系统效能评估中仿真指标数据异常值检测方法研究

客户数据质量评价的原则与方法

客户数据质量评价的原则与方法 admin 2013-10-12 关于客户数据质量的困惑 “什么样的客户数据质量是比较好的？”“为什么我们的客户数据看起来很不错，可是在进行电话营销时，客户接触率和营销效果确差强人意，与期望大相径庭？”在进行数据库营销的讨论和交流中，经常有人问到这样的问题。 这些问题反映出了很多在从事数据库营销或直复营销过程中的营销策划人员和运营管理人员经常面临的问题和困惑。 几乎所有的组织都需要数据，一些行业严重依赖于客户数据，如银行、电信、保险公司等。毫无疑问，较差的数据质量给企业营销带来的损失非常巨大！试想一下，如果你的呼叫中心正在试图向非目标客户进行大规模电话营销活动，或是你的企业正向那些早已过期的邮寄地址寄出了数以万计的促销宣传资料。这些给公司带来的损失有多少？不幸的是，这样的情况几乎经常发生，而企业的数据库营销策划人员也经常面临着数据选择和评价的挑战。 理解关于质量的涵义 首先，让我们简单探讨一下“质量”的涵义。

在服务营销和服务管理中，通常将“质量”定义为：“满足不同客户的个性化需求的能力”。这样的定义有着一定的主观特征，也就是说不同的企业会根据其对客户需求和竞争环境的理解，来定义其产品与服务的质量特征。这可以用来解释为什么对于不同等级的客户提供的服务质量标准有所差异的原因，这也是为什么同样是提供点对点的航空运输服务，某些航空公司的服务质量和客户体验要好于其他一些竞争者的原因。 国际标准组织将质量定义为：“产品或服务所具备的满足明确或隐含需求能力的特征和特性的总和”。这样的定义虽然更明确，但对于大多数的人来说，过于专业和抽象。 一个比较通俗且受到多数人认可的对质量的直观定义是“适合使用需求”。这也是我们本文的一个主旨，没有质量绝对完美的数据，对于数据质量的评价也是要根据数据的使用需求来进行评价的。只要能够适合使用的需求，我们就认为数据的质量是符合要求的。企业也应当本着有取有舍的原则，选择那些为企业所能利用的数据。 了解了质量的定义，接下来就可以进入客户数据质量的评价话题了。 数据质量评价的基本原则

基于统计分析的作战行动效能评估方法

基于统计分析的作战行动效能评估方法 摘要:由于作战过程中不确定因素多，作战行动效果数据表现出显著的随机性。为了探索效果数据背后隐藏的作战规律，基于统计分析的方法研究作战行动效能的评估问题。分析了作战行动及其效能的基本概念，针对增强最简半自治适应性作战神经网络工具箱(enhanced irreducible semi-autonomous adaptive combat neural simulation toolkit，einstein)产生的仿真数据采用单次、单组以及多组实验分析的手段，研究进攻行动效果数据的统计特征，发现对于具有作战优势的一方，相比通过增加作战人数而言，提高火力半径能够取得更好的作战效果。在此基础上，提出一种作战行动效能的评估方法，并结合仿真数据进行了验证，从而为基于实际训练效果数据的效能评估提供可行的解决方案。 关键词:作战行动；效果数据；einstein工具箱；统计；效能评估 effectiveness evaluation method based on statistical analysis of operations cheng kai1*, zhang rui1, zhang hong.jun1, che jun.hui 2

1. engineering institute of corps of engineers, pla university of science and technology, nanjing jiangsu 210007, china ; 2. nanjing army command college, nanjing jiangsu 210045, china abstract: the effective data of actions show a significant randomness because of lots of uncertain elements in the course of action. in order to explore the rules of warfare which hide behind the data, research on effectiveness evaluation problems based on statistical analysis method. analyze the basic concept of action and its effectiveness. with the simulation data produced by enhanced irreducible semi.autonomous adaptive combat neural simulation toolkit(einstein), use a single, a group and multi group experimental methods to study the statistical characteristics of offensive actions and find that to a party who has a combat advantage, compared with increased number of personnel, the increased radius of firepower can achieve better operational results. on this basis, an evaluation method of action effectiveness is

组织效能评价指标

组织效能评价指标 1、人均效益分析 人均效益主要反映的是企业人均创造效益的情况，主要由人均营业收入、人均利润、全员劳动生产率构成。 （1）人均营业收入 人均营业收入反映的是企业人均创收情况。 人均营业收入=营业收入/全年平均人数 （2）人均利润 人均利润反映的是企业人均创利情况。 人均利润=利润总额/全年平均人数 （3）全员劳动生产率 全员劳动生产率反映工业活劳动投入的经济效益指标。 全员劳动生产率=企业增加值/职工人数 2、人工成本总额分析 （1）人工成本工资含量 人工成本工资含量反映工资总额占人工成本的比重。 人工成本工资含量=工资总额/人工成本*100% （2）人工成本含量 人工成本含量反映人工成本占成本费用总额比重。 人工成本含量=人工成本/成本费用总额*100% （3）劳动分配率 劳动分配率反映劳动投入对企业净产出的影响，又反映企业新创

