R语言实验报告—习题详解
R语言实验报告
习题详解
学院：
班级：
学号：
姓名：
导师：
成绩：
目录
一、实验目的 (1)
二、实验内容 (1)
1.1问题叙述 (1)
1.2问题求解 (1)
1.2.1创建按列、行输入的4×5矩阵； (1)
1.2.2编写程序求解 (2)
1.3结果展示 (3)
2.1问题叙述 (3)
2.2问题求解 (4)
2.2.1创建StudentData数据框 (4)
2.2.2运行程序求解 (4)
2.3结果展示 (4)
3.1问题叙述 (5)
3.2问题求解 (5)
3.2.1运用hist函数绘制直方图； (5)
3.2.2运用lines函数绘制密度估计曲线； (5)
3.2.3运用plot函数绘制经验分布图； (6)
3.2.4运用qqnorm函数绘制QQ图 (6)
3.3结果展示 (6)
4.1问题叙述 (8)
4.2问题求解 (8)
4.2.1创建x、y数据框 (8)
4.2.2运用t.test函数求解 (9)
4.3结果展示 (9)
5.1问题叙述 (9)
5.2问题求解 (10)
5.2.1创建x、y数据框 (10)
5.2.2运用t.test函数求解 (10)
5.3结果展示 (10)
6.1问题叙述 (10)
6.2问题求解 (11)
6.2.1创建x数据框 (11)
6.2.2运用pnorm函数求解 (11)
6.3结果展示 (11)
三、实验总结 (11)
一、实验目的
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具；
本次试验要求掌握了解R语言的各项功能和函数，能够通过完成试验内容对R语言有一定的了解，会运用软件对数据进行分析；
通过本实验加深对课本知识的理解以及熟练地运用R语言软件来解决一些复杂的问题。
二、实验内容
1.1问题叙述
将1,2，…，20构成两个4×5阶的矩阵，其中矩阵A是按列输入，矩阵B 是按行输入，并做如下运算.
C=A+B;
D=A*B;
F是由A的前3行和前3列构成的矩阵;
G是由矩阵B的各列构成的矩阵，但不含B的第3列.
1.2问题求解
1.2.1创建按列、行输入的4×5矩阵；
1.2.2编写程序求解
1.3结果展示
2.1问题叙述
已知有5名学生的数据，如下表所示.用数据框的形式读入数据.
学生数据
2.2问题求解
2.2.1创建StudentData数据框
2.2.2运行程序求解
2.3结果展示
网页设计实验报告
实验报告 课程名称网络技术基础实验项目TCP/IP协议配置实验仪器计算机 系别 专业 班级/学号 学生姓名 实验日期 成绩 指导教师
实验一 TCP/IP协议配置 一、实验目的（标题黑体小四） 1.熟练掌握模板的用法。 2.掌握CSS的用法。 3.掌握网站发布的方法。 二、实验内容 1. 创建和使用模板。 2. css的创建和使用。 3. 发布网站。 三、实验课时 4课时 四、实验步骤 创建网站 1、创建一个站点，并创建 images 文件夹存放图片。将示例图片拷贝至images 目录下 2、创建 CSS 文件，名称为 style.css，将其保存至 style文件夹。 3、创建模板文件 tpl.dwt，并保存。结果如下： (1) 给 tpl.dwt 附加样式表 style.css。 在 tpl.dwt 的空白处点击鼠标右键，选择“附加样式表”： 选择 style.css 文件： 完成后，在 tpl.dwt 的 head标签里有如下的代码： (2) 设置模板的背景颜色。打开 CSS 面板，为 style.css 新建一条 css 规则。过程如 下：
将背景颜色设为#ff1e70： 在 style.css 生成如下的代码： body { background-color: #ff1e70? } 3) 制作布局。插入一 2 行 2 列的表格。表格的宽度=316+634=950，其他的设置：让表格居中对齐。 (4) 消除表格两边的空隙。展开 CSS 样式表，双击 body： 双击 body后，打开“body的 CSS 规则定义”对话框，按照下面的方式设置：Style.css 的代码变为： body { background-color: #ff1e70? margin: 0px? }
智能信息处理课程教学大纲
《智能信息处理》课程教学大纲 一、课程基本信息 1、课程代码：IE426 2、课程名称：智能信息处理/Intelligent Signal Processing 3、学时/学分：36学时/2学分 4、先修课程：信号与系统，高等数学，计算机程序语言 5、面向对象：电子信息类各专业本科生 6、开课院（系）、教研室：电子信息与电气工程学院（电子工程系）、电路与系统教研室 7、教材、教学参考书： 《人工智能原理及其应用》，王万森，电子工业出版社，2000 《人工神经网络与模拟进化计算》，阎平凡，张长水，清华大学出版社，2000 《遗传算法原理及应用》，周明，孙树栋，国防工业出版社，1999 《人工免疫系统原理与应用》，莫宏伟，哈尔滨工业大学出版社，2002 二、本课程的性质和任务 智能信息处理是当前科学技术发展中的前沿学科，同时也是新思想、新观念、新理论、新技术不断出现并迅速发展的新兴学科，具有非常广泛的应用领域。该课程的主要任务是通过各个教学环节，运用各种教学手段和方法，使学生掌握智能信息处理的基本概念、基本原理、基本计算方法；培养学生分析、解决问题的能力和实验技能，为日后从事工程技术工作、科学研究以及开拓新技术领域，打下坚实的基础。 三、教学内容和要求 第一章人工智能导论（8） 要求：理解并掌握人工智能的基本概念和范畴、基本原理和研究方法；了解人工智能的发展历史、目前的实际状况、未来的发展前景和实际的应用领域；掌握人工智能中的知识和知识表示方法：演绎系统、产生式系统、框架结构、语义网络、过程性知识；掌握人工智能中采用的搜索策略：无变量盲目搜索算法、带变量盲目搜索算法、启发式搜索算法、博弈树搜索；理解非经典逻辑和非经典推理；理解自然语言理解：语法学、语义学、语用学。 第二章人工智能的应用（2） 要求：理解专家系统的基本概念；理解机器学习的基本概念和方法；理解模式识别的基本概念；理解智能决策支持系统的基本概念。 第三章人工神经网络（10） 要求：了解人工神经网络的发展历史；理解人工神经网络所借鉴的生物学上的人脑神经元的信息处理模式；掌握人工神经元和感知器的基本模型；掌握人工神经网络的结构、特点、学习方式和工作方式；掌握前向神经网络中的多层感知器模型和反向传播（BP）算法，理解径向基函数（RBF）网络模型；掌握反向神经网络中离散型和连续型的Hopfield网络模型，了解模拟退火算法和玻尔兹曼机；理解自组织神经网络的Hebb学习规则和ART模型；理解模糊神经网络。 第四章模糊数学基础（4） 要求：掌握模糊集合的概念；掌握模糊规则与推理；理解模糊推理系统。 第五章进化算法（4）
