几种常用的问题分析工具

几种常用的问题分析工具

常用的问题分析工具有1、SWOT分析法、2、是-非矩阵模型、3、鱼骨图分析法、4、横向思维模型、5、系统思考法等。

一、SWOT分析法

所谓SWOT分析，即基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。

S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即环境的机会和威胁）之间的有机组合。

运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究

结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。

二、是-非矩阵模型

是-非矩阵原自于KT决策法，是最负盛名的决策模型，由美国人查尔斯·H·凯普纳(CharlesH．Kepner)和本杰明·特雷高(Benjamin B．Tregoe)二人合创研究发明的把发现问题分为界定问题和分析原因两步的方法。它用于确定从哪里开始查找原因，以及找出真正的原因。通过分离一件事情的时间、地点、人和对象来缩小对影响因素的调查范围，从而减少非影响因素(即“非”)，提升解决问题的效率，并找到真正的影响原因(即“是”)。

该工具使用的矩阵，如图所示，操作程序如下：

第一步:描述现状:把研究课题介绍清楚。

第二步:在矩阵的“是”列确定发生了什么。具体包括：

确定被影响对象。是什么以及发生了什么，描述尽可能要详细。

确定事情发生的地点。可以是地理位置、物理位置、具体物体，也可以是三种位置的组合。

确定事情发生的时间。什么先发生?接下来是什么？以什么形式发生？日期、时间、工作日和季节可能都关系到问题的解决。

确定问题的程序。多少事情有问题?有多少问题?有多严重?

确定谁参与了事情。对准、由谁、在谁附近发生了这件事?当然，这类分析不是用于追究责任，只为找出事情发生的原因。

第三步:在矩阵的“非”列中列出可能发生而没有发生的事情，也按照时间、地点、人和程度来填写。

第四步:研究“是”列和“非”列，通过比较两种情况找出不同或异常的地方。什么地方令人奇怪？已经发生了什么变化？在“区别”栏写上你的比较结论。

第五步:研究区别并寻找与原问题的关系。

三、鱼骨图分析法

问题的特性总是受到一些因素的影响，通过头脑风暴找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，因其形状如鱼骨，所以叫鱼骨图。

鱼骨图(Fishbone analysis method)是由日本管理大师石川馨先生所发展出来的，故又名石川图。鱼骨图是一种发现问题“根本原因”的方法，它也可以称之为“因果图”。鱼骨图主要用于工商管理中建立分析模型。

1、鱼骨图基本结构：

2、鱼骨图的三种类型：

A、整理问题型鱼骨图（各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系,对问题进行结构化整理）

B、原因型鱼骨图（鱼头在右，特性值通常以“为什么……”来写）

C、对策型鱼骨图（鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善……”来写）

3、鱼骨图使用步骤：

(1)查找要解决的问题；

(2)把问题写在鱼骨的头上；

(3)召集同事共同讨论问题出现的可能原因，尽可能多地找出问题；

(4)把相同的问题分组，在鱼骨上标出；

(5)根据不同问题征求大家的意见，总结出正确的原因；

(6)拿出任何一个问题，研究为什么会产生这样的问题？

(7)针对问题的答案再问为什么？这样至少深入五个层次（连续问五个问题）；

(8)当深入到第五个层次后，认为无法继续进行时，列出这些问题的原因，而后列出至少20个解决方法。

原因型鱼骨图事例

四、横向思维模型

横向思维（lateralthinking）是爱德华·德波诺教授针对纵向思维（verticalthinking）——即传统的逻辑思维——提出的一种看问题的新程式、新方法。他认为纵向思维者对局势采取最理智的态度，从假设一前提一概念开始，进而依靠逻辑认真解决，直至获得问题答案；而横向思

维者是对问题本身提出问题、重构问题，它倾向于探求观察事物的所有的不同方法，而不是接受最有希望的方法，并按照去做。这对打破既有的思维模式是十分有用的。

主要方法：

1)将事物立体化：进行多个角度审视，不急于判断它是什么，而是思考它可能是什么；

2)从终点返回起点：先设定抵达终点的目标，然后返回，就可以发现从未走过的新路；

3)逃离逻辑：从原先思考的事物中脱离出来，不再纠缠于传统的逻辑；

4)偶然触发：通过随机诞生的概念和各种事物、词汇来触发新的思路；

5)创意提取：从随机诞生的各种概念中发现并提取具有价值的创意点；

6)概念交叉：将新诞生的各种新想法新观点与终点目标进行创意交叉；

7)横向思维正好与逻辑思维对立，逻辑思维发现有不符合逻辑的就停止思考，而横向思维则继续延伸；

8)逻辑思维的特征是分析，横向思维的特征是寻找更多答案。

五、系统思考法

系统思考就是以整体的观点对复杂系统构成组件之间的连接进行研究。系统思考解决问题的方式就是认识到复杂系统之所以复杂，正是因为系统各个组件间的联系。如果想要理解系统，就必须将其作为一个整体进行审视。系统思考是解决复杂问题的工具、技术和方法的集合；是一套适当的、用来理解复杂系统及其相关性的工具包；同时也是促使我们协同工作的行动框架。如果我们希望了解一个系统，并进而能够预测它的行为，就非常有必要将系统作为一个整体来进行研究。将系统各部分割裂开来，很可能会破坏系统内部的连接，从而破坏系统本身。如果你希望影响或控制系统的行为，就必须将系统作为一个整体来采取行动。

