外贸大数据之海关数据的实际应用

海关数据的应用2

1.开发新客户：

（1）、全面获知100％采购过的客户，客户均为有效需求的针对性客户，大大降低企业信

息搜索成本。

（2）、通过试单或样品单观察，获知同行刚开发了哪些客户，和监控哪些客户短期内新增供应商，他们处于贸易初期，也就是我们的最好介入机会。

（3）、通过半年数据分析，获知同行流失了哪些客户，和监控哪些客户半年内在更换供应商，这些客户也是我们赢取合作的好客户。

（4）、获取正确有效的企业名称，再寻找正确有效的联系方式。每天一个小时坚持开发3

－5家意向客户，一年下来有1000家左右意向客户保持沟通联系。一旦客户原先供应商有

变化，机会就偏爱和垂青一直在准备的我们！

2.监控同行：

（1）、外贸企业尤其是生产型企业可以动态及时监控同行企业出口到哪些市场、和哪些客户在合作、在做什么产品以及生意做的怎么样。

（2）、竞争对手的客户往往也是我们的切入点，可以观察他们的样品单和流失客户，赢取介入好机会。

3.分析客户：

（1）、对于已合作老客户，可以分析客户除了我们，还向谁在采购；万一订单减少，可以获知是客户自身原因还是向别的供应商转移，以检验客户对我们的依赖性和忠诚度。已合作老客户是外贸企业最核心最宝贵的资源，对其动态全面善意的了解尤其重要。

（2）、对于来自展会、网络平台等新接触客户，可以获知客户：

有没有采购过（若没采购过可以作中长远考虑，等一旦采购了，立马重点开发）；

有没有在中国采购过（若采购过说明客户对中国市场产品感兴趣，了解中国习惯）；

有没有在自己所在城市采购过（若采购过在写开发信时可以针对性地直接邀请参观自己工厂，赢取更近的机会）；

客户的采购量大还是小（判别客户值不值得自己开发，以及找到适合自己的客户）；

客户的供应链是集中还是分散、稳定还是多变（供应链集中说明很难进入，一旦合作亦稳定，这类客户对企业规模和稳定性要求比较高，适合大的工厂；供应链多变说明相对容易进入，亦容易被人更换，这类客户对价格比较敏感，适合外贸初期的中小工厂和外贸公司）；

客户供应商长期只有一个（这类客户的国外公司有可能就是中国自己人，或者他们背后的关系我们着磨不透，建议先观察，等其有新增供应商了再联系进入）；

总之，花了几万甚至十几万参加展会，投放阿里巴巴、环球资源，的确可以获取一些客户，但并不是每个客户都是好客户，企业也不可能对每个客户都机会时间均等，资源平分。再花其约十分之一的钱获得的海关数据可以很有效的针对性的分析新接触的陌生客户，帮助企业

