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排序技术

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第8 章排序技术

1. 填空题

⑴排序的主要目的是为了以后对已排序的数据元素进行()。【解答】查找

【分析】对已排序的记录序列进行查找通常能提高查找效率。

⑵对n个元素进行起泡排序,在()情况下比较的次数最少,其比较次数为()。在()情况下比较次数最多,其比较次数为()。

【解答】正序,n-1,反序,n(n-1)/2

⑶对一组记录(54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45, 83)进行直接插入排序,当把第7个记录60插入到有序表时,为寻找插入位置需比较()次。

【解答】3

【分析】当把第7个记录60插入到有序表时,该有序表中有2个记录大于60。

⑷对一组记录(54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45, 83)进行快速排序,在递归调用中使用的栈所能达到的最大深度为()。【解答】3

⑸对n个待排序记录序列进行快速排序,所需要的最好时间是(),最坏时间是()。

【解答】O(nlog2n),O(n2)

⑹利用简单选择排序对n个记录进行排序,最坏情况下,记录交换的次数为()。

【解答】n-1

⑺如果要将序列(50,16,23,68,94,70,73)建成堆,只需把16与()交换。

【解答】50

⑻对于键值序列(12,13,11,18,60,15,7,18,25,100),用筛选法建堆,必须从键值为()的结点开始。

【解答】60

【分析】60是该键值序列对应的完全二叉树中最后一个分支结点。

2. 选择题

⑴下述排序方法中,比较次数与待排序记录的初始状态无关的是()。

A插入排序和快速排序B归并排序和快速排序

C选择排序和归并排序D插入排序和归并排序

【解答】C

【分析】选择排序在最好、最坏、平均情况下的时间性能均为O(n2),归并排序在最好、最坏、平均情况下的时间性能均为O(nlog2n)。

⑵堆的形状是一棵()。

A二叉排序树B满二叉树C完全二叉树D 判定树

【解答】C

【分析】从逻辑结构的角度来看,堆实际上是一种完全二叉树的结构。

(3)当待排序序列基本有序或个数较小的情况下,最佳的内部排序方法是(),就平均时间而言,()最佳。

A 直接插入排序

B 起泡排序C简单选择排序D快速排序【解答】A,D

(4)设有5000个元素,希望用最快的速度挑选出前10个最大的,采用()方法最好。

A快速排序B堆排序C希尔排序D 归并排序

【解答】B

【分析】堆排序不必将整个序列排序即可确定前若干个最大(或最小)元素。

(5)设要将序列(Q,H,C,Y,P,A,M,S,R,D,F,X)中的关键码按升序排列,则()是起泡排序一趟扫描的结果,()是增量为4的希尔排序一趟扫描的结果,()二路归并排序一趟扫描的结果,()是以第一个元素为轴值的快速排序一趟扫描的结果,()是堆排序初始建堆的结果。

A(F,H,C,D,P,A,M,Q,R,S,Y,X)

B(P,A,C,S,Q,D,F,X,R,H,M,Y)

C(A,D,C,R,F,Q,M,S,Y,P,H,X)

D(H,C,Q,P,A,M,S,R,D,F,X,Y)

E(H,Q,C,Y,A,P,M,S,D,R,F,X)

【解答】D,B,E,A,C

【分析】此题需要按字典序比较,并且需要掌握各种排序方法的执行过程。

(6)排序的方法有很多种,()法从未排序序列中依次取出元素,与已排序序列中的元素作比较,将其放入已排序序列的正确位置上。()法从未排序序列中挑选元素,并将其依次放入已排序序列的一端。交换排序是对序列中元素进行一系列比较,当被比较的两元素为逆序时,进行交换;()和()是基于这类方法的两种排序方法,而()是比()效率更高的方法;()

法是基于选择排序的一种方法,是完全二叉树结构的一个重要应用。

A 选择排序

B 快速排序

C 插入排序

D 起泡排序

E 归并排序

F 堆排序

【解答】C,A,D,B,B,D,F

(7)()方法是从未排序序列中挑选元素,并将其放入已排序序列的一端。

A 归并排序

B 插入排序

C 快速排序

D 选择排序

【解答】D

3. 判断题

⑴如果某种排序算法是不稳定的,则该排序方法没有实际应用价值。

【解答】错。一种排序算法适合于某种特定的数据环境,有时对排序的稳定性没有要求。

⑵当待排序的元素很大时,为了交换元素的位置,移动元素要占用较多的时间,这是影响时间复杂性的主要因素。

【解答】对。此时着重考虑元素的移动次数。

4.已知数据序列为(12,5,9,20,6,31,24),对该数据序列进行排序,写出插入排序、起泡排序、快速排序、简单选择

排序、堆排序以及二路归并排序每趟的结果。【解答】用上述排序方法的每趟结果如下:

医疗器械认证技术文件资料清单

医疗器械认证技术文件资料清单 1、文档封面; 2、文档目录; 3、认证申请书;(我司将提供表格,请参照填写即可) 4、企业简介及欧洲代理名称、联系方式; 5、企业的质量手册和程序文件; 6、设备全图、外观尺寸图、总装图、主要部件图及零部件清单; 7、电气原理图、控制原理图、电控箱布局图、电路图等及电器元器件清单; 8、产品手册或产品使用说明书等文件; 9、 CE符合性声明(我司将辅导企业进行宣告); 10、产品名称、分类及引用技术标准条款等的简要描述; 11、产品概述(包括类型和预期用途); a) 产品的历史沿革; b) 技术性能参数; c) 产品配合使用的附件、配合件和其它设备清单; d) 产品的图示与样品; e) 产品所用原材料及供应商; 12、该产品生产、制造使用的欧盟协调性标准或其它标准清单; 13、风险分析评估结论和预防措施(EN1441 产品服务危险分析报告); 14、生产质量控制; a) 产品资料和控制文档(包括产品生产工艺流程图); b) 产品的灭菌方法和确认的描述;

c) 灭菌验证; d) 产品质量控制措施; e) 产品稳定性和效期的描述; 15、包装和标识; a) 包装材料说明; b) 标签; c) 使用说明书; 16、技术评价; a) 产品检验报告及相关文献; b) 技术概要及权威观点; 17、潜在风险评价; a) 产品潜在风险测试报告及相关文献; b) 潜在风险的概要及权威观点; 18、临床评价; a) 产品临床测试报告及相关文献; b) 临床使用概述及权威观点; 1)临床研究(包括:物理性能,生化、药理、药动及毒性研究,功效测试,灭菌合格证明,药物相容性等); 2)生物兼容性测试(A)EN30993 第一部分要求:细胞毒性、感光性、刺激-皮内反应、急性全身中毒、致热性、亚急性中毒、遗传毒性、植入溶血性;B)支持测试:慢性中毒、致癌性、再生性/生长性毒素、生物动因退化); 3)临床资料(需要临床研究或描述临床研究);

各种排序算法比较

排序算法 一、插入排序(Insertion Sort) 1. 基本思想: 每次将一个待排序的数据元素,插入到前面已经排好序的数列中的适当位置,使数列依然有序;直到待排序数据元素全部插入完为止。 2. 排序过程: 【示例】: [初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49 J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49 J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49 J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49 J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49 J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49 J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49 J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97] Procedure InsertSort(Var R : FileType); //对R[1..N]按递增序进行插入排序, R[0]是监视哨// Begin for I := 2 To N Do //依次插入R[2],...,R[n]// begin R[0] := R[I]; J := I - 1; While R[0] < R[J] Do //查找R[I]的插入位置// begin R[J+1] := R[J]; //将大于R[I]的元素后移// J := J - 1 end R[J + 1] := R[0] ; //插入R[I] // end End; //InsertSort // 二、选择排序 1. 基本思想: 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。 2. 排序过程: 【示例】: 初始关键字[49 38 65 97 76 13 27 49] 第一趟排序后13 [38 65 97 76 49 27 49] 第二趟排序后13 27 [65 97 76 49 38 49] 第三趟排序后13 27 38 [97 76 49 65 49] 第四趟排序后13 27 38 49 [49 97 65 76] 第五趟排序后13 27 38 49 49 [97 97 76]

数据结构及应用算法教程习题第三章 排序

第三章排序 一、选择题 1.某内排序方法的稳定性是指( D )。 A.该排序算法不允许有相同的关键字记录、 B.该排序算法允许有相同的关键字记录 C.平均时间为0(n log n)的排序方法 D.以上都不对 2.下面给出的四种排序法中( )排序法是不稳定性排序法。 A. 插入 B. 冒泡 C. 二路归并 D. 快速排序3.下列排序算法中,其中( CD )是稳定的。 A. 堆排序,冒泡排序 B. 快速排序,堆排序 C. 直接选择排序,归并排序 D. 归并排序,冒泡排序 6.若要求尽可能快地对序列进行稳定的排序,则应选( B )。 A.快速排序 B.归并排序 C.冒泡排序 12.排序趟数与序列的原始状态有关的排序方法是( D )排序法。 A.插入 B. 选择 C. 冒泡 D. 快速 17.数据序列(8,9,10,4,5,6,20,1,2)只能是下列排序算法中的( C )的两趟排序后的结果。 A.选择排序 B.冒泡排序 C.插入排序 18.数据序列(2,1,4,9,8,10,6,20)只能是下列排序算法中的( A )的两趟排序后的结果。 A. 快速排序 B. 冒泡排序 C. 选择排序 D. 插入排序19.对一组数据(84,47,25,15,21)排序,数据的排列次序在排序的过程中的变化为(1) 84 47 25 15 21 (2) 15 47 25 84 21 (3) 15 21 25 84 47 (4) 15 21 25 47 84,则采用的排序是 ( A )。 A. 选择 B. 冒泡 C. 快速 D. 插入24.下列序列中,( D )是执行第一趟快速排序后所得的序列。 A. [68,11,18,69] [23,93,73] B. [68,11,69,23] [18,93,73] C. [93,73] [68,11,69,23,18]

