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Multiuser Channel Estimation for Detection of Cochannel Signals

Stephen J.Grant and James K.Cavers

School of Engineering Science,Simon Fraser University

Burnaby,B.C.,Canada V5A1S6

http://www.ensc.sfu.ca/people/grad/grantq

Abstract—Estimation of the channel impulse responses of multiple

cochannel users is a key requirement of all multiuser detection and in-

terference cancellation techniques,though little attention has been paid

to subject in the context of TDMA systems.This paper addresses a pilot-

based technique for multiuser channel estimation in a TDMA system,and

makes several new contributions:it allows for time variation of the chan-

nels within and between training sequences,it accounts for colouration

of the sampled noise sequence as well as correlation between the channel

taps,and and it considers users to be asynchronous resulting in a tech-

nique whereby explicit timing recovery is unnecessary.In addition,it ad-

dresses selection of appropriate training sequences.

I.I NTRODUCTION

Multiuser detection and interference cancellation techniques

for both CDMA and TDMA systems[1]-[3]have received

much attention recently due to their potential for increasing

system capacity.One aspect common to all of the multiuser

detection and interference cancellation techniques,though,is

the necessity of having reliable channel estimates for all of the

cochannel users.

The use of pilot symbols is a well-known method for ob-

taining good channel impulse response estimates in single-user

systems,e.g.,[4],[5].For the case of multiuser systems,pilot-

based channel estimation has been studied extensively only for

CDMA,e.g.,[6],where processing gain suppresses interfer-

ence in the channel estimator.

This paper addresses pilot-based techniques for estimating

the channel impulse responses of multiple cochannel users in

a TDMA system.In contrast to[7],it allows time variation of

the channels within and between the training sequences—an

essential feature even at moderate fading rates—and addresses

the selection of appropriate training sequences.Furthermore,it

accounts for colouration of the sampled noise sequence,as well

as correlation between the channel taps,thereby rendering the

channel estimates truly optimal.These effects have previously

been ignored,even in the most comprehensive study of channel

estimation for single-user systems[5].

II.S IGNAL AND C HANNEL M ODELS

Fig.1shows a diagram of the transmission of P cochan-

nel signals through independently fading,dispersive channels,

each represented by the time-variant channel impulse response

(CIR)j p+ >w,>where denotes the memory of the impulse

response,and w denotes the time variation.The p th user’s

transmitted signal is given by

v p+w,@s

5S p

[

f p+q,x+w qW p,(1)

(t)

Fig.1.Cochannel signal model.

where f p+q,is a data or training symbol,W is the symbol

period,S p is the power in the bandpass equivalent of v p+w,,

and x+w,is the transmit pulse with deterministic autocorrela-

tion function{+ ,@

x+w,x +w ,gw=The relative delay

p appears in(1)since,in general,the signals from the var-

ious users arrive asynchronously due to differing propagation

delays.

The received signal|+w,consists of the sum of the P?l-

tered cochannel signals and an additive white Gaussian noise

component}+w,with double-sided power spectral density Q r.

The output of the matched?lter x + w,,using(1),is

u+w,@

[

p@4

[

f p+q,k p+w qW>w,.q+w,(2)

where k p+ >w,is the p th user’s composite impulse response

given by

k p+ >w,@

5S p j p+ p>w, {+w,(3)

and denotes convolution.The autocorrelation function of the

?ltered noise process q+w,is!q+ ,@Q r{+ ,.Notice that

the relative delay p is considered part of the channel impulse

response.

MMSE estimation of the users’channels requires knowl-

edge of the second order statistics of k p+ >w,summarized by

the following correlation function:

U k

+ 4> 5> ,@

H^k p+ 4>w,k p+ 5>w ,`

@5S p U j

+ , (4)

]

S p+ ,{+ 4 ,{ + 5 ,g

where S p+ ,@45H

m j p+ p>3,m5

and U j

+ ,is the

normalized temporal autocorrelation function of the channel.

For isotropic scattering,U j p + ,@M 3+5 i G p ,where i G p is the maximum Doppler shift for user p .The latter equality in (4)is a consequence of assuming a wide sense stationary un-correlated scattering (WSSUS)channel as well as a separable scattering function.

Denoting i + p ,as the probability density function (pdf)of the relative delay p and S j p + ,as the power delay pro ?le

of the channel (e.g.exponential with area 5

j p

and RMS de-lay spread upv p ),the function S p + ,is given by S p + ,@U

S j p + p ,i + p ,g p ,i.e.the convolution of S j p + ,and i + p ,.As can be seen,the calculation of U k p + 4> 5> ,does not depend on p itself—only on its pdf.In other words,explicit timing recovery is unnecessary the relative delay p is simply estimated as part of the channel.

Samples of the matched ?lter output u +w ,are taken at times w @nW@5yielding the discrete-time sequence

u +n ,@

P [p @4

f W p +n ,k p +n ,.q +n ,=

(5)

The vector k p +n ,consists of samples of k p + >w ,at W@5-spaced delays evaluated at time w @nW@5=It is assumed here that k p + >w ,is non-causal and of ?nite duration spanning the range of delays 5 O 4W> O 5.45 W

where O 4 3and O 5 3=Consequently,both k p +n ,and the symbol vector f W p +n ,are of ?nite length 5+O f .4,where O f @O 5 O 4.The vector f p +n ,contains the symbols f p +e n@5f q ,for q 5i O 4>===>O 5j interspersed with zeros.For n even,the zeros appear in the 1st,3rd,5th,===positions of f p +n ,>and for n odd appear in the 0th,2nd,4th,===positions.The autocorrelation matrix of k p +n ,is given by U k p +m ,@45E k p +n ,k |

p +n m , =Using (4),its x>y th element is

i U k p +m ,j x>y @U k p

xW 5>yW 5>mW 5 (6)where x>y 5i 5O 4>===3>===5O 5.4j =Evidently,the tap gains (elements of k p +n ,)are correlated,in general,even though we have assumed a WSSUS channel.This is due to the convolution of j p + >w ,with the pulse autocorrelation function as shown in (3).

III.J OINT C HANNEL E STIMATION

MMSE estimation of the P users’channels relies upon the periodic insertion of a unique training sequence into each user’s data sequence,the choice of which will be discussed in Section IV.It is assumed that all users’training sequences are inserted at the same time,although different propagation de-lays make their arrivals asynchronous.The received samples during the training periods are then used to derive estimates of the channels which are interpolated between training periods.In this way,time variation of the channels are tracked.The frame structure,along with symbol and frame indexing con-ventions used throughout this paper,is shown in Fig.2.As can be seen,the length of each frame is Q symbols,and the length

index c m (n )

r (k )

Fig.2.Frame structure and indexing conventions.

of each training sequence is Q w symbols.Note that q indexes symbols,and n samples,so that q @e n@5f .

Since the users’channels are to be estimated jointly,we de-?ne the vector k +n ,as the concatenation of the P users’chan-nel vectors:

k +n ,@ k W 4+n ,k W 5+n , k W

P +n , W =(7)Since the users’channels fade independently,the autocorrela-tion matrix of k +n ,>denoted U k +m ,>is block diagonal,with

the p th block given by U k p +m ,.

Consider the MMSE estimation of k +n ,in the interval e Q@5f O 5?q e Q@5f O 5that is,mid-frame to mid-frame either side of the training period in frame-0.The channel estimator uses the received samples from the training blocks of each of the 5T .4frames centered about frame-0to form its estimate.These samples are contained in the vector

u W + T , u W +3, u W +T , W (8)where the vector u +t ,contains a subset of the received sam-ples during the t th training block (called the usable samples in

Fig.2).With use of this subset,u +t ,depends only on training symbols—not on unknown data symbols—due to the length-O 5precursor and the length-m O 4m postcursor inserted in each training sequence.

