数据库设计规范
数据库设计规范
1.简介
数据库设计是指对一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其他应用系统，使之能有效地存储数据，满足各种用户的需求。数据库设计过程中命名规范很是重要，命名规范合理的设计能够省去开发人员很多时间去区别数据库实体。
最近也因为工作需要所以整理出了这个word文档，望大家指正。
2数据库设计
数据库规划→需求分析→数据库设计→应用程序设计→实现→测试→运行于维护
2.1数据库规划
定义数据库应用系统的主要目标，定义系统特定任务，包括工作量的估计、使用资源、和需求经费，定义系统的范围以及边界。
2.2需求分析
2.1.1需求分析步骤与成果
涉及人员：用户和分析人员
任务：对现实世界要处理的对象进行详细的调查，收集基础数据及处理方法，在用户调查的基础上通过分析，逐步明确用户对系统的需求，包括信息的要求及处理的要求。
方法与步骤：1.通过与用户的调查，对用户的信息需求进行收集。
2.在收集数据的同时，设计人员要对其进行加工和整理，以数据字典和数据流图的形式描述出来，并以设计人员的角度向用户讲述信息，根据用户的反馈加以修改并确定（该过程是反复的过程）
成果：数据流图，数据字典，各种说明性表格，统计输出表以及系统功能结构图。
2.1.2数据流图基本元素与数据流图
外部实体：存在于软件系统之外的人员或组织（正方形或立方体表示）。
加工：数据处理，表示输入数据在此进行变换，产生输出数据（圆角巨型或圆形表示）。数据流：表示流动着的数据（箭头线表示）。
数据存储：用来表示要存储的数据（开门矩形或两条平行横线表示）。
订单处理系统顶层流程图：
0层数据流图：
2.3数据库设计
2.3.1概念结构设计
?对事务加以抽象以E-R图的形式描述出来
?E-R图（实体联系图）：包括实体，联系，属性
实体：现实中的事物例如，学生，老师
联系：两个实体之间的关系，1:1、1：N、M:N三种关系属性：实体所具有的属性，例如学生的学号、姓名、性别等
例如：一个学生属于一个班级，一个班级拥有多名学生，E-R图如下
网上购物系统E-R图，该系统数据之间存在下列约束
1.一个客户（编号唯一）可以拥有多个订单，每个订单仅属于一个客户。
2.一个订单（编号唯一）可以包含多个订购细目，每个订购细目只属于一个订单。
3.一个商品可以出现多个订购细目中，一个订购细目只包含多个商品。
4.一个商品类别可以包含多种商品，一种商品只属于一个商品类别。
图2.2
2.3.2逻辑结构设计
2.3.2.1E-R图转换成关系模式
?将E-R图转换成关系模式
将每个实体转换成一个关系模式，实体的属性即关系模式的属性，实体的标识即关系模式的键。
?根据规则合并E-R图中的1:1,1:N,M:N之间的联系
1.若实体的联系是(1:1)，则可以将两个实体转换成两个关系模式，任意一个关系模
式的属性中加入另一个关系模式的主键（作为外键）和联系自身的属性
2.若实体间的联系是一对多（1：n），则将n端的实体类型转换成关系模式中加入1
端实体类型的主键（作为外键）和联系类型的属性。
3.若实体间的联系是多对多（m:n），则将联系类型也转换成关系模式，其属性为2
实体类型的主键（作为外键）加上联系类型自身的属性，而该关系模式的主键为2
端实体主键的组合。
4.若关系模式是1：1：1的关系，转换原则同1：1
5.若关系模式是1：1：n的联系，转换原则同1：n
6.若关系模式是1：n：m的联系，则可以将联系类型也转换成关系模式，其属性为
m端和n端实体类型的主键（作为外键）加上联系类型自身的属性，而关系模式的主键为n和m端实体主键的组合
7.若关系模式是n:m:p的联系，转换规则同m:n
根据E-R图实体之间的联系可以转换成以下关系模式：
客户（客户编号，姓名，电话，E-mail）。关系的主键：客户编号；外键：无
订单（订单编号，订购时间，客户编号）。关系的主键：订单编号；外键：客户编号
订购细目（订购明细编号，订购数量，支付金额，订单编号）。关系主键：订购明细编号；外键：订单编号。
出现（订购明细编号，商品编号，类型）。关系的主键：订购明细编号，商品编号；外键：订购明细编号，商品编号。
商品：（商品编号，商品名称，单价，生产日期，商品类别号，商品类别名）。关系的主键：商品编号；外键：无
在关系模式设计中可能会出现以下几个问题：数据冗余、数据修改不一致、数据插入异常、数据删除异常，所以提出范式的要求，目的就是最低限度地冗余，避免插入、删除、修改异常。
2.3.2.2范式
主属性：包含键的所有属性。
关系模式要求达到4NF （减少冗余，消除操作异常）
第一范式（1NF）：若关系模式R的每一个分量是不可分的数据项，则关系模式属于第一范式。即每个属性都是不可拆分的.
第二范式(2NF)：R属于1NF,且每一个非主属性完全依赖于键（没有部分依赖），则R 属于2NF
例如：选课关系(学号，课程号，成绩，学分)
该关系的主键是（学号，课程号），但是课程号→学分，所以学分属性部分依赖于主键，即关系部满足第二范式，可以拆分为（学号，课程号，成绩），（课程号，学分）两个关系
第三范式(3NF)：R属于2NF,且每个非主属性即不部分依赖于码，也不传递依赖于码
例如：学生关系（学号，姓名，所属系，系地址）
该关系的主键是:学号
学号→所属系，所属系→学号，所属系→系地址；根据函数的依赖公理，系地址传递函数依赖于学号，即关系不满足第三范式，可以拆分关系为（学号，姓名，所属系），（所属系，系地址）
如果不拆分会存在数据修改异常，比如该学生的换了系，修改了所属系，但是系地址没有修改，这样就造成了修改异常
BCNF：R属于3NF,且不存在主属性对码的部分和传递函数依赖
例如：关系R（零件号，零件名，厂商名），如果设定每种零件号只有一个零件名，但不同的的零件号可以有相同的零件名，每种零件可以有多个厂商生产，但每家厂商生产的零件应有不同的零件名。这样可以得到：
零件号→零件名，（厂商名，零件名）→零件号
所以主属性包括（零件号，厂商名，零件名），但是“零件名”传递依赖于码“厂商名，零件名”，所以关系R不满足BCNF，当一个零件由多个生产厂商生产时，由于零件号只有一个而零件名根据厂商不同而又多个，零件名与零件号之间的联系将多次重复，带来数据冗余和操作异常现象
可以将关系分解为（零件号，厂商名），（零件号，零件名）
4NF：关系模式R属于1NF,若对于R的每个非平凡多值依赖X→→Y且Y不包含于X 时，X必含码，则R属于4NF
5NF:对关系进行投影，消除关系中不是由候选码所蕴含的连接依赖
对于上面的商品关系，由于关系的主键是商品编号，而商品类别号→商品类别名
所以商品关系部满足第三范式，非主属性商品类别名传递依赖于商品编号，会存在数据冗余，数据修改异常问题。将商品关系分解为：
商品（商品编号，商品名称，单价，生产日期，商品类别号）
商品类别（商品类别号，商品类别名）
2.3.3物理结构设计
为一个给定的逻辑数据模型设计一个最合适应用要求的物理结构的过程
?数据库的建立
?数据表的建立
?索引的建立
?视图的建立
?触发器的建立
?存储过程设计
?用户自定义函数设计
?对关系模式的数据项加以约束，如检查约束、主键约束、参照完整性约束以保证数据正确性
2.4应用程序设计
采用高级语言以结构化设计方法或面向对象方法进行设计
2.5系统实现
3.优化策略
3.1.查询优化策略
1.尽可能地减少多表查询或建立物化视图
2.只检索需要的列
3.用带IN的条件字句等级替换or字句
4.经常提交COMMIT，以尽早释放锁
3.2表设计
1.如果频繁地访问涉及的是对两个相关的表进行连接操作，则考虑将其合并
2.如果频繁地访问只是在表中的某一部分字段上进行，则考虑分解表，将该部分单独作为一个表
3.对于很少更新的表，引入物化视图
4. 当系统中有一些少量的，重复出现的值时，使用字典表来节约存储空间和优化查询。如地区、系统中用户类型的代号等。这类值不会在程序的运行期变化，但是需要存储在数据库中。
就地区而言，如果我们要查询某个地区的记录，则数据库需要通过字符串匹配的方式来查询；如果将地区改为一个地区的代号保存在表中，查询时通过地区的代号来查询，则查询的效率将大大提高。
程序中宜大量的使用字典表来表示这类值。字典表中保存这类值的代号和实体的集合，以外键的方式关联到使用这类值的表中。然而，在编码阶段，程序员并不使用字典表，因为首先
