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云计算应用实例

云计算应用实例
云计算应用实例

IBM“蓝云"云计算平台应用实例

IBM的“蓝云”计算平台是一套软、硬件平台,将Internet上使用的技术扩展到企业平台上,使得数据中心使用类似于互联网的计算环境。“蓝云”大量使用了IBM先进的大规模计算技术,结合了IBM 自身的软、硬件系统以及服务技术,支持开放标准与开放源代码软件。“蓝云”基于IBM Almaden研究中心的云基础架构,采用了Xen和PowerVM虚拟化软件,Linux操作系统映像以及Hadoop软件(Google File System以及MapReduce的开源实现)。IBM已经正式推出了基于x86芯片服务器系统的“蓝云”产品。

“蓝云”计算平台由一个数据中心、IBM Tivoli部署管理软件(Tivoli provisioning manager)、IBMTivoli监控软件(IBM Tivoli monitoring)、IBM WebSphere应用服务器、IBM DB2数据库以及一些开源信息处理软件和开源虚拟化软件共同组成。“蓝云”的硬件平台环境与一般的x86服务器集群类似,使用刀片的方式增加了计算密度。“蓝云”软件平台的特点主要体现在虚拟机以及对于大规模数据处理软件Apache Hadoop的使用上。Hadoop是开源版本的Google File System软件和MapReduce编程规范。

“蓝云”计算平台中的虚拟化技术:“蓝云”软件的一个重要特点是虚拟化技术的使用。虚拟化的方式在“蓝云”中有两个级别,一个是在硬件级别上实现虚拟化,另一个是通过开源软件实现虚拟化。硬件级别的虚拟化可以使用IBM P系列的服务器,获得硬件的逻辑分区LPAR(logic partition)。逻辑分区的CPU资源能够通过IBM

Enterprise Workload Manager来管理。通过这样的方式加上在实际使用过程中的资源分配策略,能够使相应的资源合理地分配到各个逻辑分区。P系列系统的逻辑分区最小粒度是1/10颗中央处理器(CPU)。Xen则是软件级别上的虚拟化,能够在Linux基础上运行另外一个操作系统。

虚拟机是一类特殊的软件,能够完全模拟硬件的执行,运行不经修改的完整的操作系统,保留了一整套运行环境语义。通过虚拟机的方式。在云计算平台上获得如下一些优点:

(1)云计算的管理平台能够动态地将计算平台定位到所需要的物理节点上,而无须停止运行在虚拟机平台上的应用程序,进程迁移方法更加灵活;

(2)降低集群电能消耗,将多个负载不是很重的虚拟机计算节点合并到同一个物理节点上,从而能够关闭空闲的物理节点,达到节约电能的目的;

(3)通过虚拟机在不同物理节点上的动态迁移,迁移了整体的虚拟运行环境,能够获得与应用无关的负载平衡性能;

(4)在部署上也更加灵活,即可以将虚拟机直接部署到物理计算平台上,而虚拟机本身就包括了相应的操作系统以及相应的应用软件,直接将大量的虚拟机映像复制到对应的物理节点即可。

“蓝云”计算平台中的存储体系结构:“蓝云”计算平台中的存储体系结构对于云计算来说也是非常重要的,无论是操作系统、服务程序还是用户的应用程序的数据都保存在存储体系中。“蓝云”存储

体系结构包含类似于Google File System的集群文件系统以及基于块设备方式的存储区域网络SAN。

在设计云计算平台的存储体系结构时,不仅仅是需要考虑存储容最的问题。实际上,随着硬盘容量的不断扩充以及硬盘价格的不断下降。可以通过组合多个磁盘获得很大的磁盘容量。相对于磁盘的容量,在云计算平台的存储中,磁盘数据的读写速度是一个更重要的问题,因此需要对多个磁盘进行同时读写。这种方式要求将数据分配到多个节点的多个磁盘当中。为达到这一目的,存储技术有两个选择,一个是使用类似于Google File System的集群文件系统。另一个是基于块设备的存储区域网络SAN系统。

在蓝云计算平台上,SAN系统与分布式文件系统(例如Google File System)并不是相互对立的系统,SAN提供的是块设备接口。需要在此基础上构建文件系统,才能被上层应用程序所使用。而Google File System正好是一个分布式的文件系统,能够建立在SAN之上。两者都能提供可靠性、可扩展性,至于如何使用还需要由建立在云计算平台上的应用程序来决定,这也体现了计算平台与上层应用相互协作的关系。

云盘产品产品白皮书

EFSS产品白皮书 2017年5月

目录 1.概述 (2) 研发背景 (2) 产品愿景 (2) 产品效益 (3) 2.产品路线图 (4) 初始阶段(1.×系列版本) (4) 发展阶段(2.×系列版本) (5) 成熟阶段(3.×系列版本) (5) 3.特色与优势 (6) ?针对企业的专业产品 (6) ?五大主流应用客户端 (7) ?十重安全防护保障 (7) ?全方位团队协作管控 (8) ?精细化文件管理操作 (10) ?人性化交互操作 (11) ?平滑对接系统集成 (11) ?易于扩展的分布部署 (12) ?高性价比的系统实施 (12) 4.主要亮点功能 (13) 5.技术架构 (14) ?云盘文件操作系统蓝图 (14) ?荣联云盘EFSS部署架构 (14) ?硬件环境的典型配置 (15) 6.应用案例 (16) ?案例1:【SOHO中国云盘】 (16) ?案例2:【中国太平洋保险云盘】 (19)

