数据库设计规范
MySQL数据库设计规范
目录
1.规范背景与目的 (3)
2.设计规范 (3)
3.1 数据库设计 (3)
3.2.1 库名 (3)
3.2.2 表结构 (3)
3.2.3列数据类型优化 (4)
3.2.4 索引设计 (6)
3.2.5 分库分表、分区表 (7)
3.2.6 字符集 (7)
3.2.7程序DAO层设计建议 (7)
3.2.8一个规范的建表语句示例 (8)
3.2 SQL编写 (8)
3.2.1 DML语句 (8)
3.2.2 多表连接 (9)
3.2.3 事务 (10)
3.2.4 排序和分组 (10)
3.2.5 线上禁止使用的SQL语句 (10)
1.规范背景与目的
MySQL数据库与oracle、sqlserver等数据库相比，有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范，扬长避短。本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。
2.设计规范
3.1数据库设计
以下所有规范会按照【高危】、【强制】、【建议】三个级别进行标注，遵守优先级从高到低。对于不满足【高危】和【强制】两个级别的设计，DBA会强制打回要求修改。
3.2.1 库名
1. 【强制】库的名称必须控制在32个字符以内，相关模块的表名与表名之间尽量提现join 的关系，如user表和user_login表。
2. 【强制】库的名称格式：业务系统名称_子系统名，同一模块使用的表名尽量使用统一前缀。
3. 【强制】一般分库名称命名格式是“库通配名_编号”，编号从“0”开始递增，比如“wenda_001”
以时间进行分库的名称格式是“库通配名_时间”
3.【强制】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4
创建数据库SQL举例：
Create database db1 default character set utf8;
3.2.2 表结构
1. 【强制】表和列的名称必须控制在32个字符以内，表名只能使用字母、数字和下划线，一律小写。
2. 【强制】表名要求模块名强相关，如师资系统采用”sz”作为前缀，渠道系统采用”qd”作为前缀等。
3. 【强制】创建表时必须显式指定字符集为utf8或utf8mb4。
4. 【强制】创建表时必须显式指定表存储引擎类型，如无特殊需求，一律为InnoDB。当需
要使用除InnoDB/MyISAM/Memory以外的存储引擎时，必须通过DBA审核才能在生产环境中使用。
因为Innodb表支持事务、行锁、宕机恢复、MVCC等关系型数据库重要特性，为业界使用最多的MySQL存储引擎。而这是其他大多数存储引擎不具备的，因此首推InnoDB。
4.【强制】建表必须有comment
5.【建议】建表时关于主键：
(1)强制要求主键为id，类型为int或bigint，且为auto_increment
(2)标识表里每一行主体的字段不要设为主键，建议设为其他字段如user_id，order_id等，
并建立unique key索引（可参考cdb.teacher表设计）。
因为如果设为主键且主键值为随机插入，则会导致innodb内部page分裂和大量随机I/O，性能下降。
6.【建议】核心表（如用户表，金钱相关的表）必须有行数据的创建时间字段create_time
和最后更新时间字段update_time，便于查问题。
7.【建议】表中所有字段必须都是NOT NULL属性，业务可以根据需要定义DEFAULT值。
因为使用NULL值会存在每一行都会占用额外存储空间、数据迁移容易出错、聚合函数计算结果偏差等问题。
8.【建议】建议对表里的blob、text等大字段，垂直拆分到其他表里，仅在需要读这些对
象的时候才去select。
9.【建议】反范式设计：把经常需要join查询的字段，在其他表里冗余一份。如user_name
属性在user_account，user_login_log等表里冗余一份，减少join查询。
10.【强制】中间表用于保留中间结果集，名称必须以“tmp_”开头。
备份表用于备份或抓取源表快照，名称必须以“bak_”开头。
中间表和备份表定期清理。
11.【强制】对于超过100W行的大表进行alter table，必须经过DBA审核，并在业务低峰
期执行。
因为alter table会产生表锁，期间阻塞对于该表的所有写入，对于业务可能会产生极大影响。
3.2.3列数据类型优化
1.【建议】表中的自增列（auto_increment属性），推荐使用bigint类型。
因为无符号int存储范围为-2147483648~2147483647（大约21亿左右），溢出后会导致报错。
2.【建议】业务中选择性很少的状态status、类型type等字段推荐使用tinytint或者
smallint类型节省存储空间。
3.【建议】业务中IP地址字段推荐使用int类型，不推荐用char(15)
因为int只占4字节，可以用如下函数相互转换，而char(15)占用至少15字节。一旦表
数据行数到了1亿，那么要多用1.1G存储空间！
SQL：select inet_aton('192.168.2.12'); select inet_ntoa(3232236044);
Php: ip2long(‘192.168.2.12’); long2ip(3530427185);
4.【建议】不推荐使用enum，set
因为它们浪费空间，且枚举值写死了，变更不方便。推荐使用tinyint或smallint
5.【建议】不推荐使用blob，text等类型
它们都比较浪费硬盘和内存空间。在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而浪费内存空间，影响系统性能。建议和PM、RD沟通，是否真的需要这么大字段？
Innodb中当一行记录超过8098字节时，会将该记录中选取最长的一个字段将其768字节放在原始page里，该字段余下内容放在overflow-page里。不幸的是在compact行格式下，原始page和overflow-page都会加载。
6.【建议】存储金钱的字段，建议用int，程序端乘以100和除以100进行存取。
因为int占用4字节，而double占用8字节，空间浪费。
7.【建议】文本数据尽量用varchar存储
因为varchar是变长存储，比char更省空间。MySQL server层规定一行所有文本最多存65535字节，因此在utf8字符集下最多存21844个字符，超过会自动转换为mediumtext 字段。而text在utf8字符集下最多存21844个字符，mediumtext最多存2^24/3个字符，longtext最多存2^32个字符。
一般建议用varchar类型，字符数不要超过2700
8.【建议】时间类型尽量选取timestamp
因为datetime占用8字节，timestamp仅占用4字节，但是范围为1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00。
