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基于EXCEL的精细销售管理、数据分析

基于EXCEL的精细销售管理、数据分析
基于EXCEL的精细销售管理、数据分析

基于EXCEL的精细销售管理、数据分析

课程设计:

当您面对千变万化的市场和复杂的公司运作,就如同面对一架庞大的飞机,哪里是您的速度表、高度表、油量表、转速表;下一步的操作会带来什么样的结果;您的油管是否有漏洞;飞行方向是否正确;这些靠拍脑袋已经很难有把握掌控了。如何从纷乱和过分的数据中寻求可靠的依据,建立您的仪表盘,通过利用现有的数据记录用简单易行的统计、分析、预测工具功能(office软件自带),让您在轻易间洞察秋毫……这些您全都知道,而且很容易掌握,只需要您的加入。

课程对象:营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关人员。

课程收益:

1.您可以知道您的赢利和成长性客户、供应商、产品在哪里;

2.您可以在保持销量的同时,调整您的客户、产品结构,针对不同的客户群采用不同的市

场策略;

3.您可以有把握的预测未来的销量趋势,合理制定供应商调整策略、货架调整策略;

4.您可以直观地掌握产品的销售走向,并制定相应的产品调整策略;

5.您可以量化促销和销售的关系,对促销进行有效管理;

6.您可以有效跟踪促销效果和竞争对手价格动态,适时调整销售政策;

7.您可以直观地掌握采购品种的价格、销量、竞争对手倾向走向,并制定相应的采购策略;

8.您可以跟踪您的收银通道资源利用效率,合理控制人力资源;

9.您可以分析客户购买习惯,合理调整品类地域布局和人流规划;

10.您可以知道您的销售管理人员和采购人员的行为模式,适时调整人员结构,提升人力资

源效率;

11.您可以跟踪您的工作进程和结果分析,改善您的工作;

12.您可以掌握建立销售管理与分析的模型的方法,关键是掌握分析思路和纬度;

13.您可以通过学习行业内其他公司的管理案例,启发管理思路;

14.您可以把您平时工作中的疑难问题带到开课现场,快速找到解决方法;

15.如果愿意,用贵公司的数据模型做分析也可以:

您就可以得到以下营销管理分析模型:(请准备1G以上U盘)

产品上市价值链分析模型

费用明细(返利、经销商进货奖励、批发商奖励、业务员开发奖、人员费用运费)影响变动(预计销量/月、公司销售额(不含税)、区域盈利(元)、公司盈利(元)、业务员奖励、业务员工资费用、经销商利润空间、零售批发商利润空间、项目固定支出、公司净毛利)。

经销区域赢利分析和预测

利润敏感性分析模型

销售预算测试表

销售海量数据分析(5分钟内用数据透视表得到管理信息)

产品线分析

分客户的盈利分析

副本投诉记录

经销商分析

市场调查表

应收帐款数据

运输漏包分析

投资项目盈亏平衡分析

产品市场对策分析(气泡图的实际应用)

模拟运算实例

规划求解在产能分配中的实际运用

课程特色:

1.是管理培训,区别于技术培训,以解决管理需求为核心,以OFFICE为工具和手段,达

到提高工作效率,提升工作质量,启发管理思路的目标;

2.根据贵公司业务需要和培训需求个性化设计课程内容和案例。培训后就可以获得很多实

用的管理模型,学员的EXCEL操作和应用水平也可以得到快速提升。

课程大纲:

专题一:运营仪表盘原理介绍(请参考附件中关于运营仪表盘的介绍资料)

1.运营仪表盘的三大功能

2.建立运营仪表盘的4个步骤

3.商务智能架构

4.运营系统和商务智能的关系

5.数据成熟度模型

6.从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化

7.数据架构(P159)--从数据到信息、知识

8.寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树

专题二:EXCEL提高工作效率和质量

1.难以想象的右键功能(基础之基础)

2.友好界面表格的制作及保护

3.数据的有效整理(分列、常用函数的)

4.数据透视表在海量数据分析中的应用

5.图形展示和在线分析的应用

专题三:数据分析常用分析方法

1.方差分析

2.时间序列分析和对比分析

3.频数分析

4.多业务条件动态分类汇总

5.可视化分段与结构分析

(数据分析需要有实际的方法和手段,以上的方法将贯穿在本课程的案例中进行学习和演练。)

专题四:面向竞争的市场分析与管理中的应用

1.如何进行市场和产品细分分析

2.目标市场的研究、分析和选择

3.产品策略的图表演绎

4.价格分析与对策

5.企业如何营造持续性的赢利结构(直观的量本利分析)

