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线性代数与解析几何__东南大学(28)--2010-2011-2《几何与代数B》试题参考解答

线性代数与解析几何__东南大学(28)--2010-2011-2《几何与代数B》试题参考解答
线性代数与解析几何__东南大学(28)--2010-2011-2《几何与代数B》试题参考解答

东南大学高数a下实验报告

高数实验报告 学号: 姓名: 数学实验一 一、实验题目:(实验习题7-3) 观察二次曲面族kxy y x z ++=22的图形。特别注意确定k 的这样一些值,当k 经过这些值时,曲面从一种类型变成了另一种类型。 二、实验目的和意义 1. 学会利用Mathematica 软件绘制三维图形来观察空间曲线和空间曲线图形的特点。 2. 学会通过表达式辨别不同类型的曲线。 三、程序设计 这里为了更好地分辨出曲线的类型,我们采用题目中曲线的参数方程来画图,即t t kr r z sin cos 22+= 输入代码: ParametricPlot3D [{r*Cos[t],r*Sin[t],r^2+ k*r^2*Cos[t]*Sin[t]}, {t, 0, 2*Pi}, {r, 0, 1},PlotPoints -> 30] 式中k 选择不同的值:-4到4的整数带入。 四、程序运行结果

k=4: k=3: k=2:

k=1: k=0:

k=-1: k=-2:

k=-3: k=-4: 五、结果的讨论和分析 k取不同值,得到不同的图形。我们发现,当|k|<2时,曲面为椭圆抛物面;当|k|=2时,曲面为抛物柱面;当|k|>2时,曲面为双曲抛物面。

数学实验二 一、实验题目 一种合金在某种添加剂的不同浓度下进行实验,得到如下数据: 2 + y+ = cx a bx 法确定系数a,b,c,并求出拟合曲线 二、实验目的和意义 1.练习使用mathematic进行最小二乘法的计算 2.使用计算机模拟,进行函数的逼近 三、程序设计 x={,,,,}; y={,,,,}; xy=Table[{x[[i]],y[[i]]},{i,1,5}]; q[a_,b_,c_]:=Sum[(a+b*x[[i]]+c*x[[i]]*x[[i]]-y[[i]])^2,{i,1 ,5}]; Solve[{D[q[a,b,c],a]?0,D[q[a,b,c],b]?0,D[q[a,b,c],c]?0},{a, b,c}] A={a,b,c}/.%; a=A[[1,1]]; b=A[[1,2]];

华南理工大学 线性代数与解析几何 习题答案 (6)

《线性代数与解析几何》勘误表 第1章:行列式 p.13, 例题 4.1: 解的第二个等号后,应加一个负号。 p.15,第三行(等号后):去掉; p.17, 第7-8行: (t=1,2,…, j-1,j+1,…,n) p.19,倒数第4-5行:假设对于n-1阶范德蒙行列式V_{n-1}结论成立,… p .20,第2行: D_{n-1}改为V_{n-1} p.20, 第6行,定理5.2中: 去掉“若”字 p.21, 倒数第3行: …展开代入而得, p.24,倒数第1行: (-1)的指数应为“1+2+…+k +1+2+…+k ” 习题1: 第1题(2)答案有误:应为sin2x-cosx^2. 第6题(3)答案有误:(3) n(3n-1)/2, 当n=4k 或者n=4k+3时为偶数,当n=4k+1或4k+2时为奇数. 第10题(4)(5)答案有误:(4)(-1)^{(n-2)(n-1)/2};(5)(-1)^{n-1}a_n 第11题(6)答案有误: ….,当a\neq 0时,D=(-1)^{n(n-1)/2}a^{n-2}[a^2-(n-1)x^2] p.26, 第12题(2):改为: (33333) 3222 222111 111=+++++++++y x x z z y y x x z z y y x x z z y (3): …= ;)1](2 )2)(1([1--+-+ n a n n a (4): …=.0 ∑=-n i i n i b a p.27, 第14题(4):(此题较难,可以去掉!) 答案有误,应为: n x n )2 )(1( n +=,当yz x 42=。 第15题答案有误:为60(11-2) p .27, 第16题:去掉条件“若x_1+x_2+x_3+x_4=1,则” 第二章:矩阵 p.32, 第7行: 称其为n 阶对角矩阵,….. p.35, 第5-6行: b_21和b_12互换位置(两处) p.36, 第7行: 去掉“设 A ,B ,C 分别为….矩阵,”在第10行后增加: 当然,这里假定了矩阵运算是有意义的. p.39, 第4行: 就得到一个2*2的分块矩阵。 p.46,第2行: 去掉 ′(3个) p .46,倒数 4-6行:… 为满秩的(或非奇异的,非退化的),…为降秩的(或奇异的,退化的),… p.47,倒数第6-7行: 去掉 “,n α”(3处 ),另: 本页的 ”T j T i αα,”均改

