科技创新2030—新一代人工智能重大项目2018年度项目

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科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南征求意见稿

为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。根据《新一代人工智能重大科技项目实施方案》确定的总体目标及2020年阶段性目标，现提出2018年度项目指南建议。2018年度项目指南从新一代人工智能基础理论、面向重大需求的核心关键技术、智能芯片与系统三个方向部署实施，实施周期为3年（2018—2020年）。

申请者应根据指南描述，按照需求导向、问题导向和目标导向的原则，根据拟申请项目特点提出具体的考核指标和明确的任务目标。

1.新一代人工智能的基础理论

聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，重点布局可能引发人工智能范式变革的新一代人工智能基础理论研究，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

新一代人工智能基础理论设7个研究方向，每个方向拟支持1-2个项目。鼓励已有较好基础的融合性团队参与申请。

1.1新一代神经网络模型

借鉴神经认知机理和机器学习数学方法等，开展神经网络模型非线性映射、网络结构自动演化、神经元和模块功能特异化、小样本学习/弱标签/无标签样本学习、可解释性等新理论和新方法的研究，本质性提升深度神经网络支撑解决现实人工智能问题的范围和能力。

1.2面向开放环境的自适应感知

针对应用场景变换易导致智能系统性能急剧下降问题，发展适应能力强的层次化网络结构、可连续学习的机器学习策略及一般性效能度量方法，突破无监督学习、经验记忆利用、内隐知识发现与引导及注意力选择等难点，推动形成开放环境和变化场景下的通用型感知智能。

1.3跨媒体因果推断

研究基于跨媒体的人类常识知识形成的机器学习新方法，并在常识知识支持下对跨媒体数据进行自底向上的深度抽象和归纳，有效管控不确定性的自顶向下演绎和推理，建立逻辑推理、归纳推理和直觉顿悟相互协调补充的新模型和方法，实现跨媒体从智能的关联分析向常识知识支持下因果推断的飞跃。

1.4非完全信息条件下的博弈决策

针对人类经济活动、人机对抗等非完全信息条件下的博弈特点，结合机器学习、控制论、博弈论等领域进展，研究不确定复杂环境下博弈对抗的动力学机制和优化决策模型，

把对抗学习和强化学习与动态博弈论进行融合，实现非完全信息环境下任务导向的通用智能基础模型和动态博弈决策理论。

1.5群智涌现机理与计算方法

研究开放、动态、复杂环境下的大规模群体协作的组织模式和激励机制，建立可表达、可计算、可调控的复合式激励算法，探索个体贡献汇聚成群体智能的涌现机理和演化规律，突破面向全局目标的群体智能演进方法和时空敏感的群体智能协同，实现可预知、可引导和可持续的群体智能涌现。

1.6人在回路的混合增强智能

研究不确定性、脆弱性和开放性条件下的任务建模、环境建模和人类行为建模，发展人在回路的机器学习方法及混合增强智能评价方法，把人对复杂问题分析与响应的高级认知机制与机器智能系统紧密耦合，有效避免由于人工智能技术的局限性引发的决策风险和系统失控，实现复杂问题人机双向协作和求解收敛。

1.7复杂制造环境下的人机物协同控制方法

面向离散制造业和流程工业中复杂多维度人机物协同问题，研究跨层、跨域的分布式网络化协同控制方法，突破人机物三元协同决策与优化理论，实现人机物的虚实融合与动态调度，探索无人加工生产线的重构及人机共融智能交互，为智能工厂发展模式探索和标准体系建立提供理论与方

法支撑。

2.面向重大需求的关键共性技术

围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求，面向重大需求，突破新一代人工智能关键共性技术，以算法为核心，数据和硬件为基础，全面提升感知识别、知识计算、认知推理、协同控制与操作、人机交互等能力，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。

面向重大需求的关键共性技术设7个研究方向，每个方向拟支持1-2个项目。鼓励有明确应用背景和技术突破基础的团队参与申请。

2.1可泛化的领域知识学习与计算引擎

面向跨界融合新业态与知识创新服务需求，攻克大规模、综合性知识中心建立所需要的关键技术。突破知识加工、深度搜索和可视交互等核心技术，形成概念识别、实体发现、属性预测、知识演化和关系挖掘等能力，实现知识持续增长的自动化获取，形成从数据到知识、从知识到服务的自主归纳和学习能力。在1-2个知识密集型领域进行服务验证，达到或超越领域专家平均问答服务水平。

2.2跨媒体分析推理技术系统

面向跨媒体内容监管、态势分析及跨模态医疗分析等重大需求，研究跨媒体多元知识统一表征理论、模型和获取方

法，构建十亿级别以上的适应跨媒体内容演化的知识图谱和分析推理技术，建立从定向推理到通用推理的泛化机制。在1-2个典型应用场景下实现可回溯、可解释的跨媒体智能推理，准确率超过领域中级专家水平。

2.3认知任务下的场景主动感知技术

针对复杂环境中的目标搜寻、场景分析和解释等认知任务，研究自然场景的主动视觉感知、三维建模和定位技术；研究嘈杂场景中声学环境探测与基于听觉反馈机理的言语主动感知技术；研究视听觉协同的从自然场景主动发现新目标及其属性知识的认知技术。建立典型场景实验平台并进行功能验证。

2.4面向群体化软件开发的群智激发汇聚研究

面向群体化软件开发等大规模复杂群智创新活动，研究群智社区的协同与演化、群智任务的分解与适配等技术;研究群智创新制品的分析评价、质量控制和复用融合等技术;研究群智软件制品的代码标注、测试验证和缺陷修复等技术。研究群智开源社区的群智激发汇聚机理和技术，推动形成面向特定领域的百万规模群智创新与人才培养生态，有力促进人工智能技术和应用生态的建立。

2.5人机协同软硬件技术研究

面向智能制造和自动驾驶等人机协同应用场景，研究构造软硬件一体化的人机协同技术平台。研究适应真实世界情

境理解与协同决策的模型与方法；研究从人机协同中混合人类直觉、经验、行为的新型学习方法；研制能自然理解环境和情景并能处理大规模知识的新型混合计算架构和智能软硬件等。