造价值中对职工分配的份额，是反映劳动投入与净产出关系的指标。 劳动分配率=人工成本/企业增加值*100% （4）人事费用率 人事费用率反映劳动投入占实现价值形态的总产出程度，是反映劳动投入产出的指标。 人事费用率=人工成本/销售收入*100% （5）人工成本产出系数 人工成本产出系数反映人工成本投入产出效益状况指标。 人工成本产出系数=企业增加值/人工成本 （6）人工成本利润系数 人工成本利润系数反映人工成本投入产出效益状况指标。即每投入一元的人工成本可以产生多少利润。 人工成本利润系数=利润/人工成本 （7）人工成本营业收入系数 人工成本营业收入系数反映人工成本投入产出效益状况指标。 即每投入一元的人工成本可以产生多少营业收入。 人工成本营业收入系数=营业收入/人工成本 3、人均人工成本分析 （1）人均人工成本 反映人工成本水平的指标。 人均人工成本=人工成本/全年平均人数 （2）人均工资

广告ROI效能评估方法

广告ROI 效能评估方法 |来源：客户世界| 2007-03-29 09:51:46随着新媒体（网络和手机）的快速发展，各种广告模式 令人眼花缭乱，笔者通过长期实践和研究，总结了实用广告效能评估公式（所谓效能， 就是 指投入产出比），相信会对大家用最短的时间判断媒体广告价值，合理进行媒体投放提供帮 助。 广告费用 接他人数X 有效到达率X 接触深度 x -------------- V -------------- 目标受众 一、评估广告活动的目标人群。 不同类型的广告活动的目标不同，因此， 需要准确介定目标人群的特点和范围，例如， 品牌 活动注重的社会影响力， 则目标人群甚至有可能大于目标消费人群， 而促销活动以达成直接 购买为目的，则介定的目标人群是现在就有消费需求和消费能力的这部分人。 前者偏向于关 注到达人数，后者偏向于有效到达率。 二、评估目标人群所接触的媒体是哪些。 广告主经常犯的错误是， 看到哪里热闹或者媒体业务员的鼓惑， 盲目选择媒体。 例如超女热 闹，但未必适广告效能 （ROD = 费用 通过上图，我们可以看到, 企业广告的本质，就是：寻找到你的目标人群, 吸引他们的注意, 然后有效的传递相关信息。 因此，广告投放的首要考虑， 就是评估该投放能够给你带来的目 标人群数量有多少？其次, 是评估用户对广告的接触深度如何？所有广告投放, 万变不离其

合你，因为你的目标人群可能是中老年人。因此，到达人数高的媒体，未必是有效到达率高的媒体。单个媒体的广告价格，是由供需情况决定的。而媒体的广告价值，对于不同的广告主的需求则是相对的。 三、评估目标人群接触不同媒体的深度如何。现在的媒体类型层出不穷，具体的广告位也五花八门，但是把握一个原则很重要，就是“目标用户在这个广告位上的注意力停留时间究竟会有多少？”，这和广告位环境息息相关。举个例子，新浪的流量虽然很大，但是眼球都集中在对新闻信息的关注上，页面上广告眼花缭乱，广告干扰度就很大。反过来，百度的广告位环境干净，虽然目标人群的流量可能比不上新浪，但其广告干扰度小，有效接触的深度就高。因此，我们还可以判断下，路牌广告、报纸广告、电视广告等，接触深度到底如何。 四、评估主动关注和被动关注。 这里需要强调的是，媒体从用户习惯上看，可以分为两种类型：主动关注和被动关注。比如，新浪网比较热闹，上去无聊闲逛的人就比较多，不经意间看到广告的可能性比较大，而百度的主动信息需求性就非常强，用户需求明显，对相应的广告的接触深度就高。 五、评估媒体广告投放的边际效能。 实际上，每个媒体都有其特定的功能和效用，长枪短炮，如何整合利用，相互补充，才是最重要的。就任何广告战略而言，通常是先选择“大炮”轰炸，利用暴光度高的媒体打响品牌， 然后再利用“步枪”针对性的定点打击，解决个性化或者区域化的促销问题。 1、不同的媒体针对不同人群，实现不同的目标，达到组合拳的效果。 2、由于目标人群的数量是特定的，因此媒体投放的边际效用先升后减，这在评价广告产能 的时候尤其需要注意，当边际成本接近边际产能的时候，就不要考虑投放了。 3、帕累托最优化法则。在经费恒定的假设前提下，选择不同媒体，必然要先考虑边际产能高的媒体，而后选择边际产能低的媒体，作为补充，扩大到达目标人群和接触频次。 六、评估广告媒体选择对“话题营销”的贡献。 最简单的广告投放方式是什么？就是传单。数据库营销，是边际产能最高的广告投放方式，

数据质量管理

数据质量管理 定义： 是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 目录 1数据质量管理 2数据质量管理评估维度 3分析影响数据质量的因素 4MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤 一数据质量管理 数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。 二数据质量管理评估维度 由于数据清洗（DataCleaning）工具通常简单地被称为数据质量（Data Quality）工具，因此很多人认为数据质量管理，就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。 这个理解是片面的，其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理（DQM），不仅包含了对数据质量的改善，同时还包含了对组织的改善。针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。 任何改善都是建立在评估的基础上，知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。

