App用户质量评估办法

App的用户质量评估办法

来自: Devo

一：App运营中相关统计指标的解读

开发者在做移动应用统计工具时，每天必看的就是新增用户、活跃用户、留存用户，以及使用时长等指标。究竟这些指标代表什么涵义?容易产生哪些误解?本文就“启动类”指标和“时长类”指标做个简单解读。

一、启动类指标

1：新增用户

指首次联网打开应用的用户。如果一个用户首次打开某APP，那这个用户定义为该APP的新增用户。注意，卸载再安装不会被算作新增;老用户更新应用程序版本会被算成新版本的用户，但不算做新增用户;还有，下载未安装或者安装未启动的用户都不会被计算在内。

再补充个开发者经常问的问题，新版本发布了，老版本还有新增用户数据，是为什么?产生这个现象通常有两个原因：第一，曾经下载了老版本的用户刚刚联网启动应用，此时收到数据，并以服务器时间为准，记为新增用户。第二，老版本的安装包被某些渠道抓去使用，有用户仍可以下载到。

2：活跃用户

打开应用的用户即为活跃用户。活跃对用户进行排重，即同一个用户一天内多次打开应用被记为一个活跃用户。(活跃用户包括新用户和老用户两部分。)

3：周/月活跃用户

指某个自然周(月)内启动过应用的用户，该周(月)内的多次启动只记一个活跃用户。

4：留存用户

顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户是指某段时间的新增用户在下个时间段再次启动应用的用户。这部分用户占当时新增用户的比例即为留存率。

日留存例举：某应用3月1日新增用户100个，这100个用户有50个在3月2日再次启动了该应用，则3月1日的新增用户1日后留存为50%。如果这100个用户有30个在3月3日再次启动了该应用，则3月1日的新增用户2日后留存为30%，N日后留存依次同理。

周留存例举：某应用A周(3月3日~3月9日)新增用户1000个，这1000个新增用户在B周(3月10日~3月16日)有270个启动了应用，则A周的新增用户1周后留存为270/1000=27%，N周后留存依次同理。

月留存例举：某应用3月份新增用户5000个，这5000个新增用户在4月份有550个再次启动了该应用，则3月份的新增用户1月后留存为550/5000=11%，N月后留存依次同理。

5：升级用户

应用版本号发生变化的用户视为升级用户，通常是指由老版本升级到新版本的用户。(也包括新版本变更为老版本的情况)

二、时长类指标

1：单次使用时长

一次启动内使用应用的时间长短被称作单次使用时长，使用时长统计的是应用一次启动内在前台的时长。注意，应用在后台的运行时长均不会被算到使用时长里。2：平均单次使用时长

平均单次使用时长=某日总使用时长/某日总启动次数。

3：日使用时长

一天内使用应用的总时长被称作日使用时长。

平均日使用时长=某日总使用时长/某日总活跃用户。

二：如何评估不同推广渠道的用户质量?

目前，移动应用推广公司大量出现，鱼龙混杂，甚至有开发者吐槽“数万元推广费用，获得上万激活量，却只有7个真实用户!”

如何评估各个推广渠道的，撕开不良推广渠道的伪装?下面总结了一些通过统计工具辨别渠道质量的高招：

一、明确基础指标定义

1：新增用户

也就是我们常说的激活用户。用户只下载不使用是没有任何意义的，因此在评估渠道用户质量的时候不能只关注下载量，还要兼顾使用量，用户下载应用并启动使用才能称为你真正的用户!

2：活跃用户

活跃用户是指在所选的时间段内至少打开过一次应用的用户。当然，当天的新增用户同样是当天的活跃用户。

3：使用时长

即用户一次启动使用应用的时长分布。

4：留存率

顾名思义就是指“有多少用户留下来了”。举个例子：9月1日新增用户100人，9月2日这100人中有50人再次启动了应用，9月3日有55人再次使用，那么9月1日新增用户的次日留存为50%，两天后留存为55%。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。

基础指标就介绍到这，参考统计分析，其中用户活跃度、用户留存率和自定义事

件是普遍有用的，起码在产品推广初期这几个指标是最重要的。其他一些常见指标如设备型号、网络类型、地域分布等信息在评判渠道质量时也有参考性作用，下面和大家聊聊如何利用这些指标来评估渠道用户质量。

二、利用基础指标评估渠道用户质量

1：留存分析

在App推广中，大家通常会要求渠道推广商给出次日留存和七日留存的数据，这也就造成有个别推广商在造假的时候只刷了次日和七日的留存率。在工作中就遇到过一个开发者的应用，次日留存和七日留存都维持到30%—40%，但一查看三日留存、四日留存，数据惨不忍睹，齐刷刷的全都是“0”。这样的数据很明显不是真实用户产生的数据。

2：使用时长

再教大家一招，真实用户行为产生的数据和造假数据的使用时长一定是存在差异的。运营朋友通常对应用的使用时长分布会有一个整体的把握，如果通过数据发现，某一渠道的使用时长和其他渠道有明显的差异，那这个渠道的数据真实性就值得怀疑了。

3：终端属性

这里我所说的终端属性包括设备型号、网络和运营商、地域分布。曾经接触过一个知名公司的运营朋友，他们一直怀疑渠道商有数据造假的行为，但一直苦于找不到明确的证据证明，经过多项数据指标的对比，最后在终端属性的数据中发现了蛛丝马迹：正常渠道的机型多为三星、小米等设备，而这个渠道的机型90%以上却是一款市价400元左右的廉价安卓手机，其中还有一些型号居然是一款安卓开发板!

