常用系统算法总结及性能比较
一，常用推荐系统算法总结1、Itemcf (基于商品的协同过滤)
这个算法是cf中的一种，也是当今很多大型网站都在采用的核心算法之一。对于商城网站（以Amazon为代表，当然也包括京东那种具有搞笑特色的推荐系统在内），影视类推荐，图书类推荐，音乐类推荐系统来说，item的增长速度远不如user的增长速度，而且item之间的相似性远不如user之间的相似性那么敏感，所以可以在离线系统中将item的相似度矩阵计算好，以供线上可以近乎即时地进行推荐。因为这种方法靠的是item之间的相关性进行推荐，所以推荐的item一般都和喜欢的item 内容或者特性高度相似，很难推荐出用户潜在喜欢的item，多样性也比较差。
2、Usercf (基于用户的协同过滤)
这个是cf中的另外一种，它的主要特色是可以发现和用户具有同样taste的人，有句俗话叫做观其友知其人，大概也是这个道理吧。找到用户的相似用户，通过相似用户喜欢的item推荐给该用户。因为用户的相似用户群还是比较敏感的，所以要频繁地计算出用户的相似用户矩阵，这样的话运算量会非常大。而且这个算法往往推荐出来的item很多都是大家都喜欢的比较hot的item，有的时候它提供的结果并不是个性化，反而成了大众化的推荐了。用这种算法的web应用一般都是item更新频繁，比如提供资讯类服务的应用（以“指阅”为代表的），或者笑话类推荐（以“冷笑话精选”为代表的）。当然这种算法的一个中间产物-----用户相似度矩阵是一个很有用的东西，社交类的网站可以利用这个中间产物来为用户提供相同品位的好友推荐。
3、Content_based(基于内容的推荐)
基于内容的推荐，很大程度上是在进行文本挖掘。web应用提供的内容或者爬取的内容在推给用户之前可以做一些挖掘，比如资讯类的应用，将抓取到的资讯，通过文本分析那一套算法提取出每篇资讯的关键词，以及统计频次和逆向文档频率来聚类或者笨一点地话计算出资讯的相似度矩阵，即共同的key words越多，两篇资讯的相似度越高。当你的用户很少很少，你的显式反馈数据非常非常少的时候，你可以根据用户的浏览或者搜索等等各种行为，来给用户进行推荐。再猥琐一点的话，你可以在用户刚刚注册好你的应用的时候，给他一些提问，比如让他输入一些感兴趣的话题啊，或者对以前看过的电影打分什么的。（当然这些电影都是你从各个簇中随机选取的，要足够多样性）这个算法它好就好在，不需要拿到用户--项目的评分矩阵，只需要知道用户喜欢什么，就可以很快速地推荐给用户十分相关的item。这个算法需要每天都要根据你抓取的资讯，不断地计算item之间的相似性。这个算法有个好处在于可以从容应对上面的两个算法其实都很难应对的问题，就是如果你想推出一个新的item，因为没有一个人有对这个new item的评分，所以上述的两个算法不可能推荐新的东西给你，但你可以用基于内容的算法将新的item计算出它属于哪个类，然后时不时地推出你的新item，这点对于商城尤其重要。
4、Knn(邻近算法)
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k 个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 KNN方法
虽然从原理上也依赖于极限定理，但在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，KNN方法较其他方法更为适合。
5、Slope One
推荐系统的最最本质的事情就是把user-item rating矩阵中的空白填好，看穿这个本质以后，你可能会觉得问题一下子简单多了，填格子啊填格子谁不会啊。因此很多高效加搞笑的算法就出来了。slope one就是其中，说实话，这个算法我自己没有写过，但是看到这个算法怎么实现的，我就觉得应该很好做，而且算起来会很快，但结果肯定不会特别理想。
Slope One的基本概念很简单, 例子1, 用户X, Y和A都对Item1打了分. 同时用户X,Y还对Item2打了分, 用户A对Item2可能会打多少分呢
User Rating to Item 1 R ating to Item 2
X 5 3
Y 4 3
A 4
根据SlopeOne算法, 应该是:4 - ((5-3) + (4-3))/2 = .
当然这个只是个算例简单地说明下原理，当user和item都很多的时候，你可以用加权的办法来做。为什么我会感觉这个算法的效果会不理想呢因为，这个算法总是把你的口味和大众的平均口味作对等，推荐出来的东西很难是非常个性化的。很容易让很多用户的推荐结果趋向一致，也就是大数的平均值，也即大众的平均口味。
6、Svd(奇异值分解)
svd的全称是：Singular Value Decomposition，翻译过来是奇异值分解，是一种矩阵分解的方法。其实，这个方法是提取一般实矩阵“特征值”的算法，（这里特征值加引号是因为，特征值是针对方阵来定义的，而一般的m*n的实矩阵是没有特征值的。）其实，矩阵就是一个线性变换的表示方法，因为一个向量乘一个矩阵的结果是一个向量，第一个向量通过线性变换来变成第二个向量。线性变换有许多变换方向，比如你可以对一个图像矩阵做伸缩同时也做平移。那么特征值和特征向量又是什么一个特征向量就是表示其中的一个变换方向，而对应的特征值则表示这个变换方向对于整个线性变换有多么重要。书归正传，那么奇异值又是什么我觉得奇异值就是特征值从方阵往一般实矩阵的一个推广。你将一个m*n的实矩阵和它的转置相乘，就会得到一个方阵，然后对这个方阵做特征值分解，得到的特征值就是所谓的奇异值的平方。我的意思是说，某种意义上，可以讲奇异值和特征值理解为一回事。那么拿到奇异值又会有什么用呢拿到奇异值后，我们就可以抓到主要的成分，丢掉次要和非常次要的成分进行分析。也就是说，我们可以对原来的庞大的常常又非常稀疏的矩阵进行降维和分解，而分解后得到的矩阵都是稠密矩阵。最终我们会得到一个表示user特性的矩阵和一个表示item特性的矩阵。拿到这些数据之后，我们就可以进行推荐了，而且也可以很容易地进行聚类分析。这个算法的好处在于，可以解决rating矩阵的稀疏性问题，同时可以降低矩阵的维度，提高运算速度。但它的缺点是付出的空间代价太大。在做svd分解时，你需要先把一个大的rating矩阵分解成三个大的矩阵，这三个矩阵需要存在计算机内存中，然后才能进行降维。其实，svd这个方法的思路和PCA（主成分分析法）很像，抓住主要矛盾，忽略次要矛盾。分解降维后的矩阵非常约等于原来的矩阵。
