M1卡技术标准

银深源M1卡技术标准

M1卡简介：

M1芯片，是指菲利浦下属子公司恩智浦出品的芯片缩写，全称为NXP Mifare1系列，常用的有S50及S70两种型号。

目前已经有国产芯片与其兼容，利用PVC封装M1芯片、感应天线，然后压制成型后而制作的卡即是智能卡行业所说的M1卡，属于非接触式IC卡。非接触式IC卡又称射频卡，成功地解决了无源(卡中无电源)和免接触这一难题，是电子器件领域的一大突破。主要用于公交、轮渡、地铁等自动收费系统，也应用在门禁管理、身份证明和电子钱包。

M1卡，优点是可读可写的多功能卡，缺点是：价格稍贵，感应距离短，适合非定额消费系统、停车场系统、门禁考勤系统等。

M1卡工作原理:

射频读写器向M1卡发一组固定频率的电磁波，卡片内有一个LC串联谐振电路，其频率与读写器发射的频率相同，在电磁波的激励下，LC谐振电路产生共振，从而使电容内有了电荷，在这个电容的另一端，接有一个单向导通的电子泵，将电容内的电荷送到另一个电容内储存，当所积累的电荷达到2V时，此电容可做为电源为其它电路提供工作电压，将卡内数据发射出去或接取读写器的数据。