1.概述 研发背景 随着互联网科技的飞速发展,尤其是移动互联网的兴起,企业的文件资料管理不断迎来了大数据的挑战。 一方面,企业中的文件资料信息开始不断堆积各种以照片、扫描件、音频、视频、压缩包等形式出现非结构化数据,并散落在多个IT 系统应用和设备上,而随着信息传播的加速,海量文件又被多次重复存储和反复校验使用,不仅耗费了企业的资源,更是降低了企业生产和管理工作的效率。 另一方面,处在现场快速反应的移动办公以及BYOD(自带设备)的高效即时工作模式下,以及在团队内部协作与对外沟通的各种场景中,产生了随时随地按需访问的便捷需求,也对涉密文件的安全管控提出了新的要求。 产品愿景 荣联云盘是以企业机构为目标客户,全面而深入地考虑了企业机构文件管理的需求特性,并在用户实践检验反馈的基础上不断进行优化改进,采用先进成熟技术构建而成的一款全新理念的EFSS(企业文件分享协作)云盘产品。

全国高职云计算技术与应用赛项题库

2016年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算技术与应用”赛项题库 第一部分:云平台架构 赛项系统架构如图1所示,IP地址规划如表1所示。 图1 系统架构图

表1 IP地址规划表 根据以上云平台信息,检查硬件连线及网络设备配置,确保网络连接正常。 第二部分:云平台搭建 场景说明 某企业计划搭建私有云平台,以实现计算资源的池化弹性管理,企业应用的集中管理,统一安全认证和授权管理。需完成云平台架构的设计、系统部署,云存储网盘web开发及客户端开发。试根据用户需求,完成以下任务。 任务一、IAAS平台系统准备(4分) 1.环境配置(1分)

手动配置云平台IaaS各节点的系统参数: (1)使用相关命令查询控制节点和计算节点主机名。以文本形式提交查询信息 到答题框。 (2)在控制节点和计算节点配置主机名映射,实现云平台管理网络地址与主机 名的映射,使用cat命令查询计算节点主机名映射配置文件的详细信息。将查询信息以文本形式提交到答题框。 (3)各个节点关闭防火墙,设置开机不启动,设置selinux为permissive,使 用getenforce命令进行查询。以文本形式提交查询信息到答题框。 配置(1分) 把软件包拷贝到控制节点/opt/路径下,清空控制节点yum源文件夹/etc/中的已有配置,配置控制节点使用本地yum源,配置文件为/etc/,安装并配置ftp服务,计算节点yum源文件/etc/配置使用控制节点的ftp服务;使用cat命令查看计算节点的/etc/文件。以文本形式提交查询信息到答题框。 配置(1分) 在各节点安装ntp服务,在控制节点上使用文件/etc/配置ntp服务,在计算节点时钟同步到控制节点。将计算节点同步控制节点的结果以文本形式提交到答题框。 4.QPID安装(1分) 在控制节点安装QPID服务,修改配置文件后启动服务,并设为开机自启。以文本形式提交QPID配置文件名称,修改内容、chkconfig的查询结果到答题框中。任务二、IAAS系统组建(16分) 1.环境变量配置(2分)

云计算的关键技术及发展现状(1)

云计算的关键技术及发展现状 周小华 摘要:本文主要对云计算技术的应用特点、发展现状、利处与弊端以及对云计算的应用存在的主要问题进行了探讨分析,最后是关于云计算的挑战及其展望。 关键词:云计算;数据存储;编程模型 1.云计算定义 云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展而来的,是一种新兴的商业计算模型。目前,对于云计算的认识在不断地发展变化,云计算仍没有普遍一致的定义。计算机的应用模式大体经历了以大型机为主体的集中式架构、以pc机为主体的c/s分布式计算的架构、以虚拟化技术为核心面向服务的体系结构(soa)以及基于web2.0应用特征的新型的架构。云计算发展的时代背景是计算机的应用模式、技术架构及实现特征的演变。“云计算”概念由google提出,一如其名,这是一个美妙的网络应用模式。在云计算时代,人们可以抛弃u盘等移动设备,只要进入google docs页面,新建一个文档,编辑其内容,然后直接把文档的url分享给朋友或上司,他们就可以直接打开浏览器访问url。我们再也不用担心因pc硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 IBM公司于2007年底宣布了云计算计划,云计算的概念出现在大众面前。在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”中的云计算定义:“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态地部署(provision)、配置

(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源,例如存储区域网络(SANs)。网络设备,防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面,它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联嘲接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计 算应用程序。” 云计算是基于互联网的超级计算模式,包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施,进行统一的管理和协同合作。云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户,允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下,通过Internet 获取需要的服务。 通过对云计算的描述,可以看出云计算具有高可靠性、高扩展性、高可用性、支持虚拟技术、廉价以及服务多样性的特点。现有的云计算实现使用的技术体现了以下3个方面的特征: (1)硬件基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上.与传统的性能强劲但价格昂贵的大型机不同,云计算的基础架构大量使用了廉价的服务器集群,特别是x86架构的服务器.节点之间的巨联网络一般也使用普遍的千兆以太网. (2)应用程序与底层服务协作开发,最大限度地利用资源.传

