CPS中的数据管理关键技术

信息物理融合系统（CPS）中的数据管理关键技术1 信息产业发展的新趋势－CPS

自二十世纪六十年代以来，电子技术，计算技术和网络技术等取得了飞速发展，特别是网络技术的革新成为了这场方兴未艾的伟大IT革命的重要动力源泉。网络的规模及其新应用领域正日益得到扩展，其最引人举目的是新网络技术和物理设备系统的结合。随着传感器、嵌入式计算设备或终端、高性能通信设备、各种消费类和工程类电子设备等物理设施的大量接入，新型计算机化和网络化的物理设备系统网络的规模得以急剧膨胀。同时，随着国家大型电力网络、航空航天交通控制网络、高速公路交通控制网络、卫生防疫应急响应网络、远程医疗与社区医保网络、海洋搜寻与救援网络等大型或者特大型网络物理设备系统的蓬勃发展，以及网络家电、汽车引擎智能网络控制系统、心房脉冲产生器、纳米级制造控制系统等小型或者微型网络物理设备系统的出现，突破了传统物理领域中的网络应用形式，使得用联网计算方式来整合物理系统和计算系统以实现物理设备的功能扩展成为物理系统发展的新趋势，并由此导致出现了新一代的并由此导致出现了新一代的工程系统：信息物理融合系统（Cyber—physical Systems，CPS）。CPS网络在工业生产与国民经济生活中的基础性、全局性作用正日益增强。

2 什么是CPS

CPS，从广义上来理解，就是一个在环境感知的基础上，深度融合了计算、通信和控制能力的可控可信可扩展的网络化物理设备系统，它通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环实现深度融合和实时交互来增加或扩展新的功能，以安全、可靠、高效和实时的方式监测或者控制物理实体。CPS的终极目标是实现信息世界和物理世界的完全融合，构建一个可控、可信、可扩展并且安全高效的CPS网络，并最终从根本上改变人类构建工程物理系统的方式[1]。

新的信息世界观认为现代世界是由物理世界、信息世界和人类社会所组成的三元世界。人－机－物三元世界[2]（如下图1所示）是一个多人、多机、多物组成的动态开发的网络世界。从交互的角度来看，融合了信息世界和物理世界的CPS改变了我们人和物理世界交互的方式，正如Internet改变了我们彼此之间的交互方式一样。CPS这种新方式所完成的是物理设备系统的“三化”：信息化、网络化和智能控制化。因此，从本质上来理解，CPS实际上是一个“3C”（Computation, Communication and Control）融合系统，体现了信息科学，物理科学，控制科学和系统科学的交叉与融合，它以信息处理任务为核心，计算部件完成计算功能，并通过高性能通信网络完成数据通信，通过开放的大规模循环控制实现对物理实体的监测与控制，其体现的“3C”概念模型如图2所示。从结构上来看，CPS系统需要包括这样几个部分：（1）传感器，用于感知物理世界的信息；（2）控制器/执行器，用于实施对物理实体的操作；（3）计算部件，可能是集中式的也可能式分布式的，能根据物理信息做出恰当的处理与分析，并做出控制/执行策略；（4）通信网络，用于连接以上各个单元以及相关的信息、对象、事件和人物，网络的规模式是大规模甚至于全球级的互联。从

功能上来看，CPS具备五大功能特性：（1）计算功能；（2）网络通信功能；（3）精确控制功能；（4）远程协作功能；（5）自治功能。

3 CPS中数据的新特征

如前所述，CPS的终极目标是实现信息世界和物理世界的完全融合，并改变我们和物理世界的交互方式，其基本形式都是通过在物理系统的物理部件中引入计算部件和网络通信部件，并使得计算进程和物理进程进行实时交互来增强物理设备的功能或者增添物理设备新的功能[3—5]。由此，CPS系统中的数据应具有五个关键特征：

（1）异构性：CPS系统网络支持多种异构网络互联和支持多种复杂的异构应用系统集成，因而涉及到多种多样的异构数据。例如从数据本身的属性来看，有描述物理不同特征的数据；从数据的基本格式来看，有数据格式、科学文本格式以及XML格式等；从数据的结构来看，有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等；从数据语义来看，有采集的底层原始数据和数据聚合后的高层概括性数据等。

（2）动态性：描述CPS实体的数据具有显著的动态性。数据的动态性主要表现在三个方面：一是CPS系统网络中物理设备的加入、删除和移动等情况，导致数据处于不断动态变化中；二是CPS系统网络中的数据是上下文相关的，即具有情景相关性；三是CPS系统的功能和显著特点是通过物理实体和计算实体的交互表现出来的，因而CPS的物理设备之间以及物理进程与计算进程之间具有紧密交互的特征，这种紧密交互行为也导致数据处于不断动态变化中。而数据的动态性则会进一步导致部分数据存在不确定性。

（3）实时性：大多数CPS系统的建立为了支持实时应用，如实时观测、实时监控、实时控制和实时预测等，以便及时了解物理设备的现况，通过网络化控制手段对物理设备和环境进行必要的控制和干预。因此，CPS数据处理必须满足实时需求，保证在限定的时间内给出正确的处理结果。

（4）海量性：CPS系统网络有数亿或者数十亿个物理设备彼此连接和整合而成的动态网络，这些数量庞大的智能设备进行实时数据采集和彼此之间信息交互，产生巨大的数据量。例如用CPS技术实现的智能交通系统中，可能在一辆汽车中需要处理的由各个传感器节点所采集的实时数据就会达到海量的程度。因此，海量数据处理的需求会变得非常普遍。

（5）可信性：由于CPS系统网络的复杂性，系统中存在许多不可预知的因素，这些不可预知的因素所产生的数据不确定性将影响数据处理的各个阶段，包括数据采集、数据传输、数据加工和数据反馈等，尤其是在数据加工处理的聚集计算、查询处理、数据分析中更需要保证数据处理的可信性，对可能出现的错误或者系统故障，应具有容错能力，保证数据处理结

果的正确性、可靠性和安全性。可信性包含的另外一个方面是隐私保护，要求在对原始数据内容保密的情况下仍然提供定制的服务。

4 CPS中数据管理关键技术

CPS会被应用到非常广泛的各种领域中，这些系统需要实现支持异构网络互联和支持异构应用系统集成，因此，CPS是一种非常典型的复杂系统，其数据管理的关键技术涉及各个方面，主要包括：多源、异构、海量数据的融合与集成技术；低耦合、高扩展的不确定数据并行查询处理与概率推演技术；从原始数据到受信任知识的处理依赖链相关新理论和建模技术；知识的可信性及其推演机制；数据服务的安全保障与隐私保护技术。

