省级气象物资储备库建设指南

省级气象物资储备库建设指南

二○一一年八月

目录

第一章总则 (1)

第二章选址与规划布局 (2)

第三章库房构成和建设规模 (3)

第四章建筑标准 (4)

第五章建筑及相关设备配置 (5)

第一章总则

第一条为加强和规范省级气象物资储备库建设，科学合理地进行库房建设项目决策和管理，提高气象装备保障能力，制定本《省级气象物资储备库建设指南》（以下简称《指南》）。

第二条省级气象物资储备库建设以中国气象局《综合气象观测系统发展专项规划》为依据，以满足综合气象观测系统业务运行和应急气象保障需求为目的；立足当前，兼顾长远，统筹规划，合理建设。

第三条省级气象物资储备库建设要适应气象业务现代化发展的要求，采用现代化物流和网络等技术，逐步实现全国气象物资信息共享，不断提高气象物资运输、仓储、调配和信息化管理水平。

第四条省级气象物资储备库的建设，应满足国家节能减排及环保的要求，符合国家其他相关标准和规定。

第五条《指南》适用于省级气象部门的气象物资储备库的新建、改建和扩建工程。

第二章选址与规划布局

第六条省级气象物资储备库的选址应符合当地城市总体规划，遵循储存安全、调运方便，兼顾就近办公的原则，并满足以下要求：

1.地势较高，工程地质和水文地质条件符合要求；

2.市政条件（给排水、供电、道路、通讯）较好；

3.远离火源、易燃易爆等危险品厂房和库房等；

4.临近铁路货站、高速公路入口及其他交通运输便利的地区；

5.省级气象物资储备库的总平面划分应充分考虑功能要求，做到布局合理、流程通畅。

第七条省级气象物资储备库原则上应集中在同一地点并按功能需求进行整体综合设计，便于物资的集中储存、调配和管理；特殊情况，可根据实际情况，进行分布式功能区设计。

第八条省级气象物资储备库的内、外道路应通畅便捷。通往市政公路的道路应能满足大型货车双向通行的要求。

第三章库房构成和建设规模

第九条省级气象物资储备库房建设包括：房屋建筑、场地、建筑设备、其它必要设备。

第十条省级气象物资储备库房屋建筑包括：库房、辅助用房、场地、管理用房、值班用房。

辅助用房指：装卸作业区、拆分包作业区、临时货场等。

省级气象物资储备库场地包括：室外货场（或有罩棚的货场）、停车场等。

省级气象物资储备库建筑设备包括供电、给排水、通讯网络、采暖（制冷）、通风、除湿、安保、视频监控、消防、防雷、防鼠、射频识别系统（RFID）等设备。

第十一条省级气象物资储备库按存储物资的特性和要求分类，见表1。

表1：省级气象物资储备库分类表

第十二条省级气象物资储备库建设规模总建筑面积一般为600-1500 m2 ，各省根据本省地域、所辖各类观测站数量、观测仪器设备和应急设备数量，本着满足需求、力行节约、控制规模的原则，在上述范围内自行确定具体建筑面积。

第十三条省级气象物资储备库的技术指标要满足储存物资的环境条件要求，具体要求见表2。

表2 ：省级气象物资储备库技术指标表

第四章建筑标准

第十四条省级气象物资储备库的建筑标准应根据气象物资装备存储技术要求合理确定。

第十五条省级气象物资储备库一般应设置实体围墙，高度

3.0m。

第十六条省级气象物资储备库房宜为单层，其单层库房净高不应低于6m；受条件限制采用多层建筑时，一般不宜超过3层。

第十七条省级气象物资储备库房结构型式应满足仓储功能的

需要和结构安全的相关规定，并充分考虑当地的施工条件及用材状况。

第十八条省级气象物资储备库的抗震设防标准应符合《建筑工程抗震设防分类标准》（GB50223）和《建筑抗震设计规范》（GB50011）的相关规定。

第十九条省级气象物资储备库的库房地坪荷载应满足货物堆

放及装卸机械运输作业的要求。

第二十条省级气象物资储备库库房的屋面防水等级和要求应

符合《屋面工程质量验收规范》（GB50207）的相关规定。

第二十一条省级气象物资储备库建筑耐火等级不应低于二级，其消防给水和灭火设施、防烟与排烟设施、火灾自动报警系统、消防车通道等应符合《建筑设计防火规范》（GB50016）的相关规定。

省级气象物资储备库库房首层地面应做防潮处理，库房室内地坪应高于室外地坪，且不小于0.3m。

第二十二条省级气象物资储备库房出入口应方便运输、装卸机械的出入并设置防鼠板，高度宜为0.5m。

第五章建筑及相关设备配置

第二十三条省级气象物资储备库应根据物资储备、业务管理等功能要求配置建筑及相关设备。

第二十四条省级气象物资储备库供电负荷设计应满足照明和用

电设备运行的需要。配备发电供电系统应急照明系统和应急逃生指示等，确保在停电情况下能正常进行业务工作。

第二十五条省级气象物资储备库采用市电供电方式。有必要的地区要求供电电缆至少要入地200米的距离后再进入库房配电箱。配电箱内要装防雷器。

第二十六条省级气象物资储备库应有给排水系统，其防洪、防涝排水应根据库址地形及城市防洪、防涝规划确定流向，宜采用排水沟或排水管道等有组织排水方式。

第二十七条省级气象物资储备库库房、室外货场、货场罩棚应按照三类建筑物构筑物采取防雷措施。有必要地区还应安装独立避雷针，库区防雷地网和库房地网要分置。设计使用寿命不小于20年，必须由专业防雷机构进行检测，出具防雷检测报告，取得防雷设施合格证。

