MAPGIS6.7 图像校正操作指南

17.8 镶嵌融合

镶嵌融合是图像处理中一个重要的组成部分，利用该功能可以完成影像几何校正，影像镶嵌等实用操作。

17.8.1 重要概念

1.两类文件。

在图像镶嵌配准部分有两类文件：

校正文件:指需要进行几何校正和坐标参照处理的文件。

参照文件:是指在对校正文件进行处理时作为标准的文件。

2.控制点

在图像镶嵌配准部分，控制点信息是主要处理对象，用户通过编辑校正文件中的控制点信息，从而完成其它各项功能。

3.两种控制点编辑方式

MSIPROC 系统支持两种控制点编辑方式：图像-图形-控制点列表显示模式和图像-编辑-控制点列表显示模式。

1).图像-图形-控制点列表显示模式。

在图像-图形-控制点列表显示模式中有三个窗口显示在屏幕中；左上角的窗口是校正文件显示窗口，右上角的窗口是参照文件显示窗口，下边的窗口是控制点列表显示窗口。见图17-8-1：

图17-8-1 图像-图形-控制点列表显示模式

2).图像-编辑-控制点列表显示模式。

图像-编辑-控制点列表显示模式中有两个窗口显示在屏幕中；上面的窗口是校正文件显示窗口，下面的窗口是控制点列表显示窗口。见图17-8-2：

图17-8-2 图像-编辑-控制点列表显示模式

校正文件局部放大显示窗口和参照控制点输入编辑窗口在系统工作过程中会弹出。4.当前控制点

在MSIPROC 系统中，对控制点的编辑是对当前控制点进行操作的。

在控制点浏览状态下，当前控制点在校正文件的显示窗口和参照文件的显示窗口中是以红色表示。在控制点列表显示窗口是以加亮的水平条显示。

5.控制点个数与校正多项式次数

在MSIPROC 系统中，几何校正的模型采用了多项式拟合法，系统支持一阶到五阶的多项式几何校正变换。

不同阶的多项式几何校正变换最少控制点数在理论上为:

一阶多项式几何校正(理论最小值)： 3 个控制点；

二阶多项式几何校正(理论最小值)： 6 个控制点；

三阶多项式几何校正(理论最小值)： 10 个控制点；

四阶多项式几何校正(理论最小值)： 15 个控制点；

五阶多项式几何校正(理论最小值)： 21 个控制点；

为了保证较高的校正精度，实际选择的控制点至少为理论数的3 倍，即：

一阶多项式几何校正(推荐最小值)： 9 个控制点；

二阶多项式几何校正(推荐最小值)： 18 个控制点；

三阶多项式几何校正(推荐最小值)： 30 个控制点；

四阶多项式几何校正(推荐最小值)： 45 个控制点；

五阶多项式几何校正(推荐最小值)： 63 个控制点；

6.编辑显示窗口

在MSIPROC 系统中，有六种编辑显示窗口，分别为：

校正文件显示窗口、参照文件显示窗口、控制点列表显示窗口、参照控制点输入编辑窗口、校正文件局部放大显示窗口和参照文件局部放大显示窗口。

图17-8-3 图像镶嵌之编辑显示

注意：校正文件只能为MSI 图像，而参照文件则包括参照MSI 图像、参照点图形文件(.WT)、

参照线图形文件(.WL)、参照区图形文件(.WP) )。

用户只打开一幅校正图像时，系统处于单窗口工作方式；此时添加参照控制点时，将弹出参照控制点输入编辑窗口，以接受用户输入的参照控制点。

图17-8-4 图像镶嵌参照控制点输入

17.8.2 控制点编辑

以处于图像- 图形- 控制点列表显示模式工作方式时控制点编辑方法为例介绍控制点编辑的具体步骤。

1).加控制点的操作步骤

a) 在打开校正图像中选择要校正的图像。

b) 在打开参照图像中选择参照图像或者选择参照的点、线、面文件。

c) 选择主界面菜单->镶嵌融合->删除所有控制点，将要校正的图像中的控制点删除。

d) 选择主界面菜单-> 镶嵌融合-> 添加控制点，使系统处于添加控制点的状态。

e) 用鼠标左键单击图像或图形窗口，系统将以单击点为中心弹出一个局部放大显示窗口，当前点将以红色十字叉显示，若该点附近有其它控制点，则这些点以蓝色十字叉显示作为参照，用户可在该窗口中通过点击左键来改变控制点位置，确定控制点位置时按下空格键，局部放大窗口中的十字叉将变黄(如果控制点的数目大于3 个，那么在另外一个窗口将自动定位到与输入点相匹配的位置，并将自动弹出放大窗口，同时底图也已经定位到以之为中心点的状态。建议您在输入前三个控制点的时候，一定应保证有尽可能高的精度，以保证系统控制点预测的精度)。

f) 在另一窗口中通过放大缩小窗口，先粗略定位到与已输入的控制点相匹配的位置（如果已经弹出放大窗口，可以在放大窗口外的窗口位置按鼠标右键使放大窗口消失），按照第5 步所操作加入匹配点。当两个放大窗口的十字架都变黄时，系统弹出对话框，选择“是”加入控制点，选择“否”取消操作。

2).删除控制点的操作步骤

g) 在控制点列表中选择要删除的控制点，使该控制点变亮。

h) 选择删除控制点，系统弹出对话框，选择“是”则删除该控制点，选择“否”则取消操作。

3).修改控制点操作步骤

i) 选择修改控制点，使系统处于修改控制点的状态。

j) 在控制点列表中选择要修改的控制点，双击使该控制点变亮。

k) 按照添加控制点的操作，修改控制点，当两个局部放大窗口的十字架都变黄时，系统弹出对话框，选择“是”则修改控制点，选择“否”则取消修改操作。

注意

(1)控制点显示列表中支持对控制点坐标的直接编辑修改，拷贝，粘贴等操作。

(2)在局部放大窗口中可以在右键菜单中选择放大，缩小，移动等操作。

(3)局部放大窗口中支持放大缩小的快捷键处理，放大可按F 5,缩小可按F6。

17.8.3 影像校正

在对校正影像添加一定数量的控制点后，便可利用这些控制点信息对影像进行校正处理。

1.校正参数

校正参数值决定进行几何校正及镶嵌时采用的模型和重采样的方式。选择主界面菜单->镶嵌融合- >校正参数，系统弹出校正参数对话框用来指定多项式次数和重采样方式，多项式次数支持一次到五次，重采样方式支持最近邻、双线性和双立方三种；校正参数的具体解释请参阅控制点个数与校正多项式次数的关系。