2.6无人系统自主智能精准感知与操控

针对海、陆、空、天无人平台等自主智能发展需求，研究无约束环境下的基于多传感器信息融合的协同感知方法；研究大范围场景语义建模和理解方法，实现复杂环境的地图构建、透彻感知与动态认知；研究复杂场景下多源异构感知对象快速精准的分割、检测、定位、跟踪和识别方法。建立或利用已有自主智能系统进行技术验证，实现自主智能无人系统中的自然、精准、安全的交互与精准操控。

2.7自主智能体的灵巧精准操作学习

针对复杂无人生产系统中对自主操作的需求，研究基于智能人机交互的复杂灵巧精确操作技能传授和高效示范；研究实现对抓取、对准、趋近、装入等复杂技能的机器学习和技能生成；研究自主智能体的灵巧作业运动规划和协调控制，实现从技能到灵巧操作的运动映射；研究多层次操作技能表示方法，实现复杂技能的知识化表达；围绕精密装配等典型场景，进行灵巧操作技能学习技术验证。

3.智能芯片与系统

围绕人工智能产业发展的关键环节和应用生态基础建设，从人工智能创新平台和基础支撑角度，重点研究新型感知器件与系统，人工神经网络的关键技术标准以及人工智能开源开放平台。

智能芯片与系统设3个研究方向，每个方向拟支持1-2个项目。鼓励已有较好产业化基础的产学研团队参与申请。

3.1新型感知器件与芯片

研究能够模拟生物视、听、触、嗅等感知通道的信号处理和信息加工机理，研制新型感知器件、芯片以及相应的神经网络感知信息表示、处理、分析和识别算法模型，开发功能类似生物、性能超越生物的感知系统并实现功能验证。

3.2神经网络处理器关键标准与验证芯片

设计支持训练和推理的神经网络计算指令集，制定神经网络表示与压缩标准，在此基础上开发高效基础算法库和开发接口标准，实现配套开发工具链，建立开放的、不依赖于具体芯片实现方式的芯片平台标准，实现软硬件系统接口的统一化。实现支持上述指令集、算法库、标准及开发接口的验证芯片和示例应用。

3.3人工智能开源开放基础平台与智能操作系统原型

研究智能传感器件、智能处理芯片和智能控制器等智能硬件资源管理技术，开发支持多种异构硬件的人工智能开源开放基础平台。研究智能算法、知识库等智能软件和数据资

2019年度人工智能与健康参考答案(95分)

1.下列对我国人工智能基础理论的表述，不当的是（）。（ 2.0分） A.大数据智能 B.人机混合智能 C.独媒体感知计算 D.自主协同与决策 2.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为210/100mmHg以下更受益。（2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 3.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4 4.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 5.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（2.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 6.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度

B.容积 C.温度 D.轻重 7.生物特征识别技术不包括（）。（2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0分） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 9.医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小。如果一个孩子的身高低于同种族、同年龄、同性别正常健康儿童身高的第（）百分位数，医学上称之为矮小。（2.0分） A.1 B.2 C.3 D.4 10.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变，可以推断出（）。（2.0分） A.这个人患乳腺癌的概率增加了 B.这个人已经患了乳腺癌 C.这个人一定会患乳腺癌 D.这个人很快会被检查出乳腺癌 11.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论

人工智能是否有利于人类发展的辩论赛 正方一辩立论

主席，各位评委，对方辩友，大家下午好！ 我方观点是“人工智能有利于人类的发展”，下面我将用三个观点对我方观点进行立论。 一、首先，人类智能是人类科学技术发展的结果。从古至今，人类都在不停地发展。人类的发展伴随着人工智能的出现及其发展。阿特拉斯，最强人形机器人，NAO机器人，全球应用最广泛的机器人，Pepper，最接地气的机器人等等。还有前段时间的人机对战，阿尔法狗大胜韩国李世石。这无疑是人工智能发展的一个里程碑，同样也是人类发展的里程碑。所以说人工智能的发展就是人类的发展。 二，其次，人工智能可以大大提高人们的生活效率和生活质量。智能就是用人工的方法在计算机上实现人类的智能。人工智能既是一门综合性学科，又是一项广泛应用的技术。作为科学，它除了与计算机科学紧密联系外，还涉及数学、信息论、控制伦、自动化，仿生学，生物学，心理学，数学逻辑，语言学，医学和哲学等多门学科；作为技术，它运用于各行各业，减轻了人们脑力体力的劳动。比如：让机器人帮忙做家务，这样人们就可以利用本该做家务的时间去做更有意义的事。百度公司总裁张亚勤则在论坛上表示，人工智能已经体现在我们生活很多方面，比如餐厅订餐，订座，送餐，搜索，机器翻译，无人驾驶等。 三，最后，人工智能可以帮助人类解决难题，从而促进人类的发展。谷歌母公司执行董事长埃里克·施密特认为人工智能将可

帮助解决某些世界性难题，比如人口增长，气候变化，人类发展以及教育等问题。同时他还在纽约举办的人工智能大会上说，人工智能技术的飞速发展，意味着科技将能够帮助科学家通过筛选大量的信息来了解因果关系。他说：“人工智能将在这个过程中发挥作用，并帮助我们” 综上所述，我方认为“人工智能有利于人类发展”。