1 数据质量评估维度 完整性Completeness：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。 规范性Conformity：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。 一致性Consistency：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。 准确性Accuracy：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。 唯一性Uniqueness：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。 关联性Integration：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。 2 管理质量评估维度 配置管理Config Management：此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范，即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中，与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括：评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。 培训 Training：此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要；受训的知识和技能是否经过审核和确认，受训的内容是否与企业文化和价值观一致；培训流程是否合理完善等； 验证和确认Verify & Validation：此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品（数据）满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品（数据）在计划的环境中满足使用的要求；“验证”和“确认”的流程是否完善； 监督和监控Monitoring：此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度，会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。 三分析影响数据质量的因素 影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素

广告ROI效能评估方法

广告ROI效能评估方法 | 来源：客户世界| 2007-03-29 09:51:46随着新媒体（网络和手机）的快速发展，各种广告模式 令人眼花缭乱，笔者通过长期实践和研究，总结了实用广告效能评估公式（所谓效能，就是指投入产出比），相信会对大家用最短的时间判断媒体广告价值，合理进行媒体投放提供帮助。 通过上图，我们可以看到，企业广告的本质，就是：寻找到你的目标人群，吸引他们的注意，然后有效的传递相关信息。因此，广告投放的首要考虑，就是评估该投放能够给你带来的目标人群数量有多少？其次，是评估用户对广告的接触深度如何？所有广告投放，万变不离其宗。 一、评估广告活动的目标人群。 不同类型的广告活动的目标不同，因此，需要准确介定目标人群的特点和范围，例如，品牌活动注重的社会影响力，则目标人群甚至有可能大于目标消费人群，而促销活动以达成直接购买为目的，则介定的目标人群是现在就有消费需求和消费能力的这部分人。前者偏向于关注到达人数，后者偏向于有效到达率。 二、评估目标人群所接触的媒体是哪些。

广告主经常犯的错误是，看到哪里热闹或者媒体业务员的鼓惑，盲目选择媒体。例如超女热闹，但未必适合你，因为你的目标人群可能是中老年人。因此，到达人数高的媒体，未必是有效到达率高的媒体。单个媒体的广告价格，是由供需情况决定的。而媒体的广告价值，对于不同的广告主的需求则是相对的。 三、评估目标人群接触不同媒体的深度如何。 现在的媒体类型层出不穷，具体的广告位也五花八门，但是把握一个原则很重要，就是“目标用户在这个广告位上的注意力停留时间究竟会有多少？”，这和广告位环境息息相关。举个例子，新浪的流量虽然很大，但是眼球都集中在对新闻信息的关注上，页面上广告眼花缭乱，广告干扰度就很大。反过来，百度的广告位环境干净，虽然目标人群的流量可能比不上新浪，但其广告干扰度小，有效接触的深度就高。因此，我们还可以判断下，路牌广告、报纸广告、电视广告等，接触深度到底如何。 四、评估主动关注和被动关注。 这里需要强调的是，媒体从用户习惯上看，可以分为两种类型：主动关注和被动关注。比如，新浪网比较热闹，上去无聊闲逛的人就比较多，不经意间看到广告的可能性比较大，而百度的主动信息需求性就非常强，用户需求明显，对相应的广告的接触深度就高。 五、评估媒体广告投放的边际效能。 实际上，每个媒体都有其特定的功能和效用，长枪短炮，如何整合利用，相互补充，才是最重要的。就任何广告战略而言，通常是先选择“大炮”轰炸，利用暴光度高的媒体打响品牌，然后再利用“步枪”针对性的定点打击，解决个性化或者区域化的促销问题。 1、不同的媒体针对不同人群，实现不同的目标，达到组合拳的效果。 2、由于目标人群的数量是特定的，因此媒体投放的边际效用先升后减，这在评价广告产能的时候尤其需要注意，当边际成本接近边际产能的时候，就不要考虑投放了。 3、帕累托最优化法则。在经费恒定的假设前提下，选择不同媒体，必然要先考虑边际产能高的媒体，而后选择边际产能低的媒体，作为补充，扩大到达目标人群和接触频次。 六、评估广告媒体选择对“话题营销”的贡献。 最简单的广告投放方式是什么？就是传单。数据库营销，是边际产能最高的广告投放方式，适合于街边小店这样的小规模企业。但是对大企业而言，到达规模是无法提升的，因此还是必须利用大众媒体。 大众媒体的第一个特点是，到达人群广泛；第二个特点是，有利于“话题营销”的开展。而人

