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MATLAB程序封装成EXE文件

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1.设置编译器:

首先需要配置自己的Matlab Compiler,Matlab Compiler的作用是将程序编译成为机器可以直接执行的程序。配置Compiler 的方法是在Matlab命令窗口输入:

mbuild -setup,按提示选择matlab自带编译器LCC。

实验记录:

>> mbuild -setup

Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:

Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? y

Select a compiler:

[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\PROGRA~1\MATLAB\R2007a\sys\lcc

[2] Microsoft Visual C++ 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio

[0] None

Compiler: 1

Please verify your choices:

Compiler: Lcc-win32 C 2.4.1

Location: D:\PROGRA~1\MATLAB\R2007a\sys\lcc

Are these correct?([y]/n): y

Trying to update options file: C:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\MathWorks\MATLAB\R2007a\compopts.bat

From template: D:\PROGRA~1\MATLAB\R2007a\bin\win32\mbuildopts\lcccompp.bat

Done . . .

--> "D:\PROGRA~1\MATLAB\R2007a\bin\win32\mwregsvr D:\PROGRA~1\MATLAB\R2007a\bin\win32\mwcomutil.dll"

DllRegisterServer in D:\PROGRA~1\MATLAB\R2007a\bin\win32\mwcomutil.dll succeeded

--> "D:\PROGRA~1\MATLAB\R2007a\bin\win32\mwregsvr D:\PROGRA~1\MATLAB\R2007a\bin\win32\mwcommgr.dll"

DllRegisterServer in D:\PROGRA~1\MATLAB\R2007a\bin\win32\mwcommgr.dll succeeded

>>

说明:因为我的机器上原来装有Microsoft Visual C++ 6.0,所以会有两个编译器,会提示你选择一个,这里选择系统自带的,也就是“1”。

2、编译已经写好的m文件

说明:mywavelet.m是我写的测试文件,内容如下:

function mywavelet

clear all;

a=[100:900];

b=sqrt(a);

plot(a,b);

在matlab环境中编译文件,方法是:mcc -m mywavelet。其中mywavelet为要转成exe的m文件。执行完毕后,会发现在MATLAB的Current Directory目录下,会出现一些新文件,注意观察^_^。这些文件就是,编译好的文件。这时,可以点一下exe文件,看看是否正常,显示图片否?

ok后,将它们拷到一个新文件夹下,保管好啦~

3、寻找所需要的动态链接库

在已安装Matlab机器上,找MCRInstaller.exe的文件,我的是在这个目录下:

D:\Program Files\MATLAB\R2007a\toolbox\compiler\deploy\win32\MCRInstaller.exe

不同的MATLAB版本,可能路径不一样,自己找一下。(7.0以前的版本是mglinstaller.exe)。

找到后,把它也复制到我们保管好的文件夹中,这样我们的文件家中有两类东西,1、MCR安装程序,2、编译好的程序。4、将保管好的文件夹移植其他的电脑上

这个电脑最好没有装MATLAB,以检查在没有MATLAB的环境下,可执行程序是否可以执行。一般是会有问题的,因为还有很多动态链接库没有考过来,程序运行时,会找不到很多东西。

我们需要做的是,双击安装MCRInstaller.exe,安装目录就选我们当前的目录。确保我们编译好的程序,和安装MCR之后的文件在同一目录下。

结束,点击可执行文件,应该能出现图片。试试看。

matlab电力系统潮流计算

华中科技大学 信息工程学院课程设计报告书题目: 电力系统潮流计算 专业:电气工程及其自动化 班级: 学号: 学生姓名: 指导教师: 2015年 11 月 10 日

2015年11月12日

信息工程学院课程设计成绩评定表

摘要 电力系统稳态分析包括潮流计算和静态安全分析。本文主要运用的事潮流计算,潮流计算是电力网络设计与运行中最基本的运算,对电力网络的各种设计方案及各种运行方式进行潮流计算,可以得到各种电网各节点的电压,并求得网络的潮流及网络中的各元件的电力损耗,进而求得电能损耗。本位就是运用潮流计算具体分析,并有MATLAB仿真。 关键词:电力系统潮流计算 MATLAB仿真

Abstract Electric power system steady flow calculation and analysis of the static safety analysis. This paper, by means of the calculation, flow calculation is the trend of the power network design and operation of the most basic operations of electric power network, various design scheme and the operation ways to tide computation, can get all kinds of each node of the power grid voltage and seek the trend of the network and the network of the components of the power loss, and getting electric power. The standard is to use the power flow calculation and analysis, the specific have MATLAB simulation. Key words: Power system; Flow calculation; MATLAB simulation

