winxas数据处理
Quick Instruction
For EXAFS Data Analysis
Using WinXAS, FEFF 7 and ATOMS Programs
Farideh Jalilehvand
Department of Chemistry
University of Calgary
e-mail: faridehj@ucalgary.ca
Last updated: December 2002
Step 1 : Double click on the WinXAS97 icon.
Step 2: Click on File in toolbar, and go to Open.
In Open dialog box, via ”Look in”, go to the file directory:
C:\WinXAS\data\ and select the file *.dat ; click Open
Step 3: The horizontal axis is energy (eV) and the vertical axis is absorption
(log
I0/I1 or I f /I0).
Click on Edit in toolbar, and go to Modify Abscissa…
In the ”multiply with factor” box, write ”0.001” while in the
”Sort- and exchange modus” section, ”with Y axis” is pointed.
Click on Apply and then, OK. The photon energy unit is changed to KeV now.
Step 4: Click on XAFS in toolbar and go to Background correction, followed by Polynominal Fit. In the ”degree” box, write ”1”.
Now you have to choose two points in the pre-edge region (not too close to
the edge) by clicking on them. The position of these two points are appeared
in the ”left border” and ”right border” boxes.
Click on Fit. The blue line shows the background absorption in the pre-edge
region. Click OK. The background is subtracted from the whole of spectrum,
and you can see a smooth line in pre-edge area at μ= 0. Also, the Y-axis unit
is absorption unit [a.u.] now. Here, you can estimate the edge jump.
For comparison, just Click on the window. Two windows will appear which
show the sequence of the treatment. Click and Drag the right window over the
left and look at the difference before and after background correction. Continue the following steps on the corrected spectrum (window No. 2).
Step 5: Click on XAFS in toolbar and go to Normalization…
In this step, we are going to normalize the spectrum and eliminate the effect of
sample thickness, concentration or other variable parameters in the absorption.
Try to choose two points in EXAFS region, where it seems as a smooth line.
Click on Fit. The horizontal blue line corresponds to the unit “1” in the
normalized spectrum. Click OK.
The Y-axis unit has changed to “normalized absorption [a.u.]”.
For comparison, Click on current window (No.3). Three windows will
appear. Click and Drag window No. 3 over No. 2 and see the difference.
Step 6: Click on XAFS in toolbar and go to Set E0…. and then, select ”Set E0”.
E0 or “edge energy” corresponds to the threshold energy of absorbant atom.
Ask the E0 value; remember that the energy unit must be in KeV.
OK.
Click
Step 7: Click on XAFS in toolbar and go to Conversion.
A dialog box will appear to reconfirm the threshold energy value. Click OK.
Now X-axis represents the photoelectron kinetic energy, k (?-1).
Remember that at k=0, the energy of the incident photon E, is equal to
threshold energy of absorbant atom, E0.
k= {2m e(E-E0)/?}? = [0.262 (E-E0)]?
Step 8: Click on File and Save File as “ *_co.dat “ in the directory:
C:\WinXAS\data\
Step 9: Click on XAFS and go to mue(0)-Fit; then choose cubic spline-fit …
At this very critical stage, we are going to define the absorption of isolated
absorbant atom, μ0, as a smooth line. This stage is usually called Splining.
Remember that when this μ0 is subtracted from the total absorption, μ, the
residual part is EXAFS oscillation.
The smooth line or spline is defined with a few points.
Start with “No. of spline points” = 7 or 8, and “k weight” = 2 or 3; Click OK.
Then you have to define two borders for spline; the program will put those
spline points in this area.
Try the left border with k= “1.00” (it should never be a negative value) and right border at the highest k that the data are collected. Click on “ mue(0)-
Fit”.
The upper-left window shows the zero-weighted absorption curve (red) and
spline or atomic absorption (μ0, green). The lower window shows the
extracted EXAFS wave [k n.χ(k), red], when the spline is subtracted from the
total absorption. The blue curve is the 1st derivative of spline function.
The spline (blue curve) should be as smooth as possible, and should not introduce any extra feature in the EXAFS oscillation.
The upper-right window shows the preliminary Fourier-transform of the
EXAFS wave.
Try different splines by changing the borders and/or parameters.
When you found the best mue(0)-fit, Click OK.
Step 10: Now the EXAFS wave is extracted and it’s better to save this data.
Click on XAFS in toolbar and go to k-Weighting.
Adjust the k-weight to zero; Click OK.
This curve is zero-weighted EXAFS oscillation; χ(k).
Click on File and Save File as “*_chi.dat”.
The following steps are performed on this file.
Close all open windows.
* Go to FEFF calculation section, and after that continue with the following steps. Step 11: Open the “*_chi.dat” file.
Click on XAFS in toolbar and go to k-Weighting.
We usually work on k2- or k3-weighted EXAFS. (Compare the difference!)
So write 2 or 3 in the dialog box; Click OK.
Step 12: Fourier-Transformation;
EXAFS oscillation can be represented as the sum of sine waves:
k n.χ(k)= k n-1 Σ A i(k) sin [2k R i + ?i(k)]
in which χ(k) is zero-weighted EXAFS oscillation.
Fourier-transform helps to separate the frequencies.
Click on XAFS in toolbar and go to Fourier transformation ….
Select “Bessel” as window function.
To define the window border, Click on G (graphic).
Then Click on two points of oscillation curve.
Try to choose the left border between 2< k < 3 ?-1, depend on the amount of
multiple scattering.
Click on F (show window). The blue line is window function, and the green
curve shows the effect of the window function on the experimental EXAFS
oscillation (red); it reduces truncations effects in Fourier-transform.
EXIT.
Click
K (show k * FT). Here, you see the effect of different k-weighting on
Click
on the resulting FT. (Window No. 4 shows their comparison.) Click Return.
Click OK.
