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《医学统计学》假设检验整理

医学统计学课件：2统计描述

1、这150名正常成年男子红细胞数的平均水平是多少，变异度有多大？ 2、这150名正常成年男子红细胞数与当地成年男子红细胞数总体相比是否有差别？一、频数分布表表4-3 某地150名正常成年男子红细胞数（10 3.98 5.39 4.54 4.74 5.13 4.43 4.81 4.98 3.79 5.49 4.66 5.26 4.90 4.90 4.17 4.28 4.63 4.94 4.33 4.84 4.75 4.01 4.49 4.57 5.16 5.69 4.84 5.03 5.32 4.54 4.68 4.60 4.39 4.80 4.97 4.80 4.85 5.21 4.45 4.62 5.05 4.13 5.07 4.40 5.08 4.73 5.10 4.73 4.42 4.81 4.98 3.89 5.46 4.53 4.74 4.10 4.90 4.91 4.27 4.29 4.66 5.23 5.31 4.86 4.67 4.43 4.57 5.00 5.16 5.69 4.83 5.04 4.46 4.61 5.00 4.36 4.75 4.96 5.04 5.37 4.95 4.70 4.83 4.42 4.13 4.78 4.86 4.78 5.23 4.78 5.20 4.80 4.55 4.82 4.98 3.94 4.54 4.74 5.10 4.43 4.58 4.99 4.31 4.64 4.66 5.26 5.28 4.83 4.15 4.35 4.93 5.17 5.61 4.87 5.04 3.98 4.48 4.57 4.77 4.11 4.95 5.00 5.36 5.06 4.68 4.63 4.40 5.30 4.97 5.29 4.85 5.88 4.49 4.62 4.53 4.10 4.53 4.70 4.80 5.23 5.67 4.67 4.67 5.40 5.29 4.77 5.38 5.15 4.64 5.19

医学统计学

医学统计学最佳选择题一、绪论 1.下面的变量中，属于分类变量的是 A.脉搏 B.血型 C.肺活量 D.红细胞计数 E.血压 2.下面的变量中，属于数值变量的是 A.性别 B.体重 C.血型 D.职业 E.民族 3.下列有关个人基本信息的指标，其中属于有序分类变量的是 A.学历 B.民族 C.职业 D.血型 E.身高 4.若要通过样本作统计推断，样本应是 A.总统中典型的一部分 B.总体中任意部分 C.总体中随机抽取的一部分 D.总体中选取的有意义的一部分 E.总体中信息明确的一部分 5. 统计量是指 A.是统计总体数据得到的量 B.反映总体统计特征的量 C.是根据总体中的全部数据计算出的统计指标 D.是用参数估计出来的量 E.是由样本数据计算出来的统计指标 6.下列关于概率的说法，错误的是 A.通常用P表示 B.大小在0～1之间 C.某事件发生的频率即概率 D.在实际工作中，概率是难以获得的 E.某事件发生的概率P≤时，称为小概率事件。 7.减少抽样误差的有效途径是 A.避免系统误差 B.控制随机测量误差 C.增大样本含量 D.减少样本含量 E.以上都不对一、 1. B 二、定量资料的统计描述 1．用均数和标准差能用于全面描述下列哪种资料的特征 A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布 D.对数正态分布 E.任意分布 2．当各观察值呈倍数变化（等比关系）时，平均数宜用 A.均数 B.几何均数 C.中位数 D.相对数 E.四分位数间距 3.某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是 A. M B. G C. X D. P95 E. CV

医学统计学-名词解释

统计学 1.医学统计学：是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。（医学研究的对象主要是人体以及与人体的健康和疾病相关的各种因素） 2.同质：性质相同的事物成为同质的，否则成为异质的或间杂的。（观察单位间的同质性的进行研究的前提，也是统计分析的必备条件，缺乏同质性的观察单位的不能笼统地混在一起进行分析的） 3.变异：是指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。 4.总体：总体是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。 5.样本：样本是从总体中随机抽取的部分个体。（样本中包含的个体数称为样本含量） 6.随机：即机会均等，是为了保证样本对总体的代表性、可靠性，使各对比组间在大量不可控制的非处理因素的分布方面尽量保持均衡一致，而采取的一种统计学措施。(包括抽样随机、分组随机、实验顺序随机) 7.统计量：由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。(反映样本特性的有关指标) 8.参数：总体的统计指标或特征值称为参数。 (总体参数是事物本身固有的、不变的，为常数) 9.抽样误差：从某总体中随机抽取一个样本来进行研究，而所得样本统计量与总体参数常不一致，这种由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。这种在抽样研究中不可避免。（抽样误差有两种表现形式：①样本统计量与总体参数间的差异②样本统计量间的差异）10.概率: 描述事件发生可能性大小的一个度量，常用P表示，取值为0≤P≤1。 11.频率：用随机事件A发生表示观察到某个可能的结果，则在n次观察中，其中有m次随机事件A发生了，则称A发生的比例0≤f≤1为频率。显然有 f = m / n 12.小概率事件：当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件，其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生。（为进行统计推断的依据） 13.定量资料：以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如血脂，心率等。 14.定性资料：以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标，表现为互不相容的类别或属性，如血型、性别等。 15.等级资料：以等级表达每个观察单位的某项观察指标，如疗效分级、血粘度、心功能分级等。

