北京市城区与郊区泉水位置分布图

说出我国降水的分布特征

《气候》教学设计（第2课时） 一、教学目标 1．通过阅读我国年降水量分布图，说出我国降水的分布特征；阅读干湿地区分布图，说出我国干湿地区的分布，知道它们的划分依据，提高学生读图、分析、综合、比较的能力，掌握分析气候特征的方法。 2．了解我国降水特点对生产和生活的影响，渗透“学习对生活有用的地理”的理念；知道我国季风的概念、特点、原因和影响范围，了解季风对我国降水时空分配和东部锋面雨带推移的影响，能从利、弊两个方面初步评价季风对人们生产、生活的影响。 二、教学重点、难点 （一）教学重点 我国降水的分布特点及差异。 （二）教学难点 1．干湿地区与人们生产和生活的关系。 2．季风气候的成因及其影响。 三、教学策略 根据课标要求，在学生已有知识基础上，引导学生阅读并分析地图。以启发式教学为主，以问题推动学生的学习，理论联系实际，逐步形成区域地理学习的策略与方法。 四、教学准备 1．教师准备：制作多媒体课件。 2．学生准备：根据教材的导学问题自学课文、绘制中国轮廓地图备用。 五、教学过程 讲授新课──读“中国年降水量分布图”，描述我国降水特征 教师：前面我们学习了我国的气温特征和气温对我们生活的影响，下面的图片展示了哪个自然因素对我们生活的影响？（展示不同区域的建筑形式） 学生回答预设：降水。 教师：（展示建筑所在位置，学生竞猜）刚才的图片反映的情况，我们结合我国年均降水量

的分布来看一下。请同学们读中国年降水量分布图，回答以下4个问题。 1．指出降水最多和最少的地区。 2．年降水量超过1 600毫米的地区大多在。 3．800毫米等降水量线通过___岭、__河附近至_____高原东南边缘。它与我国1月份的___℃等温线大体是一致的。 4．400毫米等降水量线大致通过岭、张家口市、____ 市、_____ 市至喜马拉雅山脉东缘。 5．年降水量200毫米以下的地区大多在。 6．我国降水的地区分布规律是什么？为什么？ 【设计意图：问题链式的任务，让学生独立读图。】 教师：观察到现象后，我们需要思考原因，为什么我国降水从东南沿海向西北内陆递减？学生回答预设：西北内陆离海较远，东南靠近水汽源头。 教师：同学们的意思是含有丰富水蒸气的云从东南沿海向西北内陆运动，所以使得降水出现这种变化趋势，是什么推动了云的运动呢？ 学生回答预设：风。 教师：由于我国地处世界最大大陆──亚欧大陆，面临世界最大大洋──太平洋，西南临近印度洋，海陆性质差异明显，因此，每年夏季我国盛行由海洋吹向陆地的夏季风──从太平洋吹来的东南季风和从印度洋吹来的西南季风。来自大洋的风，温暖湿润，带来丰沛降水。在夏季风从东南进入西北内陆的过程中，随着距离的增加和不断受到山脉的阻挡，影响越来越小，所以我国降水由东南沿海向西北内陆递减。（展示广州、武汉、北京、哈尔滨年降水量柱状图） 请大家思考两个问题： 1．四城市降水的季节分配均匀吗？降水集中在哪个季节？ 2．四城市的雨季长短有何差异？ 学生回答预设 1．不均匀，集中在夏季。

最完整的基于ArcGIS的中国降水量分布图制作

《GIS应用技术》课程 课间实验报告 基于ArcGIS的中国 2011年降水量分布图制作 姓名：学号 班级： 指导教师： 测量与空间信息处理实验 基于ArcGIS的中国 2011年降水量分布图制作 一、实验目的及所用软件版本 1、实验目的 （1）了解和熟悉ArcGIS的基本操作和工作原理 （2）了解和熟悉ArcGIS底图制作、空间降水插值、地图整饰直到最后成图的整个过程的基本操作 2、实验软件所用版本 实验软件 二、实验内容及问题背景 1、实验内容 本次实验主要内容包括以下部分：

