基于位序-规模法则和首位度理论
摘要：合理的景区游客规模结构是表征区域旅游整体发展水平和竞争力的重要方面。黄山市是我国旅游业较为发达的地区，旅游景区数量众多，其景区游客规模结构具有复杂性和特殊性。本文借用城市地理学研究中较为成熟的位序-规模法则和首位度理论，对
2009-2013年期间的黄山市景区游客规模结构进行分析。研究发现：黄山市景区游客规模结构基本符合位序—规模分布模型，其位序—规模分布特征由高集中型向中集中型转变，即向着均衡型方向发展；黄山市景区游客规模的首位分布特征较为明显，但是首位程度不断降低，游客在各景区分布呈现分散的态势。基于上述研究结论，提出了优化黄山市景区游客规模结构的相关对策建议。
关键词：
一、引言
在区域旅游发展过程中，区域范围内的相关景区由于区位条件、资源品位、基础条件以及发展历史等原因，其旅游发展效果呈现很大的区别，其中一个重要的表现就是游客接待量的巨大差异。在一个区域内，如果游客过于集中于某一个或者几个景区，将会导致区域旅游经济的整体不均衡，不利于区域旅游发展整体水平和竞争力的提升。因此，对区域范围内景区游客规模结构进行研究，将有助于了解景区游客规模的差异，从而为制定相关旅游发展政策、规划等措施，优化区域旅游空间结构等提供依据。
旅游规模结构是旅游经济、旅游地理等研究领域的热点研究话题，已经取得较为丰富的成果，主要是涉及旅游经济规模、游客规模两个方面，研究的尺度具有很大的差异。Pearce 对巴黎三个旅游区规模、功能与结构的差异化进行了研究[1]。 Zeng Benxiang认为旅游的发展缩小了中国旅游发达地区与欠发达地区间的经济差距[2]；周云波、刘淑敏和唐留雄通过
以基尼系数为测算指标，对中国国际旅游业地域非均衡增长进行研究[3-4]；任旺兵、申玉铭采用聚类分析，研究了中国旅游业发展的基本特征、空间差异与前景分析[5]；张凌云运用
洛伦兹曲线与变异系数对我国31个省级行政区划单位旅游业的地域非均衡性进行了研究[6]；朱俊杰、丁登山等从供需方面分析了我国旅游业地域不平衡性[7]；陆林、余凤龙分析中国
省际旅游经济差异的变化及变化的空间结构特征，寻求旅游经济水平与旅游产业分异规律[8]；秦学和叶护平、韦燕生对中国旅游业的区域差异进行了系统分析[9-10]；敖荣军、韦燕生提出省际差异及三大地区之间的差异是造成中国旅游业区域差异的主要原因[11]；朱竑、吴旗韬研究了省际及主要旅游城市旅游规模[12]；靳诚等对长三角城市旅游空间差异进行了分析[13]；王永明等对北京入境旅游流空间扩散特征及规模差异进行了分析[14]；柳百萍、
杨国良等、周彩屏等、赵磊等、戈冬梅等分别从省级角度来讨论了旅游规模的差异性[15-19]。
从研究的尺度来看，我国学者从大、中、小三个不同的尺度进行了旅游经济规模、游客规模的研究，对缩小东中西部旅游差距，促进旅游发展作出了重要理论贡献与决策参考。同时看出，研究重点主要集中在全国整体区域以及东部与西部旅游较为发达的省份，以小尺度角度进行旅游规模差异化的研究较少，对地市级旅游区进行旅游规模结构研究的更少。从目前研究的方法上来看，对于旅游经济规模、游客规模的研究有很多的方法，如系统数据和计量模型来研究区域旅游差异，而不管是区域旅游规模还是省级旅游规模研究，大多使用位序-规模和首位度方法，总的来看，这两个方法在旅游研究的使用上还是比较成熟。
黄山市作为安徽省乃至全国的旅游大市，近年来区域旅游发展成效显著。借助区域范围内丰富的旅游资源，景区建设也取得重大突破，目前共拥有3个5A级景区和较多的4A级
及3A级景区。从总体看，各景区发展情况差异较大，游客规模也相去甚远。因此，有必要对黄山市各景区的游客规模结构进行深入研究，从而从总体上把握黄山市各景区旅游发展态势。基于上述考虑，本文以黄山市为例，采用相关方法，着重研究黄山市景区的游客规模结构。本文的研究，一方面丰富了关于景区游客规模结构的研究案例，弥补已有研究中更为关
注大中尺度区域，较少关注地级市小尺度区域的不足；另一方面，本研究的相关结论也可以为黄山市以及其他同类型区域优化区域整体旅游业发展提供借鉴和依据。
二、研究设计
（一）研究方法
规模-位序法则和首位度理论均是最先应用于城市规模分布研究的度量理论和方法，本文将借用这两种理论和方法对旅游景区的游客规模进行研究。在城市规模分布的研究中，以人口数量为标准，而对景区的游客规模进行研究时，则以一定时间内，景区的游客数量来进行分析。
1、位序—规模法则
德国学者奥尔巴克（F.Auerbach）在1913年率先提出位序规模理论[20]，对欧洲与美国城市人口进行了研究。其后，齐夫（G.K.Zipf）[21]、曼得尔布罗特（Mandelbrot）[22]等学者对理论模型进行了改进，使之更为科学，许多学者运用此法进行了旅游研究并验证了位序规模理论的科学性。本文采用齐夫公式，它是位序规模常用的公式，见公式（1）。
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