中兴工程督导认证考试单选

1.BSC机柜保护地线PE规格是（2）平方毫米。35mm

1、25

2、35

3、50

4、70

2. BSC单框满配置时，控制框的功耗是（ 1 ）。600W

1、600W

2、650W

3、700W

4、750W

3. BSCB的工作电压范围是（ 1 ）V。标称-48V，范围-40～-57

1、-40～-57

2、48～-57

3、－40～-58

4、-40～-48

4. BSCB可以直接使用的标准电源类型有（ 2 ）。-48V

1、+24V DC

2、-48V DC

3、220V AC

4、380V AC

5. 一个BSCB机柜要求的供电路数是（2）。有疑问

1、1

2、2

3、3

4、4

6. BSCB服务器机柜所使用的交流电源线应为（ 3 ）。

1、单芯4mm2 1-core 4mm2

2、多芯16mm2 Multi-core 16mm2

3、阻燃三芯4 mm2 Fire retardant 3-core 4mm2

4、阻燃三芯16mm2 Fire retardant 3-core 16mm2

7. BSCB告警箱所使用的外接电源是（2 ）。

1、+24V DC

2、-48V DC

3、220V AC

4、380V AC

8. BSCB电源线常用有三种规格。作为工作地线的通常线缆颜色是（2 ）。

1、红色Red

2、黑色Black

3、蓝色Blue

4、黄绿色Yellow green

9.BSCB电源线常用有三种规格。作为保护地线的线缆颜色通常是（4）。

1、红色Red

2、黑色Black

3、蓝色Blue

4、黄绿色Yellow green

10. BSCB电源线常用有三种规格。作为－48V电源线的线缆颜色通常是（ 3 ）。

1、红色Red

2、黑色Black

3、蓝色Blue

4、黄绿色Yellow green

11. BSC机柜底座方式安装流程，有1、机柜定位；2、底座定位；3、底座安装；

4、机柜固定，选择正确安装顺序。（1 ）

1、1234

2、2214

3、2314

4、1423

12.服务器机架底座安装，地脚螺栓推荐使用（4 ）膨胀螺栓。

1、M8×100

2、M10×100

3、M11×100

4、M12×100

13．服务器多机柜安装时，要求两排机柜之间的距离应不小于（3）

1、1m

2、1.2m

3、1.5m

4、1.8m

14.中继电缆应与电源电缆、GPS天馈电缆分开布放，并行时需保持（3 ）以上的距离。

1、0.1m

2、0.2m

3、0.3m

4、0.4m

15. 告警箱通过网线连接时，网线长度最好要求在（2 ）以下。

1、40mm

2、60mm

3、80mm

4、1000mm

16. BSCB的接地电阻应小于（ 1 ）欧姆。

1、1

2、5

3、25

4、50

17. BTS机房内接地电阻应该小于（ 5 ）欧姆。

1、1

2、5

3、10

4、25

18. BSCB机房告警箱所使用的外接电源从（1 ）上获取。

1、机房直流电源配电柜DC power distribution cabinet of equipment room

2、机房交流电源配电柜AC power distribution cabinet of equipment room

3、BSC机柜电源接线端子Power supply connection terminal of BSC cabinet

4、机房不间断电源Equipment room UPS

5、不需要外接电源No external power supply is requ

19. 通讯机房内部的沟槽和走线架用于铺设各种电缆，根据工程规范，沟槽内面应平整光洁，走线架高于地面2.5m~3m之间，不同高度的走线架用爬梯连接，沟槽和走线架的宽度要求为（ 1 ）。

