层次分析法论文

多目标规划结课论文

论文题目：层次分析法在人才招聘中的应用

研究

如何从众多的应聘者中甄选出适合于本企业的人才是人力资源管理所面临

的重要课题之一。目前用人单位在招聘员工时,通常只是对众多的应聘人员进行简单的考察。因受各种主客观因素的影响,对应聘人员的评价难免有失公正。文章以某大型企业高层次人才的胜任力模型为例，设计了在招聘过程中甄选应聘者的指标体系，在评估方法上，采取定性与定量相结合的方法，运用层次分析法(AHP)确定了指标权重系数，针对甄选指标的模糊性，建立了评估的模糊综合评价模型，并进行了应用实例评估，结果表明，所建立的应聘者甄选评估体系是实际可操作的。

关键词：胜任力模型；层次分析法；模糊评价

随着我国经济的飞速发展，人才已成为各企业竞争的核心要素。这当中，人才招聘是企业实施人才战略，合理配置人才梯队最为基础性的工作，同时对于企业提升人才队伍整体水平有着至关重要的意义。从企业人力资源规划角度出发，员工招聘规划是企业人力资源规划最为基础性、决定性的工作，员工招聘规划的合理性直接对企业人力资源规划中后续工作产生重要的影响。图1揭示了员工招聘规划在企业人力资源规划中扮演的重要角色，充分体现了人才招聘在企业战略发展中的重要意义。

在人才招聘的工作中，常常会遇到许多模糊的概念，例如，人才业务能力的大小、思想水平高低、身体状况等。传统的人才招聘工作中，多采用团队针对应聘者多方面表现，综合评价进行人才甄选，该方法虽然采用团队综合评价，但由于团队中领导者的导向作用会对团队成员对应聘者评价有不同程度的影响，而且团队成员做出的评价本身都具有主观性，导致最终的结果客观性不强，且针对不同应聘者的可比性不够。模糊优选的基本理念是将模糊的问题通过合理的评定、比较实现量化，将模糊优选模型应用于人才招聘问题中，可实现将模糊问题清晰化，同时在此基础上引入层次分析法，对人才模糊优选中的各影响因素赋予合理权重，最终实现人才招聘的规范化、客观化。

一、胜任力模型概述

胜任力模型是指构成每一项工作所必须具备的胜任力总和。一个完整的胜任力模型，通常包含了一个或多个群组，而每个群组底下又包含了若干个胜任力特征，且每个胜任力特征都有着一个描述性定义及3～5级行为描述或在工作中可以展现出这个才能的特定行为[1]。

近三十年来，胜任力模型作为最好的方法之一而应用于人员招聘和发展流程上，并被广泛地接受。一个构建完好的源于组织的商业战略的胜任力模型，能够帮助组织定义出在某一工作岗位上作出优异表现所必需的行为和个人特质。该岗位特征模型能明确担任该岗位工作的人员所应具备的胜任特征及其组合结构，也可以成为从外显到内隐特征进行人员素质测评的重要尺度和依据，从而为人力资源的招聘工作提供了科学的依据[2]。也就是说，胜任力模型成为一个“标杆”，依据这一标杆来评估新员工。

现代人力资源管理要求运用科学的评价系统对应聘者的素质、知识及潜能等方面做出客观公正的评价[3]。有效的招聘既使企业得到了良好的人力资源，同时也为人员的保持打下了基础，有助于减少因人员流动过于频繁而带来的损失，增强组织的凝聚力，提高士气，增强员工对组织的忠诚度。德斯勒曾在其著作中介绍，“公司招募过程质量的高低会明显地影响应聘者对企业的看法”[4]。在有效的胜任力评价模型中，对应聘者个人的评估是决定其是否聘用、确定其薪酬和入职及在职培训内容的依据。在评估方法上，应当采取定性与定量相结合的方法，建立评估模型，合理确定评估指标体系和指标权重，进行有效的员工甄选。由于指标在不同程度上存在模糊性和层次性，在招聘过程对员工的各方面素质的综合评价可以采用层次分析法与模糊综合评价相结合进行。

二、员工招聘评价指标设计

不同岗位的评价指标侧重点不同，指标权重也不一样，准确、合理的权重可使招聘者能够集中主要精力完成重要而复杂的指标评价，也能使招聘者更客观地考查应聘者的综合素质。本文以某大型企业高层次人才的胜任力模型为例，设计绩效评估指标体系,采用AHP法确定评估指标的权重。首先总结出递阶层次结构（见表1），构造比较判断矩阵，然后用和积法求矩阵的特征向量和特征根，并进行一致性检验，满足一致性检验的判断矩阵，其特征向量的各分量即为各个指标对上层指标的权重。

（1）构造评估指标体系（见表1）

利用AHP 法对某大型企业高层次人才的胜任力特征内容进行分析，可建立三个层次的结构模型，即评估内容层、评估目标层、评估指标层。

评估内容层是指评估所指向的具体对象与范围，它具有相对性。对于不同群体评估的内容存在差异。评估内容层中的元素是对应聘者进行评估的内容。某大型企业高层次人才的素质测评内容主要包括：知识素质、能力素质、个性与动机。

评估项目层是根据评估内容的要求给出的，是对评估内容的具体规定。如知识素质内容，要通过以下评估项目：本学科专业知识、相关专业知识、文理综合知识以及其他生活常识来体现。而知识素质只是对评估项目的一个综合说明。测评项目的选择要通过一定的定量分析方法来实现，不能任意的指定。一般采用德尔菲咨询、问卷调查与层次分析法、多元分析法进行选择。

