气象统计预报
anusplin软件操作说明及气象数据处理
气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）
第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。
即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行：
重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。 方法1：直接复制粘贴即可 方法二：用合并文件，添加变量功能
气象数据下载
气象数据下载 气象数据下载 整理自动力论坛 包括：综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料 Noaa资料库： https://www.wendangku.net/doc/973897369.html, NCEP资料介绍： https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/ncep_data/ 欧洲气象中心资料(grib和NC格式的)： http://www.ecmwf.int/ Levitus资料： https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/ Ucar资料 https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/cas/guide/Atmos/Surface/data.html NASA资料： ftp://https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/seasurfaceheight/ 以前某天全国的天气情况 https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/feature/hi301100.shtml 1度×1度资料 https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/datasets/ds083.2/ ARGO资料 https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/web/ NCEP 系统资料： NCEP real-analyses and forecasts https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/data/ NCEP/NCAR REANALYSIS https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/pub/reanalysis/ NCEP Eta https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/mmb/research/meso.products.html NCEP AVN https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/modelinfo/ ftp://https://www.wendangku.net/doc/973897369.html,/pub/data/nccf/com/gfs/prod/ netCDF format
气象统计方法复习资料
气象资料及其表示方法 选择最大信息的预报因子 气候稳定性检验 气候趋势分析 一元线性回归 多元线性回归 逐步回归 气象变量场时空结构分离 复习题： 1、 气象统计预报是利用 统计学 方法对气象（气候）样本进行 分析来估计和推测 总体 的规律性。 2、 突变可分为： 均值突变、变率突变、趋势突变 。 3、 气候统计诊断分析与天气统计诊断分析的不同点是研究对象不同， 一个是（气候特征），一个是（天气特征）。相同点是数据资料都 必须是（长时间）的观测数据。 4、 （）需要对结论进行一系列的推断，分析结论的可信程度以及 是否为因果关系。 A 统计分析； B 统计诊断； 5、 采用统计诊断的方法研究天气、气候现象，可以用于哪些方面 （ ）＜多选＞。 A 了解区域性或者全球性天气、 气候现象的时空分布特征、 变化规律 及异常程度； B 探索气候变量及其与其它物理因素之间的联系； 学习内容： Chapter 1- Chapter 2- Chapter 3- Chapter 4- Chapter 5- Chapter 6- Chapter 7- Chapter-8-