第二十八条省级气象物资储备库库房应具备良好的通风条件，自然通风不能满足要求时，应配备强制通风设施。

第二十九条省级气象物资储备库为多层建筑的，应配置货运电梯等垂直货运设备。

第三十条省级气象物资储备库应按信息化管理的需要配置计算机信息管理系统和网络系统。配备移动射频识别（RFID）系统，满足物联网管理的需要。

全国智慧农业气象能力建设实施方案

.. 全国智慧农业气象能力建设2019年实施方案 一、总体目标 为贯彻中央关于乡村振兴战略的总体部署，落实中国气象局党组关于全面推进气象现代化和气象为农服务工作的总体 安排，依靠科技和机制创新，强化综合统筹和合理布局，通过“三个平台、两个能力”（农业气象大数据平台、业务支 撑平台、服务平台以及农业气象观测试验能力、核心技术应用能力）建设，推进全国农业气象业务服务的联动与融合，推进农业气象服务规模化、集约化、智慧化、品牌化发展。2019年，基于气象大数据云平台，初步建成全国农业气象大数据分析与应用系统，实现国家级、省级农业气象业务数据、产品的快速访问。全国农业天气通APP（基础版）正式发布并试运行，WebCAgMSS客户端实现业务试用，10个特色农业气象业务系统基本建成。完成年度农业气象业务核心技术项目研发与区域联合试验任务。初步实现国家级、省级基础农业气象产品格点化制作。多种渠道的“直通式”服务覆盖全省60%以上的新型农业经营主体或较2018年增长10%以上。 二、建设任务及分工 （一）农业气象大数据业务能力建设 1.农业气象大数据平台建设

（1）国家气象信息中心 建立国家级、试点省农业气象大数据云平台，实现各类农word 教育资料 .. 业气象大数据的上传、存储与管理。建立分布式关系型数据库和分布式文件系统等多种技术相结合的分布式存储方案，开发农业气象数据服务MUSIC接口，为农业气象业务系统与服务平台提供高效数据服务。基于气象大数据云平台，通过加工流水线实现智慧农业气象数据加工、数据挖掘、算法运行、产品生成等功能。 （2）国家气象中心 开发基于WEB的国家级农业气象大数据分析应用系统，实 现农业气象基础观测、基础地理与环境信息、基础格点产品、服务主体等各类农业气象数据显示、浏览、分析及下载。（3）各省（区、市）气象局 根据业务实际情况，开发本级农业气象大数据分析应用平台，强化农业气象大数据在业务服务中的应用。 2.农业气象大数据建设任务 （1）国家气象信息中心 负责全球及全国日值气象数据、全国土壤水分自动观测数据、农业气象观测数据的实时入库，通过气象大数据云平台实现共享；负责存储和管理国家级、省级业务单位上传的农业气

人口基础数据库建设方案【智慧城市应用】

智慧城市应用之人口基础数据库 转型期的中国是人口发展的关键时期，经济发展和社会建设面临的重大问题无不与人口密切相关，人口问题的聚集与凸显是当前政府面临的重要问题。如何运用信息化的手段进行人口数据的科学有效管理，建立人口基础数据库（简称“人口库”），从而切实提高社会管理与民生服务水平就显得相当重要和紧迫。 人口库建设的意义和重要性 人口基础信息是国家重要的基础信息之一，现行人口管理模式和信息应用模式是一种“条块分割”式的管理，各个相关部门只是从本部门的角度出发对人口信息进行管理，相互间不能很好地协调起来。随着市场经济体制的建立和完善，这种“条块分割”式的、孤立的人口信息管理和应用模式的弊病已显端倪：一方面是造成了许多不必要的重复劳动，另一方面各部门间信息不能共享，不能更好地服务百姓。 1、建立人口基础数据库平台是有效实施人口战略的重要依据，是提高政府决策科学化的支撑。 人口信息是社会的基础信息，是政府进行科学决策和公共行政管理的重要依据。长期以来，我国人口管理建立在户籍制度基础上，随着社会主义市场经济体制改革的深入发展，人口流动性越来越大，旧的管理模式已经不适应社会的发展需要。公安局、劳保局、建交委、社发局、工商局等部门都在实施对部分人口的专门管理，其要求是对实际居住地人口的管理，取得一定成效。由于各部门对人口管理和发展存在差异，统计口径也不一致，造成人口管理、统计的基础和基数始终不能统一，致使不能得到准确的人口及其分布状况信息。因此，迫切需要建立一个以公安人口信息为基础，以公民身份号码（境外人口为护照号）为唯一代码，以其他部门为补充和核准的，具有权威性、基础性和战略性的人口基础数据

《大数据云气象》阅读练习及解析答案

大数据云气象 ①我们平时从电视、报纸、网站或手机上获取的看似简单的天气预报，其背后却有着极其庞杂的数据采集和分析作支撑。用现在时髦的话来说，天气预报是经过“云计算”得到的 大数据产品。 ②为了获取精确的气象预报，气象部门历来都会收集大量数据，组成超大的“数据库”。这些数据来自一个庞大的观测网络。目前，全国有 2 000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业检测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至逐分钟对不同地点、不同高度的各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天就有85个气象站、3万多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内 的各种气象要素进行实时监测。 ③随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用，这些数据变得更加精密，数量也持续增加，气象预报也变得越来越精确。现在，我们已经可以随时随地．．．．通过电脑、手机、 电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里．．．、一小时 ．．．以内。 ④早晨起床后，穿薄的还是厚的衣服？要不要进行晨练？长假期间是否要外出旅游？旅 游时需要带哪些随身物品……如何选择，天气预报会为你提供有效的参考。 ⑤随着各行各业对气象信息的需求越来越大，气象部门还需要针对不同领域、不同行业、不同群体制作相应的气象产品，包括面向社会群体的公众气象服务，面向水利、电力、交通、农业以及其他部门或企业的专业专项服务，以及针对干旱、暴雨、森林火险、雷电等灾害性天气的气象灾害预报预警服务等。 ⑥比如说能源，可以通过分析电力负荷历史加上气象数据进行用电量估算；农业方面， 通过某一地的农耕历史与相关气候信息，就可以指导农户进行农作物种养殖结构调整；还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气特征，就可以得到航班延误预测……这些日益丰富 的气象产品构成了气象大数据的重要部分，让我们的生活变得更加丰富、便捷。 ⑦当气象邂逅大数据，气象大数据将大有作为，它必将更大程度地减轻灾害损失，为社会创造更多的财富，为人们带来更加美好的生活。 (1)第②段主要运用了________和________的说明方法，作用是________。 (2)阅读第④⑤⑥段，你认为下面这句话放在其中哪段的开头合适？为什么？ 更精细、更准确、更长时效的天气预报让我们日常生活中的衣食住行变得更加便捷。 答：________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ (3)分析下列句子中加点词语的表达效果。 现在，我们已经可以随时随地 ．．．．通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚 至可以精确到一公里 ．．．以内。 ．．．、一小时 答：________________________________________________________________________