校内外云平台应用场景

助力教育信息化 校内外云平台解决方案 北京易连忆生科技有限公司 2016年5月

教育信息化现状 随着科技的发展与教育技术的大量应用,现代教育信息化的需求也在不断提升中。以教育信息化带动教育现代化,是我国教育事业发展的战略选择。 中共中央、国务院在2010年印发了《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》(以下简称《教育规划纲要》)。《教育规划纲要》提出了今后10年教育改革和发展的战略目标:到2020年,基本实现教育现代化,基本形成学习型社会,进入人力资源强国行列。 就全国范围来看,伴随着教育信息化硬件建设的规模化,教育信息化软件建设却始终处于零散的状态,软件的集成问题、信息孤岛问题、信息化应用效益问题成为困扰教育信息化发展的核心问题。 为改变目前教育信息化发展现状,教育部指出:要重点推进“三通两平台”(即宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通和教育资源云平台、教育管理服务平台)建设,让广大师生共享教育信息化带来的成果。“资源云平台”的要求,是事关教育发展的重要战略决策,是教育现代化发展的必然。

我们的目标 (该目标可根据实际场景中教育局的明确需求进行删减) 1.目标一 协助各级教育局、各个学校基于现代化的教育基础设施,实现教育信息系统的建设与整合,满足对教育的信息化管理要求,提高教育信息化整体效益,提高教育信息化决策支持能力。 实现: 校内外云平台是专注于K12行业的互联网化平台,基于移动互联网、云计算、大数据、物联网四大网络技术,打造家校共育环境、素质课程改革、学生成长记录、综合素质评价四大核心价值。平台面向中小学校教师、家长、学生提供的“永久免费”的一体化综合信息服务。实现信息技术与日常教学应用的有效融合,满足教学方式的变革和教育均衡化发展的需求。 2.目标二 每个学校、每个孩子都可享受最优质的教育资源。通过建设校内外云平台项目,可实现区域内、外优质教育资源的共享,优秀的师资通过校内外云平台可以覆盖全省每一个学校、每一个孩子。 实现: 校内外云平台,在基于云计算基础架构下,实现超大附件上传及永久保存功能。同时提供电脑网页版、手机客户端,支持多设备同时使用,与群空间应用互通,资源灵活使用分享,实现一键分享转发,促进资源共享存储。

细数阿里云服务器的十二种典型应用场景

细数阿里云服务器的十二种典型应用场景 本文章来自于阿里云云栖社区 摘要:文章转载:小白杨1990 如今,阿里云的产品可谓是多种多样,纷繁复杂。面对各种各样的技术和产品,ECS、RDS、OSS…等等一系列的东西,很容易让人找不到头绪,尤其是刚刚开始接触网站建设的朋友。阿里云湖北授权服务中心武汉捷讯结合阿里云官网的资料,针对建站相关的内容为大家整理一些阿里云典型的应用场景 免费开通大数据服务:https://https://www.wendangku.net/doc/851944625.html,/product/odps 文章转载:小白杨1990 如今,阿里云的产品可谓是多种多样,纷繁复杂。面对各种各样的技术和产品,ECS、RDS、OSS…等等一系列的东西,很容易让人找不到头绪,尤其是刚刚开始接触网站建设的朋友。阿里云湖北授权服务中心武汉捷讯结合阿里云官网的资料,针对建站相关的内容为大家整理一些阿里云典型的应用场景,以及每一种应用场景主要涉及的技术,给大家提供一个参考。相信看完本文,大家都能清楚的知道自己要实现的应用大概会需要用到什么样的服务和产品。 典型应用一些典型应用中可能涉及到的产品和概念 (一)一站式建站

阿里云提供域名和云解析服务,云市场还提供全程建站服务。小型网站只需一台云服务器ECS即可。 1、域名注册:国内域名市场NO.1,19年专业域名服务,超30种域名供您选择; 2、云解析:提供安全、稳定、极速的域名解析服务,每天超百亿次解析响应; 3、免费备案:人脸识别,备多久云服务器免费送多久; 4、建站服务:服务全程监管,不满意全额退款; 5、云服务器:可弹性伸缩、安全稳定、简单易用。 (二)随时灵活扩展 建议使用过弹性伸缩结合云服务器,实现在业务增长/下降时自动增加/减少云服务器实例。 1、网站初始阶段访问量小,应用程序、数据库、文件等所有资源均在一台云服务器上,节省初创成本; 2、用户使用镜像可免安装快速部署,提供php、Java、asp、https://www.wendangku.net/doc/851944625.html,等运行环境; 3、当您开始营销推广,网站流量可能会出现成倍的增幅,使用台云服务器可以在几分钟内完成扩容,轻松应对,搭配负载均衡,实现水平扩容; 4、如果你的业务存在明显的波峰/谷,或无法预估流量波动,建议使用过弹性伸缩,实现在业务增长/下降时自动增加/减少云服务器实例。