C 对数值模拟结果与实际变化状况之间的差异进行统计诊断，为改进模式提 供线索和指导； 6、对天气、气候现象进行统计诊断分析，一般分为四步。首先，（）；其次，（）；再次，（）；最后，（）。 A科学综合和诊断；B选择诊断方法；C资料预处理；D收集资料； 7、气候统计预测，一般分为四步。首先，（）；其次，（）；再次，（）；最后，（）。 A建立统计模型；B统计检验；C预测结论；D收集资料； 8、统计预测模型在利用大量（）观测资料对气候系统内部或与其它变量之间关系的变化规律及特征分析基础上建立的，用于对（）状态进行估计。在这一预测过程中，假设气候变化的成因和物理机制至少在（）期间与（） 期间一致；气候系统保持稳定。 A过去；B未来；C预测；D观测； 9、气候统计预测过程主要由以下4 个要素构成：1、（），例如： 夏季降水量，8 月份高温日数、暴雨日数；2、（），通常为从某些统计上显著相关的预报因子群提取的有效信息；3、（），根据 数据性质、预测对象和预测因子特点，选择合适的统计预测模型；4、 （），对未来气候变化状态时间、空间、数量、性质等方面的预测。 A预测技术；B预测依据；C预测结果；D预测对象； 10、气象统计研究对象可以划分为（）、多要素气象资料。例如：1950-2016 年南京7 月份高温日数，属于（）气象资料；例如某气象站7 月份日降水量与08时相对湿度，属于（）气象资料。
气象信息服务协议书
编号：_______________ 本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载 气象信息服务协议书 甲方：___________________ 乙方：___________________ 日期：___________________
甲方_________乙方_________为进一步促进乙方的防灾减灾工作，并以针对性的气象预报服务，有效地、广泛地指导乙方各行业生产，从而最大限度地保障生产安全，提高各行业经济效益。 应上级政府部门要求或经甲乙双方共同协商，甲方为乙方开通海洋气象网站气象信息服务，具体事宜双方协议如下一、甲方为乙方开通海洋气象网站，并通过该网站为乙方开展综合气象信息服务。 现阶段已上网的气象信息内容见附件，今后甲方应根据乙方对气象信息的需求、各行业生产和防减灾工作特点，及时充实和完善网站气象服务信息。 二、甲方应确保网站畅通，做到网站气象信息及时更新，努力做准、做好各类预报服务。 乙方有义务积极配合甲方为进一步提升和完善网站气象信息服务所做的调研等各项工作。 三、乙方要配备专用设备，指定专人负责上网浏览气象信息、做好重要气象信息的传递汇报、提出防减灾建议、指导行业生产、反馈气象服务效益、提出对网站气象服务的意见和建议。 四、甲方网站实行会员制管理，每户设置一个用户名和一个密码，未经甲方书面许可，乙方不得对外单位或个人泄露、转让用户名和密码，否则会对乙方自身正常使用本网站造成较大影响，同时甲方有权要求乙方赔偿相关经济损失。 五、乙方协议使用海洋气象网站的部位为本单位使用。 六、鉴于现阶段全球气象科技水平的限制，气象预报还不能做到完全准确无误，因此甲方并不承担某些因预报不准给乙方造成的损失和相关的法律责任，但甲方应尽力做好、作准预报服务。 律师365若乙方或下属单位从事远程海上作业，甲方建议在参考甲方预报的同时，要综合参考各上级气象台及临近作业海区其它气象台站的气象预报，使生产决策做到全面、准确，以确保安全生产。 七、本协议规定服务期限自_________年_________月_________日至 _________年_________月_________日止。
全国地面气象资料数据模式
全国地面气象资料数据模式 1．总则 1．1地面气象资料是探索气候演变规律、预测气候变化趋势的基础，是我国天气监测网收集的最重要的资料之一。为了适应我国大气探测自动化采集仪器的更新，确保及时收集到可靠的地面气象观测资料，有必要统一我国已有的各类地面气象资料数据模式。 1．2本模式主要根据1979年版“地面气象观测规范”中的“地面气象记录月报表”(气表-1)和“基准气候站地面气象记录月报表”(气表-1(基准))的格式，除包括“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定及补充规定”、“全国基准气候站地面气象资料信息化基本模式暂行规定”字符文件(A0、A1、A6/A7)格式内容外，还将自动观测基本数据统一归入本模式，并命名为文件A格式。本模式与配套的“气表-1封面、封底V文件格式”相结合，其内容涵盖了气表-1的全部内容。 1．3为了适应新仪器采集的时间分辨率更高的数据的需要，制定了单要素分钟数据文件格式，作为文件A格式的补充。1分钟降水量文件格式命名为文件J格式，其它单要素文件格式，将根据需要及业务技术发展另行制定。 1．4本模式与历史资料信息化模式相兼容，其文件框架、要素指示码排列顺序、方式位、特殊字符的表示等与原信息化模式完全相同，历史资料中有关的技术规定请参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本模式不再赘述。