含油率递减

风速分布函数简介

● 韦伯分布 概率密度函数：()1()(),0,,0k v k c k v f v e v k c c c --= ≥> 累计分布函数：()0()1k v c F v v e -≤=- 式中：x 为随机变量，c 为比例参数（scale parameter ），k 为形状参数（shape parameter ） ● Gamma 分布 ()1()exp v v f v ααβαβ -??=- ?Γ?? MATLAB 实现：

彰武的weibull分布拟合结果（逐年数据拟合）①以0.5m/s为组距

Dec 2.6205 1.5180 1.6710 0.9836 1.91449 1.2363 4.7080 0.9648

?密集城市高层建筑屋顶风资源评估大纲 ①introduction 介绍风资源评估的手段，城市建筑风能利用的潜力，有哪些人做了研究（可列表） ②method 介绍用到的方法与公式，主要集中在风速分布的不同模型密度函数与累计函数，然后是参数的估计方法，然后是拟合的检验方法。 2.1 weibull distribution; gamma distribution; ….Distribution; beta distribution; wakepy distribution 2.2 maximum likelihood method 2.3 Chi-square error 和R2检验的原理、公式，结果的含义 ③results 3.1 逐年，逐月，总计的各种分布函数参数估计的值，及图（2~3个左右的图或表）；参数跟平均风速的关系（经验公式） 3.2 风速分析，逐月的平均风速+平均风向日分布曲线（12张图或者2张图） 3.3 风向分析（玫瑰图） 3.4 湍流强度分析（一到两张图） 3.5 most energy-carrying wind speed analysis（公式和计算结果图表） ●用韦伯分布进行风能密度估计 ●

当计划是负数时,完成率这么算(含完成率通用公式)

当计划是负数时，完成率怎么算 通用公式为：1+（A-B）/ABS(B)，A为实际值，B为目标值。 ①B为正值，1+（A-B）/ABS(B)=1+A/ABS(B)-B/ABS(B)=1+A/B-1=A/B ②B为负值，1+（A-B）/ABS(B)=1+A/ABS(B)-B/ABS(B)=1-A/B+1=2-A/B 公式对不对，通过下面例子来验证一下吧。 完成率是个众所周知的分析指标，完成率等于实际完成数值占目标完成数值的百分比。算法简单，同时却能很直观地说明问题，是生活和工作中都很常用的一个分析指标。 但是，当目标完成数值是负数的时候，这时的完成率变得难以捉摸，令人头疼： 公司给你下达的目标是每月只能亏损5万元，你一个月实际亏损了6万元，完成率是多少？120%？－120%？不对呵。 百度一下,探讨许久，找不到一个完整而科学的说法。经过反复百度，终于找到些东西拼凑一下，希望大家用得上： 假设计划目标是亏损100万，也就是-100，分别出现以下情况： 1、实际亏损60万元，也就是-60，那么实际比计划“少亏损”40万元。 也就等于：实际比计划“多赚”40万元。 显而易见，完成率就是140% 2、实际亏损120万元，-120，实际比计划“多亏损”20万元。 也就等于：实际比计划“少赚”20万元。 显而易见，完成率就是80% 3、举个极端的情况，实际不但没亏损，反而盈利50万元，那么实际比计划“少亏损”150万元。 也就等于：实际比计划“多赚”150万元。 显而易见，完成率是250%。 有了以上的实例佐证，我很快找出了能同时满足以上任何推理的公式： 完成率＝（1-（实际完成数/目标完成数-1））*100%

完成率计算公式

完成率计算公式 计划全年元成数是：16.39万元，实际完成14.80万元，求完成全 年计划的百分之几 完成率计算式： （实际完成数/计划完成数）*100% =（14.80/16.39）*100% =90.30% 。 产品完工率的计算公式 某种产品俩道工序完成原料陆续投入，原料消耗定额为：第一道 70%第二道30%月末在产品数量为：第一道300件，第二道300件，该月 完工产品140件，月初和本月发生的费用为：原料 3500元，加工 费2000元。要求计算该产品两道工序的完工率！ 某工序在产品完工率二（前面各工序工时定额之和+本工序工时定额 X 50% /产品工时定额

式中，本工序工时定额之所以乘以 50%，是因为该工序中各件在产品的完工程度不同，为简化完工率的测算工作，在本工序一律按平均完工率 50%计算。在产品在上一道工序转入下一道工序时，因为上一道工序已完工，所以前面各工序的工时定额应按 100%计算。 如果原材料费用不是在生产开始时一次投入，而是随着生产进度陆续投料，原材料费用按约当产量比例法分配时，应按每一工序的原材料消耗定额分别计算在产品的完工率（或投料率）。 年度预算完成率的公式是什么 年度预算完成率 =实际完成数与预算的差额数 /预算数 *100% =（实际完成数—预算数） /预算数 *100%。 例题：年初预算利润总额 -10 万元，现在实际利润总额是 -30 万元，预算完成率是多少？ 年初预算利润总额 -10 万元，假设现在实际利润总额是 -30 万元，按照- 30/|-10|*100%=-300% ，算法成立的话，那么年初预算利润总额 - 10 万元，假设现在实际利润总额变成是 -10 万元，按照 -10/|- 10|*100%=-100% ，而实际上当实际利润 =-10 万元时，就已经完成

