人工智能应用行业周报

人工智能应用行业周报

【人工智能应用行业周报】

一、行业新闻

1. 机器学习在医疗领域取得突破性进展

在过去的一周，人工智能应用于医疗领域的研究取得了重大突破。由于机器学习算法的不断优化，医疗设备可以更准确地进行诊断和预

测疾病风险。这无疑给患者带来了更好的治疗结果和生活质量。

2. 自动驾驶汽车正式上路测试

自动驾驶技术在过去的一周取得了重要的进展。一家领先的汽车

制造商在城市道路上进行了自动驾驶汽车的测试，结果表明，这一技

术在适应城市交通环境方面已经取得了显著的成果。

3. 金融领域使用人工智能进行风险评估

一个新的人工智能系统已经应用于金融行业，能够更好地评估风

险和进行投资决策。该系统能够通过分析大量的数据，提供更准确的

预测和决策建议，为投资者带来更高的回报。

二、技术进展

1. 深度学习算法的改进

在过去的一周，研究人员对深度学习算法进行了改进。新的算法能够更好地处理复杂的图像和语音数据，并提高了模型的准确性和鲁棒性。

2. 增强学习在游戏领域的应用

增强学习技术在过去的一周在游戏领域受到广泛关注。研究人员开发出了一个基于增强学习的智能系统，能够以超过人类玩家的水平玩各种不同类型的游戏，展示了人工智能在游戏领域的潜力。

三、企业动态

1. 谷歌发布新一代智能助手

谷歌在过去的一周发布了新一代智能助手。这个智能助手拥有更强大的语音识别和对话能力，能够更好地理解用户需求并提供更精确的答案和建议。

2. 亚马逊扩大应用领域

亚马逊在过去的一周加大了对人工智能技术的应用领域的投入。他们推出了一款智能家居设备，能够通过人工智能技术实现对家庭设备的智能控制和管理。

3. 腾讯与IBM合作开发智能语音助手

腾讯与国际知名科技公司IBM在过去的一周宣布将联手开发一款智能语音助手。这款智能语音助手将集成人工智能、云计算和大数据分析等技术，为用户提供更智能、便捷的语音服务。

四、市场趋势

1. 人工智能市场规模持续扩大

随着人工智能技术不断成熟和应用领域的扩大，人工智能市场规

模在过去的一周持续扩大。预计未来几年内，人工智能市场将继续保

持高速增长。

2. 人工智能在制造业的应用呈增长趋势

制造业一直是人工智能技术的重要应用领域之一。在过去的一周，制造业对人工智能技术的需求呈现上升趋势，许多企业开始尝试将人

工智能技术应用于生产和供应链管理中。

五、展望未来

人工智能应用行业在过去的一周取得了一系列重要的进展，涵盖了

医疗、交通、金融、游戏等多个领域。随着人工智能技术的不断发展，我们可以预见未来将会有更多的创新和应用出现。人工智能的发展将

为我们带来更便捷的生活、更高效的工作方式，并推动各行各业的发展。期待未来，人工智能将继续引领科技革命的步伐，为人类社会带

来更大的变革。

人工智能应用行业周报

人工智能应用行业周报 【人工智能应用行业周报】 一、行业新闻 1. 机器学习在医疗领域取得突破性进展 在过去的一周，人工智能应用于医疗领域的研究取得了重大突破。由于机器学习算法的不断优化，医疗设备可以更准确地进行诊断和预 测疾病风险。这无疑给患者带来了更好的治疗结果和生活质量。 2. 自动驾驶汽车正式上路测试 自动驾驶技术在过去的一周取得了重要的进展。一家领先的汽车 制造商在城市道路上进行了自动驾驶汽车的测试，结果表明，这一技 术在适应城市交通环境方面已经取得了显著的成果。 3. 金融领域使用人工智能进行风险评估 一个新的人工智能系统已经应用于金融行业，能够更好地评估风 险和进行投资决策。该系统能够通过分析大量的数据，提供更准确的 预测和决策建议，为投资者带来更高的回报。 二、技术进展 1. 深度学习算法的改进

