北京空气质量以及可能影响因素调查研究
《商务统计学》课程报告
北京空气质量以及可能影响因素调查研究
——基于因子分析和线性回归小组成员姓名：周坤郝策张庆庆郝坤
2016年5月7号
《商务统计学》课程报告
摘要
北京空气质量近些年成为人们关注的热点，客观地评价其变化趋势和影响因素，不仅有利于正确认识北京空气质量，也为有效预测和控制提供依据。
本文主要通过对其他文献研究和空气质量评价体系，尽可能选取多的与北京空气质量可能有关的因素，希望找出具体的影响因素，更加清晰认识到北京的空气质量的罪魁祸首。通过选取北京2008年至2014年的相关数据，先通过因子分析的方法，提取四个公共因子，构建新的空气质量评价体系。然后用因子得分矩阵，得到四个的得分结果，用这个结果作为自变量，空气质量优良天数作为因变量做回归分析，最终得到一个线性回归模型，可以很好的解释北京空气质量的影响因素。
关键词：北京空气质量因子分析回归分析模型构建
Abstract
Beijing's air quality in recent years becomes the focus of public, objective evaluation of its trends and influencing factors can not only conducive to a correct understanding of Beijing's air quality, but also provide the basis for effective prediction and control.
In this paper, by factors other literature research and air quality evaluation system, select the number of Beijing's air quality as possible and may be relevant to find out which specific factors, a clearer understanding of the air quality in Beijing is the culprit. By selecting the relevant data in Beijing from 2008 to 2014, first by the method of factor analysis extracted four common factors to build a new air quality evaluation system. Then scoring matrix by a factor to obtain the results of four scores, as a result of using this argument, the air quality days to do as the dependent variable regression analysis, end up with a linear regression model can well explain the factors that affect air quality in Beijing.
Keywords: Beijing Air Quality ,Factor Analysis ,Regression ,Model
《商务统计学》课程报告
目录
摘要 (1)
1绪论 (3)
1.研究背景及目的 (3)
2.可能影响因素与空气质量评价体系的构建 (3)
2 空气质量影响的因素选取 (3)
3数据分析与研究 (5)
3.1 数据采集 (5)
3.2 数据因子分析与描述 (5)
3.2.1 数据标准化处理 (5)
3.2.2 因子分析和可行性分析 (6)
3.2.3 提取公因子 (6)
3.2.4 因子命名与新空气质量评价体系的构建 (9)
3.3 因子的回归分析与描述 (10)
3.3.1因子的回归分析 (10)
3.3.2回归分析结果的解释 (14)
3.4 数据可视化描述与解释 (14)
4结论 (16)
参考文献 (16)
附录 (17)
图表目录
图表 1 变异数总计 (7)
图表 2 碎石图 (8)
图表 3 因子旋转组件矩阵 (9)
图表 4 组件评分系数矩阵 (12)
图表 5 因子得分变换 (12)
图表 6回归模型摘要 (13)
图表 7 回归模型系数 (13)
图表 8 年份趋势图 (15)
《商务统计学》课程报告
1绪论
1.研究背景及目的
近年来工业化和城镇化的快速发展，我国的经济飞速增长。但同时出现的环境问题也日益突出，最受大家关注的莫过于雾霾与PM2.5，越来越频发的雾霾天气严重影响了人们的正常生活和身体健康。那么北京作为国家首都，经济政治文化中心，那么它的空气质量也当然备受关注，研究影响空气质量因素也显得尤为必要，因为一些预防治理政策都要以此为依据。
在想到这篇文章的题目时，就想知道大家说的空气质量到底和什么因素有关呢？现有的质量评价体系又是怎么样的，是不是很全面很有说服力呢？因此在一些研究的基础上，本文想通过分析得到更全面的，更具有说服力的的评价体系，找到更多的可能影响空气质量的因素。
2.可能影响因素与空气质量评价体系的构建
在分析了一些文献和自己的想法后，选取了以下的21个可能影响因素，可吸入物颗粒年日均值，二氧化硫排放量，氮氧化物年日均值，粗钢产量，水泥产量钢材产量，发电量年，平均降水量年，平均气温，平均气压，大风日数，雨日数，日照数机动车拥有量，，环境污染治理投资城市绿化覆盖率，常住人口密度，用电量，煤炭日均消耗量，汽油日均消耗量，天然气日均消耗量希望通过这些因素构建新的质量评价体系。
2 空气质量影响的因素选取
《商务统计学》课程报告
《商务统计学》课程报告
影响空气质量不仅有以上几个方面，其他的因素当然还有很多，本文由于获取数据途径和考虑范围有限，只能选取以上因素进行分析，数据选取于北京市统计年鉴。
3数据分析与研究
3.1 数据采集
数据主要来源于北京统计年鉴和国家统计年鉴，选取北京市2008年至2014年这七年的数据作为分析样本，具体数据见附录。
3.2 数据因子分析与描述
3.2.1 数据标准化处理
本文选取的指标不是同一个量纲和量纲单位，不能直接对不同量纲的指标进行比较。为了对整体指标进行综合评价，需要先对评价指标进行数学变换来消除指标量纲的影响，即进行无量纲化处理。标准化法是目前使用较为广泛的一种无量纲化方法，公式如下所示：
《商务统计学》课程报告
Z=X?JY
δ
其中，Z为原始变量X标准化后的数值，JY为X的期望值，δ为X的标准差。
3.2.2 因子分析和可行性分析
应用KMO和Bartlett球形检验测定样本是否适宜做因子分析。KMO的值在0~1之间，越接近于1，变量间的偏相关性越强，因子分析效果越小。
可是当我们把所有因子输入做可行性分析时，并没有输出相关系数矩阵，显示为此矩阵为非正定矩阵，但输出了因子分析的结果，研究和查找资料发现，可能是由于样本数太少，也可能是某些变量间相关性太强，进一步发现后面一些变量的方差太小，也就是特征值太小，意味着主成分方差过小，也说明主成分包含的信息量少，因此可能无法满足正定矩阵的条件。此种情况可以采取逐一淘汰变量的方法，最终得到检验的结果，由于影响不大，也可以直接使用因子分析得出的结果，本文采取第二种方法。
3.2.3 提取公因子
利用特征值作为保留主成分标准，经SPSS分析得到如下主成分方差累计贡献率的表格：
说明的变异数总计
组件
起始特征值撷取平方和载入
循环平方
和载入总计变异的 % 累加 % 总计变异的 % 累加 % 总计
1 13.256 63.125 63.125 13.256 63.125 63.125 11.169
2 3.128 14.894 78.019 3.128 14.894 78.019 3.521
3 2.533 12.062 90.081 2.533 12.062 90.081 3.182
4 1.026 4.884 94.964 1.026 4.884 94.964 2.071
5 .757 3.607 98.571
6 .300 1.429 100.000
7 2.946E-15 1.403E-14 100.000
《商务统计学》课程报告
8 1.376E-15 6.551E-15 100.000
9 4.802E-16 2.287E-15 100.000
10 4.185E-16 1.993E-15 100.000
11 2.903E-16 1.382E-15 100.000
12 1.224E-16 5.829E-16 100.000
13 2.597E-17 1.237E-16 100.000
14 -4.159E-17 -1.980E-16 100.000
15 -1.641E-16 -7.813E-16 100.000