更为高阶的方法，选用int来存储时间，使用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换。
详细存储大小参加下图：
3.2.4索引设计
1. 【强制】InnoDB表必须主键为id int/bigintauto_increment,且主键值禁止被更新。
2. 【建议】主键的名称以“pk_”开头，唯一键以“uk_”或“uq_”开头，普通索引以“idx_”开头，一律使用小写格式，以表名/字段的名称或缩写作为后缀。
3. 【强制】InnoDB和MyISAM存储引擎表，索引类型必须为BTREE；MEMORY表可以根据需要选择HASH或者BTREE类型索引。
4. 【强制】单个索引中每个索引记录的长度不能超过64KB
5. 【建议】单个表上的索引个数不能超过7个
6. 【建议】在建立索引时，多考虑建立联合索引，并把区分度最高的字段放在最前面。如列userid的区分度可由select count(distinct userid)计算出来。
7. 【建议】在多表join的SQL里，保证被驱动表的连接列上有索引，这样join执行效率最高。
8. 【建议】建表或加索引时，保证表里互相不存在冗余索引。
对于MySQL来说，如果表里已经存在key(a,b)，则key(a)为冗余索引，需要删除。
3.2.5分库分表、分区表
1. 【强制】分区表的分区字段（partition-key）必须有索引，或者是组合索引的首列。
2. 【强制】单个分区表中的分区（包括子分区）个数不能超过1024。
3. 【强制】上线前RD或者DBA必须指定分区表的创建、清理策略。
4. 【强制】访问分区表的SQL必须包含分区键。
5. 【建议】单个分区文件不超过2G，总大小不超过50G。建议总分区数不超过20个。
6. 【强制】对于分区表执行alter table操作，必须在业务低峰期执行。
7. 【强制】采用分库策略的，库的数量不能超过1024
8. 【强制】采用分表策略的，表的数量不能超过4096
9.【建议】单个分表不超过500W行，ibd文件大小不超过2G，这样才能让数据分布式变得性能更佳。
10. 【建议】水平分表尽量用取模方式，日志、报表类数据建议采用日期进行分表。
3.2.6字符集
1. 【强制】数据库本身库、表、列所有字符集必须保持一致，为utf8或utf8mb4
2. 【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须一致，统一为utf8
3.2.7程序DAO层设计建议
1.【建议】新的代码不要用model，推荐使用手动拼SQL+绑定变量传入参数的方式。
因为model虽然可以使用面向对象的方式操作db，但是其使用不当很容易造成生成的SQL非常复杂，且model层自己做的强制类型转换性能较差，最终导致数据库性能下降。
2.【建议】前端程序连接MySQL或者redis，必须要有连接超时和失败重连机制，且失败
重试必须有间隔时间。
3.【建议】前端程序报错里尽量能够提示MySQL或redis原生态的报错信息，便于排查错
误。
4.【建议】对于有连接池的前端程序，必须根据业务需要配置初始、最小、最大连接数，
超时时间以及连接回收机制，否则会耗尽数据库连接资源，造成线上事故。
5.【建议】对于log或history类型的表，随时间增长容易越来越大，因此上线前RD或者
DBA必须建立表数据清理或归档方案。
6.【建议】在应用程序设计阶段，RD必须考虑并规避数据库中主从延迟对于业务的影响。
尽量避免从库短时延迟（20秒以内）对业务造成影响，建议强制一致性的读开启事务走主库，或更新后过一段时间再去读从库。
7.【建议】多个并发业务逻辑访问同一块数据（innodb表）时，会在数据库端产生行锁甚
至表锁导致并发下降，因此建议更新类SQL尽量基于主键去更新。
8.【建议】业务逻辑之间加锁顺序尽量保持一致，否则会导致死锁。
9.【建议】对于单表读写比大于10:1的数据行或单个列，可以将热点数据放在缓存里（如
mecache或redis），加快访问速度，降低MySQL压力。
3.2.8一个规范的建表语句示例
一个较为规范的建表语句为：
CREATE TABLE user (
`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` bigint(11) NOT NULL COMMENT ‘用户id’
`username` varchar(45) NOT NULL COMMENT '真实姓名',
`email` varchar(30) NOT NULL COMMENT‘用户邮箱’,
`nickname` varchar(45) NOT NULL COMMENT '昵称',
`avatar` int(11) NOT NULL COMMENT '头像',
`birthday` date NOT NULL COMMENT '生日',
`sex` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '性别',
`short_introduce` varchar(150) DEFAULT NULL COMMENT '一句话介绍自己，最多50个汉字',
`user_resume` varchar(300) NOT NULL COMMENT '用户提交的简历存放地址',
`user_register_ip`int NOT NULL COMMENT ‘用户注册时的源ip’,
`create_time` timestamp NOT NULL COMMENT ‘用户记录创建的时间’,
`update_time` timestamp NOT NULL COMMENT ‘用户资料修改的时间’,
`user_review_status` tinyint NOT NULL COMMENT ‘用户资料审核状态，1为通过，2为审核中，3为未通过，4为还未提交审核’,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_user_id` (`user_id`),
KEY `idx_username`(`username`),
KEY `idx_create_time`(`create_time`,`user_review_status`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='网站用户基本信息';
3.2 SQL编写
3.2.1 DML语句
1.【强制】SELECT语句必须指定具体字段名称，禁止写成“*”
因为select *会将不该读的数据也从MySQL里读出来，造成网卡压力。且表字段一旦更新，但model层没有来得及更新的话，系统会报错。
2.【强制】insert语句指定具体字段名称，不要写成insert into t1 values(…)，道理同上。
3.【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX).. 这里XX的值不要超过5000个。