M1(S50)卡详细规格：

芯片类型:Philips Mifare 1 IC S50；

存储容量:8Kbit，16个分区，每分区两组密码；

工作频率:13.56 MHz；

通讯速率:106KBoud；

读写距离:2.5～10cm；

读写时间:1～2ms；

工作温度:-20℃～55℃；

擦写寿命:>100,000次；

数据保存:>10年；

外形尺寸:ISO标准卡 85.6x54x0.82；

封装材料:PVC、PET、PETG、0.13mm铜线；

封装工艺:超声波自动植线/自动碰焊；

执行标准:ISO14443A；

典型应用：企业/校园一卡通、公交储值卡、高速公路收费、停车场、小区管理、会员卡、会员管理等。

M1(S70)卡详细规格：

1、容量为 32K 位 EEPROM；

2、分为 40 个扇区，其中 32 个扇区中每个扇区存储容量为 64 个字节，分为 4 块，每块16 个字节；以块为存取单位以块为存取单位；

3、每个扇区有独立的一组密码及访问控制；

4、每张卡有唯一序列号，为 32 位；

5、具有防冲突机制，支持多卡操作；

6、无电源，自带天线，内含加密控制逻辑和通讯逻辑电路；

7、数据保存期为 10 年，可改写 10 万次，读无限次；

8、工作温度： -20 ℃ ~50 ℃ ( 湿度为 90%)；

9、工作频率： 13.56MHZ；

10、通信速率：106 KBPS；

11、读写距离： 10 cm 以内（与读写器有关）。S70为S50的升级芯片，其性能和内存相对较高；

典型应用:企业/校园一卡通、公交储值卡、高速公路收费、停车场、小区管理、会员卡、会员管理等。

S50卡表面处理：

◆光面S50卡：光面会员卡制作是最简单的一种也是最普遍的。光面卡可分为丝印、胶印及丝印后胶印。

◆磨砂S50卡：磨砂卡制作跟光面卡大同小异：只在合成时光压与磨砂压的区别，磨砂卡不能加烫金、磁条，条码等工艺。

◆哑面S50卡：哑面会员卡制作跟光面卡大同小异。只在光面卡的表面覆了一层哑膜。

各大银行银行信用卡数据分析

2014年各大银行银行信用卡数据分析 各家银行2014年度信用卡业务数据引人关注。在此，我们对已公布年报的11家银行的相关数据进行梳理。我们希望通过呈现数据中的变化信息，帮助读者更清晰地把握中国信用卡业务的发展脉络。 需要解释的是，浦发银行年报显示，其2014年信用卡发卡量为930万张，但对照其往年公布数据，浦发银行的发卡量数据令人困惑。故本文在讨论与发卡量相关的数据时，没有将其计入。 发卡量增速稳中有降 除去浦发银行，2014年已公布年报的10家银行总发卡量达44230万张，与2013年相比增长17.92%。大多数银行的发卡量增速平稳。2个例外分别是交通银行(增速比2013年高8.4个百分点)和光大银行(增速比2013年低18.5个百分点)。需要注意的是，平安银行计算发卡量以“流通卡”为准，数据“偏小”。具体数据按发卡量排序如下。 信用卡发卡量排名 和2013年相比，2014年各银行发卡量排名不变。中国工商银行发卡量突破1亿，优势地位难以撼动。建设银行继2013年超越招商银行后，2014年进一步拉大了与后者的差距，巩固了第二的位置。接下来是2家国有银行——中国银行和中国农业银行(仅计算贷记卡)，差距约100万张。交通银行发卡量增速位列第二，发卡总量仍居国有五大行末位，与前一位的农行差距约1000万张。4家股份制银行中信、光大、民生、平安分列七到十位。

发卡量格局逐渐稳定，各家银行将注意力转向提高信用卡价值上，交易额与营业收入成为各方关注的焦点。 交易额高速增长，增速有所放缓 已公布年报的各银行数据显示，上述银行2014年信用卡交易额总量突破10万亿大关，达到约11.5万亿，增速达31.9%。凭借庞大的体量，工商银行名列第一不足为奇。发卡量位居第三的招商银行，在交易额上不仅被建设银行远远甩在身后，甚至被比自己发卡量少1200万张的中国银行超过。与之类似的还有中国农业银行，虽然发卡量高出交通银行约1000万，交易额反而落后约1600亿。 整体来看，各家银行信用卡交易额总量增速高于发卡量，但除交行、浦发外，这一增速均低于2013年，民生、光大、平安、中信降幅非常明显。更有甚者，2013年增长141.8%的平安银行2014年增速骤降至16.47%。具体数据按交易量排序如下。 信用卡交易额排名 值得注意的是，浦发信用卡交易额在去年实现了翻番，从2013年的1475 亿元上升到2996亿元，但排名依旧靠后。交易额的增长需要相当规模的有效卡量作为支撑。因此，发卡量仍是浦发信用卡业务持续发展的关键。 单卡交易额增长差距凸显 从整体来看，发卡量、交易额总量领先的大行在单卡交易额方面并不突出，增量更是微乎其微。而规模较小的民生、光大等则排名靠前，民生银行更是以近万元的增量遥遥领先。例外则是交通银行与平安银行。前者作为国有五大行之一，在发卡量、交易额、单卡交易额诸方面均显示了强劲的发展动力。后者单卡交易

信用卡用户的数据分析论文

石家庄经济学院华信学院 结课论文 题目：对信用卡用户的数据分析 专业工商管理 学号 学生姓名 指导教师 2014年12月2日

第一章信用卡用户历史数据分析的目的及背景 1.1研究目的 通过对某银行信用卡用户的历史数据分析，了解信用卡用户逾期不还的行为特征，为将来新客户办卡的信用评级提供参考。 1.2背景介绍 随着信用卡市场的不断发展，发卡银行面临的风险也日益显现，如信用风险、流动风险、市场风险等。尤其是信用卡作为无担保的信用贷款金融产品，虽然贷款基于消费，且基本为小额，但客户群体众多，审核手续简单，在银行对客户信息收集、信息筛选中都面临各种问题，由于客户收入变化，或是恶意拖欠会造成较大的信用风险，即使存在有效的风险监控机制，事后逾期催收手段，同样面临较高的交易成本。据研究资料和实务数据统计分析，信用风险所造成的损失占商业银行信用卡业务风险损失的90％，因此信用风险是造成信用卡业务资产损失的主要原因，商业银行在开展信用卡业务时必须有效控制信用风险，从理论上、实践中对信用风险进行识别和控制。 因此为了进一步的保证对信用卡业务风险的控制，需要对客户的个人信息、用卡习惯等进行分析，找出能归纳定义持卡人信用风险的特征，并在审核和授信环节进行控制，最大限度地降低信用风险，减少因信用风险造成银行资金损失的概率。目前银行业界尚缺少对此系统的理论研究，在实务操作中也仍处于摸索阶段。因此研究信用卡用户个人信用评估这一论题对促进银行业务的创新，推进风险管理框架的构建，保持银行业持续、稳定和健康发展具有深刻的现实意义。 1.3信用评级的意义 信用评级（CreditRating），又称资信评级，是一种社会中介服务为社会提供资信信息，或为单位自身提供决策参考。信用评级最初产生于20世纪初期的美国。1902年，穆迪公司的创始人约翰·穆迪开始对当时发行的铁路债券进行评级。后来延伸到各种金融产品及各种评估对象。信用评级的目的是显示受评对象信贷违约风险的大小，一般由某些专门信用评估机构进行。评估机构针对受评对象金融状况和有关历史的数据进行调查、分析，从而对受评对象的金融信用状况给出一个总体的评价。 信用卡公司和发卡银行面对的最大风险来自于违约风险。历年央行发布的《支付体系总体情况》显示，全国信用卡透支额度非常之高，信用卡坏账风险也随之加大，逾期半年未偿还的信贷总额高达几十亿上百亿甚至更多。造成这种局面的主要原因是银行和信用卡公司对信用较差的客户的积累且没有切实可行的方法对其评价并寻求解决方法，从而使便利信用卡的门槛过低，吸引了各样的人但又没有可行的监管体系。这就使得银行及信用卡公司的办卡客户广泛，其中就包括例