2016年全国高职云计算技术与应用F卷

2016年全国职业院校技能大赛(高职组) “云计算技术与应用” F卷 第一部分:云平台架构 赛项系统架构如图1所示,IP地址规划如表1所示。 根据架构图及IP地址规划表,检查硬件连线及网络设备配置,确保网络连接正常。 图1 系统架构图

表1 IP地址规划表 设备名称接口IP地址说明云服务器1 eth0 192.168.100.10/24 Vlan 100 eth1 192.168.200.10/24 Vlan 200 云服务器2 eth0 192.168.100.20/24 Vlan 100 eth1 192.168.200.20/24 Vlan 200 PC-1 本地连接172.16.x.2/16 Vlan 1 PC-2 本地连接172.16.x.3/16 Vlan 1 PC-3 本地连接172.16.x.4/16 Vlan 1 交换机Vlan 1 172.16.x.1/16 x为考位号Vlan 100 192.168.100.1/24 Vlan 200 192.168.200.1/24 第二部分:云平台搭建 场景说明 某企业计划搭建私有云平台,以实现计算资源的池化弹性管理;企业应用的集中管理;统一安全认证和授权管理。需完成云平台架构的设计、系统部署,云存储网盘web开发及客户端开发。试根据以上用户需求,完成以下任务。 任务一、IaaS平台系统准备(4分) 1.环境配置(1分) 手动配置云平台IaaS各节点的系统参数: 控制节点主机名:controller;计算节点主机名:compute;修改hosts文件,映射各节点管理ip与主机名,实现云平台管理网络地址(内部管理地址)与主机名的映射;各个节点关闭防火墙,设置开机不启动,设置selinux为permissive。

google云计算

1简介 1.1什么是google云计算? Google的云计算技术实际上是针对Google特定的网络应用程序而定制的。针对内部网络数据规模超大的特点,Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构,利用软件的能力来处理集群中经常发生的节点失效问题。 1.2Google云计算平台 Google 提供了一个名为App Engine 的云计算平台,它基于的是Google 早就建立起来的底层平台。这个平台包括GFS(Google File System)和Bigtable(构建于GFS 之上的数据库系统)。Google App Engine 内的编程采用的是Python。程序员用Python 编写应用程序,然后再在App Engine 框架上运行。除Python 外的其他语言在将来也会得到支持。出于开发的需要,可以下载App Engine 环境的一个本地仿真程序。App Engine 可免费使用并且包括多达500 MB 的存储及足够的CPU 带宽来满足每天5 百万次页面浏览。 Google App Engine 提供了一些有用的基础设施,比如源自GFS 的数据存储和一个memcache实现。然而,它并不提供开箱即用的排队机制。不过,有了这样一个纯Python 的编程环境,就可以在App Engine 之上很容易地创建您自已的JMS 替代。这个数据存储很适合于混合应用程序,并且只需很少的Python 编程就可以打造出一个面向您的队列的RESTful式接口。 2原理 2.1 GFS(Google文件系统) 2.1.1特点 采用廉价的商用机器构建分布式文件系统,将容错的任务交由文件系统来完成,利用软件的方法解决系统可靠性问题,从而使存储的成本下降;保证在频繁的故障中确保数据存储的安全,保证提供不间断的数据存储服务。

“云计算技术与应用”赛项练习卷

2015年高职技能大赛 “云计算技术与应用”练习卷第一部分:云平台架构准备(2分) 云平台信息 网络部署规划:部署图和IP表。 网络拓扑图

IP地址规划表 根据以上云平台信息,检查硬件连线情况及网络设备配置,确保符合要求。提交交换机配置信息、防火墙网络2个接口的网页截图和防火墙规则的网页截图到本题的答题框中。(本题2分) 第二部分:云平台搭建(43分) 场景说明 你们是某企业的IT部分,目前负责公司云平台的构建,你们需完成云平台设计、部署和运维,同时实现云存储企业网盘开发。试搭建满足以上云计算要求的平台。 任务一、IaaS平台系统准备(10分) 1.环境配置 手动配置云平台IaaS各节点系统参数: (1)控制节点主机名:controller;计算节点主机名:compute;使用hostname命令进 行查询。 (2)根据部署图配置ip,永久关闭服务NetworkManager;使用ifconfig命令、chkconfig 命令进行查询。 (3)修改hosts,映射各节点管理ip与主机名;2 使用cat命令进行查询。 (4)各个节点的selinux设为permissive,使用getenforce命令进行查询。

