医学论文中统计学处理相关要求

医学论文中统计学处理相关要求

1.统计研究设计:

2.资料的表达与描述:

用x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏

态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

医学论文中统计学处理相关要求

3.统计分析方法的选择:

对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素

方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性

质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不

应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选

用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实

验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素

之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和

评价。

4.统计结果的解释和表达:

当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t 检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的

q检验等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽

可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

医学统计学论文

医学统计学论文 【摘要】大学生是当今社会中的新鲜血液，是新生代的力量。当代大学生的道德素质的层次会直接左右我们的身心健康水平，同时也影响到社会的前进发展。对于当代大学生道德现状的分析调查可以直接的反映出当今社会所存在的问题。大学生的道德取向则是一个社会道德的风向标。所以，提高当代大学生道德素质是当今社会刻不容缓的问题，同时对于社会主义现代化建设也有很重要的意义。本文基于调查问卷所得出的严谨数据，对学校内的大学生道德现状进行客观分析，并得出相应数据。 一、调查目的 1了解现在大学生的社会道德水平。 2关注大学生的发展，以总结现大学生存在的问题。 3分析原因，找到相关的原因。 二、调查设计 1调查对象：郑州大学继续教育学院 2调查时间:2016年9月—2016年10月 3调查方法：采用问卷调查（问卷共30题） 4问卷：发放出书面问卷200份，回收问卷179份 三、数据分析 数据经整理后，采用SPSS17.0统计软件包录入数据并运用独立样本t检验、方差分析和卡方检验进行数据分析。 四、影响因素的分析 为了能更好的来参照男女性别以及年级的不同，从而对调查问卷涉及的问题所给出的不同回答，我们做了诸多的关于性别差异，年纪差异的数据分析。其中也包括了T检验，交叉表等形式，当然，对于道德素质的选材，我们也没有一个硬性的指标来衡量乃至划分层次的高低。一方面，这给我们的调查统计造成了难以精准的障碍，另一方面，在我们的论文阐述中也不易找到相似的文献资料供以参考。尽管有这些不可避免的问题存在，我们小组还是尽量在数据统计分析出的结果中找到相关性。 1，年级差异对道德水平的影响 针对我们调查问卷主要涉及大学生群体的三个年级、大一、大二、大三，我们采用了不同的交叉表等形式来进行分析。

医学论文中统计学处理相关要求

医学论文中统计学处理相关要求 1.统计研究设计: 2.资料的表达与描述: 用x±ｓ表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏 态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。 医学论文中统计学处理相关要求 3.统计分析方法的选择: 对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和 分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素 方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性 质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ２检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实 验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素 之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和 评价。 4.统计结果的解释和表达: 当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t 检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的 q检验等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽

可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

医学统计学-知识梳理

均数±标准差：表示集中位置、离散程度均数±标准误：表示平均水平、抽样误差大小P75 一、标准差的主要作用是估计正常值的范围 实际应用中，估计观察值正常值范围应该用标准差（s），表示为“Mean±SD”。此写法综合表达一组观察值的集中和离散特征的变异情况，说明样本平均数对观察值的代表性。s 的大或小说明数据取值的分散或集中。s与样本均数合用, 主要是在大样本调查研究中, 对正态或近似正态分布的总体正常值范围进行估计。如果不是为了正常值范围估计，一般不用。当数据与正态分布相差很大，或者虽为正态分布, 但样本容量太小(小于30 或100)，也不宜用估计正常值范围。 二、标准差还可用来计算变异系数（CV） 当两组观察值单位不同, 或两均数相差较大时，不能直接用标准差比较其变异程度的大小, 须用变异系数系数来做比较。： 标准误的正确使用 一、标准误用来衡量抽样误差的大小和了解用样本平均数来推论总体平均数的可靠程度。在抽样调查中，往往通过样本平均数来推论总体平均数，样本标准误适用于正态或近似正态分布的数据, 是主要描述小样本试验中，样本容量相同的同质的多个样本平均均数间的变异程度的统计量。即如果多次重复同一个试验, 它们之间的变异程度用。显然它越小，样本平均数变异越小，越稳定，用样本平均数估计总体均数越可靠。因此，为说明它的稳定性、可靠性或通过几个对几组数据进行比较(这是科研论文中最常见的)，应当用描述数据。实际应用中应该写成“平均数±标准误”或而英文表示为“Mean±SE”的形式。 二、标准误还可以进行总体平均数的区间估计与点估计（置信区间）。 根据正态分布原理，与合用还可以给出正态总体平均数的可信区间估计即推论总体平均数的可靠区间，例如常用（其中 (n-1) 为样本容量是n的t界值）表示总体均值的95%可信区间, 意指总体平均数有95%的把握在所给范围内。 三、标准误还可用来进行平均数间的显著性检验，从而判断平均数间的差别是否是由抽样误差引起的。例如：某当地小麦良种的千粒重=34克，现在从外地引入一新品种，通过多小区的田间试验得到千粒重的平均数=克，问新引进品种千粒重与当地良种有无显著差异新引进品种千粒重与当地良种有无显著差异实质是判断与的差别是否是有田间试验是抽样误差引起，所以要进行显著性检验，这里用t测验进行检验，而，由于，故，所以认为新引进品种千粒重与当地良种千粒重的不同是由于田间试验是抽样 误差引起，因此他们之间无显著差异。所以在进行平均数间的显著性检验是必须用到。 总之，标准差和标准误最常用的统计量，二者都是衡量样本变量(观察值) 随机性的指标，只是从不同角度来反映误差，二者在统计推断和误差分析中都有重要的应用。如果没有标准差，人们就无法看出一组观察值间变异程度有多大，这些数字到底有无代表性，如果没有标准误又很难看出我们的样本平均数是否可以代表总体平均数。所以二者都非常重要。 定量资料的统计描述：