十大排序编程算法

十大排序编程算法算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比 较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop )可以在大部分的架构 上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法(Divide and conquer )策略来把一个串行(list )分为两个子串行(sub-lists )。算法步骤: 1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot ), 2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition )操作。 3 递归地(recursive )把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration )中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。、管路敷设技术通过管线敷设技术不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题,而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中,要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等,要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式,为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题,合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则:在分线盒处,当不同电压回路交叉时,应采用金属隔板进行隔开处理;同一线槽内,强电回路须同时切断习题电源,线缆敷设完毕,要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系,根据生产工艺高中资料试卷要求,对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验;对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作;对于继电保护进行整核对定值,审核与校对图纸,编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案,编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案;对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题,作为调试人员,需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料,并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术,电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时,需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全,并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围,或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理,尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作,并且拒绝动作,来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此,电力高中资料试卷保护装置调试技术,要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时,需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

各种排序算法的总结和比较

各种排序算法的总结和比较 1 快速排序(QuickSort) 快速排序是一个就地排序,分而治之,大规模递归的算法。从本质上来说,它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。 (1)如果不多于1个数据,直接返回。 (2)一般选择序列最左边的值作为支点数据。(3)将序列分成2部分,一部分都大于支点数据,另外一部分都小于支点数据。 (4)对两边利用递归排序数列。 快速排序比大部分排序算法都要快。尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法,但是就通常情况而言,没有比它更快的了。快速排序是递归的,对于内存非常有限的机器来说,它不是一个好的选择。 2 归并排序(MergeSort)

归并排序先分解要排序的序列,从1分成2,2分成4,依次分解,当分解到只有1个一组的时候,就可以排序这些分组,然后依次合并回原来的序列中,这样就可以排序所有数据。合并排序比堆排序稍微快一点,但是需要比堆排序多一倍的内存空间,因为它需要一个额外的数组。 3 堆排序(HeapSort) 堆排序适合于数据量非常大的场合(百万数据)。 堆排序不需要大量的递归或者多维的暂存数组。这对于数据量非常巨大的序列是合适的。比如超过数百万条记录,因为快速排序,归并排序都使用递归来设计算法,在数据量非常大的时候,可能会发生堆栈溢出错误。 堆排序会将所有的数据建成一个堆,最大的数据在堆顶,然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来再次重建堆,交换数据,依次下去,就可以排序所有的数据。

Shell排序通过将数据分成不同的组,先对每一组进行排序,然后再对所有的元素进行一次插入排序,以减少数据交换和移动的次数。平均效率是O(nlogn)。其中分组的合理性会对算法产生重要的影响。现在多用D.E.Knuth的分组方法。 Shell排序比冒泡排序快5倍,比插入排序大致快2倍。Shell排序比起QuickSort,MergeSort,HeapSort慢很多。但是它相对比较简单,它适合于数据量在5000以下并且速度并不是特别重要的场合。它对于数据量较小的数列重复排序是非常好的。 5 插入排序(InsertSort) 插入排序通过把序列中的值插入一个已经排序好的序列中,直到该序列的结束。插入排序是对冒泡排序的改进。它比冒泡排序快2倍。一般不用在数据大于1000的场合下使用插入排序,或者重复排序超过200数据项的序列。

动态查找表实验报告材料

动态查找表实验报告 一. 1 、实验概要 实验项目名称: 抽象数据类型的实现 实验项目性质: 设计性实验 所属课程名称: 数据结构 实验计划学时: 6 2、实验目的 对某个具体的抽象数据类型,运用课程所学的知识和方法,设计合理的数据结构,并在此基础上实现该抽象数据类型的全部基本操作。通过本设计性实验,检验所学知识和能力,发现学习中存在的问题。进而达到熟练地运用本课程中的基础知识及技术的目的。 实验要求如下: 1.参加实验的学生应首先了解设计的任务,然后根据自己的基础和能力从中选择一题。一般来说,选择题目应以在规定的时间内能完成,并能得到应有的锻炼为原则。若学生对教材以外的相关题目较感兴趣,希望选作实验的题目时,应征得指导教师的认可,并写出明确的抽象数据类型定义及说明。 2. 实验前要作好充分准备,包括:理解实验要求,掌握辅助工具的使用,了解该抽象数据类型的定义及意义,以及其基本操作的算法并设计合理的存储结构。 3. 实验时严肃认真,要严格按照要求独立进行设计,不能随意更改。注意观察并记录各种错误现象,纠正错误,使程序满足预定的要求,实验记录应作为实验报告的一部分。 4. 实验后要及时总结,写出实验报告,并附所打印的问题解答、程序清单,所输入的数据及相应的运行结果。 所用软件环境或工具:DEV-C++5可视化编程环境. 3.动态查找表的抽象数据类型 ADT DynamicSearchTable { 数据对象D:D是具有相同特性的数据元素的集合。每个数据元素含有类型相同的关键字,可唯一 标识数据元素。 数据关系R:数据元素同属一个集合。 基本操作P: InitDSTable(&DT); 操作结果:构造一个空的动态查找表DT。 DestroyDSTable(&DT); 初始条件:动态查找表DT存在; 操作结果:销毁动态查找表DT。 SearchDSTable(DT, key); 初始条件:动态查找表DT存在,key为和关键字类型相同的给定值; 操作结果:若DT中存在其关键字等于key的数据元素,则函数值为该元素的值或在表中的

