数据分析复习与小结

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类型之一 求一组数据的平均数

如果一组数据中各个数据出现的频数不同，或者各个数据的重要程度不同，应计算加权平均数，计算公式为x ＝x 1w 1＋x 2w 2＋…＋x n w n

w 1＋w 2＋…＋w n (w 1，w 2，…，w n 分别是数据x 1，x 2，…，x n

的权)．

这里各数据的“权”较强地反映了数据的相对“重要程度”，通常是以下列情形给出的： (1)以数据出现的次数(即频数)给出各数据的“权”； (2)以比的形式给出各数据的“权”； (3)以百分数的形式给出各数据的“权”．

例1 老张进行苹果树科学管理试验，把一片苹果林分成甲、乙两部分，甲块地用新技术管理，乙块地用老方法管理，管理成本相同．在甲、乙两块地上各随机选取20棵苹果树，根据每棵树产量把苹果树划分成A ，B ，C ，D ，E 五个等级(甲、乙两块地的等级划分标准相同，每组数据包括左端点不包括右端点)画出统计图：

图20－T －1

(1)认真阅读统计图，补全直方图，并求a 的值及相应扇形的圆心角度数； (2)选择合适的统计量，比较甲、乙两块地的产量水平，并说明试验结果．

[解析] (1)用样本容量减去其他各组的频数即为B 等级的频数，a%＝1－其他小组的百分比，B 等级对应圆心角度数＝a%×360°；

(2)算出乙块地各个等级的苹果树棵数，利用组中值确定每小组的产量，再用加权平均数计算两块地的平均产量，然后进行比较．

解：(1)甲块地B 组的频数为20－1－3－5－5＝6，补全直方图如下：

图20－T －2

∵a%＝100%－15%－10%－20%－45%＝10%，

∴a ＝10.

相应扇形的圆心角为360°×10%＝36°.

(2)乙块地上A ，B ，C ，D ，E 五个等级的苹果树棵数分别为：A 等级20×15%＝3(棵)；B 等级20×10%＝2(棵)；C 等级20×45%＝9(棵)；D 等级20×20%＝4(棵)；E 等级20×10%＝2(棵)．

∵x 甲＝95×5＋85×6＋75×5＋65×3＋55×1

20＝80.5(kg ),

x 乙＝95×3＋85×2＋75×9＋65×4＋55×220

＝75(kg )，

∴x 甲>x 乙．

∴由样本估计总体的思想，说明通过新技术管理甲块地苹果产量高于乙块地苹果产量． [归纳总结] 本题属于开放型题，在没有指明利用哪个统计量进行分析说明的情况下，如果一组数据中没有极端值，则首选用平均数进行比较，如果用平均数分辨不出好坏，再考虑

用中位数、众数、方差比较；若一组数据中有极端值，则除了考虑用平均数外，还必须再考虑从中位数、众数、方差几个方面进行比较．

针对训练

1．某公司人事部欲从内部招聘管理人员一名，对甲、乙、丙三名候选人进行专业知识测试，成绩如下表所示，并依录用的程序，组织200名职工对三人进行民主评议投票推荐，三人得票率如图20－T－3所示．(没有弃权票，每位职工只能投1票，每得1票记1分)

(1)分，丙得________分；

(2)根据招聘简章，人事部将专业知识、民主评议两项得分按6∶4的比例确定个人成绩，成绩较好者将被录用，那么________将被录用，他的成绩为________分．

图20－T－3

[答案] (1)706862(2)甲71.8

[解析] (1)由扇形统计图可求三人的民主得分：甲为35%×200＝70(分)，乙为34%×200＝68(分)，丙为31%×200＝62(分)．(2)利用加权平均数计算公式计算三人成绩的加权平均数．

类型之二平均数、中位数、众数的计算及其应用

平均数、中位数、众数都是一组数据集中趋势的代表，平均数应用最广泛，它反映了一组数据的平均水平，当数据波动不大时，它是一个较好的代表值．但当极端值相差很大时，它易受极端值影响，则不能代表一般水平，这时可以考虑用中位数作为一般水平的代表值．中位数是一个位置值，代表着中间水平．当一组数据中相同数据多次重复出现时，众数往往是人们关注的一个代表值．实际分析数据时，应视具体情境，按其考察的对象合理使用平均数、中位数或众数．

例2如图20－T－4是某市交警在一个路口统计的某个时段来往车辆的车速情况(单位：km/h)．

(1)计算这些车的平均速度；

(2)大多数车以哪一个速度行驶？

(3)中间的车速是多少？

图20－T－4

[解析] 先利用加权平均数的计算公式计算出平均数，大多数车的速度其实就是这组数据的众数，中间的车速就是这组数据的中位数．

解：(1)x＝

40×1＋41×3＋42×6＋43×5＋44×3＋45×2

＝42．6(km/h)．

1＋3＋6＋5＋3＋2

(2)这组数据的众数为42 km/h，所以大多数车以42 km/h的速度行驶．

(3)这组数据的中位数为42.5 km/h，所以中间的车速是42.5 km/h.

