Meta分析stata实例

最近使用stata 8进行meta分析，之前已经使用refman 5进行了初步处理，但是refman的漏斗图只能粗略看是否对称，无法定量，据说stata可以进行发表性偏倚定量评价，所以自己摸索stata中的meta分析方法，在DXY中学习了不少战友的帖子（zhangdog战友），都感觉不是很系统，有的还有些问题。结合自己的体会，写个详细的总结，希望对像我一样的初学者有所帮助，尤其对很多非统计学专业的人员有用，当然我也不是统计学专业的，问题再所难免，共同学习，还望战友指点。
1.stata的安装，建议下载8.0的版本，有战友反映9.0和10.0的版本好象有些问题，反正基本功能有了，meta分析的菜单在8.0以后版本都有了，所以不必追求最新的。我是在https://www.wendangku.net/doc/8912807978.html,上下载的。baidu，google上都能找到。
2.原始数据的录入，这是应用stata进行分析的基础。
（1）命令窗口输入：
Input no study event1 total1 event0 total0
（分别表示纳入研究序号，名称，暴露组或处理组例数，总例数，对照组例数，对照组总例数，因为我是用refman中导出数据，这后4项可以直接输出），作用是产生变量。然后可以逐行输入数据，以end命令结束，我建议初学者跳到下面的输入更简单。
（2）点Data——Data editor（或ctrl＋7快捷键），可以直接录入数据，可以直接复制，粘贴数据。输完后点击preserve保存退出Data editor 窗口。
第一步（1）也可以省略，进入第二步后，先输入数据，然后双击自动产生的变量var1,var2....进行变量名称的修改，个人感觉这样快捷。
1 Deng SL 2004??31??114??8??100
2 Ding HF 2006??19??25??5??8
3 Fang ZL 2002??35??36??20??35
4 Ito K 2006??36??40??31??40
5 Kao JH 2003??81??127??4??35
6 Yuen MF 2004??60??66??101??135

完毕在命令窗输入list命令查看数据。
可以参考陈峰主编《现代医学统计学与stata应用》一书，搜索战友“紫竹林之舞”的帖子里有电子版。
3.输入meta分析命令进行处理。
常用中间命令和函数：
.generate（gen）产生变量和数据
.replace 替代变量和数据，在重复处理相似数据的时候使用。
.generate nonmu1=total1-event1
.generate nonmu0=total0-event0
4.metan可以直接输出or（95％CI）和森林图。
metan event1 nonmu1 event0 nonmu0, or xlab(.5,1,2,4,8,16) label(namevar=study)

gen logor=log( _ES)
gen selogor=_selogES

5. metacum计算累计or值和图形输出
metacum logor selogor, effect eform graph cline xline(1) xlab(.5,1,2,4,8,16) id(study) b2title(Odds ratio)
6. metainf评价除去某文献后的合并效应变化，我个人理解就是相当于敏感性分析，不当之处请战友指出。
metainf logor selogor, eform id (study)
7. metabias命令定量评价发表性偏倚，给出p值和95％CI，注意p值大于0.05和95％CI包含1为无发表性

偏倚。同时给出begg和egger两种算法，但是我看文献中使用egger的比较多，图形给出也有两种，begg图就是漏斗图，和refman的类似，不过方向有些不同而已。请问战友不知道应该如何选择，Egger用 (weighted regression) method 而Begg 用(rank correlation method).。
metabias logor selogor if no<10, graph(begg)
命令来源参考：Systematic Reviews in Health Care一书，chapter 18
https://www.wendangku.net/doc/8912807978.html,/medicine/bmj/systreviews/samplechap.asp
8.注意事项：
命令输出的时候全部小写，否则stata不识别
结果输出直接复制，粘贴，ctr＋c和ctr＋v，包括输出的数据和图形。