在过去的一周，研究人员对深度学习算法进行了改进。新的算法能够更好地处理复杂的图像和语音数据，并提高了模型的准确性和鲁棒性。 2. 增强学习在游戏领域的应用 增强学习技术在过去的一周在游戏领域受到广泛关注。研究人员开发出了一个基于增强学习的智能系统，能够以超过人类玩家的水平玩各种不同类型的游戏，展示了人工智能在游戏领域的潜力。 三、企业动态 1. 谷歌发布新一代智能助手 谷歌在过去的一周发布了新一代智能助手。这个智能助手拥有更强大的语音识别和对话能力，能够更好地理解用户需求并提供更精确的答案和建议。 2. 亚马逊扩大应用领域 亚马逊在过去的一周加大了对人工智能技术的应用领域的投入。他们推出了一款智能家居设备，能够通过人工智能技术实现对家庭设备的智能控制和管理。 3. 腾讯与IBM合作开发智能语音助手 腾讯与国际知名科技公司IBM在过去的一周宣布将联手开发一款智能语音助手。这款智能语音助手将集成人工智能、云计算和大数据分析等技术，为用户提供更智能、便捷的语音服务。

人工智能浪潮下的会计现状及发展前景

人工智能浪潮下的会计现状及发展前景

吴雪玉 随着人工智能的快速发展，AI技术对很多行业的冲击力之强已经造成到了该行业人才对于未来发展方向担忧。笔者论述的是，人工智能技术对于财会领域造成的消极积极的影响，以及财会人员应当怎样面对这种冲击。本文通过举例对比的分析方式浅析了财务人员应当具备的素质及技能。 一、人工智能原理及应用领域 人工智能（ Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能应用领域十分广泛，遍布我们生活中的各个方面。从手机中的语音识别系统 Siri，语音转译文字功能；到图像识别功能应用到拍照摄像，图像分析甚至利用物体识别进行工业探测等；应用最为广泛的是人工智能的主流发展方向——人工智能机器人。在传统的会计领域中，从最初的会计凭证的填写核对、查漏对账到最终的财务报表的编制，无一不是由人力来完成，但随着国内经济的快速发展，企业相关人员对于财务信息使用量的需求渐渐上升，效率低下的人力资源已经不能满足这种日益增长的需求。财务系统、财务机器人等类似程序的出现既大大简化了繁琐复杂的记账工作，又节省了大量物力财力，使得企业资源流向了更能为其创造价值的地方。因此AI技术在财务领域的发展潜力十分巨大，相应的对于财务工作人员就业方面的冲击也不容乐观。 二、人工智能在财务会计方面的应用 在人工智能的浪潮的影响下，会计信息系统在事业企业单位中的应用已经十分普遍，即使财务机器人等高新技术的应用还处于萌芽状态，但发展劲头势不可挡。 （一）财务会计一体化软件、财税等系统集成发展。电子技术的飞速兴起带动了各种行业产业的发展，对于机械制造业来说，是一场技术上的革命，厂房车间中的重复性高技术要求较低的组装安装工作可以大面积的由机器设备替代，从而节省高额的人力成本。而对于财务工作来说，财务财税软件的应用也起到了类似的作用。电子记账代理记账等技术的发展势必会对传统的核算会计造成巨大的冲击，无纸质化报销的普遍推广也简化了复杂的报账流程，甚至企业纳税缴税也可以从网上直接操作，这种人力起到辅助作用而财务一体化软件起到主要作用财务模式既大大减少了企业人力财力的成本支出，又在一定程度上使有关过程规范化，降低了会计信息出错的概率、抑制了财务信息造假的可能性。

最全！2023年中国人工智能行业市场竞争格局及投资方向研究报告（智研咨询）

最全！2023年中国人工智能行业市场竞争格局及投资方向研究报告（智研咨询） 一、国家部委政策 人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 1.规划类政策