（1）底图的制作。这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图； （2）中国年降水量插值。这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布； （3）地图整饰。这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图； 当前绝大多数的GIS软件都能够提供对数据处理的功能，本实验以为例完成以上工作。 2、实验内容所涉及的问题背景 在今年的Esri中国用户大会上，我听了几场关于ArcGIS用于制图方面的讲座，也在体验区与Esri中国的技术老师有一些交流。一直觉得ArcGIS在空间数据管理和分析方面很强大，而在制图方面却表现得不怎么样。我看到在国内很多人制图用的是CorelDraw、AI（可能不仅仅是国内，国外的专业制图也是），诚然这些软件作为专门的图形软件，在很多方面有不可比拟的优势，但是对于地理信息制图来说，图形不能和地理信息相关联却是这些软件最大的软肋。而ArcGIS越来越注重在制图方面的发展与应用，每年举办的制图大赛就是推广之一。 三、实验原理与数学模型 本实验主要从实际要求出发，经过对以中国年降水量分布图的制作为例详细地介绍了数据的获取、预处理、空间降水插值直到最后成图的整个过程。共分为三个部分： 第一部分：底图的制作。这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图；

ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作

ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布 图的制作 本文以中国年降水量分布图的制作为例详细地介绍了数据的获取、预处理、空间降水插值直到最后成图的整个过程。共分为三个部分： 第一部分：底图的制作。这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图； 第二部分：中国年降水量插值。这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布； 第三部分：地图整饰。这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图。 第一部分：底图的制作 Step 1-1：数据准备 总共包含五个文件： bou2_4l.shp：中国政区的线文件，在这个线文件里包含了南海的九段线 bou2_4p.shp：中国政区的面文件 rivers.shp：世界主要河流 cntry02.shp：世界国家面文件 省会城市.shp：中国省会城市点文件 注意：ITT提供的两个文件没有设置坐标系，需要先在Catalog中将这两个文件（rivers.shp 和cntry02.shp）的地理坐标系设为WGS84。 Step 1-2：设置投影 打开ArcMap将这些文件添加进去，接下来我们要给Dataframe设置一个投影坐标系。由于我们要做的是中国全国的降水量分布，我们使用等面积的Albers投影。右击Layers->Properties->Coordinate System选项卡->new Project System，选择Albers，设置中央经线105，标准纬线25度，47度，在地理坐标系中选择WGS84。设置如图：

Step 1-3：放大图我们可以看到，沿海一带有很多面积很小的岛屿，为了制图的美观，我们需要删掉一些面积小的岛屿，但是在这之前，我们必需把南海诸岛以及台湾周围的岛屿保留下来（原因大家都懂的）。 关闭其它图层（只留下政区图层bou2_4p），开始编辑进入编辑状态，选中南海的那些岛屿以及台湾周边岛屿，如图：

等降水量线图的判读

等降水量线图的判读 1.观察等降水量线数值的递变规律，明确其空间分布的基本规律。 降水空间分布特征的描述模式：“从××向××递减”或“××地区降水多，××地区降水少”。降水空间差异大(小)。 2.观察等降水量线的延伸方向，确定影响因素。 ⑴若等降水量线与海岸线大致平行，说明影响降水多少的主要因素是海陆位置或季风。 ⑵若等降水量线与山脉走向平行，说明影响降水多少的主要因素是山脉的坡向（多雨一侧为迎风坡，少雨的一侧为背风坡）。 ⑶若等降水量线呈闭合曲线，则闭合区域内降水量出现特殊值，应遵循“大于大的，小于小的”判读原则。若为大于大的，则为多雨中心，其影响因素可能是山地的迎风坡，多地形雨、气旋、锋面过境、城市雨岛效应。若为小于小的，则为少雨中心，其影响因素可能是盆地地形，地形封闭；背风坡，降水少。 （4）暖流流经的沿岸地区，降水增多；寒流流经的沿岸地区，降水减少； 根据等降水量线的疏密判断降水差异大小，分析其原因。 ⑴等降水量线密集，说明降水的地区分布差异大。一般山区或山地的迎风坡等降水量线比较密集。 ⑵等降水量线稀疏，说明降水的地区分布差异小。一般地势平坦的平原、高原等降水量线比较稀疏。 【典型例题】 （2016?天津卷）阅读图文材料，回答下题。 在天津市南部地区发现的贝壳堤，是贝壳及碎屑物受潮水搬运，在海边经较长时期堆积而形成的垄岗，可以作为当时海岸线的标志。 1.与天津市其他地区相比，北部地区降水较多的原因主要是 A.锋面过境频繁 B.地处迎风坡 C.空气对流旺盛 D.多气旋活动

