(完整版)2019人工智能与健康试题及答案,推荐文档

2019人工智能与健康试题及答案

一、单项选择题

1.（）是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。

D.工业机器人

2.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。

B.机器翻译

3.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。

B.机器学习

4.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。

A.语音交互

5.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。

A.深度学习

6.（）是研究用计算机系统解释图，像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术，所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息，以及如何利用这些信息获得必要的解释。

B.图像理解

7.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

A.专家系统

8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

C.循环神经网络

9.（）是一种基于树结构进行决策的算法。

B.决策树

10.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。

C.文本分类

11.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。

C.弱人工智能

12.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。

B.强人工智能

13.（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。

A.超人工智能

14.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。

A.体感交互

15.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。

C.文本分类

16.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。

C.美国

17.（）中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。

B.2018年10月31日

18.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）

B.基础条件

19.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）

D.根本目的

20.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。

D.长短期记忆模型

21.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）

A.1/4

22.2012年，Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。

B.50%

23.2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。

C.德州扑克

24.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”

B.逻辑

25.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。

D.70%

26.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，在45%的肿瘤治愈率中，比重最高的治疗方式是（）。

A.手术

27.当前人工智能重点聚焦（）大领域。

B.7

28.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。

B.2014

29.对于神经退行性疾病，（）将成为主要的检测手段。

C.核磁共振成像

30.根据国际评判健康的标准，（）的韩国中年人心血管呈理想状态。

D.0.67%

31.根据国际评判健康的标准，我国成年人心血管呈理想状态的比率为（）。

B.0.2%

32.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。

A.长度

33.古代把计量叫“度量衡”，其中，“衡”是测量（）的过程。

D.轻重

34.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。

B.容积

35.关于中国人工智能产业技术创新日益活跃,下列说法不正确的是（）。

C.人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第一位

36.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。

D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统

37.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。

D.2.9亿人

38.据2005年美国一份癌症统计报告表明，在女性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。

C.乳腺癌

39.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数的28%。

A.癌症

40.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。

D.计算机视觉

41.人工智能是（）的一个分支，它试图揭示人类智能的实质和真相，并以模拟人类智能的方式去赋能机器，使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。

D.计算机科学

42.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变，可以推断出（）。

A.这个人患乳腺癌的概率增加了

43.生物特征识别技术不包括（）。

A.体感交互

44.瓦普尼克&泽范兰杰斯理论（VC理论）的目标是很好地（）事件。

A.预测

45.我国骨质疏松的诊断标准是T值小于等于（）。

D.-2.5

46.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。

A.科大讯飞

47.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系，概率是（）比较，从小到老的数据才是每个人的。

A.横向

48.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。

C.目前处于成熟高速发展阶段

49.下列对我国人工智能基础理论的表述，不当的是（）。

C.独媒体感知计算

50.下列判定标准中，不属于金标准的是（）

C.心电图显示T波改变→供血不足

51.现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。

B.1896年

52.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。

C.2016

53.在2016年，ImageNet测试的识别错误率为（）。

B.3.5%

54.在2016年，我国人工智能企业超过了（）家。

D.1500

55.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。

B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问

56.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg以下更受益。

D.2016年

57.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。

C.100mg/dl

58.在国际评判健康的标准中，血压值低于（）才是健康的。

B.120/80mmHg

59.在中国现有的心血管病患中，患病人数最多的是（）。

C.高血压

60.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）

B.北京

二、多项选择题

1、1993—2015年，在欧美和中国的高血压诊断标准中，对正常高值的判定标准是（BC）。

B.收缩压120—139

C.舒张压80—89

2、UCL讲师、AlphaGo项目的主程序员DavidSilver认为，AI等于（）加（）. （CD）

C.强化学习

D.深度学习

3、伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如（ABCD）。

A.语音交互

B.情感交互

C.体感交互

D.脑机交互

4、对于胎盘凶险性植入症状，我国采用的常规影像学检查主要是（BC）。

B.超声

C.核磁共振成像

5、国务院办公厅印发的《中国防治慢性病中长期规划（2017—2025年）》对我国健康工作提出的要求包括（ABCD）。

A.加强慢性病防治工作

B.降低疾病负担

C.提高居民健康期望寿命

D.全方位全周期保障人民的健康

6、机器学习的相关算法包括（BD）。

B.决策树

D.K近邻算法

7、机器学习是一个算法范畴，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，设计算法来（BCD）。

B.处理数据

C.做出预测

D.做出决定

8、计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉的一门科学，由图像数据来产生视野环境内有用符号描述的过程，主要研究内容包括：(ABCD)