数据质量具体评测指标及方法说明

数据质量具体评测指标及方法说明 一、主要评测内容 重点评测个案库的数据完整性、逻辑关系准确性。评测内容及指标计算方法会根据需要作适当调整。 二、具体评测指标及方法 （一）主要数据项完整情况 1、评测内容：重点评测个案库中的基本情况表，具体数据项包括姓名、性别、现居住地代码、户籍所在地代码、公民身份号码、出生日期、婚姻状况、户口性质等8项必填内容。 其中：每条个案记录中，只要任意一项主要数据项缺失，即认定为该条记录的主要数据项不完整。 2、评测指标：主要数据项完整率 3、计算公式： 主要数据项完整的人口总数 —————————————×100% 个案信息库包含的人口总数 其中： 主要数据项要通过单项逻辑校验，没有通过单项逻辑校验的视为数据项缺失。校验规则如下： （1）性别、户口性质、婚姻状况数据项均不能为空错值；

（2）姓名：7岁以上（含7岁）“姓名”不含“未取名”、阿拉伯数字、英文字母等不符合规范的文字，不少于两个汉字。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。 （3）公民身份号码：7岁以上（含7岁）“公民身份号码”不含空格、性别码与性别匹配、长度为15或18位、校验码正确。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。 （4）出生日期：不大于汇总数据时点。 （5）现居住地代码：不为空错值，当人员类别为外出时，现居住地代码不应为本地 （6）户籍地代码：不为空错值，当人员类别为外来时，户籍地代码不应为本地 （二）逻辑关系准确情况 1、评测内容：分为单表审核、表间审核两种类型，共计7个审核内容。 其中，每条个案记录中，只要任意一项逻辑关系不准确，即认定为该条记录的逻辑关系不准确。 （1）若总人口数据“婚姻状况”为已婚（代码为20 – 23 29），则与配偶有关的信息项目配偶姓名、配偶身份证（配偶身份证错误也视为空）项均不为空； （2）育妇卡片“育龄妇女初婚日期”加15年不能小于“育龄妇女出生日期”；

安全防范系统的效能评估

安全防范系统的效能评估 中国安防行业网 https://www.wendangku.net/doc/9f3179797.html,

安全防范系统的效能评估 来源：中国安防行业网 （https://www.wendangku.net/doc/9f3179797.html,） 一、安全防范系统效能评估的意义 安全防范系统（"安全技术防范系统" 的简称，下同）指以维护社会安全为目的，综合运用人力防范措施，电子防范设施、实体防范设施构成探测、延迟、反应功能要素，且各要素间有机联系、相互依存所形成的，具有防入侵、防盗窃、防抢劫、防破坏、防爆炸（简称"五防"）和防重大治安事件等作用的整体。它是安全防范活动（"安全技术防范活动"的简称，下同）的基本依托，是社会治安防控体系的一个重要组成部分,也是构成城市报警与监控网络的节点和主要信息源。安全防范系统依其防范作用的不同,相应地在系统构成上也有一定差别，因而就出现了诸如防入侵盗窃系统、社会治安动态视频监控系统等安全防范系统的多种应用形式。 伴随着安全防范系统的应用由金融、文博、重要科研单位等重点单位要害部位向公共场所以及住宅小区的日益普及，近年来，安全防范系统工程项目数量、投资额快速增长。可喜的是社会治安防控面迅速扩大，但同时也不可忽视的是，由于系统建设与应用中问题不断涌现，使之在增强社会治安防控能力上的费用-效能比明显不理想：如一些安全防范技术系统因设计或安装或使用不当,存有防范漏洞甚至形同虚设；一些安全防范系统因人防、物防、技防脱节，形不成一个有机的防范整体等，致使其防范作用难以有效发挥，这显然违背"科技强警"、"科技创安"的初衷。为了保证安全防范活动健康持续蓬勃开展，迫切需要建立科学的安全防范系统效能评估体系和评估制度，适时地、准确客观地对安全防范系统的效能实施评价，以实现对系统在设备选用，工程设计施工，系统运行管理与报警服务以及用户使用各个环节的质量优化与监控，从而使安全防范系统建设与应用过程中可能出现的问题得到及时发现、及时解决，使安全防范系统的效能得以充分发挥，并真正成为社会治安防控体系的有力技术支撑。 今年上半年，安防行业已申报成功新职业"安全防范设计评估师"，这是安防行业从业人员的一件大喜事。"安全防范设计评估师"职业是为从事安全防范系统（工程）规划、设计和实施及其效能评估与安全风险评估等工作的人员而设立的。该项新职业的确立，使得安全防范系统效能评估工作的规范化开展在人才上也将得到基本保证。 二、安全防范系统评估的基本功能

效能评估与绩效评估的异同

效能评估与绩效评估的异同 ——以土地督察效能评估为例 【摘要】在实践中公共部门的效能评估与绩效评估是一对容易被混淆使用的概念，但也有学者认为绩效评估范围更广，应包含效能评估。本文通过同时开展的两个评估：“土地督察效能评估”、“土地督察绩效评估”对比分析，归纳了公共部门效能评估与绩效评估的异同。 【关键词】效能评估、绩效评估

