spss论文

统计计算及软件应用

课程论文

题目SPSS在成绩分析中的应用

班级金融12

学号38

姓名陈为德

二〇一五年六月二十日

SPSS在成绩分析中的应用

陈为德

(丽水学院商学院，浙江丽水323000 )

摘要:为动物科学研究中的数据处理,介绍一个实用软件工具. SPSS是目前国际最流行并具有权威性的统计分析软件之一,利用SPSS统计软件进行数据分析处理具有简单、方便、快速、准确等特点.就SPSS主要窗口功能、数据文件建立和数据转换等方面内容做一简介,以满足广大畜牧兽医研究工作者对科研数据处理要求.

关键词:SPSS,统计,软件

Application of SPSS in the result analysis

Chen WeiDe

（College of Science，Lishui University，Lishui Zhejiang 323000，China）

Abstract:This article is mainly to give an introduction of the application of the software SPSS1210 in animal science. It includes several useful statistical processing methods such as Sample Test, Compare Means, Analysis of Variance, Regression Analysis, Partial Correlation Analysis, Curve Estimation, etc.

Key words:SPSS; statistical analysis; software

一.引言：

SPSS (Statistical Package for the Social Science)软件是世界上著名的统计分析软件之一, 2000年，SPSS公司由于产品升级及业务拓展的需要,将其产品正式更名为SPSS (statistical product and service so-lutions),即统计产品与服务解决方案.它和SAS (Statistical Analysis System)和BMDP (BiomedicalComputer Program)并称为国际上最有影响的3大统计软件. SPSS名为社会学统计软件包,但它在社会科学,自然科学的各个领域都能发挥巨大作用,并已经应用于经济学,生物学,教育学,心理学,医学,金融等各个领域. SPSS 1210功能强大,应用广泛,并且易学易用, SPSS提供用户图形界面(graphical user interface, GUl)窗口环境,在屏幕上清晰显示各类分析选项,并具备完整的下拉式菜单(pul-l down menus)及对话框(dialogue box),用户界面非常友好,其操作具有和其他Windows应用软件相同的特点.最显著的特点是使用菜单和对话框操作方式,绝大多数操作过程仅靠鼠标击键即可完成,易于操作,因而成为非统计专业人员应用最多的统计软件,为提高广畜牧兽医人员的科研水平,特别是应用统计软件处理科研资料的水平,以SPSS 1210为对象,对其进行简要介绍.

二.spss软件的功能和基础操作：

spss软件的3大功能：数据编辑窗(Data Editor),结果输出窗(Output Navigator)和语句编辑窗(Syntax Editor)。现在我来介绍下这三种功能到底有什么用以及怎么用。

1.数据编辑窗：系统安装好SPSS软件,启动SPSS可直接进入数据编辑窗(Data Editor),在数据窗内输入数据后可形成数据文件,数据文件格式是以每行为一个记录(Case),每列为一个变量(Variable),定义变量(Definevariable)是十分重要的.其中有多种操作窗口，分别是：

文件菜单(File)提供了对数据文件进行打开,保存,调用,打印,退出等13条命令, SPSS1210不

仅能调用SPSS不同版本生成的数据文件,还能调用Excel, Lotus, Dbase, Tab-delimited等生成的各类文件,直接在内容区中输入数据时,要先定义变量.

编辑菜单(Edit)提供了剪切,复制,粘贴,删除,查找等9条命令,其中功能项类似于WORD中

的选项命令,可以对系统的各方面设置进行调节,如果用户不理解其中的一些命令,请尽量选

择系统的默认值.

视图菜单(View)提供了开关状态栏,工具栏,内容区网格线等6条命令.

数据菜单(Data)提供了定义变量,定义数据,模板,插入变量,插入个案,查找个案,个案排序,增加个案,增加变量等16条命令,其性质类似于数据库的编辑与管理.

实用程序菜单(Utility)提供变量信息,文件信息,定义设置,用户设置和自动增加新个案7个

命令.

2.结果输出窗

结果输出窗是根据数据编辑窗里面的内容而输出数据和结果的一个窗口。

3语句编辑窗.

