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面向勘察设计行业的ECA-Cloud云计算平台

面向勘察设计行业的E‐Cloud云计算平台

秦如玉北京建设数字科技股份有限公司北京

1 概述

2012年，云计算已经全面进入实践应用阶段。云计算被称为第四次IT产业革命，是我国“十二五”国家信息化发展战略的核心组成要素，云计算落地并快速投入应用将深刻改变目前设计院IT基础设施以及信息化应用方式。当前，信息化解决方案提供方以及CAD/BIM开发商纷纷围绕云计算进行平台创新，产品与应用不断涌现，越来越多数据和应用在向云中迁移，云计算的发展与应用呈现出如火如荼的态势。

2008年公司推出了面向服务架构的业务协同架构与系统集成平台（ＥＣＡ－ＳＯＡ版），2010年底开始投入进行新一代平台的开发。该版平台（ＥＣＡ-Cloud 4.0）紧紧围绕云计算进行创新，突出移动办公、决策支持、CAD/BIM等应用上的提升，将设计生产平台中的各类数据和应用向云中迁移，为“十二五”国家课题和BIM等相关的研发工作提供了有利支撑。ECA-Cloud于2012年3月开发完成，ECA平台ECA-SOA3.X版升级到ECA-Cloud4.0版，该版平台继承了ECA-SOA平台的优越性，并进行了革命性创新，特别在移动办公、设计生产平台以及设计院云网络上提供了全新的解决方案。

新版的勘察设计企业集成管理系统的构建完全建立在ECA-Cloud业务基础架构平台之上，使用平台提供的工具快速配置出贴合用户需求的应用系统，当业务调整时只需要调整业务模型即可，不依赖底层代码，不用重新编制，使得系统可以灵活调整、快速扩充，不断满足需求的变化。

ECA-Cloud平台拥有良好的开放性、稳定性、扩展性、安全性、继承性、易于维护性等。通过该平台可以轻松进行桌面、WEB和移动办公系统的定制开发，进行组织结构人员角色的维护、数据库维护、表单定制、流程定制、报表定制、权限管理等。真正让用户拥有一个可以自己维护和修改的工具，实现自我维护和自我添加新功能的目的。

2 技术架构与路线

ECA‐Cloud（业务架构与系统集成云计算平台）是采用云计算、SOA、BIM等技术，融合长期积累的建设行业信息化经验所开发的平台，能迅速根据企业的个性化要求搭建业务系统并随“需”应变的实施重构，实现免编译免编码的工程化实施，极大的提高了实施效率，降低了实施成本，降低了升级和维护难度。

ECA‐Cloud是一套基于云计算、SOA等相关规范的面向企业级应用的框架，实现了相互协作的核心业务过程，允许用户使用此框架来开发和完成最终的不同需求。该解决方案主要面向需要进行信息化建设的最终用户、软件公司和政企信息中心，为企业级用户提供一个保证信息系统能够顺利安全稳定运行的一个可靠的应用平台。

z提供强健稳定的业务基础平台保证用户系统稳定可靠

z二次开发和系统维护升级门槛低用户可以自己维护

z柔性的伸缩能力让用户无需担心系统庞大带来的压力

z强大的集成功能将各类用户系统整合到一起实现集成应用

z基于平台的灵活扩展保证用户能够将最新的技术和方案付诸实施

z安全可靠让用户没有后顾之忧

下图描述了ECA‐Cloud的技术路线

3 特性

（1）ECA‐Cloud提供了位置无关性的数据应用服务，并为BIM应用提供支撑 ECA-Cloud对基于网络的、可配置的业务资源提供方便的、随需访问的应用模式，这些资源可能是数据库中的数据、也可能是工程设计的图纸和文件、也可能是办公中各类文件，无论是何种数据，都具有按需自助服务、快速响应、随处访问的特点。这些应用以软件或服务的方式提供给企业或个人，企业可以独立架构私有云提供应用，也可以混合云的方式集中提供应用，是一种平台作为服务（PaaS）的云服务类型。为适应BIM发展的需要，ECA-Cloud扩展了对BIM设计数据的支持，预计将在4.2版中发布。

（2）ECA‐Cloud提供了业务集成的统一总线

能提供一个同时支撑局域网和广域网应用的总线和通讯服务，并可以以增加和更新服务总线的方式得到不断扩充和增强，它为企业统一访问标准、统一接口规范、统一技术实现，可以为企业信息化这座大厦提供牢固的地基。

