2015茶叶大数据

2015茶叶大数据

1. 160个国家地区，30亿人爱喝茶

目前全球有160多个国家与地区近30亿人喜欢饮茶，这意味着每经过四个国家就有三个国家喜欢饮茶，每认识5个人里面有2个人喝茶。

2. 中国年产茶198万吨，人均喝茶566g

2014年，中国总产茶量198万吨，是全球第一产茶大国，占全球产量39.4%。然并卵，Quartz网站统计中国人均茶叶消费是566g，被第一名的土耳其（3157g）超5倍打脸，全球排到第19位。

3. 广东人均喝茶1000g，珠三角高达2000g

华南农业大学的茶学系主任、博士生导师黄亚辉介绍广东是中国最大的茶叶消费市场，人均消费量1000克。其中珠三角地区年人均消费量高达2000克，居全国之首，超过英国人均消费量，在全球排行榜上能排到第3位，珠三角霸气侧漏。

4. 3000年茶历史被不产茶的英国茶品牌打败

中国是茶的故乡，早在3000年前的夏商周时期就有了饮茶说，然而，今天世界上最大的茶品牌却在一片茶都不产的英国。作为茶叶的搬运工，英国国民茶品牌每年有230亿人民币的年产值，几乎相当于我国整个茶产业(7万家茶厂)全年产值的76%，已哭瞎。

5. 贵就贵在1斤芽茶要60000-80000个芽头

一斤上好的芽茶有6万-8万个芽头，全部由采茶姑娘的双指一下下采出，这就是高大上的茶叶价格昂贵的原因。

6.茶寿：百岁老人长寿的秘诀

对百岁老人长寿调查中发现，有四成百岁老人长寿诀窍是一生嗜茶如命，有八成百岁老人有饮茶习惯。长寿长到108岁，被长寿研究机构称为“茶寿”。

7.抗氧化：一杯茶=12瓶的白葡萄酒

抗氧化试验证实，一杯300ml的茶，它的抗氧化功能=一瓶半的红葡萄酒，=12瓶的白葡萄酒，=12杯啤酒，=4个苹果，=5只洋葱，=7杯的鲜橙汁。越喝茶越美腻！

8.抗衰老：比维生素E强18倍

据日本科研人员试验结果证实，茶多酚的抗衰老效果要比维生素E强18倍，茶叶不止长生还减缓衰老。

9.减肥：每天喝8-10克茶叶，减脂约为3斤

不需要任何节食、锻炼等手段，每天喝8-10克茶叶，12周内，仅茶叶自身作用减掉的脂肪约为3斤。

10.提升免疫力

中国农科院茶叶研究所对小白鼠免疫、癌变、酒精中毒、减肥、血脂、交配等方面上千次试验证明，灌服茶水或注射茶叶提取物的小组生命体征极其明显优于普通喂养白鼠。喝茶宝宝少生病，妈妈多放心。

11.跟谈恋爱一样愉悦

茶叶茶中的氨基酸会促进多巴胺的大量分泌，多巴胺就是那个产生爱情的东西。每次喝茶愉悦得像谈了一场恋爱，羞羞。

12. 避开核辐射和癌变的广岛现象

1945年8月，日本广岛原子弹爆炸使10多万人丧生，同时数十万人遭受辐射伤害。若干年后，大多数人患上白血病或其他各种癌症，先后死亡。但研究却发现有3种人侥幸无恙：茶农、茶商、茶癖者，这一现象被称为“广岛现象”。

13. 日本饮茶预防全民癌症

日本政府1999年启动“饮茶预防全民癌症”的两阶段计划，共调查8522人，跟踪10年，其中癌症患者419人，有饮茶习惯的女性癌发时间比不饮茶者晚约7年，男性延迟时间为3.2年。

14. 常喝绿茶，癌症病发率降低60%以上

日本国立癌症中心、美国凯斯西储大学、澳大利亚科廷科技大学等机构发表的针对“绿茶与前列腺癌疾病研究”数据表明，常喝绿茶的男性比不常喝的病发率降低了60%以上。

15. 四千多篇权威论文证明EGCG几乎是所有癌症的克星

茶叶四千多篇权威部门发表的“茶叶抗癌”专题论文证明，茶多酚主要成分EGCG几乎是所有癌症的克星，特别是对子宫癌、皮肤癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、肝癌、肾癌、乳腺癌等有独特疗效。同时研究发现，茶水与治癌药物同服会提高药物疗效。

16. 每天喝茶2杯，患卵巢癌的概率降低46%

瑞典卡罗林斯卡医学院(Karolinska Institute)的研究人员对61057名40岁到76岁的女性(其中301名女性确诊卵巢癌)资料进行分析，与不喝茶或很少喝茶的女性比，每天喝茶少于1杯的女性患卵巢癌的概率降低了18%，每天喝茶1杯到2杯的女性患卵巢癌的概率降低了24%，每天喝茶2杯以上的女性患卵巢癌的概率降低了46%左右；喝茶越多，患卵巢癌的概率越低。

17. 经常喝红茶，患帕金森氏症的概率降低了71%

新加坡国立大学的研究人员历时12年对63257名45岁到75岁的新加坡华人进行跟踪调查。发现与没有喝茶习惯的人相比，经常喝红茶的中老年人患帕金森氏症的概率降低了71%。

18. 每天饮茶10小杯，心血管疾病危险指数可以减少42%

日本进行的流行病学研究表明，每天饮茶10小杯，男性心血管疾病发生的危险指数和每天喝少于三杯的比，可以减少42%，女性可以减少18%。

19. 白内障患者中无饮茶习惯的占71.4%

在白内障患者中有饮茶习惯的占28.6%；无饮茶习惯的则占71.4%。

20. 糖尿病患者持续喝茶半年82%症状明显减轻

日本富山医科药科大学的研究人员发现：1300名糖尿病患者喝凉开水泡的茶，持续半年，82%的糖尿病患者的症状明显减轻，大约9%的糖尿病患者的血糖水平完全恢复正常。

21. EGCG能有效阻止艾滋病病毒

英美科学家在《过敏与临床免疫学》杂志报告称，茶中的多酚类化合物EGCG可以有效阻止艾滋病病毒在人体内的传播，一经免疫，艾滋病病毒将没有机会靠近。

22. 茶多酚使10000个剧毒大肠杆菌全部死亡

日本昭和大学的医学研究小组，在1毫升稀释至普通茶水的20分之1浓度的茶多酚溶液里放入10000个剧毒大肠杆菌0-157，五个小时后细菌全部死亡，一个都不剩。高效杀毒，保护肠胃！