语句编辑窗是把你想要的结果变成语句而输出结果的一个窗口。

知道了spss软件的功能，现在我们来试验一下spss在现实生活中的一些应用吧，到底给我们的计算分析带来了哪些便利。

二.spss在成绩分析中的应用。

试卷成绩分析的主要指标有:学生总数,参加考试人数,最高分,最低分,平均分与标准差,优秀、良好、中等、及格与不及格的人数分布及百分比,成绩分布图等。以上指标要求按班级、年级对试卷成绩及总评成绩进行分析。

1 成绩数据的定义和录入

姓名英

语计算机基础

物

理

高等数

学

大学语

文政治经济学

梁任敏99 67 90 34 89 86 杨剑锋66 77 67 90 34 89 肖风80 66 99 67 90 34 蒋小南97 80 66 99 67 90 王长春94 97 80 66 99 67 黄杏均85 94 97 80 66 99 谭爱碧100 85 94 97 80 66 谢霜83 100 85 94 97 80 卜子龙59 83 100 85 94 97 朱仁建90 59 83 100 85 94 段飞飞97 90 59 83 100 85 陈俊霞67 97 90 59 83 100 郭皓85 67 97 90 59 83 汤家锋93 85 67 97 90 59 魏祎58 93 85 67 97 90 魏娟78 58 93 85 67 97 刘启牛82 78 58 93 85 67 庞赞香88 82 78 58 93 85 代葚葚90 88 82 78 58 93 陈莺霖95 90 88 82 78 58 黄行林65 95 90 88 82 78 郑幼梅84 65 95 90 88 82 刘建明78 84 65 95 90 88 林棋71 78 84 65 95 90 华波78 71 78 84 65 95 陈雨沫93 78 71 78 84 65 王丽60 93 78 71 78 84 彭梅67 60 93 78 71 78 钱海勇23 67 60 93 78 71 李润霞54 23 67 60 93 78 张凯63 54 23 67 60 93 冯梦萍92 63 54 23 67 60 孙维85 92 63 54 23 67 刀琬珂77 85 92 63 54 23 李剑71 77 85 92 63 54 饶凌艳80 71 77 85 92 63 黄晓斌54 80 71 77 85 92 段秋虹82 54 80 71 77 85 赵飞凤80 82 54 80 71 77 李远国69 80 82 54 80 71 穆艳芳87 69 80 82 54 80

关云琳82 87 69 80 82 54

黄天芬91 82 87 69 80 82

马超71 91 82 87 69 80

殷玲47 71 91 82 87 69

林玉凤81 47 71 91 82 87

李帅71 81 47 71 91 82

普荣义83 71 81 47 71 91

李瑜85 83 71 81 47 71

周梦云92 85 83 71 81 47

杨芬香98 92 85 83 71 81

李文丽94 98 92 85 83 71

梁侠西86 94 98 92 85 83

刘海源89 86 94 98 92 85

耿芳34 89 86 94 98 92

王康90 34 89 86 94 98

居马洪·吐尼亚孜67 90 34 89 86 94

2 成绩的分段

成绩分段就是统计各个分数段的人数, 也就是将百分制分数转换成5 等级:优、良、中、及格和不及格,并绘制直方图,附带正态分布曲线。具体操作如下: Transform--Recode--Into DifferentVariable 命令，弹出Recode Into Different Variables对话框，将’期末成绩’变量送入Numeric Vari-able--Output 框中, 在Output Variable Name 框中输入‘分数段’，单击Chang 按扭和Old and New alues 按扭, 然后单击change 按钮, 弹出RecodeInto Different Variables : Old and New.对话框,选择Rang, 在其下框中输入相应的分数范围, 在New Value 栏中Value 的框中输入相对应的分数段,单击Add 按钮, 完成后单击Continue 按钮, 再单击OK 按钮,即在数据窗口中生成’分数段’变量。

3.绘制图形

4 考试成绩的差异性检验

我们在进行成绩分析时，有必要比较不同班级间的成绩，有人认为：如果两班平均成绩不一样，说明两者成绩有差异，平均值高的班级成绩高于另一个班级，如果两个平均值相差较大，说明两班成绩差异大。这一观点是错误的，实际上，两个均值的差异是否显著不仅与均值本身有关，还与标准差和样本数有关，我们如果要判断两个班级的成绩差异是否显著，就需要进行均值的差异性统计检验。

(1) 两个班级之间成绩的差异性检验我们用SPSS 进行两个班级间均值的差异性

检验的基本步骤是：菜单：Analyze--Compare—means--Indepen-dent-Samples T Test；选择变量到Test Variable(s)框；选择分组变量（班级）到Grouping Variables框中；单击Define Groups 按钮定义班级的标志值至此，SPSS 会自动输出两个班级成绩的t 检验结果，(2)两个班级之间成绩等级分布的差异性检验成绩等级分布的差异性检验可以用卡方检验，在交叉列链表得到的不同班级及不同分数段输出的操作步骤基础上，单击Statistics 按钮，选择Chi-Square 即可 .