信用卡数据分析系统

信用卡数据分析系统 摘要：随着信用卡发行量的增多、交易额的增大、市场的拓展以及竞争的日益激烈，不论是银行市场开拓人员依旧治理决策人员都迫切地希望建立起一套信用卡业务治理和分析系统，以便安全高效地开展信用卡的各项业务。 本文介绍的是一个模拟信用卡数据分析系统，其要紧功能是利用业务系统所积存的有关客户的各类数据来猎取信息，从客户关系、风险操纵、透支等多方面进行分析，然后导出图形、报表与结论。更着重介绍了对“风险操纵”模块的设计与实现，此模块包括：透支总量的对比分析；透支持卡人的特征分析；透支持卡人的年龄层次分析；冻结/止付/挂失卡的比例；持卡人、担保人的信用评估等，通过对这些分析能够加以改进各项设事、减少风险度、有效地提高客户忠诚度，并与之保持长期的和有益的业

务关系。 本系统是以数据库为基础，然后结合软件开发与设计，从而实现其各个分析功能，给卡户和商户提供友好的操作、查询、分析等界面。并在可视化界面中，通过数据表、图形和报表等多方面给予用户直观的分析结果，可方便地进行查询分析。 关键词：风险操纵，信用卡，商户，客户，信用评估

Card analysice

Abstract: With the growing number of credit cards’ circulation , the growth of trade quantity , the expedition of market and the competition is becoming fiercer and fiercer, not only the marketing developing people of the bank but also the people who managing and making decision are eager to have a credit card management and analysis system. So that they can deal with the all kinds of business safely and effectively. In this paper, we introduce you a system which simulate the credit card’s da ta analysis system. And the main function of it is to make use of the data of the customer which accumulate from business system . And analyze through the part of customer relationship, the control of risk, overdraft and so on, at the end send