同时为适应投入业务运行的我国自行研制或引进国外的自动气象站采集的数据，增添了部分要素的方式位和数据内容。每个要素在同一文件中方式位的设置是唯一确定的。 1．5本模式适用于我国地面气象观测各类台站、各种类型观测仪器采集的数据。 2．A文件编制技术规定 2．1文件名编制规定 A文件为地面气象资料基本数据文件，由地面19个要素一个站一个月的原始数据构成。文件类型为文本(或称作字符)文件。 文件名以字母“A”打头，由11位字母、数字组成。文件名的结构为： AIIiiiMM.YYY 其中“A”为文件类别标识符(保留字),用大写字母表示。“IIiii”为区站号。“MM” 为资料月份，位数不足，高位补“0”。“YYY”为资料年份，取年后三位。 2．2文件结构 A文件由文件首部、尾部和文件体三个部分构成(见附表一)。 2．2．1文件首部
气象站点数据插值处理流程
注：下面的为之前做的方法（7-以后不用做），里面的参数与现在的有出入，自己找到区域内站点，插值过程如下。 气象站点数据插值处理流程 1气象站点数据整理 Excel格式，第一行输入字段名称，包括站点名称、x经度（lon）、y纬度（lat）、平均气温、平均风速、相对湿度、平均日照时数。其中经纬度需换算为度的形式，其它数据换算为对应单位。 2excel气象数据转为shape格式的矢量点数据插值分析 （1）打开Arcgis，添加excel气象站点数据。打开LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img，打开边界.shp,三个应该能叠加在一起 （2）在arcgis内容列表中右键单击excel表，选择“显示XY数据”，设置X、Y字段为表中对应经-x、纬-y度字段，编辑坐标系，设置为气象站点经纬度获取时的坐标系，这里为地理坐标系WGS84。(图中错了，按上述，要不就换下一下XY对应的经纬度试一试看看形状对就可以了) （3）导出为shape格式的点数据。右键单击上一个步骤中新生成的事件图层，单击“数据-导出数据”。需注意导出数据的坐标系应选择“此图层的源数据”。
（4）设置Arcgis环境。在“地理处理”菜单下单击“环境”，在环境设置窗口中选择“处理范围”，选择一个处理好的遥感数据（LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img，主要是参考该遥感数据的行数和列数）。再选择“栅格分析”，按下图设置插值的分辨率为“0.0045”，掩膜文件设置为边界2/LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img。注意：生成出来的是否有坐标系，插值-环境-输出坐标系-与**相同 （5）气象站点数据插值。在toolbox中选择工具箱“Spatial Analyst————反距离权法”，默认12个数据参与运算，“Z值字段”分别选择平均风速、平均气温、相对湿度，直接输出，不要改输出路径名字。再导出数据。在差值分析界面最下栏也有环境，进去设置，注意经纬度显示位置是经纬度投影的投影坐标系，UTM不能用 （6）数据转换为image格式。上步骤中得到的插值栅格数据是Arcgis格式的栅格格式（grid格式），该格式envi识别不了。右键单击插值数据选择“数据—导出数据”，设置导出数据格式为image。 （7）再用envi claas 转换为UTM投影 （8）UTM 设置参数：datum：（原来为North America 1927）改为为WGS84, zone 49。 E: 719614.2770 N: 4100314.6180 X/Y PIXEL: 16.0 meter output x size: 8723 output y size: 6066
【服务合同】气象信息服务协议书
气象信息服务协议书 甲方：_________ 乙方：_________ 为进一步促进乙方的防灾减灾工作，并以针对性的气象预报服务，有效地、广泛地指导乙方各行业生产，从而最大限度地保障生产安全，提高各行业经济效益。应上级政府（部门）要求或经甲乙双方共同协商，甲方为乙方开通海洋气象 一、甲方为乙方开通海洋气象 二、甲方应确保 乙方有义务积极配合甲方为进一步提升和完善 三、乙方要配备专用设备，指定专人负责上网浏览气象信息、做好重要气象信息的传递汇报、提出防减灾建议、指导行业生产、反馈气象服务效益、提出对 四、甲方 五、乙方协议使用海洋气象 六、鉴于现阶段全球气象科技水平的限制，气象预报还不能做到完全准确无误，因此甲方并不承担某些因预报不准给乙方造成的损失和相关的法律责任，但甲方应尽力做好、作准预报服务。 若乙方（或下属单位）从事远程海上作业，甲方建议在参考甲方预报的同时，要综合参考各上级气象台及临近作业海区其它气象台站的气象预报，使生产决策做到全面、准确，以确保安全生产。
