掌握好风险控制 玩出互联网“大数据”的高潮

掌握好风险控制玩出互联网“大数据”的高潮

新闻稿

导语：近几年，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域；数据成了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。有人曾把大数据比喻成“新时代的石油；业界也有句话叫，得数据者得天下。现如今，在大数据时代下，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣等等。以上这些在互联网金融业尤为突出。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒就在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮”。不过，直到2009年前后，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。2013年，随着互联网金融的空前热门，也才真正意义上将“大数据”推到了高潮。如果探究互联网金融与大数据流行之间的关联，背后有一个很关键的因素，就是互联网金融一直无法解答一个核心命题——风险控制。

那么，如何利用好大数据进行风险评级和风险控制将是今后必须面对的问题。就此，金享财行总裁周翀发表了自己的看法：

一、互联网大数据的积累已经让风控进入2.0时代。通过数据的积累，可以实现客户开发和数据采集，然后经过后台的风控模型运算得出结果，最终达到控制风险目的。

二、目前，互联网金融平台除与外部机构合作进行大数据风控外，平台也在积极搜集自有平台的数据。因此，抛开中国人民银行的征信数据外，平台与平台间的打通、交流和数据共享也成为重要的一环。

三、未来可以通过大数据法则，用查询征信记录的方式解决很多问题。基于互联网科技发展起来的大数据可以对信用决策起到重要补充。

事实证明，金享财行理财平台也正是在这个方向上前进，秉承着100%保本保收益理念，基于对每一位投资者负责的态度，金享财行严格规定对融资企业的资格审查，不仅有专业人士进行大数据分析、必要的线下审核，金享财行的工作人员还要到融资企业进行严格的风险控制措施，推出的产品自然更加安全。利用强大的大数据分析能力，金享财行把小企业和大型企业（又称核心企业）之间海量的交易数据收集起来，筛选出历史交易平稳，贸易金额可观的企业，对接核心企业订单平台，以事实订单数据作为控制融资额度的依据，真正让中小企业的信息透明，风险可控。

大数据成功案例

1.1 成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters) 利用Oracle 大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 Oracle Customer: Thomson Reuters Location: USA Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17 日，是由加拿大汤姆森 公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专 业智能信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100 个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance 大 数据机、Exadata 数据库云服务器和Exalytics 商业智能云服务器搭建了互联网资讯 和社交媒体大数据分析平台，实时采集5 万个新闻网站和400 万社交媒体渠道的资 讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机

计算机网络技术专业大数据应用方向

计算机网络技术专业（大数据应用方向） 人才培养方案 一、专业名称与代码 （一）专业名称：计算机网络技术（大数据应用方向） （二）专业代码：610202 二、入学要求 高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。 三、修业年限 全日制3年。实行弹性学制，学生可通过学分认定、积累、转换等办法，在2-6年内完成学业。 四、职业面向 五、培养目标及培养规格 （一）培养目标 培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应区域经济建设和社会发展各产业领域岗位需要，具有良好的职业素质，掌握大数据系统运维、大数据采集与处理、Python大数据分析、数据可视化等方向等知识和技术技能，面向大数据应用领域的高素质技术技能人才。 （二）培养规格 1．素质 （1）具有正确的世界观、人生观、价值观； （2）崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识；

（3）具有良好的职业道德和职业素养； （4）崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神； （5）尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力； （6）具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神； （7）具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处； （8）具有职业生涯规划意识； （9）具有良好的身心素质和人文素养； （10）具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。 2．知识 （1）计算机及网络系统的维护和管理的知识； （2）云计算与大数据环境的配置与运维的知识； （3）中小型数据库的安装、配置、维护、管理的知识； （4）数据采集、清洗、分析、存储各阶段的系统配置和程序开发技术； （5）WEB系统开发、数据可视化WEB图表知识； （6）网站前台界面设计与与制作以及模板设计与开发； （7）具有技术推广和用户支持所需要的市场营销和人际交往知识。 3．能力 具有包括口语和书面表达能力，解决实际问题的能力，终身学习能力，信息技术应用能力，独立思考、逻辑推理、信息加工能力等。 （1）具有计算机及网络操作与应用能力； （2）具有大数据操作与应用能力； （3）具有一定的中小型大数据项目运维及管理能力； （4）具有较强的数据分析及故障排错检测的能力； （5）具有一定的大数据项目招投标能力； （6）具有较强的中小型大数据项目预、决算能力； （7）具有一定的大数据项目招标、投标、签订合同的能力； （8）具有编写大数据相关技术文档和管理相关技术文档的能力； （9）具有较强Hadoop 技术框架操作以及程序设计能力； （10）能够对数据进行常规的统计分析、报表分析能力。 六、典型工作任务与职业能力 215 / 13