值过多虽然上线很很快，但会引起主从同步延迟。
4.【建议】SELECT语句不要使用UNION，推荐使用UNION ALL，并且UNION子句个数限
制在5个以内。
因为union all不需要去重，节省数据库资源，提高性能。
5.【建议】in值列表限制在500以内。
例如select… where userid in(….500个以内…)，这么做是为了减少底层扫描，减轻数据库压力从而加速查询。
6.【建议】事务里批量更新数据需要控制数量，进行必要的sleep，做到少量多次。
7.【强制】事务涉及的表必须全部是innodb表。
否则一旦失败不会全部回滚，且易造成主从库同步终端。
8.【强制】写入和事务发往主库，只读SQL发往从库。
9.【强制】除静态表或小表（100行以内），DML语句必须有where条件，且使用索引查
找。
10.【强制】生产环境禁止使用hint，如sql_no_cache，force index，ignore key，straight join
等。
因为hint是用来强制SQL按照某个执行计划来执行，但随着数据量变化我们无法保证自己当初的预判是正确的，因此我们要相信MySQL优化器！
11.【强制】where条件里等号左右字段类型必须一致，否则无法利用索引。
12.【建议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE子句，且WHERE子句的条件必
需使用索引查找。
13.【强制】生产数据库中强烈不推荐大表上发生全表扫描，但对于100行以下的静态表可
以全表扫描。查询数据量不要超过表行数的25%，否则不会利用索引。
14.【强制】WHERE子句中禁止只使用全模糊的LIKE条件进行查找，必须有其他等值或范
围查询条件，否则无法利用索引。
15.【建议】索引列不要使用函数或表达式，否则无法利用索引。如where
length(name)=’Admin’或where user_id+2=10023。
16.【建议】减少使用or语句，可将or语句优化为union，然后在各个where条件上建立
索引。如where a=1 or b=2优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)
17.【建议】分页查询，当limit起点较高时，可先用过滤条件进行过滤。
如select a,b,c from t1 limit 10000,20;优化为:
Select a,b,c from t1 where id>10000 limit 20;
3.2.2 多表连接
1.【强制】禁止跨db的join语句。
因为这样可以减少模块间耦合，为数据库拆分奠定坚实基础。
2.【强制】禁止在业务的更新类SQL语句中使用join，比如update t1 join t2…
3.【建议】不建议使用子查询，建议将子查询SQL拆开结合程序多次查询，或使用join
来代替子查询。
4.【建议】线上环境，多表join不要超过3个表。
5.【建议】多表连接查询推荐使用别名，且SELECT列表中要用别名引用字段，数据库.表
格式，如“select a from db1.table1 alias1 where …”
6.【建议】在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，来join其他表。
3.2.3事务
1.【建议】事务中INSERT|UPDATE|DELETE|REPLACE语句操作的行数控制在2000以内，
以及WHERE子句中IN列表的传参个数控制在500以内。
2.【建议】批量操作数据时，需要控制事务处理间隔时间，进行必要的sleep，一般建议
值5-10秒。
3.【建议】对于有auto_increment属性字段的表的插入操作，并发需要控制在200以内。
4.【强制】程序设计必须考虑“数据库事务隔离级别”带来的影响，包括脏读、不可重复
读和幻读。线上建议事务隔离级别为repeatable-read
5.【建议】事务里包含SQL不超过5个（支付业务除外）
因为过长的事务会导致锁数据较久，MySQL内部缓存、连接消耗过多等雪崩问题。6.【建议】事务里更新语句尽量基于主键或unique key，如update … where id=XX;
否则会产生间隙锁，内部扩大锁定范围，导致系统性能下降，产生死锁。
7.【建议】尽量把一些典型外部调用移出事务，如调用webservice，访问文件存储等，从
而避免事务过长。
8.【建议】对于MySQL主从延迟严格敏感的select语句，请开启事务强制访问主库。3.2.4排序和分组
1.【建议】减少使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。
Order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的。
2.【建议】orderby、group by、distinct这些SQL尽量利用索引直接检索出排序好的数据。
如where a=1 order by可以利用key(a,b)。
3.【建议】包含了order by、group by、distinct这些查询的语句，where条件过滤出来的
结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。
3.2.5线上禁止使用的SQL语句
1.【高危】禁用update|delete t1 … where a=XX limit XX;这种带limit的更新语句。
因为会导致主从不一致，导致数据错乱。建议加上order by PK
2.【高危】禁止使用关联子查询，如update t1 set … where name in(select name from user
where…);效率极其低下。
3.【强制】禁用procedure、function、trigger、views、event、外键约束。
因为他们消耗数据库资源，降低数据库集群可扩展性。推荐都在程序端实现。
4.【强制】禁用insert into …on duplicate key update…
在高并发环境下，会造成主从不一致。
5.【强制】禁止联表更新语句，如update t1,t2 where t1.id=t2.id…
软件工程-数据库设计规范与命名规则
数据库设计规范、技巧与命名规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。 数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据， 满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计的各阶段： A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。 然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis， 简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术， 用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:
数据库设计方法及
数据库设计方法及命名规范
- - 2 数据库设计方法、规范与技巧 (5) 一、数据库设计过程 (5) 1. 需求分析阶段 (6) 2. 概念结构设计阶段 (9) 2.1 第零步——初始化工程 (10) 2.2 第一步——定义实体 (10) 2.3 第二步——定义联系 (11) 2.4 第三步——定义码 (11) 2.5 第四步——定义属性 (12) 2.6 第五步——定义其他对象和规则 (12) 3. 逻辑结构设计阶段 (13) 4. 数据库物理设计阶段 (15) 5. 数据库实施阶段 (15) 6. 数据库运行和维护阶段 (16) 7.建模工具的使用 (16) 二、数据库设计技巧 (18) 1. 设计数据库之前（需求分析阶段） (18) 2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计） (19) 1) 标准化和规范化 (19) 2) 数据驱动 (20)
- - 3 3) 考虑各种变化 (21) 4) 对地址和电话采用多个字段 (22) 5) 使用角色实体定义属于某类别的列 (22) 6) 选择数字类型和文本类型尽量充足 (23) 7) 增加删除标记字段 (24) 3. 选择键和索引（数据库逻辑设计） (24) 4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计） (27) 1) 完整性实现机制： (27) 2) 用约束而非商务规则强制数据完整性 (27) 3) 强制指示完整性 (28) 4) 使用查找控制数据完整性 (28) 5) 采用视图 (28) 5. 其他设计技巧 (29) 1) 避免使用触发器 (29) 2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不 要使用编码 (29) 3) 保存常用信息 (29) 4) 包含版本机制 (30) 5) 编制文档 (30) 6) 测试、测试、反复测试 (31) 7) 检查设计 (31) 三、数据库命名规范 (31) 1. 实体（表）的命名 (31) 2. 属性（列）的命名 (34)
数据库设计规范范本
数据库设计规范
1概述 1.1目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。 1.2适用范围 1.3术语定义 DBMS：数据库管理系统，常见的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。 数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型：概念数据模型以实体-关系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。能够用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。 逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。能够用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或
者经过CDM转换得到。 物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。能够用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者经过CDM / LDM转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。 高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。 紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容易地理解。
MySQL数据库开发规范1.3
平安金融科技数据库（MySQL）开发规范 作者: 简朝阳 Last Updated: 25/02/14 19:30:18 历史修订记录： 版本修订人修订时间修订内容 1.0 1.1 李海军2013-03-11 增加部分说明及修改 1.2 李海军2013-07-29 增加连接池使用说明和memory引擎的控制 1.3 李海军2014-02-25 增加了char类型，修改了timestamp的使用场合。 说明 ?本规范包含平安金融科技使用MySQL 数据库时所需要遵循的所有对象设计（数据库，表，字段），所需要遵循的命名，对象设计，SQL 编写等的规范约定。 ?所有内容都为必须严格执行的项目，执行过程中有任何疑问，请联系DBA Team 取得帮助。 概述 ?禁止明文传播数据库帐号和密码。 ?禁止开发工程师通过应用帐号登录生产数据库。 ?禁止应用在服务器安装MySQL客户端（可以安装开发包）。 ?禁止开发人员在SQL中添加Hint，Hint只能由DBA审核后添加。 ?禁止使用悲观锁定，即读锁select … for update。 ?禁止在开发代码中使用DDL语句，比如truncate，alter table … 等。 ?禁止DML语句的where条件中包含恒真条件（如：1=1）。
1. 命名规范 总则 ?数据库对象名仅可包含小写英文字母、数字、下划线（_）三类字符，并以英文字母开头。 ?数据库对象命名禁止使用MySQL保留字。 ?多个单词之间用下划线（_）分隔。 ?对象名称长度若超过限制，则使用简写/缩写命名。 1.1. 数据库命名 ?数据库以"db_"前缀+ "站点名_"前缀及其所服务的应用名称命名。 1.2. 表命名 ?所属同一模块的表必须以模块名作为前缀命名。 ?历史数据表在原表基础上增加"_his"后缀命名。 1.3. 字段命名 ?布尔意义的字段以"_flag"作为后缀，前接动词。如：表示逻辑删除意义的字段可命名为delete_flag。 ?各表间相同意义的字段（如：作为连接关系的引用字段）使用相同的字段名。 1.4. 索引命名 ?唯一索引以uk_tablename_columnnames 方式命名 ?普通索引以idx_tablename_columnnames 方式命名 ?组合索引以idx_tablename_column1_column2... 方式命名 示例 ?站点名：maymay ?模块名：order ； ?数据表：item； ?字段组成：order_item_id,add_time,raw_update_time,c1,c2,c3,c4,c5 ?标准数据库名：db_maymay_order； ?标准数据表名：order_item； ?历史数据表名：order_item_his；
数据库设计方法、规范与技巧
数据库设计方法、规范与技巧 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程
MYSQL开发规范
