赵国强：如何提升SEO流量的留存率和转化率

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转化率的四种类型

转化率的四种类型 时间：2012-12-26 22:45 来源：小白学数据分析作者：于洋阅读：1071次【编者注】谈到到转化率，就不得不提漏斗模型。通常，转化率都是根据用户行为流程来划分，比如浏览转化率、询单转化率、购物车转化率、支付转化率等等，流程+目标+时间限制构造了转化率，那么不同数字表现下的转化率又该怎么称谓呢？ 在数据分析中我们经常会使用各种类型的转化率分析，在游戏数据分析中，我们对于转化率的使用更为频繁，比如渠道分析，玩家购买流程转化率等等。在实际使用过程中，总结出来了四种转化率的形式，这里简单说说。 ?回炉型转化率 所谓回炉型转化率指的是在转化的第一步到第二步的转化过程中就出现了较大的障碍，从第一步到第二步，转化率变化比较大，这种转化率形式的出现，就需要回炉进行问题分析和处理，这种类似的转化率比如在渠道用户推广时可以作为一个渠道用户质量把控的分析方法，同时，也是检测游戏本身在新用户导入时的新手引导等功能的检测。 ?常规型转化率 如上图所示，整体来看，不同步骤之间的转化率的变化是比较缓慢的，并没有出现某一个步骤的大幅下滑，且整体的转化率趋势保持的还是相对平稳的，此种就是常规型的转化率。 一般来说达到这种类型的标准就很不错了。由于转化率的这种模型结构在很多地方都能用到，所以这里不具体举例子来说明这个问题。 ?优质型转化率 所谓优质型转化率就是在常规型转化率的基础上表现的更好一点，只是在几步之间的转化损失更小一点，即下降速度更加缓慢，在很多涉及到转化率的分析上，这种类型的转化率属于优质型的转化率。但是一般而言是达不到的。

问题型转化率 如上图所示，所谓问题型转化率，往往问题都是出现的比较怪异的，一般而言，都是前几步转化率都比较理想，但是这其中后续的某一步出现了问题，这种落差都会比较明显，在转化率表现上，就是突然某一步的转化率下滑较大，这种形式的转化率一般会出现在购买流程转化率分析，某一个事件的转化过程中也会出现这种下滑。 这样的转化率问题定位其实比较快速和直接，能够马上进行修补，不同于回炉型的转化率，这种转化效果只是需要针对某一步进行优化就可以了，而不是全局性的优化。 以上就是四种转化率模型，这里只是简单的描述了一下，如果要深刻理解，还需要进行具体的数据分析和实践才能搞定这件事。 Via:小白学数据分析

如何提高切换成功率讲解

如何降低切换失败率 切换成功率是无线网络中一项重要的统计指标。高切换成功率显示了网络的某一方面的正常运转。因此，降低切换失败率，从而提高切换成功率是网络优化中关键的工作项目之一。 一．切换流程： 移动台不断将6个最强邻小区上报，基站子系统判决移动台是否需要切换，向哪个小区切换。网络向移动台发出切换命令（handover command），启动切换进程，切换命令包括目标小区TCH，接入目标小区的初始功率等信息。移动台多次向目标小区发送Handover Burst,如成功接入目标小区，由目标小区向BSC 发送切换成功的消息。目标小区等待移动台接入切换信道，如不成功，移动台返回源小区，并由源小区向BSC发送切换不成功的消息。如果移动台向目标小区的切换失败，而且源小区在定时器超时之前没有收到移动台返回的消息，则BSC 向MSC发送清除请求，移动台发生掉话。

二．切换失败： 切换失败可以划分为两方面的问题：即信道容量、无线链路失败。 Handover Selection Failure 是从BSC到BTS的HO_COMMAND数与BTS 收到的HO_INDICATION数之差。它可以帮我们找出由于目标小区信道资源不足引起的切换失败，或系统的问题(难以建立BSC与BTS之间的L2连接)。 HandoverExecutionFailure 是数与BSC发向BTS的HO_COMMAND数与BSC 收到的HO_COMPLETE之差。主要反映了空中无线接口的质量。 三．造成切换失败的可能原因及分析： ?硬件问题: 当切换失败率非常高时，硬件故障可能性最大 ?相邻小区关系问题 ?邻小区负荷 ?恶劣的无线环境 A．相邻小区关系问题： 如果两个小区有相同的(BSIC，BCCH)，在正常的情况下这样的两个小区的相距距离应该足够大，他们之间不应该有什么关系。但由于孤岛现象的存在，一旦孤岛覆盖周围的小区的邻小区表上定义了与孤岛小区同BSIC、BCCH的邻小区，位于此地的通话手机将会收到孤岛小区的BCCH信号并上报BSC，这个虚假的邻小区测试报告将会误导切换控制程序发出切换指令，这样就使得这些小区内的通话频频尝试向实际信号并不好的小区发出切换请求。其结果往往造成乒乓切换，并导致孤岛覆盖周边小区的切出切换失败率大幅提高。而与孤岛小区具有相同BSIC、BCCH的小区的切入切换失败率也将大幅提高。

弥勒县网络营销策划服务找转化率有效搜索引擎优化seo决议

弥勒县网络营销策划服务找转化率有效搜索引擎优化s e o决议 文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]

2009年搜索引擎优化(SEO决议 2009年搜索引擎优化(SEO决议 一个是必需要重新审视和搜索算法的搜索引擎改变了调整。因为SEO一个连续不断的过程，搜索引擎优化是一个过程。往往是被推到做营销人员名单”底部。无论如何，因为它可能，解决不可忽略搜索引擎优化，因为它周期，通过您的任务列表的方式。给搜索引擎优化应有的重视。 可以这样做将导致几乎“免费”交通，有几件事。因此，搜索引擎优化，值得双方的时间和精力。 1独特的标题 涉及到什么是该特定网页中。不要在网站上的每一页上使用相同的标题错误。每个网页应具有独特的称号。 2009年搜索引擎优化(SEO决议 2独特的说明 每一个网站内的每一个网页应该包含一个独特的meta标签的描述。审计网页和发展该网页的内容概要描述;包括关键的关键字和词组。 3robots.txt 检查网页的robots.txt文件。形成了一个不正确的robots.txt可能会阻止正确spider一个网站的网页搜索引擎。

