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DF Acquisition Subsystem

DF Subsystem HIGHLIGHTS

?Real-time signal analysis displays

?Automatic signal detection and classification ?High degree of system automation ?Wideband HF acquisition system ?Fully automated and manual modes ?1.5to 30MHz frequency range

?RF detection modes:AM,FM,CW,USB,LSB ?<2°typical DF accuracy

?Self testing capability with built-in-test of major hardware components ?120/240VAC

AUDIO SUBSYSTEM

The Nighthawk Audio Subsystem provides the ability to stream live audio,record audio streams and play back recorded audio over a LAN and/or WAN.The Audio Subsystem is composed of five major components:Audio Server,Audio Recorder,D/A Client,Sound Card Client and Voice (MIC)Recorder.The Audio Server component resides at the remote Signal Acquisition Site and is responsible for collecting analog audio from the receivers and streaming the digital audio back to the Central Operations Facility (COF).The Audio Recorder component resides at the COF and is

responsible for recording digital audio streams to disk.The Audio Playback components reside on the

workstations and allow users to listen to live audio streams (D/A or Sound Card)and playback of recorded audio files (MIC).The Nighthawk Audio Subsystem also employs industry standard compression

techniques to minimize bandwidth requirements over a LAN and/or WAN.

DF Acquisition Subsystem

SYSTEM DIAGRAM

The Nighthawk HF Signal Acquisition System is comprised

of field-proven Commercial Off-The-Shelf (COTS)items configured into standardized DRS subsystem modules.

SIGNAL ACQUISITION SUBSYSTEM

The Nighthawk System employs a fast acquisition wideband Radio Frequency (RF)front-end that performs new energy detection,modulation recognition and signal parameter measurements.Configuration parameters for the Acquisition Subsystem,as well as signal specific information,can be stored as mission data and can be easily loaded from a local or remote workstation.

Upon detection of new RF energy within the designated HF

spectrum,new energy alarms are sent to DRS's CSX-2601Signal Recognition (SIGREC)processor.Within the SIGREC,alarmed signals are subjected to detailed analysis to determine a host of measured parameters thus enabling a determination as to modulation and signal type.

The SIGREC compares the acquired data for each signal against a listing of signal parameters and tolerances,provided through the tasking process,to pursue or ignore for each particular mission.This analysis result can determine whether newly detected signals are either of interest or not of interest where HF frequency is not a key discriminator.Signals of interest and their respective

technical characteristics are then passed through the system for collection.The CSX-2601will recognize BFSK,MFSK,MSK,BPSK,QPSK,OOK and Multi-Carrier signals as well as AM voice,SSB voice and CW,Morse.

NET CONTROL

Nighthawk System is managed by DRS’s Net Control (NC)

software.The NC collects LOBs from each site and performs a fix which is presented on a graphical map display.

SIGNAL COLLECTION SUBSYSTEM

The signal collection process is managed from one or multiple Windows ?-based PC workstations that employ the collection management software.

A number of operator-friendly user interface screens are presented to facilitate multiple operator functions to include drop receiver control,TIP requests to the DF subsystem,audio recording and playback of intercepted signals,demodulation of data signals and transcription of voice signals.

Signal Acquisition System

The collection process commences with SOI alarms received from the Acquisition Subsystem.The collection manager software

sends a TIP to a collection workstation wherein a drop receiver is allocated from a pool of receivers and is automatically tuned in accordance with the parameters reported from the Acquisition Subsystem.Concurrently,a geolocation can be sent to the DF subsystem.

At the collection workstation(s),recording of the receiver audio is accomplished in .wav format and operator notes and

transcriptions are captured.Upon completion of each particular collection assignment,all data is archived in a SQL Server?database while the relevant .wav files are sent to a dedicated audio storage computer.

Real-time and post collection signal analysis,demodulation and decoding is enabled through the provision of a universal

demodulator which,like the HF receivers,can have its variable parameters automatically preset via the SOI alarm process.GATEWAY SERVICE

DRS's innovative Gateway Service provides a central point for all communications between collection subsystem devices and users.This highly stable communications engine manages

hardware control,connection types and device status messages.The DRS Gateway can reside on a single computer or multiple Gateways can be distributed across a network.The Gateway can manage hundreds of devices that can connect to the system over LAN,WAN,dial-up connection or Internet connection.The speed and stability of the Gateway Service is accomplished through the use of proven C++multi-threading programming techniques running as services under Windows?as a background process.The Gateway Service also allows for unmanned operation and auto recovery in case of a system restart.

DATABASE AND ANALYSIS

The Nighthawk System provides an SQL Server 2000?database that was designed to be flexible in order to satisfy existing and future requirements as the system expands.The Nighthawk System provides powerful analysis tools to process collected data.These tools give operators the capability to examine and edit collected signal data,playback/demodulate digitally recorded audio and transcribe spoken conversations on voice signals.

DF performance is enhanced through Skywatch software that performs statistical analysis against emitters at known locations (check targets).DF data collected from check targets are stored in a database local to the DF workstation.When a sufficient amount of data has been collected,a statistical evaluation of the data is performed to determine the azimuth error for each target emitter.The resulting azimuth error data derived from the Skywatch utility then permits software-based corrective calibration of the DF antenna array.