7、聚类算法
这里用到的聚类算法，是用来降低维度以及为并行计算作准备的。拿到rating 矩阵之后，可以通过这些评分将用户自然地聚成几簇，然后用上述的算法对各个簇做推荐算法并行计算，充分地利用好所有计算资源。当然你也可以在svd分解之后，拿到user和item矩阵之后，对这两个矩阵分别作聚类分析，你可以得到user的簇以及item的簇。这样的结果会非常有意义，你可以作好友推荐，相似item推荐等等。在基于内容的算法中，因为很多资讯之间并不是那么的相关，把他们都相互计算相似度，会得到很多的0，所以没有必要。因此可以在计算之前，对整个item做个聚类，然后分别对各簇来做相似度计算。聚类算法中，我用过性能最好的也是最简单的就是k-means。
8、组合算法
任何一个算法都有它独特的优势和固有的缺陷，因此单用一个算法的web应用很少，往往是将各种算法组合起来用。
一种方式是：将多种算法计算出来的结果，加权之后排序推荐给用户。
一种方式是：将多种算法计算出来的结果，各取前几个推荐给用户，这样做的好处是结果很丰富多彩。
一种方式是：用svd算法填充后的矩阵作为输入，用普通cf做计算来输出，然后排序推荐。这种叫做层次推荐，可以得到两种方法的好处。
一种方式是：对新用户做基于内容的推荐，因为新用户没有任何评分数据，对老用户用cf来做。
……
二，性能评价
绘制成直方图，如下图：
由此可知，SVD和Slope One算法的推荐结果最为精确，UserCF最差。这个数据和推荐系统相关着作中的结论是吻合的。
此外，在内存方面，Slope One最占内存，1G内存下最多只能处理6%左右的用户。而其他算法均能轻松地处理30%以上的用户量。
在速度方面，SVD速度最快，处理每个用户的平均时间约为4ms，Slope One的平均时间约为30ms，ItemCF和UserCF的平均处理时间都在10ms左右。KNN的速度是最慢的，平均处理时间约为100ms。
七种常用修辞方法及作用
七种常用修辞方法及作用 一. 比喻：比喻句，就是打比方，用浅显、具体、生动的事物来代替抽象、难理解的事物。作用：将表达的内容说得生动具体形象，给人以鲜明深刻的印象， 例：1?你喜爱的书就像一个朋友，就像你的家。 2.“哗哗”的瀑布声在山谷间震荡着，回响着，似千百架低音提琴在奏鸣，在轰响。 二. 拟人： 把物当做人写，赋予物以人的思想、感情、活动，用描写人的词来描写物。作用：使具体事物人格化，语言生动形象。 例如 1?秋天又迈着沉稳的脚步款款地向我们走来，悄无声息地走开。 2?秋便以翩跹之姿踏碎了夏天的流言. 3?秋天是美丽的，在曼妙的韵律中舞着她的裙摆。 4?花儿在风中笑弯了腰? 5 ?船头飞溅起的浪花，吟唱着欢乐的歌儿。 三. 夸张： 对事物的性质，特征等故意地夸张或缩小。 作用：提示事物本质，烘托气氛，加强渲染力，引起联想效果。 扩大夸张： 对事物形状、性质、特征、作用、程度等加以夸大，如“柏油路晒化了，甚至铺户门前的铜牌好像也要晒化了。” 缩小夸张： 对事物形象、性质、特征、作用、程度等加以缩小，如“只能看到巴掌大的一块天地。”超前夸张：把后出现的说成先出现，把先出现的说成后出现，如“她还没有端酒怀，就醉了。” 以下句子也是夸张：（留心斜体字） 1?瀚海阑干百丈冰，愁云惨淡万里凝 2.五岭逶迤腾细浪，乌蒙磅礴走泥丸（本句有比喻也有夸张）
4?教室里静得连根针掉在地上也听得到 5?她一点胃口也没有，饭没入口，人就饱了。 6?这橘子酸得我的牙都快掉了。 7?我们高兴得一蹦三尺高。 8?桂花开了，香飘十里? 四?排比： 把三个或以上结构和长度均类似、语气一致、意义相关或相同的句子排列起来。 作用：加强语势、语言气氛，使文章的节奏感加强，更利于表达强烈的感情（表达效果）例句： 1痛苦是黑暗中的摸索，前进的路途中满是坎坷；痛苦是无人理解的悲哀，无助的面对一切挫折；痛苦是心灵最深的折磨，无泪且无法直言；痛苦是天生没有的表情，是烦恼中的恶魔。 2、心灵是一方广袤的天空，它包容着世间的一切；心灵是一片宁静的湖水，偶尔也会泛起阵阵涟漪；心灵是一块皑皑的雪原，它辉映出一个缤纷的世界。 3、愚蠢是一种天生的无奈，是一种后天的懒惰，是一颗自己种下的恶果，是一条好果实中的蛀虫。 4、他们的品质是那样的纯洁和高尚，他们的意志是那样的坚韧和刚强，他们的气质是那样的淳朴和谦逊，他们的胸怀是那样的美丽和宽广。 五、反问： 它只问不答，把要表达的确定意思包含在问句里。反问有两种句式：一是否定句，表达肯定的意思。二是肯定句，表达的是否定意思。 作用：是加强语气，而且感情色彩更为鲜明。 例句： 1."难道我会不知道？"----说话者是在强调自己是知道的。 2."（难道）我有这么笨吗？"----说话者在强调自己并不笨。 3."难道数学真的这么难么?"----说话者在强调数学不难。 4."那什么是一样的呢？"----说话者在强调那是不一样的。 5?难道我们能浪费时间吗？一一强调要珍惜时间。 6?你们怎能破坏环境呢？一一强调要保护环境。
各种排序算法的总结和比较