中美科技创新与思考

中美科技创新与思考 众所周知，中国是一个发展中的大国，美国是世界上最发达的国家。虽然中国在不断地发展与强大，科技实力也在不断地增强，但若与美国相比，就不难发现，中国的科技发展存在着许多的问题与不足，这带给了我们很多的思考。 回顾过去，随着中国的崛起，中国的生产力得到较大程度的发展，科技实力也在不断地提高,在科技的领域里也取得了一定的成绩。70年代，袁隆平研制出的杂交水稻，提高了粮食的产量，在一定程度上减轻了世界粮食供应的压力。这是公认的一项伟大的科技成果。近几年来，我国在各个领域中所取得的科技成果也是非常的引人注目的。例如，在航空航天领域，神舟五号，神舟六号，及神舟七号的成功发射，说明了中国科技有了进一步的发展。在能源领域里，中国突破一批石油勘探、大型煤液化工程成套设备等关键技术，显示了中国科技的发展…… 中国科技取得的成果是令国人骄傲的，但中国科技发展存在的缺陷也是不容忽视的。路甬祥曾指出：中国科技发展的主要矛盾已转为了四个“不相适应”。即创新人才队伍和整体创新能力与经济社会发展需求不相适应；创新体制和管理与科技创新及其社会价值实现途径的客观规律不相适应；创新资源、要素的结构和布局与我国经济社会区域发展的总体格局不相适应；科技创新的价值理念和文化与科技创新的本质要求，国家、人民的期望不相适应。而把中国的科技跟美国的相比较时，中国科技发展的问题便更突出了。 在科技创新方面，中国是远远及不上美国的。20世纪以来，美国在新材料、航空航天、信息等科技领域中都拥有了明显的优势，这其中的一个因素是美国对科技创新的重视。而中国在科技创新方面的重视则不够美国。 大家都知道，影响科技创新的因素有很多，其中，科研投入及人才培养是重要的因素。美国在科技领域中投入了大量的科研费用，为科技创新打下了物质基础，并且，美国注重人才创新能力的培养，为科技创新打下了智力基础。相比之下，我国在科学研究方面投入的经费不足，据资料分析：“美国国家健康研究院（NIH）2003年的科研经费就达270亿美元，相当于中国全部科研经费的2倍……美国工业界科研投入也很大，如微软件公司一年的科研经费为50亿美元，接近中国全国研发经费总额的一半。”而由于科研经费的不足而造成的设备不全、人才流失等问题也深深的影响了我国科技创新能力的发展。除此之外，我国的人才培养模式不够灵活，教育机制不够完善，这也不利于我国科技创新能力的提高。 除了科研投入、人才培养外，科技评价也是影响科技创新的一个重要的因素。据了解，中国的科技评价工作存在着四大弊端：一是科技评价分类不明确。这样就不能客观、真实的反映不同评价对象的实际情况。二是评价中存在着重形式走过场、重数量轻质量的倾向。三是专家评议制和信誉制度不够完善，影响了评价工作的客观性与公正性。四是对于“非共识”项目缺乏科学合理的筛选机制，不利于创新项目的立项和创新人才的发现。以上科技评价的弊端，在一定程度上阻碍了中国科技创新能力的发展。 由于创新能力的不足，中国的科技发展与美国的存在了明显的差别，其中，最明显的差距便是科技成果的差距。美国的科技成果拿下了不少的若贝尔奖，虽然说若贝尔奖不是评价一个国家科技发展水平的唯一标准，但也可以从一个侧面来说明一国的科技发展水平。中国的科研与生产的联系很少。而在中国，科技成果只是停留在研发阶段，很难转化为现实的生产力。但美国与中国不同，美国在

2018年中国人工智能产业白皮书

２０１８年中国人工智能产业白皮书

册子 / 报告标题|章节标题 目录 主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府：政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融：人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车：人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗：人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售：人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业：人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02

册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工 智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿 元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪 潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、 多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同 时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标 与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注 度较小。人工智能产业链分为基础层（芯片、算法框架）、技术层（计算机视 觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和应用层（垂直行业/精确场景）。中 国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度 较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案， 深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设 施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业 将发力深耕巨头的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入 行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道， 早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长 足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并 非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于 合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入，应用场景逐步由以交易安全为主 向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工 智能在金融行业的应用，改变了金融服务行业的规则，提升金融机构商业效 能，在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市 场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决 医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康，医疗 又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用，还将取决于产 品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03

^叶伟巍(2007)：激发高技术企业自主创新的政府采购制度研究

第25卷 增刊2007年6月 科 学 学 研 究Stud ies i n Sc ience of Sc i ence V o.l 25Supp . Jun .2007 文章编号:1003-2053(2007)S1-0101-05 激发高技术企业自主创新的政府采购制度研究 叶伟巍,郑锦宜 (浙江大学公共管理学院,浙江杭州310027) 摘 要:从政府采购制度与高新技术企业及产业发展的关系,我国政府采购制度现状,政府采购制度激励高新技术企业自主创新的作用机理等方面分析政府采购的作用,并提出我国政府采购制度在激励自主创新方面的具体措施。 关键词:政府采购;自主创新;高技术企业 中图分类号:C93-03;F 124 文献标识码:A 收稿日期:2007-04-20;修回日期:2007-06-04 基金项目:国家哲学社会科学基金重点项目资助课题(06AJ Y006) 作者简介:叶伟巍(1969-)男,浙江宁波人,博士,研究方向为技术创新管理。 郑锦宜(1983-)女,安徽贵池人,硕士,研究方向为科技政策、智力资本开发与管理。 当今世界,新科技革命迅猛发展,很多国家都把强化科技创新作为国家战略。面对国际新形势,我国明确提出把科技进步作为经济社会发展的首要推 动力量,将提高自主创新能力作为调整经济结构、转变增长方式、提高国家竞争力的中心环节,以建设创新型国家作为面向未来的重大战略选择。作为自主创新的重要主体,高技术企业规模迅速扩大,但是增长质量近年有所下降。国有企业创新动力不足;民营企业创新能力上升速度较快,然而近几年呈下降趋势;三资企业创新能力最强,成为高技术企业的主角,但是三资企业依赖性特征明显,创新的自主性低。激发高技术企业创新的动力和提高其创新的能力,需要从建立和健全国家创新体系的高度,实施财政、金融、知识产权等多样化政策,本文将重点研究政府采购政策推动自主创新的作用和支持方式,为政府采购制度的完善提出建议。 1 政府采购制度的调控作用 高技术企业在初创阶段,产品的需求量有限,处于微利或亏损状态,发展受到很大限制。而政府采购作为一种宏观调控手段,可以刺激高技术产业需求的扩增,激活市场,政府倾向性采购可以调节高技术产业的产品结构,对国家重点发展的高技术产业进行引导和推动,迫使采购供应企业想尽一切办法满足政府采购的需要,从而提高我国高技术企业的 竞争力,使之进入世界前列。 以政府采购刺激本国企业技术创新已成为较为通行的做法,许多国家都通过有效的政府采购政策促进本国企业对研究开发的投入,激励企业的创新活动,推动高技术企业的发展,以提高本国的核心竞争力或保持技术领先地位。1.1 政府采购制度促进高技术企业发展 假定国家鼓励发展的高技术产业供给规模一定,并且供给大于需求,如图1所示,在没有政府采购政策支持的情况下,其市场均衡点为EO ,均衡价格为PO ,此时存在亏损P OP1BEO,照此发展,该产业必将趋于萎缩。若通过政府采购,将需求曲线右移至D+G 线,市场总需求量扩大至OQ 1,在其他条件不变的情况下,均衡点为E 1点,均衡价格为P 1,此时正好达到盈亏平衡,有利于该产业的生存和发展。如果政府继续扩大采购支出到D +G .,在结构不变的情况下,将会出现供给曲线右移现象(由SO 右移到S 1),此时的均衡产量将由OQ 1增至OQ 2均衡点为E 2,由于政府采购的乘数效应,受扶持的高技术产业将得到长足发展,其增量为Q 1Q 2。这是从产业规模角度进行的分析,文章第二部分会对其创新动力和能力进行分析。 同时政府采购一般是通过采购合同方式实现,既可以针对高技术产业的所有产品,也可以是某一类或某一种产品,并且可根据需要分期分批予以采购,因此,支持灵活度很高。