创新教育实验报告
创新教育实习报告 学院名称管理学院 专业（班级）XXXXXXX 姓名（学号）XXXX 指导教师XXXXXX
经过我们专业老师的一个星期的努力，五天时间，虽然不能够完全了解创新教育的本质内涵，但是给力我们创新动力，老师都分别针对专业内的方向向我们介绍了运筹学，物流学等相关知识，另一部分被老师给我们讲到了一些生活中的案例以及人工智能的观念，大大激发了我们的创新意识，下面是我在课堂中所感受的重要的观点。 一.现代物流与物流信息化 1.现代物流的概念：现代物流不仅单纯的考虑从生产者到消费者的货物配送问题，而且还考虑从供应商到生产者对原材料的采购，以及生产者本身在产品制造过程中的运输、保管和信息等各个方面，全面地、综合性地提高经济效益和效率的问题。 现代物流基本功能： （1）运输 运输是对物资进行较长距离的空间移动，包括人和物的载运及输送。它的目的是通过运输手段使货物在物流节点之间流动，实现物的空间位移。 （2）储存 储存是指对物品、货物进行保存及对其数量、质量进行管理控制的活动,它是包含库存和储备在内的一种广泛的经济现象，以改变物的时间状态为目的。 （3）装卸搬运 装卸是指物品在指定地点以人力或机械装入运输设备或卸下；搬运是指在同一场所内，对物品进行以水平移动为主的活动。 （4）包装 包装是指在流通过程中为保护产品、方便储运及促进销售，而按一定技术方法所采用的容器、材料及辅助物等的总称。 （5）流通加工 在流通过程中辅助性的加工活动称为流通加工。流通与加工的概念属于不同范畴。加工是改变物质的形状和性质，形成一定产品的活动，而流通则是改变物质的空间状态与时间状态。流通加工则是为了弥补生产过程加工不足，更有效地满足用户或本企业的需要，使产需双方更好地衔接，将这些加工活动放在物流过程中完成，而成为物流的一个组成部分，流通加工是生产加工在流通领域中的延伸。 （6）配送 配送是指在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进行挑选、加工、包装、分类、组配的作业，并按时送达指定地点的物流活动。配送的本质也是物品的位移，但与运输功能相比，配送又具有其自身的特点，它是面向城区、区域内、短距离、多频率的商品送达服务。 （7）信息处理 物流信息是指与物流活动相关的信息。所谓信息是指能够反映事物内涵的知识、资料、情报、图像、数据、文件、语言、声音等。信息是事物的内容、形式及其发展变化的反映。 2.物流系统 是指在一定的时间和空间里，对其所从事的物流事务和过程作为一个整体来处理，以系统的观点、系统工程的理论和方法，进行分析研究，以实现其时间和空间的经济效益。物流系统是社会经济大系统中的一个子系统或组成部分。（1）物流系统子系统包括：输入，处理，输出
人工智能期末试题及答案完整版
xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标
状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答：（1）人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的
Web网页设计实验报告
WEB系统开发 综合实验报告 题目红尘客栈网上订房页面 专业计算机科学与技术（信息技术及应用） 班级计信2班 学生蒋波涛 重庆交通大学 2013年
目录 一、设计目的 (3) 二、设计题目 (3) 三、结构设计 (3) 四、技术分析 (4) 五、设计过程 (7) 六、实验心得 (10) 七、实验总结 (11)
一、设计目的 在Internet飞速发展的今天，互联网成为人们快速获取、发布和传递信息的重要渠道，它在人们政治、经济、生活等各个方面发挥着重要的作用。因此网站建设在Internet 应用上的地位显而易见，它已成为政府、企事业单位信息化建设中的重要组成部分，从而倍受人们的重视。我们当代大学生更是离不开网络给我们带来的好处与便利.但是,我们成天浏览的网站网页到底是如何制作的呢?我想这一点很多同学都没有去深究过.所以,这学期我选择了”web网页设计”这门课, 本课程的设计目的是通过实践使同学们经历网页制作的全过程. 通过设计达到掌握网页设计、制作的技巧。 了解和熟悉网页设计的基础知识和实现技巧。根据题目的要求，给出网页设计方案，可以按要求，利用合适图文素材设计制作符合要求的网页设计作品。 熟练掌握Photoshop cs3、Dreamweaver cs等软件的的操作和应用。增强动手实践能力，进一步加强自身综合素质。学会和团队配合，逐渐培养做一个完整项目的能力。 二、设计题目 《红尘客栈》 三、结构设计 选定主题，确定题目之后，在做整个网站之前对网站进行需求分析。首先，做好需求调研。调研方式主要是上网查阅资料，在图书馆里翻阅相关书籍。 然后，调研结束之后对整个网站进行功能描述，并对网站进行总体规划，接着逐步细化。 我们选做的主题是个人主页，并且选定题目为“红尘客栈”，其目的是做一个简单的网站，介绍酒店概况，提供一定的资讯信息。 四、技术分析 (一)建立布局 在这次的网页设计中用到大量的布局，所以怎么样建立布局是关键。Dreamweaver cs3是大多数人设计网页的称手兵器，也是众多入门者的捷径。特别是其在布局方面的出色表现，更受青睐。大家都知道，没有表格的帮助，很难组织出一个协调合理的页面。 1.点击“ALT+F6”键，进入布局模式，插入布局表格。建立一个大概的布局。 2.使用背景图片：选中该项，按浏览可以插入一幅准备好的图片作为表格的背景，因为图片是以平铺的形式作为表格背景，所以表格大小和图片尺寸都要控制好。 （二）网页中的图像
R语言实验报告—习题详解
R语言实验报告 习题详解 学院： 班级： 学号： 姓名： 导师： 成绩：
目录 一、实验目的................................................................................................................................. 二、实验内容................................................................................................................................. 1.1问题叙述 ................................................................................................................................... 1.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 1.3结果展示 ................................................................................................................................... 2.1问题叙述 ................................................................................................................................... 2.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 2.3结果展示 ................................................................................................................................... 3.1问题叙述 ................................................................................................................................... 3.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 3.3结果展示 ................................................................................................................................... 4.1问题叙述 ................................................................................................................................... 4.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 4.3结果展示 ................................................................................................................................... 5.1问题叙述 ................................................................................................................................... 5.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 5.3结果展示 ................................................................................................................................... 6.1问题叙述 ................................................................................................................................... 6.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 6.3结果展示 ................................................................................................................................... 三、实验总结.................................................................................................................................