评估指标层是评估项目层的可操作化的表现形式。对于每一个测评指标都必须认真分析研究，给予清楚、准确的表述，使评估各方均能明确评估指标的涵义，不会因对测评指标的不同理解而导致标准掌握不一产生评估结果误差。选择评估指标时不但要求要具有实际价值，还要是切实可行的，最好是能够量化的。由于各企业各岗位之间存在差异，因而其评价的指标设定也要因企业和岗位而异[5] [6]。

表1 XX企业高层次人才胜任力特征模型评估指标体系

（2）分别构造判断矩阵

本文只针对项目层进行讨论，为了计算项目层中的18个因素相对于胜任力特征模型A的组合权重，通过多方讨论及专家咨询，根据表2，对各指标进行两两比较，采用层次分析法，确定其权重，构造出判断矩阵[7]。（表3~7）

表2 判断矩阵中各元素的确定

a ij两指标相比解释

1 同等重要指标i和j同样重要

3 稍微重要指标i比j略微重要

5 明显重要指标i比j重要

7 重要得多指标i比j明显重要

9 极端重要指标i和j绝对重要

2、4、6、8 介于两相邻重要程度间

以上各数的倒数两目标反过来比较

表3 知识素质评估的判断矩阵及权重

C1P11P12P13P14W1

P11 1 2 4 8 0.52 P121/2 1 3 3 0.27 P131/4 1/3 1 3 0.14 P141/8 1/3 1/3 1 0.07

表4 能力素质评估的判断矩阵及权重

C2P21P22P23P24P25P26W2 P21 1 2 3 4 5 5 0.36 P221/2 1 2 4 4 6 0.26 P231/3 1/3 1 3 3 4 0.15 P241/4 1/4 1/3 1 3 4 0.11 P251/5 1/4 1/3 1/3 1 5 0.08 P261/5 1/6 1/4 1/4 1/5 1 0.04

表5 个性特征评估的判断矩阵及权重

C3P31P32P33P34W3

P31 1 4 5 7 0.58 P321/4 1 3 5 0.24 P331/5 1/3 1 4 0.13 P341/7 1/5 1/4 1 0.05

表6 求职动机评估的判断矩阵及权重

C4P41P42P43P44W4

P41 1 4 5 8 0.58 P421/4 1 3 6 0.25 P431/5 1/3 1 4 0.13 P441/8 1/6 1/4 1 0.04

表7 胜任力模型综合评价的判断矩阵及权重

A C1C2C3C4 W i

C1 1 1/2 3 5 0.35

C2 2 1 3 3 0.42

C31/3 1/3 1 1 0.12

C41/5 1/3 1 1 0.11

（3）确定各指标权重

1）首先将判断矩阵的每一列元素作归一化处理，其元素的一般项为

1

ij

ij n

kj

k p P p ==

∑

（i,j=1,2,3,…,n ）

2) 将各列归一化后的判断矩阵按行相加

1

n

i ij j W p ==

∑

（i,j=1,2,3,…,n ）

3）再将向量12[,,...,]T n W W W W =归一化，得到

1

i

i n

j

j W W W

==

∑ （i,j=1,2,3,…,n ）

得到的1,2,[...,]

T

n W

W W W =即为所求特征向量。

4）计算判断矩阵的最大特征根为

m ax 1

()n

i i i

PW nW λ==

∑

式中：()i PW 为PW 的第i 个分量素。

5）进行一致性检验。 1）计算一致性指标CI 。

m ax 1

n

C I n λ-=

-

2）由表8查找相应的平均随机一致性指标RI 。

表8 随机一致性指标

N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 RI

0.58

0.89

1.12

1.24

1.32

1.41

1.45

3)计算随机一致性指标CR 。

C I C R R I

=

一般而言CR 愈小，判断矩阵的一致性愈好，通常认为CR<0.1时，判断矩阵满足一致性检验；否则，应对判断矩阵进行适当调整[8] [9]。

通过上述步骤（3）（4），得到各指标权重系数，同时，通过了一致性检

验（CR<0.1，见表9），各个指标的权重系数W 见表2~6。

表9 一致性检验

指标 A C 1 C 2 C 3 C 4 λ

max

4.14 4.10 6.51 4.24 4.21 CI 0.05 0.03 0.10 0.08 0.07 RI 0.89 0.89 1.24 0.89 0.89 CR

0.05

0.04

0.08

0.09

0.08

三、胜任力评估模糊评价模型

（1）设计评估指标集A={ C 1 ,C 2 ,C 3 ,C 4}，分别表示胜任力模型项目层的{知识素质、能力素质、个性、动机}四个方面。

确定评估指标子集{}i ij C P =（i=1~4,j 为第i 个子集中指标的个数），例如

11121314{,,,}i C P P P P =（指标含义见表1）

(2)确定评价等级及其相应标准，给出评语集123{,,}V v v v =={优秀，合格，不合格}，评价等级分为3级，其中90~100分为优秀，60~89分为合格，0~59分为不合格。将评语集的等级归一化，得到评价等级向量H={1，0.75,0.4} (3)确定权重系数矩阵W 。

应用AHP 法得出的各个评估指标的权重，即

1234{0.52,0.27,0.14,0.07}

{0.36,0.26,0.15,0.11,0.08,0.04}{0.58,0.24,0.13,0.05}{0.58,0.25,0.13,0.04}

W W W W ====

（4）进行单因素评价

1）首先建立单因素评判矩阵{}i ij R r =。由于指标ij P 的模糊性，可以通过德尔菲法得到ij P 隶属于第j 个评语j v 的程度，据此构造评判矩阵。为了统计上的方便，

隶属度ij r 用招聘小组赞同该因素的比例为某个评估等级的方法来表示。将招聘小组填写的评语进行数学处理，可得到模糊评判矩阵。

2）单因素评价i i i B W R =?（i=1~4）

(5) 进行多因素综合评价，得出最终评价结果。

由i B 构成更高一级的矩阵R ，最后求得综合评价矩阵B ，B 为综合评价的结果,即

1122

3244W R W R R W R W R ???