各种排序算法的总结和比较 1 快速排序（QuickSort） 快速排序是一个就地排序，分而治之，大规模递归的算法。从本质上来说，它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。 （1）如果不多于1个数据，直接返回。 （2）一般选择序列最左边的值作为支点数据。（3）将序列分成2部分，一部分都大于支点数据，另外一部分都小于支点数据。 （4）对两边利用递归排序数列。 快速排序比大部分排序算法都要快。尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法，但是就通常情况而言，没有比它更快的了。快速排序是递归的，对于内存非常有限的机器来说，它不是一个好的选择。 2 归并排序（MergeSort）
归并排序先分解要排序的序列，从1分成2，2分成4，依次分解，当分解到只有1个一组的时候，就可以排序这些分组，然后依次合并回原来的序列中，这样就可以排序所有数据。合并排序比堆排序稍微快一点，但是需要比堆排序多一倍的内存空间，因为它需要一个额外的数组。 3 堆排序（HeapSort） 堆排序适合于数据量非常大的场合（百万数据）。 堆排序不需要大量的递归或者多维的暂存数组。这对于数据量非常巨大的序列是合适的。比如超过数百万条记录，因为快速排序，归并排序都使用递归来设计算法，在数据量非常大的时候，可能会发生堆栈溢出错误。 堆排序会将所有的数据建成一个堆，最大的数据在堆顶，然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来再次重建堆，交换数据，依次下去，就可以排序所有的数据。
Shell排序通过将数据分成不同的组，先对每一组进行排序，然后再对所有的元素进行一次插入排序，以减少数据交换和移动的次数。平均效率是O(nlogn)。其中分组的合理性会对算法产生重要的影响。现在多用D.E.Knuth的分组方法。 Shell排序比冒泡排序快5倍，比插入排序大致快2倍。Shell排序比起QuickSort，MergeSort，HeapSort慢很多。但是它相对比较简单，它适合于数据量在5000以下并且速度并不是特别重要的场合。它对于数据量较小的数列重复排序是非常好的。 5 插入排序（InsertSort） 插入排序通过把序列中的值插入一个已经排序好的序列中，直到该序列的结束。插入排序是对冒泡排序的改进。它比冒泡排序快2倍。一般不用在数据大于1000的场合下使用插入排序，或者重复排序超过200数据项的序列。
定积分的方法总结
定积分的方法总结 定积分是新课标的新增内容，其中定积分的计算是重点考查的考点之一，下面例析定积分计算的几种常用方法． 一、定义法 例1、求 s i n b a x d x ? ， （b a <） 解:因为函数s i n x 在],[b a 上连续，所以函数sin x 在],[b a 上可积，采用特殊的 方法作积分和．取h = n a b -，将],[b a 等分成n 个小区间, 分点坐标依次为 ?=+<<+<+常用的修辞方法
一、常用的修辞方法 常用的修辞方法：比喻、比拟（拟人、拟物）、借代、对偶、排比、设问、反问、夸张、反复等。（修辞手法是适用于句子的，是句子内部的表达技巧。） 比喻 就是用某些有类似点的事物来比方想要说的某一事物，以便表达得更加生动形象。这两种事物之间的性质是不同的。比喻就是打比方，利用根本不同的两种事物间的相似点作比。 基本结构：本体＋比喻词＋喻体 常用的比喻词有：好像、仿佛、像……似的、如同、像……一样、……是、成了…… 比喻的类型大致可以分为明喻、暗喻、博喻、借喻等。 明喻：本体、比喻词和喻体都出现。常用的比喻词是好像、如同、仿佛、像、恰如等。例如李煜的《虞美人》中有这样的句子，问君能有几多愁？恰似一江春水向东流。愁本是抽象的概念但是诗人把它比作春水不但形象可感，而且使读者想象到愁如春水的多又连绵不绝。 暗喻：本体、比喻词和喻体也都出现。但是常用的比喻词变了，一般用的是是、成了、成为、变成等。例如：雨溅在她的脚下立刻变成了一朵朵盛开的花。 博喻：本体、比喻词和喻体还是都出现，但是喻体的数量在两个以上。例如：贺铸《青玉案》中的句子，试问闲愁都几许？一川烟草，满城风絮，梅子黄时雨。诗人把闲愁比做一川烟草，满城风絮，梅子黄时雨。连用了三个喻体把自己的闲愁形象的表达了出来。借喻：本体、比喻词都不出现，只出现喻体。句意的表达有了更大的隐蔽性，也更为含蓄内敛。例如大片大片的雪花在我的生命里飞舞，寒风又将我的身体狠狠推远，路的身影渐渐暗淡下去。生命里那些艰难得令人蹉跌的不幸不就是大片的雪花吗？遭遇的摧残不就是寒风吗？（这样的句子从严格意义上来说并不是比喻修辞手法而是由比喻修辞手法演变出来的比喻义。） 拟人：就是把物当人写，使没有生命的物或者抽象的概念具有人的生命和思想。给事物以人的感情，使语言更鲜明、生动。运用这种修辞手法可以让语言具有表现力，更加生动形象。例如：风背着手猫着腰一下钻到了秋的怀抱里。 拟物：就是把人当物写，或者把此物当彼物写。例如：接着从屋子里飞出了侄子宏儿。飞是形容鸟的动作的用在了人的身上，生动地写出了孩子的活泼可爱。 借代：不直接把所要说的事物名称说出来，而用跟它有关系的另一种事物名称代替它的修辞手法。例如：三角眼不说话了，把脖子拧到了一边。（与借喻的区别：借喻侧重“相似性”，借代侧重“相关性”；借喻可补出本体，转换成明喻，借代的本体无需补出，不能转换比喻。简言之，可以用“像”联系的就是借喻。） 对偶：字数相等、结构相同或相近、内容相关或相反的语句成对地排列在一起的修辞方法。例如：横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛。对偶可以使句式整齐，严对的话（上下句平仄相反，字数一样，用字不得重复。）又可以使句子具有抑扬顿挫的节律感。 对比：把两种不同的事物或一种事物的两个方面并列在一起，加以比较的修辞手法。例如：虚心使人进步，骄傲使人落后。对偶中的反对可以看作是对比的修辞。对比在字数上不如对偶那样要求严格，只求内容相反。 排比：把三个或三个以上结构相同或相似、语气一致和意思相关的短语或句子成串地排列起来的修辞手法。可以增强语言表达的力度和气势。例如：红的像火，粉的像霞，白的像雪。 设问：自问自答。设问是为了引起读者注意和思考，明知顾问、自问自答的一种修辞手法。