图17-8-5 影像校正参数设置

2.影像校正

对校正图像按校正图像的控制点信息进行几何校正并重采样，重采样只对参照坐标在处

理参数设置的范围的校正图像数据进行，本操作生成一个新MSI 图像。

选取主界面菜单->镶嵌融合->影像校正后，弹出图17-8-6 所示对话框：

图17-8-6 影像校正参数信息

注意：

1)影像校正的实际坐标范围的缺省值为整幅影像，若用户只需要对其中一部分进行校正，可自行编辑影像校正范围。

2)影像校正仅在校正预览状态下可用。

3.影像精校正

影像精校正也是利用校正图像的控制点信息进行几何校正，但同影像校正不同的是它采用了三角网校正的方法，适合于控制点较多的情况，同时校正所得影像的精度也较高。

选取主界面菜单->镶嵌融合->影像精校正，弹出17-8-7 图所示对话框：

图17-8-7 影像精校正参数信息

注意：

1) 影像校正的实际坐标范围的缺省值为整幅影像，若用户只需要对其中一

部分进行校正，可自行编辑影像校正范围。

2)影像校正仅在校正预览状态下可用。

4.影像镶嵌

对校正图像和参照图像按校正图像的控制点信息进行几何校正并重采样，图像镶嵌只对参照坐标在处理参数设置的范围的校正图像数据和参照图像数据进行重采样，本操作生成一个新MSI 图像。

图像镶嵌的参数说明及具体操作参见图像校正部分。

5.校正预览

选择主界面菜单->镶嵌融合->校正预览，系统将处于控制点浏览状态，在校正图像和参照图像/图形窗口中突出显示出所有的控制点；此时不允许进行控制点的编辑操作。6.色调均衡

该功能可对色彩差异较大的影像进行色调均衡，使其在色调上趋于一致。

选择主界面菜单->镶嵌融合->色调均衡，弹出图17-8-8 所使对话框：

图17-8-8 色调均衡对话框

ENVI中的几何校正

几何校正 1.遥感图像产生几何畸变的原因 地物目标发出的电磁波被卫星上所载传感器接收,这些电磁波上记录和传达了地物目标的信息,这是遥感图像成像的过程也是它的内在规律。在这个过程中图像的几何畸变也随即产生了,其中原因很多,主要表现在以下几个方面: 1. 1卫星位置和运动状态变化的影响 卫星围绕地球按椭圆轨道运动,引起卫星航高和飞行速度的变化,导致图像对应产生偏离与在卫星前进方向上的位置错动。另外,运动过程中卫星的偏航、翻滚和俯仰变化也能引起图像的畸变。 以上误差总的来说,都是因为传感器相对于地物的位置、姿态和运动速度变化产生的,属于外部误差。此外,由于传感器本身原因产生的误差,即内部误差,这类误差一般很小,通常人们不作考虑。 1. 2地球自转的影响 大多数卫星都是在轨道运行的降段接收图像,即当地球自西向东自转时,卫星自北向南运动。这种相对运动的结果会使卫星的星下位置产生偏离,从而使所成图像产生畸变。 1. 3地球表面曲率的影响 地球表面是不规则的曲面,这使卫星影像成像时像点发生移动,像元对应于地面的宽度不等。特别是当传感器扫描角度较大时,影响更加突出。 1. 4地形起伏的影响 当地形存在起伏时,使原来要反映的理想的地面点被垂直在其上的实际某高点所代替,引起图像上像点也产生相应的偏离。 1. 5大气折射的影响 由于大气圈的密度是不均匀分布的,从下向上越来越小,使得整个大气圈的折射率不断变化,当地物发出的电磁波穿越大气圈时,经折射后的传播路径不再是直线而是一条曲线,从而导致传感器接收的像点发生位移。 2.进行几何校正并保证精度的必要性 遥感图像几何校正的精确与否直接关系到应用遥感信息反应地表地物的地理位置和面积的精确度,关系到从图像上获取的信息准确与否,因此在选择控制点上要十分小心,尽可能提高其精度,并且要对校正结果进行反复的分析比较,必要时还要进行多次校正。几何校正让图像上地物对应的像元出现在它应该在的地方,再通过辐射校正、影像增强等遥感图像处理技术,还图像以“本来面目”。然后通过对图像的识别、分类、解译处理实现地面空间上各类资源信息的空间分析研究,使遥感技术投入到实际生产应用中。 3.几何精校正 遥感影像图的几何校正目前有3种方案,即系统校正、利用控制点校正以及混合校正。遥感数据接收后,首先由接收部门进行校正,这种校正叫系统校正(又叫几何粗校正) ,即把遥感传感器的校准数据、传感器的位置、卫星姿态等测量值代入理论校正公式进行几何畸变校正;而用户拿到这种产品后,由于使用目的不同或投影及比例尺不同,仍旧需要做进一步的几何校正,这就需要对其进行几何精校正即利用地面控制点GCP ( GroundContr ol2Point,遥感图像上易于识别,并可精确定位的点)对因其他因素引起的遥感图像几何畸变进行纠正。混合校正则是由一般地面站提供的遥感CCT已经完成了第一阶段的几何粗校正,用户所要完成的仅仅是对图像做进一步的几何精校正。 几何精校正就是利用地面控制点GCP对各种因素引起的遥感图像几何畸变进行校正。从数学上说,其原理是通过一组GCP建立原始的畸变图像空间与校正空间的坐标变换关系,