和外贸人员甄别客户、分类客户、管理客户，将最主要的时间、精力、资源花在最重要的针对性的客户，大大提高效率和效果。

4.降低风险

（1）、金融危机以来，客户风险加大。通过海关数据的查询，可以获知客户的采购情况以及背景资料，降低企业风险。

（2）、与客户谈判过程中，客户往往夸大自己的实力或者采购能力，通过海关数据库简单查询，便可一目了然，以辨真伪。

让天下没有难找的客户！

外贸大数据之海关数据的应用

海关数据的应用 海关数据就是海关履行进出口贸易统计职能中产生的各项进出口统计数据。海关统计的任务是对进出口货物进行统计调查、统计分析和统计监督，进行进出口监测预警，编制、管理和公布海关统计资料，提供统计服务。 海关数据展现各国的进出口贸易资讯情报及各国各地区海关关、提单数据，通过对这些数据内容的深度挖掘，可以帮助企业及时、全面、可观的掌握市场动向，分析海外市场商业情况。 深度挖掘应用： –随时了解国外的进口状况，开拓新市场； –掌握国外市场全部客户，正确辨别优质买家，建立直接合作； –洞悉产品结构变化，掌握市场最前沿信息，监控行业动态发展； –全面监控现有买家的采购忠诚度，及时避免合作危机； –全面了解市场供求变化状况，及时调整出口战略； –把握全球竞争对手发展状况，随时调整竞争策略。 外贸企业对海关数据的应用： 1.快速找到适合自己的买家海关提单是买卖双方的交易凭证，并且每月更新，不仅保证了买家信息的真实、准确和适时性，而且都是当前活跃的买家；同时通过对其交易记录的查询和分析，可以清楚地知道买家的采购产品和实力，从而找到最适合自己的买家。 2. 掌握买家采购规律通过对买家交易记录的跟踪与分析，可以发现其产品数量、出货时间、补货时间之间的关系，找出买家的采购规律。在最佳时间将公司产品推荐给买家，增加签单成功率。

3. 提高现有买家忠诚度通过对现有客户交易记录的跟踪和分析，能够知道同一类产品该客户还从哪些供货商处采购，通过对竞争对手和自己的对比分析，寻找到突破口，进一步巩固客户关系，提升客户价值。另一方面根据订单的异动情况，预先把握买家可能的动向，对已有市场策略进行改进或调整，规避风险。 4. 救回已经或即将失去的客户通过对客户交易记录和竞争对手的对比分析，发现买家的关注点，找到自身产品、交货、沟通等环节存在的问题，针对性地改进和调整，更好的与买家沟通，重新获得客户的认可。 5. 竞争对手监控通过对买家交易记录的跟踪，找出同类产品的其他供货商和其在交易中的变动，同时，可对竞争对手交易记录全程跟踪，掌握其买家资料和交易记录，再加上对竞争对手背景和生产经营状况的分析，真正做到知己知彼，从而灵活、针对性地调整自己的市场策略，让自己处于竞争中有利地位。 6.从已倒闭之竞争对手中，进行客户接收通过对竞争对手交易记录跟踪，能够掌握其买家资料和采购规律，并能判断竞争对手的经营状况，一旦竞争对手倒闭，能够第一时间对其客户做出反应，获取最大利益。 7. 产品在目标市场的需求分析、交易实况、预警以法国市场的红葡萄酒为例。通过法国海关提单数据库，可以找出法国市场全部的红葡萄酒卖家，根据其全年的采购量，可以统计出法国市场红葡萄酒的总需求量；同样，通过交易记录可以找出针对这些卖家的全球供货商及其供货量，并可以适时掌握红葡萄酒的交易状况，从而掌握红葡萄酒产品的总市场需求量、全球范围内的竞争对手、自己所占比例，配额的使用情况，未来的市场走向、可能的贸易壁垒等信息，为企业市场营销、产能扩张等决策提供关键参考。

大数据的海关应用

大数据是一个相当热门的词。所谓的大数据技术指的数据分析的前沿技术。简言之，大数据技术就是一种从海量数据中快速获得有价值信息的能力。对于“大数据”(Bigdata)，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。上海腾道 作为一项重要的技术革新，大数据技术具有以下几方面特点：一是数据基础必须具备海量特性;二是可以根据设定好的管理或经营目标反向寻找管理中实际存在的关键节点和核心环节;三是数据重新梳理有助于提升决策力和修正决策方案、使既有信息资产爆发更大价值。而这几方面的特点，与海关审计工作的各项需求是相契合的，海关当前林林总总的信息系统的建设，也为运用大数据技术实现审计信息化奠定了良好的基础。 那么对于海关来说这些大数据有着什么样的作用 1.拓展基础数据资源 一是丰富海关执法相关领域基础数据源，打破部门之间存在数据壁垒，实现海关缉私行政执法数据、稽查数据、监管场所信息、口岸单位数据等的关联比对，尤其要打破目前各关区和海关各业务系统之间的数据壁垒，实现信息互联互通。二是海关预算和财务管理方面，引入海关通用财务管理、固定资产管理等现有信息系统的基础数据，打破现有系统之间数据分散、相互独立、无法互通的现