16 -2.168E-16 -1.032E-15 100.000
17 -2.979E-16 -1.419E-15 100.000
18 -3.429E-16 -1.633E-15 100.000
19 -5.111E-16 -2.434E-15 100.000
20 -6.181E-16 -2.943E-15 100.000
21 -1.447E-15 -6.891E-15 100.000
提取方法：主成分分析
图表 1 变异数总计
根据上表可知，提取因子因子有四个，累计方差贡献率为94.964，碎石图如下：
《商务统计学》课程报告
图表 2 碎石图
由上图可直观看出，因子4和因子5很接近，而且从因子4开始，下降趋势很缓慢，因此提取四个因子是合理的。
4个因子的旋转矩阵如下表：
《商务统计学》课程报告
图表 3 因子旋转组件矩阵
3.2.4 因子命名与新空气质量评价体系的构建
根据旋转矩阵我们可以看出，可吸入颗粒物年日均值（x1），二氧化硫排放量
（x2）, 氮氧化物年日均值(x3), 环境污染治理投资(x4), 粗钢产量(x5), 钢材产量(x6) 发电量(x8), 日均用电量(x9), 汽油日均消耗量(x11), 天然气年日均消耗量(x12), 雨日数(x17), 机动车拥有量(x19), 常住人口密度(x20), 城市绿化覆盖率(x21),在因子1上有较高载荷，这些变量比较综合，涉及到各个方面，里面主要有工
《商务统计学》课程报告
业产能，污染物排放以及人口与活动方面的因素，因此可以命名为“污染物排放与人类活动指数”，记为Y1。
年平均降水量（x13）大风日数（x16）在因子2上载荷较大，因此可以命名为“自然风雨量指数”，记为Y2。
水泥产量（x7）煤炭日均消耗量（10）年平均气温（x14）平均气压（x15）在因子3上的载荷较大，但这里面包含有气象，能源消耗，水泥产量，之间跨度较大，但仔细分析下，可以找到这几个变量之间的关系，水泥生产必然会造成大量的烟粉尘，传统工业也主要是使用煤炭，煤炭的燃烧，会导致温室效应，这样会影响气温与气压这些气象因素，压强和温度又和城市热岛效应有关，在一定程度上影响空气质量，因此可将因子3命名为“温压指数”记为Y3
只有日照数（x18）在因子4上有较大载荷，有关研究表明太阳辐射也和空气质量有一定的关系，因此可将该因子命名为“太阳辐射指数”，记为Y4。
通过以上的因子分析可见，在选取的21个可能有关因素变量中可分为四个主成分因子，分别命名为“污染物排放与人类活动指数”，“自然风雨量指数”“温压指数”与“太阳辐射指数”。可见目前的AQI评价空气质量的体系并不是很完善，不过它选取的变量也是因子分析得到的因子1，是贡献率最大的因子，所以它可以很好的体现一个城市的实时空气质量，是比较科学的。不过想评价一个城市的全年综合空气质量，我们可以这四个因子进行分析，因此可据此四个指数构建一个新的评价体系。
下面本文将围绕这四个因子与空气质量等级做回归分析，发现其中的规律，并予以解释。
3.3 因子的回归分析与描述
3.3.1因子的回归分析
根据以上提取的因子，本文尝试用提取的因子作为自变量，空气质量指数等级达到及好于二级的天数作为因变量去做回归分析。
组件得分矩阵如下
《商务统计学》课程报告
《商务统计学》课程报告
图表 4 组件评分系数矩阵
用得分系数矩阵作为每个自变量在公因子上的回归线性系数，因此可得到各个因子的线性表达式：
Y1=-0.054x1-0.068x2+0.175x3+0.068x4-0.065x5-
0.019x6+0.095x7+0.033x8+0.106x9+0.089x11+0.058x12-0.057x13-0.031x14-
0.034x15+0.047x16-0.161x17+0.120x18+0.120x19+0.098x20+0.098x21
Y2=0.168x1+0.021x2+0.225x3+0.003x4+0.109x5+0.140x6+0.123x7+0.008x8+0.007x9+0.1 45x10+0.015x11+0.044x12-0.308x13+0.075x14-0.057x15+0.281x16-
0.091x17+0.021x18+0.032x19-0.001x20+0.032x21
Y3=0.12x1-0.058x2-0.006x3-0.080x4-0.070x5-0.085x6-0.143x7-0.063x8-
0.035x9+0.239x10+0.012x11-0.003x12-0.003x13-0.024x13+0.409x14+0.337x15-
0.003x16+0.018x17+0.145x18-0.032x19-0.032x20+0.011x21
Y4=-0.006x1+0.027x2-0.223x3+0.123x4+0.130x5+0.018x6-0.293x7+0.234x8-
0.047x9+0.051x10-0.021x11+0.117x12-0.50x13-0.177x14-0.169x15-0.084x16+0.220x17-0.683x18-0.079x19-0.029x20-0.038x21
依据以上式子对标准化的原始数据进行变换，可得下表：
图表 5 因子得分变换
《商务统计学》课程报告
然后用提取的因子作为自变量，空气质量指数等级达到及好于二级的天数作为因变量去做回归分析。运用输入检验的方法，四个因子都进入了回归模型，具体分析结果如下：
图表6回归模型摘要
图表7 回归模型系数
记空气质量达到二级及好于二级天数为P
由上表可知，该回归模型的相关性较好，且通过了T检验，由非标准化系数得到的回归的方程为：P=-35.020Y1-4.713Y2-14.724Y3-31.182Y4+249.571
系数标准化得到的方程为P=-0.623Y1-0.084Y2-0.262Y3-0.555Y4
《商务统计学》课程报告
得到这个线性模型就可以用于预测和解释北京的空气质量，为空气质量的控制和治理提供思路。
3.3.2回归分析结果的解释
因为P是空气质量优良的天数，所以与这些影响因素都成负相关，系数为负数。而且可以看出因子1影响最大，因子1为“污染物排放和人类活动”，因此想要控制空气质量，我们必须要减少污染物排放，尽量使用清洁能源，使用公共交通出行，加大对污染治理的投资等等。
通过因子2也可发现自然风雨量影响不是很大，但在一定程度上是会影响到某地区的空气质量。在常识中，降雨量多，风力充沛的地方空气质量自然会比较好，一是因为污染物可以随着降雨落到地面，大风也可以将污染物转移。这样就不难解释，为什么北京一刮大风PM2.5就下降很多，甚至万里无云，所以大家戏称“治霾全靠风”。
因子3也是与P成负相关，可见“温压指数”也是比较重要一个影响因素，它综合体现一个地区的气象因素，相关文献研究表明，温度对空气污染物有一定的影响，气压也会影响污染物的走向与流动，因此不仅要关注人类活动对空气质量的影响，通过本文分析得知，想要评价一个地区的空气质量，必须全面考虑，避免片面其他信息影响自己的判断。
因子4也是自然因素，不过不清楚统计局的统计标准，是如何计算日照数，不过可以明白的是，阳关辐射在一定程度上也会影响空气质量。
3.4 数据可视化描述与解释
《商务统计学》课程报告
图表8 年份趋势图
从上面的年份趋势图可看出：因子1在逐年上升，说明北京这几年快速发展，污染物排放和人类活动肯定会增加，这也说明因子1很好解释了北京空气质量的影响因素，其他因子一直在波动，但明显在2011年后呈现上升趋势，气候因素会发生变化，也与北京人口连年增加，人类活动愈来愈剧烈有关。当然可以看出空气质量优良的天数在2012后突然减少较大，这很值得关注，查找文献和研究近年北京发展也没发现有特别波动大的地方，最后发现可能是由于2012年后空气质量评价指数改变了，由以前的API改为AQI，AQI里面增加了几项空气污染物监测值，这里就有大家熟悉的PM2.5和PM10，所以就不难理解空气质量优良天数为什么会突然减少这么多了。
综上分析，本文对空气质量影响因素的分析和解释还是比较科学合理的。
《商务统计学》课程报告
4结论
本文的结论就是，在分析了现有的空气质量评价体系和一些文献，选取了选取了21个可能影响因素，最终通过因子分析得到四个因子，进行命名后得到四个影响空气
质量的指数，然后根据因子得分矩阵计算出每个因子的得分，再把空气质量优良的天
数作为因变量，四个因子作为自变量，进行回归分析，最终得到一个模型。再考虑中
间2012年时改为AQI评价体系，解释了突变情况。通过对这个模型的解释，我们可以
全面认识到影响空气质量因素，这样可以改变大众对空气污染的单一认识，能从更多
方面去制定治理和防护措施，尽可能去控制北京空气质量，通过以上分析，本文得到
了预期的效果，构建了新的质量评价体系。本文结合了因子分析和回归分析两种方
法，选取因素覆盖面广，是一个创新点。
参考文献
[1]周惠彬，谢小燕.应用统计学[M].成都:西南财经大学出版社，2000.