DF SUBSYSTEM

Each DF asset in the Nighthawk System enjoys the benefits derived from Enhanced Copy (E-Copy)software.E-Copy provides target signal enhancement in the presence of co-channel

interference commonly encountered in HF DF operations.Unlike Interferometer DF systems that typically generate poor or

erroneous results when interfering signals are present,the super-resolution signal processing algorithms implemented within the DF subsystem provide for the separation of multiple signals on the same frequency.Accurate azimuth and elevation angle of arrival data is thus produced for each of the individual signals detected within the receiver Intermediate Frequency (IF)pass-band.In addition to producing improved DF results,the resultant data derived from the super-resolution DF algorithms are used by

E-Copy to digitally form a "beam"on the target signal and to form "nulls"on the interfering signals.The beam and nulls are

specified using the azimuth and elevation angles of arrival.This allows the operator to easily monitor the target signal even in the presence of stronger interfering signals,thus the term "Enhanced Copy".

Analysis Tools and Collected Signals

Enhanced Copy

Signal Collection Subsystem

英文文献

英文文献 1 Introduction Following the immensely successful first-generation Cyclone device family, Altera Cyclone II FPGAs extend the low-cost FPGA density range to 68,416 logic elements (LEs) and provide up to 622 usable I/O pins and up to 1.1 Mbits of embedded memory. Cyclone II FPGAs are manufactured on 300-mm wafers using TSMC's 90-nm low-k dielectric process to ensure rapid availability and low cost. By minimizing silicon area, Cyclone II devices can support complex digital systems on a single chip at a cost that rivals that of ASICs. Unlike other FPGA vendors who compromise power consumption and performance for low-cost, Altera’s latest generation of low-cost FPGAs—Cyclone II FPGAs, offer 60% higher performance and half the power consumption of competing 90-nm FPGAs. The low cost and optimized feature set of Cyclone II FPGAs make them ideal solutions for a wide array of automotive, consumer, communications, video processing, test and measurement, and other end-market solutions. Reference designs, system diagrams, and IP, found at https://www.wendangku.net/doc/8e3304200.html,, are available to help you rapidly develop complete end-market solutions using Cyclone II FPGAs. Low-Cost Embedded Processing Solutions Cyclone II devices support the Nios II embedded processor which allows you to implement custom-fit embedded processing solutions. Cyclone II devices can also expand the peripheralset, memory, I/O, or performance of embedded processors. Single or multiple Nios II embedded processors can be designed into a Cyclone IIdevice to provide additional co-processing power or even replace existing embedded processors in your system. Using Cyclone II and Nios II together allow for low-cost, high-performance embedded processing solutions, which allow you to extend your product's life cycle and improve time to market over standard product solutions Low-Cost DSP Solutions Use Cyclone II FPGAs alone or as DSP co-processors to improve price-to-performance ratios for digital signal processing (DSP) applications. You can implement high-performance yet low-cost DSP systems with the following Cyclone II features and design support: ■ Up to 150 18 × 18 multipliers ■ Up to 1.1 Mb it of on-chip embedded memory ■ High-speed interfaces to external memory

英文文献1 翻译

目录 1.理论............................................... - 2 - 2.实施............................................... - 3 - 3. 范例.............................................. - 4 - 4.变化和扩展......................................... - 6 - 4.1 利用梯度方向，以减少参数...................... - 6 - 4.2 Hough变换的内核............................... - 6 - 4.3Hough曲线变换与广义Hough变换.................. - 6 - 4.4 三维物体检测（平面和圆柱）.................... - 6 - 4.5 基于加权特征.................................. - 7 - 4.6 选取的参数空间................................ - 7 - 4.6.1 算法实现一种高效椭圆检测................ - 8 - 5.局限性............................................. - 8 - 6. 参见.............................................. - 8 - 参考文献............................................. - 9 - 附件: ............................................... - 10 -

fpga英文文献翻译

Field-programmable gate array (现场可编程门阵列) 1、History ——历史 FPGA业界的可编程只读存储器（PROM）和可编程逻辑器件（PLD）萌芽。可编程只读存储器（PROM）和可编程逻辑器件（PLD）都可以分批在工厂或在现场（现场可编程）编程，然而，可编程逻辑被硬线连接在逻辑门之间。 在80年代末期，为海军水面作战部提供经费的的史蒂夫·卡斯尔曼提出要开发将实现60万可再编程门计算机实验。卡斯尔曼是成功的，并且与系统有关的专利是在1992年发行的。 1985年，大卫·W·佩奇和卢文R.彼得森获得专利，一些行业的基本概念和可编程逻辑阵列，门，逻辑块技术公司开始成立。 同年，Xilinx共同创始人，Ross Freeman和Bernard Vonderschmitt发明了第一个商业上可行的现场可编程门阵列——XC2064。该XC2064可实现可编程门与其它门之间可编程互连，是一个新的技术和市场的开端。XC2064有一个64位可配置逻辑块（CLB），有两个三输入查找表（LUT）。20多年后，Ross Freeman进入全国发明家名人堂，名人堂对他的发明赞誉不绝。 Xilinx继续受到挑战，并从1985年到90年代中期迅速增长，当竞争对手如雨后春笋般成立，削弱了显著的市场份额。到1993年，Actel大约占市场的18％。

