Java排序算法
1)分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(箱排序、基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
1)选择排序算法的时候
1.数据的规模;
2.数据的类型;
3.数据已有的顺序
一般来说,当数据规模较小时,应选择直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在数据量小时基本体现不出来差距。考虑数据的类型,比如如果全部是正整数,那么考虑使用桶排序为最优。考虑数据已有顺序,快排是一种不稳定的排序(当然可以改进),对于大部分排好的数据,快排会浪费大量不必要的步骤。数据量极小,而起已经基本排好序,冒泡是最佳选择。我们说快排好,是指大量随机数据下,快排效果最理想。而不是所有情况。
3)总结:
——按平均的时间性能来分:
1)时间复杂度为O(nlogn)的方法有:快速排序、堆排序和归并排序,其中以快速排序为最好;
2)时间复杂度为O(n2)的有:直接插入排序、起泡排序和简单选择排序,其中以直接插入为最好,特别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此;
3)时间复杂度为O(n)的排序方法只有,基数排序。
当待排记录序列按关键字顺序有序时,直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言,这是最不好的情况,此时的时间性能蜕化为O(n2),因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。
——按平均的空间性能来分(指的是排序过程中所需的辅助空间大小):
1)所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1);
2)快速排序为O(log n ),为栈所需的辅助空间;
3)归并排序所需辅助空间最多,其空间复杂度为O(n );
4)链式基数排序需附设队列首尾指针,则空间复杂度为O(rd )。
——排序方法的稳定性能:
1)稳定的排序方法指的是,对于两个关键字相等的记录,它们在序列中的相对位置,在排序之前和经过排序之后,没有改变。
2)当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时,必须采用稳定的排序方法。
3)对于不稳定的排序方法,只要能举出一个实例说明即可。
4)快速排序,希尔排序和堆排序是不稳定的排序方法。
4)插入排序:
包括直接插入排序,希尔插入排序。
直接插入排序:将一个记录插入到已经排序好的有序表中。
1, sorted数组的第0个位置没有放数据。
2,从sorted第二个数据开始处理:
如果该数据比它前面的数据要小,说明该数据要往前面移动。
首先将该数据备份放到 sorted的第0位置当哨兵。
然后将该数据前面那个数据后移。
然后往前搜索,找插入位置。
找到插入位置之后讲第0位置的那个数据插入对应位置。
O(n*n), 当待排记录序列为正序时,时间复杂度提高至O(n)。
希尔排序(缩小增量排序 diminishing increment sort):先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序。
面试穿什么,这里找答案!
插入排序Java代码:
public class InsertionSort {
// 插入排序:直接插入排序,希尔排序
public void straightInsertionSort(double [] sorted){
int sortedLen= sorted.length;
for(int j=2;j if(sorted[j] sorted[0]= sorted[j];//先保存一下后面的那个 sorted[j]=sorted[j-1];// 前面的那个后移。 int insertPos=0; for(int k=j-2;k>=0;k--){ if(sorted[k]>sorted[0]){ sorted[k+1]=sorted[k]; }else{ insertPos=k+1; break; } } sorted[insertPos]=sorted[0]; } } } public void shellInertionSort(double [] sorted, int inc){ int sortedLen= sorted.length; for(int j=inc+1;j if(sorted[j] sorted[0]= sorted[j];//先保存一下后面的那个 int insertPos=j; for(int k=j-inc;k>=0;k-=inc){ if(sorted[k]>sorted[0]){ sorted[k+inc]=sorted[k]; //数据结构课本上这个地方没有给出判读,出错: if(k-inc<=0){ insertPos = k; } }else{ insertPos=k+inc; break; } } sorted[insertPos]=sorted[0]; } } } public void shellInsertionSort(double [] sorted){ int[] incs={7,5,3,1}; int num= incs.length; int inc=0; for(int j=0;j inc= incs[j]; shellInertionSort(sorted,inc); } } public static void main(String[] args) { Random random= new Random(6); int arraysize= 21; double [] sorted=new double[arraysize]; System.out.print("Before Sort:"); for(int j=1;j sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100); System.out.print((int)sorted[j]+" "); } System.out.println(); InsertionSort sorter=new InsertionSort(); // sorter.straightInsertionSort(sorted); sorter.shellInsertionSort(sorted); System.out.print("After Sort:"); for(int j=1;j System.out.print((int)sorted[j]+" "); } System.out.println(); } } 面试穿什么,这里找答案! 5)交换排序: 包括冒泡排序,快速排序。 冒泡排序法:该算法是专门针对已部分排序的数据进行排序的一种排序算法。如果在你的数据清单中只有一两个数据是乱序的话,用这种算法就是最快的排序算法。