软件用户使用报告模板

软件用户使用报告模板 篇一:用户报告模板 用户报告 因业务开拓及公司发展需要，我公司x x 时间购买了x x 公司x x 产品。该产品对我公司的x x 事务上取得了重大，给公司带来了巨大的效益，在公司x x 方面起了非常重大的作用。通过使用，我们发现该产品具有以下几点优势: 1、(创新点搬到这里来) 2、 3、 4、 在合作过程中，x x 公司的技术、经验、xx、xx等服务堪称一流。对此，我们表 示衷心感谢。 上海ABC公司 年月日 用户报告 随着我单位业务的不断发展及市场的日渐扩大，我们( 因为什么需求) 购买了xx公司xx产品，该产品对我公司(某 1 一方面)取得了重大突破，该产品对我公司(什么业务)取得了非常重要的作用。 经使用，xx公司xx产品各项指标均达到要求，(ABCDEFG方面)性能很好。 通过使用，我们发现该产品具有以下优点:

1、(创新点搬到这里来) 2、 3、 4、 特此用户报告，并对xx公司的先进技术与优质服务表示感谢～ 上海ABC公司 年月日 用户报告: 我经常需要与新加坡的朋友联系，使用linker一键通，跟实际手机拨打感受一样，但费用节省了90%以上，非常划算和实惠，据说是VOIP，但通话质量还不错，我认为使用非常方便。 我由于商务关系，通信录联系人非常庞大，有200多个，每次找一个联系人非常麻烦，使用linker语音拨打之后，感觉非常方便和快捷，只要说出来联系人的名字，系统就能够帮我接通联系人，通话音质也不错。 2 我经常出差到外地，有些商务酒店配备了电脑用来上网，之前为了拨打网络电话，必须打开我自己的电脑，还要想办法联网，现在不用了，直接通过浏览器打开linker网页客户端，就能够进行网页拨打，非常方便。 我是一家做贸易的公司，有4个分支机构，分布在不同的城市，由于跟客户与供应商，还有各个分支机构之间联系，使用电话非常频繁，每个月电话费用1000多元，用了linker托管呼叫中心后，我们内部建立了远程的ip总机系统，分支机构之间拨打电话也不需要费用了， 另外建立了ip客户系统，各个分支机构坐席可以统一进行服务和安排，极大整合了资源，降低了成本。

大数据分析的六大工具介绍

大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

职业生涯规划常用测试工具

职业生涯规划常用测试工具 职业生涯规划，简称职业规划，是对职业生涯乃至人生进行持续的计划的过程，它包括职业定位、目标设定、通道设计三部分内容。 职业规划，常常需要搜集大量有关自我素质和态度的信息，有了这些信息才能够作出职业规划方面的决策。这些素质包括你的价值观、兴趣、个性因素、天赋或才能、生活方式或偏好以及任何弱点或缺点。你如果想找到适合自己的职业，并确立有意义的职业生涯规划目标，最基本的是要了解，下面是几个测试价值观、兴趣、个性、才能的主要工具。 一、职业价值观测试工具 1、埃德加?施恩（Edgar Schein）职业锚测试 施恩引入职业锚概念，是为了认清各种不同的工作倾向。人们自我感知的才能、动机和价值观等构成了人们对自身的职业定位，职业锚又是人们自己的职业观念的核心。此外，职业锚也可为选择职业提供一种基础；因为人们在选择工作或组织时所作的决定，往往与对自己的看法相一致。但是，人们又只有通过若干年的工作经验及实际考验，才能完全清楚、懂得他或她自己的职业锚到底应该在哪里。施恩根据自己对斯隆管理学院男性毕业生长期研究的结果，发现了8种类型的职业锚分。

2、WVI工作价值观问卷 WVI工作价值观量表，是美国心理学家舒伯于1970年编制的，用来衡量价值观——工作中和工作以外的——以及激励人们工作的 目标。量表将职业价值分为3个维度：一是内在价值观，即与职业本身性质有关的因素；二是外在价值观，即与职业性质有关的外部因素；三是外在报酬，共计15个因素。 工作价值观问卷是用来测量和工作满意状况有关的价值观。其实在一般价值观中已经包含工作价值观，只是不够具体细化。工作价值观是人生目标和人生态度在职业选择方面的具体体现。它对一个人的职业目标和择业动机起着决定性的作用。对工作价值的研究是职业生涯规划的基础。 3、罗克基价值观调查表 包括两种价值观序列（每个序列有18种价值观）。人们按照各种价值观在个人生活中作为指导原则的重要性对它们进行排序。第一序列包括“目的”价值观，或者说是与人们希望从生活中获得什么有关的价值观；而第二序列则由“工具”价值观组成，即与其为人处世方式有关的价值观。该调查表的一个重要方面是按价值观的相对重要性排序，这表明人们必须依照他们自身内部的价值观体系来指导他们做出选择。

