The Current State of Ant Colony Optimisation Applied to Dynamic Problems

The Current State of Ant Colony Optimisation Applied to Dynamic

Problems

Technical Report:TR009

Daniel Angus

dangus@https://www.wendangku.net/doc/7517404939.html,.au

Centre for Intelligent Systems&Complex Processes

Faculty of Information&Communication Technologies

Swinburne University of Technology

Melbourne,Australia

April21,2006

1Introduction

In recent years Ant Colony Optimisation(ACO)algorithms have been applied to more challenging and complex problem domains.One such domain,which is suggested in[1],is dynamic problems. The majority of dynamic problems addressed using biologically inspired computation techniques are from the general?eld of Operations Research and are usually modi?cations of popular static problem domains such as the travelling salesman problem and the vehicle routing problem.This document aims to summarise the current state of the?eld with regard to ACO algorithms and their application to dynamic problems.The document will attempt to answer questions such as:?What general algorithmic characteristics do these novel approaches deem most important when addressing dynamic problems?

?What utility do these dynamic algorithms o?er over standard approaches?

To address these questions several recent research papers have been reviewed and relevant?ndings presented(see Tab.1.The author assumes that the reader is familiar with the concepts of Ant Colony Optimisation and combinatorial optimisation(speci?cally Travelling Salesman Problems and Quadratic Assignment Problems),if this is not the case,recommended references are[3,2,8].

Dynamic variation

Algorithm name Optimisation

problem

FIFO-Queue ACO QAP,TSP Regular removal and introduction of a

varied number of locations/cities at pe-

riodic intervals

AS-DTSP TSP The weights of some edges in the TSP

which are located on the current best

path found are increased and after a

time eventually decreased back to their

original value

Table1:ACO algorithms applied to dynamic problems

2FIFO-Queue ACO

Guntsch and Middendorf introduced a population based approach for ACO in2002[7].The speci?c algorithm tested at this time was named FIFO-Queue ACO due to the treatment of its population of ‘ants’.FIFO-Queue ACO sticks close to the original ACO inspiration by maintaining a pheromone mapping for use in the solution construction process.

In this paper the authors claim that the speed with which an algorithm can modify its population when addressing dynamic problems is an important performance characteristic.

“A standard elitist strategy for ACO algorithms is that an elitist ant updates the pheromone values in every generation according to the best solution found so far.But after a change of the

problem instance the best solution found so far will usually no longer represent a valid solution

to the new instance.Instead of simply forgetting the old best solution,it was adapted so that

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it becomes a reasonably good solution for the new instance.Clearly,this is only reasonable

when the changes of the instance are not too strong.”

The comment made by the authors here is referring to the algorithms solution robustness.That after a change in the search space a previously optimal solution will quickly become sub-optimal and that a traditional ACO technique is forced to adapt this now sub-optimal solution to continue to maintain the optimal solution.

“Instead of simply forgetting the old best solution,it was adapted so that it becomes

a reasonably good solution for the new instance.Clearly,this is only reasonable when the

changes of the instance are not too strong.”

By this next statement it is inferred that a traditional technique will only be able to perform on dynamic domains if the changes are not too fast.In that while a traditional technique may be able to‘adapt’to a new optimal location they can only do this if that optimal location exists for an extended time-period.

To address this point the FIFO-Queue ACO algorithm removes the traditional decay and update operations and replaces them with what the authors deem as being a‘population’based approach to pheromone maintenance.The best solution for each generation is pushed onto a FIFO stack and its corresponding solution components in the pheromone mapping increased proportional to the quality of the solution.This solution is moved down the stack in consequent generations until it is pulled from the stack;at which time the corresponding pheromone components it added to the pheromone mapping on insertion are removed.The outcome of this process is that the only two adjustments are made to the pheromone mapping at each generation,one for insertion,and one for removal.The best solutions for the last k generations are therefore maintained making this almost a pseudo-elitist strategy.

Another important feature in FIFO-Queue ACO is the use of a minimum pheromone value.The pheromone value is initialised uniformly and elite solutions added on top of the existing values. This way the base pheromone values are never decayed.The reasons provided for this is that:“Otherwise it could happen that pheromone values become zero because there is no solution in the population that puts pheromone on them”.To extrapolate this further although it is inferred by the authors that an important feature of a dynamic ACO algorithm is that some bounding on the minimum pheromone value occur to ensure that after a change event previously unused solution components are not impossible to include in a new candidate solution.

The algorithm has shown promise,performance-wise,when compared to MAX-MIN ACO and AS,even though the authors make it clear that they are not interested in performance on static problems,as long as“the population based approach performs at least not worse than the standard method on static problems”.Although the algorithm presented in this paper is not speci?cally tested on a dynamic problem,the authors claims about desirable algorithmic properties for good performance on dynamic problems are reasonable.

3FIFO-Queue ACO applied to dynamic TSP&QAP Leading on from their work in[7],Guntsch and Middendorf released a paper titled‘Applying Population based ACO to dynamic optimization problems’in the same year[6].As the title

3c Daniel Angus2006

suggests this paper tested their FIFO-Queue ACO algorithm on instances of a dynamic TSP and a dynamic QAP.

Building upon the base FIFO-Queue ACO algorithm the authors try various population mainte-nance schemes including:

1.Age-No di?erent to that used in[7],the oldest solution is removed from the population when

a new candidate solution enters the population

2.Quality-If a new candidate solution is better than the worst solution in the population that

population member is replaced,otherwise the candidate solution is discarded

3.Prob-A two stage process.Firstly the candidate solution is placed in the current population.

Secondly a single population member is probabilistically chosen to be discarded proportional to the population members quality,that is,if a population member has a lower quality there is a higher chance of this member being discarded.

4.Age&Prob-The same as Prob however the new candidate solution is excluded from the

removal procedure.

5.Elitism-Applied to any of the previous techniques,elitism maintains an extra population

member-the best solution found so far,which is updated when a better solution is found, but never takes part in the replacement process.

To make the TSP problem dynamic half of the cities were removed from the standard TSP data set.These cities were added to a replacement pool from which,at regular intervals,a set number of cities was swapped between the replacement pool and the cities currently being optimised.Both the frequency(how often a swap was performed)as well as the magnitude(how many cities swapped) were varied to determine algorithmic performance on di?erent dynamic scenarios.Likewise with the QAP,except instead of cities being swapped,locations were swapped.

As a baseline,the various FIFO-Queue ACO algorithm variants were tested against what was deemed the best performing(for static TSP&QAP)FIFO-Queue ACO algorithm,with the variants being run without restart after a dynamic change event(meaning the current population of solutions is maintained),and the baseline being restarted(meaning the population was cleared)after every dynamic change event.This baseline is a simplistic approach to dealing with dynamic change, however any algorithm should perform better than this baseline if it is to be considered for dynamic optimisation problems.

When a change occurs the current population of solutions will cease to be valid(they will contain locations/cities which no longer exist)to address this issue the authors propose a solution adjust-ment method.This solution adjustment method aims to provide a better starting point for the FIFO-Queue ACO algorithm than it would get from being re-initialised.

1.Remove all invalid cities/locations.

2.Append to the end of each solution any unused cities/locations in a greedy fashion.

3.Repair the pheromone matrix according to the changes made.

