浅谈数据挖掘在网络优化中的应用_宋丽娟

1 网络中的数据挖掘

1.1 网络中数据挖掘的技术

传统的网络优化的流程较为复杂，不但不能从根本上解决问题，而且还耗时耗力。随着社会的发展进步，我们现在一般不采用传统模式的优化方法，而是采用新一代科技优化方法——数据挖掘技术。数据挖掘技术，又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase)，就是在存储的海量数据中找到对本行业有用的数据信息，它可以查询过去的数据，还可以将多组数据进行对比，找出最有用价值的信息。常用的数据挖掘技术主要可以分为6大类，它们分别是关联规则挖掘技术、人工神经网络、决策树方法、基于模式的相似搜索技术、遗传算法和粗糙集方法。其中每个技术都有各自的优缺点，有各自的最佳使用情况，我们在这里简单介绍一下关联规则挖掘技术。关联规则挖掘技术是挖掘技术中最普遍的挖掘技术，也是最经常用到的挖掘技术。通常情况下，我们在描述一个事物的时候需要用到多组数据，每个数据之间必然有联系，这就是我们通常情况下所说的具有关联性。在挖掘技术领域中，关联挖掘技术起着不容忽视的作用，我们通常使用关联规则挖掘找出不同的数据之间的联系。在许多应用中，往往发现数据之上较高层次的概念的关联性，即数据库中一组对象之间某种关联关系的规则，因此出现了泛化的和多层次的关联规则挖掘方法。

1.2 网络中数据挖掘的作用

数据挖掘在网络优化中起着关键性的作用，数据挖掘在网络优化中的主要作用是分析与统计。

网络优化需要的所有数

浅谈数据挖掘在网络优化中的应用

宋丽娟 李春杰

中国联合网络通信有限公司黑河分公司移动客户服务中心 164300

中国联合网络通信有限公司北安分公司 164000

据一般来自于测试采集和通信交换。优化

测试的侧重点在于测试到的数据,数据挖掘技术可以根据这些测试到的数据直接找出影响网络正常运行的因素。我们在优化网络的同时，必须找出系统出故障的根本原因。这是因为虽然我们对系统进行了优化，但是并没有从根本上解决问题，我们仍旧不知道产生故障的原因，产生故障的原因对于统计分析十分的重要。我们只有找到产生故障的真正原因，才能在最短的时间内解决问题。在找到问题后我们必须总结经验，这样以后再遇到相同故障时就可以应对自如了。

1.3 网络中数据挖掘的优点

在网络优化中采用数据挖掘技术进行关联分析,主要有两大优点:首先，数据挖掘可以为专业的优化人员提供准确的信息，让他们能及时发现网络中存在的问题，并且及时的进行优化。其次，技术人员可以凭以往优化的经验找出表面问题之外的深层次问题。另外,将数据挖掘技术应用到网络优化中去,网络优化工作人员就可以在发生故障之前及时发现问题,提前做好网络的调整工作。这样不仅可以提高网络的质量，还大大降低了公司的成本。若我们不采用数据挖掘技术，只是凭借以往的经验用简单的办法对网络进行优化，这样不但不能解决问题，而且还浪费了公司的成本和网络资源。如果公司网络系统长时间不能满足网络用户的需求，就会失去网络用户对公司的信任。

2 网络优化系统

2.1 网络优化的原则

带有数据挖掘的网络系统最重要的两条原则分别是分布处理原则和智能性原则。由于网络系统较为复杂，所以我们在优化时必须分区域分层次优化，我们可以选取不同的地点对数据进行多次优化处理。这时我就就用到了分布式处理原则。分布式处理原则顾名思义就是将数据分开处理，它主要针对于大量数据信息的处理。在网络系统中通常存有大量的数据，所以分布式处理原则相对来说可以使优化变得简单且高效率。智能原则也是网络优化中的一条重要原则，带挖掘功能的网络优化系统与一般的优化系统最大的差别就是智能性。它必须充分利用数据挖掘、人工智能技术，对收集到的相关数据进行一定的分析，并提供出合理的结论，为专门的网络优化人员提供建议性指导

或直接对网络进行调整，达到网络优化的

自动化与智能化，减轻优化人员的分析任务，找出影响网络运行质量的深层次原因。

2.2 网络优化的目标网络未普及前，网络优化还处在停滞阶段，国内没有较为完善的优化系统。但是随着时代的进步，越来越多的网络优化技术被陆续开发出来。网络优化就是使网络能够更加的流畅，使网络能够更好的服务于大众。网络优化还能够保证网络以最优秀的状态运行，让每个使用网络的人不会因为一些不必要的麻烦而烦恼，网络优化的最终目的是保证网络运行效益的最大化。进行网络优化后，如果今后出现与优化前相同的问题，我们就建议相关公司要根据经验解决问题，并反思为什么进行优化过后又出现了相同的问题？是优化的程度不够还是优化的方法存在问题。公司需要成立专门的小组对此问题进行深刻的探讨，找出问题的关键所在，及时纠正之前的优化方法，避免以后出现相同的问题。另外，除了在公司内部寻找优化不完善的原因，各个公司之间还可以成立专门的研究小组，共同探讨每个公司出现的网络问题，看看每个公司是否存在共性的问题。研究小组应针对每个公司的不同情况合理的给出建议。

3 总结

网络，现在已经成为我们日常生活中必不可少的一项通信工具，可以说，如果没有了网络，我们的生活将会一片混乱。但是由于网络的种种特性，使得它在传输数据的时候经常性的出现一些错误，这就需要我们对其进行优化。因此，更多的人喜欢用数据挖掘技术来优化网络。但是，就目前来说，虽然我国的数据挖掘技术照之前相比有了很大的改进，但是和一些发达国家的数据挖掘技术相比，我们的数据挖掘技术仍旧不够成熟，有许多地方仍需要改进。数据挖掘是一个循序渐进的复杂过程，它有很大的局限性，数据挖掘在技术上还存在着一些问题。因此，每个公司应按照自己的实际情况与经济实力去选数据挖掘的类型。一旦选定数据挖掘的类型，不但要明确数据挖掘的方法还要真正的了解数据挖掘的目的和意义。真正的做到将数据挖掘科学化的应用于网络优化中，让它为公司带来最大的经济效益。