汇编程序 键盘输入10个数,排序后输出

从键盘输入10个数，经过冒泡排序后输出显示在屏幕上。data segment

tat db 10 dup(?)

as db 13,10,'$'

data ends

stact segment

sac db 120 dup(?)

stact ends

pushreg macro

push bx

push cx

push dx

endm

popreg macro

pop dx

pop cx

pop bx

endm

code segment

assume ds:data,cs:code,ss:stact

main: mov ax,data

mov ds,ax

mov ax,stact

mov ss,ax

mov cx,10

lea si,tat

qq: mov ah,1

int 21h

sub al,30h

rol al,4

mov bl,al

mov ah,1

int 21h

sub al,30h

or bl,al

mov [si],bl

add si,1

mov ah,2

mov dl,' '

int 21h

loop qq

lea dx,as

mov ah,09h

int 21h

mov dx, 10

mov cx,dx

lea bx,tat

p3: mov al,[bx]

mov si,bx p1: inc si

cmp [si],al

jae p2

loop p1

p4: xchg [bx],al

pushreg

mov dh,[bx]

mov cx,2 ms: rol dh,4

mov bl,dh

and bl,0fh

add bl,30h

cmp bl,3ah

jl mm

add bl,7h mm: mov dl,bl

mov ah,2

int 21h

dec cx

jnz ms

mov dl,' '

mov ah,2h

int 21h

popreg

dec dx

mov cx,dx

inc bx

cmp bx,10

jnz p3

mov ah,4ch

int 21h

p2: xchg al,[si]

dec cx

jcxz p4

jmp p1 code ends

end main

稳定排序和不稳定排序

稳定排序和不稳定排序 这几天笔试了好几次了，连续碰到一个关于常见排序算法稳定性判别的问题，往往还是多选，对于我以及和我一样拿不准的同学可不是一个能轻易下结论的题目，当然如果你笔试之前已经记住了数据结构书上哪些是稳定的，哪些不是稳定的，做起来应该可以轻松搞定。本文是针对老是记不住这个或者想真正明白到底为什么是稳定或者不稳定的人准备的。 首先，排序算法的稳定性大家应该都知道，通俗地讲就是能保证排序前2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。在简单形式化一下，如果Ai = Aj, Ai原来在位置前，排序后Ai还是要在Aj位置前。 其次，说一下稳定性的好处。排序算法如果是稳定的，那么从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用。基数排序就是这样，先按低位排序，逐次按高位排序，低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的。另外，如果排序算法稳定，对基于比较的排序算法而言，元素交换的次数可能会少一些(个人感觉，没有证实)。 回到主题，现在分析一下常见的排序算法的稳定性，每个都给出简单的理由。 (1)冒泡排序 冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。 (2)选择排序 选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。那么，在一趟选择，如果当前元素比一个元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口，举个例子，序列5 8 5 2 9，我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序不是一个稳定的排序算法。 (3)插入排序 插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上，一次插入一个元素。当然，刚开始这个有序的小序列只有1个元素，就是第一个元素。比较是从有序序列的末尾开始，也就是想要插入的元素和已经有序的最大者开始比起，如果比它大则直接插入在其后面，否则一直往前找直到找到它该插入的位置。如果碰见一个和插入元素相等的，那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，所以插入排序是稳定的。 (4)快速排序 快速排序有两个方向，左边的i下标一直往右走，当a[i] <= a[center_index]，其中center_index是中枢元素的数组下标，一般取为数组第0个元素。而右边的j下标一直往左走，当a[j] > a[center_index]。如果i和j都走不动了，i <= j, 交换a[i]和a[j],重复上面的过程，直到i>j。交换a[j]和a[center_index]，完成一趟快速排序。在中枢元素和a[j]交换的时

基础排序总结(冒泡排序、选择排序)

1、冒泡排序 1.1、简介与原理 冒泡排序算法运行起来非常慢，但在概念上它是排序算法中最简单的，因此冒泡排序算法在刚开始研究排序技术时是一个非常好的算法。 冒泡排序原理即：从数组下标为0的位置开始，比较下标位置为0和1的数据，如果0号位置的大，则交换位置，如果1号位置大，则什么也不做，然后右移一个位置，比较1号和2号的数据，和刚才的一样，如果1号的大，则交换位置，以此类推直至最后一个位置结束，到此数组中最大的元素就被排到了最后，之后再根据之前的步骤开始排前面的数据，直至全部数据都排序完成。 1.2、代码实现 public class ArraySort { public static void main(String[] args) { int[] array = {1, 7, 3, 9, 8, 5, 4, 6}; array = sort(array); for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.println(array[i]); } } public static int[] sort(int[] array) { for (int i = 1; i < array.length; i++) { for (int j = 0; j < array.length-i; j++) { if (array[j] > array[j+1]) { int temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } } } return array; } } 1.3、效率

