EPQ量表解释

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量表解释:

艾森克人格问卷包括精神质（P）、内外向（E）、神经质（N）、和说谎（L）四个分量表.

1.E（内向-外向）：分数高表示人格外向，可能是好交际，渴望刺激和冒险，情感易于冲动。分数低表示人格内向，可能是好静，富于内省，除了亲密的朋友之外，对一般人缄默冷淡，不喜欢刺激，喜欢有秩序的生活方式，情绪比较稳定。

2.N（神经质）：反映的是正常行为，并非指神经症。分数高者常常焦虑、担忧、郁郁不乐忧心忡忡，遇到刺激有强烈的情绪反应，以至出现不够理智的行为；分数低者情绪反应缓慢且轻缓，很容易恢复平静，稳重、性情温和、善于自我控制。

3.P（精神质）：并非暗指精神病，它在所有人身上都存在，只是程度不同。高分者可能是孤独、不关心他人，难以适应外部环境，不近人情、感觉迟钝、与他人不友好、喜欢寻衅搅扰、喜欢干奇特的事情，并且不顾危险；低分者能与人相处，能较好地适应环境，态度温和、不粗暴、善从人意。

4、L 掩饰性：成人随年龄而升高；儿童随年龄而减低。

把被试的答案与评分标准对照进行记分；算出各量表原始分；根据常模换算出标准T分,平均分为50，标准差为10。

所以T分在43.3—56.7之间为中间型;

在38.5—43.3或56.7—61.5之间为倾向型

在38.5以下或61.5以上为典型型

P量表分：23题（精神质）

-2，-6，-9，-11，-18，22，26，30，34，-38，-42，46，50，-56，-62，66，68，-72，75，76，，81，85，-88

E量表分：20题（内-外倾）

1，5，10，13，14，17，-21，25，-29，33，37，41，-45，49，53，55，61，65，71，80，84

N量表分：24题（神经质）

3，7，12，15，19，23，27，31，35，39，43，47，51，57，59，63，67，69，73，74，77，78，82，86

L量表：20题（欺骗性）效度量表

-4，-8，-16，20，-24，-28，32，36，-40,-44,-48,-52,-54,58,-60,-64,-70,-79,-83,87

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各种量表解释

评估求助者在焦虑方面的状态及程度用SAS. 年编制20个反映焦虑主观感受的项目其中15个为正向评分，5个为反向评分。 X），用粗分乘以1.25取整得标准分（Y）。 评估求助者在抑郁方面的状态及程度用SDS. 2.躯体性障碍，包含情绪日夜差异、睡眠障碍、食欲减退、性欲减退、体重减轻、便秘、心动过速、易疲劳共八个条目； 3.精神运动性障碍； 4.抑郁的心理障碍包含思维混乱、无望感、易激惹、犹豫不决、自我贬值、空虚感、反复思考自杀和不满足共八个条目。 了解求助者对自身症状的评估及程度用SCL-90. 12345或01234；160，43，2；70 症状清单；编制：Derogatis ，90个项目， 0－4 10. 躁狂症或精神分裂症患者组中的应用受限制，量表项目全面性不够，缺乏“情绪高涨”、“思维飘忽”等项目。 了解求助者人格特征用EPQ. ，43.3，3-56.7，61.5 中国修订版：南龚北陈编制方法：因素分析法 适用范围EPQ成人问卷（16岁以上）；幼年问卷（7~15岁） 1胆汁质不稳定，2多血质稳定，3黏液质稳定，4抑郁质不稳定 N纵轴，E横轴，交点为50分－典型38.5-倾向43.3中间3-56.7倾向-61.5典型－ E：内外-外向。高分表示人格外向，低分表示人格内向；N：神经质。低分表示情绪稳定，高分表示神经过敏； P：精神质。高分表示孤独，难以适应环境，感觉迟钝。 L（Lie ）：掩饰性；纯朴性。神经质可发展成为神经症，精神质可发展成为精神病 寻找原因并对生活中精神刺激进行定性定量用LES 28条）。社交及其它方面（7条）。工作学习方面（13条） 适用范围：LES 为升学就业指导和人才选拔用16PF.

医学统计学 名词解释+问答题-1

医学统计学 1、应用相对数时应注意的事项 ①计算相对数时分母不能太小； ②分析时不能以构成比代替率； ③当各分组的观察单位数不等时，总率（平均率）的计算不能直接将各分组的率相加求其平均； ④对比时应注意资料的可比性：两个率要在相同的条件下进行，即要求研究方法相同、研究对象同质、观察时间相等以及地区、民族、年龄、性别等客观条件一致，其他影响因素在各组的内部构成应相近； ⑤进行假设检验时，要遵循随机抽样原则，以进行差别的显著性检验。 2、正态分布的特点及其应用 性质：①两头低中间高，略呈钟形； ②只有一个高峰，在X=μ，总体中位数亦为μ； ③以均数为中心，左右对称； ④μ为位置参数，当σ恒定时，μ越大，曲线沿横轴越向右移动； σ为变异度参数，当μ恒定时，σ越大，表示数据越分散，曲线越矮胖，反之，曲线越瘦高； ⑤对于任何服从正态分布N（μ，σ2）的随机变量X作的线性变换，都会变换成u 服从于均数为0，方差为1的正态分布，即标准正态分布。 应用：①概括估计变量值的频数分布； ②制定参考值范围； ③质量控制； ④是许多统计方法的理论基础。 3、确定参考值范围的一般原则和步骤、方法 一般原则和步骤：①抽取足够例数的正常人样本作为观察对象； ②对选定的正常人进行准确而统一的测定，以控制系统误差； ③判断是否需要分组测定； ④决定取单侧范围值还是双侧范围值； ⑤选定适当的百分范围； ⑥选用适当的计算方法来确定或估计界值。 方法：①正态分布法：②百分位数法（偏态分布） 4、总体均数的可信区间与参考值范围的区别 概念：可信区间是按预先给定的概率来确定的未知参数μ的可能范围。 参考值范围是绝大多数正常人的某指标范围。所谓正常人，是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的人；所谓绝大多数，是指范围，习惯上指正常人的95%。 计算公式：可信区间① ② ③ 参考值范围①正态分布 ②偏态分布 用途：可信区间用于总体均数的区间估计 参考值范围用于表示绝大多数观察对象某项指标的分布范围