状，实现“财”与“物”的联动比对，实现海关所有信息系统之间数据的对碰分析。三是推动海关有关部门进一步加大对物资采购、基建修缮等领域信息系统的开发建设，为实现财务管理、政府采购、基建修缮、资产管理的横向联动分析以及海关总署-直属海关-隶属海关三级纵向联动分析奠定基础。 2.完善现有海关系统 以海关执法廉政风险预警处置系统为依托整合优化执法领域审计数据分析平台，在充分利用现有系统数据资源和监控功能的基础上，开发定制部分海关审计监控指标，完善构建按照不同系统用户形成涵盖全国海关数据指标集中展示和预警模块。同时引入大数据思维，开发适应海关常规审计和经济责任审计实践需要的功能，一方面突出对被审计单位贯彻落实海关总署党组重大决策、重要政策执行、业务发展动态和变化趋势的整体分析把握，更突出对执法统一性、自由裁量权规制、高风险节点指标等落实情况的监控。另一方面，要充分应用结构分析、多维分析、挖掘分析等分析方法，开展海关横向区域间对比分析、跨业务领域数据结合分析和纵向历史趋势分析，为有效发现系统性、区域性风险提供数据支撑。 3.外购公认的优秀大数据服务 先进的分析技术和大数据工具的进步神速，它们正以前所未有的方式帮助用户获取新的统计角度和结果。Tableau、Qlikview和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会，基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速

通用大数据采集系统操作流程

通用税务数据采集软件的操作 目录 海关完税凭证发票（进口增值税专用缴款书）的操作流程 (1) 一、海关凭证抵扣，在通用数据采集软件里，分6步操作 (1) 二、以上6个步骤的具体说明 (1) 三、常见问题 (4) 铁路运输发票的操作流程 (6) 一、运输发票抵扣，在通用数据采集软件里，分6步操作 (6) 二、以上6个步骤的具体说明 (6) 三、常见问题 (9)

海关完税凭证发票（进口增值税专用缴款书）的操作流程 一、海关凭证抵扣，在通用数据采集软件里，分6步操作： 1、下载安装软件到桌面 2、打开软件第一步‘新增企业’（录入公司的税号和全称） 3、软件里第二步‘新增报表’（设置申报所属期） 4、软件里第三步‘纵向编辑’（录入发票内容） 5、软件里第四步‘数据申报’（把录入的内容生成文件，便于上传国税申报网） 6、国税申报网上传录入的发票数据（第5点‘数据申报’生成的文件上传） 二、以上6个步骤的具体说明 1、下载安装软件到桌面 进入申报网页htt://100.0.0.1:8001—服务专区“软件下载”—通用税务数据采集软件2.4（一般纳税人版）右键目标另存为—ty24双击安装—安装完成桌面上出现图标 2、打开软件第一步‘新增企业’（录入公司的税号和全称）

进入通用税务数据采集软件后，点击‘新增企业’，输入本企业的税号与公司名称，输完后点击确定。 3、软件里第二步‘新增报表’（设置申报所属期） 鼠标左键点左边”目录”-“海关完税凭证抵扣清单”，点中后，右键点“新增报表”或点击上方的新增报表，所属区间就是选企业要抵扣的月份，选好后点击确定 4、软件里第三步‘纵向编辑’（录入发票内容） 点新增企业下方的“纵向编辑”，弹出“记录编辑”窗口，同一条记录要录入两次发票信息，第一次录入发票信息，全部填好后，点保存并新增，弹出” 数据项目确认”的窗口，第二次录入发票信息。 ●第一次发票录入信息详细说明如下：