[2]陶求华,李峥嵘,蒋福建.基于气象和空气质量观测数据的日太阳辐射估计[J].集美大学学报（自然科学版）, 2014,(五).
[3]陈月霞，曹琳，杨淑平.气温对大气主要污染物的影响[A].
[4]王亚妮.雾霾的影响因素及治理措施研究.
[5]周文华.人类活动对北京空气质量影响的综合生态评价.
[6]曹伟华.北京地区雾霾气候特征及影响因子分析.
[7]周景博.北京市空气污染指数及影响因素分析.
[8]张冲.中国主要城市宜居水平研究.
《商务统计学》课程报告
附录
近20年北京市城近郊区环境空气质量变化及其影响因素分析_张菊
第26卷第11期2006年11月 环 境 科 学 学 报 Acta Scientiae C ircu m stantiae V o.l 26,N o .11N ov .,2006 基金项目:国家自然科学基金(No .70573105);中国科学院知识创新课题(N o .I NF105-SCE -02-06;KZCX3-S W -424) Supported by t h e NationalNatural S ci en ce Foundation ofC h i na (No .70573105)and t he Pro j ect ofKnow ledge Innovati on of t he Ch i nese Acade m y of Sciences (No .I NF105-SCE -02-06;KZCX3-SW -424)作者简介:张 菊(1980—),女,硕士研究生;*通讯作者(责任作者),E -m ail :hm iao @rcees .ac .cn Biography :ZHANG J u (1980—),fe m al e ;*Corresponding au t hor E -m ail :hm iao @rcees .ac .cn 张 菊,苗 鸿,欧阳志云,等.2006.近20年北京市城近郊区环境空气质量变化及其影响因素分析[J ].环境科学学报,26(11):1886-1892 Zhang J ,M i ao H ,Ouyang Z Y ,et a l .2006.A m b i ent air qualit y trends and d ri vi ng f act or anal ysis since 1980’s i n B eiji ng [J ].Acta Scienti ae C ircum stanti ae ,26(11):1886-1892 [免审稿件]责任编辑提示:本刊欢迎广大读者针对免审稿件提出各种意见 近20年北京市城近郊区环境空气质量变化及其影响因素分析 张 菊,苗 鸿* ,欧阳志云,王效科 中国科学院生态环境研究中心系统生态国家重点实验室,北京100085收稿日期:2005-04-30 录用日期:2006-09-27 摘要:利用北京环境空气质量定点监测资料,研究了北京市城近郊区近20年来环境空气质量的变化趋势及其影响因素.结果表明,从年际变化看,SO 2、降尘、B [a ]P 浓度显著下降,而NO x 、CO 浓度和O 3超标情况显著上升,空气污染处于由煤烟型向机动车尾气型转变的过程中,表现出典型的复合污染特征.年内变化显示,采暖期污染比非采暖期严重,尤其SO 2在采暖期浓度是非采暖期的5.7倍.从空间分布上看,TSP 、降尘、O 3表现为近郊区污染重于城区;SO 2、NO x 、CO 表现为城区污染重于近郊区.空气污染源增加的压力与环境保护措施的相互作用是驱动北京市近20年环境空气质量变化的主要因素.产业结构的变化、重点污染源的整治、能源结构调整、能源的清洁使用、机动车尾气排放标准的提高等对保护环境空气质量起到一定作用. 关键词:环境空气质量;趋势分析;影响因素;SO 2;NO x ;O 3;大气颗粒物;北京文章编号:0253-2468(2006)11-1886-07 中图分类号:X51 文献标识码:A Amb ient a i r quality trends and dr i vi ng factor analysis si n ce 1980’s i n Be iji ng ZHANG Ju ,M I A O H ong * ,OUYANG Zh i y un ,WANG X iaoke S t ate Key Lab of Syste m s Eco l ogy ,Research C en t er for E co -E nvironm ental Sciences ,The Ch i n ese Acade m y of Sciences ,Beiji ng 100085R ecei ved 30April 2005; accepted 27Septe m ber 2006 Ab stract :Change of t h e a mb ien t air qualit y i n the u rban and s uburb areas ofBeiji ng since 1980's was ana l yz ed.The dat a w as referred from the long -t er m m on it ori ng stati on s w hich w ere t h ree stati on s in t he u rban area and f our at the s ubu rb of Beijing .The res u lt s ho w ed t hat ,d iff eren t poll u tan t s h ad d ifferent trends .SO 2had fl u ct uan t i ncrease bef ore 1998and then declined .As a who l e ,it s ho w ed a downw ard tenden cy i n thes e 20years .H o w ever ,NO x ,CO and ozone pollution als o i ncreased firs t t h en f e ll ,taken 1998as a w at ershed .Bu t they had t h e si gnifi cant upw ard t endenci es i n t hese t wo decades .Duri ng t h is peri od ,dustfall and B [a ]P con ti nuou sl y declined sign ifican tl y .TSP ,P M 10and Pb had no si gnificant trends bu t redu ce a littl e .The reason of air poll u tion had changed fro m coal bu rning pattern t o m i xed patt ern incl uding bot h traffic exhau st and coal bu r n i ng .Seasona ll y ,poll u tion l evelw as heavier i n heating season from Nove m ber to n extM arch ,t h an t hat i n non -heati ng s eason fro m A pril to Oct ober .For examp l e ,SO 2concentrati on i n heati ng