4链接建设 对这个重量搜2009年搜索引擎优化(SEO决议 索排名。参与链接建设的机会。建立联系将提高网站的知名度和搜索引擎使用的一个因素时。 5综合关键词 将不转换网站点。评估关键字和词组，融入网站的标题标签适当的关键字。没有任何一个优化的关键字。最有效，然后集成到网站。 6参与 成为社会的一部分。参与讨论和职位相关的一些行业深思熟虑的意见。网上交谈已不再是一个安静的嗡嗡声。找到相关论坛和博客。 7日志分析 一定要进行更改。2009年搜索引擎优化(SEO决议 评估的关键字，评估您的日志来确定网站访问者的习惯。如果有网页的潜在客户比例较高离开您的网站。吸引了网站流量，并加以改进。 8获取社会 2009年纳入你营销和促销活动的社会媒体。充分利用社会媒体网站，社会媒体是一个新兴市场。制定一项全面的工厂。以提高您网站的知名度和曝光。 9可用性

切换成功率低处理案例

LTE吉州区人民广场基站S1口少配导致切换成功率低处理案例 一、现象描述 在LTE网络KPI指标监控过程中发现吉州区人民广场区域的几个站点切换成功率极低，严重影响全网切换类指标，其中吉州区人民广场切换入失败次数每天达到4600多次，吉州区富华宾馆、吉州区红雨宾馆、吉州区附属医院，切换出失败次数和为4500多次。 二、原因分析 1.处理流程图

2.分析切换成功率低可能原因： 对KPI指标及周边环境分，可发现如下问题： 1）吉州区人民广场基站的邻区是否存在漏配、错配，外部邻区参数设置是否正确，PCI规划是否合理，切换参数设置是否有问题。 2）吉州区人民广场基站的切换入失败次数的和约等于周边基站切出失败的和，可定位为吉州区人民广场基站的问题导致其切入成功率低及周边基站切出功率低； 三、问题排查 1、吉州区人民广场及周边站点邻区核查 吉州区人民广场及 周边站点同频邻区核查

根据基站拓扑结构核查吉州区人民广场及周边站点的邻区，确定现网邻区无漏配的问题，确定吉州区人民广场及周边站点的PCI规划合理。 2、吉州区人民广场及周边站点外部邻区定义核查 吉州区人民广场及 周边站点外部邻区核查 核查吉州区人民广场及周边站点外部邻区的定义，主要核对外部邻区PCI及TAC设置,将外部邻区定义的PCI及TAC与现网比对，确定没问题。 3、同频切换参数检查及现场测试 吉安LTE网络刚开局，现网所有切换参数均为默认值，核查无问题。

现场测试，吉州区人民广场与吉州区附属医院切换正常，验证了该站的参数设置没问题，可能有其他不常见的问题导致。 4、后台跟踪 查询周边站点切换出失败原因全部为目标小区回复切换准备失败消息导致切换出准备失败

数据化营销之付费流量转化率及关键词优化流程(优化案例)

由https://www.wendangku.net/doc/7917782080.html,/nd.jsp?id=175&moduleId=495&fromColId=4责任编辑 数据化营销之付费流量转化率及关键词优化流程（优化案例） 一、付费流量转化率 分析付费的流量与分析免费的流量思路基本类似，主要区别在于付费的流量可用资金来协助，这里主要针对直通车的关键词流量进行分析。 付费流量关键词不是从淘宝搜索来源关键词提取的，而是从直通车的数据报表中提取出来。可以从量子恒道统计的直通车报表里把它导出来。 在量子恒道统计中心直通车转化率功能页面中，可以看到每个关键词转化率这一数据指标，可以通过关键词转化率来分析关键词成本，例如关键词“T恤”，如果它的转化率是 10%，卖掉一件商品的利润是 100 元，在购买这个关键词的时候，成本就要低于 10 元，然后可以算出每个点击量成本是多少，如果点击成本是 10 元，那么在购买关键词的时候，一定要低于 10 元。 通过关键词的转化率算每个关键词的成本后，可以有选择地投入推广方案。 二、付费流量关键词优化流程 下面具体介绍一下关键词优化的流程。 首先进入直通车关键词的报表页面，然后按关键词展现量来排序，比较展现量里面关键词点击率和关键词转化率，然后进行广告的调整。转化率高的关键词肯定要重点推广，转化率低的关键词就要进行分析，如图2-62所示。 转化率的关键词首先要分析广告创意，看现在的标题、图片是不是有问题，然后再看一下整个商品页面的匹配度。 第二步与分析自然搜索整个流程是一致的。展现量高而点击率低的关键词，就是创意不够。展现量低的关键词，可以考虑更换推广关键词，是选择热点的关键词还是选择偏僻的长尾关键词，根据流量的需求，对关键词进行不同选择。 三、付费流量关键词优化案例 如图2-63所示是直通车点击量排名在前50名的关键词详细报表，里面展示了各个关键词的点击率、点击量和展现量。从这个报表里可以通过关键词的展现量和点击率，按照上面所讲的分析流程进行处理。 要想对展现量高和点击率低的关键词优化创意，可以对同一件商品采用不同的优化创意，可以根据数据比较出哪个创意更适合此产品，随后加大投入。 例如：同样一款女装在不同推广计划下，采用不同的创意，根据数据指标分析，选择最适合