鱼眼图像畸变校正算法

鱼眼图像畸变校正算法 司 磊 朱学玲 （安徽新华学院 信息工程学院 安徽 合肥 230088） 摘 要： 根据鱼眼镜头成像的特点，选择合适的图像畸变校正算法，标定鱼眼图像的中心和半径，用标定得到的参数进行校正，推出校正模型，方法简单，易于实现，并对鱼眼图的畸变矫正问题提出意见与看法。 关键词： 鱼眼图像；畸变矫正；图像预处理；图像增强 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2012）1110166－02 鱼眼图像的畸变矫正是以某种独特的变换方式将一副鱼眼 2 有关鱼眼图片的粗略校正 图像转换为理想图像的操作，这种操作在全方位视觉导航中具1）求取鱼眼图像行和列的比值 有重要的作用，是系统自动识别、跟踪和定位目标所必须的基将投射生成标准圆变换为鱼眼图片并求取图片中心点的方础操作。 法与普通相机照相原理不同，对于提取出来的鱼眼图片的轮1 畸变图像的校正原理 廓，我们先假定一个阈值，比如设一个灰度值30，用软件勾勒描绘出校正鱼眼图片大概的轮廓，然后先求出该轮廓的中心点根据畸变图像特点标定坐标图，求取标定点像素的理想值坐标，根据轮廓的图形和鱼眼图像的中心点的坐标，可计算出和实际值，同时生成坐标映射表，再把坐标映射表用于畸变图畸变图像的圆半径，从而求取鱼眼图像的中心点坐标和鱼眼图像的校正程序后，即可得到无畸变图像，具体处理过程如下： 像的粗略轮廓的图像的半径相对比，以便于将鱼眼图像的大概1）标定坐标 轮廓重新调整处理，变的更为精确和直观。假定畸变校正的鱼镜头中心的畸变可以忽略为零，以镜头为中心，离镜头越眼图片的半径中的行坐标曲线和列坐标曲线不相等，则我们需远的地方畸变越大。以镜头为中心标定坐标图，对图像进行坐要将畸变校正的鱼眼图像中的园的半径的曲线与下面的公式相标的标定，按正方形均匀排列圆点，如图1所示。 乘，然后就可以变换为普通的标准圆的图像。下面公式中（u，v）是畸变校正的鱼眼图片的中心点，β为畸变校正的鱼眼图像行和列的比值。 图1 2）图像预处理 先通过图像的、突出边缘细节；然后再用二值化处理增强调节对比度的图像，但部分样板点和背景的对比的差值较大，所以是设定一个阈值对整幅图像进行二值化，最后再对二值化后的图像再次进行中值滤波的方法处理，再次使用中值滤波方法可以有效的去除畸变图像中的部分椒盐噪声的影响。二值化的主要作用是可以提高畸变校正图像的质量，预处理图像可以为点阵样板圆点中心的确定提供重要的作用。 3）圆点中心的确定 由于图像畸变的影响，经过图像预处理后的畸变校正图像仍然是不规则的实心圆，然而样板中的确定的圆点却是规则排列的，所以可以在畸变校正的样板图像上把各个圆点的重心近似的2）鱼眼图片的粗略扭曲校正 替换为圆点中心，找出一个圆点的重心作为理想畸变校正样板图在得到中心点的坐标和校正形状之后，把扭曲的鱼眼图像像上与之对应的点，并找出该点处于二维平面坐标之中与之距离通过投射降低图像的扭曲程度变为正常的四方形的图像。 之和最大的圆点，从各个圆点的坐标之中找出与之距离之和最大在图2中，假设在没有扭曲的背景图像中，存在两个具有的圆点坐标，该点坐标即为畸变图像中与之相对应的点的坐标。相同x坐标的点，即k点和h点，并且在背景图像中随着圆上曲线再找出理想的点阵样板图像和该畸变校正图像中各圆点中心的位的经纬度的变大，扭曲程度也就越大，但是三维球面的整体从置，计算出点与点之间的垂直距离，即可得到点阵样板图像中各左到右的各个面的角度的差值全部都是相等的，而且在x轴方向点之间的偏移量，从而可以描绘和构建畸变校正图像上的各个点上与二维畸变校正图像相对应的线段dx的均匀分割经度或是纬之间偏移量的曲面。最后经过图像预处理过程的样板圆点中心的度也是相等的。因此在二维图像的X轴方向上任意点坐标经度或 确定，可计算出其它圆点中心的坐标位置。 图2

mapgis的一些实用方法和处理技巧

MAPGIS的一些实用方法和处理技巧 一、如何将mapgis的图形插到word、excel、PowerPoint 中 首先点取mapgis菜单“其他-＞OLE拷贝”，接着打开word，点取“粘贴”。 Mapgis数据就复制到word文档里。 二、空心字格式 使用空心字时，字体采用相应字体编号的负数。如：-3表示黑体空心字。 三、合并区 1、可以在屏幕上开一个窗口，系统就会将窗口内的所有区合并，合并后区的图形参数及属性与左键弹起时所在的区相同。 2、也可以先用菜单中的选择区功能将要合并的区拾取到，然后再使用合并区功能实现。 3、还可以先用光标单击一个区，然后按住CTRL 键，在用光标单击相邻的区即可。 四、翻转图形 在Mapgis中的其它下面整图变换中比例参数的X比例中输入法-1或Y比例中输入-1后确定。 五、CAD转化为MAPGIS 1．将CAD文件另存为2004/2000DXF格式。 2．在MAPGIS主程序中选择“文件转换”。 3．输入中选择转入DXF文件，确定并复位 4．保存点线文件（面无法转化） 六、MAPGIS转化为CAD 1．在MAPGIS主程序中选择“文件转换”。 2．分别装入点线文件，复位并全选。 3．输出中选择“部分图形方式输入DXF”全选并确定。 4．打开保存的DXF文件，用CAD复位显示图形，并改字体样式。 5．保存成CAD格式。 七、如何把JPG格式的转成ＭＳＩ格式 图象处理----------图象分析模块。在里面点：文件--------数据输入--------转换数据类型（选JPG）---------添加文件---------转换转换后的格式为mapgis的msi影像文件！转换为ＭＳＩ文件格式后再在输入编辑里，导入后矢量化。 八、在电脑里如何做剖面图，不用手画，而且精度更高！ 1、先把MAPGIS图生成JPG格式，在PHOTOSHOP中图像—图像大小—文挡大小中输入经过变化后的宽度和高度数字（根据剖面图的比例和JPG图的比例关系得出）；然后按需要裁剪，以减少图形的所占内存； 2、裁剪后旋转使剖面线处于水平位置； 3、在MAPGIS中插入裁剪旋转后光栅文件，新建线和点文件，以剖面线为水平的X轴，画垂直X轴的线为Y轴，以剖面线起点的位置为坐标原点，以剖面线起点的高程为起始Y 轴刻度，在X和Y轴上标上相对应比例尺的刻度。 4、以图上等高线和X轴交点为垂足画垂直X轴的直线，以等高线的高程画垂直于Y轴的直线，上述两直线相交点就是我们要求剖面轮廓线的拐点，把这样一系列的点连起来就成了剖面图的轮廓线。 5、最后再整饰一下，就作成了剖面图。 其实也可以直接在MAPGIS中直接做，这样就省了用PHOTOSHOP这一步骤，但这样很

