复杂永久链路

实验五：复杂永久链路

一、实验目的：

1、设计复杂永久链路图；

2、熟练掌握110跳线架和RJ45配线架端接方法

3、掌握永久链路测试技术

二、实验要求：

完成网络跳线制作，网线端接

三、实验设备、材料和工具：

网线0.5米三根，水晶头三个，剥线钳和压线钳各一把

四、实验步骤：略

1.在清华易训实训仪上选择“实验1”按钮，并确认组别。

2.用剥线钳剥开双绞线的两头外绝缘护套2cm左右，在剥护套过程中，注意小

心转动剥线钳，不要对里面的双绞线线芯造成损伤。

3.拆开一端的4对线对，按照T568B标准，将线对排序好。

4.用压线钳将线对压入水晶头。

5.双绞线的另一端4对线对拆开。

6.制作以上三根110跳线（一端有一个RJ45水晶头）

7.第一根跳线水晶头端插入实验一工作区的RJ45配线架模块的RJ45插孔，线

头端压入RJ45配线架模块背面的110配线架模块

8.第二根跳线水晶头端插入RJ45配线架模块，线头端压入110跳线架模块，

并压入一个小110跳线连接块

9.第三根跳线的线头端压入110跳线连接块，水晶头端插入实验一工作区的

RJ45配线架模块

10.使用线缆故障箱完成接线图测试。

实验问题：略

1.永久链路的概念：永久链路又称固定链路，在国际标准化组织ISO/IEC所制定

的增强5类、6类标准及TIA/EIA568B中新的测试定义中，定义了永久链路测试方式，它将代替基本链路方式。

2.永久链路测试技术：链路主要是指集成商布线时完成的电信间配线架到房

间插座的那一部分。这也是永久装在房间墙壁里的部分。这个永久链路允许是固定的线缆，中间允许用连接器相连。链路最长90米。

链路测试用来测试布线系统中的固定链路部分。由于布线承包商通常只负责这部分的链路安装，所以，链路又被称作承包商链路。

集成商一般只负责链路的安装和质量，而最终用户使用的完整链路称为通道。

3.110跳线架的作用; 1.可以减少交换机等网络设备接口的损耗。（例

如：网络管理人员会经常插拔线路、测试线路，这样长时间的会造成交换机结果的松动，连接不严密的情况，这时就需要使用跳线架，将来自工作区的网线使用打线器，安装到跳线架上，然后，制作一小段网线--俗称跳线，将跳线架与交换机连接到一起，这样网络管理人员在测试时，只需拔掉跳线架一端的RJ-45接口就以。跳线架要比交换机上接口卡要便宜的多）

4.2. 布线时规整、整洁、漂亮、专业

异构网络

一异构网络的融合技术发展现状 近年来，人们已就异构网络融合问题相继提出了不同的解决方案BRAIN提出了WLAN与通用移动通信系统(UMTS)融合的开放体系结构；DRiVE项目研究了蜂窝网和广播网的融合问题；WINEGLASS则从用户的角度研究了WLAN与UMTS的融合；MOBYDICK重点探讨了在IPv6网络体系下的移动网络和WLAN的融合问题；MONASIDRE首次定义了用于异构网络管理的模块。虽然这些项目提出了不同网络融合的思路和方法，但与多种异构网络的融合的目标仍相距甚远。最近提出的环境感知网络和无线网状网络，为多种异构网络融合的实现提供了更为广阔的研究空间。 通信技术近些年来得到了迅猛发展，层出不穷的无线通信系统为用户提供了异构的网络环境，包括无线个域网(如Bluetooth)、无线局域网(如Wi-Fi)、无线城域网(如WiMAX)、公众移动通信网(如2G、3G)、卫星网络，以及Ad Hoc网络、无线传感器网络等。尽管这些无线网络为用户提供了多种多样的通信方式、接入手段和无处不在的接入服务，但是，要实现真正意义的自组织、自适应，并且实现具有端到端服务质量(QoS)保证的服务，还需要充分利用不同网络间的互补特性，实现异构无线网络技术的有机融合。 异构网络融合是下一代网络发展的必然趋势。在异构网络融合架构下，一个必须要考虑并解决的关键问题是：如何使任何用户在任何时间任何地点都能获得具有QoS保证的服务。异构环境下具备QoS保证的关键技术研究无论是对于最优化异构网络的资源，还是对于接入网络之间协同工作方式的设计，都是非常必要的，已成为异构网络融合的一个重要研究方面。目前的研究主要集中在呼叫接入控制(CAC)、垂直切换、异构资源分配和网络选择等资源管理算法方面。传统移动通信网络的资源管理算法已经被广泛地研究并取得了丰硕的成果，但是在异构网络融合系统中的资源管理由于各网络的异构性、用户的移动性、资源和用户需求的多样性和不确定性，给该课题的研究带来了极大的挑战。 二异构网络融合中的信息安全问题 如同所有的通信网络和计算机网络，信息安全问题同样是无线异构网络发展过程中所必须关注的一个重要问题。异构网络融合了各自网络的优点，也必然会将相应缺点带进融合网络中。异构网络除存在原有各自网络所固有的安全需求外，还将面临一系列新的安全问题，如网间安全、安全协议的无缝衔接、以及提供多样化的新业务带来的新的安全需求等。构建高柔性免受攻击的无线异构网络安全防护的新型模型、关键安全技术和方法，是无线异构网络发展过程中所必须关注的一个重要问题。 虽然传统的GSM网络、无线局域网(WLAN)以及Adhoc网络的安全已获得了极大的关注，并在实践中得到应用，然而异构网络安全问题的研究目前则刚刚起步。下一代公众移动网络环境下，研究无线异构网络中的安全路由协议、接入认证技术、入侵检测技术、加解密技术、节点间协作通信等安全技术等，以提高无线异构网络的安全保障能力。 1 Adhoc网络的安全解决方案 众所周知，由于Ad hoc网络本身固有的特性，如开放性介质、动态拓扑、分布式合作