查询字典表中实体的代号，违背了提高查询效率的初衷。程序员在数据字典的帮助下，直接使用代号来代表实体，从而提高效率。
虽然字典表在实际上并不使用，但是仍应该保留在数据库中（起码是在开发期内保留）。字典表作为另一种形式上的“数据字典文档”出现，以说明数据库中哪些表的哪些字段是使用了字典表的。
为了提高数据库的数据完整性，在开发阶段可以保留完整的字典表和普通表的外键约束。但是在数据库的运行阶段，应该将普通表和字典表的外键删除，以提高运行效率，特别是某些表使用了很多字典表的情况。
案例：某数据库中有百万条用户信息，应用系统中常常需要按照地区要查询用户的信息。用户信息表以前是按照具体的地区名称来保存的，现在将具体的名称改为字典表中的地区代号，查询效率大大提高。
3.3索引
1.如果查询是瓶颈，则在关系上建立适当的索引；通常，作为查询条件的属性上建立
索引可以提高查询效率。
2.如果更新是瓶颈，因为每次更新都会重建表上的索引，引起效率降低，则考虑删除
某些索引。
3.选择适当索引，如果经常使用范围查询，则B树索引比散列索引更高效
4.将有利于大多数查询和更新的索引设为聚集性索引。
3.4提高IO效率
1.索引文件和数据文件分开存储，事务日志文件存储在高速设备上
2.经常修改数据文件和索引文件的页面大小
3.定期对数据进行排序
4.增加必要的索引项
数据库对象采用26个英文字母（区分大小写）和0－9这十个自然数，加上下划线_组成，共63个字符。不能出现其他字符（注释除外）。
同一个数据库中这些对象名都是不能重复
C CHECK_CONSTRAINT
D DEFAULT_CONSTRAINT
F FOREIGN_KEY_CONSTRAINT
IT INTERNAL_TABLE
P SQL_STORED_PROCEDURE
PK PRIMARY_KEY_CONSTRAINT
S SYSTEM_TABLE
SQ SERVICE_QUEUE
TR SQL_TRIGGER
U USER_TABLE
UQ UNIQUE_CONSTRAINT
V VIEW
4.2命名规范规定
1.表名使用单数名
例如：对存储客人信息的表（Customer）不使用Customers
2.避免无谓的表格后缀
1、表是用来存储数据信息的,表是行的集合。那么如果表名已经能够很好地说明其包含的数据信息，就不需要再添加体现上面两点的后缀了。
2、GuestInfo(存储客户信息)应写成Guest，FlightList（存储航班信息的表）应写成Fl ight
3.所有表示时间的字段，统一以Date 来作为结尾（而不是有的使用Date,有的使用Ti me）
以大家都熟悉的论坛来说，需要记录会员最后一次登录的时间，这时候一般人都会把这个字段命名为LoginTime 或者LoginDate。这时候，已经产生了一个歧义;如果仅看表的字段名称，不去看表的内容，很容易将LoginTime理解成登录的次数，因为，Time还有一个很常用的意思，就是次数
4.所有表示数目的字段，都应该以Count作为结尾
5.所有代表链接的字段，均为Url结尾
6.所有名称的字符范围为：A-Z, a-z, 0-9 和_(下划线)。不允许使用其他字符作为名称。
7.采用英文单词或英文短语（包括缩写）作为名称，不能使用无意义的字符或汉语拼音。
8.名称应该清晰明了，能够准确表达事物的含义，最好可读，遵循“见名知意”的原则。4.3数据库命名规范
数据库名称不需要简写，根据实际意义来命名。例如：ReportServer
数据库名：ReportServer
逻辑数据名：ReportServer；逻辑日志名：ReportServer_log
物理数据名：ReportServer.mdf；物理日志名：ReportServer_log.LDF
CREATE DATABASE [ReportServer] ON PRIMARY
( NAME = N'ReportServer', FILENAME = N'D:\Microsoft SQL Server\MSSQL 10.MSSQLSERVER\MSSQL\useData\ReportServer.mdf' , SIZE = 3328KB , M AXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 1024KB )
LOG ON
( NAME = N'ReportServer_log', FILENAME = N'D:\Microsoft SQL Server\MS SQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\useData\ReportServer_log.LDF' , SIZE = 640 0KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 10%)
GO
注意：避免所有数据库的逻辑名称使用相同的名称。
4.4表设计命名规范
注意字段名不能使用保留关键字：如action,avg等
1、不使用tab或tbl作为表前缀（本来就是一个表，为什么还要说明）
2、表名以代表表内的内容的一个和多个名词组成，以下划线分隔，每个名词的第一个字母大写，例如：User、UserLogin，UserGroupRelation等
3、使用表的内容分类作为表名的前缀：如，与用户信息相关的表使用前缀User，与内容相关的信息使用前缀Content。
4、表的前缀以后，是表的具体内容的描述。如：用户登录信息的表名为：UserLogin，用户在论坛中的信息的表名为：UserBBSInfo
5、一些作为多对多连接的表，可以使用两个表的前缀作为表名：
如：用户登录表UserLogin，用户分组表GroupInfo，这两个表建立多对多关系的表名为：UserGroupRelation
4.4.1字段命名规范
1.字段名不要存在无用前缀，例如表…WeiXinConfig?，既然我已经知道这张表是关于
微信的表，里面的名称字段可以可以使用Name,不需要添加无用的前缀类似…Wei XinName?，…WeiXinGuanZhuMsg?，…WeiXinUpImgMsg?等
2.字段使用实际英文翻译作为命名字段，见名知意,不要使用让人看了半天都不知道是
啥意思的字段（类似：lev1,lev2…）
4.5存储过程命名
存储过程名=[SP_]+[表名]+[操作名字]
除此以外，使用存储过程的好处还有：
1、在逻辑上，存储过程将应用程序层和数据库物理结构分离开来。存储过程形成了一个应用程序和数据库之间的接口。这样的接口抽象了复杂的数据库结构，符合极限编程中“基于接口编程”的思想。
2、将主要的业务逻辑封装在存储过程中，能够避免在应用程序层写大量的代码（在应用程序中通过字符串插入太长的SQL语句影响效率，而且维护困难）。有助于提高开发效率，并且直接在查询分析器中调试存储过程，能够更早的发现系统中的逻辑问题，从而提高代码的质量。
3、在网站一类的应用系统中，SQL注入式漏洞一直是难以完全杜绝的漏洞。如果只通过存储过程来访问数据库，能够大大减少这类安全性问题。（因此，就算是简单的只有一句的SQL语句，也应该写成存储过程。）
4、由于采用存储过程，应用程序的层面可以不关心具体的数据库结构，而只关心存储过程的接口调用。因此，在以下一些情况，存储过程的优势非常明显：
·需求变更，表的结构必须要改变。使用存储过程，只要参数不变，我们就只需要修改相应的存储过程，而不需要修改应用程序的代码。这样的设计将减小需求变更对项目的影响。
·为提高效率，使部分字段冗余：一些经常性访问的字段，我们可以在相关的表中进行冗余存储。这样既提高了效率，又通过存储过程屏蔽了冗余细节。
·为提高效率，使用冗余表（拆分表）：一些大的表，为了提高查询效率，可能需要将记录分别保存到多个表中去。使用存储过程，有存储过程来决定从哪些拆分的表中获取或插入数据。这样提高了效率，又不必在应用程序层面关心具体的拆分规则。
5、使用存储过程，便于在项目后期或者运行中集中优化系统性能。在项目开发过程中，由于各种原因，往往无法编写高效的代码，这个问题常常在项目后期或者在运行期体现出来。通过存储过程来封装对数据库的访问，可以在项目集成以后，通过试运行观察系统的运行效率，从而很容易找出系统的瓶颈，并能够通过优化存储过程的代码来提高系统的运行效率。这样的优化，比在运用程序中优化更有效，更容易。