The resulting peaks in FT are related to the distances between absorber and
backscatterers. However, these peaks are not corrected for phase shift (?i)
and therefore, do not show the real distances. The Fourier-transform here, is
not a true “Radial Distribution Function” (RDF).
The pre-peaks at low R-values (< ~1.2 ?) are artifacts due to problems like
choosing a bad spline; they should not be considered as real peaks.
Step 13: * Skip this step for k-space fitting.
For R-space-fitting, Click on Edit and go to Show FT Magnitude.
Then continue the fitting as Step 15.
Step 14: Fourier-Filtering;
If you are interested in a limited range of absorber-scatterer distances, and if
you do not want to include high order multiple scattering paths, you can filter
out the major FT peaks for k-space fitting.
For Fourier back-transformation, Click on XAFS and go to Fourier-transform.
Click on G to define the filtering region.
Select the left and right borders. Click OK.
Click OK. The result is a zero-weighted oscillation.
Click on XAFS and go to k-Weighting.
Weigh the oscillation with a factor of 2 or 3. Click OK.
Step 15: Fitting the data;
Now it is the time to extract the information such as distance (R),
coordination number (N), temperature factor (σ2) and also, type of
coordinating atom from the EXAFS.
For this purpose, we can simulate a theoretical EXAFS for an assumed
structural model compound, which contains similar absorber and back-
scatterer atoms. Then we can compare the experimental EXAFS with the
theoretical one. FEFF program is extremely useful for such theoretical
calculations.
* After doing the FEFF calculations, return to this section and continue.
Click on XAFS and go to EXAFS-Fit …
On the right side of dialog box, Click on FEFF–Fit to select scattering paths.
In “Look in” section, go to the directory: C:\Feff\data\ ; then Click on your
compound and select the “files.dat” file. Click Open.
At the beginning, choose one or two of the most probable scattering paths
(considering their ratio) by clicking on them. Click OK.
Again, Click OK to close the EXAFS-Fit window.
In order to limit the number of parameters, which have to be refined, it is better to fix or correlate a few of them. For example, if you know the
coordination number, write it in “Coord. No.” box and then, Click on “Fixed”
in Flags section.
It is better to start the refinement process with reasonable values rather then 0.
Therefore, for example, start the sigma^2 with 0.005 and E0 shift = 3 or 4.
Click OK.
After the first refinement, you can approximately guess which values to put
for sigma^2 and E0 shift for next time.
The red curve is the experimental χ(k) and the blue curve is the theoretical
χ(k).The green curve is the residual. Click OK. The fit results can be seen in
the RESULTS window.
(If you have done number of fittings and you want to have all results, Click
the right mouse button in the Result window and select HISTORY).
Fit results: Residuals and χ2 are calculated from
χ
2σ 21=.Σi =1N
[ y exp (i ) - y theo (i ) ] 2(CHI)^2 (minimized parameter in fit) :in which y exp and y theo are the experimental and theoretical data points, N the number
of data points and σ is an estimate for the experimental error.
Residual [%]=Σi =1N [ y exp (i ) - y theo (i ) ]
Σi =1N [y exp (i )]
Standard Deviation and Goodness of Fit
According to T. Ressler, “ The fit errors in WinXAS program are calculated from the
covariance matrix of the Levenberg-Marquard least-squares algorithm. To calculate this matrix and, hence, meaningful errors in the XAFS parameters, an experimental
error is needed that reflects the overall error in the XAFS data. However, this
experimental error is sort of fuzzy (in WinXAS an error estimate can be entered in
the ‘Enter Parameters’ dialog box). In this program, the experimental error is
estimated from the noise in the data file. For XAFS fits in k-space it is estimated
from the noise at high k of the zero-weighted chi(k ), and for XAFS fits in R-space it is
estimated from the corresponding chi(k ).
However, the experimental error is more than just data noise; it also includes
systematic errors of the experiment, data reduction, extraction of phases and
amplitudes or theoretical calculations. The later is much harder to estimate. So far
there are no consistent recommendation on how to extract a meaningful experimental
error from the data .
As for ‘goodness of fit’ values, the R value (Res.) in WinXAS does not depend on
the experimental error but only reflects the deviation of the theoretical XAFS curve
from the experimental one. The Chi 2 on the other hand, is calculated from the squared
difference between theory and experiment divided by the experimental error .
To summarize, the errors obtained in the program is estimated from the noise in
the data. Glitches at high k -values could increase the apparent estimated error.
However, several sources of systematic errors are also present. It is useful to estimate
the influence of such errors from the variation of the parameter values from
refinement at different conditions.
An Example for FEFF input File (Feff.inp)
TITLE In(H 2O)62+
* XANES
EDGE K 1.0
Measured sample:In(aq) solution
ATOMS
0 0 0 0 (Absorber atom in center)
2.12 0 0 1 (Backscatterer)
-2.12 0 0 1
0 2.12 0 1
0 -2.12 0 1
0 0 2.12 1
0 0 -2.12 1
Note: Remember to save the feff input file as “Text Only”; like Inaq.txt .
It must be saved in same directory as Feff7.exe file.
Then change its name and extension as: “feff.inp ”
and run the Feff7.exe, just by double-clicking on its icon. Feff program will produce number of files:
chi.dat crit.dat files.dat list.dat log.dat misc.dat paths.dat potph.dat
feff0001.dat (feff0002.dat; etc) files.dat and list.dat contain a list of possible scatterings paths with amplitude ratio
(the possibility with which that scattering path happens) higher than 4%. paths.dat shows that between which atoms these scatterings happen. For least-square curve-fitting procedure using WinXAS program, we can select different scattering paths (feff000*.dat files) and combine their amplitude functions and phase
shifts, in order to find the best fit. Better to choose those with higher amplitude ratio first!
Example for ATOMS input File (ATOMS.inp)
r max
b=9.0168
alpha=90
beta=90
atom
Sr 0.75 0.25 0.25 Sr
O 0.75 0.75 0.0942 O1
O 0.75 0.75 0.3409 O2
O 0.6566 0.0273 0.1257 O3
O 0.5289 0.3462 0.1233 O4
Note: Similar to feff.inp file, save the ATOMS input file as “Text only”, .txt.