链表排序算法总结
这个星期做数据结构课设，涉及到两个基于链表的排序算法，分别是基于链表的选择排序算法和归并排序算法。写出来跟大家一起分享一下，希望对数据结构初学朋友有所帮助，高手就直接忽视它吧。话不多说，下面就看代码吧。 [c-sharp]view plaincopy 1.node *sorted(node *sub_root) 2.{ 3.if (sub_root->next) 4. { 5. node * second_half = NULL; 6. node * first_half = sub_root; 7. node * temp = sub_root->next->next; 8.while (temp) 9. { 10. first_half = first_half->next; 11. temp = temp->next; 12.if(temp) 13. temp = temp->next; 14. } 15. second_half = first_half->next; 16. first_half->next = NULL; 17. node * lChild = sorted(sub_root); 18. node * rChild = sorted(second_half); 19.if (lChild->data < rChild->data) 20. { 21. sub_root = temp = lChild; 22. lChild = lChild->next; 23. } 24.else 25. { 26. sub_root = temp = rChild; 27. rChild = rChild->next; 28. } 29.while (lChild&&rChild) 30. { 31.if (lChild->data < rChild->data ) 32. { 33. temp->next = lChild; 34. temp = temp->next; 35. lChild = lChild->next; 36. } 37.else 38. {
七大积分总结
七大积分总结 一． 定积分 1. 定积分的定义：设函数f(x)在[a,b]上有界，在区间[a,b]中任意插入n －1个分点： a=x 0 ? ??==b a b a b a du u f dt t f dx x f )()()(。 （2） 定义中区间的分法与ξi 的取法是任意的。 （3） 定义中涉及的极限过程中要求λ→0，表示对区间[a,b]无限细分的过程，随λ →0必有n →∞，反之n →∞并不能保证λ→0，定积分的实质是求某种特殊合式的极限： 例：∑?=∞→=n i n n i f dx x f 1 1 0n 1 )()(lim （此特殊合式在计算中可以作为公式使用） 2. 定积分的存在定理 定理一 若函数f(x)在区间[a,b]上连续，则f(x)在[a,b]上可积。 定理二 若函数f(x)在区间[a,b]上有界，且只有有限个间断点，则f(x)在区间上可积。 3. 定积分的几何意义 对于定义在区间[a,b]上连续函数f(x)，当f(x)≥0时，定积分 ? b a dx x f )(在几何上表示由曲线y=f(x),x=a,x=b 及x 轴所围成的曲边梯形的面积；当f(x) 小于0时，围成的曲边梯形位于x 轴下方，定积分?b a dx x f )(在几何意义上表示曲边梯形面积的负值。若f(x)在区间上既取得正值又取得负值时，定积分的几何意义是：它是介于x 轴，曲线y=f(x),x=a,x=b 之间的各部分曲边梯形的代数和。 4．定积分的性质 线性性质（性质一、性质二） 8大常用修辞手法 1、比喻 修辞学上的辞格之一。即以甲事物来比拟乙事物。它在形式上，具有本体、喻体和比喻词三个成分。因这三个成分的异同和隐现，比喻可分为明喻、隐喻(暗喻)和借喻三类。 比喻是根据事物之间的相似点(思想的对象同另外的事物有了类似点)，把某一事物比作另一事物(用另外的事物来比拟这思想的对象，即用某一个事物或情境来比另一个事物或情境)，把抽象的事物变得具体，把深奥的道理变得浅显。 2、拟人 修辞方式之一。把事物人格化，即赋予人以外的他物以人的特征，使之具有人的思想、感情和行为，生动形象地表达出作者的情感，让读者感到所描写的物体显得更活泼、亲近，使文章更加生动形象。 3、借代 不直接把所要说的事物名称说出来，而用跟它有关系的另一种事物的名称来称呼它。 借代一般是类似于以小见大，用小事物来反映大的局面或情况，使句子更形象具体。借代是一种说话或写文章时不直接说出所要表达的人或事物，而是借用与它密切相关的人或事物来代替的修辞方法。被替代的叫"本体"，替代的叫"借体"，"本体"不出现，用"借体"来代替。4、夸张 为了达到某种表达效果的需要，对事物的形象、特征、作用、程度等方面着意夸大或缩小的修辞方式。夸张是运用丰富的想象力，在客观现实的基础上有目的地放大或缩小事物的形象特征，以增强表达效果的修辞手法，也叫夸饰或铺张。指为了启发读者或听者的想象力和加强所说的话的力量，用夸大的词语来形容事物。 5、对偶 用字数相等、结构相同、意义对称的一对短语或句子来表达两个相对应或相近或意思相同的修辞方式。指文句中两两相对、字数相等、句法相似、平仄相对、意义相关的两个词组或句子构成的修辞法。对偶从意义上讲前后两部分密切关联，凝练集中，有很强的概括力；从形式上看，前后两部分整齐均匀、音节和谐、具有戒律感。