类型检查是静态语义分析中最基本的部分包括类型系统
第6章
1．类型检查
是静态语义分析中最基本的部分。包括类型系统、类型检查、多态函数、重载
静态语义检查
–类型检查.
–控制流检查.
–唯一性检查
–名字关联检查
2．变量的类型
变量在程序执行期间的取值范围以及可以施行的运算
3．类型系统
由一组定型规则（typing rule）构成，这组规则用来给各种语言构造指派类型。指明了程序中，运算的合法型和运算分量类型的一致性（相容性）；类型转换的规则等。
?类型系统的根本目的是防止程序运行时出现执行错误
4．类型可靠的语言
粗略地说，所有程序运行时都没有执行错误出现
5．显式类型化的语言
类型是语法的一部分
6．隐式类型化的语言
隐式定义变量类型，如fortran语言
7．类型检查
用语法制导的方式，根据上下文有关的定型规则来判定程序构造是否为良类型的程序构造的过程。
?类型检查可以分为动态和静态两种。
–动态检查在运行时刻完成。功效很低。但是如果语言允许动态确定类型，动态检查是必须的。
–静态检查在编译时刻完成。静态检查是高效的。
?如果一个语言能够保证所有经过静态检查之后，程序没有运行时刻的类型错误，则称为强类型的。
?类型检查的内容包括：
–表达式
–语句
–函数
8．表达式的类型检查
对于表达式的类型检查，主要的工作是检查参与运算的操作数是否可以进行相应操作。
9．语句的类型检查
语句的类型检查主要包括：赋值语句类型的相容性，控制表达式的结果类型检查。
10．函数的类型检查
检查参数是否符合条件，并且确定函数结果的类型。
?当函数有多个参数的时候，需要检查多个参数的类型。
?实际的翻译方案还需要考虑类型的相容性问题。
11．类型表达式
使用类型表达式来表示程序中可能出现个各种类型。
定义：
a)基本类型就是类型表达式。
b)对类型表达式命名的类型名是类型表达式。
c)类型构造符作用于类型表达式的结果是类型表达式。
i.数组：array(I,T)
ii.卡氏积：T1?T2
iii.纪录：record((N1?T1) ? (N2?T2) ?... ?(Nn ?Tn))
iv.指针：pointer(T)
v.函数：D1 ?D2 ?... ?Dn→R
d)类型表达式可以包含变量（如果允许类型重载）
12．类型表达式的结构等价
两个类型表达式完全相同（当无类型名时）
a)类型表达式树一样
b)相同的类型构造器作用于相同的子表达式
c)把所有的类型名字用它们定义的类型表达式
代换后，两个类型表达式完全相同
13．类型表达式的名字等价
把每个类型名看成是一个可区别的类型
两个类型表达式名字等价当且仅当这两个类型表达式不做名字代换就结构等价
或者用如下定义：
?结构等价：两个类型表达式结构等价iff它们是相同的基本类型，或者它们是从同样的类型构造符作用于结构等价的类型。
?名字等价：（如果允许类型命名）当且仅当它们相同。
14．隐式类型转换
从一个类型到另一个类型的转换如果是由计算机自动来做。
15．类型强制
式一种隐式的类型转换。
一般的程序设计语言中都规定了某些类型之间的转换关系：比如说整数量可以被当作实数量参与运算，并且不需要程序员显式说明。
不同类型的常数在计算机中有不同的表示。当一个值需要转换成为其它类型使用的时候，需要使用某些代码进行转换。
因此，编译程序要识别需要进行类型转换的地方，并相应地生成代码。
程序设计语言的设计者需要考虑什么情况下需要和可以进行转换。
16．类型图
类型的典型实现就是构造一个类型图来表示类型；
每当一个类型构造子或基本类型出现，就建立一个结点；
每当一个新类型名字出现，就建立一个叶子结点；
以这种表示法，两个类型表达式等价，如果它们在类型图通过相同的结点来表示。
17．类型表示中的环
递归数据类型包括列表、树以及其它构造
大数据分析培训数据类型有哪几种
大数据分析培训数据类型有哪几种 学习大数据分析你要知道大数据分析学什么，都有哪几种数据类型。下面介绍了四种数据类型供你参考。 1.交易数据（TRANSACTION DATA） 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。 2.人为数据（HUMAN-GENERATED DATA） 非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流。这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。 3.移动数据（MOBILE DATA） 能够上网的智能手机和平板越来越普遍。这些移动设备上的App都能够追
踪和沟通无数事件，从App内的交易数据（如搜索产品的记录事件）到个人信息资料或状态报告事件（如地点变更即报告一个新的地理编码）。 4.机器和传感器数据（MACHINE AND SENSOR DATA） 这包括功能设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信，还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。机器和传感器数据是来自新兴的物联网（IoT）所产生的主要例子。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为（如当传感器值表示有问题时进行识别），提供规定的指令（如警示技术人员在真正出问题之前检查设 备）。 大数据分析学习之路是漫长的，愿你能在这条路上奋斗到底，得到自己想要的生活，实现自己的梦想。
用户行为分析