互联网+电子政务大数据云平台建设方案

互联网+电子政务云平台 建 设 方 案

目录 1前言 (4) 2项目概述 (4) 2.1建设背景 (4) 2.2建设意义 (5) 2.3建设原则 (11) 2.3.1实用性 (11) 2.3.2开放性与标准化 (12) 2.3.3先进性、成熟性和可扩充性 (12) 2.3.4系统可靠性和安全性 (13) 2.3.5可管理性和可维护性 (14) 2.3.6业务多样性 (14) 2.3.7最佳性价比 (14) 2.4建设目标 (15) 2.5编写依据 (16) 3需求分析 (17) 4互联网+电子政务建设内容 (24) 4.1城市基础数据库 (24) 4.1.1系统概述 (25) 4.1.2需求分析 (25) 4.1.3系统功能 (25) 4.2政务信息资源交换平台 (26) 4.2.1移动电子政务平台 (27) 4.3政务协同办公 (28) 4.3.1远程医疗系统 (29) 4.3.2区域卫生系统 (30)

4.3.4医讯通平台 (33) 4.4政务公共服务平台 (33) 4.5无线政务平台 (36) 4.6统一身份认证 (39) 4.7电子证照 (39) 5云计算中心总体设计 (39) 5.1云计算中心设计原则与规范 (39) 5.2云计算中心设计目标 (43) 5.3云计算中心方案设计 (44) 5.3.1云计算中心资源池设计 (47) 5.3.2云计算中心云管理平台设计 (60) 5.3.3云计算中心网络系统设计 (83) 5.3.4云计算中心安全系统设计 (102) 5.3.5云计算中心备份容灾设计 (205) 6建设范围 (211) 7运维服务质量体系 (212) 7.1运维服务体系建设说明 (212) 7.1.1运维服务体系建设需求 (212) 7.1.2运维服务体系建设目标 (214) 7.1.3运维服务体系建设意义 (214) 7.2运维服务体系架构 (215) 7.2.1服务宗旨 (215) 7.2.2体系建设内容 (216) 7.2.3运维服务体系架构 (219) 7.2.4运维组织机构和人员设置 (221) 7.2.5运维制度建设 (224)

气象大数据资料

1 引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。

气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、

集团企业大数据云平台建设方案

集团企业大数据云平台建设方案

目录 第1章方案总述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目目标 (2) 1.3项目建设原则 (2) 第2章系统建设规划 (4) 2.1项目建设目标的理解 (4) 2.1.1 项目建设范围 (4) 2.1.1.1 业务范围 (4) 2.1.1.2 组织范围 (4) 2.1.1.3 数据范围 (4) 2.1.2 项目建设内容 (4) 2.1.2.1 基础数据平台 (5) 2.1.2.2 集团级指标体系 (6) 2.1.2.3 统一报表平台 (6) 2.2集团（企业）数据平台的建设目标 (7) 2.2.1 集团（企业）数据平台一期建设目标 (7) 2.2.2 集团（企业）数据平台二期建设目标 (7) 第3章整体设计方案 (8) 3.1系统设计方法论 (8) 3.1.1 方法论 (8) 3.1.2 设计原则 (10) 3.1.2.1 标准规范 (11) 3.1.2.2 开放性 (12) 3.1.2.3 可扩展性 (12) 3.1.2.4 高性能 (13)

3.1.2.5 可管理性 (14) 3.1.2.6 高可用性 (15) 3.1.2.7 安全性 (16) 3.1.2.8 可重用性 (17) 3.2数据平台技术体系 (18) 3.2.1 数据平台逻辑架构 (18) 3.2.1.1 数据集成区 (18) 3.2.1.2 集团分析型数据区 (19) 3.2.1.3 管理平台区 (19) 3.2.1.4 统一报表展现平台 (20) 3.2.1.5 ETL设计关键技术点说明 (20) 3.2.1.5.1.1 ETL处理策略 (20) 3.2.1.5.1.2 ETL处理流程 (21) 3.2.1.5.2 质量检核 (21) 3.2.1.5.2.1 ETL处理原则 (21) 3.2.1.5.2.2 ETL处理方法 (21) 3.2.2 数据采集设计 (21) 3.2.2.1 T+1数据采集 (22) 3.2.2.2 数据补录 (23) 3.2.2.2.1 检核规则管理 (24) 3.2.2.2.2 录入任务管理 (24) 3.2.2.2.3 数据录入 (26) 3.2.2.2.4 查询操作 (27) 3.2.2.2.5 录入任务审批 (28) 3.3数据平台数据体系 (28) 3.3.1 数据架构设计 (28) 3.3.1.1 源系统数据落地区 (29) 3.3.1.2 缓冲数据层(ODM) (30)