一、效能评估与绩效评估概述 （一）绩效与效能 1、绩效 在新公共管理运动的影响下，“绩效”一词被广泛熟知，绩效研究成为公共管理领域的一个热门课题。目前国内外对于公共部门绩效的研究不管是在学术理论方面还是实践方面成果颇丰。“绩效”（performance）最早来源于企业可计算的利润来表达。随着社会经济和企业管理发展的需求，绩效的含义逐渐拓展为“组织对资源的有效、高效及安全的运用，与运营和功能的有效性相关”。① 朱春奎在《公共部门绩效评估：方法与应用》一书中，从管理学、经济学和社会学角度对“绩效”进行了考察，管理学角度，绩效是组织期望的结果，是组织为实现其目标而展现在不同层面上的有效输出，包括个人绩效和组织绩效两个方面；经济学角度，绩效是员工对组织的承诺，作为对等的承诺关系，薪酬便是组织对员工的承诺，其本质就是市场经济中的等价交换关系；社会学角度来看，绩效意味着每一个社会成员按照社会分工所确定的角色承担他的那一份职责。②学者卓越③通过对绩效与效率进行比较分析的基础上，认为“效率是一个单向度的概念，而绩效是一个综合性的范畴。”并且将公共部门绩效定义为：公共部门在积极履行公共责任的过程中，在讲求内部管理与外部效应、数量与质量、经济因素和伦理政治因素、刚性规范与柔性机制相统一的基础上，获得的公共产出最大化。德国政治学家汉斯?班贝格对绩效单从经济角度来考量也是持否定态度的，他认为节约开支是首要任务而非所为提高效能，成本核算和绩效指标体系将会导致忽略外部经济、社会环境的影响。④可见，绩效被引入到公共管理领域后，其内涵更加丰富，也更加符合现代国家建设中顾客至上，服务政府的理念。 2、效能 ①胡税根著.公共部门绩效管理：迎接效能革命的挑战[M]，浙江大学出版社，2008.11. ②朱春奎等著.公共部门绩效评估：方法与应用[M],北京，中国财政经济出版社，2007.09. ③卓越主编.公共部门绩效评估[M],北京，中国人民大学出版社，2004.11. ④ [德]汉斯?班贝格.德国的行政现代化：新瓶装旧酒[M],转引自西方国家行政改革述评[M].北京，国家 行政学院出版，1998.

西肖尔的组织效能评价标准

分类号:B H E 中国企业报/2001年/10月/24日/第006版/ 管理前沿 西肖尔的组织效能评价标准 西方 一个经理希望自己的公司获得高额利润,同时又能使规模进一步扩大;他希望通过改进产品来确保将来的利润;他还希望公司能避免财务上的风险,要付给投资者大笔红利;并且使雇员们感到满意,维持良好声誉,受到公众尊敬等等。但是他不可能同时使所有这些目标值都达到最大,因为有些目标是互相冲突的,例如增加红利可能意味着新产品开发资金的减少,所以他必须权衡众多目标的价值。西肖尔认为,对各种衡量标准以什么方式综合起来才能形成对经营状况的全面评价,需要一种模式。 衡量标准 西肖尔认为要评价各种衡量标准的相依性和相关性,首先应该把不同的标准及其用途加以区分。根据各种标准的性质、特点和所涉及的时间范围,具体区分为:目的与手段、时间范围、长期与短期、硬指标与软指标、价值判断等。 指标层次体系 全面评价一个企业的经营活动,需要考虑以下三个方面的问题:第一,组织的长期总体目标是否实现以及实现程度;第二,由若干项短期指标衡量的短期经营业绩,这些指标通常代表着经营的成果,可以由其自身的数值加以判断,将它们综合为一组指标后,往往决定着组织的最终经营情况;第三,许多从属性低层次子指标群所反映的当前经营效益状况,这预示着实现最终目标或结果的可能性和迄今所取得的进展。西肖尔提出,衡量组织经营活动的标准可以组成一个呈金字塔型的层次系统。 位于塔顶的是最终标准。它们反映了有效地运用环境资源和机会以达到其长期和正式目标的程度。一般而言,最终标准除非由历史学家们去作结论,否则是无法衡量的。但是最终标准的概念却是评价那些直接衡量组织经营业绩的较次要标准的基础。 位于金字塔中部的是一些中间标准。这些标准是较短期的经营效益影响要素或参数,其内容不超出最终标准的范围,它们可以称作结果性标准。这些标准的度量值本身正是企业要追求的成果,在它们相互之间可以进行比较、权衡和取舍。将它们以某种方式加权组合起来,其总和就决定了最终标准的取值。对经营型组织来说,在这一层次上的典型指标或变量是:销售额、生产效率、增长率、利润率等,可能还包括通常行为学方面的软指标,比如职工满意度、用户满意度。而对于非经营型的组织来说,这些中间标准可能主要是行为学方面的。 位于塔底的是一些对组织当前的活动进行评价的标准,这些标准是经过理论分析或根据实践经验确定下来的,它们大体上反映了顺利和充分实现上述的各项中间标准所必需的前提条件。在这些标准当中,有一部分是将一个组织描述成一个系统的变量,有一部分则代表与