有向动态网络中基于模体演化的链路预测方法

————————————————————————————————————————————————有向动态网络中基于模体演化的链路预测方法 作者杜凡，刘群 机构重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.0738 基金项目国家自然科学基金资助资助（61572091，61075019）；重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2014jcyjA40047）；重庆市教委研究项目（KJ1400403）；重庆邮电大学博士启动资助项 目（A2014-20） 预排期卷《计算机应用研究》2019年第36卷第5期 摘要以往传统的链路预测方法大多数针对无向网络，而实际上大多数社交网络是有向的，并且没有考虑网络中同一节点对之间的重复边以及微观演化信息，因此不能较好地解决有向动态网 络中的链路预测问题。针对有向网络，将节点对之间的重复边信息转换为该节点对之间连边 的权值；接着采用了基于三元组模体的演化模型，对滑动窗口中相邻时间片的模体转换概率 进行统计后，采用指数加权滑动平均法对其进行时序分析得到不同模体转换概率的预测矩 阵，进而使用该矩阵对网络中的链边进行预测。这不仅充分利用了网络微观演化信息，而且 解决了动态网络中重复边的问题。最后对实验结果进行分析发现，在高全局聚类系数高平均 度的网络中AUC相比Triad Transition Matrix方法提高了近0.01，而相比Common Neighbor 方法提高更多。因此，所提方法能够较好地应用网络微观演化信息进行链路预测。 关键词时序链路预测；有向网络；模体演化；时序分析 作者简介杜凡（1991-），男，硕士研究生，主要研究方向为复杂网络?链路预测（280928338@https://www.wendangku.net/doc/9d1229246.html,）； 刘群（1969-），女，教授，硕士，主要研究方向为复杂网络?人工智能． 中图分类号TP181 访问地址https://www.wendangku.net/doc/9d1229246.html,/article/02-2019-05-010.html 投稿日期2017年11月9日 修回日期2018年1月5日

防火墙测试报告

防火墙测试报告 2013．06．

目录 1 测试目的 (3) 2 测试环境与工具 (3) 2.1 测试拓扑 (3) 2.2 测试工具 (4) 3 防火墙测试方案 (4) 3.1 安全功能完整性验证 (4) 3.1.1 防火墙安全管理功能的验证 (5) 3.1.2 防火墙组网功能验证 (5) 3.1.3 防火墙访问控制功能验证 (6) 3.1.4 日志审计及报警功能验证 (6) 3.1.5 防火墙附加功能验证 (7) 3.2 防火墙基本性能验证 (8) 3.2.1 吞吐量测试 (9) 3.2.2 延迟测试 (9) 3.3 压力仿真测试 (10) 3.4 抗攻击能力测试 (11) 3.5 性能测试总结.................................................................................... 错误!未定义书签。

1测试目的 防火墙是实现网络安全体系的重要设备，其目的是要在内部、外部两个网络之间建立一个安全控制点，通过允许、拒绝或重新定向经过防火墙的数据流，实现对进、出内部网络的服务和访问的审计和控制。 本次测试从稳定性、可靠性、安全性及性能表现等多方面综合验证防火墙的技术指标。2测试环境与工具 这里描述的测试环境和工具应用于整个测试过程。具体的应用情况参见测试内容中不同项目的说明。 2.1 测试拓扑 本次测试采用以下的拓扑配置： 没有攻击源时的测试拓扑结构 有攻击源时的测试拓扑结构

2.2 测试工具 本次测试用到的测试工具包括： 待测防火墙一台； 网络设备专业测试仪表SmartBits 6000B一台； 笔记本（或台式机）二台。 测试详细配置如下： 3防火墙测试方案 为全面验证测试防火墙的各项技术指标，本次测试方案的内容包括了以下主要部分：基本性能测试、压力仿真测试、抗攻击测试。测试严格依据以下标准定义的各项规范：GB/T 18020-1999 信息技术应用级防火墙安全技术要求 GB/T 18019-1999 信息技术包过滤防火墙安全技术要求 RFC2544 Benchmarking Methodology for Network Interconnect Devices 3.1 安全功能完整性验证 目标：验证防火墙在安全管理、组网能力、访问控制、日志、报警、审计等必要的安全功能组成的完整性以及集成在防火墙中的其它辅助安全功能。

FLUKE测试报告参数详解

Fluke DTX系列六类双绞线测试参数说明： 1、插入损耗：是指发射机与接收机之间，插入电缆或元件产生的信号损耗，通常指衰减。插入损耗以接收信号电平的对应分贝（db）来表示。对于光纤来说插入损耗是指光纤中的光信号通过活动连接器之后，其输出光功率相对输入光功率的比率的分贝数。 2、NEXT（近端串扰）：是指在与发送端处于同一边的接收端处所感应到的从发送线对感应过来的串扰信号。在串扰信号过大时，接收器将无法判别信号是远端传送来的微弱信号还是串扰杂讯。 3、PSNEXT（综合近端串扰）：实际上是一个计算值，而不是直接的测量结果。PSNEXT 是在每对线受到的单独来自其他三对线的NEXT 影响的基础上通过公式计算出来的。PSNEXT 和FEXT（随后介绍）是非常重要的参数，用于确保布线系统的性能能够支持象千兆以太网那样四对线同时传输的应用。 4、ACR（衰减串扰比）：表示的是链路中有效信号与噪声的比值。简单地将ACR 就是衰减与NEXT 的比值，测量的是来自远端经过衰减的信号与串扰噪声间的比值。例如有一位讲师在教师的前面讲课。讲师的目标是要学员能够听清楚他的发言。讲师的音量是一个重要的因素，但是更重要的是讲师的音量和背景噪声间的差别。如果讲师实在安静的图书馆中发言，即使是低声细语也能听到。想象一下，如果同一个讲师以同样的音量在热闹的足球场内发言会是怎样的情况。讲师

