SPSS基本概述与介绍

SPSS基本概述与介绍

在教育技术学研究中，常常需要对大量的数据进行统计处理，这是一项细致而繁琐的工作，如果完全依靠手工来进行，工作量较大，且难以保证准确性，也得不到高的精度。为了减轻整理和计算大量数据的负担，提高工作效率，我们必须充分利用现代化的技术手段。随着计算机软件技术的发展，计算机在分析数据方面发挥了相当大的作用，它功能多、速度快、计算精确、较易利用，并且计算机统计软件可以完成更为精确系统的数据分析与统计计算。

在教育技术研究资料统计处理中常采用的统计软件有SPSS INC公司的SPSS统计软件系统、SAS统计分析系统和Microsoft公司的Excel软件等。SPSS是Statistics Package for Social Sciences（社会科学统计软件包）的缩写，它是社会科学研究人员首选的统计软件，也是目前世界上最流行的统计软件之一。因而被广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域中。

一、SPSS统计软件概况

SPSS是专业的通用统计软件包，它是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能，界面友好，使用简单，广泛用于教育、心理、医学、市场、

人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。

SPSS对硬件系统的要求较低，普通配置的计算机都可以运行该软件；对运行的软件环境要求宽松，有各种版本可运行在WINDOWS 3X、9X、2000环境下，现在较新的10.0版可运行在WINDOWS 2000中（SPSS早期版本运行于DOS下，这里不再进行介绍，本节以SPSS 10.0版本为例介绍的该软件的使用）。SPSS 10.0有英文版和汉化版两种版本，可运行在中英文平台上。

SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据（如Dbase，Excel，Lotus 等）。它的统计过程包括描述性统计、平均值比较、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、生存分析、多重响应等几大类，每类中又下含同类多种统计过程，比如回归分析中又分线形回归分析、非线性回归分析、曲线估计等多个统计过程，而且每个过程中允许用户选择不同的方法及参数进行统计分析，因此除可以实现常规的各种统计外，还可用来做一些不常用的分析处理。

SPSS采用Sax Basic引擎，允许用户使用类Basic的语

言编制脚本，在SPSS中运行用户自定义的过程，增强了SPSS 的功能。

二、SPSS 统计软件的功能特点

自1985年SPSS INC公司推出的SPSS/PC V1.0以来，SPSS的版本不断更新，软件功能不断完善，操作越来越简便，与其他软件的接口也越来越多。现在的SPSS for Windows

具有以下几种功能。

（一）SPSS的数据编辑功能

在SPSS的数据编辑器窗口中，不仅可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等常规操作，还可以对数据文件中的数据进行排序、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中，打开时只要指定打开该集合即可，而不必打开整个数据文件。

（二）表格的生成和编辑

利用SPSS可以生成数十种风格的表格，根据功能又可有一般表、多响应表和频数表等。利用专门的编辑窗口或直

接在查看器中可以编辑所生成的表格。在SPSS的高版本中，统计成果多被归纳为表格和（或）图形的形式。

（三）图形的生成和编辑

利用SPSS可以生成数十种基本图和交互图。其中基本图包括条形图、线图、面积图、饼图、高低图、帕累托图、控制图、箱图、误差条图、散点图、直方图、P-P概率图、Q-Q概率图、序列图和时间序列图等，有的基本图中又可进一步细分。交互图比基本图更漂亮，可有不同风格的二维、三维图。交互图包括条形交互图、点形交互图、线形交互图、带形交互图、饼形交互图、箱形交互图、误差条形交互图、直方交互图和散点交互图等。图形生成以后，可以进行编辑。

（四）与其他软件的联接

SPSS能打开Excel、DaBase、Foxbase、Lotus 1-2-3、Access、文本编辑器等生成的数据文件。SPSS生成的图形可以保存为多种图形格式。