[归纳总结] 解决这类问题首先要看懂题目中的图表信息，然后灵活运用所学习的概念解决问题．注意中位数一定是将一组数据从小到大(或从大到小)排列后中间的一位(数据个数为奇数)或中间两个数的平均数(数据的个数为偶数)．众数是一组数据中出现次数最多的数，一组数据可以有一个众数，也可以有多个众数．

针对训练

2．在一次射击比赛中，19名参赛运动员射击(每人打30发)的环数如下表：

了什么．(结果精确到0.1环)

[解析] 解答好本题的关键是要分清中位数、众数、平均数在反映一组数据时有各自不同的侧重点．

解：表里的19个数据可看成是按从小到大的顺序排列的一组数据，其中位置在最中间的第10个数据是28 环，即这组数据的中位数是28.0 环．

在19个数据中，29环出现了7次，是出现次数最多的一个数据，即这组数据的众数是29.0 环．

这组数据的平均数是

x＝1

19(24×1＋25×1＋26×2＋27×2＋28×4＋29×7＋30×2)≈27.9(环)．参赛运动员射击环数的中位数是28.0环，说明28.0环以下和28.0环以上的数据大约各占一半；参赛运动员成绩的众数是29.0环，说明射击环数为29.0环的人数最多；参赛运动员射击环数的平均数为27.9环，说明所有参赛运动员的平均成绩是27.9环．

[点评] 我们看到，中位数、众数与平均数从不同的角度描述了一组数据的集中趋势，其中又以平均数的应用最为广泛．

类型之三应用数据的代表进行决策

思想方法：平均数、中位数、众数都是描述一组数据集中趋势的量，但它们描述的角度和适用的范围不尽相同．在具体问题中，究竟用谁来描述一组数据的集中趋势，就要看数据的特点和人们所关心的问题，从而做出科学的选择和决策．

例3三个生产日光灯管的厂家在广告中宣称，他们生产的日光灯管在正常情况下，灯管的使用寿命为12个月．工商部门为了检查他们宣传的真实性，从三个厂家中各抽取11个日光灯管进行检测，灯管的使用寿命(单位：月)如下表：

众数)进行宣传？

(2)如果三种日光灯管的售价一样，作为顾客，你会选购哪个厂家的产品？请说明理由．

[解析] (1)分别计算出甲厂、乙厂和丙厂灯管使用寿命的平均数、中位数和众数作答；(2)平均数、中位数和众数都可以作为一组数据的代表，从不同的角度提供信息，所以本题的答案不唯一，只要合理即可．

一般来说，厂家看哪一个特征数对其有利便会利用哪个特征数进行宣传；而作为消费者，

选购哪个厂家的产品，主要看哪个厂家的产品的使用寿命长．解：(1)甲、乙、丙三个厂家产品使用寿命的平均数分别为

x甲＝1

11×(7＋8＋9＋9＋9＋11＋13＋14＋16＋17＋19)＝12(月)；

x乙＝1

11×(7＋7＋9＋9＋10＋10＋12＋12＋12＋13＋14)≈10.5(月)；

x丙＝1

11×(7＋7＋8＋8＋8＋12＋13＋14＋15＋16＋17)≈11.4(月)．

甲、乙、丙三个厂家产品使用寿命的中位数分别为11月，10月，12月．

甲、乙、丙三个厂家产品使用寿命的众数分别为9月，12月，8月．

所以甲厂家的广告利用了平均数进行宣传，乙厂家的广告利用了众数进行宣传，丙厂家的广告利用了中位数进行宣传．

(2)答案不唯一．如：选用甲厂家的产品，因为它的平均数较真实地反映了日光灯管的使用寿命；选用丙厂家的产品，因为它有一半的日光灯管使用寿命超过12个月．[归纳总结] 平均数、中位数和众数都反映了一组数据的集中程度，其中，平均数在实际生活中应用比较广泛，在具体应用时要根据具体情况选择合适的数据代表作出合理的决策．

3．某中学对全校学生60秒跳绳的次数进行了统计，全校平均次数是100，某班体育委员统计了全班50名学生60秒跳绳的成绩，列出的频数分布直方图如图20－T－5所示(每个分组包括左端点，不包括右端点)．求：

(1)该班60秒跳绳的平均次数至少是多少？是否超过全校平均次数？

(2)该班一个学生说：“我的跳绳成绩在我班是中位数”，请你给出该生跳绳成绩所在的范围．

图20－T－5

解：(1)该班60秒跳绳的平均次数至少是(60×4＋80×13＋100×19＋120×7＋140×5＋

160×2)÷50＝100.8.

因为100.8>100，所以一定超过全校平均次数．

(2)这个学生的跳绳成绩在该班是中位数，由4＋13＋19＝36，可知中位数一定在100～120范围内．

4．某年青岛市春季房交会期间，某房地产公司对参加本次房交会的消费者进行了随机问卷调查，共发放了1200份调查问卷，实际收回了1000份．该房地产公司根据问卷情况，作了以下两方面的统计：

(1)根据被调查消费者年收入情况制成的统计表：

(2)如图20－T－6是根据被调查消费者打算购买不同住房面积的人数情况制成的扇形统计图：

①80 m2以下；

②80 m2～100 m2(不含100 m2)；

③100 m2～120 m2(不含120 m2)；

④120 m2～140 m2(不含140 m2)；

⑤140 m2以上．

根据上述信息，解决下列问题：

(1)被调查的消费者平均年收入约为________万元；

(2)打算购买80 m2～100 m2的消费者人数为________；

(3)如果你是该房地产公司的开发商，请你从建房面积等方面谈谈你今后的工作打算(不超过30字)．

图20－T－6

[解析] 表中给出的数据是具有连续性的分组数据，可以选取各组的组中值代表该组实际值，由此求出所有数据的平均数．由扇形图求出购买80 m2～100 m2的人数，并由上述两个

数据估计总体，提出建议．

(1)根据表中数据，可以得出各小组的组中值，由题意得总人数为1000，于是x ＝ （1×50%＋3×26%＋5×14%＋7×7%＋9×3%）×1000

1000

＝2.74(万元)．

(2)由题意得样本容量为1000，由扇形图知打算购买80 m 2～100 m 2的人数占总人数的百分比为1－(16%＋20%＋24%＋4%)＝36%.