数码相机设计中图像几何畸变校正的实现

—191— 数码相机设计中图像几何畸变校正的实现 万 峰，杜明辉 （华南理工大学电信学院，广州 510641） 摘 要：由于光学镜头的生产工艺等原因，数码相机拍摄图像常常会出现非线性的几何畸变。针对这一常见问题，采用基于MSE 拟合、双线性插值的方法对拍摄图像进行校正。实验结果表明，该方法能够在保证无颜色失真的条件下获得较为理想的校正结果。 关键词：几何畸变；MSE ；双线性插值 Correction of Lens Distortion in Digital Camera Design WAN Feng, DU Minghui (Department of Communication and Electronic Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641) 【Abstract 】 Nonlinear geometry distortion is an general problem in digital camera design because of arts and crafts of optical lens. This paper gives a solution which is based on MSE and bilinear interpolation. Experiments show that this method is efficient and accurate. 【Key words 】Geometry distortion; MSE; Bilinear interpolation 计 算 机 工 程Computer Engineering 第31卷 第17期 Vol.31 № 17 2005年9月 September 2005 ·工程应用技术与实现·文章编号：1000—3428(2005)17—0191—02 文献标识码：A 中图分类号：TP391.4 为了真实再现拍摄者观察到的景像，图像几何畸变的校正一直以来都是数码相机开发中重要的研究题目。 导致拍摄图像出现几何畸变最常见的原因是光学镜头的变形。要进行校正首先应给出描述畸变的数学模型。可以从光学成像原理及镜头物理特性的角度给出这一模型[4]，也可以从拍摄图像本身对畸变进行描述。对后者而言，通常通过在空域里寻找畸变前后像素的空间映射关系进行校正。近期则出现了在频域中进行几何校正的研究。 本文采用在空域里确定畸变前后像素空间映射关系的方法进行几何校正。它包括两个独立的算法：空间变换和灰度级插值。空间变换描述输入输出图像中对应像素的映射关系，灰度级插值则确定输出像素的灰度值。通过检测控制点坐标进行MSE 拟合的方法实现空间变换，灰度级插值则采用双线性插值的方法，整个过程采用向后映射法完成。为了使这一方法能够满足实际需要，要进一步考察了算法的运行时间。 1 图像几何校正的算法 假设未畸变图像的像素位置坐标为),(y x ，畸变图像中对应像素位置坐标为),(y x ′′。则其空间映射关系可以采用下面的多项式来近似： ∑∑∑∑=?==?==′=′N i i N j j i ij N i i N j j i ij y x b y y x a x 00 00 （1） 其中N 为多项式的阶数，ij a 和ij b 分别是多项式的系数。 N i ,,2,1,0L =；i N j ?=,,2,1,0L ；N j i ≤+。 在一定程度上，多项式的阶数越高，校正效果就越好，但相应的运算量也会显著增加。另一方面，图像畸变得越严重，校正所需要的多项式阶数也会越高。 1.1 MSE 拟合 式（1）中的多项式系数可以通过MSE 拟合的方法得到。 MSE 拟合的基本思想是，对于一个集合),(i i y x ，寻找函数f (x ) 使拟合的均方误差ε达到最小。对于式（1）中的x 坐标，则 ∑∑∑∑∑∑==?===?=?′= ?′=L l N i N j j l i l ij l y L l N i N j j l i l ij l x y x b y L y x a x L 12010 1201 0)(1)(1εε （2） 应达到最小。其中L 为控制点个数。式（2）的上式两边对ij a 求导并置等式值为零，下式两边对ij b 求导并置等式值为0，可得方程 ∑∑∑∑∑∑∑∑===?====?=′=??? ?? ???′=??? ?????L l t l s l l t l s l L l N i i N j j l i l ij L l t l s l l t l s l L l N i i N j j l i l ij y x y y x y x b y x x y x y x a 11001100 （3） N s ,,2,1,0L =；s N t ?=,,2,1,0L ；N t s ≤+。对于N 阶多项式，其系数个数为)2)(1(++=N N M 。即式（3）应 有M 个，从而可以组成两个线性方程组。将这两个方程组写成矩阵形式为 a b K X K Y == （4） 其中a 、b 、X 和Y 为M 维向量。K 为M 阶方阵，其行标由 s 和t 的排列组成，记为u ；列标由i 和j 的排列组成，记为v 。则 ∑=++=L l t j l s i l uv y x k 1 （5） 在图像中选择合适的控制点，将控制点的位置坐标代入上面的矩阵，可求解出所有的系数，从而得到空间映射的函 作者简介：万 峰（1976—），男，博士生，主研方向为数字图像与图像处理；杜明辉，教授、博导 收稿日期：2004-06-04 E-mail ：f.wan@https://www.wendangku.net/doc/9114923302.html,

MAPGIS67教程(制图详细步骤讲解)

第1章概述与安装 1.1 概述 MAPGIS 是中国地质大学(武汉)开发的、通用的工具型地理信息系统软件。它是在享有盛誉的地图编辑出版系统MAPCAD 基础上发展起来的，可对空间数据进行采集，存储，检索，分析和图形表示的计算机系统。MAPGIS 包括了MAPCAD的全部基本制图功能，可以制作具有出版精度的十分复杂的地形图、地质图，同时它能对图形数据与各种专业数据进行一体化管理和空间分析查询，从而为多源地学信息的综合分析提供了一个理想的平台。 MAPGIS 地理信息系统适用于地质、矿产、地理、测绘、水利、石油、煤炭、铁道、交通、城建、规划及土地管理专业，在该系统的基础上目前已完成了城市综合管网系统、地籍管理系统、土地利用数据库管理系统、供水管网系统、煤气管道系统、城市规划系统、电力配网系统、通信管网及自动配线系统、环保与监测系统、警用电子地图系统、作战指挥系统、GPS 导航监控系统、旅游系统等一系列应用系统的开发。 1.2安装 1）系统要求： 硬件：CPU 486 以上、16M RAM、200M 硬盘、256 色以上显示器； 操作系统：Win9x、Win2000、WinNT 、WinXP或Win7系统； 输入设备：本单位主要使用的是GRAPHTEC—RS200Pro型扫描仪； 输出设备：本单位主要使用的是Canon—IPF700型出图打印机。 2) 硬件的安装： MAPGIS 硬件部分有加密狗，ISA 卡、PCI 卡三种，本单位主要为MAPGIS USB 软件狗，在确保机器BIOS 设置中USB 设备未被禁止的条件下，Windows 98 和Windows2000 自带的标准USB 驱动程序均可支持MAPGIS USB 软件狗工作。 3）软件的安装： MAPGIS 安装程序的安装过程为：找到MAPGIS 系统安装软件，双击SETUP 图标，系统自动安装软件，在WIN2000/NT/XP 下安装时，应先运行WINNT_DRV,提示成功后才可选择SETUP 开始MAPGIS 程序的安装； 对于MAPGIS6.1 及MAPGIS6.5，则无关键字和安装选择，但须根据实际需要选择安装组件。 从上述组件中选择实际运用中需要的选项，根据提示即可完成安装。