Matlab+Deploy工具的使用--Matlab生成可执行文件

Matlab Deploy工具的使用--Matlab生成可执行文件 通常编写的matlab程序只能在装有matlab的机器上执行,但是没有安装matlab的怎么办呢?这个可以使用matlab的自带工具-Deploy Tool。 Matlab的Deploy Tools 可以方便的将matlab工程编译成所支持的类型,例如一般的Windows应用程序,Matlab for .NET/COM ,Matlab for Java,Matlab for Excel 等。 其原理就是先使用MCC 编译器根据你的m文件生成相应的c语言文件以及数据文件,然后在调用C/C++编译器编译成可执行文件或者控件库。 在Matlab 2007a 中Deploy Tool其实是一个MCC的前端界面(用MCC的命令行参数一样可以完成编译工作) 下面是用Deploy Tool来编matlab工程。 首先创建prj工程,从菜单中定位到“New”-》“Deployment Project” 然后会提示选择类型

然后添加文件

接着你就可以编译了 第一次编译会让你去选择C/C++编译器,运行mbuild -setup 之后matlab会自动搜索系统所安装的C/C++编译器, 然后让你给出选择,matlab自带了LCC编译器,不过可以使用VC的编译器。 选择好了之后你就可以编译了,编译之前你可以设置工程属性,例如通用设置: 可以指定生成的中间文件的路径,编译选项,等等,你还可以设置选择针对哪些工具箱进行扫描:

当然你还可以手动设置C/C++编译器路径,头文件、库文件目录,警告等级等 不过想要你的程序在没有安装Matlab的机器上运行,还有一点要注意,就是Matlab编译出来的程序需要用到Matlab的一些包括但不限于数学、图形等动态链接库,这些是你的程序必要的运行时环境,你可以拷贝 (MatlabDIR)\ toolbox\\toolbox\compiler\deploy\win32\MCRRegCOMComponent.exe 到目标机器安装,然后就有了运行时环境,当然使用Deployment Tool工具可以设置自动打包这个运行时,具体在设置页勾选“Include MATLAB Comptent Runtime(MCR)”:

matlab潮流计算

附录1 使用牛顿拉夫逊法进行潮流计算的Matlab程序代码 % 牛拉法计算潮流程序 %----------------------------------------------------------------------- % B1矩阵:1、支路首端号;2、末端号;3、支路阻抗;4、支路对地电纳 % 5、支路的变比;6、支路首端处于K侧为1,1侧为0 % B2矩阵:1、该节点发电机功率;2、该节点负荷功率;3、节点电压初始值 % 4、PV节点电压V的给定值;5、节点所接的无功补偿设备的容量 % 6、节点分类标号:1为平衡节点(应为1号节点);2为PQ节点;3为PV 节点; %------------------------------------------------------------------------ clear all; format long; n=input('请输入节点数:nodes='); nl=input('请输入支路数:lines='); isb=input('请输入平衡母线节点号:balance='); pr=input('请输入误差精度:precision='); B1=input('请输入由各支路参数形成的矩阵:B1='); B2=input('请输入各节点参数形成的矩阵:B2='); Y=zeros(n);e=zeros(1,n);f=zeros(1,n);V=zeros(1,n);sida=zeros(1,n);S1=zeros(nl); %------------------------------------------------------------------ for i=1:nl %支路数 if B1(i,6)==0 %左节点处于1侧 p=B1(i,1);q=B1(i,2); else %左节点处于K侧 p=B1(i,2);q=B1(i,1); end Y(p,q)=Y(p,q)-1、/(B1(i,3)*B1(i,5)); %非对角元 Y(q,p)=Y(p,q); %非对角元 Y(q,q)=Y(q,q)+1、/(B1(i,3)*B1(i,5)^2)+B1(i,4); %对角元K侧 Y(p,p)=Y(p,p)+1、/B1(i,3)+B1(i,4); %对角元1侧 end %求导纳矩阵 disp('导纳矩阵Y='); disp(Y) %------------------------------------------------------------------- G=real(Y);B=imag(Y); %分解出导纳阵的实部与虚部 for i=1:n %给定各节点初始电压的实部与虚部 e(i)=real(B2(i,3)); f(i)=imag(B2(i,3));

Matlab生成P文件及exe文件方法

1.Matlab生成P文件方法: P文件是对应M文件的一种预解析版本(preparsed version)。因为当你第一次执行M文件时,Matlab需要将其解析(parse)一次(第一次执行后的已解析内容会放入内存作第二次执行时使用,即第二次执行时无需再解析),这无形中增加了执行时间。所以我们就预先作解释,那么以后再使用该M文件时,便会直接执行对应的已解析版本,即P文件。但又因为Matlab的解析速度非常快,一般不用自己作预解析。只有当一些程序要调用到非常多的M文件时,如GUI 应用程序时,才会作预解析,以增加以后的调用速度。 P文件可以用来作保密代码之用,如果你给别人一个M文件,别人可以打开来看到你所有的代码和算法。如果你的代码不想被别人看到,那可以给他P文件。pcode函数也可以应用在M函数文件。 Matlab命令:pcode pcode fun pcode *.m pcode fun1 fun2 ... pcode... -inplace Description pcode fun obfuscates (i.e., shrouds) M-file fun.m for the purpose of protecting its proprietary source code. The encrypted M-code is written to P-file fun.pin the current directory. The original M-file can be anywhere on the search path.If the input file resides within a package and/or class directory, then the same package and class directories are applied to the output file. See example 2, below.pcode *.m creates P-files for all the M-files in the current directory.pcode fun1 fun2 ... creates P-files for the listed functions.pcode... -inplace creates P-files in the same directory as the M-files. An error occurs if the files cannot be created. 2.Matlab编译生成exe可执行文件 1、首先要保证你的程序是函数型的,而不是脚本形式的。如果是脚本形式的也不要紧,只需要在脚本文件第一行添加function []=name()即可。