6.案例分析与讨论

专题五:在管理市场推广活动中的应用

1.市场推广活动的全程分析与管理数据分析

2.如何对整体促销活动进行监控和评估

3.如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立

4.如何利用方案工具寻求最佳市场方案

5.案例分析与讨论

专题六:在门店销售的建立与管理中的应用

1.客户属性分析与归类方式

2.产品价格的管理统计分析

3.如何有效提前识别客户消费行为和产品商发展趋势

4.收银台与收银员效率分析与调整

5.案例分析与讨论

专题七:在建立销售与采购团队中的应用

1.销售与采购队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立

2.业绩跟踪数据体系建立方法

3.用直观的图表激活您的销售和采购团队

4.案例分析与讨论

专题八:商业预测技术

1.预测模型的类型概述

2.如何选择合适的预测模型

3.基于时间序列的一元回归预测,例如

如何预测公司明年、后年的营业收入

如何预测新年度生产成本

4.多元回归分析:如何分析多个因素对目标值的影响程度,包含

如何建立多变量业务预测模型

如何评估业务模型的有效性

企业外部变量(例如经济宏观数据)的选择和过滤

季节因素的时间序列回归分析

5.回归分析演练:如何预测新市场的规模及制定发展目标

(预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。)

专题九:在销售与进货计划与预测中的应用

1.有效的销售计划和销售目标设立

2.销售的有效计划和跟踪机制建立方式

3.建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型

4.销售规模和销售质量的多维分析方法

5.案例分析与讨论

专题十:在销售支持方面的应用

1.顾客投诉的价值和顾客投诉的原因分析

2.客户信用评估管理和客户信用级别的确定

3.分销物流布局预测

4.案例分析与讨论

Excel数据分析统计

使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作,比如:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意:所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成,如果您没有安装这项功能,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后,需要统计成绩的平均值、区间,并给出班级内部学生成绩差异的量化标准,借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量,统计标准差需要得到样本均值,计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量,使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后,按照要求仅公布成绩,但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名,学生可以通过成绩查询到自己的排名,并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。 排序操作是Excel的基本操作, Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化,直接输出报表。[具体方法]

如何利用excel做数据分析(上下)

网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外,我想最常用的数据处理工具就是Excel了,Excel里头最基础的就是运算和图表的制作,稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了,当然你可能还会想到VBA和宏,但估计很少高手会使用这些高级的功能。 那对于高级的数据分析而言,也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候,是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢?数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢?其实是有的,这就是Excel的数据分析功能。貌似最近比较火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会数据分析》和《让Excel飞》都没有涉及这部分的内容。高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法,不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系,其实往高处走,MBA的课程也是包含这些内容的,所以早学晚学都得学,干脆就提前了解吧,请查看以下内容。 在使用之前,首先得安装Excel的数据分析功能,默认情况下,Excel是没有安装这个扩展功能的,安装如下所示: 1)鼠标悬浮在Office按钮上,然后点击【Excel选项】: 2)找到【加载项】,在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】:

3)选择【分析工具库】,点击【确定】: 4)安装完后,就可以【数据】板块看到【数据分析】功能,如下所示:

安装完后,首先来了解一下回归分析的内容。 一、回归分析 在详细进行回归分析之前,首先要理解什么叫回归?实际上,回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的一种有趣的现象:身高这种遗传特性表现出”高个子父母,其后代身高也高于平均身高;但不见得比其父母更高,到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。这里的自变量是父母的身高,因变量是子女的身高。 百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛: 1)回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析; 2)按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。 这里举个电商的例子:电子商务的转换率是一定的,网站访问数一般正比对应于销售收入,现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线,用来预测搞活动时的销售收入,如下所示:

服装销售数据分析与管理

服装销售数据分析与管理

服装销售数据 ●20/80法则 任何时候,20%左右的款会产生80%的销售业绩! 80%的款式只产生20%的销售业绩! 也就是说只有20%左右的款会是畅销款。 所以,终端销售如何管理好货品,找出其中20%的款,并让其产生80%的销售,是终端货品管理的重点。 ●253法则 很多时候,都会矛盾?! ?款式太多,不知该重点推介销售哪些款才好? 款式太少又不能满足客户需求,多了又照顾不过来,造成销售没有重心! ?不知道该在什么时候,实行什么样的定价策略组合?要不要打不打折呢?打几折呢?在什么时候打折呢?。 ?要做促销,可以拿多少款呢?什么时候做好?