????

?=????????

B W R =? 最后，计算综合评价值

T

E B H =?

E 的大小，反映了应聘者在胜任力评价模型上的优劣，从而为企业选择合适的人才提供科学依据[10]。

四、应用实例

以某大型企业胜任力模型为例,在招聘过程中采用文中建立的指标体系与指标权重系数，应用模糊综合评价模型进行员工胜任力评估，以挑选出企业所需要的人才。

（1）通过招聘小组评语，并进行数学处理，得到模糊评判矩阵。

10.600.4000.70

0.300

R =0.800.2000.40

0.60

0??

?

? ?

???

2

0.600.4000.700.3000.800.2000.600.4000.200.8000.100.90

0R ??

?

? ?=

? ? ? ? ??

?

30.600.4000.70

0.300R =0.800.2000

1.00

0??

?

? ?

??? 4

0.600.4000.400.600R =0.800.2000.70

0.30

0??

?

? ? ???

（2）进行单因素评价i i i B W R =?（i=1~4），得到

111B W R =?={0.64,0.36,0} 222B W R =?={0.60,0.40,0}

333B W R =?={0.62,0.38,0} 444B W R =?={0.58,0.42,0}

(3)进行多因素综合评价，得出最终评价结果B 。

B W R =?={0.61,0.39,0}

最后计算综合评价值T E B H =?反映应聘者的胜任力程度。

1(0.61,0.39,0)0.750.90250.4T

E B H

?? ?

=?=?= ?

???

因此，该应聘者的胜任该岗位的综合评价得分为0.9025，评估等级为优秀，拟录用。

0.640.3600.600.400R =

0.620.3800.58

0.42

0??

? ? ?

???

五、结语

招聘活动是人力资源管理工作的重要环节。一个组织拥有什么样的员工，在一定意义上决定了它在激烈的市场竞争中处于何种地位——是立于不败之地，还是最终面临被淘汰的命运。因此，招聘工作能否有效地完成，能否招聘到企业真正需要的人，这对提高组织的竞争力、绩效及实现发展目标，均有至关重要的影响。从这个角度上来说，人员招聘是组织创造竞争优势的基础环节。对于获取某些实现组织发展目标急需的紧缺人才来说，人员招聘更有着特殊的意义。

本文中提出的基于胜任力模型在招聘过程中应用层次分析和模糊评价的方法，能对应聘者进行有效的甄选，在实际招聘工作中具有可操作性，具有一定的推广价值。

参考文献：

[1]杨保安，张科静.多目多目标决策分析,2010.

[2]杨志辉，陈铁牛，刘龙章.基于改进层次分析法的模糊优选法模型.数学的实践与认识，2010.

[3]廖泉文.人力资源管理[M] .上海：同济大学出版社,2009.

[4]彭剑锋.员工素质模型设计[M] .北京：中国人民大学出版社，2007.

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到，其中效果等级分类从高到低为5,4,3,2,1；品牌吸引力等级从高到低为3,2,1；得到下表数据： 2.构造判断矩阵： 由上表数据可得A-C 判断矩阵为： 1 3 5 1/3 1 3 1/5 1/3 1 P C i -判断矩阵分别为： 1 3 5 1 1/ 2 1/5 1 2 4 1/ 3 1 3 2 1 1/3 1/2 1 3 1/5 1/3 1 5 3 1 1/ 4 1/3 1 3.一致性检验及求各层元素相对权重： 由程序（程序见附件）可以判断以上四个矩阵都满足一致性检验，且算得A-C 矩阵的最大特征值和特征向量为： 1λ=3.0385,1ω=(0.6370,0.2583,0.1047)T ； P C i -矩阵的最大特征值和特征向量分别为： T )1047.0,2583.0,6370.0(,0385.322==ωλ; T )6483.0,2297.0,1220.0(,0037.333==ωλ T )1220.0,3196.0,5584.0(,0183.344==ωλ。 4.计算方案的总权重：

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用层次分析法处理近途旅游问题 “江南好，风景旧曾谙；日出江花红胜火，春来江水绿如蓝。能不忆江南?”每每颂吟着白居易的这首千古名句，总会把我们的思绪引到那风景如画的江南古镇和隐隐回绕的亭榭水乡……那里河湖交错、水网纵横；小桥流水、曲径回廊；吴侬细语、江南丝竹，可谓如诗如画、别有韵味。 散发着浓郁的江南文化的乌镇，可以说是江南古城的缩影。踏着清冷的石板，信步于幽深的街巷和古老的民居中，你就会觉得自己好像走进了一部地域文化的线装书，让你在淡泊、幽思中品读。 被誉为神州第一水乡的周庄因河成街，呈现一派古朴、明洁的幽静，是江南典型的“小桥、流水、人家”。桥街相连，依河筑屋，小船轻摇，绿影婆娑。虽历经900多年的沧桑，仍完整地保存着原有的水乡老街的风貌和格局，宛如一颗镶嵌在淀山湖畔的明珠。 从传统角度来看，旅游的构成要素为旅游的费用，旅途的便捷，行程的长短，景点的经济及其历史影响。旅游景点的中和评价是一种为旅游者提供直接或间接旅行服务所产生的客观指导，它是随着景点综合评估的变化而产生和发展的，是游客不可缺少的物质条件之一，同时也具有为旅游者提供物质与精神享受的功能。 近年来对于长江三角洲区域旅游的研究成为一个热点，该地区凭借自身良好的经济、区位和资源优势，旅游业发展如火如荼。从经济地理意义上来讲，长江三角洲范围包括15个市即上海、江苏的苏南苏中8市和浙江的北部6市．上海则可以说是长江三角洲区域的交道枢纽。本文主要针对以上海为中心的长三角近途旅游（江南古镇群）进行研究。 1.层次分析法(analytic hierarchy process) AHP是美国著名运筹学家Saaty1977年正式提出的。它是一种实用的多准则决策方法。它把—个复杂问题表示为一十有序的递阶层次结构利用人们的判断，对决策方案的优劣进行排序。这种方法能够统一处理决策中的定性与定量因素，