论文撰写中常见的统计学问题及其处理

论文撰写中常见的统计学问题及其处理 绝大多数的论文撰写，均需通过一定数量临床病例（或资料）的观察，研究事物间的相互关系，以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法，就需进行两种方法比较，这就涉及统计处理；统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然，经正确统计处理的结果可信度高，论文的质量也高。 据不完全统计，在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中，约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。如一文采用某新药引产，96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%（各2例），明显低于应用原药引产的19例，其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%（各3例，χ2=7.164，P0.06），这样上述的主要结论就欠可靠而难以发表，否则论文可起误导作用。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。 一、常用的统计术语 统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度，以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差（x±s）各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料，经t检验显示t=0.780，P>0.06，并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义；从标准差大于均值，显示各变量值离散程度大，呈偏态分布，故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是：35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时，（t=7.778，P<0.005），两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外，当两组资料单位不同时，其S单位也不同；即使两组单位相同的变量值，若其均数差异较大，也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。 二、正常值范围及异常阈值的确定 如何选择研究对象，至少需多少例，正确统计处理和参考一定数量的病例数据，是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。 1.研究对象：应为"完全健康者"，可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如"正常妊娠"的条件：孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症，

医学论文中统计学内容表达的一般要求

医学论文中统计学内容表达的一般要求----医学统计分析 相信大家在临床科研工作中一定遇到过这样的问题：如何在我的医学论文中恰当地报告统计学的有关内容？随着国内外医学期刊审稿标准的日益提高，医学论文统计结果的标准化报告变得越来越重要。今天，小编就跟大家一起分享一下医学论文中统计学内容表达的一般要求。 医学论文除了必备高度概括研究内容的“题目”外，其主体结构主要是由“摘要”、“对象与方法”（有时用“材料与方法”）、“结果”和“讨论”所组成。在论文的不同部分几乎都会涉及到统计学的内容。 一、“题目”及“摘要”中的统计学内容报告 “题目”要求简明扼要，能体现出研究设计的特点。在临床实验报告的“题目”中应能显露出研究设计的信息，比如是平行、交叉或析因设计，是安慰剂对照还是阳性对照，是开放研究还是盲法研究，是否为双盲研究等。 “摘要”是论文核心内容的浓缩，此部分应提供研究设计的信息，表示研究结果的主要统计量的数值、可信区间及假设检验结果，叙述要精炼。 二、“对象与方法”中的统计学内容报告 在此部分中要把统计学的内容充分反映出来，主要包括以下几个方面： 1、统计研究设计的类型和主要做法。 如果属于实验设计，应该指出采用的是完全随机设计、配对设计、交叉设计还是其他类型的设计，给出处理因素及水平、各组样本含量及随机化方法等；如果属于临床试验设计，应指出采用的是随机平行设计、交叉设计、析因设计等，属于第几期临床试验，样本含量如何估计，受试对象如何分组，采用了何种盲法措施等。 2、研究对象的选择及观测方法。 应明确研究对象的特征，有明确的入选和排除标准，确定的主要和次要指标。研究指标的观察方法和测量技术要给予详细说明，以便让读者理解各种措施的合理性和可靠性，并使他人可重复。 3、数据管理及统计分析方法。 对数据收集和整理过程中使用的方法，以及在此过程中使用的质量控制方法进行描述。 三、“结果”中的统计学内容报告 此部分包括了描述和分析两方面内容，可以用文字、表格和图展示研究结果。需要注意以下几个问题： （1）数据结果的精确度。应根据不同分析指标的精度要求而有所不同。 （2）假设检验结果报告及解释。写明所用统计方法的具体名称、统计量的具体值并尽可能给出具体的P值。 （3）可信区间报告。通常给出95%可信区间（国际上许多医学期刊的论文似乎已更倾向于使用可信区间，甚至在有些论文中已找不到P值）。 （4）统计表与统计图。这部分小编准备在下一期给大家详细地介绍一下~ （5）多变量分析结果报告。在进行回归分析时应该给出相应的变量赋值表（需要详细了解各类回归分析的报告模式，就给小编留言吧）。