从表中可看出: 1、加盟商综合毛利率为14%,厂家综合毛利率 为13%; 2、销售时,可以通过一定的结构式定价组合, 来实现有效销售; 3、只要抓住20%的的重点款,其他,每销售多 一件,就会产生多一份利润; 4、产生任何库存都会削弱利润水平; 现把以上试算,进行结构变换: 从以上二表试算可以看出: 1、20%的款式,是产生价值的主要货品;如何

卖好20%部分,获取最大的利益为目的。 2、50%的款式是促销的重点,通过走量来扩大 营收水平是目的; 3、30%的款式是特价,是抛库存的主要方式, 降低库存损失是目的; 4、每一部分,销售目的不一样,依据ABC法 则,采用不同的销售与管理措施; A类:20%重点款,从陈列、销售推介、 每日销售表现、每周表现到补货 等,采取重点关注, B类:50%促销款,是节假日销售主角, 是重点款组合销售的主角,需定 期、不定期推出不同形式的促销 方案; C类:30%特价款,是换季销售的主角,以清理库存,盘活资金积压为目的; 如何进行分类? 1、需要数据的支持; 2、有终端货品管理系统支持; 3、需要有信息沟通渠道路;

EXCEL分析工具库教程

EXCEL分析工具库教程 第一节:分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏(程序)模块,它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图;可以从数据集合中随机抽样,获得样本的统计测度;可以进行时间数列分析和回归分析;可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用 打开一张Excel表单,选择“数据”选项卡,看最右边的“分析”选项中是 否有“数据分析”,若没有,单击左上角的图标,单击最下面的“E xcel选项”,弹出“Excel选项”对话框,在左侧列表中选择“加载项”,在下方有“管理:Excel加载项转到”,单击“转到”,勾选“分析工具库”(加载数据分析工具)和“分析工具库-VBA”(加载分析工具库所需要的VBA函数)(图 1-1),单击确定,则“数据分析”出现在“数据|分析”中。 图 1-1 加载分析工具库

1.2. 分析工具库的功能分类 分析工具库内置了19个模块,可以分为以下几大类: 表 1-1 随机发生器功能列表 第二节.随机数发生器 重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征,或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介

执行如下命令:“数据|分析|数据分析|随机数发生器”,弹出随机数发生器对话框(图2-1)。 图2-1随机数发生器对话框 该对话框中的参数随分布的选择而有所不同,其余均相同。 变量个数:在此输入输出表中数值列的个数。 随机数个数:在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。 分布:在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种:均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。 随机数基数:在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据,Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表:单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在框中键入名称。 新工作簿:单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例

数据分析管理办法

数据分析管理办法 1目的 为规范有关数据、信息的确定、收集和分析工作,用以识别改进的方向并实施持续的改 进,特制定本办法。 2适用范围 本办法适用于公司职能部门、项目和专业公司的数据、信息收集、分析和处理活动。 3规范性引用文件 Q/GDCF A101.001-2003 质量手册 4职责 4.1公司管理者代表负责组织、协调和领导公司数据收集和分析工作。 4.2公司综合管理部是公司数据收集和分析的归口管理部门,负责收集、汇总和分析各类数据。 4.3各职能部门、负责各自工作相关的数据的收集、分析,并将分析情况和利用结果向有关 领导和部门报告。 4.4相关供方应配合各职能部门进行相关数据的收集、分析。 5管理内容与要求 5.1数据的收集来自监视和测量的结果以及其他有关来源。可通过监视和测量的结果、审核结果、质量、职业健康安全和环境监查报告、记录、相关方来函的有关内容并通过报告、 会议、座谈、走访、调查等其他形式及时或定期收集与管理体系运行有效性和产品、过程有 关的数据。 5.2与顾客满意度有关的数据(综合管理部收集) 从顾客的相关会议、相关报告或以其他形式对顾客满意度相关数据进行收集。 5.3与内审有关的数据(综合管理部收集) 在每次内审结束后由综合管理部汇总与内审有关的以下数据: ――内审所发现的不符合项的数量以及重要不符合项与一般不符合项的数量比例;――不符合项所覆盖的部门的数量及比例。 5.4与过程的监视和测量有关的数据 5.4.1与管理职责有关的数据(综合管理部收集) 每次管理评审输入、输出信息,纠正和预防措施及其实施有效性的数据。 5.4.2与资源管理有关的数据(综合管理部及相关职能部门收集) ――公司及相关供方有关管理、技术、作业、服务、检验试验等人员的信息和数据,以及各类专业职称、特殊岗位、持证人员的数据和信息; ――公司及相关供方员工总数与管理、技术、作业、服务、检验试验等人员之间的比例关系变化的数据; ――公司及相关供方的机械设备数据、设备完好率、利用率等数据及其变化和趋势; ――公司年度培训计划及实施情况的统计数据及培训有效性测定的数据。 5.4.3与产品实现有关的数据(工程部及相关职能部门收集) ――工程项目的质量、职业健康安全和环境目标、指标的设置以及完成情况的数据或信息;