Since }contains samples of a bandlimited process sampled at a rate greater than the Nyquist rate,the covariance matrix of },given by U }@4

5E }}| >becomes ill-conditioned as Q w increases (due to an increasing number of users).This suggests the use of rank reduction to remove dependencies in }and avoid explicit inversion of U }=Accordingly,we use eigendecomposition to write the covariance matrix of }as U }@P P |,where P @^P 4P 5`and is a block diag-onal matrix with diagonal blocks 4and 5= 4contains the

dominant eigenvalues of U }>and 5contains those eigenval-ues that fall below some very small threshold.The non-square matrices P 4and P 5contain the eigenvectors (as columns)corresponding to the eigenvalues in 4and 5respectively.Now,we base the estimate of k +n ,on the reduced dimension-ality vector z @P |4}(instead of }itself)which has covari-ance matrix U z @P 4|U }P 4@ 4.

The optimal MMSE estimate of k +n ,based on z is given by the conditional mean y +n ,@E ^k +n ,m z `.Since k +n ,and z are jointly Gaussian,the conditional mean is linear in z ,and is given by

y +n ,@45

H k +n ,z | +U z , 4

z @S +n ,U &}}(9)where S +n ,@45

E k +n ,}| and U &}@P 4 44P |4=The latter quantity is recognized as the generalized pseudoinverse,or Moore-Penrose generalized inverse,of U }[8].Note that for short training sequences,U }may not be ill-conditioned in

this case,U &}@U 4

For the optimal channel estimate y +n ,,the channel estima-tion error at each position in the frame is denoted h +n ,such that

k +n ,@y +n ,.h +n ,(10)where y +n ,and h +n ,are uncorrelated.The estimation error

covariance matrix is,in turn,given by

U h +n ,@U k +3, S +n ,U &}S |

+n ,

(11)

In this paper,the measure of channel estimation quality used is the sum of tap error variances for user p normalized by the sum of the tap variances for user p>that is

h p

+n ,@tr ^U h p +n ,`

tr ^U k p +3,`

(12)

where U h p +n ,is the p th block of the main diagonal of U h +n ,=Although this error measure depends directly on n>we found very little variation across the frame.

We now examine the optimal estimator in (9)in more detail to obtain the required matrices.It is convenient to ?rst intro-duce the following data matrix:

D @

D 4D 5 D P (13)where m th row of D p

is simply the symbol vector f W

p +m ,(de ?ned in relation to (5)),where m 5i 3>4>===>5+Q w O f , 4j =Due to the precursor and postcursor in each training sequence,D p consists only of symbols from the p th user’s training sequence,and not on ad-jacent data https://www.wendangku.net/doc/954948496.html,ing (5),(7),(13),the m th component of u +t ,can be written as

u +5tQ .m ,@d m k +5tQ .m ,.q +5tQ .m ,

(14)

where d m is the m th row of the data matrix D .With this expres-sion in hand,the elements of the matrices S +n ,and U }may

be easily https://www.wendangku.net/doc/954948496.html,ing (8),the t th submatrix of S +n ,is S t +n ,@45E k +n ,u |

+t , ,where t 5i T>===>T j =Now using (14),and assuming the noise and channel fading process are uncor-related,the m th column of S t +n ,is

i S t +n ,j m @U k +n 5tQ m ,d |m =

(15)

Using (8)again,the t>s th submatrix of U }is U }t>s @4

5E u +t ,u |+s , =Using (14),the l>m th element of U }t>s is

U }t>s l>m

@d l U k +5+t s ,Q .l m ,d |m .

!q +5+t s ,Q .l m ,=(16)

Here,!q +m ,@Q 3{

is the autocorrelation function of the (coloured)noise sequence.Observing (15)and (16),one can see that the interpolation matrix S +n ,U &}depends only on the channel autocorrelation matrix U k +m ,,the data matrix D ,and the noise autocorrelation function,which are all known at design time.

IV.C HOICE OF T RAINING S EQUENCES

Optimal choice of the users’training sequences requires testing all possible combinations of P length-Q w symbol se-quences in order to minimize each user’s channel estimation

error 5

h p

+n ,de ?ned in (12).For several users and practical training sequence lengths,the resulting search space is pro-hibitively large furthermore,the amount of computation re-quired to test each candidate sequence is high.In order to over-come these dif ?culties,a simpli ?ed,suboptimal search strat-egy is developed below which not only yields good training sequences,but offers more insight than an exhaustive computer search.

In the development of this suboptimal search strategy several assumptions are made:?rst,it is assumed that the users’chan-nels vary slowly enough that they may be considered constant over the duration of each training period second,the matrix

U }is assumed to be non-singular so that U &}@U 4

}>and third,the noise sequence q +n ,is assumed to be white.It must be emphasized,though,that these assumptions are made for the purposes of training sequence selection only.The result-ing sequences are then used to calculate the optimal channel estimate y +n ,as in (9).

Using the above assumptions,it is shown in [9]that y +n ,may be calculated by ?rst forming the least squares (LS)chan-nel estimate e k

OV +t ,@ D |D

4D |u +t ,in each of the 5T .4training periods centered about frame-0,and then in-terpolating the acquired LS estimates between training peri-ods.The estimation error covariance matrix for the acquired

LS estimates is simply U OV h @Q r J 4where the Gram ma-trix J @D |D .

This immediately suggests that the training sequences have a minimum required length.In order to form the LS esti -mates,the matrix J must be non-singular.This occurs if the 5+Q w O f , 5P +O f .4,matrix D is of full column rank,which can only occur if the number of rows of D is greater than or equal to the number of columns.Consequently,the minimum training sequence length is Q w @P +O f .4,.O f .The LS formulation also suggests a simpli ?ed criterion for choosing good training sequences.Rather than choosing the

sequences to minimize 5

h p

+n ,for each user (the optimal cri-terion),in this paper the sequences are chosen to minimize the trace of J —an easier task since J depends only on the set of training sequences.This is reasonable,since one would expect that minimizing the error variance of the acquired LS estimates during each training block would also lead to a low interpola-tion error between training blocks.As is shown in [10]for the case of a single user,trace J 4 is minimized by choosing a single training sequence such that J is diagonal.In the multiuser case,this implies that the P different training sequences should be chosen such that they have both perfect autocorrelation properties and perfect crosscorrelation properties.This is generally very dif ?cult to achieve for arbitrary P and O f .Consequently,in this paper,BPSK training sequences are chosen such that the off-diagonal elements of J all fall below a certain threshold,which is cho-sen to be as low as possible for a given P and O f .Since the diagonal elements of J are all equal to Q w O f >this procedure makes J strongly diagonal.Because the number of combina-tions of P different sequences can be extremely large,a se-quential search is used,rather than an exhaustive one,to build up a set of P training sequences one-by-one.Due to space constraints,the resulting sequences are not listed here,but are contained in [9].

V.D ESIGN I SSUES AND P ERFORMANCE

In this section,several design issues as well as the perfor-mance of the joint channel estimation scheme are investigated.Fig.3shows the effect of interpolator order,de ?ned as 5T .4,on the estimation error.As can be seen,the use of more than about 9training blocks (T @7)does not signi ?cantly de-crease the channel estimation error variance.This behaviour was found to be representative of a large variety of fading and SNR conditions.Furthermore,it is consistent with that ob-served in [4]for the case of a single user and àat fading.

Fig.4shows the effect of frame length Q on the estima-tion error.For a ?xed Doppler spread,as Q is increased be-yond a critical value,the channel estimation error variance in-creases sharply due to the fact that the fading channels are not sampled often enough to allow proper interpolation.Clearly,as the Doppler spread increases,the fading channels must be sampled at a higher rate (shorter frame length):for i G p W @3=3358>3=338>and 0.01,the critical frame lengths are approx-imately 180,90,and 45symbols respectively.These values correspond closely to the inverse of the Nyquist rate 5i G p W .