多重修饰语排序问题

多层修饰语排序规则(本文讲述多重定语和多 重状语排序问题) 多层修饰语排序规则 语文中常常碰到句子的中心词前有多层修饰,其排列必须讲究一定的次序或符合一定的语言习惯,否则就会造成修饰语错位,最常见的是多层定语或多层状语错位。 (一)多重定语排序夫则 多重定语一般规律是: 表示领属或时间、处所的定语离中心词最远;其次是表示中心词“怎么样的” 动词、动词性短语;再次是表示中心词“什么样的”形容词、形容词短语;离中心词最近的是表示“性质的”名词或名词短语。 所以,多项定语的语序一般是:领属性词+数量+动词(短语)+形容词+名词+中心词。 例如: 1、国家队里一位有二十多年教学经验的优秀的篮球女教练。 2、两位优秀的有三十年教龄的我校语文老师被选为市人大代表。 解析:应把表领属的“我校”移到最前面,将“优秀的”放在“教龄的”之后。属于多项定语语序不当。

(二)多重状语顺序规则 多重状语按照语法规则和语言习惯,它们的排列顺序一般是:离中心词最远的应该是表示时间的或表示原因、目的的词语;接着是形容词或一般副词;再次是表示地点或方向的词语;离中心词最近的是表示状态的形容词。 所以,多层状语的语序一般是:条件+时间+处所+范围或否定+程度+情态+对象+中心词。 例如: 1、他星期天又在图书馆里埋头钻研了一整天。 2、新中国成立后,我们的祖国就不再是一个任意被帝国主义列强侮辱和掠夺的国家了。 解析:应把状语“任意”移到“列强”之后。属于多项层语语序不当。 注意:如果有表对象的介宾短语,则介宾短语必须紧靠中心词。 3、与作家不同的是,摄影家们把自己对山川、草木、城市、乡野的感受没有倾注于笔下,而是直接聚焦于镜头。(2004湖南卷) 解析:应将“没有”移到“把自己……感受”前面,让“把自己……感受”紧靠中心词“倾注”才通顺。

2018浙江高中信息技术排序和查找算法复习资料总结

2018浙江高中信息技术排序和查找算法复习 资料总结 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

2018年浙江省高中信息技术选考排序和查找算法复习资料 一、排序算法 1.选择排序 (1)概念:找出数组元素中最小(大)的数据,使它与第一个元素中的数据交换位置;在余下的元素中继续找最小(大)的元素,与第二个元素中的数据交换位置;…… (2)比较的次数:n*(n-1)/2 交换的次数:小于n-1 趟数:n-1 (3)算法:将数组内的数据从小到大排序 for i=1 to n-1 min=i for j=i+1 to n if d(j)i then k=d(min) d(min)=d(i) d(i)=k end if next i (4)例题: 例题1:使用选择排序的方法对数据8、6、1、9、4从大到小排序,需要进行数据比较、数据互换的次数分别是( D ) A、4,5 B、10,2 C、3,3 D、10,4 例题2:小陈设计了一个带密码的趣味“4+1”小游戏,小陈告诉大家,该密码可以通过以下方法破解:将一组顺序是“3、2、8、5、9”的 数码,在用选择排序法将这组数码从大到小的排序过程中,进行两次数

据交换,即得。则该密码可能是( D ) A、98523 B、92853 C、98523 D、98253 例题3:以下表格中的数据为2009年快乐女生十进七淘汰赛的选手信息。某同学设计了一个Visual Basic程序用于选出晋及前七名的选手 信息。程序界面如下图所示,单击“十进七晋级名单”,在list2里显示晋 及前七名的选手信息。阅读、完善以下程序,并上机验证。完成下面问 题: Dim xs(1 To 10) As String Dim df(1 To 10) As Intege Private Sub Form_Load() Dim i As Integer xs(1) = "黄英“ : df(1) = 88 xs(2) = "江映蓉“ : df(2) = 87 xs(3) = "李霄云“ : df(3) = 72 xs(4) = "刘惜君“ : df(4) = 77 xs(5) = "谈莉娜“ : d(5) = 61 xs(6) = "郁可唯“ : df(6) = 81 xs(7) = "潘虹越“ : df(7) = 48 xs(8) = "潘辰“ : df(8) = 38 xs(9) = "李媛希“ : df(9) = 36 xs(10) = "曾轶可“: df(10) = 51 For i = 1 To 10 List1.AddItem xs(i) + " " + Str(df(i)) List1.AddItem "" Next i End Sub