网站分析 从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类，看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分，各种用户行为的分析，再结合其他各种维度，看上去内容绝对足够丰富，但很难理解这些分析结果到底是为了说明什么问题，也许作为一个咨询报告反映当前整体的趋势和用户特征确实合适，但如果真的要让数据分析的结果能够引导我们去做些什么，还是要在做用户细分前确定分析的目的，明确业务层面的需求。 既然要做基于用户细分的比较分析，自然是为了明确某些用户分类群体的行为特征与其他用户群体的差异。这里主要从指导内容层面的调整为导向，通过比较各用户细分群体对内容需求的差异，优化内容运营，将优质的内容或者符合用户偏好的内容推荐给相应的用户。 既然是基于用户细分，首先明确用户的细分规则，这里举例3类细分：流失用户与留存用户、新用户与老用户、单次购买用户和二次购买用户，基于这3类细分，对每个分类的用户购买商品进行比较分析，明确哪些商品更加符合用户的预期。 当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下： 这里的指标定义应该比较明确，每个商品的流失用户比例应该是购买该商品后流失的用户数在所有购买该商品的用户中的占比，但只知道每个商品的流失用户比例无法评价这个商品是否对用户保留有促进作用，或者在一定程度上造成了用户的流失，只有通过与总体水平的比较才能得出相应的结论。所以这里需要重点解释的是“与总体比较”这个数值是怎么计算的到的，这里的百分比不是直接相减的结果，而是一个差异的幅度体现，这里假设总体用户流失率为56%，那么以A商品为例，与总体比较的结果是：( 58.13% –56% ) / 56% = 3.80% ，使用同样的计算方法也可以得到其他商品与总体比较的差异幅度。最后就是展示，在Excel里面通过“条件格式”里面的数据条功能可以直接展现出图中的效果，非常方便。
4.比较静态分析
4比较静态分析 研究当任何外生变量或参数发生变化时，内生变量的均衡值将如何变化。 一．市场模型?? ?? ?+-=++=??????+-=-=d b bc ad Q d b c a P dP c bP a Q Q s d 为求解a 、b 、c 、d 中任一参数的无穷小变化如何影响P 值，可通过把P 的表达式对每一个参数求偏导数得到。 0,01) (2??=+=??+d P c a b P c P d b a P d b 作业：求出Q （均衡状态） 的比较静态导数 二．国民收入模型 t a a a Y a tY T a T Y a C C Y G I T C T T C C G I ?--++?-= ??? ???<<>+= <<>-+=++=1)10,0(,)10,0(),(0000 00000 0 ，政府支出乘数0110>?--=??t a a Y G 非所得税乘数,010
仪表的特性有静态特性和动态特性
仪表的特性有静态特性和动态特性 仪表的特性有静态特性和动态特性之分，它们所描述的是仪表的输出变量与输入变呈之间的对应关系。当输人变量处于稳定状态时，仪表的输出与翰人之间的关系称为睁态特性。这里仅介绍几个主要的静态特性指标。至于仪表的动态特性，因篇幅所限不予介绍，感兴趣的读者请参阅有关专著。 1.灵敏度 灵饭度是指仪表或装置在到达稳态后，输出增量与输人增量之比，即K=△Y/△X式中K —灵教度，△Y—输出变量y的增量，△X—输人变量x的增量。 对于带有指针和标度盘的仪表，灵敏度亦可直观地理解为单位输入变量所引起的指针偏转角度或位移盈。 当仪表的“输出一输入”关系为线性时，其灵放度K为一常数。反之，当仪表具有非线性特性时，其灵敏度将随着输入变量的变化而改变。 2线性度 一般说来，总是希望侧贴式液位开关具有线性特性，亦即其特性曲线最好为直线。但是，在对仪表进行校准时人们常常发现，那些理论上应具有线性特性的仪表，由于各种因素的影响，其实际特性曲线往往偏离了理论上的规定特性曲线(直线)。在高频红外碳硫分析仪检测技术中，采用线性度这一概念来描述仪表的校准曲线与规定直线之问的吻合程度。校准曲线与规定直线之间最大偏差的绝对值称为线性度误差，它表征线性度的大小。 3.回差 在外界条件不变的情况下，当输入变量上升(从小增大)和下降(从大减小)时，仪表对于同一输入所给出的两相应输出值不相等，二者(在全行程范围内)的最大差值即为回差，通常以输出量程的百分数表示回差是由于仪表内有吸收能量的元件(如弹性元件、磁化元件等)、机械结构中有间隙以及运动系统的魔擦等原因所造成的。 4.漂移 所谓漂移，指的是在一段时间内，仪表的输人一愉出关系所出现的非所期望的逐渐变化，这种变化不是由于外界影响而产生的，通常是由于在线微波水分仪弹性元件的时效、电子元件的老化等原因所造成的。 在规定的参比工作条件下，对一个恒定的输入在规定时间内的输出变化，称为“点漂”。 发生在仪表测量范围下限值七的点漂，称为始点漂移。当下限值为零时的始点漂移又称为零点漂移，简称零漂。 5重复性 在同一工作条件下，对同一输入值按同一方向连续多次测量时，所得输出值之间的相互一致程度称为重复性。 仪器仪表的重复性用全测量范围内的各输入值所测得的最大重复性误差来确定。所谓重复性误差，指的是对于高频红外碳硫分析仪全范围行程、在同一工作条件下、从同方向对同一输人值进行多次连续测量时，所获得的输出值的两个极限值之间的代数差或均方根误差。重复性误差通常以量程的百分数表示，它应不包括回差或漂移。
语义分析
词法分析就是取出一个个词，然后给词归类、给个种别码什么的。所以遇到不认识的词或符号，一般就会报错。 语法分析就是根据语法规则识别出语法单位（赋值语句、条件语句之类），并检查语法单位在语法结构上的正确性。 语义分析是对语法单位进行静态的语义审查（动态的在运行时才可确定）。分析其含义，下一步就会用另一种接近目标语言或直接用目标语言去描述这个含义。此阶段要求语句的含义和使用规则正确。 引用《统计自然语言处理基础》中的两句话来解答这个问题： ?语义可以分成两部分：研究单个词的语义（即词义）以及单个词的含义是怎么联合起来组成句子（或者更大的单位）的含义?语义研究的是：词语的含义、结构和说话的方式。 以上是书本中的定义，语义分析是一个非常宽泛的概念，任何对语言的理解都可以归纳为语义分析的范畴，笼统地谈语义是一个非常宽泛的概念。所以应该结合具体任务来看看什么是语义分析，以及语义分析的结果是什么。 从分析粒度上可以分成：词语级的语义分析，句子级的语义分析，以及篇章级别的语义分析。 词语级的语义分析