大数据成功案例电子教案

1.1成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters)利用Oracle大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 ?Oracle Customer: Thomson Reuters ?Location: USA ?Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17日，是由加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专业智能 信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance大数据机、Exadata数据库云服务器和Exalytics商业智能云服务器搭建了互联网资讯和社交媒体大数据分析平台，实时采集5万个新闻网站和400万社交媒体渠道的资讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机构客户的交易、投资和风险管理。

在“互联网+”时代下煤矿大数据应用

在“互联网+”时代下煤矿大数据应用本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 为充分发挥“互联网+”的优势，在2015年的人大会议上，李克强总理在政府的工作报告中首次提出了“互联网+”的概念。为此，国务院也正式印发了《关于积极推进“互联网+”的指导意见》。那么随着“互联网+”的不断提出与深化，越来越多的关于互联网的产品应运而生。这为此给许多传统行业和生产厂商带来了新的机遇与挑战。如果懂得按照国家的发展趋势的大力发展互联网络，那么其市场就会是一片光明。若错过了此时机，那就是与这个“互联网+”的时代脱轨。比如煤矿行业，是一个具有高危险系数的行业。既要懂得抓住科技的利器组成“互联网+煤矿”的发展格局，也要顺势而为。 一、“互联网+”到底是什么 (一)概念 今天这个世界上所有的传统服务和应用都在被互联网颠覆和改变。我们已经能显而易见的看见的就是传统市集加上互联网摇身一变就是现在的淘宝，传统的百货商场加上互联网就是现在的京东，传统的银行

业加上互联网就是现在的支付宝，而传统的红娘加上现在的互联网则成就了百合网、世纪佳缘这样的网站。所以你可以看到，每一种传统行业加上互联网都是改变了一个模样。具体来讲，就是原有的传统行业加上互联网时，改变了原有的思维模式，变得更具前沿性。再原有的基础销售渠道和服务上，增加了互联网的概念，实现了线上线下的大融合。 首先有一点是需要我们明确的，虽然在今天的中国“互联网+”和互联网思维仍然都很火，但实质上二者之间的调性是不相同的。“互联网+”是政府部门提出来的政府概念，而互联网思维是一些像小米等互联网科技公司逐渐宣传与传播处理的一种概念。“互联网+”是通过互联网把我们生活所需要应用的各方面的事物结合在一切，形成一个局域网一样的系统，应用到的我们的生活、交通、医疗等等一切与我们密切相关的地方。换句话说，利用应用而应用的存在，就是使我们以后的生活有了更加方便的途径。 (二)特征与组成要素 以互联网为主要发展方向，在功能上主要由原来的辅助变为现在的引导。“颠覆”、“改变”、“冲击”、“影响”每一个词组的背后代表的都是“互联网+”的特征与组成要素。具体来讲，它有打破信息不对称、降低成

《“互联网+”时代政府部门大数据开发与应用》

“互联网+”时代政府部门大数据开发与应用 实战型能落地大数据营销专家-黄俭老师简介： 滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。 黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。 擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销 授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。 主讲课程： 《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》 《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》 课程背景： 在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中，明确表示加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力，实施政府数据资源共享开放工程，形成跨部门数据资源共享共用格局。推进“互联网+政务服务”，让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。 智慧政府是我国当前阶段追求的目标，而大数据技术则是电子政务建设的有力支撑，在提高行政效能、科学性决策、节约行政成本等方面有着重要作用。近几年，在国家政策的推动下，

大型国有银行大数据营销案例

某大型国有银行大数据营销案例项目背景 随着互联网金融对传统银行业务的不断冲击，银行业变革需求迫切，做为互联网+金融的先锋，某大型国有银行早已布局了银行电商平台，但该电商平台需要通过大数据技术实现个性化商品推荐，提高网站的用户体验、客单价和复购率，同时希望能够搭建用户画像和用户分析系统，帮助运营人员优化网站运营。 项目目标 1、在该银行的电商商城上为用户提供精准实时的个性化推荐服务 2、提供网站运营智能分析工具 3、提供可视化分析报告 941大数据服务联盟解决方案： 1、个性化站内推荐 （1）部署代码，采集数据 通过js部码的方式，在商城网站的PC端和手机客户端采集商品信息和用户行为等非敏感信息，包括商品编号、商品名称、商品品类、页面访问、浏览品类、浏览单品、搜索、添加购物车等。 （2）建立推荐模型 对于收集上来的商品和用户行为信息，经过算法模型的处理变换为多种形式