1、400mm

2、500mm

3、600mm

4、700mm

19. BTS I1的温湿度传感器应安装在（ 3 ），尽量靠近机架上方。

1、机顶天花板上Ceiling over the cabinet top

2、机顶走线架上Cabling rack on the cabinet top

3、机房墙面上Wall of the equipment room

4、机房门口Entrance of the equipment room

20. CBTS I2的烟雾传感器应安装在（ 1 ），尽量靠近机架上方。

1、机顶天花板上Ceiling over the cabinet top

2、机顶走线架上Rack-top cabling rack

3、机房墙面上Wall of the equipment room

4、机房门口Entrance of the equipment room

21. CBTS I2的温湿度传感器（3 ）安装。

1、水平Horizontally

2、倾斜45度at 45°

3、垂直Vertically

4、倾斜75度at 75°

22.BTS机柜安装中，按步骤安装，下面步骤那一个是固定机架首先要做的。（ 2 ）

1、划线、打孔

2、将机架底座固定在机架上

3、机架定位

4、固定机架；

23.机房的抗震设计应在本地一般建筑物要求上提高一级，一般要达到（ 4 ）级抗震要求，否则应对机房进行抗震加固。

1、3

2、5

3、6

4、7

24. CBTS I2 推荐的工作温湿度是（2 ）

1、-5℃~45℃15%~93%

2、15℃~35℃40%~60%

3、5℃~30℃35%~65%

4、-5℃~55℃5%~93%

25. 单载单基站的最大功耗850W，最大电流是20.24A，建议使用的保险丝是（ 3 ）。

1、16A

2、32A

3、50A

4、63A

26.CBTS I2安装两侧为其他设备时，应尽量与其他设备紧靠；当设备两侧为墙壁时，建议A、B两侧分别≥（4 ）。

1、30mm

2、60mm

3、80mm

4、100mm

27.CBTS I2在安装时，设备顶部需要的空间H≥500 mm，则设备前部需要空间≥（3 ）。

1、300mm

2、500mm

3、800mm

4、1000mm

28. 馈线从室外进入机房前，如果馈线高于馈线窗下沿，必须在室外馈线窗处做一防水弯，每根馈线做防水弯后的的最低点必须低于馈线窗下沿（2 ）。

1、8 cm～12 cm

2、10 cm～15 cm

3、12 cm～15 cm

4、12 cm～16 cm

29.CBTS I2 机柜的前面离墙距离和后面离墙距离分别不小于（ 1 ）

1、0.8mm 0.05mm

2、0.8mm 0.03mm

3、1mm 0.05mm

4、1mm 0.03mm

30. 移动通信基站中经常使用避雷针，避雷针的避雷方式是（1 ）。

1、接闪Receiving lightning

2、均压连接Equalized connection

3、分流Shunting current

4、屏蔽Shielding

31. 移动通信设备的天馈系统中经常使用馈线接地线，馈线接地线的避雷原理是（3）。

1、接闪Receiving lightning

2、均压连接Equalized connection

3、分流Shunting current

4、屏蔽Shielding

32. 移动通信设备的天馈系统中经常使用避雷器，避雷器的避雷原理是（2）。

1、接闪Receiving lightning

2、均压连接Equalized connection

3、分流Shunting current

4、屏蔽Shielding

33. 防雷理论中，将设备所处的区域划分为LPZ0～LPZ3区，其中LPZ0又分为LPZ0A 和LPZ0B。移动通讯设备楼顶天线所在的区域应该是（2）。

1、LPZ0A区LPZ0A zone

2、LPZ0B区LPZ0B zone

3、LPZ1区LPZ1 zone

4、LPZ2区LPZ2 zone

5、LPZ3区LPZ3 zone

34. 通讯系统中确定直击雷的雷击范围经常采用滚球法，滚球法中常用的滚球半径是（3）米。

1、0～3

2、5～10

3、10～20

4、30～40

35. 工程规范要求环境验收的次数是（2 ）次。

1、1

2、2

3、3

4、4

36. 《工程勘察指导手册》的目的就是对（2 ）的流程、内容和方法进行规范化指导，作好工程前期准备工作。

1、工程安装Engineering installation

2、工程勘察Engineering survey

3、环境验收Environment acceptance

4、设备初验Preliminary acceptance of equipment

37. 根据《工程开通工作规程》，第一次环境验收工作是在（2）阶段执行。

1、工程设计工作流程System design

2、工程勘察工作流程Engineering survey

3、工程安装工作流程Engineering installation

4、工程调测工作流程System commissioning

5、工程竣工工作流程Project completion

38. 根据《工程开通工作规程》，第二次环境验收工作是在（3）阶段执行。

1、工程设计工作流程System design

2、工程勘察工作流程Engineering survey

3、工程安装工作流程Engineering installation

4、工程调测工作流程System commissioning

5、工程竣工工作流程Project completion

39.在进行环境堪察时，检查配线架是否准备好，上走线时走线架的安装位置一

般距地面（2 ）米。

1、2

2、2.5

3、2.8

4、3.5

40. 工程勘察中基站的经纬度通过（2）获取。

1、经纬度测试仪Longitude & latitude tester

2、手持式GPS接收机Hand-held GPS receiver

3、查地图Look up the map

4、咨询局方Consult the customer

41. 在勘察过程中，发现配置等问题，应填写（ 1 ）等相关表格，来加以反馈，做合同配置的相关更改。

1、合同问题反馈表

2、补发货申请单

3、配置更改单

4、排产发货数据更改单

42机房勘察中，测量出防静电地板的高度，一般在什么范围内，可以提供高度可调底座，否则需要定制。（ 3 ）

1、120 mm ~ 480 mm

2、160 mm ~ 480mm

3、160 mm ~ 510 mm

4、120 mm ~ 510 mm 43. 制定工程勘察计划，在勘察流程中一般由谁制定。（3 ）

1、产品项目经理

2、工程设计经理

3、工程勘察工程师

4、评审工程师

44. 工程勘察过程中，一般由谁签发工程勘察任务书。（3）

１、工程经理2、项目经理3、商务经理4、售后经理

45. 环境勘察中，机房主要门的大小应满足设备的搬运需要，为宽度≥（ 1 ），高度≥2.2 m，房门锁和钥匙齐全。

1、1.8 m

2、1.6m

3、1.5m

4、1.2m

46. BSC机房勘察中,下面那个是对室内温湿度的要求.( 2)

1、温度要求：－10℃~45℃；湿度要求：15% RH~97% RH。

2、温度要求：－5℃~45℃；湿度要求：15% RH~93% RH。

3、温度要求：－10℃~45℃；湿度要求：15% RH~93% RH。

4、温度要求：－5℃~45℃；湿度要求：15% RH~97% RH。

47. 勘察基站电源，给用户提出电源需求，比如单载单基站的最大功耗850W，最大电流是20.24A，建议使用的保险丝是（ 3 ）。

1、16A

2、32A

3、50A

4、63A

48. BSC机房勘察，机架第一排设备正面与墙面间距≥（1 ）1、1.5米2、1.2米3、1米4、0.8米

(音频算法工程师)BIGO-2019届春季实习生招聘笔试题目

BIGO 2019春季实习生招聘笔试题（音频算法工程师）姓名：________________ 学校：____________________ 专业：______________________ 编号：________________ 手机号码：______________________ 评分：____________ 共6页，总分共120分，笔试时间共60分钟。 一、请简要解释一下基音周期、共振峰、掩蔽效应以及MFCC系数。（20分） 二、请画出回声抵消的算法框图并进行简要介绍。(15分)

三、如下图语谱图所示的一段信号，其信号采样率应该是多少？如果要将这段信号转换为原 有采样率的一半，应如何操作？如果要将这段信号转换为原采样率的两倍，又该如何操作？（15分）

四、请描述一下使用谱减法进行语音降噪的基本流程（可以画出框图）。除了谱减法外，还 有什么其他算法可以实现语音降噪呢？请简要描述一下（15分）

五、下图是某段语音信号转换到频域中的波形，请在其中标明基因周期，第一共振峰，第二 共振峰。如果我做了某种变换，将这段信号的频率变高，但听起来还是同一个人讲话的声音，请画出变换后的这段信号的大致频域波形并指出和原波形的异同。（15分）

六、有两个人在玩猜硬币游戏，他们约定，谁猜对了下一轮就继续归他猜，谁猜错了下一轮 就换另一个猜。其中一个猜对的概率是80%，另一个猜对的概率是70%。问：很多轮之后，他俩总共的猜对概率是多少？（15分）

七、请将一个给定链表后面k个节点轮转到链表前面，给定的k一定小于或等于链表长度， 例如： 输入：k=2，1->2->3->4->5->NULL, 输出：4->5->1->2->3->NULL. （25分）