五种排序算法的分析与比较

五种排序算法的分析与比较 广东医学院医学信息专业郭慧玲 摘要：排序算法是计算机程序设计广泛使用的解决问题的方法,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。文章通过描述冒泡、选择、插入、归并和快速5种排序算法,总结了它们的时间复杂度、空间复杂度和稳定性。通过实验验证了5种排序算法在随机、正序和逆序3种情况下的性能,指出排序算法的适用原则,以供在不同条件下选择适合的排序算法借鉴。 关键词：冒泡排序;选择排序;插入排序;归并排序;快速排序。 排序是计算机科学中基本的研究课题之一,其目的是方便记录的查找、插入和删除。随着计算机的发展与应用领域的越来越广,基于计算机硬件的速度和存储空间的有限性,如何提高计算机速度并节省存储空间一直成为软件设计人员的努力方向。其中,排序算法已成为程序设计人员考虑的因素之一[1]，排序算法选择得当与否直接影响程序的执行效率和内外存储空间的占用量,甚至影响整个软件的综合性能。排序操作[2，3],就是将一组数据记录的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列。而所谓排序的稳定性[4]是指如果在排序的序列中，存在前后相同的两个元素，排序前和排序后他们的相对位臵不发生变化。 1 算法与特性 1.1冒泡排序 1.1.1冒泡排序的基本思想

冒泡排序的基本思想是[5,6]:首先将第1个记录的关键字和第2个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将2个记录交换,然后比较第2个和第3个记录的关键字,依次类推,直至ｎ-1个记录和第ｎ个记录的关键字进行过比较为止。然后再按照上述过程进行下一次排序,直至整个序列有序为止。 1.1.2冒泡排序的特性 容易判断冒泡排序是稳定的。可以分析出它的效率,在最好情况下,只需通过ｎ-1次比较,不需要移动关键字,即时间复杂度为Ｏ(ｎ)(即正序);在最坏情况下是初始序列为逆序,则需要进行ｎ-1次排序,需进行ｎ(ｎ-1)/2次比较,因此在最坏情况下时间复杂度为Ｏ(ｎ2),附加存储空间为Ｏ(1)。 1.2选择排序 1.2.1选择排序的基本思想 选择排序的基本思想是[5,6]:每一次从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排好序的文件的最后,直到全部记录排序完毕.常用的选择排序方法有直接选择排序和堆排序,考虑到简单和易理解,这里讨论直接选择排序。直接选择排序的基本思想是ｎ个记录的文件的直接排序可经过ｎ-1次直接选择排序得到有序结果。 1.2.2选择排序的特性 容易得出选择排序是不稳定的。在直接选择排序过程中所需进行记录移动的操作次数最少为0,最大值为3(ｎ-1)。然而,无论记录的初始排序如何,所需进行的关键字间的比较次数相同,均为ｎ(ｎ-1)/2,时间

第10章排序自测题答案

第9章排序自测卷姓名班级 一、填空题（每空1分，共24分） 1. 大多数排序算法都有两个基本的操作：比较和移动。 2. 在对一组记录（54，38，96，23，15，72，60，45，83）进行直接插入排序时，当把第7个记录60插 入到有序表时，为寻找插入位置至少需比较6 次。 3. 在插入和选择排序中，若初始数据基本正序，则选用插入；若初始数据基本反序，则选用 选择。 4. 在堆排序和快速排序中，若初始记录接近正序或反序，则选用堆排序；若初始记录基本 无序，则最好选用快速排序。 5. 对于n个记录的集合进行冒泡排序，在最坏的情况下所需要的时间是O(n2) 。若对其进行快速 排序，在最坏的情况下所需要的时间是O(n2)。 6. 对于n个记录的集合进行归并排序，所需要的平均时间是O(nlog2n)，所需要的附加空间 是O(n) 。 7．对于n个记录的表进行2路归并排序，整个归并排序需进行┌log2n┐趟（遍）。 8. 设要将序列（Q, H, C, Y, P, A, M, S, R, D, F, X）中的关键码按字母序的升序重新排列，则： 冒泡排序一趟扫描的结果是H C Q P A M S R D F X Y； 初始步长为4的希尔（shell）排序一趟的结果是P A C S Q H F X R D M Y ； 二路归并排序一趟扫描的结果是H Q C Y A P M S D R F X； 快速排序一趟扫描的结果是 F H C D P A M Q R S Y X； 堆排序初始建堆的结果是A D C R F Q M S Y P H X。 9. 在堆排序、快速排序和归并排序中， 若只从存储空间考虑，则应首先选取方法，其次选取快速排序方法，最后选取归并排序方法； 若只从排序结果的稳定性考虑，则应选取归并排序方法； 若只从平均情况下最快考虑，则应选取堆排序、快速排序和归并排序方法； 若只从最坏情况下最快并且要节省内存考虑，则应选取堆排序方法。 二、单项选择题（每小题1分，共18分） （ C ）1．将5个不同的数据进行排序，至多需要比较次。 Ａ. 8 Ｂ. 9 Ｃ. 10 Ｄ. 25 （C）2．排序方法中，从未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始时为空）中的元素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法，称为 Ａ. 希尔排序Ｂ. 冒泡排序Ｃ. 插入排序Ｄ. 选择排序（D）3．从未排序序列中挑选元素，并将其依次插入已排序序列（初始时为空）的一端的方法，称为