Interpolator Order, 2Q+1

N o r m a l i z e d E s t i m a t i o n E r r o r V a r i a n c e Fig.3.Effect of interpolator order:2equipower users, o6r p *A 'f 2c

'2 |'2H .

Frame Length, N

N o r m a l i z e d E s t i m a t i o n E r r o r V a r i a n c e

Fig.4.Effect of frame length:2equipower users, o6r p *A 'f 2c ''e

Again,this behaviour is consistent with that observed in [4].The transmission ef ?ciency,or throughput,experienced by any user is given by the ratio of the number of data sym-bols per frame to the frame length.As the number of users increases,so does the required length of training sequence,causing the user ef ?ciency to https://www.wendangku.net/doc/954948496.html,ing the minimum train-ing sequence length found earlier,the user ef ?ciency is x @+Q P +O f .4, O f ,@Q .Fig.5shows a plot of user ef ?-ciency vs.number of users for the critical frame lengths found in Fig.4.This plot illustrates signi ?cantly reduced ef ?ciency for short frame lengths and a large number of users.In the extreme of fast fading (i G p W @3=34)with 4users,and a frame length of Q @78>the user ef ?ciency drops from its value of 80%corresponding to a single user to a value near 50%.Remember,though,that in the case of frequency reuse within cell,system capacity is enhanced by allowing 4users to share the same frequency/time slot which offsets this reduc-tion in user ef ?ciency.Therefore,we de ?ne system ef ?ciency as v @P x and plot in on Fig.5,where an optimal value of

Number of Users, M

E f f i c i e n c y

(%)

https://www.wendangku.net/doc/954948496.html,er and system ef ?ciency for u S 'e and the critical frame lengths

found in Fig.4.

N o r m a l i z e d E s t i m a t i o n E r r o r V a r i a n c e

Number of Users, M

Fig.6.Effect of number of users: o6r p *A 'f 2,s (p 'f ffD , '

Df c ''e

P can be seen.This optimal value and the corresponding opti-mal v both increase for slower fading where the frame length can be much greater than for fast fading.

Fig.6shows the effect of the number of users on estima-tion error.As can be seen,the estimation error variance actu-ally decreases with each additional user,which is due to longer training sequences as each additional user is added.This plot also shows that each user has a slightly different estimation er-ror variance which is due to the fact that the users’training sequences have different autocorrelation properties and are not mutually orthogonal.Furthermore,Fig.6illustrates that,as expected,estimation error variance decreases as the inverse of SNR.

VI.C ONCLUSIONS

In this paper,we have developed a pilot-based technique for jointly estimating the channels of multiple cochannel users in a TDMA system that is useful for a variety of multiuser

detection and interference cancellation schemes.Several de-sign issues are considered,including the selection of multi-ple training sequences,choice of interpolator order,the choice of frame length,and ef ?ciency.Results show that,although the user throughput decreases with each additional user due to increased training sequence length,the system ef ?ciency in-creases,since multiple users are allowed to share the same fre-quency/time slot.Furthermore,it is shown that the channel es-timation error per user is inversely related to SNR,and actually decreases with each additional user.

R EFERENCES

[1]

Z.Zvonar and D.Brady,“Multiuser detection in single-path fading chan-nels,”IEEE https://www.wendangku.net/doc/954948496.html,m.,vol.42,pp.1729-1739,Feb./March/April 1994.

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errors (LSSE)channel estimation,”IEE Proc.-F ,vol.138,pp.371-378,Aug.1991.

ROSEHA安装及配置手册.

安装配置指南 (第二版) ROSE

目录第一章绪论 windows NT 版 ROSEHA 软件特点灵活的配置 ROSEHA 硬件部分 ROSEHA软件示意图第二章准备工作资源对象的属性设置cluster的过程卷标安装应用软件第三章安装和卸载开始安装之前安装 ROSEHA 获得 ROSEHA 认证号卸载 ROSEHA 第四章 ROSEHA 管理工具预览私有网络管理 GUI（图形化界面）资源对象管理 GUI 菜单条工具条 cluster 可视面板消息面板状态条第三方管理工具控制面板文件管理磁盘管理事件查看磁盘阵列管理私有网络管理

资源对象管理 Cluster 操作 Cluster 操作参数选择开始 cluster 操作停止 cluster 操作第五章私有网络管理私有网络下拉菜单 TCP/IP socket 私有网络 RS-232 串口私有网络公用驱动器私有网络工具条按钮删除私有网络查看私有网络私有网络和服务器状态第六章资源对象管理创建资源对象服务器属性表配置卷对象属性表配置IP 地址对象属性表配置共享文件对象属性表配置LAN 管理对象属性表配置Microsoft SQL Server 对象属性表配置Sybase SQL server 对象属性表配置NT 服务对象属性表配置用户自定义对象属性表查看资源对象删除资源对象绑定到 cluster 撤消绑定到 cluster 资源切换资源接管服务器切换服务器接管资源对象分类资源对象状态

附录1 MSSQL SERVER 实例附录2 . WWW资源层次实例附录3 FAQ 附录4 NT Cluster 软件维护信息

供应链与物流管理心得体会

供应链与物流管理心得体会通过参加《供应链与物流管理》的学习，从对物流概念的模糊不清到如今有了初步的了解，对物流的运输、存储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本概念有了基本的理解，也形成了自己对物流业的一些看法。也深刻感受到物流业已经成为我国经济发展的瓶颈，物流业的发展对我国经济的健康发展有着关键的影响。我学习了物流管理与供应链管理各自的概念以及他们之间的关系和他们在生产制造和流通及销售环节中各自的重要性。无论是在物流企业还是在生产制造企业，物流活动都是企业生产运作的重要内容之一，而且在生产水平不断完善的今天，物流成本的控制已经成为了第三利润源。 1.现代物流指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理，其任务是尽可能降低物流的总成本，为顾客提供最好的服务。 2.电子商务方面用淘宝举例：在淘宝上买东西，只有商流和资金流在淘宝网站上完成，而交易的完成则需要物流的支持，没有各个快递公司来完成物流活动，只有商流和资金流的流动是没有办法完成电子商务过程的。所以物流对电子商务应该起到一个支持的作用，是电子商务必不可少的一个环节。 3.供应链管理从单一的企业角度来看，是指企业通过改善上、下

游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得企业的竞争优势。物流管理当中的“物流成本管理”、“物流配送管理”、“物流经济地理”等内容能够对企业的供应链管理起到重大作用，比如说供应链管理中企业的安全库存管理一项就要用到物流成本管理的方法来计算得来;另外企业必须通过供应链管理来调节该企业面对客户需求的反应时间，戴尔在这方面做得相当出色，它能够在最短的时间根据客户的需求来完成配货和发货的过程，这就需要一个相当先进的现代物流配送体系和物流配送中心方能完成。随着城市化进程的加快，边贸等国际贸易往来的增多，市场竞争日益激烈，企业要做大做强，运营管理是关键，企业领导必须有敏锐的头脑，准确地捕捉信息，按照巧妙的商业模式，快捷的流程，加之系统有效运作，才会产生高效益，因此，市场这个无形的手在敦促企业，纷纷在向降低物流成本、提高物流服务水平上下功夫。为了以较低的交付成本、更好的物流服务在国内、国际市场中赢得竞争优势，运营和供应链物流管理战略越来越成为企业总体战略中不可分割的组成部分。通过学习我们了解了新经济环境下市场竞争的特点和竞争战略与商业模式的互动关系，以及如何设计运营模式创新以取得优势，从而提示了运营管理的五大增值原理，大家在学习中共同分享了供应链物流创新理论和方法，通过学习讨论，我们掌握了生产系统的设计、