5 考试成绩与其他因素的相关关系分析

通过计算考生的考试成绩与平时成绩，其他科目成绩等其他因素的相关系数，我们可以得出一些有益结论，从而找到提高学生成绩，提升教学效果的一些措施，按照前面介绍的操作步骤我们可以得到期末成绩与平时作业成绩的相关系数，

SPSS 在教学评价中有着广泛的应用，除了可以对不同科目的成绩的相关性进行分析之外，还可对评价信度，也被称为可靠性进行测量。以此类推，在日常的教学及教学研究过程中我们可有意识地将各种教学事件的相关因素提取出加以量化分析，得出较为严谨、科学并具有一般意义的结论。充分利用SPSS 的各种统计功能将有提升我们教学研究、分析水平进而使我们的教学方式有所改进，整体教学效果质量有所提升。

三．Spss回归分析：

回归分析用来研究多个预报因子对预报量的影响程度, 然后建立它们的统计关系的方程式, 对未来时刻的预报量做出预报估计, 是目前气象业务与研究中最为常用的一种统计分析与预报方法。逐步回归可从影响预报量的许多因子中, 挑选出一批相关较好的作为预报因子, 在气象业务中应用甚广]。回归分析在气象业务和研究中应用非常广, 但该过程目前基本上都是编程来实现, 编程复杂、易出错, 基层气象工作者较难掌握不利于推广应用。

线性回归分析过程：在SPSS 菜单栏上选择Analyze→Regression→Linear, 则出现Linear Regression( 线性回归分析)主对话框。将“y”选入Dependent(因变量) 框中, “x1”、“x2”、“x3”和“x4”选入Independent( 自变量) 框中, Method 框选择Stepwise( 逐步回归); Save子对话框中选择Predicted Values 下的Unstandardized( 将预报量的估计值另存为新变量), Options 子对话框选择Use F Value; 其余默认, 点OK, 则得线性逐步回归分析结果。

线性回归分析结果：结果在输出窗口。

关于spss软件学习心得：

SPSS 集数据处理、多种回归分析方法、回归检验、回归预测、残差分析和绘制图表等功能于一身, 回归分析功能强大且易学易用。使用统计软件SPSS 进行回归分析非常简

单, 靠鼠标点击即可完成操作, 同时利用Paste 键可将操作过程存为程序, 方便下次直接调用, 与教科书中提供的编程方法相比提供了更多回归分析功能、提高了方程的精度、且大大减小了操作难度、节约了时间。

参考文献:

[1] 吴占福.生物统计学[M].北京:中国科学出版社, 2005. 221-225

[2] 马斌溶.医学统计学[M].北京:人民卫生出版社, 2004. 103-219

[3] 陆志波. SPSS1010在实验数据分析中的应用[J] .环境技术, 2003, 3 (3): 38-41

[4] 吴伯庆. FOXBASEPLUS211数据库系统在大气环境监测数据管理中的应用探讨[J].煤矿环境保护, 1995, 10(2): 48-52

[5] 许宗运,张苏江.数据统计分析软件SPSS的应用[J].畜牧与兽医, 2003, 3 (3): 23-24

[6] 李志辉,黄国华,洪楠. SPSS715forWindows95/NT统计软件包简介[J].中国卫生统计1998, 15 (5): 49-51

[7] 赵晓明. SPSS统计软件在环境监测实验中的应用[J].实验技术与管理, 1999, 16 (6): 66-68

[8]嘉佑.气象统计分析与预报方法[M].第3 版.北京: 气象出版社, 2004:58- 72.

[9]张文彤.SPSS 统计分析高级教程[M].北京:高等教育出版社,2004.