实现十个任意整数从小到大的排序算法

实现十个任意整数从小到大的排序算法 快速排序算法 一、算法描述 1）选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素, 2）通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的元素值比基准值大。 3）此时基准元素在其排好序后的正确位置 4）然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序。 二、算法流程图

三、C++程序 #include using namespace std; void print(int a[], int n){ for(int j= 0; j

void swap(int *a, int *b) { int tmp = *a; *a = *b; *b = tmp; } int partition(int a[], int low, int high) { int privotKey = a[low]; //基准元素 while(low < high){ //从表的两端交替地向中间扫描while(low < high && a[high] >= privotKey) --high; //从high 所指位置向前搜索，至多到low+1 位置。将比基准元素小的交换到低端 swap(&a[low], &a[high]); while(low < high && a[low] <= privotKey ) ++low; swap(&a[low], &a[high]); } print(a,10); return low; } void quickSort(int a[], int low, int high){ if(low < high){ int privotLoc = partition(a, low, high); //将表一分为二 quickSort(a, low, privotLoc -1); //递归对低子表递归排序 quickSort(a, privotLoc + 1, high); //递归对高子表递归排序} } int main(){ //int a[10] = {3,1,5,7,2,4,9,6,10,8}; int a[10]; cout<<"请输入10个整数！"; for(int i=0;i<10;i++){ cin>>a[i]; } cout<<"初始值："; print(a,10); quickSort(a,0,9); cout<<"结果："; print(a,10); system("pause"); return 0; }

链式简单选择排序

题目: 链式简单选择排序 初始条件： 理论：学习了《数据结构》课程，掌握了基本的数据结构和常用的算法； 实践：计算机技术系实验室提供计算机及软件开发环境。 要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 1、系统应具备的功能： （1）用户自己输入数据的个数和数据； （2）建立链表； （3）基于链表的排序算法实现。 2、数据结构设计； 3、主要算法设计； 4、编程及上机实现； 5、撰写课程设计报告，包括： （1）设计题目； （2）摘要和关键字； （3）正文，包括引言、需求分析、数据结构设计、算法设计、程序实现及测试、结果分析、设计体会等； （4）结束语； （5）参考文献。 时间安排：2007年7月2日－7日（第18周） 7月2日查阅资料 7月3日系统设计，数据结构设计，算法设计 7月4日-5日编程并上机调试 7月6日撰写报告 7月7日验收程序，提交设计报告书。 指导教师签名： 2007年7月2日 系主任（或责任教师）签名： 2007年7月2日 链式简单选择排序 摘要：单链表为存储结构，并在这个基础上实现简单选择排序。一趟简单选择排序的操作为：通过n-1次关键字之间的比较，从n-i+1个记录中选出最小的记录并将这个记录并入

一个新的链表中，在原链表中将这个结点删除。 关键字：单链表，简单选择排序，结点，记录 0. 引言 《数据结构》是计算机科学与技术、软件工程及相关学科的专业基础课，也是软件设计的技术基础。《数据结构》课程的教学要求之一是训练学生进行复杂的程序设计的技能和培养良好程序设计的风格，其重要程度决不亚于理论知识的传授，因此课程设计环节是一个至关重要的环节，是训练学生从事工程科技的基本能力，是培养创新意识和创新能力的极为重要的环节。基本要求如下： (1) 熟练掌握基本的数据结构； (2) 熟练掌握各种算法； (3) 运用高级语言编写质量高、风格好的应用程序。 因此在这个课程设计中我选择的是链式简单选择排序。这个实验的实验要求是利用单链表作为记录（数据）的存储结构，并且在记录好用户输入了数据之后对这组数据进行输出，然后对其进行排序，并且输出排序好的数据。 1.需求分析 （1）在这个实验中的数据的存储结构要求是用单链表，不是用数组，也不是循环链表也不是循环链表。 （2）这组数据的大小（即这组数据的个数）是由用户输入的。 （3）用户输入完数据之后，程序能自动的将这些数据（记录）用单链表存储起来。（4）用户输入完数据之后，程序要输出这些数据，以便用户查看自己是否输入错误。（5）对用户输入的数据要自动进行排序操作。 （6）排序完了之后，程序可以自动的输出排序好的数据。 2.数据结构设计 在这个程序中用的存储结构是单链表，对于单链线性表的声明和定义如下： #define datatype int typedef struct Lnode { datatype data;//结点的数据域 struct Lnode *next;//结点的指针域