词语级别的语义分析的主要研究词语的含义，常见的任务有：词语消歧、词表示、同义词或上下位词的挖掘。 ?词语消歧：一词多义是许多语言的固有属性。以“苹果”为例，可以指水果，又可以指美国的科技公司。词语消歧的任务是判 断文中出现的词语是属于哪种意思。 ?词表示：深度学习兴起后，掀起了一波对词表示的研究浪潮。 词表示的任务是用一个k维的向量表示一个词，并且该向量中 包含着词语的意思。比较有代表性的工作是Tomas Mikolov的Word2Vec，该方法训练得到的词向量能够让语义 相关的词具有相似的词向量，并且词向量间还具有逻辑推算能 力。 ?同义词和上下位词的挖掘：语言的多样性导致了多词义一，例 如房子的近义词有房屋、房产。语言的层次性导致了词语间具 有上下位关系，像房产、存款、股票可归纳为财产。可以使用 一些机器学习的方法挖掘词语间的这种关系。 句子级的语义分析 句子级别的任务就更多了，常见的任务有：语义角色标注、蕴含分析、句子表示、语义依存分析。
大数据的类型都有什么
大数据的类型都有什么？ 对于大部分人来讲，大数据离我们的生活还是很遥远的，但它的威力却已经无处不在了。如今，我们只有理解大数据并借助其优势做出决策，才能发挥它的巨大作用。今天就由千锋大数据开发培训的讲师来为大家讲一下大数据的类型。 交易数据 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。 人为数据 非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流。这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。 移动数据 能够上网的智能手机和平板越来越普遍。这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件，从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。
机器和传感器数据 这包括功能设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信，还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)。 以上这些就是大数据的类型划分。现如今的社会，每一天的信息都在以爆炸式的速度增长，所以掌握大数据技术是很有必要的。千锋大数据开发培训重拳出击，8大授课阶段，大牛讲师全程面授培养未来高端大数据人才。据悉，千锋大数据开发培训班首期学员一度创下毕业两天就业一半、平均薪资17250元的纪录。千锋大数据开发培训，无一人不高薪。想要高薪的你还不速来报名?
语篇的言语行为类型分析
语篇的言语行为类型分析 ——以“陈光标到底撒谎了没有？”为例 一、前言 为了运用言语行为理论来分析具体语篇，所以选了一篇关于陈光标事件的新闻评论，对其的语言行为进行分析。希望能找到这类语篇的基本行为及其行为组合的模式。 二、具体分析 文章选自南方网。 （1）有首善之称的陈光标，最近遭到媒体的公开质疑。这次对陈的质疑和不满，主要集中在两点。一是陈这几年高调宣称的慈善项目，是否真的落实；二是陈的慈善动机，是慈善还是把慈善作为谋名牟利的阶梯。 分析：属于表述类的陈述行为。客观地诉说真实存在的事件——陈光标的慈善行为遭到媒体的公开质疑。说明这是一个真实的事件，增加可信度。 （2）说实话，陈光标有今天的境遇，毫不奇怪。这几年来，他的慈善行动异乎寻常的高调，早已引起诸多认为“行善何必如此张扬”的人的腹诽。后来，这些肚子里的牢骚终于涌了出来，零星地公开表达。有关陈光标言过其实、事实漏洞的传闻也不断积累。发展到今天，终于发现“少捐多报”甚至有捐款到子虚乌有单位等材料。媒体借此公开质疑，算是把这几年对陈光标的种种怀疑和不满，系统地表露，让公众讨论。为数众多的人也的确分为“挺陈”和“讨陈”两派，进行激烈的口水战。 分析：第一句是个判断类行为，其后都是对这个判断的解释。表达作者认为陈光标遭到质疑是不可避免的，作者认为陈光标的慈善行为有许多是子虚乌有的。列举一些事实来说明自己的观点，证明命题是真的。 （3）陈光标自己的回应，大概也有两点：第一是“质疑有98%不属实”，
大约另外2%是真的或者待考；第二是“人在做，天在看”，一副两手一摊，“走自己的路，让别人去说吧”的气概。 分析：属于表述类。陈述陈光标对媒体质疑的回应。 （4）我以为，公开质疑陈光标，是件好事。问题关键是，我们是把陈光标拿出来和谁比？参照物不同，结论自然有异。 分析：“质疑”是判断，和祝福、感谢邓不同。质疑是不同意他人的判断，并作出自己的判断，表达自己的想法，表示同意媒体的质疑。 （5）比如先说他对慈善的认识。很多国人认为，慈善是人的恻隐之心，是美德。但是新加坡政治学者马凯硕谈美国的慈善时说，现代社会慈善，是因为富人们认识到，富人的财富归根到底来自社会，如果有一部分人总是处于边缘，社会无法良性发展。因此慈善实际上不是恩赐，而是让社会可持续发展的一个必要机制。这大概也是美国巨富搞慈善时不发出什么声音的缘故。从陈光标这几年的言论集来看，他显然认为他在恩赐。这也O K，或者值得称赞，中国不是美国嘛。就是美国，慈善事业也还有很多不足之处。 分析：这段话属于表述类。诉说陈光标对慈善的认识和中美慈善管的差异。 （6）至于他的慈善动机。从他这几年的发展来看，不管他认为自己是如何在恩赐，他也从高调行善中获得了莫大的利益。尤其是政治身份。这种情况，在真正慈善机制完善的社会，有些让人不能接受。但在中国，这个也没问题。毕竟还有更多获得更大利益的人，却铁公鸡一毛不拔呢！更何况，与那些去吃天价饭、强行收取手续费，甚至诸多款项下落不明的堂而皇之的机构相比，陈光标还真是善的。 分析：这是表述类的行为。这个是全段的核心判断，前面的话语是对这个核心判断的解释。对陈光标是否是“真的慈善”作出分析，寻找原因。 （7）我觉得不能马虎，也不能弹性看待的，是他到底撒谎了没有？也就