上世纪90年代是FPGA的爆炸性时期，无论是在复杂性和生产量。在90年代初期，FPGA的电信和网络进行了初步应用。到这个十年结束时，FPGA行业领袖们以他们的方式进入消费电子，汽车和工业应用。 1997年，一个在苏塞克斯大学工作的研究员阿德里安·汤普森，合并遗传算法技术和FPGA来创建一个声音识别装置，使得FPGA的名气可见一斑。汤姆逊的算法配置10×10的细胞在Xilinx的FPGA芯片阵列，以两个音区分，利用数字芯片的模拟功能。而今，该遗传算法应用到FPGA中设备的配置上被称为演化硬件。 2、Modern developments ——现代的发展 最近的趋势是通过组合逻辑块和嵌入式微处理器和相关外设传统的FPGA 互连，形成一个完整的“可编程片上系统”，采取粗粒度的架构方法实现了这一步。这项工作反映了由宝来先进系统集团的Ron Perlof 和Hana Potash在单一芯片SB24上结合可重构CPU架构的体系结构。这项工作是在1982年完成的，这种混合动力技术可以在Xilinx公司的Virtex-II Pro和Virtex-4设备中看到，包括嵌入式FPGA的逻辑结构中的一个或多个PowerPC处理器。Atmel 的FPSLIC是另一个这样的设备，它使用的是组合了Atmel可编程逻辑架构的AVR处理器。Actel的SmartFusion器件集成了配置有Cortex-M3硬处理器内核（最大闪存和512KB为64KB RAM）的ARM架构和模拟外设，如多通道ADC和DAC的基于闪存的FPGA架构。 使用硬宏处理器的另一种方法是利用在FPGA逻辑中实现的软核处理器。

机器视觉技术发展现状文献综述

机器视觉技术发展现状 人类认识外界信息的80%来自于视觉，而机器视觉就是用机器代替人眼来做 测量和判断，机器视觉的最终目标就是使计算机像人一样，通过视觉观察和理解 世界，具有自主适应环境的能力。作为一个新兴学科，同时也是一个交叉学科，取“信息”的人工智能系统，其特点是可提高生产的柔性和自动化程度。目前机器视觉技术已经在很多工业制造领域得到了应用，并逐渐进入我们的日常生活。 机器视觉是通过对相关的理论和技术进行研究，从而建立由图像或多维数据中获机器视觉简介 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉主要利用计算机来模拟人的视觉功能，再现于人类视觉有关的某些智能行为，从客观事物的图像中提取信息进行处理，并加以理解，最终用于实际检测和控制。机器视觉是一项综合技术，其包括数字处理、机械工程技术、控制、光源照明技术、光学成像、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术和人机接口技术等，这些技术相互协调才能构成一个完整的工业机器视觉系统[1]。 机器视觉强调实用性，要能适应工业现场恶劣的环境，并要有合理的性价比、通用的通讯接口、较高的容错能力和安全性、较强的通用性和可移植性。其更强调的是实时性，要求高速度和高精度，且具有非接触性、实时性、自动化和智能 高等优点，有着广泛的应用前景[1]。 一个典型的工业机器人视觉应用系统包括光源、光学成像系统、图像捕捉系统、图像采集与数字化模块、智能图像处理与决策模块以及控制执行模块。通过 CCD或CMOS摄像机将被测目标转换为图像信号，然后通过A/D转换成数字信号传送给专用的图像处理系统，并根据像素分布、亮度和颜色等信息，将其转换成数字化信息。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、 数量、位置和长度等，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作[1]。 机器视觉一般都包括下面四个过程：

数字图像处理

数字图像处理(MATLAB版) 实验指导书 (试用版) 本实验指导书配合教材和课堂笔记中的例题使用 姚天曙编写 安徽农业大学工学院 2009年4月试行

目录 实验一、数字图像获取和格式转换 2 实验二、图像亮度变换和空间滤波 6 实验三、频域处理7 实验四、图像复原9 实验五、彩色图像处理10 实验六、图像压缩11 实验七、图像分割13 教材与参考文献14