软件测试分类、方法和常用工具

1、软件测试分类 黑盒测试----指测试人员通过各种输入和观察软件的各种输出结果来发现软件的缺陷，而不关心程序具体如何实现的一种测试方法。 静态测试----指测试不运行的部分，例如测试产品说明书，对此进行检查和审阅. 静态白盒测试-----指在不执行的条件下有条理地仔细审查软件设计，体系结构和代码，从而找出软件缺陷的过程。有时称作结构分析。 动态测试----通过运行和使用软件进行测试。 探索测试----通常用于没有产品说明书的测试，这需要把软件当作产品说明书来看待，分步骤逐项探索软件特性，记录软件执行情况，详细描述功能，综合利用静态和动态技术来进行测试。 等价区间----指测试相同目标或者暴露相同软件缺陷的一组测试用例 测试设计----提炼测试方法，明确指出设计包含的特性和相关测试。如果要求完成测试还明确指出测试案例和测试程序，指定特性通过/失败的规则。 单元测试:最微小规模的测试;以测试某个功能或代码块。典型地由程序员而非测试员来做，因为它需要知道内部程序设计和编码的细节知识。这个工作不容易作好，除非应用系统有一个设计很好的体系结构; 还可能需要开发测试驱动器模块或测试套具。 累积综合测试:当一个新功能增加后，对应用系统所做的连续测试。它要求应用系统的不同形态的功能能够足够独立以可以在全部系统完成前能分别工作，或当需要时那些测试驱动器已被开发出来; 这种测试可由程序员或测试员来做。 集成测试:一个应用系统的各个部件的联合测试，以决定他们能否在一起共同工作。部件可以是代码块、独立的应用、网络上的客户端或服务器端程序。这种类型的测试尤其与客户服务器和分布式系统有关。 功能测试:用于测试应用系统的功能需求的黑盒测试方法。这类测试应由测试员做，这并不意味着程序员在发布前不必检查他们的代码能否工作(自然他能用于测试的各个阶段)。 系统测试:基于系统整体需求说明书的黑盒类测试;应覆盖系统所有联合的部件。 端到端测试:类似于系统测试;测试级的“宏大”的端点;涉及整个应用系统环境在一个现实世界使用时的模拟情形的所有测试。例如与数据库对话，用网络通讯，或与外部硬件、应用系统或适当的系统对话。 健全测试:典型地是指一个初始化的测试工作，以决定一个新的软件版本测试是否足以执行下一步大的测试努力。例如，如果一个新版软件每5分钟与系统冲突，使系统陷于泥潭，说明该软件不够“健全”，目前不具备进一步测试的条件。 衰竭测试:软件或环境的修复或更正后的“再测试”。可能很难确定需要多少遍再次测试。尤其在接近开发周期结束时。自动测试工具对这类测试尤其有用。 接受测试:基于客户或最终用户的规格书的最终测试，或基于用户一段时间的使用后，看软件是否满足客户要求。 负载测试:测试一个应用在重负荷下的表现，例如测试一个 Web 站点在大量的负荷下，何时系统的响应会退化或失败。

常用质量工具应用指南修订稿

常用质量工具应用指南 WEIHUA system office room 【WEIHUA 16H-WEIHUA WEIHUA8Q8-

常用质量工具应用指南 质量管理的基本实践是解决质量方面存在的问题和不断改进现有过程，因为不管一个组织当前的业绩水平如何，总是存在着改进的空间。然而，为了让我们的改进努力真正有效，必须用系统方法对过程和产品进行识别，了解并实施改进。质量工具是指为实现上述管理目的而可以采用的方法和技术。 新7种工具：系统图、关联图、亲和图、矩阵图、失线图、PDPC法、矩阵数据分析法。 老7种工具：分层法、调查表、排列图、因果图、直方图、控制图、散布图。 正确、灵活的运用新、老七种工具等各种统计方法，准确的分析问题、寻找根源、解决问题是有效开展各项质量活动的保障。现就一些质量工具的运用步骤和注意事项做一简单阐述。 ◆调查表---- 收集、整理资料 ◆排列图---- 抓住关键的少数 ◆因果图---- 寻找引发结果的原因 ◆关联图---- 理清复杂因素间的关系 ◆系统图---- 系统的寻求实现目标的手段 ◆分层法---- 从不同角度层面发现问题 ◆亲和图---- 从杂乱的语言数据中汲取信息 ◆直方图---- 对离散进行简单控制

◆ PDPC法----多做几手准备 ◆头脑风暴法----集思广益 ◆水平对比法----比、学、赶、帮、超 ◆简易图表----直观反映 调查表（检查表、核对表、统计分析表） ------ 收集数据、为后续分析打基础 ◆它是用来系统地收集资料和积累数据。确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 ◆有何特点 统一收集资料，设计灵活，形式多样，易于掌握和使用， -------- 可用于数字资料分析 -------- 可用于非数字资料分析 ◆灵活的格式 -------- 不合格品项目调查 -------- 缺陷位置调查 ◆应用步骤