的个性化推荐模型，并结合掌握的外部全网数据，形成更精确的推荐结果。（3）进行精准的个性化推荐 基于场景引擎、规则引擎、算法引擎、展示引擎以及流处理平台和批处理平台进行个性化数据运营，形成个性化推荐方案，推荐的内容包括商品、广告、活动、商家等。 2、智能分析引擎 （1）客户画像 将商城的数据与全网数据整合，了解用户在其它电商、社交平台、APP上的外部行为，提供更准确的客户画像。 （2）商业分析和网站运维分析 整合商城前后端数据，提供基于流量、通路、访客、会员、客户行为、商品、订单、融资等的数据分析，通过分析引擎，向业务人员展示电子商务的核心数据情况，满足商业分析（BA）和网站运维分析(WA)的需求。 （3）算法和效果评估 建立完整的客户行为分析引擎，包括基于多种算法产生的客户行为模型和最终的效果评估优化等。 3、可视化数据分析报告 （1）可视化数据分析报告系统。 通过分析引擎，以行业通用的方式展示流量、通路、访客、会员、客户行为、商品、订单、融资等可视化数据报告；向行内运营后台、店铺后台进行数据

从“互联网时代”到“大数据时代”

题目：从“互联网时代”到“大数据时代” 梁升一 摘要：信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。作为其伟大的产物“互联网”带给人们莫大的方便。其中一个典型的应用就是“大数据”。本文首先对大数据进行介绍，然后使读者了解其广泛的应用，明白它对我们的便利。最后，总结信息技术存在的风险，并提出一些建议。 关键词：信息技术，大数据，互联网， 从武侠小说里的千里传音，到现代社会的电话机；从古代的“烽火”“飞鸽传书”到现在的“QQ”“email”。可以看出信息的交流对人类来说是不可或缺的。知己知彼，百战不殆。这句话体现了掌握信息的重要性。毫无疑问，信息技术的发展对人类的生活各个方面起到了至关重要的作用。而接下来就让我们通过对现代信息技术的发展实例，来更深入的感受信息技术带给我们人类的便捷。 首先，作为信息技术的一个里程碑是不能不提互联网的。互联网始于1969年的美国，又称因特网。是美军在ARPA（阿帕网，美国国防部研究计划署）制定的协定下将美国西南部的大学UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）、Stanford ResearchInstitute（斯坦福大学研究学院）、UCSB（加利福尼亚大学）和UniversityofUtah（犹他州大学）的四台主要的计算机连接起来。这个协定由剑桥大学的BBN和MA 执行，在1969年12月开始联机。实际上Internet表示的意思是互联网，又称网际网路，根据音译也被叫做因特网、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一且巨大的全球化网络，在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。使用互联网可以将信息瞬间发送到千里之外的人手中，它是信息社会的基础[1]。 互联网作为信息传递的枢纽，范围遍布全球。就像一张无比巨大的网，将全球各各地方的移动终端连接起来，使人们的信息可以及时快速的传给远隔他乡的人。例如QQ，msn等通讯软件。同样，由于信息可以在互联网上广泛的传播，互联网的产生，使得新闻，电子广告和电子商务得到了空前的发展。通过上网了解时事新闻，逛淘宝等网站在线购买商品。毫无疑问，互联网对于世界的经济增长也起到了很大的作用。特别的是，信息技术已引起传统教育方式发生深刻变化。借助于互联网的远程教育，将开辟出通达全球的知识传播通道，实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流，不仅可望大大提高教育的效率，而且给学习者提供一个宽松的内容丰富的学习环境。远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命，并促使人类知识水平的普遍提高【2】。 然而，互联网之所以能成为信息社会的基础，不仅仅在于其高效的传播方式。其庞大的数据库才是现代信息技术发展的关键。就“百度”而言，其庞大的数据库大大提高了人类检索信息的效率。其影响不单单只局限于提供人们所需的知识。同样为现代社会的发展，奠定了必不可少的基础。 “大数据时代”作为而今信息技术日趋成熟的成果。其诞生和数据库是密不可分的。而从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。举个生活中最简单的例子。人们在逛淘宝，亚马逊，当当网时，总会有“你可能感兴趣的”一栏。而这一栏里的东西，十之八九确实勾起了你的购买欲望。使得你不自觉的买了超出预期的东西。可能你在买这样东西的时候就会对其原理感到好奇。这便是大数据的应用之一。和传统BI不同大数据的来源是极其丰富广泛的。就上述的案例中，大数据的数据来源不仅仅是消费记录。用户在社交网络上的交流、吐槽，还有通话记录等都是大数据进行分析的数据。说起来虽然有侵犯隐私之嫌，但事实就是如此。从上述的案例来看，大数据具有着某种预测功能。而准确的预测，不仅仅需要庞大的数据库，还需要对数据进行正确的分析。 IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示：“数据构成了智慧地球的三大元素：物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent)，而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来‘大数据’这场信息社会的变革。作为大数据领域的领导者，IBM正在