（3）ECA‐Cloud提供了技术无关性的设计，全面支持设备多元化

全面支持智能客户端技术，能开发Windows、Web、手机等各类的丰富应用，并提供全球无差别业务应用支持。

（4）ECA-Cloud提供全面数据库维护与开放的数据结构设计支持

为用户提供了一整套设计、建立及维护底层数据库的数据结构和数据处理方式的工具，使数据库能够完整、细致、准确的体现企业实际工作需要。从最上层的功能界面表现、程序内部数据处理到最底层的数据存储平台紧密的融合为一个整体，为数据检索、报表统计、决策分析提供了根本性的支持，使用户在进行统计分析时能够最大程度的利用数据库中存储的历史信息。允许用户定义数据的处理规则，例如可以对新增、删除、修改、默认值、查询等操作和表现属性进行自定义，提供了强大的数据处理灵活性。

无论是应用系统的数据库还是ECA-SOA平台的数据库，ECA-SOA平台均开放给客户，使得客户可以自己清晰地了解数据结构、数据关系，避免数据库不透明、不清晰导致的数据混乱，避免因数据存储不清楚导致维护和数据复用的困难。

数据库支持微软SQL SERVER、ORACLE等主流数据库，同时支持WEB Service 模式虚拟数据库访问，可以远程集成数据库连接，系统独有的多数据源技术集成可以来自支持不同类别、不同系统的数据库，通过采用ECA-SOA平台将可以为企业实现一个统一架构、统一维护的数据中心，并允许物理数据库集中或者分散部署。

（5）ECA-Cloud提供免代码工具化建模

工具化建模技术的采用，使用户拥有对业务流程、业务表单、程序界面、功能模块、组织结构、授权体系、菜单、报表的全面自主定义的能力，从根本上保证了对不同规模、不同类别、不同组织形式和管理模式勘察设计单位的适应能力。用户可以根据自己的工作需要构建出适合自己管理模式的、“量身定做”的管理系统，在数据库定义的基础上，首次在软件上实现了工具级的以及直接面向业务的数据集成应用服务，极大提高了系统灵活性和，并实现了对复杂

业务管理的支持能力。

云计算平台最核心的五项技术

云计算平台最核心的五项技术不知不觉间，一向以高大上形象示人的云计算也开始慢慢为普通人所熟知，那么今天我就在这里分析一下云计算平台最核心的五项技术： 1、云服务器云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。功能特点机型丰富通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作；仅需要几分钟，根据CPU、内存、数据存储空间和网络带宽等需求，或根据已经配置好的云服务器镜像，大批量生产iServer计算资源。完全管理快速搭建专属服务器，配置操作简单，轻松搭建专属您的各种应用；提供直观可视化的管理页面，方便进行服务器日常管理；对云服务器的操作系统有完全控制权，资源独享，无需配置，不限流量，省力省心。弹性扩容根据业务发展需求自选配置、期限，快速部署N多台云服务器业务，对计算资源及网络资源进行升降级操作，杜绝资源浪费； 5分钟内停机升级CPU和内存，在线不停机升级带宽；云计算资源池弹性扩容、在线无缝升级。安全防护专业团队打造资源隔离、数据安全、密码安全、安全加固等多种安全防护手段；采用安全级别最高的Raid10数据保护阵列，Vlan网络隔离技术，以及免费的系统安全配置，有效保护数据及网络安全。

优势稳定云磁盘数据可靠性不低于99.99% 服务可用性不低于99.95% 系统性能报警安全防DDoS系统、安全组规则保护多用户隔离，防密码破解提供备机、快照、数据备份等多种快速恢复措施高性能 BGP骨干网络100MB接入国内顶尖的硬件设备良好的综合性能，优化的IO能力 2、云网站云网站提供可伸缩、安全且灵活的 Web 应用程序运行空间，支持ASP、https://www.wendangku.net/doc/953976184.html,、JAVA、PHP 等最新的 Web 技术。功能特点快捷建站自己购买服务器到安装软件需要较长的时间，而使用虚拟主机只需要几分钟；不必为使用和维护服务器的技术问题担心，选择适合的虚拟主机，马上就可以开通。自助管理提供直观可视化的管理页面，方便进行日常管理；