Save it in same directory as ATOMS.exe file.
Then change its name and extension as: “ATOMS.inp”. Run ATOMS program, just by double-clicking on its icon.
ATOMS program will make a feff.inp file.
Transfer this feff.inp file to the same directory as Feff7.exe.
Note:Before running the Feff program, Open the feff.inp by double-clicking on it.
In the “PRINT” section, we have: 1 1 1 0
Change it to: 1 1 1 3
And then save the file.
Now run the Feff program.
The feff.inp file produced by ATOMS program for solid [Sr(OH2)8]2+ :
* This feff.inp file generated by ATOMS, version 2.46b
* ATOMS written by Bruce Ravel and copyright of The Univ. of
Washington, 1994
* Space group p 4/n c c is commonly referenced with alternative
origins.
* If you are displeased with the resulting atom list, shift all
atomic
* coordinates in atom.inp by (-.25,.25,0) and run atoms again.
* -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -
- *
* total mu = 67.5 cm^-1, delta mu = 55.7 cm^-1
* specific gravity = 1.743, cluster contains 9 atoms.
* -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -
- *
* mcmaster corrections: .00028 ang^2 and .163E-06 ang^4
* -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -- * -
- *
TITLE [Sr(H2O)8]2+ crystal
HOLE 1 1.0 Sr K edge ( 16.105 keV), s0^2=1.0
* mphase,mpath,mfeff,mchi
CONTROL 1 1 1 1
PRINT 1 1 1 0 →(Change it to 3)
RMAX 2.62496
*CRITERIA curved plane
*DEBYE temp debye-temp
*NLEG 8
POTENTIALS
* ipot z label
0 38 Sr
1 8 O
ATOMS
.00000 .00000 .00000 0 Sr .00000
.84217 2.00804 -1.44300 1 O3 2.61223
-2.00804 -.84217 1.44300 1 O3 2.61223
-.84217 -2.00804 -1.44300 1 O3 2.61223
2.00804 .84217 1.44300 1 O3 2.61223
-1.99361 .86742 -1.47086 1 O4 2.62495
.86742 -1.99361 1.47086 1 O4 2.62495
-.86742 1.99361 1.47086 1 O4 2.62495
1.99361 -.86742 -1.47086 1 O4
2.62495
END
大数据处理详细设计
目录 目录 ................................................................................................................... 错误!未指定书签。 1.引言 ................................................................................................................ 错误!未指定书签。 1.1背景与目的.......................................................................................... 错误!未指定书签。 1.2专业术语及说明.................................................................................. 错误!未指定书签。 1.3参考资料.............................................................................................. 错误!未指定书签。 2. 设计概述....................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1任务及目标.......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2需求概述.............................................................................................. 错误!未指定书签。 2.3运行环境概述...................................................................................... 错误!未指定书签。 3.系统详细需求分析......................................................................................... 错误!未指定书签。 3.1详细需求分析...................................................................................... 错误!未指定书签。 4.总体设计方案................................................................................................. 错误!未指定书签。 4.1系统总体结构...................................................................................... 错误!未指定书签。 4.2系统模块划分...................................................................................... 错误!