Spss学期结课论文

《信息分析工具》 课程作业 题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析 专业信息管理与信息系统班级 1204071 姓名王玉兰学号 120407126 2015 年 6 月 8 日

SPSS软件大学生兼职情况调查分析 摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用SPSS技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。 关键字：兼职； SPSS分析； t检验；相关性分析 1.实施背景 随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。兼职，已成为大学生活的一部分。无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。本次调查共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。为分析方便只选取25份参与统计。在数据输入时，因为定距型数据比较好分析，所以全部选择的是数值型数据。 2.统计数据及分析 2.1描述性统计分析

2.1.1兼职中的性别状况： SPSS频率表： 性别 频率百分比有效百分比累积百分比 有效男1664.064.064.0 女936.036.0100.0 合计25100.0100.0 由上表统计分析可以看出，大学生兼职的总趋势，男生比女生更有可能选择兼职。 2.1.2兼职学生的家庭状况： SPSS统计图表 由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等，绝对贫困的占少部分，进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。 2.1.3相关性分析：

SPSS期末论文

SPSS期末论文 姓名：张德培 学院：管理学院 班级：国际工商 学号：1230130707

师大学生玩电子游戏情况调查 张德培 摘要：随着电脑和网络在校园里越来越普遍，甚至逐渐成了我们生活中不可或缺的一部分。作为一名当代大学生，如果能够充分利用互联网不断完善自己各方面的知识和专业技能，那当然是极好的。当然不否认在课余时间适当地通过电子游戏来缓解学习压力，愉悦心情也是不错的选择。然而游戏的生活带来的并不总是放松、刺激……,游戏带来的负面影响也不容小觑，因为游戏通宵达旦从而耽误学业的例子层出不穷。鉴于游戏对当代大学生的深重影响，我们对天津师大学生玩电子游戏的情况进行了调查，旨在通过本次调查摸清大学生玩电子游戏的基本情况，通过SPSS软件，利用统计学方法对各种情况进行深入剖析，找出各种现象出现的根源，为引导大学生健康游戏，健康生活，健康学习提供借鉴。 关键词：天津师大大学生电子游戏调查 SPSS 统计分析 Abstract: As the computer and Internet become more and more popular in the university, and even they have been an obligatory part of our life. If you are an undergraduate, it’s wonderful when you can use the Internet to learn new knowledge and major skill. Of course, to relieve stress and change spirit by computer games after class is also a good choice. However, what games give us are not only exciting and relaxing but also some bad influence. There many students are addicted to computer games and hurt their class. Based on this phenomenon, we do a survey to know the situation of students’ game life in Tianjin Normal University. Through

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SPSS综合案例运用论文——之探究中国大城市发展的生活水平及其差距 09经51班 09085007 任丹丹

目录 ●案例说明与问题描述 ●分析目的 ●分析思路 ●数据选取 ●案例中使用的SPSS方法 1.描述性分析 2.因子分析 3.聚类分析 ●数据文件的建立 ●SPSS操作步骤 ●结果判读

一·案例说明与问题描述 中国的发展在改哦改革开放以来的发展及其成绩是全世界有目共睹的。各个城市发展也越来越跟上时代和世界的步伐。因此，我们来探究一下中国大部分的省会城市和计划单列市的发展情况。城市生活水平取决于经济的发展，这是基础，还有居民的生产生活状况，因为一切以居民的幸福指数为准，一切视为了人民服务，教育情况，教育关系到一个城市未来。因此，我们从“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”这几个要素去分析探究中国城市的发展以及城市生活水平。 二·分析目的、分析思路与数据选取 本案例的研究目的是分析“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”各变量，从而探究中国部分省会城市和计划单列市的城市生活水平及从中看出中国的大城市发展的大致水平及差异。 分析思路如下：首先利用描述性分析对各变量数据进行基础性描述，以便对中国城市发展整体水平有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对城市生活水平影响较为明显的因素，分如析城市生活水平的决定因素。最后利用聚类分析，可以分析中国城市之间的生活水平，了解中国城市发展的差距，分为几类城市。 为更好地了解中国大城市的生活水平，本案例观测了“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”等数据，所有的数据均来自《中国青年》。该案例的原始数据如图。 三·案例中使用的SPSS方法