A.图像获取

B.图像处理

C.图像分析

D.图像识别

9、进行健康管理时，建立属于自己的标准需要做到（AB）。

A.横向与大众比

B.纵向与自己比

10、进行全生命周期的血压管理，管理核心需要包括（ABD）。

A.建立属于自己的标准

B.进行全周期信息管理

D.采取个性化诊疗方案

11、量子计算加速人工智能的好处包括（ABC）。

A.处理速度快

B.所需数据量更小

C.处理能力强

D.量子系统更易模拟神经网络

12、人工智能的发展趋势包括（ABCD）。

A、人工智能与量子计算相结合

B、从专用智能向通用智能发展

C、人工智能将加速与其他学科领域交叉融合

D、从人工智能向人机混合智能发展

13、人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。(ABCD)

A.计算机科学

B.数学

C.认知科学

D.神经科学

14、下列对高血压的宣传中，方式不科学的有（ACD）

A.我国现有高血压患者2.7亿

C.血压每下降2mmHg，冠心病死亡率就会下降7%

D.血压每下降2mmHg，脑卒中死亡率就会下降10%

15、下列疾病中，属于神经退行性疾病的有（ABC）。

A.帕金森病

B.阿尔茨海默症

C.多发性硬化

16、下列判定标准中，属于金标准的是（BCD）。

B.超声显示室间隔缺损→先心病

C.化验检出埃博拉病毒→感染

D.病理检测发现突变细胞→肿瘤

17、下列说法均是关于血压的理解，其中正确的有（ABCD）。

A.血压是心脏收缩和舒张过程中产生的压力

B.血压是血液对血管壁的压力

C.血压是血管壁对血液的反作用力

D.血压是维持血液在人体内循环的动力

18、现代医学（西医）的弊端包括(ABCD)

A.头痛医头，脚痛医脚

B.试图从显微镜的角度观察和理解人体的疾病，但观察理解到并不等于能治疗

C.理解人体机能需要漫长的过程，但病人等不了那么久

D.处理方式偏于简单粗暴，与理想科学有差距

19、一般说来，人工智能技术包括（ABCD）。

A.深度学习、机器学习

B.计算机视觉、自然语言处理

C.人机交互、生物信息技术、智能芯片

D.虚拟现实/增强现实、机器人技术

20、在1993年之前，国际上对高血压的诊断标准是（AD）

A.低于140/90mmHg为正常

D.高于160/100mmHg为高血压

21、在大数据隐私保护生命周期模型中，隐私保护技术主要包括（ABCD）。

A.大数据存储

B.大数据挖掘

C.大数据使用

D.大数据发布

22、在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括（AD）。

A.引入非线性变换

D.引入多层神经网络

23、在国家的强力引导和支持下，我国的人工智能产业取得了非常迅速的进展，主要表现在（ABCD）。

A.龙头企业引领迈进

B.、我国人工智能产业也初步呈现出集聚的态势

C.我国人工智能技术创新日益活跃

D.我国人工智能的实践应用快速推进

24、在人工智能的发展历史中，第三次神经网络兴起的标志性事件包括（ABC）。

A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机

B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠

C.AlphaGo战胜李世石

25、指纹识别是通过（）等物理传感器获取指纹图像，经过数据处理进行分析判别。(ABCD)

A.光

B.电

C.力

D.热

26、中共中央、国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》中将健康提高到非常高的

高度，下列说法正确的有（ABCD）。

A.健康是全面发展的必然要求

B.健康是经济社会发展的基础条件

C.全民健康是建设健康中国的根本目的

D.健康被融入所有领域

27、中医要想有所发展，其经验应做到（ABC）。

A.可验证

B.可复制

C.可推广

三、判断题

1、“人工智能”的概念正式起源于1956年的达特茅斯会议。正确

2、“智能汽车+车联网”是未来交通发展的非常重要的组成部分。正确

3、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》是我们国家第一次将人工智能的发展上升到国家的战略高度的文件。正确

4、《SPRINT研究》纳入的人群是明确限制条件的，以该小部分人群为基础得到的研究结论具有限制性，不能无限推广至其他人群甚至所有人群。正确

5、1986年，Hinton等人提出了长短期记忆模型（LSTM）。错误

6、2017年，国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》，这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。正确

7、步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿…...态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。正确

8、从2017年年终数据来看，我国人工智能在企业数量、投资机构、投资金额、人才队伍方面已经与美国持平。错

9、当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局……户需要人工适配智能系统等，费时费力。正确

10、当血压降到一定的程度时，绝对的获益就变得微乎其微，甚至危害更大。正确

11、第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。错误

12、对于不同的个体或者同一个体的不同状态，理想血压的水平是一个固定值。错误

13、肺癌治疗中有一项困难就是呼吸会引起肿瘤运动，目前医学中对此没有任何解决办法。错误

14、感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。正确

15、根据国际机器人联合会的统计，近年来中国在家庭清洁机器人、养老陪护机器人、教育娱乐机器人等领域已经形成了系列产品。正确

16、根据国际评判健康的标准，0.67%的西班牙人心血管呈理想状态。错误

17、根据国际评判健康的标准，我国成年人的心血管状态，女性普遍要比男性更健康。正确

18、轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪，常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。正确