近年来，数据造假越来越专业化、产业化!不过，只要大家活用统计分析工具，总能撕开不良渠道推广商的伪装，在看似漂亮的推广数据背后找到造假的蛛丝马迹，

通过各种数据指标的对比，筛选出效果最佳的推广渠道。

客户数据质量评价的原则与方法

客户数据质量评价的原则与方法 admin 2013-10-12 关于客户数据质量的困惑 “什么样的客户数据质量是比较好的？”“为什么我们的客户数据看起来很不错，可是在进行电话营销时，客户接触率和营销效果确差强人意，与期望大相径庭？”在进行数据库营销的讨论和交流中，经常有人问到这样的问题。 这些问题反映出了很多在从事数据库营销或直复营销过程中的营销策划人员和运营管理人员经常面临的问题和困惑。 几乎所有的组织都需要数据，一些行业严重依赖于客户数据，如银行、电信、保险公司等。毫无疑问，较差的数据质量给企业营销带来的损失非常巨大！试想一下，如果你的呼叫中心正在试图向非目标客户进行大规模电话营销活动，或是你的企业正向那些早已过期的邮寄地址寄出了数以万计的促销宣传资料。这些给公司带来的损失有多少？不幸的是，这样的情况几乎经常发生，而企业的数据库营销策划人员也经常面临着数据选择和评价的挑战。 理解关于质量的涵义 首先，让我们简单探讨一下“质量”的涵义。

在服务营销和服务管理中，通常将“质量”定义为：“满足不同客户的个性化需求的能力”。这样的定义有着一定的主观特征，也就是说不同的企业会根据其对客户需求和竞争环境的理解，来定义其产品与服务的质量特征。这可以用来解释为什么对于不同等级的客户提供的服务质量标准有所差异的原因，这也是为什么同样是提供点对点的航空运输服务，某些航空公司的服务质量和客户体验要好于其他一些竞争者的原因。 国际标准组织将质量定义为：“产品或服务所具备的满足明确或隐含需求能力的特征和特性的总和”。这样的定义虽然更明确，但对于大多数的人来说，过于专业和抽象。 一个比较通俗且受到多数人认可的对质量的直观定义是“适合使用需求”。这也是我们本文的一个主旨，没有质量绝对完美的数据，对于数据质量的评价也是要根据数据的使用需求来进行评价的。只要能够适合使用的需求，我们就认为数据的质量是符合要求的。企业也应当本着有取有舍的原则，选择那些为企业所能利用的数据。 了解了质量的定义，接下来就可以进入客户数据质量的评价话题了。 数据质量评价的基本原则

最受欢迎的十大WEB应用安全评估系统教学教材

最受欢迎的十大WEB应用安全评估系统 在国内一些网站上经常看到文章说某某WEB应用安全评估工具排名，但是很可惜，绝大多数都是国外人搞的，界面是英文，操作也不方便，那游侠就在这里综合下，列举下国内WEB安全评估人员常用的一些工具。当然，毫无疑问的，几乎都是商业软件，并且为了描述更准确，游侠尽量摘取其官方网站的说明： 1.IBM Rational AppScan IBM公司推出的IBM Rational AppScan产品是业界领先的应用安全测试工具，曾以Watchfire AppScan 的名称享誉业界。Rational AppScan 可自动化Web 应用的安全漏洞评估工作，能扫描和检测所有常见的Web 应用安全漏洞，例如SQL 注入（SQL-injection）、跨站点脚本攻击（cross-site scripting）及缓冲溢出（buffer overflow）等方面安全漏洞的扫描。 游侠标注：AppScan不但可以对WEB进行安全评估，更重要的是导出的报表相当实用，也是国外产品中唯一可以导出中文报告的产品，并且可以生成各种法规遵从报告，如ISO 27001、OWASP 2007等。 2.HP WebInspect

目前，许多复杂的Web 应用程序全都基于新兴的Web 2.0 技术，HP WebInspect 可以对这些应用程序执行Web 应用程序安全测试和评估。HP WebInspect 可提供快速扫描功能、广泛的安全评估范围及准确的Web 应用程序安全扫描结果。 它可以识别很多传统扫描程序检测不到的安全漏洞。利用创新的评估技术，例如同步扫描和审核（simultaneous crawl and audit, SCA）及并发应用程序扫描，您可以快速而准确地自动执行Web 应用程序安全测试和Web 服务安全测试。 主要功能： ·利用创新的评估技术检查Web 服务及Web 应用程序的安全 ·自动执行Web 应用程序安全测试和评估 ·在整个生命周期中执行应用程序安全测试和协作 ·通过最先进的用户界面轻松运行交互式扫描 ·满足法律和规章符合性要求 ·利用高级工具（HP Security Toolkit）执行渗透测试 ·配置以支持任何Web 应用程序环境 游侠标注：毫无疑问的，WebInspect的扫描速度相当让人满意。 3.Acunetix Web Vulnerability Scanner