多源、异构、海量数据的融合与集成技术：数据融合与集成技术是管理大规模、异构数据源不可或缺的关键技术。由于异构数据源的语义、模型以及映射与转换机制等都可能存在差异，需要将异构数据源转换成共享的中间模式，并基于中间模式处理数据交互与通信。同时由于数据规模是海量的，这些海量数据难以全部都保存下来，需要对CPS系统中的源数据进行数据聚合计算和融合处理，形成有意义的逻辑数据，并对高层的逻辑数据进行数据集成，以满足高层应用系统的需求。

低耦合、高扩展的不确定数据并行查询处理与概率推演技术：查询处理技术是数据管理技术的重要内容。由于在异构的、分布式的CPS环境下，数据具有相异的时空特性（即数据来源于不同的数据源且产生于不同的时刻）和动态变化特性，尤其是不确定性数据对于不同的应用具有不同的意义，意味着不同事件的产生，需要通过低耦合、高扩展的不确定性数据并行查询处理，获得物理设备的状态信息或者相关事件信息，制定相应的系统反应与处理措施。此外，相对于确定数据查询处理的概率值概念而言，不确定数据查询处理需要引入概率维度概念，当各个数据元组的取值必须通过概率分布函数来描述，且在概率分布函数无法预先指定的情况下，就需要采用不确定数据概率推演技术来解决问题。

从原始数据到受信任知识的处理依赖链相关新理论和建模技术：一堆纷繁复杂的原始数据对应用系统来说，没有直接的应用价值，因此需要采用数据挖掘技术从大量纷繁复杂的原始数据中获取受信任的知识，即需要捕获从原始数据到受信任的知识过程处理依赖链。CPS 中环境感知系统的节点需要进行实时数据采集和彼此之间信息交互，这些数据通常以流（Stream）的形式产生，并且在通常情况下是高速产生的。因而这种实时的数据流挖掘和从静态数据中获取知识有很大的不同。这不仅仅需要简单的吞吐量，尽管这对它本身是一个挑战，更需要更好地理解如何保持和操控多个数据元组，有一些更接近样本数据，一些更抽象，这样就可以更高效地检索和浏览实时数据了。我们也需要记录历史的和信息感知的数据存储，让我们能更有目的性和方向性，也更高效地检索有意义的数据。

知识的可信性及其推演机制：数据源的可靠性和知识的可信性都是必需的，同时把对创建知识的评价反馈给物理层也很重要[6]。当数据存在不确定性时，数据的推演过程既是不确定性不断演化的过程，也是数据世系不断丰富的过程，而世系可以用来追踪、评价数据质量和可靠性。CPS系统中，数据质量可以用准确度、置信度和完整性等指标来衡量。

数据服务的安全保障与隐私保护技术：数据管理中的安全性和私密性论题是CPS科学理论挑战的重要内容[7]。由于CPS系统的开放性，在保证数据有效性和可用性的前提下，如何保护海量数据的安全性和隐私性成为了一个棘手问题。CPS面临新的安全威胁――物理系统可能遭受来自网络空间的攻击，并且网络空间也可能遭受来自物理设备的攻击，同时物理系统会泄漏信息，能够被隐藏的隐私信息很有限，例如由于多数收发器上存在的物理层指纹而导致的容易泄漏位置和时间以及个人身份信息。CPS面对非常规的在当前网络系统中还没发现的安全攻击是很脆弱，难于抵御新型CPS攻击。因此，需要提供适合CPS特征的轻量级数据安全保障和隐私保护解决方案。此外，数据安全保障与隐私保护，还涉及到社会法律等问题。

5 总结与展望

本文在分析当今信息产业发展新趋势的基础上，阐述了CPS的本质内涵，并进一步结合CPS系统中数据的异构性、动态性、实时性、海量性和可信性等鲜明特征，阐述了CPS系统中数据管理的若干关键技术，包括多源、异构、海量数据的融合与集成技术；低耦合、高扩展的不确定数据并行查询处理与概率推演技术；从原始数据到受信任知识的处理依赖链相关新理论和建模技术；知识的可信性及其推演机制；数据服务的安全保障与隐私保护技术。

信息物理融合系统CPS的研究与发展，离不开数据管理技术的支持，并随着CPS中的应用需求越来越多，其数据管理技术研究将变得日益重要。但同时我们也要看到，由于CPS 中的数据管理关键技术研究尚处于起步阶段，因而相关研究成果还比较少，即使已有的一些研究成果也还存在许多不足之处，需要我们进一步深入细致的开展相关研究工作。

参考文献：

[1] 何积丰, Cyber—Physical Systems. 中国计算机学会通讯，第6卷，第1期，pages 25—29，2010

[2] 李国杰, 21世纪上半叶发展信息科学技术的战略取向. 2009年度中国计算机大会报告.

[3]Edward A.Lee,Cyber Physical Systems:Design Challenges. Technical Report No.UCB/EECS—2008—8. https://www.wendangku.net/doc/8f16159453.html,/Pubs/TechRpts/2008/EECS—2008—8.html.

[4] Insup Lee, George Pappas, Rance Cleaveland, John Hatcliff, Bruce Krogh, Peter Lee, Harvey Rubin, Lui Sha, “High—Confidence Medical Device Software and Systems,”IEEE Computer, vol 39, no 4, April 2006. pp. 33—38..

[5] Edward A. Lee，Cyber—Physical Systems –Are Computing Foundations Adequate? NSF Workshop on Cyber—Physical Systems: Research Motivation, Techniques and Roadmap, Oct. 16—17, 2006

[6] Prepared by the CPS Steering Group, USA. Cyber—physical Systems Executive Summary,March6,2008.https://www.wendangku.net/doc/8f16159453.html,/summit/CPS—Executive—Summary.pdf.