19、回顾放疗的历史可见，20世纪90年代初为常规放疗。错误

20、机器翻译是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。正确

21、机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现。正确

22、计量学是一门关于测量的科学。医学计量就是让医学的“度量衡”更精准。正确

23、经研究表明，强化降压不会增加副作用。错误

24、据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国心血管病死亡占居民疾病死亡构成的40%以上，居首位，高于肿瘤及其他疾病。正确

25、据美国2005年的一份癌症统计报告表明，无论对于男性还是女性，在所有死亡原因中，死亡率最高的都是肝癌。错误

26、据清华原副校长施一公教授研究，每年中国人死亡原因统计结果显示，神经退行性疾病导致死亡的比率并不高，但其影响很大。正确

27、据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有303万人死于神经退行性疾病，占死亡人数的32%。正确

28、卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。正确

29、决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。错误

30、目前，海尔、美的等家电企业已经实现了无人工厂。正确

31、目前，全球主要的国家和地区都已经将人工智能视为战略的制高点，加大力度进行发展。正确

32、迁移学习是将已经训练好的神经网络，简单调整之后应用在相近的问题中。正确

33、人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而

又异常复杂。正确

34、人工智能是科学交叉的结果，它由不同领域多学科综合发展而来。正确

35、日本对人工智能非常重视，启动了“人类脑计划”，希望通过计算机技术模拟大脑，建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模拟数据的信息通信技术平台，来促进相应研究成果的应用和转化。错误

36、神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。错误

37、危险因素最初是由蒙特利尔心脏研究所定义的，是指与疾病或感染相关的变量。错

38、问答系统（Question Answering System, QA）是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。正确

39、我国目前已经建立了完善的健康标准。错误

40、我国在芯片制造、算法开发等基础环节与国外存在较大差距，人工意识、情绪感知等方面的技术研发尚未取得实质性的突破。正确

41、现在的AI技术在肺结节良恶性判别上已经达到了很高的水平。正确

42、相较于欧洲、日本、美国等国家和地区，我国人工智能已经走在了前列。错误

43、医学计量着重于设备精准，临床医学还需评价参数标准是否精确。正确

44、医学上一般用一个人的骨密度测定值与骨量标准值进行比较来诊断骨质疏松。正确

45、医学诊疗不仅仅基于数据，也基于对数据的解读。正确

46、语音识别是人工智能的重要分支之一，它解决的是不仅能听得了人们在说什么，而且能听懂这些话的意思。错误

47、在健康标准的制定过程中，数据库的数据数量和质量决定了健康与机能状态评估系统是否科学准确。正确

48、智能体感设备能够通过识别人类的声音和动作表情来了解特定时间内人类的感受，然后根据对方的情绪来进行互动。错误

49、自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，但它并不属于计算机科学的一部分。错误

50、自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。正确

2020年中国人工智能产业发展分析报告

2020年中国人工智能产业发展分析报告

目录 一、对2020年形势的基本判断 (4) （一）从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。 4 （二）从政策推动来看，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。 (6) （三）从投融资情况看，我国人工智能产业投资市场将关注易落地的底层技术公司。 (7) 二、需要关注的几个问题 (9) （一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。 (9) （二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。 (10) 三、应采取的对策建议 (13) （一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设。 (13) （二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。 (13) （三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。 (14) （四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。 (14)

【内容提要】 2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，在产业链建设、政策推动、投融资发展上取得新进展，但也面临各种内外部压力和挑战。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。需关注的问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足，国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。基于上述分析，赛迪智库电子信息研究所提出，以算力为核心加强人工智能基础能力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。 2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展将迎来新一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注易落地的底层技术公司，但同时产业发展的外部形势将更为严峻，美国对我国人工智能产业的压制可能从上游元器件转向下游行业应用。

我国人工智能的发展战略是()