∴打算购买80 m 2～100 m 2的消费者人数为36%×1000＝360(人)． 解：(1)2.74 (2)360

(3)由(2)可估计打算购买80 m 2～100 m 2的人数最多，应适当增加这类住房的开发建设．

类型之四 方差的计算及应用

方差是描述一组数据波动大小的量，是衡量一组数据偏离其平均数的大小(即波动大小)的特征数．在分析数据时，除了关心数据的“平均水平”外，还要关注数据的离散程度，即相对于“平均水平”的离散程度．我们常用方差反映数据的离散程度，方差较小的数据，波动性较小，说明稳定性强；方差较大的数据，波动性较大，说明稳定性差．在生活中经常用方差的大小评估测试成绩、产品质量等的稳定性，以便决断“方案”“选拔”“决策”等问题．

例4 已知样本数据1，2，4，3，5，下列说法不正确的是( ) A ．平均数是3 B ．中位数是4 C ．这组数据无众数 D ．方差是2

[解析] B 由平均数计算公式可得x ＝1

5×(1＋2＋4＋3＋5)＝3，所以A 正确．把各个数

据按从小到大的顺序排列，最中间的数据是3，由中位数的定义知这组数据的中位数是3，所以B 不正确．这组数据没有出现次数最多的数，所以无众数，所以C 正确．由方差计算公式，得s 2＝1

5

×[(1－3)2＋(2－3)2＋(4－3)2＋(3－3)2＋(5－3)2]＝2，所以D 正确．故选B .

[归纳总结] 平均数、中位数、众数与方差都是描述一组数据的特征数，准确理解定义，熟练掌握计算方法，是正确计算它们的关键．

5．林波的妈妈开了一个早餐店，主要经营“油条”“麻团”“包子”等早点，可妈妈经营不善，经常有某种早点滞销或脱销，造成了浪费或亏损．懂事的林波结合所学的统计知识为妈妈统计了1号至10号的销售情况，并绘制了下表(单位：个)：

(2)计算各种早点销量的方差(结果保留两位小数)，并比较哪种早点销量稳定；

(3)假如你是林波，你会给妈妈哪些建议？

解：(1)油条的平均数是23.8个，麻团的平均数是79.2个，包子的平均数是51.6个．故麻团的销量最大．

(2)油条的方差是178.36，麻团的方差是243.16，包子的方差是116.44.故包子的销量相对稳定些．

(3)每天做的油条、麻团、包子的个数以各自的日平均数为参照，包子可适当放宽一些．

类型之五四应用数据的波动进行决策

在解决实际问题时，要同时分析数据的一般水平与波动性，两者之间有着密切的联系，需要通过计算，然后对数据进行全面分析，并结合实际作出合理的判断和决策．

例5为了让广大青少年学生走向操场、走进自然、走进阳光下，积极参加体育锻炼，我国启动了“全国亿万学生阳光体育运动”活动．

短跑运动，可以锻炼人的灵活性，增强人的爆发力，因此小明和小亮在课外活动中，报名参加了短跑训练小组，在近几次百米训练中，所测成绩如图20－T－7，请根据图中所示解答以下问题．

(1)请根据图中信息，补全下面的表格：

(3)分别计算他们的平均数、方差，若你是他们的教练，将小明与小亮的成绩比较后，你将分别给予他们怎样的建议？

图20－T －7

[解析] (1)从折线图中读取要填写的数据；(2)由图中点的高低，可说明成绩的好坏，时间越短，成绩越好；(3)通过计算，结合特征数进行分析．

解：(1)从左到右依次填：13.4，13.2.

(2)从图中看出小明的第4次成绩最好，小亮的第3次成绩最好． (3)小明：x 小明＝1

5

×(13.3＋13.4＋13.3＋13.2＋13.3)＝13.3(秒)，

方差：s 小明2＝1

5×[(13.3－13.3)2×3＋(13.4－13.3)2＋(13.2－13.3)2]＝0.004；

小亮：x 小亮＝1

5×(13.2＋13.4＋13.1＋13.5＋13.3)＝13.3(秒)，

方差：s

小亮

2

＝1

5

×[(13.2－13.3)2＋(13.4－13.3)2＋(13.1－13.3)2＋(13.5－13.3)2＋(13.3－13.3)2]＝0.02.