互联网工业大数据平台方案

互联网工业大数据平台方案 目前工业互联网大数据技术的不断成熟，它的应用领域也不断拓宽。工业互联网大数据在工业领域的应用程度不断加深，推动了传统工业生产方式的转换和生产效率的提高，使得传统工业模式向智能化、自动化方向转型升级的速度不断加快。 进入发展期，从事工业生产及销售的企业面临着向智能化、数字化转型升级的迫切要求，而工业互联网大数据技术的成熟应用使得这种转变趋势日益明显。当前，用户对于工业产品的需求越来越多样，这就促使企业必须生产出更加多样化的产品。而劳动力成本提高、原材料价格上涨、利润空间减小、同行之间的竞争日益白热化等因素都要求企业紧盯市场动态，利用工业互联网大数据等技术来实现成长和蜕变。 在传统的工业生产模式中，还存在着一些问题有待解决。比如，产品研发与实际生产之间的衔接不够顺畅，产品生产过程中的数据信息共享不够及时、准确。同时，通过人工来统计订单、设备等相关信息，耗时较长，效率较低，而采用工业互联网大数据等技术，可以有效地解决这些问题。相比于传统的工业模式，利用工业互联网大数据、物联网等技术，可以使企业在进行工业生产时更加符合标准化、规范化、精细化的要求，对于整个行业实现技术提升、利润增加都十分有益。工业互联网大数据技术对于工业企业生产及销售等过程的影响主要体现在以下几个方面。 在工业产品营销方面，通过工业互联网大数据技术进行数据分析，企业可以提供针对性推销、定向研发等服务，使产销结构更加合理。在设备远程故障诊断方面，工业互联网大数据技术可以预测设备可能出现故障的时间，提供避免风险的解决方案，降低因设备故障而给用户带来的损失，使设备能够稳定运行。同时，利用工业互联网

金融行业的大数据应用案例及解决方案

目录 来自Connotate的解决方案 (2) 金融数据聚集 (2) 金融行业应用 (2) 金融行业应用案例-华尔街个案 (4) 用户案例:FactSet (5) Conotate功能介绍: (6) 来自Datameer的解决方案 (8) 大型零售银行 (8) 金融机构 (8) Datameer简介 (9) 来自Syncsort的解决方案 (13) Syncsort为金融服务行业提供的解决方案 (13) Syncsort的产品介绍 (15)

来自Connotate的解决方案 金融数据聚集 每天,所有的政治事件、金融行业动态、企业动态与其她的市场动态都会发布到网上。实时地监控与了解金融行业的动态对于占领与稳固金融数据的市场份额就是必不可少的。速度与精准度就是最关键的。 自动化Web数据监控与抽取功能,大大方便了金融数据提供商持续的跟踪各银行、客户金融服务网站与世界各地的新闻、企业新闻、政府新闻与媒体新闻,并向其用户推送所需的信息,自动化监控的解决方案能够做到: ?通过监控市场动态,利用内部变化监控与关键字搜索方式,提供实时的更新报表 ?通过复制收集的数据与减少数据上传时的人工干预,大大提高了数据的精准度 ?通过选择性数据推送功能,向特定的管理员发出提醒,告知用户哪些企业网站、新闻门户与政府网站有重要的改变 ?通过增加对金融文件的监控力度(自动化抽取),大大减少了成本 ?通过从世界各网站中收集精准的数据(语言不限)并转换成结构化数据,大大提高了数据收集的广度 ?通过一些指标性特征使管理人员迅速调整监控个抽取的目标数据,提高商务与管理的灵活性 有了Web数据自动化监控与抽取的Connotate,管理人员与分析人员可以收到关于数据更新的报告,无需再依赖易于出错的人工方式与繁琐的脚本语言处理工具 Connotate自动化监控所有数据源的数据,如银行网站等,下载PDF文件并把Web页面转化为Excel、XML或者适用的文件格式 Thomson Reuters(路透社)、 Dow Jones(道琼斯)、FactSet与其她世界各主流金融数据商都新来Connotate,用Connotate进行数据监控与抽取。 金融行业应用 信息与内容随时可以在Web上获得,随着其价值的增加,对相关的信息内容做出及时的措施、分析与加快决策就越来越显得重要。 有了Connotate的帮助下,投资者与分析师可以针对企业与部门的表现有更加深刻的认识,即使在市场瞧来并不就是很明显的表现。Connotate的必杀技在与不断的标记来自Web上部门与政府的变化数据、新闻信息、诸如价格、库存、产品供应水平、生产力与招聘人员活动等操作数据,与各种能够帮助预测分析的指标。