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SPSS 在物理实验数据处理中的应用 ——以单摆测量重力加速度为例 姓 名: 陈宇宽 学 号: 141011503049 学 院: 湖南理工学院 专 业: 信息与计算科学 摘要 结合应用SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的具体实 例, 介绍了一种新的实验数据处理的方法, 并阐述了用计算机处理物理实验数据 的优越性. 关键词: SPSS; 物理实验; 数据处理 引言 物理是以实验为基础的学科, 实验在物理学习中具有重要作用. 通过实验观察物理现象, 测量物理数据, 从而得到或验证物理规律. 由于物理实验的精确性, 所以物理实验数据的精确度很高, 从而导致处理实验数据非常困难. 结合应用 SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的具体实例, 使用了一种新的实验数据处理的方法, 计算机处理物理实验数据具有很强的优越性优越性. 1. 具体实例 SPSS 适用于自然科学、社会科学各领域的统计分析. 它使用Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能, 使用对话框展示出各种功能选择项. 由于它具有强大的图形功能, 使用该软件不但可以得到分析后的数字结果, 还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图, 对原始数据形象地作出各种描述. 下面就应用SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的过程予以介绍, 从中了解用此方法的简便和快捷. 2. 用单摆测量重力加速度实验简介 单摆摆动角度很小(小于5° )时, 其周期 t 、摆长 l 与重力加速度g 之间满足以下的近似关系式: g l t π 2= 则 2 2 4t g l π = 令 k g tt k l t tt g k 2 22 4,,4ππ =?=== 则 其中k 为 l- t t 图的斜率.

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大学生网络购物情况及影响因素分析 一、研究问题 本文主要的研究问题是大学生网购状况及其部分影响因素。伴随电子商务的发展， 消费者的消费方式发生了巨大变化，网络购物蓬勃发展。大学生网民占网民总体四成左 右，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。可以看到大学生构成了网络购物 的主力军，大学生这一市场成为各大电商竞相争夺的对象。大学生群体成为了众多电子 营销商家的目标群体。作为一个巨大的潜在目标群体，他们的行为方式对于电子商务商 家来说是至关重要的。 从大学生的角度对影响顾客网上购物行为的影响因素进行实证分析，分析出影响大 学生网络购物行为的因素，以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建议，增强 企业的竞争力。可见，对影响进行大学生网上购物消费行为的因素进行研究是非常有必 要并且非常有意义的。大学生商品价格的关注度更高，在大多数条件都相同的情况下， 平均价格低于市场价格的网上商品更加吸引大学生们的注意，易满足大学生对商品物美 价廉的需求。为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。 二、理论基础 主要采用了散点图、饼图、相关性分析、线性回归分析（一元）等方法解决问题， 而用到的SPSS主要预测模型只有线性回归模型。SPSS主要的预测模型有：指数平滑模型、 ARIMA模型、线性回归模型、非线性回归模型、Logistic回归模型、对数线性模型、广 义线性模型、混合线性模型等。回归分析的基本原理 : 一元线性回归需要满足的条件：ε满足条件：（1）E（ε）=0；（2）D（εi）=σ2；（3）Cov (εi,εj)=0,i≠j ; (4) Cov εi,εj)=0 。条件（1）表示平均干扰为0；条件（2）表示随机干扰项等方差；条件（3）( 表示随机干扰项不存在序列相关；条件（4）表示干扰项与解释变量无关。在假定条件（4） 成立的情况下，随机变量y～N（a+bx，σ2）。一般情况下，ε～N（0，σ2）。多元线性回 归模型必须满足如下的条件：第一、有正确的期望函数。即在线性回归模型中没有遗漏 任何重要的解释变量，也没有包含任何多余的解释变量。第二、被解释变量等于期望函

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结课论文 题目：东、中、西部及东北地区 ——城镇居民家庭基本情况分析 姓名：学号： 姓名：学号： 学校： 学院： 专业： 班级： 指导老师： 日期：

目录 摘要 (2) 一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系 (3) 二、各地区可支配收入随着时间的关系 (4) 三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系 (5) 四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系 (6) 五、各地区城镇居民消费结构分析 (12) 六、总结 (15) 附录 (16)