随着“互联网+”的迅速发展，人工智能技术也得到了快速的发展，并以不可阻挡之势深入到人们的生产、生活之中。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，为此，相关部门出台了许多政策以规划人工智能产业发展。2017年7月，国务院在《新一代人工智能发展规划》中指出发展人工智能的目标：第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。2017年12月，工业和信息化部提出《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，强调通过实施四项重点任务，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。国家改革委办公厅在2020年7月发布《关于加快落实新型城镇化建设补短板强弱项工作有序推进县城智慧化改造的通知》提出发展人工智能需要做到夯实新型基础设施支撑、提升公共服务治理水平、优化产业发展数字环境、强化网络安全能力保障。2021年国务院在《“十四五”数字经济发展规划》提出到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字技术与实体经济融合取得显著成效，数字经济治理体系更加完善，我国数字经济竞争力和影响力稳步提升。2020年12月最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》提出加强人工智能应用顶层设计、加强司法数据中台和智慧法院大脑建设、加强司法人工智能应用系统建设、加强司法人工智能关键核心技术攻关、加强基础设施建设和安全运维保障。明确了人工智能司法应用的主要场景。

2023年中国智能工厂行业发展现状、运行格局及投资前景分析报告（智研咨询）

2023年中国智能工厂行业发展现状、运行格局及投资前景分析报告（智研咨询） 内容概述：中国智慧工厂行业目前主要集中在智能装备的投资和应用上，这显示出中国制造业在追求自动化和效率提升方面的决心。系统和软件的比重虽然较小，但随着技术的进步和工厂的数字化，它们的重要性将逐渐增加。服务领域仍然有很大的增长空间，特别是在提供定制化解决方案和帮助企业实施智慧工厂方面。根据数据显示，智能装备占比为79.84%，其次为系统及软件，占比为15.40%，最后是服务，占比为4.76%。 关键字：中国智能工厂行业市场规模、市场结构、应用结构 一、智能工厂概述 智能工厂是在自动化工厂基础上，通过运用信息物理技术、大数据技术、虚拟仿真技

术、网络通信技术等先进技术，建立一个能够实现智能排产﹑智能生产协同、设备互联智能、资源智能管控、质量智能控制、支持智能决策等功能的贯穿产品原料采购、设计、生产、销售、服务等全生命周期的高度灵活的个性化、数字化、智能化的产品与服务的生产系统。 二、政策 近些年中国政府相继出台政策扶持智能工厂行业的发展，例如工信部在2023年5月发布的《工业领域数据安全标准体系建设指南(2023版)》（征求意见稿）中指出智能制造数据安全标准智能制造数据安全标准用于规范智能制造场景下的数据安全，包括智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技术、智慧供应链数据安全标准。推动中国智能工厂行业快速发展。

三、产业链 中国智能工厂产业链上游产品与技术两类供应商分类较多，传感器、自动化设备等产品国产化率低，产业链中游主体为各类智能工厂解决方案供应商；产业链下游为应用领域，主要为机械制造、汽车制造、电子器件、金属加工等。

重磅！2023年中国移动机器人(AGV)行业发展前景及市场空间预测报告（智研咨询）

重磅！2023年中国移动机器人(AGV)行业发展前景及市场空间预测报告（智研咨询） 内容概述：人口老龄化加剧，医疗机器人和护理机器人在医疗和养老领域的需求不断增加。根据数据显示，2022年中国移动机器人行业产量约为44900台，需求量约为47100台。 关键字：中国移动机器人市场规模、供需情况、区域分布 一、移动机器人(AGV)概述 AGV机器人（Automated Guided Vehicle）是一种自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

目前较为主流的AGV导航方式包括磁条导航、二维码导航、视觉导航和激光导航，其中激光导航凭借较高的泛用性、灵活性、准确性广受先进制造企业和智能仓储需求方的青睐。AMR采用自然引导技术，能够灵活应对各种环境类型和动态变化，仓储环境较小。相比激光导引式AGV，AMR能够自主灵活进行路线规划和调整，理论上部署难度更低，适用性更广。但从技术角度上看，在定位导引、感知器件、灵活和效率等方面仍存在不少问题。 二、政策 重点推进工业机器人、服务机器人和特种机器人重点产品的研制及应用，提升性能、质量和安全性，推动产品高端化智能化发展。“十四五”期间将重点补齐专用材料、核心元器件、加工工艺等短板，提升机器人关键零部件的功能、性能和可靠性，开发