从平均数看，两人的平均水平相等；由方差看，小明的成绩较稳定，小亮的成绩波动较大．建议小明加强锻炼，提高爆发力，提高短跑成绩；建议小亮总结经验，找出成绩忽高忽低的原因，在稳定中求提高．

6．某初中数学老师要从甲、乙两位学生中选一名参加数学竞赛，甲、乙两人前5学期的数学成绩(单位：分)如下表：

(2)分别画出甲、乙两人前5学期的数学成绩折线图；

(3)如果你是老师，你认为该选哪位学生参加数学竞赛？请简要说明理由． 解：(1)甲的平均成绩：(75＋80＋85＋90＋95)÷5＝85(分)，

乙的平均成绩：(75＋80＋87＋88＋95)÷5＝85(分)． (2)如图20－T －8：

图20－T －8

(3)派甲去，因为甲的成绩呈上升趋势，而乙的成绩呈下降趋势．

怎样利用特征数做决策

统计的目的在于应用．在现实生活中，有很多地方用到统计数据．

一、怎样付费

例1 社会的信息化程度越来越高，计算机网络已进入普通百姓家庭．某市电信局对计算机拨号上网用户提供三种付费方式供用户选择(每个用户只能选择一种付费方式)：甲种方式是按实际用时付费，每小时付信息费4元，另加付电话费每小时1元2角；乙种方式是包月制，每月付信息费100元，同时加付电话费每小时1元2角；丙种方式也是包月制，每月付信息费150元，但不必再另付电话费．某用户为选择合适的付费方式，连续记录了7天中每天上网所花的时间(单位：分)：

以30天计算)

解：该用户一个月总上网时间约为62＋40＋35＋74＋27＋60＋80

7×30÷60＝27(时)，选择

甲种付费方式每月应付费5.2×27＝140.4(元)；选择乙种付费方式每月应付费100＋1.2×27＝132.4(元)；选择丙种付费方式每月应付费150元．所以该用户选择乙种付费方式比较恰当． [点评] 该题要先计算该用户连续7天平均每天的上网时间，然后计算一个月上网时间，再计算出每一种付费方式下的付费数额，最后比较选择付费方式．

二、谁将被录用

例2 某单位欲从内部招聘管理人员一名，对甲、乙、丙三名候选人进行了笔试和面试两项测试，三人的测试成绩如下表所示：

根据录用程序，，三人得票率(没有弃权票，每位职工只能推荐1人)如扇形统计图20－T －9所示，每得一票记作1分．

图20－T －9

(1)请计算出三人的民主评议得分；

(2)如果根据三项测试的平均成绩确定录用人选，那么谁将被录用？

(3)根据实际需要，单位将笔试、面试、民主评议三项测试得分按4∶3∶3的比例确定个人成绩，那么谁将被录用？

解：(1)甲的民主评议得分为200×25%＝50(分)， 乙的民主评议得分为200×40%＝80(分)， 丙的民主评议得分为200×35%＝70(分)． (2)甲的平均成绩为75＋93＋503＝218

3(分)，

乙的平均成绩为80＋70＋803＝230

3(分)，

丙的平均成绩为90＋68＋703＝228

3(分)．

由于2303>2283>218

3

，所以候选人乙将被录用．

(3)如果将笔试、面试、民主评议三项测试得分按4∶3∶3的比例确定个人成绩，那么甲的个人成绩为4×75＋3×93＋3×50

10

＝72.9(分)，

乙的个人成绩为4×80＋3×70＋3×80

10

＝77(分)，

丙的个人成绩为4×90＋3×68＋3×70

10＝77.4(分)．

故丙将被录用．

三、怎样设计方案

例3 在上学期的几次测试中，小张和小王的几次数学成绩如下表(单位：分)：

两人都说自己的数学成绩更好．请你想一想：

(1)小张可能是根据什么来判断的？小王可能是根据什么来判断的？

(2)你能根据小张的想法设计一种方案使小张的成绩比小王的高吗？写出你的方案． [解析] (1)同一个成绩，但结论不同，主要是看问题的角度不一样．就本例而言，主要是算术平均数与加权平均数的选用问题．小王成绩的算术平均数高些，因此小王可能是根据算术平均数来判断的，小张可能是根据加权平均数来判断的．

(2)按照加权平均数来考虑．要使小张的综合成绩比小王的高，只要加大小张的优势项目的比重即可．当然，考虑实际情况期末成绩总要重要一些，这是设计方案时要注意的．

解：(1)小张可能是根据加权平均数来判断的，小王可能是根据算术平均数来判断的． (2)参考方案：平时成绩、期中成绩、期末成绩所占的百分比分别为30%, 30%，40%，这样小张的综合成绩就是86.5分，小王的综合成绩就是 86.3分．

[点评] 本题可有多种设计方案，是开放性题目．这类试题对于培养学生的创新能力非常有帮助

大数据分析的六大工具介绍

大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

数据挖掘与分析心得体会

正如柏拉图所说：需要是发明之母。随着信息时代的步伐不断迈进，大量数据日积月累。我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求！而数据挖掘便应运而生了。正如书中所说：数据挖掘已经并且将继续在我们从数据时代大步跨入信息时代的历程中做出贡献。 1、数据挖掘 数据挖掘应当更正确的命名为：“从数据中挖掘知识”，不过后者显得过长了些。而“挖掘”一词确是生动形象的！人们把数据挖掘视为“数据中的知识发现（KDD）”的同义词，而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤！ 由此而产生数据挖掘的定义：从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程！数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态地流入系统的数据。作为知识发现过程，它通常包括数据清理、数据集成、数据变换、模式发现、模式评估和知识表示六个步骤。 数据挖掘处理数据之多，挖掘模式之有趣，使用技术之大量，应用范围之广泛都将会是前所未有的；而数据挖掘任务之重也一直并存。这些问题将继续激励数据挖掘的进一步研究与改进！ 2、数据分析 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各