软件质量评估办法

软件系统质量 记分办法，可以按照月，季或者年进行记分合计，每分对应相应的价格进行奖惩。 上线前 ；95%需求覆盖率，至少 ；5%问题遗留率，最高 BUG严重；10%比率，最高 试运行过程 内（一般以软件交付给用户后的三个月内为初期故障期）指软件在初期故障期初期故障率： 可以用它来评价交付使用的软件质小时的故障数为单位。100一般以每单位时间的故障数。 量与预测什么时候软件可靠性基本稳定。检查项目初期故障率的大小取决于软件设计水平、 数、软件规模、软件调试彻底与否等因素 偶然故障率：指软件在偶然故障期（一般以软件交付给用户后的四个月以后为偶然故障期） 小时的故障数为单位，它反映了软件处于稳定状态下1000内单位时间的故障数。一般以每 的质量 运维过程 ）MTBF平均失效间隔时间（

通MTBF指软件在相继两次失效之间正常工作的平均统计时间。在实际使用时， 次失效之间的平均统计时间。n+1次失效与第n很大时，系统第n常是指当 小时左右。1000大体在MTBF国外一般民用软件的则对于可靠性要求高的软件， 小时之间。1000~10000要求在 分；10小时，记1000考核办法：小于 分；20小时，记500小于 分；30小时，记200小于 分并记严重缺陷。50小时，记100小于 易用性指标 分；极差10易用性可通过多方评审来确定，分优秀、良好、一般、较差、极差；较差，记 分并需进行整改。20记 性能质量 吞吐率 。软件必须具有处理海量数据的能单位时间软件的信息处理能力（即各种目标的处理批数） 力。吞吐率就是体现该能力的参数。随着信息的泛滥，要求软件的吞吐率应该达到数百批 最大并发用户数 也可由用户指定，需要通过测试确定，系统在用户使

浅析软件质量指标度量

软件质量指标度量 V 1.0 2012.3

目录 1综述 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2阅读指南 (3) 2软件质量指标 (4) 2.1需求功能点覆盖率 (4) 2.2用例执行覆盖率 (4) 2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (5) 2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (5) 2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (5) 2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (6) 2.7缺陷密度及收敛 (7) 3测试过程质量指标 (9) 3.1缺陷探测率 (9) 3.2有效缺陷率 (9) 3.1用例执行效率 (10) 3.2缺陷发现率 (10) 4交付质量指标 (12) 4.1加载回退率 (12) 4.2故障回退率 (12) 5版本说明 (13)

1综述 1.1 编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2 阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。

2软件质量指标 2.1 需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】：∑测试用例数（个）/ ∑功能点（个） 说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。 【数据来源】：《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2 用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】：计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】：∑执行的测试用例个数（个）/ ∑测试用例个数（个）*100% 【数据来源】：《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】：用例执行覆盖率=100%

软件评估报告

软件评估报告

德米萨ERP评估报告

目录 1 评估描述..................................................................... 错误!未定义书签。 1.1评估目标 ........................................................... 错误!未定义书签。 1.2软件供应商简介................................................ 错误!未定义书签。2项目可用性................................................................. 错误!未定义书签。 2.1业务单据基本流程............................................ 错误!未定义书签。 2.2操作性 ............................................................... 错误!未定义书签。 2.3交互功能 ........................................................... 错误!未定义书签。 2.4定制化 ............................................................... 错误!未定义书签。3软件成本..................................................................... 错误!未定义书签。

软件质量评估与控制

软件质量评估与控制 朱向荣1罗桂林2 摘要：随着信息技术的发展，软件产品的应用范围越来越广泛，如何开发高质量的软件产品成为热点的研究内容。而软件质量的评估和控制是软件质量管理的重要方面。本文在学习他人研究成果的基础上对如何进行软件质量控制和评估进行总结，以形成对主流软件质量评估和控制方法的初步认识。 1 引言 随着信息时代的发展，计算机软件的需求愈来愈复杂，规模愈来愈大。软件企业随着自身规模的不断扩大，所从事的软件工程项目的工作量和复杂度也不断升级。这些都导致软件企业在软件开发、服务提供和工程实施过程中所遇到的问题越来越多，软件质量要得到保障越来越具有挑战性。软件质量问题，已经成为国家政府、工业界、学术界以及社会各界关注的重要问题。一些专家认为，21世纪计算机软件发展的大方向将是质量的提高优先于性能和功能的改进，超高质量软件的开发技术将是打开21世纪高技术市场的钥匙。因此，研究和应用软件质量控制技术是一项迫切而且重要的任务。 软件质量控制和软件质量评估是软件工程中非常重要的研究领域，有大量的专家学者和软件开发人员从事这方面的研究，国际上也出台了有一系列的标准对软件质量的各个方面进行规范，各种进行软件质量度量的方法也不断被提出。但是由于软件本身的复杂性和软件技术发展迅速等原因，到目前为止，软件质量控制和评估在理论上和技术上都很不成熟，如何系统的、客观的控制软件产品质量是几十年来一直困扰着人们的难题。 2 软件质量概述 2.1软件质量定义 不同的组织对软件质量与不同的定义。 国际标准化组织ISO在质量特性国际标准ISO／IEC9126中将软件质量定义为反映软件产品满足规定需求和潜在需求能力的特征和特性的总和。 MJ．Fisher将软件质量定义为：所有描述计算机优秀程度的特性的组合。也就是说为了满足软件的各项精确定义的功能、性能要求，符合文档化的开发标准，需要相应的给出或设计一些质量特性及其组合，要得到高质量的软件产品，就必须使这些质量特性满足。 按照ANSI／IEEE Std 1061．1992中的标准，软件质量定义为：与软件产品1.朱向荣：学号ZY1106151，北京航空航天大学计算机学院ZY班