现在的SPSS软件支持OLE技术和ActiveX技术，使生成的表格或交互图对象可以与其他同样支持该技术的软件

进行自动嵌入与链接。SPSS还有内置的VBA客户语言，可以通过Visual Basic编程来控制SPSS。

（五）SPSS的统计功能

SPSS的统计功能是SPSS的核心部分，利用该软件，几乎可以完成所有的数理统计任务。具体来说，SPSS的基本统计功能包括：

样本数据的描述和预处理

假设检验（包括参数检验、非参数检验及其他检验）

方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）

列联表

相关分析

回归分析

对数线性分析

聚类分析

判别分析

因子分析

对应分析

时间序列分析

生灭分析

可靠性分析

三、利用SPSS进行统计处理的基本过程

SPSS功能强大，但操作简单，这一特点突出地体现在它统一而简单的使用流程中。SPSS进行统计处理的基本过程如图6－1所示：

其基本步骤如下：

（一）数据的录入

将数据以电子表格的方式输入到SPSS中，也可以从其它可转换的数据文件中读出数据。数据录入的工作分两个步骤，一是定义变量，二是录入变量值。

（二）数据的预分析

在原始数据录入完成后，要对数据进行必要的预分析，如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差的描述等，以掌握数据的基本特点和基本情况，保证后续工作的有效性，也为确定应采用的统计检验方法提供依据。

（三）统计分析

按研究的要求和数据的情况确定统计分析方法，然后对数据进行统计分析。

（四）统计结果可视化

在统计过程进行完后，SPSS会自动生成一系列数据表，其中包含了统计处理产生的整套数据。为了能更形象地呈现数据，需要利用SPSS提供的图形生成工具将所得数据可视化。如前所述，SPSS提供了许多图形来进行数据的可视化处

理，使用时可根据数据的特点和研究的需求来进行选择。

（五）保存和导出分析结果

数据结果生成完之后，则可将它以SPSS自带的数据格式进行存贮，同时也可利用SPSS的输出功能以常见的数据格式进行输出，以供其它系统使用。

四、SPSS数据文件的建立

在使用SPSS软件进行数据分析时，首先要建立数据文件。通常一个数据文件的建立可以包括定义变量、数据输入、数据的简单计算、数据文件的保存和输出等内容。

（一）变量的定义

输入数据前要定义变量，包括定义变量名、变量类型、变量宽度、变量标签和变量格式。定义变量的步骤如下：

1．打开定义变量的界面

启动SPSS，进入主界面，单击图6-2所示的屏幕左下角的“Variable View”选项卡，打开定义变量的表格。

2．输入变量名

在“Name”列的第一个单元格输入第一个变量名，如“编号”。SPSS 10.0支持中文变量名。

3．确定变量类型

单击“Type”列的第一个单元格，如图6-3所示，SPSS 的默认变量类型为数值型。单击数值型变量后的“”，弹出如图6-4所示的对话框，用户可以从该对话框中选择其他的变量类型。

在图6-4的对话框中列出了8种可选的基本变量类型：数字型（Numerric）、逗号型（Comma）、句点型（Dot）、科学计数型（Scientific notation）、日期格式型（Date）、美元型（Dollar）、定制货币型（Custom Currency）和字符串型（String）。

4．设置变量的其他属性

在图6-3所示的表格中，“Width”表示变量的总宽度，“Decimal”表示小数位数，“Lable”表示变量标签，“Value”表示变量的值，“Missing”表示缺失值，“Alignment”表示对齐方式，“Measurement”表示变量的种类。这些属性如果不是特殊需要，一般不要进行修改。

（二）数据的输入

定义好变量后，单击“Variable View”选项卡旁的“Data View”选项卡，进入数据输入窗口，按照SPSS表格直接输入数据即可。

（三）数据的简单计算

当输入完数据后，有时要根据已经存在的变量建立新变量，可以使用Compute来完成。

1．选择“Transform→Compute”命令，弹出“Compute Variable”对话框，如图6-5所示。

2．在Target Variable框中输入新的目标变量名，用来接收计算的值。

3．利用Numeric Expression（计算关系板）下面的框中输入计算新变量的数字表达式。方法如下：

（1）在左侧选择原始变量名进入Numeric Expression

（2）在Numeric Expression上选择数字或操作符，形成表达式，如“编号>=10”