将不得不提高他的音量，这样他的声音（所需信号）与人群的欢呼声（背景噪声）的差别才能大到被听见。这就是ACR。ACR=衰减的信号-近端串扰的噪音 5、PSACR（综合衰减串扰比）：反映了三对线同时进行信号传输时对另一对线所造成的综合影响。它只要用于保证布线系统的高速数据传输，即多线对传输协议。 6、ELFEXT（等效远端串扰）：是远端串扰损耗与线路传输衰减的差值，以db 为单位。是信噪比的另一种方式，即两个以上的信号朝同一方向传输时的情况。 7、PSELFEXT(综合平衡等级远端串扰)：表明三对线缆处于通信状态时，对另一对线缆在远端所造成的干扰。 8、RL（回波损耗）：电信号在遇到端接点阻抗不匹配时，部分能量会反射回传送端。回波损耗表征了因阻抗不匹配反射回来的能量的大小，回波损耗对于全双工传输的应用非常重要。

异构网络

一异构网络得融合技术发展现状 近年来,人们已就异构网络融合问题相继提出了不同得解决方案BRAIN提出了ＷLAＮ与通用移动通信系统（UMTS）融合得开放体系结构;DRiＶE项目研究了蜂窝网与广播网得融合问题；ＷＩNＥGLＡＳS则从用户得角度研究了WＬＡＮ与UＭTS得融合;MOBYＤＩＣK重点探讨了在IPv６网络体系下得移动网络与ＷLＡN 得融合问题;MONＡＳIDRE首次定义了用于异构网络管理得模块.虽然这些项目提出了不同网络融合得思路与方法,但与多种异构网络得融合得目标仍相距甚远。最近提出得环境感知网络与无线网状网络，为多种异构网络融合得实现提供了更为广阔得研究空间。 通信技术近些年来得到了迅猛发展,层出不穷得无线通信系统为用户提供了异构得网络环境，包括无线个域网（如Ｂｌｕeｔooth）、无线局域网(如Wi-Fi)、无线城域网(如WiMAX)、公众移动通信网(如2Ｇ、３Ｇ）、卫星网络，以及Ad H ｏc网络、无线传感器网络等。尽管这些无线网络为用户提供了多种多样得通信方式、接入手段与无处不在得接入服务，但就是，要实现真正意义得自组织、自适应,并且实现具有端到端服务质量（ＱoＳ)保证得服务，还需要充分利用不同网络间得互补特性，实现异构无线网络技术得有机融合。 异构网络融合就是下一代网络发展得必然趋势.在异构网络融合架构下,一个必须要考虑并解决得关键问题就是：如何使任何用户在任何时间任何地点都能获得具有QoＳ保证得服务.异构环境下具备ＱoS保证得关键技术研究无论就是对于最优化异构网络得资源，还就是对于接入网络之间协同工作方式得设计，都就是非常必要得,已成为异构网络融合得一个重要研究方面.目前得研究主要集中在呼叫接入控制(CAＣ)、垂直切换、异构资源分配与网络选择等资源管理算法方面。传统移动通信网络得资源管理算法已经被广泛地研究并取得了丰硕得成果,但就是在异构网络融合系统中得资源管理由于各网络得异构性、用户得移动性、资源与用户需求得多样性与不确定性，给该课题得研究带来了极大得挑战。 二异构网络融合中得信息安全问题 如同所有得通信网络与计算机网络,信息安全问题同样就是无线异构网络发展过程中所必须关注得一个重要问题。异构网络融合了各自网络得优点,也必然会将相应缺点带进融合网络中。异构网络除存在原有各自网络所固有得安全需求外,还将面临一系列新得安全问题,如网间安全、安全协议得无缝衔接、以及提供多样化得新业务带来得新得安全需求等.构建高柔性免受攻击得无线异构网络安全防护得新型模型、关键安全技术与方法，就是无线异构网络发展过程中所必须关注得一个重要问题。 虽然传统得ＧＳM网络、无线局域网(ＷLAＮ）以及Adhoc网络得安全已获得了极大得关注，并在实践中得到应用，然而异构网络安全问题得研究目前则刚刚起步。下一代公众移动网络环境下，研究无线异构网络中得安全路由协议、接入认证技术、入侵检测技术、加解密技术、节点间协作通信等安全技术等，以提高无线异构网络得安全保障能力。 1 Adｈoc网络得安全解决方案 众所周知,由于Ad hoc网络本身固有得特性,如开放性介质、动态拓扑、分布式合作以及