基于某某BP神经网络地手写数字识别实验报告材料
基于BP神经网络的手写体数字图像识别 PT1700105 宁崇宇 PT1700106 陈玉磊 PT1700104 安传旭 摘要 在信息化飞速发展的时代，光学字符识别是一个重要的信息录入与信息转化的手段，其中手写体数字的识别有着广泛地应用，如：邮政编码、统计报表、银行票据等等，因其广泛地应用范围，能带来巨大的经济与社会效益。 本文结合深度学习理论，利用BP神经网络对手写体数字数据集MNIST进行分析，作为机器学习课程的一次实践，熟悉了目前广泛使用的Matlab工具，深入理解了神经网络的训练过程，作为非计算机专业的学生，结合该课题掌握了用神经网络处理实际问题的方法，为今后将深度学习与自身领域相结合打下了基础。
1 引言 从计算机发明之初，人们就希望它能够帮助甚至代替人类完成重复性劳作。利用巨大的存储空间和超高的运算速度，计算机已经可以非常轻易地完成一些对于人类非常困难的工作，然而，一些人类通过直觉可以很快解决的问题，却很难通过计算机解决，这些问题包括自然语言处理、图像识别、语音识别等等，它们就是人工智能需要解决的问题。 计算机要想人类一样完成更多的智能工作，就需要掌握关于这个世界的海量知识，很多早期的人工智能系统只能成功应用于相对特定的环境，在这些特定环
境下，计算机需要了解的知识很容易被严格完整地定义。 为了使计算机更多地掌握开放环境下的知识，研究人员进行了很多的尝试。其中影响力很大的一个领域就是知识图库（Ontology），WordNet是在开放环境中建立的一个较大且有影响力的知识图库，也有不少研究人员尝试将Wikipedia中的知识整理成知识图库，但是建立知识图库一方面需要花费大量的人力和物力，另一方面知识图库方式明确定义的知识有限，不是所有的知识都可以明确地定义成计算机可以理解的固定格式。很大一部分无法明确定义的知识，就是人类的经验，如何让计算机跟人类一样从历史的经验中获取新的知识，这就是机器学习需要解决的问题。 卡内基梅隆大学的Tom Michael Mitchell教授在1997年出版的书籍中将机器学习定义为“如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P 也可以随之增加，则称这个程序可以从经验中学习”。逻辑提取算法可以从训练数据中计算出每个特征和预测结果的相关度，在大部分情况下，在训练数据达到一定数量之前，越多的训练数据可以使逻辑回归算法的判断越精确，但是逻辑回归算法有可能无法从数据中学习到好的特征表达，这也是很多传统机器学习算法的共同问题。 对机器学习问题来说，特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上，要通过人工的方式设计有效的特征集合，需要很多的时间和精力，甚至需要整个领域数十年的研究投入。既然人工无法很好地抽取实体中的特征，那么是否有自动的方式呢？深度学习解决的核心问题就是自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些特征解决问题。 因为深度学习的通用性，深度学习的研究者往往可以跨越多个研究方向，甚至同时活跃于数个研究方向。虽然深度学习受到了大脑工作原理的启发，但现代深度学习研究的发展并不拘泥于模拟人脑神经元和人脑的工作原理，各种广泛应用的机器学习框架也不是由神经网络启发而来的。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，被广泛用作机器学习的入门样例，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据，每一张图片代表了0~9中的一个数字，图片的大小为28x28，且数字会出现在图片的正中间。本文以该数据集为例，基于Matlab来分析BP神经网络的性能。 2 运行环境 本设计在Windows 10 下进行设计、主要利用Matlab工具环境，进行模拟演示。
简单网页制作实验总结报告
《大学计算机基础》 实验报告 专业名称: 电子商务2班 学号: xxxxxxxxxxx 姓名: x x 指导教师: x x 2011年12月24日
目录 第一章网站主题设计说明 (1) 1.1 主题内容 (1) 1.2 设计思路 (1) 第二章网站内容设计 (2) 1.1 链接1标题 (2) 1.2 链接2标题 (2) 1.3 flash制作说明 (2) 第三章网站技术难点 (3) 第四章心得体会..................................... ..... ......................... (4)