人工智能专业排名前8位的大学

近日，人工智能专业作为战略新兴产业受到关注，高考圈整理了目前人工智能全国排名前十的大学，供家长、考生了解。 中国科学院大学 中国科学院的自动化研究所在人工智能领域的研究实力非常强大。2017年5月，中国科学院大学成立人工智能技术学院。这是我国人工智能技术领域较早的全面开展教学和科研工作的新型学院。该学院就是由中国科学院自动化所牵头新成立的。 清华大学 2018年6月28日，清华大学人工智能研究院在李兆基科技大楼揭牌成立。由清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长。清华大学的智能技术与系统国家重点实验室，称得上是国内在人工智能人才培养和科学研究的重要基地。 北京大学 北大的信息科学技术学院下设的智能科学与技术专业由北大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。 浙江大学 浙江大学计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才培养，在1982

年创建了人工智能研究室(1987年升级为研究所)。校长吴朝晖院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士都是目前学校人工智能研究领域的著名专家学者。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。 哈尔滨工业大学 哈工大的可谓王牌工科院校，在全国工科高校实力排行榜中位居第二!仅次于清华!在全国高校学科评估中，哈工大的计算机科学与技术学科位列全国第4名，是国家重点一级学科，并进入ESI全球前1%的研究机构行列。 中国科学技术大学 中国科学院的自动化研究所在工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域的成就享誉国内外，号称中国人工智能领域的黄埔军校。另外，中国科学科技大学的科学与技术学院是教育部和国家计委首批批准的国家示范软件学院。该学院的科研力量主要集中在高性能计算、智能计算与应用、网络计算与可信计算、先进计算机系统四大领域，实力非常强悍。 复旦大学 复旦大学的脑智能科学与技术研究院下设的智能科学与技术。9月中旬，2018世界人工智能大会类脑人工智能主题论坛的代表齐聚复旦大学，共同研讨神经科学、大数据、交互式机器人等前沿领域与人工智能的交融共生与发展趋势。今年，复旦大学Google与正式合作，主攻人工智能发展方向。 西安电子科技大学

中国现代科技发展困境分析及对策思考

中国现代科技发展困境分析及对策思考 摘要：本文以我国当前科技发展中面临的问题为出发点，分析认为中国科技发展面临困境的原因主要集中在几千年的传统文化对科学观念的禁锢、传统科学研究方法存在缺陷、科学教育一直存在错误和国家政策体制上对科学自由的限制等方面。基于此，笔者以为要改变当前我国科技相对落后的现状，主要应该从科技教育的改进、结构体制的调整以及国际合作与交流的不断推进三个方面着手，改变整个国内的科学研究氛围，促进我国科学事业的迅速发展。关键词：现代科技，发展，困境，对策 一绪论 中国社会五千年历史中有过辉煌的创新与发明，四大发明在世界文明进程中极大推进了各国发展的步伐。英国著名的科学史家李约瑟说过：“中国在公元3 世纪到13 世纪之间保持了一个西方望尘莫及的科学知识水平”，中国古代的科学文化“往往远远超过同时代的欧洲，特别是15 世纪之前更是如此。”中国人对科学技术有着卓越的贡献，“要是没有这种贡献，就不可能有我们西方文明的整个发展历程。因为如果没有火药、造纸、印刷术和指南针，欧洲封建主义的消失就是一件难以想象的事”。萨顿在厚达4000 页的专著《科学史导论》中，从古代一直研究到公元14 世纪，他列举了大量的科学家名字，而中国科学家就有249 人。但是，到了近代，中国的科学文化却落后于曾向自己学习的西方。 英国现代著名生物化学家李约瑟在其编著的15卷《中国科学技术史》中提出了著名的“李约瑟难题”：“为什么在公元前2世纪－公元16世纪之间，在将人类的自然知志应用于实用目的方面，中国较之西方更为有效？为什么近代科学，关于自然界假说的数学化及其相关的先进技术，只是辉煌而短暂地兴起于伽利略时代的欧洲？” 中华文明在人类历史上的辉煌延续了数千年，一度还还引领历史潮流，雄踞时代巅峰。但20世纪以后，社会的动荡使中国传统文化的传承发生了变化，现在的青年人已经似乎很少主动读《论语》，《孟子》，很少把儒家的理论挂在嘴边，无论我们承认与否，传统的儒家文化渐息是不争的事实。我们每天所接触的文化和知识大部分来源于西方，饮食起居触目可及的都是来自欧美的“舶来品”，美国的可口可乐和麦当劳对青年人的诱惑远大于凉茶和中式快餐，欧美流行歌手的知名度高于民乐歌手……这些都从侧面印证了传统文化所面临的困境。尤其在科学技术方面，正如李约瑟难题所分析的一般，近代以来我们在自然科学的造诣方面落后于西方有着深刻的原因：可能是社会的，也可能是经济的，更可能是文化的。 科技落后的现实驱使现代中国不得不开始想西方学习科学文化知识。到底中国科学文化为何陷入困境呢？事实上，在中国传统科学文化繁荣的同时，中国传统的文化、思维方式、科学研究方法以及现代科学发展的制度限制等都严重地束缚着我国古代科学文化的发展。本文主要从传统影响和制度缺陷等方面分析中国现代科技文化落后的原因，并针对性地提出建议。希望中国科技的发展能尽快回到正确的道路，中国科技文明能迅速回归世界主流，为人类的发展做出贡献。 二中国科学发展面临的困境分析