同时，过多的使用存储过程，也存在以下一些疑虑：
问题一：存储过程编译后，将作为数据库的全局对象保存，太多的存储过程将占用大量的数据库服务器的内存。
问题二：在存储过程中实现大量的逻辑，将使大量的运算在数据库服务器上完成，而不是在应用服务器上完成。当访问量很大的时候，会大大消耗数据库服务器的CPU占用率。
在此还存在这个一个案例：有一个访问量巨大的网站，有多台WEB服务器构成一个负载均衡的服务器群集，但是只有一台中心的数据库服务器。当访问量持续增加的时候，接入更多的WEB服务器来满足高并发量的访问；但是数据库服务器却没办法一直增加。因此，就需要尽量在WEB服务器上完成业务逻辑，尽量避免消耗数据库服务器的资源。
对于这两个担心，我的想法是：
问题一的解决：存储过程是经过编译后的SQL语句，在内存中是二进制的代码，并不会消耗太多内存。并且，存储过程比起直接使用SQL语句来说，效率大大提高。换个角度来说，这是一个“以空间换时间”的方案，多消耗一点内存来换取效率的提高，是值得的。
问题二的解决：首先，在实现业务逻辑的问题上，在存储过程中实现比在应用程序中实现更容易；其次，从开发效率上，存储过程的开发比应用程序更简单（就完成相同逻辑而言）。在高访问量的系统中，应用服务器和数据库服务器的资源分配的问题，应该从成本的角度来开率：软件开发中的成本，人工支出的费用远远高于硬件支出的成本。我们可以很容易花钱购买更好的服务器，但是很难花钱让开发人员使程序有大幅度的提高。
使用存储过程来封装业务逻辑，首先节省的是大量的开发时间和调试时间，并能够大大提高代码的质量。因此，从成本来说，应该使用存储过程。
对于大访问量的情况，最简单的办法是投入更多的硬件成本：更快的硬盘，更大的内存和更多的CPU，还有更好的网卡…………等等。
其次，在应用程序的层面，可以大量的使用静态文件缓存的办法来减轻数据库的压力。如：不经常变化的信息，可以从数据库服务器中读取，保存为应用服务器上的XML静态文件等。
实在不行的话，应该在系统设计之初，考虑可能的访问量，将系统设计成分布式的。这样就能从根本上解决大访问量的问题。
4.5.2命名规范
1、存储过程的前缀和表名的前缀类似：把一系列表看成一个对象，字段为对象的属性，存储过程则为访问对象的方法。如：添加用户的存储过程取名为：User_AddUser
2、存储过程使用模块的前缀来命名。如，用户管理的存储过程使用前缀user_。
3、存储过程的前缀之后，是动词+名词形式的存储过程名（也可以是动词短语）。
4.5.3存储过程的参数命名
1、参数名采用匈牙利命名法，使用类型的前缀
2、每个存储过程都有：@errno int和@errmsg varchar(255)两个输出参数。应用程序中可以根据这两个参数得到存储过程执行的情况。(这两个参数使用默认值，可以忽略)
errno为整型的错误信息代码，执行成功返回0。Errno的值的具体含义通过errmsg参数说明，或者通过代码中的注释或文档。
Errmsg为错误信息的字符串描述，这个参数主要用于调试期作为说明，避免在应用程序中使用该值。同时，要注意英文版系统和中文版系统中，信息的语言选择对程序的影响。
4.5.4存储过程返回的记录集
1、存储过程的输出记录集：为程序的结构清晰，存储过程最好只返回一个记录集。但在某些为了提高性能的场合，还是可以输出多个记录集
2、记录集中，每个输出的字段最后都指定字段的别名，以面真实的字段名信息流失到客户端，从而加大黑客找到系统漏洞的可能。
4.5.5格式约定
1、所有SQL关键字大写
2、使用良好的变量命名规范
3、保持良好的结构，包括空行、缩进和空格等。
4、块状的语句，一定要写上BEGIN…END
5、在每个存储过程的开头加上详细的注释：包括存储过程名称、参数说明、功能说明、返回数据集说明、以及作者和版权声明。
6、每个存储过程内的代码前后必须加上SET NOCOUNT ON 和SET NOCOUNT OFF。
7、存储过程格式的示例如下：
CREATE PROCEDURE SP_User_update
(
@Options VarChar(100),
@strUserName varchar(20),
@strPwd varchar(50),
@errno int = 0 OUTPUT,
@errmsg varchar(255)=NULL OUTPUT
)
AS
BEGIN
IF @Options='UP1'
BEGIN
SET NOCOUNT ON
/*以下是存储过程的代码*/
SET NOCOUNT OFF
END
IF @Options='UP2'
BEGIN
SET NOCOUNT ON
/*以下是存储过程的代码*/
SET NOCOUNT OFF
END
END
4.6视图命名
一个数据库中的视图名不能重复
视图名=VI(前缀)+[表名]..[表名]+[描述]
4.7主键命名
一个数据库中的主键名不能重复
主键名=PK_(前缀)+[表名]
例如：pk_Community
4.8外键命名
一个数据库中的外键名不能重复
外键名=FK_(前缀)+[主表名]+[从表名]+[字段名]
考虑这样一个关系，表Hotel，字段Id, Name, CityId。表City,字段Id,Name。因为一个城市可能有好多家酒店，所以是一个一对多的关系，City是主表(1方)，Hotel是从表(多方)。在Hotel表中，CityId是做为外键使用。
在实现外键的时候我们可以这样写：
ALTER TABLE HotelInfo
ADD CONSTRAINT FK_Hotel_City_Cityid FOREIGN KEY (CityID) REFERENCE S City(ID)
4.9触发器命名
1.前缀(tr),描述了数据库对象的类型。
2.基本部分，描述触发器所加的表。
3.后缀(_I、_U、_D)，显示了修改语句(Insert, Update及Delete)
触发器名=TR_(前缀)+[表名]+[ _I、_U、_D]+[字段\描述]
例如：TR _Communtiy_u_name(对表community的字段name进行更新)
4.10 default约束
使用格式如：DF_[表名]_[列名]
例如：DF _Community_Age
4.11CHECK 约束
格式：CK_[表名]_[列名]
例如：CK_Community_Number
4.12UNIQUE约束
格式：uq_[表名]_[列名]
例如：uq_Community_Name
4.13字段命名规范
1、字段不使用任何前缀（表名代表了一个名称空间，字段前面再加前缀显得罗嗦）
2、字典名也避免采用过于普遍过于简单的名称：例如，用户表中，用户名的字段为User Name比Name更好。
3、布尔型的字段，以一些助动词开头，更加直接生动：如，用户是否有留言HasMessag e，用户是否通过检查IsChecked等。
4、字段名为英文短语、形容词+名词或助动词+动词时态的形式表示，大小写混合，遵循“见名知意”的原则。
4.14 SQL语句规范
1、不允许写SELECT * FROM ……，必须指明需要读取的具体字段。
2、不允许在应用程序代码中直接写SQL语句访问数据库。
3、避免在一行内写太长的SQL语句，在SQL关键字的地方将SQL语句分成多行会更加清晰。
如：SELECT UserID,UserName,UserPwd FROM User_Login WHERE AreaID=20 修改成：
SELECT UserID,UserName,UserPwd
FROM User_Login
WHERE AreaID=20
更加直观
4、在一些块形式的SQL语句中，就算只有一行代码，也要加上BEGIN…END块。
如：IF EXISTS(…)
SET @nVar = 100
应该写成：
IF EXISTS(…)
BEGIN
SET @nVar = 100
END
5、SQL批处理语句的空行和缩进与一般的结构化程序语言一致，应该保持良好的代码格式。
6、所有的SQL关键字大写
4.15游标使用约定
1、若无必要，不要使用游标