极端风速和发生时间隔分布的概率分布研究 文献翻译

极端风速和发生时间间隔分布的概率分布研究 摘要：这篇论文是基于香港记录的极端风速数据对极端风速及其发生时间间隔分布可能性的研究调查。I型极值分布、三参数Weibull分布、双参数Weibull分布都被这项研究所采用来匹配风速数据。假设检验发现，尽管这三种分布型都适合用来描述计算风速数据的分布可能性，但是I型极值分布和三参数Weibull分布比二参Weibull分布更加恰当一些。据观察，特定极端风速的发生时间间隔是随着三参数Weibull分布或二参Weibull分布的随机变量，而二参Weibull分布模型相对来说是一个更好的选择。给出一个研究案例来讨论可能性分析的结果。 1．介绍 对结构的风载荷评估需要对结构寿命内的预测对风知识有一个最全面深入的了解。Davenport是最早运用概率统计理论来决心风速设计的研究人员之一。各种分布可能性的模型已经被用于或者建议用于记录的风速的统计分析。在这些模型之间，I型极值分布就是众所周知的Gumbel分布，一个拟合最大值的经典模型。Gumbel促进了I型极值分布在特大洪水预报中的应用。1970年以后，很多研究人员都认为I型极值分布是适合于极端风速数据分布研究的。因此，I型极值分布是在世界各地结构设计规范和标准采用的最常用的方法。广义极值分布是由Jenkinson通过合并三个极值分布类型到一个简单的数学形式中来的，这一概念模型已经被广泛的使用于风工程当中。一个新的极值分布模型，实际上已经覆盖了I型极值分布的模型，被Li等人所建议提出来，这是最近应用到风行动下玻璃包层的时间依赖性可靠性分析。这些研究表明这个新的分布对于描述极值风速的可能性分布是一种有效的和灵活的工具。Gomes 和Vickery通过应用Gumbel极值分布提出了一种在混合天气状态下用于极值风速分析的新方法。与广义极值分布十分相近的广义帕累托分布被很多研究人员应用到适应极值风速。正如Holmes 和Moriarty所评论，她的最大优势在于利用感兴趣的风暴所产生的高阵风上的相关数据，而不仅仅是年最大风速，同时也没有必要为了一个值而每年进行分析。 威布尔分布是另一种广泛使用于适应风速数据的分布模型。Stewart 和Essenwanger通过威布尔分布研究地球近地层风速的频率分布，发现在极值预报中三参数模型比二参数模型要更好。Deaves和Lines展示了一种适应风速数据的提高方法到威布尔分布中，也证明了二参数威布尔分布可以适应于所有风速数据的全部范围，也证明风速计分辨率是足够的，十分钟平均风速也是适用的。Ulgen和Hepbasli通过使用Izmir的风速数据检查了两种风速分布功能的威布尔参数分布，同时也威布尔分布和瑞利分布相比较。威布尔分布被发现是最准确的分布为根的试验方法的均方误差，并适合于表示的风速数据密尔的实际概率分布。Lun和Lam计算出数值估计并用威布尔二参数分布功能去描述过去30年的一组风数据的风速频率分布，并检查了三个地方：一个城区、一个城市中心极其暴露的区域和香港一个开放的海域威布尔密度分布功能的两个参数。 很多先前的关于风速可能性分布分析的研究，包括上面所提及的，都主要关于风速概率分布的测定。据记录，一般在先前的研究当中都只是考虑了风速的大小和方向和发生频率；而强风发生间隔的可能性分布是常常被忽略的。在这项研究中将会呈现一个指定的强风速的发生间隔实际上是具有某种概率分布的随机变量。然而，这种现象是还没有调查以往概率分析的基础上。 为了精确的估计极值风速，同时考虑指定风速发生可能性和它的发生间隔是很合理的。在这篇文章中，风速的发生频率和发生间隔都将被考虑到极值风速可能性分析当中。一项案例研究展示是在基于香港记录的极端风速数据上。据作者所知，这项研究可能是风工程中的

计算完成率

1、目标数为正数时，完成率=完成数/目标数*100% 2、目标数为负数时，要看完成数的正负： （1）完成数为正数时 完成率=（目标数-完成数）/目标数*100% (2)完成数为零或负数且绝对值小于等于目标数的绝对值时， 完成率=[目标数+（目标数-完成数）]/目标数*100% （3）完成数为负数且绝对值大于目标数的绝对值时， 公式同1的相反数 (一)百分数与百分点 1.百分数(百分比) 表示量的增加或者减少。 例如，现在比过去增长20%，若过去为100，则现在是120。算法是：100×(1＋20%)＝120。 例如，现在比过去降低20%，如果过去为100，那么现在就是80。算法是：100×(1－20%)＝80。 例如，降低到原来的20%，即原来是100，那么现在就是20。算法：100×20%＝20。 注意：占、超、为、增的含义： “占计划百分之几”用完成数÷计划数×100%。 例如，计划为100，完成80，占计划就是80%。 “超计划的百分之几”要扣除基数。 例如，计划为100，完成120，超计划的就是(120－100)×100%＝20%。 “为去年的百分之几”就是等于或者相当于去年的百分之几，用今年的÷去年的×100%。 例如，今年完成256个单位，去年为100个单位，今年为去年的百分之几，就是256÷100×100%＝256%。 “比去年增长百分之几”应扣除原有基数。 例如，去年100，今年256，算法就是(256－100)÷100×100%，比去年增长156%。 2.百分点指速度、指数、构成等的变动幅度。 例如，工业增加值今年的增长速度为19%，去年增长速度为16%，今年比去年的增长幅度提高了3个百分点。今年物价上升了8%，去年物价上升了10%，今年比去年物价上升幅度下降了2个百分点。 (二)倍数与翻番 1.倍数两个有联系指标的对比。

财务指标计算公式(超全)