第一章网站主题设计说明 1.1 主题内容 (1) 网站主题为“四季の花”，包括春夏秋冬四个季节的比较典型的花朵及有关花的诗句，色彩缤纷，十分艳丽夺目。 1.2 设计思路 (2) 大多网站都设计的关于音乐，影视，购物等非常热门的东西，本站设计的主题是花，能让人们在闲下来的时候看看花，品品诗歌，所以做有关花的网页是个不错的选择。同时，让人们分清楚春夏秋冬都各有什么典型的花。
第二章网站内容设计 1.1链接1标题：春の花 春天是生命的季节，在这个季节里，万物复苏。所以就找了虞美人，桃花，牡丹，以及海棠花来作为春天的代表。同时配有与这些花有关的诗句。 1.2 链接2标题：夏の花 夏天充满了激情与阳光，我找了兰花，荷花，百合花等来代表这个季节，色彩艳丽，十分醒目夺人。 1.3 链接3标题：秋の花 大丽花，菊花，月季和牡丹花都竞相出现在本网页，色彩缤纷，赏心悦目。 1.4 链接4标题：冬の花 蝴蝶兰，水仙，迎春花，梅花是冬季的代表，他们刻画了一副傲立冬天的坚强的姿态。
R语言上机实验三
理学院实验报告 班级：学号：姓名：实验编号： 实验三：概率和分布的R实现 一、实验目的与要求： １、会用R给出常见分布的概率密度、概率、分位数和随机数。 ２、会利用sample命令进行随机抽样，prod，choose命令计算概率。 3、会利用R绘制各类分布的图形。 4、会利用choose，prod命令计算古典概率。 二、实验内容： 1.从一副扑克牌(52张)中随机抽5张，求下列概率 (1) 抽到的是10，J，Q，K，A； > 4/choose(52,5) [1] 1.539077e-06 (2) 抽到的是同花顺。 > 9*choose(4,1)/choose(52,5) [1] 1.385169e-05 注：同花顺是指5张同一色牌能按从小到大连续排序，如2<3<4<5<6，3<4<5<6<7，…，10
(3)用函数cumsum( )作出累积和; > y<-ifelse(x==0,-1,1 ) > cumsum(y)
(4)使用命令plot( ) 作出随机游动的示意图. > plot(cumsum(y))
3.在同一个图形中画出统计的四大分布密度曲线(dnorm, dchisq, dt, df)，注意不同分布有不 同的线型、颜色和宽度，还有图形都要在同一方框中，最后用图例说明(legend)。 > curve(dnorm(x,0,1),xlim=c(-1,5),ylim=c(0,0.5),col=1,lwd=1,lty=1) > curve(dchisq(x,1),xlim=c(-1,5),ylim=c(0,0.5),lwd=2,lty=2,col=2,add=T) > curve(dt(x,1),xlim=c(0,8),ylim=c(0,0.5),lwd=3,lty=3,col=3,add=T) > curve(dt(x,1,1),xlim=c(0,8),ylim=c(0,0.5),lwd=4,lty=4,col=4,add=T) > legend('topright',c("dnorm","dchisp","dt","df"),lty=c(1,2,3,4),col=c(1,2,3,4),lwd=c(1,2,3,4)) > curve(dnorm(x,0,1),xlim=c(-1,5),ylim=c(0,0.5),col=1,lwd=1,lty=1) > curve(dchisq(x,1),xlim=c(-1,5),ylim=c(0,0.5),lwd=2,lty=8,col=2,add=T) > curve(dt(x,1),xlim=c(0,8),ylim=c(0,0.5),lwd=5,lty=3,col=7,add=T) > curve(dt(x,1,1),xlim=c(0,8),ylim=c(0,0.5),lwd=4,lty=4,col=4,add=T) > legend('topright',c("dnorm","dchisp","dt","df"),lty=c(1,8,3,4),col=c(1,2,7,4),lwd=c(1,2,5,4)) > 4. 除本章给出的标准分布外, 非标准的随机变量X的抽样可通过格式点离散化方法实现.