复杂网络中关键节点查找和链路预测应用研究

复杂网络中关键节点查找和链路预测应用研究随着网络科学的不断发展和信息数据的不断扩充,网络规模日益增大,大规模网络数据的研究也逐渐成为研究热潮。鉴于表示学习算法对大规模网络研究的优势,关键节点分类以及链路预测等基于网络知识的传统研究内容开始结合知识表示学习算法进行探索研究,并取得显著成果。本文结合网络科学知识和表示学习算法提出关键蛋白质分类和基于Probase知识库的链路预测两种算法框架。首先,本文提出了一种结合生物信息知识的关键蛋白质分类的方法。在关键节点搜索的相关研究中,很多实验已经证明结合多源信息的方法比仅考虑单一知识的方法更加有效。而现有的搜索方法并没有充分的考虑网络本身蕴含的知识,使得很多关键信息被丢失。本文提出的关键蛋白质分类方法则是结合STRING数据库中体现的PPI网络中蛋白质节点的生物信息,同时结合表示学习算法提取网络中蛋白质节点的拓扑结构特征和生物信息特征,实现关键蛋白质节点的分类。通过实验对比分析,本文提出的关键蛋白质分类算法的准确率、召回率及F₁值均高于其对比实验,这表明表示学习算法在网络关键节点识别任务中具有一定的优势。其次,本文提出了基于Probase知识库的链路预测方法。链路预测即通过分析网络结构以及节点属性,探索网络中相似的节点,进一步预测与已知节点具有潜在连边的节点。本文提出的链路预测方法主要结合网络嵌入的表示学习算法将网络进行向量化表示,并基于相似度的计算方法确定节点之间的相似程度,实现网络的链路预测。通过统计预测结果的top-k命中率、计算预测节点与给

定节点的相似性和统计最短路径长度来验证算法的有效性和稳定性,从而证明表示学习算法对链路预测任务有很好的提升作用。综上,本文利用多源信息并结合表示学习算法可以有效的提升网络中关键蛋白质节点分类的准确率。同时利用表示学习算法将网络进行向量化表示,借助相似度计算方法来计算节点的相似性,完成链路预测,可以提高预测的命中率,保证预测的稳定性。

网络测试与分析报告

《网络测试与分析》实验报告 课程名称网络测试与分析 学生学院计算机学院 专业班级 学号 学生姓名 指导教师刘广聪

2016 年 12 月 31 日

一、网络测试基本理论问答 1、在网络综合布线中，双绞线的接线图测试有哪几种常见的测试方法？ 答：接线图测试主要是检查线路的连通性，检查安装连接的错误。主要内容包括端端连通性，开路(open)，短路(short)，错对(cross)，反接(reverse)，串绕(split)。接线图测试常用的测试方法有：端端连通性，开路测试、短路测试、对错测试、反接测试、串扰测试。与线序有关的故障：错对，反接，跨接等通过测试结果屏幕直接发现问题。与阻抗有关的故障：开路，短路等使用HDTDR定位。与串扰有关的故障：串绕使用HDTDX定位。 2、简述传输时延和时延偏离的基本概念。 答：传播时延是指一个信号从电缆一端传到另一端所需要的时间，它也与NVP 值成正比。在确定通道和永久链路的传输时延时，在1MHz~100MHz的范围内连接硬件的传输时延不超过2.5ns。所有类型通道配置的最大传输时延不应超过10MHz频率测得的555ns。所有类型的永久链路配置的最大传输时延不应超过在10MHz频率测得的498ns。 延迟偏离是在电缆里传播延迟最大的与最小的线对之间的传输时间差异。同一电缆中的各个线对之间由于缠绕比例不同，造成了长度的不同，从而导致了传输时延的差异。对于同时使用多个线对的传输数据协议，当信号通过不同的线对的到达时间相差过大时，就会造成数据丢失。一般要求在100米链路内的最长时间差异为50纳秒，但最好在35纳秒以内。 3、简述采用DTX网络测试仪测试线缆长度的基本原理。 答：采用DTX网络测试仪测试线缆长度的基本原理是通过时域反射计(TDR)的测试技术。DTX测试仪就是采用这一技术进行长度测量。测试仪从铜缆一端发出一个脉冲波，在脉冲波行进时如果碰到阻抗的变化，如开路、短路、或不正常接线时，就会将部分或全部的脉冲波能量反射回测试仪。依据来回脉冲波的延迟时间及已知的信号在铜缆传播的NVP(额定传播速率) 速率，测试仪就可以用NVP乘以光速再乘以往返传输时间的一半计算出脉冲波接收端到该脉冲波返回点的长度。 NVP=信号在电缆中的传输速度/光在真空中的速度*100% NVP是以光速的百分比来表示的，如69％。NVP的值会随着电缆彼此的不同略有差别，具体的NVP值可以从电缆的生产厂家公布的规格中获得。NVP通常取值在69%左右。 根据这个原理，我们可以知道，使用TDR技术测量出的长度为绕线的长度（并非物理距离），绕对之间长度可能有细微差别（对绞绞距的差别）。