选择排序的算法实现

课题：选择排序的算法实现 授课教师：钱晓峰 单位：浙江金华第一中学 一、教学目标 1．知识目标： （1）进一步理解和掌握选择排序算法思想。 （2）初步掌握选择排序算法的程序实现。 2．能力目标：能使用选择排序算法设计程序解决简单的问题。 3．情感目标：培养学生的竞争意识。 二、教学重点、难点 1. 教学难点：选择排序算法的VB程序实现。 2. 教学重点：对于选择排序算法的理解、程序的实现。 三、教学方法与教学手段 本节课使用教学辅助网站开展游戏竞技和其他教学活动，引导学生通过探究和分析游戏中的玩法，得出“选择排序”的基本思路，进而使用VB来实现该算法。让学生在玩游戏的过程中学到知识，然后再以这些知识为基础，组织学生进行又一个新的游戏。“从生活中来、到生活中去、寓教于乐”便是这堂课的主导思想。

四、教学过程

五、教学设计说明 在各种游戏活动、娱乐活动中，人们都会不知不觉地使用各种基础算法的思想来解决问题。通过这类课堂活动，可以帮助学生更加容易地理解和接受这些算法。“从生活中来、到生活中去、寓教于乐”便是这堂课的主导思想。

本节课以教学辅助网站为依托，以游戏活动“牛人争霸赛”为主线，将教学内容融入到游戏活动中，让学生从中领悟知识、学到知识，然后又把学到的知识应用到新的游戏活动中。 本节课所使用的教学辅助站点记录了每一个学生的学习任务的完成情况，通过这个站点，我们可以实时地了解每一个学生学习任务的完成情况，也解决了《算法与程序设计》课程如何进行课堂评价的问题。 本节课的重点和难点是对选择排序算法思想的理解和选择排序算法的程序实现。如何解决这两个难点是一开始就需要考虑的问题，本节课通过玩游戏的方式，让学生不知不觉地进入一种排序思维状态，然后引导学生分析玩游戏的步骤，这样就可以很顺畅地让学生体验到选择排序的算法思想。然后，进一步分析这种方法第I步的操作，让学生根据理解完成第二关的“流程图游戏”，这又很自然地引导学生朝算法实现的方向前进了一步，接着让学生分析游戏中完成的流程图，得出选择排序的程序。为了巩固学生的学习效果，最后以游戏的方式让学生巩固知识、强化理解。 六、个人简介 钱晓峰，男，中共党员，出生于1981年12月，浙江湖州人。2004年6月毕业于浙江师范大学计算机科学与技术专业，同年应聘到浙江金华第一中学任教信息技术课。在开展日常教学工作的同时，开设的校本课程《网站设计与网页制作》、《常用信息加密与解密》，深受学生好评；与此同时，还根据学校实际情况开发了《金华一中网络选课系统》、《金华信息学奥赛专题网》等网络应用程序；教学教研方面，也多次在省、市、学校的各项比赛中获奖。

选择法排序的教学设计

VB 程序设计之十大算法-------“选择排序”教学设计 姓名：XXX 邮箱：XXX

本节课取自《Visual Basic 语言程序设计基础》，因本书中涉及到排序类的题型不多，而且知识点比较单一，例题没有很好的与控件结合起来，因此在课堂中将引入形式各样的题型，让学生通过读题、分步解题来掌握知识点，得出一类题型的解题规律，提高课堂教学的有效性。 【学情分析】 本课教学对象是中职二年级计算机应用技术专业班级，班级由33名同学组成。他们大部分突显出拿到编程题无从下手的窘况，缺乏分析问题的能力，由于英语底子薄，在编写代码方面有时即使知道该如何书写，但也总因为单词写错而影响整题得分。 【考纲分析】 对于这一算法，在考纲中只有这样一句话：“掌握选择排序法的编程方法”。但是对于这个知识点是高职高考中操作设计大分题，因此必须让学生引起高度的重视。例如在2016年的高职高考中，最后一题设计题16分就是关于排序题。【教学目标】 知识与技能 1．通过简单排序题，得出读题的方法和解题“三步走”模块化的概念。 2．能够将长代码进行分块化编写，从而解决复杂题型。 过程与方法 1．读题时学会抓住其中的关键字，知道解题思路 2．边讲边练的教学法，帮助学生自主学习 情感与态度 1．以简单易懂题入手，激发学生学习的热情，树立信心 2．培养学生处理复杂问题的耐心 【教学重点】 1．清楚选择排序的固定代码 2．对编程类题型形成“输入、处理、输出”三步走的概念 3．养成高职高考解题的规范性。 【教学难点】 1．能够学会捕捉题中的关键字 2．能够书写选择排序与控件相结合的代码 【教学方法】 分析法、举例法