中石化云计算平台建设总体技术方案

中石化云计算平台工程技术方案二O一六年四月

目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17

3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51

4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117

(完整版)云计算-云服务_考试试题答案题库

云计算与云服务——试题及答案题库一、判断题 1.各国政府都非常重视云计算产业发展，但并未在政府内部广泛推行云计算应用。标准答案：错 2. ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。标准答案：对 3.中国政府对云计算的定位是一种新“技术”。标准答案：错 4. 云计算提供了服务水平协议（SLA）以保证可用性，而网格计算并未提供。标准答案：对 5. 自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。标准答案：对 6. 云计算是从网格计算演化而来的，能够随需应变地提供资源。标准答案：对 7. 云计算的消费者需要管理或控制云计算的基础设施，例如网络，操作系统、存储等。标准答案：错 8. 云计算是可伸缩的，网格计算不是可伸缩的。标准答案：错 9.半虚拟化技术是指虚拟机模拟了完整的底层硬件，包括处理器、物理内存、时钟、外设等。错！ 10. SaaS的消费者需要管理或控制云计算的基础设施，例如网络，操作系统、存储等。标准答案：错 11. PaaS实质是将互联网的资源服务化为可编程接口。对。 12. 采用空气冷却的数据中心通常建在较高的维度上。对。 13. 全虚拟化同时能够支持多个不同的操作系统。对。 14. 操作系统虚拟化位于操作系统的底部。错。 15.异步消息通信机制，可以使得云计算每个层次中的内部组件之间及各个层次之间解耦合。对。 16.分布式文件系统基本上都有冗余备份机制和容错机制来保证数据读写的正确性。对。 17.云计算海量数据的处理对芯片只关心计算性能。错。 18. 云计算的硬件主要部署于数据中心。对。 19. 低功耗芯片是将来云计算芯片的主流，将是云计算芯片的主流发展方向。对。 20.阿里巴巴云OS是国内第二家以云计算技术为核心的，同时支持数据中心和手机终端的互联网平台。错。二、单选题： 21.说法正确的是B。 A.网格计算提供通用的计算平台和存储空间，提供各种软件服务。错。 B。网格计算的目标是共享高性能计算能力和数据资源，实现资源共享和协同工作。对。 C云计算的资源来自不同机构。错。 D.网格计算的资源类型是异构资源。错 22.说法错误的是 A云计算平台可以灵活的提供各种功能。对。 B云计算平台需要管理人员手动扩展。错 C云计算平台能够根据需求快速调整资源。对 D用户可以在任何时间获取任意数量的功能。对

云计算的管理、架构、安全、网络与服务

云计算的管理、架构、安全、网络与服务云计算的魅力在于用户只要有身份证和信用卡就可以开始使用，但这也是问题所在。这么简单的服务势必会给毫无准备的IT部门带来许多挑战。之前我们已经多次碰到过这个现象：某项技术易于采用的优点到头来却变成了意料之外的管理难题，比如虚拟化技术导致虚拟机散乱，智能电话带来新的安全风险，即时通讯引发公司治理方面的问题。作者旨在向IT经理们介绍如何最大限度地发挥云计算的优点，包括使用简单、灵活和较低成本；同时最大限度地减小风险。这篇实用指南包括了许可、管理工具、带宽、安全和架构等方面的内容。本文表明我们仍处于云计算的早期阶段，这意味着，相关工具和技术还在不断完善中。比方说，经过长达两年的测试后，亚马逊网络服务公司的弹性计算云（Elastic Compute Cloud）服务在去年底才推向市场；监测、管理和负载平衡等企业级功能仍在其规划当中。同样，谷歌应用引擎（App Engine）属于预览版本。微软的Azure云服务也属于预览版本，目前只有Windows开发人员可以使用有限的功能，其他早期采用者无法使用。不过现在可以开始规划了，你既可以实际感受这种新的IT交付模式（包括了解各种故障和缺陷），又可以比其他在考虑独自利用云服务的公司同事超前一步。一、管理篇牢牢控制云计算管理云计算服务的工具形形色色，既可以使用简单的仪表板，让你在几分钟内就能创建虚拟软件栈；也有能够处理各种配置和管理任务的企业级平台。云计算使用越广泛，就越需要那些高端工具。

亚马逊、谷歌及其他云服务提供商提供了帮助客户入手的基本工具。比方说，谷歌应用引擎的管理控制台可以显示流量大小、带宽、CPU利用率以及谷歌托管应用程序的出错率，这些数据可以帮助你深入研究日志文件，并获得其他详细数据，还可以用它来控制管理权限、管理应用程序的升级。然而，应用引擎仍属于“预览”版本；这意味着，随着需求越来越高，这些工具将无力满足要求。谷歌的产品经理Pete Koomen承认：“我们还缺少一部分功能。” 我们看到，云服务提供商、新兴公司和系统管理厂商都在竞相为客户提供功能更齐全的工具，以管理云环境中的资源。亚马逊表示，它会“很快”为弹性计算云服务推出新的管理控制台和云监测功能。亚马逊已经在提供一些基本功能，比如使用命令行界面创建亚马逊机器映像（Amazon Machine Images）的功能。管理控制台让用户可以配置及管理EC2资源，而监测功能将包含EC2实例和“可用区域”（availability zones）方面的实时度量――可用区域是客户为了确保冗余和最高可用性而选择的亚马逊基础架构中的一部分。亚马逊还计划在2009年提供负载均衡和自动扩展功能。专门从事云管理的公司是另一个选择。RightScale公司的托管服务平台包括管理仪表板、数据库和网站管理、批处理、多服务器部署功能以及自动扩展功能。提供基本功能的开发版本可免费使用，但大多数IT部门会需要RightScale的另外三个版本（网站版、网格版和高级版），这些版本的起价为每月500美元，外加2500美元的一次性费用。 RightScale创办于2007年，以管理亚马逊网络服务起家；如今扩大了业务范围，可以管理其他公共云服务，包括FlexiScale和GoGrid的云服务。RightScale 还为加州大学圣巴巴拉分校的Eucalyptus公共云提供了一个平台，把面向云计算的开源Eucalyptus软件部署在集群服务器上。它实际上是一个研究测试项目，但目的是通过RightScale的仪表板，能够管理公共云和基于Eucalyptus的专有云。