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层次分析法与模糊综合判别的区别与联系 1、层次分析法 [ 参考文献：吋义成, 柯丽华, 黄德育. 系统综合评价技术及其应用[M]. 北京: 冶金工业出版社,2006] 人们在日常生活中经常要从一堆同样大小的物品中挑选出最重要的物品，如重量最大的物品，即至少要确定各物品的相对重量。这时，经验和常识告诉我们，可以利用两两比较的方法来达到目的。 若在没有称量仪器的条件下对一组物体的重量进行估计，则可以通过爱对比较这组物体相对重量的方法，得出每对物体相对重量比的判断，从而形成比较判断矩阵，再通过求解判断矩阵的最大特征根和它所对应的特征向量问题，就能计算出这组物体的相对重量。 将此方法应用到复杂的社会、经济和科学管理等领域中，就能确定各种方案、措施、政策等 相对于总目标的重要性排序情况，以供领导者决策。 一般的层次分析法模型由图5-1 所示，分为目标层、准则层、指标层、方案层组成。需要注意几点： （1）层次分析法的评价结构并非是上述部分一成不变的，其中的当指标层因素较少时准则层可以省去（图5-2 ），当某一准则对应的指标层元素过多时可以将其指标层细分为“子准则层和指标层”（图5-4 ）。由于层次分析法是利用两两比较完成的，为了便于人的比较与判别，每层的元素个数在3~7 之间为佳，超过7 以后增加了比较判断的难度，因此当元素过多时，可以将其分类后分成两层或多层来判别。 （2）准则层与指标层之间的关系可以对比一下图5-1 和图5-4 ，即每个准则可能有独 用的指标体系，也可能是各准则之间共用某几个指标。 （3）层次分析法的特点是基于某个目标，对多个待评价方案进行评价，从而得到方案的重要性排序。具体到某个问题，其并无相应的数据。而模糊综合判别有相应的基础数据。两者可以结合一起用，比如常用的是模糊综合评判过程中，权重可以由层次分析法计算。 层次分析法的骤如下： 1）在作者建立评价模型后，根据经验对每层里的各个元素建立重要性判别矩阵，从判 别矩阵中可以得到某一层中各个指标的归一化权重（表5-1中的W B,W C1,W C2,W C3,W C4）。（表5-1和5-2 的数据为图5-1 模型的） 2）由层与层之间权重的传递可以得到最低层（具体指标层）的综合权重。如图5-1 所示的图中有得到各个C ij的综合权重W ij（表5-2第2列）。 3）最后，在指标层与方案层之间建立判别矩阵，针对每一个指标C ij 都需要建立一个各 方案A i的比较矩阵，判别A针对C j的重要性w A i （表5-2的每一行）。最后将指标C ij的综合权重W ij与W Ai进行乘法求和，从而得到方案A的最终综合权重刀（W ij心Ai），即为续表5-2的最后一行。

层次分析法示例

中国计量学院 本科毕业设计（论文） “90后”员工工作满意度研究 ——基于杭州的实证 A Research on Job Satisfaction of the Post-90s Staffs —Based on the Empirical Study of Hangzhou 学生姓名学号 学生专业工商管理班级 1 二级学院经济与管理学院指导教师 中国计量学院 2014年5月

郑重声明 本人呈交的毕业设计论文，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，所有数据、图片资料真实可靠。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确的方式标明。本学位论文的知识产权归属于培养单位。 学生签名：日期： 2014年5月20日

分类号：F272.9 密级：公开 UDC：33 学校代码：10356 中国计量学院 本科毕业设计（论文） “90后”员工工作满意度研究 ——基于杭州的实证 A Research on Job Satisfaction of the Post-90s Staffs —Based on the Empirical Study of Hangzhou 作者学号 申请学位管理学学士指导教师 学科专业工商管理培养单位中国计量学院 答辩委员会主席评阅人 2014 年 5 月

致谢

“90后”员工工作满意度实证研究 ——基于杭州的实证 摘要：在全球经济一体化日渐形成和中国特色市场经济体制不断完善的背景下，国内各行各业的企事单业员工都承受着远超以往的工作压力。作为国家的希望，当“90后”这批新时代的生力军开始踏上职场之后，他们的工作满意度如何，影响他们工作满意度的因素有哪些，如何帮助他们更好地适应职场，便成了人们关心的问题，这即是本文研究的主要内容。 本次调查采用问卷调查的形式，对杭州市123位企事业单位“90后”员工工作满意度现状进行实证研究，研究结果如下： （1）“90后”企事单业员工工工作满意度现状总体水平处于正常水平，但有较大的提升空间； （2）“90后”企事单业员工对“同事关系”的满意度最高，而对“工作强度”的满意度最低； （3）除性别以外，不同教育程度、单位性质和收入状况对于“90后”企事单业员工的工作满意度的多数影响因素都有显著的影响。 关键词：“90后”员工；工作满意度；层次分析法 中图分类号：F272.9

层次分析法论文(20210228083738)