未指定书签。 5.系统详细设计................................................................................................. 错误!未指定书签。 5.1系统结构设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 5.2系统功能模块详细设计...................................................................... 错误!未指定书签。 6.信息编码设计................................................................................................. 错误!未指定书签。 6.1代码结构设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 6.2代码命名规则...................................................................................... 错误!未指定书签。 7.维护设计......................................................................................................... 错误!未指定书签。 7.1系统的可靠性和安全性...................................................................... 错误!未指定书签。 7.2系统及用户维护设计.......................................................................... 错误!未指定书签。 7.3系统扩充设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 8.系统配置......................................................................................................... 错误!未指定书签。 8.1硬件配置.............................................................................................. 错误!未指定书签。 8.2软件配置.............................................................................................. 错误!未指定书签。 9.关键技术......................................................................................................... 错误!未指定书签。 9.1关键技术的一般说明.......................................................................... 错误!未指定书签。 9.2关键技术的实现方案.......................................................................... 错误!未指定书签。 10. 测试............................................................................................................. 错误!未指定书签。 10.1测试方案............................................................................................ 错误!未指定书签。
数据处理平台技术方案
数据处理平台技术方案 2016年06月
目录 1.项目说明........................................................... 错误!未定义书签。 背景 ............................................................. 错误!未定义书签。 术语定义及说明 ................................................... 错误!未定义书签。 2.建设目标和原则..................................................... 错误!未定义书签。 建设目标 ......................................................... 错误!未定义书签。 建设和完善数据处理流程 ......................................... 错误!未定义书签。 建设和完善管理平台 ............................................. 错误!未定义书签。 建立良好的容错机制 ............................................. 错误!未定义书签。 设计原则 ......................................................... 错误!未定义书签。 可靠性 ......................................................... 错误!未定义书签。 易用性 ......................................................... 错误!未定义书签。 扩展性 ......................................................... 错误!未定义书签。 3.功能需求........................................................... 错误!未定义书签。 需求概述 ......................................................... 错误!未定义书签。 功能模块 ......................................................... 错误!未定义书签。 数据收集 ....................................................... 错误!未定义书签。 数据清洗 ....................................................... 错误!未定义书签。 数据存储 ....................................................... 错误!未定义书签。 对外输出 ....................................................... 错误!未定义书签。 流程监控 ....................................................... 错误!未定义书签。 