经济社会发展中的大数据应用

地理学报ACTA GEOGRAPHICA SINICA 第70卷第5期 2015年5月V ol.70,No.5May,2015 经济社会发展中的大数据应用 王钦敏 （中华全国工商业联合会，北京100035） 摘要：通过全面系统地分析大数据特点和应用升级、大数据引发的新一轮产业革命、阐述大数 据在国家基础数据库、电子政务业务、新型城镇化建设、物流公共信息服务、互联网金融、电子 商务与企业信息化管理、世纪之村服务平台等行业的应用内容，指出当前中国大数据使用面临 的问题与挑战，提出解决的方案和途径。 关键词：经济社会；大数据；信息化；应用 DOI:10.11821/dlxb201505001 1知识经济时代的信息化基础设施 知识经济时代是信息资源的时代。当前，从国家到省区，从市县到社区，信息化工作开展得如火如荼。信息化包括政府信息化、企业信息化、社会信息化。信息化渗透于各级政府、各行各业、千家万户。如区域信息化的数字乡镇、数字城市、数字流域、数字地球等；行业信息化的电子商务、数字农业、数字海洋、数字教育、数字文化等；政府信息化的电子政务、公共信息服务、网络监管、社会治理信息化等；以及综合类别的四化同步发展等。 国家信息化建设基础设施应包括网络与信息安全基础设施、信息资源基础设施和信息化应用基础设施等。目前网络与信息安全基础设施建设步伐很快，信息资源基础设施建设还未形成体系，信息化政策、法规、标准和规范，特别是信息资源数据库基础设施建设需大力加强。而信息化应用基础设施建设非常薄弱，需要引起重视。信息化应用基础设施包括：基础信息公众服务、信息资源增值服务、数据内容的挖掘和应用服务、空间信息服务等，缺乏统筹规划下的系统工程建设，缺乏信息化应用服务人才和公共信息应用服务经纪人组织以有效支撑诸如企业信息化、国土资源与环境监测、智能城市发展、农村和农业信息化、数字教育、数字医疗、电子文化等信息化应用工程的实现。 当前国家信息化工程建设面临如下主要问题：一是缺乏信息共享法规、技术标准和安全管理机制，政务信息系统建设基本是各自为政，数据拥有者很少使用数据，而数据应用者难以获取数据服务。二是数据内容和质量难以保障。知识经济时代，数据内容成为经济活动的资源，数据质量成为发展决策的生命线。缺乏数据，信息化将无法实施；数据质量低劣，直接影响决策结果。三是缺乏信息技术人才和管理人才，特别是开展数据挖掘和信息化应用软件开发和服务的人才队伍和发展环境，使得信息化软体体系建设严重滞后于硬件体系建设。四是缺少可共享的基础信息资源库和基于网络的信息化公众收稿日期：2015-02-10;修订日期：2014-04-12 作者简介：王钦敏(1948-),男,福建福清人,博士,研究员,现任十二届全国政协副主席,全国工商联主席,中国民间商 会会长。 注：本文根据2015年2月5日作者在中国科学院地理科学与资源研究所高端学术讲座录音整理，经本人审阅。 691-695页

海关信息化应用项目概要实施方案

海关信息化应用项目概要实施方案 项目名称： 项目级别： 总集成单位： 项目实施单位： 编写日期：二○年月日

填写格式及说明 一、格式 纸张规格：A4；页边距：左右3.2㎝，上下2.8㎝ 字体：宋体四号字；段落间距：1.5倍行距，段前0.5行 二、主要内容及要求 编制依据 1. 说明：业务依据，任务来源，例如：国家、相关部委、海关政策依据等，《xx业务需求》（文号）等。技术依据，例如：《海关信息化应用项目管理办法》（署科发〔2018〕193号）、《海关政务信息系统整合技术规范（试行）》（科技函〔2018〕37号）、《海关信息系统跨网传输指导方案》（科技函〔2016〕66号）等。 系统架构 2. 系统业务功能 2.1. 说明：通过需求分析工作，将业务需求拆分为业务功能点，以表格形式列出有所涉及信息系统或应用（新建、升级或复用），以及系统所包含的业务点（功能组）。 表1 系统业务功能