Initial results from testing of the algorithms(with varied population sizes,and without restarting the algorithm after a dynamic change event)are that all algorithm variants,except for Quality, exhibit good performance on the dynamic TSP when compared against the baseline algorithm.The

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reasons for Qualities poor performance on the dynamic TSP is attributed to how this algorithm’s population quickly converge to a small area of the search space and after a dynamic change event struggle to explore beyond this local area.This is counter to observations on the dynamic QAP which showed good results for the Quality variant,as well as all other algorithm variants.There is no doubt the QAP problems tested favour algorithms with strong convergence properties.

The majority of algorithm variations performed better with a smaller population size,suggesting that in this case a large history does not provide any bene?t when addressing dynamic problems, which agrees well with previous observations made in[7]regarding the speed with which an algo-rithm can adapt to a change may in?uence its quality.

4Ant Systems for a dynamic TSP

Eyckelhof and Snoek modi?ed the original ant algorithm-ant systems,to apply it to Dynamic TSP(AS-DTSP)[4].The dynamic TSP was created by taking a standard TSP and increasing edge weightings on the current best path to introduce a‘tra?c jam’in what is most likely the current most popular route.This analogy augers well with the two-armed bandit problem[5],in which a poker machine pays o?at two di?erent rates depending on which handle a punter pulls(usually $60/$40per100punters).When eventually all of the punters realise which arm pays o?more they focus their attention on this arm,however,by all of the punters using one arm it lowers the expected pay-o?since all100punters have to share a?nite winning pool of$60.With the tra?c analogy if all motorists are told that a particular road is?owing fast they will move onto this road, however,by all motorists focusing their attention onto this road they will increase the congestion thereby slowing the?ow.

The authors decided to construct two test problems:a25city and100city TSP,both are non-standard TSP datasets with cities distributed in a100x100grid.On the25-city TSP dynamic behaviour is introduced between iterations100-150where one tra?c jam is steadily introduced, and iterations200and250where the?rst tra?c jam disappears and another two tra?c jams are introduced.Each tra?c jam is introduced in increments of10units with one incremental step every5iterations.It is the desirable that the algorithms tested should be able to respond to the incremental change as it is occurring.For the100-city TSP a new tra?c jam is introduced and (except for when the?rst tra?c jam is being introduced)the previous tra?c jam is removed every 50iterations in increments of5units every5iterations for25iterations.The100-city TSP is run for5000iterations meaning a total of100tra?c jams are introduced over the duration of the search. One of the?rst observations made by the authors in testing the basic AS algorithm in a dynamic environment was that setting a lower pheromone bound was important.It was found that the pheromone values,when allowed to diminish away,would reach a state of entropy at which time they would never be included in the solution construction process.As such,previously poor paths could now represent good paths but would have no chance of being explored due to the restriction imposed by the level of pheromone.

Even with the introduction of a lower bound,it is still possible to obtain a large di?erence between pheromone values on currently good and poor edges due to the positive solution reinforcement procedure used by AS.Therefore the authors propose a method,global shaking(Equ.1),to squash all pheromone values into a range,but preserve the relative rankings,i.e.ifτij(t)>τi j (t)before

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global shaking,then it will hold after shaking.This procedure encourages exploration on previously unused edges to assist the algorithm in the detection of new optima.

τij=τ0·(1+log(τij/τ0))(1) The global shaking operation has a problem associated with its use on larger datasets which the authors address in a later section of the paper.It was believed that when a change occurs in an isolated section of the TSP dataset that it may not be necessary to‘shake’the entire pheromone mapping,in fact it may be undesirable.The authors introduce a local shaking operator which operates in the same way as global shaking however only in a de?ned radius around the area of change.

Observations from running experiments on the25-city TSP with the original AS,original AS with reset(the pheromone mapping is reset when a change is detected)and AS with shaking(global, intermediate and local)were:

?All techniques seemed to be able to react to change and continue to?nd better results after tra?c jams were introduced.

?AS with reset performed marginally better between the?rst tra?c jam and second tra?c jam.

?AS with global shaking out-performed the other techniques after the?rst tra?c jam.

Observations from running experiments on the100-city TSP with the same?ve algorithms were:

?AS with local shaking out-performed all other techniques in all measures,followed closely by AS with intermediate shaking.

?AS with global shaking and AS with reset performed poorly,as they were unable to converge in any area due to the frequency of dynamic change and constant disruption occurring to the pheromone mapping.

The general?ndings from this investigation were that the frequency of dynamic change is important when selecting an ACO technique to address a dynamic problem.Traditional ACO approaches may be able to accommodate dynamic problems if the frequency of change is not large,however when the frequency of change increases new ACO techniques are required to keep these techniques competitive.Also by tailoring the ACO algorithm to change only pheromone in the area of change ensures that the algorithm can respond e?ciently and e?ectively to change.While this investigation has presented good research into the e?ects of frequency of dynamic change on ACO algorithms, there were no?ndings regarding the e?ects of the magnitude of dynamic change.

5Conclusion

The authors of[7,6,4]consider the following points most important in the application of ACO to dynamic problems:

6c Daniel Angus2006

?Frequency of change-Traditional ACO algorithms can successfully adapt to low frequency change,however when the problem being optimised begins to change too frequently modi?-cation to the traditional approach is required.

?Modi?cation to pheromone mapping-Modi?cations to the pheromone mapping(triggered after a dynamic change event)work best when the modi?cation targets areas of disruption caused by dynamic change rather than attempting to modify the entire pheromone mapping.

?Tracking optimal solutions-Limiting the minimum pheromone value can assist the algorithm in being able to continue searching for an extended period of time(while changes are occurring) as current optimal solutions become sub-optimal and previous sub-optimal solutions become optimal.Limiting the amount of stored history to a very small number of previously found elite solutions(≈1?6)can assist in an algorithm’s optimal solution tracking ability.

?Utilisation of prior information-It is more bene?cial to retain previous algorithm history than to clear the algorithm history after a change,unless the change is of an extremely large magnitude,or if the optimisation process is to be run for a signi?cantly long time after the change with no further problem changes taking place in this time.

General?ndings are that the modi?ed ACO algorithms o?er both e?cacy and e?ciency advantages over traditional ACO algorithms when applied to dynamic variations of TSP and QAP.Due to there currently being no standard for dynamic problems it is di?cult to compare the ACO approaches discussed here to similar optimisation algorithms such as Particle Swarm,and Genetic Algorithms. For the moment the?eld seems content with comparing new ACO algorithms with traditional ACO algorithms and developing thoughts as to what properties an algorithm applied to dynamic problems might require.For future studies two useful metrics for comparison between techniques are the frequency and magnitude of change,as in the techniques reviewed these seem to be critical factors in determining an algorithm’s success.

References

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[8]G.Reinelt.Tsplib95,1995.Available at:http://www.iwr.uni-heidelberg.de/groups/

comopt/software/tsplib95.