《数字图像处理》实验指导书 实验一、数字图像获取和格式转换 一、实验目的 1掌握使用扫描仪、数码相机、数码摄像级机、电脑摄像头等数字化设备以及计算机获取数字图像的方法； 2修改图像的存储格式；并比较不同压缩格式图像的数据量的大小。 二、实验原理 数字图像获取设备的主要性能指标有x、y方向的分辨率、色彩分辨率（色彩位数）、扫描幅面和接口方式等。各类设备都标明了它的光学分辨率和最大分辨率。分辨率的单位是dpi，dpi是英文Dot Per Inch的缩写，意思是每英寸的像素点数。 扫描仪扫描图像的步骤是:首先将欲扫描的原稿正面朝下铺在扫描仪的玻璃板上，原稿可以是文字稿件或者图纸照片；然后启动扫描仪驱动程序后，安装在扫描仪内部的可移动光源开始扫描原稿。为了均匀照亮稿件，扫描仪光源为长条形，并沿y方向扫过整个原稿；照射到原稿上的光线经反射后穿过一个很窄的缝隙，形成沿x方向的光带，又经过一组反光镜，由光学透镜聚焦并进入分光镜，经过棱镜和红绿蓝三色滤色镜得到的RGB三条彩色光带分别照到各自的CCD上，CCD将RGB光带转变为模拟电子信号，此信号又被A/D变换器转变为数字电子信号。至此，反映原稿图像的光信号转变为计算机能够接受的二进制数字电子信号，最后通过串行或者并行等接口送至计算机。扫描仪每扫一行就得到原稿x方向一行的图像信息，随着沿y方向的移动，在计算机内部逐步形成原稿的全图。扫描仪工作原理见图1.1。

数字信号处理英文文献及翻译

数字信号处理 一、导论 数字信号处理（DSP）是由一系列的数字或符号来表示这些信号的处理的过程的。数字信号处理与模拟信号处理属于信号处理领域。DSP包括子域的音频和语音信号处理，雷达和声纳信号处理，传感器阵列处理，谱估计，统计信号处理，数字图像处理，通信信号处理，生物医学信号处理，地震数据处理等。 由于DSP的目标通常是对连续的真实世界的模拟信号进行测量或滤波，第一步通常是通过使用一个模拟到数字的转换器将信号从模拟信号转化到数字信号。通常，所需的输出信号却是一个模拟输出信号，因此这就需要一个数字到模拟的转换器。即使这个过程比模拟处理更复杂的和而且具有离散值，由于数字信号处理的错误检测和校正不易受噪声影响，它的稳定性使得它优于许多模拟信号处理的应用（虽然不是全部）。 DSP算法一直是运行在标准的计算机，被称为数字信号处理器（DSP）的专用处理器或在专用硬件如特殊应用集成电路（ASIC）。目前有用于数字信号处理的附加技术包括更强大的通用微处理器，现场可编程门阵列（FPGA），数字信号控制器（大多为工业应用，如电机控制）和流处理器和其他相关技术。 在数字信号处理过程中，工程师通常研究数字信号的以下领域：时间域（一维信号），空间域（多维信号），频率域，域和小波域的自相关。他们选择在哪个领域过程中的一个信号，做一个明智的猜测（或通过尝试不同的可能性）作为该域的最佳代表的信号的本质特征。从测量装置对样品序列产生一个时间或空间域表示，而离散傅立叶变换产生的频谱的频率域信息。自相关的定义是互相关的信号本身在不同时间间隔的时间或空间的相关情况。 二、信号采样 随着计算机的应用越来越多地使用，数字信号处理的需要也增加了。为了在计算机上使用一个模拟信号的计算机，它上面必须使用模拟到数字的转换器（ADC）使其数字化。采样通常分两阶段进行，离散化和量化。在离散化阶段，信号的空间被划分成等价类和量化是通过一组有限的具有代表性的信号值来代替信号近似值。 奈奎斯特-香农采样定理指出，如果样本的取样频率大于两倍的信号的最高频率，一个信号可以准确地重建它的样本。在实践中，采样频率往往大大超过所需的带宽的两倍。 数字模拟转换器（DAC）用于将数字信号转化到模拟信号。数字计算机的使用是数字控制系统中的一个关键因素。 三、时间域和空间域 在时间或空间域中最常见的处理方法是对输入信号进行一种称为滤波的操作。滤波通常包括对一些周边样本的输入或输出信号电流采样进行一些改造。现在有各种不同的方法来表征的滤波器，例如： 一个线性滤波器的输入样本的线性变换；其他的过滤器都是“非线性”。线性滤波器满足叠加条件，即如果一个输入不同的信号的加权线性组合，输出的是一个同样加权线性组合所对应的输出信号。

数字图像处理英文原版及翻译

Digital Image Processing and Edge Detection Digital Image Processing Interest in digital image processing methods stems from two principal application areas: improvement of pictorial information for human interpretation; and processing of image data for storage, transmission, and representation for autonomous machine perception. An image may be defined as a two-dimensional function, f(x, y), where x and y are spatial (plane) coordinates, and the amplitude of f at any pair of coordinates (x, y) is called the intensity or gray level of the image at that point. When x, y, and the amplitude values of f are all finite, discrete quantities, we call the image a digital image. The field of digital image processing refers to processing digital images by means of a digital computer. Note that a digital image is composed of a finite number of elements, each of which has a particular location and value. These elements are referred to as picture elements, image elements, pixels, and pixels. Pixel is the term most widely used to denote the elements of a digital image. Vision is the most advanced of our senses, so it is not surprising that images play the single most important role in human perception. However, unlike humans, who are limited to the visual band of the electromagnetic (EM) spec- trum, imaging machines cover almost the entire EM spectrum, ranging from gamma to radio waves. They can operate on images generated by sources that humans are not accustomed to associating with images. These include ultra- sound, electron microscopy, and computer-generated images. Thus, digital image processing encompasses a wide and varied field of applications. There is no general agreement among authors regarding where image processing stops and other related areas, such as image analysis and computer vi- sion, start. Sometimes a distinction is made by defining image processing as a discipline in which both the input and output of a process are images. We believe this to be a limiting and somewhat artificial boundary. For example, under this definition, even the trivial task of computing the average intensity of an image (which yields a