H3C CAS云计算管理平台

H3C CAS云计算管理平台产品概述自上世纪90年代开始，IT行业在全球范围内得到了迅猛的发展，IT平台的规模和复杂程度出现了大幅度的提升，与此同时，很多企业的IT机构却因为这种提升而面临着新的困境，如高昂的硬件成本和管理运营成本、缓慢的业务部署速度以及缺乏统一管理的基础架构。 H3C公司依托其强大的技术实力、产品与服务优势，以及深入人心的以客户为中心的理念，为企业数据中心IaaS云计算基础架构提供最优化的虚拟化与云业务运营解决方案。通过H3C CAS云计算管理平台实现数据中心IaaS云计算环境的中央管理控制，以简洁的管理界面，统一管理数据中心内所有的物理资源和虚拟资源，不仅能提高管理员的管控能力、简化日常例行工作，更可降低IT环境的复杂度和管理成本。 H3C CAS云计算管理平台改变了传统IT行业的消费模式和商业模式，IT部门通过网络提供软硬件和服务，消费者从以前的“购买软硬件产品”向“购买IT服务”转变，并通过网络浏览器来获取和使用服务。在这一新的服务模式下，IT部门成为了业务部门的云计算服务提供方。利用H3C CAS 云计算管理平台，构建灵活的IaaS服务资源平台，从而为用户提供前所未有的虚拟基础架构访问体验。此外，IT 部门还可以通过提高整合率、任务自动化和简化管理来降低成本。产品特点直观的配置与管理完全基于B/S架构的管理控制台，不仅让您轻松组织和快速部署整个IT环境，而且还能对包括CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等重要资源在内的关键元件进行全面的性能监测，为管理员实施合理的资源规划提供详尽的数据资料。智能的资源配置优化 H3C CAS云计算管理平台为虚拟机中运行的应用程序提供简单易用、成本效益高的高可用性功能。硬件故障导致的服务器或虚拟机宕机再也不会造成灾难性的后果，H3C CAS提供的资源智能调度能力会为这些服务器或虚拟机自动选择最佳的重新运行位置。支持IEEE 802.1Qbg 支持IEEE 802.1Qbg（EVB）协议，与H3C S5800系列交换机及iMC网管组件配合，能够实现对虚拟机流量的全面监控。自助服务管理通过将计算、存储和网络等物理资源抽象成按需提供的弹性虚拟资源池，以消费单元（即组织或虚拟数据中心）的形式对外提供服务，各个消费单元之间完全隔离，由各自的管理员进行监

云计算数据管理平台项目实施方案

目录 1.项目实施方案 (5) 1.1.项目实施 (5) 1.1.1.实施总体要求响应和承诺 (5) 1.1.2.项目实施内容 (5) 1.2.项目组织架构 (6) 1.2.1.项目实施内部组织架构 (6) 1.2.2.甲乙方联合项目组织架构 (12) 1.3.项目人员配置和管理承诺 (18) 1.4.项目人员保障 (19) 1.4.1.实施工作配置相应资质和数量承诺 (19) 1.4.2.总体资源配置和工作量估算 (19) 1.4.3.具体人力资源配置 (20) 1.5.实施进度计划 (20) 1.6.项目实施过程 (22) 1.6.1.系统运行维护 (22) 1.6.2.系统优化完善 (26) 1.6.3.数据治理 (30) 1.7.项目交付物及质量要求响应 (31) 1.8.项目管理方案 (35) 1.8.1.项目管理方法论 (35)

1.8.3.项目进度管理 (40) 1.8.4.项目需求管理 (40) 1.8.5.项目配置管理 (41) 1.8.6.项目变更管理 (43) 1.8.7.项目质量管理 (45) 1.8.8.项目风险管理 (65) 1.8.9.项目沟通管理 (70) 1.9.测试方案 (73) 1.9.1.总体测试策略 (73) 1.9.2.总体测试方案 (74) 1.9.3.单元测试方案 (112) 1.9.4.集成测试方案 (124) 1.9.5.系统测试方案 (126) 1.9.6.测试组织 (143) 1.9.7.测试工具 (148) 1.9.8.自动化测试 (153) 1.9.9.软件测试知识库 (160) 1.9.10.实施测试 (163) 1.10.应急计划 (164) 1.10.1.本项目的关键成功因素 (164) 1.10.2.重大风险及规避措施 (166)