一、高等代数与解析几何之间的关系

利用几何直观理解高等代数中抽象的定义和定理 一、高等代数与解析几何的关系 代数为几何的发展提供了研究方法,几何为代数提供直观背景。 解析几何中的很多概念、方法都是应用线性代数的知识、定义来刻画、描述和表达的。例如,解析几何中的向量的共线、共面的充分必要条件就是用线性运算的线性相关来刻画的,最终转化为用行列式工具来表述,再如,解析几何中的向量的外积(向量积)、混合积也是行列式工具来表示的典型事例。高等代数中的许多知识点的引入、叙述和刻画亦用到解析几何的概念或定义。例如线性空间的概念表述就是以解析几何的二维、三维几何空间为实例模型。 “如果代数与几何各自分开发展,那它的进步十分缓慢,而且应用范围也很有限,但若两者互相结合而共同发展,则就会相互加强,并以快速的步伐向着完善化的方向猛进。” --------拉格朗日 二、目前将高等代数与解析几何合并开课的大学 中国科大: 陈发来,陈效群,李思敏,线性代数与解析几何,高等教育出版社,北京:2011. 南开大学: 孟道骥,高等代数与解析几何(上下册)(第二版),科学出版社,北京:2007. 华东师大: 陈志杰,高等代数与解析几何 (上下册) (第2版),高等教育出版社,北京:2008. 华中师大: 樊恽,郑延履,线性代数与几何引论,科学出版社,北京:2004. 同济大学: 高等代数与解析几何同济大学应用数学系高等教育出版社 (2005-05出版) 兰州大学,广西大学,西南科技大学,成都理工大学 三、高等代数的特点 1、逻辑推理的严密性; 2、研究方法的公理性; 3、代数系统的结构性。 四、高等代数一些概念的引入 对于刚上大学的一年级新生, 大多数难以适应高等代数的抽象概念的引入、推导 和应用。通过一些实例,特别是几何实例,引入高等代数的相关概念,一方面可以让学生了解抽象概念的来龙去脉,另一方面可以让学生找到理解抽象概念的思维立足点。

东南大学往年高数期末考试试题及答案-8篇整合

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2 东 南 大 学 考 试 卷( A 卷) 一.填空题(本题共5小题,每小题4分,满分20分) 1.2 2lim sin 1 x x x x →∞ =+ 2 ; 2.当0x →时 ,()x α=2()x kx β=是等价无穷小,则 k = 3 4 ; 3.设()1sin x y x =+,则d x y π == d x π- ; 4.函数()e x f x x =在1x =处带有Peano 余项的二阶Taylor 公式为 ()223e e 2e(1)(1)(1)2 x x x ο+-+ -+- ; 5.已知函数3 2e sin , 0()2(1)9arctan ,0 x a x x f x b x x x ?+

线性代数与解析几何试题(附解析)-中国科技大学

可编辑 中 国 科 学 技 术 大 学 2005—2006学年第2学期考试试卷 考试科目: 线性代数 得分: 学生所在系: 姓名: 学号: 一、判断题(30分,每小题6分)。判断下列命题是否正确,并简要说明理由。 1. 三维空间向量c b,a,共面的充要条件是0det =??? ? ? ???????????c c b c a c c b b b a b c a b a a a 。 2. 设A 为n 阶实正交方阵,I 为n 阶单位阵,则I A 2-为可逆方阵。 3. 设n m ?阶非零实矩阵A 和B 满足0='B A ,则A 的行向量线性相关, 并且B 的行向量也线性相关。 4. 设)(R M n 是n 阶实方阵全体按矩阵的加法与数乘运算构成的线性空间,则 满足0tr =A 的n 阶实方阵A 的全体构成)(R M n 的子空间。 5. 设B A ,为方阵,且???? ??B A 是实正定对称方阵,则B A ,也是实正定对称方阵。 二、计算题(62分)。 1. (15分)b a ,为何值时,下列线性方程组有解?当有解时,求出该方程组的通解。 ?????? ?=-+++=+++=-+++=++++b x x x x x x x x x a x x x x x x x x x x 5432154325 432154321334536223231 2. (15分)设n 阶实方阵?????? ? ??----=211 211 2O O A n O O O ,求n A det 和1 4-A 。 3. (17分)设V 是由所有2阶实方阵构成的实线性空间。在定义内积Y X Y X '=tr ),(后, V 成为一个欧氏空间。现定义V 上的变换X X X '+α: A 。 (1)证明: A 是一个线性变换;(2)求 A 在基??? ??????? ?????? ?????? ?????? ??1000,0100,0010,0001下的表示矩阵; (3)求 A 的所有特征值与特征向量;(4)求V 的一组标准正交基,使得 A 在此基下的表示矩阵为对角阵。 4. (15分)通过正交变换化二次型222)()()(),,(x z z y y x z y x f -+-+-=为标准形;并 判断三维欧氏空间中的曲面3)()()(222=-+-+-x z z y y x 是哪一类曲面。 三、证明题(8分)。以下两小题任选一题。 1. 设n m R A ?∈,m n R B ?∈,I 是n 阶单位方阵。证明: (1))rank(0rank AB n B I A +=??? ? ??-。 (2)n B A AB -+≥)rank()rank()rank(。 2. 设实对称方阵A 满足3A A =,证明:A 正交相似于对角形???? ? ? ?-0s r I I 。