图像处理文献综述

文献综述 1.1理论背景 数字图像中的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域的重要基础，图像处理和分析的第一步往往就是边缘检测。 物体的边缘是以图像的局部特征不连续的形式出现的，也就是指图像局部亮度变化最显著的部分，例如灰度值的突变、颜色的突变、纹理结构的突变等，同时物体的边缘也是不同区域的分界处。图像边缘有方向和幅度两个特性，通常沿边缘的走向灰度变化平缓，垂直于边缘走向的像素灰度变化剧烈。根据灰度变化的特点，图像边缘可分为阶跃型、房顶型和凸缘型。 1.2、图像边缘检测技术研究的目的和意义 数字图像边缘检测是伴随着计算机发展起来的一门新兴学科，随着计算机硬件、软件的高度发展，数字图像边缘检测也在生活中的各个领域得到了广泛的应用。边缘检测技术是图像边缘检测和计算机视觉等领域最基本的技术，如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点，然而边缘检测也是图像处理中的一个难题。 首先要研究图像边缘检测，就要先研究图像去噪和图像锐化。前者是为了得到飞更真实的图像，排除外界的干扰，后者则是为我们的边缘检测提供图像特征更加明显的图片，即加大图像特征。两者虽然在图像边缘检测中都有重要地位，但本次研究主要是针对图像边缘检测的研究，我们最终所要达到的目的是为了处理速度更快，图像特征识别更准确。早期的经典算法有边缘算子法、曲面拟合法、模版匹配法、门限化法等。 早在1959年Julez就曾提及边缘检测技术，Roberts则于1965年开始了最早期的系统研究，从此有关边缘检测的理论方法不断涌现并推陈出新。边缘检测最开始都是使用一些经验性的方法，如利用梯度等微分算子或特征模板对图像进行卷积运算，然而由于这些方法普遍存在一些明显的缺陷，导致其检测结果并不

图像采集卡英文文献

英文文献：(4000+) 基于相似性的可视化的图像采集 G.P.阮M.吴霞 感官智能信息系统，阿姆斯特丹大学， Kruislaan403，1098SJ荷兰阿姆斯特丹 电子邮件：fgiangnp，worringg@science.uva.nl 摘要 在很多文献中，很少有内容是基于利用可视化作为探索工具集合的多媒体的检索系统，。然而，在搜寻影像时没有实例，需要探索数据设置。截至目前，大多数可用的系统只显示图像的二维网格形式的随机集合。最近，先进的基于相似技术已被开发用于浏览。然而，他们没有分析可视化视觉大片集合时出现的问题。在本文中，我们明确提出这些问题。开始之前，我们建立了三个总体要求：概述，可见性和数据结构保存。解决方案是为每一个需求提出了建议。最后，系统被提出并给出了实验结果，以证明我们的理论和方法。 1引言 多媒体技术的发展和廉价的数码相机，可用性图像和视频集规模大幅增长。为了管理，探索并通过搜索并且收藏，可视化系统是必不可少的。许多工程已促成了这一有趣的领域[ 18 ] 。在基于内容检索的这一主要问题是系统的自动标注功能之间的语义鸿沟和在集合的概念上的存取条件与用户的要求。提高了系统的性能可从系统的角度，或从用户侧和从这些的组合中进行。在任何方式的集合中可视化是一个重要的元素，因为它是建立在用户之间的联系的最好方式和系统。在文献中，很少有基于内容的多媒体检索系统利用可视化作为探索的工具集合。然而，在搜寻影像时没有从实例入手，设置需要探索数据。截至目前，大多数可用的系统只显示图像的二维网格形式的随机集合。并且浏览是依赖于图像之间的关系。因此，应根据相似性。对于描述，查询，搜索等基本特征或例子是最适当的方式就是可视化浏览。最近，更多先进的技术已被开发用于浏览基于相似性。然而，他们没有分析可视化可视化集合时出现的特殊问题。例如，作为图像集的大小需要的空间是非常大的，从集合随机选择一组图片不能被认为是一个正确的做法。用户使用此选项设置，只能得到数据库里面的能是什么的感觉。在另一方面，显示（即无论大小或分辨率）的限制，不允许任何系统，以显示整个集合。此外，显示所有图像时甚至不给用户提供更多的信息，而且还容易让图像迷失在拥挤的网络图像中。有些系统取得了一个电子，通过展示剩余来缓解这种限制。并整个收集到用户中作为一个点集。然后，每个图像由显示器上的一个点来表示，并且一旦用户选择了一点，他们将得到的实像的可视化。但是从实际的角度看来，这种做法是不容易的，因为用户在看一千多个点。此外，每一个图像都是一个可视对象，因此其总含量多少应对用户是可见的。在本文中，我们提出的所有问题都得到明确。本文的结构如下。在第2节中，我们分析出一些要求用于可视化大图像集合。然后在第3节，为每一个需求得出解决方案。最后，第4所示的实验结果与真实的数据。 2问题分析 在本节中，我们更详细地分析一个可视化视觉大片集合时出现的问题。从为了一个共同的可视化系统存在的一般要求是去NED。在可视化的大集合的RST的问题是，由于其在尺寸和分辨率的限制，以显示他们的设备的有限显示尺寸，这就是所谓的可视空间。同时，该大小集合通常比可视空间的所能承受的能力小大要大得多。其次，由于图像是视觉对象的任何可视化工具的最终目的是要显示图像的内容。由于空间限制，只有一小部分的图像可以在同一时间被显示。随机选择这些图像的肯定不是一个好方法，因为它是不能够显示整个集合的分