加强国有企业科技创新的研究与思考

加强国有企业科技创新的研究与思考 发表时间：2018-10-23T14:14:34.180Z 来源：《科技研究》2018年8期作者：李莹光[导读] 深化企业制度创新，加强科技创新顶层设计，建立创新型科技人才队伍，深化分配制度和激励机制，激发全员创造活力。 （陕西应用物理化学研究所陕西西安 710061）摘要：面对全球新一轮科技革命与产业变革的重大机遇和挑战，以及经济发展新常态下的趋势变化和特点，国有企业必须加大科技创新力度，加快推动国家政策和战略支撑落地，深化企业制度创新，加强科技创新顶层设计，建立创新型科技人才队伍，深化分配制度和激励机制，激发全员创造活力。 关键词：国有企业；科技创新；思考 引言：创新是推动一个国家和民族向前发展的重要力量，也是推动整个人类社会向前发展的重要力量。 一、加快科技创新的重要意义 当前，我国经济正处于增长方式转变的关键时期，面对错综复杂的国内外环境和经济下行压力，国有企业作为国民经济的重要支柱、市场经济的主体，必须不断强化科技创新，提高企业创新能力，增强核心竞争力。（一）科技创新是世界各国综合国力竞争成败的关键因素进入二十一世纪以来，科学技术从微观到宏观各个尺度向纵深演进，学科多点突破、交叉融合趋势日益明显，颠覆性技术不断涌现，特别是信息网络、人工智能、生物技术、先进制造等领域竞争新优势的核心，正在深刻影响和改变国家力量对比，重塑世界经济结构和国际竞争格局。面对科技创新发展新趋势，世界各国纷纷把科技创新作为战略核心，出台了一系列战略规划和举措，集体吹响了向科技革命进军的创新号角。 （二）科技创新是我国经济转型升级的重要战略支撑改革开放以来，我国通过不断改革和持续创新，经济持续快速发展，社会活力空前迸发，人民生活大幅改善，综合国力显著增强，经济规模跃居世界第二位。但随着国际金融危机爆发以来，全球经济增长缓慢，世界经济格局正在深刻调整，我国传统的依靠低成本、高投入、高消耗、高排放的粗放型发展方式难以为继，经济发展进入新常态，开始从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。我国经济要突破瓶颈、再续奇迹，关键要靠科技创新。（三）科技创新是国有企业生存发展的核心动力经过40年的改革开放，我国已是世界制造业大国和科技大国，企业的竞争力和规模都有了长足的发展，也涌现出一批优秀的创新型企业，如华为、阿里巴巴、格力、国家电网等企业与世界一流企业站在一起跑进行同台竞技。然而从总体来看，国有企业同国际知名公司相比，还有不小的差距，制约了我国企业的持续发展。面对空前激烈的竞争形势，国有企业有责任有义务发挥全面创新的带动作用，大力实施创新驱动战略，这是新形势下国有企业必须担负的重任。 二、国有企业科技创新的现状与成就随着全球进入空前的创新密集和产业变革时代，为了生存和发展，国有企业大力实施科技创新战略，积极开展科技创新活动，逐步积累了较强的创新能力，在建设创新型国家、提高自主创新能力中起到了引领和表率作用。（一）科技投入逐年提高 据科技部公开资料显示，我国企业科研投入经费投入强度最高的是铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，这些行业中多数为国有企业。国有企业科研投入经费投入的力度不断增强，表明在创新型国家的建设中，国有企业作为技术创新主体的作用愈加突显。（二）科技创新成果显著 近年来我国发表科技论文数、专利申请、授权数量逐年递增。根据国家知识产权局公布数据， 2017年国家知识产权局共受理发明专利申请138.2万件，同比增长14.2％，连续7年位居世界首位；共授权发明专利42万件，其中国内发明专利授权32.7万件，同比增长8.2％。与受理量相比，授权量更为关键，这标志着我国企业的科技创新实力不断增长。特别是载人航天、探月工程、火箭发射、深海潜器、超级计算、北斗导航等一批重大科技成果已达到世界先进水平，成功扭转了我国核心技术和知识产权受制于人的被动局面，重塑了世界产业格局，是国有企业科技创新的成功典范。（三）科技人才日益丰富 人力资源是企业科技创新的最重要战略资源。我国要在科技创新方面走在世界前列，必须在创新实践中发现人才、在创新活动中培育人才、在创新事业中凝聚人才。近两年来，我国科技人力资源总量达到已达8000万左右，其中大学本科及以上学历的科技人力资源总量为3000余万，连续多年保持增长态势。 三、国有企业科技创新存在的问题（一）体制机制不适应科技创新发展受长期的计划经济影响，国有企业市场化程度不高，还存在行政化现象，政企分开不彻底，在人、财、物方面自主性受到国有资产管理部门的管制较多，困住了企业的手脚，使得企业在科技创新方面自主权不足，在创新成果的保护、授权、交易和利益分配遇到体制机制上的束缚，激励力度不足，与国际先进水平相差较大。由于科技创新周期长风险大，而国有企业的管理层实行任期制，企业领导调整较为频繁，造成经营目标短期化，企业领导对于科技创新的热情不高。（二）科技创新投入仍显不足 与自身相比，我国国有企业在科技创新投入上增长显著，也取得了突出的成果。但与国外企业相比，全球研发支出最高的前10家国外企业研发支出就达到1121亿美元，而国内的研发支出10强企业的研发总支出为164亿美元，仅是国外10强企业的15%。 四、推进国有企业科技创新的对策建议（一）加强科技创新顶层设计