软件开发度量及考核方法精修订

软件开发度量及考核方 法 集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#

本人觉得如果要提高软件开发人员的开发质量，必须有相应的考核制度，有了制度后才能推动开发人员想方设法改善自已的开发质量。虽然目前很多公司有这方面的绩效考核，但是大多数没有对软件开发的过程进行细粒度的度量，所以不能依据有效的度量数据来考核开发人员的工作绩效，大部份只是凭考核人主观意志来考核，不能形成对被考核人有效的说服力。以下文档是本人根据以前经验和相关的资料所编写的度量方法和考核方法，希望能对公司改善考核制度有用。由于时间有限，有不足之处，请各位仁兄多提意见，谢谢！ 1 目的 对软件开发的过程所产生的软件项的质量和过程进行定量的评价，用评价的结果指导软件的开发过程，不断地提高软件开发质量水平，并依据度量记录来考核软件开发人员的工作绩效。 2 软件项包括 1）技术文档：参照公司"软件工程产品集"，所确定的配置项；主要包括：可行性分析报告、需求分析报告、软件功能规格说明、开发计划、质量计划、系统设计报告、测试文档、技术报告、用户手册、总结报告等； 2）计算机程序。 3 度量数据的来源 1）项目计划； 2）评审报告； 3）测试报告； 4）问题报告； 5）软件维护记录； 4 质量度量 度量指标 主要根据各类软件项检查表的检查指标来确定，例如，软件需求规格说明书检查表（见附录1），有10个检查指标，则根据具体项目检查侧重点不同，可从中选择相应的检查指标作为度量指标。 质量等级 1）软件项的质量等级的确定根据度量综合指标进行。 2）度量综合指标计算公式为：Total = ∑QiMi。 3）其中i=1,2,...n代表指标数量； 4）Q代表度量的指标； 5）M代表度量的指标Q在整个指标体系中所占的权重系数，对不同的开发项目可能不同，此系数根据开发的不同着重点给出。 度量指标权重系数表： 序号指标权重 1 指标1 权数1 2 指标2 权数2 3 指标3 权数3 4 指标4 权数4 5 指标5 权数5 加权平均分 6）质量评价：一般地，根据度量综合指标值，有以下评分标准。 质量评价计分标准表 序号得分质量评价 1 ～优质

软件评价指标

软件评价指标 Last updated at 10:00 am on 25th December 2020

我们常说某某软件好用，某软件功能全、结构合理、层次分明。这些表述很含糊，用来评价软件质量不够确切，不能作为企业选购软件的依据。对于企业来说，开发单位按照企业的需求，开发一个应用软件系统，按期完成并移交使用，系统正确执行用户规定的功能，仅仅满足这些是远远不够的。因为企业在引进一套软件过程中，常常会出现如下问题： ● 定制的软件可能难于理解，难于修改，在维护期间，企业的维护费用大幅度增加； ● 企业对外购的软件质量存在怀疑，企业评价软件质量没有一个恰当的指标，对软件可靠性和功能性指标了解不足； ● 软件开发商缺乏历史数据作为指南，所有关于进度和成本的估算都是粗略的。因为没有切实的生产率指标，没有过去关于软件开发过程的数据，企业无法精确评价开发商的工作质量。 为此，有必要先了解软件的质量评价体系。美国的.Ｂoehm和先后提出了三层次的评价度量模型：软件质量要素、准则、度量。随后提出了自己的软件质量度量SQM技术，波音公司在软件开发过程中采用了SQM技术，日本的NEC公司也提出了自己的SQM工具，即SQMAT，并且在成本控制和进度安排方面取得了良好的效果。 第一层是软件质量要素，软件质量可分解成六个要素，这六个要素是软件的基本特征：

1. 功能性：软件所实现的功能满足用户需求的程度．功能性反映了所开发的软件满足用户称述的或蕴涵的需求的程度，即用户要求的功能是否全部实现了。 2. 可靠性：在规定的时间和条件下，软件所能维持其性能水平的程度。可靠性对某些软件是重要的质量要求，它除了反映软件满足用户需求正常运行的程度，且反映了在故障发生时能继续运行的程度。 3. 易使用性：对于一个软件，用户学习、操作、准备输入和理解输出时，所做努力的程度。易使用性反映了与用户的友善性，即用户在使用本软件时是否方便。 4. 效率：在指定的条件下，用软件实现某种功能所需的计算机资源（包括时间）的有效程度。效率反映了在完成功能要求时，有没有浪费资源，此外＂资源"这个术语有比较广泛的含义，它包括了内存、外存的使用，通道能力及处理时间。 5. 可维修性：在一个可运行软件中，为了满足用户需求、环境改变或软件错误发生时，进行相应修改所做的努力程度。可维修性反映了在用户需求改变或软件环境发生变更时，对软件系统进行相应修改的容易程度。一个易于维护的软件系统也是一个易理解、易测试和易修改的软件，以便纠正或增加新的功能，或允许在不同软件环境上进行操作。 6. 可移植性：从一个计算机系统或环境转移到另一个计算机系统或环境的容易程度。 第二层是评价准则，可分成22点。包括精确性（在计算和输出时所需精度的软件属性）；健壮性（在发生意外时，能继续执行和恢复系统的软件属性）；安全性（防止软件受到意外或蓄意的存取、使用、修改、毁坏或泄密的软件属性）；以及通信有效