信用卡分析系统及数据结构表结构分析-详细篇

计算机本科毕业论文范文-信用卡数据分析系统 前言 随着中国金融体制改革的逐渐深入以及中国加入WTO，中国银行业面临着前所未有的竞争压力。各银行既通过开发新的产品和服务，来提高自身的竞争力，也希望能够发挥自身的竞争优势满足客户需求，提高客户忠诚度、提高决策水平和效率。 货币的电子化发展趋势使银行卡成为商业银行所提供的重要金融工具，在银行业务量中占有越来越大的比重。银行卡业务的开发、应用、服务、管理的水准直接关系到银行的经济收益。多年来,大部分银行在银行卡业务开展方面投入了大量的人力与财力。目前，在全国范围内无论从地域、发卡量、设备装机量方面都已构成相当大的规模，同时也积累了大量的业务数据。通过对银行卡业务数据的分析，可以有效地为银行进行银行卡业务的客户关系管理、风险管理、收益分析和绩效评估等服务。从而可以为银行识别不同的客户群体，按照收益和风险对客户分类，确定目标市场，实现差异化服务，并为银行卡经营管理决策分析提供准确的信息。 客户关系分析通过建立客户单一的视图，对客户的基本情况、账户信息、交易数据等进行分析。根据客户的属性，从不同角度深层次分析客户，确定不同客户群的特征和行为。例如，分析持卡人的构成，如性别、年龄、收入、地域等因素；按不同的客户群分析不同人群的交易、消费行为和模式等；评估客户的忠诚度；分析客户服务的信息，对市场活动进行评估和分析。 风险管理是识别、防范和控制银行卡申办和使用过程中的各种风险，通过对客户的资信评估，确定信用等级、分析透支情况、降低透支风险等。其中资信评估是重要的部分，通过建立资信评估系统，对客户进行信用等级分类。 本文介绍了信用卡分析系统的设计过程和具体实现步骤。采用SQL Server2000开发数据库。有了数据库的支持，再以VB为开发界面，开发信用卡数据分析系统，并提供用户以图形比较、文字报表的形式来观察分析结果，既清晰又直观。本系统开发的难点在于利用VB的数据环境来控制输出相应的数据报表，下文将对其实现过程做详细的阐述。 BACK 第1章信用卡数据分析系统编程理论基础 本系统的主要理论基础的最重要的两个部分就是信用卡风险控制理论和数据库理论。以下将详细介绍这两部分的技术细节。 1.1 风险控制理论 1.1.1 信用卡风险的类型和特点： 一、风险和信用卡风险： 风险是指发生损失的可能性。风险越大发生实际损失的可能性就越大，但风险并不等于现实的损失。 信用卡风险是指发卡行、取现网点、特约商户及持卡人在发卡、受理信用卡及使用信用卡等环节上出现的非正常情况而造成经济损失的可能性。 二、信用卡业务风险的特点： 由于信用卡业务涉及的面广，其风险产生的原因也较复杂，因此，信用卡业务的风险是客观存在的。其主要特点有： 1. 信用卡业务风险的涉及面广。 2. 信用卡业务风险的种类繁多。 三、信用卡业务的风险的类型：

信用卡数据分析

信用卡数据分析 摘要：随着社会发展，信用卡在生活起着越来越重要的作用。它能缓解资金压力、信用额度可以累加、消费可享有免息期、积分累加、可以换礼物、国际通用、在国外可以使用、很多商户为信用卡持卡人提供打折、方便有透支信用额度可以缓解燃眉之急；但它也有很多缺点，多数信用卡没有密码，一旦丢失麻烦多、使用信用卡会增加消费、总感觉花的不是自己的钱，会造成消费欠理性的现象、用信用卡取现金手续费和利息很昂贵、其实好坏是相对的，解决了你眼前的问题就是它的好处，但是随之而来的后续问题，也许会令你很烦恼。如，一到最后还款日，你就会为卡数愁了，从而变成卡奴。个人觉得，一定要有稳定工作和固定收入才适合办理信用卡。 关键词：列联表spss软件聚类分析 Eviews软件回归分析

一、问题重述 要求：. 2.根据分析结果建立合理的模型描述这三者间的关系. 3.根据预测结果提出合理化建议. 二、问题分析 对于收入、个体数量及是否持信用卡三者之间之间的无规律性，我们根据现在的社会情况，可以把持有信用卡的人员认为中等收入者，高收入者比较多一点。我们先对数据进行列联表分析，分析出数据的情况，在对数据进行聚类分析，对

数据进行聚类分析，按照现在的社会情况以及数据的情况对数据进行分析。数据的聚类分析以后，我们可以对数据的分类进行回归模型的建立。 三、模型假设 对于所给的数据不具有可变性，并且数据表中的收入收入是固定的。 四、符号说明 SR：收入 GTSL：个体数量 XYK：信用卡 五、模型的建立 5.1列联表检验 将数据导入spss软件中，进行数据的列联表关系分析。 图表1个体数量*信用卡交叉图

模拟信用卡数据分析系统

摘要 随着信用卡发行量的增多、交易额的增大、市场的拓展以及竞争的日益激烈，不论是银行市场开拓人员还是管理决策人员都迫切地希望建立起一套信用卡业务管理和分析系统，以便安全高效地开展信用卡的各项业务。 本文介绍的是一个模拟信用卡数据分析系统，其主要功能是利用业务系统所积累的有关客户的各类数据来获取信息，从客户关系、风险控制、透支等多方面进行分析，然后导出图形、报表与结论。更着重介绍了对“风险控制”模块的设计与实现，此模块包括：透支总量的对比分析；透支持卡人的特征分析；透支持卡人的年龄层次分析；冻结/止付/挂失卡的比例；持卡人、担保人的信用评估等，经过对这些分析可以加以改进各项设事、减少风险度、有效地提高客户忠诚度，并与之保持长期的和有益的业务关系。 本系统是以数据库为基础，然后结合软件开发与设计，从而实现其各个分析功能，给卡户和商户提供友好的操作、查询、分析等界面。并在可视化界面中，通过数据表、图形和报表等多方面给予用户直观的分析结果，可方便地进行查询分析。 关键词：风险控制，信用卡，商户，客户，信用评估