大屏幕显示系统的研究毕业论文外文文献翻译及原文

毕业设计（论文）外文文献翻译 文献、资料中文题目：大屏幕显示系统的研究 文献、资料英文题目：The research of the large screen display system's 文献、资料来源： 文献、资料发表（出版）日期： 院（部）： 专业： 班级： 姓名： 学号： 指导教师： 翻译日期： 2017.02.14

译文： 大屏幕显示系统的研究 LED的发展 随着计算机技术的高速发展，LED屏幕显示系统作为继电视、广播、报纸、杂志之后的“第五大媒体”正快速步入社会生活的各个方面。它集微电子技术、计算机技术、信息处理技术于一体，可以将信息通过文字、图案、动画及视频四种形式显示出来。与电视墙、磁翻板等媒体相比，LED大屏幕显示系统具有图案美观、色彩亮丽；图案、色彩变化丰富、快速；低功耗、长寿命、使用成本低、工作稳定可靠等特点。它显示的图文视角大、视距远，因而已广泛应用于大型广场、商业广告、体育场馆、信息传播、新闻发布、证券交易；它还应用于工业控制和工业调动系统，便于把各种参数、报警点、工艺流程显示得更加清晰完美，可以满足不同环境的需要。LED显示屏是一种利用计算机和复杂数字信号处理的电子广告宣传屏。它的屏体部分由微处理器（主要是单片机）和驱动电路控制运行，显示的图像或文字由计算机编辑软件编辑获得。由于LED显示屏这种新一代信息显示设备具有显示图案稳定、功耗低、寿命长等特点，而且它综合了各种信息显示设备的长处，并且克服了自身的不足，特别是由于一幅显示屏可以显示不同的内容，显示方式丰富。所以在公共场合，它具有强烈的广告宣传和信息传递效果，日趋在固体显示中占主导地位。LED显示屏的发展前景极为广阔，目前正朝着更高亮度、更高耐气候性、更高的发光密度、更高的发光均匀性、可靠性、全色化方向发展。由不同材料的半导体组成能发出不同色彩的LED晶点。目前应用最广的是红色、绿色、黄色LED。而蓝色和纯绿色LED的开发已经达到了实用阶段。 LED显示屏的分类 LED显示屏是多种技术综合应用的产品，涉及光电子学、半导体器件、数字电子电路、大规模集成电路、单片机及微机等各个方面，既有硬件又有软件。LED 显示屏是作为广播、电视、报纸、杂志之后的又一新传播媒体。目前LED显示屏根据使用场所不同，可以分为室外屏和室内屏两种，其主要区别是发光管的发光亮度不同。而根据所显示的内容不同也可以分为图像屏和文字屏两种，图像屏可以显示图像以及多媒体，而文字屏则主要显示文字或简单的固定图像。显示图像的多媒体室外屏是投资巨大(高达数百万)的大型高档设备，主要应用在大型公共场所、形象工程和一些重要场所。LED显示屏的应用涉及到社会经济的许多领域，

计算机图形_Digital Image Processing, 2nd ed(数字图像处理(第2版))

Digital Image Processing, 2nd ed(数字图像处理(第2 版)) 数据摘要： DIGITAL IMAGE PROCESSING has been the world-wide leading textbook in its field for more than 30 years. As the 1977 and 1987 editions by Gonzalez and Wintz, and the 1992 edition by Gonzalez and Woods, the present edition was prepared with students and instructors in mind. The material is timely, highly readable, and illustrated with numerous examples of practical significance. All mainstream areas of image processing are covered, including a totally revised introduction and discussion of image fundamentals, image enhancement in the spatial and frequency domains, restoration, color image processing, wavelets, image compression, morphology, segmentation, and image description. Coverage concludes with a discussion on the fundamentals of object recognition. Although the book is completely self-contained, this companion web site provides additional support in the form of review material, answers to selected problems, laboratory project suggestions, and a score of other features. A supplementary instructor's manual is available to instructors who have adopted the book for classroom use.