8c Daniel Angus2006

技术开发部管理手册1

目录 第1章概述 (1) 1.1 技术开发部管理权限 (1) 1.2 技术开发部管理职能 (1) 1.3 技术开发部主要职责 (1) 1.4 日常管理制度 (2) 第2章产品开发设计控制程序 (4) 2.1 目的 (4) 2.2 范围 (5) 2.3 引用文件及术语 (5) 2.4 职责 (5) 2.5 工作程序 (6) 2.6 支持文件 (9) 2.7 表格清单 (9) 2.8 附表 (9) 第3章产品实现的策划程序 (17) 3.1 目的 (17) 3.2 适应范围 (17) 3.3 引用文件及术语 (18) 3.4 职责 (18) 3.5 工作程序 (18) 3.6 支持性文件 (19) 第4章内部质量审核控制程序 (20) 4.1 目的 (20) 4.2 适用范围 (20) 4.3 引用文件及术语 (20) 4.4 职责 (20) 4.5 工作程序 (21) 4.6 支持文件 (23) 4.7 质量记录 (23) 附录 (25) 附录1 (25) 附录2 (26) 附录3 (27) 附录5 (29) 附录6 (30) 附件7 (31) 附件8 (32)

第1章概述 技术开发部的工作主要是从事电表、水表、煤气表及其远程自动抄系统的研发和产品的优化，以及为生产部和工程部提供技术支持等。 1.1 技术开发部管理权限 受总经理和技术总监委托，行使对公司技术引进、新产品开发研究、新技术推广应用、技术指导与监督等全过程听管理权限，并承担执行公司规章制度、管理规程及工作指令的义务； 1.2 技术开发部管理职能 负责对公司产品实行技术指导、规范工艺流程、制定技术标准、抓好技术管理、实施技术监督和协调的专职管理部门，对所承担的工作负责。 1.3 技术开发部主要职责： 1．坚决服从总经理和技术总监的统一指挥，认真执行其工作指令，一切管理行为向总经理和技术总监负责； 2．严格遵守公司规章制度，认真履行其工作职责； 3．负责制定公司技术管理制度。负责建立和完善产品设计、新产品的试制、标准化技术规程、技术情报管理制度，组织、协调、督促有关部门建立和完善设备、质量、能源等管理标准及制度； 4．组织和编制公司技术发展规划。编制近期技术提高工作计划，编制长远技术发展和技术措施规划，并组织对计划、规划的拟定、修改、补充、实施等一系列技术组织和管理工作； 5．负责制订和修改技术规程。编制产品的使用、维修和技术安全等有关的技术规定； 6．负责公司新技术引进和产品开发工作的计划、实施，确保产品品种不断更新和扩大； 7．合理编制技术文件，改进和规范工艺流程； 8．研究和摸索科学的流水作业规律，认真做好各类技术信息和资料收集、整理、分析、研究汇总、归档保管工作，为逐步实现公司现代化销售的目标，提供可靠的指导依据； 9．负责制定公司产品的企业统一标准，实现产品的规范化管理； 10．编制公司产品标准，按年度审核、补充、修订定额内容；

汽车新产品质量管理手册

浙江吉利控股集团有限公司企业标准

浙江吉利控股集团有限公司 新产品质量管理手册 （第1版）V1.0 浙江吉利控股集团有限公司 2011-11-25发布 2011-12-30实施

说明 为贯彻集团“两个转型”和“两个调整”的经营工作思路，实现从“产品线管理”向“品牌线管理”的调整，规范和细化集团新产品项目质量管理过程，明确质量系统各单位在新产品质量管理过程中的职责及工作内容，使实际工作开展有规可循，并强化可操作性，特制定此《吉利集团新产品质量管理手册》（第1版）,版本号为V1.0。

目录 第一章新产品质量管理总则 第二章新产品质量评审流程 第三章新产品品熟推进流程 第四章附录

第一章 新产品质量管理总则 1.1目的 为了规范集团新产品开发各阶段的质量管理，促进各部门在新品阶段的质量自主管理能力，并以用户满意为最终目标，展开各阶层新产品质量管理。 1.2范围 本手册适用于以下项目范围：整车开发项目，发动机开发项目，变速器开发项目等各类将以量产形式生产并销售的新产品正式立项开发项目（具体项目分类界定规则参照《研发项目管理办法 V2.1》，涉及具体工作开展项目范围时，可由关联单位协商界定）。 1.3新产品质量管理模式 集团新产品质量管理采用由集团质量管理部建立统一的管理体系，各品牌质量部主导策划管控及实施，各系统分级管控的模式。通过前期的弱点项目（雷区项目）设计输入、依托各新产品项目品熟团队，以不断循环展开的阶段质量阀评审以及品熟活动，达成新产品质量保证，最终实现用户满意。新产品质量管理对新产品整体项目质量负责，确保新产品项目质量达标，满足设计和市场要求。新产品质量管理绩效评价按集团质量部相关考核指标展开（参看集团质量体系考核相关文件）。 1.3.1新产品质量管控过程 新产品质量管理涉及集团项目管理流程全部三个阶段： 1.3.1.1立项阶段的质量管控 在新产品立项阶段，质量部门负责项目质量策划，并向项目组输出项目各阶段项目质量目标、《质量目标保障计划书》，以及过往和在产产品设计相关弱点问题清单（雷区项目），全部内容均可包含在《质量目标保障计划书》中一并提交。 1.3.1.1.1 新产品质量目标的策划（包括各开发试制阶段及量产阶段） ·质量目标设定的原则： -新产品质量目标的设定应与集团的经营战略相一致； -新产品的质量目标应根据车型平台特征、市场分析、过往质量水平进行各阶段的目标设定（数据来源包括设计、采购、制造、市场等各产品过程相关部门），并在各阶段质量评审中进行考评； -质量目标应包括反映设计改善、制造、市场、供应商品质等各领域产品及过程相关的指标内容，具体可根据项目实际进行增加或删减。基础项目请参考《第四章 附录》中的《质量目标基础项目表》。 目标设定后应向各质量责任单元分解，并制定相应的质量目标保障措施。 立项阶段 实施与控制阶段 关闭阶段

(完整版)新产品开发项目管理制度

新产品开发项目管理制度 1.目的和作用 新产品开发是企业在激烈的技术竞争中赖以生存和发展的命脉,它对企业产品发展方向、产品优势、开拓新市场、提高经济效益等方面起着决定性作用。为了使新产品开发能够严格遵循科学管理程序进行，取得较好的效果，特制定本制度。 2.管理职责 2.1统筹规划部负责新产品的调研分析与立项等方面的工作。 2.2技术研发部负责产品的设计、试制、鉴定、移交投产等方面的管理。 2.3物控部、生产部、质管部应在整个开发过程中给予支持和配合。 3.新产品开发的前期调研分析工作 新产品的可行性分析是新产品开发不可缺少的前期工作,必须在进行充分的技术和市场调查后,对产品的社会需要、市场占有率、技术现状、发展趋势以及资源效益等五个方面进行科学预测及经济性的分析论证。 3.1 调查研究: 3.1.1 调查国内市场和重要用户以及国际重点市场的技术现状和改进要求. 3.1.2 以国内同类产品市场占有率高的前三名以及国际名牌产品为对象,调查同类产品的质量、价格及使用情况。

3.1.3 广泛收集国内外有关情报和专利,然后进行可行性分析研究. 3.2 可行性分析: 3.2.1 论证该产品的技术发展方向和动向. 3.2.2 论证市场动态及发展该产品具备的技术优势. 3.2.3 论证该产品发展所具备的资源条件和可行性(含物资、设备、能源、外购外协配套等）。 3.2.4 初步论证技术经济效益。 3.2.5 写出该产品批量投产的可行性分析报告。 4. 产品设计管理 产品设计时从确定产品设计任务书起到确定产品结构为止的一系 列技术工作的准备和管理,是产品开发的重要环节,必须严格遵循"三 段设计"程序. 4.1 技术任务书: 技术任务书市产品在初步设计阶段内,由设计部门向上级提出的 体现产品合理设计方案的改进性和推存性意见的文件,经上级批准后,作为产品技术设计的依据.其目的在于正确地确定产品的最佳总体设计方案、主要技术性能参数、工作原理、系统和主体结构，并由设计员负责编写（其中标准化规则要求会同标准化人员共同拟定）。现对其编写内容和程序作如下规定： 4.1.1 设计依据(根据具体情况可以包括一个或数个内容): a. 国内外技术情报:在市场的性能和使用性方面赶超国内外先进水平,或在产品品种方面填补国内"空白".