常用软件测试工具汇总

常用软件测试工具大全 分类：软件测试 一、商业工具 工具名称来源类型费用功能概要 WinRunner Mercury公 司 功能性测试 收费 昂贵 Winrunner 最主要的功能是自动重复执行某一固定的测试过程，它以脚 本的形式记录下手工测试的一系列操作，在环境相同的情况下重放，检查 其在相同的环境中有无异常的现象或与实际结果不符的地方。可以减少由 于人为因素造成结果错误，同时也可以节省测试人员大量测试时间和精力 来做别的事情。功能模块主要包括：GUI map、检查点、TSL 脚本编程、 批量测试、数据驱动等几部分 LoadRunner Mercury公 司 性能与负载 压力 收费 昂贵 LoadRunner? 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。 通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查 找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。通过使用 LoadRunner ，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系 统的发布周期。LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试 工具，它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner 的测试对象是整 个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来 帮助您更快的查找和发现问题。此外，还能支持广范的协议和技术，为您 的特殊环境提供特殊的解决方案。 QuickTest Pro Mercury公 司 功能测试和 回归测试 收费 昂贵 QTP是一个B/S系统的自动化功能测试的利器,软件程序测试工具。 Mercury的自动化功能测试软件QuickTest Professional ，可以覆盖绝大 多数的软件开发技术，简单高效，并具备测试用例可重用的特点。Mercury QuickTest Pro 是一款先进的自动化测试解决方案，用于创建功能和回归 测试。它自动捕获、验证和重放用户的交互行为。Mercury QuickTest Pro 为每一个重要软件应用和环境提供功能和回归测试自动化的行业最佳解 决方案。 TestDirector Mercury公 司 测试管理 收费 昂贵 基于WEB的测试管理工具，他能够让你系统地控制整个测试过程，并创 建整个测试工作流的框架和基础，使整个测试管理过程变得更为简单和有 组织。他能够帮助你维护一个测试工程数据库，并且能够覆盖你的应用程 序功能性的各个方面。T并且还为你提供了直观和有效的方式来计划和执 行测试集、收集测试结果并分析数据。还专门提供了一个完善的缺陷跟踪 系统。并可以同Mercury公司的测试工具、第三方或者自主开发的测试工 具、需求和配置管理工具、建模工具的整合功能。你可以通过他进行需求 定义、测试计划、测试执行和缺陷跟踪，即整个测试过程的各个阶段。 SilkTest Segue公司功能测试和收费SilkTest 是面向Web应用、Java应用和传统的C/S应用，进行自动化的

数据分析软件和工具

以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂，我也不是学统计、数学出身的，故本文没有主线，只有碎片，且文中内容仅为个人观点，许多论断没有数学证明，望统计、计量大牛轻拍。 于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。 SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。 STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之 SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS 就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。 综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用 STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。 关于因果性 做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？ 早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。 有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其

常用通讯测试工具使用

常用通讯测试工具 鉴于很多MCGS用户和技术人员对通讯测试工具并不很熟悉，本文档将针对实际的测试情况，对串口、以太网通讯调试过程中所涉及到的常用的测试软件进行相关的讲解。 1. 串口测试工具： 串口调试工具：用来模拟上下位机收发数据的串口工具，占用串口资源。如：串口调试助手，串口精灵，Comm等。 串口监听工具：用来监听上下位机串口相关操作，并截获收发数据的串口工具。不占用串口资源。如：PortMon，ComSky等。 串口模拟工具：用来模拟物理串口的操作，其模拟生成的串口为成对出现，并可被大多数串口调试和监听软件正常识别，是串口测试的绝好工具。如：Visual Serial Port等。 下面将分别介绍串口调试助手、Comm、PortMon和Visual Serial Port的使用。

1.1. 串口调试助手： 为最常用的串口收发测试工具，其各区域说明及操作过程如下： 串口状态 打开/关闭串口 十六进制/ASCII 切换 串口数据 接收区 串口参数 设置区 串口数据 发送区 串口收发计数区 发送数据功能区 保存数据功能区 操作流程如下： ? 设置串口参数（之前先关闭串口）。 ? 设置接收字符类型（十六进制/ASCII 码） ? 设置保存数据的目录路径。 ? 打开串口。 ? 输入发送数据（类型应与接收相同）。 ? 手动或自动发送数据。 ? 点击“保存显示数据”保存接收数据区数据到文件RecXX.txt。 ? 关闭串口。 注：如果没有相应串口或串口被占用时，软件会弹出“没有发现此串口”的提示。