2015年中国茶叶种植生产数据

2015年中国茶叶种植生产数据 一.面积扩大。预计2015年18个产茶省茶园面积4316万亩，比上年增加175万亩，增4.2%，比上年回落1个百分点。采摘面积3387万亩，增加228万亩，略低于上年增加数。湖北、贵州、陕西、四川4省茶园面积各增加20万亩以上。 二.产量增加。预计干毛茶产量227.8万吨，比上年增加18.6万吨增8.9%。其中，名优茶99.3万吨，增加9.1万吨，增10.1%；大宗茶128.5万吨，增加9.5万吨，增8.0%。六大茶类全面增产，其中，白茶增产50%以上，红茶、黑茶和黄茶也各增产10%以上。贵州增产4万吨，福建、四川、云南各增产2万吨以上。 三．产值增加。预计干毛茶产值1519.2亿元，比上年增加170.1亿元，增12.6%。其中，名优茶产值1038亿元，增加145.4亿元，增16.3%；大宗茶产值481.2亿元，增加24.7亿元，增5.4%。贵州、四川、浙江和陕西干毛茶产值分别增加49.8亿元、27亿元、18.6亿元和16.5亿元。 四．结构优化。茶叶生产结构调整优化体现在两个方面。第一，茶园结构优化，无性系良种茶园面积比例同比提高1.2个百分点，达56.5%；有机茶园面积比例提高0.3个百分点，达6.2%。第二，茶类结构优化，在干毛茶产量中绿茶、乌龙茶所占比例下降，红茶、黑茶、白茶、黄茶比例上升，六大茶类比例更加均衡。 五．提质增效明显。茶叶提质增效继续取得良好成效，主要体现在茶叶质量安全保持稳定，名优茶比重提高，亩产量和亩产值提高。全国名优茶产量、产值占茶叶总产量、总产值的比重分别提高0.5和2.2个百分点，分别达到43.6%和68.3%。采摘茶园平均亩产量达67.2公斤，比上年提高1公斤；平均亩产值为4485元，比上年增加215元，增5%。

茶叶研究报告

茶叶研究报告 无论是大众生活中的“柴米油盐酱醋茶”，还是文人雅士生活中的“琴棋书画诗酒茶”，茶自古以来就是中国人民生活中不可缺少的必需品。 一、茶叶的历史 中国是茶的故乡，早在3000年前的夏商周时期就有了饮茶说，但真正发展、兴盛于唐朝。 唐朝武则天当政后，茶叶开始作为贡品进入皇宫内院。也是从唐代起，茶叶开始从中国向国外传播。饮茶在欧洲开始流行起来。 18世纪30年代，英国人对茶的爱好已经到了根深蒂固的程度，据说当时英国家庭开支的十分之一是用来消费茶叶的，由喝咖啡变为喝茶。 18世纪中叶，茶叶已经成为了英国人民生活中的必需品，所以就从中国不断进口茶叶，当时英国对华的出口中白银占了85%－90%，这种情况就把当时的英国经济拖入泥潭。英国东印度公司开始将鸦片运入中国，由此从中国获得大量白银，用于购买茶叶运回英国。由此也爆发了之后的鸦片战争，茶叶是这场战争的导火索之一。 目前，全世界约有160个国家和地区有茶叶消费习惯，超过30亿人在喝茶，喝茶人口占世界总人口近一半，并且数量还在持续增加。 二、世界茶叶状况 世界上共有224个国家和地区（193个国家，31个地区）。全球有160多个国家与地区近30亿人喜欢饮茶。每四个国家和地区中就有2个国家和地区喜欢喝茶。每五个人里面就有2个人喝茶。 虽然茶叶起源于中国，但世界上最大的茶品牌却在英国，在这个一片茶都不产的国家每年有230亿美元的茶销售额，几乎相当于中国整个茶产业全年产值的70%。 全球茶叶生产情况 世界茶叶产量自2001年以来保持了不断上升的趋势，由2001年的305.8万吨增加到

2015年的528.5万吨，增长了72.83%。但是与2014年的519.5万吨相比，2015年的产量仅增长了1.73%，这主要由于部分国家茶叶种植回报率较低而弃茶改种其它作物。 全球茶叶出口情况： 近年来，国际茶叶出口贸易稳中有增，但相对产量增长来说，茶叶出口量增长不快。

2015年大数据行业分析报告

2015年大数据行业分 析报告 2015年1月

目录 一、中国宽带互联网商业的发展 (3) 二、移动互联网商业的异军突起 (3) 三、大数据是运营商的必然选择 (4) 1、电信运营商传统业务被蚕食 (6) 2、国外运营商大数据应用已有先例 (7) 3、三大运营商已经行动，“卖数据”已成为集团第一战略 (8) 4、与BAT相比，运营商具有独特优势 (10) 5、运营商应用模式日渐成熟 (11) 6、现实应用已有雏形 (13) （1）联通产品已能有效监控人流 (13) （2）百度地级市精准营销 (17) （3）美国Palantir公司估值150亿 (18) 四、初灵信息：博瑞得以信令监测为基础，积极进军大数据 (19) 1、博瑞得大数据业务积极切入产业链多个节点 (21) 2、采集端:与三大运营商关系密切，获取数据占得先机 (23) 3、数据处理端：DPI等技术奠定基础，精确营销产品已经落地 (24)

一、中国宽带互联网商业的发展 中国互联网给用户最早的普遍感知可能起源于“电话线拨号上网”，随着通信技术的进步、相关设备材料成本的进一步降低，宽带接入、光纤主干网升级改造极大地提升了互联网的吞吐能力，互联网商业应运而生。 互联网商业诞生后，中国基于人口、经济结构的比较优势产生了世界级的互联网伟大公司，如BAT，以及大量的流量制造、流量引导、流量消费、商业整合的互联网产业链。 二、移动互联网商业的异军突起 随着移动通信在技术上的逐渐成熟，以及移动基础设施的大力建设，通信速率、带宽获得了大幅提升。移动通信的商业应用历经GPRS、3G、4G网络的先后建设，自GPRS开启了基于WAP的移动数据服务后，移动数据网络先后经历了联通WCDMA 3G网络建设、电信CDMA2000网络建设、移动TDS-CDMA建设，以及最近的LTE 4G建造，使得移动网络具备了媲美宽带互联网的使用体验。 结合iPhone、iPad、Android平台等智能终端的推广，手机应用的大量普及，移动通信的商业应用获得了史无前例的重视。不仅