医学统计学简答题

医学统计学简答题 1.简述标准差、标准误的区别与联系？ 区别：（1）含义不同：标准差S表示观察值的变异程度,描述个体变量值（x）之间的变异度大小,S越大,变量值（x）越分散；反之变量值越集中,均数的代表性越强。标准误..估计均数的抽样误差的大小,是描述样本均数之间的变异度大小,标准误越大,样本均数与总体均数间差异越大,抽样误差越大；反之,样本均数越接近总体均数,抽样误差越小。 （2）与n的关系不同： n增大时,S趋于σ（恒定）,标准误减少并趋于0（不存在抽样误差）。 （3）用途不同：标准差表示x的变异度大小、计算变异系数、确定医学参考值范围、计算标准误等,标准误用于估计总体均数可信区间和假设检验。 联系：二者均为变异度指标,样本均数的标准差即为标准误,标准差与标准误成正比。 2.简述假设检验的基本步骤。 1.建立假设,确定检验水准。 2.选择适当的假设检验方法,计算相应的检验统计量。 3.确定P值,下结论 3.正态分布的特点和应用：? 特点：?1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置；? 2、对称性：正态分布曲线位于直角坐标系上方，以x=u为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交； 3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降；?

4、正态分布有两个参数,即均数μ和标准差σ,可记作N（μ,σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小,曲线越陡峭；σ越大,曲线越扁平； ?5、u变换：为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换；?? 应用：?1.估计医学参考值范围?2.质量控制?3.正态分布是许多统计方法的理论基础 4.简述参考值范围与均数的可信区间的区别和联系 可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。 ?1.从意义来看?95％参考值范围是指同质总体内包括95％个体值的估计范围,而总体均数95％可信区间是指?95％可信度估计的总体均数的所在范围? 2.从计算公式看?若指标服从正态分布,95％参考值范围的公式是：±1.96s。?总体均数95％可信区间的公式是：??前者用标准差,后者用标准误。前者用1.96,后者用α为0.05,自由度为v的t界值。 5.频数表的用途和基本步骤。 用途：（1）揭示资料的分布特征和分布类型；（2）便于进一步计算指标和分析处理；（3）便于发现某些特大或特小可疑值。 基本步骤：（1）求出极差；（2）确定组段，一般设8~15个组段；（3）确定组距；组距=R/组段数，但一般取一方便计算的数字；（4）列出各个组段并确定每一组段频数。 6.非参数统计检验的适用条件。 （1）资料不符合参数统计法的应用条件（总体为正态分布、且方差相等）或总体分布类型未知；（2）等级资料；（3）分布呈明显偏态又无适当的变量转换方法使之满足参数统计条件；（4）在资料满足参数检验的要求时，应首选参数法，以免降低检验效能 7.线性回归的主要用途。

医学统计学名词解释

统计学（Statistics）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学。 总体（population）：大同小异的研究对象全体。更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。 样本（sample）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。样本应该具有代表性，能反映总体的特征。利用样本信息可以对总体特征进行推断。 抽样误差（sampling error）在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。表现为总体参数与样本统计量的差异，以及多个样本统计量之间的差异。可用标准误描述其大小。 标准误(Standard Error) 样本统计量的标准差，反映样本统计量的离散程度，也间接反映了抽样误差的大小。样本均数的标准差称为均数的标准误。均数标准误大小与标准差呈正比，与样本例数的平方根呈反比，故欲降低抽样误差，可增加样本例数 区间估计（interval estimation）：将样本统计量与标准误结合起来，确定一个具有较大置信度的包含总体参数的范围，该范围称为置信区间（confidence interval，CI），又称可信区间。 参考值范围描述绝大多数正常人的某项指标所在范围；正态分布法（标准差）、百分位数法，参考值范围用于判断某项指标是否正常 置信区间揭示的是按一定置信度估计总体参数所在的范围。t分布法、正态分布法（标准误）、二项分布法。置信区间估计总体参数所在范围 参数统计（parametric statistics） 非参数统计（nonparametric statistics）是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和计算参数估计量,直接对比较数据(x)的分布进行统计检验的方法。 变异（variation）：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异 同质（homogeneity）：研究对象具有的相同的状况或属性等共性。 回归系数有单位，而相关系数无单位 β为回归直线的斜率(slope)参数，又称回归系数(regression coefficient)。 线性相关系数（linear correlation coefficient）：又称Pearson积差相关系数（Pearson product moment coefficient），是定量描述两个变量间线性关系的密切程度与相关方向的统计指标。 参数（parameter）：描述总体特征的统计指标。 统计量（statistic）：描述样本特征的统计指标。 实验设计的基本原则