多目标规划结课论文 论文题目：层次分析法在人才招聘中的应用 研究

如何从众多的应聘者中甄选出适合于本企业的人才是人力资源管理所面临的重要课题之一。目前用人单位在招聘员工时，通常只是对众多的应聘人员进行简单的考察。因受各种主客观因素的影响，对应聘人员的评价难免有失公正。文章以某大型企业高层次人才的胜任力模型为例，设计了在招聘过程中甄选应聘者的指标体系，在评估方法上，采取定性与定量相结合的方法，运用层次分析法（AHP）确定了指标权重系数，针对甄选指标的模糊性，建立了评估的模糊综合评价模型，并进行了应用实例评估，结果表明，所建立的应聘者甄选评估体系是实际可操作的。 关键词：胜任力模型；层次分析法；模糊评价

随着我国经济的飞速发展，人才已成为各企业竞争的核心要素。这当中，人才招聘是企业实施人才战略，合理配置人才梯队最为基础性的工作，同时对于企业提升人才队伍整体水平有着至关重要的意义。从企业人力资源规划角度出发，员工招聘规划是企业人力资源规划最为基础性、决定性的工作，员工招聘规划的合理性直接对企业人力资源规划中后续工作产生重要的影响。图1揭示了员工招聘规划在企业人力资源规划中扮演的重要角色，充分体现了人才招聘在企业战略发展中的重要意义。 在人才招聘的工作中，常常会遇到许多模糊的概念，例如，人才业务能力的大小、思想水平高低、身体状况等。传统的人才招聘工作中，多采用团队针对应聘者多方面表现，综合评价进行人才甄选，该方法虽然采用团队综合评价，但由于团队中领导者的导向作用会对团队成员对应聘者评价有不同程度的影响，而且团队成员做出的评价本身都具有主观性，导致最终的结果客观性不强，且针对不同应聘者的可比性不够。模糊优选的基本理念是将模糊的问题通过合理的评定、比较实现量化，将模糊优选模型应用于人才招聘问题中，可实现将模糊问题清晰化，同时在此基础上引入层次分析法，对人才模糊优选中的各影响因素赋予合理权重，最终实现人才招聘的规范化、客观化。

工作选择层次分析法

题目：工作选择 班级： 姓名： 学号： 日期：

摘要： 本篇论文采用层次分析法来解决大学生就业工作问题。根据大学生工作选择的影响因素，建立工作选择的判断矩阵的模型，并得到可供选择的工作的权重。并以工作收入、发展前景、生活环境、单位名誉、工作环境等5个条件为标准准则，得到最终工作的选择。我希望对以后大学生选择工作能有一定的帮助，使其能选择一个适合自己的工作。 关键词： 工作选择；层次分析法；判断矩阵 一、问题重述

1、工作选择是指一个具有实际工作能力的社会成员，在社会分工的各种行业中，经过各方面相关因素的权衡，做决定进入一个部门，占有其中一个工作岗位的过程。由于工作选择可以决定一个人的发展与前途，所以对于即将踏上工作岗位的大学生来是一个相当重要的过程。 注释： 层次分析法【概念】 (Analytic Hierarchy Process，AHP）是进行系统分析的数学工具之一，它把人的思维层次化、数量化，并用数学方法为复杂系统的分析、预报、决策或控制提供定量的依据。由于它在处理复杂的决策问题上有很强的的实用性和有效性，对于工作选择，是由择业者选择和单位要求两方面的因素决定的，而用层次分析法分析两者之间的关系，根据择业者自身对职业的期望和自身能力的水平，在众多已提供的职业中作出合理抉择，进而提高面试的成功率。 2、对于毕业的大学生来说，找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。一个毕业生在找工作时，通过投简

历，面试等方法，现有三个单位可以供他选择。即：单位C1，单位C2，单位C3等三个单位。如何从这三个工作岗位中选择他比较满意的工作？这是目前需要解决的。通过研究，最终确定了五个准则作为参照依据，来判断出最适合且最让他满意的工作。 3、准则： B1工作收入、B2发展前景、B3生活环境、B4单位名誉、B5工作环境;通过这五个标准来评判出最满意的工作。 目前，大学生在追求自我发展、适应新的就业机制和社会职业环境等方面，还存在着知识育点，在进行职业选择时一味地向往社会地位高、待遇好、能满足自我实现需求的职业，然而并不是所有人都能找到这样的职业。 所以大学生在择业前要对自身素质进行一次彻底的了解和评价，对自己的专业特长、兴趣爱好、能力以及理想等做一次全面充分的分析，对自己将来的事业发展有一个确切的定位，这样才能使自己在人才市场中有的放矢，在竞争中处于不败之地。

有关层次分析法的论文(教学参考)

基于层次分析法优化国家励志奖学金的评定 ——以四川农业大学为例 信息与计算科学 2008级邓智 指导教师陈涛教授 摘要：本文根据我校国家励志奖学金评定的实际情况，对影响励志奖学金评定的学习能力、综合能力和附加分等3个一级指标和必修课平均成绩、选修课平均成绩、英语过级成绩、计算机过级、德育成绩、文体成绩、科研创新、学生干部加分、贫困等级、兼职数等10个二级评价指标向全校师生进行抽样调查，得出每一层次的判断矩阵，用层次分析法建立评价的数学模型，用MATLAB计算各影响因素在励志奖学金评定中所占的权重，得到我校国家励志奖学金的量化模型。 关键词：层次分析法，奖学金，权重，MATLAB Optimizing the Assessment of National Motivational Scholarships Based on AHP ——Sichuan Agricultural University as an example Deng Zhi Information and Computational Science, Grade 2008 Directed by Chen Tao (Professor) Abstract:This article is based on the actual situation of the assessment to national motivational scholarships in our school. I carry out an sample survey to all the school students and teachers on some possible factors for impacting the assessment of motivational scholarships, including three level indicators: the ability of learning, comprehensive capabilities, additional points, and 10 secondary evaluations: compulsory subjects average grades, elective courses average grades, English grades through the tests, computer levels, moral achievements, sports achievements, research and innovation, plus as student leaders, poverty levels, the number of part-time, and so on, To get the judge matrix for each levels. Establishing the evaluation of mathematical models using analytic hierarchy process., calculating the weight of every impact factors in the inspirational Scholarship using analytic hierarchy process，to get the quantitative model of national motivational scholarships in our school.