[7]NSF workshop on Cyber—physical Systems. https://www.wendangku.net/doc/8f16159453.html,/cps/

大数据对企业管理决策影响分析

大数据对企业管理决策影响分析 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume) 、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value) 。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1 大数据下数据驱动的决策方式 目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出，全球已有超过150亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2 大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，63% 的受访者表示大数据和信息的分析使用为其组织创造了竞争优势，47% 的受访者称当前应

谐音成语应用利弊

淮北师范大学论文分类号： 2013届学士学位论文 浅析广告语言中谐音成语应用的利 与弊 系别、专业文学院09级对外汉语（师范) 研究方向语言学 学生姓名徐常春 学号 20090104041 指导教师姓名刘艳丽 指导教师职称讲师 2013年5月6日

浅析广告语言中谐音成语应用的利与弊 摘要：近年来，学术界关于谐音成语在广告语言的应用中所产生利处和弊处的讨论一直没有停止。本文首先分别介绍了谐音修辞的发展以及成语的特点，在掌握了大量谐音成语在广告语言中应用的实例后，本文分析了谐音成语产生和发展的必要性以及在广告语言中得以应用的合理性，也分析了其应用可能带来的负面影响及化解负面影响的方法，希望借此推动语言的健康发展。 关键词：广告语言諧音成语利弊 The Advantages And Disadvantages Of Homophonic I diom’s Applications In Advertising Language Abstract ：Recently，the discussion about the advantages and disadvantages of homophonic idiom’s application in advertising language isn’t stop in acade mic world . Everything has its good and bad sides. Firstly，this thesis is to talk about the development of homophonic rhetorical and the characteristic of idiom separately，after a great amounts of examples have been mastered，the thesis is to analyse the necessity of homophonic idiom’s emergence and development ，the rationality that they can be applied in advertising language，and it is to analyse the negative effects they may bring about and the ways to resolve the effects ，I hope it can promote the healthy development of language. Key words：advertising language；homophonic idiom ；advantages and disadvantages

浪潮主数据管理产品典型客户案例

浪潮主数据管理产品典型客户案例 浪潮集团有限公司 2015年1月

目录 1.中储粮油脂主数据管理 (3) 1.1. 项目背景 (3) 1.2. 建设内容 (4) 1.3. 项目成效 (6) 2. 中国中铁物资主数据管理 (8) 2.1. 项目背景 (8) 2.2. 建设内容 (9) 2.3. 项目成效 (10) 3. 中交天津航道局数据整合 (12) 3.1. 项目背景 (12) 3.2. 建设内容 (14) 3.3. 项目成效 (14) 4.上海建工财务主数据管理 (16) 4.1. 项目背景 (16) 4.2. 信息化建设情况 (17) 4.3. 项目成效 (19)

1.中储粮油脂主数据管理 1.1. 项目背景 中国储备粮管理总公司是中央直接管理的涉及国民经济命脉和国家经济安全的重要国有骨干企业，注册资本166.8亿元人民币。其主要任务是受国务院委托，具体负责中央储备粮的经营管理。中国储备粮管理总公司是目前中国最大的粮油企业之一，拥有强大的粮油收购、仓储、物流、加工和销售能力。 中储粮油脂有限公司是中国储备粮管理总公司设立的专门负责油脂油料经营管理的专业化公司，其主要任务：一是管理中央储备油脂油料，确保中央储备油脂油料数量真实、质量完好，确保国家急需时调得动、用得上；二是执行国家对油脂油料市场的宏观调控任务，维护市场稳定，维护农民利益；三是搞好中央储备油脂油料轮换，开展油脂油料经营，提高市场占有率；四是发展油脂加工产业和物流体系，延伸产业链条，逐步将公司发展成为集仓储、贸易、加工和进出口为一体的大型专业化油脂油料公司。 中储粮油脂有限公司经营范围为：中央储备油脂油料的收购、储存、加工、销售及相关业务；粮油收购、储存、加工、销售、检验及相关设备、材料、包装物销售；进出口业务。中储粮油脂有限公司目前直接管理的储备油脂油料储备库遍布全国各地，并全资或控股拥有各类油脂油料加工厂、粮油中转、贸易、期货经纪公司等多家企业。

《大数据在企业管理中的应用》

大数据在企业管理中的应用 课程背景： 大数据时代的到来，正在飞速地改变人们的工作方式、思维模式以及企业的业务形态。近几年里，大数据影响了社会的方方面面，从最先受益的互联网行业到传统的医疗、教育、交通等领域，整个社会都处于“大数据+”的风暴当中。 然而，大部分行业在大数据面前还显得比较迟缓，数据利用基本上处于应付监管的简单查询、报表、多维分析层面，主要是对现有数据的简单加工，很少涉及数据挖掘等深层应用。数据分析意识不强，理念较旧，转型较慢，缺乏高瞻远瞩的定位。在基础数据源管理、平台整合、外部数据拓展、数据分析人才储备与培养等各方面仍存在较大差距，基于大数据对精准营销的支撑和经营决策作用也亟待加强。 大数据是一座待挖掘的“金矿”，它的起源首先要归功于互联网，尤其随着云计算、物联网和人工智能的发展，所有的交易记录、行动轨迹、语音、影像、传感信息等几乎一切均可实现数据化。因此，如何借助大数据为运营管理和业务拓展提供有力支撑，如何有效利用自身已经沉淀的大数据资源，在深入分析挖掘现有客户数据的同时，实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合，是当前所有企业管理者需要认真思考的。 课程收益： 1.了解大数据产生的时代背景，正确认知大数据的应用价值； 2.透视大数据的基本规律和特性，掌握大数据思维，提高工作效率； 3.结合自身行业特性，搭建数据管理平台，开展数据分析，发现数据背后的问题和机会； 4.基于大数据应用，优化业务流程，构建精细化、智能化管理体系，提升内部管理效能； 5.整合外部数据资源，进行点对点精准营销，为客户提供个性化服务，持续提升业绩水平。 课程模型：

课程时间：1-2天，6小时/天 课程对象：企业负责人，营销、运营、技术及客服等部门管理者课程方式：讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑 课程大纲 前言：拥抱变化——大数据时代的商业形态与管理思维 1.数据资产：传统行业的短板 2.互联网企业的大数据基因 1）什么是大数据基因：客户VS用户 2）跨界打劫——挟用户数据重构市场空间 3）降维打击——瓦解竞争对手的惯性生存条件 3.“跨界融合”的本质：场景转换与用户体验 第一讲：大数据的时代背景和正确认知 一、什么是大数据？ 1.上海外滩陈毅广场踩踏事件的反思和启示 2.大数据三要素 1）大——海量，平台级 2）数——信息结构化 3）据——精准、可依赖 3.大数据的六个特征 1）时间 2）空间 3）行为 4）偏好 5）规律 6）预测 案例分享：五常大米，下单即送 4.大数据的类型 1）消费数据——多维度记录 2）机器和传感数据——图文、语音、影像