（3）在函数框中选择表达式需要的函数，使表达式出现在其后括号中。如图6-6所示。

（4）单击“OK”按钮，生成新的变量。

（四）保存数据文件

在查看器窗口中，进行以下操作，保存数据内容：

1．单击主菜单中的File菜单，打开File菜单条。

2．单击Save选项，弹出“Save Data As”对话框。

3．输入文件名称，SPSS保存的文件类型为“*.sav”，单击“保存”按钮。

（五）数据与统计结果的输出

SPSS的文件输出是指将统计分析后的数据与结果以表格或图形的形式显示出来。如图6-7所示，为SPSS的输出窗口。在窗口的右侧以图表的形式显示输出结果。

SPSS可以对输出的文件进行保存，保存的类型为

“*.spo”。

如果要单独保存表格或是图形，就在其上单击鼠标右键，选择相应的复制命令，将表格或图形输出。SPSS支持的表格或图形的输出格式有很多种，根据选择的输出方式不同，输出文件的格式也不同，一般可以保存为：*.htm、*.jpg、*.tif、*.bmp、*.png等。

在本章中，结合教育技术学研究中常用的统计方法，介绍SPSS在统计描述、统计检验和统计分析等方面的应用，供学习者和教育技术研究人员参考使用。

spss基础知识

1.定义变量 （1）Name：定义变量名 变量名必须以字母或字符@开头，其它字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等 符号。变量名总长度不能超过8 个字符（即4 个汉字）。 （2）Type：定义变量类型 SPSS 的主要变量类型有：Numeric（标准数值型）、Comma（带逗号的数值型）、Dot （圆点作小数点的数值型）、Scientific Notation（科学记数法）、Date（日期型）、Dollar （带美元符号的数值型）、Custom Currency（自定义型）、String（字符型）。单击Type 相应单元中的按钮，选择合适的变量类型并单击OK。 （3）Width：变量长度 设置数值变量的长度，当变量为日期型时无效。 （4）Decimal：变量小数点位数 设置数值变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。 （5）Label：变量标签 变量标签是对变量名的进一步描述，变量只能由不超过8 个字符组成，8 个字符经 常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符，变量标签对大小写敏感，显 示时与输入值完全一样，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。 （6）Value：变量值标签 值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。 （7）Missing：缺失值的定义方式 SPSS 有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。在数据长方形中任何空的数字单 元都被认为系统缺失值，用点号（?）表示。SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的 信息缺失值，然后将它们标为用户缺失值，统计过程识别这种标识，带有缺失值的观测 被特殊处理。默认值为None。单击Value 相应单元中的按钮，可改变缺失值定义方式。（8）Column：变量的显示宽度 输入变量的显示宽度，默认为8。 （9）Align：变量显示的对齐方式 选择变量值显示时的对齐方式：Left（左对齐）、Right（右对齐）、Center（居中 对齐）。 （10）Scale：变量的测量尺度 根据变量测量精度不同，可把变量由低到高分为四种尺度：定类变量、定序变量、 定距变量和定比变量。 1）定类变量 定类变量由称为名义（nominal）变量。这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质” 因素的变量，它的取值只代表观测对象的不同类别，例如“性别”变量、“职业”变量 等都是定类变量。定类变量的取值称为定类数据或名义数据。定类数据的共同特点是用 不多的名称来加以表达，并由被研究变量每一组出现的次数及其总计数所组成，这种数 据是枚举性的，即由计数一一而得。唯一适合于定类数据的数学关系是“等价关系”。 因而，在定类数据中，同一组内各单位是等价的，同时若更换各不同组的符号并不会改 变数据原有的基本信息。因此，最常用来综合定类数据的统计量是频数、比率或百分比等。 2）定序变量 定序变量由称为有序（ordinal）变量、顺序变量，它的取值大小能够表示观测对 象的某种顺序关系（等级、方位或大小等），也是基于“质”因素的变量。例如：“最高