层次分析法优秀论文3

For office use only T1________________ T2________________ T3________________ T4________________ Team Control Number 55069 Problem Chosen A For office use only F1________________ F2________________ F3________________ F4________________ 2017 MCM/ICM Summary Sheet The Rehabilitation of the Kariba Dam Recently, the Institute of Risk Management of South Africa has just warned that the Kariba dam is in desperate need of rehabilitation, otherwise the whole dam would collapse, putting 3.5 million people at risk. Aimed to look for the best strategy with the three options listed to maintain the dam, we employ AHP model to filter factors and determine two most influential criteria, including potential costs and benefits. With the weight of each criterion worked out, our model demonstrates that option 3is the optimal choice. According to our choice, we are required to offer the recommendation as to the number and placement of the new dams. Regarding it as a set covering problem, we develop a multi-objective optimization model to minimize the number of smaller dams while improving the water resources management capacity. Applying TOPSIS evaluation method to get the demand of the electricity and water, we solve this problem with genetic algorithm and get an approximate optimal solution with 12 smaller dams and determine the location of them. Taking the strategy for modulating the water flow into account, we construct a joint operation of dam system to simulate the relationship among the smaller dams with genetic algorithm approach. We define four kinds of year based on the Kariba’s climate data of climate, namely, normal flow year, low flow year, high flow year and differential year. Finally, these statistics could help us simulate the water flow of each month in one year, then we obtain the water resources planning and modulating strategy. The sensitivity analysis of our model has pointed out that small alteration in our constraints (including removing an important city of the countries and changing the measurement of the economic development index etc.) affects the location of some of our dams slightly while the number of dams remains the same. Also we find that the output coefficient is not an important factor for joint operation of the dam system, for the reason that the discharge index and the capacity index would not change a lot with the output coefficient changing.

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层次分析法论文 Prepared on 24 November 2020

层次分析法应用于城市购房决策中的实例分析 濮长飞 南京晓庄学院04数本2班 摘要：本文针对消费者购房这一具体问题，基于高等代数矩阵内容，立足于数学建模， 通过具体实例的分析详细描述了采用层次分析法解决多目标决策问题的方法和步骤，为 消费者的购房决策提供科学合理的办法。 关键词：成对比较矩阵；特征根；特征向量；层次分析法 随着经济的发展，收入水平的增加，消费者对商品房的要求也在增加。目前多数消费者购房有的因为工作，有的是为了改善居住环境，还有的是为了投资。不管是什么原因，由于涉及金额巨大，购房需慎之又慎，以免花钱买后悔。 针对消费者的需求，房地产开发商也在不断地推出新的楼盘。这些楼盘往往各有各的特点，这使得消费者经常因选房而筋疲力尽，生怕捡了芝麻丢了西瓜。究其原因，主要是考虑的因素太多，价格、交通、环境等等。如就价格而言，甲比乙便宜；而就交通而言，乙又不如甲，这就使得购房者难以做出孰优孰劣的判断。但是，所有的购房者都想买到物美价廉的房子，这是总目标，如果我们能够对备选房源“物美价廉”的程度进行量化，就能通过简单的数值比较做出决策。运用统计学中的层次分析法就能轻松解决这一决策难题。 一、层次分析法概述 1 简介 层次分析法是美国运筹学家萨蒂在20世纪70年代提出的一种实用的定性和定量相结合的多准则决策方法。它是把复杂的决策按照目标层、准则层、子准则层、方案层的顺序表示为一个有序的递阶层次结构，通过人们的比较判断，计算各种决策方案在不同准则及总目标之下的相对重要性权重，从而把难以量化的各种方案定量化，以得到各种方案的相对优劣的排序值，并据此做出最后的决策。 2 层次分析法的基本步骤 第一步：根据问题的性质和要求，提出一个总目标。将目标逐层分解为几个层次，建立层次结构模型。 第二步：对同一层次的各元素关于上一层次某一准则的重要性进行两两比较并赋权值，构造成对比较矩阵。

层次分析法数学建模范例

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：A甲0616 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)： 日期： 2011 年 8 月20 日

编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

对学生建模论文的综合评价分析 摘要 本文研究的是五篇建模论文的评价和比较问题。首先，研读分析了五篇论文，并写出评语。其次,进行综合量化评价,主要运用的方法是层次分析法和模糊综合评判。最后,依据所得权重大小对论文排序。 针对问题一，我们对论文进行了横向比较和纵向分析。依据数学建模竞赛论文评分基本原则，首先，在研读论文的基础上，对论文分块进行了横向比较，并按照优、良、中、差四个等级作出评价。其次，采取纵向分析的方法，找到论文的优点与不足，写出每篇论文的评语。最后，结合横向比较和纵向分析对论文综合评价。 针对问题二，在建立数学模型时，首先从建模理念的应用意识、数学建模、创新意识出发利用模糊评判的二级评判模型把所给论文的建模摘要、模型与求解、模型评价与推广、其他作为第一级因素集，把问题描述等作为第二级因素集。在用模糊综合评判方法时，确定评估数据（评判矩阵）和权重分配是两项关键性的工作，求权重分配时，我们通过往年评分标准确定数据后用层次分析法计算出二级权重和一级权重；对于评判矩阵，我们通过对五篇论文进行评阅打分（用平均分数作为每项得分），用每一项得分占五篇论文该项得分的比重（商值法），建立评价矩阵。 最终，我们通过matlab编程处理得出的综合量化比较结果是所给5篇论文由好到差依次为论文4，论文2，论文1，论文5，论文3。并在模型结束时付上了对五篇论文的评语。 关键词：层次分析法；模糊综合评判；统计分析：matlab编程；论文评价