严格的对偶还讲究平仄，充分利用汉语的声调。 6、排比 利用意义相关或相近，结构相同或相似和语气相同的词组（主、谓、动、宾）或句子并排（三句或三句以上），段落并排（两段即可），达到一种加强语势的效果。 把结构相同或相似、意思密切相关、语气一致的词语或句子成串地排列的一种修辞方法。 7、设问 常用于表示强调作用。为了强调某部分内容，故意先提出问题，明知故问，自问自答。正确的运用设问，能引人注意，启发思考；有助于层次分明，结构紧凑；可以更好地描写人物的思想活动；突出某些内容，使文章起波澜，有变化。 8、反问 可以加强语气，发人深思，激发读者感情，加深读者印象，增强文中的气势和说服力，为文章奠定一种激昂的感情基调。 课标与教材对修辞手法这一考点的相关要求是： 1．了解常用的修辞方法，体会它们在课文中的表达效果； 2．在阅读过程中能判断常用修辞方法的种类并理解其表达作用； 3．在交流和写作实践中能恰当地运用比喻、拟人、夸张、排比、对偶、反复、设问、反问等修辞方法； 4．在具体的语言环境中判断修辞方法运用的正误。 常用的修辞方法有：比喻、拟人、夸张、排比、对偶、引用、设问、反问、反复、对比、借代、反语。 1．比喻：根据事物的相似点，用具体的、浅显、熟知的事物来说明抽象的、深奥的、生疏的事物，即打比方。作用：能将表达的内容说得生动具体形象，给人以鲜明深刻的印象，用浅显常见的事物对深奥生疏事物解说、帮助人深入理解。比喻的三种类型：明喻、暗喻和借喻。 2．拟人：把物当作人来写，赋予物以人的言行或思想感情，用描写人的词来描写物。作用：使具体事物人格化，语言生动形象。 3．夸张：对事物的性质、特征等故意地夸张或缩小。作用：揭示事物本质，烘托气氛，加强渲染力，引起联想效果。 4．排比：把结构相同或相似、语气一致、意思相关联的三个以上的句子或成分排列在一起。作用：增强语言气势，加强表达效果。 5．对偶：字数相等，结构形式相同，意义对称的一对短语或句子，表达两个相对或相近的意思。作用：整齐匀称，节奏感强，高度概括、易于记忆，有音乐美感。如：墙上芦苇，头重脚轻根底浅；山间竹笋，嘴尖皮厚腹中空。 6．反复：为了强调某个意思，某种感情，有意重复某个词语或句子。反复的种类：连续反复和间隔反复。连续反复中间无其他词语间隔。间隔反复中间有其他的词语。 7．设问：为了引起别人的注意，故意先提出问题，然后自己回答。作用：提醒人们思考，有的为了突出某些内容。 8．反问：无疑无问，用疑问形式表达确定的意思，用肯定形式反问表否定,用否定形式反问表肯定。 9．引用：引用现成的话来提高语言表达效果，分直接引用和间接引用两种。 10．借代：用相关的事物代替所要表达的事物。借代种类：特征代事物、具体代抽象、部分代替整体。 11．反语：用与本意相反的词语或句子表达本意，以按说反话的方式加强表达效果。有的讽刺揭露，有的表示亲密友好的感情。 数据结构各种排序算法总结 2009-08-19 11:09 计算机排序与人进行排序的不同：计算机程序不能象人一样通览所有的数据，只能根据计算机的"比较"原理，在同一时间内对两个队员进行比较，这是算法的一种"短视"。 1. 冒泡排序 BubbleSort 最简单的一个 public void bubbleSort() { int out, in; for(out=nElems-1; out>0; out--) // outer loop (backward) for(in=0; in swap(out, min); // swap them } // end for(out) } // end selectionSort() 效率：O(N2) 3. 插入排序 insertSort 在插入排序中，一组数据在某个时刻实局部有序的，为在冒泡和选择排序中实完全有序的。 public void insertionSort() { int in, out; for(out=1; out 定积分讲义总结 内容一 定积分概念 一般地，设函数()f x 在区间[,]a b 上连续，用分点0121i i n a x x x x x x b -=<<<<<<<=L L 将区间[,]a b 等分成n 个小区间，每个小区间长度为x ?（b a x n -?= ），在每个小区间[]1,i i x x -上取一点()1,2,,i i n ξ=L ，作和式：1 1 ()()n n n i i i i b a S f x f n ξξ==-=?=∑∑ 如果x ?无限接近于0（亦即n →+∞）时，上述和式n S 无限趋近于常数S ，那么称该常数S 为函数()f x 在区间[,]a b 上的定积分。记为：()b a S f x dx = ? 其中()f x 成为被积函数，x 叫做积分变量，[,]a b 为积分区间，b 积分上限，a 积分下限。 说明：（1）定积分 ()b a f x dx ? 是一个常数，即n S 无限趋近的常数S （n →+∞时）称为()b a f x dx ?，而不是n S ． （2）用定义求定积分的一般方法是：①分割：n 等分区间[],a b ；②近似代替：取点[]1,i i i x x ξ-∈；③求和： 1()n i i b a f n ξ=-∑；④取极限：()1()lim n b i a n i b a f x dx f n ξ→∞=-=∑? 例1．弹簧在拉伸的过程中，力与伸长量成正比，即力()F x kx =（k 为常数，x 是伸长量），求弹簧从平衡位置拉长b 所作的功． 分析：利用“以不变代变”的思想，采用分割、近似代替、求和、取极限的方法求解． 解： 将物体用常力F 沿力的方向移动距离x ，则所作的功为W F x =?． 1．分割 在区间[]0,b 上等间隔地插入1n -个点，将区间[]0,1等分成n 个小区间： 0,b n ??????，2,b b n n ?? ????