广州市气象建设方案

灰霾和雾监测网的建设内容和技术要求 一、主要功能 灰霾和雾监测网能监测大气能见度的变化以及大气边界层中逆温层的变化，为城市能见度和雾霾的监测预报提供条件。 主要功能包括整层大气气溶胶光学特性观测、近地层气溶胶物理和化学特性观测、近地面层气象参数观测等。其主要功能是实时给出与灰霾发生发展密切相关的各类气象观测数据,包括灰霾的气象条件和灰霾光学厚度的空间分布、灰霾粒子的谱分布、气溶胶化学成分和大气能见度等大气环境观测数据。 二、主要建设内容 1．激光雷达 激光雷达是监测大气中云滴和气溶胶浓度变化的主要工具。 2．水平能见度仪 水平能见度仪是一种光、机、电一体化的全自动大气能见度仪器。 3．垂直能见度仪

垂直能见度仪又称为太阳光度计，是一种全自动多波段太阳辐射计，是测量天空混浊程度的主要设备。 4．系留气球探测仪 系留气球是一种无人低空信息平台，它借助于气球浮力漂浮在空中。在气球缆索的各个节点上装置气象要素感应器，可完成晴好天气下1公里以下大气各层气象参数的探测任务。 三、各子系统功能设计 1、激光雷达 （1）激光雷达主要功能说明 激光雷达是监测大气中云滴和气溶胶浓度变化的主要工具。微脉冲激光雷达在计算机设定好各个系统工作参数后，在无人看护的情况下，可以连续地对大气进行探测。计算机存储光子计数器采集的数据，并实时显示激光大气回波的时空分布。通过对激光雷达回波信号的分析，可以得到气溶胶消光系数的高度分布廓线。夜晚时MPL的探测高度可达15km；白天因为天空背景辐射太强（通常比夜晚要大三个量级），虽然MPL采用了小接收视场、窄带滤光片等多项技术来抑制天空背景辐射，但探测高度仍有所降低，为6km左右。 （2）激光雷达系统结构设计 硬件结构： 微脉冲激光雷达（MPL）采用同轴光学系统，主要由光学传输单元、激光器电源、光子计数及控制器和主控计算机四个部分组成。 图1是微脉冲激光雷达（MPL）的系统框图。光学传输单

智慧气象大数据平台整体解决方案 气象局大数据平台整体解决方案

气象大数据平台 建 设 方 案

目录 第一章引言 (1) 第二章大数据平台的基本构成 (3) 2.1概述 (3) 2.2数据基础决定平台框架 (4) 2.2.1 从分类大数据到选择大数据解决方案 (4) 2.2.2 依据大数据类型对业务问题进行分类 (7) 2.2.3 使用大数据类型对大数据特征进行分类 (9) 2.3数据分类决定应用方案 (12) 2.4大数据平台的逻辑层次 (13) 2.4.1 大数据集成层 (14) 2.4.2 大数据存储层 (15) 2.4.3 大数据分析层 (15) 2.4.4 大数据应用层 (16) 第三章大数据平台的功能架构 (16) 3.1组件构成 (16) 3.1.1 横向层 (16) 3.1.1.1 大数据集成层 (16) 3.1.1.2 大数据存储层 (19) 3.1.1.3 分析层 (20) 3.1.1.4 使用层 (21) 3.1.2 垂直层 (23) 3.1.2.1 信息集成 (24) 3.1.2.2 大数据治理 (24) 3.1.2.3 服务质量层 (25) 3.1.2.4 系统管理 (27)

3.2功能应用 (28) 3.3原子模式 (28) 3.3.1 数据使用组件 (29) 3.3.1.1 可视化组件 (29) 3.3.1.2 即席发现组件 (30) 3.3.1.3 数据转储组件 (31) 3.3.1.4 信息推送/通知组件 (31) 3.3.1.5 自动响应组件 (32) 3.3.2 数据处理组件 (32) 3.3.2.1 历史数据分析组件 (32) 3.3.2.2 高级分析组件 (33) 3.3.2.3 预处理原始数据组件 (34) 3.3.2.4 即席分析组件 (35) 3.3.3 数据访问组件 (36) 3.3.3.1 web和社交媒体访问组件 (36) 3.3.3.2 物联网设备数据的访问组件 (39) 3.3.3.3 基础数据(观测数据和生产数据)的访问模式 (40) 3.3.4 数据存储组件 (41) 3.3.4.1 分布式非结构化数据存储组件 (41) 3.3.4.2 分布式结构化数据存储组件 (42) 3.3.4.3 传统数据存储组件 (42) 3.3.4.4 云存储组件 (42) 3.4复合模式 (43) 3.4.1 存储和探索复合组件 (43) 3.4.2 专业分析和预测分析组件 (44) 3.4.3 OLAP在线分析 (45) 3.4.4 原子模式和符合模式的映射 (46) 3.4.4.1.1 图 10. 将原子模式映射到架构层 (48) 3.5解决方案模式（模拟应用场景） (48)

咸阳智慧气象解决方案(初稿)

咸阳智慧气象 解决方案 （初稿） 西安曙溪信息技术有限公司 2015年4月

第一章项目概况 一、项目背景 随着咸阳智慧城市建设的推进，咸阳市气象局需要加强与各部门的信息沟通联系，注重气象与各行业的跨界融合，为此，咸阳市气象局领导决定采取多种举措积极部署2015年智慧气象建设工作。 一是加强与市信息办的工作联系和沟通，将智慧气象纳入全市信息化建设年度计划和目标任务中；二是与水利、环保等相关部门融合对接，实现相关信息在咸阳智慧气象板块的叠加显示；三是与社区网格化气象服务有机衔接，在咸阳智慧气象板块实现各类预报信息和气象灾害预警信息显示、实现各类气象生活指数的显示、完成便民服务一号通与40062121的对接；四是结合当地实际，在兴平市建设与市局功能相一致的兴平智慧气象板块，为全市各县（市、区）智慧气象建设工作探索成功的经验；五是实现气象监测信息（自动站、区域站、土壤水分、小气候站）搭载基础地理信息系统（智慧咸阳提供）后的直观显示和形象表达，完成部分实景监测的共享，在咸阳智慧气象板块实现各类为农气象服务产品的存储和显示。 为进一步加快气象工作现代化、气象工作政府化和气象服务社会化，咸阳市气象局将充分利用物联网、大数据和云计算等技术，