《“互联网+”时代电力行业大数据开发与应用》

“互联网+”时代电力行业大数据开发与应用 实战型能落地大数据营销专家-黄俭老师简介： 滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。 黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。 擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销 授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。 主讲课程： 《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》 《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》 课程背景： 大数据时代的到来，正在飞速地改变人们的工作方式、思维模式以及企业的业务形态。近几年里，大数据影响了社会的方方面面，从最先受益的互联网行业到传统的医疗、教育、交通等领域，整个社会都处于“大数据+”的风暴当中。 然而，作为国民经济重要组成部分的电力行业，在大数据面前还显得比较迟缓，数据利用基本上处于应付监管的简单查询、报表、多维分析层面，主要是对现有数据的简单加工，很少

互联网行业大数据方案

互联网行业大数据方案

目录 1.行业概述 (3) 2.方案架构 (3) 3.方案优势 (4)

1.行业概述 近年来互联网发生了巨大的变化，移动互联网、社交网络、电子商务大大扩展了互联网的疆界和应用领域。互联网行业在大数据技术浪潮中的异军突起，也将为整个信息技术产业带来新的机遇。一方面，大数据会催生对IT产品与解决方案更多的需求，将涵盖从硬件、软件到信息服务等多个层面；另一方面，越来越多的互联网公司正在通过云交付的模式，将自身对于大数据集的存储、计算与分析能力开放给第三方，使得数据即服务（Data as a Service）成为影响产业格局的新一代业务模式。” 2.方案架构 互联网大数据平台解决方案从逻辑上分为硬件层、存储层、计算层和其上支持的各种业务模型。其中硬件平台统一为整合计算和存储能力的存储服务器，服务器之间通过以太网互相连接。这种不再需要门类繁多的存储设备和服务器类型的设计可以大大简化管理和建设的复杂程度。存储层存储上层业务中的结构化数据和非结构化数据。结构化数据保存在关系数据库中，网页信息等非结构化数据已Key-Value的形式保存在NoSql存储系统中。计算层负责将存储层中管理的数据转化为上层应用所需要的数据集，包括数据存储、关键字快速检索等。业务层则可以利用大数据平台提供的存储和计算资源，这些资源都可以以资源池的方式呈现，以多租户的形式提供给上层的应用。 互联网大数据平台逻辑结构示意图如下所示：

文件存储(图片、网ParaStor ParaStor 3. 方案优势 互联网大数据平台解决方案采用ParaStor 分布式文件系统、Hadoop 大数据处理平台于一体。该平台可以根据所需资源进行横向扩展，并且可以以插件的形式扩展各种应用的检索系统。同时大数据平台还提供通过分析，不断改进业务水平的能力；也可以对系统进行升级、维护提出预警等。

《“互联网+”时代银行大数据开发与应用》

“互联网+”时代下银行大数据开发与应用 实战型能落地大数据营销专家-黄俭老师简介： 滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。 黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。 擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销 授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。 主讲课程： 《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》 《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》 课程背景： 大数据时代的到来，正在飞速地改变人们的工作方式、思维模式以及企业的业务形态。近几年里，大数据影响了社会的方方面面，从最先受益的互联网行业到传统的医疗、教育、交通等领域，整个社会都处于“大数据+”的风暴当中。 然而，作为国民经济重要组成部分的银行业，在大数据面前还显得比较迟缓，数据利用基本上处于应付监管的简单查询、报表、多维分析层面，主要是对现有数据的简单加工，很少涉