华南理工大学 线性代数与解析几何 试卷

,考试作弊将带来严重后果! 华南理工大学期末考试(A 卷) 《 2007线性代数 》试卷 20分) (1) 设A 是n m ?矩阵,B 是m 维列向量,则方程组B AX =无解的充分必要条件 是: (2) 已知可逆矩阵P 使得1cos sin sin cos P AP θθθ θ-??= ?-?? ,则12007 P A P -= (3) 若向量组α=(0,4,t ),β=(2,3,1),γ=(t ,2,3)的秩为2,则t= (4) 若A 为2n 阶正交矩阵,*A 为A 的伴随矩阵, 则*A = (5) 设A 为n 阶方阵,12,,,n λλλ??????是A 的n 个特征根,则1n i i E A λ=-∑ = 选择题(共20分) (1) 将矩阵n m A ?的第i 列乘C 加到第j 列相当于对A : A , 乘一个m 阶初等矩阵, B ,右乘一个m 阶初等矩阵

C,左乘一个n阶初等矩阵,D,右乘一个n阶初等矩阵 (2)若A为m×n 矩阵,B是m维非零列向量,()min{,} r A r m n =<。集合{:,}n M X AX B X R ==∈则 A,M是m维向量空间,B,M是n-r维向量空间 C,M是m-r维向量空间,D,A,B,C都不对 (3)若n阶方阵A,B满足,22 A B =,则以下命题哪一个成立 A,A B =±,B,()() r A r B = C,det det A B =±,D,()() r A B r A B n ++-≤ (4)若A是n阶正交矩阵,则以下命题那一个成立: A,矩阵1A-为正交矩阵,B,矩阵-1A-为正交矩阵 C,矩阵*A为正交矩阵,D,矩阵-*A为正交矩阵 (5)4n阶行列式 111 110 100 -???-- -???- ?????? -??? 的值为: A,1,B,-1 C,n D,-n 三、解下列各题(共30分) 1.求向量 5 1 3 β ?? ? =- ? ? ?? ,在基 123 111 0,1,1 101 ααα ?????? ? ? ? === ? ? ? ? ? ? ?????? 下的坐标。

解析几何与线性代数(一)试卷.

解析几何与线性代数(一)试卷 一、判断下列结论是否正确。(每题1分,共计10分) 1、对321 , , ααα,如果其中任意两个向量都线性无关,则321 , , ααα线性无关;( ) 2、如果向量组s 21, , , ααα 线性相关,则其中任意向量都可以由其余向量线性表示;( ) 3、A 是n m ?矩阵,齐次线性方程组0=AX 只有零解的充要条件是A 的列向量线性相关;( ) 4、如果r ) ,,, ( 21=s r ααα ,则s 21, , , ααα 中任意1+r 个向量都线性相关;( ) 5、设B A 、 为n 阶矩阵,若22B =A ,则B =A 或B -=A ;( ) 6、对任意的n m ?矩阵A ,A A T 和T AA 都是对称矩阵;( ) 7、设B A 、 都是n 阶矩阵,若B A 、 皆不可逆,则B +A 也不可逆;( ) 8、如果向量组s 21, , , ααα 线性相关,则其任一部分组也线性相关。( ) 9、n 级行列式中,若不为零的元素的个数小于n ,则此行列式等于零。( ) 10、若A *是n 阶矩阵A 的伴随矩阵,则有|A *|=|A|n 。( ) 二.填空题(每题2分,共10分) 1、n 阶矩阵C 、、B A 满足E ABC =,其中E 为n 阶单位矩阵,则必有 。 E C )(=B A A E AC )(=B B E BA )(=C C E CA )(=B D 2、如果方程组?????=--=+=-+0 504 0 3z y kx z y z ky x 有非零解,则 。 10k )(或=A 3-或1k )(-=B 3或1k )(-=C 31k )(-=或D 3.设B A 、都是n 阶非零矩阵,且0=AB ,则B A 和的秩 。 4、已知6654114332a a a a a a k i 是6阶行列式中带正号的项,则 。 5、设x B AX =+,其中 3- 50 21- 1B , 1- 0 1-1 1 1-0 1 0 ???? ? ????? =??????????=A ,则。 =x 三.选择题(每题2分,共20分) 1.判断下面多项式在实数域上的可约性( ) 2.( ) 3.( )