基于MATLAB的电力系统潮流计算

基于MATLAB的电力系统潮流计算 %简单潮流计算的小程序,相关的原始数据数据数据输入格式如下: %B1是支路参数矩阵,第一列和第二列是节点编号。节点编号由小到大编写%对于含有变压器的支路,第一列为低压侧节点编号,第二列为高压侧节点%编号,将变压器的串联阻抗置于低压侧处理。 %第三列为支路的串列阻抗参数。 %第四列为支路的对地导纳参数。 %第五烈为含变压器支路的变压器的变比 %第六列为变压器是否是否含有变压器的参数,其中“1”为含有变压器,%“0”为不含有变压器。 %B2为节点参数矩阵,其中第一列为节点注入发电功率参数;第二列为节点%负荷功率参数;第三列为节点电压参数;第六列为节点类型参数,其中 %“1”为平衡节点,“2”为PQ节点,“3”为PV节点参数。 %X为节点号和对地参数矩阵。其中第一列为节点编号,第二列为节点对地%参数。 n=input('请输入节点数:n='); n1=input('请输入支路数:n1='); isb=input('请输入平衡节点号:isb='); pr=input('请输入误差精度:pr='); B1=input('请输入支路参数:B1='); B2=input('请输入节点参数:B2='); X=input('节点号和对地参数:X='); Y=zeros(n); Times=1; %置迭代次数为初始值 %创建节点导纳矩阵 for i=1:n1 if B1(i,6)==0 %不含变压器的支路 p=B1(i,1); q=B1(i,2); Y(p,q)=Y(p,q)-1/B1(i,3); Y(q,p)=Y(p,q); Y(p,p)=Y(p,p)+1/B1(i,3)+0.5*B1(i,4); Y(q,q)=Y(q,q)+1/B1(i,3)+0.5*B1(i,4); else %含有变压器的支路 p=B1(i,1); q=B1(i,2); Y(p,q)=Y(p,q)-1/(B1(i,3)*B1(i,5)); Y(q,p)=Y(p,q); Y(p,p)=Y(p,p)+1/B1(i,3);

Matlab编写的程序生成EXE可执行文件的方法

Matlab生成EXE可执行文件 1、M文件生成可执行文件 1.1、Run timeserver的配置 执行这个命令要在命令提示符下进入%matlab%\toolbox\runtime\bin\win32目录。输入:rtsetup -f %matlab%\bin\win32\matlab.exe –s **** 。这儿****代表你输入的N个数字或者字母,它将作为未来开发的应用程序的密码用来识别不同的文件是否出自同一程序。在正常情况下,执行完这居命令以后,dos不会有任何提示符。 1.2、编写在matlab中运行的程序 1.3、编写配置文件 把toolbox\runtime\下面的两个模板文件matlabrt_template.m,和pathdefrt_template.m文件修改程自己的matlabrt.m和pathdefrt.m文件。 1.4、编译生成p文件 把你要编译的源程序放在toolbox\local目录下一个子目录中,然后把这个目录设为matlab的当前目录――一定要保证这一点。 在matlab中输入如下命令: [LOG, DEPFUNOUT, PCODEOUT] = BUILDP({?matlabrt‘}); 如果出现BUILDP finished but there may be file(s) with either problem symbols or EV AL-like constructs. Check BUILDP log for details. 。这是很正常的,很多时候都会出现这个提示。 输入: Depfunout{1} 把它的内容拷到toolbox\runtime\oem\的list.txt中去(如果没有list.txt则新建). 1.5、打包,发布 退出matlab,打开命令提示符,到toolbox\runtime\oem下,执行packege。按照它的提示先后输入matlab的目录,文件列表名称(list.txt),还有应用程序的名称。在toolbox\runtime\oem下生成一个setup程序。

基于MATLAB的潮流计算源程序代码(优.选)