七、本协议规定服务期限：自_________年_________月_________日至 _________年_________月_________日止。 经甲乙双方商定，乙方在获得甲方 上列款项乙方于_________年_________月_________日前一次性汇入甲方银行帐户。（甲方帐户：_________；帐号：_________） 八、本合同一式两份，甲乙双方各持一份，未尽事宜由双方协商解决。本合同自双方签字盖章后即生效。 甲方（盖章）：_________乙方（盖章）：_________ 地址：_________ 地址：_________ 甲方代表：_________乙方代表：_________ 电话号码：_________电话号码：_________ 开户银行：_________开户银行：_________ 银行帐号：_________ 银行帐号：_________ _________年____月____日_________年____月____日
地理区域时间分布特征
陆军军官学院五四比武 数学建模竞赛 参赛组编号：022******* 所属队别：学员二旅26队 参赛队员姓名：夏旭东刘小均刘豪 参赛选择的题号是： A 论文题目：地理区域气温时间分布特征
地理区域气温时间分布特征 摘要 1.问题一 问题一是对较短时间内气温的预测，为了能够较准确的预测较短时间段的气温，我们需要对所给数据进行处理，由于问题一是为了求出一天、几天或者一周的气温，我们首先需要计算出三个区每天的平均温度，其次引入三次指数平滑法，并建立时间序列模型，较精确的预测出较短时间的气温，预测结果如下： 20070624 20070624~26 20070624~30 原平均温度22.4 25.37 25 预测值23.91 26.17 26.43 2.问题二 问题二要预测冬季的最高或最低气温，实际上是在第一问的基础上，预测冬季三个月的气温，但这加大了运算量，其实对于最高气温和最低气温是在一个固定的时间段获得的，因此对一年四季随机抽取三天，观察其气温变化曲线，得出了两个时间段，即0-6时和12-16时能达到每日的最低和最高气温，再利用问题一中的基于EMD的神经网络预测，以所给数据为输入，预测下一年同期气温，比较得出最高和最低气温，如下图： 最高气温最低气温 时间20070221 20061223 平均温度17.6 -9.5 3.问题三 问题三要对2007年冬季气温整体进行分析，由于没有给出2007年的真实冬季气温，我们首先要预测出2007年冬季的气温，第二问我们利用基于EMD的神经网络预测法对2006年的冬季最高气温与最低气温进行了预测，而得出的预测值与真实值相比，非常接近。因此我们预测2007年冬季的平均气温，也在原有的模型基础上进行求解。然后分析：1.对07年冬季气温的整体性分析2.对07年冬季气温的地域情况的分析3.对2007年冬季气温最高和最低的时间的分析 关键词：主成分分析希尔伯特黄变换 EMD经验模态分解法神经网络预测时间序列法
气象数据处理流程
气象数据处理流程 1.数据下载 1.1. 登录中国气象科学数据共享服务网 1.2. 注册用户 1.3. 1.4. 辐射度、1.5. 2. 2.1. 2.2. 2.2.1. 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标 并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库 （注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数） 为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。 2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6
For j = 1 To 30 Windows("chengle.dbf").Activate Rows("1:1").Select Selection.AutoFilter Selection.AutoFilter Field:=5, Criteria1:=i Selection.AutoFilter Field:=6, Criteria1:=j Cells.Select Selection.Copy Workbooks.Add ActiveSheet.Paste Windows("chengle.dbf").Activate ", Title = " 3. 利用 3.1. 3.2. 选择分析→回归→非线性回归 3.3. 将辐射值设为因变量 将经度（X）和纬度（Y）作为自变量，采用二次趋势面模型（f=b0+b1*x+b2*y+b3*x2+b4*x*y+b5*y2）进行回归，回归方法采用强迫引入法。 如图，在模型表达式中输入模型方程。 在参数中设置参数初始值