数据质量评价的原则与方法

仅供参考！ 目前，基于数据仓库的商业智能应用已经成为国内许多企业的IT规划项目，并受到企业管理层的关注。作为商业智能的基础,数据质量的好坏是影响商业智能应用效果的关键，但由于企业的信息化经过长期的积累和发展,数据质量参差不齐，脏数据的存在阻碍了商业智能应用的进程，下面将重点谈谈如何让脏数据改头换面。 数据的“往事” 脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。 脏数据的存在主要是由于源系统的设计不够严密造成的。主要表现为：数据格式错误，数据不一致，数据重复、错误，业务逻辑的不合理，违反业务规则等。例如，未经验证的身份证号码、未经验证的日期字段等，还有账户开户日期晚于用户销户日期、交易处理的操作员号不存在、性别超过取值范围等。此外，也有因为源系统基于性能的考虑，放弃了外键约束，从而导致数据不一致的结果。 目前，大多数的银行业务系统的输入界面是采用COBOL语言或C语言开发的，界面处理功能不是很强，一些要素被设计成“输入”而不是“选择”，如企业客户的信用等级被设计成输入，输入的正确与否完全由操作员的理解决定，这也是脏数据产生的原因之一。例如，如果被设计成“选择”就不会出现把AAA输成“1”或其他了。 转换与清洗的实例 下面以银行业务系统的客户的惟一标识—客户号为例来讲解如何转换与清洗数据。 客户信息的处理是整个数据抽取、转换、清洗和装载（ETL）工作中最复杂的部分。目前业务系统中常见的客户信息处理的难点主要有以下两个方面。 客户的惟一标识混乱 银行的客户号一般由证件类型与证件号组成，这里就有一个问题，如果客户有多种证件怎么办？或者说某个客户办了移民，有了新的身份，系统中怎样体现出他是同一个客户？这些问题，除了少部分是由于发证机关造成的（如身份证重号），大部分是由于操作人员的操作不规范造成的。主要表现在以下三个方面。 A、客户身份证号问题 最常见的问题是客户的身份证从15位更换为18位。首先操作人员只要能输入新的客户号，就认为是一个新的客户；其次，即使操作员知道客户的身份证升位了，但在银行的客户信息中，客户号是惟一标识，如果对惟一标识进行更新，作为增量反映到目标系统中，但没有记录原客户号，对于目标系统来说就是一条新记录，而删除原有的客户信息在实际操作中可能是不允许或做不到的，因为在这个客户号上可能还挂了许多账户，即便物理删除了这条客户

广告ROI效能评估方法

广告ROI 效能评估方法 |来源：客户世界12007-03-29 09:51:46随着新媒体（网络和手机）的快速发展，各种广告模式令 人眼花缭乱，笔者通过长期实践和研究，总结了实用广告效能评估公式（所谓效能，就是 指投入产出比），相信会对大家用最短的时间判断媒体广告价值，合理进行媒体投放提供帮 助。 广告费用 接触人数X 有效到达率X 接?潮度 K. __ y > 目标受众 通过上图，我们可以看到，企业广告的本质，就是：寻找到你的目标人群，吸引他们的注 意，然后有效的传递相关信息。因此，广告投放的首要考虑，就是评估该投放能够给你带 来的目标人群数量有多少？其次，是评估用户对广告的接触深度如何？所有广告投放，万 变不离其宗。 一、 评估广告活动的目标人群。 不同类型的广告活动的目标不同，因此，需要准确介定目标人群的特点和范围，例如，品 牌活动注重的社会影响力，则目标人群甚至有可能大于目标消费人群，而促销活动以达成 直接购买为目的，则介定的目标人群是现在就有消费需求和消费能力的这部分人。前者偏 向于关注到达人数，后者偏向于有效到达率。 二、 评估目标人群所接触的媒体是哪些。 广告主经常犯的错误是，看到哪里热闹或者媒体业务员的鼓惑，盲目选择媒体。例如超女 热闹，但未必适合你，因为你的目标人群可能是中老年人。因此，到达人数高的媒体，未 必是有效到达率高的媒体。单个媒体的广告价格，是由供需情况决定的。而媒体的广告价 值，对于不同的广告主的需求则是相对的。 三、 评估目标人群接触不同媒体的深度如何。 现在的媒体类型层出不穷，具体的广告位也五花八门，但是把握一个原则很重要，就是 目 标用户在这个广告位上的注意力停留时间究竟会有多少？ ”，这和广告位环境息息相关。举 个例子，新浪的流量虽然很大，但是眼球都集中在对新闻信息的关注上，页面上广告眼花 缭乱，广告干扰度就很大。反过来，百度的广告位环境干净，虽然目标人群的流量可能比 不上新浪，但其广告干扰度小，广告效能 （ROD = 费用

中医住院病案首页数据质量的管理和质控指标(2017版)

附件8 中医住院病案首页数据质量管理与 控制指标（2017年版） 一、住院病案首页填报完整率 定义：住院病案首页填报完整率是指首页必填项目完整填报的病案份数占同期出院病案总数的比例。 住院病案首页项目填报完整率是指n份病案首页填报的必填项目之和占n份病案首页全部必填项目总数的比例。 计算公式： 病案首页填报完整率= 病案首页项目填报完整率= 意义：反映医疗机构填报住院病案首页的总体情况，是衡量住院病案首页数据质量的基础指标，是应用首页数据客观评价医院服务能力和医疗质量的工作基础。 二、治疗类别准确率 定义：病案首页中的治疗类别与该病案实际类别一致的病案数占抽查病案总数的比例。