如果你的数据清单中的数据是随机排列的,那么这种方法就成了最慢的算法了。因此在使用这种算法之前一定要慎重。这种算法的核心思想是扫描数据清单,寻找出现乱序的两个相邻的项目。当找到这两个项目后,交换项目的位置然后继续扫描。重复上面的操作直到所有的项目都按顺序排好。 快速排序:通过一趟排序,将待排序记录分割成独立的两个部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。具体做法是:使用两个指针low,high, 初值分别设置为序列的头,和序列的尾,设置pivotkey为第一个记录,首先从high开始向前搜索第一个小于pivotkey的记录和pivotkey所在位置进行交换,然后从low开始向后搜索第一个大于pivotkey的记录和此时pivotkey所在位置进行交换,重复知道low=high了为止。 交换排序Java代码: public class ExchangeSort { public void BubbleExchangeSort(double [] sorted){ int sortedLen= sorted.length; for(int j=sortedLen;j>0;j--){ int end= j; for(int k=1;k double tempB= sorted[k]; sorted[k]= sorted[k] sorted[k]:sorted[k+1]; if(Math.abs(sorted[k]-tempB)>10e-6){ sorted[k+1]=tempB; } } } } public void QuickExchangeSortBackTrack(double [] sorted, int low,int high){ if(low int pivot= findPivot(sorted,low,high); QuickExchangeSortBackTrack(sorted,low,pivot-1); QuickExchangeSortBackTrack(sorted,pivot+1,high); } } public int findPivot(double [] sorted, int low, int high){ sorted[0]= sorted[low]; while(low while(low sorted[low]= sorted[high]; while(low sorted[high]= sorted[low]; } sorted[low]=sorted[0]; return low; } public static void main(String[] args) { Random random= new Random(6); int arraysize= 21; double [] sorted=new double[arraysize]; System.out.print("Before Sort:"); for(int j=1;j sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100); System.out.print((int)sorted[j]+" "); } System.out.println(); ExchangeSort sorter=new ExchangeSort(); // sorter.BubbleExchangeSort(sorted); sorter.QuickExchangeSortBackTrack(sorted, 1, arraysize-1); System.out.print("After Sort:"); for(int j=1;j System.out.print((int)sorted[j]+" "); } System.out.println(); } } 6)选择排序: 分为直接选择排序,堆排序 直接选择排序:第i次选取 i到array.Length-1中间最小的值放在i位置。 堆排序:首先,数组里面用层次遍历的顺序放一棵完全二叉树。从最后一个非终端结点往前面调整,直到到达根结点,这个时候除根节点以外的所有非终端节点都已经满足堆得条件了,于是需要调整根节点使得整个树满足堆得条件,于是从根节点开始,沿着它的儿子们往下面走(最大堆沿着最大的儿子走,最小堆沿着最小的儿子走)。主程序里面,首先从最后一个非终端节点开始调整到根也调整完,形成一个heap,然后将heap的根放到后面去(即:每次的树大小会变化,但是 root都是在1的位置,以方便计算儿子们的index,所以如果需要升序排列,则要逐步大顶堆。因为根节点被一个个放在后面去了。降序排列则要建立小顶堆) 代码中的问题:有时候第2个和第3个顺序不对(原因还没搞明白到底代码哪里有错) 选择排序Java代码: public class SelectionSort { public void straitSelectionSort(double [] sorted){ int sortedLen= sorted.length; for(int j=1;j int jMin= getMinIndex(sorted,j); exchange(sorted,j,jMin); } } public void exchange(double [] sorted,int i,int j){ int sortedLen= sorted.length; if(i sorted[i]=sorted[j]; sorted[j]=temp; } } public int getMinIndex(double [] sorted, int i){ int sortedLen= sorted.length; int minJ=1; double min= Double.MAX_VALUE; for(int j=i;j if(sorted[j] min= sorted[j]; minJ= j; } } return minJ; } public void heapAdjust(double [] sorted,int start,int end){ if(start double temp= sorted[start]; // 这个地方j for(int j=2*start;j if(j+1 ++j; } if(temp<=sorted[j]){ break; } sorted[start]=sorted[j]; start=j; } sorted[start]=temp; } } public void heapSelectionSort(double [] sorted){ int sortedLen = sorted.length; for(int i=sortedLen/2;i>0;i--){ heapAdjust(sorted,i,sortedLen); } for(int i=sortedLen;i>1;--i){ exchange(sorted,1,i); heapAdjust(sorted,1,i-1); } } public