管理平台 ....................................................... 错误!未定义书签。 其他需求 ......................................................... 错误!未定义书签。 性能需求 ....................................................... 错误!未定义书签。 可靠性要求 ..................................................... 错误!未定义书签。 进度计划 ....................................................... 错误!未定义书签。 故障处理要求 ................................................... 错误!未定义书签。 4.方案总体设计....................................................... 错误!未定义书签。
RULE规则
RULE规则 一、rule description 命令功能 rule description 命令用来配置某条规则的描述信息。 undo rule description命令用来删除某条规则的描述信息。 缺省情况下，各规则没有描述信息。 命令格式 rule rule-id description undo rule rule-id description 参数说明 视图 基本ACL视图、高级ACL视图、二层ACL视图、 UCL视图、基本ACL6视图、高级ACL6视图 缺省级别
2：配置级 使用指南 使用场景 当前规则的标识方式主要是使用rule-id，一个数字很难很好地表达该规则的含义、用途等信息，不便于用户标记，一定长度字符串的标记方式就可以解决这个问题。 前置条件 在使用rule rule-id description进行描述信息配置的时候，必须保证该rule-id的规则已经存在，否则系统提示错误信息： Warning: The acl subitem number does not exist. 该rule-id的规则的配置可以在使用不同视图下的rule命令来配置，分别为：rule（高级ACL6视图）、rule（高级ACL视图）、rule（基本ACL6视图）、rule （基本ACL视图）、rule（二层ACL视图）、rule（UCL视图）。 配置影响 该命令是覆盖式命令，配置结果可以使用display acl和display acl ipv6查询。 使用实例 #假设ACL 2001的规则5是允许源地址是192.168.32.1的报文，配置增加规则5的描述信息。
数据处理的基本方法
第六节数据处理的基本方法 前面我们已经讨论了测量与误差的基本概念，测量结果的最佳值、误差和不确定度的计算。然而，我们进行实验的最终目的是为了通过数据的获得和处理，从中揭示出有关物理量的关系，或找出事物的内在规律性，或验证某种理论的正确性，或为以后的实验准备依据。因而，需要对所获得的数据进行正确的处理，数据处理贯穿于从获得原始数据到得出结论的整个实验过程。包括数据记录、整理、计算、作图、分析等方面涉及数据运算的处理方法。常用的数据处理方法有：列表法、图示法、图解法、逐差法和最小二乘线性拟合法等，下面分别予以简单讨论。 列表法是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。其优点是，能对大量的杂乱无章的数据进行归纳整理，使之既有条不紊，又简明醒目；既有助于表现物理量之间的关系，又便于及时地检查和发现实验数据是否合理，减少或避免测量错误；同时，也为作图法等处理数据奠定了基础。 用列表的方法记录和处理数据是一种良好的科学工作习惯，要设 计出一个栏目清楚、行列分明的表格，也需要在实验中不断训练，逐步掌握、熟练，并形成习惯。 一般来讲，在用列表法处理数据时，应遵从如下原则：
(1) 栏目条理清楚，简单明了，便于显示有关物理量的关系。 (2) 在栏目中，应给出有关物理量的符号，并标明单位(一般不重复写在每个数据的后面)。 (3) 填入表中的数字应是有效数字。 (4) 必要时需要加以注释说明。 例如，用螺旋测微计测量钢球直径的实验数据列表处理如下。 用螺旋测微计测量钢球直径的数据记录表 从表中，可计算出 D i D = n = 5.9967 ( mm)
实训一：认识Excel数据处理、统计分析功能
实训项目一、认识Excel数据处理、统计分析功能 一、实训学时 1学时 二、实验目的 1．掌握Excel 工作簿的建立、保存与打开。 2．掌握工作表中数据的输入。 3．掌握公式和函数的使用。 4．掌握数据的编辑修改。 5．掌握单元格和工作表的编辑。 6．掌握利用Excel进行抽样。 三、实验要求 1．本实验课程要求学生已修《计算机应用基础》或类似课程。此条为整门课程所要求，以后不再赘述。 2．通过学习《计算机应用基础》已了解Excel的基本操作。 3．准备一份数据资料。 4．以Excel文件形式提交实验报告（含：实验过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实验所要求，恕不赘述。 四、实验内容和操作步骤 1．启动Excel ，在空白工作表“Sheet1”中创建如图1.1所示的表格。 图表1.1 原始数据 （1）在A1单元格输入表标题“成绩统计表”，然后选中第一行的A1～H1单元格，再单击“格式”工具栏→“合并及居中”按钮，即可实现跨列居中。 （2）第一列的学号作为文本输入：先输入单引号“’”，再输入数字。
（3）输入其他数据。 得如下图1.2数据: 图表1.2 合并单元格 2.按平时成绩占30%，期末成绩占70%计算学期总评成绩。 （1）在F3单元格中输入公式“=INT（D3*0.3+E3*0.7）”。 （2）拖动F3单元格右下方的填充柄，将F3单元格中的公式通过填充方式复制到F4至F18单元格中，计算出其他学生的总评成绩。 3.按总评成绩评出等级。 （1）在G3单元格中输入公式“=IF(F3<60,"不及格",IF(F3>=90,"优秀",IF(F3>=80,"良好",IF(F3>=70,"中等","及格"))))。 （2）拖动G3单元格右下方的填充柄，将G3单元格中的公式通过填充方式复制到G4至G18单元格中。 4.统计各等级人数。 （1）在H3、H6、H9、H12、H15单元格中分别输入“优秀”、“良好”、“中等”、“及格”、“不及格”。 （2）在H4单元格中输入公式“=COUNTIF（G3:G18,“优秀”）”，统计出“优秀”的人数。 （3）在H5单元格中输入公式“=H4/COUNT（F3：F18）”，统计出“优秀”的比率。 （4）用同样的方法再统计出“良好”、“中等”、“及格”、“不及格”的人数和比率。 统计完成后将得到如下图1.3所示：
第4章 PLC的数据处理功能及应用
第4章PLC的数据处理功能及应用 学习目标： 了解数据转换指令与数据表指令的格式及应用； 理解整数、实数及逻辑运算指令的格式及应用； 掌握数据传送、比较及移位指令的格式及应用。 PLC的数据处理功能主要包括数据的传送、比较、移位、转换、运算及各种数据表格处理等。PLC通过这些数据处理功能可方便地对生产现场的数据进行采集、分析和处理，进而实现对具有数据处理要求的各种生产过程的自动控制。例如过程控制系统中温度、压力、流量的范围控制、PID控制及伺服系统的速度控制等等。 4.1数据传送指令及应用 传送指令主要作用是将常数或某存储器中的数据传送到另一存储器中。它包括单一数据传送及成组数据传送两大类。通常用于设定参数、协助处理有关数据以及建立数据或参数表格等。 4.1.1数据传送指令 1．指令格式及功能（见表4-1）