系统关联关系 2.2. 说明：用文字描述项目所涉及信息系统（新建、升级或复用）之间的相互关系，并辅助用图说明，具体要求如下： 图：每个框表示一个系统（含关联业务系统，以及技术支撑系统，比如H4A），系统间的业务或技术关系用连线表示，标上序号，如1、2、3……，参考下图。

图1 系统关联关系 文字：按连线序号逐一描述系统间的业务或技术关系。 项目安全要求 3. 3.1安全等级 说明：表格形式列出每个系统（应用）的安全等级和运维服务保障等级。

表2 项目安全要求 各系统拟定安全等级情况详见附表。 3.2安全要求 说明：项目所建系统应满足《中华人民共和国网络安全法》及其他网络安全政策法规，符合拟定安全等级的安全防护标准，并根据海关相关安全规定落实项目各阶段安全管理要求。项目安全要求描述应覆盖业务需求报告中的等级保护要求、数据保护要求、认证授权要求、安全审计要求等。 等级保护备案材料按照国家有关规定报送。 基础环境约束 4. 说明：对每个系统逐一定义。

汽车行业大数据应用案例

汽车行业大数据应用案例 在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。 凯文凯利认为：“在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。” 在贵阳大数据论坛上，马凯副总理提出：大数据是国家战略资源，部分公共数据资源也将逐步开放，让企业用互联网+更好的服务社会。

基于汽车行业超长的产业链，从不同的层面看，汽车大数据必然是多维度的，有不同的理解和看法，我们试从各行业角度试加分析： 先看一组数据： 中国有3亿驾驶员，1.5亿车主，100多个品牌6000多款车，24000多家4S店，44万家维修厂，600万家洗车行...... 主机厂：汽车大数据的顶层和基础

主机厂是汽车的制造者，他们领先的设计、技术及制造能力和知识产权，使其在整个汽车生态链中起绝对主导作用——所有的零部件设计及软件系统，都由主机厂主导，所有衍伸产品都以主机厂的产品设计规格为标准（适配软件、模具、型号、规格尺寸乃至汽车改装和汽车电子产品以及汽车用品等等）。 同时，主机厂有完善的零部件配套、物流配送、销售体系，所有该体系内的企业都要按照其标准化模式运行；原始汽车维修技术资料以及CRM和ERP 系统：4S店的后台管理系统由主机厂提供，能够调取车主的姓名、住址、行驶证数据及通联、保险、维修保养记录（车主脱离4S店体系之前）。 主机厂零部件数据包括包括字段：配件名称、配件代码、品牌、型号、年代、替代配件、替代关系、图示、价格等等。