2002年东南大学考研高等代数试题

东南大学二○○二年攻读硕士学位研究生入学考试试卷(高等代数) 一、以下结论是否成立,如成立,试证明。否则举实例。(每题4分,共24分) 1、若α为()f x '的k 重根,则α为)(x f 的1+k 重根。这里)(x f '表示多项式)(x f 的微商(或导数)。 2、设A 为n m ?阵,B 为m n ?阵,且,n m >则0AB =。 3、若,A B 均为n 阶实对称阵,具有相同的特征多项式,则A 与B 相似。 4、设4321,,,αααα线性无关,则12233441,,,αααααααα++++秩为3。 5、设21,v v 均为线性空间v 的子空间,满足{}021=?v v ,则21v v v ⊕=。 6、设A 为n 阶正定矩阵,则一定存在正定阵B ,使2 B A =。 二、(10分)以知线性方程组21ββ+=k Ax ,其中,=A ????? ??-----111121111,???? ? ??=3121β,????? ??-=1312β,求 k 使方程组有解,并求有解时的通解。 三、(10分)已知A 是n 阶实对矩阵,n λλ,,1 是A 的特征阵,相对应的标准正交特征向量为1,,n εε。求 证:T n n n T A εελεελ++= 111。这里“T ”表示转置。 四、(12分)设线性变换A 在线性空间V 的基123,,ααα下矩阵为101210,113?? ?- ? ??? 1、求值域AV ,核1(0)A -的基。 2、问1(0)V AV A -=+吗?为什么? 五、(12分)设(),ij n n A a ?=如果10,1, ,n ij j a i n ===∑。求证:11221n A A A ===。 (这里ij A 为1j a 的代数余子式) 六、(12分)设A 为n 阶矩阵,试证:2A A =的充要条件为()()r A r I A n +-=。 (这里I 为n 阶单位阵,()r A 表示A 的秩) 七、(10分)设A 为4阶矩阵,且存在正整数k ,使0k A =,又A 的秩为3,分别求A 与2A 的若当()Jordan 标准形。 八、(12分)证明,若()f x 与()g x 互素,并且(),()f x g x 次数都大于零,那么可以选取(),()u x v x 使(())(()),(())(()),u x g x v x f x ?

高等代数与解析几何之间的联系

高等代数与解析几何之间的关联性 数学0803班康若颖20081692 内容摘要:在我们的学习过程中,可以发现高等代数和解析几何中有很多相似之处。确切的说是高等代数中 的一些理论是从解析几何中发展和改进而来的。比如说通过解析几何中多元一次方程组的解法高等代数提出了行列式,使行列式有了几何意义,同时是行列式直观化。也是通过行列式,多元方程组的解答更便捷、快速。又比如说欧式空间的提出。我们都知道几何空间中的向量以及他的一些性质。在高等代数中先后提出来线性空间、欧式空间。线性空间将向量做了推广,使向量抽象化。欧式空间在线性空间的基础上提出内积,使几何空间中的向量的一些度量性质推广化,等等,这样的例子很多很多。总体来说高等代数与解析几何是相互联系、相互促进的。可以更确切一点的说是解析几何是高等代数的基石,而高等代数是解析几何的推广和并使之抽象化。 关键词:行列式、正交变换、向量、线性方程组、二次型和二次曲线、二次曲面、欧式空间 导言:从代数与几何的发展来看,高等代数与解析几何从来就是相互联系、相互促进的。它们的关系可以归 纳为“代数为几何提供研究方法,几何为代数提供直观背景”。通过对高等代数和解析几何的学习和研究中,我们可以看到解析几何和高等代数中有着紧密的联系。运用解析几何来分析高等代数更直观,同时,高等代数也是解析几何的一个发展、拓宽。比如说欧式空间。运用高等代数的解题方法来解答解析几何中的一些问题更加简便,快捷。比如说运用行列式的计算来解答多元方程组问题。 内容: 解析几何中以代数为工具,解析几何中的很多概念、方法都是应用线性代数的知识来定义来刻画、 描述和表达的。例如,解析几何中的向量的共线、共面的充分必要条件就是用线性运算的线性相关来刻画的,最终转化为用行列式工具来表述,再如,解析几何中的向量的外积(向量积)、混合积也是行列式工具来表示的典型事例。高等代数中的许多知识点的引入、叙述和刻画亦用到解析几何的概念或定义。例如线性空间的概念表述就是以解析几何的二维、三维几何空间为实例模型。从概念的内涵的外延来看,两门课之间存在着特殊与一般的关系,解析几何的一、二、三维空间是线性代数n 维空间的特例,而线性空间的大量理论又是来源于一、二、三维几何空间的推广(抽象)。平面方程及平面间的位置关系与线性方程组的理论,二次曲线,二次曲面的化简与代数中的二次型理论,几何与代数中欧式空间的理论等等。 (一)线性代数中一些概念的几何直观解释: 1.关于行列式的几何背景 设α=(321,,a a a ),β=(321,,b b b ),γ=(321,,c c c );两个向量的向量积可以用行列式写为 321 32 1b b b a a a k j i =?βα 它在几何上表示的是与α,β向量都垂直且成右手系的向量。 三个向量的混合积可以用行列式表示为图1 平行六面体 (γβα,,)=(βα?)γ?=321 32 132 1c c c b b b a a a 此行列式的几何解释是它的绝对值等于以它们3个向量为相邻棱所作的平行六面体的体积(如图1)。特别地,当(α,β,γ)=0时,由于平行六面体的体积为零,所以共面。γβα,,0321321 321 ?=c c c b b b a a a 图1 平行六面体