互联网+与大数据

先看一则新闻：武汉的士集体抵制专车开空车打双闪堵路。8月10号，在武汉长江大桥、二桥、解放大道、中南路武珞路沿线交通发生了大面积的拥堵，原因是武汉的士司机集体在道路上打双闪缓行，意在抵制武汉7万多辆“私家专车”。为什么的士司机要发动这场“战争”，我相信在座的各位都清楚：专车抢了的士的饭碗。说到专车，就不得不提导致私家专车产生的几家公司：滴滴打车、快的打车、uber以及一号专车，以及他们近乎疯狂打车补贴!有人可能会有疑问：你讲的这个和今天的话题有什么联系吗?有，想了解互联网时代的商业秘密就不得不剖析这些疯狂的背后的故事。 2014年，由腾讯入股的滴滴打车以及由阿里巴巴如果的快的打车掀起了互联网时代最疯狂的天价补贴：花钱让用户去免费坐专车，花钱去补贴专车司机，两家公司简单粗暴的烧钱推广活动在短短6个月的时间里烧掉了近20-40亿人民币。20亿，是个什么概念，有人可能会说，他们是疯了吗，有了这20亿做点什么不好，非要这么折腾? 那么我们来看看经过他们这么折腾后两家公司目前的市值估价：2015年2月滴滴快滴两家公司宣布合并，市值估计60亿——100亿美元，20亿人民币的投入，换来了360亿——600亿人民币的市值(如果不是Uber的搅局，估计会值更多)。相信在座的各位都会觉得这是一笔很划算的买卖。 滴滴快滴的成功可以称得上是互联网+时代的一个经典案例，后面的讲解中，我将会一一对其进行剖析。 2015年3月，李克强总理在政府工作报告上提到了一个词：互联网+，相信在座的各位都听过这个，那么到底什么是互联网+?其实互联网+早就存在，并且早就融入到了我们的生活中，比如网上订票，网上购物，网上预约，网上理财等等，说简单一点，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。前面提到的滴滴快滴，如果用互联网+的概念来理解的话，就是互联网+汽车客运，它主要存在以下特征： 一是跨界融合。“+”本身就是一种跨界，变革，开放，融合。敢于跨界了，创新的基础才会更坚实；融合协同了，群体智能才会实现，从研发到产业化的路径才会更垂直。融合本身也指代身份的融合，客户消费转化为投资，伙伴参与创新等等，不一而足。融合就会提高开放度，就会增强适应性，就不会排斥、排异；开放了平台，可以让很多的人、物、服务、机构嵌入连接器，带来连接的价值，影响了我们智慧生活的方式、与世界对话的方式。互联网与汽车客运两个原本不在一个轨道上的行业，在滴滴快的身上得到了很好的融合，甚至成了相互加分的利器：互联网让打车、付款变得容易快捷，而汽车客运反过来又促进了互联网在该行业的发展。 二是创新驱动。传统行业粗放的资源驱动型增长方式早就难以为继，必须有创新，才能有经济增长的驱动力。要敢于打破垄断格局与条框自我设限，破除束缚生产力发展的因素，建立可跨界、可协作、可融合的环境与条件。一直以来，汽车客运行业一直是由的士、长途汽车所把控，由于垄断，该行业的服务质量和口碑一直饱受诟病，而另一方面，中国的私家车呈爆炸式的增长，甚至是过剩，严重的造成资源浪费和环境污染问题，很多私家车司机就希望充分利用资源，顺带着跑跑业务，赚点外快，但是由于没有政府认证以及缺乏监督和管理，私家车跑客运一直被称作为“黑的”，成为政府监管部门重点的打击对象。滴滴快递的

大数据在互联网经济发展中的应用Word版

大数据在互联网经济发展中的应用 【摘要】我们处于一个信息爆炸的时代，我们获取信息的速度和数量都是惊人的。应运而生的大数据便是这个时代最鲜明的特点事物之一。本文首先说明了大数据的特点，然后分析了互联网经济发展的现状，最后详细阐述了大数据在互联网经济发展中的应用。 【关键词】大数据；互联网经济；交易成本；交易效率 一、大数据的特点 （一）数据的总量巨大 大数据中的大就集中体现了它的这一特点。我们其实也可以通过自我的感知了解到现如今的互联网时代中信息数 据的巨大程度。 （二）数据的类型繁多 这个特点也是不难理解的。现在的数据类型不仅是文本形式，有图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据。 （三）数据时效性高 大数据要求快速处理，因为很多数据存在时效性。比如电商的数据，假如今天数据的分析结果要等到明天才能得到，那么将会使电商很难做出类似补货这样的决策，从而导致这些数据失去了分析的意义。

（四）数据分析较为复杂 在互联网时代，企业的业务需求更新的频率加快了很多，那么大数据的分析和处理模型必须灵活适应新的业务需求，这同时也就导致了其复杂性。 二、互联网经济发展的现状 互联网经济指人们在互联网上的经济活动的总和。互联网经济是随着信息网络化的发展而逐渐产生的一种经济现象。在互联网经济中，生产、交换、分配、消费等经济环节，主体的经济行为，获取经济信息，进行预测、决策甚至包括交易过程都严重依赖互联网络。互联网经济的主要特点表现在以下几个方面： （一）效率高 互联网经济中的交易大部分依靠互联网来进行，买卖双方无需见面，业务处理速度更快，并且几笔交易可以同时进行，无需按顺序排队。知名商业模式如阿里小贷，依托信用数据库，客户从申请贷款到发放有时只需要几秒钟，提高了工作效率。 （二）成本低 互联网经济中，买卖双方通过相应的网络平台自行完成商品的定价和交易，买方可以在开放、透明的平台上寻找自己需要的商品，卖方则可以避免开设经营场所的资金投入，降低运营成本，既带来了便利，同时也降低交易成本。