机器人控制软件、核心算法等，提高机器人控制系统的功能和智能化水平。 三、产业链 移动机器人行业产业链上游为原材料及零部件供应商，主要为减速器、伺服系统、控制系统等；产业链中游为服务机器人行业；产业链下游为汽车汽配、新能源、工程机械、液晶、半导体、物流等领域。

关于无线行业资讯周报

关于无线行业资讯周报 无线行业资讯周报 无线通信技术是一种利用无线电波传输数据和声音的通信技术。随着移动互联网的发展和智能手机的普及，无线通信技术成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。为了让读者了解无线行业最新的资讯，本期周报为大家整理了以下内容。 1. 5G网络发展：近期，全球各地的运营商纷纷推出5G网络，并且开始进行商业部署。5G网络将提供更高的带宽和更低的 延迟，为用户提供更快的速度和更稳定的连接。同时，5G网 络还将为物联网、虚拟现实和增强现实等新兴技术的发展提供强大的支持。 2. 无线充电技术：无线充电技术已经成为了一个备受关注的话题。近期，一家无线充电技术公司宣布推出一种新型无线充电器，可以同时给多个设备无线充电。这种技术的推出将大大方便用户的使用，并且为无线充电技术的发展带来了新的可能性。 3. 可穿戴设备的发展：随着智能手机的普及，可穿戴设备也成为了一种时尚的潮流。近期，一款新型智能手表宣布推出，除了具备传统手表的功能外，还可以监测用户的健康状况、提醒用户注意休息、播放音乐等功能。这种新型可穿戴设备的推出将进一步满足用户的需求，并且带动可穿戴设备市场的发展。 4. 网络安全：随着无线通信的普及，网络安全问题也逐渐引起了人们的关注。近期，一家安全技术公司发布了一款新型网络

安全产品，可以有效防护用户设备和数据的安全。这种产品的推出将提高用户对无线通信的信任度，并为网络安全领域的进一步发展提供了新的机会。 5. 人工智能和无人驾驶技术：人工智能和无人驾驶技术是当前无线行业发展的热门领域。近期，一家无人驾驶技术公司宣布成功完成了一次无人驾驶汽车在城市环境下的测试。这一突破将为无人驾驶技术的商业化应用带来更多可能性，并且推动人工智能和无人驾驶技术的进一步发展。 以上是本期无线行业资讯周报的内容。无线通信技术的发展将进一步改变人们的生活方式，并为各个行业带来新的机遇和挑战。我们将继续关注无线行业的最新动态，并为读者提供更多有价值的资讯。望广大读者多多关注，敬请期待下一期的周报。 6. 物联网的应用：随着物联网技术的不断发展，越来越多的设备和物品被连接到互联网上。近期，一个智能家居品牌宣布推出了一款新型智能音箱，可以通过语音指令控制家里的智能设备，如智能灯泡、智能门锁等。这种智能音箱的推出将进一步改善用户的居家体验，并为智能家居市场带来新的发展机遇。 7. 视频流媒体的兴起：随着5G网络的商业化部署，视频流媒 体成为了人们日常生活中不可或缺的娱乐方式。近期，一家全球知名的视频流媒体平台宣布推出了一部新的原创电视剧，吸引了大量用户的关注和订阅。这说明视频流媒体市场的潜力巨大，并且将为内容创作者和平台提供更多的商机。 8. 无线网络优化：无线通信网络的优化对于提高用户体验和网

产业研究报告—中国建筑智能化行业发展现状、市场规模、投资前景分析（智研咨询）

产业研究报告—中国建筑智能化行业发展现状、市场规模、投资前景分析（智研咨询） 本文核心关键词：建筑智能化发展历程建筑智能化产业链建筑智能化市场需求建筑智能化市场规模 一、建筑智能化定义 建筑智能化是以建筑物为平台，将现代信息技术应用于建筑自动化系统中，集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体，具有感知﹑传输、记忆、推理、判断和决策的综合智慧能力，形成以人、建筑、环境互为协调的整合体，实现建筑物的安全、高效、便捷、节能、环保、健康等属性。 二、建筑智能化的发展历程