电脑的属性设置 Microsoft Word 文档

当电脑买回家或者请别人安装以后,属性一般别人不会给你去设置的,属性设置有什么用处呢?就是可以让你的电脑在打开以后跑得好一点,符合自己的使用习惯或者是界面漂亮一点.怎么样去设置呢?下面开始说操作过程. 在屏幕空处可以用右键点击,选择属性点击一下,就会出来这样的对话框,同样在控制面板里去点击显示也是进入这个界面.

当打开这个属性以后就有一个对话框出来,在这个界面就有好几个属性项目,[主题--桌面--屏幕保护程序--外观--设置.]下面我就从这个界面开始讲电脑的属性设置. 1.外观,也就是当电脑打开以后的桌面和浏览器的外观,在这个界面你可以选择使用经典.XP界面或者其他界面,当然是界面越简单的时候打开电脑越快,有精美背景的好看,这个是自己的喜好来取舍. 2.桌面,在这个选择里你可以使用WIN自己带的桌面图片和在安装一些软件时候搭给你的桌面图片来装点电脑的桌面,在背景这个框里已经有一些图片提供你去选择,你可以点击名字来看效果

在操作系统里已经自己带了一些桌面图片提供做背景,假如系统里的图片没有你喜欢的,你可以自己把你喜欢的图片来做背景桌面,许多人都是使用有个性的图片来装点自己的电脑屏幕,不过你的图片的尺寸不要小于屏幕尺寸,虽然图片可以在屏幕上使用拉伸来铺满屏幕,效果不会好.操作办法就是去点击浏览,

在你的电脑里找出保存的地方和这个图片,打开, 看看效果怎么样,喜欢了就点击应用

确定以后就保存了这个设置,以后打开电脑就显示你自己设置的这个图片为背景了

当使用了尺寸比较小的图片做背景时候,你不拉伸就是在屏幕的中间一小块,当然这样的小图片也是可以铺满屏幕的,就是使用拉伸,不过拉伸了以后图片的效果家差许多,这就是象素问题了,图片不再是清晰的了,可以看出来颗粒

新产品开发的管理制度

新产品开发管理制度 新产品开发工作，是指运用国内外在基础研究与应用研究中所发现的科学知识及其成果，转变为新产品、新材料、新生产过程等一切非常规性质的技术工作。新产品开发是企业在激烈的技术竞争中赖以生存和发展的命脉，是实现“生产一代，试制一代，研究一代和构思一代”的产品升级换代宗旨的重要阶段，它对企业产品发展方向，产品优势，开拓新市场，提高经济效益等方面起着决定性的作用。因此，新产品开发必须严格遵循产品开发的科学管理程序，即选题(构思、调研和方案论证)_样(模)试_批试_正式投产前的准备这些骤。 新产品的可行性分析是新产品开发中不可缺少的前期工作，必须在进行充分的技术和市场调查后，对产品的社会需求、市场占有率、技术现状和发展趋势以及资源效益等五个方面进行科学预测及技术经济的分析论证。 (一)调查研究： 1.调查国内市场和重要用户以及国际重点市场同类产品的技术现状和改进要求； 2.以国内同类产品市场占有率高的前三名以及国际名牌产品为对象，调查同类产品的质量、价格、市场及使用情况； 3.广泛收集国内外有关情报和专刊，然后进行可行性分析研究。 (二)可行性分析： 1.论证该类产品的技术发展方向和动向。 2.论证市场动态及发展该产品具备的技术优势。 3.论证发展该产品的资源条件的可行性。(含物资、设备、能源及外购外协件配套等)。 (三)决策： 1.制定产品发展规划： (1)企业根据国家和地方经济发展的需要、从企业产品发展方向、发展规模，发展水平和技术改造方向、赶超目标以及企业现有条件进行综合调查研究和可行性分析，制定企业产品发展规划。 (2)由研究所提出草拟规划，经厂总师办初步审查，由总工程师组织有关部门人员进行慎密 的研究定稿后，报厂长批准，由计划科下达执行。 2.瞄准世界先进水平和赶超目标，为提高产品质量进行新技术、新材料、新工艺、新装备方面的应用研究： (1)开展产品寿命周期的研究，促进产品的升级换代，预测企业的盈亏和生存，为企业提供产品发展的科学依据； (2)开展哪些对产品升级换代有决定意义的科学研究、基础件攻关、重大工艺改革、重大专用设备和测试仪器的研究； (3)开展哪些对提高产品质量有重大影响的新材料研究； (4)科研规划由研究所提出草拟规划交总师办组织有关部门会审，经总工程师签字报厂长批准后，由计划科综合下达。