提交控制节点的各项配置查询信息和计算节点的各项配置查询信息到本题答题框中。(本题4分) 2.FTP配置 把软件包拷贝到控制节点/opt/路径下,安装并配置ftp服务,配置控制节点与计算节点使用yum源文件yum.repo,地址使用ftp形式。提交控制节点和计算节点yum.repo 配置文件内容的信息到本题答题框中。(本题2分) 3.NTP和QPID配置 在各节点安装ntp服务并在控制节点上启动服务,计算节点时钟同步到控制节点,并设置开机自启动;在控制节点安装qpid服务,修改配置文件后启动服务。提交以下信息到本题答题框中:ntp配置文件名、配置修改内容、chkconfig查询结果和在计算节点同步结果;qpid配置文件名,修改内容、chkconfig查询结果。(本题2分) 4.数据库安装 安装数据库mysql。提交查询数据库的databases列表信息的命令及结果到本题答题框中。(本题3分) 任务二、IaaS系统组建(18分) 1.keystone安装 安装keystone组件。提交Keystone tenant列表查询信息到答题框中,admin-openrc.sh 环境变量配置文件在/etc/keystone/目录。(本题2分) 2.keystone管理 创建keystone用户user,密码为passw0rd,创建tenant名为group,赋予user在group 中拥有_member_权限。提交user列表查询命令及信息、tenant列表查询命令及信息和user-role查询命令及信息到答题框中。(本题2分) 3.glance安装 安装glance组件。提交image列表查询信息到答题框中。(本题2分) 4.glance管理 使用镜像文件centos_65_x86_6420140327.qcow2创建glance镜像centos,格式为qcow2,提交查询该镜像的信息文本到答题框中。(本题2分) 5.nova安装

YG-075 云计算技术与应用(高职组)赛项试题G卷

2015年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算技术与应用”试卷G 第一部分:云平台架构 赛项系统架构如图1所示,IP地址规划如表1所示。 图1 系统架构图

表1 IP地址规划表 根据以上云平台信息,检查硬件连线及网络设备配置,确保网络连接正常。 第二部分:云平台搭建 场景说明 某院校计划搭建私有云平台,以实现计算资源的池化弹性管理,院校应用的集中管理,统一安全认证和授权管理。需完成云平台架构的设计、系统部署,云存储网盘web 开发及客户端开发。试根据用户需求,完成以下任务。 注:所需系统安装脚本在考试系统“下载试卷附件”处下载。 任务一、IaaS平台系统准备(7分) 1.环境配置(2分) 手动配置云平台IaaS各节点的系统参数: (1)控制节点主机名:controller;计算节点主机名:compute;使用hostname命令进 行查询。提交查询信息到答题框。 (2)根据部署图配置ip,若存在服务NetworkManager则永久关闭;使用ifconfig命 令查询控制节点所有网卡ip信息、使用chkconfig命令查询计算节点服务 NetworkManager的启动信息。提交查询信息到答题框。 (3)修改hosts文件,映射各节点管理ip与主机名;使用cat命令查询计算节点中的

对应关系。查询信息提交到答题框。 (4)各个节点的selinux设为permissive,使用getenforce命令进行查询。提交查询信 息到答题框。 2.FTP配置(1分) 把软件包拷贝到计算节点/opt/路径下,安装并配置ftp服务,配置控制节点yum源文件yum.repo地址使用ftp形式,计算节点yum源文件yum.repo地址使用本地形式,使用yum upgrade命令更新系统软件包。按顺序提交控制节点和计算节点yum.repo配置文件内容到答题框。 3.NTP配置(1分) 在各节点安装ntp服务并在控制节点上启动服务,计算节点时钟同步到控制节点,并设置开机自启动。按顺序提交以下信息到答题框:ntp配置文件名、配置修改内容、chkconfig查询结果及在计算节点同步结果。 4.数据库安装(1分) 使用提供的脚本iaas-install-mysql.sh安装数据库mysql。按顺序提交查询数据库databases列表信息的命令及结果到答题框。 5.数据库管理(2分) 配置数据库使用UTF8的编码方式,分别按顺序创建keystone、glance、nova、neutron 数据库,各数据库用户名为各自数据库名,密码全为888888。按顺序提交编码方式查询结果、数据库列表查询结果和数据库mysql中表user的所有记录信息到答题框。 任务二、IaaS系统组建(15分) 1.keystone安装(2分) 脚本iaas-install-keystone.sh中,关于keystone定义部分存在1处缺失,将缺失内容填入答题框。完善脚本后,在控制节点安装qpid消息服务和keystone组件,在答题框填入查询service列表的命令及其输出结果。 2.keystone管理(1分) 创建keystone用户testuser,初始密码为cloud2015,若要临时禁用该用户,在答题框填入禁用命令并执行,将查询到的用户详细信息提交到答题框。 3.glance安装(2分)

谷歌云计算架构详解

从整体来看,Google的云计算平台包括了如下的技术层次。 ●网络系统:包括外部网络(Exterior Network) ,这个外部网络并不是指运营商自己的骨干网,也是指在Google 云计算服务器中心以外,由Google 自己搭建的由于不同地区/国家,不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。内部网络(Interior Network),连接各个Google自建的数据中心之间的网络系统。 ●硬件系统:从层次上来看,包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心(IDC)。 ●软件系统:包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。Google 云计算底层软件系统(文件系统GFS、并行计算处理算法Mapreduce、并行数据库Bigtable,并行锁服务Chubby Lock,云计算消息队列GWQ) ●Google 内部使用的软件开发工具Python、Java、C++ 等 ●Google 自己开发的应用软件Google Search 、Google Email 、Google Earth 外部网络系统介绍 当一个互联网用户输入的时候,这个URL请求就会发到Google DNS 解析服务器当中去,Google 的DNS 服务器会根据用户自身的IP 地址来判断,这个用户请求是来自哪个国家、哪个地区。根据不同用户的IP地址信息,解析到不同的Google的数据中心。 进入第一道防火墙,这次防火墙主要是根据不同端口来判断应用,过滤相应的流量。如果仅仅接受浏览器应用的访问,一般只会开放80 端口http,和443 端口https (通过SSL加密)。将其他的来自互联网上的非Ipv4 /V6 非80/443 端口的请求都放弃,避免遭受互联网上大量的DOS 攻击。 在大量的web 应用服务器群(Web Server Farm)前,Google使用反向代理(Reverse Proxy)的技术。反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet 上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给Internet 上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器。