数据分析初步讲义及习题

数据分析初步 1、平均数 平均数：把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商。平均数反映一 组数据的平均水平，平均数分为算术平均数和加权平均数。 一般的，有n 个数,,,,321n x x x x ???我们把叫做这n 个数的算术平均数简称平均数，记做- x （读作“x 拔”） （定义法） 当所给一组数据中有重复多次出现的数据，常选用加权平均数公式。 且f 1+f 2+……+f k =n （加权法），其中 k f f f f ???321,,表示各相同数据的个数，称为权，“权”越大，对平均数的影响就越大，加权平均数的分母恰好为各权的和。 当给出的一组数据，都在某一常数a 上下波动时，一般选用简化平均数公式 ，其中a 是取接近于这组数据平均数中比较“整”的数;? 2、众数与中位数 平均数、众数、中位数都是用来描述数据集中趋势的量。平均数的大小与每一个数据都有关，任何一个数的波动都会引起平均数的波动， 当一组数据中有个数据太高或太低，用平均数来描述整体趋势则不合适，用中位数或众数则较合适。中位数与数据排列有关，个别数据的波动对中位数没影响； 当一组数据中不少数据多次重复出现时，可用众数来描述。 众数：在一组数据中，出现次数最多的数(有时不止一个)，叫做这组数据 的众数 ) (1 321n x x x x n +???+++

中位数：将一组数据按大小顺序排列，把处在最中间的一个数(或两个数 的平均数)叫做这组数据的中位数． 3、方差与标准差 用“先平均，再求差，然后平方，最后再平均”得到的结果表示一组数据偏 离平均值的情况，这个结果叫方差，计算公式是 s 2=[(x 1-)2+(x 2-)2+… +(x n -)2]； 一般的，一组数据的方差的算术平方根 S=])x -(x +…+)x -(x +)x -[(x n 12_ n 2 _22_1称为这组数据的标准差。 方差和标准差都是反映一组数据的波动大小的一个量，其值越大，波动越大，也越不稳定或不整齐。或者说，离散程度小就越稳定，离散程度大就不稳定。 数据分析练习题 一.选择 1.已知1x ，2x ，3x ，…，15x 的平均数为a ，16x ，17x ，…，40x 的平均数为b ，则1x ，2x ， 3x ，…，15x ，16x ，17x ，…，40x 的平均数为（ ） A ． 1()2a b + B ．1()4a b + C ．1()40a b + D ．1 (35)8a b + 2.已知一组正数1x ，2x ，3x ， ，7x 的方差2 2 22212371(63) 7 S x x x x = ++++-则关于数据13x +，23x +，33x +，，73x +的说法：（1）方差为2 S ；（2） 平均数为3；（3）平均数为6；（4）方差为2 9S ，其中正确的说法是（ ） A. （1）与（2） B. （1）与（3） C. （2）与（3） D. （3）与（4） 3..在一化学实验中，因仪器和观察的误差，使得三次实验所得实验数据分别为a 1，a 2，a 3．我们规定该实验的“最佳实验数据”a 是这样一个数值：a 与各数据a 1，a 2，a 3差的平方和M 最小．依此规定，则a =（ ） A. 123a a a ++ B. C. D. 1 233a a a ++ 4.甲从一个鱼摊上买了三条鱼，平均每条a 元，又从另一个鱼摊上买了两条鱼，平均每条b

最新数据分析员工作总结

数据分析员工作总结数据分析员是根据数据分析方案进行数据分析的人员，能进行较高级的数据统计分析。下面是出国留学网的先、编为大家精心整理的“数据分析员工作总结”，供大家阅读!希望能够帮助到大家!篇一：数据分析员工作总结在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。 一、虚心学习 努力提高网店数据分析方面的专业知识作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。 但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感

情。 二、踏实工作 努力完成领导交办的各项工作任务三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作 1、汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。 2、协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。 3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。 5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。 6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 7、完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。 三、存在的不足及今后努力的方向 三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，

：网站运营数据分析心得体会

摘要 网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示行式把网站各方面情况反映出来，使运营者更佳了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略。网站数据分析是围绕着顾客进行的，公司各部门需要的数据所不一样。高层想知道宏观数据，以便于战略调整；中层想知道些微观数据，便于项目控制与短期战术计划；市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户；编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢；采购部门了解哪些产品用户经常购买等有了这些数据更合理的安排工作。 第1章前言 很多时候，网站的运营都离不开网站的数据分析，有了网站的数据分析，就可以更好的了解了网站运营的进展.一方面在网站的运营过程中发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。另一方面基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持,特别是在网络营销评价方法中，网站的数据分析是统计数据中发现许多有说服力的问题关键。网站的数据分析无论是对于某项的具体网站运营的营销活动还是网站本身整体的运营效果都有参考的价值，也是网络营销评价体系中最具有说服力的指标。 1.1网站分析的主要作用 网站运营的过程中针对网站分析的作用主要表现在那几个方面呢？其中几个比较重要的作用表现在以下几个方面： 1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性； 2）分析各种网络营销手段的效果，为制定和修正网络营销策略提供依据； 3）通过网站访问数据分析进行网络营销诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等； 4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持； 1.1.1网站站内分析的一种认识