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定位问题源？ （27）、终止线程有几种方式？终止线程标记变量为什么是 valotile 类型？（28）、用过哪些并发的数据结构？ cyclicBarrier 什么功能？信号量作用？数据库读写阻塞怎么解决？ （29）、乐观锁与悲观锁，怎么实现乐观锁？ （30）、开发过分布式框架？怎么实现分布式事务？ （31）、spark streaming与storm区别？ （32）、找到最大子数组的 start,和end下标 （33）、用过 CDH中什么任务调度？ （34）、spark streaming时间间隔设置很小会出现什么状况？ （35）、搜索引擎了解多少？你认为搜索引擎的难点在哪里？ （36）、RPC 了解吗？怎么监控 RPC 状态，找出出现问题的 RPC 连接？（37）、spring 框架了解多少？ （38）、flume应用场景 （39）、找出一串字符中第一个不重复字符的下标。 点击查看详细面经〉〉〉〉〉〉〉〉〉〉〉〉 更多精品干货>>>>>>>>>>> 更多阿里机器学习/数据挖掘经典面试题 其他名企机器学习/数据挖掘经典面试题

阿里2014年秋招研发试题_附答案

阿里巴巴集团2014校园招聘笔试题 （9月22北京） (答案仅是个人见解，欢迎补充更正，谢谢) 第一部分单选题（前10题，每题2分；后10题，每题3分。选对得满分，选错倒扣1分，不选得0分） 1、一次内存访问，SSD硬盘访问和SATA硬盘随机访问的时间分别是（） A、几微秒，几毫秒，几十毫秒 B、几十纳秒，几十微秒，几十毫秒 C、几十纳秒，几十微秒，几十毫秒 D、几微秒，几十微秒，几十毫秒 2、8进制数256，转化成7进制数是（B） A、356 B、336 C、338 D、346 3、某网络的IP地址空间为192.168.5.0/24，采用定长子网划分，子网掩码为255.255.255.248，则该网络的最大子网个数、每个子网内最大可分配地址个数各位（C） A、8,32 B、32,8 C、32,6 D、8,30 4、以下关于链式存储结构说法错误的是（A） A、查找节点时链式存储比顺序存储快 B、每个节点是由数据域和指针域组成 C、比顺序存储结构的存储密度小 D、逻辑上不相邻的节点物理上可能相邻 5、假定一个二维数组的定义语句为“int a[3][4]={{3,4},{2,8,6}};”，则元素a[1][2]的值为（A） A、6 B、4 C、2 D、8 6、下面函数的功能是（C） int fun (char *s) { char *p=s; while(*p++); return p-s-1; }

A、计算字符串的位(bit)数 B、复制一个字符串 C、求字符串的长度 D、求字符串存放的位置 7、判断有向图是否存在回路，利用（A）方法最佳 A、拓扑排序 B、求最短路径 C、求关键路径 D、广度优先遍历 8、依次读入数据元素序列{a,b,c,d,e,f,g}进栈，元素进栈或出栈顺序是未知的，下列序列中，不可能成为栈空时弹出的元素构成序列的有（D） A、{d,e,c,f,b,g,a} B、{c,d,b,e,f,a,g} C、{e,f,d,g,c,b,a} D、{f,e,g,d,a,c,b} 9、下列有关图的遍历说法中，不正确的是（C） A、有向图和无向图都可以进行遍历操作 B、基本遍历算法两种：深度遍历和广度遍历 C、图的遍历必须用递归实现 D、图的遍历算法可以执行在有回路的图中 10、在16位机器上跑下列foo函数的结果是（B） void foo() { int i = 65536; cout << i <<”,”; i = 65535; cout << i; } A、-1,65535 B、0,-1 C、-1,-1 D、0,65535 11、有一段年代久远的C++代码，内部逻辑复杂，现在需要利用其实现一个新的需求，假定有以下可行的方案，应当优先选择（D） A、修改老代码的接口，满足新的需求 B、将老代码抛弃，自己重新实现类似的逻辑 C、修改老代码的内部逻辑，满足新的需求 D、在这段代码之外写一段代码，调用该代码的一些模块，完成新功能需求 12、在5个页框上使用LRU页面替换算法，当页框初始为空时，引用序列为0、1、7、8、6、2、3、7、2、9、8、1、0、2，系统将发生（C）次缺页

算 法 工 程 师 过 去 这 一 年 ( 2 0 2 0 )

算法工程师：双非渣硕是如何获得百度、京东双SP 本人本科硕士皆双非，和牛客大佬们没得比，目前拿到的还可以的offer就是百度SP和京东SP，都是做的推荐算法，其他的不说了。 先说一下个人经历吧，学校比较水，实验室没有项目，实习经历：腾讯实习+滴滴实习比赛经历：几个数据挖掘竞赛Top5的名次。 个人感觉，算法岗确实看学校，但如果简历还可以的话，还是有面试机会的，内推投的简历，80%都给了面试机会吧。 百度提前批(feed部)：3轮电话面，远程桌面coding。 百度的面试风格其实是比较好把控的，基本就是项目问答、coding、机器学习算法、CS基础，偶尔会有些概率题智力题。 算法题： 1. 两个有序数组求中位数(leetcode) 2. 判断平衡二叉树(剑指offer) 3. 最长上升子序列(lintcode) 4. 二叉树转双向链表(剑指offer) 5. LRU cache实现(leetcode) 6. House Robber(leetcode) 机器学习问题：无非就是树模型(gbdt、xgboost、rf、lightgbm)原理，LR、FM原理，w2v原理，深度学习在推荐系统上应用(和面试官讨论了google 的两篇paper，其中widedeep network讲的时间比较长)，神经网络embedding层和w2v中的embedding的实现区别，其他的记不清了。

