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市场调研大数据收集方法

市场调研大数据收集方法
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第三章文案调研——二手数据的收集方法

一、二手资料data

1 、原始数据——直接来源,第一手数据,专门收集,实验、观察、询问

二手资料——间接来源,文案调研,已有的数据资料

任何市场研究均不可能完全独一无二,或从未发生过,很可能有过类似调查

2、二手数据的优劣

(1)优点时效性

经济性——成本低,易获得

辅助性——确定研究的主题和背景

确定研究的方向和围

确定研究的潜在问题和困难

(2)缺点测度标准不一致

分类标准不一致

数据更新慢

相关程度低

数据可能缺乏可得性,不充分

数据可能不准确

二、部数据——部数据库,会计帐目、销售记录、各类报告

外部数据——政府报告

官方统计资料:年鉴

行业协会资料

研究成果论文、图书

大调研公司数据

三、因特网资料

关键词搜索

大学及BBS讨论

* 官方及商业数据公司

出版公司

第四章原始数据的收集方法

第一节询问法

*调查方法:

我国政府统计调查方法体系:“以必要的周期性普查为基础;以经常性的抽样调查为主体,辅之以重点调查,科学推算和少量的全面报表综合应用。”

普查:专门组织的一次性的全面调查,用于收集重要的国情国力和重要的经济现象的全面资料,是最基础的参照资料。一般为定期调查。主要用于调查属于一定时点上的现象的数量特点

时期指标:某一段时间累积达到的总量水平,流量,可加性

时点指标:某一时刻、瞬间上的总量水平,存量,不可加性

抽样调查:从调查总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本的调查结果对总体数量特征进行推断,是应用最广泛的非全面调查

分为:概率抽样:随机

非概率抽样:非随机,调查结果不能用于推断

统计报表

*数据收集的形式

一、传统的询问调查方法

调查者通过口头、电讯、网络或书面的方式向被调查者收集数据、资料的方法。

1、面谈访问——调查者与被调查者通过面对面交谈而获得资料

问卷访谈与自由交谈;个别交谈与集体座谈

入户访谈:比较深入,样本代表性较好,不易控制调查者,调查者效应大,费用高,时间长

街上拦截访谈:不是随机抽样,样本代表性不足,环境差,拒访率高

现场拦截访问;中心地访问

普通人员访谈—计算机辅助人员访谈CAPI

2、访谈——问卷、样本抽取

费用低;样本质量较好;时间短,调查容有限,不深入;互动性差;调查者效应较小;

抽样访谈:计算机辅助访谈CATI——计算机(非簿)随机生成访谈的

固定样本抽样访谈

3、邮寄访谈——出版业、直销企业

单程邮寄访谈(回收率5-20%)

固定样本邮寄访谈:回收率相对较高,但费用也大

方便,经济;无调查者效应;时间长;回收率低(5-20%);参与者与拒访者之间存在的的系统误差;

*提高回收率的方法:事前事后提醒致、物质奖励、方便、真诚请求、信誉高的联合机构、特别遴选的被调查者

4、网上调查——调查、在线调查

以各类社会调查为主

速度快(数据的录入、整理、统计、保存、传输的一体化);经济、方便、围大;容易找到

与相关问题联系紧密的人;样本代表性差;无法控制调查过程与被调查者;

5、留置调查

由被调查者自行填写问卷后收回

三、影响选择不同调查方法的因素

抽样的精度;预算;数据质量要求;问卷长度及结构性程度;样本的发生率;时间

第二节观察法

不与被调查者发生直接接触,不通过提问或交流而系统地记录人、物体或事件的行为模式的过程,可由人员或机器进行

可以进行观察的条件:所需信息必须是可以观察到或能从观察到的行为推断出的

观察的行为必须是重复的、频繁的或者在某方面可以预测的——成本高

被观察的行为必须是相对短期的

一、种类

1、结构性与非结构性观察——控制与无控制的观察

是否有统一的计划、观察容、要求和手段,观察人员的自主度如何

2、连续的和不连续的观察

3、公开的和掩饰的观察

4、参与与非参与的观察

5、自然的和经过设计的观察——模拟环境

6、人员和机器观察

二、观察法的优劣

1、优点——真实、客观;简单、易行

2、缺点——只能观察公开、表面、目前的行为,无法探究动机、态度和未来的行为

对人员和方法设计有较高要求

成本相对较高

三、观察的容

1、人员观察:顾客观察、神秘购物者;单向镜;购物形态和行为;审计

2、机器观察

第四节实验法

一、涵义和概念

1、方法的涵义

在实验法中,调研人员变为主动的参与者,通常称为“因果性调研”,研究人员改变一些因素(变量),考察这些因素的变化对其他因素有什么影响。

改变的因素——自变量、解释变量、实验变量

受影响的因素——因变量、被解释变量

*相关关系——因果关系

2、基本概念

实验组——接受实验的被研究对象

控制组——不是实验对象,往往与实验组进行对比实验,也称为对照组

现场实验——现实情况下的实验

实验室实验——受控制环境下的实验

二、实验设计

1、非正规设计——

非随机性、成本高、易操作

*所罗门四组实验设计

例:某鲜果汁的原包装为袋装,现要研究新包装对果汁的销售量的影响。

在实验设计中,A为自变量,代表果汁的包装,

A1——罐装

A2——瓶装

A3——袋装(原包装)