，…，()1,n b b n -?????? 记第i 个区间为()1,(1,2,,)i b i b i n n n -???=? ? ??L ，其长度为()1i b i b b x n n n -??=-= 把在分段0, b n ? ???? ?，2,b b n n ?? ????，…，()1,n b b n -?????? 上所作的功分别记作：1W ?，2W ?，…，n W ? （2）近似代替 有条件知：()()11i i b i b b W F x k n n n --???=??=?? ? ?? (1,2,,)i n =L （3）求和 ()1 1 1n n n i i i i b b W W k n n ==-=?=??∑∑ =()()22222 110121122n n kb kb kb n n n n -?? ++++-==-?? ?? ??? L 关于常见修辞手法基本特点与表达作用，简要列述如下： 1．比喻：根据事物的相似点，用具体的、浅显、熟知的事物来说明抽象的、深奥的、生疏的事物，即打比方。比喻能将表达的内容说得形象生动，给人以鲜明深刻的印象。 比喻的三种类型：明喻、暗喻和借喻。 明喻出现“像、似的、好像、如、宛如、好比、犹如” 例句：那小姑娘好像一朵花一样。 暗喻甲是乙，出现“是、成为” 例句：那又浓又翠的景色，简直就是一幅青山绿水画。 借喻甲代乙，本体和喻词都不出现 例句：地上射起无数的箭头，房顶上落下万千条瀑布。 比喻的表达作用主要有：①可以使语言形象生动；②可以把深奥的道理说得浅显易懂；③可以揭示事物的本质，并鲜明地表达作者的感情，表明作者的立场。 2．拟人:把物当做人写，赋予物以人的言行或思想感情，用描写人的词来描写物。拟人可把禽兽鸟虫花草树木或其他无生命的事物当成人写，使具体事物人格化，语言生动形象。 拟人的表达作用主要有：①可以增加叙述的形象性和生动性，抒发强烈的感情；②可以对静态的事物作动态的描写；③可以有利于创造气氛，表现主题。 例句：桃树、杏树、梨树、你不让我，我不让你，都开满了花赶趟儿。 3．排比：是用三个（或以上）结构相似、字数相等的句子（或词组）来表达较复杂意思的一种修辞。排比的表达作用主要有：①可以增加语言的节奏感、旋律美；②可以加强语势，给人一气呵成的感觉； ③可用以抒发强烈的感情。 例句：他们的品质是那样的纯洁和高尚，他们的意志是那样的坚韧和刚强，他们的气质是那样的淳朴和谦逊，他们的胸怀是那样的美丽和宽广。 4．反复：为了强调某个意思，表达某种感情，有意重复某个词语或句子。 反复的种类有： 连续反复：连续反复中间无其他词语间隔 间隔反复：间隔反复中间有其他的词语 反复的表达作用主要有：①可以强调、突出重点、渲染气氛；②可以抒发强烈的感情；③可以增强叙述的条理性和生动性，可以起到标明层次、段落的作用；④可以加强语言的节奏感和旋律美。 例句：山谷回音，他刚离去，他刚离去。（连续反复） 5．对比：对比是把两种不同事物或者同一事物的两个方面，放在一起相互比较的一种修辞。运用对比，必须对所要表达的事物的矛盾本质有深刻的认识。 对比的表达作用主要有：突出差异、强化矛盾，使褒贬、好恶之情表达得更为鲜明。 例句有的人活着，他已经死了；有的人死了，他还活着。（臧克家《有的人》） 2020初中语文常用修辞方法详解含中考真题及解析文章中运用修辞方法是为提高表达效果，使语言表达鲜明、生动。我们常见的修辞方法有：比喻、拟人、夸张、排比、对偶、借代、反问、设问等。修辞不只是非常重要的语文基础知识，还直接关系到作文写作的好坏！ 1比喻 1.定义 比喻就是“打比方”，即利用不同事物之间的某些相似之处，用一个事物来比方另一个事物。多用一些具体的，浅显的、熟知的事物来说明抽象的、深奥的、生疏的事物。 2.三个要素 （1）本体：即被比方的事物； （2）喻体：即用来作比方的事物； （3）比喻词：用来表示比喻关系的词。 3.常见比喻词 像、好像、若、似、似的、似乎、好似、恰似、如、犹如、有如、仿佛、好比、一样、成了、是、变成等。 4.典型例句 （1）露似珍珠月似弓。 （2）阳光下盛开的百合花就是您的笑容。 （3）云彩好似一朵朵洁白的羽毛，轻轻地飘浮在空中。 （4）岸边的华灯倒映在湖中，宛如颗颗宝石缀在湖面之上。 （5）小河清澈见底，如同一条透明的蓝绸子，静静地躺在大地的怀抱里。 2拟人 1.定义 拟人就是把事物人格化，将本来不具备人动作和感情的事物变成和人一样具有动作和感情的样子。 2.表达效果 赋予事物以人类的行为特点，生动形象地表达出作者的情感，让读者感到所描写的物体显得更活泼、亲近，使文章更加生动形象。 3.典型例句 （1）波浪一边歌唱，一边冲向高空去迎接那雷声。 （2）录音机接受了女主人的指令，“叭”地一声，不唱了。 （3）青蛙唱着恋歌，嫩蒲的香味散在晚春的暖气里。 （4）单是周围的短短的泥墙根一带，就有无限趣味。油蛉在这儿低唱，蟋蟀们在这里弹琴。 （5）鸟儿将巢安放在繁花嫩叶当中，高兴起来了，呼朋引伴地卖弄清脆的喉咙，唱出宛转的曲子，跟轻风流水应和着。 3排比 1.定义 由三个或三个以上结构相同或相似、内容相关、意义相近、语气一致的短语或句子排列起来，借以增强表达效果。 2.表达效果 （1）用排比来说理，可收到条理分明的效果； （2）用排比来抒情，节奏和谐，显得感情洋溢； （3）用排比来叙事写景，能使层次清楚、描写细腻、形象生动； 总之，排比的行文有节奏感，琅琅上口，有极强的说服力，能增强文章的表达效果和气势，深化中心。 3.典型例句 （1）一日之计在于晨，一年之计在于春，一生之计在于勤。 （2）山朗润起来了，水长起来了，太阳的脸红起来了。 （3）保卫家乡，保卫黄河，保卫华北，保卫全中国！ （4）我和书的故事实在是太多了，为书而欢乐，为书而哀愁，为书而被处罚…… （5）他的品质是那样的纯洁和高尚，他的意志是这样坚韧和刚强，他的气质是这样的淳朴和谦逊，他的胸怀是那样的美丽和宽广。 