枪弹痕迹及其检验

枪弹痕迹及其检验装弹过程中留下的痕迹特征 1。弹匣口痕迹：子弹装入弹匣时，弹壳体表面受到托弹板的顶力，用手推装子弹，或由闭锁器顶推子弹，弹壳体就和弹匣口的两侧（双排子弹的弹匣、只能接触一侧）棱*边发生了磨擦，于是在弹壳体和弹底座的棱边上，会留下两条平行、且有一定间隔（相当于弹匣口的宽度）的线条状擦痕，有时肉眼就能风见到，有时在显微镜下能察见。不同弹匣口的痕迹，其宽度和细小特征均不相同。但应注意，有时此种痕迹不一定遗留下来，有时又因多次装弹，壳体上留下了多条的弹匣口痕迹，均要仔细地识别。２。枪机下表面痕迹：子弹上膛时，枪机必须后退，此时，弹匣内的子弹，受到托弹板的上顶，就与枪机下表面发生了接触和磨擦。但因枪机下表面多呈平面（有的呈孤面），弹壳体则是孤面的，所以多形成稍粗的长线形擦痕，它的位置一般留在弹匣口痕的中间部位。３。弹底窝下边缘（或推弹突笋）痕迹：子弹上膛时，射击人用手拉住枪机后退，（包括发射后枪机自动后退）当枪机退到一定位置，子弹在弹匣中即被顶起，此时，枪机又受复进簧的作用，向前回进，弹底窝下边缘或推弹突笋，就推顶匣内最上面的一颗子弹上膛，于于是就在弹壳底面，在击针痕迹的上方，形成了横“一”形的或者两边缘呈角点形的“”，面积不大的弹底窝下边缘或推弹突笋的痕迹。４。拉壳钩前端痕迹：子弹上膛时，弹壳底座进入弹底窝，此时拉壳钩端点经撞擦弹壳后边缘、棱边、斜面而拉入底槽，有时可留下拉壳钩前端痕迹。但一般不易见到明显的特征。５。弹膛后切口痕迹：弹膛后切口，包括拉壳钩切口，子弹入膛的孤形切口。它是为了使子弹上膛闭锁时能很好密封，防止子弹移动而在枪管后部弹膛口沿上开设的专为咬合拉壳钩钩端突起或使子弹平稳上膛而铸成的切口。当子弹上膛时，有时会在壳口、壳体的近底槽处、底座棱边附近，留下弹膛后切口的痕迹。６。指示杆痕迹：有些枪支装有弹膛指示杆，即信号销。（如中国的“６４”式、五二“公安”式手枪），平时靠指示杆簧的作用，使杆端突出在弹底窝表面。当子弹上膛以后，弹壳底面就同指示杆端顶抵，此时，就会在弹壳底面击针头痕的正上方，留下指示杆痕迹。（枪机后座会加深这种痕迹）各种枪支指示杆的形状、大小与击针的距离等都不一样，其反映的痕迹也不相同。发射过程中留下的痕迹特征一、击针头痕迹：击针头的一般形状，（园的、椭园的、方形的、锥形的，平面的）击针头的“舌痕”是击针头痕的次生痕迹。一般留在击针孔痕边沿的正上方或稍偏于左右两侧。形成击针的舌痕，必须具有两个条件：一个是枪管活动，它被结合轴连结在底把上，发射时枪管发生活动；另一个是击有强制作用。即击打击击针后，还能紧贴击针不立即缩回，因而形成了“舌痕”。有时留下明显的舌痕，有明不明显。二、弹底窝痕迹：（即：后膛痕迹）是生产加工和使用、擦拭等过程中产生的各种痕迹特征。（属于印压作用形成的）。弹底窝上的痕迹，有时也会产生次生痕迹，这是由于弹壳底面与弹底窝发生印压作用后，还产生了微小的滑动，次生痕迹留在上层，初生痕迹留在下下层，应注意识别。三、膛内壁痕迹：子弹击发后的高温高压，使弹壳体受热膨胀，就会同弹膛内壁胀紧。此时，弹膛内壁如有生产加工的特点或使用、擦拭、锈蚀等条、块点状特征，就会在发射过程中形成印压的痕迹。四、烟垢特征抛壳过程中留下的痕迹特征一、拉壳钩痕迹：子弹在上膛和排壳的时候，拉壳钩就与子弹底座的棱边、后边缘、前边缘、