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政府采购政策解读 政策要点：中关村自主创新产品获政府优先采购 在市、区县两级政府投资的重点工程中，国产设备及产品的采购比例一般不得低于总价值的60%；在同等条件下，应优先采购中关村的自主创新产品。资料由中国公共采购网提供。 采购的中关村自主创新产品包括已列入国家或北京市自主创新产品目录的产品、重大技术装备以及国家需要研究开发的重大创新产品、技术。 市有关部门对采用中关村自主创新产品的政府投资项目，优先安排环保、交通、能源评估，加快审批，优先安排财政预算，确保资金额度。对中关村企业研发的重大创新药物、疫苗等，优先进入医保目录或纳入政府储备。 同时，市有关部门在预算中要加大政府采购自主创新产品支持力度，对提供自主创新产品的中关村企业、大学、科研院所，优先给予一定资金支持；对执行情况较好的采购单位或项目业主单位，其列入下一年度实施计划的采用自主创新产品政府投资项目及财政预算，市有关部门给予优先安排。 政策解读 一、政府采购创新试点工作的目的是什么？ 政府采购自主创新产品是增强企业自主创新能力的重要举措，也是发挥政府采购调控功能和公共财政职能的重要措施。中关村作为我国科教智力资源最密集的区域和新时期建设创新型国家、首都创新型城市的龙头，围绕国家战略、首都发展和民生需要，大力开展自主创新，不断创造出技术领先的新产品，转化了大批重大科技成果。本着先行先试的原则，通过政府采购，推进中关村自主创新产品在首都发展建设中的广泛应用。 二、自主创新产品采购范围有哪些？ 参加试点的范围，是使用市区两级财政性资金采购的机关、企业、事业单位（以下统称采购单位）、市区两级财政性资金全额投资或部分投资项目的出资、建设和管理单位（以下统称项目业主单位）以及研发并提供自主创新产品的中关村企业、大学、科研单位（以下统称供应单位）。采购的中关村自主创新产品包括已列入国家或北京市自主创新产品目录的产品；重大技术装备；以及国家需要研究开发的重大创新产品、技术。 三、采购的自主创新产品适用于哪些领域？

关于农业在科技创新方面的若干思考

毕业论文 题目：关于农业在科技创新方面的若思考学员：刘爱珍 二〇一二年五月二十二日

关于农业在科技创新方面的若干思考 内容摘要：随着经济的全球一体化，各个科技领域也不断呈现出迅速发展的趋势。近年来，我国的农业科技也在不断的发展，并取得了巨大的成绩。2010年的中央一号文件中指出，农业科技的创新和推广能力，是提高农业科技水平的关键，而提高农业科技创新和推广能力的关键在于农业技术上的突破。本文笔者结合自己的亲身体验分析了当前农业科技领域所面临的问题和不足，并对如何提高农业科技的创新进行了详细阐释。 关键词：农业科技创新发展科技创新体制 当前，我国的农业科技体制创新面临着很多问题，比如创新体制以及政策不够完善，在宣传和推广方面不力等问题，这些问题严重影响着我国农业科技体制的创新及发展。加快农业科技创新的步伐，是建设社会主义新农村，实现我国农业可持续发展的一条必经之路。加快农业的科技创新与发展，是提高农业生产的科技含量，促进农产品深加工，提高我国农业在国际市场竞争力的基础性和核心举措。目前，我国农业发展仍然受到我国科技发展的制约，本文结合经济学以及社会学等多个学科的知识进行汇总和综合，对我国发展农业在科技创新方面加以研究，以此加快我国农业科技的创新的步伐，提高我国农业科技创新水平。 1、我国农业科技发展面临的问题

1.1农业科技创新体制及政策不完善 目前，在我国农业科技发展的体制和政策上还有很多不完善的地方，主要表现有以下几个方面：第一，科技创新体制与人事制度改革之间存在矛盾，农业科技创新体制改革过程中，要求对原有人员组合进行调整和优化，这时出现的问题是，被优化出来的一部分人员却无处安排，使得科研单位的骨干人员越来越少，相反勤杂人员却越来越多；第二，农业科技推广与资金和物资供应之间存在着矛盾，农业科技创新成果的推广大多需要以实物作为推广的载体和主题，但是目前资金与物资之间的脱节情况，使得新产品的推广受到阻碍；第三，行政推广与基层经济组织的涣散存在矛盾，目前，我国的科技创新推广主要依靠的是行政推广，然而基层租住的涣散，尤其是村级组织的涣散，使得相关部门无法承担起推广农业科技的职能，新型的农业科技技术无法形成规模和体系；第四，农业科技创新市场发展的不够完善，由于农业科技创新的成果地域性强，而且研究周期比较长，很难在短时间内形成创新成果的商品化，同时由于农科服务者之间缺乏沟通和信息的传递，导致农村信息渠道不流畅，科技人员很难深入到基层及时了解最新的政策信息，更难以及时向上反映相关科技服务的需求。 1.2农业科技推广力差 在我国，农村劳动力占总人口的30％，在这4亿多农村劳动力中，文盲和半文盲就占据了一半以上，尤其是近年来，由于文化程度相对较高的农村劳动力都相继转移到了第二和第三产业中，或者是入城打