财务指标计算公司公式 财务报表分析指标体系 一、盈利能力分析 1.销售净利率=（净利润÷销售收入）×100% 该比率越大，企业的盈利能力越强 2.资产净利率=（净利润÷总资产）×100% 该比率越大，企业的盈利能力越强 3.权益净利率=（净利润÷股东权益）×100% 该比率越大，企业的盈利能力越强 4.总资产报酬率=（利润总额+利息支出）/平均资产总额×100% 该比率越大，企业的盈利能力越强 5.营业利润率=（营业利润÷营业收入）×100% 该比率越大，企业的盈利能力越强 6.成本费用利润率=（利润总额÷成本费用总额）×100% 该比率越大，企业的经营效益越高 二、盈利质量分析 1.全部资产现金回收率=（经营活动现金净流量÷平均资产总额）×100% 与行业平均水平相比进行分析 2.盈利现金比率=（经营现金净流量÷净利润）×100% 该比率越大，企业盈利质量越强，其值一般应大于1 3.销售收现比率=（销售商品或提供劳务收到的现金÷主营业务收入净额）×100% 数值越大表明销售收现能力越强，销售质量越高

三、偿债能力分析 1.净运营资本=流动资产-流动负债=长期资本-长期资产对比企业连续多期的值，进行比较分析 2.流动比率=流动资产÷流动负债与行业平均水平相比进行分析 3.速动比率=速动资产÷流动负债与行业平均水平相比进行分析 4.现金比率=（货币资金+交易性金融资产）÷流动负债与行业平均水平相比进行分析 5.现金流量比率=经营活动现金流量÷流动负债与行业平均水平相比进行分析 6.资产负债率=（总负债÷总资产）×100% 该比值越低，企业偿债越有保证，贷款越安全 7.产权比率与权益乘数产权比率=总负债÷股东权益，权益乘数=总资产÷股东权益产权比率越低，企业偿债越有保证，贷款越安全 8.利息保障倍数=息税前利润÷利息费用=（净利润+利息费用+所得税费用）÷利息费用利息保障倍数越大，利息支付越有保障 9.现金流量利息保障倍数=经营活动现金流量÷利息费用现金流量利息保障倍数越大，利息支付越有保障 10.经营现金流量债务比=（经营活动现金流量÷债务总额）×100% 比率越高，偿还债务总额的能力越强 四、营运能力分析

污水含油量的测定方法

污水含油量的测定方法 ——调研总结油田污水含油量的测定普遍沿用SY／T5329—94《碎屑岩油藏注水水质推荐指标及分析方法》中规定的方法，采用石油醚、汽油等有机溶剂作萃取剂，绘制标准油的标准曲线。但由于该标准制定时间过长，随着科学技术的发展．检测手段的不断改进与完善。新的仪器设备投入使用，化验手段越来越先进，造成标准的滞后性，影响了测定结果的准确性。特别是合油量的测定过程中，很多描述不够精密，引起操作误差。 目前国内外常用的含油量测定方法有四种：即重法、红光光度法、紫外分光光度法和比色法。 比色法采用可见光，波长范围为400～750nm。利用油的颜色产生光吸收，在一定条件下，可借助测定光吸收强度来确定相应的油含量。可采用多种无色萃取剂，要求绘制标准油曲线。比色法又可以分为目测比色法和吸光光度法。在油田的实际应用中通常采用吸光光度法即分光光度计法。分光光度计法是基于朗白一贝尔定律，即“显色溶质的吸光度与溶液的浓度和液层的厚度成正比”。在油田实际应用时，认为污水中的含油成分对于光的吸收符合朗白一贝尔定律，因而标准曲线应为一条通过原点的直线。 1.有关波长和读数范同的选择 标准5．4．5标准曲线的绘制：“……以汽油做空白，在仪器上比色(电压10V，波长430nm，比色皿3cm)，根据测得的光密度值和对

应的含油量绘制标准曲线(亦可选用其他波段)。” 标准中波长选择430nm．在以前的1988版标准是420nm，从理论上讲，为了使分光光度法具有较高的灵敏度和准确度，在显色反应(显色剂、参比溶液、显色条件、溶剂)一定，仪器(灵敏度、仪器误差、等)一定的前提下，要重点控制好入射光波长的选择和吸光度读数范围的选择。 选择入射波长的依据是根据被测溶液的吸收光谱曲线，选择具有最大吸收时的波长为宜，即：最大吸收原则。因为在最大吸收波长处，摩尔吸光系数值最大，灵敏度最高。如果在最大吸收处存在干扰，应该根据“吸收较大，干扰最小”的原则选择入射光波长。 针对这个原则．用721型分光光度计测试了标准油的吸收曲线．结果见图l。 从图l可以看出：随着波长的增加，吸光度逐渐减小，就是说在测定污水含油时。根据最大吸收原则，选择的波长越小越好。 但是，任何分光光度计都有一定的测量误差，对给定的分光光度

完成率统计方法

目录 一、查询导出已发布数据 (2) 二、系统应测项次计算方法举例说明 (3) 三、完成率100%公布率不是100% (6) 四、按月与按季度查询的完成率不匹配 (6) 五、某月有几周，计算方法 (6)

一、查询导出已发布数据 如果环保局反馈企业的完成率、公布率低，需要导出已发布数据再查看分析是否缺少，及缺少哪些数据，导出数据方法如下：（1）登录自行监测平台。 （2）数据录入——废水/废气监测结果，如下： ①自动监测/手工监测：根据实际情况选择查询手工数据还是自动 数据。 ②监测日期：根据实际情况选择即可。 ③监测点位：可以不选，默认查询所有监测点位的数据。 ④审核状态：选择“已发布”，这个一定要选择。 ⑤查询：查询条件确认没有问题后，点“查询”即可查询出对应的数 据。 ⑥导出：点击“导出”把查询到的数据全部导出到EXCEL文件中。打开EXCEL文件，根据“监测时间”一列查看缺少哪天或某天哪一时间段的数据即可，停产期间不用上报数据，不参与统计，即使有上报数据也不影响完成率的统计！（数量比较大的可以借助EXCEL提供的筛选、透视表等功能，具体使用方法请自行搜索）