谈用Excel做数据分析(doc 19页)

谈用Excel做数据分析(doc 19页)

用Excel做数据分析——回归分析 2006-12-04 14:02作者:大鸟原创出处:天极软件责任编辑:still 在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业,但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 点这里看专题:用Excel完成专业化数据统计、分析工作 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。

在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。 “回归”工具为我们提供了三张图,分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。 在线性拟合图中可以看到,不但有根据要求生成的数据点,而且还有经过拟和处理的预测数据点,拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用,由于涉及到过多的专业术语,请各位读者根据实际,在具体使用中另行参考各项参数,此不再对更多细节作进一步解释。

基于EXCEL的精细销售管理、数据分析

基于EXCEL 的精细销售管理、数据分析 课程设计: 当您面对千变万化的市场和复杂的公司运作,就如同面对一架庞大的飞机,哪里是您的速度表、高度表、油量表、转速表;下一步的操作会带来什么样的结果;您的油管是否有漏洞;飞行方向是否正确;这些靠拍脑袋已经很难有把握掌控了。如何从纷乱和过分的数据中寻求可靠的依据,建立您的仪表盘,通过利用现有的数据记录用简单易行的统计、分析、预测工具功能(office 软件自带),让您在轻易间洞察秋毫……这些您全都知道,而且很容易掌握,只需要您的加入。 课程对象:营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关人员。 课程收益: 1. 您可以知道您的赢利和成长性客户、供应商、产品在哪里; 2. 您可以在保持销量的同时,调整您的客户、产品结构,针对不同的客户群采用不同的市 场策略; 3. 您可以有把握的预测未来的销量趋势,合理制定供应商调整策略、货架调整策略; 4. 您可以直观地掌握产品的销售走向,并制定相应的产品调整策略; 5. 您可以量化促销和销售的关系,对促销进行有效管理; 6. 您可以有效跟踪促销效果和竞争对手价格动态,适时调整销售政策; 7. 您可以直观地掌握采购品种的价格、销量、竞争对手倾向走向,并制定相应的采购策略; 8. 您可以跟踪您的收银通道资源利用效率,合理控制人力资源; 9. 您可以分析客户购买习惯,合理调整品类地域布局和人流规划; 10. 您可以知道您的销售管理人员和采购人员的行为模式,适时调整人员结构,提升人力资源效 率; 11. 您可以跟踪您的工作进程和结果分析,改善您的工作; 12. 您可以掌握建立销售管理与分析的模型的方法,关键是掌握分析思路和纬度; 13. 您可以通过学习行业内其他公司的管理案例,启发管理思路; 14. 您可以把您平时工作中的疑难问题带到开课现场,快速找到解决方法; 15. 如果愿意,用贵公司的数据模型做分析也可以: 您就可以得到以下营销管理分析模型:(请准备1G以上U盘) 产品上市价值链分析模型

excel统计分析工具

excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适当的统计或工程宏函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数,而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具,请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令,则需要加载“分析工具库”加载项(加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。)程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析:单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试,该假设的内容是:每个样本都取自相同基础概率分布,而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本,则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本,则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析:包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如,在测量植物高度的实验中,植物可能使用不同品牌的化肥(例如 A、B 和 C),并且也可能放在不同温度的环境中(例如高和低)。对于这 6 对可能的组合 {化肥,温度},我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具,我们可检验: 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中, 温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中,化肥可 以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中 不同温度之间差异的影响,代表所有 {化肥,温度} 值的 6 个样本取自 相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说,这些差异会对特 定的 {化肥,温度} 值有影响。

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件,很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理,其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为,对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎,但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍,希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时,只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时,如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令,则需要安装“分析工具库”。步骤如下:在“工具”菜单中,单击“加载宏”命令,选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”,请单击“浏览”按钮,定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹(通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中)(Microsoft OfficeXP:插入光盘,即可) ;如果没有找到该文件,应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后,要查看可用的分析工具,请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令,Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具,可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 (1)“Anova:单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 (2)“Anova:可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展,即每一组数据包含不止一个样本。 (3)“Anova:无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析(但每组数据只包含一个样本),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积: 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正相关);或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应(负相关);还是两个集合中的数据互不相关(相关性为零)。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。(公式略) 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个