东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况分析 摘要 本文根据2005年～2010年东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况，根据数据中的所显示的平均每人就业情况、平均每人每人全部年收入、人均可支配收入、人均消费性支出和每个人在各个方面的消费以及构成比的基本基本情况,应用SPSS软件对这些数据进行分析，从中掌握城镇近几年的发展状况，城镇居民的就业情况，城镇居民消费方式的转变以及消费的构成情况，从而了解我国城镇居民生活的情况。但是考虑到不同地区经济发展水平不一致，于是分别对东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况的分析，从中体现我国不同区域和地区的城镇发展状况，进而也可知道我国不同地区经济发展的差距，特别是东、中、西部地区经济在近几年内发展的差距。希望政府及相关部门能够及时进行调整，缩小地区之间发展的差异，使全国能全面协调和谐发展。 对城镇居民平均每人全部年收入和平均每人消费性支出之间数量关系的基本规律的研究采用一元线性回归分析的方法，全部年收入和平均每人消费性支出之间有显著性的相关性，它们之间的数量关系满足很强的线性关系，不同地区之间的回归方程为： 东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914 中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976 西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893 东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135 在研究城镇居民消费结构时采用多元进入法线性回归进行分析，由于地域的不同，可以知道各地区城镇居民消费性支出与不同消费支出之间的情况：东部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。中部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。西部地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、用于居住的消费支出与家庭设备用品及服务的支出。可是东北地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出上。 可以看到，通过对不同地区城镇居民消费性支出的差异的研究，表明我国不同地区的经济发展水平是不均衡的。我国东部、中部和西部地区的消费水平存着较大差异;从而在一定程度上也影响居民的消费倾向,不同地区明显有别。 但是对近几年的我国不同地区的城镇居民收入，可供支配消费支出都呈明显上升趋势，居民用于消费的资金也明显的增加，这反映了我国近几年的经济一直保持着良好的发展态势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。 关键字： SPSS 城镇居民不同地区多元线性回归

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利用因子分析我国的经济发展 摘要：经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，政府购买的影响。在经济理论中，我们通常用GDP来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS 软件提供的描述性分析，因子分析，等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。 关键词：经济发展；描述；因子分析 引言： 中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。 一、分析目的，分析思路及数据选取 本次实验的目的是研究我国近20年经济发展的基本情况，分析在众多影响经济发展的指标中哪些指标处是主要因素，在经济迅速发展的过程中还存在哪些问题，为以后经济发展战略提供依据。本实验的分析思路如下，首先利用描述性分析对我经济发展的各个主要指标进行基础性描述，以便对整体经济发展状况形成直观印象，然后利用因子分析提取对经济发展较为明显的因素，分析经济发展的决定因素，最后用回归分析方法确定这些因素对经济发展的影响方向和强弱。

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SPSS数据分析论文 一、主要研究日用百货零售业 股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196

相关分析 二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的 影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重:中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空

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河南省财政收入与经济增长的回归模型分析【摘要】经济发展对中国来说是一个持久的问题，研究经济发展是中国不变的主题。根据中国地域广阔的特点，各个地区的发展必有其独特的特征，特对河南省的经济增长做了研究。 财政收入与经济增长之间存在着高度的相关性，因此在相关经济学理论的基础上，对河南省近些年财政收入与经济增长的关系，通过回归分析的方法做了分析，发现了河南省财政收入与经济增长之间存在的一些问题以及特点，同时可以为政府提供经济发展方面的决策数据。【关键词】财政收入；GDP；相关 1引言 财政收入是政府部门的公共收入，是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策及提供公共服务的资金需求。其主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。因此，研究财政收入的增长就显得尤为必要。 在西方经济学教科书中，国内生产总值（GDP）是指经济社会（即一国或一地区）在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值，是国民经济活动最终成果的总量指标。 财政收入的增长受到多方面因素的影响，但最根本的原因是经济的总体发展态势，即GDP的增长。财政收入与经济增长密切相关,财政是从国民经济增长中取得收入,经济发展水平高,国民生产总值就多,财政收入总额多;而财政收入对于满足经济发展的需要,支撑政府职能的实现,保证经济社会稳定协调发展,具有相当重要的作用。因此财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系，正确认识二者之间的关系，对促进我省经济增长有重要作用。 2理论分析及说明 经济增长可以用GDP来表示，建立计量经济模型，解释财政收入与经济增长之间的关系。 对于一个地区或一个国家要保持经济的可持续增长，财政收入与经济增长之间应形成相依相存的长期稳定关系。对生产总值GDP与财政收入关系进行描述和分析，以寻求GDP和财政收入之间相互适应的增长程度和相对合理的比例界限，为在宏观层面上判断经济现象之间的数量关系作一些新的探索，为政府决策和经济管理提供参考。 3实证分析 下面就将根据河南省在2002-2011年的财政收入与GDP情况进行相关性分析和回归分析。 3.1数据及来源 表1 河南省财政收入与GDP表 年份2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