聚类分析中的数据类型
聚类分析中的数据类型 1. Interval-scaled variables:区间标度变量 1.1 什么是区间标度变量？ 区间标度变量是一个线性标度的连续变量。典型的例子包括重量和高度，经度和纬度坐标，以及大气温度。 1.2 怎样将一个变量的数据标准化？ 为了避免对度量单位选择的依赖，数据应当标准化。 为了实现度量值的标准化，一种方法是将原来的度量值转换为无单位的值。 1.3 度量值变换 给定一个变量f 的度量值，可以进行如下的变换： 1）计算平均的绝对偏差（mean absolute deviation ）sf ： nf f f f nf f f f f n f f f f f x x x n m f mf n f x x x m x m x m x n s 2121211,,1 的平均值，即是个度量值，的是这里的 2）计算标准化的度量值，z-score ： f f f i if s m x z - 1.4 举例 Age: 18; 22; 25; 42; 28; 43; 33; 35;56; 28 6 .08 .833286 .28.83356,2.08.83335,08.833331 .18.83343,6.08.83328,0.18.833429 .08.83325,25.18.83322,7.18.833188.83328335633353333334333283342332533223318101332856353343284225221810 1 10987654321 z z z z z z z z z z s m age age 2. Binary variables:二进制变量 2.1 二进制数据的列联表
静态分析比较静态分析和动态分析
静态分析、比较静态分析和动态分析 经济模型可以被区分为静态模型和动态模型。从分析方法上讲，与静态模型相联系的有静态分析方法和比较静态分析方法，与动态模型相联系的是动态分析方法。 1.静态分析与静态经济学 静态分析法分析经济现象达到均衡时的状态和均衡条件，而不考虑经济现象达到均衡状态的过程。应用静态分析方法的经济学称为静态经济学。 2.比较静态分析 比较静态分析法考察经济现象在初始均衡状态下，因经济变量发生变化以后达到新的均衡状态时的状况。考察的重点是两种均衡状况的比较，而不是达到新均衡的过程。 3.动态分析与动态经济学 动态分析：在假定生产技术、要素禀赋、消费者偏她等因素随时间发生变化的情况下，考察经济活动的发展变化过程。应用动态分析方法的经济学称为动态经济学。 大致说来，在静态模型中，变量所属的时间被抽象掉了，全部变量没有时间先后的差别。因此，在静态分析和比较静态分析中，变量的调整时间被假设为零。例如，在前面的均衡价格决定模型中，所有的外生变量和内生变量都属于同一个时期，或者说，都适用于任何时期。而且，在分析由外生变量变化所引起的内生变量的变化过程中，也假定这种变量的调整时间为零。而在动态模型中，则需要区分变量在时间上的先后差别，研究不同时点上的变量之间的相互关系。根据这种动态模型作出的分析是动态分析。蛛网模型将提供一个动态模型的例子。 由于西方经济学的研究目的往往在于寻找均衡状态，所以，也可以从研究均衡状态的角度来区别和理解静态分析、比较静态分析和动态分析这三种分析方法。所谓静态分析，它是考察在既定的条件下某—经济事物在经济变量的相互作用下所实现的均衡状态。所谓比较静态分析，它是考察当原有的条件或外生变量发生变化时，原有的均衡状态会发生什么变化，并分析比较新旧均衡状态。所谓动态分析，是在引进时间变化序列的基础上，研究不同时点上的变量的相互作用在均衡状态的形成和变化过程中所起的作用，考察在时间变化过程中的均衡状态的实际变化过程。
【过程控制】PID参数对系统动静态特性的影响(可编辑)
【过程控制】PID参数对系统动静态特性的影响（可编 辑） 主要内容 PID参数对系统动静态特性的影响控制器参数整定: 现场试凑法临界比例度法衰减曲线法采样周期选择 PID参数对系统动静态特性的影响比例度过小，即比例放大系数过大时，比例控制作用很强，系统有可能产生振荡; 积分时间过小时，积分控制作用很强，易引起振荡; 微分时间过大时，微分控制作用过强，易产生振荡。 PID参数对系统动静态特性的影响 比例(P)控制 PID参数对系统动静态特性的影响 比例积分(PI)控制 PID参数对系统动静态特性的影响 比例微分(PD)控制 PID参数对系统动静态特性的影响 比例积分微分(PID)控制控制器参数整定指决定调节器的比例度δ、积分时 间TI和微分时间TD和采样周期Ts的具体数值。整定的实质是通过改变调节器的参数，使其特性和过程特性相匹配，以改善系统的动态和静态指标，取得最佳的控制效果。整定方法整定调节器参数的方法很多，归纳起来可分为两大类，即理论计算整定法和工程整定法: 理论计算整定法有对数频率特性法、根轨迹法等; 工程整定法有经验法、衰减曲线法、监界比例度法和响应曲线法等。工程整定法特点不需要事先知道过程的数学模型，直接在过程控制系统中进行现场整定方法简单; 计算简便; 易于掌握。现场凑试法按照先比例(P)、再积分(I)、最后微分(D)的顺序。置调节器积分时间TI=?，微分时间TD=0，在比例度δ按经验设置的初值条件下，将系统投入运行，整定比例度δ。求得满意的4:1过渡过程曲线。引入积分作用(此时应将上述比例度δ加大1.2倍)。将TI由大到小进行整定。若需引入微分作用时，则将TD按经验值或按TD=
登记行为的类型化分析.