网络转化率

转化率 网络营销并不关注网站的流量有多少，流量对门户网站才有意义。1万个流量最终成交10笔订单，和100个流量最终成交1笔订单，绝对是后者的100个流量更为有价值。对于网络营销来说，有效流量才是真正所需要的，所以网络联盟的流量购买绝对不是电子商务网站的正确选择。 最早研究如何提升网络营销转化率的专著是2005年出版的《CALL TO ACTION》，书中明确指出转化率是网络营销的关键业绩指标，同时指出仅仅靠提高点击率来提高销售量，不顾网站转化率低的事实，好比要灌满一个漏水的桶，仅仅给它续水而不去堵住漏洞。提高转化率的目的就是尽量防止网站的访问者从销售路径中流失。提高网站转化率的好处在于从现有的信息流量中获得更多的销售额，降低客户获得成本，提高客户保留率，提升客户终身价值，

并保持长期的效果。 提高网站的转化率往往和网站KPI指标的制定、数据挖掘、以及优化购买流程，改善用户体验密切相关。 KPI指标 网络营销的KPI（Key Performance Indexes）是指对网站制定不同的关键指标，并对之进行跟踪、调整、优化。其关键点在于： 1、从定性到定量 制定KPI是一个从定性到定量的过程，通过归纳研究不同网站的特征，到设定衡量网站的标准，并对这些标准进行定量分析； 2、控制节点和结果 设定KPI控制的步骤与节点，对每个步骤与节点进行跟踪与调整，从而不断优化结果；网络营销的KPI过程 1、KPI初始化：全面KPI评估，建立一个比对基准； 2、KPI提升：针对KPI现状出具提升方案，分阶段执行； 3、KPI成长：定期跟踪评估KPI，根据统计数据制定下一步计划； 典型网站的典型KPI

切换成功率日常处理流程

切换成功率日常处理流程 一、切换的定义 切换过程是由MS、BTS、BSC以及MSC共同完成，MS负责测量无线子系统的下行链路性能和从周围小区中接收信号强度这些。BTS将负责监视每个被服务的移动台的上行接收电平和质量，此外它还要在其空闲的话务信道上监测干扰电平。BTS将把它和移动台测量的结果送往BSC，最初的判决以及切换门限和步骤是由BSC完成。对从其它BSS和MSC发来的信息，测量结果的判决是由MSC来完成。 系统对切换的判决取决于移动台定期对网络发送的测量报告（该测量报告是移动台在处于专用模式下时通过上行的SACCH信道来向系统报告），以及基站对上行链路的测量报告，这两份测量报告将同时送到BSC中进行判决。在SACCH信道的下行方向上，它负责向处于专用模式下的移动台来发送系统消息，其中有本小区和邻小区的参数设置情况。移动台就根据系统提供的这些信息，在通信过程中要向网络汇报本小区的接收电平和信号质量及TA值、功率控制和是否使用DTX的情况，此外还要对系统所定义的供该小区切换的邻小区来进行预同步并测量它们BCCH频点的接收电平。除空闲帧外，移动台要对所有的帧进行测量。空闲帧用于对最佳小区进行搜索，用于同步邻小区的FCH并解码SCH。上行方向上移动台将把在本测量周期内，它所测得的本小区的情况以及接收电平最强的六个邻小区通过上行的SACCH信道上报给系统，系统将根据这些情况来进行切换判决。二、切换的各类计算方法

HSR＝（TCH切入成功＋切出成功＋DR成功）/ （TCH切入请求＋切出请求 ＋DR请求） *100 _ TCH切入成功次数＝(MC652-C92)+(MC642-C82)+(MC662-C102) _ TCH切出成功次数＝ (MC656-C96)+(MC646-C86) _ BSC内部DR切入成功次数＝MC151 _ DR切出成功次数＝ MC142e+MC142f _ TCH切入请求次数＝ (MC821-C31)+(MC831-C331)+(MC871-C361) _ TCH切出请求次数＝ (MC650-C90)＋(MC660-C100) _ BSC内部DR切入请求＝MC153 _ DR切出请求＝ MC144e+MC144f > 作用：整体的切换成功情况> 坏门限： <95 %（根据各地实际情况而定） 三、切换成功率判断方法 1、在Cell lndicator（小区）级报表下，对全网切换成功率进行排序，用升序排序法筛选出切换成功率较低的小区。 2、用小区历史数据查询功能，检查指标异常出现在哪些时段。某一时段突发还是一直存在切换成功率较低的情况。 3、用小区详细质量分析功能，分析小区详细切换信息。（如下图）

拼多多运营之提升转化率

拼多多运营之提升转化 关于转化率 1、什么是转化率？ 转化率公式：转化率=销量/访客数*100% 依据转化率公式简单释义：即实际下单用户和进店用户之间的比率。 2、为什么要提升转化率？ 初期引流、推广增加曝光的终极目标都是为产生实际订单，如若徒有曝光无转化，并不能保证利润。因此在各个环节提高转化，才有真正的意义。转化率的优化是店铺运营的基础技能，也是挺有深度的内容（极其考验商家的执行力）。 深究前聊个问题，怎样的转化率才算合格？要摸到很深的层次才能找到标准答案，很多小伙伴看到同行的转化率10%，或我有时截图出来的转化率高达30%，再看自己那不争气的1%表示慌得一批。 其实，不同类目和单价的商品的转化率会有很大的差异，看官无须只着眼于某店某产品的转化率实际值。 影响转化率的因素 不兜弯子，影响转化率的关键点： 1、访客来源 2、商品价格 3、累积的销量评价 4、详情页的优化