复杂网络链路预测研究现状与展望

复杂网络链路预测的研究现状及展望 吕琳媛 前言：做链路预测这个方向有一年多的时间了，有一些收获和体会。一直想写一个综述进行总结，总是希望这个综述尽可能的包括更多更全面的信息，但是新的思想和结果源源不断的涌现，所谓的综述也就无限期的搁置了下来。前不久刚刚和伟平合作发表了一篇关于利用网络局部随机游走进行链路预测的文章，借此文发表之动力，总结一下链路预测这个方向的研究进展以及展望。希望该文能对那些正奋战在这个方向上和希望在此领域有所建树的科研工作者有所帮助和启迪。 （本文中所提到的具体的技术方法以及实验结果将在另一篇中文综述中详细介绍。） 1．链路预测及其研究意义 网络中的链路预测(Link Prediction)是指如何通过已知的网络节点以及网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性[1]。这种预测既包含了对未知链接（exist yet unknown links）的预测也包含了对未来链接（future links）的预测。该问题的研究在理论和应用两个方面都具有重要的意义和价值。 近年来，随着网络科学的快速发展，其理论上的成果为链路预测搭建了一个研究的平台，使得链路预测的研究与网络的结构与演化紧密联系起来。因此，对于预测的结果更能够从理论的角度进行解释。这也是我们相比计算机专业的人研究链路预测的优势所在。与此同时，链路预测的研究也可以从理论上帮助我们认识复杂网络演化的机制。针对同一个或者同一类网络，很多模型都提供了可能的网络演化机制[2, 3]。由于刻画网络结构特征的统计量非常多，很难比较不同的机制孰优孰劣。链路预测机制有望为演化网络提供一个简单统一且较为公平的比较平台，从而大大推动复杂网络演化模型的理论研究。另外，如何刻画网络中节点的相似性也是一个重大的理论问题[4]，这个问题和网络聚类等应用息息相关[5]。类似地，相似性的度量指标数不胜数，只有能够快速准确地评估某种相似性定义是否能够很好刻画一个给定网络节点间的关系，才能进一步研究网络特征对相似性指标选择的影响。在这个方面，链路预测可以起到核心技术的作用。链路预测问题本身也带来了有趣且有重要价值的理论问题，也就是通过构造网络系综并藉此利用最大似然估计的方法进行链路预测的可能性和可行性研究。这方面的研究对于链路预测本身以及复杂网络研究的理论基础的建立和完善，可以起到推动和借鉴的作用。 链路预测研究不仅具有如上所述的理论价值，其更重要的意义还是体现在应用方面。很多生物网络，例如蛋白质相互作用网络和新陈代谢网络，节点之间是否存在链接，或者说是否存在相互作用关系，是需要通过大量实验结果进行推断的。我们已知的实验结果仅仅揭示了巨大网络的冰山一角。仅以蛋白质相互作用网络为例，酵母菌蛋白质之间80%的相互作用不为我们所知[6]，而对于人类自身，我们知道的仅有可怜的0.3%[7,8]。由于揭示这类网络中隐而未现的链接需要耗费高额的实验成本。那么如果能够事先在已知网络结构的基础上设计出足够精确的链路预测算法，再利用预测的结果指导试验，就有可能提高实验的成功率从而降低试验成本并加快揭开这类网络真实面目的步伐！实际上，社会网络分析中也会遇到数据不全的问题，这时候链路预测同样可以作为准确分析社会网络结构的有力的辅助工具[9,10]。除了帮助分析数据缺失的网络，链路预测算法还可以用于分析演化网络，即对未来

超五类双绞线测试分析报告

超五类电缆测试分析报告 电缆类型：Cat 5E UTP Perm 测试仪器：LANTEK 6 [742057/742080] 测试结果参数分析： 接线图: 主机 1 2 3 4 5 6 7 8 | | | | | | | | 远端机 1 2 3 4 5 6 7 8 分析：通过上面的接线图可以看到，每个线对之间是平行连接的，所以这根被测的永久链路是一根平行线。 近端串扰: 合格 线对主机/远端机结果最坏极限值余量5,4-1,2 远端机合格 @ > 3,6-1,2 远端机合格 @ > 3,6-5,4 远端机合格 @ > 7,8-1,2 远端机合格 @ > 7,8-5,4 远端机合格 @ > 7,8-3,6 远端机合格 @ > 5,4-1,2 主机合格 @ > 3,6-1,2 主机合格 @ > 3,6-5,4 主机合格 @ > 7,8-1,2 主机合格 @ > 7,8-5,4 主机合格 @ > 7,8-3,6 主机合格 @ >

分析：首先说明一下近端串扰，它是指在同一端的各对线之间干扰从上面的数据表格可以看到，7,8-5,4的近端串扰最大，在时近端串扰是，与极限值一减之后，余量只有，可以看出这对线的近端串扰最大。总体来说各对线之间的近端串扰值是符合标准的。 回波损耗: 合格 线对主机/远端机结果最坏极限值余量1,2 远端机合格 @ > 5,4 远端机合格 @ > 3,6 远端机合格 @ > 7,8 远端机合格 @ > 1,2 主机合格 @ > 5,4 主机合格 @ > 3,6 主机合格 @ > 7,8 主机合格 @ >

分析：先解释一下回波损耗，它是指是电缆链路由于阻抗不匹配所产生的反射，是一对线自身的反射。当然这个损失是越小越好。从上面的数据可以看出5,4线对的损耗最大，余量只有。总体各对线都是合格的。 衰减: 合格 线对结果最坏极限值余量 1,2 合格 @ < 5,4 合格 @ < 3,6 合格 @ < 7,8 合格 @ < 分析：先解释一下衰减的含义，从字面上就很好了解，是指信号从一端到另一端的损耗，当然这样的损耗是越小越好，从上面得数据中可以看出，每一对线的衰减都很少，这也就是说，这根线的质量是很不错的。 衰减串扰比: 合格