%*************************电力系统直角坐标系下的牛顿拉夫逊法潮流计算********** clear clc load E:\data\IEEE014_Node.txt Node=IEEE014_Node; weishu=size(Node); nnum=weishu(1,1); %节点总数 load E:\data\IEEE014_Branch.txt branch=IEEE014_Branch; bwei=size(branch); bnum=bwei(1,1); %支路总数 Y=(zeros(nnum)); Sj=100; %********************************节点导纳矩阵******************************* for m=1:bnum; s=branch(m,1); %首节点 e=branch(m,2); %末节点 R=branch(m,3); %支路电阻 X=branch(m,4); %支路电抗 B=branch(m,5); %支路对地电纳 k=branch(m,6); if k==0 %无变压器支路情形 Y(s,e)=-1/(R+j*X); %互导纳 Y(e,s)=Y(s,e); end if k~=0 %有变压器支路情形 Y(s,e)=-(1/((R+j*X)*k)); Y(e,s)=Y(s,e); Y(s,s)=-(1-k)/((R+j*X)*k^2); Y(e,e)=-(k-1)/((R+j*X)*k); %对地导纳 end Y(s,s)=Y(s,s)-j*B/2; Y(e,e)=Y(e,e)-j*B/2; %自导纳的计算情形 end for t=1:nnum; Y(t,t)=-sum(Y(t,:))+Node(t,12)+j*Node(t,13); %求支路自导纳 end G=real(Y); %电导 B=imag(Y); %电纳 %******************节点分类************************************* * pq=0; pv=0; blancenode=0; pqnode=zeros(1,nnum); pvnode=zeros(1,nnum); for m=1:nnum; if Node(m,2)==3 blancenode=m; %平衡节点编号 else if Node(m,2)==0 pq=pq+1; pqnode(1,pq)=m; %PQ 节点编号 else if Node(m,2)==2 pv=pv+1; pvnode(1,pv)=m; %PV 节点编号 end end end end %*****************************设置电压初值********************************** Uoriginal=zeros(1,nnum); %对各节点电压矩阵初始化 for n=1:nnum Uoriginal(1,n)=Node(n,9); %对各点电压赋初值 if Node(n,9)==0;

基于matlab--psat软件的电力系统潮流计算课程设计

东北电力大学课程设计改革试用任务书: 电力系统潮流计算课程设计任务书 设计名称:电力系统潮流计算课程设计 设计性质:理论计算,计算机仿真与验证 计划学时:两周 一、设计目的 1.培养学生独立分析问题、解决问题的能力; 2.培养学生的工程意识,灵活运用所学知识分析工程问题的能力 3.编制程序或利用电力系统分析计算软件进行电力系统潮流分析。 二、原始资料 1、系统图:IEEE14节点。 2、原始资料:见IEEE14节点标准数据库 三、课程设计基本内容: 1.采用PSAT仿真工具中的潮流计算软件计算系统潮流; 1)熟悉PSAT仿真工具的功能; 2)掌握IEEE标准数据格式内容; 3)将IEEE标准数据转化为PSAT计算数据; 2.分别采用NR法和PQ分解法计算潮流,观察NR法计算潮流中雅可比矩阵的变化情况, 分析两种方法计算潮流的优缺点; 3.分析系统潮流情况,包括电压幅值、相角,线路过载情况以及全网有功损耗情况。

4.选择以下内容之一进行分析: 1)找出系统中有功损耗最大的一条线路,给出减小该线路损耗的措施,比较各种措施 的特点,并仿真验证; 2)找出系统中电压最低的节点,给出调压措施,比较各种措施的特点,并仿真验证; 3)找出系统中流过有功功率最大的一条线路,给出减小该线路有功功率的措施,比较 各种措施的特点,并仿真验证; 5.任选以下内容之一作为深入研究:(不做要求) 1)找出系统中有功功率损耗最大的一条线路,改变发电机有功出力,分析对该线路有 功功率损耗灵敏度最大的发电机有功功率,并进行有效调整,减小该线路的损耗; 2)找出系统中有功功率损耗最大的一条线路,进行无功功率补偿,分析对该线路有功 功率损耗灵敏度最大的负荷无功功率,并进行有效调整,减小该线路的损耗; 3)找出系统中电压最低的节点,分析对该节点电压幅值灵敏度最大的发电机端电压, 并有效调整发电机端电压,提高该节点电压水平; 四、课程设计成品基本要求: 1.绘制系统潮流图,潮流图应包括: 1)系统网络参数 2)节点电压幅值及相角 3)线路和变压器的首末端有功功率和无功功率 2.撰写设计报告,报告内容应包括以下几点: 1)本次设计的目的和设计的任务; 2)电力系统潮流计算的计算机方法原理,分析NR法和PQ分解法计算潮流的特点; 3)对潮流计算结果进行分析,评价该潮流断面的运行方式安全性和经济性; 4)找出系统中运行的薄弱环节,如电压较低点或负载较大线路,给出调整措施; 5)分析各种调整措施的特点并比较它们之间的差异; 6)结论部分以及设计心得; 五、考核形式 1.纪律考核:学生组织出勤情况和工作态度等; 2.书面考核:设计成品的完成质量、撰写水平等; 3.答辩考核:参照设计成品,对计算机方法进行电力系统潮流计算的相关问题等进行答辩; 4.采用五级评分制:优、良、中、及格、不及格五个等级。