线性代数与解析几何试题(附解析)-中国科技大学

中 国 科 学 技 术 大 学 2005—2006学年第2学期考试试卷 考试科目: 线性代数 得分: 学生所在系: 姓名: 学号: 一、判断题(30分,每小题6分)。判断下列命题是否正确,并简要说明理由。 1. 三维空间向量c b,a,共面的充要条件是0det =??? ? ? ???????????c c b c a c c b b b a b c a b a a a 。 2. 设A 为n 阶实正交方阵,I 为n 阶单位阵,则I A 2-为可逆方阵。 3. 设n m ?阶非零实矩阵A 和B 满足0='B A ,则A 的行向量线性相关, 并且B 的行向量也线性相关。 4. 设)(R M n 是n 阶实方阵全体按矩阵的加法与数乘运算构成的线性空间,则 满足0tr =A 的n 阶实方阵A 的全体构成)(R M n 的子空间。 5. 设B A ,为方阵,且???? ? ?B A 是实正定对称方阵,则B A ,也是实正定对称方阵。 二、计算题(62分)。 1. (15分)b a ,为何值时,下列线性方程组有解?当有解时,求出该方程组的通解。 ?????? ?=-+++=+++=-+++=++++b x x x x x x x x x a x x x x x x x x x x 5432154325 432154321334536223231 2. (15分)设n 阶实方阵?????? ? ??----=211211 2O O A n ,求n A det 和1 4 -A 。 3. (17分)设V 是由所有2阶实方阵构成的实线性空间。在定义内积Y X Y X '=tr ),(后, V 成为一个欧氏空间。现定义V 上的变换X X X '+ : A 。 (1)证明: A 是一个线性变换;(2)求 A 在基??? ??????? ?????? ?????? ?????? ? ?1000,0100,0010,0001下的表示矩阵; (3)求 A 的所有特征值与特征向量;(4)求V 的一组标准正交基,使得 A 在此基下的表示矩阵为对角阵。 4. (15分)通过正交变换化二次型222)()()(),,(x z z y y x z y x f -+-+-=为标准形;并判 断三维欧氏空间中的曲面3)()()(222=-+-+-x z z y y x 是哪一类曲面。 三、证明题(8分)。以下两小题任选一题。 1. 设n m R A ?∈,m n R B ?∈,I 是n 阶单位方阵。证明: (1))rank(0rank AB n B I A +=??? ? ? ?-。 (2)n B A AB -+≥)rank()rank()rank(。 2. 设实对称方阵A 满足3A A =,证明:A 正交相似于对角形???? ? ? ?-0s r I I 。

东南大学高数上期末往年试题

2003级高等数学(A )(上)期末试卷 一、单项选择题(每小题4分,共16分) 1.设函数()y y x =由方程 ? +-=y x t x dt e 1 2 确定,则 ==0 x dx dy ( ) .e 2(D) ; 1-e (C) ; e -1(B) ;1)(+e A 2.曲线41 ln 2+-+ =x x x y 的渐近线的条数为( ) . 0 (D) ; 3 (C) ; 2 (B) ; 1 )(A 3.设函数)(x f 在定义域内可导,)(x f y =的图形如右图所示, 则导函数)(x f y '=的图形为( ) 4.微分方程x y y 2cos 34=+''的特解形式为( ) . 2sin y )( ;2sin 2cos y )(;2cos y )( ;2cos y )( * * **x A D x Bx x Ax C x Ax B x A A =+=== 二、填空题(每小题3分,共18分) 1._____________________ )(lim 2 1 =-→x x x x e 2.若)(cos 21arctan x f e x y +=,其中f 可导,则_______________=dx dy 3.设,0,00 ,1sin )(?????=≠=α x x x x x f 若导函数)(x f '在0=x 处连续,则α的取值范围是__________。 4.若dt t t x f x ?+-=2032 4 )(,则)(x f 的单增区间为__________,单减区间为__________. 5.曲线x xe y -=的拐点是__________ 6.微分方程044='+''+'''y y y 的通解为__________________________=y

