图像数字水印算法

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图像数字水印算法

作者：姜显坤

来源：《硅谷》2008年第07期

[摘要]在对小波系数块能量分析的基础上，提出一种基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法。为了更有效地进行多媒体数据的版权保护，提出一种在真彩色宿主图像中利用奇异值分解实现的灰度水印嵌入的鲁棒算法。

[关键词]图像数字水印离散小波变换灰度水印

中图分类号：TP3文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2008）0410073－01

随着计算机网络和多媒体技术的发展，多媒体数字产品得到了日益普及和广泛应用，随之而来的数字产品的版权保护和数据认证问题也变得日益突出，成为数字世界迫切需要解决的问题。数字水印正是一种可以在开放的网络环境下保护版权和进行数字认证的新技术，并已得到了国内外专家和学者的广泛关注。

数字水印需要满足两个基本要求：不可见性和鲁棒性。为了达到这两者的平衡，人们提出了各种各样的算法。其中一些优秀的算法思想很值得我们去学习和借鉴。近年来，图像数字水印技术的研究取得了很大进展，陆续提出了诸如空间域、变换域、压缩域，基于统计学和基于生理模型等多种数字水印算法。其中，以离散小波变换为代表的变换域数字水印技术因其水印信号能量可分布至空间域所有像素，易于引入人眼的特性，与国际压缩标准相兼容等特点，引起人们的高度重视。由于灰度图像可以代表更多生动和直观的版权信息，灰度水印也成为人们关注的焦点。利用奇异值分解技术将灰度图像水印嵌入到宿主图像中，比传统方法有更高的鲁棒性。

一、小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法

（一）混沌动力系统－Ｌogistic映射

Ｌogistic映射定义为：XX+1=f（a，Xn）＝ａx n（1- Xn） a∈（0，4）x n∈（0，1）其中，a称为分支参数。