网站站内的分析是非常重要的，是打败竞争对手的最好方法，正所谓知己知彼方能百战百胜，要想打败竞争对手就要从开始分析自己着手，可是很多人并不能够很好的分析自己，所谓最大的敌人就是自己说的就是这个道理，分析其他人的网站往往头头是道，但是对于自己网站不管怎么分析都是感觉良好，甚至连自己的网站内链层级都到了五层以上，还不知道自我改善，还在拼命的进行外链建设，原创内容建设，可是搞了很久依然没有任何起色，于是怨天尤人，最后走向失败的边缘。那么如何才能够进行站内分析呢?通常我们可以从以下五个方面进行： 1.看看自己网站的名称 所谓网站名称就是网站的标题，标题代表着你网站的关键词，是你网站的提纲，所以在搜索引擎那里是有很高的权重的，所以标题里面要尽可能的包含自己网站的关键词，而且还要分级好几层的关键词，从而做到主关键词和长尾关键词交相呼应； 2.分析自己的网站关键词 很多人认为关键词的作用大打折扣了，其实这是错误的说法，因为有的人只会通过关键词来作弊，自然会发现关键词的效果不明显，其实只要按照自然的比例来分布关键词，并且分析关键词在百度指数的热度，如果很高就要另起炉灶，对关键词进行长尾细分，直到找到竞争力恰当的关键词，并且这个关键词要和标题和网站名称要交相呼应； 3.分析自己网站的描述 之前很多人在描写自己网站的描述时，往往都是通过关键词堆砌的方法，这是非常不可取的，因为网站描述也是给浏览者看的，要知道提高用户体验是非常重要的，如果写一句通常的文字来介绍你的网站，要比简单的关键词堆砌要好得多吧，但在SEO方面只要适当的加入几次关键词就足够了，不需要多么华丽的辞藻； 4.分析自己站内的链接 网站内部链接也是非常重要的，也就是我们通常所说的内链，内链能够让一个看起来非常分散的网页连成一个一个的整体，内链的重要性丝毫不亚于外链的

数据分析系统—用户操作手册

数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)

3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户

项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)

大数据心得体会65848

大数据心得体会 早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。 有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态（当然包括商业活动）正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 1.1 大数据的概念 大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。

八下第三章数据解析初步测试卷.doc

2019-2020 年八下第三章数据分析初步测试卷 一、选择题（ 30 分） 1．老师对小刚参加的 5 次数学测试成绩进行统计，判断其成绩是否稳定，需知道这 5 次成绩的（） A．平均数和中位数B．方差或标准差 C．众数和平均数D．众数或中位数 2．一组数据为：10、 9、 11、12、9、10、9，它众数是（） A．9 B ．10 C．11 D．12 3．某校四个绿化小组一天植树棵树如下：10，10，X ，8，它的众数与平均数相等，则中位数是（） A．9 B ．10C．11D．12 4．十名学生平均成绩是x，如果另 5 名学生每人都得84 分，则这十五名学生平均成绩是（） A． x 84 B． 10 x 420 C． 10x 84 D． x 420 2 15 15 15 5．已知数据： 1，2， 4， 3， 5，下列说法错误的是（） A．平均数是 3 B．中位数是 4 C．标准差是2D．方差是 2 6．一组数据和为 87，平均数是3，则数据个数是（） A．87 B．3 C． 29 D． 90 7．有 5 个数据和为 405，其中一个数据是85，另外四个数据的平均数是（）A．80 B．78 C． 82 D． 81 8．标本 -1，-2，0，1，2，标准差是（） A．2 B． 2 C．4 D．8 9．一组数据： 1，x， 2， 3， 0，平均数是 2，则方差是（） A． 2 B．2 C．4 D．10 10．对于数据 3，3，2，3，6，3，10， 3，6，3，2，有以下结论①众数是3；②众数不等于中位数；③中位数等于平均数；④平均数等于众数。其中正确的 有（） A．1 个B．2 个C．3 个D．4 个 二、填空题（30 分） 11．为参加中学生篮球比赛，某校球队要购买10 双球鞋，尺码（厘米）如下：25， 25，27，25.5，25.5，25.5， 26.5，25.5， 26，26，则众数是。12．某地发生地震后，某中学八年（1）班 60 名同学踊跃捐款，有 15 人每人 30 元，14 人每人 100 元， 10 人每人 70 元， 21 人每人 50 元，则捐款数中位数

系统和数据分析

第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能： ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有： ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会(优.选)

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 论坛君：在数据分析实践中，你遇到过这样的问题吗？你们的标准误差算对了吗？回测过程中的过度拟合问题怎 么解决？聚类分析时的极端值又该怎么处理呢？快来看今 天的文章吧，马上告诉你答案。 你们的标准误差（standarderror）算对了吗？（附程序） 大家都知道，当残余相是独立同分布（iid）时，OLS的标准误差是无偏的（unbiased），但是当残余相与观测值相关时，此标准误差就不再无偏了，需要做相应的调整。 这里向大家介绍一篇Northwestern大学教授MitchellPeterson在顶级权威刊物ReviewofFinancialStudies 上发表的文章（EstimatingStandardErrorsinFinancePanelDataSets：ComparingApproaches，2009），专门探讨标准误差在不同面板数据结构中的调整。据他统计，即使是在专业刊物上发表的文章： '42%的文章没有对标准误差进行必要的调整。 '剩下的58%的文章做了调整。 1.其中，34%用了Fama-MacBeth方法， 2.29%用了虚拟变量（dummyvariable）， 3.7%用OLS计算回归系数但用Newy-West方法对标准误差

