数理统计在数据分析中的应用研究

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数理统计在数据分析中的应用研究

作者：孙国才

来源：《新校园·中旬刊》2013年第12期

摘要：当今世界，社会不断发展，科技不断进步，随着计算机及其互联网的广泛应用，

各个行业已经开始将大量的数据分析作为基础性的行业动态分析，通过收集数据，运用相关方法和软件对其进行数据分析来构筑数学模型，讨论行业的需求、产品的结构及其消费群体的意愿等问题。因此，针对数据分析的各个软件应用和方法，我们越来越关注数学在数据统计分析中的应用。本文主要探讨数理统计方法在数据分析中的应用研究，讨论了数理统计在社会各大行业中对企业发展和社会进步的重要意义。

关键词：数理统计；数据分析；应用研究

数理统计在数学史上是一门新兴的数学分支科学，它主要是运用概率论的知识对一些随机现象和随机规律进行深入分析，建立系统的数学模型，针对不同的实际问题预测和判断现象发生的概率或者掌握规律的内在本质。目前，随着社会经济的飞速发展，各个行业针对数据建立数学模型，预测和判断数据模型的数据分析越来越依赖于数理统计的方法，本文从以下几个角度阐述这方面的研究。

一、数理统计在数据分析中的背景介绍

数理统计大约形成于公元前，我国古代就注重统计。如：殷商时期就开始统计户口；春秋时期统计兵马数量，考察军队实力；明清时期绘制了详细的户口与土地书籍与图集等，这些都是数理统计科学在我国古代统计工作中最为实际的应用。

相对于中国，西方的数理统计起源更为遥远。举世闻名的金字塔的建造就需要大量的数据统计和分析工作，包括建筑人数、建筑用地、建筑材料等的数据分析统计。近代西方的数理统计工作已经越来越成熟，无论是银行、保险、审计等金融行业还是矿产、重金属、电信等基础重工业，无论是教育、培训、多媒体行业还是零售、餐饮、建材等生活行业，都需要大量的数据来构造模型预测行业发展与消费需求，可以说数理统计方法基本上已经成为了目前数据分析工作中一种非常重要的方法。

二、数理统计和数据分析的特征

数理统计的特点：它主要是构筑在随机出现的现象或者随机试验的基础上，结合了数学概率论的相关知识建立数学模型，通过模型预测未知现象，了解规律的本质。

数据分析的特点：数据分析是利用已有的数据处理方法和数据分析软件针对所收集的数据进行验证其正确性，提取有利数据，建立数据结构模型，解决实际问题的过程。