自然语言理解课程实验报告
实验一、中文分词 一、实验内容 用正向最大匹配法对文档进行中文分词，其中： （1）wordlist.txt 词表文件 （2）pku_test.txt 未经过分词的文档文件 （3）pku_test_gold.txt 经过分词的文档文件 二、实验所采用的开发平台及语言工具 Visual C++ 6.0 三、实验的核心思想和算法描述 本实验的核心思想为正向最大匹配法，其算法描述如下 假设句子： ， 某一词 ，m 为词典 中最长词的字数。 (1) 令 i=0，当前指针 pi 指向输入字串的初始位置，执行下面的操作： (2) 计算当前指针 pi 到字串末端的字数（即未被切分字串的长度）n ，如果n=1， 转(4)，结束算法。否则，令 m=词典中最长单词的字数，如果n （2）原代码如下 // Dictionary.h #include 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 网页制作实验报告 页制作实验报告 实验一：站点设置 一、实验目的及要求 本实例是经过“站点定义为”对话框中的“高级”选项卡创建一具新站点。 二、仪器用具 1、生均一台多媒体电脑，组建内部局域，同时接入国际互联。 2、安装windows xp操作系统；建立iis服务器环境，支持asp。 3、安装页三剑客（dreamweaver mx；flash mx；fireworks mx）等页设计软件； 三、实验原理 经过“站点定义为”对话框中的“高级”选项卡创建一具新站点。 四、实验办法与步骤 1）执行“站点＼治理站点”命令，在弹出的“治理站点”对话框中单击“新建”按钮，在弹出的快捷菜单中挑选“站点”命令。 2）在弹出的“站点定义为”对话框中单击“高级”选项卡。 3）在“站点名称”文本框中输入站点名称，在“默认文件夹”文本框中挑选所创建的站点文件夹。在“默认图象文件夹”文本框中挑选存放图象的文件夹，完成后单击“确定”按钮，返回“治理站点”对话框。 4）在“治理站点”对话框中单击“完成”按钮，站点创建完毕。 五、实验结果 六、讨论与结论 实验开始之前要先建立一具根文件夹，在实验的过程中把站点存在自己建的文件夹里，如此才干使实验条理化，别至于在实验后寻别到自己的站点。在实验过程中会浮现一些选项，计算机普通会有默认的挑选，最后别要去更改，假如要更改要先充分了解清晰该选项的含义，以及它会造成的效果，否则会使实验的结果失真。实验前先熟悉好操作软件是做好该实验的关键。 实验二：页面图像设置 一、实验目的及要求： 本实例的目的是设置页面的背景图像,并创建鼠标经过图像。 二、仪器用具 1、生均一台多媒体电脑，组建内部局域，同时接入国际互联。 2、安装windows xp操作系统；建立iis服务器环境，支持asp。 3、安装页三剑客（dreamweaver mx；flash mx；fireworks mx）等页设计软件； 4、安装acdsee、photoshop等图形处理与制作软件； 5、其他一些动画与图形处理或制作软件。 三、实验原理 设置页面的背景图像,并创建鼠标经过图像。 四、实验办法与步骤 1) 在“页面属性”对话框中设置页面的背景图像。 2) 在页面文档中单击“”插入鼠标经过图像。 五、实验结果 北京理工大学珠海学院课程设计说明书 _2013_—_2014_学年第_1_学期 题目: 《Web应用开发课程设计》 学院：计算机学院 专业班级： 11级软件工程3班 学号： 110202031031 学生姓名：蒋征 指导教师：魏志军 成绩： 时间： 2014/1/5 2014年 1 月 5 日 摘要 本次作品是一个IT技术交流论坛，实现论坛的基本功能，注册、登录、发帖、浏览和回帖。 论坛分三个分板块，网页、C#和JA V A，纵向层次也是三层，主页、板块页和帖子页。网站使用JavaScript实现动态页面。 关键词：计算机技术交流社区JavaScript 网页 I 目录 摘要 ............................................. I 目录 ............................................. II 1 网站结构和布局 (1) 1.1 网站结构 (1) 1.1.1 总体结构 (1) 1.1.2 横向链接结构 (2) 1.2 页面布局 (3) 1.2.1 主页 (3) 1.2.2 分版页面 (6) 1.2.3 帖子页面 (6) 2 技术应用 (8) 2.1 逻辑设计 (8) 2.1.1 HTML和CSS设计 (8) 2.1.2 JavaScript设计 (10) 参考文献 (13) 心得体会 (14) I 教师评语 (15) 成绩评定表 (16) 课程设计答辩记录表 (17) II 1 网站结构 1.1主体结构 1.1.1总结构 网站是以技术交流社区为主题的论坛型网站。 这个网站是按树形结构设计如图1-1-1，页面种类共分三层，分别是主页，分主题页还有就是内容页。 主页连向三个分主题分区页面，分别是MTHL板块，C#板块还有就是JAVA 板块。 主题分区页面下面是内容帖子。 图1-1-1网页关系 1人工智能期末试题及答案完整版(最新)解读
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