MySQL DB规范
目录 简介 (3) 目的 (3) 适用范围 (3) 数据库设计 (3) 引擎及版本选择 (3) 基础规范 (3) 命名规范 (5) 库表设计规范 (5) 字段设计 (6) 常用数据类型： (6) 数据类型使用建议： (6) 索引规范 (8) 索引准则 (8) 索引禁忌 (8) 不使用外键 (9) SQL设计 (10)
简介 介绍在使用mysql中各种注意事项和优化细节 目的 供开发人员参考，合理利用MySQL特性，开发出更高效的代码减少后端数据库压力，让整个系统高效稳定运行适用范围 业务数据库使用的是MySQL的数据库。 数据库设计 实现目标：业务功能实现、数据的扩展性、普遍性适用性 业务中80%+的性能优化是来自架构设计的优化 引擎及版本选择 根据业务特性选择合适的存储引擎，默认选择InnoDB存储引擎，原因如下（MyISAM与InnoDB比较）： 基础规范 所有库表默认使用INNODB存储引擎,MyISAM适用场景非常少
●库表字符集使用UTF8，原因如下： 使用utf8字符集，如果是汉字，占3个字节，但ASCII码字符还是1个字节；统一不会有转换产生乱码风险；其他地区的用户（美国、印度、台湾）无需安装简体中文支持，就能正常看您的文字，并且不会出现乱码。 UTF-8最大的一个特点，就是它是一种变长的编码方式。它可以使用1~4个字节表示一个符号，根据不同的符号而变化字节长度。 UTF-8的编码规则很简单，只有二条： 1）对于单字节的符号，字节的第一位设为0，后面7位为这个符号的unicode码。因此对于英语字母，UTF-8编码和ASCII码是相同的。 2）对于n字节的符号（n>1），第一个字节的前n位都设为1，第n+1位设为0，后面字节的前两位一律设为10。剩下的没有提及的二进制位，全部为这个符号的unicode码。 ●所有表和字段都需要添加注释，以方便其它开发及dba了解 ●单表数据量纯int型建议控制在1000w以内，含char型的建议500w以内，行平均长度控制在16KB以内， 单表20GB以内 ●不在数据库中存储图片、文件等大数据.原因如下： 1、对数据库的读写速度永远赶不上文件系统的处理速度 2、数据库备份会变的很臃肿，备份很耗时间 3、对文件的访问需要通过你的应用和数据库 ●临时短命数据尽量不要存到数据库中，建议存放于前端的memcache、redis等nosql中,减少后端数据库压 力 ●禁止在线上做压力测试 ●禁止从测试、开发环境直接连接线上数据库 ●用数据库来持久化存储以及保证事务一致性，不是运算器，在应用层实现计算 ●读写分离，主库只写和少量实时读取请求，使用从库来查询。 ●采用队列方式合并多次写请求，持续写入避免瞬间压力 ●超长text/blob进行垂直拆分，并先行压缩 ●冷热数据进行水平拆分（如6个月前后数据），LRU原则 ●快速更新频繁和大数据表禁止直接运行count(*)统计 ●压力分散，在线表和归档表（日志表）分开存储；不重要的非实时查询日志不要存数据库，以文件方式 在应用端统计分析。 ●禁止明文存储机密数据，需至少两次加密（部分数据可逆运算）
规范和设计技巧在数据库设计的探讨
规范和设计技巧在数据库设计的探讨 摘要医院的信息收集工作在信息化产业中属于非常关键的构成部分，而且这方面的工作水平，能够对医院数据收集的水平起到决定性的作用，而想要做好这方面的工作，就一定要创建完善的数据库，并对其进行完美的规范和设计。具体的讨论一下数据库设计规范化的意义，信息收集的基本要求和存有的缺陷及设计的主要阶段中需要注意的技巧等问题。 关键词企业信息收集工作；数据库设计；信息化 目前，怎样让信息收集工作的质量得到增强，成为了医院发展过程中的一项重要工作。而且随着我国市场化发展的进步，医院的数据库设计也迎来了全新的发展时代，现如今数据收集的复杂化、智能化的实现，是这项工作取得进步的最好证明。该就以企业信息收集的意义为角度，来具体地讨论一下如何对数据库进行规范化的设计。 1数据库设计工作的规范化
在医院信息收集工作中的意义医院在对信息收集的时候，一定要 确保数据能够具有较高的质量，同时还要确保收集的高效率。医院若 想在竞争激烈的环境中保持一定的竞争力，就必须要做好信息收集工作，这样才能够跟得上时代发展的脚步，同时也是医院能够得到持续 发展的重要一步。随着我国现代化水平的提升，信息产业也迎来了发 展机遇。特别是医院的信息收集工作，它独特的信息化特点已经成为 了医院发展的重要构成部分。医院若想完成信息化建设，就一定要和 信息收集工作相结合，如此一来，就可以很大水准地提升工作效率， 而且也能够为长远发展打下一个坚实的基础。另外，数据库设计质量 如何，更是能够决定医院信息化发展的水准，确保数据库设计的质量，可以作信息化建设工作更加的具有意义。不过现在，很多医院在信息 收集工作方面是存有很大的问题，不仅没有体现出其应该具备的效果，而且还对医院的各方面工作造成了一定的影响，影响了医院信息化发展。而之所以会出现这方面的问题，主要的原因在于数据库设计人员 的能力有限。医院之所以开展数据库设计，主要是想让医院能够找到 更多的数据搜索方式，不过这也因此增加了数据库设计工作的难度， 从而让医院的相关工作人员在梳理信息收集工作和信息化建设这两者 的关系上显得并不合理。 怎样以最快的速度让医院获得更加方便的数据收集方式，成为了 相关工作人员急需到的重要工作项目。医院信息收集工作本身具有统 一性，而且所有部分的工作都存有着一定的联系，对于所有医院工作 人员来说，必须要准确的掌握好数据收集工作和信息化建设的关系， 数据库设计工作才能够取得进步。医院的相关负责人若想通过磋商的 办法来解决收集工作和信息化之间的关系，那么就一定要创建出一套 合理的数据库设计规范制度。医院的数据库设计工作在信息化建设中 占据着重要的位置，而从信息收集的角度考虑的话，增强数据库的建设，可以充分展现出其智能化、高效化的重要举措。而且也意味着在
数据库设计和编码规范
数据库设计和编码规范 Version
目录
简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。
6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：
MySQL数据库教案
任务引入[5分钟] 课程介绍[20分钟] 认识数据库 提问：按自己的理解，说说数据库是什么？ 展示各类网站 商城网站页面是大家在熟悉不过的了，商城网站上的商品琳琅满目， 让人流连忘返。但是在大家欣赏自己喜爱的商品之余，是否想过商城网站 上的文字信息、图片信息等存放在哪里呢？当大家在商城网站上进行注册 用户时，自己的信息又存在哪里呢？当客户在商城网站上留言的时候，留 言信息又放在哪里了呢？这就是本门课程——《WEB数据库应用》要解决 的问题。 主要让学生明确以下几个问题： 1．明确课程定位与作用 专业基础课，与《程序设计基础》一起，为《网站建设》奠定基础。 同时兼顾计算机二级考试相关内容。通过任务引领型和项目活动形式，掌 握简单的数据库设计、数据管理和维护方法，能进行web服务器的设置， 具备使用web数据库与高级程序设计语言或动态网页结合完成简单程序 开发的基本职业能力。 2．明确课程内容 内容的确定遵循两个原则：一是满足后续课程的基本需求，二是为学 生进一步的学习提供必要的准备。通过对学生就业岗位和用人单位对本专 业毕业生设置的招聘岗位等分析，课程内容应基本包括数据库系统概述、 关系理论、关系数据库查询语言SQL、数据库设计与关系规范化理论、MySQL 数据中管理系统与高级程序设计语言或动态网页技术结合的简单应用。 3．强调学习方法 （1）与以往《计算机基础》、《办公软件应用》在学习方法上不同， 知识与操作的连续性更强，在学习上要坚持一贯，持之以恒。 提问 展示 展示课程 标准、课程 体系图 与教材配 合