电脑重装后须做的系统设置

电脑重装后须做的系统设置 一、装完系统后不要立即接入网络（易感染病毒和被入侵）： 1、装完系统后（先不要装驱动程序），立即用GHSOT做一个备份件1（用途为：对自己的电脑，可免除重装系统，只要恢复一下即可；对别的电脑可直接作为GhostXP用）； 2、安装相关驱动程序，然后做一个备份件2（以备以后系统变慢或出问题时恢复）； 3、再装杀毒软件如瑞星（杀毒软件、防火墙、卡卡安全助手），并将其更新后进行详细设置，进行杀毒漏洞检查； 在备份系统前，对源盘和镜像盘进行磁盘碎片整理（以加快备份速度）；杀毒软件升级后进行全面杀毒； 4、安装最新版的应用软件，并对所装软件进行设置：Office、搜狗五笔、迅雷、WinRAR、中游、QQ、图片专家Isee、Photoshop、酷石英钟（并设置为随开机启动）、系统垃圾清除软件（快捷方式放桌面上）、飞信等； 1）装迅雷并更新为最新版本（就增加了狗狗搜索，使下载更加方便），并对软件进行设置： A、点/配置/除一般设置外，重点进行“下载安全”的设置，以保证文件下载前后进行查杀病毒； B、注册后（下载更快且可积分），设置下载前对下载件进行病毒扫描、下载后对该软件防毒，再设为自动登录； C、选择“工具→配置→连接”、“连接管理的最大连接数”，将此值可设置得小一些（如100～300之间），这样既使下载的任务很多，迅雷也不会占用所有的带宽。 2）用QQ除聊天外，用QQ可给不在线的好友发邮件；QQ升级到最新版本后，就可用QQ的超大文件传送功能，可上传600M的大程序（注：该上传件只能保存7天）； 二、精简系统分区： 1、删除系统分区中的多余的文件夹：打开C:\Windows后， 1）删除备用的dll文件：删掉\WINDOWS\system32\dllcache下文件（减去200多MB)； 2）删除驱动备份：C:\Windows\driver cache\i386目录下的Driver.cab文件（省73MB)； ★3）删除不用的字体文件：打开C:\WINDOWS\Fonts，删除不用的中文字体，可节约硬盘空间； ★4）删除帮助文件：打开C:\WINDOWS\Help\将其中的文件删除掉（如有的文件夹删不掉，可将其中内容删掉）；5）删除不用的输入法： 在C:Windows\Ime文件夹下直接删除chtime（繁体中文）、imjp8_1（日文）、imkr6_1（韩文输入法），可清除占用的88M 的空间（注：要去除对应文件夹的只读属性，有的要打开文件夹后一个个删除）； 6）删除预读取文件C:\windows\Prefetch中的全部文件； 7）如果对系统进行过windoes updade升级（或不准备升级系统），则可删除以下文件：c:\windows\先去除文件的隐藏属性，再找到以$NtU... 开头的全部隐藏文件后删除（约有150M左右）。 8）删除C:/WINDOWS/TEMP中的全部文件（为临时文件）； 2、删除Wind XP中隐含的组件： XP默认给操作系统安装了一些系统组件（其中有一些组件默认是隐藏的），有些不可能用到的，可以在"添加/删除Windows组件"中将它们卸载。操作方法：用记事本打开\windows\inf\sysoc.inf这个文件，用查找/替换功能把文件中的"hide"字符全部替换为空。这样，就把所有组件的隐藏属性都去掉了，存盘退出后再运行"添加-删除程序"，就会看见多出不少你原来看不见的选项，把其中那些你用不到的组件删掉（记住存盘时要保存为sysoc.inf，而不是默认的sysoc.txt），删除如Internat信使服务、传真服务、Windows messenger，码表等，约可腾出近50MB的空间。 3、跳过开机画面（以加快开机速度）两法： 用记事本打开系统盘，展开/BOOT/GHOS/msdos.sys文件，找到options段落，在其的最下一行加入一行logo=0；可去除Windows的系统启动画面； 4、释放系统备份所占用的空间：点“开始”→“运行”，输入“sfc /purgecache”后确定，稍等片刻，可清除系统文件的“system32dllcache”250MB的内容。 5、减少开机磁盘扫描等待时间，开始→运行，键入：chkntfs /t:0 6、取消zipfldr.dll的支持（减少系统资源占用）： 点击开始→运行，敲入：“regsvr32 /u zipfldr.dll”（不含双引号），回车确认即可，成功的标志是出现个提示窗口，内容为：zipfldr.dll中的Dll UnrgisterServer。 7、删除剪贴板（可释放不少内存）： 点/开始/运行/输入clipbrd,打开剪贴板程序，接着点击‘编辑--删除。’即可释放不少内存。 8、关掉视频预览：运行“REGSVR32 /U SHMEDIA.DLL”；

新产品开发与管理手册

新产品开发与管理手册 主办:上海普瑞思管理咨询有限公司 2010年１１月29—30日北京11月25—时间： 2０10年10月28—２９日深圳 10月25—26日杭州? ２6日上海 ２010年12月3０—31日北京１2月2７—２８日深圳 价格：￥2２00 /人(包括授课费、资料费、会务费、证书、午餐等) 【培训对象】企业CEＯ／总经理、研发总经理/副总,公司总工/技术总监,公司人力资源总监、产品线总监、产品经理/项目经理、PＭO(项目管理办公室)成员、市场总监、技术支持总监等。 【课程背景】 2008年一场金融风暴席卷全球,大量的工业企业倒闭关门，大批员工失业。在这场金融危机中我们发现还是有很多企业不但没有倒下,反而更加高速成长,其中一个重要的原因就是这些企业构建了成功的产品管理体系,培养了优秀的产品经理，能够组织团队开发出具有竞争力、满足客户需求的产品。公司在冬天更应该加强自己内功的修炼来应对危机，同时迎接春天的到来。 当一个企业从单一产品线向多产品线跨越的时候,必须突破的一个瓶颈就是公司产品经理的培养，因为产品经理是公司价值链中最重要的一个环节，是直接面向客户、带领团队创造价值的领军人物，因此产品经理个人及其所率领的团队的能力往往决定了该产品在市场上的竞争力。业界大量公司在构建产品管理体系和培养产品经理的过程中常见如下困惑的问题： 1.产品经理该如何定位?究竟定位于研发还是定位于市场？ 2.产品经理和项目经理有什么区别?如何作好分工??３.产品经理究竟应该具有什么样的素质模型?谁来承担 比较合适? 4.产品经理如何参与产品的市场管理流程？如何从源头来规划产品??５.如何推动产品开发全流程的工作??6.如何协调产品的市场管理、开发管理、财经管理之间的关系？ 7.产品经理如何管理产品团队? ８.公司如何建立产品经理的培养体系以成批培养产品经理？ 本课程在过去４年讲授的基础上作了大量的更新，结合业界成功公司在产品经理培养和管理上的一些教训和经验，针对以上难题进行深入的讲解，并总结出如何建立公司的产品经理资源池来批量培养成功的产品经理，实现公司规模化的扩张。 ?≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡ 【课程收益】 1.分享讲师数百场研发管理培训的专业经验，通过现场的互动帮助学员理清适合自己企业的产品管理的思路和产品经理的培养方案 2．分析业界公司在产品经理培养和管理中的误区，并分享成功经验?3.了解产品经理的定位、职责、素质模型与任职资格标准 4.理解新产品市场管理、路标规划、需求管理的流程及支撑体系 5.掌握新产品开发的过程管理的技巧和方法? 6.掌握新产品上市管理的技巧和方法，总结保证产品商业成功的关键? 7.学会如何打造一个成功的产品团队，如何管理产品团队的绩效和冲突处理 8.学会如何建立产品经理的培养体系――资源池

新产品研发管理制度.doc

新产品研发管理制度第一条目的和作用 1.1 新产品研发是企业在激烈的市场竞争中赖以生存和发展的创新活动，对 企业产品发展方向、巩固产品优势、开拓新市场、提高经济效益等方面起着决 定性作用。为了使新产品开发能够严格遵循科学管理程序进行，取得较好的效果，特制定本制度。 1.2 本制度中所指的新产品的研发包括新产品开发和产品的持续改进。 第二条管理职责 2.1 技术中心负责新产品的市场调研分析、立项、设计、开发、验证、试制、移交投产等工作。 2.2 生产部、质检部、销售部（含外贸部）、供应部等部门应在新产品研发 过程中给予支持和配合。 第三条新产品研发的前期调研分析工作 新产品的可行性分析是新产品研发不可缺少的前期工作，必须在进行充分的 技术和市场调研后，对产品的社会需要、市场占有率、技术现状、发展趋势以及资源效益等多方面进行综合的科学预测及经济性的分析论证。 3.1 调查研究 3.1.1 调查国内市场和重要用户以及国际重点市场的技术现状和改进要 求。 3.1.2 以国内同类产品市场占有率高的前三名以及国际同类名牌产品为对 象，调查同类产品的质量、价格、市场及使用等情况。 3.1.3 广泛收集国内外有关情报和专利，然后进行可行性分析研究。 3.2 可行性分析