1.2. PortMon 串口监听工具： 用来监听上下位机串口相关操作，并截获收发数据的串口工具。不占用串口资源， 但在进行监听前，要保证相应串口不被占用，否则无法正常监听数据。 连接状态 菜单栏 工具栏 截获数据显示区 PortMon 设置及使用： 1). 确保要监听的串口未被占用。 如果串口被占用，请关闭相应串口的应用程序。比如：要监视MCGS 软件与串口1设备通讯，应该先关闭MCGS 软件。 说明：PortMon 虽不占用串口资源，但在使用前必须确保要监听的串口未被占用，否则无法进行监视。 2). 运行PortMon，并进行相应设置。 ? 连接设置： 在菜单栏选择“计算机(M)”->“连接本地(L)”。如果连接成功，则连接状态显示为“PortMon 于\\计算机名(本地)”。如下图：

软件分析报告

目录

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1. 范围 本指南用于指导软件开发者为南京市交通局开发软件项目的过程，通过规范软件项目承担单位的开发过程达到提高软件质量，降低维护成本的目的。开发者应根据本指南进行软件开发和编制软件开发文档。本指南是对软件项目承担单位的基本要求。在本指南的附录A至E中提供了文档的编写模板供开发者参考，在进行具体软件开发时，开发者可根据实际情况采编写，但必须提供双方约定的文档，文档中约定的内容必须描述清楚。 2. 总体要求 2.1 总体功能要求 网络应用环境以Internet/Intranet技术为核心。 开发者应在充分分析需求的基础上，选择采用B/S结构或者C/S结构。 软件系统的数据库应依照《南京市交通局信息化数据库建设规范》进行设计和建设。 本指南中没有规定开发者采用何种具体的软件工程开发方法，开发者可根据项目具体特点、自身擅长来选择采用面向过程的方法、面向对象的方法或面向数据的方法，但建议开发商使用面向对象软件工程的方法，如：采用目前被广泛使用的RUP(Rational Unified Process)方法来进行分析、设计和开发。

2.2 软件开发平台要求 开发者开发的软件必须能够在南京市交通局规定的软件平台上正常运行。目前软件平台为： 数据库管理系统： Oracle 9i以上版本 中间件(应用服务器)系统： IBM WebSphere OA系统： Lotus Domino/Notes 网络架构： 完全支持TCP/IP协议 开发工具或技术体系： 为保证软件的上下兼容性，开发者应选择比较通用的开发工具的较新版本进行开发，如Microsoft Visual ，Borland Delphi，C++ Builder, 或J2EE(Java2 P1atform Enterprise Edition)等。 2.3 软件项目的开发实施过程管理要求 2.3.1 软件项目实施过程总体要求 （一）开发者提交软件开发工作大纲，交通局组织专家组对工作大纲进行评审，并提出整改意见。 （二）通过评审后，开发者根据整改意见完善工作大纲，经过交通局认可后组织项目组进行软件开发。软件开发工作按照需求分析、概要设