CS基础：进程线程区别，多线程实现方式，线程冲突是什么、怎么解决，TCP三次握手细节，海量数据排序(分治)，其他的不记得。 京东提前批(广告部)：2轮电话面，远程写code。 京东的面试个人觉得不是太难，广告部今年招人比较多，面试内容的话也是围绕项目+机器学习算法来问的，本人有京东算法赛Top20，可能也是个加分项吧。 算法题：链表翻转、判断平衡二叉树、最长公共子序列、海量数据topk 问题、蓄水池抽样算法 机器学习问题：也是简历上写的算法来问的，以及问了一些DL的基础，不难。 蘑菇街：2轮电话面+1轮CTO面。 蘑菇街的面试只是围绕项目进行的，2轮各30分钟左右，都是在问项目，以及项目中用到的技术、算法，不难。 腾讯：对实习所在部门的工作不感兴趣，于是提前离职参加了提前批。面了AI平台部，感觉是经历过最难的面试，面试官的问题一个接着一个，有点咄咄逼人，无奈水平不够，跪了，校招时候，做了笔试没被通知面试。 1.?项目介绍? 2.?你这个项目中间哪些地方提升，中间过程分别提升了多少CTR？? 3.?你项目用的分布式LR的是用什么优化方法，参数怎么调的，mini-batch的batch是多少？?parameter-server原理，如何解决数据一致性？? 4.?会分布式么，hadoop,spark会么，说说hadoop的灾难处理机制?

2021年淘宝算法工程师的面试经验

淘宝算法工程师的面试经验 招聘岗位：算法工程师 招聘地点：川大 招聘单位：淘宝 这是我的一个朋友想我讲述的他在川大的一次，当时他面试的是淘宝的算数工程师。 淘宝的战线拉的很长，3月28日的宣讲会，4月1日，然后4月26日才面试，等的人心力憔悴啊，淘宝的'宣讲会是去了的，很喜欢他们的企业文化---武侠文化，也很喜欢他们27岁的平均年龄，废话到此结束。 淘宝的面试设在川大，我是早上10点，去了就直接面试，面试官很年轻，我先前还以为是川大的志愿者，面试前还是先让我做，完了之后基本上全问算法，这个挺好，毕竟我投的是算法工程师嘛。 一、问了我淘宝卷子上的最后一题，就是N个数找K大数那个题，堆解释了一遍，比较满意，问还能怎么优化，我晕，还能优化？我真的是不敢相信了O(Nlogk)的方法还能优化？我想了一会找

他寻求提示，他说往并行方面想，并行算法没接触过，果断pass 掉，不会 二、一个班60个人怎么保证有两个人生日相同，听完后有点奇怪，①为什么是60个人？②为什么是保证？反正没管这么多就是概率嘛，算就完了。 三、问一个字符串怎么判断是邮箱比如：vzcxn@sdf.gre.有限状态自动机，然后要我画状态转移图。 四、快排的空间复杂度，答O(n)，归并的空间复杂度，答O(n)，他让我好好想想，我想了会，难道空间复杂度的常数不能省吗？然后做了修改，快排是O(n)归并是O(2n)。 五、给10^10个64位数，100M内存的空间排序，感谢队长刚好在去的前一天教过我一个求中位数的方法，用文件操作来做了，像快排一样，二分选个数统计大于那个数的数量和小于那个数的数量，如果能用100M的空间排序就把那些数排了，如果不能继续，直到能排为止。 算法就这么多，后来问了我项目，基本无(此处省略4个字)，问了main(argc，argv[])里面两个参数什么意思，不知道。

硬件工程师笔试题 附答案

一、填空题（每题5分，8题，共40分） 1.二极管的导通电压一般是0.7V 。 2.MOS管根据掺杂类型可以分为NMOS 、PMOS 。 3.晶体三极管在工作时，发射结和集电结均处于正向偏置，该晶体管工作在饱和状态。 4.二进制数(11010010)2转换成十六进制数是D2 。 5.贴片电阻上的103代表10k 。 6.输出使用O C门或OD门实现线与功能。 7.假设A传输线的特征阻抗是70欧姆，B传输线的特征阻抗是30欧姆，A传输线与B传输线相 连，那么它们之间的反射系数是0.4。（-0.4也可以是正确答案） 8.假设模拟信号的输入带宽是10Hz~1MHz，对信号进行无失真采样的最低频率是 2MHz 。 二、问答题（每题10分，6题，共60分） 1.单片机上电后没有运转，首先要检查什么？（10分） 答案：第一步，测量电源电压是否正常；第二步，测量复位引脚是否正常；第三步，测量外部晶振是否起振。2.请分别画出BUCK和BOOST电路的原理框图。（10分） BU CK电路： BOOST电路： 3.请画出SAR型（逐次逼近型）ADC的原理框图，或者描述SAR型ADC的工作原理。（10 分）

SAR型ADC包括采样保持电路(S/H)、比较器(COMP ARE)、数/模转换器(DAC)、逐次逼近寄存器(SAR REGISTER)和逻辑控制单元(SAR L OGIC)。模拟输入电压VIN由采样保持电路采样并保持，为实现二进制搜索算法，首先由SAR L OGIC 控制N位寄存器设置在中间刻度，即令最高有效位MSB为“1”电平而其余位均为“0”电平，此时数字模拟转换器DAC输出电压VDAC为0.5VREF，其中VREF为提供给ADC的基准电压。由比较器对VIN和VDAC进行比较，若VIN>VDAC，则比较器输出“1”电平，N位寄存器的MSB保持“1”电平；反之，若VN

算法工程师面试题

1、算法工程师定义

在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环 到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方] ===================================================== */ void select_sort(int *x, int n) { int i, j, min, t; for (i=0; i

min = i; /*假设当前下标为i的数最小，比较后再调整*/ for (j=i+1; j=2] 个数已经是排 好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数

初级软件测试工程师面试题笔试题集

初级软件测试工程师面试题笔试题集 1 操作系统 1.1 windows系统 1 如何在win2003中如何安装Internet信息服务(IIS)? 2 如何在Dos下面用命令将D盘下面test目录文件夹及子目录打印并保存？ 3 进程和线程的区别？ 1.2 Linux系统 (1) 局域网的网络地址192.168.1.0/24，局域网络连接其它网络的网关地址是192.168.1.1。 主机192.168.1.20访问172.16.1.0/24网络时，其路由设置正确的是。 A route add –net 192.168.1.0 gw 192.168.1.1 netmask 255.255.255.0 metric 1 B route add –net 172.16.1.0 gw 192.168.1.1 netmask 255.255.255.255 metric 1 C route add –net 172.16.1.0 gw 172.16.1.1 netmask 255.255.255.0 metric 1 D route add default 192.168.1.0 netmask 172.168.1.1 metric 1 (2) 下列信息是某系统用ps –ef命令列出的正在运行的进程，进程