数字图像处理-畸变校正

数字图像处理

图像畸变及校正 1 图像畸变介绍 从数字图像处理的观点来考察畸变校正, 实际上是一个图像恢复的过程, 是对一幅退化了的图像进行恢复。在图像处理中，图像质量的改善和校正技术，也就是图像复原，当初是在处理从人造卫星发送回来的劣质图像的过程中发展、完善的。目前，图像畸变校正的应用领域越来越广，几乎所有涉及应用扫描和成像的领域都需要畸变校正。图像在生成和传送的过程中，很可能会产生畸变，如：偏色、模糊、几何失真、几何倾斜等等。前几种失真主要是体现在显示器上，而后一种失真则多与图像集角度有关。不正确的显影，打印、扫描，抓拍受反射光线的影响等方式，都会使图像产生偏色现像。模糊、几何畸变主要是在仪器采集图片过程中产生，大多是因机器故障或操作不当影响导致，如在医学成像方面。而几何空间失真广泛存在于各种实际工程应用中，尤其是在遥感、遥测等领域。 2 畸变产生的原因 在图像的获取或显示过程中往往会产生各种失真（畸变）：几何形状失真、灰度失真、颜色失真。引起图像失真的原因有：成像系统的象差、畸变、带宽有限、拍摄姿态、扫描非线性、相对运动等;传感器件自身非均匀性导致响应不一致、传感器件工作状态、非均匀光照条件或点光源照明等；显示器件光电特性不一致；图像畸变的存在影响视觉效果，也是影响图像检测系统的形状检测和几何尺寸测量精度的重要因素之一。 3 图像畸变校正过程所用到的重要工具 灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图象中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图象中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为想像素个数。直方图上的一个点的含义是，图像存在的等于某个灰度值的像素个数的多少。这样通过灰度直方图就可以对图像的某些整体效果进行描述。从数学上讲，图像的灰度直方图是图像各灰度值统计特征与图像灰度值出现的频率。从图形上来讲，它是一个一维曲线，表征了图像的最基本的统计特征。 作为表征图像特征的信息而在图像处理中起着重要的作用。由于直方图反映了图像的灰度分布状况，所以从对图像的观察与分析，到对图像处理结果的评价，灰度直方图都可以说是最简单、最有效的工具。

图像畸变校正

数字音视频处理大作业（一） 题目：图像畸变校正 班级：021212 学号：02121128 姓名：文威威

目录 第一章图像畸变概述.................................. - 1 - 第一节图像畸变的概念........................... - 1 - 第二节图像畸变形成原因......................... - 1 - 第二章通过算法去除图像畸变.......................... - 2 - 第一节引言..................................... - 2 - 第二节基于网格图像的图像畸变修正............... - 2 - 第三节基于现场定标的图像畸变校正............... - 3 - 第四节基于畸变等效曲面的图像畸变校正 ........... - 3 -

第一章图像畸变概述 第一节图像畸变的概念 图像畸变是指成像过程中所产生的图像像元的几何位置相对于参照系统(地面实际位置或地形图)发生的挤压、伸展、偏移和扭曲等变形，使图像的几何位置、尺寸、形状、方位等发生改变。 第二节图像畸变形成原因 造成图像畸变的原因包括：传感器性能误差，如摄像机的焦距变动、像主点偏移、镜头光学畸变、多光谱扫描仪扫描速度的非线性、扫描线首尾点成像的时间差引起的扫描线偏斜、采样和记录速度不均匀等；成像时的透视误差，如遥感成像系统投影方式主要有中心投影(摄像机)、斜距投影(侧视雷达)、全景投影(多光谱扫描)和多中心投影(胶带摄影机)等。除框幅式中心投影外，其它的投影方式都产生不同类型的畸变；飞行器姿态变化引起图像平移、旋转、扭曲和缩放；地球自转对扫描图像的影响；地形和地物高度变化，引起像点位移和比例尺改变；地球曲率的影响；大气折射，改变了光的传播方向、路径和雷达波的传播时间。

6-图像畸变校正

实验五 图像形状及颜色畸变的校正 一、 实验目的与要求 让学生了解数字图像的数学表达及相关概念，通过实验让学生加深对数学在相关学科的应用价值的认识，培养学生的实际操作能力，并引导他们建立基础学科在处理具体问题时方法上联系。 二、 问题描述 对于在颜色或形状上发生畸变的图像，通过数学的方法实现校正。 三、问题分析 先由教师讲授数字图像的基本概念（包括图像的数学化、采样、量化、灰度、各种数学图像的文件格式、表色系、颜色映像等），再通过具体的实例给学生示范对于在颜色或形状上发生畸变的图像如何通过数学的方法实现校正的过程。最后让学生动手完成对某些特殊畸变的图像的校正，写出数学原理和实验报告。 四、背景知识介绍 1. 数字图像的数值描述及分类 图像是对客观存在物体的一种相似性的生动模仿与描述，是物体的一种不完全的不精确的描述。数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。采样是将空域上或时域上连续的图像变换成离散采样点（像素）集合的一种操作。 对一幅图像采样后，若每行像素为M 个，每列像素为N 个，则图像大小为M ?N 个像素。例如，一幅640?480的图像，就表示这幅连续图像在长、宽方向上分别分成640个和480个像素。显然，想要得到更加清晰的图像质量，就要提高图像的采样像素点数，即使用更多的像素点来表示该图像。 客观世界是三维的，从客观场景中所拍摄到的图像是二维信息。因此，一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y),其中x,y 是空间坐标。对任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f(x,y)，成为表示图像在该点上的强度或灰度，或简称为像素值。因为矩阵是二维结构的数据，同时量化值取整数，因此，一幅数字图像可以用一个整数矩阵来表示。矩阵的元素位置(i,j)，就对应于数字图像上的一个像素点的位置。矩阵元素的值f(i,j)就是对应像素点上的像素值。 值得注意的是矩阵中元素f(i,j)的坐标含义是i 为行坐标，j 是列坐标。而像素f(x,y )的坐标含义一般指直角坐标系中的坐标，两者的差异如下图： 对应于不同的场景内容，数字图像可以大致分为二值图像，灰度图像，彩色0 列坐标(j) 行坐标(i) 矩阵元素 f (i ,j) 0 纵坐标(y) 横坐标(x) 像素f(x,y) 图 1.1 矩阵坐标系与直角坐标系

mapgis67矢量化图的一般流程

图像处理的一般流程： 标准图框的生成--------格式的转化----------影像的校正-------画图-------图像的输出 一、图像的校正： 1、标准图框的生成：打开狗，双击图标-------实用服务-------投影变换 系列标准图框生成-----根据图幅号生成图框（K50E022012、K50E022013）