除此之外还有一些季节性、热点话题性等问题同样会导致转化率的波动。 下面逐个拆解分析如何通过上述4点因素达到提升转化率的目的。 解析及对应策略 1、访客来源 这是大部分商家都会忘记考虑的一个方面，其实访客来源的优化是提升转化率的一项重点工作（非标尤其关键）。我们在店铺后台的商品数据中看到的是所有来源的转化率汇总，但是同状态的商品，根据买家的喜好和入口来源不同（如场景的定向+资源位）可能出现截然不同的转化率。 案例如下：某非标最近七天的转化率数据： 自然（搜索/类目）来源的综合转化率为4.99%，其中，搜索推广转化率为4.99%，场景转化率为3.74%。通俗点说，不同的买家群体在不同的地方看到同样的商品，会有不同的转化率，所以选择正确的流量来源是提升转化率的一个关键步骤。 列举流量主要来源和优化思路： 活动来源： 例如100个倾向购买低价商品的买家在秒杀中看到上衣A，只有5个会买（对比了秒杀商品后觉得不够便宜），转化率是2%。 优化建议： 针对商品的售价/销量/卖点选择不同活动（如全类目＜29.9元的产品就比较适合报9.9活动，具体产品活动建议可以戳我），活动组在审核的时候会帮你把关（包括价格和销量），根据每个活动的报名要求走即可。 场景来源（包含类目）：

切换问题分析优化流程

1 切换问题分析优化流程 切换问题分析优化流程和其他问题的优化流程的基本思路是一致的，详见下图。 1.1 切换问题搜集及优化目标 切换问题的搜集途径一般有网管后台性能统计报表、DT路测、用户投诉信息分析 等。 在赶赴工程现场后，需要和项目负责人（多数为办事处工程师）、运营商维护经理 等相关人员开会确定需要解决的问题以及优化KPI指标（暂时参考小区移动性能 报表中的统计项目）。 需要搜集的网络信息包括： 1）了解整个网络的组网方式、结构，确定系统由哪些RNC、CN组成，然后可以 根据这些组网信息，结合基站的分布和载频的配置情况，分析出哪些地方应该存 在异频硬切换，哪些地方应该是同频硬切换。 2）运营信息。包括用户数和用户分布信息，每天和每周的话务忙闲情况，以便数 据修改尽量避开话务忙时，以免给在网用户造成大的冲击。

3）告警信息和运行记录等，保证MSC、SGSN、GGSN、HLR、VLR的设备稳定 可靠，传输通畅，以便相应测试的进行。 4）工程参数总表。此表包括基站位置、配置和频点信息，天线高度、方位角、下 倾角等信息，更重要的是它还包含邻区列表，可以根据这些信息，结合组网信息 和覆盖连续需求，确定各载频间的同频相邻关系、异频相邻关系和系统间相邻关 系。 5）参数配置。收集现网的信道功率配置、切换参数和算法开关等等数据配置信息。 切换优化的指标包括硬切换成功率、系统间切换成功率等等，这些指标项和目标 要求需要和局方讨论确定。 1.1.1 小区移动性能报表 话统数据是网络优化中最重要的信息来源之一，也是评价网络性能的主要依据。 与切换相关的话统指标主要有以下几项：同频接力切换成功率(小区切换出)、同 频接力切换成功率(小区切换入)、异频接力切换成功率(小区切换出)、异频接力切 换成功率(小区切换入)、同频硬切换成功率(小区切换出)、同频硬切换成功率(小 区切换入)、同频硬切换成功率(RNC间切换出)、异频硬切换成功率(小区切换出)、 异频硬切换成功率(小区切换入)。 通过对以上和切换相关的指标的统计，既可以判断一个小区在切换上是否存在异 常之处。 注意：统计事件最好在一周以上。统计时间段可以按照忙时每小时进行统计，也 可按天统计。 1.1.2 DT路测分析 通行DT路过评估性的DT路测也是切换问题搜集的一种手段，特别是对于业务 量不高或者尚未投入商用的TD-SCDMA无线网络而言。 注意：进测时，需要进行往返性切换测试。 1.1.3 用户投诉信息分析 运维客服中心搜集到的用户投诉信息中，对于掉话较多的一些区域，切换掉话是 主要的原因之一，需要对覆盖相应区域的小区重点进行切换分析。特别是对于切 换不及时或者乒乓切换等进行重点分析。

如何提高店铺转化率

先给大家说下一个很简单的算术：访客数*成交转化率*客单价=销售额，转化率=成交人数/访客数。 一个很复杂的算法，访客数哪里来？成交转化率如何提高？店铺如何定位？最终如何引爆销售额实现盈利？请看下面一一为你分解。 一、搞好视觉营销 1、什么是视觉营销？ 视觉营销就是配合产品结构，活动安排，时效性等因素的变化对店铺的结构，设计进行实时调整从而在店铺访问深度，用户粘度等方面达到提升。通过运营策划，更深一步的去规划做好店铺，让买家第一感觉就宾至如归！ 2、如何做设计？ 做设计不仅仅是为了好看，应该从这5点入手：（1）设计风格统一；（2）注重视觉引导；（3）注重用户体验；（4）注重易用性；（5）突出产品；（6）配合运营做好文案；（7）服从命令，思维灵活！ 2、设计的作用？ 好的店铺设计可以达到以下效果：（1）提升品牌形象；（2）提升信任度；（3）增强用户体验；（4）提高易用性；（5）增加访问页面数；（6）增加停留时间。（7）减少跳失率；（8）增加客户收藏度 3、为什么要策划店铺结构？ 问题1：如何抓住入口，关闭出口？ 答：1.让所有页面形成网状结构；2.只有入口，关闭出口。 问题2：如何让买家有兴趣继续浏览？ 答：1.形成所有商品的关系链；2.让买家永远有要看的东西。 问题3：如何进行视觉引导？ 答：引导我们的买家去看我们想让他看到的产品。我们的目的，是卖产品还是为了连带销售。 问题4：如何抓住入口？ 答：抓住进入每一个页面的每一个买家的喜好，让他浏览更多的商品。浏览这个商品或这个页面的买家他在想什么？ 问题5：如何策划活动？ 二、分析流量的质量 流量来源质量分析： 1、极品流量：