season w as 5.7ti m es h i gh than t h at i n non -heating s eas on.As t o t he poll u tion s patial distri bu tion ,TSP ,dustf all and ozone pollution w ere heavi er in t he subu rb ,w hil e SO 2,NO x and CO concentrati on s w ere h i gh er i n t h e u r b an area .The i n creasi ng sou rces caused m ore poll u ti on t hese years ,wh ile m any envir on m ental p r o t ecti on polici es i m p l e m en t ed to redu ce .Th is i n t eracti on w as t he m ai n d rivi ng fact or t hat cau s ed t h e above change .I m prove t h e energy efficiency ,redu ce poll u ti on sou rces ,u se clean energy and i m p l e m en t advanced environm en t a l st and ard s had contri bu t ed t o redu ce the po ll uti on ,especiall y si nce 1998. K eywords :a m b i en t air quality ;trend anal ysis ;d ri ving factor ;SO 2;NO x ;O 3;airborne particu l ate ;Beijing 1 引言(Intr oduction ) 空气污染是目前突出的城市环境问题.空气污 染危害人类健康,影响植物生长,损坏文物古迹,降低能见度,给城市居民的生活带来严重的不利影响(Eng l e rt ,2004;K an et al .,2004).而城市空气质量 DOI 牶牨牥牣牨牫牰牱牨牤j 牣hjkxxb 牣牪牥牥牰牣牨牨牣牥牪牬
空气质量情况调查报告范文
空气质量情况调查报告范文空气质量调查报告(一) 广东首次室内空气质量调查报告日前向社会公布。调查结果显示：全省室内空气质量堪忧，因建筑物、装修和家具而产生的室内空气污染急剧上升，使广东成为全国室内空气污染最严重的省份之一，其中又以深圳和广州两地较突出。 据了解，本次调查由广东省消委会、广东省环境科学学会等多个权威机构主办。活动历时3个月，上门调查了1000户，并收到上万户居民的反馈信息。 调查报告显示，在所有被访家庭中，甲醛、总挥发性有机物和苯系污染物超标现象最严重，甲醛超标率达%，总挥发性有机物超标率达%。其中，居室中书房及卧室的甲醛超标率较高，都超过66%。专家分析，这主要是书房和卧室的空间相对较少，加之使用各种板材、黏合剂、油漆多，通风条件不佳等原因造成的。 (一)对大学生而言，要建立自己公道的消费观念，要理智地对待自己的消费。作为一个纯消费者，大学生经济来源大多靠家庭，所以自己的消费要斟酌到家庭的经济状态，父母的承受能力，还要有自制能力，不能盲目地堕入感性消费的误区。如今有的学生消费上大手大脚，还有沉迷于盲目消
费中，比如最近很多大学生沉迷于网络游戏，这将大大增加自己的消费负担，更重要的是大学生也会在盲目的消费中迷失自己，以致影响到自己的学业。另外，大学生也要具有消费者的维权意识，进进大学，已开始渐渐地融进社会，社会中欺骗消费者的各种不法行为屡禁不止，面对纷纷复杂的社会，大学生要学会维护自己的正当权利。 据史料记载，职业技术起源于清宣统二年(1910年)距今近百年的历史。先后创办过两所农业学校和一所职业学校。农业学校开设园艺实习班，开展茶、果栽培和加工技术传授。职业学校从请来两个师傅为教员，教学内容是教学生纺线织布、染布等技术，学员学习大小花格子布的纺织和印染技术。享有盛名的马邓茶的栽培、制作加工以及振太街花布均是农业学校和职业学校传授技术后得以提升和延续的结果。 报告还显示，深圳和广州是全省发生室内空气污染情况最多的城市。单是甲苯一项，深圳超标高达48%，广州超标达20%。室内环境专家分析，深圳和广州经济发达，新建住宅多，居民也非常重视家居的装修整饰。 淘宝网是阿里巴巴旗下的一个购物网站。随着网络购物的方便性、直观性，使越来越多的人在网络上购物。一些人即使不买，也会去网上了解一下自己将要买的商品的市场价。做这类网赚的多为兼职(学生与上班族也有部分是在本身开
影响空气质量原因
造成我国大气污染严重的主要原因 大气污染的定义 在干洁的大气中，痕量气体的组成是微不足道的。但是在一定范围的大气中，出现了原来没有的微量物质，其数量和持续时间，都有可能对人、动物、植物及物品、材料产生不利影响和危害。当大气中污染物质的浓度达到有害程度，以至破坏生态系统和人类正常生存和发展的条件，对人或物造成危害的现象叫做大气污染。造成大气污染的原因，既有自然因素又有人为因素，尤其是人为因素，如工业废气、燃烧、汽车尾气和核爆炸等。随着人类经济活动和生产的迅速发展，在大量消耗能源的同时，同时也将大量的废气、烟尘物质排入大气，严重影响了大气环境的质量，特别是在人口稠密的城市和工业区域。所谓干洁空气是指在自然状态下的大气（由混合气体、水气和杂质组成）除去水气和杂质的空气，其主要成分是氮气，占78.09%；氧气，占20.94%；氩，占0.93%；其它各种含量不到0.1%的微量气体(如氖、氦、二氧化碳、氪)。 大气污染的原因 气体污染物在大气中平均停留时间少至几分钟，多至几十年、百余年。大气污染物一般分为两类：一级(原生)污染物，即由污染源直接排入大气的；二级(次生)污染物，是由一级污染物在大气中进行热或光化学反应后的产物。后者往往危害性更大。大气污染主要来源于人类生活及生产活动，大气的人为污染源主要有三种。 (1) 生活污染源人们由于烧饭、取暖、沐浴等生活上的需要，如炉灶、锅炉等燃烧化石燃料，而向大气排放的煤烟和SO2等，具有量大、分布广、排放高度低等特点，其危害性不容忽视。 (2) 工业污染源包括火力发电厂、钢铁厂、水泥厂和化工厂等耗能较多企业燃料燃烧排放的污染物，各生产过程中的排气(如炼焦厂向大气排放H2S、酚、苯、烃类等有毒物质；各类化工厂向大气排放具有刺激性、腐蚀性、异味性或恶臭的有机和无机气体；化纤厂排放的H2S、NH3、CS2、甲醇、丙酮等)以及生产过程中排放的各种矿物和金属粉尘。 (3) 交通运输污染源由飞机、船舶、汽车等交通工具(移动源)排放的尾气。在一些发达国家，汽车排放气己构成大气污染的主要污染源。
空气质量调研报告