二十几个日常应用成语

二十几个日常应用成语 *平铺直叙：既可形容说话或写文章平平淡淡，没有起伏，重点不突出，含贬义，如“写《我的一天》这类文章，应该摘取二三个片段，来说明生活的意义，决不能平铺直叙”；也可指说话或写文章时不加修饰，直接地简单地说出自己的意思，含褒义，如“欧阳修的短文《卖油翁》平铺直叙，明白晓畅”。 *粉身碎骨：可以比喻被彻底摧毁的下场，贬义词，如“谁要是与人民为敌，必将被历史的车轮碾的粉身碎骨”；也可以指为了某种目的而丧失生命，褒义词，如“为了全人类的彻底解放，即使赴汤蹈火、粉身碎骨，也在所不辞”。 *处之泰然：既可以形容对待困难或紧急情况毫不在意，沉着镇定，褒义词，如“邓世昌在甲午海战一开始，就清楚地意识到战局的严峻，但他抱定以四报国的决心，所以直至决定与敌舰同归于尽的最后一刻，他仍是处之泰然”；也可以指对事情无动于衷，贬义词，如“对于这种严重污染水资源的情况，我们不能处之泰然，行若无事”。 *粉墨登场：粉、墨，指化装品。场，戏场。用粉、墨化装上台演戏，也比喻坏人乔装打扮，登上政治舞台。 *昏天黑地：既形容人生活荒唐颓废，也形容人神智不清。 *冷若冰霜：既形容人不热情，不温和，也形容人态度严肃。 *冷眼旁观：既指用冷淡的态度从旁观看，不愿参加，也指用冷静的态度从旁审视。 *顾影自怜：既指孤独失意的样子,也指自我欣赏. *规行矩步：既比喻墨守成规，不知变通，也比喻举动合乎规矩，毫不苟且。 *呼风唤雨：既比喻进行煽动性活动，也比喻人能够支配自然。11.例行公事：既指只重形式，不讲实效的工作，也指按照惯例处理的公事。 *另起炉灶：既比喻脱离集体另搞一套，也比喻重新做起。 *绵里藏针：既比喻外貌柔和，内心刻毒，也形容柔中有刚。 *难分难解：既指双方争吵，打斗相持不下，难以开交，也形容双方关系异常亲密，难于分离。*奇文共赏:可以指共同欣赏或分析研究文章，也可以指批判有错误的文章。 *谦谦君子：既指故作谦虚而实际虚伪的人，也指谦虚，能够严格要求自己的人。 *穷形极相：既指丑态毕露，也指描写刻画十分细致生动。 *如虎添翼:可以比喻本领很大的人又增加了新的助力,也可以比喻凶恶的人得到援助更加凶恶。*沙里淘金：既比喻费力大而成效少，也比喻从大量的材料中选择精华。 *四平八稳：既形容说话、做事情、写文章稳当，也指做事情志求不出差错，缺乏创新精神。*舞文弄墨：既指歪曲法律条文作弊，也指玩弄文字技巧。 *形若无事：既指在紧急关头台杜镇定自若，也指对坏人坏事，听之任之，满不在乎。 *引火烧身：既比喻自讨苦吃或者是自取灭亡，也比喻主动暴露自己的问题，争取批评教育。*瞻前顾后：既形容做事情以前考虑周密细致，也形容顾虑太多，犹豫不决。 *淋漓尽致：既形容说话或文章表达的充分透彻，也指暴露得很彻底。 26.标新立异：标，揭示，表明；异，不同的，特别的。提出新颖的、建立不同一般的。指特创新意、与众不同。 *登峰造极：峰，山顶；造，到达；极，最高点。攀登至山顶，到达最高点。比喻学问、技艺达到极高的水平。 *翻天覆地：把天地翻了过来。形容变化巨大而彻底（褒义）。也形容闹得很厉害。（贬义）例：他为了这点小事闹得~，实在让人难以理解。 *咄咄逼人：形容气势汹汹，盛气凌人。/也指形势发展很快，促使人努力赶上。

主数据管理和产品信息管理的商业价值

IBM 软件团队，信息管理 2006 年 8 月主数据管理和产品信息管理 的商业价值 作者：高级营销经理 Gaurav Deshpande 和行业市场 营销经理 Prem D'Cruz

2 介绍 3 什么是主数据管 理？ 6 制造业公司为什么应该考虑 MDM？ 10 产品信息管理解决方案 11 总结 11 如需更多信息介绍 Chris 是一名赛车爱好者，他正在浏览 Web 网站，寻找一个进气口系统，以大幅度提高他的赛车的动力。他找到了一个称为 Typhoon 的产品，但是制造商的 Web 网站让他很失望——上面只有基本的信息：部件号码、尺寸和说明，但是没有订购细节。在打过无数次电话之后，他发现，他的特许经销商和本地汽车零件零售商都没有这种部件的库存，这迫使他转向了一家在线分销商。Chris 焦急地等待着他的新部件；现在，从他订购它起已经过去了 10 天，而那家分销商则指责制造商发出了错误的部件。因此，Chris 放弃了它的采购，并转向一家竞争对手的产品。这个故事听起来熟悉吗？在制造业（汽车、航空与航天、电子和工业公司）中，管理产品和客户信息是一项巨大的挑战。今天，糟糕的信息和断裂的流程是行业中隐藏的危机。这种在运营效率方面的矛盾导致客户不满意或损失无数的机会。无论是产品号码、项目关系、服务代码、保障信息或是客户身份，只应有单一条目的信息却可能拥有多个值，分散在多个位置。这些问题使它们自己在各个组织如今面临的无数挑战之中脱颖而出： ? 实时访问产品和部件信息及可用性； ? 销售工具（如配置程序）和产品指南缺少最新信息； ? 在上下文中访问非结构化信息——技术手册、服务公告、铃音、图像、数据表、计算机辅助设计 (CAD) 图纸和指导视频； ? 重复使用部件和组件以降低设计和采购成本； ? 能够将产品数据和供应商与客户数据联系起来，形成更有意义的商业洞察； ? 顺畅新产品推出、保修和返还的流程； ? 缺乏全方位的客户视图，不能改善并开展差异化服务。