Y为因变量,代表果汁的销售量。在这个实验设计中,自变量只有一个,包装A,因此是一个单因子实验设计。如果同时还要研究价格B、促销方法C等因素对销售量的影响,就变为多因子实验设计了。

每组各选3个商店(超市)进行实验,实验结果使用3个商店的平均销售量进行对比。四种不同的非随机实验设计方法如下:

(1

12

装变动的同时销售量的变动,也无法排除其他因素对销售量的影响,因此也无法肯定销售量的变动是否完全由包装变动所引起。

(2

和Y2—Y3来分别

13

确定与同期的原包装果汁相比,两种新包装罐装和瓶装对销售量的影响效应,即罐装效应= Y1—Y3、瓶装效应= Y2—Y3。然后比较Y1—Y3和Y2—Y3两种效应来判断哪一种新包装的效应更好。

这种设计方法可以将新包装与同期原包装的销售量比较,但是无法排除其他因素对销售量的影响,尤其是不同组商店的不同地点、顾客偏好、收入等因素对销售量的影响。例如第一个实验组3个商店由于地点原因和顾客收入较高,顾客特别喜欢罐装果汁,罐装果汁销量特大。因此无法肯定果汁销售量的变动是否完全由包装改变所引起。

(3

*来分别确定改换包

1122

装前后,两种新包装罐装和瓶装与原包装相比对销售量的影响效应,即罐装效应= Y1—Y1*、瓶装效应= Y2—Y2*。然后比较Y1—Y1*和Y2—Y2*两种效应,来判断与推出新包装前相比,哪一种新包装的效应更好。

但是这种设计方法也无法排除其他因素对销售量的影响,因此也无法肯定销售量的变动是否完全由包装变动所引起。例如,实验期间适逢节庆假期,各种商品包括果汁的消费量大增。即使实验结果表明换新包装后比原包装销售量增加,也无法肯定销售量的变动是否完全由包装变动所引起,还是由于节庆期间果汁的销售量增加所引起的

(4)有控制组的事前事后设计——有利于消除外来因素影响

共同影响,而控制组销售量的变动只受外来因素影响。因此,两种新包装与原包装相比对销售量的影响效应,罐装效应可以表示为(Y1—Y1*)—(Y3—Y3*),瓶装效应可以表示为(Y2—Y2*)—(Y3—Y3*)。然后比较(Y1—Y1*)—(Y3—Y3*)和(Y2—Y2*)—(Y3—Y3*)两种效应来判断哪一种新包装的效应更好。

2、正规设计——随机设计

方差分析

3、实验的有效性

*有效性——实际的测量与希望的测量十分一致

部有效性——实验设计及环境的部

外部有效性——现实,实验室外的人和环境

4、特点

强有力的研究形式和结论

成本高

度要高

严格的设计条件在实际中经常遇到干扰

第四节定性调研

一、涵义

1、含义

主观选择较小样本进行深度的、非正规的访谈,目的是要对感觉、动机、态度,也就是对“为什么”和“怎样”进行调研,调研结果未经量化或定量分析

*调查的初始阶段

*定性与定量——人的因素

*不可进行推断

2

二、方法——有很多方法借鉴了精神、心理医学中的研究方法

1、焦点小组座谈

在主持人的引导下,以会议或座谈形式对特定主题进行集体讨论

——确定主题(座谈大纲)

——选择成员

——挑选主持人(控制、沟通、立场、专业)

——编制座谈正式指南(资料)

——是否需要多次座谈

——分析结果,正式报告

优点:成员之间的互动性;容易观察;比较容易执行;可以了解较详细的调查容

缺点:设计方法和确定人员的难度;成员不具备代表性,有误导;

2、深度访谈——

调查者与非调查者一对一的深入交谈与访问,可以深入了解被调查者的态度、意见、动机等,尤其对敏感性问题效果较好

特点:开放性、非结构性、成本较高、调查者参与水平低、对面谈者的要求高,不能进行推断,结论不能量化

自由式访谈

半控制性访谈

3、其他技术

映射技术(心理学):词汇联想、语句完成、图画完成、照片归类、叙述故事、第三人称

4、定性调研方法的优劣

优点:成本低、灵活多变、围广

缺点:样本小,代表性差、误差大,不能推断

第五节资料收集中的误差

调查误差是不可避免的,各种误差由于来源不同,可控情况也各不相同

1、二种误差分类

系统误差:有倾向性

测量误差:

全面调查和非全面调查都会产生随机误差:偶然、无倾向性

系统误差:有倾向性

代表误差:

非全面调查方法本身所产生的误差随机误差:无倾向性——抽样误差

*一般情况下,系统误差可以可以消除,随机误差不能消除

2、在数据收集中可能出现的误差(抽样调查)

随机测量误差:处理过程误差——偶然的登记误差,数据登记或录入中产生的误差。

如:漏填错填数据

随机抽样误差:偶然的代表误差,可以事先进行计算和认定

系统误差:由于调研设计或抽样设计中的错误或问题而产生的误差,有倾向性

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