我国人工智能的发展战略是() 战略重点之一：建立完善的数据生态系统 海量数据是训练人工智能系统、吸引人才、加速创新的核心要素之一。中国可以通过建立并落实数据规范、向私营领域开放公共数据、鼓励跨国数据交流来构建一个更为完善的数据生态系统。 首先，建立数据标准是进行广泛数据分享和实现系统间交互操作的重要前提条件，有助于提升物联网及人工智能技术的价值。潜在的庞大数据体量是中国的天然优势，使中国有机会在国际上更好地发挥领头羊的作用。而且，在与中文语言相关的数据规范制定方面，中国也应起到主导作用。 对于特定行业数据，政府可要求现有的监管机构制定必要规则。比如美国证券交易委员会在2009年出台规定，要求所有上市公司使用XBRL(可扩展商业 报告语言)格式发布财报，确保所有公开数据的机器可读性。 其次，为了提升数据的多样性，政府应提高公共数据的开放程度，并带头建设行业数据库。这些举措同时能够提升公共服务质量、提供政策制定洞见，从而带来额外益处。比如纽约市政府就建立了公开数据门户网站，为市民提供经济发展、医疗、休闲、公共服务等领域的数据。 2012年纽约市还颁布了《开放数据法案》，要求政府部门使用机器可读取的数据并建立API(应用程序编程接口)，方便软件研发人员直接连接政府系统并获取数据。 最后，中国政府还需考虑国际数据流的价值。麦肯锡全球研究院的调查表明，2014年，跨境数据流为全球经济创造了2.8万亿美元的价值，对经济增长的贡献已经超过实体贸易。此外，研究还指出，由于经济体需要接触全球的思想、研究、科技、人才和最佳实践案例，数据流入和流出都能十分重要。 数据是未来的货币。例如在医学研究中，如果没有全球海量临床数据的支持，人工智能的潜力就无法得到充分挖掘。过多的桎梏将会束缚中国的人工智能企业，导致其丧失开发具有全球竞争力产品的能力。 战略重点之二：拓宽人工智能在传统行业的应用 只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。提升各行各业的生产力水平将创造巨大的价值，但中国首先需要克服重重障碍。

中国人工智能发展白皮书2020

2019年人工智能发展白皮书

风起云涌：人工智能关键技术不断取得突破 相得益彰：人工智能赋能产业与应用场景 百川归海：人工智能开放创新平台逐步建立 各领风骚：全球人工智能公司一览 目 录 01 02 03 04

前言 人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。据Sage预测，到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据，世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币，复合增长率达26.2%，而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币，复合增长率达44.5%。 我国发展人工智能具有多个方面的优势，比如开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引领和政策支持、丰富的应用场景等，但仍存在基础研究和原创算法薄弱、高端元器件缺乏、没有具备国际影响力的人工智能开放平台等短板。此份报告不但对人工智能关键技术（计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等）、人工智能典型应用产业与场景（安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等）做出了梳理，而且同时强调人工智能开放平台的重要性，并列举百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub、搜狗人工智能开放平台等典型案例呈现给读者。最后，列举国内外优秀的人工智能公司与读者共勉。随着技术的进步、应用场景的丰富、开放平台的涌现和人工智能公司的创新活动，我国整个人工智能行业的生态圈也会逐步完善，从而为智慧社会的建设贡献巨大力量。