数据质量管理

数据质量管理 定义： 是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 目录 1数据质量管理 2数据质量管理评估维度 3分析影响数据质量的因素 4MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤 一数据质量管理 数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。 二数据质量管理评估维度 由于数据清洗（DataCleaning）工具通常简单地被称为数据质量（Data Quality）工具，因此很多人认为数据质量管理，就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。 这个理解是片面的，其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理（DQM），不仅包含了对数据质量的改善，同时还包含了对组织的改善。针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。 任何改善都是建立在评估的基础上，知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。

1 数据质量评估维度 完整性Completeness：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。 规范性Conformity：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。 一致性Consistency：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。 准确性Accuracy：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。 唯一性Uniqueness：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。 关联性Integration：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。 2 管理质量评估维度 配置管理Config Management：此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范，即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中，与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括：评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。 培训 Training：此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要；受训的知识和技能是否经过审核和确认，受训的内容是否与企业文化和价值观一致；培训流程是否合理完善等； 验证和确认Verify & Validation：此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品（数据）满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品（数据）在计划的环境中满足使用的要求；“验证”和“确认”的流程是否完善； 监督和监控Monitoring：此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度，会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。 三分析影响数据质量的因素 影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素

软件项目量化管理方法

软件项目量化管理方法 摘要：本文在对软件企业量化管理应用常见问题分析的基础上，以解决可操作性、可比性等问题为着眼点，识别出了量化管理中必须明确的四要素，表述了企业在量化四要素上采用的常见做法。 本文采用80/20原则，说明了企业在识别度量对象时应避免的问题；采用持续改进的理论，说明了企业在量化管理应遵循的客观规律。在结合平衡记分卡与目标驱动组合式的量化管理方法理论基础上，提出了软件企业的量化管理的具体应用步骤。 关键词：量化管理四要素80/20原则持续改进GQ(I)M 1. 引言 如今，很多国内软件企业选择采用能力成熟度系列模型（Capa bility Maturity Model, CMM）或其它模型来建立本企业的软件过程规范，欲通过提升软件过程的能力达到提高产品质量、降低开发风险、减少开发成本、保证产品按时交付等目的。将软件过程规范的一个目的就是使软件过程可视化，这个可视化则要求了对软件过程的量化；而产品质量是否提高、开发风险是否降低、开发成本是否减少、项目延期是否缩短，对这些问题的回答则要求了对软件项目的量化；软件过程改进与量化管理息息相关。

不少企业在将识别出的量化管理方法应用于软件项目管理过程时，发现不少问题。最为常见的是： 量化工作的可操作性不强，如：部分量化数据难以收集、难以统计投入的成本没有得到预期的产出。如：量化工作投入了成本，但形成的量化结果参考价值不高提供给管理层用于决策的支持数据也不够，数据缺乏可比性量化结果不是管理层所关心的，达不到管理层预期的过程可视化程度 针对此类问题，本文识别出了在量化管理中必须要考虑的四个方面，即：量化四要素，并从量化四要素对量化管理方法进行了分析，建议了软件企业采用的量化管理方法。 2. 量化四要素 “只有通过对产品、过程的度量，才能描述、评价、提高产品与过程”。 笔者认为，要度量，就要明确度量的对象；要度量对象，就要明确标识度量对象的计量单位；要产生度量结果，就要明确度量方法，包括度量技术和数据收集的方法；要评价度量对象，就要明确用于比对的基准指标，即表征度量对象目前情况的标尺，通过该标尺与度量结果的比对，得出对度量对象的评价。而度量对象（Object）、计量单位（Unit）、度量方法（Method）、基准指标（Benchmark），这就是笔者所说的量化四要素。

数据质量具体评测指标及方法说明

数据质量具体评测指标及方法说明 一、主要评测内容 重点评测个案库的数据完整性、逻辑关系准确性。评测内容及指标计算方法会根据需要作适当调整。 二、具体评测指标及方法 （一）主要数据项完整情况 1、评测内容：重点评测个案库中的基本情况表，具体数据项包括姓名、性别、现居住地代码、户籍所在地代码、公民身份号码、出生日期、婚姻状况、户口性质等8项必填内容。 其中：每条个案记录中，只要任意一项主要数据项缺失，即认定为该条记录的主要数据项不完整。 2、评测指标：主要数据项完整率 3、计算公式： 主要数据项完整的人口总数 —————————————×100% 个案信息库包含的人口总数 其中： 主要数据项要通过单项逻辑校验，没有通过单项逻辑校验的视为数据项缺失。校验规则如下： （1）性别、户口性质、婚姻状况数据项均不能为空错值；

（2）姓名：7岁以上（含7岁）“姓名”不含“未取名”、阿拉伯数字、英文字母等不符合规范的文字，不少于两个汉字。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。 （3）公民身份号码：7岁以上（含7岁）“公民身份号码”不含空格、性别码与性别匹配、长度为15或18位、校验码正确。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。 （4）出生日期：不大于汇总数据时点。 （5）现居住地代码：不为空错值，当人员类别为外出时，现居住地代码不应为本地 （6）户籍地代码：不为空错值，当人员类别为外来时，户籍地代码不应为本地 （二）逻辑关系准确情况 1、评测内容：分为单表审核、表间审核两种类型，共计7个审核内容。 其中，每条个案记录中，只要任意一项逻辑关系不准确，即认定为该条记录的逻辑关系不准确。 （1）若总人口数据“婚姻状况”为已婚（代码为20 – 23 29），则与配偶有关的信息项目配偶姓名、配偶身份证（配偶身份证错误也视为空）项均不为空； （2）育妇卡片“育龄妇女初婚日期”加15年不能小于“育龄妇女出生日期”；