个常用的人才测评工具

````````15个HR常用的人才测评工具，你会用几个？ HR的朋友们因为工作需要，一定听说过大大小小的各种人才测评，多少也会接触一些。小编帮大家整理了15个在职场流行的测评工具，做下简单的介绍。 1，DISC 4个字母分别代表4个类型：D：Dominance（支配性）、I：Influence（影响性）、S：Steadiness（稳定性）、C：Compliance（服从性）。它是一个性格测评，理论起源为马斯顿的“正常人的情绪”，由Inscape Publishing拥有。 应用：DISC，代表着一种可观察的人类行为与情绪，将会使你对自己和他人有更深入、具体、完整而客观的了解。目前在国内除了被广泛运用于组织人才测评，招聘、职位调整、领导力提升、建立培训需求，都可基于此开展工作。 局限：DISC的结果描述具有时间上的稳定性，但是缺乏空间上（跨情境）的一致性，不同情境下可能导致与结果描述不一样的行为。 2，MBTI 全称为：Myers-Briggs Type Indicator，也是一个性格测评，由Briggs母女经过研究荣格的“心理类型”理论而制定的，CPP拥有它的版权。 应用：MBTI是当今世界上应用最广泛的性格测试工具。它已经被翻译成近20种世界主要语言，每年的使用者多达200多万，其中不乏世界500强之内的大型企业。MBTI主要用于了解受测者的处事风格、特点、职业适应性、潜质等，从而提供合理的工作及人际决策建议。在国内主要应用在管理咨询与培训、职业规划以及婚姻、学校教育辅导等领域。鉴于其理论深度，作为研究正常人群地性格特征，并预测行为，进行职业规划，有其独到之处。 局限：因为太出名了，所以也会有许多不认同的声音，小编认为此测评对于客观认识自我、完善自己会起很大帮助，美中不足的是有时用于职场测评，会显得过于主观。 3，CPI 全称为California Psychological Inventory，加利福尼亚心理调查表。 CPI是高氏（Gough，1957）所发展的一个为正常人所用的人格测量工具。CPI是MMPI的姐妹量表，也可说是“无疾病的MMPI”。

金蝶K3查询分析工具的使用方法

金蝶K3查询分析工具 使用方法 发布日期：2011年6月12日星期日 主题：金蝶K3查询分析工具使用方法 编写：陆春 版本：V1.0Bu20110610 0.说明： 0.1 本使用方法仅适用于上海紫江物流有限公司及其下属公司； 0.2 本使用方法适用于金蝶K3V11.01版本，其他版本可供参考； 0.3 优点： 0.3.1 只要是单据上有的项目（包括自定义项目）都可以通过该查询分析工具生成相应的报表，不会出现在单据序时薄界面查询时因数据行超过20000行，提示只能显示20000行； 0.3.2 方便填制管理报表：比如报表中的截止到某一会计期间为止已出库未开票的商品数量，成本，销售金额； 0.4 权限设置：要各公司账套中选择功能权限组“81供应链查询组—数量成本与金额”，然后把各个需要使用的人员加入该组即可。 0.5 应用范围： 模块路径应用单据 采购管理采购管理-查询分析-查询分析工具采购订单，采购发票等； 销售管理销售管理-查询分析-查询分析工具销售订单，销售发票等； 仓存管理仓存管理-查询分析-查询分析工具采购入库单和销售出库单，仓存类单据； 存货核算存货核算-查询分析-查询分析工具成本调整单等； 0.6 命名规范：统一以字母Z开头，表示自定义的查询分析报表，与系统中的纯文字命名的报表相区别，然后用该报表中所使用的单据的表头项或表体项命名，再加单据名称，中间不带任何标点符号，比如：Z客户品牌销售统计表—销售出库单； 0.9本文档在使用过程中如果有什么问题请及时反馈。

★案例： 仓存管理模块中建立一个查询报表：《Z商品已出库未开票销售成本与金额统计表—销售出库单》，用于统计截止到某一会计期间或日期已销售出库，但尚未开具发票的商品的销售成本和销售金额，表格中包括的列名有：商品长代码，商品名称，规格型号，税率，基本计量单位，基本单位实发数量，成本，销售金额，数量列合计； 注1：系统参数设置为不允许部分钩稽，原销售出库单如果是部分开票只能通过拆单处理。 注2：系统中需要的自定义表头项或自定义表列项必须已设置，本例中已添加了“A销售钩稽期间”，该字段会在“销售发票”和销售出库单进行钩稽时按钩稽期间进行返填，在反钩稽时会进行清空。 1. 使用方法：按以下步骤执行 1.1 授权：完成本步骤后，所有通过【查询分析工具】新建的查询报表就不需要对使用另外进行授权。 由系统管理员身份的用户登录到K3系统后，打开如下路径功能：系统设置—用户管理—用户管理—用户管理，如图； 双击【52001 用户管理】，出现下图：

七颗钻石质量分析工具(20201124182541)

二、七颗钻石工具使用 七颗钻石流程： 2.1目的 七颗钻石流程是可以用来解决质量问题的工具之一，本文程序文件指导工程师通过7钻工具正确的分析和解决质量问题。 2.2职责 2.2.1 质量部负责7钻报告模板的编制和总体维护，提供相关正确使用的培训，并指导 各部门如何使用7钻分析报告。 2.2.2 各部门负责确保员工经过正确使用7钻报告的培训。 2.2.3 责任部门和责任人牵头所有问题解决活动， 7钻分析报告并跟踪状态直至关闭。 2.3 七颗钻石流程步骤 2.3.1 一、二步是用来确定生产部门运行的装配流程满足设计内容。最初的调查(第一步) 应在发现缺陷的地方开始。第2步只能当第一步的调查,确定问题是来源其他方面时,才可开始如果工艺没有满足设计内容，当需要工程方面的协助前，必须先进行纠正并要有效。 当制造过程满足设计内容并且问题依然存在时，开始第3步。 a. 步骤1：是否遵循正确的工艺 以下这些方面是否是导致问题产生的原因？ ?是否有正确的操作指导文件？ ?目前产品的标准是否有效？ ?是否所有的操作者都按照操作指导执行？各班次？ ?目前是否有目视化的辅助措施？是否被执行？ ?是否有强制的操作顺序，是否执行了？ ?操作者是否正确培训过？是否为固定操作工？ ?是否有有效的过程控制计划？是否被执行？ ?操作者能否发现其所在岗位发生的问题，是否知道标准？ ?操作者是否知道当他/她的岗位出现质量问题时如何传递沟通信息？ b.步骤2：是否使用了正确的工具 以下这些方面是否是导致问题产生的原因？ ?是否使用了正确的工具和夹具？各班次？