实践 选择法排序 练习题

实践冒泡排序 1、实践目标 （1）理解冒泡排序算法。 （2）初步掌握冒泡排序算法的程序实现。 2、任务描述 （1）用随机数函数生成一批数据，存放在数组d(1 to 8)中，生成的数据显示在待排序列表框中。 （2）用冒泡排序算法，对d中的数据进行排序，结果显示在已排序列表框中。 3、操作提示 （1）算法分析对数组d进行冒泡排序的算法流程图所示 （2）界面设计。(已经设计好) （3）数据生成。初始化随机数发生器，清空待排序列表框。取一个随机数，添加至街排序列表框，保存到数组d中，直到数组中存满数据。需要合使用的语句、函数功能说明如下：主要代码实现如下： Private Sub Command2_Click() '产生8个随机数，范围为0<=X<=1000 Randomize '随机数初始化 List1.Clear '原始数据清空 List2.Clear '将排序后的列表数据清空 For i = 1 To _____ d(i) = __________ 'Rnd 函数返回的随机数介于0 和1 之间，可等于0，但不等于1 List1.AddItem Str(d(i)) '将数据显示到原始数据列表中 Next End Sub （4）冒泡排序算法。根据冒泡算法流程图填写完善下面的程序代码。 Private Sub Command1_Click() '对8个数进行冒泡法排序 List2.Clear '将排序后的列表数据清空 For i = 1 To_____ '选择第i个最小的数

Min = i For_________ '如果找到更小的，用min记住它的编号If d(Min) > d(j) Then ________ Next j If Min <> i Then '如果最小的数所在的位置不是i，则交换 k = d(i) d(i) = d(Min) __________ End If Next i For i = 1 To 8 List2.AddItem Str(d(i)) '在列表2中显示排序后的数据Next i End Sub （5）调试运行程序。 (6) （观赏FLASH流程图）并完成课本35页的体验

链式简单选择排序 数据结构课程设计

课程设计 题目链式简单选择排序 学院计算机科学与技术 专业计算机科学与技术 班级 姓名 指导教师 2012 年 6 月22 日

武汉理工大学《数据结构》课程设计说明书 课程设计任务书 学生姓名：专业班级： 指导教师：工作单位：计算机科学系 题目:链式简单选择排序 初始条件： 试写一个程序，以单链表作为存储结构，实现简单选择排序。 （1）待排序表的数据不得少于100项；其中的数据要用伪随机数产生程序产生；至少要用5组不同的输入数据作比较；比较的指标为有关键字参加的比较次数。 （2）在课程设计报告中应对你的算法进行时间复杂度分析； （3）自行设计测试用例。 要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 课程设计报告按学校规定格式用A4纸打印（书写），并应包含如下内容： 1. 问题描述 简述题目要解决的问题是什么。 2. 设计 存储结构设计、主要算法设计（用类C/C++语言或用框图描述）、测试用例设计； 3. 调试报告 调试过程中遇到的问题是如何解决的；对设计和编码的讨论和分析。 4. 经验和体会（包括对算法改进的设想） 5. 附源程序清单和运行结果。源程序要加注释。如果题目规定了测试数据，则运行结果要包含这些测试数据和运行输出。 说明： 1. 设计报告、程序不得相互抄袭和拷贝；若有雷同，则所有雷同者成绩均为0分。 2. 凡拷贝往年任务书或课程设计充数者，成绩一律无效，以0分记。 时间安排： 1、6月15日～6月21日完成。 2、6月22日上午和下午在实验中心检查程序、交课程设计报告、源程序（U盘）。 指导教师签名： 2012年6月14日 系主任（或责任教师）签名：年月日

选择排序法教案

选择排序法教案 教学目标： 掌握选择排序的算法，并会用选择排序法解决实际问题 教学重点： 选择排序算法的实现过程 教学难点： 选择排序算法的实际应用 教学过程： 一、引入 我们在实际生活中经常会产生一系列的数字，比如考试的成绩，运动会跑步的成绩，并对这些数据按一定的顺序排列得到我们所需要的数据，那么怎么样来实现这些排序呢?引入今天的课题。 二、新课 1.给出10个数，怎么实现排序呢？ 78，86，92，58，78，91，72，68，35，74 学生回答：依次找出其中的最大数，找9次后能完成排序。 ●排第一个数时，用它和其后的所有数逐个进行比较，如果比其它数要大，则 进行交换，否则保持不变。经过一轮比较后，我们得到最大数，并置于第一位置。 相应的程序代码为： For i=2 to 10 if a(1)

a(i)=tmp end if next i 以此类推，我们得到一个通式，用于排第j个数For i=j+1 to 10 if a(j)