现代气象统计
现代气象统计复习题 1、 向量正交且归一化的概念及表达式？ 2、 m维空间中的任一向量X可以用基向量V1，V2，...，V m线性组 合表示，即 ，的几何意义是什么？ 3、 一个实对称矩阵A，其特征值和特征向量有哪些性质？ 4、 一个m阶方阵，其特定特征值和相应特征向量哪一个是唯一 的。 5、详细了解EOF展开的原理,一个气象变量标准化距平场EOF展开中， 给定协方差矩阵，如，计算其特征值、特征向量、方差贡献率。 6，多元统计中多维随机变量主成分的定义是什么？主成份的性质有哪些？ 7，一个场先处理成标准化距平，再进行主成分分析。第k个归一化的特征向量图和场的每个格点序列与第k个主成份序列之间的相关系数分布图有何关系？某个特征向量图与以哪个格点为定点的“一点相关图”最相似？ 8, EOF和PCA的功能是什么？ 9, EOF分析方法中特征向量矩阵和时间系数矩阵的特点和性质? 10, PCA与EOF的异同。 11,在EOF或者PCA的实际应用中，空间型可以有哪些表示方法，请叙述各自所表征的含义 12,EOF和REOF在气象要素时空特征分析用，各自的用途和优缺点是什么？ 13, REOF旋转中截取多少个模态旋转是如何确定的(三种) 8，旋转EOF分析的问题的提法（或旋转的原则）是什么？了解其原理。 9，旋转EOF的性质1、2的理解 10，了解REOF结果的分析 11，奇异值分解（SVD）方法在气象研究中的功能是什么？ 12，数学中一般实矩阵SVD的定义是什么？ 13，了解实一般矩阵SVD的性质 15，SVD分析中，两个场之间总的联系用什么衡量？与两个场之间交叉协方差矩阵的奇异值有什么关系？每一对SVD模态解释两个场总协方差平和的百分率、以及解释左右场各自方差的百分率怎么确定？SVD分析的原理保障反映出两个场之间的联系达最大还是反映两个场的方差量
气象服务学
研究对象就是气象服务业 目标是形成能够指导现代气象服务业发展的理论和服务技术方法体系 气象服务业的定位（了解） 1、气象服务在气象事业中的定位 （1）气象服务在气象业务技术体系中的定位 a 气象服务技术既是气象基本科学技术的延伸，又是气象基本科学技术的发展 b 气象服务业务分系统是整个气象业务系统的窗口和出口 c.气象服务业在气象业务技术体系中的定位 （2）气象服务在气象事业中的定位 气象服务是气象工作的出发点和归宿 气象服务是气象工作的立业之本 2、气象服务在国民经济中的定位 气象事业是服务于经济建设、国防建设、社会发展和人民生活的基础性公益事业。 气象服务学研究的总体思路和方法 1、以促进气象服务业的发展为根本宗旨，以解决气象服务实践中的实际问题为主要目标 2、软硬并举，相互促进：例如如何认识服务需求发展规律，规划服务业的发展；如何根据服务业的行业特点和运行规律，建立科学的组织结构和运行机制 3、在移植的基础上集成创新 4、在总结气象服务实践经验和已有初步成果的基础上提炼创新 气象服务的分类：从气象服务的性质、内容、对象以及手段四个层面对气象服务进行分类气象服务的分类： 一、气象服务的性质分类1）基本公益服务（公益无偿服务）产品I p≥0.5 2）附加公益服务（成本补偿性有偿服务）产品I p＜0.5 公益性指数I p=SXD 3）商业性服务产品气象商品，必须具有气象公共产品所不具备的新价值和特有的交换价值二、气象服务的内容分类1）、气象信息服务a气象情报信息服务b气象预报信息服务 2）、气象工程技术服务 3）、气象科技综合咨询服务 三、气象服务的对象分类：决策气象服务公众气象服务专用气象服务 四、气象服务的手段分类：1、印刷品气象信息服务2、电话气象信息服务3、广播、电视气象信息服务4、警报器气象信息服务5、计算机网络及因特网气象信息服务 Chapter 2 气象服务的科学技术基础:服务对象系统具有气象可控性；气象对该服务对象系统的制约关系具有可测性；相关的气象因子本身也具有可测性 系统可控性：系统可以通过适当改变某些条件来实现状态控制的性质称为系统的可控性。系统的气象可控性：如果某系统的状态受制于气象环境，而且这种气象环境是可调控的或气象环境对它的影响是可调控的，则称该系统具有气象可控性。 气象制约关系的可测性也是相对的。实际的是指在能够满足用户需求精度条件的可测性。这种可测性将随着科学技术的发展而不断拓展。 气象制约关系可测性是指在一定的科学技术条件下可以获知（实测或推测得到）的气象对某一对象系统的制约关系。 气象控制因子：把为利用气象条件对用户系统的制约规律而实行有效气象控制所必须适时提供的气象因子称之为气象控制因子 气象控制因子的可测性是指在当前科学技术水平下可以通过一定的科学技术手段测得（实测或预测）这个气象控制因子。
气象数据处理方法