RoseHA 8.9 for Windows配合SQL Server 2008 R2配置文档

RoseHA 8.9 for Windows配合SQL Server 2008 R2配置文档 2013年7月27日

目录一、文档说明 (3) 二、安装部署要求 (3) 1、集群环境拓扑结构 (3) 2、基础环境部署 (3) 三、安装配置SQL Server 2008 R2 (14) 1、安装SQL Server 2008 R2的先决条件 (14) 2、安装SQL Server 2008 R2 (16) 3、配置SQL Server的远程连接功能 (22) 4、安装SQL Server客户端 (25) 四、安装配置RoseHA (29) 五、测试 (39) 1、集群资源测试 (39) 2、集群切换测试 (40) 六、使用RoseHA工具 (42) 1、帮助文档 (42) 2、命令行管理工具 (42) 3、查看日志 (43)

一、文档说明本文档主要介绍了在VMware8虚拟机环境中使用RoseHA8.9配合SQL Server 2008 R2的配置过程，对如何虚拟磁盘阵列以及两台虚拟机之间如何用RS232串口线连接和挂载虚拟存储也做了介绍。使用此文档，大家可以在自己的电脑上利用虚拟环境搭建RoseHA高可用集群测试系统。二、安装部署要求 1、集群环境拓扑结构 2、基础环境部署本实验集群拓扑实现目标如上图所示，以宿主机作为客户端，宿主机安装VMware8虚拟机，虚拟机中安装Windows server 2008 R2操作系统，并将系统的防火墙关闭；在虚拟机操作系统中安装SQL Server 2008 R2和RoseHA；按照RoseHA的配置规则，两台服务器之间至少有两条心跳线，可以使用两条以太网线作为心跳，如果条件允许，还可以使用RS232串行端口线作为心跳，以实现不同类型的心跳通信，加强心跳通信的可靠性。本实验采用以太网和RS232串行端口两种方式作为心跳；宿主机安装SQL Server 2008 R2客户端，使用此

什么是供应链物流管理-供应链物流管理的原理

什么是供应链物流管理-供应链物流管理的原理什么是供应链物流管理-供应链物流管理的原理供应链物流管理，是指以供应链核心产品或者核心业务为中心的物流管理体系。前者主要是指以核心产品的制造、分销和原材料供应为体系而组织起来的供应链的物流管理，例如汽车制造、分销和原材料的供应链的物流管理，就是以汽车产品为中心的物流管理体系。后者主要是指以核心物流业务为体系而组织起来的供应链的物流管理，例如第三方物流、或者配送、或者仓储、或者运输供应链的物流管理。这两类供应链的物流管理既有相同点，又有区别。供应链管理的核心是供应链的物流管理，资金流是为物流服务的、为保障物流顺利进行创造条件。供应链物流管理的原理，就是要结合供应链的特点，综合采用各种物流手段，实现物资实体的有效移动，既保障供应链正常运行所需的物资需要，又保障整个供应链的总物流费用最省、整体效益最高。供应链物流管理的原理供应链物流管理，也是一种物流管理，它和通常的物流管理没有本质的区别。它同样包括运输、储存、包装、装卸、加工和信息处理等活动的策划设计和组织等工作，同样要运用系统的观点和系统工程的方法。供应链物流管理的特点，就是在组织物流活动时，要充分考虑供应链的特点。供应链最大的特点，就是协调配合，例如在库存点设置、运输批量、运输环节、供需关系等。都要统筹考虑集约化、协同化，既保障供应链企业的运行的需要，又降低供应链企业之间的总物流费用，以提高供应链整体的运行效益。注意，这里提到的效益是着眼于供应链整体的效益，费用是供应链的总费用。这就是说不排除有的效益会降低、有的费用会增长的情况。因为既然供应链是一个系统，在以系统的观点处理问题时，这样的结果是正常合理的。

Rose软件的安装指南

在对系统连续运营要求较高的系统中，我们通常有RAID、hot spare来保障存储系统以及数据的安全性，但是仅仅存储系统的安全就足够了么？为了防止服务器应用程序的意外宕机，我们通常还会通过两台服务器冗余，且互为备份共同执行同一任务的架构模式来防止服务器错误的发生。这种架构也就是我们通常所说的双机热备的架构模式。在众多对系统可靠性要求较高的业务环境中，双机热备系统都得到了广泛的应用，并发挥着重要的作用，为企业构筑高可用性系统提供了一种较为安全且成本相对较低的后台环境构架。双机系统的基本构成通常包括了2台互为备份的服务器，后台往往公用一台存储系统，两台互为备份的服务器之间一般有心跳线连接，用以监控另一台服务器的运行状态，同时2台服务器上还需要运行双机热备的系统软件。任何导致系统当机或服务中断的故障，都会自动触发双机热备的系统软件流程来进行错误判定、故障隔离，并通过联机恢复来继续执行中断的服务。这样，预先指定的备份服务器将首先接管被中断的服务，并继续提供原有的服务。在这个过程中，用户所感受的只是需要经受一定程度可接受的时延，而能够在最短的时间内继续访问服务。 Rose HA是目前市面上应用非常广泛的一种双机HA软件，他由美国ROSE Datasystem Inc.提供，能够和windows操作平台无缝集成，因而并被多家服务器或者存储厂商以OEM 的形式销售提供给大家，被广泛用于在X86服务器基础上构架双机热备系统，拥有较大规模的市场基础和使用人群。但是双机软件的安装是比较容易出问题的环节，下面我们将以SQL Server数据库平台为例，介绍如何在win 2000，SQL Server的环境下构筑Rose HA。安装环境：双机环境的基本构成包括：两台服务器（以下分别称为“服务器1”和“服务器2”），一套磁盘整列柜，我们这里以SQL Server数据库软件为例，服务器采用win 2000的操作系统，采用Rose HA软件。软硬件都准备好了以后，我们先进行双机热备环境配置的准备工作。 1. 安装win 2000

物流与供应链总结分析

一、供应链供应链通常是围绕核心企业，通过信息流、物流、资金流和商品的控制，将产品生产物流当中设计原材料供应商、生产商、分销商、零售商以及最终消费者连成一体的功能网络结构模式。在此网链中，每一个贸易伙伴既是其中的供应商，又是其供应商的客户，它们既向上游的贸易伙伴订购产品，又向其下游的交易伙伴供应商品。供应链的结构模型供应链的形态结构 1. 物流一体化结构：企业内部作业发展为：企业+顾客+供应商的物流作业一体化管理

2. 企业内部供应链：企业内部的供应链管理主要是控制和协调物流中部门之间的业务流程和活动。 3.不同生产商的供应链：以食品服务企业为例

供应链的四个流程供应链的流程分析—供应链流程的环节分析法：1、客户的订货环节： 2、补充库存环节—发生在零售商和分销商之间

3、生产环节—发生在分销商和制造商之间 4、原料获取环节—发生在制造商和供应商之间

二、供应链管理供应链管理是一种集成的管理思想和方法，就是把生产过程原材料和零部件采购、运输、加工、分销直到最终把产品送达到消费者的手中作为一个环环相扣的完整链条,通过用信息技术武装起来的计划、控制、协调等经营活动，实现整个供应链的系统优化和它的各个环节之间的高效率的信息交换，达到成本最低、服务最好的目标。它的重要性体现在：1、使整体物流效率得到提高；2、企业群体变为增加竞争力的合作力量；3、增加渠道的竞争力。 1、供应链管理包括五大基本内容： 1）、计划：这是SCM的策略性部分。计划是用来管理所有的资源，以满足客户对产品的需求。好的计划是建立一系列的方法监控供应链，使它能够有效、低成本地为顾客递送高质量和高价值的产品和服务、 2）、采购：选择能为企业提供货品和服务的供应商，和供应商建立一套定价、配送和付款流程，并创造方法监控和改善管理，并把供应商提供货品和服务的流程结合起来。 3）、仓储及库存管理：是指在物流过程中商品数量的管理。过去认为仓库里的商品多，表明企业发达、兴隆，现在则认为零库存是是最好的库存管理。库存多，占用资金多，利息负担加重，但是如果过分降低库存，则会出现断档。 4）、配送：也称“物流”，是调整用户的订单收据、建立仓库网络、派递送人员提货并送货到顾客手中、建立货品计价系统、接受付款。 5）、销售：通俗的说就是卖东西。销售就是介绍商品提供的利益，以满足客户特定需求的过程。 2、供应链管理的实质：