matlab生成可独立运行的exe文件

一、生成独立可执行的程序(exe文件)步骤 1、安装编译器。可有多种选择,matlab自带了一个LCC,推荐使用VC++6.0,我用的是matlab自带的LCC; 2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex -setup,选择安装的c编译器。注意“-”之前的空格! 3、调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help; 当然,也可以输入mcc -m filaname,filaname为要转成exe的m文件; 4、安装\toolbox\compiler\deploy\win32目录下的MCRInstaller。 二、脱离matlab运行可执行程序 MCR是由matlab的运行环境,占用不到300M的对于用不同matlab版本生成的exe文件,MCR版本也会有不同,因此,在程序打包时,最好将相应版本的MCR一起打包。MCR环境的设置文件存放目录如下: \toolbox\compiler\deploy\win32 文件名为MCRInstaller.exe。可将其拷贝到自己的文件夹中,(7.0以前的版本是mglinstaller.exe)。在MATLAB里运行可执行程序的办法是在前面加一个“!”比如:!picshow,后缀名可有可无。

在其它没有安装matlab的机器上运行exe文件 1、安装matlab的运行环境MCRInstaller。在同一机器上可以并存不同版本的matlab环境(换句话说不同版本不兼容)。 2、要将“MCRinstaller.exe安装目录\runtime\win32”这个路径添加到该计算机的环境变量中,通常是自动加载。如果没有,也可手动安装,添加的方法是:右击“我的电脑”“属性”“高级”“环境变量”“添加”指定一个变量名,然后将上述路径复制到里面就可以了。 (注:在安装过程中会弹出让安装https://www.wendangku.net/doc/7618365501.html,Framework可以不用安装。) 3、将编译生成的相相关文件拷贝到同一目录下,双击即可运行。

matlab程序设计与应用(第二版)第三章部分课后答案

第三章1. (1)A=eye(3) (2)A=100+100*rand(5,6) (3)A=1+sqrt(0.2)*randn(10,50) (4)B=ones(size(A)) (5)A+30*eye(size(A)) (6)B=diag(diag(A)) 2. B=rot90(A) C=rot90(A,-1) 3. B=inv(A) ;A的逆矩阵 C=det(A) ;A的行列式的值 D=A*B E=B*A D=E 因此A与A-1是互逆的。 4. A=[4 2 -1;3 -1 2;12 3 0]; b=[2;10;8]; x=inv(A)*b x = -6.0000 26.6667 27.3333 5. (1) diag(A) ;主对角线元素 ans = 1 1 5 9 triu(A) ;上三角阵

ans = 1 -1 2 3 0 1 -4 2 0 0 5 2 0 0 0 9 tril(A) ;下三角阵 ans = 1 0 0 0 5 1 0 0 3 0 5 0 11 15 0 9 rank(A) ;秩 ans = 4 norm(A) ;范数 ans = 21.3005 cond(A) ;条件数 ans = 11.1739 trace(A) ;迹 ans = 16 (2)略 6. A=[1 1 0.5;1 1 0.25;0.5 0.25 2] A = 1.0000 1.0000 0.5000 1.0000 1.0000 0.2500 0.5000 0.2500 2.0000

[V,D]=eig(A) V = 0.7212 0.4443 0.5315 -0.6863 0.5621 0.4615 -0.0937 -0.6976 0.7103 D = -0.0166 0 0 0 1.4801 0 0 0 2.5365

MATLAB下的潮流计算实现-稀疏技术毕业设计

毕业设计(论文)MATLAB下的潮流计算实现-稀疏技术

毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名:日期: 指导教师签名:日期: 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名:日期:

摘要 电力系统潮流计算是研究电力系统稳态运行情况的一种计算,它根据给定的运行条件及系统接线情况确定整个电力系统各部分的运行状态:各母线的电压,各元件中流过的功率,系统的功率损耗等等。在电力系统规划的设计和现有电力系统运行方式的研究中,都需要利用潮流计算来定量地分析比较供电方案或运行方式的合理性、可靠性和经济性。因此潮流计算是研究电力系统的一种很重要和很基础的计算。由于电力系统结构及参数的一些特点,并且随着电力系统不断扩大,潮流问题的方程式阶数越来越高,对这样的方程式并不是任何数学方法都能保证给出正确答案的。这种情况成为促使电力系统计算人员不断寻求新的更可靠方法的重要因素。 本文旨在于研究潮流计算的牛顿—拉夫逊法的基本原理,在Matlab环境中实现牛顿—拉夫逊法潮流计算的数学模型,程序流程以及编制相应程序,并在程序中融合了节点优化编号和稀疏技术,以提高计算效率。最后用IEEE-3O节点标准测试系统验证所编程序。 关键词:潮流计算Newtom-Raphson法节点优化稀疏技术Matlab ABSTRACT Power flow calculation is fundanmental of analysis. Network reconfiguration,fault management,state estimator etc also need the data of electrial system power flow.There is important significance to develop power flow calculation in allusion to traits of distribution network. This paper introduces the principle of Newtom-Raphson algorithm, which is developed for calculation of power flow calculation ,where zero sequence network is open.With this algorithm,the three-phase load is resolved into positive/negative sequence power and coupling power,thus,decoupling three phase power flow into sequencet component power flow.The power flow can be obtained by just finding the positive sequence power flow and then finding the negative sequent component from the coupling https://www.wendangku.net/doc/7618365501.html,pared with the existing methods,the jacobian matrix with the proposed algorithm is of much lower order,thus substantially reducing the computation burden.The proposed algorithm,together with a reference algorithm,has been simulated on an actual IEEE-30 system using statistic load date.And then it will

matlab生成exe应用程序

matlab生成exe应用程序 通常编写的matlab程序只能在装有matlab的机器上执行,但是没有安装matlab的怎么办呢?这个可以使用matlab的自带工具-Deploy Tool。 Matlab的Deploy Tools 可以方便的将matlab工程编译成所支持的类型,例如一般的Windows应用程序,Matlab for .NET/COM ,Matlab for Java,Matlab for Excel 等。 其原理就是先使用MCC 编译器根据你的m文件生成相应的c语言文件以及数据文件,然后在调用C/C++编译器编译成可执行文件或者控件库。 1、安装编译器。可有多种选择,matlab自带了一个LCC,推荐使用VC++,我基于VS 2008实现。 2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup,选择安装的c编译器。 3、调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。 在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help。 当然,也可以输入mcc -m filaname,filaname为要转成exe的m文件; 注:在以前的版本中,用编译命令mcc -B sglcpp filaname;自2006的版本后,替换为mcc -mfilaname; 在Matlab 2007a 中Deploy Tool其实是一个MCC的前端界面(用MCC的命令行参数一样可以完成编译工作) 下面是用Deploy Tool来编matlab工程。

首先创建prj工程,从菜单中定位到“New”-》“Deployment Project” 然后会提示选择类型

matlab程序如何生成可执行文件

matlab程序如何生成可执行文件 2010-11-01 15:07 一、将matlab编译成可执行程序 如何将MATLAB程序编译成独立可执行的程序?如何将编译好的独立可执行程序发布在没有安装MATLAB的电脑上?下面将一步步实现: 二、生成独立可执行的程序(exe文件)步骤 1、安装编译器。可有多种选择,matlab自带了一个LCC,推荐使用VC++6.0,我基于VS 2003实现。 2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup,选择安装的c编译器。 3、调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help。 (当然,也可以输入mcc -m filaname, filaname为要转成exe的m文件)注:在以前的版本中,用编译命令mcc -B sglcpp filaname;自2006的版本后,替换为mcc -mfilaname; 4、安装\toolbox\compiler\deploy\win32目录下的MCRInstaller。 三、脱离matlab运行可执行程序 MCR是由matlab的运行环境,占用不到300M的对于用不同matlab版本生成的exe文件,MCR版本也会有不同,因此,在程序打包时,最好将相应版本的MCR 一起打包。MCR环境的设置文件存放目录如下: \toolbox\compiler\deploy\win32 文件名为MCRInstaller.exe。可将其拷贝到自己的文件夹中,(7.0以前的版本是mglinstaller.exe)。 在MATLAB里运行可执行程序的办法是在前面加一个!,比如:!picshow,后缀名可有可无。 四、在其它没有安装matlab的机器上运行exe文件前: 首先安装matlab的运行环境。在同一机器上可以并存不同版本的matlab环境(换句话说不同版本不兼容)。 其次是要将“MCRinstaller.exe安装目录\runtime\win32”这个路径添加到该计算机的环境变量中,通常是自动加载。 如果没有,也可手动安装,添加的方法是: 右击“我的电脑”“属性”“高级”“环境变量”“添加”指定一个变量名,然后将上述路径复制到里面就可以了。 注:在安装过程中会弹出让安装https://www.wendangku.net/doc/7618365501.html,Framework可以不用安装。