2、包含游标的存储过程，必须对性能进行认真测试。
4.16索引命名规范
对于数据库的维护建索引是很平常的事情，但是如果没有一个规范化的命名，我们对于一个表的诸多索引可能需要花上一段时间的了解。
1.如果表中存在主键默认情况下，表的聚集性索引也就是主键列，主键的命名前面已
经有提到过，索引名也跟主键名一样，（Pk_表名）
2.对于表上的非聚集索引，建议使用（IX0_表名，IX1_表名）….,这样下去,这样也
很清晰地表达了索引，对于很多命名文章上提到的需要详细表达出具体的列，我个
人觉得没有必要，首先聚集索引经常涉及多列，很难罗列出所有列；还有影响美观
当你执行SELECT NAME FROM SYS.COLUMNS 查询索引时，你根据NAME名很快就知道索引来自那张表，是否是非聚集索引，而不用根据OBJECTID列去跟对象表关联。
4.17函数命名规范
函数命名分两类：1.针对对象的函数，2.用作辅助功能操作的函数（不针对具体的数据库对象）
1.第一类命名：FN_+[User]+_+[对象名] 例如：FN_User_Stude
nt（对于Student进行操作函数）
2.第二类命名：FN_[具体函数解释] 例如：FN_Spit(对字段进行拆分
函数)
简介
在您开始阅读这篇文章之前，我得明确地告诉您，我并不是一个数据库设计领域的大师。以下列出的11 点是我对自己在平时项目实践和阅读中学习到的经验总结出来的个人见解。我个人认为它们对我的数据库设计提供了很大的帮助。实属一家之言，欢迎拍砖: ) 我之所以写下这篇这么完整的文章是因为，很多开发者一参与到数据库设计，就会很自然地把“三范式” 当作银弹一样来使用。他们往往认为遵循这个规范就是数据库设计的唯一标准。由于这种心态，他们往往尽管一路碰壁也会坚持把项目做下去。
如果你对“三范式” 不清楚，请点击这里（FQ）一步一步的了解什么是“三范式”。
大家都说标准规范是重要的指导方针并且也这么做着，但是把它当作石头上的一块标记来记着（死记硬背）还是会带来麻烦的。以下11 点是我在数据库设计时最优先考虑的规则。
规则1：弄清楚将要开发的应用程序是什么性质的（OLTP 还是OPAP）？
当你要开始设计一个数据库的时候，你应该首先要分析出你为之设计的应用程序是什么类型的，它是“事务处理型”（Transactional）的还是“分析型” （Analytical）的？你会发现许多开发人员采用标准化做法去设计数据库，而不考虑目标程序是什么类型的，这样做出来的程序很快就会陷入性能、客户定制化的问题当中。正如前面所说的，这里有两种应用程序类型，“基于事务处理” 和“基于分析”，下面让我们来了解一下这两种类型究竟说的是什么意思。
事务处理型：这种类型的应用程序，你的最终用户更关注数据的增查改删（CRUD，Creating/Reading/Updating/Deleting）。这种类型更加官方的叫法是“OLTP” 。
分析型：这种类型的应用程序，你的最终用户更关注数据分析、报表、趋势预测等等功能。这一类的数据库的“插入” 和“更新” 操作相对来说是比较少的。它们主要的目的是更加快速地查询、分析数据。这种类型更加官方的叫法是“OLAP” 。
那么换句话说，如果你认为插入、更新、删除数据这些操作在你的程序中更为突出的话，那就设计一个规范化的表否则的话就去创建一个扁平的、不规范化的数据库结构。
软件工程-数据库设计规范与命名规则
数据库设计规范、技巧与命名规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。 数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据， 满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计的各阶段： A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。 然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis， 简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术， 用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:
数据库设计方法及
数据库设计方法及命名规范
- - 2 数据库设计方法、规范与技巧 (5) 一、数据库设计过程 (5) 1. 需求分析阶段 (6) 2. 概念结构设计阶段 (9) 2.1 第零步——初始化工程 (10) 2.2 第一步——定义实体 (10) 2.3 第二步——定义联系 (11) 2.4 第三步——定义码 (11) 2.5 第四步——定义属性 (12) 2.6 第五步——定义其他对象和规则 (12) 3. 逻辑结构设计阶段 (13) 4. 数据库物理设计阶段 (15) 5. 数据库实施阶段 (15) 6. 数据库运行和维护阶段 (16) 7.建模工具的使用 (16) 二、数据库设计技巧 (18) 1. 设计数据库之前（需求分析阶段） (18) 2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计） (19) 1) 标准化和规范化 (19) 2) 数据驱动 (20)
- - 3 3) 考虑各种变化 (21) 4) 对地址和电话采用多个字段 (22) 5) 使用角色实体定义属于某类别的列 (22) 6) 选择数字类型和文本类型尽量充足 (23) 7) 增加删除标记字段 (24) 3. 选择键和索引（数据库逻辑设计） (24) 4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计） (27) 1) 完整性实现机制： (27) 2) 用约束而非商务规则强制数据完整性 (27) 3) 强制指示完整性 (28) 4) 使用查找控制数据完整性 (28) 5) 采用视图 (28) 5. 其他设计技巧 (29) 1) 避免使用触发器 (29) 2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不 要使用编码 (29) 3) 保存常用信息 (29) 4) 包含版本机制 (30) 5) 编制文档 (30) 6) 测试、测试、反复测试 (31) 7) 检查设计 (31) 三、数据库命名规范 (31) 1. 实体（表）的命名 (31) 2. 属性（列）的命名 (34)
MySQL数据库开发规范1.3
平安金融科技数据库（MySQL）开发规范 作者: 简朝阳 Last Updated: 25/02/14 19:30:18 历史修订记录： 版本修订人修订时间修订内容 1.0 1.1 李海军2013-03-11 增加部分说明及修改 1.2 李海军2013-07-29 增加连接池使用说明和memory引擎的控制 1.3 李海军2014-02-25 增加了char类型，修改了timestamp的使用场合。 说明 ?本规范包含平安金融科技使用MySQL 数据库时所需要遵循的所有对象设计（数据库，表，字段），所需要遵循的命名，对象设计，SQL 编写等的规范约定。 ?所有内容都为必须严格执行的项目，执行过程中有任何疑问，请联系DBA Team 取得帮助。 概述 ?禁止明文传播数据库帐号和密码。 ?禁止开发工程师通过应用帐号登录生产数据库。 ?禁止应用在服务器安装MySQL客户端（可以安装开发包）。 ?禁止开发人员在SQL中添加Hint，Hint只能由DBA审核后添加。 ?禁止使用悲观锁定，即读锁select … for update。 ?禁止在开发代码中使用DDL语句，比如truncate，alter table … 等。 ?禁止DML语句的where条件中包含恒真条件（如：1=1）。