二氧化硫转化率最优化剖析

二氧化硫转化率最优化 题目：SO 2＋1/2O 2=SO 3，四段绝热反应器，级间间接换热。 1.基础数据： 混合物恒压热容C p ＝0.2549[kcal/kg ·K] －ΔH =23135[kcal/kmol] 床层空隙率ρy ＝554[kg/m 3] 进口SO 2浓度8.0%，O 2浓度9.0%，其余为氮气。 处理量131[kmolSO 2/hr]，要求最终转化率98％。 2.动力学方程： 式中： 3.基本要求： (1)在T －X 图上，做出平衡线，至少4条等速率线； (2)以一维拟均相平推流模型为基础，在催化剂用量最少的前提下，总的及各段的催化剂装量；进出口温度、转化率；并在T-X 图上标出折线； 4.讨论： (1)要求的最终转化率从97％变化到99％对催化剂用量的影响； (2)如果有关系：YO 2＋YSO 2＝21％，SO 2进口浓度在7－9％之间变化，对催化剂装量的影响。 计算过程： （1）由于反应速率的表达式是温度和转化率的函数，所以在入口浓度一定的条件下，当反应速率等于零的时候，不同的温度对应不同的转化率。根据这些 () ()( ) [] sec ./112 2 3 2323222gcat mol P P K P P B B P P K P k R SO SO SO SO SO SO O eff SO +-+-=ξ－() () 987 .13.11295exp 1026203.227200exp 103.25.7355exp 4814860047535992exp 105128.147542076062exp 106915.7521 87182 23 =? ? ? ???=? ? ? ? ?=? ? ? ???=? ?? ??-=-? ?? ??-?=-? ?? ??-?=--R T K P P K P RT K T B C RT k C RT k P O SO P SO o eff o eff ξ

23G切换成功率提升专题案例

23G切换成功率提升专题案例 一、问题描述 温州TD网络自2月份以来，经过对语音业务3G到2G切换的持续优化，该指标有一定的提升。下图为近两个月以来3G到2G切换成功率指标演进图。 图1 最近两个月全网异系统切换成功率趋势图 由上图可知，语音业务3G到2G切换成功率提升明显，由最初平均97.6%提升到最近的98.6%，提升了近1% 二、问题分析 1.TOPN小区分析 上图为电路域切换失败小区个数统计，可以看出TOPN小区随机出现，失败小区较均

匀分布于全网，因此TOPN小区离散化对全网指标提升造成了很大的难度。 2.失败原因分析 失败原因统计 对3月1日-3月15日电路域系统间切换失败按原因提取指标，如下图所示： 发现原因为<物理信道失败>的电路域系统间切换失败次数较多，占总失败次数的93%。因此我们需要集中针对物理信道失败原因进行深入的分析和解决。 异系统切换信令流程

信令说明： ◆RNC收到触发异系统测量报告后，发起handoverFromUTRANCommandGSM消息， 终端收到该消息后会在2G侧接收广播及接入过程，若接收广播失败或同步过程失 败，则会向3G网络侧响应handoverFromUTRANFailure，原因值为<物理信道失败> 的电路域系统间小区间切换出失败。 ◆由此可知物理信道失败的主要原因在UE和GSM小区无法正常同步造成。 三、优化方案 1.邻区优化 由于GSM信号覆盖较好和减少终端对异系统邻区小区的测量，一般GSM的邻小区配

置为6个左右，温州平均配置2G邻区为7个左右，随着增补站点的不断开通，根据实际情况对温州TD网络23G邻区进行优化： 每日核查3g配置2g邻区信息准确性，及时修改参数配置错误； 2.邻区梳理 主要包括删除过多、不合理的邻区，添加更优小区为邻区关系。对于过远邻区、背向无关邻区，需要集中梳理和删除；截止目前，对全网共462条邻区关系进行核查和修改。 附《TD小区异系统邻区调整记录》： 3.异系统同频邻区核查 联芯芯片手机对G网邻区测量机制缺陷，对于G网同频小区无法区分，统一上报为相同电平，导致测量不准确和在同频异BSIC邻区的处理上存在问题。导致切换失败。 由于温州现网站点较密，BCCH复用距离较短，造成现网异系统同BCCH邻区高达五百多个。 附《异系统邻区中同BCCH的小区》： 根据现网情况，我们加大了对TOP N小区同BCCH异BSIC邻区的优化力度。一方面每周定期提供同频邻区TOP20，提交G网测进行频点修改，另一方面，如果邻区信号差异较大，从网络侧可以采用删除弱信号邻区的办法进行规避和GSM1800小区替换。 附：《异系统邻区为1800小区汇总》 4.异系统切换参数优化 异系统判决门限调整 进行异系统切换判决时需要同时满足本系统判决门限和异系统判决门限要求，才能发起切换请求。适度提高异系统切换判决门限，使切换目标GSM小区的信号质量门限提高，有助于提高UE与GSM小区同步成功的概率。