说明： 1）操作码中的X 代表被传送数据的长度，它包括四种数据长度，即字节（B ）、字（W ）、双字（D ）和实数（R ）。 2）操作数的寻址范围要与指令码中的X 一致。其中字节传送时不能寻址专用的字及双字存储器，如T 、C 、及HC 等；OUT 寻址不能寻址常数。 2.指令编程举例 例1 假定I0.0闭合，将VW2中的数据传送到VW10中，则对应的梯形图程序及传送结果如图4-1所示。 4.1.2 块传送指令 1．指令格式及功能（见表4-2） 表4-2 块传送指令的格式及功能 VB2 图4-1 MOV_X 编程举例
说明： 1）操作码中的X 表示数据类型，分为字节（B ）、字（W ）、双字（D ）三种。 2）操作数N 指定被传送数据块的长度，可寻址常数，也可寻址存储器的字节地址，不能寻址专用字及双字存储器，如T 、C 、及HC 等，可取范围为1~255。 3）操作数IN 、OUT 不能寻址常数，它们的寻址范围要与指令码中的X 一致。其中字节块和双字块传送时不能寻址专用的字及双字存储器，如T 、C 、及HC 等。 2．指令编程举例 例2 I0.1闭合时，将从VB0开始的连续4个字节传送到VW10～VW13中。对应的梯形图程序及传送结果如图4-2所示。 4.1.3字节交换指令 1．指令格式及功能（见表4-3） 图4-2 块传送指令举例 VB10 VB11 VB12 VB13 VB14 VB0 VB1 VB2 VB3 VB4
Stata软件基本操作和大数据分析报告入门
Stata软件基本操作和数据分析入门 第一讲 Stata操作入门 张文彤赵耐青 第一节概况 Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。 Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。 由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。更为令人叹服的是，Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。 Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。事实上，Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。 由于以上特点，Stata已经在科研、教育领域得到了广泛应用，WHO的研究人员现在也把Stata作为主要的统计分析工作软件。 第二节 Stata操作入门 一、Stata的界面 图1即为Stata 7.0启动后的界面，除了Windows版本的软件都有的菜单栏、工具栏，状态栏等外，Stata的界面主要是由四个窗口构成，分述如下： 1．结果窗口：位于界面右上部，软件运行中的所有信息，如所执行的命令、执行结果和出错信息等均在这里列出。窗口中会使用不同的颜色区分不同的文本，如白色表示命令，红色表示错误信息。 2．命令窗口：位于结果窗口下方，相当于DOS软件中的命令行，此处用于键入需要执行的命令，回车后即开始执行，相应的结果则会在结果窗口中显示出来。
大学物理实验数据处理基本方法
实验数据处理基本方法 实验必须采集大量数据，数据处理是指从获得数据开始到得出最后结 论的整个加工过程，它包括数据记录、整理、计算与分析等，从而寻找出 测量对象的内在规律，正确地给出实验结果。因此，数据处理是实验工作 不可缺少的一部分。数据处理涉及的内容很多，这里只介绍常用的四种方 法。 1列表法 对一个物理量进行多次测量，或者测量几个量之间的函数关系，往往 借助于列表法把实验数据列成表格。其优点是，使大量数据表达清晰醒目， 条理化，易于检查数据和发现问题，避免差错，同时有助于反映出物理量 之间的对应关系。所以，设计一个简明醒目、合理美观的数据表格，是每 一个同学都要掌握的基本技能。 列表没有统一的格式，但所设计的表格要能充分反映上述优点，应注意以下几点：1．各栏目均应注明所记录的物理量的名称(符号 )和单位； 2．栏目的顺序应充分注意数据间的联系和计算顺序，力求简明、齐全、有条理； 3．表中的原始测量数据应正确反映有效数字，数据不应随便涂改，确实要修改数据时， 应将原来数据画条杠以备随时查验； 4．对于函数关系的数据表格，应按自变量由小到大或由大到小的顺序排列，以便于判 断和处理。 2图解法 图线能够明显地表示出实验数据间的关系，并且通过它可以找出两个 量之间的数学关系，因此图解法是实验数据处理的重要方法之一。图解法 处理数据，首先要画出合乎规范的图线，其要点如下： 1.选择图纸作图纸有直角坐标纸 ( 即毫米方格纸 ) 、对数坐标纸和 极坐标纸等，根据 作图需要选择。在物理实验中比较常用的是毫米方格纸，其规格多为17 25 cm 。 2.曲线改直由于直线最易描绘 , 且直线方程的两个参数 ( 斜率和截距 ) 也较易算得。所以对于两个变量之间的函数关系是非线性的情形，在用图解法时 应尽可能通过变量代换 将非线性的函数曲线转变为线性函数的直线。下面为几种常用的变换方法。 ( 1) xy c ( c 为常数 ) 。 令 z 1，则 y cz，即 y 与 z 为线性关系。 x ( 2) x c y ( c 为常x2，y 1 z ，即 y 与为线性关系。
数据基础知识及数据处理
数据处理 （从小数据到大数据） 一、小数据 1、信息的度量 在计算机中： 最小数据单位：位（bit） Bit: 0 或1 （由电的状态产生：有电1，无电0）基本数据单位：字节（Byte, B） 1B=8bit 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB。 …… 2、不同数制的表示方法 十进制(Decimal notation)，如120, (120) 10，120D 二进制(Binary notation) ，如(1010)2 , 1010B 八进制(Octal notation) ，如(175)8 , 175O 十六进制数(Hexdecimal notation) ，如(2BF)16 , 2BF03H
3、不同数制之间的转换方法 （1）任意其他进制（二、八、十六）转换成十进制，可“利用按权展开式展开”。 例如： 10110.101B =1×24＋0×23+1×22＋1×21＋0×20＋1×2-1＋0×2-2＋1×2-3 =22.625D 347.6O =3×82＋4×81＋7×80＋6×8-1 =231.75D
D5.6H =D×161＋5×160＋6×16-1 =213.375D （2）十进制转换成任意其他进制（二、八、十六），整数部分的转换可按“除基取余，倒序排列”的方法，小数部分的转换可按“乘基取整，顺序排列”的方法。（除倒取，乘正取） 例，十进制数59转换为二进制数111011B
例:十进制数0.8125转换为二进制数0.1101B 同理：317 D= 100111101B = 475O = 13DH 0.4375D = 0.0111B = 0.34O = 0.7H （3）八进制数转换成二进制数，可按“逐位转换，一位拆三位”的方法。(8421法) 例如：3107.46O = 3 1 0 7 . 4 6 O =011 001 000 111 . 100 110 B =11001000111.10011B （4）十六进制数转换成二进制数，可按“逐位转换，一位拆四位”的方法。（8421法）
用Excel数据处理功能进行学生成绩统计