UPI量表解释

大学生人格问卷（UPI）标准解释 大学生人格问卷（UPI）是University Personality Inventory 的简称。UPI的主要功能是为了早期发现、早期治疗有心理问题的学生而编制的大学生精神健康调查表。 UPI 主要以大学新生为对象，入学时作为精神卫生状况实态调查而使用，以了解学生中神经症、心身症、精神分裂症以及其他各种学生的烦恼、迷惘、不满、冲突等状况的简易的问卷。 UPI 总分的计算规则是将除测伪题以外的其它56 个题的得分求总和，UPI总分最高为56分，最低为0分。 UPI由三部分构成：第一部分是学生的基本情况，作为问卷分析时参考；第二部分是问卷本身共60个项目。其中5、20、35、50、是测伪尺度，不计分，其余56个是症状题，包括身心状况。 8、16、25、26是关键项目，应给予更多的关注； UPI的特点是简易易行，便于团体测验，信息量大，筛选有效性高；测验过程不易引起心理抵坑；对施测人员无特点要求等。是用于新生心理健康筛选，有心理问题学生的早期发现的最佳选择调查表。已在我国高校推广。 UPI的记分方法与筛选标准 UPI的60个问题中除4个测伪尺度不计分外，其余56个问题做肯定选择的题记1分，否定选择的题记0分。测验完毕后标出总分。 UPI的筛选规则: UPI的筛选标准视研究需要和使用者的具体情况而定, 国内高校普遍采用的筛选标准如下所示:

第一类筛选标准：满足下列条件之一者应归为第一类： (1) UPI总分在25分(包括25分)以上者； (2) 第25题做肯定选择者； (3) 辅助题中同时至少有两题做肯定选择者； (4) 明确提出咨询要求者(由于此条选择人数较多，有时不用)；第二类筛选标准：满足下列条件之一者应归为第二类： (1) UPI总分在20分至25分(包括20分,不包括25分)之间者； (2) 第8，16，26题中有一题做肯定选择者； (3) 辅助题中只有一题作肯定选择者； 第三类筛选标准：不属于第一类和第二类者应归为第三类。 其中第一类为可能有较明显心理问题的学生，应尽快约请进行咨询。 UPI结果的评价与分类: 在请来咨询的第一类学生中, 通过进一步的诊断被认为确有心理卫生问题的学生称为A类学生, 该类学生需要进行持续的心理咨询。 没有严重心理卫生问题的学生称为B类学生，该类学生可做为咨询机构今后关注的对象。没有任何心理卫生问题的学生称为C类学生。关于A、B、C三类如何判定，主要是根据咨询员的经验。 下面的特征可供诊断时参考： A类：各类神经症(恐怖症、强迫症、焦虑症、严重的神经衰弱等)，有精神分裂症倾向、悲观厌世、心理矛盾冲突激烈，明显影响正常生活、学习者,这类学生可立即预约下次咨询时间，每

医学统计学-名词解释

统计学 1.医学统计学： 是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。（医学研究的对象主要是人体以及与人体的健康和疾病相关的各种因素） 2.同质： 性质相同的事物成为同质的，否则成为异质的或间杂的。 （观察单位间的同质性的进行研究的前提，也是统计分析的必备条件，缺乏同质性的观察单位的不能笼统地混在一起进行分析的） 3.变异： 是指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。 4.总体： 总体是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。 5.样本： 样本是从总体中随机抽取的部分个体。（样本中包含的个体数称为样本含量） 6.随机： 即机会均等，是为了保证样本对总体的代表性、可靠性，使各对比组间在大量不可控制的非处理因素的分布方面尽量保持均衡一致，而采取的一种统计学措施。(包括抽样随机、分组随机、实验顺序随机) 7.统计量： 由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。(反映样本特性的有关指标) 8.参数： 总体的统计指标或特征值称为参数。 (总体参数是事物本身固有的、不变的，为常数) 9.抽样误差： 从某总体中随机抽取一个样本来进行研究，而所得样本统计量与总体参数常不一致，这种由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。这种在抽样研究中不可避免。（抽样误差有两种表现形式：①样本统计量与总体参数间的差异②样本统计量间的差异）10.概率: 描述事件发生可能性大小的一个度量，常用P表示，取值为0≤P≤1。 11.频率： 用随机事件A发生表示观察到某个可能的结果，则在n次观察中，其中有m次随机事件A发生了，则称A发生的比例0≤f≤1为频率。显然有 f = m / n 12.小概率事件： 当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件，其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生。（为进行统计推断的依据） 13.定量资料： 以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如血脂，心率等。 14.定性资料： 以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标，表现为互不相容的类别或属性，如血型、性别等。 15.等级资料： 以等级表达每个观察单位的某项观察指标，如疗效分级、血粘度、心功能分级等。