3.2.1 论证拟新发产品的技术发展方向和动向。 3.2.2 论证拟新研发产品的市场动态及发展该产品具备的技术优势。 3.2.3 论证拟新研发产品发展所具备的资源条件和可行性（含物资、设备、 能源、外购外协配套设施等）。 3.2.4 初步论证拟新研发产品的技术经济效益和社会效益。 第四条新产品研发管理 4.1 研发项目的立项与实施研发 4.1.1 技术中心填报《 XXX项目建议书》（见附件1），上报公司批准后，确定立项。技术中心下达《设计开发任务书》（见附件2）给研发项目负责人。 4.1.2 研发项目负责人根据《设计开发任务书》编制《设计开发方案》（详见附件 3）和《设计开发计划书》（详见附件 4），并组织项目小组进行新产品研发工作。 4.2 研发过程的管理与控制 4.2.1 研发项目负责人根据研发项目进度，在小试、中试阶段提出评审需 求，由技术中心组织人员进行评审，并出具《设计开发评审报告》（详见附件 5）。 4.2.2 研发项目负责人根据《设计开发评审报告》组织项目组对项目进行 改进、继续开发，至试产，填报《试产总结报告》报技术中心和公司审核。确定 投入大批量生产的，报公司总经理批准。 4.2.3 技术文件资料的验收及存档。技术中心负责将全部文件收齐归档， 资料管理人员存档时必须验证齐全。 4.3 知识产权登记与管理 在不泄露公司技术秘密的前提下，公司认为有必要申请国家知识产权的研发技术或产品，有研发项目组负责提供相关的技术资料和文件，技术中心只是产权管理人员负责相关申请报批工作。

新产品开发和上市管理制度

新产品开发和上市管理制度 1目的 对新产品开发和上市的全过程进行控制，确保产品能满足顾客的需求和期望及符合有关法律、法规要求。 2范围 适用于本公司新产品的开发与上市管理。 3职责 3.1 市场部负责项目的立项归口管理。 3.2 总经理负责批准项目立项。 3.3 研发中心负责新产品配方设计、试验评价、技术标准的组织管理工作。 3.4 财务部负责成本核算。 3.5 生产部及品控部参与新产品加工工艺及生产条件的确认、试生产活动。 销管部负责收集顾客使用新产品后的意见或建议并反馈信息。 4内容 4.1项目的立项确认 市场部根据本部门对市场的调研和了解，以《产品开发项目立项书(讨论稿)》的形式提出立项建议，组织相关部门召开专题会对立项书内容进行讨论，并将讨论的结果进行分析整理，形成正式的《产品

开发项目立项书》后报总经理审批。 4.2 开发计划书的确认 立项确认后，市场部组织相关部门讨论确定开发计划，根据讨论结果完成《产品设计开发计划书》，下发各相关部门，各部门根据推进计划中的时间安排制定本部的工作计划。在项目推进过程中，市场部将在必要时向相关部门通报项目进展情况，如有特殊情况，市场部将以专题会议或书面形式通知各相关部门。 4.3开发计划的实施 4.3.1产品小试阶段 a.研发中心通过技术资料的搜集，设计新产品的试验方案，试验方案包括：试验配方、工艺过程等内容。 b.新产品使用的原辅料原则上以公司现有的原辅料优先选择，若为公司内部没有的原辅料，可联系厂家索取样品。必要时可请采购部协助解决。 c.新产品经过反复试验和改进后，可将认为满意的产品在研发中心内部进行品尝。品尝通过后，组织公司内部品尝并填写《产品综合品评表》和《样品品评结果处置表》。 d.公司内部品尝前，应依据新产品不同的特点，设定相应的通过标准，超过评定标准时，则视为新产品小试通过。如内部品尝未能通过，则应对新产品继续进行试验和改进。 e.小试产品品评通过后方可进行中试申请。 4.3.2中试阶段

01Windows 系统答案

Windows 系统 1.在"任务栏属性"对话框中。"开始菜单程序"选项卡中可以设置的项目有( )。 A: 删除"开始"菜单 B: 自定义桌面背景 C: 清除"文档"菜单的内容 D: 清除"回收站" 2.在Windows 环境下,如果需要共享本地计算机上的文件,必须设置网络连接,允许其它用 户共享计算机。设置"允许其她用户访问我的文件"应在( )中进行。 A: "资源管理器"中"文件"菜单的"共享" B: "我的电脑"中的"文件"菜单的"共享" C: "控制面板"中的"网络"操作 D: "网上邻居"中的"网络"操作 3.剪贴板就是在______中开辟的一个特殊存储区域。 A: 硬盘 B: 外存 C: 内存 D: 窗口 4.在Windows 中设置“共享级访问控制”时,以下_____不属于共享访问类型。 A: 只读 B: 只写 C: 完全 D: 根据密码访问 5.通过设置文件的属性来控制用户对文件的访问,这就是指() A: 系统级安全管理 B: 用户级安全管理 C: 目录级安全管理 D: 文件级安全管理 6.如果窗口中出现了水平滚动条,表明___。 A: 窗口的高度不足 B: 窗口的宽度不足 C: 窗口的高度太大 D: 窗口的宽度太大 7.图标就是Windows 操作系统中的一个重要概念,它表示Windows 的操作对象,它可以指A: 文档或文件夹 B: 应用程序 C: 设备或其它的计算机 D: 以上都正确 8.在Windows 中,"资源管理器"的窗口被分成两部分,其中左部显示的内容就是 A: 当前打开的文件夹的内容 B: 系统的树形文件夹结构 C: 当前打开的文件夹名称及其内容 D: 当前打开的文件夹名称

(完整版)管理手册8.3设计和开发2016

8.3.产品和服务的设计和开发 8.3.1.总则 公司产品和服务的设计和开发由技术质保部归口管理，设计和开发活动应明确设计和开发的目的，公司制定和实施《产品和服务的设计和开发控制程序》，对设计和开发的策划、输入、过程控制、输出及更改做出具体规定。 8.3.2.设计和开发策划 8.3.2.1.根据公司确定的年度产品开发任务或者顾客要求等，由技术质保部 进行设计和开发的策划，设计和开发的策划需考虑以下内容： a)设计和开发活动的性质（如：全新产品设计、升级产品设计、客户订制产品 等）、持续时间和复杂程度； b)所需的过程阶段，包括适用的设计和开发评审； c)所需的设计和开发验证及确认活动； d)设计和开发过程涉及的职责和权限； e)产品和服务的设计和开发所需的内部和外部资源； f)设计和开发过程参与人员之间接口的控制需求； g)顾客和使用者参与设计和开发过程的需求； h)后续的产品和服务提供的要求； i)顾客和其他相关方期望的设计和开发过程得控制水平； j)证实已满足设计和开发要求所需的文件记录。 8.3.2.2.设计和开发的策划应形成《设计和开发计划书》。 8.3.3.设计和开发输入 8.3.3.1.设计和开发前，应针对具体类型的产品和服务确定设计和开发的基 本要求，形成设计和开发的输入，设计和开发的输入是设计和开发过程 的依据，设计和开发的输入应包括： a)产品和服务有关功能和性能要求。这类要求来自顾客或市场的需求期望（包 括顾客期望但没有表述出来的愿望或潜在的需求)及本公司确定的要求，一般包含在合同或研发项目建议书等技术文件中； b)适用的以前类似设计活动提供的信息； c)适用的法律法规要求、承诺执行的标准或行业规范，对国家强制性标准及规