在完善“数字大气”探测系统的基础上，进一步搭建精细化、无缝隙的“智慧气象”预报业务平台，建设“智慧气象”信息共享服务平台，以期更准确、更智能地服务于咸阳经济社会发展和百姓生活。 二、项目目标 咸阳智慧气象的总体目标是以气象精细化预报、综合监测和服务以及应急联动为主要内容，以智慧咸阳作为信息共享和发布平台，实现咸阳气象信息的及时监测、及时预报、及时发布，实现直观展示、深入应用，将咸阳智慧气象建设成为在西北领先、在全市有影响力的气象信息化平台。 在此目标基础上，先进行前期规划和顶层设计，根据咸阳气象初步需求，体现智慧气象的咸阳特色。 三、项目需求 1.建立咸阳气象数据云平台，这是整个咸阳智慧气象的基础，以 智慧咸阳为基础，搭建基于GIS地理信息系统的气象数据信息 共享和分析平台。实现全市12个自动气象站、160多个区域 气象站、15个？站监测信息的实时共享、动态监测和预警。 实现与水文、国土、环保、城建等信息的实时共享。建设城市 天气领先（？）系统，实现重点位置视频资源的实时共享，利 用智慧城市的视频监控资源，实现实时气象状况的观测、预警。

气象大数据技术架构思路

气象大数据应用技术架构 设计思路 二〇一五年五月

文档信息 客户单位: 内部技术机密心项目: 文档：.docx 版本：0.9(150521) 发布日期: 未发布 修订历史

目录 文档信息 (ii) 修订历史 (ii) 1 引言 (1) 2 气象行业大数据分类 (2) 2.1 概述 (2) 2.2 从分类大数据到选择大数据解决方案 (3) 2.3 依据大数据类型对业务问题进行分类 (5) 2.4 使用大数据类型对大数据特征进行分类 (6) 2.5 依据大数据类型对气象信息进行处理..................................... 错误！未定义书签。 3 大数据平台架构..................................................................................... 错误！未定义书签。 3.1 大数据解决方案的逻辑构成 (9) 3.1.1 大数据来源..................................................................... 错误！未定义书签。 3.1.2 数据改动和存储层 (10) 3.1.3 大数据分析层 (10) 3.1.4 大数据应用层 (10) 3.2 大数据解决方案的组件构成 (11) 3.2.1 横向层 (11) 3.2.2 垂直层 (16) 4 大数据平台组成..................................................................................... 错误！未定义书签。 4.1 概述 (19) 4.2 原子模式 (19) 4.2.1 数据使用组件 (20) 4.2.2 数据处理组件 (22) 4.2.3 数据访问组件 (24) 4.2.4 数据存储组件 (28) 4.3 复合模式 (29) 4.3.1 存储和探索复合组件 (30) 4.3.2 专业分析和预测分析组件 (30) 4.3.3 OLAP在线分析 (31) 4.3.4 原子模式和符合模式的映射 (32) 4.4 解决方案模式（模拟应用场景） (35) 5 技术架构实现选择产品 (35) 5.1 概述 (35) 5.2 技术架构的关键问题 (35) 5.3 分布式存储与分布式应用 (35) 5.4 服务平台的硬件架构与调整 (37) 5.5 数据库与数据仓库 (37) 5.6 NOSQL数据库 (37) 5.7 数据集成工具 (37) 5.8 数据分析软件 (37) 5.9 Web应用以及Web开发的关键问题 (37) 6 我们的研发策略 (37)

人口基础数据库建设规范

竭诚为您提供优质文档/双击可除人口基础数据库建设规范 篇一：全员人口数据库建设培训手册 入户调查———信息卡登记填写篇 以下几个率，我们各级检查中是要考核的，数据库的建设必须达到如下指标： 1、全员人口个案信息覆盖率要求达到95% 口个案信息覆盖率=去除重复个案后数据库包含人口数/应纳入全员库人口总数×100% 应纳入全员库人口包括本地户籍人口（含流出人口）与流入人口。 2、准确率（已采集信息正确的人数占已采集所有人数的比例）（具体计算可能要通过逻辑审核或者是实地调查核与信息卡数据库核对结果计算）95%以上。 3、项目完整率（每人约有50项采集内容，其中每人已采集项目与总项目数的比例）（在实际计算中可能选择其中几项必须填写项来计算，如逻辑审核中重点核实的缺少必填写项目审核） 4、数据库更新及时率（出生或者是四术发生变动时，

数据库是否及时变更，数据库中出生和四术的上报日期与实际的出生日期和实际避孕措施开始日期的变更不应超过三个月或者是更短日期，否则视为不及时） 以上各项指标的高低是关系到全员人口数据库建设成败与否的关键因素。 只有信息采集达到上述标准要求，才能为下一步全员录入奠定基础。 下面将全员人口信息采集步骤详细叙述如下： 一、全员人口数据库要求实现以房管人，内蒙采集规范对房屋的编码要求如下： 内蒙至村级编码示意图：（系统中已经固定编码） 村级至户级示意图：（小区至户未固定编码） 二、具体到平房或楼房中编码规则如下： 如图：这个平房小区共有三排： 第一排共一列，这一列有三院，一院大门向东开，一院里有三户人家，二院大门向南，院内有两户人家，三院有一户人家； 第二排共两列，第一列共一院，院内有两户人家，第二列共有两院，第一院有两户人家，第二院有一户人家； 第三排共一列，这一列有两院人家，第一院有两户，第二院有一户。 那么这个小区内的房屋编码依次为：