4夸张 1.定义 夸张是对事物的性质，特征等故意地、合情合理地夸大或缩小。一定要注意：对某一个事物进行扩大或者缩小的描述，但不是豪无边际没有原则无限的，不同于说大话，而是艺术的扩大或缩小。 2.三个要素 数据结构-各类排序算法总结 原文转自： https://www.wendangku.net/doc/8210961103.html,/zjf280441589/article/details/38387103各类排序算法总结 一. 排序的基本概念 排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作，其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素 某个项值有序的序列。 有n 个记录的序列{R1，R2，…，Rn}，其相应关键字的序列是{K1，K2，…，Kn}，相应的下标序列为1，2，…，n。通过排序，要求找出当前下标序列1，2，…，n 的一种排列p1，p2，…，pn，使得相应关键字满足如下的非递减（或非递增）关系，即：Kp1≤Kp2≤…≤Kpn，这样就得到一个按关键字有序的记录序列{Rp1，Rp2，…，Rpn}。 作为排序依据的数据项称为“排序码”，也即数据元素的关键码。若关键码是主关键码，则对于任意待排序序列，经排序后得到的结果是唯一的；若关键码是次关键码，排序结果可 能不唯一。实现排序的基本操作有两个： （1）“比较”序列中两个关键字的大小； （2）“移动”记录。 若对任意的数据元素序列，使用某个排序方法，对它按关键码进行排序：若相同关键码元素间的位置关系，排序前与排序后保持一致，称此排序方法是稳定的；而不能保持一致的排序方法则称为不稳定的。 二.插入类排序 1.直接插入排序直接插入排序是最简单的插入类排序。仅有一个记录的表总是有序的，因此，对n 个记录的表，可从第二个记录开始直到第n 个记录，逐个向有序表中进行插入操作，从而得到n个记录按关键码有序的表。它是利用顺序查找实现“在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置”的插入排序。 常见修辞手法及其答题格式 常见修辞手法及其答题格式 比喻： 运用比喻的修辞手法，把……比作……，形象、生动形象地写出了+对象+特征，表达了（谁，什么样的）（哪些）感情（写景咏物文）。 明喻：本体、喻体都出现，中间用比喻词“像、似、仿佛、犹如、宛如、像……一样、仿佛……似的，恰似”等连接。例：孩子们像花朵。 暗喻：本体喻体都出现，中间用比喻词”是、成了、变成“等连接。 例：孩子们是祖国的花朵。 借喻：不出现本体和喻体，直接叙述喻体。 例：祖国的花朵茁壮成长。例1：春天像小姑娘，花枝招展的……（朱自清《春》） 答：运用了比喻的修辞手法（1分），生动形象地写出了春天的优美姿态（1分），表达了作者对春的喜爱之情（1分）。例2：整个的是块空灵的蓝水晶。 (文中出处：看吧，由澄清的河水慢慢往上看吧，空中，半空中，天上，自上而下，全是那么清亮，那么蓝汪汪的，整个的是块空灵的蓝水晶。这块水晶里，包着红屋顶，黄草山， 像……这就是冬天的济南。（老舍《济南的冬天》）) 答：运用了比喻的修辞手法（1分），把“冬天的济南”比作“蓝水晶”，生动形象地写出了冬天的济南给人的清亮、空灵的感觉（1分），表达了作者对冬天的济南的喜爱之情（1分）。例3：那亿万棵宁死不屈、双拳紧握的枯杨，似一尊巍然耸立的雕塑。 (选句出处：他们让战友落泪，他们让敌人尊敬，那亿万棵宁死不屈、双拳紧握的枯杨，似一尊巍然耸立的雕塑。一看到他们，就会想起岳飞，想起袁崇焕，想起谭嗣同，想起无数中国人的气节，一种大义凛然、慷慨赴死的气节。) 答：运用了比喻和拟人的修辞手法（1分），写出了胡杨死后依然挺立的悲壮姿态（1分），表现了胡杨宁死不屈的精神和大义凛然、慷慨赴死的气节（1分）。 拟人 运用拟人的修辞手法，把XX人格化（或：赋予XX以人的情态），生动形象的地描绘了……特点或情态，含蓄表现作者……的思想感情。例1：从未见过开得这么盛的藤萝，只见一片辉煌的淡紫色，像一条瀑布，从空中垂下。 答案：运用了比喻的修辞手法（1分），把茂盛的藤萝比做瀑布，生动形象地表现了藤萝的茂盛（1分）。表达了作者对藤萝花的赞美之情（1分）。例2：小草偷偷得从土里钻出来。 数据挖掘十大经典算法，你都知道哪些？ 当前时代大数据炙手可热，数据挖掘也是人人有所耳闻，但是关于数据挖掘更具体的算法，外行人了解的就少之甚少了。 数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。而今天，小编就给大家介绍下数据挖掘中最经典的十大算法，希望它对你有所帮助。 一、分类决策树算法C4.5 C4.5，是机器学习算法中的一种分类决策树算法，它是决策树(决策树，就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法，C4.5相比于ID3改进的地方有： 1、用信息增益率选择属性 ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使用的是熵（shang），一种不纯度度量准则，也就是熵的变化值，而 C4.5用的是信息增益率。区别就在于一个是信息增益，一个是信息增益率。 2、在树构造过程中进行剪枝，在构造决策树的时候，那些挂着几个元素的节点，不考虑最好，不然容易导致过拟。 3、能对非离散数据和不完整数据进行处理。 该算法适用于临床决策、生产制造、文档分析、生物信息学、空间数据建模等领域。 二、K平均算法 K平均算法（k-means algorithm）是一个聚类算法，把n个分类对象根据它们的属性分为k类（kn）。