solidworks 系统属性

设置Solidworks系统属性 在SolidWorks系统中，设置系统的属性是很重要的，它营造的是整个SolidWorks软件的工作环境，是基础性的工作。比如设置环境变量，设置符合国标GB的尺寸标准等。 选择主菜单【工具】︱【选项】，系统弹出【系统选项-常规】对话框，如图2-8所示，该对话框包括了两个选项卡：【系统选项】和【文件属性】。 2.4.1设置系统选项 在【系统选项】中设置的内容将保存在注册表中，它不是文件的一部分。因此，这些更改会影响当前和将来的所有文件。 如图2-8所示，【系统选项】选项卡以树状格式显示各个项目，当前项目以灰底显示，其对应的项目内容出现在右侧。下面介绍几个常用项目的设置。 图2-8 【系统选项】选项卡

1. 【常规】项目的设定 SolidWorks将常用的一些项目放在【常规】项目下，方便用户设置，以提高SolidWorks系统的效果。 【启动时打开上次所使用的文档】：若希望打开SolidWorks时自动打开最近使用过的文件，在该下拉列表框中选择【总是】，否则选择【从不】。 【标注尺寸时输入尺寸值】：建议选择该复选框。选择该复选框后，当对一个新的尺寸进行标注时，会自动显示尺寸值修改框，否则必须双击标注尺寸后才会显示尺寸值修改框。 【每选择一个命令仅一次有效】：选择该复选框后，每次使用草图绘制或尺寸标注工具进行操作后，系统会自动取消其选择状态，从而避免该命令的连续执行。双击某工具可使其保持为选择状态以继续使用。 【显示尺寸名称】：选择该复选框后，系统将显示标注后的尺寸名称及数值。 【每次重建模型时显示错误】：建议选择该复选框。选择该复选框后，如果在建立模型过程中有错误，系统会在每次重建模型时显示错误信息。 【保存文档前以更新错误警告】：建议选择该复选框。选择该复选框后，如果在保存文档前有错误，系统会显示错误信息，以便修正错误。 【打开文件时窗口最大化】：选择该复选框后，打开文件时系统将以最大尺寸将文件置于SolidWorks 窗口中。 【采用上色面高亮显示】：选择该复选框后，当使用选择工具选择面时，系统会将该面用单色显示（默认为绿色）。否则，系统会将该面的过线用蓝色虚线高亮显示。 【在资源管理器上显示缩略图】：选择该复选框后，在Windows资源管理器中会显示每个SolidWorks零件或装配图的缩略图，而不是图标，方便用户选择和操作。该缩略图将以文件保存时

产品开发手册

版本号：B/0 页次：第1页共102页实施日期：2006.3.28 奇瑞汽车有限公司 新产品开发手册 编制/日期：过成军/2006.3.21 审核/日期：孙久红/2006.3.21 批准/日期：尹同耀/2006.3.28

修订页 编制/修订原因说明： 修订 原章节号现章节号修订内容说明备注编制/修订部门/人项目管理部/过成军 参加评审部门/人汽车工程研究院、规划设计院、采购公司、销售公司、国际公司、质量保证部、备件公司、物流公司、项目管理部、轿车公司、发动机公司、变速箱公司、信息技术部等 修订记录： 版本号提出部门/人修订人审核人批准人实施日期备注B/0 项目管理部/过成军过成军孙久红尹同耀2006.3.28

前言 本产品开发手册是在项目管理部、前企业管理部、汽车工程研究院、规划设计院、采购公司、销售公司、国际公司、质量保证部、备件公司等相关部门系统梳理新产品开发流程及其内部工作流程的基础上，共同研讨后完成的。 该手册告诉我们，产品“开发”不是产品研发部门一个部门的工作，而是所有与之相关的所有部门（包括外协单位）的共同工作。只是在不同的开发阶段，不同的部门参与的工作量不同。因此，一个新产品的开发，需要所有相关部门的共同参与，提前介入，才能保证信息的沟通，各环节连接顺畅。 而各部门的共同参与是建立在各部门分工明确的基础之上的。手册规定了每个部门在每个阶段应完成哪些工作；为启动某个阶段的工作，必须具备哪些前提条件；而完成这一阶段以后，应该完成哪些工作。即每个阶段均有明确的入口与出口，并由谁完成这些任务。 产品开发是一个“过程”。本手册阐述了以全新平台开发为模板的新产品开发过程。而车型开发和变型开发仅是该过程的简化，其内容可在具体的项目计划、项目定义与策划中进一步明确。产品开发的每个过程所需时间是客观存在的，如果违反这一规律要求，某些缺陷将会带给下一步工作引起返工；甚至影响市场信誉。 该手册的编制工作从2005年5月起至今，共10个月的时间。由于时间紧迫和对该手册的理解尚处于初始阶段，因此，我们肯请各相关部门能与我们共同探讨如何使该手册在我公司发挥更大的效益，缩短产品开发周期，规范产品开发行为，提高产品的竞争性，迎接市场的挑战。 在该手册编制过程中，我们得到了公司领导及相关部门的大力支持和帮助，在此，我们表示衷心的感谢。 项目管理部 2006年3月

新产品开发管理制度新编

一、总则 第一条在进行产品开发前必须进行调查研究，调查研究的工作包括：1．调查国内市场和重要用户以及国际重点市场同类产品的技术现状和改进要求。 2．以国内同类产品市场占有率的前三名以及国际名牌产品为对象，调查同类产品的质量、价格、市场及使用情况。 3．广泛收集国内外有关情报和专刊，然后进行可行性分析研究。 第二条可行性分析的工作有： 1．论证该类产品的技术发展方向。 2．论证市场动态及发展该产品具备的技术优势。 3．论证发展该产品的资源条件的可行性。 第三条制定产品发展规划： 由研究所提出草拟规划，经公司总工程办公室初步审查，由总工程师组 织有关部门人员进行缜密研究，定稿后报公司批准，由计划科下达执行。第四条产品开发研究所的主要职责是： 1．开展产品生命周期的研究，促进产品的升级换代，预测企业的盈亏，为企业提供产品生产的科学依据。 2．开展对产品升级换代具有决定意义的基础科学研究、重大工艺改革、重大专用设备和测试仪器的研究。 3开展那些对提高产品质量有重大影响的新材料研究。 二、新产品试制工作规定 第五条新产品试制是在产品按科学程序完成“三段设计”的基础上进行的，是正式投入批生产的前期工作，试制一般分为样品试制和小批试制两个阶 段。