1. 命名规范 总则 ?数据库对象名仅可包含小写英文字母、数字、下划线（_）三类字符，并以英文字母开头。 ?数据库对象命名禁止使用MySQL保留字。 ?多个单词之间用下划线（_）分隔。 ?对象名称长度若超过限制，则使用简写/缩写命名。 1.1. 数据库命名 ?数据库以"db_"前缀+ "站点名_"前缀及其所服务的应用名称命名。 1.2. 表命名 ?所属同一模块的表必须以模块名作为前缀命名。 ?历史数据表在原表基础上增加"_his"后缀命名。 1.3. 字段命名 ?布尔意义的字段以"_flag"作为后缀，前接动词。如：表示逻辑删除意义的字段可命名为delete_flag。 ?各表间相同意义的字段（如：作为连接关系的引用字段）使用相同的字段名。 1.4. 索引命名 ?唯一索引以uk_tablename_columnnames 方式命名 ?普通索引以idx_tablename_columnnames 方式命名 ?组合索引以idx_tablename_column1_column2... 方式命名 示例 ?站点名：maymay ?模块名：order ； ?数据表：item； ?字段组成：order_item_id,add_time,raw_update_time,c1,c2,c3,c4,c5 ?标准数据库名：db_maymay_order； ?标准数据表名：order_item； ?历史数据表名：order_item_his；
数据库设计方法、规范与技巧
数据库设计方法、规范与技巧 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程
数据库设计和编码规范
数据库设计和编码规范 Version
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简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。
6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：
MYSQL开发规范
MySQL DB规范
目录 简介 (3) 目的 (3) 适用范围 (3) 数据库设计 (3) 引擎及版本选择 (3) 基础规范 (3) 命名规范 (5) 库表设计规范 (5) 字段设计 (6) 常用数据类型： (6) 数据类型使用建议： (6) 索引规范 (8) 索引准则 (8) 索引禁忌 (8) 不使用外键 (9) SQL设计 (10)
简介 介绍在使用mysql中各种注意事项和优化细节 目的 供开发人员参考，合理利用MySQL特性，开发出更高效的代码减少后端数据库压力，让整个系统高效稳定运行适用范围 业务数据库使用的是MySQL的数据库。 数据库设计 实现目标：业务功能实现、数据的扩展性、普遍性适用性 业务中80%+的性能优化是来自架构设计的优化 引擎及版本选择 根据业务特性选择合适的存储引擎，默认选择InnoDB存储引擎，原因如下（MyISAM与InnoDB比较）： 基础规范 所有库表默认使用INNODB存储引擎,MyISAM适用场景非常少
●库表字符集使用UTF8，原因如下： 使用utf8字符集，如果是汉字，占3个字节，但ASCII码字符还是1个字节；统一不会有转换产生乱码风险；其他地区的用户（美国、印度、台湾）无需安装简体中文支持，就能正常看您的文字，并且不会出现乱码。 UTF-8最大的一个特点，就是它是一种变长的编码方式。它可以使用1~4个字节表示一个符号，根据不同的符号而变化字节长度。 UTF-8的编码规则很简单，只有二条： 1）对于单字节的符号，字节的第一位设为0，后面7位为这个符号的unicode码。因此对于英语字母，UTF-8编码和ASCII码是相同的。 2）对于n字节的符号（n>1），第一个字节的前n位都设为1，第n+1位设为0，后面字节的前两位一律设为10。剩下的没有提及的二进制位，全部为这个符号的unicode码。 ●所有表和字段都需要添加注释，以方便其它开发及dba了解 ●单表数据量纯int型建议控制在1000w以内，含char型的建议500w以内，行平均长度控制在16KB以内， 单表20GB以内 ●不在数据库中存储图片、文件等大数据.原因如下： 1、对数据库的读写速度永远赶不上文件系统的处理速度 2、数据库备份会变的很臃肿，备份很耗时间 3、对文件的访问需要通过你的应用和数据库 ●临时短命数据尽量不要存到数据库中，建议存放于前端的memcache、redis等nosql中,减少后端数据库压 力 ●禁止在线上做压力测试 ●禁止从测试、开发环境直接连接线上数据库 ●用数据库来持久化存储以及保证事务一致性，不是运算器，在应用层实现计算 ●读写分离，主库只写和少量实时读取请求，使用从库来查询。 ●采用队列方式合并多次写请求，持续写入避免瞬间压力 ●超长text/blob进行垂直拆分，并先行压缩 ●冷热数据进行水平拆分（如6个月前后数据），LRU原则 ●快速更新频繁和大数据表禁止直接运行count(*)统计 ●压力分散，在线表和归档表（日志表）分开存储；不重要的非实时查询日志不要存数据库，以文件方式 在应用端统计分析。 ●禁止明文存储机密数据，需至少两次加密（部分数据可逆运算）
规范和设计技巧在数据库设计的探讨
规范和设计技巧在数据库设计的探讨 摘要医院的信息收集工作在信息化产业中属于非常关键的构成部分，而且这方面的工作水平，能够对医院数据收集的水平起到决定性的作用，而想要做好这方面的工作，就一定要创建完善的数据库，并对其进行完美的规范和设计。具体的讨论一下数据库设计规范化的意义，信息收集的基本要求和存有的缺陷及设计的主要阶段中需要注意的技巧等问题。 关键词企业信息收集工作；数据库设计；信息化 目前，怎样让信息收集工作的质量得到增强，成为了医院发展过程中的一项重要工作。而且随着我国市场化发展的进步，医院的数据库设计也迎来了全新的发展时代，现如今数据收集的复杂化、智能化的实现，是这项工作取得进步的最好证明。该就以企业信息收集的意义为角度，来具体地讨论一下如何对数据库进行规范化的设计。 1数据库设计工作的规范化
在医院信息收集工作中的意义医院在对信息收集的时候，一定要 确保数据能够具有较高的质量，同时还要确保收集的高效率。医院若 想在竞争激烈的环境中保持一定的竞争力，就必须要做好信息收集工作，这样才能够跟得上时代发展的脚步，同时也是医院能够得到持续 发展的重要一步。随着我国现代化水平的提升，信息产业也迎来了发 展机遇。特别是医院的信息收集工作，它独特的信息化特点已经成为 了医院发展的重要构成部分。医院若想完成信息化建设，就一定要和 信息收集工作相结合，如此一来，就可以很大水准地提升工作效率， 而且也能够为长远发展打下一个坚实的基础。另外，数据库设计质量 如何，更是能够决定医院信息化发展的水准，确保数据库设计的质量，可以作信息化建设工作更加的具有意义。不过现在，很多医院在信息 收集工作方面是存有很大的问题，不仅没有体现出其应该具备的效果，而且还对医院的各方面工作造成了一定的影响，影响了医院信息化发展。而之所以会出现这方面的问题，主要的原因在于数据库设计人员 的能力有限。医院之所以开展数据库设计，主要是想让医院能够找到 更多的数据搜索方式，不过这也因此增加了数据库设计工作的难度， 从而让医院的相关工作人员在梳理信息收集工作和信息化建设这两者 的关系上显得并不合理。 怎样以最快的速度让医院获得更加方便的数据收集方式，成为了 相关工作人员急需到的重要工作项目。医院信息收集工作本身具有统 一性，而且所有部分的工作都存有着一定的联系，对于所有医院工作 人员来说，必须要准确的掌握好数据收集工作和信息化建设的关系， 数据库设计工作才能够取得进步。医院的相关负责人若想通过磋商的 办法来解决收集工作和信息化之间的关系，那么就一定要创建出一套 合理的数据库设计规范制度。医院的数据库设计工作在信息化建设中 占据着重要的位置，而从信息收集的角度考虑的话，增强数据库的建设，可以充分展现出其智能化、高效化的重要举措。而且也意味着在
11-个重要的数据库设计规则
11-个重要的数据库设计规则
?简介 在您开始阅读这篇文章之前，我得明确地告诉您，我并不是一个数据库设计领域的大师。以下列出的11点是我对自己在平时项目实践和阅读中学习到的经验总结出来的个人见解。我个人认为它们对我的数据库设计提供了很大的帮助。实属一家之言，欢迎拍砖: ) 我之所以写下这篇这么完整的文章是因为，很多开发者一参与到数据库设计，就会很自然地把“三范式”当作银弹一样来使用。他们往往认为遵循这个规范就是数据库设计的唯一标准。由于这种心态，他们往往尽管一路碰壁也会坚持把项目做下去。 如果你对“三范式”不清楚，请点击这里（FQ）一步一步的了解什么是“三范式”。 大家都说标准规范是重要的指导方针并且也这么做着，但是把它当作石头上的一块标记来记着（死记硬背）还是会带来麻烦的。以下11点是我在数据库设计时最优先考虑的规则。 ?规则1：弄清楚将要开发的应用程序是什么性质的（OLTP 还是OPAP）？