二、系统应测项次计算方法举例说明完成率计算公式：已测/应测*100% 公布率计算公式：已发布/已测*100% 某企业废水、废气监测点位信息如下： 停产情况如下： 注意：

上传停产情况时，如果2016.1.1号全天停产，则正确的停产周期应为：2016-01-01 00:00:00至2016-01-02 00:00:00；如果2016.1月全部停产，则正确的停产周期应为：2016-01-01 00:00:00至2016-02-01 00:00:00！！！ 系统统计项次方法如下： （一）废气应测项次： （1）烟道监测点2：11月没有停产，11月有5周（点击查看周数计算方法），该监测点位有3个自动污染物，则监测项次 是：3个污染物*5周=15个项次。 （2）烟道监测点1：2015-11-14 15:00:00至2015-11-20 22:00:00期间停产，11.14号是11.8—11.14这一周的最后一天，11.8 号到11.14号15点前必须都有数据上报；11.20是11.15— 11.21这一周中的一天，11.20号22点至11.21号23点（含 23点）都必须有数据上报，废气自动监测污染物是一周一 个监测项次，11.14至11.20期间没有完整的一周全部停产，

测量含油率的常用方法

测试含油污泥含油率常见的方法 （1）索氏抽提差量法[1] 步骤：准确称取已烘干、混合均匀的含油钻屑30g，滤纸包好，置于干燥的索氏提取器中，加入150ml溶剂(石油醚60~90℃)，在90℃下加热回流萃取10h，将萃取后的钻屑烘干至恒重后称取质量，钻屑萃取前后的质量差即为含油质量 采用索氏提取的萃取方法，用石油醚(60~90℃)为萃取剂对钻屑萃取10h，称量其萃取前后的质量差即可准确测得钻屑中的含油量，且试验使用的药品少、数据准确、标准偏差小（1.39%）、操作安全简便、数据重现性好，适于芳烃含量较高的含油钻屑的含油量的测定。 （2）共沸蒸馏法[2] 测量开始前要先进行实验准备工作,将含油污泥样品使用电动拨拌器拔拌2h左右,使样品中水分、油分和渣混合均匀,保证实验的准确性。共满蒸馏法测量含油污泥的含水率、含油率实验采用实验室普通的蒸馏装置在通风橱中进行。取一个无胶滤筒和一个半截无胶滤筒,其总质量为Mz0,将搅拌均匀的油泥样品8.00g置于无胶滤筒中,并另取半截滤筒置于开口处使其密封。在圆底烧瓶中加入200ml甲苯,将圆底烧瓶放入TC-15型恒温电热套(恒温范围50°C-200°C)中,将实验装置如图3-2安装好。启动电热套,将温度调节到刻度125°C处,加热30min使溶剂温度恒定在125°C。之后每隔5min升高5°C直至150°C停止,使溶剂温度缓慢是为了防止在升温过程中由于升温过快而使共沸溶剂瀑沸进入冷凝管,从而影响实验精度。恒温电热套出于150°C状态下工作约6h,直至盛放滤筒的玻璃管内的溶剂为无色。 冷凝管下方的接收管中水和甲苯分层,可以根据管上的刻度直接读出水的体积。烧瓶中的试剂冷却后,将试剂转移至已知质量My0的烧杯中,在65°C温度下加热约5h直至烧杯恒重,现在烧杯质量My1即为烧杯和油泥中油品的质量总和。而滤简在105°C 温度下加热约2h直至滤筒恒重,现在滤筒质量Mz1为滤筒和油泥中渣的质量总和。My1- My0即为含油污泥样品中油品质量, Mz1- Mz0即为含油污泥样品中渣的质量。所以共沸蒸馏法不仅可以直接测量中含油污泥含水率、含油率、含渣率,还可以将含油污泥中油分、水分和渣直

分析不同气象地形条件下风速概率分布模型研究

分析不同气象地形条件下风速概率分布模型研究 风速依托天气系统产生，而在局部或全球范围内发生天气变化，能够对风速序列波动产生影响，导致风能资源的分布发生变化。本文主要从大气循环系统及时空功率谱方面入手，分析与之分布模型相关的联系因子，寻找我国气象地形环境下风速概率分布模型研究的相应方法。 标签：气象地形条件;风速概率分布模型;模型研究 通过评估风能资源，确定变动规律，一定程度上能够为决定风能转化的相关工作提供积极意义。而建立风速概率分布模型，能够更加直观的对风速进行统计，对风能资源进行量化。 一、前期准备 进行风速概率分布模型研究，我们需要进行充分的前期准备。一方面，需要通过测定不同气象地形环境下的风速数据，从而进一步寻找规律，并为概率分布模型的研究做充分的数据准备[1]。通过逐步完善典型气象地形环境下的风速数据，例如风速，平均值，风向气压等，保证数据的有效性和完整性，然后将数据订正为可适用的风速及风向结果。 二、相关性分析 进行相应的气象地形因素及其风速之间的相关性分析，可以进一步为风速概率分布模型的研究提供必要数据。首先，通过考虑大气系统的温度，荷电等成分进行垂直运动活动层次的相对划分，主要分析对流层天气现象。而气象因素主要有温度，风向，压强，降雨量，湿度等影响，从而表示空气性质。风速则与风向共同构成其空气的主要运动情况。运用威布尔分布（weibull），对数正态分布（ln），威布尔双峰（ww），伽馬威布尔（gw），单结尾正态（nw），瑞利分布（r）等多种分布函数进行拟合对比。通过对比得出风速的年概率分布与气温，气压，湿度之间具有相关性，进一步选取周概率分布数据进行确认[2]。最后，做相关性对比表，通过综合形成风速分布与各气象要素之间的周相关性图。 三、风速概率分布研究 （一）不同区域分布特性 从华北区域拟合情况进行分析，选用不同的评价指标，对选取的最终拟合结果有较大的影响，从而无法得出最优结果。因此，我们需要将个别的指标进行统一化，从而形成综合性评价指标。 指标为：当结果最优时，R2值最大，反之最小，RMSE及SSE作为卡方值，趋向接近于零，综合指标中1为每项最大值，因此，最接近1，则为最优，综合