第二十八条从高等院校或有关科研设计机构引进的经过实验考核的产品，必须索取全部论证、设计和工艺（含工具）的技术资料，并应重新调查分 析论证。这类产品的开发周期定为2～5个月。 第二十九条属于已有产品在性能和结构原理上有较大的改变的研究以及新类别的产品的开发，开发周期一般定为6～7个月，最长为一年（特别 情况下超过一年半时间），具体程序周期规定为： 1．调研论证和决策周期：一般产品一个月，复杂产品一个半月。 2．产品设计周期（含技术任务书、技术设计和工作图设计）：1～2个月。 3．工艺（含工具）设计周期：1～2个月。 4．产品试制（含工具制造）周期：1～2个月。 5．样品试制周期：1～2个月（含样品鉴定）。 6．小批量试制周期：2～35个月。 7．产品鉴定和移交生产周期：1个月。 六、新产品成果评审和报批规定 第三十条新产品根据鉴定级别，按照国务院、国家科委有关科技成果与技术进步有关奖励条例和本公司《关于技术改进与合理化建议管理办法》办理 报审手续。 第三十一条为节省开支，新产品（科研）成果评审会应尽量与新产品鉴定会合并进行。 第三十二条成果报审手续必须在评审鉴定后一个月内办理完毕。 第三十三条成果奖励分配方案由公司研究所共同商定后报总工程师批准执行。

文件夹属性修改(隐藏只读系统)

方法一不管用，请尝试方法二或方法三…… 方法一：通过“工具-文件夹选项”显示隐藏文件 方法二：用bat文件 1.新建一个文本文档 2.在文档里面输入“attrib *.* -s -h -r /s /d”（不含引号，注意空格 不可少！），保存退出。 3.将文件名后缀txt改为.bat 4.最后把这个文件复制到有问题的U盘根目录下，双击运行。 5.看看U盘中的文件和文件夹，是不是都恢复原状了呢？ 以下是解释！ arrtib命令的参数“-s -h -r *.* /s /d”

●文件夹属性有三个：只读、隐藏、系统文件（前面连个比较常见）。 ●-号，就是减号，意思是去掉；减号改成加号的话，就表示加上属 性，有兴趣可以试一下。(请不要在C盘系统安装的目录中运行该命令） ●s表示系统文件(system)，h表示隐藏文件(hide)，r表示只读文件 (read only)。-s -h -r表示去除系统、隐藏和只读属性； ●*.*的意思是对目录下所有的文件进行操作，这里也可以写文件或 文件夹名字。 ●/s /d就是表示也处理文件和子文件夹里的文件。 ●整句话的意思就是把当前目录下的所有文件和文 件夹的系统、隐藏和只读属性去掉 方法三：用命令提示符窗口 1.在“开始——运行”在里面输入cmd，打开系统的命令提示符， 在里面输入盘符，进入需要修改的优盘，相关设置如下： 2.C:\Documents and Settings\Administrator>J://进入J盘目 录(假设J为优盘) 3.j:\>dir/a//这个指令是查看当前目录全部的文件，包括有隐 藏属性的。查看后记住该文件夹的名字，下面的操作可直接针对此文件夹进行（如果不想查看可不执行此命令） 4.J:\>attrib 文件夹的名字-r -h –s /s /d 就可以显示了， “文件夹的名字”就是当前优盘下的隐藏的文件夹的名字

技术开发部管理手册1

目录 第1章概述1 1.1 技术开发部管理权限1 1.2 技术开发部管理职能1 1.3 技术开发部主要职责1 1.4 日常管理制度2 第2章产品开发设计控制程序4 2.1 目的4 2.2 X围5 2.3 引用文件及术语5 2.4 职责5 2.5 工作程序6 2.6支持文件9 2.7表格清单9 2.8 附表9 第3章产品实现的策划程序17 3.1 目的17 3.2 适应X围18 3.3 引用文件及术语18 3.4 职责18 3.5 工作程序18 3.6 支持性文件19 第4章内部质量审核控制程序20 4.1 目的20 4.2 适用X围20 4.3 引用文件及术语20 4.4 职责21 4.5 工作程序21 4.6 支持文件24 4.7 质量记录24 附录26 附录126 附录227 附录328 附录530 附录630 附件731 附件832

第1章概述 技术开发部的工作主要是从事电表、水表、煤气表及其远程自动抄系统的研发和产品的优化，以及为生产部和工程部提供技术支持等。 1.1 技术开发部管理权限 受总经理和技术总监委托，行使对公司技术引进、新产品开发研究、新技术推广应用、技术指导与监督等全过程听管理权限，并承担执行公司规章制度、管理规程及工作指令的义务； 1.2 技术开发部管理职能 负责对公司产品实行技术指导、规X工艺流程、制定技术标准、抓好技术管理、实施技术监督和协调的专职管理部门，对所承担的工作负责。 1.3 技术开发部主要职责： 1．坚决服从总经理和技术总监的统一指挥，认真执行其工作指令，一切管理行为向总经理和技术总监负责； 2．严格遵守公司规章制度，认真履行其工作职责； 3．负责制定公司技术管理制度。负责建立和完善产品设计、新产品的试制、标准化技术规程、技术情报管理制度，组织、协调、督促有关部门建立和完善设备、质量、能源等管理标准及制度； 4．组织和编制公司技术发展规划。编制近期技术提高工作计划，编制长远技术发展和技术措施规划，并组织对计划、规划的拟定、修改、补充、实施等一系列技术组织和管理工作； 5．负责制订和修改技术规程。编制产品的使用、维修和技术安全等有关的技术规定； 6．负责公司新技术引进和产品开发工作的计划、实施，确保产品品种不断更新和扩大； 7．合理编制技术文件，改进和规X工艺流程； 8．研究和摸索科学的流水作业规律，认真做好各类技术信息和资料收集、整理、分析、研究汇总、归档保管工作，为逐步实现公司现代化销售的目标，提供可靠的指导依据； 9．负责制定公司产品的企业统一标准，实现产品的规X化管理；

如何实现文件的同步以及同步属性的设置

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【登录／注销】选项卡在此用户可以在【在使用这个网络连接时】下拉列表中选择使用何种连接进行同步。选中【登录计算机时】和【从计算机注销时】复选框进行自动同步，可以在计算机登录和注销时对列表中选定的脱机文件进行同步。选中【同步项目之前发出提示】复选框，可以在同步发生前发出同步提示。 ●【空闲状态】选项卡 切换到【空闲状态】选项卡中，选中【在计算机空闲时同步所选项目】复选框，然后选中相应的脱机文件。 ●【计划】选项卡 切换到【计划】选项卡中，在此用户可以瀑加一个同步计划。具体的操作步骤如下。 ①单击【添加】按钮弹出【同步计划向导】对话框，单击【下一步】按钮弹出【选择同步项目】的对话框，从中可选择同步的项目。 ②单击【下一步】按钮弹出选择时间和日期的对话框，在此选择同步任务开始的时间和日期。设置好后单击【下一步】按钮弹出输入名称对话框，在此为计划好的同步输入一个名称。 ③单击【下一步】按钮弹出设置成功的对话框对话框，显示已成功地计划了同步任务。单击【确定】按钮则添加了一个同步计划。 在图同步设置列表对话框中，用户可以单击【删除】按钮删除已有的同步计划，也可以单击【编辑】按钮对同步计划的设定进行改动。在弹出的【计划中的更新】对话框中，有【常规】、【同步项目】、【计划】和【设置】4个选项卡。 (1)【常规】选项卡：可以为同步计划改名。 (2)【同步项目】选项卡：可以更改要进行同步的文件列表。