华莱健黑茶大数据

华莱健黑茶大数据 1. 160个国家地区，30亿人，近7磅，中国排名19 目前全球有160多个国家与地区近30亿人喜欢饮茶;中国是第一产茶大国，但是饮茶大国的排序却是这样的：据Quartz网站统计，世界上人均茶叶消费最大的国家其实是土耳其。 土耳其人民不仅酷爱饮茶，而且还相当崇拜茶文化，其一年的人均茶叶消费达到近7磅(约3.2千克)，然后是爱尔兰、英国、俄罗斯、摩洛哥、新西兰、埃及、波兰、日本、沙特阿拉伯、南非、荷兰、澳大利亚、智利、阿联酋、德国、中国香港、乌克兰、中国(19)... 2. 广岛原子弹爆炸之后，癌症病发率低 1945年8月，日本广岛原子弹爆炸之后的数十年里，日本有关统计部门发现，癌症病发率低的人群中，喝安化黑茶或饮茶成癖者占多数。 3. 百岁老人，嗜茶如命 对百岁老人长寿调查中发现，有四成百岁老人长寿诀窍是一生嗜茶如命，安化县有八成百岁老人有饮用黑茶的习惯。 4. 一杯黑茶，抗氧化，12瓶的白葡萄酒

抗氧化试验证实，一杯黑茶，300毫升，它的抗氧化功能相当于一瓶半的红葡萄酒，相当于12瓶的白葡萄酒，相当于12杯啤酒，相当于4个苹果，相当于5只洋葱，相当于7杯的鲜橙汁。 5.黑茶中的茶多酚，比维生素E强18倍 据日本科研人员试验结果证实，安化黑茶中茶多酚的抗衰老效果要比维生素E强18倍。 6. EGCG，有效阻止艾滋病病毒 英美科学家在《过敏与临床免疫学》杂志报告称，安化黑茶中的多酚类化合物EGCG可以有效阻止艾滋病病毒在人体内的传播，一经免疫，艾滋病病毒将没有机会靠近。 7. 四千多篇权威论文，EGCG，几乎所有癌症的克星 四千多篇权威部门发表的“茶叶抗癌”专题论文证明，茶多酚主要成分EGCG 是几乎所有癌症的克星，特别是对子宫癌、皮肤癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、肝癌、肾癌、乳腺癌等有独特疗效。同时研究发现，安化黑茶中的茶多酚高于其它茶类。黑茶水与治癌药物同服会提高药物疗效。 8. 8522人，癌症患者419人，饮茶习惯，晚约7年

大数据技术及应用.doc

A:2015 年 8 月 31 日：《促进大数据发展行动纲要》B: 2015 年 12 月 29 日：《“互联网＋”行动的指导意见》C: 2017 年 7 月 8 日：《新一代人工智能发展规划》D: 2017年4月10日：《云计算发展三年行动计划（2017－ 2019 年）》E: 2015 年5 月 8 日：《中国制造2025》 2.【判断题】人工采集效率低、成本高、错误多。自动化采集 靠技术实现，效率高、采集的数据量大。对错 3.【多选题】数据资源向信息、知识、价值转换的流程可以概 括成 5 个环节：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A:数据采集B:数据存储C: 数据处理D: 数据分析与挖掘E: 知识应用 4.【判断题】由于数据采集都是在多点进行的，数据存储也从 传统中央磁盘存储变成分布式云存储。云存储的优点是容量大、 费用低。对错

5.【判断题】数据是所表达的对象或事件的信息的载体，记录 了对象的属性特征。对错 6.【多选题】数据采集可以划分为（）和（）。 A: 人工采集B:自动化采集 7.【多选题】大数据有 3 个显著的特征： A:数据规模大B:数据变化快C:数据类型复杂 8.【多选题】大数据时代是（）（）（）（） 4 大技术领域齐 头并进发展的时代，也可称作“大智移云”时代。 A:大数据B:人工智能C: 移动互联网（或物联网） 云计算

9.【判断题】目前大数据存储的另一趋势是向数据中心集中， 以便于大数据的管理、集成和综合分析。对错 10.【多选题】大数据的产生是由于信息技术及应用的不断发 展和进步的几个阶段： A: 从信息系统应用的发展来看，80 年ERP系统用于企业管理，数据规模在MB；B: 90 年度信息技 术用于客户管理，即CRM 系统，数据规模达到GB 级；C: 2000 年互联网时代的Web技术使企业数据达到TB级；D: 近年来，互联网+物联网在企业中应用使数据达到PB级

互联网+茶叶

“互联网+茶叶”：产业升级进行中 所谓“互联网+”战略，是全国人大代表、腾讯董事会主席兼CEO马化腾向人大提出的四个建议之一，马化腾解释说，“互联网+”战略就是利用互联网的平台，利用信息通信技术，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，在新的领域创造一种新的生态。紧接着，李克强总理在2015年政府工作报告中提出，“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。”随后，在中国的社会经济中掀起了一股“互联网+X”的商业浪潮。其中，传统农业也站上了这个风口。农业是最古老的产业，也是最关乎国计民生的一个产业，相对于一日千里的互联网产业而言，农业的发展一直处于蜗速状态。如今，“互联网+”的大风吹来，技术的可行性与经济上的有利可图，使得这个古老的产业插上了智慧的翅膀，借东风而舞，产业升级一触即发。于是，一批如网易丁磊、京东刘强东、联想佳沃等产业资本巨头纷纷务农，而大北农、新希望、芭田股份等传统农业企业也纷纷启动互联网化改造，一批涉及互联网农业领域的个股也在资本市场上受到热捧。 茶叶作为一个农业产值已超千亿的产业，在互联网的大风下早已是躁动不安了。一方面，受到大环境变化带来的市场冲击，许多茶企、茶商业绩下滑较为严重，生存为艰；另一方面，以茶叶电商发展迅速、“互联网+茶叶”的新商业形态频出，不断地引爆行业热点。此外，茶叶食品安全问题不断遭到曝光，行业产生信任危机。在这个形势下，许多老板把互联网作为一根救命稻草，但对于如何实现“互联网+茶叶”的结合却又很迷茫，不知所措。时下，许多茶企为了挽回业绩因此将注意力多放在了电商、微店等直接产生销量的互联网渠道。但实际上，“互联网+茶叶”，不单是把茶叶搬到网上去售卖，而应该考虑通过互联网的力量对整个茶叶产业链的完善和革新。 首先，在生产方面，构建智慧农业生产过程。通过构建农业物联网、云服务、大数据分析来实现茶叶生产技术问题、产品标准化问题、茶叶质量安全问题以及生产全程可追溯问题等的解决。通过提高茶叶种植加工各个环节的信息化水平，保证产品标准化，并可实现自动化控制，降低成本，提高质量。近年来，茶产业深受农残问题的困扰，由于产业有品类无品牌的现状，导致“一颗老鼠屎坏了一