医学统计学论文范文：《医学统计学》与《医学科研方法》内在联系的探讨

医学统计学论文范文：《医学统计学》与《医学科研方法》内在联系的探讨《医学统计学》是运用数理统计学的基本原理与方法，结合医学实际，阐述医学领域研究设计、收集资料、整理资料、分析资料、结果报告与结论表达的一门学科[1]对科研过程中手机的数据进行统计分析，从而得出科研结论。 《医学科研方法》的主要内容包括医学基本科研方法的讲解、医学文献的阅读、医学科研论文的写作等，可以使医药专业的学生了解医学科研的基本方法和基本程序，开阔学生的视野，激发学生对医学科学研究的兴趣以及对专业的热爱。为今后的就业和继续深造做好铺垫。——医生职称论文写作与发表搜论文斧正老师扣号1550116010 等你咨询相关写作和投稿事宜。一次牵手终生相伴，诚信是我们生存的基础，论文创新与质量是我们的前行的动力。加好友咨询吧，在线等您。 随着高校人才培养模式的转变，从原来的培养临床医生转变到了培养全面的医学创新人才。医学创新型人才应有浓厚的创新意识、高尚的创新人格、丰富的创新知识、饱满的创新精神、活跃的创新思维、高超的创新能力、科学的创新实践[2-3]。为了适应这种转变，很多医学类院校都在研究生中开设了《医学统计学》、《医学科研方法》这两门课程，以达到培养全面型人才的目的。近年来，逐渐在本科学生中也开设了这两门课程。 在医学科研相关内容的学习中，《医学统计学》、《医学科研方法》是相辅相成、相互促进的两门课程[4-6]，但是我在教学中发现，我校的医学类专业学生的课程设置中，有的专业两门课程都学习了，有的专业只学习了一门课程，两门课程都学习的专业中，有的设置在同一学期，有的设置在不同的学期。为了探讨课程设置的最佳效果，我对这几类班级做了调查。 一、对象与方法 1.1 研究对象 以2012级医学本科本学期开设了《医学统计学》的班级为研究对象，分成三大类，分别是在学习《医学统计学》之前没有学习过《医学科研方法》的班级、在学习《医学统计学》之前的某学期学习过《医学科研方法》的班级、以及在学习《医学统计学》的同时正在学习《医学科研方法》的班级，在这三类中分别随机选择一个班级作为研究对象，称为甲班、乙班和丙班，共208人。这三个班级所使用的《医学统计学》和《医学科研方法》的教材一致，授课学时、内容相同。 1.2 研究方法 采用问卷调查的方式，给研究对象发放调查问卷。 1.3 统计学处理 资料录入和分析均采用SPSS17.0软件，计数资料采用卡方检验的方法进行统计分析。 二、结果 2.1 调查问卷结果 在整个学期的教学结束以后，对所选三个班的同学进行问卷调查，结果见表1、表2。 三、讨论 《医学科研方法》这门课程主要的教学内容为：科研设计的基本概念、科研设计的三要素、科研设计的原则、科研设计的类型、动物实验、医学文献的阅读、医学论文的写作等。《医学统计学》的主要教学内容为：医学统计学的基本概念、数据的分类、t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验等。 在本次调查中，上过《医学科研方法》的班级对科研的兴趣和了解比未上过《医学科研方法》的班级要高，差别有统计学意义（P<0.05），这说明医学科研方法确实有开设的必要，能让学生们在本科的学习阶段对科研有所了解，为以后的深造打下基础。 在内容上，医学统计学中学生们会学习到的统计学方法，都是与医学科研方法中学习到的科研设计类型相对应的，在没有上过医学科研方法课程的班级中，就需要教师额外给学生

论文撰写中常见的统计学问题及其处理

论文撰写中常见的统计学问题及其处理 据不完全统计,在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中,约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。如一文采用某新药引产,96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%(各2例),明显低于应用原药引产的19例,其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%(各3例,χ2=7.164,P<0.001)。故认为采用新药引产是一更安全的措施。原药引产组例数偏少暂且不谈,该资料比较应采用精确法分析,结果是与原结果恰恰相反(P>0.05),这样上述的主要结论就欠可靠而难以发表,否则论文可起误导作用。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。 一、常用的统计术语统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P<0.001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。 二、正常值范围及异常阈值的确定如何选择研究对象,至少需多少例,正确统计处理和参考一定数量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。1.研究对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿出生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。2.观察数量:观察数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标本来源困难时酌情减少)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)出书论文发表球球2043944129胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。取各孕周对象时,应考虑到所取各孕周中的例数分布大致均衡。显然,文稿中往往以少量例数求得正常值是欠可靠的。3.统计处理:应根据所得数据分布特征采用不