（2016?天津卷） 2.据左图、右图说明巴西1、7月降水量的差异并分析原因。 （【全国百强校】黑龙江省哈尔滨三中2016届高三上学期第三次检测）下左图为“某国城镇和年降水量分布示意图”，下右图为“该国等高线和油井分布示意图”,回答3-5问题。 3．下列因素中与图示城镇分布相关性最小的是（） A．地形 B．气温 C．降水 D．资源 4．上左图中甲、乙两地等降水量线走向的主导因素分别是（） A．甲—海陆分布乙—纬度 B．甲—地形乙—海陆分布 C．甲—大气环流乙—地形 D．甲—纬度乙—大气环流 5．为实现经济的可持续发展，该国应采取的合理措施是（） A．利用丰富的石油资源，发展石油化工等加工工业 B．利用热带草原、动物迁徙等景观和现象，发展旅游业 C．利用充足的热量，种植天然橡胶、甘蔗等热带经济作物 D．利用地价和劳动力丰富廉价的优势，发展劳动密集型产业

2019年全国各地降水量

2019年，我国气温偏高，降水偏多。台风、暴雨洪涝、干旱、强对流、低温冷冻害和雪灾、沙尘暴等气象灾害均偏轻。与近10年平均值相比，农作物受灾面积、死亡失踪人口以及直接经济损失均明显偏少。 2019年，全国平均气温较常年偏高0.79℃，为1951年以来第5暖年；四季气温均偏高，春秋明显偏暖。全国平均降水量645.5毫米，比常年偏多2.5%；冬春夏降水偏多，秋季偏少。六大区域中东北、西北、华南年降水量偏多，华北和长江中下游偏少，西南略偏少；七大流域中松花江、黄河、辽河、珠江流域降水量偏多，淮河和海河流域偏少，长江流域接近常年。 2019年，华南前汛期开始早、结束晚，为1961年以来最长前汛期，雨量为1961年以来次多；西南雨季开始和结束均偏晚，雨量偏少；入梅晚、出梅早，梅雨量偏少；华北雨季开始晚，结束与常年一致，雨量偏少；东北雨季开始早、结束晚，雨量偏多；华西秋雨开始早、结束晚，雨量偏多。 2019年，台风生成多，登陆强度总体偏弱，但“利奇马”灾损重；暴雨过程多，但暴雨洪涝灾害总体偏轻；高温日数多，区域性特征明显；区域性和阶段性干旱明显，但灾害损失偏轻；强对流天气过程偏少，损失偏轻；低温冷冻害和雪灾显著偏轻；春季北方沙尘天气少，影响偏轻。 2019年，全国有225站日降水达到极端事件标准，主要分布在山东、内蒙古、浙江、黑龙江等地，其中，山东临朐(386.7毫米)、青州(353.9毫米)等54站突破历史极值。全国有49站连续降水量突破历史极值，主要出现在山东、黑龙江、湖南、吉林等地。

面对天气气候的变化多端，多提高一点防灾减灾意识，多储备一些应对极端天气的科学知识，才能从容不迫的迎接每一天。

中国区域之中国降水(含答案)

课题：中国的降水 一、学习教学目标 1．能够说出我国降水的时空分布特点、类型和分布 2．能够说出我国东部地区雨带移动规律 3．知道干湿地区划分、分布 4. 能结合区域，解释降水的成因 二、教学课时：2课时 三、学习过程 【知识清单】1.降水的定义——一般把降落到地面的雨、雪、冰雹等统称为降水。 2.降水的形成条件 充足的水汽、空气上升冷却促使水汽凝结、足够的凝结核（尘埃杂质）。 （一）学习新知识 考点1 我国年降水量的时空分布特点 探究1：在中国年降水量图中用彩色笔描出1600毫米、800毫米、400毫米、200毫米等年降水量线，观察我国降水空间分布的特点。 （1）中国降水的空间分布特点：自东南沿海向西北内陆递减，东多西少，南多北少。