登记行为的类型化分析 李昕 【学科分类】行政管理法 【出处】法治论丛2006年第3期 【写作年份】2006年 【正文】 我国法律制度中涉及登记的事项广泛、种类繁多、性质复杂。本文对登记行为的分类研究以我国行政许可法调整范围的确立为立足点，从而将登记行为归纳为许可与非许可两类。就理论与实践而言，对诸多登记行为进行类型化研究的意义在于从登记行为法律效果与私人权益的关系出发，分类说明不同登记行为对私人活动的介入方式、范围，进而阐明不同登记行为的法律效力。 一、登记行为的类型 （一）登记行为类型化的背景 行政许可法的制定是本文对我国登记行为进行类型化研究的背景依托。国务院法制办在起草行政许可法过程中，鉴于行政许可种类繁多，名称不一，为规范各类行政许可，特意将行政许可分为特许、许可、认可、核准与登记五类。其中，根据行政许可法征求意见稿第一稿第17条的规定，登记适用的事项包括：（一）法人和其他组织设立、变更、终止等的认定以及民事权属等其他民事关系的确认；（二）特定事实的确认；（三）法律、法规规定适用登记的其他事项。但由于对涉及民事关系确认的部分登记行为应否属于行政许可存在诸多分歧，《中华人民共和国行政许可法（草案）》在保留上述分类的基础上，将纳入行政许可范围的登记行为限定为由行政机关确立个人、企业或者其他组织的特定主体资格（第21条），草案的说明对登记的适用范围特别作了如下介绍：“鉴于对特定民事关系、特定事实的登记事项，在性质、特点、程序、法律后果上不同于行政许可，因此，对这类登记，依照有关法律、法规的规定办理，草案规定不适用本法。”进而明确作为行政许可法所调整的登记行为的主要功能在于确立申请人的市场主体资格，其特点是没有数量限制。对于这五种分类，起草过程中一直存在着不同的意见。考虑到目前行政审批制度改革尚在进行之中，对于行政许可的分类和各类行政许可的适用范围分歧较大，目前科学分类的主客观条件尚未成熟，最后正式法律文本对行政许可的分类，采用了折衷的处理方法。一方面，取消了有关行政许可的分类的规定，法律中不再有特许、普通许可、认可、核准、登记等划分；另一方面，依然保留草案中对不同种类的行政许可的适用范围以及特别程序的规定。从立法原意与《行政许可法》的法律结构来看，仍然隐含有对行政许可的分类处理。依此立法本意与既定事实，我国登记行为可以概括为两类，即许可类登记与非许可类登记。其中，所谓许可类登记主要是指“企业或者其他组织的设立等，需要确定主体资格的事项”（许可法第12条）。
什么是汽轮机调节系统的静态特性和动态特性
1.什么是汽轮机调节系统的静态特性和动态特性? 答：调节系统的工作特性有两种，即动态特性和静态特性。在稳定工况下，汽轮机的功率和转速之间的关系即为调节系统的静态特性。从一个稳定工况过渡到另一个稳定工况的过渡过程的特性叫做调节系统的动态特性，是指在过渡过程中机组的功率、转速、调节汽门的开度等参数随时间的变化规律。 2.汽封的作用是什么?轴封的作用是什么? 答：为了避免动、静部件之间的碰撞，必须留有适当的间隙，这些间隙的存在势必导致漏汽，为此必须加装密封装置----汽封。根据汽封在汽轮机中所处位置可分为：轴端汽封(简称轴封)、隔板汽封和围带汽封(通流部分汽封)三类。 轴封是汽封的一种。汽轮机轴封的作用是阻止汽缸内的蒸汽向外漏泄，低压缸排汽侧轴封是防止外界空气漏入汽缸。 3.低油压保护装置的作用是什么? 答：润滑油油压过低，将导致润滑油膜破坏，不但要损坏轴瓦。而且能造成动静之间摩擦等恶性事故，因此，在汽轮机的油系统中都装有润滑油低油压保护装置。 低油压保护装置一般具备以下作用： ⑴润滑油压低于正常要求数值时，首先发出信号，提醒运行人员注意并及时采取措施。 ⑵油压继续下降至某数值时，自动投入辅助油泵(交流、直流油泵)，以提高油压。 ⑶辅助油泵起动后，油压仍继续下跌到某一数值应掉闸停机，再低时并停止盘车。 当汽轮机主油泵出口油压过低时，将危及调节及保护系统的工作，一般当该油压低至某一数值时，高压辅助油泵(调速油泵)自起动投入运行，以维持汽轮机的正常运行。 4.直流锅炉有何优缺点? 答：直流锅炉与自然循环锅炉相比主要优点是： (1)原则上它可适用于任何压力，但从水动力稳定性考虑，一般在高压以上(更多是超高压以上)才采用。 (2)节省钢材。它没有汽包、并可采用小直径蒸发管，使钢材消耗量明显下降。 (3)锅炉启、停时间短。它没有厚壁的汽包，在启、停时，需要加热、冷却的时间短．从而缩短了启、停时间。 (4)制造、运输、安装方便。 (5)受热面布置灵活。工质在管内强制流动．有利于传热及适合炉膛形状而灵活布置。
数据类型转换分析
数据类型转换 一、隐式类型转换 1）简单数据类型 (1)算术运算 转换为最宽的数据类型 eg: [cpp] view plain copy #include
010D17FD movsd mmword ptr [dval],xmm0 cout << ival + dval << endl;//ival被提升为double类型 010D1802 mov esi,esp 010D1804 push offset std::endl
检测系统的静态特性和动态特性