生物医学论文中统计结果的表达及解释

生物医学论文中统计结果的表达及解释 【摘要】统计学是生物医学研究所必需的重要手段, 生物医学研究的实验设计、资料收集、数据处理分析以及结论都离不开统计学应用。生物医学研究论文主要由摘要、引言、材料与方法、结果和讨论5个部分组成, 各个部分都涉及统计结果的表达和解释, 统计学是专业结论成立与否的重要依据。统计学应用不当不仅影响论文的科学性, 还有可能得出错误的专业结论。 【关键词】统计学科研论文统计分析统计表达 近年来, 统计学在生物医学科研中的应用越来越受到重视, 统计分析结果的表达及解 释已成为医学科研论文中不可缺少的重要组成部分。除论文涉及的专业（如细胞与分子免疫学杂志为免疫学专业）和表述的文字2个方面外, 统计学是评价论文质量优劣的重要依据, 然而国内生物医学论文中统计学应用仍存在着较为严重的问题[1-4], 如2003年某大学学报拟发表论著中统计方法误用率为57%[3]。细胞与分子免疫学杂志虽然在国内生物医学系列杂志中具有较高的学术地位[5], 但拟发表及刊出论文在科研设计、统计学分析、结果解释等方面也不同程度地存在一些问题, 作者的统计学应用水平有待进一步提高。许多生物医学杂志, 如国外著名杂志JAMA、新英格兰医学杂志（NEJM）和英国医学杂志（BMJ）等, 以及国内中华医学会系列杂志及细胞与分子免疫学杂志等, 对来稿都有统计学表达的基本要 求或统计学指导原则。国际生物医学杂志编辑协会在其《生物医学期刊投稿的统一要求》中也包含了统计学表达的基本要求。生物医学研究性论文主要由摘要、引言、材料与方法、结果和讨论5个部分组成, 各个部分或多或少都涉及到统计结果的表达和解释问题。例如在论文的“引言”部分需要给出文献复习的综合结果, 如文献报告的组间差别及P值等。其他重要的统计表达和解释主要集中在论文的“摘要”、“材料和方法”、“结果”及“讨论”4个部分[6]。 1 摘要 “摘要”中要有表示研究结果的重要统计指标（统计量）的数值、可信区间及假设检验结果（P值）。如处理组和对照组的均数（中位数）、标准差（标准误）、率、P值, 或2组均数（率）之差、95%可信区间、OR值及多个观察指标的相关系数等。这些数据是循证医学Meta分析的基本依据。 2 材料和方法 “材料和方法”中的统计学描述包括以下两个方面。 2.1 描述研究设计的内容内容包括研究类型、观察对象类型、入选和剔除标准、观察方法和测量技术以及实验、试验或调查资料的搜集过程等。尤其应具体地描述研究对象的来源和选择方法（如是否配对、随机抽样）, 包括观察对象的基本情况、有无随机分组（随机抽样）、随机化分组方法、样本含量及其估计的依据等。对于非随机化分组的观察性研究（含调查研究）, 还应给出影响因素（如年龄、性别、病情）的均衡性分析结果。对于临床试验, 还需要特别说明诊断标准、疗效评价标准、病例入选标准、病例剔除标准、依从性如何、

论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题

论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题 ： 论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题 1 对基线资料进行统计学分析 搜集资料应严密遵守随机抽样设计，保证样本从同质的总体中随机抽取，除了对比因素外，其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近，以保证组间的齐同可比性。因此，应对样本的基线资料进行统计学分析，以证明组间的齐同可比性。 2 选择正确的统计检验方法 研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同，选用的统计检验方法则不同。例如：2组计量资料的比较应采用t检验；而多组（≥3组）计量资料的比较应采用方差 分析（即F检验），如果组间差异有统计学意义，想了解差异存在于哪两组之间，再进一步做q检验或LSD-t检验。许多作者对多组计量资料进行比较时采用两两组间t检验的方法是错误的。又如：等级资料的比较应采用Ridit分析或秩和检验或行平均得分差检验。许多作者对等级资料进行比较时采用检验的方法是错误的。 3 假设检验的推断结论不能绝对化 假设检验的结论是一种概率性的推断，无论是拒绝H0还是不拒绝H0，都有可能发 生错误（Ⅰ型错误和Ⅱ型错误）。因此，假设检验的推断结论不能绝对化。 4 P值的大小并不表示实际差别的大小 研究结论包括统计结论和专业结论两部分。统计结论只说明有无统计学意义，而不能说明专业上的差异大小。P值的大小不能说明实际效果的“显著”或“不显著”。统计结果的解释和表达，应说对比组之间的差异有（或无）统计学意义，而不能说对比组之间有（或无）显著的差异。P≤0.01比P≤0.05更有理由拒绝H0，并不表示P≤0.01时比P≤0.05时实际差异更大。只有将统计结论和专业知识有机地结合起来，才能得出恰如其分的研究结论。若统计结论与专业结论一致，则最终结论也一致；若统计结论与专业结论不一致，则最终结论需根据专业知识而定。判断被试因素的有效性时，要求在统计学上和专业上都有意义。 5 假设检验结果表达 P值传统采用0.05和0.01这2个界值，现在提倡给出P的具体数值和检验统计量 的具体数值（小数点后保留3位有效数字），主要理由是：①以前未推广统计软件

医学论文统计学表达与审核

医学论文统计学表达与审核
1
Statistical Methods in the Journal. New Engl J Med. November 3,2005 :1977-1979
2
3
Uniform Requirements from Manuscripts Submitted to Biomedical Journals. Medical Education 4 1999,33,66-68
内容
统计学表述规范 常见问题 论文审核过程 案例
5
6
1