常用心理测量量表

常用心理测量量表 瑟斯通性格测验手册（SSTXGCSSC） 本测验主要是有效了解被测对象的性格特征。 2．田纳西自我概念量表（TNXZWGN） 本测验主要是让被测对象了解自己，对自我有较为科学的认识。 3．情绪稳定性测试（QXWDXCY） 本测验主要用于测量被测对象的情绪状态特征。 4．气质测量（QZCL） 使被测对象了解自己的气质类型。 5．症状自评量表（SCL） 用以了解被测对象的心理及生理的状况。 6．问题行为早期发现测验（PPCT） 本测验目的就在于早期发现问题行为，并进行预防性的指导。由6个内容量表和L量表（效度量表）构成。 7．父母养育方式评价量表（EMBU） 父母养育方式评价量表是1980年由瑞典Umea大学精神医学系C.Perris等人共同编制用以评价父母教养态度和行为的问卷。 8．提高学习能力因素诊断测验（FAT） 详细地调查研究，如何进行学习才能根据被测对象的性格、健康状况和环境条件，充分提高被测对象的学习能力。 9．学习适应性测验（AA T） 详细地调查研究，如何进行学习才能根据被测对象的性格、健康状况和环境条件，充分提高被测对象的学习能力。 10．亲子关系诊断测验-C(孩子)（PCRT） 用以了解学生家庭情况对学生学习情况的影响原因。 11．心理健康诊断测试（MHT） 本测验主要用于了解学生的心理状态。 一、人格测试量表 EPQ人格测试（成人） 卡特尔16项个性因素测试(16PF) 气质测试 性向测试

明尼苏达（MMPI）多相人格测试心境投射测验 二、智力测试量表 韦氏智力测验（儿童） 画人智力测验 瑞文智力测验 韦氏智力测验（成人） 幼儿智力测验 比内-西蒙智力测验 三、心理健康量表 90症状清单（SCL--90） 抑郁状态量表 康奈尔医学指数(CPI) 焦虑自评量表 简明精神病量表 社会功能缺陷评定量表 四、心理状态测量量表 成人人际关系量表 成人心理压力量表 社会适应能力量表 心理适应性量表 社会支持问卷 心理年龄量表 生活事件量表 防御方式问卷 情商（EQ）测试 五、学生心理专用量表 提高学习能力因素诊断测验 小学生心理健康综合测量量表 学习障碍的鉴别

性格类型量表-解释

性格测试类型量表 下面的问题可以帮助你判断自己的性格属于哪一类型。每个问题中有4格，在最符合你的情况那格中填入4，其次填3，再次填2，最不符合的那一格填1。 填好以后，把6个问题中的a、b、c、d四项的分数分别相加，得出4个总分数。分数最高的一项，就是你的性格的基本类型。即：a为敏感型；b为感情型；c为思考型；d为想象型。 第一种：敏感型 这类人精神饱满，好动不好静，办事爱速战速决，但是行为常有盲目性。与人交往中，往往会拿出全部热情，但受挫折时又容易消沉失望。这类人最多，约占40%，在运动员、政府人员和各种职业的人中均有。 第二种：感情型 这类人感情丰富，喜怒哀乐溢于言表。别人很容易了解其经历和困难，不喜欢单调的生活，爱刺激，爱感情用事，讲话写信热情洋溢。在生活中喜欢鲜明的色彩，对新事物很有兴趣。在与人交往中，容易冲动，易反复无常，傲慢无礼，所以与其他类型人有时不易相处。这类人占25%，在演员、活动家和护理人员较多。 第三种：思考型 这类人善于思考，逻辑思维发达，有较成熟的观点，一切以事实为依据，一经做出决定，能够持之以恒。生活、工作有规律，爱整洁，时间观念强，重视调查研究和精确性。但这类人有时思想僵化、教条、纠缠细节、缺乏灵活性。这类人约占25%，在工程师、教师、财务人员和数据处理人员中较多。 第四种：想象型 这类人想象力丰富，憧憬未来，喜欢思考问题。在生活中不太注重小节，对那些不能立即了解其想法价值的人往往很不耐烦。有时行为刻板，不易合群，难以相处。这类人不多，大约只占10%，在科学家、发明家、研究人员和艺术家、作家中居多。 下面是一套性格类型测量表，测一测，你的性格属于哪一种。上述测试题，每题都有“是”、“似是而非”、“非”三种答案。 计分 凡单数题（1、3、5、7……），“是”为0分；“似是而非”为1分；“非”为2分。 凡双数题（2、4、6、8……），“是”为2分；“似是而非”为1分；“非”为0分。 分析 累计得分在： 90分以上，是典型外倾型性格； 71~90分，是稍外倾型性格； 51~70分，是外倾、内倾混合型性格； 31~50分，是稍内倾型性格； 30分以下，是典型内倾型性格。 1