新技术新业务信息安全评估报告模板

互联网新技术新业务信息安全评估报告 产品名称：XXXXX 评估单位：XXXX XXXX年X月

目录 1.评估启动原因概述 (3) 2.产品基本情况 (3) 2.1产品简介 (3) 2.2产品功能 (3) 2.3技术原理 (3) 2.4实现方式 (4) 2.5（潜在）用户规模 (4) 2.6市场情况 (4) 3.安全评估情况 (4) 3.1评估人员组成 (4) 3.2评估实施过程概述 (5) 3.3产品信息安全风险 (5) 3.3.1不良信息传播 (5) 3.3.2用户信息安全 (6) 3.3.3网络技术风险 (6) 3.3.4第三方应用（服务）相关风险 (6) 3.3.5其他潜在信息安全风险 (7) 4.解决方案或整改情况 (7) 4.1配套安全管理措施 (7) 4.2信息控制能力 (7) 4.3信息溯源能力 (8) 4.4网络与信息安全管控建设 (8) 4.5同类产品管理建议 (8) 5.安全评估结论 (8) 6.评估人员签字表 (9)

1.评估启动原因概述 （产品预上线、用户或功能发生重大变化、日常工作或检查发现问题、电信主管机构或上级主管部门要求、其他原因等）XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXX 2.产品基本情况 2.1产品简介XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXX 2.2产品功能XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXX 2.3技术原理XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

软件质量与测试效果评估标准之缺陷考核

软件质量与测试效果评估标准之缺陷考核 1、编写目的 本文档是对独立测试效果及软件质量从缺陷方面进行考核的依据，该标准仅作为整体考核标准中的一个组成部分即：缺陷考核部分。 2、适用范围 本标准适用于软件质量与软件测试质量的考核。 3、评价基准 软件质量考核基准：以最后测试组递交的测试总结报告中所提交的有效缺陷为考核指标。 测试质量考核基准：以软件试运行阶段用户发现的有效缺陷和非测试人员发现的有效缺陷为考核指标。 有效缺陷：经过评审确定为影响软件质量或发布的缺陷（包括：确定修改、暂缓修改的）建议性的E类缺陷不算有效缺陷。 4、验收测试进入准则 1）软件产品通过单元测试、集成测试和系统测试。 2）测试组提交以下测试工件：测试计划、测试任务书、测试用例、测试报告、测试分析总结。 5、软件验收测试工作程序 测试完成后按项目管理规定，成立测试（项目）验收小组，启动测试验收总结会。 5.1 根据测试任务书进行测试质量前期评审。 5.2 根据测试总结报告进行软件质量评审。（测试角度） 6、软件验收测试合格通过准则 1）软件需求分析说明书中定义的所有功能已全部实现，性能指标全部达到要求 2）所有测试项没有残余一级、二级错误 3）立项审批表、需求分析文档、设计文档和编码实现一致 4）验收测试工件齐全（见验收测试进入准则）

5）软件测试合格须符合以下标准。 ● 以上比例为错误占总测试模块（不包括E类）的比例。 ● 软件产品未经测试合格，不允许投运。 6）测试质量合格须符合以下标准 ● 以上为用户或非测试人员发现的有效缺陷，且改缺陷不是由需求、功能的变更引起的且在测试任务书规定的测试内容范围内的缺陷。 ● A类错误、B类错误为独立条件，C类错误、D类错误为组合条件 ● 用户或非测试人员发现的有效缺陷的总数不得大于一定的比例：（10%） 用户或非测试人员发现的有效缺陷的总数/测试总结报告提交有效缺陷总数×100% 举例：满足以下任何一条即视为测试质量不合格 用户或非测试人员发现的有效A类错误>2 用户或非测试人员发现的有效A类错误>4 用户或非测试人员发现的有效缺陷的总数与测试发现的有效缺陷总数的比例>10% 用户或非测试人员发现的有效C类错误、D类错误均>5