RoseHA 8.5 快速安装指南

RoseHA 8.5 快速安装指南一第一部分RoseHA运行所需条件和环境及安装 1． RoseHA支持的系统环境（独立域，主备域，AD服务器） RoseHA支持Windows 2000 系列以及Windows 2003。RoseHA的光盘安装介质可用于Windows 2000及Windows 2003系统中HA的安装。RoseHA 支持独立域、主备域、以及Windows 2000和Windows 2003的AD服务器。两台主机的系统管理员的账号和密码必须一致。 2． RoseHA对网络配置的需求及要求在安装RoseHA之前，系统的所有网卡应该已经全部驱动并设置了正确的IP地址等相关设置，并规划好公网和私网IP资源的分配。避免在安装了RoseHA 之后，再对系统的网络设置进行修改。 3． RoseHA心跳线需求 HA支持网卡类型和RS232类型的私网，对于配置RS232类型的心跳线，需要准备RS232串口线，配置好com口参数（通常按照系统默认值配置）。在HA中，建议配置两条以上的心跳线（Socket 类型或是RS232 类型，也可以混合使用），保证HA的正常运作。关于RS232串口线的做法是：如果两端都是9 pin 的接头, 则pin 2 (RD), pin 3 (TD) 交叉反接, pin 5 (GND)直连, 其它pin 不连接: DB9 DB9 1 GND --------- 1 GND 2 RD --------- 3 TD 3 TD --------- 2 RD 5 GND --------- 5 GND 4． RoseHA对共享卷配置的需求及要求共享磁盘阵列的准备，首先保证两台主机都已经正确连接并能正确访问到盘阵。其次，对于Windows 2000和Windows 2003系统，还必须确认操作系统中看到的磁盘阵列上的共享设备的类型，在磁盘管理器中将共享设备（disk）必须设置为基本卷，而不能是动态卷。两台主机系统缺省对于计划中将要使用的共享磁盘设备上的分区的设置需要保持一致。对于共享磁盘设备上各个分区的盘符的设定要保持一致性。对共享卷的文件系统推荐采用NTFS类型。另外，推荐使用有硬件锁功能的盘阵。这样确保在双机时只能有一边能访问到磁盘设备。5． RoseHA对应用程序配置的需求及要求在安装RoseHA之前，应先安装需要由HA来监控管理的应用，并且将应用（或与应用有关）的数据创建到共享的盘阵上。然后修改需要由HA监控的服务的启动方式，在服务管理中将其改动为手动启动方式，并停止服务。

物流与供应链管理知识点整理

阅读指南：（由于涉及排版问题，如需打印请删除该部分） 1、你不努力一把，都不知道什么是绝望。 2、个别知识点做了简化，一方面确实需要简化，一方面不知道要怎么考。 3、涉及计算的知识点还请仔细阅读课本复习例题。 4、知识点如有遗漏，或知识点内容仍不全面，或内容有误，请及时反馈给我修正和补充。第一章 1、（名词）物流管理：物流管理是供应链管理的一部分，是对货物、服务及相关信息从起源地到消费地的有效率、有效益的正向和反向流动和储存进行的计划、执行和控制，以满足顾客要求。 2、（名词）供应链管理：供应链管理是传统企业各部门之间，特定企业不同部门之间，供应链上各企业之间的传统的、具有战略意义的协调活动，其目的是改善个别企业，以及整个供应链各环节长期的经营绩效。营销主要负责市场调查、促销、销售队伍管理和产品组合，创造产品的“占有”价值。生产/运作则关注产品或服务的生产，创造产品的形态价值，主要职责包括质量控制、生产计划和调度、工位设计、产能计划、维修保养作业要求和标准。物流关注的是那些赋予产品或服务时间和空间价值的活动。边缘活动是由于人为地将企业活动分割给若干独立的职能部门负责，要实现部门间协调，需要建立促进部门间合作的机制和鼓励措施第二章 5、（简答）物流战略的目标： ①降低成本：战略实施的目标是将与运输和存储相关的可变成本降到最低。 ②减少资本：战略实施的目标是使物流系统的投资最小化。 ③改进服务：战略一般认为企业收入取决于所提供的物流服务水平。 6、（简答）物流规划主要解决的问题（物流决策三角形）： ①库存决策战略：库存水平、库存分布、控制方法 ②设施选址战略：设施的数量、规模和位置，指定各存储点的供货点，将需求分派给各存储点或供货点，自营仓储/公共仓储

供应链金融运作模式分析报告

供应链金融运作模式分析供应链金融的实践由来已久，但供应链金融这一概念的明确提出，则要追溯到2000年Timme(2000)等的定义，他们认为当供应链上的参与方与为其提供金融支持的处于供应链外部的金融服务提供者建立协作，且这种协作关系旨在于实现供应链的目标，同时考虑到物流、信息流及资金流及进程、全部资产和供应链上的参与主体时，就形成了供应链金融。供应链金融是为中小企业量身定做的一种新型融资模式。它将资金流有效地整合到供应链管理中来，既为供应链各个环节的弱势企业提供新型贷款融资服务，同时又通过银行、物流企业、核心企业、中小企业的协作，构筑银行、企业和商品供应链互利共存、持续发展、良性互动的产业生态。从供应链金融的资金来源上看，资金可以来源于供应链成员企业间由于预付、延期支付等形成的链内融资方式，也可以源于独立的第三方金融机构，即供应链外部融资，这也构成了供应链金融的两种基本形式：第一、链内融资。在供应链内部，出于成员间良好的合作关系，预付货款和延迟支付等付款方式可以在一定程度上缓解个别企业的资金短缺压力，实现资金流在供应链成员间的优化配置。这种以业务关系为纽带的资金流动，具有融资成本低、融资速度快等特点，在加强成员企业间的业务关系方面，具有重要的作用。当然，这种链内融资模式的资金调配能力和规模都有限，当上下游企业都同时面临资金缺口时，这种方式就很难达到效果。第二、链外融资。当链内融资不能满足需求时，就必须借助于链外的资金。按照有无实物质押，可以初步分为供应链外部基于物流金融业务的质押融资和基于核心企业资信水平的信用融资两个方面。基于物流金融业务的质押融资主要表现为外部金融机构通过与第三方物流企业