医学统计学考试重点整理

一、基本概念 1.总体与样本总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3.参数与统计量参数：总体的某些数值特征统计量：根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误假设检验的结论真实情况拒绝H0不拒绝H0 H0正确Ⅰ型错误(ɑ) 推断正确(1 ?ɑ) H0不正确推断正确(1?β) Ⅱ型错误(β) Ⅰ型错误（ɑ错误）: H0为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅱ型错误（β错误）: H0为假时却被接受，取伪错误 5.随机化原则与安慰剂对照随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，避免造成偏倚。（意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上）安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6.误差与标准误（区分率与均数）㈠均数抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。标准误：是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为S x =S/√n ㈡样本率率的抽样误差:样本率p和总体率π的差异率的标准误:样本率的标准差,公式为σp=√π（1-π）/n

假设检验-例题讲解

假设检验一、单样本总体均值的假设检验 .................................................... 1 二、独立样本两总体均值差的检验 ................................................ 2 三、两匹配样本均值差的检验 ........................................................ 4 四、单一总体比率的检验 ................................................................ 5 五、两总体比率差的假设检验 .. (7) 一、单样本总体均值的假设检验例题：某公司生产化妆品，需要严格控制装瓶重量。标准规格为每瓶250 克，标准差为1 克，企业的质检部门每日对此进行抽样检验。某日从生产线上随机抽取16 瓶测重，以95%的保证程度进行总体均值的假设检验。 x t μ-= data6_01 样本化妆品重量 SPSS 操作：（1）打开数据文件，依次选择Analyze （分析）→Compare Means （比较均值）→One Sample T Test （单样本t 检验），将要检验的变量置入Test Variable(s)（检验变量）；（2）在Test Value （检验值）框中输入250；点击Options （选项）按钮，在

Confidence Interval（置信区间百分比）后面的框中，输入置信度（系统默认为95%，对应的显著性水平设定为5%，即0.05，若需要改变显著性水平如改为0.01，则在框中输入99 即可）；（3）点击Continue（继续）→OK（确定），即可得到如图所示的输出结果。图中的第2~5 列分别为：计算的检验统计量t 、自由度、双尾检验p-值和样本均值与待检验总体均值的差值。使用SPSS 软件做假设检验的判断规则是：p-值小于设定的显著性水平?时，要拒绝原假设（与教材不同，教材的判断标准是p

医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案剖析

第一章绪论 1.举例说明总体和样本的概念。研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。 2.简述误差的概念。误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。 3.举例说明参数和统计量的概念。某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。显然，只有当样本代表了总体时，根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。 4.简述小概率事件原理。当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就

医学统计学课后习题答案(第2版高等教育出版社)

医学统计学课后习题答案(第2版高等教育出版社) 第一章绪论 1.举例说明总体和样本的概念。研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。 2.简述误差的概念。误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。 3.举例说明参数和统计量的概念。某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。显然，只有当样本代表了总体时，根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。 4.简述小概率事件原理。

当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓的小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。第二章调查研究设计 1.调查研究主要特点是什么？调查研究的主要特点是：①研究的对象及其相关因素（包括研究因素和非研究因素）是客观存在的，不能人为给予干预措施②不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。 2.简述调查设计的基本内容。 ①明确调查目的和指标②确定调查对象和观察单位③确定调查方法④确定调查方式⑤确定调查项目和调查表⑥制定资料整理分析计划⑦制定调查的组织计划。 3.试比较常用的四种概率抽样方法的优缺点。（1）单纯随机抽样优点是：均数（或率）及标准误的计算简便。缺点是：当总体观察单位数较多时，要对观察单位一一编号，比较麻烦，实际工作中有时难以办到。（2）系统抽样优点是：①易于理解，简便易行②容易得到一个按比例分配的样本，由于样本相应的顺序号在总体中是均匀散布的，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：①当总体的观察单位按顺序有周期趋势或单调递增（或递减）趋势，系统抽样将产生明显的偏性。但对于适合采用系统抽样的情形，一旦确定了抽样间隔，就必须严格遵守，不能随意更改，否则可能造成另外的系统误差②实际工作中一般按单纯随机抽样方法估计抽样误差，因此这样计算得到的抽样误差一般偏大。（3）分层抽样优点是：①减少抽样误差：分层后增加了层内的同质性，因而观测值的变异度减小，各层的抽样误差减小，在样本含量先锋等的情况下其标准误一般小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误②便于对不同的层采用