论文结构
摘要(abstract) 引言(Introduction) 明确阐述研究目的 (objective) 研究对象与方法（Subject and Methods） 阐述统计设计思路及所用统计方法 结果（Results） 表述实验（观察）数据的统计分析结果 讨论（Discussion） 根据统计分析结果展开论述
7
摘要
报告必要关键统计量
主要研究指标的均数（中位数，率），标准 差； 组间的均数（率）差的95％CI，OR（RR）， 相关系数等； P值
8
研究对象与方法
研究对象(subjects)：选择标准、来源、样本含量 及依据, 基本情况描述，有无随机分组。
随机化：完全随机，配对，配伍，分层随机 未随机化：一般情况的均衡性检验结果
研究对象与方法
统计设计 调查设计(survey design) 研究方法（前瞻性、回顾性、 横断面） 抽样方法 数据质量及偏倚（bias）的控制 临床试验设计(clinical trial design) 随机、对照、重复 纳入和排除标准 盲法 随访（失访情况的详细阐述）
9 10
统计设计 实验设计 (experimental design) 随机、对照、重复 采用何种设计模型 （非）处理因素及水平的设置
研究对象与方法
实验效应的评价指标(outcome measures) 所用评价指标及其测量方法 测量误差的控制及评价（如多中心、多测量 者、多测量仪器等问题）
研究对象与方法——统计分析
统计分析方法单列一节 分析方法具体、确切（尤以容易混淆之处）
哪种t检验 t 检验， ANOVA： 哪种 ANOVA χ2检验： χ2检验(Pearsonχ2检验) 校正χ2检验（continuity correctionχ2test） 配对χ2检验（McNemar test） 分层χ2检验(M-Hχ2 test)
11
12
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统计学方法在医学论文中的正确应用

统计学方法在医学论文中的正确应用 来源： 阅读人数：4203 添加时间：2010-12-18 【已有3条评论】我要评论 更多0 Tags:统计学 医学科技论文，特别是高质量的原始论著及根据高质量原始论著产生的系统评价己不断地改进和规范着临床医疗实践活动。因此，医学文献的质量高低与我们的临床医疗实践活动密切相关。然而，如果统计学方法应用不当，不仅不能准确地反映科研结果，而且还可能带来错误的结沦[1]。Rosenfeld 等[2]比较了不同年代发表的文章，在20 世纪90年代以后有更多的文章使用了统计推断，而且比较复杂的统计分析方法如多因素分析等也更多的应用于临床研究中，但同时也存在使用统计方法欠妥或叙述不清的情况[3]。国内耳鼻咽喉科医学科技论文情况近似，熊国强[4]等分析了2000 年到2001 年“中国耳鼻咽喉颅底外科杂志”，在科研设计和统计分析方面的应用现状；胡良平等[5]抽查了“中华耳鼻咽喉科杂志”1998 年到2000 年发表的部分文献，发现统计学误用比较常见。因此本文将对医学科技论文常见统计学方法的正确应用进行讨论，希望加强作者的统计思维，进而提高期刊论文的统计 质量及学术水平。 1 统计学方法的内容 统计软件包、统计分析方法及检验水准是统计学方法必须描述的3 方面内容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界学术界公认且最常用的两大统计软件包[6]。检验水准即A，表示组间实际无差别而统计结果判断为有差别，犯这类错误的概率[1]。实际工作中常取A=0.05，表示本次研究计算所得P 值必须小于0.05,才能认为组间差异有统计学意义。因而本刊对于检验水准的描述多简化为“P值< 0. 05 为有统计学意义”。统计分析方法的准确描述是科技论文科学性的关键所在。统计学方法一般

论文中数据的统计学问题

论文撰写中要注意的统计学问题（转） （一、均值的计算 在处理数据时，经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时，往往我们会不假思索地直接给出算术平均值和标准差。显然，这种做法是不严谨的。 这是因为作为描述随机变量总体大小特征的统计量有算术平均值、几何平均值和中位数等多个。至于该采用哪种均值，不能根据主观意愿随意确定，而要根据随机变量的分布特征确定。 反映随机变量总体大小特征的统计量是数学期望，而在随机变量的分布服从正态分布时，其数学期望就是其算术平均值。此时，可用算术平均值描述随机变量的大小特征；如果所研究的随机变量不服从正态分布，则算术平均值不能准确反映该变量的大小特征。在这种情况下，可通过假设检验来判断随机变量是否服从对数正态分布。如果服从对数正态分布，则几何平均值就是数学期望的值。此时，就可以计算变量的几何平均值；如果随机变量既不服从正态分布也不服从对数正态分布，则按现有的数理统计学知识，尚无合适的统计量描述该变量的大小特征。此时，可用中位数来描述变量的大小特征。 因此，我们不能在处理数据的时候一律采用算术平均值，而是要视数据的分布情况而定。 二、直线相关与回归分析这两种分析，说明的问题是不同的，既相互又联系。在做实际分析的时候，应先做变量的散点图，确认由线性趋势后再进行统计分析。一般先做相关分析，只有在相关分析有统计学意义的前提下，求回归方程才有实际意义。一般来讲，有这么两个问题值得注意： 定要把回归和相关的概念搞清楚，要做回归分析时，不需要报告相关系数；做相关分析的时候，不需要计算回归方程。 三、相关分析和回归分析之间的区别 相关分析和回归分析是极为常用的2种数理统计方法，在环境科学及其它研究领域有着广泛的用途。然而，由于这 2种数理统计方法在计算方面存在很多相似之处，因此在应用中我们很容易将二者混淆。