2018年ICT产业人工智能行业分析报告

2018年ICT产业人工智能行业分析报告 2018年11月

目录 一、政策、技术、资金共同驱动，人工智能迎第三次浪潮 (3) 1、人工智能上升至国家战略层面，行业发展全面加速 (3) 2、技术变革促使人工智能突破产业应用瓶颈，推动产业爆发 (4) 3、资本不断涌入，助推AI技术及应用进一步走向成熟 (5) 二、AI作为全新的生产要素，即将为传统行业带来变革 (5) 1、人工智能作为全新的生产要素，将改变企业竞争及增长方式 (5) 2、人工智能的应用进展取决于数字化程度，高数字化行业将优先实现应用 6 3、AI推动安防行业进一步升级，拓宽行业成长空间 (7) 4、智能语音：AI时代的流量入口，科技巨头纷纷布局 (7) 5、自动驾驶：人类逐步交出操控权，提高安全系数 (8) 三、AI正在重塑ICT产业格局 (9) 1、AI颠覆芯片产业格局，行业进入群雄逐鹿阶段 (10) 2、人工智能的软件技术平台将是巨头的必争之地 (10) 3、云化是AI发展前提 (11)

政策、技术、资本三轮驱动，AI即将为传统行业带来变革。政策频繁加持，AI上升至国家战略层面；数据、算法和算力发展成熟，助力AI突破发展瓶颈；资本不断涌入，17年我国AI融资金额达645亿，融资事件达492起。人工智能作为全新的生产要素，将改变企业竞争及增长方式。据埃森哲数据，AI将助力企业提升38%的盈利水平，同时为16个行业带来额外14万亿美元的总附加值（2035年）。 在应用落地层面，人工智能的应用进展取决于数字化程度，数字化程度高行业将优先实现应用。目前来看安防、金融、汽车等行业落地最快，零售、旅游、地产等行业相对滞后。AI亦正在重塑ICT产业格局。 在AI芯片领域，传统厂商、互联网企业及初创公司等纷纷布局AI芯片领域，产业呈现群雄逐鹿的竞争格局；在AI技术平台领域，由于其技术壁垒高、马太效应强，且需要长期持续的的大规模研发资本投入，未来这一领域将是国际巨头间的博弈。 未来AI将成为基础设施，科技巨头将成为AI基础设施的提供者，普通企业拥抱人工智能的前提是先云化，这将不是IT支出转云服务支出“左右互搏”的零和游戏，而是行业未来发展的必然趋势。 一、政策、技术、资金共同驱动，人工智能迎第三次浪潮 1、人工智能上升至国家战略层面，行业发展全面加速 2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》，

2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析

2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析 中投顾问发布的《2018-2022年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》认为，随着人工智能技术研究的逐步成熟，人工智能在各个领域的应用进程也将进一步加快。在发展基础成熟且市场应用潜力大的汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业内，人工智能将发挥重要的应用价值。 无人驾驶领域 驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面，其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、备识别车内人员、理解乘客需求；在决策层面，利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。按照机器介入程度，无人驾驶系统可分为无自动驾驶（L0）、驾驶辅助（L1）、部分自动驾驶（L2）、有条件自动（L3）和完全自动（L4）五个阶段。目前，技术整体处于多个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况（L2）向基本实现自动驾驶功能（L3）的转变阶段。 未来，完全的自动驾驶可以基于感知的信息作出应变，一边担任驾驶员的角色，一边提供车内管家的服务，还能应对其他各方面的需求和任务。 医疗图像分析 人工智能在医学影像的应用主要分为两个部分：第一部分是在感知环节应用机器视觉技术识别医疗图像，帮助影像医生减少读片时间，提升工作效率，降低误诊的概率；另一部分是在学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。 一个典型的例子为贝斯以色列女执事医学中心（BIDMC）与哈佛医学院合作研发的人工智能系统。该系统对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率可达92%，与病理学家的分析结合时，其诊断准确率可以高达99.5%。 智能投资顾问 智能投顾是根据客户理财需求和资质信息、市场状况、投资品信息、资产配置经验等数据，基于大数据的产品模拟和模型预测分析等人工智能技术，输出符合客户风险偏好和收益预期的投资理财建议。 国内智能投顾的参与者众多，包括如银行系（如广发智投、招商摩羯智投）、基金系（如南方基金超级智投宝、广发基金基智理财、天弘基金犇跑篮子）、大型互联网公司系（如百度金融、京东智投、同花顺）和第三方创业公司系（如弥财、蓝海财富、拿铁财经）等。 中投顾问·让投资更安全经营更稳健

我国科技创新体制的认识与思考

我国科技创新体制的认识与思考 文章结合我国科技创新体制改革发展历程，说明我国实施创新驱动的重要性和必要性，解析我国科技创新体制发展的理论、战略和实施要点，把握我国科技创新体制的要素，介绍我国实施创新要素驱动的特点，并提出我国科技创新体制建设的要点，进一步说明我国科技体制改革的要点和难点。 标签：科技创新体制；创新驱动发展理论；战略；方法 前言 1985年，中共中央做出了《关于科学技术体制改革的决定》，揭开了全面科技体制改革的序幕。当时科技体制改革是基于计划经济向市场经济转型的大环境，以科学技术面向经济建设，经济建设依靠科学技术为指导思想，实施了一系列政策措施。逐步形成了国家自然科学基金、国家重大科技专项、国家重点基础研究发展计划（“973”计划）、国家高技术研究发展计划（“863”计划）、国家科技支撑计划（原“攻关计划”）和国际科技合作与交流专项、产业技术研究和开发资金、公益性行业科研专项等国家科技计划体系[1]。 随着我国综合国力的提升，科技发展理论水平发展，我国科技发展从要素驱动向创新驱动转变。党的十八大报告，十八届三中、五中全会公报以及中央《关于深化科技体制改革加快国家创新体系建设的意见》[2]，明确了科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，要做好创新驱动发展战略的顶层设计，并将创新发展作为五大发展理念之首（五大发展理念为创新、协调、绿色、开放、共享）。为了贯彻落实创新发展战略，科技部组织实施具体科技体制改革的系列行动。至此，我国科技创新体制格局是按照“理论”-“战略”-“行动”格局，确立创新是引领发展的第一动力为指导思想；建立国家创新体系，创新培育发展新动力为战略指引；实施“科技创新2030重大项目”等系列具体行动。 1 新时期我国科技创新理论 在哲学上，创新是一种人的创造性实践行为，这种实践为的是增加利益总量，需要对事物和发现的利用和再创造，特别是对物质世界矛盾的利用和再创造。人类通过对物质世界的利用和再创造，制造新的矛盾关系，形成新的物质形态。 在社会学上，创新是指基于人类发展的目的，利用现有资源，不断改造、突破，创造某种具有新颖性、特殊性和价值性的新事物、新思想的活动。 在经济学上，创新是指以现有的知识和物质，在一定环境条件下，改造或创造新的事物（如方法、途径、物质、模式等），并具有经济性和社会性的行为。 科技创新属于某种类型的创新，包括技术创新、方法创新、模式创新、管理创新。涉及到政府机关、企业、科研院所、高校、技术组织、个人等主体，包括