外贸大数据之海关数据的实际应用

海关数据的应用2 1.开发新客户： （1）、全面获知100％采购过的客户，客户均为有效需求的针对性客户，大大降低企业信 息搜索成本。 （2）、通过试单或样品单观察，获知同行刚开发了哪些客户，和监控哪些客户短期内新增供应商，他们处于贸易初期，也就是我们的最好介入机会。 （3）、通过半年数据分析，获知同行流失了哪些客户，和监控哪些客户半年内在更换供应商，这些客户也是我们赢取合作的好客户。 （4）、获取正确有效的企业名称，再寻找正确有效的联系方式。每天一个小时坚持开发3 －5家意向客户，一年下来有1000家左右意向客户保持沟通联系。一旦客户原先供应商有 变化，机会就偏爱和垂青一直在准备的我们！ 2.监控同行： （1）、外贸企业尤其是生产型企业可以动态及时监控同行企业出口到哪些市场、和哪些客户在合作、在做什么产品以及生意做的怎么样。 （2）、竞争对手的客户往往也是我们的切入点，可以观察他们的样品单和流失客户，赢取介入好机会。 3.分析客户： （1）、对于已合作老客户，可以分析客户除了我们，还向谁在采购；万一订单减少，可以获知是客户自身原因还是向别的供应商转移，以检验客户对我们的依赖性和忠诚度。已合作老客户是外贸企业最核心最宝贵的资源，对其动态全面善意的了解尤其重要。 （2）、对于来自展会、网络平台等新接触客户，可以获知客户： 有没有采购过（若没采购过可以作中长远考虑，等一旦采购了，立马重点开发）； 有没有在中国采购过（若采购过说明客户对中国市场产品感兴趣，了解中国习惯）； 有没有在自己所在城市采购过（若采购过在写开发信时可以针对性地直接邀请参观自己工厂，赢取更近的机会）； 客户的采购量大还是小（判别客户值不值得自己开发，以及找到适合自己的客户）； 客户的供应链是集中还是分散、稳定还是多变（供应链集中说明很难进入，一旦合作亦稳定，这类客户对企业规模和稳定性要求比较高，适合大的工厂；供应链多变说明相对容易进入，亦容易被人更换，这类客户对价格比较敏感，适合外贸初期的中小工厂和外贸公司）； 客户供应商长期只有一个（这类客户的国外公司有可能就是中国自己人，或者他们背后的关系我们着磨不透，建议先观察，等其有新增供应商了再联系进入）； 总之，花了几万甚至十几万参加展会，投放阿里巴巴、环球资源，的确可以获取一些客户，但并不是每个客户都是好客户，企业也不可能对每个客户都机会时间均等，资源平分。再花其约十分之一的钱获得的海关数据可以很有效的针对性的分析新接触的陌生客户，帮助企业

国际贸易领域进入大数据时代

国际贸易领域进入大数据时代 “大数据”是目前互联网时代的主要特征，它影响了人们的生活方式，改变了企业的决策方式，转变了现代社会产业的发展格局。而今，国际贸易领域的“大数据”也已发展成蓬勃之势，它就是外贸宝海关数据。外贸宝海关数据的存在为外贸从业者开发客户、决策市场起到了重要作用。作为国际贸易物流、信息流、资金流三大支柱其中之一，外贸宝海关数据的信息源成了兵家必争之地。今天，海关数据迎来了一个崭新时代——大数据时代。 海关数据产业在中国的发展 海关数据的本源，是海关履行进出口贸易统计职能中产生的各项进出口统计数据。早在上世纪70年代美国就已形成海关数据资讯信息产业，公开全国进出口贸易提报单数据，这些数据经过加工后广泛应用在国际贸易、金融信贷、海运等领域。著名未来学家阿尔文·托夫勒曾在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 2001年海关数据进入中国，最初仅是在最原始的基础上研发出各种具有导向性的针对国际市场动态的分析平台，企业通过这些数据可以快速了解行业市场状况，及时调整策略，对于有效开拓国际市场，提高企业经营效率、防范市场竞争等有着重要作用。 通过海关数据行业从业者们的不懈努力和研发创新，海关数据不再是一堆无序堆砌的数字，而逐渐演变成为条理清晰、报表全面，研究外贸经济发展趋势的商战利器。海关数据行业的出现，为中国的外贸市场带来了一次新的变革。 与此同时，涉足海关数据行业的企业也如雨后春笋般层出不穷。面对一个全新的朝阳产业，很多有前瞻性和洞察力的企业家都渴望从中分一杯羹，当然，其中也不乏一些有着跟风心理的投机者。在经过近几年市场大浪淘沙般的检验和沉淀后，目前中国市场从事海关数据行业，并形成一定规模的企业足有100余家。不论前途艰辛或是坦荡，海关数据从业者和外贸企业已然携手进入了海关数据的“围城”时代。 外贸宝海关数据之于外贸经济 在信息化普及的今天，海关数据在中国的发展进程是极速的，而推动海关数据行业发展的背后力量却不仅是外贸宝海关数据从业者的兢兢业业，也不止是外贸企业对新鲜事物的好奇与接纳，而是中国外贸经济发展的必然。 改革开放以来，在国家“走出去”政策的指引下，中国以“制造大国”的物美价廉以及庞大消费市场的优势创造了中国外贸经济史上举世瞩目的奇迹。中国已经是120多个国家和地区最大的贸易伙伴，每年进出口近2万亿美元，为全球贸易伙伴创造了大量就业岗位和投资机会。据外贸宝海关数据中美国海关数据最新统计显示，2013年中国进出口贸易总额超过美国一跃成为了世界第一的国家。 众所周知，决定国家GDP的因素主要有三，分别是消费、投资和外贸，据调查总结中国近年来进出口总额与GDP的比值几乎都在50%以上，对于我国的经济建设有着重要的支柱作用。 为此，2010年，商务部颁布了《后危机时代中国外贸发展战略研究报告》，提出到2020年实现对外货物贸易进出口总额4.5万亿美元的“外贸倍增计划”。紧接着，2014年商务部又指出了中国对外贸易进出口实现全年增长7.5%的目标。 但是，随着近年来贸易保护事件的频发，外贸经济举步维艰，只今年以来，美国共新发