Matlab牛拉法潮流计算程序

%本程序的功能是用牛顿——拉夫逊法进行潮流计算 % B1矩阵:1、支路首端号;2、末端号;3、支路阻抗;4、支路对地电纳 % 5、支路的变比;6、支路首端处于K侧为1,1侧为0 % B2矩阵:1、该节点发电机功率;2、该节点负荷功率;3、节点电压初始值 % 4、PV节点电压V的给定值;5、节点所接的无功补偿设备的容量 % 6、节点分类标号:1为平衡节点(应为1号节点);2为PQ节点; % 3为PV节点; clear; n=input('请输入节点数:n='); nl=input('请输入支路数:nl='); isb=input('请输入平衡母线节点号:isb='); pr=input('请输入误差精度:pr='); B1=input('请输入由各支路参数形成的矩阵:B1='); B2=input('请输入各节点参数形成的矩阵:B2='); Y=zeros(n);e=zeros(1,n);f=zeros(1,n);V=zeros(1,n);sida=zeros(1,n);S1=zeros(nl); % % %--------------------------------------------------- for i=1:nl %支路数 if B1(i,6)==0 %左节点处于1侧 p=B1(i,1);q=B1(i,2); else %左节点处于K侧 p=B1(i,2);q=B1(i,1); end Y(p,q)=Y(p,q)-1./(B1(i,3)*B1(i,5)); %非对角元 Y(q,p)=Y(p,q); %非对角元 Y(q,q)=Y(q,q)+1./(B1(i,3)*B1(i,5)^2)+B1(i,4)./2; %对角元K侧 Y(p,p)=Y(p,p)+1./B1(i,3)+B1(i,4)./2; %对角元1侧 end %求导纳矩阵 disp('导纳矩阵Y='); disp(Y) %---------------------------------------------------------- G=real(Y);B=imag(Y); %分解出导纳阵的实部和虚部 for i=1:n %给定各节点初始电压的实部和虚部 e(i)=real(B2(i,3)); f(i)=imag(B2(i,3)); V(i)=B2(i,4); %PV节点电压给定模值 end for i=1:n %给定各节点注入功率 S(i)=B2(i,1)-B2(i,2); %i节点注入功率SG-SL B(i,i)=B(i,i)+B2(i,5); %i节点无功补偿量 end %=================================================================== P=real(S);Q=imag(S); %分解出各节点注入的有功和无功功率 ICT1=0;IT2=1;N0=2*n;N=N0+1;a=0; %迭代次数ICT1、a;不满足收敛要求的节点数IT2

MATLAB生成可执行文件

MATLAB生成可执行文件(.exe文件) 2010-07-28 14:59:25| 分类:matlab学习 要将用Matlab语言编写的函数文件编译成可独立执行的*.exe文件(即可脱离Matalab环境的执行程序),首先要安装和配置好Matlab Compiler,一般来说,在安装Matlab时就已经安装了相应版本的Matlab Compiler。只是不同版本的Matlab,其编译器的使用方法有一定的差异,这一点要引起一定的注意。 在确定安装好Matlab Compiler后,还需要对Compiler进行适当的配置,方法是在Matlab命令窗口输入: Mbuild –setup 然后根据提示执行相应的操作,使用者可根据自己计算机中现有编译器的情况选择合适的编译器,如VC++ 6.0、VC++7.0、Bland C的编译器等,目前Matlab好象还不支持VC++8.0(我计算机安装的就是VC++2005,Matlab就无法识别)。当然,如果你的计算机里根本就没有安装其他任何语言的编译器,也可选择Matlab自带的Lcc编译器,其实这个编译器对大多数用户已经够用了(我就是选择的Matlab自带的Lcc编译器)。 配置好编译器后,自然就是对自己编写的M文件进行编译了。 将M文件编译为独立可执行文件的语法是: >>mcc –m fun1.m fun2.m …..

其中fun1就是最后的可执行文件的名称。 另外,也可通过采用命令开关-o指定编译最终目标文件的名称,如mcc –m main.m –o mrank_main,就是将编译后的文件指定为mrank_main.exe。 编译后的生成文件根据编译器的版本不同而不同。具体的可参阅相关资料。 如果要在没有安装matlab的计算机上执行编译后的程序,首先要将MATLAB701 toolbox compiler deploy win32中的MCRinstaller.exe安装到该计算机上(7.0 以前的版本是mglinstaller.exe)。 其次是要将“MCRinstaller.exe安装目录runtimewin32”这个路径添加到该计算机的环境变量中,添加的方法是: 右击“我的电脑”“属性”“高级”“环境变量”“添加”指定一个变量名,然后将上述路径复制到里面就可以了。 第三步是将编译生成的相相关文件拷贝到同一目录下(当然其他目录亦可)。 第四步是打开MS-dos操作窗口,进入到编译后的*.exe程序所在的目录,执行编译生成的*.exe文件即可。 需要说明的一个问题: 如果你的程序还附带有图片(如Version上的图标)、Web页面(如help 文档),在编译的时候可能无法与M文件一起编译(因为我没有试过,也