第3章软件质量与评价

第3章软件质量与评价（软件测试标准） 1、质量的定义 质量是多维的概念，包括：实体、实体的属性和对实体的观点。 GB/T6583-ISO8404（1994版）《质量管理与质量保证术语》对质量的定义是：反映实体满足明确的隐含的需要的能力的特性的总和。 GB/T18905-ISO14598（1999版）《软件工程产品评价》定义： 2、测度与度量 在软件质量中用于测量的一种量化的标度和方法即为“测度”，而名词的“度量”用来指测量的结果。 影响软件质量可分为：可直接测量、间接度量 3、软件质量模型 ○1、McCall（麦考尔）质量模型 三个重要方面：操作特性（产品运行）、承受可改变能力（产品修订）、新环境适应能力（产品变迁）。 McCall等认为，特性是软件质量的反映，软件属性可用做评价准则，定量化地度量软件属性可知软件质量的优劣。 ②Boehm(勃姆)质量模型 提出了分层结构的质量模型，除了用户的期望和需要的概念，与McCall（麦考尔）质量模型相同外，还包括McCall模型中没有的硬件特性。 Boehm(勃姆)质量模型反映了对软件质量的理解，即软件做了用户要它做的；有效地使用系统资源；易于用户学习和使用；易于软件测试与维护。 ③ISO9126质量模型 GB/T16260-1996：六个影响质量的特性：功能性、可靠性、易使用性、效率、可维护性、可移植性;各个子特性（及其定义）要求要背 GB/T16260-1996出发点是软件最大限度地满足用户的明确的和潜在的需求。 国标16260中，在描述外部（内部）效率度量时，给出了若干针对计算机系统时间消耗的定义如下： ①响应时间是指从按动传送键到得到结果为止所需要的时间或响应时间包括处 理时间和传输时间 ②处理时间是指从接受一个消息到送出它的结果之间计算机的历时时间 ③ 周转时间是指从提出要求到得到结果所需要的时间 4、标准的发展 GB/T 16260-1996（ISO9126-1991）《软件产品评价-质量特性及其使用指南》已被两个相关的由多部分组成的标准：GB/T 18905-2002《软件工程产品评价》和GB/T 16260-2003（ISO9126-2001）《软件工程产品质量》所取代。 5、GB/T 18905产品评价 （一、GB/T 18905基本组成（6个部分组成） GB/T 软件工程产品评价第1部分: 概述 GB/T 软件工程产品评价第2部分: 策划和管理 GB/T 软件工程产品评价第3部分: 开发者用的过程

数据质量评价的原则与方法

仅供参考！ 目前，基于数据仓库的商业智能应用已经成为国内许多企业的IT规划项目，并受到企业管理层的关注。作为商业智能的基础,数据质量的好坏是影响商业智能应用效果的关键，但由于企业的信息化经过长期的积累和发展,数据质量参差不齐，脏数据的存在阻碍了商业智能应用的进程，下面将重点谈谈如何让脏数据改头换面。 数据的“往事” 脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。 脏数据的存在主要是由于源系统的设计不够严密造成的。主要表现为：数据格式错误，数据不一致，数据重复、错误，业务逻辑的不合理，违反业务规则等。例如，未经验证的身份证号码、未经验证的日期字段等，还有账户开户日期晚于用户销户日期、交易处理的操作员号不存在、性别超过取值范围等。此外，也有因为源系统基于性能的考虑，放弃了外键约束，从而导致数据不一致的结果。 目前，大多数的银行业务系统的输入界面是采用COBOL语言或C语言开发的，界面处理功能不是很强，一些要素被设计成“输入”而不是“选择”，如企业客户的信用等级被设计成输入，输入的正确与否完全由操作员的理解决定，这也是脏数据产生的原因之一。例如，如果被设计成“选择”就不会出现把AAA输成“1”或其他了。 转换与清洗的实例 下面以银行业务系统的客户的惟一标识—客户号为例来讲解如何转换与清洗数据。 客户信息的处理是整个数据抽取、转换、清洗和装载（ETL）工作中最复杂的部分。目前业务系统中常见的客户信息处理的难点主要有以下两个方面。 客户的惟一标识混乱 银行的客户号一般由证件类型与证件号组成，这里就有一个问题，如果客户有多种证件怎么办？或者说某个客户办了移民，有了新的身份，系统中怎样体现出他是同一个客户？这些问题，除了少部分是由于发证机关造成的（如身份证重号），大部分是由于操作人员的操作不规范造成的。主要表现在以下三个方面。 A、客户身份证号问题 最常见的问题是客户的身份证从15位更换为18位。首先操作人员只要能输入新的客户号，就认为是一个新的客户；其次，即使操作员知道客户的身份证升位了，但在银行的客户信息中，客户号是惟一标识，如果对惟一标识进行更新，作为增量反映到目标系统中，但没有记录原客户号，对于目标系统来说就是一条新记录，而删除原有的客户信息在实际操作中可能是不允许或做不到的，因为在这个客户号上可能还挂了许多账户，即便物理删除了这条客户