测量含油率的常用方法

测量含油率的常用方法 SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-

测试含油污泥含油率常见的方法 （1）索氏抽提差量法[1] 步骤：准确称取已烘干、混合均匀的含油钻屑30g，滤纸包好，置于干燥的索氏提取器中，加入150ml溶剂(石油醚60~90℃)，在90℃下加热回流萃取10h，将萃取后的钻屑烘干至恒重后称取质量，钻屑萃取前后的质量差即为含油质量采用索氏提取的萃取方法，用石油醚(60~90℃)为萃取剂对钻屑萃取10h，称量其萃取前后的质量差即可准确测得钻屑中的含油量，且试验使用的药品少、数据准确、标准偏差小（1.39%）、操作安全简便、数据重现性好，适于芳烃含量较高的含油钻屑的含油量的测定。 （2）共沸蒸馏法[2] 测量开始前要先进行实验准备工作,将含油污泥样品使用电动拨拌器拔拌2h左右,使样品中水分、油分和渣混合均匀,保证实验的准确性。共满蒸馏法测量含油污泥的含水率、含油率实验采用实验室普通的蒸馏装置在通风橱中进行。取一个无胶滤筒和一个半截无胶滤筒,其总质量为M z0,将搅拌均匀的油泥样品8.00g 置于无胶滤筒中,并另取半截滤筒置于开口处使其密封。在圆底烧瓶中加入 200ml甲苯,将圆底烧瓶放入TC-15型恒温电热套(恒温范围50°C-200°C)中,将实验装置如图3-2安装好。启动电热套,将温度调节到刻度125°C处,加热30min使溶剂温度恒定在125°C。之后每隔5min升高5°C直至150°C停止,使溶剂温度缓慢是为了防止在升温过程中由于升温过快而使共沸溶剂瀑沸进入冷凝管,从而影响实验精度。恒温电热套出于150°C状态下工作约6h,直至盛放滤筒的玻璃管内的溶剂为无色。 冷凝管下方的接收管中水和甲苯分层,可以根据管上的刻度直接读出水的体积。烧瓶中的试剂冷却后,将试剂转移至已知质量M y0的烧杯中,在65°C温度下加热约5h直至烧杯恒重,现在烧杯质量M y1即为烧杯和油泥中油品的质量总和。而滤简在105°C温度下加热约2h直至滤筒恒重,现在滤筒质量M z1为滤筒和油泥中渣的质量总和。M y1-M y0即为含油污泥样品中油品质量,M z1-M z0即为含油污泥样品中渣的质量。所以共沸蒸馏法不仅可以直接测量中含油污泥含水率、含油率、含渣率,还可以将含油污泥中油分、水分和渣直接分离。 （3）红外分光光度法[3] 由于国家相关法规和规并没有相应的含油污泥含油率的测定方法,因此本实验中含油污泥的含油率的检测方法主要是参照《城市污水处理厂污泥检测方法》(CJT221一2005)的红外分光光度法并参照相关文献的相关测定方案基础上改进得到。 (1)称取湿污泥样品重约w1(g)置于50mL烧杯中, (2)在烧瓶中加入50mL的四氯化碳作为提取液V,用锡箔纸封口后用28kHz的超声作用20min; (3)利用活化后的硅酸镁吸附柱将超声后提取液中的干扰物质和极性分子去除; (4)提取用移液管将1mL的提取液转移至100mL的容量瓶进行定容,因此稀释倍数为A(100倍);

检测含油率仪器

产品简介： PQ001核磁共振含油率测试仪是一款高性能小核磁，一箱式设计，于2008年正式推出的产品，已广泛应用于种子含油率测试领域。产品采用了模块化的设计理念，可根据用户需要设定配置，满足工厂、科研实际需求。现已在食品、农业、石化、化纤、能源、建材等诸多领域都得到了广泛的应用，既能够满足生产过程中质量管理和监测的要求，同时也可用于相关领域的研究和开发工作中。该产品不仅具备核磁共振无需特别制备样品、无损检测、绿色环保的特点，且测量准确性与重复性非常优异，分析速度快、操作简单方便，是一款理想的具有高性价比的台式小核磁分析仪。 欢迎有兴趣的老师、研究人员来电咨询，有样机，可实地考查测试体验 应用解决方案： 1、快速、准确测试种子含油率，如花生、玉米、大豆、橄榄等； 2、快速、准确测试种子含水率； 3、快速直观分析出种子水分分布及水分相态； 应用实例一：花生含油率测试

应用实例二：玉米、水稻、棉籽、小麦含油含水图谱分析 应用实例三：核磁含油率测试法与传统索氏抽提法测试对比 核磁共振含油率测定仪以及索氏抽提法测定含油率优缺点分析：