计算公式： 治疗类别准确率= 意义：反映中医医疗机构判断治疗类别的准确程度和填报数据的真实性。 三、医疗机构中药制剂使用填报正确率 定义：正确填报医疗机构中药制剂使用情况的病案数占同期出院病案总数的比例。 医疗机构中药制剂使用填报正确率= 意义：反映医疗机构中药制剂使用情况和填报数据的真实性。 四、出院中医诊断中医主病辨病正确率、主证辨证准确率 定义：出院中医诊断中医主病、主证诊病辨证准确的病案数占同期出院病案总数的比例。 计算公式： 出院中医诊断中医主病辨病正确率=

出院中医诊断中医主证辨证准确率= 意义：出院中医诊断中医主病辨病正确率、主证辨证准确率是评估诊疗措施适宜性的重要指标，是反映中医临床医师的临床能力及诊治水平及中医病种质量管理、临床路径管理的数据基础，也是对医院进行绩效评估的重要依据。 五、出院中医诊断中医主病编码正确率、主证编码准确率 定义：出院中医诊断中医主病、主证编码正确的病案数占同期出院病案总数的比例。 计算公式： 出院中医诊断中医主病编码正确率= 出院中医诊断中医主证编码准确率= 意义：出院中医诊断中医主病编码正确率、主证编码准确率是反映中医病案编码质量的重要指标，是统计中医病、证和进行中医治疗综合评价的基本数据元，对正确统计医院及地区疾病谱、对医疗机构进行绩效评估具有重要意义。

数据质量评测方法与指标体系

中国科学院数据应用环境建设与服务 数据质量评测方法与指标体系 （征求意见稿） 中国科学院数据应用环境建设与服务项目组 2009 年9 月

前言本规范是“中国科学院数据应用环境建设与服务”之标准规范建设成果之一。本规范由中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心提出并归口。本规范由中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心负责起草。

目录 1 范围.......................................................................................................... 2 规范性引用文件................................................................................................ 3 应用.......................................................................................................... 4 术语.......................................................................................................... 5 数据质量评测制度.............................................................................................. 6 数据质量评测原则.............................................................................................. 6.1 科学性原则 (5) 6.2 客观性原则 (5) 6.3 系统性原则 (5) 6.4 可操作性原则 (6) 6.5 针对性原则 (6) 6.6 引导性原则 (6) 7 数据质量评测一般流程.......................................................................................... 7.1 数据质量需求分析 (7) 7.2 确定评价对象及范围 (7) 7.3 选取数据质量维度及评价指标 (7) 7.4 确定质量测度及其评价方法 (8) 7.5 运用方法进行评价 (8) 7.6 结果分析及评级 (9) 7.7 质量结果及报告 (9) 8 数据质量评价主体的要求........................................................................................ 9 数据质量指标体系............................................................................................... 9.1 数据质量结构 (10) 9.2 主要数据质量指标 (11) 9.2.1 基本层 (12) 9.2.2 准则层 (13) 9.2.3 评价指标选取的基本要求 (16) 9.2.4 评价指标的筛选和权重 (16) 9.2.5 评测指标的冲突处理原则 (17) 10 数据质量评测方法........................................................................................... 10.1 定性方法 (18) 10.1.1 第三方评测法 (19) 10.1.2 用户反馈法 (19) 10.1.3 专家评议法 (20) 10.2 定量方法 (20) 10.2.1 访问量统计 (20) 10.2.2 计算机辅助检查 (21) 10.3 综合方法 (21) 10.3.1 层次分析法 (21) 10.3.2 缺陷扣分法 (26)