RoseHA6.0安装调试手册

一、安装前的准备 1、硬件环境：服务器两台(每台服务器要求两块网卡,每个服务器的两个网卡一个做心跳用，一个连接到局域网上)、磁盘阵列一台、SCSI线两条。 2、软件环境：Windows200 3、Sqlserver 2000 for Windows2003、Rose HA6.0 For Windows。 3、注意：在连接SCSI线时，必须把主机和磁盘阵列断电。连接完成后，先开启磁盘阵列，后开启主机。将两台服务器的BIOS选择中Start Option选择改为Slot 5,(Slot 5是服务器RAID卡所在的槽位) 4、两台服务器：以下分别称为“服务器1”和“服务器2”。二、安装Rose HA的过程 (一)硬件安装 1．用Rose软件所带的RS232串口线将服务器1和服务器2的COM口连接起来。 2．用交叉双绞线（一头是568A，一头是568B）连接服务器的网卡(专门做心跳用) 3．分别通过服务器的另外一块网卡将两台服务器连接到交换机上，分配ip地址（一般是用户内网网段地址），保证相互可以ping通。注：建议使用两根心跳线，如果要通过网卡建立第二根心跳线，可用以下方法连接： 4．将心跳线的网卡Ip设置为200.200.200.109,200.200.200.110，子网掩码255.255.255.0(不能跟局域网在同一个网段)，测试ping。 (二)安装SqlServer2000 1、关闭服务器2，在服务器1上进行安装，进入SqlServer2000安装界面 2、当选择Data路径时，程序文件存放位置可以不做修改，Data文件夹可选为 Z:\Sqlserver_data(注：Sqlserver_data是手工建在磁盘阵列上的文件夹，Z盘为磁盘阵列的逻辑盘符) 3、安装完毕后，需要打SqlServer2000 Sp3补定 4、重启服务器，在数据库管理器里将SqlServer2000的服务，改为手动；手工启动数据库，确保工作正常。 5、在服务器1上操作：关闭SqlServer数据库，删除Z:\Sqlserver_data文件夹，关闭服务器1 6、启动服务器2，重复上述步骤2，3，4 7、启动服务器1，关闭服务器2上的SqlServer数据库，在服务器1上启动SqlServer数据库，要保证启动各项服务都正常 8、进行Rose HA的安装和配置。 (三)RoseHA软件安装进入光盘上软件所在的目录，运行SETUP程序，按照默认方式安装，当出现提示输入LOCAL 和REMOTE的主机名时，将本地服务器的主机名输入LOCAL栏里，将另一台服务器的主机名输入REMOTE。三、配置Rose HA

物流与供应链管理期末复习

物流与供应链管理期末复习资料第一章物流与供应链管理概述 1.理解物流的概念，几个主要观点的含义；物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有效有机结合。（1）商务分离：是物流科学赖以存在的先决条件。所谓商务分离，是指流通中的两个组成部分商业流通和实物流通各自按照自己的规律和渠道独立运动。（2）黑大陆学说：“流通是经济领域里的黑暗大陆”，由于流通领域中物流活动的模糊性尤其突出，是流通领域中人们更认识不清的领域。（3）第三利润源：物流可以为企业提供大量直接和间接的利润，是继物资资源利润、人力资源利润后的“第三利润源”，非但如此，对国民经济而言，物流也是国民经济中创利的主要活动。（4）效益背反说：指物流的若干功能要素之间存在着损益的矛盾，即某一功能要素的优化和利益发生时，必然会存在另一个或另几个功能要素的利益损失。 2.了解物流的分类；（1）宏观物流：部门物流、区域物流和国际物流（2）微观物流：供应物流、生产物流、销售物流、回收物流和废弃物流。 3.理解现代物流、第三方物流的含义；现代物流：指具有现代特征的物流，现代物流是与现代化社会大生产联系紧密在一起的，体现了现代企业经营和社会经济发展的需要。第三方物流：指生产经营企业为集中精力搞好主业，把原来属于自己处理的，以合同方式委托给专业企业，同时通过与保持密切联系，以达到对物流全程管理控制的一种物流运作与。 4.掌握物流管理的业务内容；（1）运输管理（2）储存管理（3）包装管理（4）装卸搬运管理（5）流通加工管理（6）配送管理（7）物流成本管理（8）物流服务管理 5.理解供应链的概念和分类；定义：供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式。分类：（1）稳定的供应链和动态的供应链（2）平衡的供应链和倾斜的供应链（3）有效性供应链和反应性供应链 6.理解物流管理和供应链管理的关系。（1）从管理对象上观察，物流管理的对象是物流活动和与物流活动直接相关的其他活动。物流管理就成了供应链管理的一部分。（2）从管理手段上观察，供应链管理是基于Internet/Intranet的供应链交互

Roseha的安装配置

Roseha的安装配置 1．两台服务器：whjkapp和jkcti，都使用两个网卡，其中内网卡作为心跳线连接使用，外网卡用来连接交换机。首先分别在两台服务器上配置HOSTS文件，路径为：c:\windows\system32\driver\etc 配置如下： 100.100.100.10 whjkapp 100.100.100.20 jkcti 10.64.41.115 whjkapp 10.64.41.111 jkcti 10.64.41.120 roseserver 2．把两台服务器分别连接上存储，让它们可以正常访问存储上的分区。 3．先启动其中一台服务器如whjkapp，在它上面安装SQL SERVER 2005，新建个数据库，把数据库文件放在存储的分区上，测试能否正常访问。如果不能访问，查看网络、存储的配置。确定可以访问后，把数据库关闭，并在服务里把SQLSERVER的主服务停掉，启动方式改为手动，然后关闭whjkapp服务器。启动jkcti服务器，在其上安装SQL数据库，可以附加之前的那个数据库文件，测试能否正常访问。同样把SQLSERVER主服务改为手动。 4．接下来配置ROSEHA双机软件 4.1 登陆whjkapp服务器，点击ROSEHA安装文件，开始安装。整个安装过程，很简单，一直下一步即可。有一点要注意就是：其中有一项在Local computer name中填入本地机名称：如whjkapp。Remote computer name中输入要做双机的服务器名称，如jkcti 同样进入jkcti服务器，安装ROSEHA文件。 4.2RoseHa 安装完成后，根据两台服务器的hostid 号码来申请授权文件，添加正确的授权文件之后才能配置双机。（此授权文件都已copy至两台服务器里） 4.3进入whjkapp服务器，打开ROSEHA软件，点击三角形开始按钮，在弹出的Connect Cluster界面点击OK 4.4进入Tools-License Information，根据host id，输入Serial No、Data及 License，申请许可 4.5同样进入jkcti服务器，申请许可 4.6进入whjkapp服务器roseha配置界面，配置私有网络。也可以继续在jkcti 服务器上配置，目前我们是在whjkapp上配置主节点的。点击Private Net-TCP/IP Socket，在弹出来的界面里，输入服务器相对应的IP，如： whjkapp对应的ip是100.100.100.10 jkcti对应的ip是100.100.100.20 配置完，点击Add，添加同样在jkcti服务器上添加私有网络 4.7 在配置Rosource资源之前，需要在两台服务器上分别点击Tools-Get NIC Information获取NIC信息，之后点击确定。 4.8 在whjkapp服务器ROSEHA配置界面下，点击resource-create-volume建

如何做好供应链物流管理

如何做好供应链物流管理如何做好供应链物流管理何为供应链物流管理? 例如汽车制造、分销和原材料的供应链的物流管理，就是以汽车产品为中心的物流管理体系。后者主要是指以核心物流业务为体系而组织起来的供应链的物流管理，例如第三方物流、或者配送、或者仓储、或者运输供应链的物流管理。这两类供应链的物流管理既有相同点，又有区别。产品制造类的供应链管理的核心是供应链的物流管理，资金流是为物流服务的，为保障物流顺利进行而创造条件。供应链物流管理的原理? 供应链物流管理的原理，就是要结合供应链的特点，综合采用各种物流手段，实现物质实体的有效移动，既保障供应链正常运行所需的物资需要，又保障整个供应链的总物流费用最省，整体效益最高。供应链物流管理和物流管理的区别? 供应链物流管理，也是一种物流管理，它和通常的物流管理没有本质的区别。它同样包括运输、储存、包装、装卸、加工和信息处理等活动的策划设计和组织等工作，同样要运用系统的观点和系统工程的方法。供应链物流管理的特点，就是在组织物流活动时，要充分考虑供应链的特点。供应链最大的特点，就是协调配合，例如在库存点设置、运输批量、运输环节、供需关系等等。都要统筹考虑集约化、协同化，既保障供应链链主企业的需要，又降低供应链企业之间的总物流费用，以提高供应链整体的运行效益。注意，这里提到的效益是着眼于供应链整体的效益，费用是供应链的总费用。这就是说不排除有的效益会降低、有的费用会增长的