static void main(String [] args){ Random random= new Random(6); int arraysize=9; double [] sorted=new double[arraysize]; System.out.print("Before Sort:"); for(int j=1;j sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100); System.out.print((int)sorted[j]+" "); } System.out.println(); SelectionSort sorter=new SelectionSort(); // sorter.straitSelectionSort(sorted); sorter.heapSelectionSort(sorted); System.out.print("After Sort:"); for(int j=1;j System.out.print((int)sorted[j]+" "); } System.out.println(); } } 面试穿什么,这里找答案! 7)归并排序: 将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。归并排序要使用一个辅助数组,大小跟原数组相同,递归做法。每次将目标序列分解成两个序列,分别排序两个子序列之后,再将两个排序好的子序列merge 到一起。 归并排序Java代码: public class MergeSort { private double[] bridge;//辅助数组 public void sort(double[] obj){ if (obj == null){ throw new NullPointerException(" The param can not be null!"); } bridge = new double[obj.length]; // 初始化中间数组 mergeSort(obj, 0, obj.length - 1); // 归并排序 bridge = null; } private void mergeSort(double[] obj, int left, int right){ if (left < right){ int center = (left + right) / 2; mergeSort(obj, left, center); mergeSort(obj, center + 1, right); merge(obj, left, center, right); } } private void merge(double[] obj, int left, int center, int right){ int mid = center + 1; int third = left; int tmp = left; while (left <= center && mid <= right){ // 从两个数组中取出小的放入中间数组 if (obj[left]-obj[mid]<=10e-6){ bridge[third++] = obj[left++]; } else{ bridge[third++] = obj[mid++]; } } // 剩余部分依次置入中间数组 while (mid <= right){ bridge[third++] = obj[mid++]; } while (left <= center){ bridge[third++] = obj[left++]; } // 将中间数组的内容拷贝回原数组 copy(obj, tmp, right); } private void copy(double[] obj, int left, int right) { while (left <= right){ obj[left] = bridge[left]; left++; } } public static void main(String[] args) { Random random = new Random(6); int arraysize = 10; double[] sorted = new double[arraysize]; System.out.print("Before Sort:"); for (int j = 0; j < arraysize; j++) { sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100); System.out.print((int) sorted[j] + " "); } System.out.println(); MergeSort sorter = new MergeSort(); sorter.sort(sorted); System.out.print("After Sort:"); for (int j = 0; j < sorted.length; j++) { System.out.print((int) sorted[j] + " "); } System.out.println(); } } 面试穿什么,这里找答案! 8)基数排序: 使用10个辅助队列,假设最大数的数字位数为 x,则一共做 x次,从个位数开始往前,以第i位数字的大小为依据,将数据放进辅助队列,搞定之后回收。下次再以高一位开始的数字位为依据。 以Vector作辅助队列,基数排序的Java代码: public class RadixSort { private int keyNum=-1; private Vector public void distribute(double [] sorted, int nth){ if(nth<=keyNum && nth>0){ util=new Vector for(int j=0;j<10;j++){ Vector util.add(temp); } for(int j=0;j int index= getNthDigit(sorted[j],nth); util.get(index).add(sorted[j]); } } } public int getNthDigit(double num,int nth){ String nn= Integer.toString((int)num); int len= nn.length(); if(len>=nth){ return Character.getNumericValue(nn.charAt(len-nth)); }else{ return 0; } } public void collect(double [] sorted){ int k=0; for(int j=0;j<10;j++){ int len= util.get(j).size(); if(len>0){ for(int i=0;i sorted[k++]= util.get(j).get(i); } } } util=null; } public int getKeyNum(double [] sorted){ double max= Double.MIN_VALUE; for(int j=0;j if(sorted[j]>max){ max= sorted[j]; } } return Integer.toString((int)max).length(); } public void radixSort(double [] sorted){ if(keyNum==-1){ keyNum= getKeyNum(sorted); } for(int i=1;i<=keyNum;i++){ distribute(sorted,i); collect(sorted); } } public static void main(String[] args) { Random random = new Random(6); int arraysize = 21; double[] sorted = new double[arraysize]; System.out.print("Before Sort:"); for (int j = 0; j < arraysize; j++) { sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100); System.out.print((int) sorted[j] + " "); } System.out.println(); RadixSort sorter = new RadixSort(); sorter.radixSort(sorted); System.out.print("After Sort:"); for (int j = 0; j < sorted.length; j++) { System.out.print((int) sorted[j] + " "); } System.out.println(); } } =====》总结:上述Java代码中,基本上用的都是double数组,如果想要应用其他的数组,只需要将do uble数组改成 Comparable接口数组,凡是实现了Comparable接口的都可以用。而在C++中,是用模板类来解决这个问题。 各种排序算法的总结和比较 1 快速排序(QuickSort) 快速排序是一个就地排序,分而治之,大规模递归的算法。从本质上来说,它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。 (1)如果不多于1个数据,直接返回。 (2)一般选择序列最左边的值作为支点数据。(3)将序列分成2部分,一部分都大于支点数据,另外一部分都小于支点数据。 (4)对两边利用递归排序数列。 快速排序比大部分排序算法都要快。尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法,但是就通常情况而言,没有比它更快的了。快速排序是递归的,对于内存非常有限的机器来说,它不是一个好的选择。 2 归并排序(MergeSort) 归并排序先分解要排序的序列,从1分成2,2分成4,依次分解,当分解到只有1个一组的时候,就可以排序这些分组,然后依次合并回原来的序列中,这样就可以排序所有数据。合并排序比堆排序稍微快一点,但是需要比堆排序多一倍的内存空间,因为它需要一个额外的数组。 3 堆排序(HeapSort) 堆排序适合于数据量非常大的场合(百万数据)。 堆排序不需要大量的递归或者多维的暂存数组。这对于数据量非常巨大的序列是合适的。比如超过数百万条记录,因为快速排序,归并排序都使用递归来设计算法,在数据量非常大的时候,可能会发生堆栈溢出错误。 堆排序会将所有的数据建成一个堆,最大的数据在堆顶,然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来再次重建堆,交换数据,依次下去,就可以排序所有的数据。 Shell排序通过将数据分成不同的组,先对每一组进行排序,然后再对所有的元素进行一次插入排序,以减少数据交换和移动的次数。平均效率是O(nlogn)。其中分组的合理性会对算法产生重要的影响。现在多用D.E.Knuth的分组方法。 Shell排序比冒泡排序快5倍,比插入排序大致快2倍。Shell排序比起QuickSort,MergeSort,HeapSort慢很多。但是它相对比较简单,它适合于数据量在5000以下并且速度并不是特别重要的场合。它对于数据量较小的数列重复排序是非常好的。 5 插入排序(InsertSort) 插入排序通过把序列中的值插入一个已经排序好的序列中,直到该序列的结束。插入排序是对冒泡排序的改进。它比冒泡排序快2倍。一般不用在数据大于1000的场合下使用插入排序,或者重复排序超过200数据项的序列。 数据结构各种排序算法总结 2009-08-19 11:09 计算机排序与人进行排序的不同:计算机程序不能象人一样通览所有的数据,只能根据计算机的"比较"原理,在同一时间内对两个队员进行比较,这是算法的一种"短视"。 1. 冒泡排序 BubbleSort 最简单的一个 public void bubbleSort() { int out, in; for(out=nElems-1; out>0; out--) // outer loop (backward) for(in=0; in swap(out, min); // swap them } // end for(out) } // end selectionSort() 效率:O(N2) 3. 插入排序 insertSort 在插入排序中,一组数据在某个时刻实局部有序的,为在冒泡和选择排序中实完全有序的。 public void insertionSort() { int in, out; for(out=1; out java程序员必学的十种程序算法 算法1:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。 算法步骤: 1 从数列中挑出一个元素,称为“基准”(pivot), 2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。 3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。 算法2:堆排序算法 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。 算法步骤: 创建一个堆H[0..n-1] 把堆首(最大值)和堆尾互换 3. 把堆的尺寸缩小1,并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置 4. 