几何与代数教学大纲

线性代数(B)教学大纲 (课程编号学分:2;上课32;习题课0,实验0;课外上机:0) 东南大学数学系 一.课程的性质与目的 本课程是以矩阵为主要工具研究数量间的线性关系的基础理论课程,也是工科非电类专业学生本科阶段关于离散量数学的最重要的课程。本课程的目的是使学生熟悉线性代数的基本概念,掌握线性代数的基本理论和基本方法,提高其抽象思维、逻辑思维的能力,为用线性代数的理论解决实际问题打下基础。 二.课程内容的教学要求 1.行列式 (1)理解二阶、三阶行列式的定义,熟练掌握它们的计算; (2)知道全排列及全排列的逆序数的定义,会计算排列的逆序数,知道对换及对换对于排列的奇偶性的影响; (3)了解n阶行列式的定义,会用行列式的定义计算简单的n阶行列式; (4)掌握行列式的性质,熟练掌握行列式按行、列展开公式,了解行列式的乘法定理; (5)掌握不很复杂的低阶行列式及简单的高阶行列式的计算; (6)理解Cramer法则,掌握用Cramer法则求方程组的解的方法。 2.矩阵 (1)理解矩阵的概念; (2)理解矩阵的加法、数乘、乘法运算及矩阵的转置及相关的运算性质,熟练掌握上述运算; (3)理解零矩阵、单位矩阵、数量矩阵、对角阵、三角阵、对称矩阵、反对称矩阵的定义及其运算性质; (4)理解矩阵的可逆性的概念,掌握矩阵可逆的判别方法,掌握逆矩阵的性质; (5)了解伴随矩阵的概念,熟练掌握伴随矩阵的性质,掌握利用伴随矩阵计算矩阵的逆矩阵; (6)了解分块矩阵的运算性质,掌握简单的分块矩阵的运算规则。 3.矩阵的初等变换与Gauss消元法 (1)理解矩阵的初等行变换与Gauss消元法的关系; (2)理解矩阵的初等变换及矩阵的等价关系的概念; (3)了解矩阵的等价标准形的概念,理解矩阵的初等变换与矩阵的乘法间的关系; (4)了解可逆矩阵与初等矩阵间的关系,掌握用初等变换求逆矩阵的方法,会求简单的矩阵方程的解; (5)理解矩阵的秩的概念,熟练掌握矩阵的秩的求法,理解矩阵运算前后的秩之间的关系;

高等代数与解析几何教学大纲

附件1 高等代数与解析几何教学大纲 课程编号: 课程英文名:Advanced Algebra and Analytic Geometry 课程性质:学科基础课 课程类别:必修课 先修课程:高中数学 学分:4+4 总学时数:72+72 周学时数:4+4 适用专业:统计学 适用学生类别:内招生 开课单位:信息科学技术学院数学系 一、教学目标及教学要求 1.本课程是统计学专业的一门重要基础课。它不仅是学习后继课程及在各个学科领域进行理论研究和实际应用的必要基础,同时还为培养学生的独立工作能力提供必要的训练。学生学好这门课程的基本内容和方法,对今后的提高和发展有着深远的影响。 2.通过本课程的学习,要使学生了解高等代数与解析几何的概貌、各部分内容的结构和知识的内在联系;学会代数与几何方法,培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力、想象能力、运算能力和综合应用能力。 3.要求学生熟练掌握本课程的基本概念、基本理论、基本运算及方法。通过课堂教学及进行大量的习题训练等各个教学环节,使得学生做到概念清晰、推理严密、运算准确,并且学会应用这些基本理论及方法去处理实际问题。 二、本课程的重点和难点 (略。由课任教师自行掌握) 三、主要实践性教学环节及要求

精讲、细读、自学相结合方法,加强课内外训练为手段。 四、教材与主要参考文献 教材:《高等代数与解析几何》(上、下)(第二版),孟道骥编著,科学出版社,2004年。 参考书: 1.《高等代数与解析几何》,陈志杰编著,高等教育出版社, 2000年; 2.《数论基础》,张君达主编,北京科学技术出版社,2002年。 五、考核形式与成绩计算 考核形式:闭卷考试。 成绩计算:平时成绩(包括平时作业、小测验、考勤等)占30%, 期末考试占70%。 六、基本教学内容 第二学期 第一周—第二周:(8课时) 第一章:向量代数与解析几何基础 1.代数与几何发展概述。 2. 向量的线性运算及几何意义:定义与性质、向量的共线、共面与线 性关系 3. 坐标系:标架、向量和点的坐标、n维向量空间。 4. 向量的线性关系与线性方程组。 5. 三维空间中向量的乘积运算:内积、外积、混合积、三重外积。 6. 方程及几何意义: (1)二元方程及几何意义:平面曲线的表示(非参数式、极坐标、 参数式、向量式); (2)三元方程及几何意义:直线与平面方程、曲线与曲面方程(非 参数式、参数式、向量式)。 第三周—第五周:(12课时)

高等代数与解析几何同济答案

高等代数与解析几何同济答案 【篇一:大学所有课程课后答案】 资料打开方法:按住 ctrl键,在你需要的资料上用鼠标左键单击 资料搜索方法:ctrl+f 输入关键词查找你要的资料 【数学】 o o o o o o o o o o o o o o o o o