选 择 排 序 算 法 原 理

选择排序原理证明及Java实现 简单介绍 ? 选择排序是较为简单的排序算法之一，它的原理就是每次把剩余元素中最小的那个挑选出来放在这些剩余元素的首位置，举个栗子： 长度为5的一个数组：3，0，-5，1，8 第一次选择后： -5，0，3，1，8 第二次选择后： -5，0，3，1，8 第三次选择后： -5，0，1，3，8 第四次选择后： -5，0，1，3，8 最后一次选择： -5，0，1，3，8 注：标记红色字体的为发生交换的元素，下划线标记的为剩余元素 简单证明 ? 设数组a共有N个元素，对其进行选择排序： ?第一次选择将最小元素放在的位置，即此刻最小 ? 第二次选择将上一步操作后的剩余元素中的最小元素放在?的位置，因此必然小于等于，由于此刻的是从上一步操作后的剩余元素中选出的，必然也大于等于 同理，共经过N次选择后： Java代码实现

public class SelectionSort { public static void sort(Comparable[] a){ --排序操作 int min,i,j; for (i=0;i=a.length-1;i++){ --从头到尾选择length次 for (j=i+1;j=a.length-1;j++){ if (isLess(a[j],a[min])) } --采用打擂原理获取最小值的索引 exchange(a,i,min); public static boolean isLess(Comparable x,Comparable y){ return https://www.wendangku.net/doc/9b1668423.html,pareTo(y)0; } --判断x是否小于y public static void exchange(Comparable[] a,int i,int j){ --交换数组a中索引i和j所指的元素的值 Comparable t=a[i]; a[i]=a[j]; public static boolean isOrdered(Comparable[] a){ --判断数组是否有序 for (int i=0;i=a.length-2;i++){ if (a[i].compareTo(a[i+1])=0) continue; return false; return true;

算法与程序设计——选择排序

算法与程序设计——选择排序Algorithm and program design -- selective sor ting

算法与程序设计——选择排序 前言：小泰温馨提醒，数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种，在人类历史发展和社会生活中，数学发挥着不可替代的作用，是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。本教案根据数学课程标准的要求和针对教学对象是高中生群体的特点，将教学诸要素有序安排，确定合适的教学方案的设想和计划、并以启迪发展学生智力为根本目的。便于学习和使用，本文下载后内容可随意修改调整及打印。 一、学情分析 通过上学期《算法与编程》部分的学习，学生初步了解算法及其表示、比较熟悉流程图设计； 本学期课程为《算法与程序设计》，对算法的理解更加深入，要求能通过visual basic实现简单算法； 在本课之前，学生应了解了流程图的应用，熟悉在一组数中求极值算法，对于排序及冒泡排序，学生比较熟练。 对于本部分，学生可能会对选择排序算法的原理理解较为困难，需要教师的引导学习。学生应当在学习过程中认真听取教师对于算法的分析，在教师指导下能解释该算法的流程图，进而实现程序。 二、教学目标 知识性目标：

了解排序的概念、能在现实生活中列举出关于排序的实例 能对照冒泡排序，解释选择排序的优势，指出选择排序的策略，找出数字之间的逻辑联系 有迁移应用能力，能由此及彼，归纳排序中的数字规律，探索更有效率的排序算法 技能性目标： 具有模仿水平，在教师指导下可以表达出选择排序的思想，能对流程图作出解释 能独立完成流程图的绘制，对选择排序的各个环节比较熟练，并能在visual basic环境中规范地编写程序 情感、态度、价值观目标： 学生在学习过程中，通过亲身经历体验选择排序的实现过程，获得对此算法的感性认识 利用信息技术手段，开展交流合作，把自己对此算法的心得与他人交流，培养良好的信息素养，提升热爱科学的理念 三、重点难点 重点：对选择排序原理的理解，绘制流程图，数据交换，调试程序

习题16(排序)