数据结构实验五-查找与排序的实现

实验报告 课程名称数据结构实验名称查找与排序的实现 系别专业班级指导教师11 学号姓名实验日期实验成绩 一、实验目的 (1)掌握交换排序算法(冒泡排序)的基本思想; (2)掌握交换排序算法(冒泡排序)的实现方法; (3)掌握折半查找算法的基本思想; (4)掌握折半查找算法的实现方法; 二、实验内容 1.对同一组数据分别进行冒泡排序,输出排序结果。要求: 1)设计三种输入数据序列:正序、反序、无序 2)修改程序: a)将序列采用手工输入的方式输入 b)增加记录比较次数、移动次数的变量并输出其值,分析三种序列状态的算法时间复杂 性 2.对给定的有序查找集合,通过折半查找与给定值k相等的元素。 3.在冒泡算法中若设置一个变量lastExchangeIndex来标记每趟排序时经过交换的最后位置, 算法如何改进? 三、设计与编码 1.本实验用到的理论知识 2.算法设计

3.编码 package sort_search;

import java.util.Scanner; public class Sort_Search { //冒泡排序算法 public void BubbleSort(int r[]){ int temp; int count=0,move=0; boolean flag=true; for(int i=1;ir[j+1]){ temp=r[j]; r[j]=r[j+1]; r[j+1]=temp; move++; flag=true; } } } System.out.println("排序后的数组为:"); for(int i=0;ikey){

基于协同重排序的手势识别方法

第30卷第11期计算机辅助设计与图形学学报Vol.30No.11 2018年11月Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics Nov. 2018基于协同重排序的手势识别方法 张芷君1), 钟胜1)*, 吴郢2), 王建辉1,2) 1) (华中科技大学自动化学院武汉430074) 2) (EECS Department, Northwestern University, Evanston, IL USA 60208) (zhongsheng@https://www.wendangku.net/doc/8413097150.html,) 摘要: 手势识别是计算机视觉的一个非常具有挑战性的问题, 可运用于人机交互、手语识别、虚拟角色控制等众多领域. 然而, 由于手本身具有极高的自由度, 通过样本直接估计所有手势参数相当困难. 为此, 提出一种可分解手势参数的手势估计方法——协同重排序. 首先将手根据指骨的关节角度划分为多个局部观测单元, 并建立离线的局部估计数据库; 然后利用此数据库, 使用k-最邻近(k-NN)搜索算法对从深度图中获得的局部观测单元进行姿态估计; 最后依据当前观测单元的k-NN搜索结果对姿态估计结果重新排序, 收敛后得到最终估计结果. 除了手势局部参数估计方法之外, 还提出一种手的全局姿态估计的方法, 使得整个方法可更好地适用于多种任务场景. 对合成图像和真实深度图像数据集验证文中方法的性能: 不用GPU加速的情况下, 该方法可以在30ms内完成手势识别(其中局部姿态估计17ms, 全局姿态估计12ms), 最大平均估计误差小于10°, 具有很高的效率和有效性. 关键词: 协同重排序; 手势识别; 人机交互; 数据库搜索 中图法分类号: TP391.41 DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16916 Collaborative Reranking: A Novel Approach for Hand Pose Estimation Zhang Zhijun1), Zhong Sheng1)*, Wu Ying2), and Wang Jianhui1,2) 1)(School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074) 2)(EECS Department, Northwestern University, Evanston, IL USA 60208) Abstract: The pose estimation of hand is a theoretically interesting and challenging problem in computer vi-sion with many applications such as human-computer interaction, sign language recognition, virtual character control and so on. However, due to the high degree of freedom (DoF) of the hand pose, it is very difficult, if not impossible, to directly estimate the hand pose efficiently. In this paper, we proposed a hand pose estimation method, namely, collaborative reranking. It divides the observation of hand into many partial observations, which is related with a subset of the phalanges joint angles. And it builds a partial observation database for each partial estimator position off-line. At pose estimation stage, it extracts partial observations from the depth image, and estimate the parameters for each partial observation by k nearest neighbors (k-NN) searching. Then it reranks the k-NN of each partial observation according to the k-NN searching result of its neighbor partial estimators. We model this idea into a graph model, and obtain the collaborative reranking algorithm by systematically and rigorously mathematical inference. Although collaborative reranking mainly focuses on hand local pose estimation, we also proposed a method to estimate the hand global motion to make the system usable. Finally, we verify the performance of the proposed method by experimenting on synthetic and realistic 收稿日期: 2017-10-10; 修回日期: 2018-05-14. 张芷君(1995—), 女, 博士研究生, 主要研究方向为图像处理、人工智能、人机交互等;钟胜(1972—), 男, 博士, 博士生导师, 论文通讯作者, 主要研究方向为模式识别、图像处理、实时嵌入式系统等; 吴郢(1972—), 男, 博士, 博士生导师, 主要研究方向为计算机视觉、图像/视频处理、多媒体、人机智能交互等; 王建辉(1987—), 男, 博士后研究人员, 主要研究方向为实时计算机视觉、图像处理、人机交互等. 万方数据