我国建筑智能化行业经历了四个发展阶段，包括探索阶段（1990-1996年）、初步发展阶段（1997-2006年）、高速发展阶段（2007-2014年）和稳定发展阶段（2015-今天）。目前，智能化系统已在我国公共建筑、住宅及工业建筑领域得到广泛应用，持续、稳定的国民经济增长促进了建筑智能化行业的迅速发展，建筑智能化技术也日趋成熟，我国不少建筑智能化技术研发成果接近国际水平。 建筑智能化行业发展历程 三、建筑智能化行业的政策环境 近年来，国务院、住建部、发改委等陆续出台建筑智能化相关政策，主要政策内容围绕加快智慧城市建设、建筑节能、推动物联网技术在节能减排和建筑智能化中的应用等领域，以促进建筑行业绿色、节能、安全、高效发展。如2017年《建筑业发展

“十三五”规划》指出推进建筑节能与绿色建筑发展，积极开展超低能耗或近零能耗建筑示范，大力发展绿色建筑，从使用材料、工艺等方面促进建筑的绿色建造、品质升级；2020年《住房和城乡建设部等部门关于加快新型建筑工业化发展的若干意见》旨在推动城乡建设绿色发展和高质量发展，以新型建筑工业化带动建筑业全面转型升级，加快信息技术融合发展，推广智能家居、智能办公、楼宇自动化系统，提升建筑的便捷性和舒适度，推动物联网技术在监控管理、节能减排和智能建筑中的应用。 建筑智能化行业相关政策

人工智能行业周报

人工智能行业周报 一、行业概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是近年来备受关注的热 门领域，它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，具有 广泛的应用前景。本周，人工智能行业依然保持着快速发展的态势。 二、技术与应用 1. 机器学习 机器学习在人工智能行业中扮演着重要角色。本周，Google推出了 新一代的机器学习框架，提供了更高效的训练和推理性能，进一步加 强了该领域的技术实力。 2. 深度学习 深度学习作为人工智能领域中的核心技术，也在本周取得了一系列 重要进展。Facebook宣布开源其最新的深度学习框架，为研究人员和 开发者提供了更多的便利和创新空间。 3. 自然语言处理 自然语言处理技术在人工智能的应用领域中占据重要地位。在本周，谷歌的自然语言处理系统在一项机器阅读理解测试中以惊人的准确率 击败了人类专家，再次展示了该领域的巨大潜力。 三、行业动态

1. 领军企业持续扩大投资规模 本周，众多人工智能领军企业宣布将继续扩大对人工智能技术的投资，并加大研发力度。这一举措在一定程度上促进了人工智能产业的快速发展。 2. 政策支持力度不断加大 为促进人工智能行业的发展，政府也加大了对该领域的政策支持力度。本周，多个地方政府相继宣布出台相关政策，以吸引更多人才和投资进入人工智能领域。 3. 行业合作不断加强 人工智能行业的跨界合作趋势日益明显。本周，多家知名的互联网公司与传统制造业企业达成战略合作协议，进一步推动了人工智能技术在传统产业中的应用。 四、市场展望 人工智能行业具备广阔的市场前景，预计未来几年将会迎来持续高速发展。随着技术的不断创新和应用场景的不断扩展，人工智能将会渗透到更多领域，为社会带来更多便利与创新。 结语 本周，人工智能行业继续保持着快速的发展态势。机器学习、深度学习和自然语言处理等技术的进步，以及领军企业的大规模投资，为