情况。因为既然供应链是一个系统，在以系统的观点处理问题时，这样的结果是正常合理的。如何利用供应链管理提高企业效益? 这里所谓供应链整体的效益，其主要的代表就是核心企业的效益。应该说整个供应链的使命，就是要为核心企业提高效益服务的。所以供应链物流管理实际上是要站在核心企业的立场上，沟通整个供应链的物流渠道，将他们合理策划、设计和优化，提高运行效率、降低运行成本，为核心企业的高效率运作提供有力的支持。站在核心企业的立场来组织物流，并不是意味着完全不顾非核心企业的利益。相反，要取得非核心企业的合作，就必须兼顾着他们的利益。一方面，核心企业的利益最大化，本身就会给非核心企业的利益最大化。例如汽车装配厂生产的汽车所占的市场份额扩大，就意味着部件厂的部件需求量更多，分销企业的销售收入也就更多。这样给上游企业和下游企业带来的利益自然也最大化。另一方面，在组织供应链物流方案时，碰到具体问题，在站在核心企业的立场的.同时，在不影响大局的情况下，尽可能满足非核心企业的利益，这样作出的方案才是可行的。结合供应链的特点来组织物流，既是供应链物流管理的优点，又是供应链物流管理的约束条件。是优点，是因为它可以使物流在更大的范围内实行优化处理，在更大范围内优化资源配置，因此可以实现更大的节约、更大地提高效益;是约束条件，因为它在进行物流活动组织时，需要综合考虑更多的因素，需要更多的信息支持和优化运算。因此物流设计策划的工作量更大、难度也更大。如何做好供应链物流管理? 供应链主要应当由核心企业来组织管理，所以，供应链物流管理当然也应当由核心企业来组织管理。因为只有核心企业才真正知道它的供应链物流管理应当怎样做，才能够真正代表它的利益，才最有效益。但是由核心企业组织管理，并不一定要核心企业亲自来组织管理。而相反，由于物流管理比较烦琐，而供应链物流管理就更加复杂，

RoseHA for Windows常见问题解答

RoseHA for Windows常见问题解答（FAQ）一、RoseHA for Windows的安装部署 1、RoseHA的私网心跳配置答：建议至少配置两条心跳线以上，以避免私网心跳的单点故障，对于配置的心跳类型（Socket、RS232）可以自由组合。例如：如果配置两条心跳，可以都为Socket类型、也可以都为RS232类型、也可以为一个Socket和一个RS232。 2、网络IP的配置方式答：主机的IP必须是手动指定方式配置，不支持通过DHCP方式获取的IP。 3、主机的计算机名称答：在安装RoseHA的过程中，本地主机和远程主机的计算机名称必须与实际的计算机名称一致，不能是自定义的名称标识或主机的IP等。 4、RoseHA双机部署的步骤答：① 分别在两台主机上部署应用，并将应用的数据存放在共享磁盘上。 ② 分别在两台主机上手动测试应用服务是否能够正常启停和应用。 ③ 安装RoseHA，创建应用服务的高可用资源，带入资源测试。 RoseHA for Windows详细的部署安装步骤，请参阅RoseHA for Windows快速安装文档。二、RoseHA for Windows的配置 1、创建心跳时，报告License无效答：检查已注册的License是否输入完整。 2、创建心跳完成后，心跳无法正常通信答：① 检查两台主机上是否安装防火墙等网络安全类软件，如有，则修改网络安全的配置，允许心跳端口通信。 ② 两台主机的心跳配置是否一致；心跳UDP端口是否与其他应用端口冲突，如有端口冲突，修改心跳UDP端口的配置。 3、创建文件共享资源时，没有显示共享目录答：先将共享磁盘中需要共享的目录配置共享之后，才能在创建文件共享的窗口中看到共享目录资源。 4、创建NT Server资源时，无法找到应用的服务答：检查两台主机上的应用服务名称是否完全一致，以及应用服务的启动方式是否都改成手动。 5、RoseHA中提供的6种高可用资源是否都需要配置答：不是，配置高可用资源的种类和数量是根据实际的应用环境而定的，比如：在信息应用系统中，一般不需要配置主机别名和文件共享资源。三、RoseHA for Windows的维护 1、双机正常运行过程中，心跳通信异常中断答：① 检查两台主机心跳的IP通信是否正常。

供应链下的物流管理

1 引言合作竞争时代的到来，竞争无国界与企业相互渗透的趋势越来越明显，市场竞争实质上已不是单个企业之间的较量，而是供应链与供应链之间的竞争，物流及管理之间的竞争. 1.1 现代物流的概念现代物流是经济全球化和信息技术迅速发展的产物。传统意义上的物流业包括交通运输、仓储配送、货运代理、多式联运等业态。但随着经济全球化和信息技术的迅速发展、竞争的日益激烈，物流业逐步演进为包括企业自身的原材料采购、运输、仓储和产成品的加工、整理、配送等由企业自身承担的物流服务业务。因而，从广义上讲，现代物流业包括传统概念的物流企业和商贸流通企业，涵盖原材料(或产成品)从起点至终点以及这一过程相关信息有效流通的全过程。它将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送、信息等方面有机结合，形成完整的供应链，为用户提供多功能、一体化的综合性服务。这种新型的现代物流方式，既是全球经济一体化完美完整服务理念的必然要求，更是信息技术改变传统贸易模式的必然选择。 1.2 现代物流的特点一是物流进一步专业化，高科技化。例如物流配送，包含了制订配送计划、仓库管理、分拣、装卸、传输、包装、运输、客户管理等各个环节，每个环节都是专业化的，需要有分工、专门化的操作。有的是专人作业，有的还要进一步分工。例如分拣，又可以分成条码技术、识别技术、分路传送技术等。运输又可以分成车辆驾驶、信息反馈、卫星定位技术等。正是因为这样的高度的专业化、才能使得每项物流作业提高技术、提高水平。要指出的是，现在有一种倾向，就是一谈到现代物流，往往只强调集成化、一体化，而忽视专业化，甚至说，专业的物流活动，不能算作现代物流活动，这是不对的。没有专业化，就不能现代化。低水平的简单集成，那不叫做现代物流，最多也只能叫分销物流，或者叫做传统物流。只有在专业化的基础上实行集成，才能算是现代物流。二是物流的集成化，或者叫做一体化。一体化，可以分为横向一体化和纵向一体化。横向一体化，就是空间上的集成，实现不同企业的物流业务的联合化共