port-channel测试报告

Port-Channel笔记 一、Port-Channel技术的意义。 1.增加带宽 通过技术手段将若干物理链路捆绑成一条逻辑链路，使单条链路的带宽增加。 2.物理线路冗余 在捆绑好的Port-Channel中，物理链路会产生冗余效果。当其中一条物理链路断掉 时，整条逻辑链路不会产生中断，仅仅带宽变小。 二、Port-Channel对设备要求。 Port-Channel技术对设备有一定的要求。 1.端口均为全双工模式； 2.端口速率相同； 3.端口的类型必须一样，比如同为以太口或同为光纤口； 4.端口同为access 端口并且属于同一个vlan 或同为trunk 端口； 5.如果端口为trunk 端口，则其allowed vlan 和native vlan属性也应该相同。 三、Channel-Group的五种模式。 Channel-Group分为五种模式On、Active、Passive、Desirable、Auto。 其中按照协议类型不同分为三类。 1.无协议 无协议的Channel-Group两端均使用On模式。链路两端之间不发送任何关于 Port-Channel的协商数据包。仅在本地对端口进行属性比较。 https://www.wendangku.net/doc/9d1229246.html,CP协议 LACP协议的Channel-Group有两种模式。 A.Active – Active 两端均为Active模式时，两端会相互发送端口绑定的协商数据包。当一端收到 另一端的协商数据包时，则确认该端口可以加入Port-Channel的链路中。 B.Active – Passive Passive仅接收LACP协议的协商数据包，并不对其加以反馈。当Passive端收到 Active端发送的数据包时，则表示该物理链路符合加入Port-Channel链路聚合的 条件。 3.PAgP协议 A.Desirable – Desirable 两端均为Desirable模式时，将会相互发送PAgP的协商数据包。如果端口收到 对端发送的数据包，则表示该条链路符合加入Port-Channel的条件。 B.Desirable – Auto Auto模式表示该端口仅接收PAgP协议的数据包，单并不会加以反馈。与LACP 协议类似。 其中LACP是公有协议，而PAgP是思科的私有协议。在思科的官方配置文档中，建议工程师在配置思科设备时优先使用PAgP协议。 四、Port-Channel链路的负载均衡。 Port-Channel的负载均衡和我们熟知的负载均衡有所不同。Port-Channel的负载均衡一般按照类型分为源IP、源MAC、目的IP、目的MAC、源和目的IP、源和目的MAC。 这里以源IP为例。 当IP为192.168.1.100的主机发送数据包穿过Port-Channel时，从F0/1端口通过。 那么只要是192.168.1.100的主机通过Port-Channel的，只能从F0/1端口通过。这时如

融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测

DOI : 10.11992/tis.201810025网络出版地址: https://www.wendangku.net/doc/9d1229246.html,/kcms/detail/23.1538.TP.20190109.1748.006.html 融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测 王润芳1，陈增强1,2，刘忠信1,2 （1. 南开大学 人工智能学院，天津 300350; 2. 天津市智能机器人重点实验室，天津 300350） 摘 要：近来复杂网络成为了众多学者的研究热点。但真实网络中的连边信息并不完整，不利于网络的分析研究，链路预测可以挖掘网络中的缺失连边，为网络重构提供基本依据。本文认为网络中链接的产生不仅受外部因素——共同邻居的影响，还受其自身因素的影响。其中，共同邻居的影响可以通过文献中的局部朴素贝叶斯(LNB)模型量化，节点的影响则根据其自身的度量化。本文将两者综合考虑，提出了融合朴素贝叶斯(SNB)模型，然后用共同邻居(CN)、Adamic-Adar(AA)和资源分配(RA)指标进行推广。在美国航空网(USAir)上的实验结果表明，该方法的预测准确度比LNB 和基准方法均有所提高，从而证明了该方法的有效性。 关键词：复杂网络；融合朴素贝叶斯模型；局部朴素贝叶斯模型；贝叶斯模型；链路预测；共同邻居；节点度；网络重构 中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1673?4785(2019)01?0099?09 中文引用格式：王润芳, 陈增强, 刘忠信. 融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测[J]. 智能系统学报, 2019, 14(1): 99–107.英文引用格式：WANG Runfang, CHEN Zengqiang, LIU Zhongxin. Link prediction in complex networks with syncretic naive Bayes methods[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2019, 14(1): 99–107. Link prediction in complex networks with syncretic naive Bayes methods WANG Runfang 1，CHEN Zengqiang 1,2，LIU Zhongxin 1,2 (1. College of Artificial Intelligence, Nankai University, Tianjin 300350, China; 2. Key Laboratory of Intelligent Robotics of Tianjin,Tianjin 300350, China) Abstract : Recently, complex networks have become a research hotspot. However, edge information in the real network is incomplete, which is not conducive to the analysis and research of the network. Link prediction can provide a funda-mental basis for network reconstruction by digging out the missing edges in the network. This paper demonstrates that the generation of links in the network is not only influenced by external factors (common neighbors) but also by its own factors. Among them, the influence of common neighbors can be quantified via the local naive Bayes (LNB) model in the literature, whereas the influence of nodes can be quantified depending on their degree. Therefore, a syncretic naive Bayes (SNB) model is proposed based on comprehensive consideration of the influence of the two abovementioned as-pects. The model is then extended to common neighbors, Adamic-Adar, and Resource Allocation methods. Finally, the experimental results on USAir show that the prediction accuracy of the method is higher than that of LNB and the benchmark method, which proves the effectiveness of the SNB model. Keywords : complex network; syncretic naive Bayes model; local naive Bayes model; Bayes model; link prediction;common neighbors; the degree of node; network reconstruction 现代社会中的信息呈爆炸式增长，使得社会 系统极具复杂性。研究表明，各种系统之间的交 互信息可以通过对应的复杂网络表示，其中，网络中的节点代表系统中的个体，连边代表个体之间的关系[1]。网络科学是专门用于研究各种复杂网络系统的定性和定量规律的一门交叉学科[2]。然而，由于隐私政策和个体设置等原因，实际获收稿日期：2018?10?23. 网络出版日期：2019?01?10. 基金项目：国家自然科学基金项目(61573199, 61573197). 天津 市自然科学基金项目(14JCYBJC18700). 通信作者：陈增强. E-mail: chenzq@https://www.wendangku.net/doc/9d1229246.html, .第 14 卷第 1 期 智　能　系　统　学　报Vol.14 No.12019 年 1 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jan. 2019