在互联网 时代下煤矿大数据应用

在“互联网+”时代下煤矿大数据应用 为充分发挥互联网+的优势，在20xx年的人大会议上，李克强总理在政府的工作报告中首次提出了互联网+的概念。为此，国务院也正式印发了《关于积极推进互联网+的指导意见》。那么随着互联网+的不断提出与深化，越来越多的关于互联网的产品应运而生。这为此给许多传统行业和生产厂商带来了新的机遇与挑战。如果懂得按照国家的发展趋势的大力发展互联网络，那么其市场就会是一片光明。若错过了此时机，那就是与这个互联网+的时代脱轨。比如煤矿行业，是一个具有高危险系数的行业。既要懂得抓住科技的利器组成互联网+煤矿的发展格局，也要顺势而为。 一、互联网+到底是什么 (一)概念 今天这个世界上所有的传统服务和应用都在被互联网颠覆和改变。我们已经能显而易见的看见的就是传统市集加上互联网摇身一变就是现在的淘宝，传统的百货商场加上互联网就是现在的京东，传统的银行业加上互联网就是现在的支付宝，而传统的红娘加上现在的互联网则成就了百合网、世纪佳缘这样的网站。所以你可以看到，每一种传统行业加上互联网都是改变了一个模样。具体来讲，就是原有的传统行业加上互联网时，改变了原有的思维模式，变得更具前沿性。再原有的基础销售渠道和服务上，增加了互联网的概念，实现了线上线下的大融合。

首先有一点是需要我们明确的，虽然在今天的中国互联网+和互联网思维仍然都很火，但实质上二者之间的调性是不相同的。互联网+是政府部门提出来的政府概念，而互联网思维是一些像小米等互联网科技公司逐渐宣传与传播处理的一种概念。互联网+是通过互联网把我们生活所需要应用的各方面的事物结合在一切，形成一个局域网一样的系统，应用到的我们的生活、交通、医疗等等一切与我们密切相关的地方。换句话说，利用应用而应用的存在，就是使我们以后的生活有了更加方便的途径。 (二)特征与组成要素 以互联网为主要发展方向，在功能上主要由原来的辅助变为现在的引导。颠覆、改变、冲击、影响每一个词组的背后代表的都是互联网+的特征与组成要素。具体来讲，它有打破信息不对称、降低成本交易、促进专业化的分工和提升劳动生产率的突出特点。腾讯的大佬马化腾曾经就指出这样一个趋势，说互联网+是一个趋势，加的就是传统的各行各业。确实如此，如今的经济发展格局对于互联网加各行业的趋势体现的愈加明显，而且已经开始了更高层次的方向去转变与发展。 二、关于煤矿大数据 (一)煤矿行业目前的发展现状 我们都知道，煤矿行业是一个高危系数频发的危险行业，因为它涉及煤矿井下的一些运营机制。煤炭的开采就是其中最难的地方，而它又是这个行业不断发展的来源与保障。目前中国煤矿行业最黄金的十年已经过去，这是大家普遍知道的一个共识。随着对煤炭的需求越来越

大数据与互联网+

问：简单构建未来公司大数据和互联网+的应用场景 尊敬的各位领导、全省各位同事： 大家早上好！ 我是来自西安分公司综合管理部的仝建军，主要负责信息技术的工作。说到未来公司大数据和互联网+的应用，我不得不说说我个人对于大数据的理解。个人理解大数据的优势在于不同领域数据的聚合从而产生1+1>2的信息优势，进而满足一个或多个社会需求，说的通俗点就是基于有限的信息进行针对性预测，进而基于针对性预测最大限度的迎合客户的潜在需求或当下需求；大数据负责信息的整合、分析及传递，互联网+为大数据提供必要条件。OK，回到未来公司应用的问题上来，我的预想应用是如何根据有限的信息挖掘公司的潜在客户；。 对于个人客户来说，最难进行的就是保险理念的沟通，如何通过大数据及互联网+来攻克这一难题呢？我的解决方案是针对性的拜访理念容易沟通的潜在客户；什么是理念容易沟通的客户呢？个人认为通过大数据针对性的搜索客户的旅行信息、医疗信息、电子消费习惯、职业工作环境等信息，通过大数据进而对个人客户进行针对性的预测这个人的保险理念沟通的难易程度，进而向客户提供个性化的保险服务。为什么要搜集这些信息，因为旅行信息能反映一个人的见识，见识广博是保险理念容易沟通的一个要素；医疗信息反映了一个人过去一段时间的就医情况，这是一个及其有效的理念沟通的突破口；电子消费习惯反映了一个

人对于新事物的接受能力；类似记者、户外工作者等人，这些人的工作和职业环境就决定了他们必然有较好的保险意识；当然，更多的信息和保险的契合点需要大家来集思广益，我在这里只能提供一个思路。 对于公司的管理者来说，如何识人用人是一个永恒的话题，要考量的不仅仅是员工个人的工作业绩，越是重要的岗位对个人的综合素质要求越高。大数据与互联网+的结合，可以精准掌握员工个人的考勤数据、工作业绩、受教育程度家庭环境，甚至是颜色喜好、口味偏向以及身体情况等信息，更可以结合社会心理学、性格色彩等，对员工个人性格的冒险偏好、激进程度、稳定性、耐压性等一些看不见的重要素质给出针对性量化，为公司的识人用人提供一定参考依据。 以上是我关于公司未来大数据和互联网+应用的一点畅想，不妥之处敬请批评指正。