客户转化率

企业营销的目的是什么？简单来说就是通过网络这个平台来提升企业的销售。那么在第一步 中我们提到了企业网站，第二步提到了网络推广，第三步中我们又提到了网络广告。现在来 说说做了前三步给你带来了什么。费这么多事不能做无用功吧，记得在第一步中我们提高过 网络营销效果检测的事情。如果你自己的企业网站没有这个客户来源统计的功能，那么你就 只能依赖第三方的统计数据了。目前第三方统计数据已经很稳定很成熟，但是也有个问题，就是不能完全符合你的需求，有些你想要的统计数据可能第三方的统计无法给出。下面我们一起聊聊如果做好网络营销效果的检查，看看你的客户转化率情况。 1）网络营销效果的监控的数据类类型 网络营销效果监控主要是依赖一系列的统计数据来分析。那么那些数据是必须的呢？ 1）用户IP 用户IP 是一个最为基本的数据，IP 是唯一可以作为统计关键字的。比如访客来源，访 客停留时间，访客访问页面，最终都要对应到IP 上。IP 就像一个访客给你提供的一个名称 一样。 2)访客来源 你网站的用户从那里过来的？这点很重要。比如说你在很多地方做了广告，发布了论坛 推广信息，在分类信息网发布了信息，在B2B 网站发布了信息，博客广告等等，这些推广形式都有可能给你带来访客，所以你网站的用户来源可能来自不同的地方，那么这个来源URL 就是一个重要的数据，你可以跟据这类数据得知，那些推广方式效果最好，那些广告起到了作用。那么下次做网络推广和广告的时候你就有了依据。那么效果不理想的渠道就可 以放弃，转而加大力度做效果更好的渠道。这条一般来说很多第三方的统计系统都能提供这个功能，如cnzz,itsun,Google analytics 都是非常优秀的。但是有一点，这些统计数据毕竟不在你的服务器上，而且这类第三方的统计服务都是免费的。哪天突然数据没了，你 也没招。所以在第一步中我曾提到，做好在企业网站建设的时候能把这个考虑进去。 3)页面访问率 用户从进入你的网站，他们在你的网站上都做了些什么？我想企业一定对这个感兴趣 吧？因为从这个数据统计中你就能得知，你网站那些产品人气旺，那些受人喜爱，那些有待 提高等等，这不仅仅是一个网络营销的参考数据，乃至是企业老板制定下一步产品战略的依 据。另一方面企业网站可以依据这些数据进行下一步的改进。比如页面优化，信息摆放位置 调整等等。 4)停留时间 一个访客在你网站访问页面数量和停留时间，足以证明这个访客是否可能成为你的客 户。用户访问的页面越多，停留时间越长，证明该用户对你的企业信息，产品信息相当有兴 趣。很有可能转为你的客户。由此可见这个数据的重要性了。

TD-LTE网络性能KPI(切换成功率)优化手册

TD-LTE网络性能KPI（切换成功率）优化手册 1切换成功率定义说明 1.1指标公式 1.2COUNTER定义 1.2.1集团规范定义 1、eNB间S1切换出请求次数： 源eNB向MME发送的“切换请求”消息（HANDOVER REQUIRED）（3GPP TS 36.413），指示eNB间通过S1接口的切换出准备请求。向不同小区发送的同一切换准备请求，需要重复统计。 2、eNB间S1切换出成功次数： 源eNB收到MME发送的“UE上下文释放命令”消息（UE CONTEXT RELEASE COMMAND）（3GPP TS 36.413），指示eNB间通过S1接口的切换出执行成功。 3、eNB间X2切换出请求次数： 源eNB向目标eNB发送的“切换请求”消息（HANDOVER REQUEST）（3GPP TS 36.423），指示eNB间通过X2接口的切换出准备请求。向不同小区发送的同一切换准备请求，重复统计。 4、eNB间X2切换出成功次数： 源eNB收到目标eNB发送的“UE上下文释放”消息（UE CONTEXT RELEASE）（3GPP TS 36.423），指示eNB间通过X2接口的切换出执行成功。 5、eNB内切换出请求次数： eNB向UE发送携带mobilityControlInfo 的“RRC连接重配置”消息（RRCConnectionReconfiguration），指示eNB内小区间切换出请求。（3GPP TS 36.331） 6、eNB内切换出成功次数：

eNB收到UE发送的“RRC连接重配置完成”消息（RRCConnectionReconfigurationComplete），指示eNB内小区间切换出成功。（3GPP TS 36.331） 1.2.2NSN映射 1、eNB间S1切换出请求次数： M8014C14：INTER_ENB_S1_HO_PREP，The number of Inter eNB S1-based Handover preparations； 2、eNB间S1切换出成功次数： M8014C19：INTER_ENB_S1_HO_SUCC，The number of successful Inter eNB S1-based Handover completions； 3、eNB间X2切换出请求次数： M8014C0：INTER_ENB_HO_PREP，The number of Inter-eNB X2-based Handover preparations. The Mobility management (MM) receives a list with target cells from the RRM and decides to start an Inter-eNB X2-based Handover； 4、eNB间X2切换出成功次数： M8014C7：SUCC_INTER_ENB_HO，The number of successful Inter-eNB X2-based Handover completions； 5、eNB内切换出请求次数： M8009C6：ATT_INTRA_ENB_HO，The number of Intra-eNB Handover attempts； 6、eNB内切换出成功次数： M8009C7：SUCC_INTRA_ENB_HO，The number of successful Intra-eNB Handover completions； 1.3信令统计点 1.3.1eNB间S1切换