(1)复杂地形下气温空间化模拟模型 首先考虑海拔高度、经度、纬度对气温空间分布影响，再进一步考虑坡度、坡向这些微观地形因子对气温空间分布的影响。根据地形调节统计模型，即在考虑微观地形(坡度、坡向)情况下，面辐射与地形存在着函数关系，其实际气温可表示为： T T=T H cosi/cosz (1) 式中，T T为地形调节统计模型模拟的气温；T H为常规统计模型模拟的气温；i为地球面法线与太阳光线之间的角度。其中，T H可根据式(2)求得，i可根据式(3)求得 T H=a0+ a1λ+ a2φ+ a3h (2) 式中，λ为经度，φ为纬度，h为海拔高度，a0为常数，a1、a2、a3为偏回归系数。 cosi=cosαcosz+sinαsinzcos(ф-β) (3) 式中，α为坡度，z为太阳天顶角，ф为太阳方位角，β为坡向。 对于中国的地理位置特点和气温模拟方法，可将太阳天顶角z设为45°，太阳方位角ф设为180°(为正午时间)，所以公式(1)归纳为： T T=T H(cosα-sinαcosβ) (2) “回归分析计算+残差插值”模型构建用于降水数据处理 以2006年4月为例，得到各气象站点4月降水量与经纬度、海拔高度的线性关系式： P=-66.840+4.518*lat-1.324*long+0.001*ele(r2=0.456) (4) 式中：lat为气象站点的经度，long为气象站点的纬度，ele为气象站点的海拔高度，P为月降水。 由DEM提取经度、纬度、坡度、坡向 1.dem栅格转点 2.把Data frame propoties显示单位设置为度分秒 3投影
4生成经纬度 5点转栅格（生成经度）
气象大数据资料
1 引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。
气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、
气象统计方法实习报告
目录实习一求500hPa高度场气候场、距平场和均方差场 -------------------------------- 3 1、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 2．要求-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 3、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 1）、FORTRAN源程序 ---------------------------------------------------------------------------------- 3 (2)、grads文件 --------------------------------------------------------------- 5 （3）、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------- 5 实习二计算给定数据资料的简单相关系数和自相关系数---------------------------- 7 1、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 7 2、要求-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7 3、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 7 （1）、Fortran源程序 ------------------------------------------------------------------------------ 7 （2）、程序运行结果：---------------------------------------------------------------------------- 9 实习三分析中国夏季降水线性趋势的分布特征---------------------------------------- 9 1.资料介绍及要求： --------------------------------------------------------------------------------------- 9 2.实习结果 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 （1）.matlab程序------------------------------------------------------------------------------------- 9 （2）.程序运行结果 -------------------------------------------------------------------------------- 10 实习四求给定数据的一元线性回归方程------------------------------------------------ 10 1、资料介绍及要求 --------------------------------------------------------------------------------------- 10