产品数据管理培训资料

?全面认识产品数据（BOM、研发文档、图纸、研发过程数据、数据评审信息）的管理模式。以大量案例与事例，认识研发、供应链、销售、客户服务与产品数据的联系，从而帮助企业理顺产品数据管理，制定和实施企业产品数据业务发展规划。 ?全面学习PART（零部件）、BOM（Bill Of Material,物料清单）、过程文档和技术文件等各类产品数据版本管理方法、流程、工作模板。了解PLM系统中产品数据组织形式，了解产品数据管理IT化最佳实践。 ?重点掌握在IPD流程体系下的产品数据评审体系，以及产品数据准确性管理方法，并学习如何建立起产品数据齐套性管理方法，建立起企业产品数据高质、安全的长效解决机制。 ?掌握在企业建立系统完整的EC（Engineering Change,工程更改）流程体系、理顺控制产品数据变更与文档变更的关系。了解PLM系统中EC流程最佳实践。 ?掌握面向客户、面向供应链的BOM结构设计原理，掌握优化产品制造和销售模式的BOM设计方法。?介绍如何配合产品研发流程的产品数据管理，产品数据业务发展方向。以及相关PLM支撑系统介绍。 产品数据为BOM、研发文档、图纸、研发过程数据、数据评审信息的整合和升华，产品数据管理是系统化的产品数据管理方法、流程、规范及其IT系统。产品数据不但是产品研发过程和成果的记录，而且是企业ERP、CRM等IT系统的重要基础数据，对现代企业良好运转有重要影响。 尤其重要的是，产品数据是将员工个人技术和经验转化为企业技术资产的关键途径，使得企业正常经营和发展不依赖于少数员工。 产品数据管理是企业研发实现并行化和规范化提供支撑，是研发与供应链、销售、售后服务部门之间的桥梁和纽带。产品数据管理为企业提高研发效率，改善研发与企业供应链及销售、售后服务等部门的协作，以及建立企业实现多开发中心、多制造中心，提基础平台。 ●为什么企业高度依赖员工个人技术和经验，一旦流失技术骨干就会严重影响企业经营？ ●为什么研发工程师技术水平很高，但是在新产品投入批量生产后却发现图纸、清单错误百出，造成 大量错货、错料，不仅导致大量经济损失，而且还导致恶劣的市场影响，使研发部门颜面扫地？ ●为什么产品发生故障的原因，常常不是因为高难技术问题，而是源于一些简单的零部件？为什么类 似的故障反复在不同产品出现？

大数据技术在企业管理中的功能-企业管理论文-管理论文

大数据技术在企业管理中的功能-企业管理论文-管理论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要：大数据时代的来临给传统企业管理模式带来严峻挑战，企业管理将发生巨大变革，在企业的管理中，利用大数据技术可以挖掘有效的信息，从而为企业的决策提供有效的参考依据。笔者首先概述大数据技术，分析当前形势下企业管理存在的问题，最后研究大数据技术在企业管理中的功能，希望对企业管理有积极意义。 关键词：大数据；企业管理；规避风险 进入21世纪以来，随着市场经济在国民经济发展中的作用愈发凸显，我国大中小型企业发展十分迅速，以大数据技术为支撑的网络信息应用到企业管理中，为企业的经营和发展带来了极大的便利。在企业的管理活动中，运用大数据技术可以实现对数据的有效搜集，从多

个角度对企业进行管理，从而为企业的管理提供稳定、可靠的保障。本文分析研究了大数据技术在企业管理中的功能，希望对企业的健康发展起到积极作用。 1大数据概述 大数据技术是互联网发展以来又一次科技的突破，从全球整体发展形势来看，数据量的呈式增长，如何从海量的数据信息中筛选出对企业管理有用的数据信息成为人们重点关注的问题，大数据技术为企业的发展提供了良好的契机。从概念上来讲，大数据技术主要指无法用常规的方法进行总结和整理，而需要运用新的处理方法才可以体现其价值的巨量数据。大数据技术最早起源于20世纪90年代，当时处于数据的初级发展阶段，主要对大数据的算法和模型进行研究。进入21世纪以来，2003年到2009年是大数据技术的成长时期，随着新媒体技术的出现和发展，产生了大量非结构化的数据信息，这些数据信息是传统的处理方法很难处理的。进入2010年，随着智能手机的盛行，人们对互联网的依赖程度提高，在人们的生产和生活中产生了更多碎片化的数据信息，云计算和大数据技术取得了快速发展，大

成语在生活中的应用

成语的应用 一、描写人的品质（12）： 平易近人——宽宏大度——冰清玉洁——持之以恒 锲而不舍——废寝忘食——大义凛然——临危不惧 光明磊落——不屈不挠——鞠躬尽瘁——死而后已 二、描写人的智慧（12）： 料事如神——足智多谋——融会贯通——学贯中西 博古通今——才华横溢——出类拔萃——博大精深 集思广益——举一反三——名列前茅——力挽狂澜 三、描写人物仪态、风貌（10）： 憨态可掬—文质彬彬—风度翩翩—相貌堂堂—容光焕发落落大方—斗志昂扬—意气风发—威风凛凛—神采奕奕 四、描写人物神情、情绪（10）： 悠然自得—眉飞色舞—喜笑颜开—神采奕奕—无动于衷欣喜若狂—呆若木鸡—喜出望外—垂头丧气—勃然大怒 五、描写人的口才（10）： 能说会道—巧舌如簧—能言善辩—滔滔不绝—妙语连珠伶牙俐齿—出口成章—语惊四座—娓娓而谈—口若悬河六、来自历史故事的成语（10）： 三顾茅庐—铁杵成针—望梅止渴—完璧归赵—悬梁刺股四面楚歌—负荆请罪—精忠报国—手不释卷—凿壁偷光 七、描写人物动作（10）： 走马观花—欢呼雀跃—扶老携幼—手舞足蹈—前赴后继促膝谈心—前俯后仰—奔走相告—跋山涉水—张牙舞爪 八、描写人间情谊（10）： 恩重如山—深情厚谊—手足情深—形影不离—肝胆相照血浓于水—志同道合—风雨同舟—赤诚相待—生死相依 九、说明知事晓理方面（10）： 循序渐进—日积月累—温故知新—勤能补拙—发奋图强笨鸟先飞—学无止境—学海无涯—滴水穿石—开卷有益 十、来自寓言故事的成语（10）： 自相矛盾—滥竽充数—画龙点睛—刻舟求剑—买椟还珠守株待兔—叶公好龙—亡羊补牢—画蛇添足—掩耳盗铃