医学统计学名词解释复习资料

1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。 2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。 4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。 5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。变量的取值称为变量值或观察值(observation)。根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。 6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。 7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。 8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。 9. 抽样误差(sampling error)：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。 10. 误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差 。 11. 可信区间(confidence interval, CI)：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间，又称置信区间。 12. 总体均数的可信区间：按一定的概率大小估计总体均数所在的范围(CI)。常用的可信度为95％和99％，故常用95％和99％的可信区间。 13. 变异(variation)：同质事物间的差别。由于观察单位通常即为观察个体，故变异亦称为个体变异(individual variation)。 16. 平均数(average)：也叫平均值，是一组(群)数据典型或有代表性的值。这个值趋向于落在根据数据大小排列的数据的中心，包括算术平均数(arithmetic mean)、几何平均数(geometric mean)、中位数(median)等。 17. 中位数(median)：将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M 表示。适用于偏态分布资料或不规则分布资料和开口资料。所谓“开口”资料，是指数据的一端或两端有不确定值。当n 为奇数时，M=X (n+1)/2；当n 为偶数时，M=[X n/2+ X n/2+1]/2。 18. 百分位数(percentile)：是一种位置指标，以P x 表示，一个百分位数Px 将全部观察值分为两个部分，理论上有x%的观察值小于Px 小，有(1-x%)的观察值大于Px 。 19. 变异系数(coefficient of variance, CV)：亦称离散系数(coefficient of dispersion)，为标准差与均数之比，常用百分数表示。100%X s/CV ?=, 变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。 20. 频率(relative frequency)：在n 次随机试验中，事件A 发生了m 次，则比值 22. 概率(probability)：在重复试验中，事件A 的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p ，这个常数p 就称为事件A 出现的概率(probability)，记作P(A)或P 。 描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P 来表示。 23. 统计量(statistic)：由样本所算出的统计指标或特征值。 24. 相关系数(correlation coefficient)：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数(coefficient of product-moment correlation)，总体相关系数用希腊字母ρ表示，而样本相关系数用r 表示，取值范围均为[-1, 1]。 25. 回归系数(regression coefficient)：直线回归方程Y ?= a+b X 的系数b 称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。 26. 参考值范围(reference range)：也称为正常值范围(normal range)，医学上常把绝大多数正常人的某指标值范围称为该指标的正常值范围。绝大多数：可以是90%、95%、99%等等，最常用的是95%。正常人：不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。又称参考值范围，是指特定健康人群的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。习惯上是确定包括95%的人的界值。 28. 统计推断(statistic inference)：从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的是通过样本的信息判断总体的特征，这一过程称为统计推断。 29. 标准误(standard error, SE)：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差X σ称为标准误。 30. 参数估计(parameter estimation)：由样本信息估计总体参数。它包括两种：点估计和区间估计。 点估计：直接用样本统计量作为对应的总体参数的估计值。 区间估计：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间(confidence interval, CI )，又称置信区间。这种估计方法称为区间估计。 33. 95%可信区间含义：如果重复若干次样本含量相同的抽样，每个样本均按同一方法构建95%可信区间，则在这些可信区间中，理论上有95个包含了总体参数，还有5个未估计到总体均数。 34.Ⅰ类错误(type Ⅰerror)：统计学上规定，拒绝了实际上成立的H 0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误或第一类错误，Ⅰ型错误的概率用α表示。 35.Ⅱ类错误(type Ⅱerror)：统计学上规定，不拒绝实际上不成立的H 0，这类“存伪”的错误称为Ⅱ型错误或第二类错误，Ⅱ型错误的概率用β表示。 36. 检验效能(power of a test)：又称把握度，即两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。 37. 参数检验：总体分布已知，对其中一些未知参数进行估计或检验。这类统计推断的方法叫参数统计或参数检验。 38. 参数检验：假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x , s)对比较总体的参数(μ)作检验，统计上称为参数法检验(parametric test)。如t 、u 检验、方差分析。 39. 率(rate)：又称频率指标，用以说明某现象发生的频率或强度。常以百分率(%)、千分率(‰)、万分率(1/万)、十万分率(1/10万)等表示。其计算公式为： 40. 构成比(proportion)：又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。 41. 比(ratio)：又称相对比，是A 、B 两个有关指标之比，说明A 为B 的若干倍或百分之几，它是对比的最简单形式。其计算公式为：比=A/B 。 统计学（Statistics ）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达 的科学。 总体（population ）：大同小异的研究对象全体。更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。 样本（sample ）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。样本应该具有代表性，能反映总体的特征。利用样本信息可以对总体特征进行推断。

常用心理测评量表

常用心理测评量表 人格量表： MMPI明尼苏达多相人格调查表 16PF卡特尔16PF测题 CBCL儿童行为量表 BRS儿童行为评定量表 EPQ艾森克个性问卷（成人） EPQ艾森克个性问卷（儿童） A型行为问卷 智力量表： MMSE简易智力状态检查 I/Q TEST智商测试 BSSD痴呆简易筛查量表 CRT瑞文测验联合型 中国成人智力量表 婚姻家庭量表： OLSON婚姻质量问卷 儿童青少年量表： 婴儿—初中生社会生活能力量表 NYLS3-7岁儿童气质问卷 多动指数CIH Conners儿童行为问卷（父母用） Conners儿童行为问卷（教师用） 儿童孤独症评定量表 儿童孤独症诊断量表 考试焦虑自评量表 常用临床评定量表： SCL－9090项症状清单 SDS抑郁自评量表 SAS焦虑自评量表 STAI－S状态焦虑量表 STAI－T特质焦虑量表 CGI临床疗效总评量表 ADI日常生活能力量表 其他量表： 家庭环境量表FES 生活事件量表LES 流调用自评量表CES-D 职业个性自测 性格内外向调查表 狂躁量表BRMS 汉密顿抑郁量表HAMD