调研报告 首先，我通过大量的阅读相关的书籍、文献资料和网上搜集，汇聚了大量的材料，终于对空气质量检测有了宏观的认识。比如空气质量检测的基本指标，空气污染状况以及现在空气质量检测的国内外研究现状等。同时，现在基于zigbee 的无线传感网络发展飞速，而且应用起来更加的方便快捷。于是，经过大量的阅读我对zigbee的构成，原理，应用，研究状况已经有所了解，并且知道了自己的题目在zigbee中的地位和作用。在对zigbee有了一个宏观的把握后，大略的知道自己的思路是什么，对于具体的细节我还需要进一步的调研。下面我挑选一些我所阅读的比较典型的资料，并根据这些资料说说我的收获。 一、空气质量检测的应用背景 1、室外空气质量 空气质量（air quality）的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。 （1）空气污染的污染物 烟尘、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物（PM2.5）、细颗粒物（PM10）、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、挥发性有机化合物等等。 ●可吸入颗粒物是指悬浮在空气中，空气动力学当量直径≤10微米的颗粒物。通常把粒径在10微米以下的颗粒物称为PM10，又称为可吸入颗粒物或飘尘。可吸入颗粒物被人吸入后，会累积在呼吸系统中，引发许多疾病。对粗颗粒物的暴露可侵害呼吸系统，诱发哮喘病。细颗粒物可能引发心脏病、肺病、呼吸道疾病，降低肺功能等。 ●二氧化硫（SO2）是一种常见的和重要的大气污染物，是一种无色有刺激性的气体。二氧化硫是形成工业烟雾，高浓度时能刺激人的呼吸道，使人呼吸困难，严重时能诱发各种呼吸系统疾病，甚至致人死亡。二氧化硫进入大气层后，溶于水形成亚硫酸（H2SO3），部分会被氧化为硫酸（H2SO4），形成酸雨 ●氮氧化物(NOX)种类很多，包括一氧化二氮(N2O)、一氧化氮(NO)、二氧化氮(NO2)、三氧化二氮(N2O3)、四氧化二氮(N2O4)和五氧化二氮(N2O5)等多种化合物，但主要是一氧化氮(NO)和(NO2)，它们是常见的大气污染物。以一氧化氮和二氧化氮为主的氮氧化物是形成光化学烟雾和酸雨的一个重要原因。汽车尾气中的氮氧化物与氮氢化合物经紫外线照射发生反应形成的有毒烟雾,称为光
空气污染调查报告作文范文
空气污染调查报告作文范文 随着科技的发展，我们的空气也受到了不同程度的污染。下面小编跟大家分享几篇空气污染调查报告作文，以供参考! 空气污染调查报告作文一一、研究动机 1、近年来，空气污染非常严重，空气污染就是其中之一。汽车、飞机、轮船排放的废气，工厂排放的烟尘废气……都会造成严重的空气污染。 二、研究目的 因为空气污染越来越严重，所以我想知道空气污染的严重程度。 三、研究内容 工厂排放的烟尘废气，汽车、飞机、轮船排放的废气，居民炉灶排放的烟尘废气，含有很多有害物质，是空气的主要污染源空气污染对人的危害很大。烟尘、废气中的有害物质能刺激人的眼睛，使眼睛发炎、疼痛;这些有害物质还能刺激人的气管、肺，使人咳嗽、气喘，甚至得肺癌。空气污染对农作物、树木的危害也很大。例如废气中的二氧化硫等有害气体，能使农作物、树的叶子变黄、枯萎、脱落。二氧化硫与云中的雨滴化合会形成酸雨，使大片农作物、森林死亡。清洁的空气是人类生存的重要条件。 近日，美国哈佛大学公共卫生学院在检测了各种空气污染物之后，发现直径小于10微米的细微颗粒物与心血管疾
病的发生及死亡的增加关系密切。具体地说，就是这些细微颗粒物与冠心病、心肌梗死、高血压和中风(卒中)的发生及死亡的增加密切相关。 同学们，以上便是精品学习为大家提供的空气污染的调查报告作文范文，希望对大家今后的写作有所帮助，小编祝大家在考试中能够取得一个好的成绩。 空气污染调查报告作文二最近，我对我家居住的卫校小区的空气质量进行了调查。经过这次调查，我发现小区的空气遭到了严重的污染，主要污染源是：小区旁的餐馆排放出的油烟;过路的车辆排放出的废气;附近的梅峰寺后山有人在烧垃圾，烟雾弥漫。正是这些有害气体污染了原本清新的空气。这些被有害气体污染了的空气，会对人体健康产生不利的影响，还会对周围的花草树木的生长造成了极坏的影响。 保护环境，人人有则。为了防止家乡空气受到污染，我想我们大家可以做好多事，为防止家乡空气受到污染献自己的一份力量。第一，可以给小区旁的餐馆写一份建议书，建议餐馆把油烟经过处理再排放到空气中去。还要改进汽车发动机，减少废气的排放;第二，大家要爱护花草树木，因为花草树木是氧气制造厂，空气过滤器，可以有效净化空气;第三，我们要注意搞好环境卫生，不乱扔垃圾，不随地吐痰等。
2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究
第41卷第12期2016年12月环境科学与管理ENVIＲONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT Vol.41No.12Dec．2016收稿日期：2016－06－22 作者简介：蔡敏（1990－），女，硕士，主要从事环境监测工作。文章编号：1674－6139（2016）12－0130－07 2013－2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究 蔡敏1，王莹2，金安1，李朝1，吴双2，刘刚 1（1．湖北省十堰市环境保护监测站，湖北十堰442000；2．湖北省十堰市环境保护局，湖北十堰442000） 摘要：利用十堰市空气自动监测站的监测数据，采用综合指数、空气质量指数（A QI ）和Sp e a rm a n 秩相关系数 法等评价方法， 研究十堰市2013年－2015年环境空气质量变化情况及其影响因素，为城市的大气污染防治提供治理思路。结果表明：2013年－2015年十堰市城区空气质量逐年好转，除PM 10和PM 2．5外，其他因子均达标， 污染物贡献比例中，PM 10和PM 2．5污染负荷占比超过50%，为主要污染物；十堰市城区空气质量整体呈夏季较 好，冬季较差的趋势；全市中开发区铁二处空气质量较好，张湾区刘家沟空气质量较差；结合自然因素和人为因 素， 综合分析空气质量的变化情况，通过调整能源结构、减少污染源排放和使用清洁能源等多项措施，并注意季节特征和加强预警预报工作，进而改善空气质量。 关键词：环境空气质量；综合指数；气象因素；Sp e a rm a n 秩相关系数法 中图分类号：X 51文献标志码：A Th e An a l ys i s o f t h e V a ri a tion T ren d o f Air Qua lit y in Sh i ya n du rin g 2013to 2015 Ca i M in 1，Wa n g Y in g 2，J in An 1，L i Cha o 1，Wu Shua n g 2，L i u Ga n g 1 （1．Environment a l M onitorin g S t a tion o f Sh i ya n ，Sh i ya n 442000，Ch in a ； 2．Sh i Ya n Environment a l P rotection Bu re au ，Sh i ya n 442000，Ch in a ） Abstract ：Th e environment a l monitorin g da t a o f a ir p oll u t a nt s in Sh i Ya n f rom 2013to 2015w ere ev a l ua te d by a ir qua lit y com - p re h en s ive in d e x ， a ir qua lit y in d e x （A QI ）a n d Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient to s t udy t h e v a ri a tion tren d a n d in f l u ence fa c -tor o f a ir qua lit y ．