专利或非专利技术资料清单

专利/专有技术价值评估所需资料清单 A.委估技术现状 1.委估技术拥有方简介,包括经营历史,包括主要里程碑以及目前的经营特性 简介。 2.委托评估的技术简介,说明委估技术名称,技术先进性、实用性。包括技术 在国际和国内研发的时间、技术的特点等。如有可能请提供委估技术的有关专家鉴定意见和获奖证书等资料。 3.详细说明委估技术的组成,包括委估技术包括那些专利、专有技术。 4.如果委托评估的专利技术是专利技术所有权,请提供专利证书、专利权力要 求书、专利缴费凭证,对于实用新型专利,根据需要提供专利查新报告和专利局登记薄副本;如果专利为许可使用权,请提供许可合同及许可费按期支付的凭证。 5.详细说明委估技术的应用前景,包括已经或可以预见产品的种类、委估技术 在上述产品设计、生产中所起作用的文字介绍资料。 6.说明上述委估技术产品除委估技术之外是否还有其他专利或专有技术应用。 7.假设技术受让方营业执照、章程及有关协议(包括附件)。 8.说明委估技术组成部分中是否存在抵押、置押等情况;是否存在与他人共享 的专利权。对于本次评估目的的经济行为是否得到权利共有人的同意。 B.产品与市场 1.假设的技术受让方计划如何应用被评估技术,包括自生产产品或许可他人使 用的描述。 2.委估技术产品在市场中的竞争地位(目前的和未来的),包括市场的容量(总 销售额)、市场份额、产品的优缺点、竞争力等。 3.委估技术应用的领域,主要的技术产品介绍,技术产品价格和定价方式的描 述,各类产品的价格或边际利润情况。

4.委估技术产品市场是否存在季节性或周期性。 5.假设的技术受让方对委估技术产品的营销是建立在本地、地区性、全国范围、 还是世界范围;产品内销和出口比例,出口的主要国家和地区。 C.销售与市场开发 1.委托方在近期是否进行过委估技术产品的市场调查?结果如何?包括市场 容量及企业所占份额。 2.描述假设的技术受让方对委估技术产品市场营销的活动,包括营造新市场的 方法。 3.假设的技术受让方销售队伍的规模和结构、公司的营销计划,包括广告媒体 及预算。说明公司的促销计划及策略包括产品定价方针等。 4.假设的技术受让方是否参加或受有关价格、非竞争协议等。 D.财务信息 1.假设的技术受让方的资产规模以及经营场所的简介包括生产能力、固定、无 形资产等相关情况等。 2.专利实施公司过去五年的经过审计(或未经审计)的财务资料(资产负债表、 损益表、现金流量表等),包括以前年度损益弥补信息; 3.截止到评估基准日的前12个月度财务报表,包括前一年的中期财务报表(例 如,评估基准日为2008年3月31日,则除需要提供2007年4月1日到2008年3月31日月度的财务报表); 4.假设的技术受让方现状及未来发展,预测未来5年的公司经营发展情况,并 据此填报附后的技术价值评估表格,并给出详细预测基础等方面的说明。5.说明技术实施企业重要的会计政策及前5年变化情况,包括:存货的账务处 理方式,折旧/摊销政策,存货变现损失及应收账款坏帐准备记提政策等。6.说明公司的帐外资产和或有负债(如:未决诉讼、保修责任、未付清的融资 租入资产)。 7.说明公司税收方面享受的各种优惠政策以及时限等。

【C语言】分治法合并排序【原创技术】

要求:采用合并排序算法,对输入10个整数元素进行排序 输入:乱序输入的10个整数,如: 9 8 7 6 5 4 3 2 1 输出:按升序排列输出的10个整数,如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 源代码: // 分治排序算法 #include #define total 10 void merge(int c[],int d[],int left,int middle,int right) { int i=left,j=middle+1,k=left; while((i<=middle)&&(j<=right)) { if(c<=c[j]) d[k++]=c[i++];

else d[k++]=c[j++]; } if(i>middle) for(int q=j;q<=right;q++) d[k++]=c[q]; else for(int q=i;q<=middle;q++) d[k++]=c[q]; } void mergePass(int x[],int y[],int s,int n) { int i=0; int j; while(i<=(total-2*s)) { merge(x,y,i,i+s-1,i+2*s-1); //调用merge函数,实现合并大小为S的相邻两段字段组i=i+2*s; } if((i+s)

实验报告-排序与查找

电子科技大学实验报告 课程名称:数据结构与算法 学生姓名: 学号: 点名序号: 指导教师: 实验地点:基础实验大楼 实验时间: 5月20日 2014-2015-2学期 信息与软件工程学院