本图中使用地理坐标实线经纬网 图框模式简介： 地理坐标十字经纬网： ①在外图框用短线画地理坐标标记，用十字画经纬网并标记分秒的值； ②图幅外框写高斯坐标：在外图框写高斯坐标，用短线画地理坐标标记； ③单线内框：只画内图框； ④高斯坐标实线经纬网：外框写高斯坐标，用短线画地理坐标标记，图框内用实线画公里网； ⑤地理坐标实线经纬网：在外图框用短线画地理坐标标记，用实线画经纬网并标记分秒的值；

相同的方法生成K50E022013图框（自己练习） 2、将图片转换为Msi格式 图像处理----------------图像分析--------------- 文件------数据输入------

数据转换类型选择JPG格式，点击添加文件，点击需要转化的图像，打开 弹出“操作成功完成后！”点击确定 点击文件-----打开影像，看转化情况然后将其关闭 因此图跨越两个图幅，所以在校正前先应该将图框合并，为了方便校正，将图框添加一些必要的坐标信息

3、图框的编辑与合并 图像处理-------出入编辑-------点击确定-----从文件导入（因为图框有投影等地图参数信息），一直确定 点击左边空白处-----添加项目

右边空白处点击右键--------复位窗口，出现图框 （1）合并图框（只针对需要合并的图框）其他文件的合并也是相同的方法和步骤线文件的合并，将线文件处于编辑状态，并选中 点击右键------合并所选项-----

最新6-图像畸变校正汇总

6-图像畸变校正

实验五图像形状及颜色畸变的校正 一、实验目的与要求 让学生了解数字图像的数学表达及相关概念，通过实验让学生加深对数学在相关学科的应用价值的认识，培养学生的实际操作能力，并引导他们建立基础学科在处理具体问题时方法上联系。 二、问题描述 对于在颜色或形状上发生畸变的图像，通过数学的方法实现校正。 三、问题分析 先由教师讲授数字图像的基本概念（包括图像的数学化、采样、量化、灰度、各种数学图像的文件格式、表色系、颜色映像等），再通过具体的实例给学生示范对于在颜色或形状上发生畸变的图像如何通过数学的方法实现校正的过程。最后让学生动手完成对某些特殊畸变的图像的校正，写出数学原理和实验报告。 四、背景知识介绍 1.数字图像的数值描述及分类 图像是对客观存在物体的一种相似性的生动模仿与描述，是物体的一种不完全的不精确的描述。数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。采样是将空域上或时域上连续的图像变换成离散采样点（像素）集合的一种操作。 对一幅图像采样后，若每行像素为M个，每列像素为N个，则图像大小为 M?N个像素。例如，一幅640?480的图像，就表示这幅连续图像在长、宽方向

上分别分成640个和480个像素。显然，想要得到更加清晰的图像质量，就要提高图像的采样像素点数，即使用更多的像素点来表示该图像。 客观世界是三维的，从客观场景中所拍摄到的图像是二维信息。因此，一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y),其中x,y 是空间坐标。对任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f(x,y)，成为表示图像在该点上的强度或灰度，或简称为像素值。因为矩阵是二维结构的数据，同时量化值取整数，因此，一幅数字图像可以用一个整数矩阵来表示。矩阵的元素位置(i,j)，就对应于数字图像上的一个像素点的位置。矩阵元素的值f(i,j)就是对应像素点上的像素值。 值得注意的是矩阵中元素f(i,j)的坐标含义是i 为行坐标，j 是列坐标。而像素f(x,y )的坐标含义一般指直角坐标系中的坐标，两者的差异如下图： 对应于不同的场景内容，数字图像可以大致分为二值图像，灰度图像，彩色图像三类。 1）二值图像 它是指每个像素不是黑就是白，其灰度值没有中间过度的图像。二值图像对画面的细节信息比较粗略，适合于文字信息图像的描述。它的矩阵取值非常简单，即f(i,j)=0(黑),或f(i,j)=1(白)，除此之外没有其他的取值。当然，0和1表示黑或白都只是人定义的，可以人为地反过来定义。这种图像具有数据量小的优点。 2）灰度图像 列坐标(j) 行坐标(i) 矩阵元素 f (i,j) 0 纵坐标(y) 横坐标 像素图 1.1 矩阵坐标系与直角坐标系

(推荐下载)MAPGIS67教程(制图详细步骤讲解)

(完整word版)MAPGIS67教程(制图详细步骤讲解) 编辑整理： 尊敬的读者朋友们： 这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整word 版)MAPGIS67教程(制图详细步骤讲解)）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。 本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为(完整word版)MAPGIS67教程(制图详细步骤讲解)的全部内容。

第1章概述与安装 1.1 概述 MAPGIS 是中国地质大学(武汉)开发的、通用的工具型地理信息系统软件。它是在享有盛誉的地图编辑出版系统 MAPCAD 基础上发展起来的,可对空间数据进行采集,存储,检索,分析和图形表示的计算机系统。MAPGIS 包括了 MAPCAD的全部基本制图功能，可以制作具有出版精度的十分复杂的地形图、地质图，同时它能对图形数据与各种专业数据进行一体化管理和空间分析查询，从而为多源地学信息的综合分析提供了一个理想的平台。 MAPGIS 地理信息系统适用于地质、矿产、地理、测绘、水利、石油、煤炭、铁道、交通、城建、规划及土地管理专业，在该系统的基础上目前已完成了城市综合管网系统、地籍管理系统、土地利用数据库管理系统、供水管网系统、煤气管道系统、城市规划系统、电力配网系统、通信管网及自动配线系统、环保与监测系统、警用电子地图系统、作战指挥系统、GPS 导航监控系统、旅游系统等一系列应用系统的开发。 1。2安装 1）系统要求: 硬件：CPU 486 以上、16M RAM、200M 硬盘、256 色以上显示器; 操作系统：Win9x、Win2000、WinNT 、WinXP或Win7系统； 输入设备:本单位主要使用的是GRAPHTEC—RS200Pro型扫描仪； 输出设备：本单位主要使用的是Canon—IPF700型出图打印机。 2）硬件的安装： MAPGIS 硬件部分有加密狗，ISA 卡、PCI 卡三种，本单位主要为 MAPGIS USB 软件狗，在确保机器 BIOS 设置中 USB 设备未被禁止的条件下，Windows 98 和 Windows2000 自带的标准 USB 驱动程序均可支持 MAPGIS USB 软件狗工作。 3）软件的安装: MAPGIS 安装程序的安装过程为：找到 MAPGIS 系统安装软件，双击SETUP 图标，系统自动安装软件，在 WIN2000/NT/XP 下安装时,应先运行 WINNT_DRV,提示成功后才可选择 SETUP 开始 MAPGIS 程序的安装； 对于 MAPGIS6。1 及 MAPGIS6。5，则无关键字和安装选择，但须根据实际需要选择安装组件。 从上述组件中选择实际运用中需要的选项，根据提示即可完成安装。