汉密顿焦虑量表HAMA HAD医院焦虑抑郁量表NORS 阿森斯失眠量表 匹兹堡睡眠质量指数 爱泼沃斯思睡量表 阴性症状量表SANS 阳性症状量表SAPS 阳性症状和阴性症状量表PANSS 简明精神病量表BPRS 慢性精神病人标准化精神评定量表 精神病人护理观察量表NORS 酒精依赖筛查表MAST 锥体外系副反应量表单RSESE 护士用住院病人观察量表NOSIE 自尊量表（SES）是由Rosenberg编制的，最初是设计用以评定青少年关于自我价值和自我接纳的总体感受。该量表由10个题目组成，设计中充分考虑了测定的方便。受试者直接报告这些描述是否符合他们自己。分四级评分，1表示非常符合，2表示符合，3表示不符合，4表示很不符合。测查后的统计处理以总分为准，总分范围是10—40分，分值越高，自尊程度越高。[7] 罗森伯格的自尊量表（SES） 下面这个测试是根据您一周内的情绪体验，根据实践活动回答： A：非常符合；B：符合；C：不符合；D：很不符合 1、我认为自己是个有价值的人，至少与别人不相上下。 （1）非常同意（2）同意（3）不同意（4）非常不同意 2、我觉得我有许多优点。 （1）非常同意（2）同意（3）不同意（4）非常不同意 3、总的来说，我倾向于认为自己是一个失败者。* （1）非常同意（2）同意（3）不同意（4）非常不同意 4、我做事可以做得和大多数人一样好。 （1）非常同意（2）同意（3）不同意（4）非常不同意 5、我觉得自己没有什么值得自豪的地方。* （1）非常同意（2）同意（3）不同意（4）非常不同意 6、我对自己持有一种肯定的态度。 （1）非常同意（2）同意（3）不同意（4）非常不同意 7、整体而言，我对自己觉得很满意。

各种量表详解大全

心理咨询师技能——各种量表详解大全 明尼苏达多项个性调查表（MMPI） MMPI—1： ●哈特卫—麦金利 1943年自陈量表经验效标法 ●566个自我报告形式项目其中16道重复题分为基础量表（临床量表10个和效度量表4个）和附加量表4个。 ●16岁以上小学毕业以上。13—16岁也可。线性T分计算法卡片（个人）手册（个人、团体） ●前566题原始分超过30分，或前399题超过22分，则答卷无效。 ●T＝50＋10(X－X′)∕SD T量表分 X原始分 X′样本平均分 SD 样本标准差 50为平均数 10为标准差 ●结果解释：T分70以上（美国），或T分60以上表示异常。 ●临床量表： 1、Hs—疑病（33个题目）症状：总觉得身体欠佳，表现疑病倾向； 2、D—抑郁（60个题目）症状：犹豫淡漠悲观； 3、Hy—癔病（60个题目）症状：天真外露幼稚自我陶醉； 4、Pd—精神病态（50个题目）症状：蔑视社会世俗有复仇攻击观念； 5、Mf—男子气、女子气（60个题目） 6、Pa—偏执（40个题目）多疑孤独烦恼过分敏感； 7、Pt—精神衰弱（48个题目）自责自罪反复思考； 8、Sc—精神分裂症（78个题目）怪异行为； 9、Ma—轻躁狂（46个题目）观念飘忽情感多变； 10、Si—社会内向（70个题目）善交际和不善交际； Pd—精神病态分高于60分可诊断为人格异常，包括反社会人格和被动攻击性人格； Pa—偏执高于70分可能存在偏执妄想； Pt、D、Hs同时升高则是一个神经症测图； Sc—精神分裂症高于80分可表现妄想、人格解体； Ma—轻躁狂高于90分可考虑躁狂相； ●效度量表： 1、Q：疑问；高分表示逃避现实。 2、L：说谎；15个题目；超过10分不能信任结果。 3、F：诈病：64个题目；高分表示精神病程度重。 4、K：校正；30个题目；一是测试是否隐瞒或防卫。二是修正量表分。 ●注意事项： 1、测验前让被试者知道测验的重要性，争取合作并详细记录测验时试者的表现。 2、不要对问题做过多的考虑，无所谓考虑正确与不正确，不必有顾虑。 3、回答以现在的想法为准。 4、如果被试者情绪不稳定可将测验分成几次完成。 5、使用量表时用英文或数字代替。 MMPI—2：自陈量表经验效标法

医学统计学-名词解释-精心整理(带英文)(7)

1.总体（p o p u l a t i o n）：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。 2.样本（s a mp l e）： 3.抽样（s a mp l i n g）：从总体中抽取部分观察样本的过程。 4.计量资料（m e a s u r e m e n t d a t a）：又称定量资料或数值变量。观测每个 观察单位某项指标大小而获得的资料。变量值是定量的。一般有度量单位，可分为连续型或离散型。 5.计数资料（e n u m e r a t i o n d a t a）：又称定性资料或无序分类变量资料，名 义变量资料。观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。变量值是定性的，表现为互不兼容的属性或类别： ●二分类：药物疗效：治愈未治愈； ●多分类：人群血型分布，AB OA B互不兼容。 6.等级资料（r a n k e d d a t a）：半定量资料或有序分类变量资料。变量值具 有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。 7.同质(H o m o g e n e i t y)：医学研究对象具有的某种共性。 8.变异(V a r i a t i o n)：同质研究对象变量值之间的差异。 9.总体(P o p u l a t i o n)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值 的全体称为总体。 10.样本(S a m p l e)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。 11.参数(P a r a m e t e r)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计 指标。 12.统计量(S t a t i s t i c)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。 13.变量(V a r i a b l e)：指观察单位的某项特征。它能表现观察单位的变异 性。 14.概率(P r o b a b i l i t y)：是随机事件发生可能性大小，用P表示，其取值为 [0,1]。 15.频率(F r e q u e n c y)：在相同的条件下，独立地重复做n次试验，随机事 件A出现m次，则比值m/n为随机事件A出现的频率。 16.误差：泛指测量值与真实值之差。按产生原因可分为随机误差和非随机误 差，后者可分为系统误差和非系统误差。