实验报告(二) 学生姓名学号:指导教师: 实验地点:基础实验大楼实验时间:5月20日 一、实验室名称:软件实验室 二、实验项目名称:数据结构与算法—排序与查找 三、实验学时:4 四、实验原理: 快速排序的基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 假设要排序的数组是A[1]……A[N],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一躺快速排序。一躺快速排序的算法是: 1)设置两个变量I、J,排序开始的时候I:=1,J:=N 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给X,即X:=A[1]; 3)从J开始向前搜索,即(J:=J-1),找到第一个小于X的值,两者交换; 4)从I开始向后搜索,即(I:=I+1),找到第一个大于X的值,两者交换; 5)重复第3、4步,直到I=J。 二分法查找(折半查找)的基本思想: (1)确定该区间的中点位置:mid=(low+high)/2 min代表区间中间的结点的位置,low代表区间最左结点位置,high代表区间最右结点位置(2)将待查a值与结点mid的关键字(下面用R[mid].key)比较,若相等,则查找成功,否则确定新的查找区间: A)如果R[mid].key>a,则由表的有序性可知,R[mid].key右侧的值都大于a,所以等于a的关键字如果存在,必然在R[mid].key左边的表中,这时high=mid-1; B)如果R[mid].key

第三章整理

(三) 1单选(2分) 关于问题与问题求解,下列说法正确的是()。 A.在问题求解中,提出假设就是对问题求解结果的一种假设。 B.问题求解是人们为寻求问题答案而进行的一系列思维活动。 C.问题是客观存的,提出问题与发现问题与人对事情的好奇心和求知欲无关。 D.所有问题都是有科学研究价值的。 E.人类进行问题求解的一般思维过程可分为问题分析、提出假设和检验假设。 F.问题的发现与人的好奇心和求知欲有关,与人的知识和经验无关。 正确答案:B、E 2单选(2分) 关于贪心算法,下列叙述中正确的是()。 A.贪心算法所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。 B.贪心算法并不从整体最优考虑。 C.贪心算法无法求得问题的最优解。 D.贪心算法的时间效率最高。 E.选择能产生问题最优解的最优量度标准是使用贪婪算法的核心。 正确答案:A、E 3单选(2分) 关于数学模型(Mathematical Model)和数学建模(Mathematical Modeling),下列说法正确的是()。 A.数学建模包括模型准备、模型假设和模型建立三个基本步骤。 B.数学模型是问题求解的逻辑模型,与时间变量无关。 C.数学模型是研究和掌握系统运动规律的有力工具,可以对实际问题进行分析、预测和求解。 D.数学建模是对实际问题进行抽象、提炼出数学模型的过程。 E.数学模型是对实际问题的数学抽象,是用数学符号、数学式子等对实际问题本质属性的抽象而又简洁的刻画。正确答案:D、E 4单选(2分)

关于问题的算法复杂性,下列叙述正确的是()。 A.NP问题就是时间复杂性为O(2n)的问题。 B.NP问题都是不可解的。 C.问题求解算法的时间复杂度是该问题实例规模n的多项式函数,则这种可以在多项式时间内解决的问题称为P类问题。 D.NP问题虽然不能在多项式时间内求解,但对于所有解,都可以在多项式时间内验证它是否为问题的解。 E.NP问题就是时间复杂性为O(n!)的问题。 F.不能在多项式时间内求解的问题为NP问题。 正确答案:C、F 5单选(2分) 设数据表共有n=10个元素,其关键值为{2,5,6,10,15,21,26,30,56,78},要查找的关键字为K=30,则查找成功时,所做的比较操作的次数是()。 A.8次 B.3次 C.2次 D.1次 E.4次 正确答案:C 6单选(2分) 关于算法(Algorithm),下列叙述正确的是()。 A.在算法设计中,设计师和程序员之间采用流程图工具。 B.在算法描述中,自然语言、流程图和伪代码不能混合使用。 C.算法是问题求解方法及求解过程的描述。 D.自然语言描述常用于细节的描述。 E.在算法设计中,用户和分析师常采用伪代码描述算法,沟通思想。 正确答案:C 7单选(2分)

技术资料清单

第一部分开工前资料 1、中标通知书及施工许可证 2、施工合同 3、委托监理工程的监理合同 4、施工图审查批准书及施工图审查报告 5、质量监督登记书 6、质量监督交底要点及质量监督工作方案 7、岩土工程勘察报告 8、施工图会审记录 9、经监理(或业主)批准所施工组织设计或施工方案 10、开工报告 11、质量管理体系登记表 12、施工现场质量管理检查记录 13、技术交底记录 14、测量定位记录 第二部分质量验收资料 1、地基验槽记录 2、基桩工程质量验收报告 3、地基处理工程质量验收报告 4、地基与基础分部工程质量验收报告 5、主体结构分部工程质量验收报告 6、特殊分部工程质量验收报告 7、线路敷设验收报告 8、地基与基础分部及所含子分部、分项、检验批质量验收记录 9、主体结构分部及所含子分部、分项、检验批质量验收记录 10、装饰装修分部及所含子分部、分项、检验批质量验收记录 11、屋面分部及所含子分部、分项、检验批质量验收记录 12、给水、排水及采暖分部及所含子分部、分项、检验批质量验收记录 13、电气分部及所含子分部、分项、检验批质量验收记录 14、智能分部及所含子分部、分项、检验批质量验收记录 15、通风与空调分部及所含子分部、分项、检验批质量验收记录 16、电梯分部及所含子分部、分项、检验批质量验收记录 17、单位工程及所含子单位工程质量竣工验收记录 18、室外工程的分部(子分部)、分项、检验批质量验收记录 第三部分试验资料 1、水泥物理性能检验报告 2、砂、石检验报告 3、各强度等级砼配合比试验报告 4、砼试件强度统计表、评定表及试验报告