当你要开始设计一个数据库的时候，你应该首先要分析出你为之设计的应用程序是什么类型的，它是“事务处理型”（Transactional）的还是“分析型”（Analytical）的？你会发现许多开发人员采用标准化做法去设计数据库，而不考虑目标程序是什么类型的，这样做出来的程序很快就会陷入性能、客户定制化的问题当中。正如前面所说的，这里有两种应用程序类型，“基于事务处理”和“基于分析”，下面让我们来了解一下这两种类型究竟说的是什么意思。 事务处理型：这种类型的应用程序，你的最终用户更关注数据的增查改删（CRUD，Creating/Reading/Updating/Deleting）。这种类型更加官方的叫法是“OLTP”。 分析型：这种类型的应用程序，你的最终用户更关注数据分析、报表、趋势预测等等功能。这一类的数据库的“插入”和“更新”操作相对来说是比较少的。它们主要的目的是更加快速地查询、分析数据。这种类型更加官方的叫法是“OLAP”。 那么换句话说，如果你认为插入、更新、删除数据这些操作在你的程序中更为突出的话，那就设计一个规范化的表否则的话就去创建一个扁平的、不规范化的数据库结构。
MySQL数据库教案
任务引入[5分钟] 课程介绍[20分钟] 认识数据库 提问：按自己的理解，说说数据库是什么？ 展示各类网站 商城网站页面是大家在熟悉不过的了，商城网站上的商品琳琅满目， 让人流连忘返。但是在大家欣赏自己喜爱的商品之余，是否想过商城网站 上的文字信息、图片信息等存放在哪里呢？当大家在商城网站上进行注册 用户时，自己的信息又存在哪里呢？当客户在商城网站上留言的时候，留 言信息又放在哪里了呢？这就是本门课程——《WEB数据库应用》要解决 的问题。 主要让学生明确以下几个问题： 1．明确课程定位与作用 专业基础课，与《程序设计基础》一起，为《网站建设》奠定基础。 同时兼顾计算机二级考试相关内容。通过任务引领型和项目活动形式，掌 握简单的数据库设计、数据管理和维护方法，能进行web服务器的设置， 具备使用web数据库与高级程序设计语言或动态网页结合完成简单程序 开发的基本职业能力。 2．明确课程内容 内容的确定遵循两个原则：一是满足后续课程的基本需求，二是为学 生进一步的学习提供必要的准备。通过对学生就业岗位和用人单位对本专 业毕业生设置的招聘岗位等分析，课程内容应基本包括数据库系统概述、 关系理论、关系数据库查询语言SQL、数据库设计与关系规范化理论、MySQL 数据中管理系统与高级程序设计语言或动态网页技术结合的简单应用。 3．强调学习方法 （1）与以往《计算机基础》、《办公软件应用》在学习方法上不同， 知识与操作的连续性更强，在学习上要坚持一贯，持之以恒。 提问 展示 展示课程 标准、课程 体系图 与教材配 合
新知识[45分钟] （2）课程难度加大，要求大家认真听、认真做，尤其要认真思考。逐渐养成举一反三的习惯、锻炼独立进行逻辑思维的能力。 （3）要学会自学。 （4）要善于和老师沟通。 （5）要学会团队协作。 4．明确考核方式 （1）日常评价 由三个部分组成：出勒（20%）、学习积极主动性（40%）、任务完成情况（40%） （2）终结评价 平时：20% 期中：20% 期末：40% 一、数据库基本概念 请学生回忆从小学——初中——高中——大学，每个期末处理成绩的过程，大部分都有帮助老师统计分数的经历。提问： 1．你用过哪些方式协助老师统计分数？ 2．在这个过程中你发现了什么变化？为什么产生这样的变化？ 经过充分的讨论发言之后，让学生总结为什么产生数据库技术，并简单说明其发展阶段： 第一代：网状、层次数据库系统 第二代：关系型数据库系统 第三代：以面向对象模型为主要特征的数据库系统 二、数据库基本概念 1．数据 数据是存储在数据库中的基本对象，包括数字、文字、图形、图像和声音等。 2．数据库 数据库简单地说就是存放数据的仓库。这些数据是按照一定的格式存放在计算的存储设备上。
数据库设计规范和值得注意的问题
如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据 库设计的材料汗牛充栋，大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复强调的那样，再好的 老师也比不过经验的教诲。所以我们最近找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设 计数据库的技巧和经验。我们的编辑从收到的个反馈中精选了其中的个最佳技巧，并把这些 技巧编写成了本文，为了方便索引其内容划分为个部分： 第部分—设计数据库之前 这一部分罗列了个基本技巧，包括命名规范和明确业务需求等。 第部分—设计数据库表 总共个指南性技巧，涵盖表内字段设计以及应该避免的常见问题等。 第部分—选择键 怎么选择键呢？这里有个技巧专门涉及系统生成的主键的正确用法，还有何时以及如何索引字段 以获得最佳性能等。 第部分—保证数据完整性 讨论如何保持数据库的清晰和健壮，如何把有害数据降低到最小程度。 第部分—各种小技巧 不包括在以上个部分中的其他技巧，五花八门，有了它们希望你的数据库开发工作会更轻松一些。 第部分—设计数据库之前 . 考察现有环境 在设计一个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。大多数数据库 项目都不是从头开始建立的；通常，机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统（可能没有实 现自动计算）。显然，现有系统并不完美，否则你就不必再建立新系统了。但是对旧系统的研究 可以让你发现一些可能会忽略的细微问题。一般来说，考察现有系统对你绝对有好处。 — 我曾经接手过一个为地区运输公司开发的数据库项目，活不难，用的是数据库。我设置 了一些项目设计参数，而且同客户一道对这些参数进行了评估，事先还查看了开发环境下所采取 的工作模式，等到最后部署应用的时候，只见终端上出了几个提示符然后立马在我面前翘辫子 了！抓耳挠腮的折腾了好几个小时，我才意识到，原来这家公司的网络上跑着两个数据库应用， 而对网络的访问需要明确和严格的用户帐号及其访问权限。明白了这一点，问题迎刃而解：只需 采用客户的系统即可。这个项目给我的教训就是：记住，假如你在诸如或者这 类公共环境下开发应用程序，一定要从表面下手深入系统内部搞清楚你面临的环境到底是怎
数据库设计规范
1概述 1.1目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。 1.2适用范围 1.3术语定义 DBMS：数据库管理系统，常用的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。 数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型：概念数据模型以实体-关系 (Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。可以用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。 逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。可
以用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或者通过CDM转换得到。 物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者通过CDM / LDM转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。 高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。 紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容