用友财务云的七大运用场景

用友财务云的七大运用场景 用友财务云七大应用场景 一、友报账+NC网报 友报账为NC网报解决方案增添了‘全员移动应用连接创造价值’的新服务,能有效提升员工满意度,加强财务合规控制,显著降低成本。友报账与NC网报实现多端的互补应用,友报账通过与互联网服务商的连接,将消费行为的控制规则和申请提前并能与携程、滴滴等系统紧密衔接,为员工提供了一体化的消费体验,同时加强财务合规管控,为企业财务提供了交易明细级的大数据洞察服务。 二、友报账+NC财务共享 友报账为共享服务解决方案增添了‘全员移动应用连接创造价值’的新服务,能有效提升员工满意度,加强财务合规控制,显著降低成本。友报账作为共享服务的移动端,与web端实现多端的互补应用,此外友报账通过与互联网服务商的连接,将消费行为的控制规则和申请提前并能与携程、滴滴等系统紧密衔接,为员工提供一体化的消费体验,同时加强财务合规管控,为企业财务提供了交易明细级的大数据洞察服务。 三、友报账+ERP总账 友报账与ERP总账集成后,将大大提高中小型企业在费用报销上的规范性,减轻了财务人员经常被员工报销和在审核票据中的繁琐,同时强化了公司费用预算的管控力度。员工解决了垫付出差费用,彻底摆脱了整理贴票,事后手工报销审批的低效率。行政人员也从协助出差员工订机票、酒店等事务性工作解脱出来,企业内员工的整体报销满意度得到了极大提高。 四、友报账+电子发票

通过友报账与电子发票受票业务的集成,员工个人减少了下载、打印、邮件传递发票电子附件的工作,财务人员也减少了发票验伪及查账纸质对照发票的环节,提高财务工作效率的同时,提升员工财务服务满意度。 五、友报账+出行服务 友报账与滴滴等伙伴合作,开启企业公务出行新体验。员工仅享受用车服务,出行服务商提供出行服务(预约用车、及时用车),员工因公出行企业支付,企业月底对账开票结算。 六、友报账+商旅服务 友报账与携程等伙伴合作,简化企业差旅和费用管理流程,使其更快捷、更精准、更易管理。精简和整合差旅申请、预订及费用管理等流程和差旅相关数据,提升商务差旅的体验。 七、友报账+商宴服务 友报账与红火台等伙伴合作,简化企业商宴消费流程,精简和整合申请、预订及费用管理等流程和消费相关数据,提升商务用餐的体验。

Google 云计算技术架构

Google 云计算技术架构: Google 云计算技术架构应用均依赖于四个基本组件1.分布式文件存储(GFS),2,并行数据处理模型(MapReduce).3分布式锁(Chubby).4,结构化数据表(BigTable). Chubby的作用:1.为GFS提供锁服务,选择Master节点:记录Master的相关描述信息;2:通过独占锁记录Chunk Server 的活跃情况;3:为BigTable提供锁服务,记录子表信息(如子表文件信息,子表分类信息,子表服务信息);4:记录MapReduce的任务信息;5:为第三方提供锁服务与文件存储. GFS的作用:1.存储Bigtable的子表文件,2:为第三方应用提供大尺寸文件存储功能;3:文件读操作流程(API与Mater 通信,获取文件元信息,根据指定的读取位置与读取长度,API发动兵发起操作,分别从若干ChunkServer上读取数据,API组装所得数据,返回结果. BigT able的作用:1.为Google云计算应用(或第三方应用)提供数据结构化存储功能;2:类似于数据库;3:为应用提供简单数据查询功能(不支持联合查询);4:为MapReduce提供数据源或者数据结果存储. BigT able的存储于服务请求的响应:1.换分为子表存储,每一个子表对应一个子表文件,子表文件存储于GFS 上;2:bigTable通过元数据组织子集;3:每个子集都被分配给一个子表服务器;4:一个子表服务器可同时分配多个子表;4:子表服务器负责对外提供服务,响应查询请求. MapReduce的作用:对BigTable中的数据进行并行计算处理;2使用BigTable或者GFS存储计算结果 Google Analytics:免费的企业级网络分析解决方案;2:帮助企业了解网站流量和营销效果;3:能以灵活的反噬(各类报表)查看并分析流量数据 Google网站流量分析的基本功能:统计网站的基本数据,包括会话,综合浏览量,点击量和字节流量;2:分析网站页面关注度,帮助企业调整或者增删页面;3:分析用户浏览路径,优化页面布局;4:分析用户访问来源连接,提供广告投资回报;5:分析用户访问环境,帮助美化页面 EC2:Eastic Compute Cloud)简言之,EC2就是一部具有无限采集能力的虚拟计算机,用户能够用来执行一些处理任务EC2的主要特征:1:灵活性,可以自行配置的实例类型,数量,还可以选择实例运行的地理位置,可以根据影虎的需求随时改变实例的使用数量;2:低成本:SSH,可配置的防火墙机制,监控等;3:易用性:用户可以根据亚马逊提供的模块自由构建自己的应用程序,同时EC2还会对用户的服务请求自动进行负载均衡;3:容错性,弹性IP 简单队列服务SQS:目标:解决低耦合系统间的通信问题,支持分布式计算机系统之间的工作流, 简单队列服务SQS:特点:简单,无处不在 简单队列服务SQS:的机制:冗余存储,给予加权随机分布的消息取样,并发管理和故障排除,消息的可见性超时值与生命周期 SDB与S3的区别:S3是专为大型,费结构化的数据块设计的;SimpleDB是为复杂的,结构化数据建立的,支持数据的查找,删除,插入等操作