Excel使用技巧5 数据分析和管理技巧

Excel 使用技巧 五、数据分析和管理技巧 1.管理加载宏 2.在工作表之间使用超级连接 3.快速链接网上的数据 4.跨表操作数据 5.查看E XCEL中相距较远的两列数据 6.如何消除缩位后的计算误差(微软O FFICE技巧大赛获奖作品) 7.利用选择性粘贴命令完成一些特殊的计算 8.W EB查询 9.在E XCEL中进行快速计算 10.自动筛选前10个 11.同时进行多个单元格的运算(微软O FFICE技巧大赛获奖作品) 12.让E XCEL出现错误数据提示 13.用“超级连接”快速跳转到其它文件 一、数据分析和管理技巧 1.管理加载宏 Excel包括各种特殊作用的加载宏,它们使用自定义的函数、向导、对话框和其他工具,扩充了工作表的基本功能。默认情况下,每个加载宏都配置为在第一次使用时安装,也就是说在第一次需要某个加载宏时,都要找Office光盘安装,这是非常麻烦的事。为了避免这种情况,你可以一次性将以后可能需要的加载宏安装,或者全部安装它们。单击“工具→加载宏”,出现“加载宏”对话框,选择可

能对你有用的加载宏,如“分析工具库”、“规划求解”、“条件求和向导”等,单击“确定”,Excel会提示所选加载宏尚没有安装,询问是否现在安装,选择“是”,然后插入Office安装光盘完成安装。不要在每次启动Excel时加载每个加载宏,因为这样将减慢启动过程,而且每个加载宏都占用了大量的内存。建议你将“自动保存”加载,井设置适当的“自动保存时间间隔”,这样在Excel使用过程中能自动创建备份文件,避免了掉电时丢失尚未保存的文件内 容。 2.在工作表之间使用超级连接 首先需要在被引用的其他工作表中相应的部分插入书签,然后在引用工作表中插入超级链接,注意在插入超级链接时,可以先在“插入超级链接”对话框的“链接到文件或URL”设置栏中输入目标工作表的路径和名称,再在“文件中有名称的位置”设置栏中输入相应的书签名,也可以通过“浏览”方式选择。完成上述操作之后,一旦使用鼠标左键单击工作表中带有下划线的文本的任意位置,即可实现Excel自动打开目标工作表并转到相应的位置处。 3.快速链接网上的数据 你可以用以下方法快速建立与网上工作簿数据的链接: 1.打开Internet上含有需要链接数据的工作簿,并在工作簿选定数据,然后单击“编辑→复制”命令; 2.打开需要创建链接的工作簿,在需要

数据分析管理办法

数据分析管理办法 1 目的 为规范有关数据、信息的确定、收集和分析工作,用以识别改进的方向并实施持续的改进,特制定本办法。 2 适用范围 本办法适用于公司职能部门、项目和专业公司的数据、信息收集、分析和处理活动。 3 规范性引用文件 Q/GDCF A101.001-2003 质量手册 4 职责 4.1 公司管理者代表负责组织、协调和领导公司数据收集和分析工作。 4.2 公司综合管理部是公司数据收集和分析的归口管理部门,负责收集、汇总和分析各类数据。 4.3 各职能部门、负责各自工作相关的数据的收集、分析,并将分析情况和利用结果向有关领导和部门报告。 4.4 相关供方应配合各职能部门进行相关数据的收集、分析。 5 管理内容与要求 5.1 数据的收集来自监视和测量的结果以及其他有关来源。可通过监视和测量的结果、审核结果、质量、职业健康安全和环境监查报告、记录、相关方来函的有关内容并通过报告、会议、座谈、走访、调查等其他形式及时或定期收集与管理体系运行有效性和产品、过程有关的数据。 5.2 与顾客满意度有关的数据(综合管理部收集) 从顾客的相关会议、相关报告或以其他形式对顾客满意度相关数据进行收集。 5.3 与内审有关的数据(综合管理部收集) 在每次内审结束后由综合管理部汇总与内审有关的以下数据: ——内审所发现的不符合项的数量以及重要不符合项与一般不符合