供应链模式分析

供应链模式分析在当前全球贸易合作不断深化、信息技术飞速发展的背景下，传统贸易行业的竞争优势逐步褪去，供应链服务模式正悄然兴起，贸易行业竞争将更为激烈。由于在我国起步较晚，目前市场上供应链服务模式与国外相较而言仍存在较大差距，大部分供应链企业业务模式仍处于初级发展阶段。下面从供应链服务的定义、特点、分类、业务和盈利模式等角度对供应链业务进行梳理和解读。一、供应链概述（一）概念与基本要素供应链模式是基于传统贸易、物流模式，针对客户提供一站式服务方案的创新型模式国家标准《物流术语》将供应链定义为生产流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上下游企业所形成的网链结构，是指供应链上发生的采购与销售等业务，围绕核心企业，通过对商流、信息流、物流、资金流的控制，从采购环节开始，制成中间品及最终产品，由供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成。供应链服务模式基于供应链管理需求出发，由供应链企业牵头、针对客户需求提供采购、销售、仓储、运输、金融等为一体的一站式服务方案。目前我国市场上供应链服务模式以采购执行+销售执行为核心+贸易融资服务的效率性供应链服务模式为主，包括进出口通关、物流配送、仓储及库存管理、信息以及结算配套等环节，安得智联认为具有以下几种特点：（1）将流通环节中所有的节点企业整合到一起，并实施全过程管理的集成化创新模式。供应链将各环节组成网状结构，形成一个有机体，覆盖整个物流过程，从原材料采购与供应、产品生产、运输、仓储到销售，要求各节点企业之间分工合作、优势互补，达成信息共享、风险及利益共存和共担，以实现有效的整体管理。（2）实现库存的快速转移。传统型贸易企业通常具有库存高企的特点，尤其是在库存商品市场价格出现大幅波动以及产品需求疲软的情况下，加大了库存成本。供应链模式在其全流程管理过程中可使企业与其上下游在不同市场环境下实现库存的快速转移，有效降低了库存成本。（3）始终以客户需求为经营导向。客户的需求推动供应链业务的发展，并贯穿整个流程环节，通过各环节的紧密协作，可更好的满足客户及市场需求。（4）与服务对象关系较为紧密。由于供应链模式的全流程管理模式，导致企业与客户关系密切，这种“深度服务”模式在一定程度上使企业与客户之间形成“捆绑式”经营特点。（二）供应链发展状况

(整理)供应链物流管理试题库.

一、填空题： 1. 21世纪市场竞争的焦点由单个企业与企业之间的竞争转化为___供应链与供应链___________之间的竞争。 2. _____销售_______物流是企业将产品所有权转移给消费者的一系列物流活动。 3. 自动分拣系统（ASS）由控制装置、分类装置、___输送装置________和分拣道口组成。 4. 物流需求的规律性分为季节性、___周期性_______、趋势性和随机性。 5. 预测误差是___预测值______与实际值之间的差异。 6. ___跟踪信号_______，是指预测误差滚动和与平均绝对偏差的比值。 7. ____作业成本法_____是识别那些与最终客户的效用无关的活动，以及活动中冗余消耗和不增值成本，并通过减少或完全剔除这类活动，或活动中的冗余和不增值成本，来优化一般管理费用的一种成本控制方法。 8. _____目标成本法_____是预先设定的市场价格来推算保证该目标的成本的一种成本控制方法。 9. 利用计算机系统管理各种与地域、空间相关的信息，在显示器上对地图进行任意层放大、缩小与调用，对地理要素和运输工具进行直观显示的是____GIS______ 10. 电子数据交换技术的简称是_____EDI_______ 11. _____缺货成本_______是由于物料供应中断产生的经营损失. 二、单选题 1. 21世纪的市场竞争是基于____D______的竞争。 A. 成本 B. 价格 C. 质量 D. 时间 2. 降低以下___A_____成本被称为第三方利润源泉 A. 物流 B. 生产 C. 采购 D. 销售 3. 供应链的概念是在（C ）提出来的。 A. 20世纪60年代 B.20世纪70年代 C.20世纪80年代 D.20世纪90年代 4. 供应链管理是一种（A ）的管理思想和方法。 A.集成 B.松散 C.积极 D.消极 5. 供应链的管理目标呈现出（C ）特征。 A．一体化B．集成化C．多元化D．一元化 6. 供应链是围绕（ C ）建立起来的。 A．一般企业 B. 中间企业C．核心企业 D. 物流企业 7. 以下产品属于独立需求的是______B______ A. 用于汽车装配的轮胎 B. 用于汽车维修的轮胎 C. 汽车转向盘 D. 汽车座椅 8. 以下产品属于相关需求的是______A______ A. 用于汽车装配的轮胎 B. 用于汽车维修的轮胎 C. 汽车转向盘 D. 汽车座椅 9. _____A____可以防止生产缺料而引起生产中断。

RoseHA 8.9 for Linux快速安装说明

RoseHA 8.9 for Linux 快速安装说明 (v1.2) 2013-03

目录一部署准备和要求 (1) 1RoseHA集群的拓扑结构 (1) 2硬件和系统环境准备 (1) 3应用服务部署要求 (5) 4数据安全要求 (6) 二ROSEHA的配置 (6) 1安装RoseHA (6) 2RoseHA服务 (8) 3卸载RoseHA (9) 4启动RoseHA控制中心界面 (11) 5创建群集 (13) 6创建应用资源 (16) 7手工测试脚本 (26) 三管理资源组 (28) 1带入资源组 (28) 2切换资源组 (29) 3带出资源组 (30) 4修改资源组 (31) 5删除资源组 (31) 四测试资源 (32) 1手动切换 (32) 2关机测试 (33) 3拔线测试 (34) 4杀进程测试 (34) 五工具的使用 (34) 1帮助文档 (34) 2文本界面管理工具 (35) 3日志查看 (35)

一部署准备和要求 1 RoseHA集群的拓扑结构 RoseHA集群环境的拓扑结构，如下图所示。如上图所示，RoseHA集群硬件结构主要包括两台硬件服务器A和B，以及一台磁盘阵列。 2 硬件和系统环境准备 1) 操作系统的配置准备两台服务器安装部署完全相同版本的操作系统，RoseHA 8.9 for Linux可以安装在Linux的各个发行版本上。分别设置不同的主机名。（比如：Server1、Server2） 2) 集群心跳的配置准备 RoseHA高可用集群至少需要配置两组直连心跳线，以防止心跳的单点故障，心跳线类型支持

TCP/IP Socket类型和RS232类型。具体的接入方式说明如下。如果每台服务器有三片以上的物理网卡，则其中一片网卡连接交换机并用于配置集群的公网(应用服务客户端访问的网络)；其它两片网卡，两台服务器之间使用网线直连，配置两组冗余的私网心跳。如果物理条件允许，还可以再添加一条RS232串口心跳线，两台服务器之间直连，配置RS232类型心跳，以实现不同类型的心跳通信，提高心跳通信的可靠性。推荐用户采用此配置方式。如果每台服务器仅有两片物理网卡，则其中一片网卡连接交换机并用于配置集群的公网，另一片网卡采用网线将两台服务器直连并配置为其中一条心跳；并且，必须再添加一条直连的RS232串口心跳线，以实现冗余的直连心跳。如需要配置RS232类型的心跳线，需要准备RS232串口线并确保线路和串口能够正常通信。RS232串口心跳线做法：9pin的口，其中1-1，2-3，3-2，5-5，其余口可以不用接线。 3) 网络的配置准备手工配置每台服务器的所有计划使用网卡的静态IP（不能是DHCP方式动态获取的IP），同一台主机上每片网卡的IP需设置为不同网段。确保计划使用的所有网段和串口线路通信正常。如果服务器所在的内网，没有要求服务器必须设置防火墙等网络安全类软件，可以将防火墙关闭，并且设置其为永不启动。如需启动操作系统自带的防火墙，请开放如下端口和网络通信权限： TCP：9527;7535 UDP：9528;7534; 私有网心跳端口（默认3000,3001...） ICMP：开放所有网络接口的ICMP（ping）数据包规划客户端访问集群中应用服务的虚拟IP（需要在Rose软件中配置）。如果物理条件允许，建议每台服务器的公网网卡接入不同的网络交换机，以防止单个网络交换机故障导致整个集群不可用的情况发生。 4) 磁盘阵列的准备建议磁盘阵列创建2种类型的磁盘，其中1种磁盘作为存储应用数据的共享磁盘，另1种磁盘作为集群的仲裁磁盘。存储应用数据的共享磁盘容量大小由应用数据容量而定。将应用数据共享磁盘分别映射至高可用集群的服务器节点，以用于存放应用服务数据文件并作为高可用集群的共享磁盘资源，确认各服