新知识[45分钟] （2）课程难度加大，要求大家认真听、认真做，尤其要认真思考。逐渐养成举一反三的习惯、锻炼独立进行逻辑思维的能力。 （3）要学会自学。 （4）要善于和老师沟通。 （5）要学会团队协作。 4．明确考核方式 （1）日常评价 由三个部分组成：出勒（20%）、学习积极主动性（40%）、任务完成情况（40%） （2）终结评价 平时：20% 期中：20% 期末：40% 一、数据库基本概念 请学生回忆从小学——初中——高中——大学，每个期末处理成绩的过程，大部分都有帮助老师统计分数的经历。提问： 1．你用过哪些方式协助老师统计分数？ 2．在这个过程中你发现了什么变化？为什么产生这样的变化？ 经过充分的讨论发言之后，让学生总结为什么产生数据库技术，并简单说明其发展阶段： 第一代：网状、层次数据库系统 第二代：关系型数据库系统 第三代：以面向对象模型为主要特征的数据库系统 二、数据库基本概念 1．数据 数据是存储在数据库中的基本对象，包括数字、文字、图形、图像和声音等。 2．数据库 数据库简单地说就是存放数据的仓库。这些数据是按照一定的格式存放在计算的存储设备上。
数据库设计规范和值得注意的问题
如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据 库设计的材料汗牛充栋，大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复强调的那样，再好的 老师也比不过经验的教诲。所以我们最近找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设 计数据库的技巧和经验。我们的编辑从收到的个反馈中精选了其中的个最佳技巧，并把这些 技巧编写成了本文，为了方便索引其内容划分为个部分： 第部分—设计数据库之前 这一部分罗列了个基本技巧，包括命名规范和明确业务需求等。 第部分—设计数据库表 总共个指南性技巧，涵盖表内字段设计以及应该避免的常见问题等。 第部分—选择键 怎么选择键呢？这里有个技巧专门涉及系统生成的主键的正确用法，还有何时以及如何索引字段 以获得最佳性能等。 第部分—保证数据完整性 讨论如何保持数据库的清晰和健壮，如何把有害数据降低到最小程度。 第部分—各种小技巧 不包括在以上个部分中的其他技巧，五花八门，有了它们希望你的数据库开发工作会更轻松一些。 第部分—设计数据库之前 . 考察现有环境 在设计一个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。大多数数据库 项目都不是从头开始建立的；通常，机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统（可能没有实 现自动计算）。显然，现有系统并不完美，否则你就不必再建立新系统了。但是对旧系统的研究 可以让你发现一些可能会忽略的细微问题。一般来说，考察现有系统对你绝对有好处。 — 我曾经接手过一个为地区运输公司开发的数据库项目，活不难，用的是数据库。我设置 了一些项目设计参数，而且同客户一道对这些参数进行了评估，事先还查看了开发环境下所采取 的工作模式，等到最后部署应用的时候，只见终端上出了几个提示符然后立马在我面前翘辫子 了！抓耳挠腮的折腾了好几个小时，我才意识到，原来这家公司的网络上跑着两个数据库应用， 而对网络的访问需要明确和严格的用户帐号及其访问权限。明白了这一点，问题迎刃而解：只需 采用客户的系统即可。这个项目给我的教训就是：记住，假如你在诸如或者这 类公共环境下开发应用程序，一定要从表面下手深入系统内部搞清楚你面临的环境到底是怎
数据库设计规范
数据库设计规范 V 1.0 2007-8-28
目录 1) 目的 (3) 2) 范围 (3) 3) 术语 (3) 4) 设计概要 (3) 5) 命名规范（逻辑对象） (4) 6) 数据库对象命名 (6) 7) 脚本注释 (8) 8) 数据库操作原则 (9) 9) 常用字段命名(参考) (9)
1) 目的 为了统一公司软件开发的设计过程中关于数据库设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特制定此规范。 2) 范围 本规范适用于开发组全体人员，作用于软件项目开发的数据库设计、维护阶段。 3) 术语 数据库对象：在数据库软件开发中，数据库服务器端涉及的对象包括物理结构和逻辑结构的对象。 物理结构对象：是指设备管理元素，包括数据文件和事务日志文件的名称、大小、目录规划、所在的服务器计算极名称、镜像等，应该有具体的配置规划。一般对数据库服务器物理设备的管理规程，在整个项目/产品的概要设计阶段予以规划。 逻辑结构对象：是指数据库对象的管理元素，包括数据库名称、表空间、表、字段/域、视图、索引、触发器、存储过程、函数、数据类型、数据库安全性相关的设计、数据库配置有关的设计以及数据库中其他特性处理相关的设计等。 4) 设计概要 ?设计环境 数据库：ORACLE 9i 、MS SQL SERVER 2000 等 操作系统：LINUX 7.1以上版本，显示图形操作界面; RedHat 9 以上版本 WINDOWS 2000 SERVER 以上 ?设计使用工具 使用PowerDesigner 做为数据库的设计工具，要求为主要字段做详尽说 明。对于SQL Server 尽量使用企业管理器对数据库进行设计，并且要求 对表，字段编写详细的说明（这些将作为扩展属性存入SQL Server中） 通过PowerDesigner 定制word格式报表，并导出word文档，作为数据 字典保存。（PowerDesigner v10 才具有定制导出word格式报表的功能）。
数据库设计规范
数据库设计规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个dbms产品的概念模式（信息世界模型），用e-r图来描述。在逻辑设计阶段将e-r图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（view）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据dbms特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（structured analysis，简称sa方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（data dictionary，简称dd）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝
数据库设计规范
1概述 1.1目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。 1.2适用范围 1.3术语定义 DBMS：数据库管理系统，常用的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。 数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型：概念数据模型以实体-关系 (Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。可以用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。 逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。可
以用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或者通过CDM转换得到。 物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者通过CDM / LDM转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。 高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。 紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容
全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计
全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计考试大纲(2013年版) 基本要求: 1. 初步掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术; 2. 熟练掌握MySQL 的安装及配置技能; 3. 熟练使用MySQL 平台下的SQL 语言实现数据库的交互操作; 4. 熟悉一种MySQL 平台下的一个应用系统开发的主语言(C/ Perl/ PHP),并初步具备利用该语言进行简单应用系统的开发能力; 5. 掌握MySQL 平台下的数据库管理与维护技术。 考试内容: 一、基本概念与方法 1. DBS 三级(模式、外模式、内模式)结构; 2. DBS 的运行与应用结构(C/ S、B/ S); 3. 关系规范化的基本方法。 二、数据库设计 1. 概念设计; 2. 逻辑设计; 3. 物理设计。 三、SQL 交互操作 利用MySQL 进行数据库表、数据及索引的创建、使用和维护。 四、MySQL 的日常管理 1. MySQL 安装与配置技能; 2. MySQL 的使用及数据访问的安全控制机制; 3. MySQL 数据库的备份和恢复方法; 4. 性能调优技术。 五、MySQL 的应用编程 1. 触发器、事件及存储过程的使用方法; 2. MySQL 平台下的C 语言(或Perl/ PHP)的应用程序编制。 考试方式: 上机考试120 分钟,满分100 分。 上机考试题型及分值: 单项选择题40 分(含公共基础知识部分10 分)、操作题60 分(包括基本操作题、简单应用题及综合应用 题)。
上机考试内容： 1. 考试环境: 数据库管理系统:MySQL 编程语言:C/ Perl/ PHP 2. 在上述环境下完成如下操作: 创建和管理数据库;数据查询;安全管理;数据库备份与恢复;数据导入与导出。 3. 在上述环境下开发C/ S 或B/ S 结构下的一个简单应用系统。
数据库设计的技巧和规范
数据库设计的技巧和规范 第1 部分- 设计数据库之前 1、调研客户的工作环境或研究已有的系统 在设计一个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。大多数数据库项目都不是从头开始建立的；通常，机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统（可能没有实现自动计算）。显然，现有系统并不完美，否则你就不必再建立新系统了。但是对旧系统的研究可以让你发现一些可能会忽略的细微问题。一般来说，考察现有系统对你绝对有好处。 2、定义标准的对象命名规范 一定要定义数据库对象的命名规范。对数据库表来说，可给表的别名定义简单规则，可用项目缩写来给表名打前缀，如cjgl_S。表内的列[字段]要针对键采用一整套设计规则。比如，如果字段是数字类型，你可以用_n作为后缀；如果是字符类型则可以采用_c后缀。对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀。再如，假如你的表里有好多“money”字段，你不妨给每个列[字段]增加一个_m 后缀。还有，日期列[字段]最好以d_作为名字打头。 3、在物理实践之前进行逻辑设计 在深入物理设计之前要先进行逻辑设计。随着大量的case 工具不断涌现出来，你的设计也可以达到相当高的逻辑水准，你通常可以从整体上更好地了解数据库设计所需要的方方面面。 4、理解客户需求 在你百分百地确定系统从客户角度满足其需求之前不要在你的ER（实体关系）模式中加入哪怕一个数据表。了解你的用户的业务需求可以在以后的开发阶段节约大量的时间。一旦你明确了业务需求，你就可以自己做出许多决策了。
一旦你认为你已经明确了业务内容，你最好同客户进行一次系统的交流。采用客户的术语并且向他们解释你所想到的和你所听到的。同时还应该用可能、将会和必须等词汇表达出系统的关系基数。这样你就可以让你的客户纠正你自己的理解然后做好下一步的ER设计。 看起来这应该是显而易见的事，但需求就是来自客户（这里要从内部和外部客户的角度考虑）。不要依赖用户写下来的需求，真正的需求在客户的脑袋里。你要让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。一个不变的真理是：“只有我看见了我才知道我想要的是什么”必然会导致大量的返工，因为数据库没有达到客户从来没有写下来的需求标准。而更糟的是你对他们需求的解释只属于你自己，而且可能是完全错误的。 5、创建数据字典和ER图 一定要花点时间创建ER图和数据字典。其中至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键。创建ER图和数据字典确实有点费时但对其他开发人员要了解整个设计却是完全必要的。越早创建越能有助于避免今后面临的可能混乱，从而可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。 有一份诸如ER图等最新文档其重要性如何强调都不过分，这对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对以后设计SQL语句来说这是完全必要的。 6、创建模式 一张图表胜过千言万语：开发人员不仅要阅读和实现它，而且还要用它来帮助自己和用户对话。模式有助于提高协作效能，这样在先期的数据库设计中几乎不可能出现大的问题。模式不必弄的很复杂；甚至可以简单到手写在一张纸上就可以了。只是要保证其上的逻辑关系今后能产生效益。