大数据的海关应用

大数据的海关应用 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

大数据是一个相当热门的词。所谓的大数据技术指的数据分析的前沿技术。简言之，大数据技术就是一种从海量数据中快速获得有价值信息的能力。对于“大数据”(Bigdata)，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。上海腾道 作为一项重要的技术革新，大数据技术具有以下几方面特点：一是数据基础必须具备海量特性;二是可以根据设定好的管理或经营目标反向寻找管理中实际存在的关键节点和核心环节;三是数据重新梳理有助于提升决策力和修正决策方案、使既有信息资产爆发更大价值。而这几方面的特点，与海关审计工作的各项需求是相契合的，海关当前林林总总的信息系统的建设，也为运用大数据技术实现审计信息化奠定了良好的基础。 那么对于海关来说这些大数据有着什么样的作用 1.拓展基础数据资源 一是丰富海关执法相关领域基础数据源，打破部门之间存在数据壁垒，实现海关缉私行政执法数据、稽查数据、监管场所信息、口岸单位数据等的关联比对，尤其要打破目前各关区和海关各业务系统之间的数据壁垒，实现信息互联互通。二是海关预算和财务管理方面，引入海关通用财务管理、固定资产管理等现有信息系统的基础数据，打破现有系统之间数据分散、相互独立、无法互通的现状，实现“财”与“物”的联动比对，实现海关所有信息系统之间数据的对碰分析。三是推动海关有关部门进一步加大对物资采购、基建修缮等领域信息

系统的开发建设，为实现财务管理、政府采购、基建修缮、资产管理的横向联动分析以及海关总署-直属海关-隶属海关三级纵向联动分析奠定基础。 2.完善现有海关系统 以海关执法廉政风险预警处置系统为依托整合优化执法领域审计数据分析平台，在充分利用现有系统数据资源和监控功能的基础上，开发定制部分海关审计监控指标，完善构建按照不同系统用户形成涵盖全国海关数据指标集中展示和预警模块。同时引入大数据思维，开发适应海关常规审计和经济责任审计实践需要的功能，一方面突出对被审计单位贯彻落实海关总署党组重大决策、重要政策执行、业务发展动态和变化趋势的整体分析把握，更突出对执法统一性、自由裁量权规制、高风险节点指标等落实情况的监控。另一方面，要充分应用结构分析、多维分析、挖掘分析等分析方法，开展海关横向区域间对比分析、跨业务领域数据结合分析和纵向历史趋势分析，为有效发现系统性、区域性风险提供数据支撑。 3.外购公认的优秀大数据服务 先进的分析技术和大数据工具的进步神速，它们正以前所未有的方式帮助用户获取新的统计角度和结果。Tableau、Qlikview和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会，基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着信息使用者的分析能力。可提供这类工具的供应商不胜枚举，开放资源的开发商数量更是不计其数。作为海关审计的大数据建设，应该不仅仅局限于海关自身的技术开发力量，更为重要的是学会怎么利用现有的比较成熟的数据采集和挖掘手段，以降低成本，提升海关审计监督效益。