项的数量比例; ——不符合项所覆盖的部门的数量及比例。 5.4 与过程的监视和测量有关的数据 5.4.1 与管理职责有关的数据(综合管理部收集) 每次管理评审输入、输出信息,纠正和预防措施及其实施有效性的数据。 5.4.2 与资源管理有关的数据(综合管理部及相关职能部门收集) ——公司及相关供方有关管理、技术、作业、服务、检验试验等人员的信息和数据,以及各类专业职称、特殊岗位、持证人员的数据和信息; ——公司及相关供方员工总数与管理、技术、作业、服务、检验试验等人员之间的比例关系变化的数据; ——公司及相关供方的机械设备数据、设备完好率、利用率等数据及其变化和趋势; ——公司年度培训计划及实施情况的统计数据及培训有效性测定的数据。 5.4.3 与产品实现有关的数据(工程部及相关职能部门收集) ——工程项目的质量、职业健康安全和环境目标、指标的设置以及完成情况的数据或信息; ——与产品有关的要求的确定和评审的数据和信息(次数、内容); ——与采购过程有关的数据和信息: · 合格供方(物资和工程)名录动态信息和数据; · 供方对产品实现过程及工程最终各项参数的影响情况有关的数据,包括缺陷数、不合格品数、安全隐患数、隐患整改数等包括质量、职业健康安全和环境的各项参数、数据。 5.4.4 相关供方投入的资源,如劳动力、机械设备、监视和测量装置等配置及其变化的数据和信息; 5.4.5 工程项目的工期数、里程碑进度、调试进度、并网日期和移交生产日期等技术经济指标数据; 5.5 与产品的监视和测量有关的数据(工程部、生产准备部和相关职能部门收集) 5.5.1 与工程质量、职业健康安全和环境等验评结果有关的数据 ——单位工程和分部分项工程验评结果数据,计算合格率、优良率; ——汇总受监焊口数、抽监比例、焊口抽检一次合格率、优良率。 5.5.2 与不合格品控制有关的数据

利用Excel实现的数据分析方法

利用Excel实现的数据分析方法 利用Excel实现的数据分析方法 随着客服中心的规范化、精细化管理成为行业发展方向,数据分析在运营管理及决策支撑中扮演了越来越重要的角色,很多客服中心认识到数据分析的重要性并积极开始追求各种复杂数据分析技术的应用,但效果往往不佳。其实,笔者认为就国内客服中心运营管理的发展状态而言,能够熟练运用基础的数据分析方法就能够解决运营管理中的大部分问题。分析方法的优劣不在于数学复杂度或者理论高度,而应该注意的是能否科学有效地达到分析目的。 说到分析工具的选择,笔者认为有两点原则需要分析人员注意。第一条原则是选择能够达到分析效果的最简单工具,第二条原则是选择最能够清晰展现分析结果的工具。在目前服务运营分析中出现最多的工具就是Excel,Excel的好处是操作简单,不像SAS、MATLAB需要输入代码命令,对于没有统计分析基础的人来说使用Excel是再好不过的选择。但这是有前提的,就是数据分析人员必须对业务有深刻的了解,因为数据是属于业务的,一个不了解业务的分析人员分析出来的结果往往会偏离现实,不会对管理层的决策与执行层的实施起到任何帮助。下面就介绍一些利用Excel就可以实现的简单有效的数据分析方法。 1、对比分析法 对比分析是客服中心运营分析中运用最多的基础方法,对比分析适用于指标间的横纵向比较、时间序列的比较分析、不同业务或不同人员的比较。

举个例子,拿中国移动某省客服中心接通率数据来看,从时间的维度上分析,我们可以看到品牌A、品牌B与品牌C三个品牌之间接通率随时间的变化趋势,了解在此期间哪个品牌的接通率相对较高,趋势比较稳定。再例如我们分析各品牌话务量情况,首先可以从单一品牌做分析(如图1),各年份话务量基本保持在一致的水平上,但2009年11月份与12月份相对于其他年份话务量明显过高,这可能是由于某些突发事件导致。其次还可以从某一时间点上做分析(如图2),整体上来看,2011年的话务量相对于前两个年份显著降低了很多,这就需要进一步挖掘原因了,一方面可能是已经有一部分客户流失,需要我们找出客户流失的原因并马上制定出客户挽留计划,防止客户继续流失;另一方面就是我们在日常运营时通过有效的方法对话务做分流处理,缓解了一线的话务压力。 图1

数据分析管理办法

数据分析管理办法 1 目的 为规范有关数据、信息的确定、收集和分析工作,用以识别改进的方向并实施持续的改进,特制定本办法。 2 适用范围 本办法适用于公司职能部门、项目和专业公司的数据、信息收集、分析和处理活动。 3 规范性引用文件 Q/GDCF A101.001-2003 质量手册 4 职责 4.1 公司管理者代表负责组织、协调和领导公司数据收集和分析工作。 4.2 公司综合管理部是公司数据收集和分析的归口管理部门,负责收集、汇总和分析各类数据。 4.3 各职能部门、负责各自工作相关的数据的收集、分析,并将分析情况和利用结果向有关领导和部门报告。 4.4 相关供方应配合各职能部门进行相关数据的收集、分析。