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云南大学 学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析 院(部)名称:数学与统计学院 学生姓名:魏水金 专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日

我国城镇居民收入差异的回归分析 摘要 我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。 关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析 改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。 目录 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源 2. 2 研究方法 2. 3 实证分析 第三章研究结果分析及政策建议

第四章参考文献 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。 从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。为此我们选择了GDP增长率指标。 从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工 作获得劳动报酬是其收入的主要来源。为此我们选择了城镇登记失业率指标。 从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重 要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业 收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。 从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。 从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。 从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长 率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。

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基于判别分析的大学生健康影响因素研究 范薇09513399 （天津师范大学管理学院信息资源管理学系邮编300387） 摘要：近几年，大学生的身体健康问题成为一种严重的社会综合症。其形成原因相当复杂，受个人因素、社会因素和环境因素等多方面因素的影响。本文通过运用SPSS数理统计软件，对收集的相关数据运用学过的统计学理论知识对大学生的身体健康状况的影响因素进行分析研究，最终得出结论及相关解决措施。 关键词：大学生；健康；判别分析；信度分析 The Evaluation Studies on Student’ Healthy with Discriminant Analysis Fan Wei 09513399 School of Management , Tianjin Normal University，Tianjin City 300387 Abstract:In recent years, the health of college students has become a serious social problem syndrome. Its causes are very complex, affected by personal factors, social factors and environmental factors, and many other factors. This mathematical statistics through the use of SPSS software, to collect relevant data on the use of learned theoretical knowledge of the physical health of college students factors affecting the analysis, the final conclusion and related solutions. Keyword : College Students; Healthy; Discriminant Analysis; Reliablitily Analysis 1、引言 一篇名为《中国大学生健康与生活行为调查报告研究》的专题报告，引起了国内外许多

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spss数据分析论文 SPSS数据分析论文 一、主要研究日用百货零售业 股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196

二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的 影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重: 中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空

论文会用到的spss

论文中要用到的SPSS基础分析……给大家讲一下……不会SPSS的伤不起！！！…… 大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0…………什么？不是18.0，好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个……= =……下面图片看不清的请右键查看图片…… 首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图 所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值…… 讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图

如果是五点维度的量表，那么就是

记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图 都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量

点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦…… 1.描述性统计

将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……

SPSS聚类分析和判别分析论文

基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析 摘要：近年来，我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高，但各地区间的消费结构仍 存在较大差别。文章选用8个城镇居民消费结构统计指标，采用欧式距离平方和离差平 方和法，对我国31个省、直辖市及自治区的2013年城镇居民消费结构进行聚类分析和 比较研究。这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布，而且系统分析了我国 各地区消费结构的特点及产生原因，为国家制定消费政策提供了决策依据。 关键词：消费结构；聚类分析；判别分析；政策建议； 一、引言 近年来，随着我国经济的快速发展,城镇居民的收入不断增加，并且在国家连续出台 住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济 政策的影响下，我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大的变 化，结构不合理现象也得到了一定程度的调整。但是，由于各地区的经济发展不平衡及 原有经济基础的差异，使各地区的消费结构仍存在着明显差别。为了进一步改善消费结 构，正确引导消费，提高我国城市居民的消费水平和生活质量，有必要考察我国各地区 城镇居民的消费结构之间的异同并进行比较研究，以期发现特点和规律，从宏观上把握 各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异，为提高我国各地区消费水平和 谐增长提供决策依据。 二、消费结构的数据分析 消费结构指居民在生活消费过程中，不同类型消费的比例及其相互之间的配合、替 代、制约的关系。就其数量关系来看，消费结构是指在消费过程中不同商品或劳务消费 支出占居民总消费支出的比重，反映了一定社会经济条件下人们对各类商品及劳务的需 求结构，体现一国或各地区的经济发展水平和居民生活状况。 （一）数据来源 为了更加深入地了解我国城镇居民消费结构，先利用2013年全国数据（如表1所示）， 对全国31个省、直辖市、自治区进行聚类分析。分析采用选用了城镇居民食品、衣着、 居住、家庭用品及服务设备、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、其它商品和 服务八项指标，分别用来反映较高、中等、较低居民消费结构。 表1 各地区城镇居民家庭平均每人全年消费支出 (2013年)