系统工程 (层次分析法模板论文)

影响XXX学习积极性的因素 XXXXXX XXXXX 摘要：随着大学教育转型的不断深入，XXX的综合有很大的提高，但学习积极性仍不尽如人意。究竟是什么因素影响了XXX的学习积极性，通过对诸多可能因素利用AHP层次分析法进行对比分析，总结其原因，主要有以下几方面：1.在市场经济体制的大环境下，XX的思想日益活跃，对现行课程教学的重要性认识不足，兴趣不浓；2.由于XXX相对稳定，与XX 的学生相比，XX缺少生活压力和就业压力，缺乏必要的学习动力；3.XX在教学管理过程中，以XX为主体的思想体现不足。 关键词：XX；XXX；学习积极性；主体地位；思想教育；教学管理 1.引言 面对当前XXX普遍存在的学习积极性不足的现状，我们必须寻求一种科学的途径来解决问题。在此之前，大家进行过很多探讨，找到了影响学习积极性的一些较为主要的因素：学习氛围不浓，缺少自主平台，考风考纪差，休息不足，XX任务重，缺少就业和生活压力，对课程不重视等。但这只是较为零散的概括，不能突出体现各个因素之间的重要关系，所以下面将采用层次分析法对这些因素进行研究，通过这种方法比较得出各因素对XXXX学习积极性影响程度大小。从而让我们更清楚的认识问题，进而更好的加以改进。 2.层次分析法简介 层次分析法[1]是由美国运筹学家A.L.Saaty 于本世纪70 年代提出的一种系统分析方法，80 年代初开始引入我国。其基本思想是：把复杂问题分解成若干个组成因素，将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构；通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性；然后综合有关人员的判断，确定备选方案相对重要性的总排序。 在运用层次分析法进行评价和决策时，可分为以下步骤： （1）在分析系统中各因素之间关系的基础上，建立系统的递阶层次结构图。 （2）对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两 比较判断矩阵。 （3）检验判断矩阵的一致性。 （4）由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，即层次的单排序。 （5）计算各层要素对系统目标的总权重，并对各备选方案进行层次总排序及一致性检 验。 2.1用层次分析法分析XXXXX学习积极性不足的原因 2.1.1建立层次结构模型 A:XXXX学习积极性不足

层次分析法论文

应用层次分析法对旅游交通方式进行选择 塔拉121070056 摘要：旅游交通是联系旅游者与旅游地之间的重要媒介,旅游交通方式的选择是旅游者顺利到达旅游目的地的先决条件。因此旅游交通方式选择优化应该是旅游规划部门以及旅行社进行旅游线路优化的重要组成部分。本文应用层次分析法优化旅游交通方式选择,找到了一种优化旅游交通方式选择的方法。 关键字：旅游交通交通方式选择层次分析法 一、引言 从传统角度来看,旅游的构成要素为“食、住、行、游、购、娱”,其中的行既是指旅游者从出发地到旅游目的地所需的旅游交通;那么构成现代旅游业的三个要素是旅游者(旅游主体) 、旅游对象(旅游客体,包括旅游资源等)和旅游手段(旅游媒介体) ,作为旅游媒介体之一的旅游交通是联系旅游者与旅游对象的最为重要最为活跃的一环。而现代化的交通运输工具是旅游交通的重要构成成分,选择什么样的交通方式不仅是旅游者顺利达到游览目的的先决条件,而且如何才能选择最优的交通方式是旅行社在设计和优化旅游线路时必须认真考虑的问题。可见对旅游交通及其方式选择优化进行研究具有重要的意义。 二、层次分析法 2.1 AHP的基本思路 评价者首先将复杂问题分解为若干组成要素,并将这些要素按支配关系形成有序的递阶层次结构;然后通过两两比较,确定层次中诸要素的相对重要性;最后综合层次要素的重要程度,得到诸要素的综合评价值,并据此进行决策。

2. 2 AHP的基本步骤 2. 2. 1 建立递阶层次结构模型 分析待决策问题中所包含的要素,并按要素间的隶属关系,将各要素按不同层次聚集组合,明确决策的目标、准则以及待决策的方案,形成一个多层次的结构模型。 2. 2. 2 构造比较判断矩阵 以上层中某一准则为依据,在各层要素中进行两两比较,并引入判断尺度(见表1)将其量化,构造出比较判断矩阵。 表1比例标度及其含义 2. 3利用层次分析法对旅游交通方式选择优化 2. 3. 1 建立京沪间的旅游交通方式决策的递阶层次结构模型 京沪间的交通方式主要有铁路,航空和公路三种,旅游者在选择出行方式时受多方面因素的制约,包括收入水平、出行距离、时间价值等需求属性变量、运输价格运输速度、舒适性、安全性、可达性等供给属性解释变量。因此其对交通方式主要有安全、正点、快捷、经济、方便、舒适等要求。由此建立递阶层次结构模型(图2) 。

基于层次分析法的数学建模[1]