气象服务标准答案
标准 答案 （A、 B卷） 南京信息工程大学试卷标准答案 2009－2010学年第一学期气象服务学课程试卷( A 卷) 本试卷共2 页；考试时间100 分钟；任课教师_____；出卷时间____年_____ 月 一、名词解释（共10分，每题2分） 1、气象服务 气象服务是指以气象知识为基础，应用气象服务的技术方法，实现用户充分合理地利用气象资源、有效避免气象灾害可能带来的危害和损失从而提高运行效益的途径。 2、系统的气象可控性 如果某系统的状态受制于气象环境，而且这种气象环境是可调控的，或气象环境对它的影响是可调控的，我们称该系统具有气象可控性。 3、气象控制因子 气象控制因子是指为利用气象条件对用户系统的制约规律而实行有效气象控制所必须适时提供的气象因子。 4、气象服务效益 气象服务效益是指气象服务活动中的资源耗费与其产生的有效效果之间的比较。 5、气象服务心理学问题 所谓气象服务的心理学问题，实际上就是气象服务学与心理学之间的相互渗透、交织以及融合的关系问题。 二、填空题（40分，每空1分） 1、气象服务按照服务的对象可划分为(决策气象服务) 、(公众气象服务) 和(专用气象服务) 。 2、气象服务效益按照属性可划分为气象服务的( 社会效益)、(经济效益)
和(生态效益) 、 (智力效益)。 3、从科学技术角度看，气象服务要产生效益必须具备的科学技术基础包括(服务对象系统具有气象可控型)、(气象对该服务对象系统的制约关系具有可测性)、(相关的气象因子本身也具有可测性)。 4、气象消费的特性主要包括( 消费的社会性) 、(消费的骤变性)、(消费的风险性) 和 (消费的乘数效应) 。 5、消费者的心理活动过程包括(消费者的认识过程) 、(消费者的情绪过程) 和(消费者的意志过程) 。 6、导致气象服务效益评估难度较大的原因是气象服务效益的(难以度量性)、(不确定性) 、(多因素性) 和(难以归属性) 。 7、气象信息服务的质量指标包括( 针对性)、(有效性) 和(及时性) 。 8、合理的投入反馈机制应当体现的原则是：(谁受益，谁投入) ，我国基本公益气象服务的投入反馈机制是( 公益无偿)。 9、气象控制因子的类型主要包括(气象源信息库中已有的常规气象要素)、(用户系统所在地一般常规气象要素) 、(非常规气象要素) 和(气象相关物理量) 。气象控制因子的提取方法主要包括(气象影响指数化方法)、(气象控制因子模型化方法)和(气象影响参数化方法)。 10、气象信息服务系统开发的基本方法包括(生命周期法) 、(快速原型法（99+1法））和 （直接面向对象法）。 11、揭示气象制约关系的基本方法包括（经验分析方法）、（统计诊断方法）、（实验方法）和（物理理论推断方法）。 三、选择题 1、C 2、A 3、D 4、B 5、C 三、简答题（40分） 1、简述气象服务基本原理（5分） 根据气象因子对控制系统的制约关系，制作有针对性的气象控制信息；进
《地理气象天文》教案
《地理气象天文》教案 （2004~2005学年第一学期） 教材：《自然地理学》杨达源主编；南京大学出版社化学02（2）班生物02（2）班 任课教师：XXX
教学目的：通过学习，使学生掌握自然地理学的基础知识、基本理论和研究方法，认识自然地理环境结构的各要素及其相互影响的机制，提高了解自然、认识自然和开展地理学研究的能力。 教学内容：地球表层各自然地理要素的形成过程、基本特征、类型和分布，各自然地理要素间的相互联系和相互作用，以及自然地理学综合研究的方法。 教学时数：48学时。 教学方式：课堂讲授、课件演示；学生上网检索、观察记载当地天象物候；讨论。 绪论 教学要点：自然地理学的研究对象、分科、任务及与其他学科的关系。 教学时数：1学时。 重点难点：自然地理学的研究对象和分科，自然地理学的任务以及与其他学科的关系。 教学内容：教材P 1_____4 第一节自然地理学的研究对象和分科 一、地理学的研究对象；二、自然地理学的研究对象；三、自然地理学的分科。第二节自然地理学的任务 研究各自然地理要素的特征、形成和发展规律；研究各自然地理要素的相互关系；研究自然地理的空间分异规律；参与自然条件和自然资源评价；研究人为环境的变化特点、发展动向和存在问题，寻求合理利用和改造的途径及整治方法。 第三节自然地理学与其他学科的关系 自然地理学与地理学的其他分科有密切关系，而且与地学、生物科学、环境科学等其他学科也密切相关。 复习思考题：1、建立天象、物候观测记载本；2、你对学习好本门课程有何建议？ 