十一、描写事物的气势、气氛（10）： 无懈可击—锐不可当—雷厉风行—震耳欲聋—万马奔腾惊心动魄—铺天盖地—势如破竹—气贯长虹—如履平地 十二、形容四季特点（15）： 春寒料峭—春意盎然—春暖花开—满园春色—冰天雪地春华秋实—春风化雨—骄阳似火—暑气蒸人—寒气袭人烈日炎炎—秋风送爽—秋高气爽—秋色宜人—寒冬腊月 十三、形容繁荣兴盛景象（10）： 济济一堂—热火朝天—门庭若市—万人空巷—欣欣向荣座无虚席—高朋满座—如火如荼—蒸蒸日上—川流不息 十四、描写美的景和物（10）： 美不胜收—蔚为壮观—富丽堂皇—金碧辉煌—粉妆玉砌玉宇琼楼—美妙绝伦—巧夺天工—锦上添花—别有洞天 十五、描写山水美景（10）： 锦绣河山—高耸入云—水天一色—波光粼粼—白练腾空湖光山色—重峦叠嶂—山明水秀—高山流水—烟波浩渺 十六、描写花草树木（10）：繁花似锦—绿草如茵—郁郁葱葱—古树参天—桃红柳绿万木争荣—百花齐放—花团锦簇—万紫千红—绿树成荫十七、描写日月风云（10）： 大雨如注—滂沱大雨—银装素裹—皓月千里—暴风骤雨晨光熹微—云雾迷蒙—风清月朗—春风化雨—风驰电掣 十八、带有近义词的成语（10）： 兴国安邦—翻山越岭—百依百顺—背井离乡—甜言蜜语长吁短叹—道听途说—丢盔弃甲—调兵遣将—眼疾手快 十九、带有反义词的成语（12）： 东倒西歪——南辕北辙——前赴后继——左推右挡 承前启后——舍近求远——扬长避短——弃旧图新 优胜劣汰——大惊小怪——大同小异——七上八下 二十、AABB式（28）： 鬼鬼祟祟——熙熙攘攘——战战兢兢——兢兢业业 沸沸扬扬——林林总总——支支吾吾——吞吞吐吐 浩浩荡荡——影影绰绰——密密麻麻——疏疏朗朗 朝朝暮暮——日日夜夜——浑浑噩噩——风风雨雨 风风火火——堂堂正正——偷偷摸摸——轰轰烈烈 朦朦胧胧——隐隐约约——迷迷糊糊——心心念念

主数据管理研究报告

主数据管理研究报告 作者：TDWI Wayne W. Eckerson1 译者：ChinaBI 焦有章 摘要 主数据由一系列的定义了业务实体的事实组成，事实可能用于对一个实体建立多个定义或视图。主数据中的实体提供多个IT系统交互过程中的业务连贯性和数据的完整性。 在2006年TDWI的网络调查中，主数据中最常界定的业务实体是客户（74％），其次是产品（54％）和会计科目（56％）。其他实体，包括商业伙伴（49％），雇员（45％），地区（41％），销售联系（25％），和固定资产（21％）。 根据实际情况，MDM解决方案分为三种。操作型MDM被集成到操作型应用ERP、CRM、财务等。分析型MDM主要应用在数据仓库中，因为数据的变迁和目的而创建新的数据结构。企业级MDM 包括操作型MDM和分析型MDM，并且是比它们更广泛的概念， MDM已经在大型应用中实践过，如数据仓库中的分析型MDM和ERP中的操作型MDM。目前的趋势是将MDM独立出来，作为一个单独的解决方案，因此它能够实现企业更大范围内集成主数据和更多系统的相关定义。今天，很少机构(20%)单独实施MDM，尽管大部分(76%)部署了企业范围内的MDM。 在TDWI关于MDM的调查中，83%的受访者认为企业面临着没有主数据的困窘，54%的人认为他们从良好的主数据中获得了收益。MDM对数据仓库和商业智能有更深的影响，报告(81%)和BI(54%)功能都基于主数据的质量。例如，汇报数据时，主数据能够帮助得到精确的报表，回答关于数据的变迁问题。但是主数据也影响其它的业务功能，像客户服务、市场、采购、生产计划和供应链。并且它帮助解决企业整合的问题，像合并、收购和重构。 设计MDM软件方案的第一步是决定业务实体和它们的存储模型，是层次、多维、面向对象、关系型或者是平面数据。早期的MDM有一个常见的数据同步的争议，已经开始寻找机会改进。 成功的关键因素是，需要机构中的业务人员参与业务实体的定义，定义才是有效和有用的。同样，主数据实现它的目标-共识的定义和应用的一致性，必须完全的公开共享，它要求一个集中的机构执行这项任务，例如数据民主委员会。这些如何管理数据的正确措施对于机构和人员配置有重要影响。 主数据管理概览 对于IT业的许多人，最近十年就是关于整合的十年。整合客户数据，整合应用，为BI整合数据，与合作伙伴整合，通过Web services与政府整合。实际工作中越来越多的人称之为主数据管理(master data management ,MDM)。 因此，很多主数据管理专家和它们的业务商业伙伴都在问：“什么是主数据管理？为什么要关注 1本报告版权归属TDWI，是TDWI免费公开的报告。为了促进商业智能在国内的传播，ChinaBI（中国商业智能网）将之翻译成中文。如果文中有表达不准确的请参考原文，欢迎大家来信批评指正，译者email： jiaoyouzhang@https://www.wendangku.net/doc/8f16159453.html, 同时，也欢迎大家到https://www.wendangku.net/doc/8f16159453.html, 下载频道 或者 论坛资料中心 下载其他资料。