spss基本知识点

spss基本知识点 【篇一：spss基本知识点】 结论不同麻醉诱导方法存在组间差别；患者的收缩压在不同的诱导 方法下不同诱导时相变化的趋势不同，其中 a 组不同诱导时相收缩 压较为稳定。第八章非参数检验（nonparametrictests 菜单）参 数检验：?? 通过样本的参数来检验总体参数的方法是参数检验。如：通过样本的均值、方差来检验总体的数学期望与总体方差提出的假 设是否为真.?? 参数检验对总体的分布有一定的要求，比如正态性和 方差齐性非参数检验：?? 对总体分布情况未知时，无法用参数检验 方法?? 非参数检验通过样本的分布对总体的分布进行检验非参数检 验所要处理的问题：?? 两个总体分布未知，它们是否相同（用两组 样本来检验）?? （由一组样本）猜出总体的分布（假设），然后用 另一组样本去检验它是否正确注：两种分布是否相同，一般包含了 参数（均值、方差等）是否相同的问题。如果两个总体的分布函数 形式相同，而参数不同，也被视为概率分布不同 nonparametrictest 菜单(1) nonparametrictest 菜单(2) 卡方检验 chi‐square?? 适用于拟合优度检验，即检验单变量的分布与理论 分布是否一致?? 实例 1：贫困调查.sav 中身体状况变量的数据分 布是否符合以往的经验：?? 完全不能自理 5%?? 基本不能自理10%?? 能自理无劳动能力 20%?? 部分丧失劳动能力 25%?? 身体 健康 40% ?? 1.weightcasesby：death?? 2.analyze‐nonparametrictest‐chisquare 二项分布检验 binomial ?? 二项分布的变量将总体分为两类（如医学中的生与死），二项分布的检验是通过样本中这两类的频率来检验总体中这两类的 概率是否为给定的值 ?? binomial 过程可检验二项分类变量是个来 自概率为 p 的二项分布例 1：一般来说，新生儿染色体异常率为1%，某医院观察了 400 名新生儿，只发现一例异常，请问该地新生 儿异常率是否低于一般水平？数据文件见 6.2sav 1.weight cases by：num 2.analyze－nonparametric test－binomial 例 2：某地 某一时期内出生 40 名婴儿，其中女性 12 名（定 sex＝0），男性 28名（定 sex＝1）。问这个地方出生婴儿的性别比例与通常的男女 性比例（总体概率约为 0.5）是否不同？ ?? 按出生顺序输入数 据， ?? 数据文件见 6.3.sav 1- sample k-s 过程 ?? 对连续性资料 的分布情况加以考察。这是一种拟合优度性检验，研究的是样本观