做调整， 4.23%则报告了群集标准误差（clusteredstandarderror） 那么，到底哪种处理方法是正确的呢？本篇文章给出了指导意见。简单来说，在二维的面板数据里包含了'企业固定效应'（firmfixedeffect）和'时间效应'（timeeffect）。 '在只具有'企业固定效应'的面板数据中，OLS和 Fama-MacBeth方法的标准误差都会被低估，建议使用群集标准误差（clusteredstandarderror）。 '在只具有'时间效应'的面板数据中，建议使用Fama-MacBeth 方法。 最新文件---------------- 仅供参考--------------------已改成word文本--------------------- 方便更改

数据分析教师用讲义

知识梳理 平均数的概念： ①平均数：一般的，如果有n 个数1x ，2x ，…n x ，那么，n x 1 = (1x +2x +…+n x )叫做这n 个数的平均数， ②加权平均数：如果n 个数中，1x 出现1f 次，2x 出现2f 次，…，k x 出现k f 次(这里 n f f f n =+++ 21)，那么，根据平均数的定义，这n 个数的平均数可以表示为 n f x f x f x x k k +++= 2211，这样求得的平均数x 叫做加权平均数，其中1f ，2f ，…k f 叫做权． 平均数的计算方法： ①定义法: 当所给数据1x ，2x ，…n x 比较分散时，一般选用定义公式： n x 1 = （1x ＋2x ＋…n x ）． ②加权平均数法: 当所给数据重复出现时，一般选用加权平均数公式： T —数据的分析

)(1 2211k k f x f x f x n x +++= ，其中1f +2f +…+k f =n ． ③新数据法: 当所给数据都在某一常数a 的上下波动时，一般选用简化公式： a x x +='． 其中，常数a 通常取接近于这组数据的平均数的较“整”的数，a x x -=11'，a x x -=22'，…，a x x n n -='， )'''(1 '21n x x x n x +++= 是新数据的平均数(通常把1x ，2x ，…n x 叫做原数据，1'x ，2'x ，…n x '叫做新数据)． 中位数的概念 将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数． 注意：一组数据的中位数是唯一的．求中位数时，必须先将这组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列，如果数据的个数为奇数，那么，最中间的一个数据是这组数据的中位数；如果数据的个数为偶数，那么最中间两个数据的平均数是这组数据的中位数． 众数的概念 在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数． 众数、中位数及平均数的异同点： (1)众数、中位数及平均数都是描述一组数据的集中趋势的量，其中以平均数最为重要，其应用最为广泛． (2)平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系，其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动． (3)众数着眼于对各数据出现频率的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关，当一组数据中有不少数据多次重复出现时，其众数往往是我们关心的一种统计量． (4)中位数仅与数据的排列位置有关，某些数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中个别数据变动较大时，可用它来描述其集中趋势． 注意：在实际问题中求得的平均数、众数和中位数，切勿漏写单位． 典例精讲 一．加权平均数（一） （加权平均数的“权”常见的三种形式）

数据分析工作总结.doc

数据分析工作总结 数据分析工作总结 在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。 作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。 二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。 一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。 二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和

多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。 三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。 三、存在的不足和今后的努力方向 一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。 针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

数据分析初步复习讲义

数据分析初步复习讲义 It was last revised on January 2, 2021

第三章数据分析初步 项目一知识概要 1. 平均数、中位数、众数的概念及举例 一般地，对于n个数x1，x2，…，x n，我们把，叫做这n个数的算术平均数，简称平均数。 一般地，n个数据按大小顺序排列，处于的一个数据 (或 )叫做这组数据的中位数。 一组数据中出现次数的那个数据叫做这组数据的众数。 2. 平均数、中位数、众数的特征 （1）平均数、中位数、众数都是表示一组数据“平均水平”的特征数。 （2）平均数能充分利用数据提供的信息，在生活中较为常用，但它容易受极端数字的影响，且计算较繁。 （3）中位数的计算简单，受极端数字影响较小，但不能充分利用所有数字的信息。当一组数据中个别数据变动较大时，可选择中位数来表示这组数据的“集中趋势”。 （4）众数的可靠性较差，它不受极端数据的影响，求法简便。当一组数据中某些数据多次重复出现时，众数是我们关心的一种统计量。 3. 加权平均数 例1：统计一名射击运动员在某次训练中15次射击的中靶环数，获得如下数据： 6，7，8，7，7，8，10，9，8，8，9，9，8，10，9，求这次训练中该运动员射击的平均成绩。 4、方差与标准差 在一组数据中，各数据与它们平均数的差的平方的平均数(即“先平均，再求差，然后平方，最后再平均”)得到的数叫方差，公式是 标准差公式是 项目二例题精讲 【例1】．为了了解学生参加体育活动的情况，学校对学生进行随机抽样调查，其中一个问题是“你平均每天参加体育活动的时间是多少?”，共有4个选项： A．小时以上 B．1～小时 C．—1小时 D．小时以下

大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数

据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。

数据分析年终工作总结

数据分析年终工作总结 在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。 一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。 作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。 二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。 一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作： 一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各

类报表的分类、整理、归档工作。 二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。 三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。 三、存在的不足和今后的努力方向 一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。 针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