是运行Internet超级服务 器，它负责监听Internet sockets上的连接，并调用合适的服务器来处理接收的信息。 A root 1 4.0 0.0 344 204? S 17:09 0:00 init B root 2 0.0 0.1 2916 1520? S 17:09 0:00 /sbin/getty C root 3 0.0 0.2 1364 632? S 17:09 0:00 /usr/sbin/syslogd D root 4 0.0 1344 1204? S 17:09 0:10 /usr/sbin/inetd XXX公司_技术中心_测试_初级测试程师面试题 (3)对名为mayingbao的文件用chmod 551 mayingbao进行了修改，则它的许可权是。 A -rwxr-xr-x B -rwxr–r– C -r–r–r– D -r-xr-x—x (4) 将home/stud1/mayingbao目录做归档压缩，压缩后生成mayingbao.tar.gz文件，并 将此文件保存到/home目录下，实现此任务的tar命令格式。 2 数据库 (1)对以下已知成绩关系如图1 所示。 执行SQL语句： SELECT COUNT（DISTINCT学号） FROM成绩 WHERE 分数＞60 查询结果中包含的元组数目是（） 成绩

软件测试笔试题及答案

一、选择题 1.软件可靠性是指在指定的条件下使用时，软件产品维持规定的性能级别的能 力，其子特性（C）是指在软件发生故障或者违反指定接口的情况下，软件产品维持规定的性能级别的能力。 A．成熟性； B．易恢复性；C．容错性； D．可靠性依从性 2.关于软件质量的描述，正确的是__B____ A．软件质量是指软件满足规定用户需求的能力； B．软件质量特性是指软件的功能性、可靠性、易用性、效率、可维护性、可移植性； C．软件质量保证过程就是软件测试过程； D．以上描述都不对 3.____B__方法根据输出对输入的依赖关系设计测试用例。 A．路径测试B．等价类 C．因果图D．边界值 4.下列关于软件验收测试的合格通过准则错误的是：___C___ A．软件需求分析说明书中定义的所有功能已全部实现，性能指标全部达到要求； B．所有测试项没有残余一级、二级和三级错误； C．立项审批表、需求分析文档、设计文档和编码实现不一致； D．验收测试工件齐全 5.测试设计员的职责有：___B___ ①制定测试计划②设计测试用例③设计测试过程、脚本④评估 测试活动 A.①④B．②③ C．①③D．以上全是 6.对于业务流清晰的系统可以利用D场景法贯穿整个测试用例设计过程广在用 例中综合使用各种测试方法，对于参数配置类的软件，要用C正交试验法选择较少的组合方式达到最佳效果，如果程序的功能说明中含有输入条件的组合情况，则一开始就可以选用B因果图法和判定表驱动法 A．等价类划分B．因果图法C．正交试验法D．场景法、 7.下列软件实施活动的进入准则描述错误的是：__D____ A．需求工件已经被基线化 B．详细设计工件已经被基线化 C．构架工件已经被基线化 D．项目阶段成果已经被基线化 8.正式的技术评审FTR(Formal Technical Review)是软件工程师组织的软件质 量保证活动，下面关于FTR指导原则中错误的是__C____ A．评审产品，而不是评审生产者的能力 B．要有严格的评审计划，并遵守日程安排

腾讯、阿里、今日头条等互联网企业算法工程师的面试套路

腾讯、阿里、今日头条等互联网企业算法工程师的面试套路 伴随着人工智能浪潮的兴起，算法工程师在互联网企业中的地位越来越高，市面上的薪资平均水平相比于前端、后端等职业也有了显著的价格差。很多人也许对算法工程师，尤其是机器学习算法工程师十分感兴趣，考虑着入坑或者转行。那么问题来了，腾讯、阿里、百度、今日头条、美团、滴滴、网易游戏这些一二线的互联网公司中的算法工程师岗位的面试套路你都知道吗？今天小编就给大家总结下小编 眼中这些公司的面试套路。 ---------------------------------------------------人工分割线 -------------------------------------------首先，企业为什么愿意出动辄几十万的年薪招聘算法工程师？1 算法工程师是智力密 集的岗位，不同的人水平差异很大，产出的差异也很大2 算法工程师供不应求，市场上供求比例大约在1:103 好的算法工程师流动性不大，高薪是吸引他们流动的必要前提那么像百度、阿里、腾讯、今日头条、美团、滴滴、网易、微软、谷歌这些一二线的互联网公司又是怎么通过面试来评估算 法工程师的工作能力、算法水平的呢？小编认为主要分为以下3点1 基本功是否扎实，算法和数据结构是否熟练掌握，是否足够聪明2 解决实际问题的能力是否足够强，能在有限资源、有限时间内利用各种模型、算法和工程知识解决好问

题3 对领域内的算法有深度的了解，对相关算法能举一反三，能够根据实际场景选择和创新算法算法工程师面试的内容 都是围绕着这三个方向来设置问题和环节的，所以有针对性的准备会让你在算法工程师的面试中更有优势。那么具体的来说，这些方向是如何体现在问题上的呢？？ -----------------------------------人工分割线 --------------------------------------------------1 基本功，包括基础 的算法和数据结构，是否扎实是算法工程师的前提我们经常可以看到一些老资格的程序员，因为做不出二叉树、链表的一些基础题而在面试环节被刷掉，然后在各种网站上吐槽。最著名的一个案例就是homebrew的开发者max howell在 面试的时候写不出二叉树反转被google拒了。问题在哪？ 面试的一个重要环节就是考察你作为一个算法工程师的算 法和数据结构是否扎实，算法包括快排、二分查找等；而数据结构就包含链表、二叉树、队列栈等。这同时考察了你 的基础、代码能力和聪明程度。这一环节是绕不过去的， 所以无论你资格多老，只要是算法工程师的岗位，这些知识你还是老老实实的准备吧。2 你对项目的了解程度，包括但不限于数据上下游、问题定位能力、算法的适用场景、项目的瓶颈和解决方案等等套用一句名言：以绝大多数算法工程师的工程能力之低，根本轮不到拼算法能力。事实是，绝大多数算法工程师只看到了自己title上的算法两字，而忽略了