遥感图像几何精校正实验报告

遥感图像几何精校正 实验名称：遥感图像的几何精校正。 实验目的：1.了解和熟悉envi软件的几何校正的原理 2.熟悉和掌握envi软件的几何校正的功能和使用方法； 3.对自己的图像先找到投影，再另存一幅图像，去掉投影，在其它软件中旋转一 角度，用原先的图像作为参考对旋转后的图像进行几何校正，使得其比较精确。实验原理：几何校正，主要方法是采用多项式法，机理是通过若干控制点，建立不同图像间的多项式控件变换和像元插值运算，实现遥感图像与实际地理图件间的配准，达 到消减以及消除遥感图像的几何畸变。 多项式几何校正激励实现的两大步： 1. 图像坐标的空间变换： 有几何畸变的遥感图像与没有几何畸变的遥感图像，其对应的像元的坐标是不一 样的，如下图1右边为无几何畸变的图像像元分布图，像元是均匀且不等距的分 布。为了在有几何畸变的图像上获取无几何畸变的像元坐标，需要进行两图像坐 标系统的空间装换。 图1：图像几何校正示意图 在数学方法上,对于不同二维笛卡儿坐标系统间的空间转换,通常采用的是二元 n次多项式,表达式如下: 其中x, y为变换前图像坐标, u, v为变换后图像坐标, aij , bij为多项式系数, n = 1, 2, 3, ?。 二元n次多项式将不同坐标系统下的对应点坐标联系起来, ( x, y )和( u, v )分别应 不同坐标系统中的像元坐标。这是一种多项式数字模拟坐标变换的方法,一旦有 了该多项式,就可以从一个坐标系统推算出另一个坐标系统中的对应点坐标。 如何获取和建立二元n次多项式,即二元n次多项式系数中a和b的求解,是几何 校正成败的关键。数学上有一套完善的计算方法,核心是通过已知若干存在于不 同图像上的同名点坐标,建立求解n次多项式系数的方程组,采用最小二乘法,得出 二元n次多项式系数。 不同的二元n次多项式,反映了几何畸变的遥感图像与无几何畸变的遥感图像间的 像元坐标的对应关系, 其中哪种多项式是最佳的空间变换模拟式,能达到图像间 坐标的完全配准,是需要考虑和分析的。 在二元n次多项式数字模拟中,从提高几何校正精度的角度考虑,需要兼顾的因素

新手学习mapgis教程

------------------- 时磊5说----- - ---- ------- 新手学习mapgis教程 一、几个术语 图层：按照一定的需要或标准把某些相关物体组合在一起。可以把图层理解为一张透明薄膜， 每一层的图元在同一薄膜上，如水系力图层、铁路图层、地质界限图层、断层图层等。图层的分层有利于地图图元的管理，提高成图速度。 栅格图：即扫描的图像。 矢量图：即进行了数字化的图像，图中的每一个点都有相对的X和Y座标。 图元：图面上表示空间信息特征的基本单位，分为点、线（孤段）、多边形等三种类型。 点元：点图元的简称，有时称点。指其位置只有一组X和Y座标来控制。 它包括字符串（注释）、子图（专用符号）等。所有点保存在点文件中（*.wt）结点：指某线或孤段的端点或数条线或孤段的交点。 结点平差：使几条线或孤段成为共用一个结点的过程 线图元：地图中线状物的总称。如划线、省界、国界、地质界线、断层、水系、公路等。所有线图元都保存在线文件中（*.wl） 区图元（面图元）：由线或孤段组的封闭区域，可以以颜色和花纹图案填充。如湖泊、地层、岩体分布区等。所有区图元都保存在区文件中（*.wp ）。 工程：对一系列的点、线、面文件进行管理的描述性文件。 二、MAPGIS几种主要文件类型及后缀 .wp区（面）文件.pnt控制点文件 .wl线文件 .wt点文件 ?tif栅格文件 .rbm光栅求反后文件 .mpj工程文件 ?cln图例板文件 点文件（.wt）：包括文字注记、符号等。即在输入时，文字和符号都存在点 文件中。在机助制图时，文字注记称为注释（如各种标注等），符号称为子图（矿 点符号，泉符号等）。 线文件（.wl）:是由境界线、河流、航空线、海岸线等线状地物组成的图元。 面文件（.wp）:将各个行政区进行普染色后，就得到了区文件。在理论上，区是封闭的线组成的区域，因此区是基于线生成的。 工程（.mpj）:对一系列的点、线、面文件进行管理的描述性文件。其主要记录了各个文件的信息，如存放地、可编辑性等。（如何建立工程，见以后） 图形处理一输入编辑 一、输入编辑步聚 主要步骤为： 1将图件进件进行扫描，成灰度、或彩色、或二值。 2、建立相应的工作目录，即建立自已的工作文件夹。女口mapgis学习 3、将扫描的图像拷入到工作文件夹中， 4、将系统库（相当于\mapgis65\slib文件夹）拷到工作文件夹中。