小型气象站项目投资简介

第一章项目基本信息 一、项目概况 （一）项目名称 小型气象站项目 （二）项目选址 某某科技园 场址应靠近交通运输主干道，具备便利的交通条件，有利于原料和产成品的运输，同时，通讯便捷有利于及时反馈产品市场信息。项目建设方案力求在满足项目产品生产工艺、消防安全、环境保护卫生等要求的前提下尽量合并建筑；充分利用自然空间，坚决贯彻执行“十分珍惜和合理利用土地”的基本国策，因地制宜合理布置。 （三）项目用地规模 项目总用地面积17955.64平方米（折合约26.92亩）。 （四）项目用地控制指标 该工程规划建筑系数50.33%，建筑容积率1.14，建设区域绿化覆盖率7.65%，固定资产投资强度190.42万元/亩。 （五）土建工程指标

项目净用地面积17955.64平方米，建筑物基底占地面积9037.07平方米，总建筑面积20469.43平方米，其中：规划建设主体工程15224.70平 方米，项目规划绿化面积1566.27平方米。 （六）设备选型方案 项目计划购置设备共计61台（套），设备购置费1430.64万元。 （七）节能分析 1、项目年用电量1036765.57千瓦时，折合127.42吨标准煤。 2、项目年总用水量8188.31立方米，折合0.70吨标准煤。 3、“小型气象站项目投资建设项目”，年用电量1036765.57千瓦时，年总用水量8188.31立方米，项目年综合总耗能量（当量值）128.12吨标 准煤/年。达产年综合节能量52.33吨标准煤/年，项目总节能率21.66%， 能源利用效果良好。 （八）环境保护 项目符合某某科技园发展规划，符合某某科技园产业结构调整规划和 国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明 显的影响。 （九）项目总投资及资金构成 项目预计总投资7116.43万元，其中：固定资产投资5126.11万元， 占项目总投资的72.03%；流动资金1990.32万元，占项目总投资的27.97%。

四川全员人口信息化建设总结

以全员人口库为核心，整合业务 构建高效集约型人口计生信息化架构体系 ——四川省人口和计划生育信息中心 四川作为西部人口大省，不仅经济发展滞后，流出人口多，而且还面临地势地貌复杂，区域发展不平衡等问题。如何整体推进全省人口计生信息化建设成了摆在我们面前的棘手问题。从2003年开始，我省把信息化建设作为人口计生“五大工程”之一来抓，每年坚持投入1000万用于人口计生信息化建设，全省信息化建设取得了初步成效，全省建立了省级集中、实时更新的全员人口数据库，实现了包括全员人口、育龄妇女、生殖健康、流动人口、独生子女等业务应用的省级集中整合，21个市、181个县、4670个乡镇和部分社区（村）作为终端用户直接访问省数据中心。借这个机会把我们在建设中的一些经验体会与大家一起分享。 一、始终坚持以全员人口管理为核心，构建人口计生数据资源 我省从1997年单机版育龄妇女信息管理软件开始把全员人口纳入计算机管理，在全员人口库建设之初我们遇到了信息采集更新工作量大，基层不理解等问题，部分地方出现了畏难、敷衍情况，省人口计生委着眼长远，从机制、规范、考核等多方面入

手，坚持推进全员人口管理。经过10多年的不断积累，已形成了包括全年龄（0岁到死亡）、全覆盖（户籍人口、常住人口、流动人口）的全员人口数据库，同时通过计生业务系统的数据积累，形成了包括育龄妇女、生殖健康、独生子女、机构人事等在内的计生业务数据库，构建了较完备的人口计生数据资源。 “十一五期间”，利用这些数据资源，先后为《四川省“十一五”社会事业发展规划》、《四川省“十一五”人口和计划生育事业发展规划》、《四川省人口发展战略研究》、《四川省人口和计划生育条例》修订、目标考核、抽样调查、“奖励扶助”、“少生快富”、“5.12地震”灾后重建等提供了数据支持。 二、始终强调业务整合，实现系统内数据资源共享 信息资源要共享，首先是计生部门内部要实现共享。为了改变以往一个业务应用一个软件系统，信息不能共享的状况，我们坚持整合各项计生业务应用系统，并为此建立了统一的支撑平台系统。 首先，建立了集门户网站系统、数据共享与信息交换平台、单点登录（CA认证）系统等于一体的支撑平台系统。门户网站系统不仅实现了省级门户的信息发布，插件资源（用户自定制的查询、报表）交换，技术交流论坛、应用问题跟踪等功能，还支持各级计生部门依托统一的门户系统自建网站。数据共享与信息交换平台实现了内部各子系统间、纵向与各级计生部门间、横向

一般气象站整体搬迁建设项目可行性研究报告

第一章总论 1.1项目概况 1.1.1项目名称 一般气象站整体搬迁建设项目 1.1.2建设性质 异地新建 1.1.3项目建设地点 1.1.4建设单位概况 xx一般气象站始建于1958年9月，现址占地6亩，地处印江县城中心地段，现有业务用房建筑面积521m2，另有住宿房及其它附属建筑面积360 m2，办公设备价值合计约170万万元。单位法人冉菊华，中央编制7人，在编5人，地方编制5人，其中工程师1人，助理工程师3人，技术人员1人；其它招聘4人。自2004年以来，印江土家族自治县政府陆续对气象站东面和北面区域进行旧城改造，县城扩容步伐加快，原来位于县城郊外的气象站已经处于城市扩容的中心，造成xx一般气象站探测环境遭受严重破坏。 1.1.5项目建设目标 按照“四个一流”台站建设要求，建成具有现代化装备、先进科学技术、高素质人才的一流基层台站，综合实力不断增强，基础设施得到全面改善，人员整体素质有较大幅度提高，行政和社会管理职能切实得到履行，气象文化氛围逐步形成，社会形象和地位进一