5 管理内容与要求 5.1 数据的收集来自监视和测量的结果以及其他有关来源。可通过监视和测量的结果、审核结果、质量、职业健康安全和环境监查报告、记录、相关方来函的有关内容并通过报告、会议、座谈、走访、调查等其他形式及时或定期收集与管理体系运行有效性和产品、过程有关的数据。 5.2 与顾客满意度有关的数据(综合管理部收集) 从顾客的相关会议、相关报告或以其他形式对顾客满意度相关数据进行收集。 5.3 与内审有关的数据(综合管理部收集) 在每次内审结束后由综合管理部汇总与内审有关的以下数据: ——内审所发现的不符合项的数量以及重要不符合项与一般不符合项的数量比例; ——不符合项所覆盖的部门的数量及比例。 5.4 与过程的监视和测量有关的数据 5.4.1 与管理职责有关的数据(综合管理部收集) 每次管理评审输入、输出信息,纠正和预防措施及其实施有效性的数据。 5.4.2 与资源管理有关的数据(综合管理部及相关职能部门收集)

营销经理数据分析模型

营销总经理的业绩数据分析模型--营销总经理的工作模型(一) 前言 营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军,但是这个行业以成败论英雄。 营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎:营销总经理要遥控管理庞大的营销团队,服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪,哪怕每天干25个小时,工作还是俄罗斯方块一样堆积。 压力和杂务干扰之下,就容易迷失,做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型,帮助自己脱身庶务,联系市场实际,提升管理绩效。 营销总经理工作模型一:数据分析模型 一、营销总经理数据分析流程概述 数据分析好像“业绩体检报告”,告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。 如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题,没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题;就要思考有没有特殊原因——比如:天气下雨造成三天发货量下滑,天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货,所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因,确实属于业绩异常,就要立刻从这个指标着手深度分析:通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品(哪个产品需要重点管理)、发现问题区域(哪个区域需要重点巡查)、发现问题客户(哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常)。除非问题非常严重,一般营销总经理的数据分析下延到直接下级(大区或者省区层面)即可,然后要求问题区域的大区经理做出解释,拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析,寻找问题产品、问题片区和问题经销商。 数据分析得出结论就找到了管理重点,接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务(比如乡镇铺货)等等,整个分析流程图示如下:

Excel数据分析工具进行多元回归分析范文

使用Excel数据分析工具进行多元回归分析 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具,所以从加载开始说起(以Excel2010版为例,其余版本都可以在相应界面找到)。 点击“文件”,如下图: 在弹出的菜单中选择“选项”,如下图所示: 在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”,在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”,然后点击最下方的“转到”,如下图所示:

在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”,然后点击“确定”,如下图所示: 加载完毕,在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库,如下图所示:

给出原始数据,自变量的值在A2:I21单元格区间中,因变量的值在J2:J21中,如下图所示: 假设回归估算表达式为: 试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析:点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库,如下图所示: 在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”,然后点击“确定”,如下图所示:

弹出“回归”对话框并作如下图的选择: 上述选择的具体方法是: 在“Y值输入区域”,点击右侧折叠按钮,选取函数Y数据所在单元格区域J2:J21,选完后再单击折叠按钮返回;这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2:J21;在“X值输入区域”,点击右侧折叠按钮,选取自变量数据所在单元格区域A2:I21,选完后再单击折叠按钮返回;这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2:I21; 置信度可选默认的95%。 在“输出区域”如选“新工作表”,就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照,我选本表内的空白区域,左上角起始单元格为K10.点击确定后,输出结果如下:

基于EXCEL的精细销售管理、数据分析培训课程

基于EXCEL的精细销售管理、数据分析 主讲:杨云 课程设计: 当您面对千变万化的市场和复杂的公司运作,就如同面对一架庞大的飞机,哪里是您的速度表、高度表、油量表、转速表;下一步的操作会带来什么样的结果;您的油管是否有漏洞;飞行方向是否正确;这些靠拍脑袋已经很难有把握掌控了。如何从纷乱和过分的数据中寻求可靠的依据,建立您的仪表盘,通过利用现有的数据记录用简单易行的统计、分析、预测工具功能(office软件自带),让您在轻易间洞察秋毫……这些您全都知道,而且很容易掌握,只需要您的加入。 课程对象:营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关人员。 课程收益: 1.您可以知道您的赢利和成长性客户、供应商、产品在哪里; 2.您可以在保持销量的同时,调整您的客户、产品结构,针对不同的客户群采用不同的市场 策略; 3.您可以有把握的预测未来的销量趋势,合理制定供应商调整策略、货架调整策略; 4.您可以直观地掌握产品的销售走向,并制定相应的产品调整策略; 5.您可以量化促销和销售的关系,对促销进行有效管理; 6.您可以有效跟踪促销效果和竞争对手价格动态,适时调整销售政策; 7.您可以直观地掌握采购品种的价格、销量、竞争对手倾向走向,并制定相应的采购策略; 8.您可以跟踪您的收银通道资源利用效率,合理控制人力资源; 9.您可以分析客户购买习惯,合理调整品类地域布局和人流规划; 10.您可以知道您的销售管理人员和采购人员的行为模式,适时调整人员结构,提升人力资源 效率; 11.您可以跟踪您的工作进程和结果分析,改善您的工作; 12.您可以掌握建立销售管理与分析的模型的方法,关键是掌握分析思路和纬度; 13.您可以通过学习行业内其他公司的管理案例,启发管理思路; 14.您可以把您平时工作中的疑难问题带到开课现场,快速找到解决方法; 15.如果愿意,用贵公司的数据模型做分析也可以:

excel实训练习-3(销售数据分析)

EXCEL实训练习三 商场销售数据的分析处理 1. 问题的提出 小李在深圳市开了若干家饮料连锁店,为了提高管理水平,他打算用Excel工作表来管理销售数据。下图是他制作的各饮料店的销售记录流水帐表。 为了统计“毛利润”,他必须去“饮料基本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售 价”。这个工作量实在太大,而且还容易出错。

现在希望:能否输入饮料名称后,让Excel根据这个名称自动去查找该饮料的“单位”、“进价”、“售价”等信息,并存放到表“销售记录”的相应列中。 2.解决方案 通常情况下,如果不借助其它方法的帮助,要想在Excel中解决这个问题,只能到“饮料基本信息”表中一条一条地查找各种饮料的“进价”和“售价”。如果不想这么做,你有什么更好的办法吗? 这个实际需求,开发Excel的工程师,已经为我们想到了。在Excel中有一个函数,就是专门为解决这类问题设计的,这个函数就是VLOOKUP。 小李这个问题,可利用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决。它的功能是,在数据区域的第一列中查找指定的数值,并返回数据区域当前行中指定列处的数值。下面来看看应用VLOOKUP函数是如何解决上述问题的。 3. 实现方法 本案例要解决如下几个问题: 1.在“销售记录”工作表中用VLOOKUP函数计算饮料的“单位”、“进价”和“售价”等信息,并计算出工作表中的“销售额”和“毛利润”等信息。 2.用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各种饮料的“销售额”、“毛利润”。 3.用“数据透视表”分析各个区中每种饮料的销售情况和各个区中销售情况最好的饮料。 4.另外,为了提高效率、避免出错,小李还想制作一张可以从下拉列表中选择饮料名称,并能自动计算出顾客应交款及应找回款的“新销售记录”工作表。 4.制作过程 STEP 1—VLOOKUP函数的使用 设计目标 参照下图,根据“销售记录”表中的“饮料名称”列,利用VLOOKUP函数在“饮料基本信息”表中查找其他列(单位、进价和售价)的值。

如何运用EXCEL进行数据分析答案

如何运用E X C E L进行 数据分析答案 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】

如何运用EXCEL进行数据分析 课后测试 如果您对课程内容还没有完全掌握,可以点击这里再次观看。 观看课程 测试成绩:90.0分。恭喜您顺利通过考试! 单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来,以免耽误续签,这时需要用到EXCEL工具中的:√ A 条件格式 B 排序法 C 数据透视图 D 数据透视表 正确答案:A 2. 在OFFICE2003版本中,EXCEL条件格式中的条件按钮最多有:√ A 1个 B 3个 C 10个 D 无限个 正确答案:B 3. 对比办公软件的不同版本,2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括:× A 可以做条形图或色阶 B 自动提供大于、小于等条件的选择 C 可以添加个性化出错警告 D 自动根据文本界定更改颜色 正确答案:C 4. 在EXCEL中,数据透视表的作用可以归纳为:√ A 排序筛选 B 数据统计

C 逻辑运算 D 分类汇总 正确答案:D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为:√ A 拖拽、左键 B 拖拽、右键 C 复制、粘贴 D 双击、右键 正确答案:B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时,分类是(),汇总是()。√ A 部门年龄、工资 B 部门、年龄工资 C 年龄、工资部门 D 年龄工资、部门 正确答案:A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果,将简单的问题复杂化。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:错误 8. 在EXCEL中,做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序,还能对文本排序。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:正确 10. 在数据透视表制作过程中,选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法:√ 正确

用Excel做数据分析——直方图

用Excel做数据分析——直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,这其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍,方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 某班级期中考试进行后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的范围。本实例为化学成绩,故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:

输入区域:原始数据区域; 接受区域:数据接受序列; 如果选择“输出区域”,则新对象直接插入当前表格中; 若选择“累计百分率”,则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后,则可立即生成相应的直方图,这张图还需要比较大的调整。

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