习题16（排序） 一、选择题 1、对n个不同的关键字由小到大进行冒泡排序，在下列（）情况下比较的次数最多。 A）从小到大排列好的 B）从大到小排列好的 C）元素无序 D）元素基本有序 2、堆是一种（）排序。 A）插入 B）选择 C）交换 D）归并 3、堆的形状是一棵（）。 A）二叉排序树 B）满二叉树 C）完全二叉树 D）平衡二叉树 4、在含有n个关键字的小根堆（堆顶元素最小）中，关键字最大的记录有可能存储在（）位置上。 A）?n/2? B）?n/2? -1 C）1 D）?n/2? +2 5、以下序列不是堆的是( )。 A）(100,85,98,77,80,60,82,40,20,10,66) B）(100,98,85,82,80,77,66,60,40,20,10) C）(10,20,40,60,66,77,80,82,85,98,100) D）(100,85,40,77,80,60,66,98,82,10,20) 6、下列四个序列中，哪一个是堆（）。 A）75,65,30,15,25,45,20,10 B）75,65,45,10,30,25,20,15 C）75,45,65,30,15,25,20,10 D）75,45,65,10,25,30,20,15 7、在对n个元素的序列进行排序时，堆排序所需要的附加存储空间是（）。 A）O(log2n) B）O(1) C）O(n) D）O(nlog2n) 8、有一组数据（15，9，7，8，20，-1，7，4），用堆排序的筛选方法建立的初始堆为（） A）-1，4，8，9，20，7，15，7 B）-1，7，15，7，4，8，20，9 C）-1，4，7，8，20，15，7，9 D）A，B，C均不对 9、对一组记录的关键码｛46,79,56,38,40,84｝采用堆排序，则初始化堆后最后一个元素是（）。 A）84 B）46 C）56 D）38 10、用二分法插入排序方法进行排序，被排序的表（或序列）应采用的数据结构是（）。 A）单链表 B）数组 C）双向链表 D）散列表 11、在所有排序方法中，关键码比较的次数与记录的初始排序次序无关的是( ) A）希尔排序 B）冒泡排序 C）直接插入排序 D）直接选择排序 12、用归并排序方法,最坏情况下，所需时间为( ) A）O(n) B）O(n2) C）O(nlog2n) D）O(nlog2n) 13、具有12个记录的序列，采用冒泡排序最少的比较次数是( ) A）1 B）144 C）11 D）66 14、用冒泡排序对序列18,14,6,27,8,12,16,52,10,26,47,29,41,24进行排序,共进行( )次比较。 A）33 B）45 C）70 D）91 15、当初始序列已经按键值有序时，用直接插入算法进行排序，需要比较的次数为( ) A）n2 B）n logan C） log2n D）n-1 16、下面四种内排序方法中，要求内存容量最大的是( ) A）插入排序 B）选择排序 C）快速排序 D）归并排序 17、在文件局部有序或文件长度较小的情况下，最佳的排序方法是( ) A）直接插入排序 B）冒泡排序 C）简单选择排序 D）都不对 18、若待排序列已基本有序，要使它完全有序，从关键码比较次数和移动次数考虑，应当使用 ( )。 A）归并排序 B）直接插入排序 C）直接选择排序 D）快速排序 19、设有1000个无序的元素，希望用最快的速度挑选出其中10个最大的元素，最好的方法是（）。 A）起泡排序 B）快速排序 C）堆排序 D）基数排序 20、在待排序的元素序列基本有序的前提下，效率最高的排序方法是（）。 A）插入排序 B）选择排序 C）快速排序 D）归并排序

C语言冒泡、插入法、选择排序算法

C语言中三种常见排序算法分析 一、冒泡法（起泡法） 算法要求：用起泡法对10个整数按升序排序。 算法分析：如果有n个数，则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次相邻元素的两两比较，在第j趟比较中要进行n-j次两两比较。比较的顺序从前往后，经过一趟比较后，将最值沉底（换到最后一个元素位置），最大值沉底为升序，最小值沉底为降序。 算法源代码： # include main() { int a[10],i,j,t; printf("Please input 10 numbers: "); /*输入源数据*/ for(i=0;i<10;i++) scanf("%d",&a[i]); /*排序*/ for(j=0;j<9;j++) /*外循环控制排序趟数，n个数排n-1趟*/ for(i=0;i<9-j;i++) /*内循环每趟比较的次数，第j趟比较n-j次*/ if(a[i]>a[i+1]) /*相邻元素比较，逆序则交换*/ { t=a[i]; a[i]=a[i+1]; a[i+1]=t; } /*输出排序结果*/ printf("The sorted numbers: "); for(i=0;i<10;i++) printf("%d ",a[i]); printf("\n"); } 算法特点：相邻元素两两比较，每趟将最值沉底即可确定一个数在结果的位置，确定元素位置的顺序是从后往前，其余元素可能作相对位置的调整。可以进行升序或降序排序。 算法分析：定义n-1次循环，每个数字比较n-j次，比较前一个数和后一个数的大小。然后交换顺序。二、选择法 算法要求：用选择法对10个整数按降序排序。 算法分析：每趟选出一个最值和无序序列的第一个数交换，n个数共选n-1趟。第i趟假设i为最值下标，然后将最值和i+1至最后一个数比较，找出最值的下标，若最值下标不为初设值，则将最值元素和下标为i的元素交换。 算法源代码： # include main() { int a[10],i,j,k,t,n=10; printf("Please input 10 numbers:");

生活中的算法之选择排序

生活中的算法____选择排序 排序有个前提，就是将要排序的是同一数据类型，选择排序算法类似于打麻将整理清一色麻将的过程，假如麻将不能移动，只能交换的话，玩家会从头到尾部找一张最小的牌，然后与第一位置的牌交换位置，然后从剩下牌中依次找到最小的放到i张牌中，使之从小到大排好序。 简单选择排序的基本思想： 第1趟，在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[1]交换； 第2趟，在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[2]交换； 以此类推，第i趟在待排序记录r[i]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[i]交换， 使有序序列不断增长直到全部排序完毕。 以下为简单选择排序的存储状态，其中大括号内为无序区，大括号外为有序序列： 初始序列：{ 49 27 65 97 76 12 38 } 第1趟：12与49交换：12 { 27 65 97 76 49 38 } 第2趟：27不动：12 27 { 65 97 76 49 38 } 第3趟：65与38交换：12 27 38 { 97 76 49 65 } 第4趟：97与49交换：12 27 38 49 { 76 97 65 } 第5趟：65与76交换：12 27 38 49 65 { 97 76 } 第6趟：97与76交换：12 27 38 49 65 76 97 完成 #include //选择排序 void select_sort(int *arr,int len)