大豆、油菜籽、芝麻、玉米、棉籽、葵花籽、花生、小麦、桐籽等种子的含油率测定是品质检测的重要步骤，种子含油率测定可以通过使用核磁共振含油率测定仪以及常规的索氏抽提法进行测定分析，两种方法在种子测定中均有所使用.下面简单了解一下这两种方法的优缺点。 索氏抽提法缺点分析： 1.效率低，测量一次要几个小时甚至上十小时，而且同时测量的样品有限； 2.伤害身体，污染环境；测试需用大量的有毒化学试剂，不仅对操作人员有较大的危害，而且还会污染环境； 3.化学方法人为因素很大，带来的误差很大，往往同一个样品，不同的人做出来的结果都相差很大； 4.浪费资源，测量要消耗大量水，电，化学试剂，人力等； 核磁共振含油量测定仪： 1.测试速度快、精度高、稳定重复性好、对样品无损坏，可实现自动化智能化测试，对不同物种采用智能分类检测方法，每次测量时间只需几分钟； 2.人工干预少：软件自动完成频率调节，人性化的逐步提示引导操作流程，含有创新的自锁频技术，无需人工干预，操作简便，不会引入人为误差； 3.抗干扰强：可以在电磁干扰较强环境下工作； 4.定制性强：用户可配置模式，打印内容更灵活丰富，不仅可以直接保存在机器上，还可通过U盘保存，并在电脑中打开处理。 同一样品含油率测试-核磁法与抽提法测试结果对比

风速概率分布估计和风能评估2016翻译最终版

风速概率分布估计和风能评估2016 摘要 风能的统计特征以及合适的风力发电机组的选择对于有效评估风力发电潜 力和设计风电场至关重要。本研究以中国中部四个地点为例，对风速概率分布的流行参数和非参数模型以及这些模型参数的估计方法（广泛使用的方法和随机启发式优化算法）进行了比较。仿真结果表明，非参数模型在拟合精度和操作简便性方面优于所有选定的参数模型，随机启发式优化算法优于广泛使用的估计方法。本研究还回顾和讨论了文献提出的六个功率曲线以及风能潜在评估过程中涡轮 机之间相互唤醒效应引起的功率损耗。评估结果表明，功率曲线的选择影响风力涡轮机的选择，考虑相互唤醒效应可能有助于优化风能评估中的风电场设计。

目录 1 介绍 (1) 2 以前的工作概述 (2) 2.1 风速分布函数概述 (2) 2.2估计方法概述 (4) 3 数据收集和简要分析 (5) 4 风速分布突变试验 (5) 4.1 Mann-Whitney U检验 (5) 4.2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验） (6) 5 参数模型和非参数模型 (6) 5.1 常规分布 (6) 5.2 用于估计参数的方法 (6) 5.2.1 时刻法（MM） (6) 5.2.3 最小二乘估计（LSE）法 (6) 5.2.4 最大熵原理法（MaxE） (6) 5.3非参数模型 (7) 5.4杜鹃搜索（CS）算法 (7) 6 仿真比较结果 (7) 6.1 评价标准 (7) 6.2 突变试验分析 (8) 6.3 分析估算结果 (8) 6.3.1 分析参数模型 (8) 6.3.2 参数和非参数建模的比较 (9) 7 风能评估 (10) 7.1 风力密度的计算 (10) 7.2 风力发电机效率 (10) 7.3 计算因素 (10) 7.4 风电场风电损耗估算 (10) 7.5 风能计算与分析 (11) 8 结论 (12)

当计划是负数时完成率怎么算

当计划是负数时，完成率怎么算完成率是个众所周知的分析指标，完成率等于实际完成数值占目标完成数值的百分比。 算法简单，同时却能很直观地说明问题，是生活和工作中都很常用的一个分析指标。 但是，当目标完成数值是负数的时候，这时的完成率变得难以捉摸，令人头疼： 公司给你下达的目标是每月只能亏损5万元，你一个月实际亏损了6万元，完成率是多少？120%？－120%？不对呵。 百度一下,探讨许久，找不到一个完整而科学的说法。 经过反复百度，终于找到些东西拼凑一下，希望大家用得上： 假设计划目标是亏损100万，也就是－100，分别出现以下情况： 1、实际亏损60万元，也就是－60，那么实际比计划“少亏损”40万元。 也就等于： 实际比计划“多赚”40万元。 显而易见，完成率就是140% 2、实际亏损120万元，－120，实际比计划“多亏损”20万元。 也就等于： 实际比计划“少赚”20万元。 显而易见，完成率就是80% 3、举个极端的情况，实际不但没亏损，反而盈利50万元，那么实际比计划“少亏损”150万元。 也就等于：

实际比计划“多赚”150万元。 显而易见，完成率是250%。 有了以上的实例佐证，我很快找出了能同时满足以上任何推理的公式： 完成率＝（1－（实际完成数/目标完成数－1））*100%即： 完成率＝（2－实际完成数/目标完成数）*100%注意，这个公式只适用于目标数值是负值的情况下！验证一下上面举的三个例子： 1、完成率＝[2－（－60/－100）]*100%＝140% 2、完成率＝[2－（－120/－100）]*100%＝80% 3、完成率＝[2－（50/－100）]*100%＝250%另一种算法，假设设计划利润为A，实际利润为B,那么如果A为正数，完成计划百分比为B/A;如果A为负数，完成计划百分比为1+（B-A)/(-A);拿上面数字验证一下， 1、完成率＝[1+（－60+100/100）]*100%＝140% 2、完成率＝[1+（－120+100/100）]*100%＝80% 3、完成率＝[1+（50+100/100）]*100%＝250%两个方法结果一致，还有一个没有解决，如果计划为零，实际为负时，怎么计算？欢迎探讨，欢迎补充！