检测系统的静态特性和动态特性 检测系统的基本特性一般分为两类：静态特性和动态特性。这是因为被测参量的变化大致可分为两种情况，一种是被测参量基本不变或变化很缓慢的情况，即所谓“准静态量”。此时，可用检测系统的一系列静态参数（静态特性）来对这类“准静态量”的测量结果进行表示、分析和处理。另一种是被测参量变化很快的情况，它必然要求检测系统的响应更为迅速，此时，应用检测系统的一系列动态参数（动态特性）来对这类“动态量”测量结果进行表示、分析和处理。 研究和分析检测系统的基本特性，主要有以下三个方面的用途。 第一，通过检测系统的已知基本特性，由测量结果推知被测参量的准确值；这也是检测系统对被测参量进行通常的测量过程。 第二，对多环节构成的较复杂的检测系统进行测量结果及（综合）不确定度的分析，即根据该检测系统各组成环节的已知基本特性，按照已知输入信号的流向，逐级推断和分析各环节输出信号及其不确定度。 第三，根据测量得到的（输出）结果和已知输入信号，推断和分析出检测系统的基本特性。这主要用于该检测系统
的设计、研制和改进、优化，以及对无法获得更好性能的同类检测系统和未完全达到所需测量精度的重要检测项目进行深入分析、研究。 通常把被测参量作为检测系统的输入（亦称为激励）信号，而把检测系统的输出信号称为响应。由此，我们就可以把整个检测系统看成一个信息通道来进行分析。理想的信息通道应能不失真地传输各种激励信号。通过对检测系统在各种激励信号下的响应的分析，可以推断、评价该检测系统的基本特性与主要技术指标。 一般情况下，检测系统的静态特性与动态特性是相互关联的，检测系统的静态特性也会影响到动态条件下的测量。但为叙述方便和使问题简化，便于分析讨论，通常把静态特性与动态特性分开讨论，把造成动态误差的非线性因素作为静态特性处理，而在列运动方程时，忽略非线性因素，简化为线性微分方程。这样可使许多非常复杂的非线性工程测量问题大大简化，虽然会因此而增加一定的误差，但是绝大多数情况下此项误差与测量结果中含有的其他误差相比都是可以忽略的。
数据分析-分布类别
各种分布 泊松分布 Poisson分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布。 泊松分布的概率函数为： 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积、单位体积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。 泊松分布的期望和方差均为 特征函数为： 泊松分布与二项分布 当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧10,p≦0.1时，就可以用泊松公式近似得计算。 事实上，泊松分布正是由二项分布推导而来的。 泊松分布可作为二项分布的极限而得到。一般的说，若 ,其中n很大，p很小，因而不太大时，X的分布接近于泊松分布。这个事实有时可将较难计算的二项分布转化为泊松分布去计算。 应用示例
泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，某放射性物质发射出的粒子，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。 卡方分布 卡方分布( 分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。n 个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为n 的卡方分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。 若n个相互独立的随机变量ξ?、ξ?、……、ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution），即分布（chi-square distribution），其中参数n称为自由度。正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样，自由度不同就是另一个分布。记为或者。 卡方分布与正态分布 卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布，当自由度n很大时，分布近似为正态分布。对于任意正整数x，自由度为 k的卡方分布是一个随机变量X 的机率分布。 期望和方差
IGBT的动态特性与静态特性的研究
IGBT的动态特性与静态特性的研究 IGBT动态参数 IGBT模块动态参数是评估IGBT模块开关性能如开关频率、开关损耗、死区时间、驱动功率等的重要依据，本文重点讨论以下动态参数：模块内部栅极电阻、外部栅极电阻、外部栅极电容、IGBT寄生电容参数、栅极充电电荷、IGBT开关时间参数，结合IGBT模块静态参数可全面评估IGBT芯片的性能。RGint：模块内部栅极电阻: 为了实现模块内部芯片均流，模块内部集成有栅极电阻。该电阻值应该被当成总的栅极电阻的一部分来计算IGBT驱动器的峰值电流能力。 RGext：外部栅极电阻： 外部栅极电阻由用户设置，电阻值会影响IGBT的开关性能。 上图中开关测试条件中的栅极电阻为Rgext的最小推荐值。 用户可通过加装一个退耦合二极管设置不同的Rgon和Rgoff。