int i,j,index,h; int temp; for(i=0;i

常见的八种经典排序方法

常见经典排序算法 1.希尔排序 2.二分插入法 3.直接插入法 4.带哨兵的直接排序法 5.冒泡排序 6.选择排序 7.快速排序 8.堆排序 一.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是1959年由D.L.Shell提出来的） /* Shell 排序法 */ #include void sort(int v[],int n) { int gap,i,j,temp; for(gap=n/2;gap>0;gap /= 2) /* 设置排序的步长，步长gap每次减半，直到减到1 */ { for(i=gap;i= 0) && (v[j] > v[j+gap]);j -= gap ) /* 比较相距gap远的两个元素的大小，根据排序方向决定如何调换 */ { temp=v[j];

v[j]=v[j+gap]; v[j+gap]=temp; } } } } 二.二分插入法 /* 二分插入法 */ void HalfInsertSort(int a[], int len) { int i, j,temp; int low, high, mid; for (i=1; i temp) /* 如果中间元素比但前元素大，当前元素要插入到中间元素的左侧 */

起泡、直接插入排序、 简单选择排序、快速排序、希尔排序和堆排序

实验八: 排序的基础实验 完成起泡、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序和堆排序中的三种排序方法，写成函数的形式 程序代码如下： #include"stdafx.h" #include #include #include typedef struct { int elem; }num; void print(num *L,int n) { int i; for(i=1;i<=n;i++) printf("%6d",L[i].elem); printf("\n"); } void binsertsort(num *L,int n)//插入排序

{ int i,m,j,low,high; for(i=2;i<=n;i++) { L[0]=L[i]; low=1; high=i-1; while(low<=high) { m=(low+high)/2; if(L[0].elem=high+1;j--) L[j+1]=L[j]; L[high+1]=L[0]; } } void bubble(num *L,int n)//起泡排序{

int i,j,t; for(i=1;iL[j].elem)

【精选】数据结构单元10练习参考答案

单元测验10 一．判断题（下列各题，正确的请在前面的括号内打√；错误的打╳） （ㄨ）（1）如果某种排序算法不稳定，则该排序方法就【没】有实用价值。 （√）（2）希尔排序是不稳定的排序。 （ㄨ）（3）冒泡排序是【不】稳定的排序。 （√）（4）对n个记录的进行快速排序，所需要的平均时间是O(nlog2n)。 （ㄨ）（5）堆排序所需的时间与待排序的记录个数【无】有关。 （√）（6）当待排序的元素个数很多时，为了交换元素的位置要占用较多的时间，这是影响时间复杂度的主要因素。 （ㄨ）（7）快速排序不是在任何情况下都比其它排序方法速度快。 （√）（8）对快速排序来说，初始序列为正序或反序都是最坏情况。 （√）（9）采用归并排序可以实现外排序。 （√）（10）采用希尔方法排序时，若关键字的排列杂乱无序，则效率最高 （√）（11）快速排序算法在每一趟排序中都能找到一个元素放在其最终位置上。 （√）（12）冒泡排序的时间复杂度是O（n2）。 二．填空题 （1）大多数排序算法都有两个基本的操作：比较和移动。 （2）评价排序算法优劣的主要标准是时间复杂度和算法所需的附加空间。 （3）根据被处理的数据在计算机中使用不同的存储设备，排序可分为：内排序和外排序。（4）外排序是指在排序过程中，数据的主要部分存放在计算机的外存中。 （5）对n个关键字进行冒泡排序，其可能的最小比较次数为：n-1次。 （6）在最坏情况下，在第i趟直接插入排序中，要进行i-1次关键字的比较。 （7）对n个关键字进行冒泡排序，时间复杂度为 O(n2) 。 （8）快速排序在最坏情况下的时间复杂度是 O(n2) 。 （9）对于n个记录的集合进行归并排序，所需要的平均时间为： O(log2n) 。 （10）对于n个记录的集合进行归并排序，所需要的附加空间是 O(n) 。 （11）若原始数据接近无序，则选用快速排序最好。 （12）在排序前，关键字值相等的不同记录，排序后相对位置保持不变的排序方法，称为稳定排序方法。 （13）在插入排序和选择排序中，若初始数据基本正序，则选用插入排序较好。 （14）当增量为1时，该趟希尔排序与直接插入排序基本一致。 （15）第一趟排序后，序列中键值最大的记录交换到最后的排序算法是冒泡排序。（16）依次将每个记录插入到一个有序的子文件中的排序方法称为直接插入排序。（17）在插入排序、选择排序和归并排序中，排序是不稳定的为：选择排序。 （18）在对一组记录（54，38，96，23，15，72，60，45，83）进行直接插入排序时，当把第7个记录60插入到有序表时，为寻找插入位置需比较 3 次。