Th en p rovi d e d s ome i d e a o f a ir p oll u tion control f or t h e C itie s ．Ｒe su lt s sh o w e d t ha t ：（1）Th e v a l u e o f com p re -h en s ive p oll u tion in d e x d ecre as e d y e a r by y e a r ，in d ic a tin g t h e a ir qua lit y was im p rove d ．E x ce p t PM 10a n d PM 2．5，t h e ot h er s a-c h ieve d t h e s econ da r y s t a n da r d ．PM 10a n d PM 2．5w ere p rim a r y p oll u t a nt s ．Th e c ha n g e o f environment a l a ir qua lit y was t h e mo s t s e -rio us p oll u tion in w inter a n d t h e li gh te s t in su mmer．Th e a m b ient a ir qua lit y in s t a tion s f rom p oor to g oo d was L i u J i ag o u ，B in g H e x in c u n a n d T i e Erc hu ．C om b inin g w it h n a t u r a l fa ctor s a n d hu m a n fa ctor s ，com p re h en s ive a n a l ys i s t h e c ha n g e s in a ir qua lit y ，to im p rove t h e qua lit y o f t h e environment t h ro ugh ad o p tin g a n u m b er o f environment a l p rotection p olicie s su c h as adjus tin g t h e ener gy s tr u ct u re ，control em i ss ion s a n d us in g cle a n ener gy ，wh ic h p l ay e d a cr u ci a l role in im p rovin g t h e a ir qua lit y ，a ttention s e as on a l c ha r a cteri s tic s a n d s tren g t h enin g e a rl y wa rnin g a n d f orec as tin g w or k ． Key words ：a m b ient a ir qua lit y ；t h e com p re h en s ive in d e x met h o d ；meteorolo g ic a l element ；Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient 2015年8月29日，《中华人民共和国大气污染 防治法》 的修订，明确了新时期大气污染防治工作的重点。环保部陈吉宁部长在2016年全国环境保 护工作会议上的讲话 ———《以改善环境质量为核心全力打好补齐环保短板攻坚战》中明确提出“十三 五”时期五个环境质量指标要有明显改善，其中就有三个为大气指标，即地级及以上城市PM 2．5浓度下降比例、地级及以上城市空气质量优良天数比例和重点地区重污染天数减少。随着中国城市化进程的加快和人民生活水平的不断提高，由人类活动产生的各类污染物明显增多，空气质量问题日益突出，越来越受到政府和公众的广泛关注，众多学者针对城 市空气质量问题开展了广泛的研究和探讨［1－4］。 ·031·
影响室内空气质量的几个因素
影响室内空气质量的几个因素 一、空气污染异味的来源及危害 1、甲醛 据了解，室内空气的异味主要以甲醛为主。甲醛是无色、具有强烈刺激性的气体，略重于空气，是一种挥发性有机物，化学反应强烈。 来源：夹板、大芯板、中密度板等人造板材及其制造的家具，木地板等；壁纸、地毯、油漆、涂料、胶粘剂等大量使用粘合剂的环节；车椅座套、座垫和车顶内衬等装饰布上的阻燃剂。 危害：可引起恶心、呕吐、咳嗽、胸闷、哮喘甚至肺气肿；长期接触低剂量甲醛，可引起慢性呼吸道疾病、女性月经紊乱、妊娠综合症、引起新生儿体质降低、染色体异常，引起少年儿童智力下降；被世界卫生组织确认为一类致癌物；甲醛可引起人类的鼻咽癌、鼻腔癌和鼻窦癌；损伤人的造血功能，可引发白血病。 2、苯系物（苯、甲苯、二甲苯） 木制家具使用的人造木板、油漆和软家具中使用的含苯胶粘剂是室内有害气体的主要污染源。苯是一种无色具有特殊芳香气味的液体，沸点为80℃甲苯、二甲苯属于苯的同系物，都是煤焦没分馏或石油的裂解产物。目前室内装饰中多用甲苯、二甲苯代替纯苯作各种胶、油漆、涂料和防水材料的溶剂或稀释剂。 来源：油漆、涂料、布艺沙发、皮革沙发、防水布料（含装修用胶、合成橡胶、人造皮）、合成消毒剂，各种油漆涂料的添加剂和稀释剂、各种溶剂型塑胶剂。 危害：属于致癌物质。影响中枢神经系统、并伴有头痛、头晕、恶心，影响造血机能，对肝、肾、及免疫系统产生伤害，长期接触可引发各种癌症，特别是白血病。 3、氨 氨是一种无色而具有强烈刺激性臭味的气体，是空气污染臭味的主要来源。它比空气轻(比重为0.5)，可感觉最低浓度为5.3ppm。氨是一种碱性物质，它对接触的皮肤组织都有腐蚀和刺激作用。可以吸收皮肤组织中的水分，便组织蛋白变性，并使组织脂肪皂化，破坏细胞膜结构。 来源：混凝土防冻剂、厕所臭气等，也存在于装饰装修材料中的添加剂和增白剂。 危害：对皮肤、呼吸道、眼睛有刺激损伤，可引发支气管炎、皮炎，减弱人体对疾病的抵抗力。短期内吸入大量氨气后可出现流泪、咽痛、声音嘶哑、咳嗽、痰带血丝、胸闷、呼吸困难，可伴有头晕、头痛、恶心、呕吐、乏力等症状，严重者可发生肺水肿、成人呼吸窘迫综合症，同时可能发生呼吸道刺激症状。 4、TVOC（总挥发性有机物） 总挥发性有机物TVOC是由一种或多种碳原子组成，容易在室温和正常大气压下蒸发的化
空气监测专家称北京PM2.5污染物年增3%至4%
空气监测专家称北京 P M 2 5 污染物年增 3 % 至 4 %大雾天气的影响及监测问题 一、大雾天气给出行带来的麻烦。 这几天，整个华北以及华东、华南，还有西南的部分地区都处在浓雾当中。很多地方的能见度不足 200 米。浓雾引发了大家的强烈关注，有网友上传了多张大雾照片，尽管照片中一片雾茫茫，但依然标明拍摄物 为故宫、长安街等，北京的浓雾可见一斑。浓雾首先给人们的出行带来了麻烦。 12 月 5 日的北京，昏黄的天空中飘着零星小雪，再加上弥漫不散的雾气，和刚刚过去的晴朗周末判若两“城”。就在之前， 12月 4日，中央气象台连续发布大雾蓝色预警，预计 4日夜间到 5日上午，京津等地区有局部能见度不足 200 米大雾。北京前门箭楼被大雾笼罩。北京西五环高家堡以北晓月苑，汽车从大雾中驶出，犹如仙境一般。但是给出行带来了极大的不便。 据统计，受大雾天气的影响， 12 月 4 日截至 20 点，北京首都国际机场进出港航班共延误156 架次，取消 航班 91 次架次； 12 月 5 日截止 17 点，北京首都国际机场延误滞留 1 小时以上航班达 80 架次，进出港合计取消航班 236架次。