常用的心理测验量表

常用的心理测验量表的使用 第一节：心理测验基本知识 第二节：常用心理测验 第一节：心理测验的基本知识 一、什么是心理测验 所谓心理测验，就是依据心理学理论，使用一定的操作程序，通过观察人的少数有代表性的行为，对于贯穿在人的全部行为活动中的心理特点做出推论和数量化分析的一种科学手段。 心理测验是判定个别差异的工具，个别差异包括很多方面，并可在不同的目的与不同的情境下去研究，这就使测验具有了不同的类别和功用。 二、心理测验的种类 心理测验的分类随采用的标准不同而有所不同。 （一）按测验的功能分类 1．能力测验 能力一词，其含义颇为笼统。从心理测验的观点看，可将其分为实际能力与潜在能力。实际能力是指个人当前“所能为者”，即代表个人已有的知识、经验与技能，是正式与非正式学习或训练的结果。潜在能力指个人将来，严可能为者”，是在给予一定的学习机会时，某种行为可能达到的水平。有人只把测量实际能力的测验称作能力测验，而把测量潜在能力的测验称作能力倾向测验。实际上二者很难分清。能力测验又可进一步分为普通能力测验与特殊能力测验。前者即通常说的智力测验，后者多用于测量个人在音乐、美术、体育、机械、飞行等方面的特殊才能。 2．学绩测验 主要用于测量个人（或团体）经过某种正式教育或训练之后对知识和技能掌握的程度。因为所测得的主要是学习成绩，所以称作学绩测验。最常见的是学校中的学科测验。 无论学绩测验还是能力测验（包括能力倾向测验），所测得的都是个人在其先天条件下经由后天学习的结果。不过学习成绩测验多是测量有计划的或比较确知的情境（如学校）下学习的结果，而能力测验，特别是能力倾向测验则是测量较少控

各量表的计算方法

****【各量表的计算方法】 T=100+15（X-ˉX)/SD 2、联合瑞文：原始分→百分等级→IQ 采用离差智商：T=100+15（X-ˉX)/SD 3、中国比内： ①心理年龄（1905年）②比率智商（1916年）=心理年龄/实际年龄*100③离差智商（1960年）T=100+16（X-ˉX)/SD T=10+3（X-ˉX)/SD T分数：T=50+10（X-ˉX)/SD2、16PE采用标准十分：T=5.5+1.5（X-ˉX)/SDT=5+1.5（X-ˉX)/SD SCL-90、SAS、SDS,都是不用转换T分，只用原始分划线。 ****【确定信度可以接受的水平】 信度系数r xx=1最可信，表示完全没有测量误差；为r xx=0时，则所有的变异和差别都反映的是测量误差；一般原则是：r xx<0.7时测验不能用于对个人做出评价或预测，而且不能作团体比较；当r xx大于或等于0.7而不够0.85时只能用于团体，不能用于个体；当r xx大于或等于0.85时才能用来鉴别或预测个人成绩或作为。 ****【智商】 1、智商的提出——心理年龄 19世纪末，比内首创智力测验的理论和方法。1904年比内与其助手西蒙编制了世界上第一个正式的心理测验，以后于1908年第一次进行修订。修订后的量表首先采用了心理年龄，或称智力年龄的概念，简称心龄或智龄。 2、智商的计算方法 （1）比率智商 最早由德国心理学家施太伦提出，是心理年龄除以实足年龄所得商数，即为智力商数，或比率商数。美国斯坦福大学心理学家推孟编制的“斯坦福-比内量表”中正式引用了智力商数并加以改进。为去掉商数的小数，将商数乘以100，用IQ代表智商。 IQ=MA / CA*100 （2）离差智商 韦克斯勒在编制智力测验时，提出了另一个智商的计算法。其重要特点是放弃了心理年龄的概念，但仍保留了智商的概念，离差智商是建立在统计学的基础上，它表示的是个体智力在年龄组中所处的位置，因而是表示智力高低的一种理想的指标。离差智商是被试者成绩与平均数之差除以标准差所得的商数。 IQ=100+15z’=100+15（X-ˉX)/SD X：被试者的量表分数，ˉX：被试者所在年龄的平均量表分数，SD：这一年龄水平被试的量表分数的标准差。 ****【韦氏成人智力测(WAIS-RC）】 ★【测验材料】：1981龚耀先；适用16岁以上；分农村和城市两式。 6个言语量表：知识、领悟、算术、相似性、数字广度、词汇 5个操作量表：数字符号、图画填充、木块图、图片排列、图形拼凑 中国修订的韦氏三量表： 韦氏成人量表：WAIS-RC韦氏儿童智力量表：C-WISC韦氏幼儿智力量表：C-WYC-SI ★【测验记分】： 1）记原始分:对于有时间限制的项目，以反应的速度和正确性作为评分的依据。不限时间的项目，则按反应的质量给予不同的分数。有的项目通过记1分，未通过记0分；有的项目按回答的质量分别记0、1、2分。 2）换算成标准分：一个分测验中的各项目得分相加，称分测验的粗分（或称原始分）。粗分按手册上相应用表可转化成平均数为10，标准差为3的量表分。分别将言语测验和操作测验的量表分相加，便可得到言语量表分和操作量表分。再将二者相加，便可得到全量表分。最后，根据相应用表换算成言语智商、操作智商和总智商。由于测验成绩随年龄变化，各年龄组的智商是根据标准化样本单独的，查被试者的智商一定要查相应的年龄组。即分测验的原始分/量表分不用年龄组来转换，而是用总常模计算；总分则相反。 ****【联合型瑞文测验(CRT)】 （彩色+标准）修订：李丹、王栋等 72个测题，★【适用范围】：5至75岁。团体施测：三年级以上，65岁以下，以不超过50人为限；幼儿、弱智、书写困难的老人个别测验。 时限：40分钟交卷。20分钟和30分钟各报一次时间。 ★【测验记分】：本测验题一律为二级评分，即答对给1分，答错为0分。被试在这个测验上的总得分就是他通过的题数，即测验的原始分数。 本测验的量表分数是先将被试的原始分数换算为相应的百分等级，再将百分等级转化为IQ分数。 ★【结果解释】：也采用离差智商的计算法，100标准分，15 以智力的二因素理论为基础。每次施测团体应不超过50 ****【中国比内测验】 ★【测验材料】：比内测验首先由比内和西蒙于1905年编织而成，是世界上第一个正式的心理测验。它的改进历程主要围绕两个问题进行：一是由心理年龄→比率智商→离差智商；二是采用混排还是分测验。我们选用的是吴天敏教授1982年完成的中文版第三次修订本，称中国比内测验。51个试题 ★【适用范围】：2～18岁；农村城市共用一套试题；采用离差智商的计算法，平均数为100，标准差为16（100+16Z）。 ★【施测步骤】：2-5岁从第1题答；6-7岁从第7题答。连续5题不通过，停止测验。属于个别实测；主试与被试面对面。 ★【测验记分】： 1）通过1题记1分，连续5题不通过停止测验。将被试者答对题目的分数，加上承认他能通过的题目的补加分数，便得到测验的总分。即测验的总分=答对的题数+补加分数。 2