当计划是负数时完成率怎么算

当计划是负数时，完成率怎么算 完成率是个众所周知的分析指标，完成率等于实际完成数值占目标完成数值的百分比。算法简单，同时却能很直观地说明问题，是生活和工作中都很常用的一个分析指标。 但是，当目标完成数值是负数的时候，这时的完成率变得难以捉摸，令人头疼： 公司给你下达的目标是每月只能亏损5万元，你一个月实际亏损了6万元，完成率是多少？120%？－120%？不对呵。 假设计划目标是亏损100万，也就是－100，分别出现以下情况： 1、实际亏损60万元，也就是－60，那么实际比计划“少亏损”40万元。 也就等于：实际比计划“多赚”40万元。 显而易见，完成率就是140% 2、实际亏损120万元，－120，实际比计划“多亏损”20万元。 也就等于：实际比计划“少赚”20万元。 显而易见，完成率就是80% 3、举个极端的情况，实际不但没亏损，反而盈利50万元，那么实际比计划“少亏损”150万元。 也就等于：实际比计划“多赚”150万元。 显而易见，完成率是250%。 有了以上的实例佐证，我很快找出了能同时满足以上任何推理的公式： 完成率＝（1－（实际完成数/目标完成数－1））*100% 即：完成率＝（2－实际完成数/目标完成数）*100% 注意，这个公式只适用于目标数值是负值的情况下！ 验证一下上面举的三个例子： 1、完成率＝[2－（－60/－100）]*100%＝140% 2、完成率＝[2－（－120/－100）]*100%＝80% 3、完成率＝[2－（50/－100）]*100%＝250% 另一种算法，假设设计划利润为A，实际利润为B,那么如果A为正数，完成计划百分比为B/A;如果A为负数，完成计划百分比为1+（B-A)/(-A); 拿上面数字验证一下， 1、完成率＝[1+（－60+100/100）]*100%＝140% 2、完成率＝[1+（－120+100/100）]*100%＝80% 3、完成率＝[1+（50+100/100）]*100%＝250%

当计划是负数时,完成率这么算 含完成率通用公式

当计划是负数时，完成率怎么算通用公式为：1+（A-B）/ABS(B)，A为实际值，B为目标值。 ①B为正值，1+（A-B）/ABS(B)=1+A/ABS(B)-B/ABS(B)=1+A/B-1=A/B ②B为负值，1+（A-B）/ABS(B)=1+A/ABS(B)-B/ABS(B)=1-A/B+1=2-A/B 公式对不对，通过下面例子来验证一下吧。 完成率是个众所周知的分析指标，完成率等于实际完成数值占目标完成数值的百分比。算法简单，同时却能很直观地说明问题，是生活和工作中都很常用的一个分析指标。 但是，当目标完成数值是负数的时候，这时的完成率变得难以捉摸，令人头疼： 公司给你下达的目标是每月只能亏损5万元，你一个月实际亏损了6万元，完成率是多少？120%？－120%？不对呵。 百度一下,探讨许久，找不到一个完整而科学的说法。经过反复百度，终于找到些东西拼凑一下，希望大家用得上： 假设计划目标是亏损100万，也就是-100，分别出现以下情况： 1、实际亏损60万元，也就是-60，那么实际比计划“少亏损”40万元。 也就等于：实际比计划“多赚”40万元。 显而易见，完成率就是140%

2、实际亏损120万元，-120，实际比计划“多亏损”20万元。 也就等于：实际比计划“少赚”20万元。 显而易见，完成率就是80% 3、举个极端的情况，实际不但没亏损，反而盈利50万元，那么实际比计划“少亏损”150万元。 也就等于：实际比计划“多赚”150万元。 显而易见，完成率是250%。 有了以上的实例佐证，我很快找出了能同时满足以上任何推理的公式： 完成率＝（1-（实际完成数/目标完成数-1））*100% 即：完成率＝（2-实际完成数/目标完成数）*100% 注意，这个公式只适用于目标数值是负值的情况下！ 验证一下上面举的三个例子： 1、完成率＝[2-（-60/-100）]*100%＝140% 2、完成率＝[2-（-120/-100）]*100%＝80% 3、完成率＝[2-（50/-100）]*100%＝250% 另一种算法，假设设计划利润为A，实际利润为B,那么如果A为正数，完成计划百