MATLAB程序设计基础

第三章MATLAB程序设计基础 chapter 3: Foundation of MATLAB program design 一、数据及数据文件(Data and Data file) 1. 数据类型:(Data mode)为适应各种不同计算和处理的需求,MATLAB提供了多种数据类型,主要有: 数值数组(Numeric array)— 包括整形(int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32)单精度 (signal), 双精度(duble)(MATLAB最常用的变量类型), 稀疏(sparce)数组。按维数分有一维、二维和多维数 组。 Int---Integrate. Uint---Unsigned Integer data 字符数组(Character array):由字符串组成的数组 单元数组(Cell array):用不同类型和大小的数组组成的数组,同 一个元胞数组中各元胞的内容可以不同。 结构数组(Structure array):与单元数组类似,但其数据的组织能 力更强,更富于变化。 Java类(Java class):由JavaAPI或第三方定义的类函数。 函数句柄(Function handle):可以在一个参数列表中传递,并使 用feval运行. 在工作空间浏览器中不同的数据类型有着不同的图标标识。2. 数据文件(Data file) MATLAB支持的各种数据文件(Readable file formats of MATLAB)的主要类型及其存取方法如下述: (1)二进制数据文件:(Binary date file)以.mat为扩展名。是标准的MATLAB数据文件,以二进制编码形式存储。.mat文件可以由MATLAB提供的save和load命令直接存取。 (2)ASCⅡ码数据文件:(ASCⅡcode data file)扩展名为.txt, .dat

潮流计算(matlab)实例计算

潮流例题:根据给定的参数或工程具体要求(如图),收集和查阅资料;学习相关软件(软件自选:本设计选择Matlab进行设计)。 2.在给定的电力网络上画出等值电路图。 3.运用计算机进行潮流计算。 4.编写设计说明书。 一、设计原理 1.牛顿-拉夫逊原理 牛顿迭代法是取x0 之后,在这个基础上,找到比x0 更接近的方程的跟,一步一步迭代,从而找到更接近方程根的近似跟。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一,其最大优点是在方程f(x) = 0 的单根附近具有平方收敛,而且该法还可以用来求方程的重根、复根。电力系统潮流计算,一般来说,各个母线所供负荷的功率是已知的,各个节点电压是未知的(平衡节点外)可以根据网络结构形成节点导纳矩阵,然后由节点导纳矩阵列写功率方程,由于功率方程里功率是已知的,电压的幅值和相角是未知的,这样潮流计算的问题就转化为求解非线性方程组的问题了。为了便于用迭代法解方程组,需要将上述功率方程改写成功率平衡方程,并对功率平衡方程求偏导,得出对应的雅可比矩阵,给未知节点赋电压初值,一般为额定电压,将初值带入功率平衡方程,得到功率不平衡量,这样由功率不平衡量、雅可比矩阵、节点电压不

平衡量(未知的)构成了误差方程,解误差方程,得到节点电压不平衡量,节点电压加上节点电压不平衡量构成新的节点电压初值,将新的初值带入原来的功率平衡方程,并重新形成雅可比矩阵,然后计算新的电压不平衡量,这样不断迭代,不断修正,一般迭代三到五次就能收敛。 牛顿—拉夫逊迭代法的一般步骤: (1)形成各节点导纳矩阵Y。 (2)设个节点电压的初始值U和相角初始值e 还有迭代次数初值为0。 (3)计算各个节点的功率不平衡量。 (4)根据收敛条件判断是否满足,若不满足则向下进行。 (5)计算雅可比矩阵中的各元素。 (6)修正方程式个节点电压 (7)利用新值自第(3)步开始进入下一次迭代,直至达到精度退出循环。 (8)计算平衡节点输出功率和各线路功率 2.网络节点的优化 1)静态地按最少出线支路数编号 这种方法由称为静态优化法。在编号以前。首先统计电力网络个节点的出线支路数,然后,按出线支路数有少到多的节点顺序编号。当由n 个节点的出线支路相同时,则可以按任意次序对这n 个节点进行编号。这种编号方法的根据是导纳矩阵中,出线支路数最少的节点所对应的行中非零元素也2)动态地按增加出线支路数最少编号在上述的方法中,各节点的出线支路数是按原始网络统计出来的,在编号过程中认为固定不变的,事实上,在节点消去过程中,每消去一个节点以后,与该节点相连的各节点的出线支路数将发生变化(增加,减少或保持不变)。因此,如果每消去一个节点后,立即修正尚未编号节点的出线支路数,然后选其中支路数最少的一个节点进行编号,就可以预期得到更好的效果,动态按最少出线支路数编号方法的特点就是按出线最少原则编号时考虑了消去过程中各节点出线支路数目的变动情况。 3.MATLAB编程应用 Matlab 是“Matrix Laboratory”的缩写,主要包括:一般数值分析,矩阵运算、数字信号处理、建模、系统控制、优化和图形显示等应用程序。由于使用Matlab 编程运算与人进行科学计算的思路和表达方式完全一致,所以不像学习高级语言那样难于掌握,而且编程效率和计算效率极高,还可在计算机上直接输出结果和精美的图形拷贝,所以它的确为一高效的科研助手。 二、设计内容 1.设计流程图

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