重复步骤2,直到堆的尺寸为1 算法3:归并排序 归并排序(Merge sort,台湾译作:合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 算法步骤: 数据结构-各类排序算法总结 原文转自: https://www.wendangku.net/doc/8a6224006.html,/zjf280441589/article/details/38387103各类排序算法总结 一. 排序的基本概念 排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作,其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素 某个项值有序的序列。 有n 个记录的序列{R1,R2,…,Rn},其相应关键字的序列是{K1,K2,…,Kn},相应的下标序列为1,2,…,n。通过排序,要求找出当前下标序列1,2,…,n 的一种排列p1,p2,…,pn,使得相应关键字满足如下的非递减(或非递增)关系,即:Kp1≤Kp2≤…≤Kpn,这样就得到一个按关键字有序的记录序列{Rp1,Rp2,…,Rpn}。 作为排序依据的数据项称为“排序码”,也即数据元素的关键码。若关键码是主关键码,则对于任意待排序序列,经排序后得到的结果是唯一的;若关键码是次关键码,排序结果可 能不唯一。实现排序的基本操作有两个: (1)“比较”序列中两个关键字的大小; (2)“移动”记录。 若对任意的数据元素序列,使用某个排序方法,对它按关键码进行排序:若相同关键码元素间的位置关系,排序前与排序后保持一致,称此排序方法是稳定的;而不能保持一致的排序方法则称为不稳定的。 二.插入类排序 1.直接插入排序直接插入排序是最简单的插入类排序。仅有一个记录的表总是有序的,因此,对n 个记录的表,可从第二个记录开始直到第n 个记录,逐个向有序表中进行插入操作,从而得到n个记录按关键码有序的表。它是利用顺序查找实现“在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置”的插入排序。 冒泡排序法 1.public class SortArray_01 { 2. public static void main(String args[]) { 3. int[] array = { 14, 5, 86, 4, 12, 3, 21, 13, 11, 2, 55 }; // 创建一个初始化的一维数组array 4. System.out.println("未排序的数组:"); 5. for (int i = 0; i < array.length; i++) { // 遍历array数组中的元素 6. System.out.print(" " + array[i]); // 输出数组元素 7. if ((i + 1) % 5 == 0) // 每5个元素一行 8. System.out.println(); 9. } 10. int mid; // 定义一个中间变量, 起到临时存储数据的作用 11. for (int i = 0; i < array.length; i++) { // 执行冒 泡排序法 12. for (int j = i; j < array.length; j++) { 13. if (array[j] < array[i]) { 14. mid = array[i]; 15. array[i] = array[j]; 16. array[j] = mid; 17. } 18. } 19. } 20. System.out.println("\n使用冒泡法排序后的数组:"); 21. for (int i = 0; i < array.length; i++) { // 遍历排好序的array数组中的元素 22. System.out.print(" " + array[i]); // 输出数组元素 23. if ((i + 1) % 5 == 0) 24. System.out.println(); // 每5 个元素一行 25. } 26. } 27.} 数组递增排序 JAVA中在运用数组进行排序功能时,一般有四种方法:快速排序法、冒泡法、选择排序法、插入排序法。 快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort()实现。 冒泡法是运用遍历数组进行比较,通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来。 选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值,然后通过比较循环,输出有序的数组。 插入排序是选择一个数组中的数据,通过不断的插入比较最后进行排序。下面我就将他们的实现方法一一详解供大家参考。 <1>利用Arrays带有的排序方法快速排序 import java.util.Arrays; publicclass Test2{ publicstaticvoid main(String[] args){ int[] a={5,4,2,4,9,1}; Arrays.sort(a); //进行排序 for(int i: a){ System.out.print(i); } } } <2>冒泡排序算法 publicstaticint[] bubbleSort(int[] args){//冒泡排序算法 for(int i=0;i //1. 希尔排序, 时间复杂度:O(nlogn)~ O(n^2) // 另称:缩小增量排序(Diminishing Increment Sort) void ShellSort(int v[],int n) { int gap, i, j, temp; for(gap=n/2; gap>0; gap /= 2) /* 设置排序的步长,步长gap每次减半,直到减到1 */ { for(i=gap; i } else /* 如果中间元素比当前元素小,但前元素要插入到中间元素的右侧 */ { low = mid+1; } } /* 找到当前元素的位置,在low和high之间 */ for (j=i-1; j>high; j--)/* 元素后移 */ { a[j+1] = a[j]; } a[high+1] = temp; /* 插入 */ } } //3. 插入排序 //3.1 直接插入排序, 时间复杂度:O(n^2) void StraightInsertionSort(int input[],int len) { int i, j, temp; for (i=1; i Java程序员必知的8大排序本文主要详解了Java语言的8大排序的基本思想以及实例解读,详细请看下文8种排序之间的关系: 1,直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。 (2)实例各种排序算法的总结和比较
数据结构 各种排序算法
java程序员必知的十种程序算法
数据结构-各类排序算法总结
JAVA数组的排序方法实例
JAVA中运用数组的四种排序方法
各大常用排序方法
java中8大排序方法