云计算平台详细方案设计

第1章数据中心云平台设计 1.1云平台总体架构设计基于当前IT基础架构的现状，未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进，因此，云平台建议采用开放架构的产品。目前，越来越多的云服务提供商开始引入Openstack，并投入大量的人力研发自己的openstack版本，如VMware、华三等，各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同，具体参考如下：图2-1：云平台逻辑架构图从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出，云平台大概分为三层，即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。 1、物理资源层物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。 2、虚拟抽象层

资源抽象与控制层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，对底层硬件故障进行屏蔽，统一调度计算、存储、网络、安全资源池。 3、云服务层云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层，用户可以按需申请相关的资源，包括：云主机、云存储、云网络、云防火墙与云负载均衡等。基于未来云平台的发展趋势及华北油田数据中心云平台的需求，华北油田的云平台应具备异构管理能力，能够对多种虚拟化平台进行统一的管理、统一监控、统一运维，同时，云平台能够基于业务的安全需要进行安全防护，满足监控部门提出的安全等级要求。下面是本次云平台架构的初步设计，如下图所示：图2-2：云平台总体架构图 1.2资源池总体设计从云平台的总体架构可以看出，资源池是云平台的基础。因此，在构建云平台的过程中，资源的池化迈向云的是第一步。

目前，计算资源的池化主要包括两种，一种是X86架构的虚拟化，主要的虚拟化平台包括VMware、KVM、Hyper-V等；另一种是小型机架构的虚拟化，主要的虚拟化平台为PowerVM，这里主要关注基于X86架构的虚拟化。存储资源的池化也包括两种，一种是当前流行的基于X86服务本地磁盘实现的分布式存储技术，如VMware VSAN、华为FusionStorage、华三vStor等；另一种是基于SAN 存储实现的资源池化，实现的方式是利用存储虚拟化技术，如EMC VPLEX、华为VIS(虚拟化存储网关型)和HDS VSG1000(存储型)等。这两种方式分别适用于不同的场景，对于普通的数据存储可以尝试使用分布式存储架构，如虚拟机文件、OLAP类数据库等，而对于关键的OLTP类数据库则建议采用基于SAN存储的架构。网络资源池化也包括两种，一种是基于硬件一虚多技术实现的网络资源池，如华为和华三的新型的负载均衡、交换机、防火墙等设备；另一种是基于NFV技术实现的网络资源池。这两种方式分别适用于不同的场景，对于南北向流量的网络服务建议采用基于硬件方式实现的网络资源池化，而对于东西向流量的网络服务建议采用基于NFV技术实现的网络资源池化。图2-2-1：华北油田资源池总体设计示例