论文中统计结果的表达及解释

《中华消化外科杂志》对P值规范化表述的要求根据中华医学会杂志社的要求，根据人民卫生出版社的全国高等学校教材《卫生统计学》第5版，报告统计学检验的结论时，对P值小于或等于检验水准(一般为0.05)的情况，一律描述为“差异有统计学意义”，同时写明P的具体数值或相应的不等式，在用不等式表示P值的情况下，一般情况下选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.01 三种表达方式即可满足需要，无须再细分为P＜0.001或＜0.0001。不再采用将P＜0.05描述为“差异有显著意义”(或差异有显著性)”，或将P＜0.01描述为“差异有非常显著意义(或差异有非常显著性)”的表达方式。 ______________________________________________ 论文中统计结果的表达及解释 【摘要】统计学是生物医学研究所必需的重要手段, 生物医学研究的实验设计、资料收集、数据处理分析以及结论都离不开统计学应用。生物医学研究论文主要由摘要、引言、材料与方法、结果和讨论5个部分组成, 各个部分都涉及统计结果的表达和解释, 统计学是专业结论成立与否的重要依据。统计学应用不当不仅影响论文的科学性, 还有可能得出错误的专业结论。 【关键词】统计学科研论文统计分析统计表达 近年来, 统计学在生物医学科研中的应用越来越受到重视, 统计分析结果的表达及解释已成为医学科研论文中不可缺少的重要组成部分。除论文涉及的专业（如细胞与分子免疫学杂志为免疫学专业）和表述的文字2个方面外, 统计学是评价论文质量优劣的重要依据, 然而国内生物医学论文中统计学应用仍存在着较为严重的问题[1-4], 如2003年某大学学报拟发表论著中统计方法误用率为57%[3]。细胞与分子免疫学杂志虽然在国内生物医学系列杂志中具有较高的学术地位[5], 但拟发表及刊出论文在科研设计、统计学分析、结果解释等方面也不同程度地存在一些问题, 作者的统计学应用水平有待进一步提高。许多生物医学杂志, 如国外著名杂志JAMA、新英格兰医学杂志（NEJM）和英国医学杂志（BMJ）等, 以及国内中华医学会系列杂志及细胞与分子免疫学杂志等, 对来稿都有统计学表达的基本要求或统计学指导原则。国际生物医学杂志编辑协会在其《生物医学期刊投稿的统一要求》中也包含了统计学表达的基本要求。生物医学研究性论文主要由摘要、引言、材料与方法、结果和讨论5个部分组成, 各个部分或多或少都涉及到统计结果的表达和解释问题。例如在论文的“引言”部分需要给出文献复习的综合结果, 如文献报告的组间差别及P值等。其他重要的统计表达和解释主要集中在论文的“摘要”、“材料和方法”、“结果”及“讨论”4个部分[6]。 1 摘要 “摘要”中要有表示研究结果的重要统计指标（统计量）的数值、可信区间及假设检验结果（P值）。如处理组和对照组的均数（中位数）、标准差（标准误）、率、P值, 或2组均数（率）之差、95%可信区间、OR值及

医学统计学教学管理论文

医学统计学教学管理论文 教育是科技进步和经济振兴的基础，在全国上下贯彻落实《中国教育发展改革和发展纲要》《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》和全国教育工作会议精神的今天，高等教育为适应这一新形式，推进素质教育，培养大批高质量、高素质的各类专门人才已进行着多方面的改革。sO100 众所周知，医学是理论性、实践性很强的学科。医学统计学更是一门既有复杂理论知识，又有丰富应用技巧的医学专业基础课程。它是科研设计、资料的搜集、整理和分析的灵魂，应用于居民健康状况评价、医疗卫生实践和医学科研，涉及基础医学、临床医学、预防医学等多学科领域。其教学内容贯穿于研究设计到论文撰写的全过程。如何适应新形势，迅速推广医学统计学的基础知识，在满足医学科研需要的同时实现医学统计学的自身发展，是医学统计教育面临的重要课题。我国医学统计教育面临的主要问题是：①教学对象的数学基础普遍较差，教学手段落后。②医学研究进一步向宏观和微观发展，信息数据更加复杂化、多元化和大数量化。我们利用多媒体计算机辅助教学CAI系统具备较好的独立性、可参与性与知识的全面、系统性，以及多媒体组合的高效性等诸多优点，解决了上述问题。利用多媒体技术，我们可以让学生做到“所学即所见、所闻即所学”，适当拓宽内容的深度和广度，提高灵活性，大大增强学生的参与感和实践能力，以创造传统教学手段所达不到的效果。同时，还可利用计算机对学生的学习进行评估并决定进度，实现因材施教。 进入21世纪以后，信息技术飞速发展，现代统计工具从计算器发展到计算机为主，能应用相关的统计软件处理医学科研数据已成为必备的能力。否则，一方面有人不懂得选用正确的统计方法，使大量的信息和统计数据得不到有效的利用；另一方面又盲目使用计算机和统计软件，不管是什么研究类型的数据都简单地交给计算机处理，用计算机取代统计，势必造成大量统计方法的滥用和误用。医学研究的许多数据关系到病人的治疗、转归，甚至生死，统计方法的误用会导致严重的论理问题。我们利用计算机、统计软件、多媒体教学课件相结合，使课堂教学摆脱大量的繁琐演算的束缚，在单位时间内讲授的信息量将会大幅度增加。统计学教学不再是数据的罗列和公式的堆砌，而是研究设计的艺术和数据表