spss基础知识

1. 定义变量 （1）Name定义变量名 变量名必须以字母或字符 @开头，其它字符可以是任何字母、数字或_、@、 #、$等 符号。变量名总长度不能超过 8 个字符（即 4 个汉字）。 （2）Type:定义变量类型 SPSS 的主要变量类型有： Numeric （标准数值型）、 Comm（a 带逗号的数值型）、 Dot （圆点作小数点的数值型）、Scientific Notation （科学记数法）、Date （日期型）、Dollar （带美元符号的数值型）、 Custom Currency （自定义型）、 String （字符型）。单击 Type 相应单元中的按钮，选择合适的变量类型并单击OK。 （3）Width :变量长度设置数值变量的长度，当变量为日期型时无效。 （ 4） Decimal :变量小数点位数设置数值变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。 （ 5） Label :变量标签变量标签是对变量名的进一步描述，变量只能由不超过 8 个字符组成， 8 个字符经常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达 120 个字符，变量标签对大小写敏感，显示时与输入值完全一样，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。 （ 6） Value :变量值标签 值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。 （7）Missing :缺失值的定义方式 SPSS 有两类缺失值:系统缺失值和用户缺失值。在数据长方形中任何空的数字单元都被认为系统缺失值，用点号（? ）表示。 SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失值，然后将它们标为用户缺失值，统计过程识别这种标识，带有缺失值的观测被特殊处理。默认值为 None。单击Value相 应单元中的按钮，可改变缺失值定义方式。 （8）Column：变量的显示宽度输入变量的显示宽度，默认为 8。 （9）Align ：变量显示的对齐方式 选择变量值显示时的对齐方式： Left （左对齐）、 Right （右对齐）、 Center （居中对齐）。（10）Scale ：变量的测量尺度根据变量测量精度不同，可把变量由低到高分为四种尺度：定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。 1 ）定类变量 定类变量由称为名义（ nominal ）变量。这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质”因素的变 量，它的取值只代表观测对象的不同类别，例如“性别”变量、“职业”变量等都是定类变量。定类变量的取值称为定类数据或名义数据。定类数据的共同特点是用不多的名称来加以表达，并由被研究变量每一组出现的次数及其总计数所组成，这种数据是枚举性的，即由计数一一而得。唯一适合于定类数据的数学关系是“等价关系”。 因而，在定类数据中，同一组内各单位是等价的，同时若更换各不同组的符号并不会改变数据原有的基本信息。因此，最常用来综合定类数据的统计量是频数、比率或百分比等。 2）定序变量定序变量由称为有序（ ordinal ）变量、顺序变量，它的取值大小能够表示观测对象 的某种顺序关系（等级、方位或大小等），也是基于“质”因素的变量。例如：“最高 学历”变量的取值是： 1－小学及以下、 2－初中、 3－高中、中专、技校、 4－大学专科、 5－大 学本科、 6－研究生以上。由小到大的取值能够代表学历由低到高。定序变量的取值称为定序数据或有序数据。适合于定序数据的数学关系是“大于（>）”和“小于（ <） 关系。在定序数据中，同一组内各单位是等价的，相邻组之间的单位是不等价的，它们存在“大于”或“小于”的关系。而且进行保序变换（或称单调变换），不改变数据原有的基本信息即等级顺序。最适合用于综合定序数据取值的集中趋势的统计量是中位数。 3）定距变量

SPSS简介

第7章统计软件SPSS应用简介 在前几章，我们学习了基本的统计知识和方法。通常我们做这些统计分析时，要处理大量的数据，要依赖计算机来运算。我们可以使用一种计算机语言，来编写、调试统计分析程序。然而，对于非统计专业的人来说，一般没有必要自己来编程。原因有两个：第一，编程浪费大量的时间、精力；第二，运算的结果不一定被他人承认。如果我们掌握了一种通用的统计软件，以上两个问题可以迎刃而解。 目前，国外有很多统计软件可以使用，如SAS，S-plus，SPSS等。本书介绍其中最简单的统计软件SPSS。SPSS(Statistical Package for the Social Science)上世纪六十年代起源于美国，是世界公认和流行的综合统计分析软件包，适用于自然科学、社会科学各领域。90年代后，为适应Windows图形操作系统的出现和盛行，SPSS公司推出了SPSS for Windows 版本，具有操作简便、易学易用等特点。目前SPSS已经发展到第十一版。本书以SPSS for Windows 11.5版为例来讲解。 SPSS提供了三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自己的SPSS命令程序，通过语句窗口直接运行。本书只介绍完全窗口菜单管理方式，这种操作方式简单明了，非常适用于一般的统计分析人员和初学者。除数据输入工作需要键盘完成外，大部分的操作、命令、统计分析方法是通过“菜单”、“图标按钮”、“对话框”来完成的。 由于篇幅所限，我们只能简要介绍这个软件，仅涉及前面章节学习过的统计方法在SPSS 中的操作。 7.1 SPSS的窗口、菜单、命令和对话框 7.1.1 SPSS的窗口 SPSS中常用的窗口有数据编辑窗口、输出窗口、语句窗口、图形编辑窗口等。以下分别介绍两个最基本的窗口：数据编辑窗口和输出窗口。 7.1.1.1 数据编辑窗口 数据编辑窗口的名称是Data Editor。 我们运行SPSS后进入的主窗口即是数据编辑窗口，它是SPSS的主窗口。首先，SPSS 会弹出一个对话框，如图7.1，询问数据的来源，是现在输入新数据(type in data)还是打开已经存在的数据文件(open an existing data source)等等。选择后就进入了数据编辑窗口。 数据编辑窗口中首先展现的是一个二维表格，用于存放和显示数据，见图7.2。窗口顶部一行显示“打开的数据文件名”--spss data editor，如此时准备建立新的数据文件，则窗口显示的是一个空白的表格，文件名暂时默认为untitled。图7.2中，打开了一个名为“年龄与血压”的数据文件，“.sav”是SPSS中数据文件的扩展名。需要注意，SPSS一次只能打开一个数据文件，所有的统计分析工作也只能在这一个打开的数据上进行。