?工具是否设置成规定的扭矩？ ?是否进行正确的校准？最近一次校准日期？ ?是否钻头或套筒已磨损或未在正确工况下使用？ ?是否在工具上有备用的空气管？ ?工具导轨，控制盒，调节线是否正确？ ?工具是否与暗灯相连？ ?工位是否有防错设施，是否正常工作？是否被旁路？ ?工位的布置是否有利于操作者的工作？ ?是否进行了预防性维护(检查表)？ ?设备/工具是否工作正常？ c.步骤3：是否使用了正确的零件 以下这些方面是否是导致问题产生的原因？ ?零件号是否与工程单匹配？ ?是否使用了正确的零件号？ ?是否在料架上标识有正确的零件号？ ?在料架上摆放位置是否正确？ ?包装盒上零件号与盒内零件是否一致？ ?是否有TWO释放？是否有效？ ?零件选装是否和要求一致？ d.步骤4：零件质量 ?当BOB和WOW互换时，问题是否跟着零件走？ ?目前的图纸/数模是否有效？ ?零件是否符合标准？ ?是否发出PRR并告知供应商？ ?零件符合标准是否还会导致问题发生？ 钻石步骤1-4作用 ?1-4步用来评价工艺过程和零件的稳定性 ?当问题被定义后，1-4步的负责人员就自动确定下来?这些步骤是问题解决过程中固定的流程 e. 步骤5：5a-工程过滤

案例分析报告常见框架与工具详细

商业案例分析的常见框架与工具 1.Strategy 1.1市场进入类 ?公司宏观环境：PEST（政治、经济、社会、技术） ?公司微观环境：SWOT分析、波特五力模型 ?市场情况分析：市场趋势、市场规模、市场份额、市场壁垒等 ?利益相关方分析：公司、供应商、经销商、顾客、竞争对手、大众 ?3C战略三角 ?市场细分（定位目标客户群；Niche Market） - 地理细分：国家、地区、城市、农村、气候、地形 - 人口细分：年龄、性别、职业、收入、教育、家庭人口、家庭类型、家庭生命周期、国籍、民族、宗教、社会阶层 - 心理细分：社会阶层、生活方式、个性 - 行为细分：时机、追求利益、使用者地位、产品使用率、忠诚程度、购买准备阶段、态度 ?风险预测与防范 1.2行业分析类 ?市场：市场规模、市场细分、产品需求/趋势分析、客户需求；BCG Matrix ?竞争：竞争对手的经济情况、产品差异化、市场整合度、产业集中度 ?顾客/供应商关系：谈判能力、替代者、评估垂直整合 ?进入/离开的障碍：对新加入者的反应、经济规模、预测学习曲线、研究政府调控 ?资金：主要资金来源、产业风险因素、成本变化趋势 1.3新产品引入类 ?营销调研数据分析 ?收入预测：时间推导、可比公司推导 ?产品生命周期 ?产品战略：4P, 4C, STP, 安索夫矩阵 ?市场营销战略：以消费者为核心的整合营销，关注各触点，并有所创新 ?物流条件：存储、运输 2.Operation 2.1市场容量扩张类：竞争对手、消费者、自身（广义3C理论） 2.2利润改善类：利润减少的两种可能 ?成本上升：固定成本/可变成本 - 固定成本过高：更新设备？削减产能？降低管理者/一般员工工资？ - 可变成本过高：降低原材料价格？更换供应商？降低工资？裁员？ - 成本结构是否合理？ - 产能利用是否合理（闲置率）？ ?销售额下降：4P（价格过高？产品品质？分销渠道？促销效果？） 2.3产品营销类（接近于“新产品引入类”） 2.4产品定价类 ?以成本为基础的定价：成本加成定价、以目标利润（盈亏平衡）定价 ?以价值为基础定价

大数据处理分析的六大最好工具

大数据处理分析的六大最好工具 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 【编者按】我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。本文转载自中国大数据网。 CSDN推荐：欢迎免费订阅《Hadoop与大数据周刊》获取更多Hadoop技术文献、大数据技术分析、企业实战经验，生态圈发展趋势。 以下为原文： 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

常用测试工具使用说明

A VC-AGC常用测试工具使用说明 编制：余勇强 更新日期：2013年12月7日

目录 (1) 1、IEC104tester (3) 2、PMA商用软件 (10) 3、104SIM (15) 4、SOKIT (25) 5、SpuerCom (27) 6、ModSim32 (29) 7、mod_RSsim（版本：8.20.0.1） (33) 8、ModScan32 (37) 9、COMMIX (42) 10、WINSCT211 (42) 11、Modbus Poll (43) 12、Modbus Slave (46) 13、IEC101-103-104规约分析程序 (48) 14、TransFloat (49) 15、Beyond Compare 3 (49)

由于AVC_AGC调试中遇到的大多数问题都与通信有关，为了方便工程调试，尽可能减少一些不必要的麻烦，我把一些可以方便调试的工具梳理了一下，并把使用方法整理了一下，给大家做一个参考，具体请见正文。 1、IEC104tester IEC104tester是上海华东电科院出品的一个104规约测试工具，它可以模拟主站，也可以模拟子站；同时也可以模拟101规约的主站和子站，101规约和104规约类似。我现在把模拟104规约主站和子站的方法展示出来，以供大家参考。101规约以后会按需添加。 IEC104tester也有一定的局限性，模拟主站时，只能监视，不能手动模拟向下发送报文；模拟子站时也不能手动模拟向下发送报文，同时浮点型遥测数据只有一个固定值和随机变化两种情况可选，不能手动设定一个特定浮点数，但是标度化值和归一化值可以自由设定。 模拟104主站 ○1打开IEC104tester后选择工具栏上的“配置”—“基本特性配置”。 协议类型选择104规约，其中“传送原因（COT）”、“公共地址（ADDR）”和“信息体地址（IOA）”的字节长度需要和子站协商好，一般是“2、2、3”；对端IP地址和端口号也要和子站协商好并正确填写，端口号一般是2404。

50个大数据可视化分析工具