5招解决转化率过低

您好，我是做XXXX行业的，平常一天访客数大概是五千左右，下假期到八千左右，其中手机端访客占比将尽90%，但是全店转化率很低，只有1%这样，而同层平均接近4%，尝试用了一些活动来增加转化率，但也经常只有到2%这样，想请问一下有什么方法能有效提高转化率呢？ 答：一、影响转化率的因素有：一是流量渠道的精准程度，比如标题关键词、直通车关键词、钻展人群等；二是用户群体的影响即价格带的定位，高价带转化率低于低价格带转化率这是显然，这也是为什么你做活动后转化率可以提高1个百分点的原因；三是宝贝主图，手机时代特别是5张主图的影响；四是宝贝详情页的影响；五是用户评价的影响； 二、那么根据以上影响转化率的因素，我建议你从以下几个方面去优化： A、关键词优化 1、抓取宝贝标题最近14天的数据，将高转化的关键词添加加直通车高价投放。 2、抓取宝贝标题最近14天的数据，将低转化的关键词用新的关键词替代更改标题。 3、抓取宝贝标题最近14天的数据，将无转化、无点击、无展现的关键词用新的关键词替代更改标题。 4、因为你做的产品地区影响转化率的因素很大，建议直通车调整投放为周边地区高价卡位，当然同时得注意优化关键词的精准。 B、关于价格：如公司定位问题，没有针对相对中低价格带的尖刀产品提高全店转化率，建议从赠品的选择上来拉高转化，根据你的描述，我判断你的产品与情侣互赠有关，那么赠品的选择可以与情侣相关考虑，比如名片寄语、浪漫小蜡烛等赠品。 C、5张主图：你的这处品类，5张主图可以分别体现送礼对象及派送速度，比如送女神必备礼物、生日好礼物、2天到货等，并且宝贝主图的字体或字体背景做重点突出显现。 D、详情页优化 1、你的品类详情页基本没有模特或其他场景代入，如果条件允许，建议详情页从这方面去做差异化。 2、从自己的产品及竞品的宝贝评价、问大家中去找出买家对你们这个品类问得最多，担心最多的问题，然后这些问题做进你的详情页，告诉大家这些问题你们都可以解决。

指派成功率和切换成功率专题

TCH指派成功率（不含切换）的优化 目前，无线系统接通率是联通总部考核的指标之一，从下面的无线系统接通率的公式可以看出，TCH分配成功率对该指标的优劣具有非常重要的影响，同时TCH指派成功率的提升对改善网络的寻呼成功率等指标也是有着积极意义的。 为此，我们专门对TCH指派成功率进行了专题优化。 首先分析TCH指派失败的成因，TCH指派失败的原因主要有五个方面：直接重试（directed retry）过程导致的失败、没有无线资源可用（no radio resource）导致的失败、无线接口故障返回SD（radio interface failure reversion to old channel）导致的失败、无线接口消息错误（radio interface message failure）导致的失败和其它原因（all other cause）导致的失败。其中以没有无线资源可用的原因所占的比例最大。 由上表列出了1月8日到1月25日20：00～21：00TCH指派失败的统计，可以看出，正是由于“没有无线资源可用”的原因导致的TCH指派失败次数主要集中在没有无线资源可用（no radio resource）导致的失败，这是由于TCH拥塞而造成的，而且随着TCH分配失败的次数越来越多，没有无线资源可用（no radio resource）导致的失败所占比例也越来越高，因此，解决TCH拥塞是提高TCH分配成功率的根本方法。缓解TCH拥塞可以通过减扩容

合理配置载频和优化参数的方法来进行。 1． TCH 恒大新城12341小区扩容后拥塞情况得以解决，TCH指派成功率上升；

提高转化率的十种方式

在互联网时代的当下，人们每天利用互联网来营销，面对成千上万的访问量，人们却不知如何将其转化为销售量，而让他们成为了匆匆过客。企业发送垃圾邮件、购买弹窗广告、进行插件/病毒推广、疯狂购买网络广告等等网络营销方式成为商业网站烧钱的无底洞，却不曾见到任何效果。 企业如何改变现状，提高网络营销转化率呢？ 第一，通过营销型网站的建设，提高网络营销转化率 这是一个老生常谈的话题，但并没有得到充分的认识。特别是企业网站，相当多仍然停留在“公司介绍、产品展示、在线订单、联系我们”这一十年不变的套路上。以用户为中心并不是一句口号，而是通过用户的视角来审视，看如何才能第一时间把网站的最重要内容体现出来，并且通过产品或服务的特色去吸引用户深入了解。 一个不墨守常规的网站，往往能给用户眼前一亮的感觉。不信试试? 第二，通过优化流程，提高网络营销转化率 用户的转化流程主要体现在浏览过程、购买流程、注册流程、互动流程等。我们千万不能去考验用户的耐心，而应该尽量让用户心情愉悦地进行每一步操作，并快速得到他想要的结果。简化流程是一项细活，需要反复地测试和揣摩。 第三，通过提供丰富的产品/服务介绍信息，提高网络营销转化率 多数网站在对产品/服务的介绍信息上没有下足文章，这导致用户的兴趣全无。就好像来到一个装饰华丽的表演舞台，观众最期待的还是表演。表演的不好看，舞台再漂亮观众也不买帐。 有调查表明，在网上零售商为提升顾客转化率采用的各种措施中，其提供丰富商品介绍信息明显有利于提升网上商店顾客转化率。对于企业网站也是如此，产品的特点介绍越详细，产品展示图片越清晰，用户的兴趣越高。随着视频技术的发展，为你的产品进行视频展示已经成为一种时尚。淘宝网的一家内衣店的女店主目前已经用自己做模特来展示店内出售的内衣商品，反响很好――要是再来几段视频展示的话，销售量更要飙升了。 第四，通过安全的网络平台和服务资质展示，提高网络营销转化率 调查表明，网站备案信息、经营资质展示、完整的联系方式、权威的网络安全认证标志等信息，能够增强用户的认可程度。只有用户在感到安全的前提下，才会进一步产生业务联系、在线购买等行为。 第五，通过设计合理的促销与限购，提高网络营销转化率 小区内有一家新开的羊毛衫店，一开张就表明“只卖7天，低价促销”。7天后改说法了，“接厂家通知，再卖5天，降价促销”;5天后的说法是“最后3天，买一送二”;3天后的说法是“延期三天，一件不留”;再过3天的说法是“明天下午6点走，半卖半送”;2天后的说法是“厂车未到，见钱就卖，随到随走”――之后过了几天，羊毛衫全卖完了，他们真的走了，不过并没有走远，到