国有企业如何推进大数据管理

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/8f16159453.html, 国有企业如何推进大数据管理 作者：李国甫 来源：《企业文明》2015年第09期 历史的车轮已将人类带入大数据时代。IBM执行总裁罗睿兰认为：“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”大数据在给企业带来“数据财富”的同时，也引发了企业的管理变革。大数据可分成大数据管理、大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。本文以武钢为例，仅对国有企业推进大数据管理进行探讨。 实施“大数据战略”倡导“大数据驱动决策”新模式 “大数据”一词是舶来品，是继物联网、云计算、移动互联网之后又一个热门概念。根据维基百科的定义，它是指无法在可承受的时间范围内用常规工具进行采集、管理、处理的数据集合。大数据时代可能带来的巨大价值正渐渐被越来越多的企业所认可，同时，大数据为人们提供了一种全新的看待世界的方法。“让数据作主”的理念，将彻底根除中国“数据出官，官出数据”的痼疾，并推动一些习惯于靠“经验和直觉”作决策的企业发生巨大变革。 树立大数据价值新理念。理念是行动的指南。武钢推进大数据管理，各级领导干部和全体员工首先应树立大数据价值理念：企业“堆积如山”“浩如烟海”的数据不是“数据垃圾”，而是深藏在企业内部的原油和金矿；是企业最宝贵的资源、最重要的资产；是现代企业管理取之不尽、用之不竭的智慧源泉；是提高工作效率、进行科学决策、创造企业价值的有效途径。武钢实施“大数据战略”，国有企业推进大数据管理整体思路是对大数据价值理念认识上的一次新飞跃，是转型升级发展时期的明智选择。未来，采集、存储、分析、预测所有数据的能力，将成为武钢的一项核心能力；大数据将成为武钢的核心竞争力和核心资产。 明确智能化决策新方向。大数据至关重要的方面，就是它会直接影响企业怎样作决策、谁来作决策。长期以来，企业更多地依赖个人经验和直觉作决策，而不是基于数据。大数据时代，没有数据分析支撑的决策将越来越不可靠。大数据带来更准的预测，更准的预测带来更佳的决策。因此，推进大数据管理，武钢可以实现由传统决策向“大数据驱动决策”的新模式转变。也就是说，领导者可以从大数据中获得洞见。以大数据为智囊核心的智能化决策是企业未来发展的方向。在智能化决策过程中，大数据和云计算技术将占有越来越重要的位置，决策制度化、流程化的程度会日益增加，决策会变得更加公开、透明、可追溯。决策的精细化程度也日益增加。 拥抱大数据管理新时代。企业是数据的主要生产者，也是经验丰富的使用者，还是直接受益者。大数据时代，谁拥有了大数据，谁就占领了制高点，取得了主动权。IBM的一份最新调研报告显示：当前中国只有6%的企业对大数据有较深入的管理与应用，多数企业还处在知识积累、观望或初步尝试阶段。因此，武钢推进大数据管理，不仅前景广阔，而且时不我待。

成语及其运用 答案

2018年全国中考语文试题分类汇编04：成语运用 2. （2018?益阳市中考）下列句子中加点的词语使用不恰当的一项是（D ） A.进入春天，鼠害猖獗，于是他殚精竭虑 ．．．．，发明了一个简单而有效的捕鼠方法。 B.你说自己本事大，十八般武艺，其实，一招鲜吃遍天 ．．．．．．，要什么十八般武艺。 C.十一月，一位冷酷、看不见的不速之客 ．．．．闯进了这一带，医生称这位客人为“肺炎”。 D.校园艺术节开始了，舞台上打扮得花枝招展 ．．．．的少男少女们尽展青春风采 2．（2018?遵义市中考）下列句子中加点的词语使用不恰当的一项是（B ） A．在中美经济贸易谈判中，美方代表总是没有明确态度，他们的真实意图难以捉摸 ．．．．。 B．这里风景宜人，河流清澈见底，山峰奇形怪状，真是别具匠心 ．．．．啊！ C．她随手把一颗石子扔进湖里，一圈圈涟漪 ．．在平静的湖面荡漾开去。 D．西方文化有西方的价值取向，中国文化有中国的特定思维，两者不能相提并论 ．．．．，应相互包容和尊重。 3．（2018?张家界市中考）下列语句中加点的词语使用不正确 ．．．的一项是（ B ） A.当代作家毕淑敏的小说《一厘米》的结尾别出心裁 ．．．．，既在情理之中，又在意料之外。 B.张家界电视台的编导精心策划，把几个旅游类节目办得绘声绘 ．．．色．，深受好评。 C.大型山水实景剧《天门狐仙》融合声光电技术，场面极其壮观，令人叹为观止 ．．．．。 D.这群游客在见到了“奇峰三千，秀水八百”的张家界美景后，激动得语无伦次 ．．．．。3．（2018?云南省中考）下列句子中加点词语使用有误的项是（D ） A．“五一”表彰大会上，来自各行各业的劳动模范济济一堂 ．．．．，共庆劳动者的节日。 B．面对大数据时代的新挑战，政府、企业和个人都应未雨绸缪 ．．．．，积极拥抱变革。 C．我国社会保险覆盖范围进一步扩大，社会保障机制更加完善，老百姓对此拍手称快 ．．．．。 D．我校新组建的篮球队，在全市中学生球赛上获得第三名，成绩差强人意 ．．．．。 3. （2018?西宁市中考）下列句子中加点词语使用不恰当的一项是（ C ） A.在海洋深处还有许多尚未被充分利用的资源，其巨大的潜力是不言而喻的。 B.班会课上，同学们七嘴八舌地商量着春游的去处，众说纷纭，莫衷一是。 C.执法部门的严厉打击有效地遏制了食品市场上不法分子锐不可当的造假势头，极 大地净化了西宁市的食品市场。 D.我们在引用他人著作中的语句时，首先要理解所引用语句的原意，切不可不顾上 下文的联系断章取义为我所用。 3. （2018?梧州市中考）下列句子中加点词语使用不正确的一项是（B） A.中国愿意在相向而行 ．．．．的前提下增加自美进口贸易量，推动中美经济的共同发展。 B.晚会上，梧州市粤剧名家潘楚华将成名作《女驸马》唱得字正腔圆，令观众刮目相看 ．．．．。 C.《厉害了，我的国》展示了祖国改革开放40年来举世瞩目 ．．．．的发展成就，备受国人追捧。 D.梧州市市树六旺树，树形美观，四季常绿，它的大量栽种，将使市容市貌焕然一新 ．．．．。 3. （2018?铜仁市中考）下列句子中加点的成语使用正确的一项是( B )

主数据管理详解

数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(cons 数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。 什么是主数据管理(Master Data Management ，MDM) 主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。 主数据管理(Master Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。 主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Single View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。 主数据管理其实在很早之前就一直存在，只不过现在随着业务发展以及监管的需要，对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，才被业界广泛接受，各个厂商相应的推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。近年来最明显的变化是，客户在以前的时候经常问的问题是：“主数据管理是什么?”，而现在客户经常问的问题演变成了：“我们的业务的确存在一些问题，主数据管理正好可以解决这个问题，我们怎么开始?”。与以前相比，客户对主数据管理(MDM)的认识有了巨大的进步，并开始尝试用主数据管理(MDM)解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨主题域时遇上的各种挑战和问题：比如税务行业，税务局在按纳税人在一些分析统计时，就发现关于纳税人的基本信息分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个