基于大数据的电子商务茶叶物流配送模式分析

2016年第05期 学术专业人文 茶趣 在大数据时代，社会各个领域中的数据都呈现出了爆炸性增长的趋势，其中茶叶物流配送行业也是如此。面对数据爆炸为茶叶物流配送带来的机遇与挑战，电子商务茶叶物流配送工作必然面临大量数据，并有必要从这些数据中挖掘出具有价值的信息，从而为茶叶物流配送成本的降低与效率的提升发挥积极作用。在此过程中，认识大数据对电子商务茶叶物流配送的价值，并在大数据背景下选择合理的电子商务茶叶物流配送模式，就成了电子商务茶叶物流配送工作发展的关键。1 大数据在电子商务茶叶物流配送中的应用价值 在大数据时代，急速增长的数据正在向社会各个领域与行业渗透，并成为了当今社会中不容忽视的生产元素之一。社会企业对数据的挖掘、整理与运用，能够有效提升自身的生产率与盈余。但是在数据迅猛膨胀的今天，许多企业仍旧对数据爆炸所带来的影响缺乏认知，随着时间的推移，大数据在社会企业中发展的重要性必将日益凸显。对于电子商务茶叶企业而言，应当将大数据当做茶叶物流配送发展中的战略资源，并在强化认知、加大投入的基础上，充分发挥大数据在电子商务茶叶物流配送中的优势，从而更加有效地在电子商务茶叶物流配送模式选择、战略规划等方面作出决策。从大数据在电子商务茶叶物流配送中的应用价值来看，主要体现在以下几个方面。1.1 推动电子商务茶叶物流配送中的信息对接 在大数据时代， 电子商务得到了更快的发展，以淘宝、阿里巴巴等为代表的商务平台更是为茶叶产品的销售提供了有力的支撑。当然，许多企业也在电子商务环境下针对自身产品构建起了专门的电子商务网站，从而推动自身销售业务的不断发展。但在此背景下，电子商务茶叶物流各个环节中都产生着海量的数据，如果仍旧利用传统的信息收集方式和信息处理方式，将让电子商务茶叶物流工作难堪重负。而如果利用大数据对电子商务茶叶物流中产生的所有信息进行对接，则能够推动电子商务茶叶物流更好地满足各类信息需求。具体而言，在电子商务茶叶物流配送过程中，需要对每个环节所产生的数据都进行全面的收集和整合，并利用数据中心对这些数据做出处理与分析，从而推 动这些数据转化为对电子商务茶叶物流配送有价值的信息。1.2 为电子商务产业物流配送决策提供依据 在传统的物流配送工作中，物流配送决策的依据往往是决策者的个人经验或者市场调查结果。然而在大数据时代中，丰富且具有真实性的数据具有更高的科学性，这些数据能够对市场中存在的真实需求和潜在需求做出反映，因此，传统的决策方法已经体现出了一定的滞后性。通过对大数据的利用，电子商务茶叶物流配送工作的开展可以通过对市场信息、市场数据做出分析与处理来了解物流培训工作的开展现状与发展方向，并相对准确地得出哪种物流配送模式能够获取更多的利润并缓解电子商务环境下茶叶物流配送工作面临的压力，从而选择最优化的物流配送模式来为企业带来最高的利润。另外，通过对大数据反馈信息的实时收集，企业还能够对茶叶物流配送工作作出及时的调整，从而确保茶叶物流配送模式适应多变的电子商务环境。1.3 提高电子商务茶叶客户的忠诚度 随着电子商务的发展，网络购物已经成为了许多社会大众所具有的生活习惯之一。在网络购物的过程中，消费者希望能够获得更好的消费体验，其中，良好的物流配送是这些消费体验中重要的组成部分。因此，许多电子商务企业都以提升消费者忠诚度为出发点不断提升自身的物流配送水平，但是在传统的物流配送模式中，物流配送的可提升空间十分有限。因此，在茶叶物流配送工作中，有必要围绕客户数据开展数据挖掘与运用，只有如此，茶叶物流配送工作才能够有针对性地满足消费者与客户对物流配送服务的需求，也才能够有效巩固企业和客户之间的关系，从而推动消费者与客户粘性的不断提升，有效避免消费者与客户流失的问题。1.4 增强物流配送数据价值 在电子商务茶叶物流配送工作中，物流配送的每个环节都会产生大量的数据，但是在传统的物流配送模式中，这些数据中的大部分都难以得到有效的利用，而要体现出这些数据的价值，就必须推动非结构化的数据向结构化的数据转变。但是，如果在物流配送工作中开展数据的转换，将难以避免数据产生滞后性，从而难以及时掌握并优化物流配送工作，因此，在传统的茶叶物 基于大数据的电子商务茶叶物流配送模式分析 钟 燕 （浙江长征职业技术学院，浙江杭州310023） 摘要：在电子商务环境下，茶叶产品的物流配送过程会产生大量的数据，通过对这些数据进行收集、整合和分 析，能够提升数据价值，并为物流配送模式的选择及创新提供重要的依据，从而实现茶叶物流配送成本的降低与物流配送效率的提升。本文在对大数据对电子商务茶叶物流配送的应用价值做出论述的基础上，对大数据的电子商务茶叶物流配送模式进行了研究与探讨。 关键词：大数据；电子商务；茶叶；物流配送；模式课题编号：浙江省2015年度高等教育教学改革项目（JG2015382） 作者简介：钟燕（1981-），女，浙江杭州人，硕士，讲师，研究方向：电子商务物流、农产品物流。 74