步提高，职工的工作、生活环境和职工生活质量达到当地中等以上水平，能为当地经济建设、社会发展和人民生活提供更加优质的气象服务。 1.1.5建设规模及内容 项目规划建设用地约40亩，建筑面积为2350平方米，建筑占地面积为1020平方米，其中： 1、综合业务楼2100平方米； 2、观测报站250平方米； 3、配套建设气象观测站、道路、文体设施、停车、道路、绿化及给排水、供配电、大门等公用工程和设施。 1.1.6总投资及资金筹措 1、总投资 项目总投资906万元，其中工程建设费用795万元，工程建设其他费用72万元，预备费40万元。 2、资金筹措 项目建设资金主要由印江县财政投入，不足部分由业主单位向上级单位申请投资补助。 1.2主要编制依据和建设原则 1.2.1编制依据 1、《中华人民共和国气象法》 2、《中华人民共和国突发事件应对法》 3、《气象发展规划》（2011-2015年）

气象大数据技术架构思路

气象大数据技术架构思路 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

气象大数据应用技术架构 设计思路 二〇一五年五月 文档信息 客户单 内部技术机密心 位: 项目: 文档：.docx 版本：(150521) 未发布 发布日 期:

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1引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。

全员人口数据库数据核查平台清理规则说明及用户操作手册.

全员人口数据库数据核查平台清理规则说明及 用户操作手册 一. 总体规则 (3) 二. 用户登录 (4) A. 规则 (4) B. 创建登录帐号 (5) a.添加用户： (5) b. 修改用户 (6) c.删除用户 (7) C. 登录步骤 (7) 三. 数据展示分析 (8) A. 规则 (8) B. 数据库组成分析 (9) C. PIS库居民个案展示 (11) D. 全员库居民个案展示 (13) 三. 数据修复 (14) A. 按家庭修复 (14) B. 身份证不规范数据清理流程 (15) 定义 (15) 清理规则 (16) 人工修复步骤 (16) C. PIS独有数据清理流程 (19) 定义 (19) 清理规则 (19) 人工修复步骤 (20) D. 不一致的数据清理流程 (21) 定义 (21) 清理规则 (21) 人工修复步骤 (22) E. 重复数据清理 (25) 定义 (25) 清理规则 (25) 人工修复步骤 (26) 四. 其他功能 (29) A死亡人口 (29) B. 迁出人口 (30) C. 难以修复的数据 (31) D.重复数据清理 (32) (E)不一致数据清理 (32) (F)PIS独有数据清理 (32) (G)身份证不规范数据清理 (32) 五. 导出Excel (33)

总体规则 数据核查分为以下几步来完成： ?建立全员库。全员库根据最新的人口数据结构而升级，能包含和表达以前所没有的信息，可以看作是原PIS库的升级版。 ?将公安户籍库的数据（2011年）程序全部导入全员库。 ?将PIS库与公安户籍库比对，符合条件的，程序自动导入全员。需符合的条件包括： ?有正确的身份证号码 ?根据身份证号码能在公安户籍库中找到对应的，姓名一致的记录 ?在全省的PIS库的范围内无重复 ?若是PIS独有而户籍库没有的数据，根据身份证号调用最新的公安身份证查询接口，看能否找到相应数据，若找到，也符合条件。 ?PIS独有而户籍库没有的数据，若是新生儿，且其父母已经满足条件的，则该新生儿也满足条件 ?对接出生平台，将在PIS中没有的，但其父母在PIS中存在的新生儿，且满足上述条件的，导入全员库 ?不满足条件的，手工清理入库。

全国智慧农业气象能力建设实施方案

全国智慧农业气象能力建设2019年实施方案 一、总体目标 为贯彻中央关于乡村振兴战略的总体部署，落实中国气象局党组关于全面推进气象现代化和气象为农服务工作的总体安排，依靠科技和机制创新，强化综合统筹和合理布局，通过“三个平台、两个能力”（农业气象大数据平台、业务支撑平台、服务平台以及农业气象观测试验能力、核心技术应用能力）建设，推进全国农业气象业务服务的联动与融合，推进农业气象服务规模化、集约化、智慧化、品牌化发展。 2019年，基于气象大数据云平台，初步建成全国农业气象大数据分析与应用系统，实现国家级、省级农业气象业务数据、产品的快速访问。全国农业天气通APP（基础版）正式发布并试运行，WebCAgMSS客户端实现业务试用，10个特色农业气象业务系统基本建成。完成年度农业气象业务核心技术项目研发与区域联合试验任务。初步实现国家级、省级基础农业气象产品格点化制作。多种渠道的“直通式”服务覆盖全省60%以上的新型农业经营主体或较2018年增长10%以上。 二、建设任务及分工 （一）农业气象大数据业务能力建设 1.农业气象大数据平台建设 （1）国家气象信息中心 建立国家级、试点省农业气象大数据云平台，实现各类农

业气象大数据的上传、存储与管理。建立分布式关系型数据库和分布式文件系统等多种技术相结合的分布式存储方案，开发农业气象数据服务MUSIC接口，为农业气象业务系统与服务平台提供高效数据服务。基于气象大数据云平台，通过加工流水线实现智慧农业气象数据加工、数据挖掘、算法运行、产品生成等功能。 （2）国家气象中心 开发基于WEB的国家级农业气象大数据分析应用系统，实现农业气象基础观测、基础地理与环境信息、基础格点产品、服务主体等各类农业气象数据显示、浏览、分析及下载。 （3）各省（区、市）气象局 根据业务实际情况，开发本级农业气象大数据分析应用平台，强化农业气象大数据在业务服务中的应用。 2.农业气象大数据建设任务 （1）国家气象信息中心 负责全球及全国日值气象数据、全国土壤水分自动观测数据、农业气象观测数据的实时入库，通过气象大数据云平台实现共享；负责存储和管理国家级、省级业务单位上传的农业气象业务格点化产品与文字类产品，通过气象大数据云平台实现气象部门内部实时共享。负责省级上传的农田小气候及作物实景观测数据的存储、管理，通过气象大数据云平台实现气象部门内部实时共享。 （2）国家气象中心 负责制作2019年全国冬小麦、玉米、水稻作物发育期、