测量含油率的常用方法

测试含油污泥含油率常见的方法（1）索氏抽提差量法[1] 步骤：准确称取已烘干、混合均匀的含油钻屑30g，滤纸包好，置于干燥的索氏提取器中，加入150ml溶剂(石油醚60~90℃)，在90℃下加热回流萃取10h，将萃取后的钻屑烘干至恒重后称取质量，钻屑萃取前后的质量差即为含油质量 采用索氏提取的萃取方法，用石油醚(60~90℃)为萃取剂对钻屑萃取10h，称量其萃取前后的质量差即可准确测得钻屑中的含油量，且试验使用的药品少、数据准确、标准偏差小（1.39%）、操作安全简便、数据重现性好，适于芳烃含量较高的含油钻屑的含油量的测定。 （2）共沸蒸馏法[2] 测量开始前要先进行实验准备工作,将含油污泥样品使用电动拨拌器拔拌2h左右,使样品中水分、油分和渣混合均匀,保证实验的准确性。共满蒸馏法测量含油污泥的含水率、含油率实验采用实验室普通的蒸馏装置在通风橱中进行。取一个无胶滤筒和一个半截无胶滤筒,其总质量为M z0,将搅拌均匀的油泥样品8.00g置于无胶滤筒中,并另取半截滤筒置于开口处使其密封。在圆底烧瓶中加入200ml甲苯,将圆底烧瓶放入TC-15型恒温电热套(恒温范围50°C-200°C)中,将实验装置如图3-2安装好。启动电热套,将温度调节到刻度125°C处,加热30min使溶剂温度恒定在125°C。之后每隔5min升高5°C直至150°C停止,使溶剂温度缓慢是为了防止在升温过程中由于升温过快而使共沸溶剂瀑沸进入冷凝管,从而影响实验精度。恒温电热套出于150°C状态下工作约6h,直至盛放滤筒的玻璃管内的溶剂为无色。 冷凝管下方的接收管中水和甲苯分层,可以根据管上的刻度直接读出水的体积。烧瓶中的试剂冷却后,将试剂转移至已知质量M y0的烧杯中,在65°C温度下加热约5h直至烧杯恒重,现在烧杯质量M y1即为烧杯和油泥中油品的质量总和。而滤简在105°C温度下加热约2h直至滤筒恒重,现在滤筒质量M z1为滤筒和油泥中渣的质量总和。M y1-M y0即为含油污泥样品中油品质量,M z1-M z0即为含油污泥样品中渣的质量。所以共沸蒸馏法不仅可以直接测量中含油污泥含水率、含油率、含渣率,还可以将含油污泥中油分、水分和渣直接分离。 （3）红外分光光度法[3] 由于国家相关法规和规并没有相应的含油污泥含油率的测定方法,因此本实验中含油污泥的含油率的检测方法主要是参照《城市污水处理厂污泥检测方法》(CJT221一2005)的红外分光光度法并参照相关文献的相关测定方案基础上改进得到。

含油污泥含油量测定

西安石油大学硕士学位论文 第三章含油污泥样品组成分析实验 含油污泥不仅具有较高的含水量和含油量，而且还含有大量的有毒物质，要想把含油污泥处理到无害化，必须要了解这些物质的成分以及它的含量，只有很好的了解了它的基本物质组成，才能更好的设计接下来的实验方案，从而达到对含油污泥处理所要求的无害化。 本实验所用的含油污泥是来源于某炼厂污油沉降罐的乳化层，外观黑色，呈粘稠状，并带有恶臭。为了取得组成和构成状态相同的基础油样，保证室内数据的重现性和可比性，常常需要对油样进行预处理，以消除原油对以前历史的“记忆＂效应。具体处理方法是：将原油装在密封的磨口瓶内，静置加温至８０。Ｃ，并恒温２ｈ，使瓶内依靠分子的热运动达到均匀状态，随后静置自然冷却至室温，并放在环境温度变化较小的地方，存放４８ｈ以上，则可以认为已具有构成状态相同的基础样。 ３．１含油污泥含水量的测定 到目前为止物质的含水量的的测量方法有很多，例如：烘干法、酒精燃烧法、比重法、和微波加热法等，由于本实验所要测的是含油污泥里面含有大量的胶质和沥青质，故选用含水量测量仪测量法。 ３．１．１实验仪器与药剂 实验仪器：水分测定器，ｌＯＯｍｌ量筒，电子分析天平，玻璃棒，汽油，干燥沸石等。 主要仪器简介： （一）水分测定器 该实验装置主要是由冷凝管、接收器、圆底烧瓶和加热套， 如图３．１所示，测定方法如下： （１）将所要测定的物质放入圆底烧瓶中，并在烧瓶内放入 一些防爆石（一般用碎玻璃片或是无釉瓷片），然后轻轻晃动 进行搅拌，使二者混合均匀； （２）将接收器的下接口抹上少许凡士林或是用生料带将其 包裹，这样做的目的是保证装置的密封性，做好这些后将其与 圆底烧瓶连接好，并左右转动保证密闭； （３）将连好的接收器的上接口和冷凝管的下接口相连，方 法同上； （４）将冷凝管的下口与水浴相连（一般用自来水作为水 浴），下口为进水口，上口为出水口，保证在加热过程中产生 图３．１水分测定器 的气体能够得到很好的冷却效果，同时在冷凝管上部的出口处 １４

完成率公式

For personal use only in study and research; not for commercial use 完成率的计算 完成率就是实际完成数值占计划目标完成数值的百分比，是工作中很常用的分析指标，计算公式总结如下: 1、当计划数和实际完成数都为正数时： 完成率公式=（实际/计划）×100% 2、当计划数为负数，实际完成数为正数或者负数时： 完成率公式=（2-实际/计划）×100% 例如：(1)公司计划完成-100，实际完成-50，实际比计划少亏50（可以理解成比计划多赚50），完成率就是〔2-（-50/-100）〕×100%=150% (2)公司计划完成-100，实际完成50，实际比计划少亏150（可以理解成比计划多赚150），完成率就是〔2-（50/-100）〕×100%=250% 3、当计划数为正数，实际完成数为负数时： 完成率公式=-（计划+实际）/计划×100% （注：在公式运算中实际完成数取正值计算） 例如：公司计划完成100，实际完成-50，完成率就是-（100+50）/100×100%=-150%

2016年2月

仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途。 For personal use only in study and research; not for commercial use. Nur für den pers?nlichen für Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden. Pour l 'étude et la recherche uniquement à des fins personnelles; pas à des fins commercial es. толькодля людей, которые используются для обучения, исследований и не должны использоваться в коммерческих целях. 以下无正文