基于Google的云计算实例分析

Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月) 基于Google的云计算实例分析 蔡键1,王树梅2 (1.徐州师范大学现代教育技术中心,江苏徐州221116;2.徐州师范大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116) 摘要:首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构,然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。Google拥有自己云计算平台,提供了云计算的实现机制和基础构架模式。该文阐述了Google云计算平台:GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。最后分析了云计算发展所面临的挑战。 关键词:云计算;集群;谷歌文件系统;大表;映射/化简 中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)25-7093-03 Cloud Computing System Instances Based on Google CAI Jian1,WANG Shu-mei2 (1.Xuzhou Normal University Modern Educational Technology Center,Xuzhou221116,China;2.Xuzhou Normal University,School of Computer Science&Technology,Xuzhou221116,China) Abstract:This paper introduces the backgrounds,concept,basic principle and infrastructure of cloud computing firstly.Then it surveys im-plementation mechanism of clouding computing based on the instances of Google.Cloud computing is the system in enterprises based on the concepts of computer science.These concepts include parallel computing,distributed computing and grid computing.Google has his own platform of cloud computing.It provides implementation mechanism and infrastructure of cloud computing.This paper surveys the platform of cloud computing:Google File System,Distributed database-BigTable and Map/Reduce.Finally the paper analyse the challenge of cloud computing. Key words:cloud computing;cluster;GFS;bigtable;map/reduce 自2007年第4季度开始,“云计算”变成了IT领域新的热点。而2008年被称为云计算的元年,Google、Amazon、IBM、微软等IT 巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。本文介绍一些关于云计算的一些基本概念及Google提出的云计算模型及实现机制。 1云计算综述 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 1.1云计算的概念 云计算现在还没有统一标准的定义,一些大公司在自己的技术文档里给出了自己的定义。例如云计算在IBM的文档中对云计算的定义是:云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署、配置、重新配置以及撤销服务等。 而对云计算更加通用的的定义是:云计算是一种商业计算模型。它 将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根 据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。从这个定义上讲可把云 计算看成是“存储云”与“计算云”的有机结合。存储云对第三方用户公 开存储接口,用户通过这个接口可以把数据存储到“云”。计算云通过并 行计算和虚拟化技术给用户提供计算力,它的商业模式是给用户提供计 算力。 1.2云计算实现机制 图1简单的描述了云计算的实现机制。用户通过用户交互接口 (User interaction interface)来请求服务云。一个用户能够请求的所有服务 目录存放在服务目录(Services catalog)里。系统管理(System manage- ment)是用户管理计算机资源是否可用。服务提供工具(Provisioning tool)用来处理请求的服务,需要部署服务配置。监控统计(Monitoring 收稿日期:2009-05-07 作者简介:蔡键,硕士,讲师,主研领域为图形图像处理,网格技术。图1云计算实现机制 ISSN1009-3044 Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.5,No.25,September2009,pp.7093-7095,7107 E-mail:info@https://www.wendangku.net/doc/851944625.html, https://www.wendangku.net/doc/851944625.html, Tel:+86-551-56909635690964

Google云计算原理

第1章绪论 很少有一种技术能够像“云计算”这样,在短短的两年间就产生巨大的影响力。Google、亚马逊、IBM和微软等IT巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及,一些学术活动迅速将云计算提上议事日程,支持和反对的声音不绝于耳。那么,云计算到底是什么?发展现状如何?它的实现机制是什么?它与网格计算是什么关系?。本章将分析这些问题,目的是帮助读者对云计算形成一个初步认识。 1.1 云计算的概念 云计算(Cloud Computing)是在2007年第3季度才诞生的新名词,但仅仅过了半年多,其受到关注的程度就超过了网格计算(Grid Computing),如图1-1所示。 搜索量指数Google Tronds 云计算 网格计算 图1-1 云计算和网格计算在Google中的搜索趋势 然而,对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释,目前还没有公认的定义。本书给出一种定义,供读者参考。 云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来,并通过专门软件实现自动管理,无需人为参与。用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为烦琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池,这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似[3][4]。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合,池的规模可以动态扩展,分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率,提升平台的服务质量。 之所以称为“云”,是因为它在某些方面具有现实中云的特征:云一般都较大;云的