用Excel数据处理功能进行学生成绩统计 快速转换学生考试成绩等级 有的时候，会遇到要将学生的考试成绩按实际考试分数转换成相应成绩等级的情况，如将考试成绩在90分以上的成绩转换成“A+”形式，85-89分的成绩转换成“A”形式...。一般情况，在EXCEL表格中大家会采用IF()函数来设计公式进行转换，这样所设计的公式会变得很复杂，如果进行转换的成绩等级类型超过IF()函数的最大嵌套(7层)时，IF()函数就无能为力了。这时我们可用如下的方法来简化操作。 1、打开学生成绩工作表（图1）。 2、在G2到I12单元格录入考试成绩分数段与考试成绩等级对照表。 3、在D3单元格录入公式 “=INDEX(I$3:I$12,MATCH(1,(C3>=G$3:G$12)*(C3<=H$3:H$12),0))”，由于该公式为数组公式，在录入完上述内容后，必须同时按下“Ctrl+Shift+Enter”键，为上述公式内容加上数组公式标志即大括号“{}”。该公式的作用就是，根据C3单元格中的学生成绩，在D3单元格自动将该成绩转换成相应的成绩等级。 4、将光标移到D3单元格，向下拖动填充柄至D12单元格，将公式进行快速复制，这样就可以迅速完成转换学生成绩等级的工作（图2）。 5、还可以按照自己的喜好，将G2至I12的单元格区域设置为“隐藏”，以使表格更加美观。 快速统计学生考试成绩分布情况
在利用Excel管理学生考试成绩时，常常要统计各分数段学生考试成绩的分布情况，如果采用下面介绍的这种方法，就能使这项工作变得非常方便。 1、打开学生成绩工作表（本例仍使用上例的工作表）。 2、在G3至G6单元格录入学生考试成绩的统计分段点。如在本例中采用的统计分段点为：60、69、79、89，即统计60分以下、61-69、70-79、80-89、90分以上五个学生考试成绩区段的人数分布情况，当然你也可以根据自己的实际需要在此进行不同的设置。 3、选中要进行公式设计的单元格区域B14至B18，按下F2键，录入公式“=FREQUENCY(C3:C12,G3:G6)”，由于该公式为数组公式，在录入完上述内容后，必须同时按下“Ctrl+Shift+Enter”键，为上述公式内容加上数组公式标志即大括号“{}”。 4、当上述操作完成后，在B14至B18单元格就迅速得到了正确的学生考试成绩分布情况（图3）。 5、值得注意的是，在我们设计统计区段时，这个统计区段必须比统计分段点的数据个数多一个。这个多出来的统计区段表示超出最高间隔的数值个数。例如，在本例中，我们设计的统计分段点为60、69、79、89四个数值，这时要想取得正确的统计区段分布数据，就必须在B14至B18五个单元格中输入FREQUENCY() 函数计算的结果，多出来的这一个单元格将返回学生成绩表中大于90分的成绩的人数。
软件版本定义规则
软件版本定义规则 1引言 1.1编写目的 本文档作为本公司开发部测试部各项目组在进行软件设计、开发、测试时进行版本定义的指导性规则。 1.2定义和限制 软件版本号为形如A.B.C.D的由”.”所间隔开的4段字符组成。其中A、B、C段为从0开始的整数，D段为从0开始的整数或者整数加英文字符的形式。 2定义规则 在任何项目中，符合以下条件的模块需要独立维护版本： ?客户端和服务器端程序需要分开进行版本维护； ?可以独立运行并完成主要设计功能的模块； ?完成某些特定功能的接口程序或模块； ?其他必要的模块 2.1何时更改 在项目进行到以下进程时，需要更改软件版本号： ?测试中FIX了部分缺陷需要提交测试时； ?公开发布或者需要提交给用户时； ?增加或更改了系统需求，软件重新进行开发时； ?更改了系统的设计框架、重新进行开发时； 2.2如何更改 ?普通项目的所有模块初始软件版本号为0.0.0.1，如是从原有系统上升级或其他特殊原因可更改为其他初始版本号。 ?在每次提交测试时，需要更改软件版本号的D段，从1开始递增，特殊情况时可在D段整数后面增加英文字符作为标识。 ?每次公开发布或者提交给用户时，需要更改软件版本号的C段，从0开始递增； 同时将D段归0。因此所有D段为0的版本应该都是公开发布版本。 ?在原有总体设计上增加部分系统需求时，需要更改软件版本号的B段，从0开始递增，同时将C、D段归0。
?总体设计上有更改或者主要的功能模块设计上有变化，则可以更改软件版本号的A 段，从0开始递增，同时将B、C、D段归0。 规则表如下： 示例： ?假设原有版本为1.3.1.6， ?在下次提交新的测试版本时，版本号应升级为1.3.1.7； ? 1.3.1.7测试通过后需要对用户发布，则应该将版本升级为1.3.2.0； ?此时又修改了部分测试中发现的缺陷，并重新提交测试时，版本号应该升级为1.3.2.1； ?再次重新提交测试的版本号应该为1.3.2.2； ?如果用户经过试用，提交了部分新的需求，经过我们的重新修改部分编码，再次提交测 试，则测试时的版本号应该升级为1.4.0.1； ?测试通过后提交给用户的版本号应该为1.4.1.0； ?如果由于设计上的缺陷，系统需要重新设计和编码，进行了比较大的改动，并提交测试， 则测试时的版本号应该升级为2.0.0.1。
客户投诉定义及基本判定规则
客户投诉定义及基本判定规则第一章总则 第一条为规范客户投诉的处理，维护客户正当权益，促进业务健康发展，特制定本规则。 第二章客户投诉相关定义 第二条客户投诉
客户对本公司的产品或其服务过程不满意的表示，其中明确或隐含地期望得到回应或解决。 第三条投诉件基本构成要素 投诉人、投诉对象、投诉内容和投诉诉求。 第四条投诉人 投诉人即与本公司直接发生投诉行为的人员，包括： （一）客户：与本公司发生直接、有效、
合法业务的投保人、被保人、受益人等；以及由以上人员进行书面授权委托的代理人。 （二）准客户：从未拥有过本公司任何产品，但主动表示或经本公司分析存在购买意愿或能力的终端个人或客户。 （三）第三者：指本公司业务条款和约定中规定的，因保险的意外事故遭受人身、财产损害的需要本公司进行业务处理的第 3 三人。 第五条投诉对象
投诉对象即投诉具体针对的主体，包括： （一）本公司组织体和本公司正式聘用人员、试用期工作人员和实习期工作人员。 （二）本公司书面授权委托进行相关业务的代理人、服务商、运营商等，包括组织体及其正式聘用的人员。 （三）国家法律法规规定的有关主体。第六条投诉内容
投诉内容是指投诉人对投诉事件过程的描述，以及相关的证 明。 第七条投诉诉求 投诉诉求是指投诉人期望得到的处理结果或需求。 第八条如客户举报涉及保险诈骗、公司员工利用职务之便弄虚作假、谋取私利行为，不作为客户投诉范畴管理，由
对应的管理部门进行后续处理。 第三章抱怨件及投诉件的区分 第九条投诉受理后，按后续处理要求分为抱怨件、投诉件。 （一）抱怨件：投诉人仅为发泄不满情绪，明确无后续处理 要求的事件；（现阶段投诉系统暂时未对抱怨件进行统计分析，后 4
数据处理的基本方法
数据处理的基本方法 由实验测得的数据，必须经过科学的分析和处理，才能提示出各物理量之间的关系。我们把从获得原始数据起到结论为止的加工过程称为数据处理。物理实验中常用的数据处理方法有列表法、作图法、逐差法和最小二乘法等。 1、列表法 列表法是记录和处理实验数据的基本方法，也是其它实验数据处理方法的基础。将实验数据列成适当的表格，可以清楚地反映出有关物理量之间的一一对应关系，既有助于及时发现和检查实验中存在的问题，判断测量结果的合理性；又有助于分析实验结果，找出有关物理量之间存在的规律性。一个好的数据表可以提高数据处理的效率，减少或避免错误，所以一定要养成列表记录和处理数据的习惯。 第一页前一个下一页最后一页检索文本 2、作图法 利用实验数据，将实验中物理量之间的函数关系用几何图线表示出来，这种方法称为作图法。作图法是一种被广泛用来处理实验数据的方法，它不仅能简明、直观、形象地显示物理量之间的关系，而且有助于我人研究物理量之间的变化规律，找出定量的函数关系或得到所求的参量。同时，所作的图线对测量数据起到取平均的作用，从而减小随机误差的影响。此外，还可以作出仪器的校正曲线，帮助发现实验中的某些测量错误等。因此，作图法不仅是一个数据处理方法，而且是实验方法中不可分割的部分。