2018校招笔试题-图像算法工程师(深度学习)B卷

2018校招笔试题-图像算法工程师（深度学习）B 卷 一. 问答题 1. 测试集中1000个样本，600个是A 类，400个B 类，模型预测结果700个判断为A 类，其中正确的有500 个，300个判断为B 类，其中正确的有200个。请计算B 类的准确率(Precision)和召回率(Recall). 2. 简述：A)训练模型时，如果样本类别不均衡，有什么办法解决? B)如何判断模型是否过拟合? C)对于神经网络模型有哪些常用方法解决过拟合问题? 3. 简述：A)神经网络节点的激活函数作用是什么? B)Sigmoid, relu 和softmax 激活函数表达式是什么? C)各自的作用优缺点是什么？ 4.给定多层全连接神经网络，每层均有n 个节点，输出层为第L 层，标签是y ，损失函数为均方误差。网络的第l 层( l ∈{1,2,…,L -1,L} )的第j 个节点的输入用 x j l 来表示，输出用 a j l 来表示，激励函数为f(x)。A)请写出损失函数C 的表达式； B)请推导采用SGD 训练，学习率为η时，第L-1层第i 个节点与输出层第j 个节点的连接权重 w ji (L-1) 的更新量w ji (L-1) A)包括不限于：1.数据增强，2. Weighted loss ，3. 采样使用部分负样本 B)训练集loss 低于验证集loss 很多; C)包括不限于：1. 正则化项，2. Dropout ， 3. Batch normalization A)激活函数是为了增强神经网络的非线性性; B) C)Sigmoid 函数可以增强0附近的梯度，放大信号，梯度计算方便，但对非敏感区域会饱和，造成梯度消失; Relu 函数为单侧抑制，增强

游戏测试工程师-笔试题(含答案)

游戏测试员笔试题 简答题： 1. 请写出至少5个游戏类型的字母缩写以及全称。 答： ①.ACT，Action Game（动作游戏）； ②.RPG，Role playing Game（角色扮演游戏）； ③.STG，Shooting Game（射击类游戏）； ④.SLG，Simulation Game（策略游戏）； ⑤.FTG，Fighting Game（格斗游戏）； ⑥.PZL，Puzzle Game（益智类游戏）； ⑦.AVG，Adventure Game（冒险游戏）。 2. 玩过哪些网络游戏，玩了多长时间，都玩到多少级？ 答： ①.由于个人兴趣爱好，大学期间业余时间花在玩游戏和做网站上，因此玩过的网络游戏比较多，重点地列举一些，传统客户端类型的：穿越火线（中国大陆服、美服）、CSOL、战地之王、战地二等；网页游戏，《天地英雄》、《仙剑情》、《QQ农场》、《植物大战僵尸社区版》等。 ②.在这些游戏中投入的时间很多，精力更多，不同的游戏会有不同的投入：在《穿越火线》陆陆续续投入了三年多的时间，因为主持着一个强大的游戏公会；《QQ农场》主要是闲暇简短时间比如吃饭前后；《天地英雄》，有时间就一整天地玩，畅快到底。 ③.《穿越火线》的等级是军衔，以经验值为主，我个人的号的等级目前是中尉二，另外由于曾经两度换QQ号，其余两个号是中尉六、少尉二；《天地英雄》，等级最高的一个号是七十七级别，另外有三四个小号，在多个代理运营平台都玩过；《QQ农场》，也由于换QQ号，目前农场等级和牧场等级都是五十级。 3. 请选择一款最熟悉的游戏，简要评价它的优缺点。 答：以我精通的《穿越火线》为例，优缺点如下： ①.优点：第一、《穿越火线》的画质很不错，和《反恐精英》相比，画面细腻，天气、击中效果等特效更逼真，更能激起玩家的对游戏的投入；第二、《穿越火线》的音效非常震撼，比同类型的其他FPS相比，《穿越火线》的各种音效，尤其是脚步声、投掷武器的声音、击杀提示声，营造了非常刺激、火热的战斗环境，让玩家完全沉浸于游戏中；第三、《穿越火线》的角色系统丰富多彩，从开始简单地模仿《反恐精英》里的角色，三年多以来，陆陆续续推出来飞虎队、刀锋、夜玫瑰、潘多拉、灵狐者、黑鹰等一些列个性十足的角色，每一个角色都有独自的背景故事和特色风采（如灵狐者的性感火辣、飞虎队的刚正威武）；第四、游戏模式和地图不断退出，很多两三年多的老玩家都感叹——“《穿越火线》早已不是当初零八年三百来兆的那个穿越火线了”，这是《穿越火线》能三年多来一直火爆最核心的原因；第五、游戏的本土化做得非常到位，这一点是我玩了《美服版穿越火线》之后，最大的感触，美服版的，更注重刻画美国的大兵文化，在角色和地图处理上，不同于中国大陆的细致，另外网上了解的日服版的东洋刀特有武器，使得日服版一推出就吸引了一大批日本玩家；第六、游戏的平衡性非常好，《穿越火线》以部分道具收费和VIP为盈利方式，但收费道具和普通道具的差距非常小，而且主要的差距是在个人的喜好，比如不同的玩家喜欢不同类型的武器，普通道具的AWM、AK-47、AN94（2011冠军杯冠军队的一名主力队员就用的是AN94）和相应的同类的收费道具相比，毫不逊色，除此之外，腾讯在