智能制造云服务平台的设计与实现

智能制造云服务平台的设计与实现发表时间：2017-10-20T13:55:29.257Z 来源：《防护工程》2017年第16期作者：顾大虎[导读] 云制造作为一种基于知识、面向服务、高效低碳的网络化智能制造新模式。山东省聊城市民营经济发展局山东聊城 252000 摘要：目前，制造服务正成为制造业新的经济增长点。云制造———面向服务的网络化制造新模式，是2010年初科技部提出的设想，它融合了现有信息化制造技术及云计算、物联网、知识服务等技术，为制造业由生产型成功转型为服务型提供了一种新的思路。关键词：云制造；服务平台；构架；设计 1.前言云制造作为一种基于知识、面向服务、高效低碳的网络化智能制造新模式，强调产品全生命周期中各类制造资源的整合与高度共享，已经引起学术界、科技界和国家的高度重视，并开展了大量的研究工作。 2.云制造服务平台概述云制造的概念起源于云计算，但两者存在显著的不同。云计算是一种利用大规模低成本运算单元、通过ＩＰ网络相连而组成的运算系统，它提供各种运算服务，其核心价值是节流、竞争和开源。云计算对制造行业的节流与开源有一定的帮助，但由于云计算服务模型的局限性，还是不能很好地解决当前制造行业的矛盾。近年来，随着云计算、物联网等技术的发展和日趋成熟，一种网络化制造新模式———云制造应运而生。云制造是一种面向服务、高效低能和基于知识的网络化智能制造新模式，其核心思想是“分散资源集中使用，集中资源分散服务”。这种新模式实现了制造过程的社会资源整合，提高了资源利用率，降低了企业资源的消耗，为企业从生产型向服务型转换提供了一个新的发展方向。西方发达国家针对云制造已开展了一些相关的工作，并取得了一系列成就。2000年，美国建立的网络平台ＭＦＧ．ｃｏｍ成为目前世界上最大的制造业交易平台，为全球的制造业合作伙伴快捷高效的合作提供服务；美国越野赛车厂Ｌｏｃａｌ－Ｍｏｔｏｒｓ．ｃｏｍ平台则采用服务众包的方式，将所有的汽车生产过程中的全部个性化设计与制造过程众包给中小企业；此外，欧盟第七框架于2010年8月启动了在一套软件即服务应用支持下为用户提供可配置制造能力服务的制造云项目。我国制造业正处于从生产型向服务型、从价值链的低端向中高端、从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键时期，正在培育新型制造服务模式，以满足制造企业最短的上市速度、最好的质量、最低的成本、最优的服务、最清洁的环境和基于知识的创新需求，支撑绿色和低碳制造。自20世纪末，我国相关研究机构针对计算机集成制造、制造网格、敏捷制造、虚拟制造和网络化制造等相关课题开展研究，取得了一系列成果，并在制造业各个领域发挥了重要作用，对推进我国制造业信息化进程做出了巨大贡献。可以预见，云制造服务平台的研究与开发将是下一阶段我国制造业信息化的重要方向之一，其核心是盘活社会制造资源存量，针对规模大、产业链长、组织结构复杂多样、企业整体协作性差等特点进行研究，以企业群体依托云制造服务平台，实现便捷的访问、知识的聚合与共享、服务资源的优化配置以及企业间的协同管理与交易。 3.制造云服务按需供应模式的架构制造云服务按需供应模式的架构从整体上对云服务的各类供应模式及其层次、要素、关系进行了规范。针对制造云服务的特点和实际需求，提出的云服务按需供应模式的架构其包含的要素及特点如下： 3.1客户需求分离点客户需求分离点指云制造服务平台中由基于资源供给、市场预测和使用记录进行资源组织和服务开发转向直接响应用户需求进行资源组织和服务开发的转换点。云服务的供应过程中，ＣＤＤＰ上游的活动是云制造服务平台“推”的过程，ＣＤＤＰ下游的活动是用户需求“拉”的过程。 3.2制造云服务按需供应模式的分类按照ＣＤＤＰ在云服务供应过程中的位置不同，将云服务的按需供应模式分为按需求提供、按需求组合、按需求设计和按需求研发四种子模式。（1）按需求提供在ＰＴＤ模式中，用户直接根据自身需求通过在云制造平台中主动查找或推送来发现和获取所需服务（这里的服务包括平台上已发布的原子服务、静态组合服务和组合服务模板），调用匹配的服务，并支付相应费用。例如模具企业需要热处理企业提供某种零件的常规热处理服务。（2）按需求组合平台或用户根据需求，利用平台中已有的服务装配成满足需求的服务组合的供应方式。ＣＴＤ是一种面向用户需求的动态服务组合模式。例如，模具企业根据订单要求，组合原料和配件采购、热处理、加工外协、装配和试验等服务，其中的各种服务都是平台中现成的。（3）按需求设计在ＥＴＤ模式中，平台接到用户的需求描述后，根据已有的资源和服务，重新设计所需服务的行为、结构和质量，并进行相关资源的重新封装，以及服务模块的配置和变型，在此基础上向用户提供新的云服务。例如，用户提出某种汽车油箱的整体解决方案服务需求，平台运营方根据用户需求，利用已有的资源和服务配置并重新设计平台中的相关服务，以提供整体解决方案服务。（4）按需求研发在ＲＴＤ模式中，平台中现有的资源和服务无法提供满足用户特殊需求的服务（如平台缺乏用户所需的某种热处理方法和某种加工设备），可采用众包的模式，针对特殊需求服务的研发进行招投标，以引进外部新的资源和服务进行服务创新，扩大云制造服务平台资源优化配置的范围。例如，针对模具的再制造服务需求，模具企业发现平台中缺少模腔表面激光涂覆服务，需要寻找新的合作企业的资源，并需要对再制造服务的流程进行研发。需要说明的是，对于特殊需求的复杂服务而言，面向用户的整体服务往往需要以ＲＴＤ和ＥＴＤ模式供应，但组成整体服务的组件服务却可以ＣＴＤ和ＰＴＤ模式获取。

基于云计算的海量图片存储管理系统研究[图]