50个大数据可视化分析工具 在大数据时代，数据可视化工具必须具有以下特性： (1)实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新; (2)简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点; (3)更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求; (4)多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。 Excel 是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但在颜色、线条和样式上可选择的范围有限。 Google Charts 提供了大量现成的图表类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等，还内置了动画和用户交互控制。 D3 能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如V oronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 R语言 是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 Visual.ly 如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。

Processing 是数据可视化的招牌工具，只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java，可在几乎所有平台上运行。 Leaflet 用来开发移动友好地交互地图。 OpenLayers 对于一些特定的任务来说，能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。 Polymaps 是一个地图库，主要面向数据可视化用户。可以将符号字体与字体整合，创建出漂亮的矢量化图标。 Gephi 是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。 可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来。 Weka是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序。 Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图。 Modest Maps在一些扩展库的配合下，例如Wax，Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。 Tangle是个用来探索、Play和查看文档更新的交互式库。既是图表，又是互动图形用户界面的小程序。当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变。 Rapha憀与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。 jsDraw2DX用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、举行、多边形、椭圆、弧线等等图形。 Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表。 FusionCharts XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，可提供令人愉悦的JavaScript图表体验。 iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。

常用的测试方法和测试工具-1

常用的测试方法 一、黑盒测试 1.黑盒测试其实是一种功能测试，主要在软件的接口处进行。主要测试的以下几类错误： ·是否有不正确或遗漏的功能 ·在给出的接口处正确的输入是否有正确的输出 ·是否有数据结构错误或外部信息访问错误 ·性能上是否满足要求 ·是否有初始化或终止性错误 2.黑盒测试用例 ·等价类划分 等价类即输入域的子集合,测试用例设计时应设计出对应的有效等价类和无效等价类 ·边界值 边界值法是对等价类划分方法的补充，主要是测试发生在输入和输出域边界上的错误.等价类划分和边界值着重考虑输入条件,但测试时还应考虑输入条件之间的关系，各种条件的组合情况，即因果图 ·因果图 根据输入条件间的关系生成判定表，根据判定表的每一列来设计测试用例·功能图 包括状态迁移图和逻辑模型 二、白盒测试 1．白盒测试是对软件过程性细节做细致的检查。主要对软件程序模块做以下检 查： ·对模块的所有路径至少执行一次 ·对模块的所有逻辑判断，取“真”和“假”两种情况各执行一次 ·在循环边界和运行界限内执行循环体 ·测试内部数据结构的有效性 2．白盒测试用例 1)逻辑覆盖 ·语句覆盖 ·分支覆盖 对程序模块中的每个取真分支和取假分支执行一遍 ·条件覆盖 对程序模块中的每个判断的每个条件执行一遍 由于以上的测试用例都有较大的缺陷，所以一般不会使用,采用条件组合覆盖更为合理有效 ·条件组合覆盖(逻辑覆盖的主要方法) 2)基本路径测试用例 测试步骤： ①根据详细设计或源代码导出程序控制流图 ②计算程序环路复杂性,即独立路径的数目(一条新的路径必须包含

一条新边) ③生成测试用例(辅助工具：图形矩阵) 测试策略 一、单元测试 1.单元测试时主要对模块的以下5个方面进行检查： ·模块接口 ·局部数据结构 ·边界条件 ·独立路径 ·出错处理 二、集成测试 1.集成测试时主要要考察程序的以下几个方面: ·各个模块连接时,穿越模块接口的数据是否会丢失 ·一个模块是否会对另一个模块的功能产生不利的影响 ·各个子功能组合起来,能否达到预期的父功能 ·全局数据结构是否有问题 ·单个模块的误差累积起来,是否会被放大,从而达到不可接受的程度 2.集成测试的组织和实施中考虑的因素: ·选用何种系统集成方法来进行集成测试 ·各个模块连接的顺序 ·模块代码编制和测试进度是否集成测试的顺序是否一致 ·测试过程中是否需要有专门的硬件 3.集成测试完成的标志 ·成功执行了测试计划中规定的所有组装测试 ·修正了所发现的错误 ·测试结果通过了专门小组的评审 三、确认测试 1.确认测试流程: ·进行有效性测试,即在模拟的环境下（可能是开发环境），运用黑盒测试的方法，验证所没软件是否满足需求说明书列出的需求。对于测试结果与预期结果不相符进，要提交一份问题报告。 ·软件配置复查 软件配置复查的目的是保证软件配置的所有成份都齐全，各方面的质量都符合要求。 ·ａ测试和?测试 ａ测试是一个用户在开发环境下进行的测试，也可以是开发机构内部的用户在模拟实际操作环境下进行的测试。?测试是由软件的多个用户在一个或多个用户的实际使用环境下进行的测试 ·验收测试 验收测试时软件开发人员和QA人员也应参加，由用户参加设计测试用例，使用用户界面输入测试数据，并分析测试结果。