:探究2：读上图观察我国降水的时间分布特点： ①读上图东部季风区，四地降水较多的月份，广州为4 至 9月，武汉为5至8月，北京为 7 、 8 月,哈尔滨为 7-8 月。 ②四地降水量的季节变化共同点：夏季多，冬春少，季节变化大，明显的差异是北方季节变化大，南方季节变化小。 中国降水的时间分布特点： 季节变化:①降水季节分配不均，降水集中在夏秋季。②南方雨季长，北方雨季短。 年际变化:各地降水年际变化大。南方较小，北方较大 考点2 我国年降水量分布的原因 ①季风区和非季风区大致以大兴安岭 、_阴__山、_贺兰_山、_巴颜喀拉_山、_冈底斯_山为界。 ② 影响我国的夏季风，既有来自太平洋的东南季风，也有来自印度洋的西南季风，我国西北内陆地区受不到夏季风影响的主要原因是深居内陆，远离海洋以及高原和山脉的阻挡。 ③我国的降水主要是冬季风带来的还是夏 季风带来的？ 原因一：导致中国降水自东南沿海向西北内陆递减的是夏季风影响的强弱。 探究4：

数学建模题年降雨量计算

组号183 B题、中国水坝对区域降水的影响1.摘要： 本文通过建立数学模型研究了中国水坝对区域降水影响问题。对于气象空间站分布不均匀，使得中国大陆平均降雨量不能直接计算，并且很难得到某地区非常准确的降雨量数字，我们采用根据距离加权来计算某一点的降雨量，根据距离它最近的m个点来计算该点的降雨量。在建立模型求解中，我们着重解决了以下问题：1、用matlab编程处理所给xls信息；2、借助c++实现我们做的模型，并进行稳定性测试。3、将算法移植到matlab上，解出精确度为1度的地图上的点的降雨量信息。4、借助matlab将中国地图大致范围求出。5、分析某地区的降雨量变化 声明：由于原始数据坐标问题，导致画出图像与真实情形相差太大，故借助matlab将错误数据更正。 2.问题重述 根据附件中的材料，研究中国水坝对区域降水的影响。 建立相应的数学模型，并解决的如下问题： 1.估计1951年——2008年中国大陆的年平均降水量； 2.估计1951年——2008年某一地区的年降水量，即给出某一地区 的经度和纬度，用所建模型计算出该地区的年降水量。按照你的 方法，估计水坝地区的降水量（1951年——2008年）。 3.研究中国水坝对区域降水的影响。（注：影响可能是多方面的。 可能会增加某地区的降水，也可能会减少另一地区的降水，还 可能会对某一地区的降水无影响。请大家从多个层面考虑这个问 题。）

3.基本假设 a)假设经过修改的数据真实可靠。 b)假设大坝是平均分布在全国各地的。 c)假设大坝没有因年代久远或水量过大而影响蓄水量，并且一直完好如初。 4.符号说明: m为距离任意点(x,y)最近的点的个数 未知点(x,y)的降雨量 为已知点的年平均降雨量 为第i个已知点第j年的降雨量 为m个最近点中第i个点与任意点(x,y)的距离 为第i个计算出来的点的降雨量， n为计算过的点的个数。 5.术语说明： 已知点预测：在验证求未知的是否准确的时候，假设一个离已知点很近的点为未知点，求出它的降雨量，与刚取的已知点比较，看差距大小。 下文提到的c++程序只有一个，就是附录3中给的 6.模型的建立与求解 6.1模型的建立： 由题目中附件3可以看出，气象站在全国并不是平均分布的，所以不能用加起来求平均值的方法，我们利用距离位权法建立了数学模型，以求出任意一点的平均降雨量。