互联网大数据在城市规划中的应用研究

2019年10月'设计 互联网大数据在城市规划中的应用研究 祝连鹏 （山东省城乡规划设计研究院，山东济南250013） ［摘要］随着社会的进步和信息化的迅速发展，科技发达，信息流通，大数据与规划结合越来越紧密，在城市的方方面面都有极大的应用价值。本文从大数据的来源、价值和与城市规划诸多方面相结合角度，综合阐述了互联网大数据与城市规划的深层次应用。 ［关键词］互联网大数据;城市规划；大数据与城市规划文章编号：2095-4085（2019）10-0047-02 随着互联网和信息化技术的发展，特别是大数据挖掘技术的进步，获取各行业各类型的数据变得更加容易，大数据拥有以下几个特征。（1）海量的数据规模。（2）快速的数据流转和动态的数据体系。（3）多样的数据类型。（4）巨大的数据价值。而这恰恰是城市规划行业所需的，城市规划可以利用各种信息技术和大数据，以整合，系统的方式管理城市的运行，使得整个城市的各种因素能够互相补充互相配合，为城市将来的发展提供更好的空间，最终目的是为市民提供最为优质的服务和生活体验。 1大数据的在规划中的应用价值 大数据为城市规划提供了改革性的发展机会，随着城市规划的发展，各种类型的大数据为我们提供了新的视角观察城市、分析和研究城市，互联网大数据⑴对于一些政府、规划局、规划院以及其他研究机构来说都是巨大的宝藏，它能够从另外一个独特的角度，用具体的数据分析挖掘出来所需的条件，例如在公共服务，人口，交通，公共设施等各领域。大数据时代的发展，对传统的城市规划造成了巨大的冲击,但是同时也带来了不可想象的机遇和发展，逼迫城市规划开始转型和改变方法，使之更加科学。 2城市规划中遇到的问题 城市规划在发展中，遇到了一系列的问题，例如传统的城市规划数据来源主要是统计年鉴，行业统计资料，社会调查，深度访谈，遥感影像，这些传统的数据来源，有以下几个缺点。（1）是不及时性。统计年鉴和行业资料往往是历史资料，并不能准确的实时的反映现实问题。（2）是主观性经验性。通过社会调查，深度访谈等方式，获取到的资料具有一定的主观性和经验性，并且样本数据较小，扩样后难免失真。（3）是获取困难。有些数据因各种原因需要层层申请，或者干脆就无法获取到。（4）是信息孤岛。 基金项目:山东省住房城乡建设科技计划项目《大数据在城市总体规划编制中的应用方法研究）（2018-K2 -04）成果一个部门或者大型垄断互联网公司拥有的信息，往往不共享，就形成了信息孤岛。（5）是资源浪费。（6）是重复建设。 3大数据在城市规划各领域中的应用方法3.1区域（城镇体系）规划方法 传统的区域规划，主要包括经济总体概况，产业发展特色，人口情况，区域空间，资源分布，生态环境等方面，在区位或资源条件特色等优势，区域发展问题和瓶颈，国际经验与国内重大政策机遇，要素转移或技术创新等遇到了挑战。 大数据时代给区域规划带来了新方法新理念，通过大数据分析，可以在资源分配，人口流动，社会文化，生态环境，交通出行等方面给出更为全面和科学的指导。例如通过微博文本和用户位置数据，论坛网站的用户评论数据，政府网站政策文件数据等数据来进行分析，利用数据清洗，关键词确定，词频分析,空间可视化等技术展现出来。 3.2城市总体规划方法 传统的城市总体规划在人口规模预测方面，往往是通过城市历年人口统计数据，结合城市政府诉求和未来城镇化发展目标，运用多种预测模型综合确定规划期末城市总人口，一般是利用历年各城市人口统计数据。自然增长法，产业集聚，区位法，环境容量法，类比分析法等基于多种模型的综合预测，属于经验主义方法。 大数据可以通过挖掘微博数据，政府网站数据,论坛等数据，来分析和解决功能空间布局，公共服务效率，社会空间分异，生态环境保护等方面的问题,为“多规合一”的全面布局和落实提供了新的参考,思路，方法和方案。 3.3城市控制性详细规划方法 传统的控规方法在地块控制与容量指标规划，城市各类专项规划等方面都存在一定的缺点，即经验主义。 大数据时代给城市控制性详细规划带来了新方法新理念，例如可以利用基于微博签到和文本数据的街道尺度城市用地判别， 对微博位置数据分析界定活动