基于云计算的海量图片存储管理系统研究[图] 随着计算机网络、网格计算、WEB服务、新型WEB应用等理念和技术的发展，万维网己经从一个传统的HTML文件共享、交换、访问平台转变为任意信息资源的共享平台，架构与互联网之上的云计算模式成为了大势所趋。云计算中最重要一类是数据密集型的计算，其核心内涵是数据管理。传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。本文借鉴传统数据管理技术的理念，研究、设计了一个基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。 1 云计算的定义及特点云计算是以一种融合的方式，通过网络作载体，以虚拟化技术为基础，以提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用、IT资源等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。在云计算模式下，用户不再需要购买复杂的硬件和软件，而只需要支付相应的费用给“云计算”服务提供商，通过网络就可以方便地获取所需要的计算和存储等资源。在计价上采用了更灵活的方式。从管理视角，云计算提供了一种管理大量虚拟化资源的方式，它们可以被自动的汇聚并提供服务，可以弹性的进行服务的提供和扩展。云计算是一种新的用户体验和业务模式，具备服务标准化、快速部署、灵活的计费、容易访问＼获得的特点。云计算作为一种基础架构管理和服务提供方法，具备虚拟化资源、弹性扩展的提供服务、按照一个大资源池的方式进行管理的特点。云计算是一种计算模式，利用互联网技术把大量可扩展(和弹性)的IT相关的能力作为一种服务提供给多个用户按照运营模式可以分为公共云、私有云、混合云3种。公共云：通过自己的基础架构直接向用户提供服务。用户通过互联网访问服务，并不拥有云计算资源。私有云：企业自己搭建云计算基础架构，面向内部用户或外部客户提供云计算服务。企业拥有基础架构的自主权，并且可以基于自己的需求改进服务，进行自主创新。混合云：也就是既有自已的云计算基础架构，也使用外部公共云提供的服务。 2 云计算的关键技术云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算模式。在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制、系统管理等5个方面具有自身独特的技术。 1)海量分布式存储技术为保证保证存储数据的可靠性、高可用性和经济性，云计算的存储数据采取分布式冗余存储存储方式，以高可靠软件来弥补硬件的不足，从而对外提供廉价可靠的系统。为了满足大量用户的需求，数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。云计算的数据存储系统主要有Google的GFS(Google File System)和Hadoop开发

云计算平台设计参考架构

云计算平台设计参考架构在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构）图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。

在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行

相关的处理。服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。

云计算数据中心的运维管理

望采纳云计算数据中心的运维管理现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

云计算平台设计方案

国家质检中心郑州综合检测基地云计算平台建设项目（招标编号：豫财招标采购-2015-112）云计算平台设计方案二〇一五年二月

目录第一章项目概述与背景 .................................. 错误!未定义书签。第二章现状与需求分析 .................................. 错误!未定义书签。 2.1各业务系统现状.................................. 错误!未定义书签。 2.2.本期项目主要需求.............................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。第三章设计原则与目标 .................................. 错误!未定义书签。 3.1设计原则.............................................. 错误!未定义书签。 3.2建设目标.............................................. 错误!未定义书签。第四章质监云计算平台设计 .......................... 错误!未定义书签。 4.1总体设计思想...................................... 错误!未定义书签。 4.2总体架构设计...................................... 错误!未定义书签。 4.3计算虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.4网络虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.5存储虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 4.6云资源自动调度设计.......................... 错误!未定义书签。

地址云服务平台的设计与实现

地址云服务平台的设计与实现发表时间：2019-08-15T15:38:03.380Z 来源：《科技新时代》2019年6期作者：刘小法 [导读] 地址云服务平台的自动化、批量化业务数据清洗工具和结构化、标准化移动地址采集工具可以广泛应用于城市建设、林业、疾病预防等部门。（克孜勒苏柯尔克孜自治州公安局，克孜勒苏柯尔克孜自治州）摘要：地址云服务平台是在空间标准地址库的基础上，搭建空间标准地址管理平台，实现对地址数据的管理与统计，提供审核审批、查询搜索、可视化展示、接口开放等多种应用服务。以期建立全生命周期的地址管理体系，实现各行业信息共享、交换和整合，使各行业可通过地址匹配进行可视化展示。关键词：多源地图、公安、可视化 1.引言地址信息是每个国家社会治理的重要基础，随着城市化进程的不断加快，城市地址信息也随之变化，给公安、住建、国土等政府部门的工作带来了极大的挑战[1-3]。为了更好地管理和利用地址信息，公安部于2011年9月启动了“十二五”科技支撑计划项目-《全国警用标准地址空间数据库关键技术研究与应用示范》。对标准地址空间数据库进行重大专项研究。在2012年底召开的“PGIS技术研讨会”上，公安部信息化局向全国介绍了标准地址空间数据库标准、规范和建设情况，明确要求标准地址管理必须以地理信息为基础，建立标准地址空间数据库，保证未来可以与公安部警用标准地址空间数据库管理服务平台进行数据共享[4-6]。在此背景下，深圳、广州等120家公安单位积极开展规模化应用示范，但在实战中出现了地址数据采集更新长效机制和应用服务体系不完善、地址相关标准不统一等问题，给标准地址库建设和应用造成了很大的困难。此外，云计算、大数据、移动互联网等技术迅速发展，迫使着标准地址库平台的建设不得不适应新技术的变化趋势，进行技术的更新。为此，本文通过借助GIS、大数据等信息化手段，以空间标准地址库为基础，将空间信息与非空间信息进行高效集成与融合，连通空间与非空间信息的关系，破解地名地址采集应用过程中存在的难题，设计了一套地址云服务平台。以期实实现各行业信息共享、交换和整合，使各行业可通过地址匹配进行可视化展示。 2.问题分析 2.1地名地址来源复杂，难以梳理规则地址来源于各行业业务系统，数据量大，结构复杂，组合规则众多，暂无一套通用的规则定义全部地址组合现状。 2.2缺乏标准化采集手段地址采集手段多样，人工录入任务重，效率质量差异较大，缺乏统一的标准化地址采集工具。 2.3地址与已有行业信息关联困难同一地址各系统描述不一致，地址组合规则不一，导致原有业务数据空间关联困难，各系统标准不一，数据无法共享。 2.4地址重复采集，应用成效低地址标准规范不统一、更新维护机制不健全，导致地址重复采集，应用成效低。 3.地址云服务平台设计图1 地址云服务平台总体设计架构图地址云服务平台以地址标准规范为依据，采用动态更新机制，将整体服务分为三个层面： 3.1地址数据采集处理对已有数据进行清洗，同时进行移动地址采集。 3.2空间标准地址库对字典类地址、房屋建筑地址、非标准地址和网格地址尽心储存管理。 3.3空间标准地址管理平台