嵌入式软件工程师笔试题_华为

（一） 1什么是预编译，何时需要预编译： 答案： １、总是使用不经常改动的大型代码体。 ２、程序由多个模块组成，所有模块都使用一组标准的包含文件和相同的编译选项。在这种情况下，可以将所有包含文件预编译为一个预编译头。 2 char * const p char const * p const char *p 上述三个有什么区别？ 答案： char * const p; //常量指针，p的值不可以修改 char const * p；//指向常量的指针，指向的常量值不可以改 const char *p； //和char const *p 3 char str1[] = "abc"; char str2[] = "abc"; const char str3[] = "abc"; const char str4[] = "abc"; const char *str5 = "abc"; const char *str6 = "abc"; char *str7 = "abc"; char *str8 = "abc"; cout < < ( str1 == str2 ) < < endl; cout < < ( str3 == str4 ) < < endl; cout < < ( str5 == str6 ) < < endl; out < < ( str7 == str8 ) < < endl; 结果是：0 0 1 1 str1,str2,str3,str4是数组变量，它们有各自的内存空间；而str5,str6,str7,str8是指针，它们指向相同的常量区域。 4以下代码中的两个sizeof用法有问题吗？ [C易] void UpperCase( char str[] ) // 将 str 中的小写字母转换成大写字母 { for( size_t i=0; i

机器学习练习题与答案

《机器学习》练习题与解答 1.小刚去应聘某互联网公司的算法工程师，面试官问他“回归和分类有什么相同点和不同点”，他说了以下言论，请逐条判断是否准确。 1）回归和分类都是有监督学习问题 [单选题] [必答题] ○对 ○错 参考答案：对。 解析：这道题只有一个同学做错。本题考察有监督学习的概念。有监督学习是从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务。 有监督学习和无监督学习的区别是： 机器学习算法的图谱如下： 在回归问题中，标签是连续值；在分类问题中，标签是离散值。具体差别请看周志华《机器学习》书中的例子，一看便懂： 2.背景同上题。请判断 2）回归问题和分类问题都有可能发生过拟合 [单选题] [必答题] ○对

○错 答案：对 解析：这题有两个同学做错。过拟合的英文名称是 Over-fitting(过拟合)。为了说清楚“过”拟合，首先说一下“拟合” 【拟合的几何意义】： 从几何意义上讲，拟合是给定了空间中的一些点，找到一个已知形式未知参数的连续曲线或曲面来最大限度地逼近这些点。一个直观的例子，是下面的电阻和温度的例子。 我们知道在物理学中，电阻和温度是线性的关系，也就是R=at+b。现在我们有一系列关于“温度”和“电阻”的测量值。一个最简单的思路，取两组测量值，解一个线性方程组，就可以求出系数a、b了！但是理想是丰满的，现实是残酷的！由于测量误差等的存在，我们每次测量得到的温度值和电阻值都是有误差的！因此，为了提高测量精度，我们会测量多次，得到多组的值，这样就相当于得到二维平面上的多个点，我们的目标是寻找一条直线，让这条直线尽可能地接近各个测量得到的点。 拟合的数学意义： 在数学的意义上，所谓拟合(fit)是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}（未必都是准确值，有个别可能是近似甚至错误值），通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。 【说说过拟合】 古人云“过犹不及”。所谓“过”拟合，顾名思义，就是在学习的集合（也就是训练集）上拟合的很不错，但是有点过头了，什么意思？他能够在学过的数据上判断的很准，但是如果再扔给它一系列新的没学习过的数据，它判断的非常差！比如古时候有个教书先生教小明写数字，“一”字是一横，“二”字是两横，“三”字是三横。然后，小明说，老师你不用教我写数字了，我都会写。老师很惊讶，那你说“万”字怎么写，结果小明在纸上写下了无数个“横”。。 用台湾大学林轩田老师的话说，过拟合是“书呆子”，“钻牛角尖”。如果用过于复杂的模型来刻画简单的问题，就有可能得到“聪明过头”的结果。比如下面预测房子的价格(price)和

视觉软件图像处理算法工程师应聘上机试卷2014

凌云公司应用软件部图像处理算法工程师应聘上机试题 姓名：时间： 编写一个程序，通过对话框输入一个整数n，使用递归和非递归两种方法求阶乘n！，并比较运行所用时间。 编写一个程序，将pStr所指字符串中所有下标为偶数位置上的字母转换为小写(非字母则不转换),并统计非字母的个数。如char *pStr ="AB4cEFgHi,J"，则输出为"aB4ceFghi,j"，非字母个数为2。 编写一个程序，自定义一维数组，删除一维数组中所有相同的数, 使之只剩一个。数组中的数按由小到大的顺序排列，并显示运行所用时间。如, 一维数组中的数据是: 2 3 1 1 3 1 4 5 6 7 6 6 7 8 9 10 9 10。删除后，数组中的内容应该是: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10。 定义一个矩形类，并实现方法bool Within(double x,double y),该方法功能是判断坐标点（x,y）是否在矩形内，如果在矩形内则返回true否则返回false。 创建一个对话框，在对话框上显示一个Spin控件和一个Edit控件，初始化程序时设置Edit控件的值为10。当鼠标点击Spin控件时，实现Edit控件中数值的增减（步长为1），当Edit控件的值为5时则不能再减，当Edit控件的值为15时则不能再加。 创建一个对话框，在对话框上一个按钮，点击按钮运行时，对话框中动态创建9个同样大小的编辑框，编辑框的在对话框上按3行3列排列整齐（上下左右间隔一定距离），并且编辑框中内容依次显示为1，2，3，4，5，6，7，8，9，关闭对话框时释放相关资源防止内存泄漏。 在Demo1或Demo2的基础上，实现自定义中值滤波功能，滤波高度和宽度可以通过文本编辑框分别进行设置。 在Demo1或Demo2的基础上，编写一个完整程序。自己通过画图程序编辑一幅图像作为输入图像，使用恰当的形态学操作完成你要达到的功能。