spss基础知识

1.定义变量 （1） Name：定义变量名 变量名必须以字母或字符 @开头，其它字符可以是任何字母、数字或 _、 @、 #、 $等符 号。变量名总长度不能超过 8 个字符（即 4 个汉字）。 （2） Type：定义变量类型 SPSS 的主要变量类型有：Numeric （标准数值型）、Comma（带逗号的数值型）、Dot （圆点作小数点的数值型）、Scientific Notation （科学记数法）、Date（日期型）、Dollar （带美元符号的数值型）、Custom Currency （自定义型）、String （字符型）。单击Type 相应单元中的按钮，选择合适的变量类型并单击OK。 （3） Width ：变量长度 设置数值变量的长度，当变量为日期型时无效。 （4） Decimal ：变量小数点位数 设置数值变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。 （5） Label ：变量标签 变量标签是对变量名的进一步描述，变量只能由不超过8 个字符组成， 8 个字符经 常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符，变量标签对大小写敏感，显 示时与输入值完全一样，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。 （6） Value ：变量值标签 值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。 （7） Missing ：缺失值的定义方式 SPSS 有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。在数据长方形中任何空的数字单 元都被认为系统缺失值，用点号（?）表示。SPSS可以指定那些由于特殊原因造成的 信息缺失值，然后将它们标为用户缺失值，统计过程识别这种标识，带有缺失值的观测 被特殊处理。默认值为None。单击 Value相应单元中的按钮，可改变缺失值定义方式。 （8） Column：变量的显示宽度 输入变量的显示宽度，默认为 8。 （9） Align ：变量显示的对齐方式 选择变量值显示时的对齐方式： Left （左对齐）、 Right （右对齐）、 Center （居中对齐）。（10） Scale ：变量的测量尺度 根据变量测量精度不同，可把变量由低到高分为四种尺度：定类变量、定序变量、 定距变量和定比变量。 1）定类变量 定类变量由称为名义（ nominal ）变量。这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质”因 素的变量，它的取值只代表观测对象的不同类别，例如“性别”变量、“职业”变量等都 是定类变量。定类变量的取值称为定类数据或名义数据。定类数据的共同特点是用不多的 名称来加以表达，并由被研究变量每一组出现的次数及其总计数所组成，这种数据是枚举 性的，即由计数一一而得。唯一适合于定类数据的数学关系是“等价关系”。因而，在定 类数据中，同一组内各单位是等价的，同时若更换各不同组的符号并不会改变数据原有的 基本信息。因此，最常用来综合定类数据的统计量是频数、比率或百分比等。 2）定序变量 定序变量由称为有序（ordinal）变量、顺序变量，它的取值大小能够表示观测对 象的某种顺序关系（等级、方位或大小等），也是基于“质”因素的变量。例如：“最高

SPSS基本概述与介绍

SPSS基本概述与介绍 在教育技术学研究中，常常需要对大量的数据进行统计处理，这是一项细致而繁琐的工作，如果完全依靠手工来进行，工作量较大，且难以保证准确性，也得不到高的精度。为了减轻整理和计算大量数据的负担，提高工作效率，我们必须充分利用现代化的技术手段。随着计算机软件技术的发展，计算机在分析数据方面发挥了相当大的作用，它功能多、速度快、计算精确、较易利用，并且计算机统计软件可以完成更为精确系统的数据分析与统计计算。 在教育技术研究资料统计处理中常采用的统计软件有SPSS INC公司的SPSS统计软件系统、SAS统计分析系统和Microsoft公司的Excel软件等。SPSS是Statistics Package for Social Sciences（社会科学统计软件包）的缩写，它是社会科学研究人员首选的统计软件，也是目前世界上最流行的统计软件之一。因而被广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域中。 一、SPSS统计软件概况 SPSS是专业的通用统计软件包，它是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能，界面友好，使用简单，广泛用于教育、心理、医学、市场、