医学统计学论文

医学统计学论文 集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#

医学统计学论文 【摘要】大学生是当今社会中的新鲜血液，是新生代的力量。当代大学生的道德素质的层次会直接左右我们的身心健康水平，同时也影响到社会的前进发展。对于当代大学生道德现状的分析调查可以直接的反映出当今社会所存在的问题。大学生的道德取向则是一个社会道德的风向标。所以，提高当代大学生道德素质是当今社会刻不容缓的问题，同时对于社会主义现代化建设也有很重要的意义。本文基于调查问卷所得出的严谨数据，对学校内的大学生道德现状进行客观分析，并得出相应数据。 一、调查目的 1了解现在大学生的社会道德水平。 2关注大学生的发展，以总结现大学生存在的问题。 3分析原因，找到相关的原因。 二、调查设计 1调查对象：郑州大学继续教育学院 2调查时间:2016年9月—2016年10月 3调查方法：采用问卷调查（问卷共30题） 4问卷：发放出书面问卷200份，回收问卷179份 三、数据分析 数据经整理后，采用统计软件包录入数据并运用独立样本t检验、方差分析和卡方检验进行数据分析。 四、影响因素的分析 为了能更好的来参照男女性别以及年级的不同，从而对调查问卷涉及的问题所给出的不同回答，我们做了诸多的关于性别差异，年纪差异的数据分析。其中也包括了T检

验，交叉表等形式，当然，对于道德素质的选材，我们也没有一个硬性的指标来衡量乃至划分层次的高低。一方面，这给我们的调查统计造成了难以精准的障碍，另一方面，在我们的论文阐述中也不易找到相似的文献资料供以参考。尽管有这些不可避免的问题存在，我们小组还是尽量在数据统计分析出的结果中找到相关性。 1，年级差异对道德水平的影响 针对我们调查问卷主要涉及大学生群体的三个年级、大一、大二、大三，我们采用了不同的交叉表等形式来进行分析。 大学生年级差异对于22题的交叉制表检验 由表中统计的数据，我们不难发现大学生的年级差异对于调查问卷的意义确实具有较为明显的差异性。(P=>。当然，对于问卷中设置的27题，我们不可避免的会遇到，类似于“小月月”“扶老人”等事件，大三中选择打电话报警或叫救护车的居多，而在大二以及大一的比例中，选择毫不犹豫，马上出手救人的也占多数。而当我们在输录数据时，也看到有极少的一部分问卷选择的是”打酱油，刚好路过”,当然，这可能只是部门同学对问卷的填写没有认真对待，不具备数据统计分析的意义。

论文数据统计

CNNIC发布第29次互联网统计报告中国网民破5 亿 作者：搜狐IT出处：博客2012-01-18 06:15 1月16日，中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布了《第29次中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称《报告》)。 《报告》显示，截至2011年12月底，中国网民数量突破5亿;最引人注目的是，在大部分娱乐类应用使用率有所下滑，商务类应用呈平缓上升的同时，微博目前有近半数网民在使用，比例达到48.7%，成为网民获取新闻信息的重要渠道。 网民规模突破5亿网民增长速度减缓 截至2011年12月底，中国网民数量突破5亿，达到5.13亿，全年新增网民5580万。互联网普及率较上年底提升4个百分点，达到38.3%。 总结过去五年中国网民增长情况，从2006年互联网普及率升至10.5%开始，网民规模迎来一轮快速增长，平均每年普及率提升约6个百分点，尤其在2008年和2009年，网民年增长量接近9000万。在2011年，这一增长势头出现减缓迹象。 手机终端的使用率正不断逼近传统台式电脑 2011年，使用台式电脑上网的网民比例为73.4%，比2010年底降低5个百分点，手机上升至69.3%，笔记本电脑也略增至46.8%。随着台式电脑使用率走低，手机终端的使用率正不断逼近传统台式电脑。 今年，总体手机应用发展状况良好。总体呈现出沟通类应用与信息获取类应用领先发展，娱乐与商务类应用发展相对缓慢的特点。其中，手机即时通信和手机微博作为交流沟通类应用的代表，是现阶段推动移动互联网发展的主流应用。 微博成网民获取重要信息渠道电子商务类应用使用率保持上升态势 2011年微博快速崛起，目前有近半数网民在使用，比例达到48.7%，成为网民获取新闻信息的重要渠道。相比之下，网络新闻用户规模增速仅为3.9%，使用人数为3.67亿，使用率从上一年的77.2%下降至71.5%。近年来网络新闻使用率一直在下降，网民通过互联网获取新闻信息的渠道正在发生转移。 与微博“大爆发”不同，商务类应用在经历了2009-2010年的快速增长后，迎来了相对平缓的发展期。《报告》显示，电子商务类应用稳步发展，网络购物、网上支付、网上银行和在线旅行预订等应用的用户规模全面增长。与2010年相比网购用户增长3344万人，增长率达到20.8%，网上支付、网上银行使用率也增长至32.5%和32.4%。另外，团购成为全