智研咨询发布—2023年中国AI医疗行业现状、发展环境及投资前景分析报告

智研咨询发布—2023年中国AI医疗行业现状、 发展环境及投资前景分析报告 一、政策环境分析 AI医疗是一项复杂的系统工程，面临着风险高、成本高、研发周期长等问题，但人工智能技术在其他行业的成功应用案例和发展前景引发了医疗行业的高度期待。“十四五规划”政策背景成了助推医疗产业转型升级的关键要素。宏观角度上，我国医疗卫生政策的制定更加精细化、全面化、智慧化；细分层次上，主要涉及数字化医疗中心建设、5G+医疗健康、AI医疗器械监管、技术专利申请等方面。我国对于人工智能医疗主要以扶持为主，意在加强我国人工智能医疗设备的普及以及降低研发药品的成本。对此我国各部委也出台了相关政策推动AI医疗的研究和发展，2022年7月国家发展改革委、商务部联合发布的《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划》，明确推动生物技术应用领域标准建设。加快推进人工智能医疗器械、新型生物医用材料、新型分子诊断技术等标准研制，进一步优化高端、创新领域医疗器械标准体系。推动AI医疗试点方面，

2022年1月国家发展改革委、商务部联合发布的《关于深圳建设中国特色社会主义先行示范区放宽市场准入若干特别措施的意见》，文件表示要重点覆盖临床急需、罕见病治疗、AI医疗算法、精准医疗、中医药等领域的临床评价，进一步加快新产品上市进程，及时发现和控制已上市产品使用风险。加快AI医疗算法商业化和临床应用水平。医疗管控方面，2021年1月国家卫生健康委发布的《医疗器械临床使用管理办法》提到卫生健康主管部门应当逐步完善人工智能医疗器械临床使用规范，鼓励医疗机构加强人工智能医疗器械临床使用培训。药物研发方面，2021年4月国务院发布的《关于全面加强药品监管能力建设的实施意见》，内容强调紧跟世界药品监管科学前沿，加强监管政策研究，依托高等院校、科研机构等建立药品监管科学研究基地，加快推进监管新工具、新标准、新方法研究和应用。将药品监管科学研究纳入国家相关科技计划，重点支持中药、生物制品（疫苗）、基因药物、细胞药物、人工智能医疗器械、医疗器械新材料、化妆品新原料等领域的监管科学研究，加快新产品研发上市。 AI医疗行业相关政策盘点

智研咨询发布：中国机器人行业市场现状及投资前景分析报告

智研咨询发布：中国机器人行业市场现状及投资前景分析报告 一、机器人分类 中国的《机器人分类》标准将公共服务机器人定义为，在住宿、餐饮、金融、清洁、物流、教育、文化和娱乐等领域的公共场合为人类提供一般服务的商用机器人，如物流机器人、送餐机器人，迎宾机器人等。个人/家用服务机器人是指在家居环境或类似环境下使用的，以满足使用者生活需求为目的的服务机器人，如教育机器人、家务机器人、居家安监机器人等。 公共服务机器人及个人/家用服务机器人的操作使用，通常不需要专业知识或技能，不需要特别的培训或资质。而特种服务机器人是指应用于专业领域，一般由专业培训的人员操作或使用的，用以辅助或代替人执行任务的机器人，包括搜救机器人、国防/军事

机器人、医疗手术机器人、水下作业机器人、空间探测机器人等。 机器人分类 资料来源：智研咨询整理二、机器人政策概况 机器人产业作为新兴制造服务业，受到多重驱动因素的影响。从长期来看，政策指导、技术突破、人力成本提升、智能制造转型需求、新冠疫情引发的市场关注等几大关键因素，共同推动了我国机器人产业进入阶梯式上行新阶段。未来将有更多的机器人产品开始替代人类完成越来越复杂的工作，并逐渐渗透进日常生活的各个角落。 我国机器人行业相关政策法规

资料来源：智研咨询整理相关报告：智研咨询发布的《中国机器人行业投资潜力分析及发展前景展望报告》三、机器人投融现状

“新冠”疫情爆发以来，机器人在防疫物资自动化生产、社区无接触配送、公共场所自动测温和消杀等方面，降低了劳动成本与工作强度，减少了交叉感染风险，展现出“超强的执行力”。其中2022年1-8月中国机器人投资数量为98件，投资金额为149.5亿元。 2017-2021年中国机器人投资数量及金额 资料来源：IT桔子、智研咨询整理 从机器人投融资项目所属的细分赛道来看，根据企查查数据统计，近两年来工业机器人项目占比始终保持最高，2021 年工业机器人投融资项目占比从 2020 年的 23.4%上升至 28.6%。此外，公共服务机器人项目占比增幅最大，2021 年公共服务机器人投融资事件占比从 2020 年的 17.1%增长至 24.5%，提升了 7.4 个百分点。 2021年中国各类机器人投融资事件细分