基于SPSS的多元回归分析模型选取的应用毕业论文

毕业论文题目基于SPSS的多元回归分析模型选取的应用

基于SPSS的多元回归分析模型选取的应用 摘要 本文不仅对于复杂的统计计算通过常用的计算机应用软件SPSS来实现，同时通过对两组数据的实证分析，来研究统计学中多元回归分析中的变量选取，让大家对统计学中的多元回归分析中模型的选取以及变量的选取和操作方法有更深层次的了解. 一组数据是对于淘宝交易额的未来发展趋势的研究，一组数据时对于我国财政收入的研究. 本文通过两个实证即淘宝交易额研究和财政收入研究从不同程度上对非线性回归模型和变量选取的研究运用通俗的语言和浅显的描述将SPSS在多元回归分析中的统计分析方法呈现在大家面前，让大家对多元回归分析以及SPSS软件都可以有更深一步的了解. 通过SPSS软件对数据进行分析，对数据进行处理的方法进行总结，找出SPSS对于数据处理和分析的优缺点，最后得在对变量的选取和软件的操作提出建议. 关键词：统计学，SPSS，变量选取，多元回归分析 Abstract This article not only for complex statistical calculations done by the commonly used computer application software of SPSS, through the empirical analysis of the two groups of data at the same time, to study the statistics of the variables in the multivariate regression analysis, let everybody in the multiple regression analysis of statistical model selection as well as the selection of variables and operation methods have a deeper understanding. Is a set of data for the future development trend of research taobao transactions, a set of data for the research of our country's fiscal revenue. In this paper, through two empirical taobao transactions and fiscal revenue research from different degree of the study of nonlinear regression model and variable selection using a common language and plain the SPSS statistical analysis method in multiple regression analysis of present in front of everyone, let everyone to multiple regression analysis and SPSS software can have a deeper understanding. Through SPSS software to analyze data, and summarizes method of data processing, find out the advantages and disadvantages of SPSS for data processing and analysis, finally had to put forward the proposal to the operation of the selection of variables and software. Keywords: Statistical, SPSS, The selection of variables, multiple regression analysis

spss课程论文：我国城镇居民消费结构及趋势分析

Spss课程设计论文 专业班级：统计学111 组数：第四组 成员：赵家黎 陈思思 熊雨薇

我国城镇居民消费结构及趋势分析 论文关键词:消费结构;消费趋势;方差分析;残差分析；因子分析 论文摘要：近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。为了进一步改善我国居民的消费结构,正确引导消费,提高我国居民的消费水平和生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律。对我国居民的消费结构进行了趋势分析,通过“spss数据分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 一、主要运用方法： （一）方差分析： 方差分析就是将总变异剖分为各个变异来源的相应部分，从而发现各变异原因在总变异中相对重要程度的一种统计分析方法。其中，扣除了各种试验原因所引起的变异后的剩余变异提供了试验误差的无偏估计，作为假设测验的依据。 （二）回归模型——残差分析： 回归分析是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系, 但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。多元回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法。 （三）因子分析： 因子分析是处理多变量数据的一种统计方法，它可以揭示多变量之间的关系，其主要目的是从众多的可观测得变量中概括和综合出少数几个因子，较少的因子变量来最大程度地概括和解释原有的观测信息，从而建立起简洁的概念系统，揭示出事物之间本质的联系。 二、我国居民消费结构的横向分析： （一）食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,分别为

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云南大学 学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析 院(部)名称:数学与统计学院 学生姓名:魏水金 专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日

我国城镇居民收入差异的回归分析 摘要 我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。 关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析 改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。 目录 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源 2. 2 研究方法 2. 3 实证分析 第三章研究结果分析及政策建议 第四章参考文献

第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。 从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。为此我们选择了GDP增长率指标。 从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工作获得劳动报酬是其收入的主要来源。为此我们选择了城镇登记失业率指标。 从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。 从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。 从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。 从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。 第二章国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源