鱼眼图像畸变校正算法

据《硅谷》杂志2012年第21期刊文称，根据鱼眼镜头成像的特点，选择合适的图像畸变校正算法，标定鱼眼图像的中心和半径，用标定得到的参数进行校正，推出校正模型，方法简单，易于实现，并对鱼眼图的畸变矫正问题提出意见与看法。 关键词：鱼眼图像；畸变矫正；图像预处理；图像增强 鱼眼图像的畸变矫正是以某种独特的变换方式将一副鱼眼图像转换为理想图像的操作，这种操作在全方位视觉导航中具有重要的作用，是系统自动识别、跟踪和定位目标所必须的基础操作。 1畸变图像的校正原理 根据畸变图像特点标定坐标图，求取标定点像素的理想值和实际值，同时生成坐标映射表，再把坐标映射表用于畸变图像的校正程序后，即可得到无畸变图像，具体处理过程如下：1）标定坐标 镜头中心的畸变可以忽略为零，以镜头为中心，离镜头越远的地方畸变越大。以镜头为中心标定坐标图，对图像进行坐标的标定，按正方形均匀排列圆点，如图1所示。 2）图像预处理 先通过图像的、突出边缘细节；然后再用二值化处理增强调节对比度的图像，但部分样板点和背景的对比的差值较大，所以是设定一个阈值对整幅图像进行二值化，最后再对二值化后的图像再次进行中值滤波的方法处理，再次使用中值滤波方法可以有效的去除畸变图像中的部分椒盐噪声的影响。二值化的主要作用是可以提高畸变校正图像的质量，预处理图像可以为点阵样板圆点中心的确定提供重要的作用。 3）圆点中心的确定 由于图像畸变的影响，经过图像预处理后的畸变校正图像仍然是不规则的实心圆，然而样板中的确定的圆点却是规则排列的，所以可以在畸变校正的样板图像上把各个圆点的重心近似的替换为圆点中心，找出一个圆点的重心作为理想畸变校正样板图像上与之对应的点，并找出该点处于二维平面坐标之中与之距离之和最大的圆点，从各个圆点的坐标之中找出与之距离之和最大的圆点坐标，该点坐标即为畸变图像中与之相对应的点的坐标。再找出理想的点阵样板图像和该畸变校正图像中各圆点中心的位置，计算出点与点之间的垂直距离，即可得到点阵样板图像中各点之间的偏移量，从而可以描绘和构建畸变校正图像上的各个点之间偏移量的曲面。最后经过图像预处理过程的样板圆点中心的确定，可计算出其它圆点中心的坐标位置。 2有关鱼眼图片的粗略校正 1）求取鱼眼图像行和列的比值 将投射生成标准圆变换为鱼眼图片并求取图片中心点的方法与普通相机照相原理不同，对于提取出来的鱼眼图片的轮廓，我们先假定一个阈值，比如设一个灰度值30，用软件勾勒描绘出校正鱼眼图片大概的轮廓，然后先求出该轮廓的中心点坐标，根据轮廓的图形和鱼眼图像的中心点的坐标，可计算出畸变图像的圆半径，从而求取鱼眼图像的中心点坐标和鱼眼图像的粗略轮廓的图像的半径相对比，以便于将鱼眼图像的大概轮廓重新调整处理，变的更为精确和直观。假定畸变校正的鱼眼图片的半径中的行坐标曲线和列坐标曲线不相等，则我们需要将畸变校正的鱼眼图像中的园的半径的曲线与下面的公式相乘，然后就可以变换为普通的标准圆的图像。下面公式中（u，v）是畸变校正的鱼眼图片的中心点，β为畸变校正的鱼眼图像行和列的比值。 2）鱼眼图片的粗略扭曲校正 在得到中心点的坐标和校正形状之后，把扭曲的鱼眼图像通过投射降低图像的扭曲程度变为正常的四方形的图像。

mapgis的一些实用方法和处理技巧

mapgis的一些实用方法和处理技巧 一、如何将mapgis的图形插到word、excel、PowerPoint 中 首先点取mapgis菜单“其他-＞OLE拷贝”，接着打开word，点取“粘贴”。 Mapgis数据就复制到word文档里。 二、空心字格式 使用空心字时，字体采用相应字体编号的负数。如：-3表示黑体空心字。 三、合并区 1、可以在屏幕上开一个窗口，系统就会将窗口内的所有区合并，合并后区的图形参数及属性与左键弹起时所在的区相同。 2、也可以先用菜单中的选择区功能将要合并的区拾取到，然后再使用合并区功能实现。 3、还可以先用光标单击一个区，然后按住 CTRL 键，在用光标单击相邻的区即可。 四、翻转图形 在Mapgis中的其它下面整图变换中比例参数的X比例中输入法-1或Y比例中输入-1后确定。 五、CAD转化为MAPGIS 1．将CAD文件另存为2004/2000DXF格式。 2．在MAPGIS主程序中选择“文件转换”。 3．输入中选择转入DXF文件，确定并复位 4．保存点线文件（面无法转化） 六、MAPGIS转化为CAD 1．在MAPGIS主程序中选择“文件转换”。 2．分别装入点线文件，复位并全选。 3．输出中选择“部分图形方式输入DXF”全选并确定。 4．打开保存的DXF文件，用CAD复位显示图形，并改字体样式。 5．保存成CAD格式。 七、如何把JPG格式的转成ＭＳＩ格式 图象处理----------图象分析模块。在里面点：文件--------数据输入--------转换数据类型（选JPG）---------添加文件---------转换转换后的格式为mapgis的msi影像文件！转换为ＭＳＩ文件格式后再在输入编辑里，导入后矢量化。 八、在电脑里如何做剖面图，不用手画，而且精度更高！

图像畸变校正word版

实验五 图像形状及颜色畸变的校正 一、 实验目的与要求 让学生了解数字图像的数学表达及相关概念，通过实验让学生加深对数学在相关学科的应用价值的认识，培养学生的实际操作能力，并引导他们建立基础学科在处理具体问题时方法上联系。 二、 问题描述 对于在颜色或形状上发生畸变的图像，通过数学的方法实现校正。 三、问题分析 先由教师讲授数字图像的基本概念（包括图像的数学化、采样、量化、灰度、各种数学图像的文件格式、表色系、颜色映像等），再通过具体的实例给学生示范对于在颜色或形状上发生畸变的图像如何通过数学的方法实现校正的过程。最后让学生动手完成对某些特殊畸变的图像的校正，写出数学原理和实验报告。 四、背景知识介绍 1. 数字图像的数值描述及分类 图像是对客观存在物体的一种相似性的生动模仿与描述，是物体的一种不完全的不精确的描述。数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。采样是将空域上或时域上连续的图像变换成离散采样点（像素）集合的一种操作。 对一幅图像采样后，若每行像素为M 个，每列像素为N 个，则图像大小为M ?N 个像素。例如，一幅640?480的图像，就表示这幅连续图像在长、宽方向上分别分成640个和480个像素。显然，想要得到更加清晰的图像质量，就要提高图像的采样像素点数，即使用更多的像素点来表示该图像。 客观世界是三维的，从客观场景中所拍摄到的图像是二维信息。因此，一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y),其中x,y 是空间坐标。对任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f(x,y)，成为表示图像在该点上的强度或灰度，或简称为像素值。因为矩阵是二维结构的数据，同时量化值取整数，因此，一幅数字图像可以用一个整数矩阵来表示。矩阵的元素位置(i,j)，就对应于数字图像上的一个像素点的位置。矩阵元素的值f(i,j)就是对应像素点上的像素值。 值得注意的是矩阵中元素f(i,j)的坐标含义是i 为行坐标，j 是列坐标。而像素f(x,y )的坐标含义一般指直角坐标系中的坐标，两者的差异如下图： 对应于不同的场景内容，数字图像可以大致分为二值图像，灰度图像，彩色 列坐标(j) 行坐标(i) 矩阵元素 f (i ,j) 0 纵坐标(y) 横坐标(x) 像素f(x,y) 图 1.1 矩阵坐标系与直角坐标系