ML算法工程师面试指南,完整的面试知识点、编程题及题解

ML算法工程师面试指南,完整的面试知识点、编程题及题解春季到来，春招不久也会开始。在本项目中，作者为大家准备了ML 算法工程师面试指南，它提供了完整的面试知识点、编程题及题解、各科技公司的面试题锦等内容。目前该GitHub 项目已经有1 万+的收藏量，想要跳一跳的同学快来试试吧。 项目地址：https://github/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese 如下所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点，读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案，根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。 面试知识点 面试题多种多样，但机器学习知识就那么多，那么为了春招或春季跳槽，何不过一遍ML 核心知识点？在这个GitHub 项目中，作者前一部分主要介绍了机器学习及各子领域的知识点。其中每一个知识点都只提供最核心的概念，如果读者遇到不熟悉的算法或者遇到知识漏洞，可以进一步阅读相关文献。 项目主要从机器学习、深度学习、自然语言处理和数学等方面提供详细的知识点，因为作者比较关注NLP，所以并没有提供详细的计算机视觉笔记。 机器学习 首先对于机器学习，项目主要从基础概念、基本实践、基本算法和集成学习专题这四个方面概括ML 的总体情况。其中基础概念可能是最基本的面试问题，例如「偏差方差怎么权衡？」、「生成模型和判别模型的差别是什么？」、「先验和后验概率都是什么，它们能转换吗？」。 这些知识点一般是入门者都需要了解的，而对于ML 基本实践，主要会从如何做好传统ML 开发流程的角度提问。例如「你如何选择超参数，能介绍一些超参数的基本搜索方法吗？」、「混淆矩阵、准确率、精确率、召回率或F1 值都是什么，如何使用它们度量模型的好坏？」、「你能介绍数据清洗和数据预处理的主要流程吗，举个例子？」。

算法工程师面试复习提纲

1.线性代数 1.线性变换定义，矩阵乘法的意义 2.但每个基底所包含的向量的个数（the number of vectors in every basis）是一个 空间的维度 3.恒等变换与伸缩变换 4.对角化的条件，正交相似对角化，意义，涉及的线性变换 5.svd左右奇异向量，作用，涉及的线性变换 6.半正定矩阵的意义，条件 7.条件数的计算公式，意义 8.鞍点 9.矩阵正交对角化的计算过程 10.核方法：mercer定理，实施步骤 11.共轭复数，矩阵 12.概率和似然 13.奇异矩阵 14.海森矩阵的意义 15.pca目标，过程，意义。协方差矩阵意义，矩阵对角化的几何意义 16.ica过程，与pca的区别 17.lda过程，目标函数 18.特征选择的方法 19.降维和特征选择的区别。（旋转与筛选）

20.pca, svd几何意义=svd左右奇异向量的意义+矩阵对角化和SVD设计的线性变换 21.二项分布，多项分布，正态分布意义和概率密度函数。Beta分布，狄利克雷分布 于二项分布，多项分布的关系。泊松分布和指数分布的意义，计算。 2.ML ● 1.kmeans参数选取：1 ● 2. KNN与kd树 2 ● 3. lr标签-1和1情况下的目标，和0 ,1的区别 2 ● 4. LR和SVM对比 3 ● 5. 线性回归与逻辑回归对比（逻辑回归优于线性回归） 4 ● 6. LR为何是sigmod 4 ●7. LR与SoftMax损失函数与梯度 5 ●8.lr特征离散化作用解决样本不均衡（5.22.2018） 6 ●9.sigmoid与RELU对比的优点： 6 ●10.softmax上溢和下溢：7 ●11 神经网络实现异或 8 ●12.神经网络和逻辑回归的区别8 ●13.信息增益和基尼系数8 ●14.L1,L2与正则化8 ●15.Kmeans与EM算法9 ●16. SVM 10 ●17 SVM回归任务 11

网络工程师面试题(附答案)

1、解决路由环问题的方法有(ABD) A. 水平分割 B. 路由保持法 C. 路由器重启 D. 定义路由权的最大值 2、下面哪一项正确描述了路由协议(C) A. 允许数据包在主机间传送的一种协议 B. 定义数据包中域的格式和用法的一种方式 C. 通过执行一个算法来完成路由选择的一种协议 D. 指定MAC地址和IP地址捆绑的方式和时间的一种协议 3、以下哪些内容是路由信息中所不包含的(A) A. 源地址 B. 下一跳 C. 目标网络 D. 路由权值 4、以下说法那些是正确的(BD) A. 路由优先级与路由权值的计算是一致的 B. 路由权的计算可能基于路径某单一特性计算， 也可能基于路径多种属性 C. 如果几个动态路由协议都找到了到达同一目标网络的最佳路由，这几条路由都会被加入路由表中 D. 动态路由协议是按照路由的路由权值来判断路由的好坏， 并且每一种路由协议的判断方法都是不一样的 5、IGP的作用范围是(C) A. 区域内 B. 局域网内 C. 自治系统内 D. 自然子网范围内 6、距离矢量协议包括(AB) A. RIP B. BGP C. IS-IS D. OSPF 7、关于矢量距离算法以下那些说法是错误的(A) A. 矢量距离算法不会产生路由环路问题 B. 矢量距离算法是靠传递路由信息来实现的 C. 路由信息的矢量表示法是(目标网络，metric) D. 使用矢量距离算法的协议只从自己的邻居获得信息

8、如果一个内部网络对外的出口只有一个，那么最好配置(A) A. 缺省路由 B. 主机路由 C. 动态路由 9、BGP是在(D)之间传播路由的协议 A. 主机 B. 子网 C. 区域(area) D. 自治系统(AS) 10、在路由器中，如果去往同一目的地有多条路由， 则决定最佳路由的因素有(AC) A. 路由的优先级 B. 路由的发布者 C. 路由的metirc值 D. 路由的生存时间 11、在RIP协议中，计算metric值的参数是(D) A. MTU B. 时延 C. 带宽 D. 路由跳数 12、路由协议存在路由自环问题（A） A. RIP B. BGP C. OSPF D. IS-IS 13、下列关于链路状态算法的说法正确的是:(bc ) A. 链路状态是对路由的描述 B. 链路状态是对网络拓扑结构的描述 C. 链路状态算法本身不会产生自环路由 D. OSPF和RIP都使用链路状态算法 14、在OSPF同一区域(区域A)内，下列说法正确的是(d ) A. 每台路由器生成的LSA都是相同的 B. 每台路由器根据该最短路径树计算出的路由都是相同的 C. 每台路由器根据该LSDB计算出的最短路径树都是相同的 D. 每台路由器的区域A的LSDB(链路状态数据库)都是相同的 15、在一个运行OSPF的自治系统之内:(ad ) A. 骨干区域自身也必须是连通的 B. 非骨干区域自身也必须是连通的