2015年中国大数据行业发展现状分析

2015年中国大数据行业发展现状分析(图） 2015年10月16日 13:02字号:T|T 我国大数据发展处于初级阶段，大数据发展远没有形成产业化，大小企业利用各自的资源和优势走自己的大数据发展之路，资源共享、数据互通的情况较少，大企业如BAT是根据各自的数据资产、核心产业链和商业模式，在综合业务的基础上延伸发展大数据，大数据业务的发展要服从公司的整体战略，像百度的核心是搜索，阿里的核心是电商，腾讯的核心是社交，它们都不会离开既有的核心竞争力来发展大数据，本质上说，不会为了搭建一个大数据平台而丢弃原来赚钱的买卖，甚至长期亏本。大数据发展的市场化、产业化、社会化还有很长的路要走。 如何采集足够的数据量并储存和运算，数据的处理和挖掘能力有多高，怎样培养大数据需要的复合型人才，数据的预处理、管理技术和构架问题如何解决，非结构化数据处理以及投入产出比怎样等，仍是企业发展大数据面临的挑战。 “十二五”期间，我国大数据行业发展非常迅速，2014年市场规模为4.7亿元，短短两年的市场，到2014年，市场规模增长到了23.2亿元，同比2013年，增长高达107.14%，是2012年市场规模的4.93倍。未来三年，大数据行业有望一直保持100%以上的增长率，2015年上年年市场规模已经超过2014年全年，达到25.71亿元，与2014年同期相比，增长率达到75.6%。 随着大数据和分析在企业应用的深入，对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高;第二，大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景，不同类型和来源的数据需要统一地被利用，特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成;第三，大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期，他们十分需要拥有行业经验，又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。 以全球领导厂商IBM为例，IBM是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商，在全球拥有3万多个大数据和分析应用客户，是大数据和分析领域的绝对领导者。30多笔与分析相关的收购，400多位顶尖数学家，9000多名业务分析顾问，使IBM能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案，针对企业级大数据和分析应用的不同场景，全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。 地方政府积极推动大数据发展，2013年以来陆续出台了推进计划。总体上看各地大数据发展政策各有侧重，形成了不同的模式。 模式一是强调研发及公共领域应用。如上海市《推进大数据研究与发展三年行动计划》提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台。 模式二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村《关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级。

基于大数据分析的茶叶质量评估

引言 茶叶是茶加工企业生存和发展的基本保障，是茶产品能够顺利发展的重要资源。茶叶的质量和产量，通常会遭受各种大气条件以及生态条件和生产措施的影响。为了保证茶叶质量，需要监测茶叶生产的整个周期。传统方法依靠现场采样，监测，大量消耗人力和物力，且信息量小。随着互联网技术的发展，网络数据信息可以被挖掘。大量的非结构化信息，如：天气信息，温度和湿度，病虫害预测，土壤和其他信息可通过网络进行收集，利用这些数据分析预测，建立面向大数据茶叶种植信息挖掘的茶叶质量评估平台，为茶产品提供保障。 1 系统的构建 1.1 大数据分析与云计算 大数据分析是指通过对大量的非结构化数据进行筛选，迅速提取有用信息的技术，并广泛地应用于工程设计、经济计划、交通运输、生产管理、金融等重要领域产生巨大的社会经济效益。大数据分 析并不是通过随机采集的方式分析数据，而是对所有数据进行分析，因此并不受采集方式以及采集样[1-2]本差异影响，能够获取更加准确的分析结果。随着数据分析技术的发展，产生了大量的新的分析方法。例如，Google公司通过对互联网中的流感数据进行分析，使用聚合的方式合理预测流感的发展情况，使得分析结果更加准确。本文通过现有的大数据分析技术筛选提取大量网络相关茶叶信息，并联合茶企业本身所具备的质量分析方法更好的预测茶叶质量。 目前基于云计算平台的数据分析方法广泛使用，其具有分析速度快，计算能力强，成本低等优点，适应本文的需求。云计算（Cloud Computing）指的是一种分布式并行计算方式，它能够对多种数据信息进行处理，并在不增加任何设备的前提下提高数据处理效率，且开发平台简单易于操作，节点扩充方便，容错性能好。1.2 平台设计框架 设计并实现一个基于云计算的大数据处理平台（DAP，Data Analysis Platform），可以对网络大规模数据进行实时的采集分析，处理以及数据导入导出等操作。其主要特点如下：1）利用Hadoop作为存储中心，方便从多个数据源读取数据；2）使用 流分析技术对各种实时数据进行分析处理；3）能够 摘要：文章设计并实现了一个基于数据挖掘的大数据收集分析平台，抓取网络上关于茶叶种植面积、种植周期的气候环境、土壤和植物病虫害等信息，利用大数据分析技术来评估和预测茶叶品质。应用结果表明，该平台能够很好为生产提供有力的保障。关键词：茶叶质量评估；数据分析；网络挖掘 中图分类号： 文献标识码文章编号TP39 ：A ：2095-0748(2015)09-0092-02 基于大数据分析的茶叶质量评估 现代工业经济和信息化 Modern Industrial Economy and Informationization 201年第期 59Total of 93 No.9 2015 总第93期信息化 周峰，冯小萍 （江西制造职业技术学院，江西 南昌 330095） DOI:10.16525/https://www.wendangku.net/doc/862717060.html,ki.14-1362/n.2015.09.010

2015年大数据行业分析报告

2015年大数据行业分析报告【本文为WORD格式，下载后可自由编辑】

目录 一、大数据：DT时代的核心要素 1、大数据是未来社会的核心资源 2、被低估的影响：大数据将指引人类走向智能社会（1）大数据“量”和“质”的双提升奠定机器智能的基础 （2）数据驱动颠覆传统计算机算法，导致人工智能出现突破性进展 （3）大数据与人工智能相互促进，实现发展的正循环 ①人工智能是解决大数据的数量和效率之间矛盾的关键 ②大数据利用人工智能实现大数据应用的正循环 二、政府：推动大数据应用的最关键力量 1、政府掌握大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量 2、国内外政府开放数据的情况 3、大数据对于政府治理具有极大的价值 4、大数据上升至国家战略成为共识 5、我国高度重视大数据未来发展 6、各部委行动时间表已经确定，我国大数据发展面临历史性机遇

三、大数据时代到来，应用领域不断拓宽 1、数据已经成为可交易的重要资产 2、云计算是大数据产业发展的助推器 3、大数据的应用领域在不断拓宽 四、大数据应用：从发现价值到创造价值 1、大数据延伸BI内涵，提高企业效率 2、大数据满足需求，市场空间巨大 3、大数据创造需求，拓宽市场边界 五、大数据产业链分析 1、大数据产业链的主要参与方 2、数据资产开始成为核心资源 3、大数据技术是重要生产力 六、大数据与产业的聚合效应 1、生物大数据 （1）生物大数据的应用已经存在：IBM Watson （2）生物大数据的来源 （3）生物大数据的价值无穷 （4）数据的积累和挖掘是大数据行业的壁垒（5）重点公司 2、互联网金融：大数据推动金融体系的大变革（1）大数据构建征信体系 （2）金融产品设计更加合理，提高产品价值