基于matlab的图像预处理技术研究文献综述

毕业设计文献综述 题目：基于matlab的图像预处理技术研究 专业：电子信息工程 1前言部分 众所周知，MATLAB在数值计算、数据处理、自动控制、图像、信号处理、神经网络、优化计算、模糊逻辑、小波分析等众多领域有着广泛的用途，特别是MATLAB的图像处理和分析工具箱支持索引图像、RGB 图像、灰度图像、二进制图像，并能操作*.bmp、*.jpg、*.tif等多种图像格式文件如。果能灵活地运用MATLAB提供的图像处理分析函数及工具箱，会大大简化具体的编程工作，充分体现在图像处理和分析中的优越性。 图像就是用各种观测系统观测客观世界获得的且可以直接或间接作用与人眼而产生视觉的实体。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。拒统计，在人类获取的信息中，视觉信息约占60%，听觉信息约占20%，其他方式加起来才约占20%。由此可见，视觉信息对人类非常重要。同时，图像又是人类获取视觉信息的主要途径，是人类能体验的最重要、最丰富、信息量最大的信息源。通常，客观事物在空间上都是三维的(3D)的，但是从客观景物获得的图像却是属于二维(2D)平面的。 图像存在方式多种多样，可以是可视的或者非可视的，抽象的或者实际的，适于计算机处理的和不适于计算机处理的。 图像处理它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在 1964 年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动

数字图像处理期末课程论文.

1 选题 课程论文选题如下，每人任选一题，题目自拟，本学期6月3日前交至计算机学院411办公室。 1.图像XX增强方法综述与MATLAB实现（至少3种） 2.图像增强方法的深入研究（学习一种或两种课本上没有的图像平 滑/锐化方法与课本上介绍的进行对比研究）（需实验） 3.图像XX特征分析方法综述与MATLAB实现（至少3种） 4.结合人脸图像讨论各种图像特征分析方法的适用性（需实验） 5..灰度共生矩阵与灰度差分直方图在图像处理中实际应用（需实验） 6.不同图像分割方法的分析与比较（需实验） 7.基于数字图像处理的森林火灾识别方法研究 基于摄像机摄取的视频图像对现场进行火灾的自动探测、监视，同时将摄得的图像，利用各种图像处理技术不断进行图像处理和分析，通过早期火灾的图像变化特征来探测火灾是否发生。 测试要求：首先从彩色摄像机获取视频流图像，并转换成BMP格式图像，先判断图像中有红色区域存在。 l)火灾图像预处理，包括图像抽样、图像分割、图像灰度化、二值化、图像平滑处理; 2)研究火焰目标的特征提取方法 (l)轮廓特征提取:该模块主要功能为提取火焰轮廓上的尖点特征和圆形度。在火焰轮廓特征图中，从下至上从左至右逐点扫描，将火焰的边缘编成链码。当链码在一定步数内，出现一次有效上升和一次有效下降时，我们就得到一个尖角。 (2)颜色特征提取:火焰一般从焰心到外焰其颜色应从白色到黄色再向红 色移动，在图像中表现为像素值的变化不明显，可以用图像像素方差值来反映这种变化。 8.基于数字图像处理的答题卡识别方法 9.车牌识别方法研究（要求本地苏L车牌照）

2 格式要求 （1）页面设置： A4纸，页边距正常（上、下各2cm，左3cm、右2.0cm）， 页码（页面底端居中，小五号，Times New Roman字体）， 装订线：0.5厘米，装订位置：左侧3、7两颗钉（2）题目： 不多于30字，黑体、小三号、不加粗、居中排列，1.25倍 行距，段前断后各空0.5行。 （3）内容： 不少于5000字，宋体，小四，不加粗，1.25倍行距，段前 空2字符。 （4）标题要求： 一级标题：小三号、宋体、加粗，段前断后各空0.5行 二级标题：四号、宋体、加粗，段前断后各空0.5行 三级标题：小四号、宋体、加粗，段前断后各空0.5行 四级标题：小四号、宋体、不加粗，段前断后各空0.5行 图片要求：图片嵌入到文字中，文字不环绕，图片居中，图 标题为宋体五号字，不加粗 表格要求：三线表，表标题及表中文字为宋体五号字，不加 粗 （5）参考文献： 不少于3篇，宋体五号字，不加粗，1.0倍行距，段前不空