第一部分地球与地球系统第一章地球系统是开放系统 教学要点：太阳系，地球在天体中的位置，地球的形状和大小，地球的自转与公转，地球的内部与外部构造，地球表面的基本特征。 教学时数：3学时。 重点难点：太阳系，地球的形状和大小及其地理意义，地球的自转与公转及其地理意义；岁差、章动和极移；地球的圈层构造，地球表面的基本形态和特征。 教学内容：P 5——20、P 35----46 第一节地球在宇宙中的位置 宇宙和天体；太阳和太阳系；地球在天体中的位置。 第二节地球的形状和大小 地球的形状及其地理意义；地球的大小及其地理意义。 第三节地理坐标 纬线与纬度；经线与经度。 第四节地球的运动 地球的自转与昼夜；地球的公转与四季；岁差、章动和极移。第五节地球的圈层构造 地球的圈层分化；地球的内部构造；地球的外部构造。 第六节地球表面的基本形态和特征 海陆分布；海陆起伏曲线；岛屿；地球表面的基本特征。 复习思考题：详见P 20、P 38 “关键词”、“思考题”。
气象站实时地面气象数据传输文件格式
气象站实时地面气象数据传输文件格式 本目录下的所有自动站实时报文数据格式均遵循以下说明； 由于国家气象信息中心更改了文件名规范，但文件内容格式未做更改！ 文件名更改参见文件：“附件：自动站观测资料传输文件名调整方案.doc” 2、地面气象要素数据文件 地面气象要素数据文件
⑶第3条记录为小时内分钟降水量，120个字节，每分钟2个字节，即1～2位为第1分钟的记录，3～4为第2分钟的记录……，如此类推，119～120位为第60分钟的记录；每分钟内无降水时存入“00”，微量存入“,,”，降水量≥10.0mm时，一律存入99，缺测存入“//”。 ⑷第4条记录共23个要素值，每组用1个半角空格分隔，排列顺序及长度分配如下
《气象信息服务管理办法》中国气象局令第27号
《气象信息服务管理办法》 中国气象局令 （第27号） 《气象信息服务管理办法》已经2015年3月6日中国气象局局务会议审议通过，现予公布，自2015年6月1日起施行。 第一条为了促进气象信息服务发展，培育气象信息服务市场，规范气象信息服务活动，满足经济社会发展和人民生活对气象信息服务的需求，根据《中华人民共和国气象法》和《气象灾害防御条例》等法律法规，制定本办法。 第二条在中华人民共和国领域和中华人民共和国管辖的其他海域开展气象信息服务活动和进 行监督管理，适用本办法。 公众气象预报、灾害性天气警报和气象灾害预警信号的发布按照国家有关规定执行。 第三条本办法所称气象信息服务，是指气象信息服务单位利用气象资料和气象预报产品，开展面向用户需求的信息服务活动。 本办法所称气象信息服务单位是指依法设立并从事气象信息服务的法人和其他组织。 第四条国务院气象主管机构负责全国气象信息服务活动的监督管理工作。 地方各级气象主管机构在上级气象主管机构和本级人民政府的领导下，负责本行政区域内气象信息服务活动的监督管理工作。 第五条国家鼓励依法开展气象信息服务活动，支持与气象信息服务有关的科研开发和成果推广应用，引导和吸引社会资本支持气象信息产业发展。 第六条气象信息服务应当遵循自愿公平、诚实信用原则，不得损害国家利益、公共利益和他人的合法权益。 第七条国务院气象主管机构应当建立全国统一的气象信息服务单位备案统计与公示制度。
气象信息服务单位应当向其营业执照注册地的省、自治区、直辖市气象主管机构备案，并接受其监督管理。本办法实行前成立的，应当自实行之日起六个月内办理备案；本办法实行后成立的，应当自领取营业执照之日起三个月内办理备案。 第八条气象信息服务单位备案应当提供以下材料： （一）营业执照的原件及复印件； （二）法定代表人身份证明的原件及复印件； （三）主要技术人员信息； （四）信息服务提供方式和范围说明。 第九条从事气象信息服务的单位应当遵守下列要求： （一）使用合法渠道获得的气象资料和气象预报产品； （二）建立业务规范和管理制度； （三）遵守气象有关技术标准、规范和规程。 第十条鼓励建立气象信息服务行业组织。气象信息服务行业组织应当对气象信息服务活动实行行业自律管理，并接受省、自治区、直辖市气象主管机构的业务指导和行业监管。 第十一条气象信息服务行业组织应当制定气象信息服务行业自律制度和执业准则，促进气象信息服务行业健康发展。 第十二条国务院气象主管机构或者省、自治区、直辖市气象主管机构应当按照国家有关规定组织或者委托第三方机构对气象信息服务单位开展的气象信息服务质量进行定期评价，并公示评价结果。 第十三条国务院气象主管机构或者省、自治区、直辖市气象主管机构应当通过政府信息公开、气象信息服务单位主动申报、社会公众举报信息等多种渠道，广泛征集气象信息服务单位的信用信息，经核实后向社会发布。 第十四条国务院气象主管机构应当建立气象资料汇交共享平台，并制定数据汇交制度。 国务院气象主管机构应当制定基本气象资料和产品清单并向社会公布。从事气象信息服务单位可无偿获取基本气象资料和产品。