大数据背景下的茶叶企业人力资源管理创新研究

2018年第06期 作者简介：母海林（1979-），男，四川剑阁人，硕士研究生，高级经济师，研究方向：人力资源管理、工商管理。 引言 为了能够使企业发展满足时代要求，在人力资源管理中引入大数据 是必然之举。大数据能够为人力资源管理者提供更加可靠、科学的数据资料，进而提升管理实效，指明人力资源管理的方向。1大数据时代对企业人力资源管理的影响 近些年来，随着科技、经济的日益强盛，茶叶文化企业在时代背景下不断的向科学化管理过渡，先进管理应用成为茶叶企业在市场竞争中取得胜利的重要因素。社会必然会淘汰落后的管理模式，管理差劲的茶叶企业势必会难以取得竞争的优势。因此，茶叶企业管理必须与时俱进，紧紧围绕科技不断创新，运用新的理念与方法进行茶叶企业管理，保证提升茶企业的管理有效率，进而降低茶企业运行的成本，取得在市场竞争中独特的优势。在大数据发展的时代下，茶叶企业管理必须紧紧围绕大时代的主题进行有机结合，充分利用各项数据化信息，存储与积累相关用户的数据，为更好的进行茶企业人力资源管理提供依据。这对于企业来说，有别于传统的管理技术与管理需求，因此，是一项全新的挑战，但是，任何事物都有两面性，数据化管理的应用也给茶企业的发展带来了一定的利弊。在管理企业内部人员工作数据的同时，也增加了机密信息泄漏的风险性。在大数据的指导下，人力资源管理提升了有效的利用率，但是，风险与机遇共存，这对茶企业来说是现代化的新挑战。只有在不断的实践中，进行管理方法与模式的不断创新与摸索，才能保证茶企业在现代化的激流中顺流前行。 2大数据时代下人力资源管理面临的问题2.1人力资源固有的管理方法地位稳固 在茶企业中，依旧保持着原有的人力资源管理方法与模式，这就使得相关工作人员总是利用传统的的观念进行工作运行，难以去除根深蒂固的认识，只是把茶文化企业中人工视为对生产制造的辅助，而忽视了其主体地位。在现代化发展中，工人的认知与观念有所转变，不断突破传统，进行思维创新，因此，若仍沿用传统的管理思想将难以满足工人的需求，难以在资源数据上占据有利的制高点，使得茶企业在经济发展中难以名列前茅。 2.2个别人力资源管理领导者的理念落伍 在大部分茶叶企业中，其主要是管理者实施管理的制度，管理模式与方法由管理者掌控，这就会导致，当企业管理者观念陈旧、方法老派时，难以跟随时代的发展，致使企业的人力资源管理模式落伍人力资源管理工作，使得茶企业失去有效的竞争优势。这就要求，茶企业人力资源管理者需要与时俱进，不断学习，掌握了解市场的动态，不断提升自己，改变传统观念、并将人力资源管理的转变落实到实际工作中，使得每一个管理者都能充分认识到大数据的重要性，进而提升企业人力资源管理的现代化水平。 2.3大数据茶企业人力资源管理的风险 任何事情在发展的过程中都要经历一定的阻碍，人力资源管理的创新也是一样的，大数据时代带给人力资源管理的契机是利弊共存的，既是机遇也是挑战。利用数据提供理论支撑成为大数据时代的发展趋势，但是，在企业运行的过程中，使得数据安全成为隐患。一旦茶企业数据机密信息外泄，就会对企业带来难以挽回的损失，成为茶叶企业发展过程中的不利因素。 3企业人力资源变革及应对措施 3.1建立大数据时代茶企业人力资源管理框架 在进行现代化的企业人力资源管理时，需要重视人才的重要性，及时把控与指导对企业发展又有用的人才，充分将企业的发展目标融入到人力资源管理的模式中来，以便在不断变化的市场中，及时面对数据的瞬息万变，准确把握市场的竞争，进而使企业适应市场的发展。在大数据信息化时代，充分利用信息化技术进行数据的采集、存储与应用明确企业人力资源管理的发展目标，在实际工作中根据企业的需求不断调整人力资源管理的方向，并进行规范化的统一管理。充分分析数据，挖掘其潜在信息，并以此为基础，构建合理的制度管理框架，保证茶企业内部有序的实施人力资源管理。 3.2茶企业人力资源管理部门领导转变传统的管理观念 对于茶企业来说，需要其管理者有果断的决策能力，不断与时俱进，更新其管理观念，转变其管理方式，并在数据化的时代下不断调整管理策略，创新管理模式。在新时代的引导下，对于茶企业人力资源管理模式需要开放性的思想进行指导，使得其管理模式可充分与数据结合，建立开放性思想，需要不断利用信息化的技术手段进行资源管理。具体措施 是如：信息化人才招聘，岗位合理规划，相关培训等。企业管理者需要不 断将数据化信息渗透到企业人力资源管理的各个环节中去，将企业内部的管理充分与现代化技术相结合。 3.3运用大数据对职员进行信息化管理 不管时代如何发展，外部因素如何变化，在茶企业内部都需要利用人力资源管理来提升员工对企业的认同感，工作的热情度，与企业的亲近感，以此来自觉为企业进行奉献。利用大数据的充分融入，加强企业员工的责任感，积极主动工作。对此建立资源数据信息库，对于工作人员的的工作情况进行时数据记载，并通过对数据的对比分析，测定工作人员的热情度，与工作的实际情况，据此建立相应的奖惩机制，使员工增强对茶企业的归属感。3.4激发工作动力，创新管理机制 在数据化信息时代下，员工的相关资料与信息都可利用数据化进行存储与应用，在此情况下，可对员工的相关背景数据进行综合分析，以此判断其性格特点与工作优势，使得员工的岗位安排更加合理，能做到学有所用，技有所用。并在大数据应用的基础上，充分了解市场员工分配框架的最新动态与薪酬现状，以此为依据可有效的降低茶企业的管理成本，避免无谓的开支；不仅能够帮助企业洞察人才，还能够帮助企业激发员工的工作热情，为企业创造更大的经济利益。3.5增加用人科学性，增益培训计划 传统人力资源管理部门的招工主要模式是，接受简历的投递或接受相关人员的推荐，但在新时代下，可充分利用数据化特点，通过多渠道对员工的能力进行综合评判例如，利用员工的朋友圈，获取参考数据分析员工的价值，并保证分析具有真实性，增强企业人力资源管理在人才选用与分配方面的优势。另外，在开展人力资源管理时，必不可缺的工作就是培训工作，每个员工作为独立的个体其都是复杂的，对于技能的掌握情况，与知识储备量都是有所区别的，因此，利用大数据可使茶企业未卜先知，提前了解各个员工的实际状况，节省了人力资源管理沟通消耗。3.6树立以人为的管理理念 坚持以人为本的核心理念是进行茶企业资源人力资源管理的基本指导思想。对此，可以做到充分利用企业员工的智力与知识，进行相关管理，坚持人性化的资源管理，使茶企业的的管理始终保证在可控的范围内。知识是发展人力资源管理的重要重要基础，因此，在转变管理理念时，就要借助知识的力量，利用知识性手段，将管理目标转变为对人的知识，技能的管理，突破传统中对物的管理限制，以此实现人性化管理。4企业人力资源管理的发展趋势4.1提高员工对知识的认知 在进行人力资源开发时，应当始终坚持可持续化发展理念，进行合理的资源开发与利用，充分发挥人力资源的效能，将宝贵的人力资源进行合理利用与管理，使得茶企业可充分利用人员的知识与能力，不断的发展，不论经济如何发展，知识与能力都不会被消耗殆尽，因此，利用合理的资源分配，可提升员工对相关内容的认知与重视，不断提升自己，以此实现企业的最大收效。 4.2管理思想从人本型转向战略型 利用“整体增长型理念”提升人力资源管理的有效利用率，人力资源管理的效果是茶文化企业决策的重要依据，利用合理的人力分配可促进各部门之间的协作配合，促使企业更好的实现期望目标。但是，在实际工作中，人力资源管理组织结构不严谨，制度不规范，对此就要充分利用人的能动性与主动性，使得茶文化企业的各部门之间可以相互融合，促进企业的可持续化发展。结束语 在新时代，企业人力资源管理引入大数据技术是非常必要的，基于此，企业管理者要结合企业内部情况，制定更加的严格的管理制度，积极学习数据分析技术、信息网络技术等，通过完善自身知识结构，促进企业内部人力资源管理的发展。 参考文献 [1]李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理，2017(01):9-10. [2]周光华.基于“大数据”价值对人力资源管理的思考[J].科技广场，2013(12):104-107. [3]张雪梅.大数据背景下的企业人力资源管理发展及创新研究[J].民营科技,2017(10):116. 大数据背景下的茶叶企业人力资源管理创新研究 母海林 （浙江商业职业技术学院，浙江杭州310000） 摘要：大数据时代，茶叶企业人力资源管理也需要进一步创新和变革，人力资源管理者要充分借助大数据的优势的作用，对企业人力资源结构进行优化配置以及人职匹配，以最大限度激发人力资源主观能动性，使其更好地为企业服务，为企业创造更多的经济收益。本文以大数据背景下，茶叶企业人力资源管理为内容，对其创新对策进行具体分析。 关键词：大数据；企业人力资源；管理创新 经济管理 63