Abstract With th e growing number of credit cards’ circulation , the growth of trade quantity , the expedition of market and the competition is becoming fiercer and fiercer, not only the marketing developing people of the bank but also the people who managing and making decision are eager to have a credit card management and analysis system. So that they can deal with the all kinds of business safely and effectively. In this paper, we introduce you a system which simulate the credit card’s data analysis system. And the main function of it is to make use of the data of the customer which accumulate from business system . And analyze through the part of customer relationship, the control of risk, overdraft and so on, at the end send out the char, result and report. And more, introduce how to design and realize the module of “control of risk”. This module contains: the analysis of the total number of overdraft; the analysis of overdraft card holder’s character; the analysis of the relationship between the total number of overdraft and card holder’s age; the analysis of the rate of the frozen ,lost, stop payment; the credit evaluation of the card holder and the cautioner. Through these analysis, some facilities may be improved , the risk may become lower, improve the faithfulness of the customers and keep the long time business relationship with them. This system is based on the database system, and combined with the design and exploitation by software to realize the analysis function and offer the card holder or businessman the friendly operation, inquiry, analysis form. And more give the user intuitionistic analysis result through data report and chart so that inquire or analysis more convenient. Key words: the control of risk, Credit Card, Shop, Customer，credit evaluation

对信用卡客户分类和数据挖掘

对信用卡客户分类和数据挖掘 选题背景：随着经济的发展，我国信用卡市场逐步壮大并日益繁荣。近几年信用卡逐渐成为我国居民个人消费使用最为频繁的支付工具之一。信用卡属于一种贷款，这也构成了客户对于开证银行的债务关系，所以信用卡开证行对于用户的基本信息以及对于其信用价值评估也成为了重要的一环，评估的结果可以用来分析客户的最大信用额度几何、客户是否能够成功开通信用卡业务，以及还款的时间比例等等是否合理。因此商业银行利用先进的数据挖掘技术对客户基本信息分析进行客户分类，区别不同的客户群体，然后针对不同客户群体，采取不同的发卡方式，、营销策略、风险控制举措这些举动都是十分有必要的，也是对信用卡产品获得市场份额有巨大帮助作用的。 选题意义：利用数据挖掘技术对信用卡客户进行分析的主要意义。从小的方面来说,利用数据挖掘技术对信用卡客户进行分类,不仅有利于信用卡客户关系得到系统、有序、差异性管理,还有利于银行进行有效的风险控制和风险管理。一是通过对信用卡客户的分类,银行可以针对不同客户群体,全面深入地了解客户的不同需求,并推出有针对性的特色产品,从而提高发卡率、市场占有率、客户使用率等,为银行创造更多的收益。二是通过对信用卡客户的分类,可以分析发现风险较高客户群,特别地对这类客户群的消费行为、信用状况进行监测和控制,以便可以及早发现并消除潜在的信用风险和欺诈风险。从大的方面来说,商业银行在建立有效的信用卡分类管理智能系统的基础上,充分利用数据挖掘技术强大的数据分析和挖掘能力,帮助信用卡业务管理者做出正确的判断和决策,不断创新信用卡个性化服务内容,增强信用卡产品在国内或者国际市场上的竞争力。文献综述 信用卡作为特殊的金融商品、现代化的金融工具,是国际流行的先进结算手段、支付工具和新颖的消费信贷方式,日益受到人们的青睐。由于使用信用卡,改现金交易为转账结算,取代了一定数量的市场流通货币,减少了货币的发行量,减少了国家每年用于货币印刷、调拨、运输、仓储和投放所耗费的资金,也加快了社会流动资金周转速度,促进经济发展。信用卡还能促进商品销售,刺激社会需