中国电信发布人工智能发展白皮书

6月27日，GSMA全球终端峰会在上海召开，《中国移动2019年智能硬件质量报告（第一期）》正式公布。中国移动紧贴5G和AI两大技术热点，聚焦手机、智能硬件两大类产品，通过不同的通信深度测试，对产品进行了客观评估。作为业界首份5G专业评测报告，此次评测的结果提供了相关项目数据的专业参考，也为消费者选购5G产品提供了更多可靠的依据，具有较高的权威性以及指导性。 值得注意的是，5G专题评测包括5G芯片和5G终端两部分，3款主流5G芯片、6款5G手机、3款5G CPE均参与到评测当中，而巴龙5000以及搭载该芯片的华为Mate20X(5G)在评测中更是表现突出，受到了广泛关注。 5G芯片性能整体评测聚焦5G协议栈成熟度与网络兼容性、MIMO吞吐量性能、典型场景功耗3个关键维度。结果显示，巴龙5000芯片的网络兼容性和吞吐量性能表现良好。巴龙5000支持上行SRS4天线轮发，结合TDD系统上下行信道互易的特点，为下行MIMO吞吐量性能带来额外增益，综合来看，在5G芯片性能测试环节中，巴龙5000表现得十分亮眼。 作为华为首款搭载巴龙5000芯片的量产智能手机产品，刚刚获得中国首张5G终端电信设备进网许可证的华为Mate 20X(5G)，也是全球首款同时支持NSA和SA组网的5G双模手机终端产品。 当前，全球各地5G产业正在快速发展，各个国家和地区的电信运营商依据本地5G发展情况，采用了SA和NSA两种主流组网方式建设本地5G网络。而无论是哪一种组网方式下的5G网络，华为Mate20X(5G)都能够很好的适配，此次中国移动的测试结果也再次印证了华为5G技术的领先性。 事实上，支持SA/NSA的5G双模，以及采用双卡设计，支持“一张卡4G、一张卡5G”的双卡双待，都让华为Mate20X (5G)拥有了更卓越的5G体验。除此之外，华为Mate20X(5G)还拥有AI性能强大的麒麟980芯片，在双NPU加持之下可以提供端侧AI算力，能够让用户借助手机的AI技术更从容地应对5G时代丰富的应用场景。 ■吕惠 2019年6月27日，《中国电信人工智能发展白皮书》（以下简称“白皮书”）在MWC19上发布，这是中国电信首次发布电信行业人工智能战略的白皮书。 在白皮书中，中国电信从运营商自身业务发展、网络演进和用户感知的需求出发，全面系统地阐述了中国电信应用、发展人工智能技术的未来愿景与顶层设计，介绍了中国电信人工智能发展的驱动力、发展目标、演进路线、切入领域与关键举措，向用户展示了中国电信应用人工智能技术提供的智慧服务与智慧运营，为生态合作伙伴介绍了与中国电信在人工智能技术领域的合作方式，服务国家“智能+”发展战略。 中国电信副总经理陈忠岳在致辞时表示，人工智能是时代发展的迫切需求，中国电信有能力也有信心在未来发展人工智能技术，将人工智能技术应用于电信网络，中国电信愿携手合作伙伴，共建AI生态圈，共同推动人工智能产业的发展，共筑美好生活，为社会智能化发展和行业数字化转型注入强大的发展源动力! 中国电信科技委主任韦乐平发表题为《AI助力5G发展》演讲，深入剖析了人工智能技术在5G时代的重要价值。他表方位助力5G发展，中国电信发展人工智能将使未来的5G网络能够更高效、更节能和更智能地运行。 中国电信研究总院副院长吴湘东向与会嘉宾详细解读了白皮书的主要内容。他表示，中国电信基于自身在数据、算法、通用算力和渠道方面的优势，将从面向客户与网络运营两大切入领域发展人工智能，六大关键举措包括建设开放的人工智能通用赋能平台，建立“大数据湖”，建设随愿网络基础设施，建设测试验证平台和评估体系，建设复合型人才队伍以及成立中国电信人工智能发展联盟等。 中国电信人工智能发展将以战略转型3.0为方向，深度嵌入AI技术能力，提供AI通用能力平台、应用和解决方案。面向未来，中国电信将建设具备跨网跨越、统一接口、敏捷可靠、极简运维、提升体验和网络云化六大特点的全面融智的随愿网络，提供以用户为中心的随心业务。如在智慧家庭领域，将可提供随需接入、超低时延和超高安全的网络服务。 中国电信期望人工智能可以助力未来网络发展，打造统一的能力平台，服务各行各业，为“数字中国”注智，为“网络强国”筑力，加快“以信息化带动工业化、以工业化促进信息化”的落 中国电信发布人工智能发展白皮书 15

一文读懂国内人工智能产业链(附人工智能企业TOP100)

一文读懂国内人工智能产业链（附2017 人工智能企业 TOP100 ） 随着互联网的快速发展及信息化建设的大力推进，人工智能逐渐进入人们的视野中。近年来，AI 厚积薄发，因深度学习获得突破，创业和投资的情绪高涨，全球科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM 、Facebook 、英特尔等都砸入巨额投资，将人工智能视为下一个技术引爆点，包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图，人工智能显然已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。 一、什么是人工智能？ 人工智能，英文缩写为AI ，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的 实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今，人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。 机器学习技术：指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习，从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。这项技术与计算机科学、统计学、数学优化算法等都有着密不可分的关系。其代表算法有深入学习、人工神经网络、决策树、增强算法等。 自然语言处理技术：指让计算机可以理解人类的语言，包括将人类语言转化为计算机程序可以处理的形式及将计算机数据转化为人类自然语言两种形式。这里指的语言可以是声音也可以是文字。这项技术的主要内容包括信息检索、信息抽取、词性标注、句法分析、多语处理、语音识别等。

图像处理技术：指让计算机拥有人类的视觉功能，可以获得、处理并分析和理解图片或多维度数据。这项技术的主要内容包括图像获得、图像过滤和调整、特征提取等。 人机交互技术：指计算机系统和用户可以通过人机交互界面进行交流。这项技术包括的主要内容包括计算机图像学、交互界面设计、增强现实等。 二、人工智能发展前景无限 咨询公司Venture Scanner 统计，2016 年全球人工智能公司已突破1000 家，跨越13 个子门类，融资金额高达48 亿美元。整体来看，AI 产业不论是行业规模、还是吸金能力都在飞速扩张中。根据Bank of America 预测的数据：未来五年人工智能的年复合增速36% ，预计2020 年将达到700 亿美元。 数据显示，中国人工智能产业规模2016 年已突破100 亿，以43.3% 的增长率达到了100.60 亿元，预计2017 年增长率将提高至51.2% ，产业规模达到152.10 亿元，并于2019 年增长至345.2 亿元。 三、人工智能产业链分布 一般而言，人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。当前中国还处于行业应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层，当这个阶段出现泡沫时，投资机会可能更多地出现在技术层，当技术层停滞并出现泡沫时，投资机会可能更多在基础设施层。