著名管理思想-组织效能评价标准

斯担利E·西肖尔：组织效能评价标准 斯坦利E·西肖尔,当代某种名的美国经济学家和社会心理学家。 他提出的组织效能评价标准对管理学产生了深远影响，并且他所提出的指标层次体系为公司运营指明了正确方向。 【思想概述】 西肖尔通过《组织效能评价标准》做出的主要贡献,是将衡量企业经营效能的各种评价标准及其相互关系组合成一个金字塔式的层次结构，为原先处于完全混乱状态的集合体注入了逻辑性和秩序。从而成为企业管理组织行为理论的重要组成部分。 他的主要著作有:《组织效能评价标准》、《如何有效发挥企业的组织效能》等。 【背景故事】 西肖尔，出生于1920年，曾任密执安大学社会研究所的项目主任和心理学教授。他曾在衣阿华州获得经济学学士学位，在明尼苏达州获得人类学硕士学位,并担任过11年的人事主管经理和管理顾问,尔后又在密执安大学获得社会心理学博士学位。 他的学术研究跨越了不同领域。他于1９６5年发表的论文《组织效能评价标准》在企业管理领域得到很大重视。 在这篇论文中,西肖尔控讨了组织的目标类型及其特点，并对衡量各种组织目标的标准进行了详细地分析和论述，提出了许多颇具新意的见解，引起了管理学家们的极大关注。 西肖尔发表过4部著作和100多篇文章。他的著作及贡献跨越了许多不同领域。在企业管理方面,他从社会心理学的许多不同角度对正式组织进行了研究。 【思想精要】 西肖尔的著作及贡献跨越了许多不同领域。在企业管理方面，他从社会心理学的许多不同角度对正式组织进行了研究，得出了一些引人深思的结论。 西肖尔在《组织效能评价标准》中提出的许多原则已经为尔后的实践所证明；担也有一些诊断后来显得过时了,因为管理理论和实践的发展使得人们把组织放到社会和其他各种环境因素中去考察,用开放系统的模式取代了封闭系统的假设,这是西肖尔当初未曾充分认识到的。 下面分五个部分介绍组织效能评价标准理论的主要内容: 多重及互相冲突的目标体系 评价一个组织的经营活动，必须考虑众多衡量标准之间的区别及其相互关系。西肖尔认为，绝大多数组织的目标本身就可能是多重的，这些正是需要人们去研究的。他指出，如果各种目标都具有相同程度的重要性，并且以简单的加法就可合并的话，问题就变得简单了;但是情况并非如此，这些目标具有不同层次的重要性，而且其成就又可能无法简单地加以测量。 西肖尔认为，经理人员的决策要基于对企业管理业绩从各个角度进行重变量的评估,它

软件系统效能评估

软件系统效能评估 效能评估 指对某种事物或系统执行某一项任务结果或者进程的质量好坏、作用大小、自身状态等效率指标的量化计算或结论性评价，广泛用于军事、科研、制造行业，也可用于评估某种计划、工程。 一. 软件系统评估的基本概念 1、评估要素 评估具有五大要素：评估主体、评估对象、评估目标、评估手段(准则、方法、工具)、评估实施。 2、评估要求 评估应具有实用价值，这就要求评估的准则、评估的方法、评估的效能指标要面向用途，以评估目标为导向，考虑到不同层次评估主体的不同需求。 3、评估质量 指评估结果的可信度衡量，可通过可用性和可靠性来描述，可用性：指评估结果的可用性和一定有效性基础上的评估效率；可靠性：是指一定可利用性基础上的评估结果的正确性。 4、评估时效性 评估结果具有时效性，指应从发展的观点看待评估。由于情况条件的变化，认识的深入，评估结果有一定的变化，因此，评估应在实践中反复检验。 5、效能指标限定性 效能指标是在一定条件下得出的，具有一定的适应范围，使命任务和系统的配置不同，其评估对象的效能指标也不尽相同，效能指标值总体构成约束条件空间内的动态曲线。 二. 软件系统评估的分类 为了能够对软件系统作出科学的评估，需要综合考虑软件系统的各个方面的特性，对软件系统进行全方位的评估，我们根据软件系统的性能、效能、经济性三个方面，把对软件系统的评估分为三类： 1、经济性评估

经济评估主要从研制软件系统的科技投资效益的角度来考虑的。从投资学角度来讲，建设这样的软件系统，将花费多少费用，是否符合需求方的支撑能力？在追求系统高效能的同时，投资费用却要受到限制，不能超出需求方的经济水平，故只能采取折中的办法。在投资前对多个被选方案分别进行经济性能评估，然后由决策者从中选择认为是最为可行的一种。经济性评估的主要内容就是费用预测。 2、效能评估 系统效能，是预期一个系统满足一组特定任务的程度的量度。它是系统的综合性能的反映，是系统的整体属性。效能评估，就是要对系统进行综合分析，把系统的各项性能与任务要求综合比较，最终得到表示系统的优劣程度的结果。 软件系统的效能，可以细分为软件系统的自身效能和应用效能。自身效能是软件系统本身固有的性能，它体现了软件系统本身的完备性；应用效能是软件系统在应用过程中的体现的效能，是对社会的贡献。 3、性能评估 系统性能评估是对系统的单项指标的评估，与效能相比，系统性能是绝对的，针对于产品。而效能是比较抽象的，针对于用户的。对于复杂的软件系统，系统的性能指标包扩很多内容，有关文献把其分为三个层次：第一，用户层次； 第二，系统负责人层次； 第三，子系统设计者层次； 不同层次的工作人员，对系统性能指标的侧重程度是不一样的。 三. 软件系统评价的主要任务、应掌握的原则、注意的问题 1、评价的主要任务有以下方面： 分析论证软件系统的组成规模和方案优劣 检验软件系统的完备性、一致性和正确性 论证软件系统内部要素的相互关系和对系统总体效能的影响 软件系统结构合理性分析 软件系统效能指标的灵敏度分析 2、应掌握的原则和观点 系统的观点：软件系统的效能不是系统各个子系统效能的简单总和而是有机综合。 满意的观点：软件系统是一个复杂的信息系统，严格数学意义上的系统最优概念是不存在的，只能求得满意的系统和可行的解。 目标和准则的观点：系统的优劣是相对目标和准则而言的。 3、要注意的问题： 所阐述的问题是否为实际性的问题 评估过程中所作假定的合理性问题