公司管理系统人力资源部大数据分析报告2015年版

***公司人力资源部数据分析2015年版 一、基础人事模块（数据截止点2015.1.1---2015.12.31） 1、概述：总人数入职离职异动（内部流动、晋升） 2、员工增长率（年度） 【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。 【公式】员工增长率＝本年度新增员工人数/上年同期员工人数（2014.12.31在职员工人数）*100％ 【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来，可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。 3、新员工入职人数部门分布 【定义】是指新入职员工部门分布柱状图 【说明】可以反映出各个部门人员需求的情况，还有培训需求有较大的关联。 4、人力资源流动率 【定义】是指报告期内企业流动人数（包括流入人数和流出人数）占总人数的比例。是考察企业组织与员工队伍是否稳定的重要指标，报告期一般为一年 【公式】流动率=（一年期内流入人数＋流出人数）÷统计期平均人数 月平均人数=（月初人数+月末人数）÷2 季平均人数=（季内各月平均人数之和）÷3 年平均人数=（年内各月平均人数之和）÷12 或：=（年内各季平均人数之 和）÷4 【说明】流入人数指调入和新进人数，流出人数指退休、内退、调出、辞职、辞退和合同到期不再续签人数。由于人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪，必须加以严格控制。若流动率过大，一般表明人事不稳定，劳资关系存在较严重的问题，而且导致企业生产效率低，以及增加企业挑选，培训新进人员的成本。若流动率过小，又不利于企业的新陈代谢，保持企业的活力。但一般蓝领员工的流动率可以大一些，白领员工的流动率要小一些为好。

2015年大数据发展情况调研报告

2015年大数据发展情况调研报告 2015年大数据发展情况调研报告 一、发展现状 （一）电子政务建设成效明显。我盟电子政务建设一直居于全国前列，电子政务专网上接自治区政府专网，带宽为155m，备用线路带宽为20m；向下已延伸至各旗县市区政府，带宽为100m，主要用于开展公文交换、会务管理、应急管理、政法法制、政务信息和督查以及各部门业务等应用。2003年，xxxx 政务门户网站上线运营。2005年全国首家蒙文政府网站——xxxx蒙文政务门户网站正式开通。2007年，我盟对盟、旗县市（区）、苏木（乡镇）三级党委、人大、政府、政协机关，盟、旗县市（区）两级党委、政府直属部门及盟、旗两级部分事业进行了集中建站，建立起了全盟三级政府网站群体系架构，政务网站群实现了全覆盖。目前全盟纳入普查范围的各类政府网站共计519个。建立了盟、旗县市（区）、苏木（乡镇）、嘎查村“四级联动”行政审批服务体系，并全面开展电子效能监察工作，对进入盟旗两级政务服务中心的行政审批项目，全部实行了实时监察监控。 （二）社会管理领域取得实质性进展。建立智能在线全员人口信息综合业务应用平台，将全盟117.91万人口信息数据全部录入全员人口信息数据库，实现了全盟全员人口信

息数据基本的全覆盖。建设“平安锡盟”社会治理数字化工程，以建设“三网三平台一张图”为基础，分别将社会公共监控资源、视频专网监控资源、公安内网视频监控资源进行整合，实现了社会治理事前预防控制、事中指挥调度以及事后研判应用。 xx浩特市积极推进网格化管理,将城区内45个社区合理划分为180个网格单元，以网格为单位进行社会管理和服务。整合“户籍、住房、计生、就业、社保、民政、党建、司法、流动人口”等各类基础信息，构建全市人口基础信息系统，初步实现人口信息从静态管控到动态管控，从单一管理到综合管理利用。xx浩特数字城市指挥中心利用地理信息系统、全球定位系统以及遥感技术等手段，建立起统一的城市数字化信息共享、协调处置、监督实施的指挥平台。通过群众拨打12319服务热线、网上举报等渠道，受理园林绿化、环境保护、环境卫生、市容市貌、给水排水、私搭乱建、公共设施、集中供热、交通治安、户外广告、市场建设等城市管理的多方面问题，共涉及锡市规划局、住建局、环保局、公安局、城管局等17个部门26个成员单位。 （三）民生服务领域发展步伐加快。积极推进教育、卫生、环保、农牧业等领域信息化平台建设工作。持续开展“三通两平台”工程，目前156所学校及相关教育部门共计200多个单位已实现互联互通；搭建了区域卫生信息协同平台，