数据库设计规范
数据库设计规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个dbms产品的概念模式（信息世界模型），用e-r图来描述。在逻辑设计阶段将e-r图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（view）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据dbms特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（structured analysis，简称sa方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（data dictionary，简称dd）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝
全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计
全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计考试大纲(2013年版) 基本要求: 1. 初步掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术; 2. 熟练掌握MySQL 的安装及配置技能; 3. 熟练使用MySQL 平台下的SQL 语言实现数据库的交互操作; 4. 熟悉一种MySQL 平台下的一个应用系统开发的主语言(C/ Perl/ PHP),并初步具备利用该语言进行简单应用系统的开发能力; 5. 掌握MySQL 平台下的数据库管理与维护技术。 考试内容: 一、基本概念与方法 1. DBS 三级(模式、外模式、内模式)结构; 2. DBS 的运行与应用结构(C/ S、B/ S); 3. 关系规范化的基本方法。 二、数据库设计 1. 概念设计; 2. 逻辑设计; 3. 物理设计。 三、SQL 交互操作 利用MySQL 进行数据库表、数据及索引的创建、使用和维护。 四、MySQL 的日常管理 1. MySQL 安装与配置技能; 2. MySQL 的使用及数据访问的安全控制机制; 3. MySQL 数据库的备份和恢复方法; 4. 性能调优技术。 五、MySQL 的应用编程 1. 触发器、事件及存储过程的使用方法; 2. MySQL 平台下的C 语言(或Perl/ PHP)的应用程序编制。 考试方式: 上机考试120 分钟,满分100 分。 上机考试题型及分值: 单项选择题40 分(含公共基础知识部分10 分)、操作题60 分(包括基本操作题、简单应用题及综合应用 题)。
上机考试内容： 1. 考试环境: 数据库管理系统:MySQL 编程语言:C/ Perl/ PHP 2. 在上述环境下完成如下操作: 创建和管理数据库;数据查询;安全管理;数据库备份与恢复;数据导入与导出。 3. 在上述环境下开发C/ S 或B/ S 结构下的一个简单应用系统。
数据库设计的技巧和规范
数据库设计的技巧和规范 第1 部分- 设计数据库之前 1、调研客户的工作环境或研究已有的系统 在设计一个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。大多数数据库项目都不是从头开始建立的；通常，机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统（可能没有实现自动计算）。显然，现有系统并不完美，否则你就不必再建立新系统了。但是对旧系统的研究可以让你发现一些可能会忽略的细微问题。一般来说，考察现有系统对你绝对有好处。 2、定义标准的对象命名规范 一定要定义数据库对象的命名规范。对数据库表来说，可给表的别名定义简单规则，可用项目缩写来给表名打前缀，如cjgl_S。表内的列[字段]要针对键采用一整套设计规则。比如，如果字段是数字类型，你可以用_n作为后缀；如果是字符类型则可以采用_c后缀。对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀。再如，假如你的表里有好多“money”字段，你不妨给每个列[字段]增加一个_m 后缀。还有，日期列[字段]最好以d_作为名字打头。 3、在物理实践之前进行逻辑设计 在深入物理设计之前要先进行逻辑设计。随着大量的case 工具不断涌现出来，你的设计也可以达到相当高的逻辑水准，你通常可以从整体上更好地了解数据库设计所需要的方方面面。 4、理解客户需求 在你百分百地确定系统从客户角度满足其需求之前不要在你的ER（实体关系）模式中加入哪怕一个数据表。了解你的用户的业务需求可以在以后的开发阶段节约大量的时间。一旦你明确了业务需求，你就可以自己做出许多决策了。
一旦你认为你已经明确了业务内容，你最好同客户进行一次系统的交流。采用客户的术语并且向他们解释你所想到的和你所听到的。同时还应该用可能、将会和必须等词汇表达出系统的关系基数。这样你就可以让你的客户纠正你自己的理解然后做好下一步的ER设计。 看起来这应该是显而易见的事，但需求就是来自客户（这里要从内部和外部客户的角度考虑）。不要依赖用户写下来的需求，真正的需求在客户的脑袋里。你要让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。一个不变的真理是：“只有我看见了我才知道我想要的是什么”必然会导致大量的返工，因为数据库没有达到客户从来没有写下来的需求标准。而更糟的是你对他们需求的解释只属于你自己，而且可能是完全错误的。 5、创建数据字典和ER图 一定要花点时间创建ER图和数据字典。其中至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键。创建ER图和数据字典确实有点费时但对其他开发人员要了解整个设计却是完全必要的。越早创建越能有助于避免今后面临的可能混乱，从而可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。 有一份诸如ER图等最新文档其重要性如何强调都不过分，这对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对以后设计SQL语句来说这是完全必要的。 6、创建模式 一张图表胜过千言万语：开发人员不仅要阅读和实现它，而且还要用它来帮助自己和用户对话。模式有助于提高协作效能，这样在先期的数据库设计中几乎不可能出现大的问题。模式不必弄的很复杂；甚至可以简单到手写在一张纸上就可以了。只是要保证其上的逻辑关系今后能产生效益。
数据库设计规范
保密级别：□绝密□机密□秘密■内部公开 数据库设计规范
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目录 1 编写目的 (1) 2 数据库策略 (1) 2.1 数据库对象长度策略 (1) 2.2 数据完整性策略 (1) 2.3 规范化设计与性能之间的权衡策略 (1) 2.4 字段类型的定义与使用策略 (1) 3 命名规范 (3) 3.1 数据库命名规则 (3) 3.2 数据库对象命名的一般原则 (4) 3.3 表空间(Tablespace)命名规则 (4) 3.4 表(Table)命名规则 (4) 3.5 字段命名规则 (5) 3.6 视图(View)命名规则 (5) 3.7 序列(Sequence)命名规则 (5) 3.8 存储过程(Procedure)的命名规则 (5) 3.9 函数(Function)的命名规则 (5) 3.10 索引(Index) 命名规范 (5) 3.11 约束(Constraint) 命名规范 (5) 4 数据模型产出物规范 (5) 附录A：xml文件使用说明 (7) 附录B：保留关键字 (8)