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东南大学考研真题高等代数++2003

东南大学二00三年攻读硕士学位研究生入学考试试卷 课程编号:433 课程名称:高等代数 一、填空题(每小题6分,共30分) 1、设12312,,,,αααββ均为四维列向量,且四阶行列式12311223,,,,,,,m n αααβααβα==。则四阶行列式32112,,,()αααββ+= 。 2、已知()111,2,3,1,,23αβ?? == ??? ,设T A αβ=,其中T α表示α的转置,则n A = 。 3、设矩阵A 的行列式因子为()3 1,1,1λλ--,则A 的初等因子为 ,A 的若当标准形为 。 4、设V 是数域P 上全体次数4<的多项式与零多项式组成的线性空间,且232,,1,1x x x x x +++是V 的一组基,则223x x ++在这组基下的坐标(写成行向量形式)为 。 5、()()43232341,1f x x x x x g x x x x =+---=+--的最大公因式()(),()f x g x 为 。 二、选择题(每小题6分,共30分) 1、设向量组123,,ααα线性无关,向量1β可由123,,ααα线性表示,而向量2β不能由123,,ααα线性表示,则对于任意常数k ,必有( ) (A )12312,,,k αααββ+线性无关 (B )12312,,,k αααββ+线性相关 (C )12312,,,k αααββ+线性无关 (D )12312,,,k αααββ+线性相关 2、设A 是m n ?矩阵,B 是n m ?矩阵,则( ) (A )当m n >时,0AB ≠ (B )当m n >时,0AB = (C )当n m >时,0AB ≠ (D )当n m >时,0AB = 3、设n ()2≥阶矩阵A 可逆,* A 为A 的伴随矩阵,则( ) (A )()*1*n A A A += ( B )()*1*n A A A -= ( C )()*2*n A A A += ( D )()*2 *n A A A -= 4、设12324369Q t ?? ?= ? ??? ,P 为三阶非零矩阵,且满足0PQ =,则( ) (A )当6t =时,P 的秩必为1 (B )当6t =时,P 的秩必为2 (C )当6t ≠时,P 的秩必为1 (D )当6t ≠时,P 的秩必为2 5、已知12,ββ是非齐次线性方程组Ax b =的两个不同的解,12,αα是0Ax =的基础解系,12,k k 为任意常数,

东南大学 高数实验

高等数学数学实验报告 院(系) 软件学院 学号 71110325 姓名 向往 实验地点: 计算机中心机房 实验一 一、 实验题目 设数列}{n x 由下列递推关系式给出:),2,1( ,2 1211 =+==+n x x x x n n n ,观察数列11111121++++++n x x x 的极限。 二、 实验目的和意义 1、通过编程可以输出数列的任意多项值,以此来得到数列的收敛性。 2、通过此实验对数列极限概念的理解形象化、具体化。 三、程序设计 f[x_]=x^2+x;xn=0.5; g[x_]=1/(x+1); S=0; For[n=1,n 10,n++,xN=xn;xn=f[xN];yn=g[xN];S+=N[yn];Print[S]] 四、程序运行结果 0.666667 1.2381 1.67053 1.91835 1.99384 1.99996 2. 2. 2. 2.

五、结果的讨论和分析 观察数列的极限可采用数形结合的方法或者通过输出N项来观察数列逼近趋势。本题我采用后者,才仅仅输出10项(其实比10项还要少)之后就得出了数列极限,程序设计较数行结合法来说更简单,同时也比较直观的得出了结论。并且由此看出此数列极限的逼近速度还是相当快的。 实验二 实验题目:用梯形法计算定积分 2 2 sin x dx π ?的近似值。(精确到0.0001)。 实验目的:根据本实验介绍的方法(如梯形法),利用mathematica进行定积分的近似计算。这样比求其原函数要更加简便。 实验设计: f[x_]:=Sin[x^2]; a=0;b=Pi/2;m2=N[f''[2]];delta=10^(-4);n0=100; t[n_]:=(b-a)/n*((f[a]+f[b])/2+Sum[f[a+i*(b-a)/n],{i,1,n-1}]); Do [ Print[n," ",N[t[n]]] ; If [ (b-a)^3/(12n^2)