2015茶叶大数据

2015茶叶大数据 1. 160个国家地区，30亿人爱喝茶 目前全球有160多个国家与地区近30亿人喜欢饮茶，这意味着每经过四个国家就有三个国家喜欢饮茶，每认识5个人里面有2个人喝茶。 2. 中国年产茶198万吨，人均喝茶566g 2014年，中国总产茶量198万吨，是全球第一产茶大国，占全球产量39.4%。然并卵，Quartz网站统计中国人均茶叶消费是566g，被第一名的土耳其（3157g）超5倍打脸，全球排到第19位。 3. 广东人均喝茶1000g，珠三角高达2000g

华南农业大学的茶学系主任、博士生导师黄亚辉介绍广东是中国最大的茶叶消费市场，人均消费量1000克。其中珠三角地区年人均消费量高达2000克，居全国之首，超过英国人均消费量，在全球排行榜上能排到第3位，珠三角霸气侧漏。 4. 3000年茶历史被不产茶的英国茶品牌打败 中国是茶的故乡，早在3000年前的夏商周时期就有了饮茶说，然而，今天世界上最大的茶品牌却在一片茶都不产的英国。作为茶叶的搬运工，英国国民茶品牌每年有230亿人民币的年产值，几乎相当于我国整个茶产业(7万家茶厂)全年产值的76%，已哭瞎。 5. 贵就贵在1斤芽茶要60000-80000个芽头 一斤上好的芽茶有6万-8万个芽头，全部由采茶姑娘的双指一下下采出，这就是高大上的茶叶价格昂贵的原因。 6.茶寿：百岁老人长寿的秘诀 对百岁老人长寿调查中发现，有四成百岁老人长寿诀窍是一生嗜茶如命，有八成百岁老人有饮茶习惯。长寿长到108岁，被长寿研究机构称为“茶寿”。 7.抗氧化：一杯茶=12瓶的白葡萄酒 抗氧化试验证实，一杯300ml的茶，它的抗氧化功能=一瓶半的红葡萄酒，=12瓶的白葡萄酒，=12杯啤酒，=4个苹果，=5只洋葱，=7杯的鲜橙汁。越喝茶越美腻！ 8.抗衰老：比维生素E强18倍 据日本科研人员试验结果证实，茶多酚的抗衰老效果要比维生素E强18倍，茶叶不止长生还减缓衰老。

2015年获得大数据顶尖职位必备的9项技能

你会多少？2015年获得大数据顶尖职位必备的9项技能 ?Big data ?2015-04-26 3:50:11 ?数据科学家 ?评论(0) ? 在大数据商品化之前, 利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2015年, 如果你还在职场上寻找大数据的相关工作, 那么, 这里介绍的9种技能，将帮助你得到一个工作机会。

1. Apache Hadoop Hadoop现在已经进入第二个10年发展期了, 但不可否认的是, Hadoop在2014年出现了井喷式发展, 由于Hadoop从测试集群向生产和软件供应商方向不断转移, 其越来越接近于分布式存储和处理机架构, 因此, 这一势头在2015年会更加猛烈。由于大数据平台的强大, Hadoop可能是一个挑剔的怪兽, 它需要熟悉的技术人员细心的照顾和喂养。掌握Hadoop最核心技术 (例如, HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase, and YARN) 的技术人员在职场上的需求将越来越大。

2. Apache Spark 如果说Hadoop在大数据世界中已广为人知, 那么Spark就是一匹黑马, 它所蕴含的原始潜力使Hadoop黯然失色。无论是否是Hadoop架构, 快速崛起的内存计算技术被认为是MapReduce风格分析框架更快和更简洁的替代方案。Spark最佳的定位应当是大数据技术族中重要的一个成员。 Spark仍然需要专业技术进行 编程和运行, 这为知晓该技术的工程师提供了不错的工作机会。 3. NoSQL 在大数据的操作层面, 诸如 MongoDB 和 Couchbase 等分布式、可扩展的 NoSQL 数据库正在接管市场份额极为庞大的的 SQL 数据库, 例如 Oracle 和 IBM DB2。在 WEB 和移动 app 层面, NoSQL数据库常常被做为 Hadoop分析的数据源。在大数据领域, Hadoop 和 NoSQL 分别成为良性循环的两个端点。

2015年中国茶叶市场竞争情况分析

2015年中国茶叶市场竞争情况分析 生态来源：中商情报网时间：2015/4/16责任编辑：heailian 评论繁体 目前，中国的茶业企业几乎都是由中、小企业以及个体茶农、茶商组成的，规模很大的企业并不多见。但是鉴于茶文化在人们生活中的普及程度，以及茶业行业的开发潜力，这些中小企业之间的竞争还是异常激烈。 1、不同类别茶叶间的竞争 经过多年发展，中国茶叶行业的市场化程度已达到较高水平，各类别茶叶处于充分竞争状态。目前，绿茶在茶叶消费中的占比仍处于第一位，其次是乌龙茶与红茶，普洱等紧压茶及花茶也占有一部分市场份额。近年来，乌龙茶生产快速发展，随着物流业的发展、人口流动的日益频繁以及包装冷藏技术的发展，乌龙茶的消费市场也由过去的区域市场正逐步拓展为全国性市场，并在未来一段时间内继续保持较快的发展趋势；在金骏眉、坦洋工夫、正山小种等福建红茶的强势带动下，全国其他各产区红茶也得到快速发展。 2、茶叶企业间的竞争 我国茶叶企业最大的特点是小而散，我国现有各类茶叶初制加工厂7万余家，平均每个加工厂的年生产加工能力约15吨；茶叶精制加工厂有1100多家，平均每个精制加工厂的生产规模约500吨；有专业茶机制造厂100余家，其中省级定点茶机专业生产厂30多家；还有数十家茶叶深加工企业。上规模的大型企业不多，多数为中小型，包括农户、商铺、半商半农的。茶叶行业企业主要包括传统的家庭作坊、小型加工企业以及大型规模化生产企业三类，目前仍以传统的家庭作坊式为主。 1）家庭作坊 以家庭为单位的作坊式生产，是茶叶生产的传统形式。这一模式以手工生产为主，未实现机械化与自动化，产量低、规模小，数量多而分散。 2）小型加工企业