5、各强度等级砂浆配合比试验报告 6、砂浆试件强度统计表及试验报告 7、砖、石、砌块强度试验报告 8、钢材力学、弯曲性能检验报告及钢筋焊接接头拉伸、弯曲检验报告或钢筋机械连接接头检验报告 9、预应力筋、钢丝、钢绞线力学性能进场复验报告 10、桩基工程试验报告 11、钢结构工程试验报告 12、幕墙工程试验报告 13、防水材料试验报告 14、金属及塑料的外门、外窗检测报告(包括材料及三性) 15、外墙饰面砖的拉拔强度试验报告 16、建(构)筑物防雷装置验收检测报告 17、有特殊要求或设计要求的回填土密实度试验报告 18、质量验收规范规定的其他试验报告 19、地下室防水效果检查记录 20、有防水要求的地面蓄水试验记录 21、屋面淋水试验记录 22、抽气(风)道检查记录 23、节能、保温测试记录 24、管道、设备强度及严密性试验记录 25、系统清洗、灌水、通水、通球试验记录 26、照明全负荷试验记录 27、大型灯具牢固性试验记录 28、电气设备调试记录 29、电气工程接地、绝缘电阻测试记录 30、制冷、空调、管道的强度及严密性试验记录 31、制冷设备试运行调试记录 32、通风、空调系统试运行调试记录 33、风量、温度测试记录 34、电梯设备开箱检验记录 35、电梯负荷试验、安全装置检查记录 36、电梯接地、绝缘电阻测试记录 37、电梯试运行调试记录 38、智能建筑工程系统试运行记录 39、智能建筑工程系统功能测定及设备调试记录 40、单位(子单位)工程安全和功能检验所必须的其他测量、测试、检测、检验、试验、调试、试运行记录 第四部分材料、产品、构配件等合格证资料 1、水泥出厂合格证(含28天补强报告) 2、砖、砌块出厂合格证 3、钢筋、预应力、钢丝、钢绞线、套筒出厂合格证

高新技术企业认定材料清单及参考模板汇总

高新技术企业认定书面申请材料清单 2013-2-25 一、《申请企业自评表》一式 6 份; 二、《高新技术企业认定申请书》一式 6 份;(一和二装订在一起) 三、《地方高新技术企业认定工作办公室初审意见表》一式 1 份; 四、企业全套申请材料(自评表、申请书、证明附件)一式 3 份。 1、总目录 2、《申请企业自评表》 3、《高新技术企业认定申请书》 4、企业营业执照副本、税务登记证书(复印件); 5、知识产权汇总表及相关证明材料 1专利、软件著作权、集成电路布图设计专有权、植物新品种等授权证书复 印件; (2)专利独占许可合同,须通过省知识产权局备案,并取得《专利实施许可合同备案证明》。 6. 企业职工人数、学历结构以及研发人员占企业职工的比例说明, (可以是经各地认定办公室或者有关劳动、人事部门核实后,出具的证明材料。) ※ 建议以下材料单独装订,提交给地方高新企业认定办公室:(1)缴纳养老保险金企业职工和累计工作183 天以上兼职人员名册;(2)大专以上科技人员名单;

大专学历以上科技人员名单 7. 经具有资质的中介机构鉴证的企业近三个会计年度研究开发费 用、近一个 会计年度高新技术产品(服务)收入专项审计报告, 专项审 计报告 须包括企业基本情况、近一年高新技术产品(服务)收入总体情 况、高新技术产品销售收入和服务收入明细、近三年的研究开发投入总 体情况和按年度 分项目分经费 科目的研究开发费用明细等内容。 ※ 企业在提交审计报告的同时,须附上说明出具审计报告的中介机构符合《工作 指引》规定相关鉴证条件的证明材料,该证明材料可以经各地认定工作办公室核实 后,由各地认定办公室出具。建议中介机构的证明材料可 单独装订 ,提交给地方高 新企业认定办公室:证明材料主要包括营业执照副本、在职职工名册及在册职工执 业注册会计师(注册审计师、注册税务师)证书(复印件)等。 8. 经具有资质的中介机构鉴证的企业近三个会计年度的 财务年报 的审计报告 (含资产负债表、利润及利润分配表、现金流量表,实际年 限不足三年的按实际经营年限); ※ 企业近三个会计年度研究开发费用情况表、高新技术产品(服务)收入和三个 会计年度的财务报表鉴 证等审计情况可以集中在同一个审计报告中。 9.近三年科技成果转化汇总表及证明材料(13 项以上)

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