可编辑 1编写目的 本文的目的是提出针对Oracle数据库的设计规范，使利用Oracle数据库进行设计开发的系统严格遵守本规范的相关约定，建立统一规范、稳定、优化的数据模型。 参照以下原则进行数据库设计： 1)方便业务功能实现、业务功能扩展； 2)方便设计开发、增强系统的稳定性和可维护性； 3)保证数据完整性和准确性； 4)提高数据存储效率，在满足业务需求的前提下，使时间开销和空间开销达到优化平衡。 2数据库策略 1)数据模型全局单一，所有公共的数据模型得到共享。 2)数据库建模要基于统一的元数据管理机制。 3)数据库设计遵循关系数据库的规范化理论。 4)OLTP与OLAP分开设计。 2.1数据库对象长度策略 数据库字段的长度要考虑业务对象的类型、数据库所用字符集、时间格式来设定出相对准确的长度，满足业务需要，同时保证数据库的高效，避免不必要的开销。 2.2数据完整性策略 1)必须遵循数据库设计的第二范式，根据业务需要尽量满足第三范式。 2)数据完整性尽量通过业务逻辑实现，数据库设计应尽量避免使用大量的外键约束，避免使用触发 器。 2.3规范化设计与性能之间的权衡策略 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。如果数据冗余低，数据的一致性容易得到保证，如无特殊理由，OLTP系统的设计应当遵循第三范式，对于OLAP系统，为了减少表间连接查询的操作，提高系统的响应时间，合理的数据冗余是必要的。 2.4字段类型的定义与使用策略 1)数据类型的选用原则 精品
数据库设计规范
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文档信息 作者： 创建日期（yyyy-mm-dd）: 审核者: 审核日期（yyyy-mm-dd）: 最后修订者： 最后修订日期（yyyy-mm-dd）: 文档类型： 文档修订历史 版本号修订日期修订者修订内容1.0.0 2011.9.20 金洋初始化
数据库约定 对应于XXXX MYSQL数据库环境的数据库类型定义如下表：1 Development Database 开发环境使用 开发环境数据库 2 Quality Assurance Database 质保环境使用 质保环境数据库 3 Production Database 生产环境使用 生产环境数据库 4 Training Database 培训环境使用 培训环境数据库 5 SIT Database 集成测试环境使用集成测试环境数据库 数据库字符集选择UTF8字符集 (建库时确定) 1. 数据库元素命名规范 长度约定：字段名，表名，视图名称等长度不能超过25个字符1.1. 表命名规范 数据类型数据类型（英文）前缀 主数据Master Data Table TM 业务事务处理数据Transaction Data Table TT 关系表Relationship Table TR 代码列表Code List Table TC 接口表Interface Table TI 系统管理表System administration Table TS 日志表Log Table TL 历史表History Table TH 中间临时表Temparory table TE 汇总表Aggregation Table TA 归档表Archivie Table TZ
《数据库设计规范》(参考Word)
神州泰岳 数据库设计规范 北京神州泰岳软件股份有限公司2010年11月11日
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目录 1 前言 (6) 2 数据库的设计方法及流程 (7) 2.1 设计方法 (7) 2.2 设计流程 (8) 2.2.1 需求分析阶段 (8) 2.2.2 概念结构设计阶段 (9) 2.2.3 逻辑设计阶段 (9) 2.2.4 物理设计阶段 (9) 2.2.5 数据库实施阶段 (10) 2.2.6 数据库运行维护阶段 (10) 2.2.7 建模工具 (10) 3 数据库设计规范 (11) 3.1 数据库规范化的五个要求 (11) 3.1.1 要求一：表中应该避免可为空的列 (11) 3.1.2 要求二：表不应该有重复的值或者列 (11) 3.1.3 要求三：表中记录应该有一个唯一的标识符 (12) 3.1.4 要求四：数据库对象要有统一的前缀名 (12) 3.1.5 要求五：尽量只存储单一实体类型的数据 (12) 3.2 对象命名规范 (13) 3.2.1 规则 (13) 3.2.2 表命名规范 (14) 3.2.3 字段命名规范 (14) 3.2.4 索引命名规范 (15) 3.2.5 分区命名规范 (16) 3.2.6 视图/物化视图命名规范 (16) 3.2.7 触发器/函数/存储过程命名规范 (17) 3.3 数据库编程规范 (17) 3.3.1 书写规范 (17)
3.3.2 注释规范 (20) 3.3.3 语法规范 (23) 3.3.4 SQL性能规范 (26) 3.3.5 JOB使用规范 (34) 3.4 索引使用规范 (34) 3.4.1 创建索引原则 (34) 3.4.2 索引使用建议 (35) 3.4.3 总结 (40) 3.5 分区表使用规范 (40) 3.6 物理设计规范 (41) 3.6.1 环境配置 (41) 3.6.2 数据库配置 (41) 3.6.3 其他参数配置 (42) 3.6.4 控制文件 (42) 3.6.5 日志文件 (43) 3.6.6 表空间及数据文件设计原则 (43) 4 数据库安全规范 (45) 4.1 用户密码规范 (45) 4.2 用户权限规范 (48) 4.2.1 不同应用分配不同帐号 (48) 4.2.2 删除或锁定无关帐号 (48) 4.2.3 限制SYSDBA远程登录 (48) 4.2.4 限制业务用户权限 (48) 4.2.5 对用户的属性进行控制， (48) 4.2.6 启用数据字典保护 (48) 4.3 数据库监听规范 (49) 4.3.1 需要时为监听设置密码 (49) 4.3.2 需要时设置信任IP集 (49) 5 数据库评审 (50)
数据库的设计原则
数据库的设计原则 1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。 在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。 这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。 这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2. 主键与外键 一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键 (因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。 主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专 家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核 心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 3. 基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 (3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。 (4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。 理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。 4. 范式标准 基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。 为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。 〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式， 因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，