初中数学数据分析知识点总复习含解析

初中数学数据分析知识点总复习含解析 一、选择题 1．在创建平安校园活动中，九年级一班举行了一次“安全知识竞赛”活动，第一小组6名同学的成绩（单位：分）分别是：87，91，93，87，97，96，下列关于这组数据说正确的是（） A．中位数是90 B．平均数是90 C．众数是87 D．极差是9 【答案】C 【解析】 【分析】 根据中位数、平均数、众数、极差的概念求解． 【详解】 解：这组数据按照从小到大的顺序排列为：87，87，91，93，96，97， 则中位数是（91+93）÷2=92， 平均数是（87+87+91+93+96+97）÷6=915 6 ， 众数是87， 极差是97﹣87=10． 故选C． 【点睛】 本题考查了中位数、平均数、众数、极差的知识，掌握各知识点的概念是解答本题的关键． 2．一组数据2，x，6，3，3，5的众数是3和5，则这组数据的中位数是（） A．3 B．4 C．5 D．6 【答案】B 【解析】 【分析】 由众数的定义求出x=5，再根据中位数的定义即可解答． 【详解】 解：∵数据2，x，3,3,5的众数是3和5， ∴x=5， 则数据为2、3、3、5、5、6，这组数据为35 2 =4． 故答案为B． 【点睛】 本题主要考查众数和中位数，根据题意确定x的值以及求中位数的方法是解答本题的关键． 3．已知一组数据a、b、c的平均数为5，方差为4，那么数据a+2、b+2、c+2的平均数和

方差分别为（） A．7，6 B．7，4 C．5，4 D．以上都不对【答案】B 【解析】 【分析】 根据数据a，b，c的平均数为5可知a+b+c=5×3，据此可得出1 3 （-2+b-2+c-2）的值；再由 方差为4可得出数据a-2，b-2，c-2的方差． 【详解】 解：∵数据a，b，c的平均数为5，∴a+b+c=5×3=15， ∴1 3 （a-2+b-2+c-2）=3， ∴数据a-2，b-2，c-2的平均数是3；∵数据a，b，c的方差为4， ∴1 3 [（a-5）2+（b-5）2+（c-5）2]=4， ∴a-2，b-2，c-2的方差=1 3 [（a-2-3）2+（b-2-3）2+（c--2-3）2] = 1 3 [（a-5）2+（b-5）2+（c-5）2]=4， 故选B． 【点睛】 本题考查了平均数、方差，熟练掌握平均数以及方差的计算公式是解题的关键. 4．2022年将在北京﹣﹣张家口举办冬季奥运会，很多学校为此开设了相关的课程，下表记录了某校4名同学短道速滑成绩的平均数x和方差S2，根据表中数据，要选一名成绩好又发挥稳定的运动员参加比赛，应选择（） A．队员1 B．队员2 C．队员3 D．队员4 【答案】B 【解析】 【分析】

数据分析常用指标介绍

数据分析指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。 电商数据分析指标体系可以分为八大类指标：包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标，将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标 总订单数量：即访客完成网上下单的订单数之和。 销售金额：销售金额是指货品出售的金额总额。 客单价：即总销售金额与总订单数量的比值。 销售毛利：销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。

毛利率：衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 ~ 1.1.1.2网站流量指标 独立访客数（UV）：指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数（PV）：即页面浏览量，用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数：即页面访问数（PV）／独立访客数（UV），该指标反映的是网站访问粘性。 单位访客获取成本：该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。 跳出率（Bounce Rate）：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。 页面访问时长：页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

年终总结数据分析

年终总结数据分析 导语：XX个大家分享年终总结数据分析2个例文。 准确的统计信息是公司领导正确决策的基础，没有准确的统计数据，就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题，也就无法对经济形势做出正确的判断和决策，不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。近年来，公司领导高度重视统计工作，配备得当人员，相关部门配合顺畅有序，公司的统计工作水平得到了显著提高。统计工作总结如下： (一) 公司在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头的工作质量。指定公司领导主抓统计工作，制定了《财务信息采集使用管理暂行办法》、《财务报告编制管理办法》等与统计工作有关的规章制度，为做好统计工作保驾护航。 (二) 扎实做好统计基层基础工作。围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，夯实统计基础工作。各统计部门均具备独立的办公场所，同时配备了优良的微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。逐步完善统计工作考核制度和岗位责任制度，理顺了原始记录和统计台帐、统计报表信息使用、数据审核等流程;建立了统计资料归档及保密措施。

(三) 按时完成统计工作。公司严格执行国家统计报表制度，统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关的规章制度，虚心向统计局有关领导专家学习，积极采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分反映公司的经济运行态势，提高统计分析的水平，为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、经济发展提供了科学依据。 (四) 公司领导严格要求提高统计数据的准确性。统计数据质量是统计工作的核心所在，公司坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高各部门的数据质量，规范基础工作，确保源头数据真实有效。统计报表有关数据直接从公司原始记录、统计台账、会计报表中取得，报表数据和有关记录项目能够保持一致，保证统计报表资料的真实完整。 (五) 公司重视统计资料管理工作，报表档案管理科学化。公司按照统计信息化的要求，运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况，完善各项档案管理制度，制定档案管理考核规定，统计台账分门别类地进行登记、整理，年终汇总表册存档，坚持从严规范、从细抓起，狠抓档案的归档率、完整率、准确率，加大考核力度。在档案资料的接收、借阅复制工作中，