2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布

2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布 进入21世纪，信息技术引领的第三次工业革命改变了人类的生产和生活的方式。借助信息技术，人类社会实现了人与人的连接、人与物的连接以及物与物的连接，同时也产生了海量数据。 当DT时代到来，数据成为企业新的固定资产，如何准确处理、分析和应用数据，使其成为新的生产力成为问题。借助人工智能，实现人与物两两之间关系的转变，成为破局关键。

在人工智能的三驾马车中，数据不是问题，算法历经数十余年发展已相对成熟。毫无疑问，算力决定着人工智能整体的发展状况，也是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量。 2017年7月8日，国务院《新一代人工智能发展规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。 时至今日，中国人工智能是怎样的发展现状，算力在场景、行业以及地域上又呈现何种态势？ 基于此，浪潮联合IDC共同研究发布《2018-2019 年中国人工智能计算力发展评估报告》，试图通过对中国人工智能市场的全面洞察与客户调研，客观全面的展现中国人工智能计算发展现状与趋势，并针对人工智能行业发展提出具体行动建议。 报告亮点： 1.人工智能将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，2022年时中国的人工智能市场投资规模将超过百亿美元，未来五年复合增长率超过 59%，其中人工

智能基础架构硬件市场规模将超过千亿人民币。 2.人工智能的算力分布将呈现“二八法则”：早期阶段，80%的算力集中在训练场景；未来大规模应用阶段，80%的算力将集中在推理场景。 3.从行业维度上，人工智能行业应用情况与算力投资行业分布保持一致，互联网、政府、服务和金融行业是中国人工智能算力发展的领先行业；从地域维度上，人工智能算力分布呈现明显地域属性，地域人工智能热图和 TOP10 的城市排行榜显示，排在首位的并非北上广，而是杭州，合肥进入前五。 4.针对行业客户和人工智能解决方案提供商分别给出的行动建议。 进一步了解《2018-2019 年中国人工智能计算力发展评估报告》，请点此链接下载报告原文

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析 未来智能制造将成为行业主战场

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智 能制造将成为行业主战场 未来智能制造将是人工智能的主战场 国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段，未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态 目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。

2、政策春风利好工智能发展 2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告中，2018年政府工作报告中提出：“发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。”，2019年的政府工作报告中，对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”，可见在国家层面上，对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿 在政策和技术的推动下，中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。

政府技术采购的原因、作用及问题_1

政府技术采购的原因、作用及问题 导读：本文政府技术采购的原因、作用及问题，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 带动一批企业参与重大技术创新。 企业获得了政府技术采购合同，意味着获得了无风险的稳定市场，只要企业技术开发成功就能得到稳定收入。这大大降低了企业技术创新的市场风险。除了政府自身采购量外，企业技术创新产品政府采购订单还会向国内外消费者传输积极的产品质量、信誉信号，其效果相当于为企业做了优质免费广告，必然有助于拓展国内外私人市场，进一步降低了企业技术创新的市场风险，这在新产品刚投入市场时尤为重要。可见，政府采购能有效降低企业技术创新市场风险，提高企业技术创新的无风险收益，保证企业足额的技术创新投入。 第三，政府采购可以促进中小企业自主创新 世界各国政府都非常重视中小企业的发展。由于中小企业规模小，要想获得生存，就必需进行技术创新，获得超额利润，进而扩大经营规模，增强竞争力，因此中小企业进行技术创新的动力比较强。又因为中小企业规模小，设备新，结构简单，所以从新技术的研发到转化为产品比较容易实现。一旦政府采购给予了强大支持，一些中小企业能迅速成长为国际知名的品牌。 中小企业不仅仅是促进增长、扩大就业、增加税收的重要力量，而且也是促进技术创新的主力军。据统计，我国65010的发明专利

是由中小企业获得的，80%的新产品是由中小企业创造的。我国53个国家高新区内有自主知识产权的企业超过80%。为什么这些中小企业有这么多创新？道理很简单，这些中小企业如果没有自己的技术诀窍，根本不能够生存，也不能发展。实际上，不仅仅是中国，在市场经济发达的其他国家也同样如此。在美国．80%以上新开发的技术是中小企业付诸产业化的。在市场经济条件下，中小企业是孕育大企业的摇篮。许多大企业都是通过中小企业由小到大、大浪淘沙滚动发展起来的。从长远来讲，造就有生命力的大企业靠的是千千万万的中小企业。(经济论文)因此，很多国家在制定政府采购政策时，都会特别重视对中小企业的扶植。 第四，政府技术采购可以提升国家竞争力 政府技术采购在产业结构调整和资源优化配置中起到积极作用，从而促进本国的技术创新。政府通过采购高科技项目，直接支持和刺激技术创新行业的发展，可以产生一种示范效应，引致私人资本向这些产品和产业的流动，鼓励、刺激这些产业和产品的发展，实现产业结构的优化和产业升级。一是通过加大采购高新技术产品的力度，促使企业进行技术创新，进行产品升级换代；二是在招标时确定相应的技术要求和技术级别，使传统产业进行技术改造，达到淘汰落后技术、推动结构升级的目的；三是政府采购能够促进本国的产业结构升级，有利于技术创新的迸一步发展。发展中国家可以利用政府采购政策阻止技术在发达国家的集中化，促进本国高新技术产业发展，从而实现跨越性赶超。当政府只采购本国高新技术产品时，本国企业就有了政