Greenplum数据库设计开发规范
G r e e n p l u m数据库设 计开发规范 集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-
目录
第一章前言 1.1文档目的 随着Greenplum数据库的正式上线使用。为了保证Greenplum 数据仓库系统平台的平稳运行，保证系统的可靠性、稳定性、可维护性和高性能。特制定本开发规范，以规范基于Greenplum数据库平台的相关应用开发，提高开发质量。 1.2预期读者 Greenplum数据仓库平台应用的设计与开发人员； Greenplum 数据仓库平台的系统管理人员和数据库管理员； Greenplum 数据仓库平台的运行维护人员； 1.3参考资料 参考Greenplum4.3.x版本官方指引： 《GPDB43AdminGuide.pdf》 《GPDB43RefGuide.pdf》 《GPDB43UtilityGuide.pdf》
第二章设计规范 2.1数据库对象数量 数据库对象类型包括数据表、视图、函数、序列、索引等等，在Greenplum数据库中，系统元数据同时保存在Master 服务器和Segment 服务器上，过多的数据库对象会造成系统元数据的膨胀，而过多的系统元数据造成系统运行逐步变慢；同时，类似数据库的备份、恢复、扩容等较大型的操作都导致效率变慢。因此，依据GreenplumDB产品的最佳时间，单个数据库的对象数量，应控制在10万以内。 GP数据库的对象包括：表、视图、索引、分区子表、外部表等。 如果数据表的数量太多，建议按应用域进行分库，尽量将单个数据库的表数量控制在10万以内，可以在一个集群中创建多个数据库。 【备注】：在Greenplum数据库中，一张分区表，在数据库中存储为一张父表、每张分区子表都是一张独立的库表；例如：一张按月进行分区的存储一年数据的表，如果含默认分区，共14张表。 2.2表创建规范 为了避免数据库表数量太多，避免单个数据表的数据量过大，给系统的运行和使用带来困难，在Greenplum数据库中需遵循如下的表创建规范： 1、GP系统表中保存的表名称都是以小写保存。通常SQL语句中表名对大小写不敏感。但不允许在建表语句中使用双引号（“”）包括表
数据库设计规范
- 茶马古道电子商务有限公司 数据库设计规范 V 1.0 版权所有
文档信息 作者： 创建日期（yyyy-mm-dd）: 审核者: 审核日期（yyyy-mm-dd）: 最后修订者： 最后修订日期（yyyy-mm-dd）: 文档类型： 文档修订历史 版本号修订日期修订者修订内容1.0.0 2011.9.20 金洋初始化
数据库约定 对应于XXXX MYSQL数据库环境的数据库类型定义如下表：1 Development Database 开发环境使用 开发环境数据库 2 Quality Assurance Database 质保环境使用 质保环境数据库 3 Production Database 生产环境使用 生产环境数据库 4 Training Database 培训环境使用 培训环境数据库 5 SIT Database 集成测试环境使用集成测试环境数据库 数据库字符集选择UTF8字符集 (建库时确定) 1. 数据库元素命名规范 长度约定：字段名，表名，视图名称等长度不能超过25个字符1.1. 表命名规范 数据类型数据类型（英文）前缀 主数据Master Data Table TM 业务事务处理数据Transaction Data Table TT 关系表Relationship Table TR 代码列表Code List Table TC 接口表Interface Table TI 系统管理表System administration Table TS 日志表Log Table TL 历史表History Table TH 中间临时表Temparory table TE 汇总表Aggregation Table TA 归档表Archivie Table TZ
《数据库设计规范》(参考Word)
神州泰岳 数据库设计规范 北京神州泰岳软件股份有限公司2010年11月11日
文档属性 文档变更 文档送呈
目录 1 前言 (6) 2 数据库的设计方法及流程 (7) 2.1 设计方法 (7) 2.2 设计流程 (8) 2.2.1 需求分析阶段 (8) 2.2.2 概念结构设计阶段 (9) 2.2.3 逻辑设计阶段 (9) 2.2.4 物理设计阶段 (9) 2.2.5 数据库实施阶段 (10) 2.2.6 数据库运行维护阶段 (10) 2.2.7 建模工具 (10) 3 数据库设计规范 (11) 3.1 数据库规范化的五个要求 (11) 3.1.1 要求一：表中应该避免可为空的列 (11) 3.1.2 要求二：表不应该有重复的值或者列 (11) 3.1.3 要求三：表中记录应该有一个唯一的标识符 (12) 3.1.4 要求四：数据库对象要有统一的前缀名 (12) 3.1.5 要求五：尽量只存储单一实体类型的数据 (12) 3.2 对象命名规范 (13) 3.2.1 规则 (13) 3.2.2 表命名规范 (14) 3.2.3 字段命名规范 (14) 3.2.4 索引命名规范 (15) 3.2.5 分区命名规范 (16) 3.2.6 视图/物化视图命名规范 (16) 3.2.7 触发器/函数/存储过程命名规范 (17) 3.3 数据库编程规范 (17) 3.3.1 书写规范 (17)
3.3.2 注释规范 (20) 3.3.3 语法规范 (23) 3.3.4 SQL性能规范 (26) 3.3.5 JOB使用规范 (34) 3.4 索引使用规范 (34) 3.4.1 创建索引原则 (34) 3.4.2 索引使用建议 (35) 3.4.3 总结 (40) 3.5 分区表使用规范 (40) 3.6 物理设计规范 (41) 3.6.1 环境配置 (41) 3.6.2 数据库配置 (41) 3.6.3 其他参数配置 (42) 3.6.4 控制文件 (42) 3.6.5 日志文件 (43) 3.6.6 表空间及数据文件设计原则 (43) 4 数据库安全规范 (45) 4.1 用户密码规范 (45) 4.2 用户权限规范 (48) 4.2.1 不同应用分配不同帐号 (48) 4.2.2 删除或锁定无关帐号 (48) 4.2.3 限制SYSDBA远程登录 (48) 4.2.4 限制业务用户权限 (48) 4.2.5 对用户的属性进行控制， (48) 4.2.6 启用数据字典保护 (48) 4.3 数据库监听规范 (49) 4.3.1 需要时为监听设置密码 (49) 4.3.2 需要时设置信任IP集 (49) 5 数据库评审 (50)