线性代数与空间解析几何总结

线性代数与空间解析几何总结 线性代数和空间解析几何是非数学专业的一门基础课程,可以看做是高等代数和解析几何的简化版。其内容大概分为八章,以线性代数内容为主,穿插少量解析几何知识。全书逻辑严谨,内容关联性强,但是缺乏直观性,对于没有基础的大一新生,不免显得生硬。 第一章主要讲述行列式相关内容,直接给出了行列式的定义。这一章的重点内容是根据行列式的定义推出一些性质,利用定义推导出行列式运算的一些性质,并且根据这些性质灵活的化简计算具体的行列式。其实行列式的计算相当繁琐,我们只需要掌握最基本的一些方法,如构造三角行列式(这种方法很重要,矩阵初等变换也要用)、加边法、递推法等等,还有一个重要的范德蒙行列式需要掌握。在章末,给出了克莱姆法则及其在解方程组时的应用,这本来是线性方程组理论内容,为了强化行列式的应用,放在了第一章介绍。 第二章讲述矩阵的基本内容,这是全书的核心,而矩阵理论也是整个线性代数体系的核心内容之一。这一章内容很多,而且联系复杂,但以矩阵的逆和秩为中心内容。首先,介绍的是矩阵的基本概念,基本分类和基本运算,对于矩阵的运算,比较重要的是矩阵与矩阵之间的乘法,这是个新运算,要多加练习,在此基础上,还引出了方阵的幂的概念。然后就开始通过单位矩阵和1的类比,引出矩阵的逆的概念,给出了矩阵逆的性质,给出了判别矩阵是否可逆的充要条件(以后还有很多补充)和求逆矩阵的伴随矩阵法。接着通过解线性方程组的一般解法,引出矩阵的初等变换,给出了行阶梯型矩阵、行最简型矩阵和标准型矩阵的概念。给出了矩阵秩的定义(显然,一个方阵是否可逆与其是否满秩是等价的),指出初等行变换不会改变矩阵的秩,并给出了求矩阵秩的方法——化矩阵为行阶梯型矩阵。接着,又给出了初等矩阵的定义,并且将矩阵初等变换和矩阵与一个初等矩阵相乘建立起一一对应的关系,用初等变换将矩阵化为标准型,显然,根据初等变换不该变矩阵的秩,则初等变换不改变矩阵可逆性,由于我们可以很容易地观察出标准型矩阵的秩和行列式,所以若一个方阵可逆,它的标准型必然是一个单位阵。于是,每个可逆矩阵都可以写成N个初等矩阵的乘积,且初等矩阵都是可逆的,并且都有其明确的变换意义,我们便利用这个结论给出了求可逆矩阵的一般方法——初等变换法(很重要)。最后一部分介绍的是关于分块矩阵的一些知识,其实这些内容是矩阵内容的推广,把矩阵中的元素由数换成了矩阵,内容可以类比于矩阵进行学习,但要注意由于矩阵并不是数,所以比如说行列式运算与一般矩阵的运算法则不同,这种问题最好还是化为一般矩阵处理,以免超范围使用性质,造成不必要的错误。值得一提的是,分块矩阵的秩的性质很重要,在书的后续内容中有着广泛的应用。 第三章是空间向量,属于向量理论范畴,这是线性代数体系的另一个核心内容,它与线性方程组理论和解析几何有着紧密的联系。本章主要介绍基本的空间几何即三维向量知识,为学习更深一层向量理论给出一个直观印象,这是本书中空间解析几何部分的内容。首先给出三维向量的直观概念,空间中既有大小又有方向的量,然后给出了一些性质;建立坐标系,向量线性运算转化为坐标运算,这些都可以类比于平面向量学习。下面介绍空间中的平面和直线的知识,这是本章的重点。给出了平面在空间直角坐标系中的方程,利用两个平面的交线是直线这一结论给出直线方程的一般形式,根据方程解的情况讨论空间平面和直线的位置关系。空间中主要解决距离和角度两个问题,通过引入的向量积和平面法向量,给出了一系列相关求解公式,当然,理解这些公式的推导是更重要的,这能大大简化问题的求解。最后,书中还给出了平面束和投影的概念,求解直线在某一平面上的投影方程的方法要掌握。

《高等代数与解析几何》

《高等代数与解析几何》教学大纲 学时数:192 学分:12 适用专业:数学与应用数学、信息与计算科学 一、课程说明 高等代数与解析几何是高校数学系课程中联系十分密切的两门的基础课.作为高等代数的主要内容,线性代数是由二维、三维几何空间中的向量代数进一步抽象推广得来的,高等代数的多数概念和方法都有着很强的几何背景.而解析几何的研究对象则是用代数的方法研究空间的几何问题.因此,高等代数与解析几何有着紧密的联系,它们的关系可归纳为“代数为几何提供研究方法,几何为代数提供直观背景.”本课程的主要任务是使学生获得代数的基本思想方法和行列式、矩阵、向量代数、线性方程组、多项式理论、二次型、向量空间、线性变换、欧氏空间、二次型、常见曲面等方面的系统知识.它一方面为后继课程(如近世代数、离散数学、计算方法、微分方程、泛涵分析)提供一些所需的基础理论和知识;另一方面还对提高学生的思维能力,开发学生智能、加强“三基”(基础知识、基本理论、基本理论)及培养学生创造型能力等重要作用. 二、与其它课程的关系 本课程作为一门基础课,是学习近世代数、离散数学、计算方法、微分方程、泛涵分析等课程的基础. 三、大纲部分 以下按各章具体写出 第一章预备知识(6学时) 本章的内容为介绍性质的,主要是为本课程的学习所做的预备工作,因而其中的内容基本相对独立. 教学目的与要求理解数环与数域的定义;突出三个常用的数域,即有理数域、实数域 和复数域,理解整数的整除性;理解第二归纳法原理;理解映射的定义、满射、单射和双射.数学重点数域的定义,映射的定义和性质. 教学难点对映射定义的理解;对满射的理解和应用. 新知识点数域性质的应用;整数整除性质的推广. 教学方法与手段以“细读——精讲——习作”这一现代教学方法完成本章的主要内容. 教学内容 1.数环和数域 1

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