中国智慧园林行业分析报告：行业现状、前景研究（智研咨询发布）

中国智慧园林行业分析报告：行业现状、前景研究（智研咨询发布） 内容概要：现阶段，国内多数上市的园林企业已实现跨区域的经营，部分龙头企业已实现全国布局，该类企业具备种植、景观设计、施工、养护一体化的标准化管理系统，从市场同质化的产品竞争层面逐步发展到品牌竞争层面。整体而言，我国智慧园林行业竞争较为激烈，原有传统园林企业逐步布局智能化设备产业链，新成立发展的智慧园林企业蓬勃发展。 关键词：智慧园林竞争格局、小步创想、绿云智通 一、国内智慧园林市场竞争格局：行业集中度有待进一步提升，智能设备与传统园林联系日益紧密

现阶段，国内多数上市的园林企业已实现跨区域的经营，部分龙头企业已实现全国布局，该类企业具备种植、景观设计、施工、养护一体化的标准化管理系统，从市场同质化的产品竞争层面逐步发展到品牌竞争层面。整体而言，我国智慧园林行业竞争较为激烈，原有传统园林企业逐步布局智能化设备产业链，新成立发展的智慧园林企业蓬勃发展。 随着市场化程度的持续加深，行业体制、机制的逐步完善，智慧园林行业将得到进一步发展，中小型园林企业将会逐步淘汰，部分综合实力较强的大型园林企业将不断扩大市场份额，行业集中度将逐步提升，行业市场秩序也有望进一步规范。 我国智慧园林行业竞争主体可以分为三个梯队，第一梯队是由园林行业的头部上市企业和智慧园林领域的首批实践企业组成，园林行业的头部企业经过多年的发展，利用智能化设备与传统园林结合，持续提升企业的综合竞争力，而重点布局智慧园林的企业，积极开展各项产品技术的研发和应用，经过多年的经营和发展，该梯队企业在市场中有较为充足的发展经验，并具备一定的影响力，在资源等方面有着较为明显的优势。第二梯队是由区域性的领先企业和刚成立或成立不久的智慧园林企业构成，这类企业在各自地区具有一定的发展优势，产品技术处于逐步完善的状态，具有一定的发展经验。第三梯队由各产业链环节中的中小型企业构成。

2023年中国翻译机行业市场运行动态及投资发展潜力分析报告

2023年中国翻译机行业市场运行动态及投资发展潜力分析报告 内容概要：随着市场需求不断扩大，技术不断迭代更新，我国翻译机行业产销量不断增长，2021年我国翻译机需求量从2016年的3.5万台增长至92.2万台，产量从2016年的4.4万台增长至98.5万台；预计2023年我国翻译机需求量将达到180.6万台，产量将达到133.4万台。 关键词：翻译机市场规模、翻译机市场竞争格局、翻译机行业发展前景 一、行业发展历程 翻译机ELP是一种电子器件学习机，就是用计算机实现一种自然语言到另一种自然语言的转换。根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），翻译机所属行业为“C396智能消费设备制造”。

自2013年已以来，随着深度学习在图像、语音等方面的突破性进展，基于人工神经网络的机器翻译（Neural Machine Translation ）也在逐渐兴起，翻译效果变得越来越好。随着电子技术的发展，翻译机也完成了从最初词典式的单词翻译到整句完整转换的迈进。我国翻译机经历多次迭代，产品形态和功能都在不断变化。 二、行业发展背景-相关政策