医学科研论文中的统计学问题汇总分析

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 医学科研论文中的统计学问题汇总分析医学科研论文中的统计学问题汇总分析作者： 郑华宾ARS 医学统计学是一门帮助人们透过偶然现象,分析和判断事物内在规律的科学。 随着医学科研工作的深入,医学统计学的应用越来越广泛。 由于统计学的内容非常丰富,并且仍在不断发展,而医务工作者常因各种原因不愿花费许多精力钻研统计学知识,故医学论文中误用统计学的现象较为严重。 为了减少这一现象,提高论文的水平,现就论文中常见的统计学错误,分析讨论如下。 1 . 文中未交待所用统计方法论文中应将所用的统计方法交待清楚,例如,是配对设计的 t 检验还是成组设计的 t 检验,是Ridit 分析还是卡方检验,是作相关分析还是作回归推断。 使用不正确的统计方法会得出错误的结论,所以统计方法交待不清或根本不予交待,会使读者对论文结论的正确与否无法判断。 有的作者只提一句经统计学处理后,就写出结论;有的甚至于直接用 P 值说明问题了事。 正确的做法应写明具体的统计方法,如有特殊情况,还应说明是否采用了校正,这样才有说服力。 严格地说,应写明精确的统计量值和 P 值,如 t 值、 F 值、 2 值等,不应笼统地以 P0.05 或 P0.05 代替。 1 / 8

此外,最好能交待所使用的计算工具与统计软件名称。 因采用公认的统计软件(如 SAS、 SPSS 等)或程序型计算器进行计算,与手工计算相比,既准确又快捷,其计算结果易于被人接受。 2. 使用统计方法时不考虑其应用条件每一种统计方法都有其适用条件。 在表示数值变量资料(计量资料)的平均水平时常用到平均数。 然而平均数有算术平均数(均数)、几何均数和中位数,各有其应用条件。 应用均数时,必须首先确定数据为正态分布。 如果数据是偏态分布,仍用均数表示其平均水平势必导致错误的结论,不少作者没有注意到这一点。 对于偏态分布的数据,应该用几何均数或中位数表示其平均水平。 t 检验要求样本来自正态总体,作两样本均数比较时还要求方差齐。 如果不符合这些条件,则应考虑进行数据转换或用非参数检验;当两小样本均数比较方差不齐时,可采用 t检验。 例如临床研究中常涉及病人的病程,有的论文中病程 5d 至 24 年的平均水平和离散度为(311613)年,这种标准差接近或大于均数的数据显然属于严重的正偏态,直接进行t 检验,无疑是错误的。 t 检验是最常用的统计方法之一,但有许多误用的情况。 t 检验不能用于三组或三组以上的组间比较,即使资料符合 t

论文中数据的统计学问题

论文撰写中要注意的统计学问题（转） (一、均值的计算 在处理数据时，经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时，往往我们会不假思索地直接给出算术平均值和标准差。显然，这种做法是不严谨的。 这是因为作为描述随机变量总体大小特征的统计量有算术平均值、几何平均值和中位数等多个。至于该采用哪种均值，不能根据主观意愿随意确定，而要根据随机变量的分布特征确定。 反映随机变量总体大小特征的统计量是数学期望，而在随机变量的分布服从正态分布时，其数学期望就是其算术平均值。此时，可用算术平均值描述随机变量的大小特征；如果所研究的随机变量不服从正态分布，则算术平均值不能准确反映该变量的大小特征。在这种情况下，可通过假设检验来判断随机变量是否服从对数正态分布。如果服从对数正态分布，则几何平均值就是数学期望的值。此时，就可以计算变量的几何平均值；如果随机变量既不服从正态分布也不服从对数正态分布，则按现有的数理统计学知识，尚无合适的统计量描述该变量的大小特征。此时，可用中位数来描述变量的大小特征。 因此，我们不能在处理数据的时候一律采用算术平均值，而是要视数据的分布情况而定。 二、直线相关与回归分析 这两种分析，说明的问题是不同的，既相互又联系。在做实际分析的时候，应先做变量的散点图，确认由线性趋势后再进行统计分析。一般先做相关分析，只有在相关分析有统计学意义的前提下，求回归方程才有实际意义。一般来讲，有这么两个问题值得注意： 一定要把回归和相关的概念搞清楚，要做回归分析时，不需要报告相关系数；做相关分析的时候，不需要计算回归方程。 相关分析中，只有对相关系数进行统计检验（如t检验），P<0.05时，才能一依据r值的大小来说明两个变量的相关程度。必须注意的是，不能将相关系数的假设检验误认为是相关程度的大小。举个例子：当样本数量很小，即使r值较大（如3对数据，r=0.9），也可能得出