已知栅极电阻和驱动电压条件下，IGBT驱动理论峰值电流可由下式计算得到，其中栅极电阻值为内部及外部之和。 实际上，受限于驱动线路杂散电感及实际栅极驱动电路非理想开关特性，计算出的峰值电流无法达到。 如果驱动器的驱动能力不够，IGBT的开关性能将会受到严重的影响。 最小的Rgon由开通di/dt限制，最小的Rgoff由关断dv/dt限制，栅极电阻太小容易导致震荡甚至造成IGBT及二极管的损坏。Cge：外部栅极电容： 高压IGBT一般推荐外置Cge以降低栅极导通速度，开通的di/dt及dv/dt被减小，有利于降低受di/dt影响的开通损耗。 IGBT寄生电容参数： IGBT寄生电容是其芯片的内部结构固有的特性，芯片结构及简单的原理图如下图所示。输入电容Cies及反馈电容Cres是衡量栅极驱动电路的根本要素，输出电容Coss限制开关转换过程的dv/dt，Coss造成的损耗一般可以被忽略。
常用的标准数据类型
《C语言的基本数据类型》述课稿 芮城县第一职业学校任中左 尊敬的评委老师，早上好！ 今天，我述课的题目是《C语言的基本数据类型》，下面我从教材分析、学情分析、教学目标、教学重点、难点、教学与学法、教学设计六个方面来说明本课，请各位老师提出宝贵意见。 一、教材分析 本节是《C语言程序设计》教材的第二章第一节内容，C 语言是为数不多的与国外保持内容同步的课程之一，是许多后续专业课程的基础，学好C语言对学生今后从事软件开发工作有着重要的基础意义。而数据类型又是学习C语言编程的基础。在教学中我以应用为背景、以知识为主线、以提高能力和兴趣为目的，变应试为应用。 通过本章节内容的学习旨在让学生明确C语言程序处理的数据对象是有类型的；不同类型数据的表示形式、取值范围、占用内存空间的大小及可参与的运算种类也是不同的。学好C语言基本数据类型，对以后构造数据类型的学习和程序设计起到至关重要的作用。 二、学情分析 职业学校的教学目标旨在培养熟练的技能型人才，职业学校的学生他们关注更多的是实际问题以及问题的解决方法。所以教学应从他们的兴奋点入手，注重理论和实践的有机结合，教学要注重实例化，这样很容易引起学生共鸣，提高教学效果。 三、教学目标 根据上述教材分析，考虑到职业学校学生的认知结构和心理特征，制定如下教学目标： （1）知识目标：①基本数据类型的分类 ②整型数据在内存中的存储形式 ③整型常量三种表示方法 ④实型数据在内存中的存储形式 ⑤实型常量两种表示方法 （2）能力目标：①培养学生自主探究能力 ②培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力 ③在小组合作学习中，培养学生团结协作能力 （3）情感目标：①培养学生热爱学习，勤于思考的品德 ②培养学生谦虚诚恳、关心帮助他人的品质 四、教学重点、难点 本节的重点内容为①基本数据类型的分类 ②整型常量三种表示方法
动物行为分类解读
动物行为分类解读 动物通过各种行为适应环境，而动物行为可因分类依据不同而有不同分类。分析如下： 一、依据行为的产生划分 包括先天性行为和后天性行为（学习行为）。对两类行为的学习，主要应注意： 1．概念：先天性行为——由遗传决定，与学习和生活经验无关，对同种生物而言，无个体差异，如婴儿吃奶、蜘蛛结网、蜜蜂筑巢、鸟类营巢孵卵、性行为等。后天性行为——通过后天学习获得，与学习和生活经验有关，又被称为学习行为，不同个体差异显著，如知识的学习。 2．区别：一是先天性行为仅由遗传决定、与学习和生活经验无关、同种生物无个体差异，而后天性行为主要与学习和生活经验有关、不同个体差异显著；二是先天性行为中的“先天”不等于“生来就有”，如迁徙、繁殖虽然是先天性行为，但并不是出生时就具备；后天性行为虽然与学习和生活经验关系密切，但并不是与遗传物质无关；三是行为的产生时间：后天性行为全部是后天形成，但先天性行为却不一定出生就有，有的要发育到一定年龄才能表现，如蜘蛛结网、蜜蜂筑巢、鸟类营巢孵卵、性行为等，只是“不需要学习就会”。 3．联系：先天性行为是后天性行为形成的基础，为个体生存所必需；而后天性行为可增强机体对环境的适应能力，有利于更好的适应环境。 二、依据行为的功能划分 包括取食行为、领域行为、攻击行为、防御行为、繁殖行为、节律行为和社会（群）行为等。这些行为往往相关，对一种生物而言，往往多种行为同时存在，主要应注意：1．领域行为中的“领域”是取食、繁殖和抚育后代的区域，是一个“空间范围”；占有空间的动物可以是一个个体、一对配偶、一个家庭或一个动物群体。 2．攻击行为是个体为了获得食物、空间或配偶时所表现出来的行为，在同种生物（如争夺配偶）或不同种生物（食物、空间）之间均存在。 3．防御行为区别于攻击行为的是：它是捕食关系中的特有行为，是被捕食者通过一定的方式保护自己、防御敌害的行为，如动物的保护色或毒刺。 4．繁殖行为，不仅仅是哺乳行为，它还包括：两性识别、繁殖空间占有、求偶、交配、孵卵以及后代的抚育等。 5．节律行为，即周期性行为，也就是通常所说的“生物钟”。如海滩动物的潮汐行为是适应潮汐而产生的行为，某些动物的日节律行为（白天活动或夜晚活动）是适应光照强弱的行为，人类和灵长类动物的雌性个体的月经周期是激素的周期性分泌，季节性繁殖有利于营养供给，鱼类和候鸟等的迁徙、鸟类换羽和哺乳动物换毛有利于适应环境温度的变化等。 6．社会（群）行为，广泛存在于昆虫和某些哺乳类动物中，其显著特征是群体之间的分工合作，利于繁殖、取食及躲避敌害等。如蜜蜂中的蜂后（正常雌蜂，只有一只）、雄蜂和工蜂，蚂蚁中的蚁后（雌蚁，有几只）、工蚁、雄蚁和兵蚁，非洲狮、灵长类动物和狼等哺乳动物的群居行为。
经济模型、静态分析、比较静态分析和动态分析