当前智能语音技术日益成熟，产品种类也越来越丰富。智能语音目前最实在落地的场景便是翻译，智能语音技术之所以催生出翻译机这一硬件形态，则源于天然巨大的市场需求。作为人工智能产业链上的重要一环，智能语音是链接底层基础设施到智能场景应用的一项关键技术。它智能性、快速性、无需动手性不仅能满足用户多种复杂需求，还可以打破中外语言、地区方言差异的壁垒，实现无障碍交流沟通。智能语音产业的迅速发展极大的繁荣了互联网运用、提高了社会治理智能化水平、推动了国家人工智能战略技术突破，提升了人民生活品质。 “十四五”规划将人工智能列为前沿科技领域的“最高优先级”之一加快发展；工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部等15个部门联合印发了《“十四五”机器人产业发展规划》，将“加强核心技术攻关，推进人工智能等新技术与机器人技术的融合应用，提高机器人智能化和网络化水平”作为重要任务。同时，人工智能也被列入《国家中长期科学和技术发展规划（2021-2035年）》，未来十五年中国人工智能产业将迎来持续的大发展。国家及相关政府相继出台多项政策推动智能语音产业持续发展。

智研咨询发布—2023年中国人工智能行业产业链全景分析及发展趋势预测报告

智研咨询发布—2023年中国人工智能行业产业链全景分析及发展趋势预测报告 内容概况：基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。近年来，全球人工智能产业规模持续增长，据资料显示，2017年全球人工智能市场规模为962亿美元，到2022年市场规模增长至4318亿美元，同比增长19.3%。 关键词：人工智能行业发展趋势人工智能行业重点企业人工智能行业市场规模人工智能行业发展背景 一、概述 人工智能是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新

的技术科学，是计算机科学的一个分支。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前，人工智能按照其智能程度主要可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三类。 二、发展背景 近年来，从中央到地方政府高度重视人工智能行业，大力支持行业，促进市场化应用，鼓励人工智能行业的重大政策和指导意见不断发布。例如《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》和《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》在内的一系列政策，肯定了人工智能行业的远景预期，强调了加快人工智能场景应用的重要性，为人工智能行业扩大市场规模、实现营收增长提供了政策指导和保障。我们预计未来较长时间内，各类利好行业发展的政策措施有望持续出台，鼓励行业

健康发展。 伴着新一轮科技革命和产业变革持续推进，数字经济已成为当前最具活力、最具创新力、辐射最广泛的经济形态，是国民经济的核心增长极之一。而人工智能作为数字经济重要驱动引擎，也将随着我国数字经济规模的不断增长而向好发展。据资料显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，同比名义增长10.3%，维持高速增长态势。

2023年中国无人机行业政策、市场规模及投资前景研究报告（智研咨询发布）

2023年中国无人机行业政策、市场规模及投资前景研究报告（智研咨询发布） 内容概要：近年来，我国无人机在民用领域的需求规模得到较大的释放，我国民用无人机的市场规模占比超过军用无人机，达70%左右，未来，行业市场结构仍将不断改变，民用无人机市场将不断扩大。预计2023年我国民用无人机市场规模份额从2013年的24.39%扩大至72.27%。 关键词：无人机市场规模、无人机市场应用领域、无人机行业发展前景 一、定义及分类 无人机的全称是“无人驾驶飞机”，是利用无线的遥控设备和自身的程序控制装置操纵完成的无人驾驶的飞行器。无人机有很多可圈可点的优点，一是无人机的体积小，体态轻盈，容易操作；二是无人机的成本低，制作时耗材少且节约时间成本；三是无人机对

环境的要求很低，能抵抗刮风的天气，其在飞行中的生存能力很顽强。无人机在很多行业都逐渐兴盛起来，在军用领域也占有一席之地。 无人机作为一种具有广泛应用前景的新兴技术，已经在多个领域展示出巨大潜力。无人机行业经历了快速的发展历程。最早的无人机是作为军事应用而出现的，用于侦察、侦察和目标打击。随着技术的进步和成本的降低，无人机逐渐应用于民用领域。从最初的航拍和摄像，到如今的物流配送、农业、建筑和消防等领域，无人机的应用范围不断扩大。 目前，我国已经具备了自主设计研发低、中、高端无人机的能力，基本形成了配套齐全的研发、制造、销售和服务体系，在无人机机种上已经形成了种类齐全、功能多样的较为完备的系列，而且性能指标也在不断得到改善提升，部分技术已达到国际先进水平，走上了全面发展的道路。2010年后，国内军民融合产业快速发展，带动国内无人机产