而仅 12月5日这一天，首都机场 3号航站楼，国内航班改签旅客人数就突破了15000 人次。 12月 5日晚上 11点，首都国际机场三号航站楼航班信息牌还在提醒旅客，该时段仍有大量到港航班延误或者取消，而候机大厅内，不少旅客选择席地睡，只为能够确保第二天的行程。 12 月 6 日早晨，不少 5 日滞留机场的旅客还在等待航班起飞的通知。韩先生一行人急于前往成都为一场演唱会布景。本来他们订了前一天晚上北京南苑机场 10 点钟的航班，但是由于南苑机场已经封港，原计划搭乘的班机临时取消。韩先生一行只好又赶往北京首都国际机场 2 号航站楼。 可是，当他们抵达北京首都国际机场 2 号航站楼时，早班飞机已经全部订满。无奈之下，他们又转站 3 号航站楼，寻找尽可能早的航班。 为了保证旅客出行，北京首都国际机场开足马力。12月 5日，全天起降航班就达到 1700架次，被网友戏 称为“史无前例的大降落”。但是，从 6日清晨改签柜台的繁忙程度来看，这场雾霾为旅客出行带来的不便还很难在短时间内消减。 这场大雾给市民带来的不仅是出行的不便，同时也对北京的城市运行产生不小的影响。12 月 5 日，部分 进出北京的高速公路被封闭，大批进出港航班被延误或取消，就在北京平常每天发送 20 万份快递的——申通快递，这场大雾也对他们造成了影响。 北京申通快递服务有限公司副总经理倪根炎告诉记者，大雾对对外发送的航空业务产生影响，现在他们 尽量使用汽车来发送。同时，部分进出北京的高速被封闭以及航班延误，还造成外地的快件难以进入北京。 倪根炎预测，天气一旦转好，滞留外地的快件将爆发式的涌入北京。但他们已做好准备。那么持续大雾 天气原因是什么呢？
空气质量问题调查报告
空气质量问题调查报告 空气质量调查报告(一) 今天我和妈妈去小广场转，回来的时候发现鞋子上落满了一层厚厚的灰尘，就这么一会就有这么多灰尘，那么一天，一个月，一年呢?我们得吸进多少灰尘啊!看来空气已经开始变得浑浊了，那又是什么原因让空气变得浑浊了呢?为此，我进行了调查。 调查 近视人数虽然远远高于非近视人数，但不佩戴眼镜的人却占有相当一部分比例。这表明同学们对近视的问题还不够重视! 我就在附近的小广场做了调查，发现小广场离厂区很近，它四周的道路都是主干道，小广场人员密集。 分析 1、小广场上的空气我认为很好，可是经调查后发现许多叔叔在那里抽烟把空气污染; 2、工厂的废气随着风到处飘，让空气受到了污染; 随着高校招生的逐年扩大，给越来越多的人接受高等教育的机会，当然也包括在为自己的前途和命运苦苦奋斗的贫
困生们，也许在他们的眼里，只有通过高考进入大学，接受高等教育，才是唯一的出路，才能最终改变他们的命运。在贫困大学生的问题日益变得严峻，已经成为了备受社会关注的问题时，高考前后各大媒体也不断地对此类问题进行报道时，也许被报道出来的贫困生们，将得到社会的关注，也许他们的命运也会因此而得到改变，但他们只是许许多多的(贫困生中比较幸运的，还有更多的贫困大学生，他们的命运又将如何? 从年龄结构来看(表一)，28—30岁的有562人，占%;31—35岁的有292人，占%;36—40岁的有118人，占%。其中，男性三个年龄段的比例分别为%、34%和%;女性分别为%、%和%。大龄未婚青年主要集中在28—35岁，且随年龄增长而递减。男性和女性的年龄结构基本相同，但35岁以上女性未婚的比例高于男性。 为了增强为民服务功能，满足村民的社会需求，提高生活质量和文明程度，特地设立了“为农社区服务中心”,中心内设党员教育、农技服务、计生医疗、自选购物、幼儿教育、治安调解、文化娱乐等服务中心，初步形成了一个功能较全，服务到位的村域经济服务区，促进了农村物质文明和精神文明建设协调发展。 3、看楼下的汽车一辆又一辆，当它们启动的时候，排
空气污染的调查报告
空气污染的调查报告 （一） 在全国上榜的中国32个城市中，成都位列第25名，污染情况较严重。 这种可吸入颗粒物主要来源于烟囱和汽车尾气，对人体呼吸系统危害大。目前，成都市对此已有监测，今年还增加了细颗粒物监测等项目。 成都污染程度只比北京好一点？ 该报告依据各国在20**年至20**年内的报告数据，测量了全球91个国家近1100个城市空气中小于10微米的颗粒物（即可吸入颗粒物）含量，主要分析指标为此类悬浮颗粒物的重量。 昨日，天府早报记者查询了世界卫生组织官方网站。该报告显示，可吸入颗粒浓度数据全球的平均值为每立方米71微克。美国、加拿大为全球空气质量最好国家。伊朗、印度、巴基斯坦的城市和蒙古首都是全球空气污染最严重的。 相比以上亚洲国家，中国状况稍好点。报告列出的国内32个省会城市或直辖市中，成都可吸入颗粒浓度为每立方米111微克，排名国内城市第25名，污染情况较严重。 此外，海口污染指数最低，兰州污染指数最高；北京每立方米121微克（第28）、范文TOP100上海每立方米81微克（第11）、广州则是每立方米70微克（第7）。
本土空气监测全市38个监测点 成都有无关于可吸入颗粒物的监测？对此项又是如何监测？ 昨日，天府早报记者在成都市环保局网站看到，首页左侧边栏公布着成都市中心城区和周边区县每日和预报明日的空气污染指数。根据其显示，大成都范围内空气质量基本都是良，而主要污染物则基本是可吸入颗粒物。 目前，成都市共有38个环境空气监测点位（均为自动监测站），其中8个国控监测点位，分别位于人民公园、草堂寺、梁家巷、沙河铺、金泉两河、三瓦窑、里店和三道堰。成都中心城区每天的空气污染指数，就是来源于这8个点位。 今年，成都市被环境保护部列为全国26个开展《城市环境空气质量评价办法（试行）》试点监测工作城市之一。成都对空气中污染物的监测，将从原来的二氧化氮、二氧化硫、可吸入颗粒物等3项，增加为细颗粒物、一氧化碳、臭氧等共11项。 可吸入颗粒物PM10 PM10指粒径在10微米以下的可吸入颗粒物，思想汇报 专题它能够渗入到肺部并可能进入血液循环，引起心脏病、肺癌、哮喘和急性下呼吸道感染。每年全球有200多万人因吸入细小微粒而死亡。汽车尾气是可吸入颗粒物主要来源之一。 可吸入颗粒物PM10：空气中的“隐形杀手” 成都中心城区8个监测点位
对近期空气质量指数变化的看法
对近期空气质量指数变化的看法 近期全国各地的空气质量隐隐有上升的趋势，某些地方，如上海、西安等地气排名日益靠前，我认为，这与当地政府的重视、相关部门采取的强有力的措施，以及当地环保意识的提高是分不开的。比如上海，经济发达，所需的高能耗高污染的企业并不少，但为何环境还能有所改善？政府重视，下令整改那些不合格的企业，迫使它们提高技术、清洁生产。而经济高速发展下，人们对环境的要求越来越高，群众的呼声使得监督的力量越来越大，人们从自己做起，节能减排，积少成多，共同促进了空气质量，乃至整个环境的改善。 而反观山东，以济南为代表的各地市，空气质量却一直徘徊在下游。济南乃是泉城，作为省会城市又兼旅游场所，却总是难以见到蓝天白云，难道不是一种讽刺吗？在全民重视环保的大环境下，济南是否应该担起责任，为自身的发展做点什么呢？山东是个高消耗高污染的大省，有二十个地市PM2.5都爆表，而这大多数都是由于过分强调经济发展造成的，这种只重经济不重环境的做法带来的不仅仅是GDP的急剧增长，还有PM2.5的急剧增长，而现在，我们要做的，就是把过去欠环境的补回来。空气质量指数上下波动，时好时坏，固然与环境的不确定性有关，更多的也是相关部门执行力度不够，时松时紧，不能引起有关企业的重视，再者决心不足，没有真正的想在根本上做出改变。因为决心不足，所以不能在真正意义上促使企业做出实质性的改变，而且因为没有强硬的政策，企业倦怠，相关部门睁一只眼闭一只眼，导致虽然有很多政策出台，但是并没有什么实质性的