fluke网络测试分析报告

Fluke网络测试结果分析报告 班级：330910 姓名：蔡卿莹 学号：33091012

一、实验背景 为了熟练掌握线缆测试的几个参数以及使用fluke测试仪器。我们制作了一根有缺陷的双绞线，测试这根双绞线的参数，看看哪几个参数能通过，哪几个会失败。这次我们小组主要测试了网线的RL回波损耗、传输时延、ACR衰减串扰比、NEXT近端串扰、接线图、电阻等等一些数据。 二、现场测试参数： 现场测试首先要确定测试时依据的国际标准或区域标准，这一点在FLUKE 的设备上非常容易实现，只需要在测试之前选择一项标准即可，FLUKE已经预先将常用的标准内置于其设备之中。为了确保现场测试的准确性和认证测试的权威性，一般都要测试多项技术参数，只有这些技术参数都符合标准规定，才能给出相应的认证。 三、实验过程： 这次试验主要测试有接线图、回波损耗、Next、插入损耗、ACR—F、电阻接线图： 接线图测试是为了测试所连通道或永久链路的双绞线其线序连接的正确性。 我们的测试结果为六号线路断开，所以接线图不合格。 回波损耗（RL）： 信号传输时，电缆阻抗的变化产生 RL ，因此，导致阻抗变化的因素都会影响RL 。这包括视频电缆的基本结构，即中心导体的尺寸、形状和组成，绝缘或介电材料的选择和制造，屏蔽方式和材料的选择，护套的打印方法也是影响回波损耗的因素。 它是反射系数的倒数，以分贝表示。RL的值在0dB到无穷大之间，回波损耗越小表示匹配越差，反之则匹配越好。0dB表示全反射，无穷大表示完全匹配。在移动通信中，一般要求回波损耗大于14dB（对应VSWR=1.5）。 回波损耗是由于阻抗不连续/不匹配所造成的反射 测量整个频率范围内信号反射的强度 产生原因：特性阻抗之间的偏离 线缆在生产过程中的变化

基于时间序列分析的网络流量预测模型研究

万方数据

万方数据

万方数据

基于时间序列分析的网络流量预测模型研究 作者：周德懋， 李舟军， 康荣雷， ZHOU Demao， LI Zhoujun， KANG Ronglei 作者单位：北京航空航天大学,计算机学院,北京,100191 刊名： 现代电子技术 英文刊名：MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE 年，卷(期)：2009,32(8) 被引用次数：2次 参考文献(17条) 1.Garrett M W;Wilhinger W Analysis,Modeling and Generation of Self-similar VBR Video Traffic 1994 2.Chen Borsen;Yang Yusuarg;Botekuen Lee Fuzzy Adaptive Predictive Flow Control of Network Traffic[外文期刊] 2003(04) 3.刘嘉琨;金志刚;薛飞基于FARIMA过程的网络业务预报与应用[期刊论文]-电子与信息学报 2001(04) 4.Chen Liang;Wang Xiaofan;Han Zhengzhi Controlling Bifurcation and Chaos in Internet Congestion Control Model 2004(05) 5.Joachim H;Werner L Lyapunov Exponents from a Time Series of Acausic Chaos 1989(04) 6.文兰动力系统简介[期刊论文]-数学进展 2002(04) 7.文成林;周东华多尺度估计理论及其应用 2002 8.杨福生小波变换的工程分析与应用 1999 9.雷霆;余镇危一种网络流量预测的小波神经网络模型[期刊论文]-计算机应用 2006(03) 10.陈振伟;郭拯危小波神经网络预测模型的仿真实现[期刊论文]-计算机仿真 2008(06) 11.文成林;周东华多尺度估计理论及其应用 2002 12.张传斌;王学孝;邓正隆非线性时间序列的RBF神经网络预测方法及其应用[期刊论文]-热能动力工程 2001(03) 13.张玉瑞;陈剑波基于RBF神经网络的时间序列预测[期刊论文]-计算机工程与应用 2005(11) 14.林天峰基于最大熵原理的网络流量预测综合模型[期刊论文]-微电子学与计算机 2006(08) 15.郭琳;张大方;黎文伟基于稳态模型的流异常检测算法[期刊论文]-计算机工程 2006(19) 16.余健;郭平基于改进小波神经网络的网络流量预测研究[期刊论文]-计算机应用 2007(12) 17.郑成兴网络流量预测方法和实际预测分析[期刊论文]-计算机工程与应用 2006(23) 本文读者也读过(10条) 1.潘乔.罗辛.王高丽.裴昌幸.PAN Qiao.LUO Xin.WANG Gao-li.PEI Chang-xing基于FARIMA模型的流量抽样测量方法[期刊论文]-计算机工程2010,36(15) 2.李林峰.裘正定时间序列分析在网络流量预测中的应用研究[会议论文]- 3.赵海阔.朱正平.ZHAO Hai-kuo.ZHU Zheng-ping基于非线性算法的网络业务流量预测[期刊论文]-自动化与仪器仪表2010(4) 4.何建基于时间序列的网络流量分析与预测[期刊论文]-中国科技信息2005,2(22) 5.段智彬.孙恩昌.张延华.董燕.DUAN Zhi-bin.SUN En-chang.ZHANG Yan-hua.DONG Yan基于ARMA模型的网络流量预测[期刊论文]-中国电子科学研究院学报2009,4(4) 6.闵洁.李潇.MIN Jie.LI Xiao基于最小二乘支持向量机的网络流量预测[期刊论文]-九江学院学报（自然科学版）2010,25(1) 7.韩志杰.王汝传.段晓阳.HAN Zhi-jie.WANG Ru-chuan.DUAN Xiao-yang一种基于小波卡尔曼滤波的MPLS流量预测算法[期刊论文]-计算机技术与发展2010,20(11)