麦肯锡：中国人工智能的五大发展战略

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/8217321455.html, 麦肯锡：中国人工智能的五大发展战略 作者：鲍达民 来源：《机器人产业》2017年第03期 2016年3月，AlphaGo计算机程序轻取围棋九段棋手李世石，立刻引发全世界的讨论。这一里程碑事件向世界证明，机器可以像人类一样思考，甚至比人类做得更好。乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪，甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。在纷繁的观点背后，有一点毋庸置疑：人工智能有着改变全球社会的巨大潜力。 随着人口红利的快速消失，中国急需寻找新的增长引擎。基于人工智能的自动化可以提升生产力，帮助中国实现其经济发展目标。 在这一背景下，理解人工智能的发展及其对中国的影响尤为重要。本文将涵盖以下内容： 第一部分简要介绍人工智能的发展历程、现有技术水平及未来展望。第二部分分析中国在人工智能领域的实力并论述相关挑战，以及人工智能在经济、社会和地缘政治方面的影响。第三部分对中国在产业、经济、教育、社会及国际政策方面就人工智能发展提出五大战略建议。 人工智能：拐点来临 人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。计算机科学家们在机器学习和深度学习领域已取得重大突破，可以赋予机器认知及预测能力。如今在现实世界中，这些系统的应用已不鲜见。 回顾变革前的简史 人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。这一概念长期以来只存在于人类幻想和科幻小说中，直至20世纪五六十年代，有关人工智能的理论初步形成后，才开始引发普遍乐观情绪和第一波热潮。但由于技术未能实现突破性进展，人工智能无法达成预期效果，因此陷入了一段沉寂期。往后数十年间虽然不乏成功案例（如IBM的超级计算机“深蓝”击败国际象棋 冠军加里·卡斯帕罗夫），但因为人工智能在现实世界的成功案例太过孤立，所以不足以支撑大规模商业化。 让我们快进至21世纪。数据收集及整理、算法（尤其是机器学习）以及高性能计算等技术的突飞猛进促成了革命性进步。例如，在以往被认为是机器“无法取胜”的围棋比赛中，AlphaGo成功击败人类世界冠军，从而赋予了这场获胜历史性的意义。

中国人工智能创新应用白皮书

中国人工智能创新应用白皮书 人工智能的商业红利窗口期已经来临？

报告背景介绍 在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行业发展方向的选择上提供了参考。 我们的讨论将由四个部分组成，第一部分为人工智能发展背景介绍，对人工智能的概念、发展历史、人工智能企业目前发展状况、人工智能未来的技术与应用走向进行讨论；第二部分为人工智能的商业应用情况，将讨论人工智能能够为各行业带来的具体价值，评估各个行业目前应用条件的成熟程度；第三部分梳理总结了人工智能在20个行业的80个具体应用场景，并详细介绍典型的行业应用场景与案例；第四部分将为企业当下如何借力人工智能给出行动举措方面的建议。 此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格在数字化领域积累的项目经验与素材，以及对人工智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源，旨在提供具有落地意义的参考与建议，推动人工智能的应用与发展。 2

执行总结 今年7月，国家发布了新一代人工智能发展规划，将 中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术，在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下，本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测，受到风险投资基金的热烈追捧，人工智能技术的应用场景也在 各个行业逐渐明朗，开始带来降本增益的实际商业价值。 在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下，中国在全球新一代人工智能中发展态势良好，北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅，中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。 根据大量行业研究，我们发现，除了互联网行业以外，汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们的估算，在中国至2030年，在金融行业，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，预计人工智能技术将带来约4200 亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。 就中国企业应如何把握机遇，抓住战略机会，我们提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发展计划时，首先应当明确在当前业务场景下的应用机会点，这些机会点应当能够带来足够的商业价值，并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业需要通过研究外部市场发展情况，了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技术在自身业务背景下的应用机会，学习、观察、尝试在价值链各环节上的商业应用案例。其次，企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针对不足为相关部门提供包括组织、流程、K P I等各方面的支持与引导。最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关的配套能力支持计划执行。 新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业，我们期待看到中国的企业在新一次人工智能浪潮中抢占先机。 3

人工智能的发展趋势及对策

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。 现状与影响 制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。 专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务(比如下围棋)的专用人工智能系统形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗(AlphaGo)在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。 通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、

思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。 人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。 创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。 人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内

国内人工智能发展简介与展望

信息技术与工程学院 课程名称人工智能 论文题目国内人工智能发展简介与展望专业班级12级网本2班 作者廉志超1211122213 指导教师何淑贤 2015 年6月8 日