云计算管理平台项目技术

云计算管理平台项目技术要求项目背景 XXX目前有900多个虚拟机、90台宿主机、8个HA，随着公司信息化、虚拟化的发展，这些基础资源还会增加，因此需要一套功能齐全的云计算管理平台来加强对信息化的基础设施资源管理。云计算管理平台整合了私有云计算管理的需求特征，通过集成虚拟化技术和自动化技术，实现硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、部署及监控，打破单个运算对资源的独占，从而帮助企业（管理员）实现基础设施资源的高效利用。平台可以自动管理和动态分配、部署、配置、重新配置以及回收资源，也可以自动安装软件和应用。用户通过自服务界面提交请求，每个请求的生命周期由平台维护。从最根本的意义来说，云计算管理就是数据存储在云端，应用和服务也存储在云端，充分利用数据中心强大的计算能力，实现用户业务系统的自适应性。一、总体要求通过本次产品或项目实现IT能力的服务化供应，并实现云计算管理的各种特性：资源共享、自动化、自服务、可扩展，冗余和异地容灾等等。本次产品或项目需要管理32颗以上物理CPU服务器群、多个HA的IT环境，系统引入并不改变目前主体架构、不影响目前生产与应用等。本次产品或项目技术指标和参数要求如下，但不限子如下要求： 1、开放性和兼容性提供的云计算平台其各项技术应保证具有开放性和可移植性，设备的软件和硬件提供开放的应用接口，可以方便地与公司目前现有的业务系统及其他厂家同类型应用系统进行互通。技术方案应该采用开放的架构，全面采用业界主流的技术标准，能够支持不同厂商和种类的硬件

国家云计算公共技术服务平台

竭诚为您提供优质文档/双击可除国家云计算公共技术服务平台篇一：中国云计算服务平台简介北京建设云计算产业发展服务平台启动“祥云工程” 20XX年07月1日来源：人民网人民网北京7月9日电（记者王明浩）7月9日，随着中关村云计算产业技术联盟挂牌成立，北京启动实施“祥云工程”行动计划，力争尽快实现云计算技术的突破，抢占云计算产业发展的制高点。计划到20XX年形成500亿元的产业规模，带动整个产业链规模达到2000亿元，云应用的水平居于世界前列，使北京成为世界级云计算产业基地。云计算（cloudcomputing）是从20XX年开始兴起的商业计算模型。其最基本的概念，是将计算任务分布在由大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和软件服务。云计算具有超大规模、高扩展性、高可靠性、高通用性等特点，是继互联网、个人电脑后信息技术的重大革新，也是信息移动化、网络化趋势的具

体体现，代表下一代计算机技术的发展方向。但目前，云计算尚处于早期的发展阶段，技术和业务模式有待探索，产业市场还需要长时间培育。新组建的中关村云计算产业联盟，由联想、用友等19 家单位发起成立，其指导思想是以服务产业为导向、以共享资源为主线、以攻关技术为核心，联合云计算领域重点企业和研究机构，汇聚产业链上下游资源，促进云计算领域产、学、研合作，致力于通过3年的努力，建设面向全国的云计算产业发展服务平台，推动产业技术创新和业务孵化，建设云计算服务中心，突破云计算关键技术，形成一批自主核心技术和集成应用方案，推动云计算技术与产业标准的制定，引领基于下一代互联网的云计算产业发展，确立北京云计算产业的龙头地位。北京市经信委软件处处长姜广智表示，根据“祥云工程”计划，北京将发挥云计算领域技术和产业优势，合理规划布局云应用、云产品、云服务和云基础设施，而当务之急是安排部署一批云计算的重大示范应用。目前以企业为主体正在规划建设的有教育云、产业云、信息服务云等。北京祥云工程中关村云计算产业联盟唱主角日期：20XX-07-19来源：中国高新技术产业导报以企业协作的方式，打破固有的产业链模式，联合建设