五大数据库建设现状分析

五大数据库建设现状分析Newly compiled on November 23, 2020

五大基础数据库建设现状 1、自然资源和空间地理基础数据库 该库是四大基础数据库中建设难度最低的，因为其中的信息收集相对容易，不涉及过多的部门利益分配等敏感问题。目前该库已基本建成，但真正投入使用的省市并不多。2012年5月31日，国家自然资源和地理空间基础信息库项目水利资源数据分中心数据整合改造合同验收和工程初步验收会在北京召开。国家自然资源和地理空间基础信息库项目是我国第一个开展建设的国家级信息库，由国家发展和改革委牵头，由11个部门和单位参加，水利部承担其中的水利资源数据分中心建设。该项目初步设计报告于2007年得到国家发展改革委员会的批复后正式实施，在水利部领导的高度重视和大力支持下，在发改委项目办的指导下，在水利资源数据分中心各参建单位的共同努力下，水利资源数据分中心建成了水文、水质、水资源、水利设施、土壤侵蚀、水能资源、农村水电、大型灌区等方面的8个专题信息库、90个专题信息产品、21个综合信息子库，完成了实用规范和管理办法的编制与试行工作，数据库管理系统已上线并稳定运行。2、人口基础数据库 人口基础信息库的主体包括公民身份号码、姓名、性别、民族、出生地等基本信息，还包括各部门业务系统在利用人口基本信息过程中产生的、其他部门存在共享需求的人口信息，实现互联互通和信息共享。人是任何社会中最基本的活动主体，现代社会中尤其强调以人为本。随着我国管理模式逐步向以人为本转变，人的基本信息在整个行政管理中越来越发挥重要作用。劳动就业、税收征管、个人信用、社会保障、人口普查、婚姻家庭、计划生育、打击犯罪等方方面面的工作无不与人口基础信息密切联系。 尽管我国的人口信息有一定的积累和基础，但由于没有从根本上重视它，对其作用认识不足，以至于人口信息系统分散，至今尚未建立覆盖全部人口、代码唯一的基础信息库。更为重要的是，人口信息多头采集，各人口信息库的完整性、准确性、及时性都不够，流动和死亡人口等信息采集困难，其应用也受到条块分割、互联不畅等问题的限制。此前频频被揭露的死人领工资、领养老金，死人吃低保，未婚无从证明、结婚离婚不能及时反映的现象，充分说明了我国人口信息共享方面的缺陷，也说明建立一套完整的覆盖全部人口、代码唯一的基础信息库的极端重要性。我国正在逐步建立的各项社会保障制度也使这个信息库的建立具有了十分的紧迫性。 基础信息共享既有必要性也有可行性。首先任何一个国家公共部门利用公共投资形成的信息资源，都应列入社会公共资源的范畴，其他公共部门根本不必也不应该利用公共投资进行重复建设。这既是公权力行使遵循精简、效率原则的要求，也是对纳税人负责、珍惜公共资源的体现。事实上，随着我国综合国力的增强和信息化水平的提高，建立一套完整精确的人口基础信息数据库是完全可能的。 3、法人单位基础数据库 2006年3月，国家信息化领导小组印发了《国家电子政务总体框架》（国信[2006]2号），对法人库建设提出了进一步的要求。3月29日，国信办召开专题会议了解法人库建设进展情况，并要求加快方案修订、论证、实施进度。

全员人口基础数据结构与分类代码

国家标准《全员人口基础数据结构与分类代码》 编制说明 1修订任务的提出及任务来源 GB/T 18848-2002《育龄妇女信息系统（WIS）基础数据结构与分类代码》在实现全国各地育龄妇女信息系统之间以及育龄妇女信息系统与其他信息系统之间资源共享，促进我国人口与计划生育管理与服务工作规范化、科学化、现代化，提高工作效率等方面发挥了重要的基础性作用。但随着政府职能的转变与扩展，如何有效地管理人口、高效地服务人口工作，如何为地理空间全覆盖的全员人口提供无差异化、公平、公正的高效服务，促进全社会的和谐、有序发展已经成为了党和国家各项工作得以有效开展的出发点和落脚点。随着社会经济的进步与发展、口数量的持续增长、城市化进程中流动人口的急剧膨胀以及老龄社会的快速到来，计生工作以育龄妇女为主体的管理模式已经难以满足我国全面做好人口工作的整体需要。为了满足国家人口基础数据库以及各地人口数据库的规范化建设与有序发展，实时出台有关全员人口的数据结构和分类代码标准也变得十分必要和迫切。 为此，国家人口与计划生育委员会在2010年底提出了

标准的修订任务，全国信息分类与编码标准化技术委员会（SAC/TC 353）依据法定程序向国家标准化管理委员会提出推荐性国家标准项目建议书及标准草案。国家标准化管理委员会于2011年正式批复了标准修订立项申请。 2标准主要内容修订 首先，根据本标准新版本的核心目的和主要目标，标准名称由“育龄妇女信息系统（WIS）基础数据结构与分类代码”变更为“全员人口基础数据结构与分类代码”，与此相适应，标准的范围也做了适当修改与调整，被采集人员范围由育龄妇女扩展为全员人口。 其次，依据国家标准化工作的有关最新要求和国家相关机构和组织名称变更的实际情况等，对标准的提出单位、标准的归口等进行了调整。 再次，依据国际、国家有关数据标准化原则与方法的最新研究成果和有关要求规范，对数据项类型、数据项长度进行了重新规定。 第四，依据我国人口和计生工作的实际开展情况以及各业务、管理工作之间的实际关系，对数据项按照其内在的关联关系进行了适当分组； 最后，按照全员人口管理与服务的有关政策要求以及人口基础数据库建设的实际情况，对数据项以及代码表进行了