切换成功率低原因概述

通过日常工作中分析汇总，可将切换失败原因归纳为以下几种： 一、邻区数据的准确性及合理性异常 （1）无线参数的准确性与合理性 在通话过程中，移动台始终测量本小区和相邻小区的BCCH的电平强度，而这些相邻小区信息，都预先在系统自身定义，通过系统消息周期广播至移动台，这些信息中列出了与当前小区相邻的小区BCCH频道号。移动台必须从系统消息中提取该信息作为测量邻区信号的依据。如果由于覆盖或地形等其它原因造成实际存在相邻关系的小区之间切换数据漏作，将会产生孤岛效应，造成周围信号很强但手机所占的信号弱或者信号质量较差的现象，严重地影响网络质量，引起一些救援性的切换，导致切换成功率较低。特别是城市中的室内覆盖和农村的直放站造成覆盖范围不规则等现象，更容易造成切换数据漏作。 同时，由于工程割接等原因造成邻区参数设置错误而影响切换成功率的现象也比较普遍。当网络发生改变时，如增加了基站或对小区BCCH频点进行修改后，没有对涉及的邻区进行相应的修改，导致在切换中邻区描述错误，发生严重切换失败。 还有一种情况就是在边界地区定义邻区中的NCC，需要根据边界所涉及的NCC全部定义，不能仅仅根据自身网络情况定义所属的NCC，导致不能对其它NCC邻区进行扫描引起切换失败。 （2）MSC上数据的正确性与完整性 除了无线侧邻区数据准确合理外，MSC上也涉及邻区关系的定义，如REMOTLAC表中相邻交换机号、相邻交换机下LAC等信息，需要进行准确完整的定义，否则会发生跨MSC 切换不能实施的情况。 二、硬件故障 （１）基站硬件故障 在日常优化过程中，我们经常发现所有数据均正常但仍然出现切换失败率高的现象，其中基站硬件故障也可能是原因之一。最常见的就是由于基站载频故障引起分配失败，导致切入失败增加，同时天线性能下降也可能造成空中链路失败引起切换失败率高的现象。 （２）传输有误码或者同步不稳定 切换过程可能发生在基站内部小区之间，也可能发生在不同基站之间。切换发生时，需要通过TA值来判断手机所处位置，并决定基站和手机的发射功率以供手机接入新的信道。如果切换发生在基站内部，将不需要进行TA值的重新确认，但是如果发生在不同基站之间，则需要进行TA值的确认，这就是所谓的同步、异步切换方式。如果传输误码率高，就很容易因为A接口或者Abis接口失败导致切换失败。

转化率和数据分析

个人不喜欢转化率这个数据，因为关系太广，设计到运营的各个环节，转化率一旦低了就意味着各个环节都会存在着一些问题，也就是说每个部门都有做的不够好的地方，那么我们总不能说大家都错了吧？ 行业内的标准公式“销售业绩=UV*转化率*客单价” 但是个人一直用的是“销售业绩=PV*访问率*询问率*咨询成交率*客单价 两个公式个人认为最大区别在于，主要权责清晰明了，运营的切入点也很清晰访问率=UV/PV 询问率=询问人数/UV 咨询成交率=成交人数/询问人数 这个公式我在群里说过几次，其实这个公式还可以继续分解下去，大家分享之后可以去尝试一下,分解出来的比率越多，问题就越清晰 今天的分享也是结合两个公式去分析，业内公式去发现问题，用草根公式去解决问题 那么转化率低了就意味着成交的人数比例少了，那么就意味着我们的一些环节做的不够好，买家在那些环节离开了我们 那么一说起转化率就必然涉及到UV也就是我们说的流量 在优化转化率的同时我们一定要先清晰的指导我们的流量是从哪里来的？从哪个入口进来的，由那些宝贝带来的 这里继续分享一个个人比较喜欢的经典的思维导图 假设某店昨天的UV是100，也就是说有100个访客进到这个店来，最后的成交人数是2人，转化率也就是2% 那么我们如果想提高这个转化率从哪里入手，转化率涉及的方面太广了，如果你 什么都去做，那么你就什么都做不好，你的转化率很难去快速的提升起来,下面大家再去看这样一样图 大家应该都知道如果三个比率是100%的话那么就意味着我们会有100个人成交，这样是完美的

但是世界上有完美么？没有，这三个比率意味着我们在逐渐的失去我们的顾客，他们在不断的抛弃我们 做为运营者的我们需要知道的是我们错在哪里?让买家抛弃了我们 OK！那么我们现在一个一个去分析这三个比率 如果换成你是买家，什么样的宝贝让你有点击的欲望 这里涉及到一个问题,大家注意到没有？前面是PV，是展现量 那么我们的宝贝展现出来了？决定买家点不点的问题在于主图 那么也就是说我们的推广人员一定要保证我们的PV也就是展现量 那么下一步我们与对手竞争或吸引买家的就是我们的视觉 那么谁该为我们的视觉负责呢？美工童鞋们 那么是什么决定着买家的询问率呢？ 说的直接点买家是各种各样的性格,那么看一件事情的结果也就不会一样 其中最主要的是价格，宝贝文案，细节图，促销活动 那么咨询成交率和客单价这个就不需要问了，考核的是一个客服的能力 那么我们回国头来再看这些数据，如果你单是看见转化率低了，OK那么你就去找一下其他的这三个比率看看 询问人数这块，赤兔能抓出来，但是在之前我是让的客服经理手动统计的因为那个时候我们只有手，数据工具只有一个雅虎统计 如果你是小店，那么你就让你的客服手工统计一下，每天的询问人数，如果是大店那么你就需要花点钱买些类似的工具了 建议大家回去设计一个这样的表格给你的每个客服 第一这样可以方便你抓取数据，第二可以让你的客服关注客户的流失 这里稍后有时间我会做个思维导图出来分享，因为最近事情比较多今天没时间做出来 以上的这些都是从几个节点部门优化转化率的方法