名解(医学统计学名词解释)

小概率原理：某一事件发生的概率很小，称为小概率事件；进而认为在一次事件中不会发生。抽样误差：由于个体变异及随机抽样而导致的样本统计量之间的差异及样本统计量与总体参数之间的差异。 95%可信区间：用某一范围去估计总体参数所在的位置，可信度是95%。 95%可信区间的可信度：从某总体中随机抽样100次，可计算100个可信区间，理论上来说，其中有95个包含了总体均数。 相关系数：用以说明具有直线关系的两变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标。 回归系数b：lxy/lxx 回归直线的斜率表示x每增加一个单位y平均改变b个单位 回归中S y·x ：称剩余标准差。指在总变异中，扣除可由X解释的部分后剩余部分的变异。假设检验中:P含义:从H0总体中抽样，获得现有差别或更大差别样本的概率。α水准:在假设检验之前设定的,说明按不超越多大的误差为条件作结论,是犯I型错误的最大风险。 I型错：H0成立，但假设检验拒绝H0接受H1，即弃真，这时所犯的错误。 II型错：H1成立，但假设检验没有接受H1（不拒绝H0），即存伪，这时所犯的错误。 检验效能：又称把握度，(1－β),两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。 中心极限：从均数为u,标准差为sigm的总体中独立随机抽样，当样本含量n增加时，样本均数的分布将趋于正态分布，此分布均数为u，标准差为sigm X bar. 描述集中趋势的指标有？各用于何情况？答：有算术均数：适用于单峰对称分布的资料。几何均数：适用于对数变换后单峰对称的资料。中位数和百分位数：适用于任何资料。 描述离散趋势的指标有？各用于何情况？答：极差：适合任何资料。四分位数间距：适用于不对称的资料。方差和标准差：适用于单峰对称分布的资料。变异系数：用于度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料。 标准差和标准误的区别和联系：区别：1）概念不同：标准差是由个体变异造成的，标准误是由抽样误差引起的。将样本统计量的标准差称为标准误。2）计算公式不同。3）性质不同：n越大标准差越稳定，标准误越趋近于0。4）用途不同：标准差用来估计参考值范围，计算标准误；标准误用来估计参数的可信区间或做假设检验。联系：1)两者都是变异指标，说明个体之间的变异用标准差，说明统计量之间的变异用标准误。2)当样本含量不变时，标准差大，标准误也大，均数的标准差与标准误成正比。 参考值范围和可信区间的区别: 可信区间：按一定概率(可信度)确定的包含未知总体参数的可能范围。标准差越大，区间越宽；n越大，区间越窄。参考值范围：按一定比例确定的绝大多数正常人所在的范围。标准差越大，区间越宽；n越大，区间越稳定。 秩和检验的适用范围：等级资料；定量资料，有截尾值；定量资料，极度偏态；定量资料，分布未知；定量资料，完全随机设计，两组方差悬殊很大;兼有等级和定量性质的资料。 影响样本含量估计的因素有？数据种类；指标间差值；变异度；各组例数分配；设计方法；检验水准、检验效能的大小。 假设检验的基本步骤答：1建立假设检验2确定检验水准3计算检验统计量，界定p值。4推断结论影响样本含量估计的因素有哪些？数据种类，指标间差值，变异度，各组例数分配，设计方法，检验水准、检验效能的大小