国内人工智能发展简介与展望 摘要: 随着科技在计算机领域的飞速发展，作为 20 世纪 70 年代以来的尖端科技人工智能成为各个国家以及科技巨头研究的热门领域，与此同时，在道德范畴内人工智能的讨论也没有停止过。本文主要概述国内人工智能的发展状况及前景展望，思考人工智能目前在引起科学界的争论。 关键词：人工智能；国内；发展简介；未来的发展方向。 一、人工智能的概念解析 “人工智能”(Artificial Intelligence，英文缩写为 AI)一词最初是在1956 年美国计算机协会组织的达特茅斯（Dartmouth）会议上提出的，到目前为止，人工智能的发展已经走过了近半个多世纪的历程。虽然对于什么是人工智能，学术界有各种各样的说法和定义，但就其本质而言，“人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类智能的科学”。 二、人工智能在国内外的发展回顾 （一）在国外的发展局面 国外对人工智能的研究始于 20 世纪 60 年代。1956 年，美国计算机协会提出了“人工智能”一词。此后，人工智能的研究沿着三条迥异的路径不断发展成三个不同的学派：其一，以纽维尔、西蒙和威尔森等人为代表的符号主义学派，其代表性成果是纽维尔和西蒙等人研制的“逻辑理论家”的数学定理证明程序 LT 以及后来出现的各种专家系统；其二，以麦卡洛克、皮兹、罗森布拉特、霍普菲尔德等人为代表的联结主义学派，其代表性成果是 MP 模型，感知机，Hopfieid 网，BP 算法等；其三，以维纳、 布鲁克斯等人为代表的行为主义 学派，其代性成果是布鲁克斯研制 的“机器昆虫”。 ●人工智能发展的重要人物：英国 数学家——图灵

2019中国人工智能发展报告

2019中国人工智能发展报告 2019 中国人工智能发展报告 目录 前 言 . ......................................................................... .............................................................................. .........2 一、 1、 2、 3、 4、 5、人工智能的新时代到来：情境驱动时 代 (4) 人工智能发展历 史 . ......................................................................... ....................................4 人工智能市场预 测 . ......................................................................... ....................................9 数据视角下当前AI 的技术布 局 . ......................................................................... ........ 11 AI 解决的痛点与存在的不 足 ........................................................................... ............ 14 AI 对人类社会的影 响 ........................................................................... .. (16) 二、无数据不 AI ........................................................................... .......................................................... 17 1、 2、数据与AI 的关 系 ........................................................................... .................................. 17 新的商业竞争范 式 . ......................................................................... (19)

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点 人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显着改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 国内人工智能发展历程 在人工智能所带来的新赛场上，无论是从理论研究、技术研发方面，还是从产业基础方面来看，应该说我国的研究积累与发达国家相比差距不大。早在上世纪70年代后期，吴文俊就凭借几何定理的机器证明成果，成为国际自动推理界的领军人物，他所开创的数学机械化也在国际上被誉为"吴方法"。在人际对弈方面，浪潮天梭在2006年8月以3胜5平2负击败柳大华等5位中国象棋大师组成的联盟。近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的BlizzardChallenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了"寒武纪"芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。 政府重视发展人工智能 我国一直政府也一直重视人工智能的发展。尤其是2015年将人工智能作为国家"互联网＋"战略中十一个具体行动之一，提出要"加快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提升终端产品智能化水平"。2016年中，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《"互联网＋"人工智能三年行动实施方案》，这是我国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案，也是对去年发布的"互联网＋"战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程，系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容，目的在于充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域"互联网＋"创业创新，培育经济发展新动能。这不仅在操作层面提出了我国近期发展人工智能的具体方案，将人工智能的发展措施落到了实处，也明确了我国人工智能技术发展的内容重点和阶段性要求。

目前国内人工智能发展如何

曾经有一名程序员说，他在编写程序时，就像一个发明家在做实验；当他把程序编好可以运行时，他就已经是个发明家了。所以，不要老说程序员低情商、木讷，但是他们所做的都是改变世界的工作，就像最近大火的人工智能。 自2016年马云提出新零售概念，新零售人才大火，百万年薪遭猎头疯抢。 在全球人工智能技术的发展浪潮之下，我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。10月底，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，再次释放出中央层面对人工智能战略高度重视的信号。 随着人工智能产业的快速发展，中国人工智能产业热度不减，行业投融资规模呈现上涨趋势，据统计数据显示，2017年中国人工智能投资事件数达到353次，与2016年的379次，下降了6.9%。在投资金额方面，2017年投资金额为582亿元，与2016年相比增长65.34%。 2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，预计2018年中国人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。 中国已成为人工智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。 作为IT职业教育的先行者，北大青鸟创新的职业教育理念已经得到了社会的广泛认可，