数据采集中英文文献

数据采集 数据采集是对现实世界抽样产生出可以由计算机操纵的数据，有时也把它缩写为DAS或者DAQ，数据采集和信号通常涉及到的信号波形采集和处理，以获得所需的信息。数据采集系统的组成部分包括的任何测量参数转换为电信号，然后调节电信号，然后再通过数据采集硬件获取相应数据的传感器。 使用厂商提供的软件，或自定义显示和控制，开发利用如BASIC，C，Fortran，Java，Lisp，Pascal各种通用编程语言把获得的数据显示，分析和存储在计算机中。为了构建大规模数据采集系统，使用了包括EPICS等专业的编程语言进行的数据采集。LabVIEW，内置了图形化工具和数据的采集和分析，它提供了图形化编程环境数据采集优化，并使用MATLAB作为其编程语言。 数据是如何取得 (1)来源 根据调查，数据采集是和物理现象或物体的物理性质一起开始的。这物理性质或现象，可能是根据温度或房间温度，强度或光源的强度变化而变化，内部的压力，迫使应用到一个对象，或许多其他事情。一个有效的数据采集系统可以测量这些不同性质或现象。 换能器是一种可以将电压，电流，电阻或电容值的变化等转换成相应的可测量的电信号的装置，数据采集系统衡量不同的物理现象的能力，取决于换能器把数据采集硬件采集到的可测量的物理现象转换成可测量信号。在DAQ系统中，传感器是感应器的代名词。不同的传感器有许多不同的应用，如测量温度，压力，或液体流动。数据采集还进行各种信号调理技术，将充分修改各种不同的电压，使之变为可以使用ADC测量的数字化电信号。 (2)信号 信号可能是数字信号（有时也称为逻辑信号）或使用不同的传感器进行模拟分析的结果。 如果从传感器得到的信号与数据采集硬件不兼容，信号调理就是非常必要的了。该信号可以被放大，或者可能需要过滤，或锁定放大器解调列入执行。 模拟信号容忍几乎没有串音等转换为数字数据，然后才接近一台PC或之前沿长电缆。对于模拟数据，具有很高的信噪比，信号需要非常高，同时派遣一个50欧姆的终端快速信号路径+ -10伏特，需要强大的驱动程序。 (3)数据采集硬件 数据采集硬件通常是与信号和PC接口。它可以从母板连接到计算机的端口（并行，串行，USB等..）或连接到插槽卡（PCI，ISA和PCI - E等..）。通常在一个PCI卡背面的空间太小，不能满足所有需要的连接的血药，所以外部的盒式是必需的。这之间的电缆盒和PC是昂贵的原因是许多的电线需屏蔽。 数据采集卡通常包含复用器，模数转换，数模转换，与TTL印务局，高速定时器，RAM等多个组件。这些都可以通过由一个可以运行小程序的总线的微控制器进行

基于matlab数字图像处理的开题报告

毕业设计(论文)开题报告 题目：基于Matlab的数字图像处理 学生姓名：学号： 专业：通信工程 指导教师： 2011年 3 月 13 日

一．文献综述： 随着人类社会的进步和科学技术的发展，人们对信息处理和信息及交流的要求越来越高。人们传递信息的主要媒介是语音和图像。在接受的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%，其它如味觉，嗅觉，触觉总的加起来不超过20%。图像信息处理是人们视觉延续的重要手段。人的眼睛只能看到波长为380到780nm的可见光部分，而迄今为止人类发现可成像的射线已有很多种，他们扩大了人类认识客观世界的能力。 数字图像处理是一个跨科学的前沿科技领域，在工程学，计算机科学，信息学，统计学，物理，化学，生物医学，地址，海洋，气象，农业，冶金等许多科学中的应用取得了巨大的成功和显著地经济效益。 图像是当光辐射能量照在物体上，经过他的反射或透射，或有发光物体本身发出的光能量，在人的视觉器官中所重现出的物体的视觉信息。图像一般用Image表示，是视觉景物的某种形式的标记和记录。通俗的说，图像是指利用技术手段把目标原封不动的再现。由于图像感知的主题是人类，所以不仅可以将图像看作是二维平面上或三维立体空间中具有明暗或颜色变化的分布，还可以包括人的心理因素对图像接收和理解所产生的影像。 一般认为图片是图像的一种类型，在一些教科书中将其定义为“经过核实的光照后可见物体的分布”，图片强调了现实世界中的可见物体。图形是指人为的图形，如图画，动画等人造的二维或三维图形，他强调应用一定的数学模型生成图形。图形学是研究应用计算机生成，处理和显示图形的一门学科。它涉及利用计算机将有概念或数学描述所表示的物体图像进行处理和现实的过程，侧重点在于根据给定的物体描述数学模型，光照及想象中的摄像机的成像几何，生成一幅图像的过程。 而图像处理进行的却是与其相反的过程，提示基于画面进行二维或三维物体模型的重建，这在很多场合是十分重要。 从20世纪60年代起，随着电子计算机技术的进步，数字图像处理技术得到了飞跃发展。数字信号处理（DSP）技术通常是指利用采集，滤波，检测，均衡，变换，调制，压缩，去噪，估计等处理，已得到符合人们需要的信号形式。图像信号的数字处理是指将图像作为图像信号的数学处理技术，按照人们通常的习惯，也成为数字图像处理技术。最常见的使用计算机对图像进行处理，他是在以计算机为中心的包括各种输入，输出，存储及显示设备内的数学图像处理系统上进行的。

图像处理英文翻译

数字图像处理英文翻译 （Matlab帮助信息简介） xxxxxxxxx xxx Introduction MATLAB is a high-level technical computing language and interactive environment for algorithm development, data visualization, data analysis, and numeric computation. Using the MATLAB product, you can solve technical computing problems faster than with traditional programming languages, such as C, C++, and Fortran. You can use MATLAB in a wide range of applications, including signal and image processing, communications, control design, test and measurement, financial modeling and analysis, and computational biology. Add-on toolboxes (collections of special-purpose MATLAB functions, available separately) extend the MATLAB environment to solve particular classes of problems in these application areas. The MATLAB system consists of these main parts: Desktop Tools and Development Environment This part of MATLAB is the set of tools and facilities that help you use and become more productive with MATLAB functions and files. Many of these tools are graphical user interfaces. It includes: the