经济模型、静态分析、比较静态分析和动态分析 1.经济模型 经济理论是在对现实的经济事物的主要特征和内在联系进行概括和抽象的基础上，对现实的经济事物进行的系统描述。其含义与经济模型大致相同。一个经济理论的建立和运用，可以看成是一个经济模型的建立和使用。 所谓经济模型是指用来描述所研究的经济事物的有关经济变量之间相互关系的理论结构。可以用文字语言或数学形式（包括几何图形和方程式等）来表示。 如需求函数和供给函数求解均衡价格或均衡数量。Qd=Qs. 2.内生变量、外生变量和参数 经济数学模型一般用由一组变量所构成的方程式或方程组来表示，变量是经济模型的基本要素。可以区分为内生变量、外生变量和参数。 内生变量指经济模型所要决定的变量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型内得到说明，外生变量决定内生变量，而外生变量本身不能在模型体系内得到说明。参数指数值通常不变的变量，也可以理解为可变的参数。参数通常是由模型以外的因素决定的，参数也往往被看成是外生变量。 3.静态分析、比较静态分析和动态分析 根据既定的外生变量值来求得内生变量值的分析方法，称为静态分析。 研究外生变量对内生变量的影响方式，以及分析比较不同数值的外生变量下的内生变量的不同数值，称为比较静态分析。 在静态分析和比较静态分析中，变量的调整时间被假设为零。 在动态模型中，需要区分变量在时间上的先后差别，研究不同时点上的变量之间的相互关系。根据这种动态模型作出的分析是动态分析。 从均衡角度来区别和理解这三种分析方法。分别是，静态分析，考察在既定的条件下某一经济事物在经济变量的相互作用下所实现的均衡状态。比较静态分析，考察当原有的条件或外生变量发生变化时，原有的均衡状态会发生什么变化，并分析比较新旧均衡状态。动态分析，是在引进时间变化序列的基础上，研究不同时点上的变量的相互作用在均衡形成和变化过程中所起的作用，考察在时间变化过程中的均衡状态的实际变化过程。
分析数据得出结论类型题归类
分析数据得出结论类型题归类---书写结论两不忘---前提条件和单位 1课本上的已知规律及其推论 解题两个途径：1.哪个公式，哪两个量间的关系，不变量怎样求（包括大小及单位） 2.如果这样不行，就利用一次函数知识 35．某同学在研究“压强与压力关系”时，记录的实验数据如下表所示。请你对表格中的数据进行分析，归纳出 压强P 与压力F 之间的关系式为： 。（2分） 35．P=50 F N ?（2分） 考察压强压力与面积的关系，面积是不变量 36．小新在用实验探究电功率跟电阻的关系时，记录了如下表所示的数据，请你分析表中的数据，归纳出电功率 R P Ω=W.36或R K P = K=36W ?Ω 密云 34．如图所示，是物体运动的路程随时间变化的图像，请你根据图像中的 信息写出与BC 段图像对应的路程随时间变化的关系式，这个关系式是 。（2分） S =(3m/s)t -8m （t ＞6s ） 门头沟 35.小华在研究“电阻消耗的电功率与该电阻阻值之间的关系”时，记录的实 验数据如下表所示。请你对表格中的数据进行分析，归纳出电功率与电阻阻值之间的关系式为： 。 P =0.6W/ΩR 或P =（0.4A ）2R 石景山 36. 小明在探究浸在水中的物体所受的浮力与浸入水中深度关系的实验中，将圆柱体悬挂在弹簧测力计的挂钩上，手提弹簧测力计使圆柱体缓慢竖直浸入水（水足够深）中，如图23所示。他记录了圆柱体全部入水之前下表面浸入水中不同深度h 和相应的弹簧测力计示数F ， 实验数据如下表。 10
根据表中数据归纳 F 与h 的关系： 。 h F ?=)6N/cm .0(N 8.9—或h F ?=)60N/m (N 8.9— 2通过受力分析结合数学函数知识确定两个量间的定量关系 K=Y 值变化量/X 值变化量（变化量是后减前，注意正负和单位）将K 值带入一次函数关系式中确定b 值 西城．小亮利用如图23所示装置进行实验，探究物体受到弹簧测力计的拉力F 与物体下表面浸入 水中深度h 的关系。实验中所使用的物体高为24cm 。小亮记录的实验数据如下表所示。请根据表中数据归纳出弹簧测力计的示数F 与物体下表面浸入液体中的深度h 的关系： 当物体的下表面浸入水中的深度h ≤0.24m 时，F ＝________。 F ＝（－20N m ）h + 9N 大兴 34.小明探究用滑轮匀速提升物体时，加在绳子自由端的拉力F 与所提升物体重力G 的关系。在实验过程中，小明将实验数据记录在了表格中。请你认真分析表格中的数据，归纳出拉力F 与重力G 的关系。则力F 与重力G 的关系式是 。 34 F=G/2+0.6N 平谷 33.小利在做同一直线上二力合成的实验时，他要探究分力F 2与分力F 1的关系，将实验数据填在了数据记录表中，请你分析表中数据，归纳出F 2与F 1的关系式： 。 33．F 2=50N －F 1 顺义 34．小明利用滑轮及相关器材进行实验，记录的实验数据如下表所示。请根据表中数据归纳出拉力F 与重力G 的关系式为：F 昌平 33.小玲做浮力相关实验，记录了把6个某种金属实心球分别浸没在水中所受的浮力与金属球质量的数据如下表所示，请根据表中数据归纳出此实验中金属球质量与所受浮力的关系： m= 。 浮F N kg m ?=/27.0 图23
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