异构网络

一异构网络 异构网络(Heterogeneous Network）是一种类型的网络，其是由不同制造商生产的计算机，网络设备和系统组成的，大部分情况下运行在不同的协议上支持不同的功能或应用。 所谓异构是指两个或以上的无线通信系统采用了不同的接入技术，或者是采用相同的无线接入技术但属于不同的无线运营商。利用现有的多种无线通信系统，通过系统间融合的方式，使多系统之间取长补短是满足未来移动通信业务需求一种有效手段，能够综合发挥各自的优势。由于现有的各种无线接入系统在很多区域内都是重叠覆盖的，所以可以将这些相互重叠的不同类型的无线接入系统智能地结合在一起，利用多模终端智能化的接入手段，使多种不同类型的网络共同为用户提供随时随地的无线接入，从而构成了异构无线网络。 异构网络融合是下一代网络发展的必然趋势。下一代无线网络是异构无线网络融合的重要原因是：基于异构网络融合，可以根据用户的特点（例如车载用户）、业务特点（例如实时性要求高）和网络的特点，来为用户选择合适的网络，提供更好的QoS。一般来说，广域网覆盖范围大，但是数据传输速率低，而局域网正好相反。因此在实际应用中，多模终端可以根据自身的业务特点和移动性，来选择合适的网络接入。与以往的同构网络不同，在异构网络环境下，用户可以选择服务代价小，同时又能满足自身需求的网络进行接入。这是由于这些异构网络之间具有互补的特点，才使异构网路的融合显得非常重要。因此一些组织提出了不同的网络融合标准，这些组织有3GPP（The 3rd Generation Partnership Project）、MIH（The IEEE 802.21 Media Independent Handover working group）和ETSI（The European Telecommunications Standards Institute）。 通信技术近些年来得到了迅猛发展，层出不穷的无线通信系统为用户提供了异构的网络环境，包括无线个域网(如Bluetooth)、无线局域网(如Wi-Fi)、无线城域网(如WiMAX)、公众移动通信网(如2G、3G、4G、5G)、卫星网络，以及Ad Hoc网络、无线传感器网络等。尽管这些无线网络为用户提供了多种多样的

复杂网络论文：复杂网络链路预测节点相似度指数弱连接

复杂网络论文：复杂网络链路预测节点相似度指数弱连接【中文摘要】自然界和人类社会中广泛存在着各种各样的复杂系统,而复杂系统可通过复杂网络来描述。复杂网络的研究将极大地促进复杂系统的研究与发展,对理解复杂系统的结构与功能具有重要的意义。近年来,复杂网络的研究正渗透到从物理学到生物学的众多不同学科,对复杂网络的定性特征与定量规律的深入探索、科学理解以及可能的应用,已经成为复杂系统或复杂性科学研究中一项极其重要的挑战性课题。链路预测是复杂网络中的一个新兴的研究方向,是指利用已知的网络节点和网络结构等信息预测网络中存在但尚未发现的未知链接和不存在但可能形成的未来链接。近年来,链路预测因其重要的理论价值和潜在的应用前景而广受关注,成为了复杂网络研究领域的研究热点之一。目前,链路预测的研究主要集中在无向无权网络,关于有向或加权网络的链路预测问题的研究较少。本论文以无向无权网络的链路预测算法为基础,分别发展了有向网络的链路预测算法和加权网络的链路预测改进算法。本论文共分四章,第一章简单介绍了复杂网络中链路预测及其研究意义。第二章回顾了无向无权网络中链路预测的研究进展。在第三章中,我们首先将12种针对无向网络的链路预测算法拓展有向网络的情况,建立起了基于局域连接信息的有向链路预测算法的基本框架。然后,基于有向网络模体的统计分析,我们构造了一种广义的共有邻居指数,同时也提出了一种两指数共同预测的结合指数。在10个真实有向网络中,我们对基于这些指数所建立的16种链路预测算法进行了测试和分析,得到了一些对实际应用

有一定指导意义的结论。特别地,归因于高的预测精度和低的计算复杂度,广义共有邻居指数和结合指数将有望在实际的链路信息挖掘中得到应用。在第四章,我们提出了一种适于加权网络链路预测的改进算法,在几个真实的加权网络中进行了测试,分析了强、弱链接对预测精度的影响,发现弱链接在实现链路的高精度预测方面具有比强链接更重要的作用。最后,我们对论文进行了总结,并对将来可能的研究方向进行了展望。 【英文摘要】Complex networks provide a qualitative description for various complex systemswhich exist extensively in nature and human society. The research of complex networksvastly boost the study of complex systems and is of great significance for understandingrelations between their structure and function. Recently, the research of complexnetworks is extended to a number of disciplines from physics to biology and others. Thedeeper analysis of the qualititative and quantitative characteristics of complexnetworks,accumulation of scientific knowledge and the mining of their potentialapplications are becoming an important and challenging subject for the research ofcomplex systems and complex science.As a new research direction of complex networks, link prediction is to predict themissing links which exist yet not been found and the future links which