基于层次分析法研究云南烟草品牌竞争力 摘要 与国外知名烟草品牌相比，国内的烟草品牌存在着品牌集中度不够，品牌多、杂、散、小；品牌定位模糊，市场占有率低；品牌形象乱，品牌美誉度低，消费者购买行为习惯化导致忠诚度差等问题，因此，本文采用层次分析法对在中国烟草行业中有着举足轻重地位的云南省烟草品牌竞争力进行了评价研究，分析云南烟草业品牌现状，提出品牌竞争力的影响因素，对提高云南烟草业的品牌竞争力、解决烟草业存在的问题提供一定的帮助。 关键词：烟草品牌云南烟草品牌竞争力层次分析法 一、问题重述 近年来，我国一直推进实施卷烟工业的整合重组、卷烟品牌的淘汰和优化。但是，由于之前的卷烟品牌众多；截止到 2009 年底我国的烟草企业有 30 家，卷烟品牌 138 个，所以目前我国烟草企业之间的竞争非常激烈，行业内有众多势均力敌的竞争对手。当今卷烟产品差异化日渐缩小，消费者购买时会更看重品牌价值和品牌文化，使烟草行业内部面临着激烈的竞争,以具有代表性的云烟为实证，分析云南烟草企业的品牌竞争力及影响品牌竞争力的主要因素，并提出提高云烟品牌竞争力的对策建议。

二、问题分析 （1）云南卷烟近年情况分析 图1为云产卷烟在全国各地区的销量情况，有颜色部分为云南卷烟销量均超过15.58万箱，在全国卷烟销售中占有很大份额。2008 年卷烟品牌为16个，比2003年的36个减少了 20个。作为全国卷烟产销量最大的省份，2009 年云南的产销量达到 3667.9 亿支。在卷烟产量增幅较小的情况下，2008 年云南烟草工业税利为 577 亿元，比2003 年的 330 亿元增加了 247 亿元。因此，分析云南卷烟品牌竞争力有助于对云南卷烟品牌做出适当的规划调整，很大程度上能够促进云南经济的发展。（数据为云南中烟系统中2015年 云产卷烟销量数据） 图1

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层次分析法在购买品牌手机中的应用 引言 在日常生活中常常碰到购买品牌手机的问题，如何在品牌林立的手机中挑选符合自己心意的手机，单单比较价格不一定能挑选的适合自己的手机，手机的品牌、款式、性能、品质、易用性等等。如何能更全面更细致的对比各个指标，挑选最为适合自己手机，往往是件很纠结的事情。为了更为合理的解决这个这个问题，本文运用层次分析法来选择手机。 1.层次分析法简介 层次分析法是由美国运筹学家T.L.saaty于20世纪70年代提出的一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。它的基本原理是根据具有递阶结构的目标、子目标（准则）、约束条件、部门等来评价方案，采用两两比较的方法确定判断矩阵，然后把判断矩阵的最大特征向量的分量作为相应的系数，最后综合给出各方案的权重（优先程度）。其特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。 2.层次分析法计算 （一）建立层次结构模型 （可换为买车、买房，或者方案对比等，字数不足时可详细描述背景） （1）目标层 中标方案（合适的车、合适的房、最优方案） （2）方案层 方案1 方案2 方案3 （可写出具体方案名称） （3）标准层 价格 产品质量 技术支持 售后服务 （可根据实际方案替换，如买房的标准可以是面积、户型等） （4）层次结构图（每层的内容根据实际调整）

（二）标度及两两比较矩阵 （1）为了使各个标准，或在某一标准下各方案两两比较以求得其相对权重，我们引入了相 对重要性的标度，如下表： （2）两两比较矩阵 我们用标准层各标准来评估各方案，得出两两比较矩阵，如下：（可详细阐述背景及原因，如例中，我们可假设方案1为进口大品牌，方案2为合资，方案3为国产，及方案1价格最 目标层 标准层 方案层

层次分析论文

层次分析法在购买品牌洗发水中的应用 摘要： 本文针对某人选择哪种品牌洗发水问题进行建立层次分析模型。 首先通过实地了解某人有关意向数据，并对其进行处理，总结四大影响因素：外观、价格、功效和品牌口碑及各因素对比比较矩阵A，和不同品牌的洗发水：海飞丝、潘婷、沙宣及各品牌洗发水的成对比较矩阵4,3,2,1 。 B j , j 其次，建立目标层，准则层，方案层的层次结构模型图。进而以准则层对目标层权重比值及一致性指标进行检验，此过程利用MATLAB软件对数据进行求解，得出矩阵的最大特政值及特征向量，从而利用相关Saaty定理验证得出准则层对方案层一致性指标验证性通过。 同理，再次验证方案层对准则层权重比值及一致性指标进行检验，得出各准则中每个方案相互比较矩阵的特征向量。 最后可以得出结论，此人选择海飞丝这款洗发水更合适。 关键词：层次分析法；一致性检验

一、 问题重述 1.问题的提出 某人想要选择一个适合自己的某品牌洗发水，她考虑的因素有洗发水的外观、价格、功效及品牌口碑等。比较中意的洗发水品牌有海飞丝、潘婷、沙宣。但不知道选择哪个品牌洗发水，为此，我们通过数学建模给出一个建议。 二、 符号说明 i M 判断矩阵每一行因素的乘积 i W i M 的m 次方根 W 每个指标相对于其上一级指标的权重(对i W 进行归一化处理的数据) max 判断矩阵的最大特征值根 CI 一致性指标 RI 随机一致性指标 CR 判断矩阵的一致性比率 m E 方案m m E G 方案m 所对应的风险大小分数 三、 模型假设 模型的假设： （1）假设短期内这三种品牌的洗发水价格不会有太大变动。 （2）假设短期内不会有促销活动，外观不会有什么改变。 （3）该人不会改变所选的三种品牌的洗发水。 （4）不会出现所有非人为的意外情况。 四、 模型的建立与分析 4.1 建立层次结构模型 目标层： 准则层： 方案层： 选择一款洗发水 外 观 价格 功效 口碑 海飞丝 潘婷 沙宣