产品数据管理(PDM)与产品全生命周期管理(PLM)课案

产品数据管理(PDM)与产品全生命周期管理(PLM) 摘要：产品全生命周期管理是企业实现制造业信息化的必经途径，也是企业提高自身竞争力的重要手段。本文重点讨论了产品生命周期管理的主要研究内容，它的核心思想，并在此基础上探讨产品生命周期管理的技术架构及其主要功能。初步阐述了我国实现PLM的重要性。 关键字：PLM；PDM;技术架构；信息孤岛； Abstract: the products lifecycle management is the necessary way for enterprises to realize manufacturing informatization, and is the key methods to improve their own competitiveness. Th is paper discusses the main research contents of products lifecycle management and its core idea s, and based on this we discussed the technology framework and main functions of products lifec ycle management. The article expounded the importance of PLM technology in China. Keyword: PLM; technology framework; Information Island; 前言 经济全球化和工业信息化使制造业竞争环境、发展模式和活动空间等发生了深刻的变化，这些变化对制造业提出了严峻的挑战。为满足日益变化的客户需求，产品制造商需要从以生产推动销售的方式，转变到按客户需求订单安排生产的方式。特别是近年来兴起的企业外包业务和单一的客户需求的增加，生产厂商只有降低产品成本、提高产品质量、加快产品上市时间，以及为客户提供优质的产品服务，才能最终实现企业利润最大化，实现企业生产经营目标。人们已经认识到产品全生命周期管理对企业作为一个集成系统运行的重要性。可以认为，产品全生命周期管理是适用于企业过程、组织方式的技术，具有强烈的企业运行模式的背景。[1] 产品生命周期管理PLM自提出以来，便迅速成为制造业关注的焦点。PLM结合电子商务技术与协同技术，将产品开发流程与SCM、CRM、ERP等系统进行集成，将孤岛式流程管理转变成集成化的一体管理，实现从概念设计、产品设计、产品生产、产品维护到管理信息的全面数字化；实现企业知识价值的提升与知识共享管理，产品开发与业务流程的优化，从而全面提升企业生产效率，降低产品生命周期管理的成本，以提升企业的市场竞争力。 随着计算机技术的快速发展，各种单元软件(CAD/CAM/CAPP等)和企业管理软件(ERP/SCM等)在企业中得到广泛的应用。在产品全生命周期管理过程中由于采用不同的系统、不同的应用、不同的技术平台，使得产品数据难以顺畅流动，导致产品数据资源不能共享，

企业大数据管理解决方案

企业大数据管理解决方案 摘要：大数据的应用方兴未艾,根据国内企业的应用场景,给出了企业大数据管理解决方案。此方案还为数据的进一步处理打下了基础。关键词：大数据; 企业大数据管理 IT行业一直在不断地努力，以最佳方案满足日益增长的各种需求。继云计算之后，大数据又成为业界关注的热点。云计算更多地体现在它的商业模式与服务模式上，而大数据则更关注数据的处理，而这些纷杂的数据则是关系社会、企业乃至个人生活的核心关键，可以说数字时代数据为要。1 大数据参考架构通常人们认为大数据具有4V特点，即：Variety(多样性）、Volume(大容量或海量)、Velocity(快速)和Value(价值)。至于大数据的严格定义，则是人者见人、智者见智，莫衷一是[1]。根据调研与实践，本文给出了相关的参考架构，。 可以将大数据的参考层次分为4个： (1) 数据采集。主要涉及对数据源的采集，包括各种结构化与非结构化数据、静态数据与动态实时数据等。(2) 数据存储。主要涉及对数据的存储，包括分布式存储、海量存储、虚拟存储等。(3) 数据处理。主要涉及对数据的转换、传输、分发等。 (4) 数据分析。主要涉及对数据的清洗、比对、挖据、钻取等。同时,按照数据平台管理、数据维护、安全保护等维度，存在着贯穿各层的管理机制，即： (1) 系统管理。对构建的系统平台进行管理与维护。 (2) 数据管理。按照数据生命周期对数据进行管理。 (3) 安全管理。对数据隐私、数据安全、访问安全、系统安全等方面进行管理。2 企业大数据解决方案由于大数据的应用很多，本文更加关注企业所处的混杂数据的应用场景，基于上面给出的参考架构，给出相应的解决方案。2.1 应用场景企业的数据是企业的核心资料，企业信息化的核心问题就是数据的应用的效率与效果。目前企业的数据主要包括：财务类数据、管理类数据、业务类数据等，这些数据可以是结构化数据和非结构化数据。从容量上看，随着信息化应用的不断提高，可以达到GB或TB级，对于一些行业，甚至有可能达到PB级。2.2 解决方案本文提出的企业大数据解决方案是从业务连续性的角度来考虑用户数据的问题。参考了业界流行的ISO20000、ISO27000、BCP/DRP、ＳＯＡ等相关标准和技术，从安全、服务的范畴来管理数据、保护数据、使用数据。方案主要解决企业用户的结构化与非结构化数据的存储、管理，为企业相关应用提供基础数据，为企业的业务连续性保驾护航。2.2.1 技术特点方案主要融合了信息安全技术、数据管理技术、数据同步复制技术、数据库技术、商务智能技术等，区别于现有的数据备份产品、数据复制产品、数据管理产品，更关注数据在复制之后能够被快速使用与恢复，以延续业务的连续性。方案为用户数据的进一步加工处理打下了基础，有助于用户整合数据、整合应用、数据加工、商务智能、决策分析等。主要特点：(1)支持多种数据库的不同版本，也支持多种异构数据库之间的同步，如Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、AS400等可以同步到Oracle 数据库或其他数据库上。 (2)支持一对一、一对多、多对一、多对多等异构数据库同步方式。 (3)比较强的数据加工能力，可以选择数据源的不同字段，也可以对数据源做相应的转换、逻辑判断、映射等处理，还可以设置在数据同步时做异常数据检查等。 (4)比较强的传输能力，内置数据传输平台，满足复杂网络情况下的数据可靠传输，支持广域网下的数据同步，支持跨网段的数据同步，支持物理隔离情况下的数据同步。 (5)易用性。提供中文工具，方便可视化操作和监控。2.2.2 技术原理统一支持结构化数据和非结构化数据的同步及相应加工。提供可视化工具配置结构化数据和非结构化数据的同步与加工。 (1)非结构化数据文件既可以通过系统内置的传输平台同步到备份方的文件夹下，也可以将备份方文件夹下的数据文件映射到数据库上。对于非结构化的文件备份，可以在数据源方部署一个节点，负责监控和发送文件，通过可视化配置的数据推送服务，选择要发送的文件夹、文件、接收节点、接收文件夹等信息，通过定时等调度策略将文件发送到备份方。当然要发