中国人工智能未来发展的五大战略

中国人工智能未来发展的五大战略 一、人工智能：拐点来临 人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。计算机科学家们在机器学习和深度学习领域已取得重大突破，可以赋予机器认知及预测能力。如今在现实世界中，这些系统的应用已不鲜见。 回顾变革前的简史 人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。这一概念长期以来只存在于人类幻想和科幻小说中，直至20世纪五六十年代，有关人工智能的理论初步形成后，才开始引发普遍乐观情绪和第一波热潮。但由于技术未能实现突破性进展，人工智能无法达成预期效果，因此陷入了一段沉寂期。 往后数十年间虽然不乏成功案例（如IBM的超级计算机“深蓝”击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫），但因为人工智能在现实世界的成功案例太过孤立，所以不足以支撑大规模商业化。 让我们快进至21世纪。数据收集及整理、算法以及高性能计算等技术的突飞猛进促成了革命性进步。例如，在以往被认为是机器“无法取胜”的围棋比赛中，AlphaGo成功击败人类世界冠军，从而赋予了这场获胜历史性的意义。 而变革不仅发生在理论前沿。被视为未来超级智能系统的先锋——各类应用机器学习技术的分析工具已现身市场。金融、医疗、制造等行业应用发展迅速，人工智能领域的全球风投也从2012年的5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元。麦肯锡预计，至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。 了解人工智能及其能力 以往人们借助计算机的运算能力可以更高效地完成任务（例如，比人类更快地处理更复杂的计算）。传统的软件程序由人类编写，包含具体的指令要求。 人工智能的工作模式完全不同。它们依据通用的学习策略，可以读取海量的“大数据”，并从中发现规律、联系和洞见。因此人工智能能够根据新数据自动调整，而无需重设程序。利用机器学习，人工智能系统获得了归纳推理和决策能力；而深度学习更将这一能力推向了更高的层次。这些计算机系统能够完全自主地学习、发现并应用规则。 虽然深度学习领域近来的突破可使人工智能系统在一些关键能力上媲美甚至赶超人类，但距离实现“通用人工智能”，即机器能够完全模拟人类认知活动，仍需数十年的努力。不过机器学习系统已经有了某些商业化落地，且应用广泛，可以担当客服、管理物流、监控工厂机械、优化能源使用以及分析医学资料。麦肯锡全球研究院最近的研究显示机器学习技术可广泛应用于各行各业。

对中国人工智能产业发展到国际领先水平的建议阅读练习及答案

阅读下面的文字，完成下列小题。 材料一： 2018年3月28日，主题为“人工智能：现实与图景”的第五届财经中国V论坛在北京举行。与会专家表示，尽管当前在一些典型化、标准化领域，人工智能得到了广泛运用，产业正处在快速扩散阶段，但同时也应看到差距。 南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克认为，当前我国人工智能与发达国家的差距主要存在于四个方面。第一、缺少重大原创成果。在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统基础材料、元器件、软件与接口等方面与发达国家存在较大差距。第二、科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局。第三、人工智能尖端人才远远不能满足需求。第四、适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。 对于部分人士担忧人工智能发展可能造成失业，从而导致社会性问题的说法，人工智能发展清华大学软件学院副教授李春平表示，人类的一部分事务性劳动逐渐由机器来替代，这是不可逆转的。“这样的替代，也不纯粹是人工智能技术出现所带来的，还包括其它技术。不过，在很多领域中，并非简单的替代，而更多的是新型技术和行业如何更深度地融合。”李春平说。 （摘编自《人工智能产业快速扩散专家称仍要坚持务实发展》，“经

济参考网”）． 材料二： 开源化浪潮将成为中国人工智能操作系统争夺的主战场，而中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破。对此，东软集团高级副总裁兼首席运营官陈锡民表示，到了智能化时代，想把事情往前推进，首先需要做的就是加快信息化技术和行业的深度融合，因为大家都知道做人工智能的基础首先是最基本的大数据，数据从哪来？数据所有权、使用权怎么开放，只有解决了这些问题，人工智能的生态系统大家才都能运用。 在业内专家看来，人工智能未来面临的挑战主要有三个方面。首先是如何更好协同在一起，形成良好的AI发展生态。其次是建立统一标准，规范大家的行为。最终还是要行业应用，行业深度融合。 “未来人工智能行业要标准化，把一些标准制定出来，这个行业会形成更大的突破。另外，人工智能发展过程中的法律法规制定问题，也是行业面临的挑战。拿无人汽车来说，自动驾驶这个环节，已经涉及法律法规。一旦法律法规跟上了，人工智能的落地也会更加快速。”金山云高级副总裁、合伙人梁守星坦言。 （摘编自《经济参考报》） 材料三： 韩国信息通讯技术振兴中心发表报告指出，中国政府每年在人工智能领城投入超过350亿元人民币，发展迅猛，与美国的技术差距已从2015年的2.8年缩短至1.9年；而韩国则原地踏步，仅由2015年