第一页前一个下一页最后一页检索文本 第一页前一个下一页最后一页检索文本 共 32 张，第 31 张 3、逐差法
逐差法是物理实验中处理数据常用的一种方法。凡是自变量作等量变化，而引起应变量也作等量变化时，便可采用逐差法求出应变量的平均变化值。逐差法计算简便，特别是在检查数据时，可随测随检，及时发现差错和数据规律。更重要的是可充分地利用已测到的所有数据，并具有对数据取平均的效果。还可绕过一些具有定值的求知量，而求出所需要的实验结果，可减小系统误差和扩大测量范围。 4、最小二乘法 把实验的结果画成图表固然可以表示出物理规律，但是图表的表示往往不如用函数表示来得明确和方便，所以我们希望从实验的数据求经验方程，也称为方程的回归问题，变量之间的相关函数关系称为回归方程。 第一节有效数字及其计算 一、有效数字 对物理量进行测量，其结果总是要有数字表示出来的．正确而有效地表示出测量结果的数字称为有效数字．它是由测量结果中可靠的几位数字加上可疑的一位数字构成．有效数字中的最后一位虽然是有可疑的，即有误差，但读出来总比不读要精确．它在一定程度上反映了客观实际，因此它也是有效的．例如，用具有最小刻度为毫米的普通米尺测量某物体长度时，其毫米的以上部分是可以从刻度上准确地读出来的．我们称为准确数字．而毫米以下的部分，只能估读一下它是最小刻度的十分之几，其准确性是值得怀疑的．因此，我们称它为 可疑数字，若测量长度L=15.2mm，“15”这两位是准确的，而最后一位“2”是可疑的，但它也是有效的，因此，对测量结果15.2mm来说，这三位都是有效的，称为三位有效数字． 为了正确有效地表示测量结果，使计算方便，对有效数字做如下的规定： 1．物理实验中，任何物理量的数值均应写成有效数字的形式． ２．误差的有效数字一般只取一位，最多不超过两位． ３．任何测量数据中，其数值的最后一位在数值上应与误差最后一位对齐(相同单位、相同10次幂情况下)．如L=(1．00±0．02)mm，是正确的，I=(360±0．25) A或g=(980.125±0.03)cm/S2都是错误的． ４．常数2,1/2,21 2,π及C等有效数字位数是无限的． ５．当0不起定位作用，而是在数字中间或数字后面时，和其它数据具有相同的地位，都算有效数字，不能随意省略．如31.01、2.0、2.00中的0，均为有效数字．６.有效数字的位数与单位变换无关，即与小数点位置无关．如L=11.3mm=1.13cm=0.0113m=0.0000113Km均为三位有效数字．由此，也可以看出：用以表示小数点位置的“0”不是有效数字，或者说，从第一位非零数字算起的数字才是有效数字．７．在记录较大或较小的测量量时，常用一位整数加上若干位小数再乘以10的幂的形式表示，称为有效数字的科学记数法．例测得光速为2.99×108m/s，有效数字为三位．电子质量为9.11×10-31Kg有效数字也是三位． 二、有效数字的运算法则 由于测量结果的有效数字最终取决于误差的大小，所以先计算误差，就可以准确知道任何一种运算结果所应保留的有效数字，这应该作为有效数字运算的总法则．此外，当数字运算时参加运算的分量可能很多，各分量的有效数字也多少不一，而且在运算中，数字愈来愈多，除不尽时，位数也越写越多，很是繁杂，我们掌握了误差及有效数字的基本知识后，就可以找到数字计算规则，使得计算尽量简单化，减少徒劳的计算．同时也不会影响结果的精确度．
数据处理基础知识 word
检测数据处理基础知识 误差及相关概念→真实值与标准值 误差是测量值与真实结果之间的差异，要想知道误差的大小，必须知道真实的结果，这个真实的值，我们称之“真值”。 1.真实值 从理论上说，样品中某一组分的含量必然有一个客观存在的真实数值，称之 为“真实值”或“真值”。用“μ”表示。但实际上，对于客观存在的真值，人 们不可能精确的知道，只能随着测量技术的不断进步而逐渐接近真值。实际工作中，往往用“标准值”代替“真值”。 2.标准值 采用多种可靠的分析方法、由具有丰富经验的分析人员经过反复多次测定得 出的结果平均值，是一个比较准确的结果。 实际工作中一般用标准值代替真值。例如原子量、物理化学常数：阿佛伽得 罗常数为6.02×10等。 与我们实验相关的是将纯物质中元素的理论含量作为真实值。 1.准确度 准确度是测定值与真实值接近的程度。 为了获得可靠的结果，在实际工作中人们总是在相同条件下，多测定几次，然后求平均值，作为测定值。一般把这几次在相同条件下的测定叫平行测定。如 果这几个数据相互比较接近，就说明分析的精密度高。 2.精密度 精密度是几次平行测定结果相互接近的程度。 3.精密度和准确度的关系 （1）精密度是保证准确度的先决条件。 （2）高精密度不一定保证高准确度。 1.误差 （1）定义：个别测定结果X、X …X与真实值μ之差称为个别测定的误差，简称误差。 （2）表示：各次测定结果误差分别表示为X -μ、X -μ……X -μ。 （3）计算方法： 绝对误差 相对误差 对于绝对误差——测定值大于真值，误差为正值；测定值小于真值，误差为 负值。 对于相对误差——反映误差在测定结果中所占百分率，更具实际意义。 2.偏差 偏差是衡量精密度的大小。 误差的分类→系统误差 1.定义 由某种固定的原因造成的误差，若能找出原因，设法加以测定，就可以消除，所以也叫可测误差。 2.特点
CSS规则定义英汉对照表
CSS规则定义英汉对照表 一、类型 Font-family字体 font-size字体大小 font-weight 字体浓淡 font-style 字体风格如：斜体、正常等 font-variant 字体变量（用来设定字体是正常显示，还是以小型大写 字母显示） line-height 行高（用来设定字行间距） text-transform文本转换（用来设定字体的大小写转换） text-decoration(字体装饰)：underline下划线overline上划线line-through线-穿过blink闪光none无 二、背景 background-color(C) 背景颜色 background-image(l) 背景图片 background-repeat(R) 背景重复 background-attachment(T)背景附着（用来设定背景图片是否随文档滚 background-position(X) 背景位置X
background-position(Y) 背景位置Y 三、区块 word-spacing 词|、司距 letter-spacing 字符间距 vertical-align 垂直对齐 text-aline 水平对齐 text-indent 文本缩进 white-space 空白 dispaly 显示 四、方框 width 宽度 height 高度 float 漂浮 clear 规定元素的哪一侧不允许出现其他浮动元素padding 间隙（设定间隙的宽度） margin 边距（用来设定边距的宽度）
五、边框 style 样式（如：虚线等等） width 宽度 color 颜色 六、列表 list-style-type 列表样式类型（用来设定列表项标记(list-item marker)的类型） list-style-image 列表样式图片（用来设定列表样式图片标记的地址） list-style-position列表样式位置（用来设定列表样式标记的位置） 七、定位 position 位置 width 宽度 height 高度 visibility 规定元素是否可见（即使不可见，但仍占用空间，建议使用display来创建不占