2医学统计学试题及答案

第一套试卷及参考答案一、选择题（40分） 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图C线图D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同 6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（A ）（A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度是（D ）（A）n1+ n2 （B）n1+ n2–1 （C）n1+ n2 +1 （D）n1+ n2 -2 10、标准误反映（A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小 C 重复实验准确度的高低 D 数据的离散程度 11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的(C) Ａ垂直距离的平方和最小Ｂ垂直距离最小Ｃ纵向距离的平方和最小Ｄ纵向距离最小 12、对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为t r，对回归系数检验的t值为t b，二者之间具有什么关系？（C） A t r>t b B t r

医学统计学完整

对于均数为，标准差为的正态分布，95%的变量值分布范围为 A. － ~ ＋ B. －1.96 ~ ＋1.96 C. －2.58 ~ ＋2.58 D. 0 ~ ＋1.96

10.从一个数值变量资料的总体中抽样，产生抽样误差的原因是 A．总体中的个体值存在差别B．样本中的个体值存在差别 C．总体均数不等于0 D．样本均数不等于0 11从偏态总体抽样，当n足够大时（比如n > 60），样本均数的分布。 A. 仍为偏态分布 B. 近似对称分布 C. 近似正态分布 D. 近似对数正态分布 12某市250名8岁男孩体重有95%的人在18~30kg范围内，由此可推知此250名男孩体重的标准差大约为 A．2.0kg B．2.3kg C．3.1kg D．6.0kg 13.单因素方差分析中，造成各组均数不等的原因是 A．个体差异B．测量误差C．各处理组可能存在的差异D．以上都有 14.医学中确定参考值范围是应注意 A．正态分布资料不能用均数标准差法B．正态分布资料不能用百分位数法 C．偏态分布资料不能用均数标准差法D．偏态分布资料不能用百分位数法 15.方差分析中，当P<0.05时，则 A．可认为各总体均数都不相等B．可认为各样本均数都不相等 C．可认为各总体均数不等或不全相等D．以上都不对 16.两样本中的每个数据减同一常数后，再作其t检验，则 A．t值不变B．t值变小C．t值变大D．无法判断t值变大还是变小 17.在抽样研究中，当样本例数逐渐增多时 A．标准误逐渐加大B．标准误逐渐减小C．标准差逐渐加大D．标准差逐渐减小18.计算样本资料的标准差这个指标 A．不会比均数大B．不会比均数小C．决定于均数D．不决定于均数 19.各观察值均加（或减）同一个不等于0的数后 A．均数不变，标准差改变 B. 均数改变，标准差不变 C．两者均不变 D. 两者均改变 20.描述一组偏态分布资料的变异度，以下哪个指标为好 A．全距B．四分位数间距C．标准差D．变异系数 21.正态曲线的横轴上从均数到+1.96的面积为 A．95% B．45% C．47.5%D．97.5% 22.设同一组7岁男童的身高的均数是110cm，标准差是5cm，体重的均数是25kg，标准差是3kg，则比较两者变异程度的结论为 A．身高的变异程度小于体重的变异程度B．身高的变异程度等于体重的变异程度

回归模型的假设检验(附)

第6章回归模型的假设检验 1，区间估计—基本概念假设对消费函数回u Y C ++=21ββ归分析之后，得出边际消费倾向2β的估计值为0.509。这是对未知的总体MPC 2β的一个单一的点估计。这个点估计可不可靠？虽然在重复抽样中估计值的均值可能会等于真值))?((2 2ββ=E ，但由于抽样波动，单一估计值很可能不同于真值。在统计学中，一个点估计量的可靠性有它的标准误差来衡量。因此，我们不能完全依赖一个点估计值，而是围绕点估计量构造一个区间。比方说，在点估计量的两旁各划出宽为2或3个标准误差的一个区间，使得它有95%的概率包含着真实的参数值。这就是取件估计的粗略概念。假定我们想知道宽竟，比方说，2?β离2β有多“近”。为了这个目的，试求两个正数δ和a ,10<