人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。 SPSS对硬件系统的要求较低，普通配置的计算机都可以运行该软件；对运行的软件环境要求宽松，有各种版本可运行在WINDOWS 3X、9X、2000环境下，现在较新的10.0版可运行在WINDOWS 2000中（SPSS早期版本运行于DOS下，这里不再进行介绍，本节以SPSS 10.0版本为例介绍的该软件的使用）。SPSS 10.0有英文版和汉化版两种版本，可运行在中英文平台上。 SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据（如Dbase，Excel，Lotus 等）。它的统计过程包括描述性统计、平均值比较、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、生存分析、多重响应等几大类，每类中又下含同类多种统计过程，比如回归分析中又分线形回归分析、非线性回归分析、曲线估计等多个统计过程，而且每个过程中允许用户选择不同的方法及参数进行统计分析，因此除可以实现常规的各种统计外，还可用来做一些不常用的分析处理。 SPSS采用Sax Basic引擎，允许用户使用类Basic的语

SPSS编程操作入门知识讲解

S P S S编程操作入门

第四章 SPSS编程操作入门 4.1程序编辑窗口操作入门 一、进入程序编辑窗口界面 ①创建一个新程序 File——new——syntax ②打开一个旧程序 File——open——syntax 程序文件的扩展名为*.sps 注：syntax窗口的菜单和SPSS窗口的菜单功能基本一致，区别在于RUN菜单。 RUN ALL——运行全部程序 RUN SELECTION——运行所选择的部分程序 二、熟用Paste 按钮 在SPSS所有菜单对话框中均有Paste功能，在所有对话框选择完毕后，不选择 OK，而使用Paste，则程序编辑窗口会自动生成程序。 此功能使得SPSS编程操作变得简单易行，只需要对生成的程序适当加以修改即可。 示例：运用Paste创建一个程序文件。以xuelin.sav.为例，产生P50页的程序语句，并保存在桌面上备用。

该程序文件可以保存，当下次做相同的分析时，无需重新进行复杂的菜单选择，直接在原有程序文件上进行适当的修改，运行即可。 三、编程进行对话框无法完成的工作 示例１：见书 示例２：怎么产生连续自然数１～２００ Input program. Loop #i=1 to 200. Compute x=#i. end case. End loop. End file. End input program. Execute. 4.2结构化语句简介 一、分支语句（条件语句） ①ＩＦ语句 ＳＰＳＳ程序格式： ＩＦ逻辑表达式目标表达式 逻辑表达式用于给出判断条件。

目标比达式表示如果满足逻辑表达式后该如何操作。 注：编程基本小知识： ①每句命令完成后，以点号结束，否则程序不被执行。 ②全部命令编辑完成后，以Execute.结束，否则程序不被执行. ③学会使用help——command syntax reference自学编程。 示例１：打开案例数据brain1.sav,要求将年龄小于20，性别为1（男）的病人归为第一组（group=1）. GET FILE='F:\chenghongli\spss\数据集\brain1.sav'. if age<20 & sex=1( 逻辑表达式) group=1.（目标表达式）Execute. 示例2：打开案例数据brain1.sav，要求将年龄小于等于40岁的女性病人归为组2. GET FILE='F:\chenghongli\spss\数据集\brain1.sav'. if age le 40 group=2. execute. 练习1：将血小板大于等于100的列为组1 练习2：打开brain1.sav，创造一个新的字符型变量sex1，当sex 取值为1时，sex1取值为f, 当sex取值为2时，sex1取值为m. GET