云计算环境下的应用特点

云计算环境下的应用特点 多年来应用程序开发者和架构师们都在努力设计一种既能够在功能上满足当前业务需求,另外又能够在用户需求发生变化或者能够在可预见的将来适应环境变化的应用。尤其是在互联网领域,架构师都在努力让自己设计的应用具有比较强的扩展能力,能够跟得上用户不断增长或者出现突发请求的一些情况。在传统的 Web应用设计中,我们在架构上一般采用基于多层架构的设计,在Web层中大量使用了负载均衡等技术。一般我们的处理方式都是在应用程序设计好之后,在应用部署的过程中事先把环境配置好,应用程序在运行过程配置都是不发生变化的。但是,随着云计算时代的到来,我们面对一些新的挑战,相应的应用程序设计方式随之发生了一些变化。我们首先从云计算的技术特点开始讨论应用的变化。 从技术角度看云计算的特点 毫无疑问,云计算是目前信息产业中讨论得最多的话题。虽然大家对于云计算还没有一致定义,但是对于云计算的一些特点,相关的服务模型等内容日渐趋于统一。在讨论云计算应用架构特点之前,我们先从技术的角度来讨论一下云计算本身的一些特点。 * 按需服务 云计算是一个把信息技术作为服务(IT as a Service)提供的一种方式。这种服务的概念都是从消费方(用户)角度出发,而不是从服务提供方出发考虑问题,因此,一个基本特点是云计算要求按需服务,即用户可以根据需求即时得到服务。从这个角度讲,云计算就像我们公共服务中的自来水、电和煤气一样,集中供应并按需服务和计费。 * 资源池 云计算的一个好处是提高资源的利用率,而这个一般需要通过共享的方式来达到这个目的。这里可以类比一下我们日常吃饭中的自助餐和桌餐的差别。如果需要共享就需要先把资源集中到一个公共的资源池中。在云计算当中,根据这个资源池中资源的类别,我们把云计算的服务模型分为三种,即所谓的SPI 模型,如下表所示: * 高可扩展性 云计算平台的资源池相对于单个用户的需求而言是比较大的,因此考虑到会有大量不同用户共用一个资源池,他们之间的资源使用模式一般存在一定的互补性,所以对于某个用户的需求而言,云计算具有很高的扩展性。另外,云计算平台在做架构设计的时候,都会考虑到如何让用户可以平滑扩展他们的资源需求,比如计算资源,存储资源等。 * 弹性服务 弹性服务指的是云计算的资源分配可以根据应用访问具体情况进行动态地调整。也正是因为如此,云计算对于非恒定需求的应用,比如需求波动很大、阶段性需求等,具有非常好的应用效果。在云计算的环境中,资源的扩展方式可以分为两大类,一种是事先可以预测的,比如一些季节性的需求。另一种是完全基于某种规则实时动态调整的。无论是哪一种,都要求云计算平台提供弹性的服务。 * 自服务和自动化 对于自服务和自动化概念本身都比较好理解,但是我把这两个放在一起是因为它们之间的内在联系。自服务是云计算中降低服务成本,提高服务便捷性的一种途

云计算技术的发展和应用

云计算技术的发展和应用 班级:2011级计科系计本班姓名:何玲芳 摘要:重点解读了云计算这种新的网络应用模式的概念,阐述了 其实现的方式,分析了其在现阶段的优势,并对现有的云计算服务进行了简略的介绍。最后以实例阐述了云计算技术的应用。 关键字:云计算网络发展应用 在计算机网络不断发展过程当中,总是能够提出一些新的概念让我们目不暇接。在“网络”概念提出10余年后,又一个类似其改进版的新概念“云计算”被重新提了出来。 云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源,它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 云计算是分布式处理,并行处理和网络计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的基本原理是:通过使计算机分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式,它意味着计算机能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气,水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。因此,在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务,从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包括这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。对于云计算,李开复(原Google全球副总裁,中国区总裁)打了一个形象的比喻:钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下,后来有了钱庄,很安全,不过,兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱,甚至通过ATM,或者国外的渠道。“云计算”带来的这样一种变革——由谷歌,IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储,运算中心,用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问,把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。 云计算的优势毫不保留的展现在世人面前,人们确实体会到了它的伟大与神奇。它的优势有:廉价,计算能力比以往的任何方式都强大,数据存储在云端,人们不用担心数据的丢失。IBM曾经表示,他们的管理使任何用户的数据都存储三份,当其中一份出现崩溃,丢失之类的问题后检测系统会自然的在另外一个地方再次复制一份。数据丢失对用户来说是个从来不用担心的问题。云计算的规模性可以使所有的资源充分共享,同步。在这方面苹果公司的同步功能无疑是令人印象深刻的。云计算对于数据的存储能力也是毋庸置疑的,仿佛人类世界的所有数据都不足以填满,事实也的确是这样,不然Google怎

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