APP项目风险评估精编版

APP项目风险评估 本分析主要针对本APP开发涉及到的风险，以及营销推广，软件管理，包括在软件开发周期过程中可能出现的风险以及软件实施过程中外部环境的变化可能引起的风险等进行评估。在文中对所提到的风险都一一做的分析，并提出了相应的风险回避措施。 足，或是风险回避措施不得力，都很有可能造成软件开发及项目的失败。风险分析是在事前的一种估计，凭借一定的技术手段和丰富的经验，基本能够对项目的风险做出比较准确的估计，经过慎重的考虑提出可行的风险回避措施，是避免损失的重要环节。 项目环境分析 （1）生活节奏越来越快，越来越多的上班族没有时间做饭，但又不喜欢餐厅的口味或环境，同时又有很大部分的自由职业者及宝妈有足够的同时做饭，同时愿意分享美食 给其它人。 （2）繁忙的工作及社会工作压力，使人们没有过多的时间交友，但同时又对社交充满渴求。 （3）本项目是基于同社区分享美食集社交交友为一体的服务型软件。能同时解决都市人吃饭问题和交友问题。是时代的需求。 技术风险 1.APP软件的开发：其主要风险均来自于两个方面，一是软件管理，二是软件体系结构。软件产品的开发是工程技术与个人创作的有机结合。软件开发是人的集体智慧按照工程化的思想进行发挥的过程。软件管理是保证软件开发工程化的手段。软件体系结构的合理程度是取决于集体智慧发挥的程度和经验的运用。 APP软件管理将影响到软件的下列因素： APP软件是否能够按工期的要求完成：软件的工期常常是制约软件质量的主要因素。很多情况下，软件开发商在工期的压力下，放弃文档的书写，组织，结果在工程的晚期，大量需要文档进行协调的工作时，致使软件进度越来越慢。软件的开发不同于其他的工程，在不同的工程阶段，需要的人员不同，需要配合的方面也不同，所有这些都需要行之有效的软件管理的保证。 APP软件需求的调研是否深入透彻：软件的需求是确保软件正确反映用户的对软件使用的重要的文档，探讨软件需求是软件开发的起始点，但软件的需求却会贯穿整个软件的开发过程，软件管理需要对软件需求的变化进行控制和管理，一方面保证软件需求的变化不至于造成软件工程的一改再改而无法按期完成；同时又要保证开发的软件能够为用户所接受。软件管理需要控制软件的每个阶段进行的成度，不能过细造成时间的浪费，也不能过粗，造成软件缺陷。 APP软件的实现技术手段是否能够同时满足性能要求：软件的构造需要对软件构造过程中的使用的各种技术进行评估。软件构造技术通常是这样：最成熟的技术，往往不能体现最好的软件性能；先进的技术，往往人员对其熟悉程度不够，对其中隐含的缺陷不够明了。

数据质量评测方法与指标体系

中国科学院数据应用环境建设与服务 数据质量评测方法与指标体系 （征求意见稿） 中国科学院数据应用环境建设与服务项目组 2009 年9 月

前言本规范是“中国科学院数据应用环境建设与服务”之标准规范建设成果之一。本规范由中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心提出并归口。本规范由中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心负责起草。

目录 1 范围.......................................................................................................... 2 规范性引用文件................................................................................................ 3 应用.......................................................................................................... 4 术语.......................................................................................................... 5 数据质量评测制度.............................................................................................. 6 数据质量评测原则.............................................................................................. 6.1 科学性原则 (5) 6.2 客观性原则 (5) 6.3 系统性原则 (5) 6.4 可操作性原则 (6) 6.5 针对性原则 (6) 6.6 引导性原则 (6) 7 数据质量评测一般流程.......................................................................................... 7.1 数据质量需求分析 (7) 7.2 确定评价对象及范围 (7) 7.3 选取数据质量维度及评价指标 (7) 7.4 确定质量测度及其评价方法 (8) 7.5 运用方法进行评价 (8) 7.6 结果分析及评级 (9) 7.7 质量结果及报告 (9) 8 数据质量评价主体的要求........................................................................................ 9 数据质量指标体系............................................................................................... 9.1 数据质量结构 (10) 9.2 主要数据质量指标 (11) 9.2.1 基本层 (12) 9.2.2 准则层 (13) 9.2.3 评价指标选取的基本要求 (16) 9.2.4 评价指标的筛选和权重 (16) 9.2.5 评测指标的冲突处理原则 (17) 10 数据质量评测方法........................................................................................... 10.1 定性方法 (18) 10.1.1 第三方评测法 (19) 10.1.2 用户反馈法 (19) 10.1.3 专家评议法 (20) 10.2 定量方法 (20) 10.2.1 访问量统计 (20) 10.2.2 计算机辅助检查 (21) 10.3 综合方法 (21) 10.3.1 层次分析法 (21) 10.3.2 缺陷扣分法 (26)

软件评估报告

德米萨ERP评估报告

目录 1 评估描述 (3) 1.1评估目标 (3) 1.2软件供应商简介 (3) 2项目可用性 (4) 2.1业务单据基本流程 (4) 2.2操作性 (4) 2.3交互功能 (4) 2.4定制化 (4) 3软件成本 (5)

1 评估描述 1.1评估目标 公司新项目需求，Iphone二手手机翻新销售项目，为了能使用符合业务流程的软件ERP应用功能，考察了德米萨进销存旗舰版ERP套件，主要评估业务上是否够正常处理Iphone项目的业务流程。 1.2软件供应商简介 上海德米萨信息科技有限公司（上海幻仙石软件有限公司）是经中华人民共和国工业和信息化部以及上海市经济和信息化委员会评定和审核的双软企业，是国家重点支持的软件企业。公司按照国际先进管理模式和制度组建，公司创始团队最早于2002年从事政府机构软件定制开发与服务，从2007年起专注企业管理软件的研究与开发，陆续推出“德米萨”系列智能办公管理软件，并于2009年起开始正式面市销售，迄今已积累各行各业大量客户群。公司拥有一支具备国际化视野和多年实战经验的团队，集合了一批世界上优秀的技术人才和资深的企业管理专家以及信息安全专家，公司高层领导及骨干员工均从事软件行业十余年，公司成立以来，一直专注于企业管理软件的开发和服务，在中国企业信息化的浪潮下，德米萨信息科技逐渐走向成熟，规模日趋壮大。公司高层管理人员及骨干员工均有多年从事政府机构、事业单位及大型企业管理软件研发、实施等从业经历，具有丰富的管理咨询和技术服务经验，近90%的员工从事软件开发、系统集成、应用维护、技术咨询和信息安全工作。