它与处理混合正态分布的最大期望算法相似，因为他们都试图找到数据中的自然聚类中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 从算法的表现上来说，它并不保证一定得到全局最优解，最终解的质量很大程度上取决于初始化的分组。由于该算法的速度很快，因此常用的一种方法是多次运行k平均算法，选择最优解。 k-Means 算法常用于图片分割、归类商品和分析客户。 三、支持向量机算法 支持向量机(Support Vector Machine)算法，简记为SVM，是一种监督式学习的方法，广泛用于统计分类以及回归分析中。 SVM的主要思想可以概括为两点： (1)它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分； (2)它基于结构风险最小化理论之上，在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化，并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。 四、The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段“频繁项集”思想的递推算法。其涉及到的关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支 定积分计算的总结论文公司内部档案编码：[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08] 定积分计算的总结 闫佳丽 摘 要：本文主要考虑定积分的计算,对一些常用的方法和技巧进行了归纳和总结.在定积分的计算中,常用的计算方法有四种：（1）定义法、（2）牛顿—莱布尼茨公式、（3）定积分的分部积分法、（4）定积分的换元积分法. 关键词：定义、牛顿—莱布尼茨公式、分部积分、换元. 1前言 17世纪后期，出现了一个崭新的数学分支—数学分析.它在数学领域中占据着主导地位.这种新数学思想的特点是非常成功地运用了无限过程的运算即极限运算.而其中的微分和积分这两个过程，则构成系统微积分的核心.并奠定了全部分析学的基础.而定积分是微积分学中的一个重要组成部分. 2正文 那么，究竟什么是定积分呢我们给定积分下一个定义：设函数()f x 在[],a b 有定义，任给[],a b 一个分法T 和一组{}k ξξ=，有积分和 1 (,)()n k k k T f x σξξ==?∑，若当()0l T →时，积分和(,)T σξ存在有限极限， 设()0()0 1 lim (,)lim ()n k k l T l T k T f x I σξξ→→==?=∑，且数I 与分法T 无关，也与k ξ在[]1,k k x x -的取法无关，即{}0,0,:(),k T l T εδδξξ?>?>? 常用修辞手法大全 1、比喻 依据联想和想象，抓住本质不同事物之间的相似点，用一种事物来描写所要表现的另一事物的修辞方式叫比喻。在文学作品中，比喻可以形传神；在政论文中，可使道理浅显易明。比喻是一种运用最为广泛的修辞方法。比喻分明喻、暗喻、借喻三种形式。明喻的形式可简缩为:甲(本体)如(喻词:像、似、若、犹、好像、仿佛)乙(喻体)。暗喻的形式可简缩为:甲是(喻词:成、变成、成为、当作、化作)乙。明喻在形式上是相似关系,暗喻则是相合关系。借喻:只出现喻体,本体与比喻词都不出现。如:燕雀安知鸿鹄之志! （1）荷叶挨挨挤挤的，像一个个碧绿的大圆盘。《荷花》 （2）只见白浪翻滚，形成一道两丈多高的白色长城。《观潮》 （3）床前明月光，疑是地上霜。《静夜思》 2、比拟 把物当作人或把人当作物，把此物当作彼物来说来写的一种修辞方法。比拟可以分为拟人和拟物两种。比拟可以寓情于物，借物抒情。 （1）从那时起，蒲公英成了我们最喜爱的一种花。它和我们一起睡觉，和我们一起起床。《金色的草地》 （2）死亡在洪水的狞笑声中逼近。《桥》 （3）那长长的柔软的柳枝，随风飘动着。婀娜的舞姿，是那么美，那么自然。有两三枝特别长的，垂在水面上，画着粼粼的波纹。当水鸟站在它的腰上唱歌时，流水也唱和着，发出悦耳的声音。《小桥流水人家》 （4）做人既不可翘尾巴,也不可夹着尾巴。(拟物) （5）蜡炬成灰泪始干。(拟人) 3、借代 不直接说出要说的人或事物本来的名称，而借用和该人或该事物密切相关的人或事物的名称去代替的一种修辞方法。借代可使语言形象鲜明，变化说法，避免语言直白，还可使语言简练、含蓄。 （1）一群泪痕满面的红领巾，相互扶着肩，踮着脚望着，望着…… 《十里长街送总理》 （2）我正看得入神，西边又飞起一只大蝴蝶，橘红色的身子布满墨绿色的斑纹，呼扇着翅膀缓缓上升。《放风筝》 （3）他开始教化“星期五”。“星期五”很快成为他的好帮手。《鲁滨孙飘流记》4、夸张 用远远超过客观现实的说法来渲染强调事物的某一特点的修辞方法。夸张既可以对事物夸大升级，也可对事物缩小降级。夸张可以渲染气氛，突出事物的特征，增强语势，加强幽默感。 （1）那当然，“棒打狍子瓢舀鱼，野鸡飞到饭锅里”。《可爱的草塘》 （2）假如没有这泉，济南定会丢失一半的美。《趵突泉》 （3）女人的又矮又瘦，身子很单薄，简直一阵风能把她吹倒似的。《古井》（4）白发三千丈,缘愁似个长。("三千丈"为扩大夸张) （5）芝麻粒儿大的事,不必放在心上。("芝麻粒儿"是缩小夸张) （6）太阳刚一出来,地上已经像下了火。(把前一事物"出来"与后一事物"下火"夸张到几乎是同时出现,有人称此种夸张方式为超前夸张) ※5、拈连8大常用修辞手法
修辞手法知识点总结
数据结构 各种排序算法
定积分总结
常见修辞手法的表达作用
2020初中语文常用修辞方法详解含中考真题及解析
数据结构-各类排序算法总结
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