改变。使得济南民众对政府的信任度也下降了。 空气质量的下降对我们的影响不仅仅体现在生活上，而且十分影响人们的健康。柴静的《穹顶之下》带给我们极大地震撼，让我们知道了太多太多它的危害，但与此同时，也告诉了我们许多我们可以做的。我们应该从身边的小事做起，为环保贡献一份自己的力量。做好监督者的职务，监督企业，监督政府，共同迎接我们共同的蓝天。 2014级环院 赵梦瑶
西安市空气质量研究论文
摘要 本文对天西安市的空气质量进行了深入的研究。运用综合指数评价法和回归分析等方法对其空气质量进行了分析，综合各种因素建立了以下所述几种模型，并结合统计学方法，利用SPSS软件和EXCEL进行模型的求解。 1、首先对2007-2013年的空气污染指数和空气质量状况进行了分析，采用了综合指数评价法分析了最主要的空气污染物质，并计算出它们的污染指数。分别使用空气污染指数（API）（旧标准）和环境空气质量指数（AQI）对西安市的空气质量进行评价（新标准），并对评价结果进行对比、分析； 2.运用线性相关法，分析了工业污染、民用采暖和扬尘对空气质量不同程度上的影响； 3、分别运用指数平滑法、SPSS回归分析法对西安过去近一个月的主要污染物浓度变化情况进行多种模型拟合分析，对未来一周（取2013年4月30日至5月6日）西安市空气质量状况进行了预测； 4、经过严格的计算论证和分析，针对西安市主要的环境污染因素和检测控制评价标准方面的缺陷和不足提出了一些切实可行的建议。 [关键词]综合指数评价指数平滑法回归分析 线性相关主要污染物建议
目录 一、问题重述 (1) 1.1 背景介绍 (1) 1.2 政策支持 (1) 1.3 需要解决的问题 (2) 二、问题分析 (2) 三、建模过程 (4) 3.1 问题一 (4) 3.1.1 模型一 (4) 1.模型假设 (4) 2.定义符号说明 (4) 3.模型建立 (5) 4.模型求解（API指数法） (6) 5.结果分析 (8) 3.1.2 模型二 (8) 1.模型假设 (8) 2.定义符号说明 (9) 3.模型建立 (9) 4.模型求解（AQI指数法） (9) 5.结果分析 (10) 3.2 问题二 (11) 3.2.1 工业污染因素分析 (11) 3.2.2 民用采暖因素分析 (14) 3.2.3 扬尘因素分析 (15) 3.2.4 主要影响因素总结分析 (15) 3.3 问题三 (16) 3.3.1 模型一 (16) 1.模型假设 (16) 2.定义符号说明 (16) 3.模型建立 (16) 4.模型求解 (17) 3.3.2 模型二 (19) 1.模型假设 (19) 2.定义符号说明 (20) 3.模型建立 (20) 4.模型求解 (21) 3.4 问题四 (22) 四、模型的稳定性分析 (22) 五、模型的修正与完善 (22) 六、模型的推广与应用 (23) 七、模型的评价 (23) 八、参考文献及附录 (23)
北京市人民政府关于印发北京市空气重污染日应急方案(暂行)的通知
北京市人民政府关于印发北京市空气重污染日应急方案(暂行) 的通知 【法规类别】环保综合规定 【发文字号】京政发[2012]34号 【发布部门】北京市政府 【发布日期】2012.10.26 【实施日期】2012.10.26 【时效性】失效 【效力级别】XP10 【失效依据】北京市人民政府关于印发北京市空气重污染应急预案(试行)的通知北京市人民政府关于印发北京市空气重污染日应急方案（暂行）的通知 （京政发〔2012〕34号） 各区、县人民政府，市政府各委、办、局，各市属机构： 《北京市空气重污染日应急方案（暂行）》已经市政府同意，现印发给你们，请结合 实际，认真组织实施。 北京市人民政府 2012年10月26日
北京市空气重污染日应急方案（暂行） 按照国家《环境空气质量标准》和《环境空气质量指数（AQI）技术规定》，空气质量划分为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染六级。为有效应对重污染天气、保护市民身体健康，依据《北京市实施〈中华人民共和国大气污染防治法〉办 法》和《北京市2012-2020年大气污染治理措施》有关规定，制定本方案。 一、空气质量监测与预报 按照国家《环境空气质量标准》规定，本市已建成覆盖全市的空气质量监测网络，开展空气质量监测和评价。根据地理气象条件和污染分布状况，将全市分成不同的预报区域，每日对空气质量进行分区预报。 二、空气质量信息发布 市环保监测中心每日通过网站（http：//https://www.wendangku.net/doc/8f7418340.html,）发布各监测站点的空气质量日报、预报、健康提示及防护建议等综合信息。市民还可通过电视台、广播、电子邮件、手机短信等渠道获取相关信息。当出现重污染天气时，本市还将通过微博、新闻等方式加强空气质量信息发布，以便市民及时了解自身生产生活区域的空气质量状况及变化趋势，加强自我防护。 三、空气重污染日分级 按照环境保护部《环境空气质量指数（AQI）技术规定》的分级方法，当空气质量达到重度及以上污染时为重污染日。本
关于空气质量的调查报告3篇
关于空气质量的调查报告3篇消费者协会发布了近期对省城100个家庭室内环境空气质量情况的调查报告。结果显示：100跫彝ナ夷诳掌污染总超标率达95%，其中，甲醛超标率达82%，氨超标率为72%，苯超标率为10%，二甲苯超标率为39%。还有59跫矣捎诳掌质量严重超标，检测要求“暂不入住”。 从4月10起，省消协联合省环境检测中心，对省城100踝靶尬闯过一年的家庭进行免费家装检测，其中62跫彝ピ谧靶藿崾1-6个月后搬进了新居，38跫彝ド形慈胱家住合肥九溪江南小区的冯先生家的检测结果显示：甲醛含量为/m3、甲苯/m3，分别超过国家标准6倍和1倍。专家建议冯先生，开窗通风，暂不入住。 据省环境监测中心站统计分析，此次检测中，100跫彝ナ夷诳掌污染总超标率达95%。其中，甲醛超标率达82%，最大超标为倍；氨超标率为72%，最大超标为5倍；苯超标率为10%，最大超标为4倍；二甲苯超标率为39%，最大超标为6倍。100跫彝ブ校有59跫矣捎诳掌质量严重超标，检测要求“暂不入住”。 另外，省消协发放的“家庭装饰状况”问卷调查结果显示，搬进新居的62跫彝ブ杏14跫彝ケ硎尽叭胱『蠹彝コ稍鄙硖宄鱿至瞬皇省保具体症状有头晕、经常感冒、发烧、咳嗽、呼吸道不适、体重下降等，所占比例为%；有2跫彝サ
Ｐ纳硖迨艿浇一步的伤害，不得不搬出了新居。 省环境检测中心专家表示，室内空气首要污染物是甲醛，其次是氨、苯系物超标现象也比较严重；使用劣质材料的房间室内空气均超标，甚至通风数月后仍有超标现象；房间内板材使用量过大，室内空气易超标；室内通风能力差的房间污染物浓度较高；装修时间越长，污染物浓度越低。 从检测结果来看，污染来源主要有以下几方面： 建筑污染。建筑物自身的污染是造成室内污染不容忽视的原因之一，建筑施工中加入化学物质和由地下土壤、建筑物中石材、地砖、瓷砖等材料中的放射性物质形成的氡都会造成室内污染。 装修污染。室内装修材料是目前造成室内污染的主要原因之一。油漆、胶合板、刨花板、泡沫填料、内墙涂料、塑料贴面等材料均含有甲醛、苯、氨等。 家具污染。家具污染已成为继建筑污染、装修污染之后的第三大室内环境污染，它也会释放甲醛、苯、氨等对人体有害物质。 另外，还有来自室外污染物的污染。 广东首次室内空气质量调查报告日前向社会公布。调查结果显示：全省室内空气质量堪忧，因建筑物、装修和家具而产生的室内空气污染急剧上升，使广东成为全国室内空气污染最严重的省份之一，其中又以深圳和广州两地较突出。